Resumen CONPES 3920: Big Data en Colombia

Resúmen Documento CONPES
3920 (Big Data)
Publicado el 17 de abril de 2018
1. Introducción
Definición. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
La referencia técnica a las simples características de volúmen, variedad y velocidad
resulta insuficiente en tanto la generación exponencial de datos digitales significa
que los datos considerados de gran volumen hace algunos años hoy sea considerados
"normales". Por tanto, el desafío de los países en este contexto ahora va más allá
de la tecnología y el almacenamiento digital. Ahora, el reto consiste en definir las
condiciones para aprovechar los datos como insumo central de la economía digital,
impulsado desde el sector público, así como mitigar los riesgos que puedan derivarse
de la explotación de datos, para garantizar la protección de los ciudadanos en ese
contexto.
Por lo expuesto, actualmente la explotación de datos corresponde a la generación
de valor social y económico mediante el aprovechamiento de estos para la creación
de nuevos bienes, servicios, procesos, así como el mejoramiento de los existentes.
(CONPES 2018)
Antecedentes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
En el siguiente gráfico se presentan los antecedentes definidos en el CONPES, así como el
número de normas que los soportan.
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Retos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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Bajos niveles de datos públicos digitales: baja digitalización, bajos niveles de datos
abiertos, baja interoperabilidad
Desconfianza en la explotación de datos: dispersión y desarticulación del marco
jurídico, nuevos contextos generados por la explotación de datos que requieren nuevas
normas
Carencias de capital humano: en Colombia la industria ha evidenciado que existe
una baja oferta de personal cualificado en TIC y en competencias blandas (p. ej. liderazgo, creatividad, trabajo en equipo, comunicación, innovación, bilingüismo) que pueda
desempeñarse con solvencia en la economía digital
Ausencia de cultura de datos: el reconocimiento del valor económico y social de los
datos por parte de entidades públicas, privadas, la academia y la ciudadanía genera demanda
de bienes y servicios basados en este activo. Así mismo, empodera a las personas para
comprender, interpretar y usar los datos que encuentran, así como analizar los que producen.
La ausencia de cultura de datos se refleja en el desaprovechamiento de estos y los temores
que se asocian con su explotación
2. Objetivos
Objetivo general. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Aumentar el aprovechamiento de datos en Colombia mediante el desarrollo de condiciones
para que sean gestionados como activos para generar valor social y económico.
Objetivos específicos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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Masificar la disponibilidad de datos de las entidades públicas para que sean digitales,
accesibles, usables y de calidad.
Generar seguridad jurídica para el aprovechamiento de datos.
Disponer de capital humano para generar valor con los datos.
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Generar cultura de datos en el país.
3. Líneas de acción
A continuación se presentan, resumidas, las líneas de acción. Cada una viene acompañada de
una breve definición, así como de las acciones mediante las que se lleva a cabo. Por su parte,
las acciones tienen el título, la sigla de la o las entidades responsables, así como la fecha de
realización o finalización. A continuación se presentan las siglas de las entidades presentes en
el documento:
○␣ AGN: Archivo General de la Nación.
○␣ ANCP: Agencia Nacional de Contratación Pública. Colombia Compra Eficiente.
○␣ ANDJE: Agencia Nacional para la Defensa Jurídica del Estado.
○␣ DAFP: Departamento Administrativo de la Función Pública.
○␣ DANE: Departamento Administrativo Nacional de Estadística.
○␣ DAPR: Departamento Administrativo de la Presidencia de la República.
○␣ DNP: Departamento Nacional de Planeación.DNP
○␣ MCIT: Ministerio de Comercio Industria y Turismo.
○␣ MinEducación: Ministerio de Educación.
○␣ MinTic: Ministerio de las Tecnologías de la Información y la Comunicación.
○␣ SIC: Super Intendencia de Industria y Comercio.
3.1. Masificar la disponibilidad de datos de las entidades
públicas para que sean digitales, accesibles, usables y de
calidad.
Diseñar e implementar infraestructura de datos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Acciones relacionadas con digitalización, apertura de datos e interoperabilidad. Con ellas se
espera generar condiciones para acceso, intercambio y uso de datos dispuestos por las entidades
públicas, el sector privado, la sociedad civil y la academia, permitiendo su explotación.
○␣ Definición de infraestructura de datos públicos y condiciones para su implementación y aprovechamiento
DNP-MinTIC
Octubre de 2018
○␣ Sistema de información disponible en el portal “Datos abiertos” para ser gestionada por “los sujetos obligados”. Contiene metadatos sobre información, estado,
responsable y titular de los datos.
MinTIC-DAFP-AGN-DNP-PR-SIC-DANE
Diciembre de 2018
○␣ Hoja de ruta para automatización de digitalización de procedimientos administrativos
AGN
Diciembre de 2021
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Materializar la apertura por defecto. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Eliminar barreras para la aplicación del principio de máxima publicidad. Este dice: no hay
información pública secreta, sólo se puede restringir al público aquella que ha sido protegida
expresamente por la ley.
○␣ Disponer de vista pública para cuantificar tasa de publicación de datos
MinTIC
Diciembre de 2018
○␣ Estalecer estándares de anonimización.
AGN-MinTIC-SIC-DAFP-DNP-DANE
Diciembre de 2019
○␣ Asegurar calidad de datos públicos. Mediante documento de estándares y lineamientos que se incorporará al SEN
MinTIC
Junio de 2019
Reglamentar y fortalecer técnicamente la habilitación general para el intercambio de datos entre entidades públicas. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Reglas que precisen procedimientos de intercambio de datos entre entidades públicas. También
lineamientos para avanzar en interoperabilidad.
○␣ Guía con los estándares de los registros administrativos.
MinTIC-DAFP-DANE-DNP-AGN
Julio de 2019.
○␣ Normalizar el procedimiento de intercambio de información entre entidades. Se
creará decreto reglamentario.
AGN-MinTIC-SIC-DAFP-DNP-DANE
Junio de 2019
○␣ Definición de mejor alternativa de interoperabilidad para entidades públicas. Se
alineará con resultados de mesa técnica de interoperabilidad que lidera el DANE
como mandato del PEN.
MinTIC
Junio de 2018-Julio de 2019
○␣ Estudio sobre alistamiento y ajustes necesarios para implementar Distributed
Ledger Technology.
MinTIC
Junio de 2020
3.2. Generar seguridad jurídica para el aprovechamiento
de datos.
Reconocimiento de los datos como activo.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Los datos son un factor de producción. El reconocimiento jurídico implica generar condiciones
normativas para habilitar y facilitar el aprovechamiento de los datos.
○␣ Estudio con condiciones para crear una instancia con capacidad de acción que
materialice un nuevo marco de gobernanza para los datos
DNP-MinTIC
Junio de 2019
○␣ Diseñar e implementar esquema que simplifique la comprensión y aplicación de
clasificaciones legales de los datos
DNP, SIC y PR
Diciembre de 2019
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○␣
○␣
○␣
Texto normativo que permita articular el marco jurídico aplicable a la explotación
de datos.
DNP-SIC- DAPR-DAFP.
Junio de 2020
Propuesta de articulación de modelo de gestión de datos con políticas de gestión
y desempeño institucional, en el marco de modelo integrado de planeación y
gestión.
DAFP-MinTIC-DAPR-AGN
Junio de 2020
Actualizar manuales, guías y documentos necesarios para que las entidades públicas reconozcan explícitamente los datos en su gestión contractual.
ANCP
Junio de 2020
Solventar el déficit de protección legal y ético.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
“Se requiere un marco jurídico acorde con las necesidades actuales, se fortalezca la protección
de los datos personales de los ciudadanos y se establezcan límites éticos que orientan la
conducta de las personas involucradas en las situaciones que surjan”
○␣ Documento con lineamientos a las entidades públicas para adecuado tratamiento
de datos personales.
SIC-MinTIC-DNP
Diciembre de 2019
○␣ Recomendaciones de marco jurídico para la protección de los ciudadanos.
SIC-DNP-MinTIC
Junio de 2019
○␣ Identificación e incorporación de buenas prácticas y esquemas de autorregulación
exitosos para definir el marco ético para la exlotación de datos en el país.
DNP- DAFP
Junio de 2018-junio de 2019.
○␣ Documento con elementos que deben incorporar los proyectos de explotación
de datos implementados por las entidades públicas para garantizar que sean
transparentes, explicables y auditables.
DNP-MinTIC
Junio de 2019
Definir condiciones para intercambio de datos entre los sectores público y
privado.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Determinación de mecanismos para que el sector público acceda a datos de propiedad privada
y eventos en los que es posible recurrir a alianzas publico-privadas.
○␣ Mecanismo jurídico que remueva barreras y habilite intercambio de datos entre
sector público y privado.
DNP-DAPR-MinTIC- DANE
Diciembre de 2020.
○␣ Documento con identificación de necesidades jurídicas requeridas para que las
entidades interesadas lleven a cabo contratos de Asociación Público-Privada.
DNP
Junio de 2019
3.3. Disponer de capital humano para generar valor con
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los datos.
Nivelar el alistamiento para la explotación de datos en las entidades públicas.
Provisión de capacidades mínimas para fortalecer el capital humano en entidades del sector
público.
○␣ Espacios de entrenamiento en aprovechamiento de datos.
Se articulará con
acciones del programa de innovación, aprendizaje y gestión del conocimiento
definido por el SEN.
DNP-DAPR-MinTIC-DANE
Junio de 2018-Diciembre de 2021
○␣ Acompañamiento técnico para promover que en el marco del Plan Nacional de
Capacitación, las entidades públicas identifiquen e incluyan en sus componentes
de capacitación temáticas relacionadas con la explotación de datos.
DAFP
Enero de 2019-Diciembre de 2020
○␣ Espacio colaborativo (data sandbox) en el que los conjuntos de datos utilizados
y generados durante los proyectos adelantados, así como la documentación del
proceso y sus resultados se publiquen en un ambiente de trabajo que permita su
aprovechamiento público.
MinTIC-DNP
Diciembre 2021
Medición de la brecha de capital humano y actualización de competencias. . .
El aprovechamiento de datos requiere personal especializado. Particularmente: matemáticas,
estadística, aprendizaje de máquinas y ciencia de los datos. Esta línea de acción describe las
acciones para cuantificar y cerrar la brecha de capital humano en la explotación de los datos.
○␣ Estudio para identificar brechas de capital humano.
MinTIC
Junio de 2018-Diciembre de 2021.
○␣ Acciones que activen la demanda de formación en materia de explotación de
datos. Para fortalecer desde la demanda la generación de oferta.
MinTIC
Junio de 2018 Diciembre de 2021
○␣ Espacio colaborativo (data sandbox) en el que los conjuntos de datos utilizados
y generados durante los proyectos adelantados, así como la documentación del
proceso y sus resultados, se publiquen en un ambiente de trabajo que permita
su aprovechamiento público.
MinTIC-DNP
Diciembre 2021
○␣ Documento con competencias necesarias para la explotación de datos que debe
incorporarse en la metodología de diseño y desarrollo del Marco Nacional de
Cualificaciones.
Min Educación y DAFP.
Septiembre de 2019.
Promover el emprendimiento de bienes y servicios basados en la explotación
de datos.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
El aprovechamiento de datos requiere personal especializado. Particularmente: matemáticas,
estadística, aprendizaje de máquinas y ciencia de los datos. Esta línea de acción describe las
acciones para cuantificar y cerrar la brecha de capital humano en la explotación de los datos.
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Estrategia de negocio que estimule la creación de nuevas empresas, o nuevas
líneas de negocio en las existentes, orientada a incentivar el aprovechamiento de
datos y la analítica, para su consolidación transversal en el aparato productivo.
MCIT
Julio de 2018
3. 4. Generar cultura de datos en el país
Generar los mecanismos para materializar el valor de los datos en las entidades
de la administración pública.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Busca generar condiciones para masificar la demanda de soluciones basadas en datos.
○␣ Definición y metodología de aplicación del índice de valor potencial de la aplicación de datos.
DNP
Junio de 2020.
○␣ Estudio para estimar el impacto potencial al implementar la política de explotación de datos en el país.
MCIT.
Septiembre de 2018
○␣ Metodología de formulación e implementación de proyectos de aprovechamiento
de datos.
DNP
Diciembre de 2018
○␣ Documento con definición y actualización de la metodología de aplicación del
índice de preparación para la explotación de datos.
MinTIC,DNP
Diciembre de 2019
○␣ Plan para que las entidades públicas dispongan de las herramientas e infraestructura para capturar, almacenar, procesar y compartir datos.
MinTIC
. Junio de 2018 y diciembre de 2019
○␣ Modelo de implementación de explotación de datos en entidades públicas
DNP
Diciembre de 2019
○␣ Creación de grupo de analítica de datos e implementación de proyectos piloto
en colaboración con las entidades que lo requieran.
DNP
Junio de 2018-diciembre de 2019
Institucionalizar la explotación de datos en la toma de decisiones públicas.. . .
Aprovechamiento de datos en procesos institucionales transversales, como mecanismo de
transmisión de la analítica a la toma de decisiones en toda la administración pública.
○␣ Actualización de metodología de formulación de proyectos para que la identificación de situaciones que requieren intervención pública incluya aprovechamiento
de datos en módulos de Plataforma Integrada de Gestión Pública (PIIP).
DNP
. Diciembre de 2018
○␣ Actualización de metodología de elaboración de plan anticorrupción y de atención
al ciudadano, para incluir aprovechamiento de datos.
DAPR-DAFP-DNP
Julio de 2019
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○␣
Acompañamiento a entidades públicas para explotación de datos contenidos en
e-Kogui.
ANDJE.
Mayo de 2018 a diciembre de 2019
Definir, implementar y dinamizar el funcionamiento del mercado de datos en
Colombia.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Actividades para disponer de una definición de mercado de datos que facilite su aprovechamiento,
permita impulsar la economía y aportar a su transformación.
○␣ Estudio sobre mercado de datos en Colombia que permita su identificación, definición y caracterización. Identificación, definición y caracterización. Tipologías de
datos actualmente transados. Análisis para definición e incorporación de distintos roles de mercado de datos.
DNP-SIC-MinTIC
Marzo-diciembre de 2018.
○␣ Definir e implementará un instrumento de apoyo directo para asesorar a empresas
en aprovechamiento y explotación de datos para aumento de su productividad.
MCIT
Diciembre de 2018
○␣ Plataforma que articule computación de alto rendimiento dispuesta por MinTIC.
MinTIC
Diciembre de 2021
○␣ Incorporar bienes y servicios relacionados con aprovechamiento y procesamiento
de procesamiento los acuerdos marcos de precios de nube pública y nube privada
ACP-MinTIC-DNP.
Mayo de 2018
Vincular a la ciudadanía a la infraestructura de datos.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Poner la analítica al alcance de los ciudadanos mediante casos de uso y capacitación.
○␣ Disponer herramienta en portal de datos abiertos para construir análisis y resolver
problemas por parte de ciudadanos. Orientada a la apropiación de la analítica y
la desmitificación del concepto de Big Data.
MinTIC.
Diciembre de 2018.
○␣ Incluir en acciones de apropiación de TIC líneas específicas de intervención para
fomentar el uso de la explotación de datos, así como apropiación de productos
que genera.
MinTIC
2021
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References
CONPES (2018). Política Nacional de explotación de datos (Big Data). Departamento
Nacional de Planeación. url: http : / / www . dnp . gov . co / PortalWeb / CONPES /
DocumentosConpes/ConpesEcon%C3%B3micos/2007.aspx (visited on 06/11/2018).
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