A. Elija variable y construya un gráfico por variable acorde a su representación. Variable Peso B. Calcule estadísticos para cada una de las variables, es decir medidas descriptivas que contribuyan al análisis (medidas de tendencia central, variabilidad, posición, asimetría y dispersión). Estadísticos peso N Válido Perdidos Media Mediana Moda Desv. Desviación Varianza Asimetría Error estándar de asimetría Curtosis Error estándar de curtosis 27 0 63,89 65,00 74 12,801 163,872 ,187 ,448 -,658 ,872 Rango Mínimo Máximo Suma Percentiles 25 50 60 65 75 48 43 91 1725 52,00 65,00 67,80 69,20 74,00 C. Seleccione un par de variables que según usted se relacionen y analícelas mediante el método de mínimos cuadrados (regresión lineal), debe incluir el grafio de dispersión, la recta de mínimo cuadrados, coeficiente de correlación y determinación. Para el modelo de análisis de regresión lineal simple se considera al peso como variable dependiente; y a la variable estatura como variables independiente o explicativa. Se puede ver una relación positiva entre el peso y la estatura es decir a media que aumenta la estatura el peso también es decir por cada centímetro adicional la persona aumenta 1,04 kilos manteniendo todo lo demás constante El modelo es estadísticamente significativo ya que el valor de p es menor a 0,005 niveles de significancia al cual se compara El coeficiente de determinación, también llamado R cuadrado, refleja la bondad del ajuste de un modelo a la variable que pretender explicar para el modelo presentado se muestra un ajuste no muy alto. El determinante de correlación r presenta una correlación positiva media Variable Estatura Curva de regresión ajustada 100,00 90,00 80,00 70,00 Peso 60,00 50,00 Y 40,00 Pronóstico para Y 30,00 20,00 10,00 0,00 0,00 50,00 100,00 Estatura 150,00 200,00 1. ANÁLISIS Dentro de los análisis descriptivos Las medias de dispersión Rango Se estima que la máxima diferencia entre el peso de las personas es de 48 kilos Varianza No se interpretar Desviación Se estima que la distancia entre el peso es de 12,801 kilos Curtosis Se evidencia que la curtosis es platicurtica puesto que el datos obtenido es menor que cero, es decir los datos no están tan concentrados a la media presentando una forma muy achatada Asimetría Se estima que la distribución es asimetría con un Sesgo a la izquierda, puesto que la media es menor que la mediana Medidas de tendencia central Media Se estima que en promedio las personas tienen un peso de 63,89 kilos Moda Se estima que una tendencia de las personas a pesar a 74 kilos Mediana Se estima El 50% del peso de las personas tienen un comportamiento de estar entre 65 kilos Mediadas de posición Deciles decil 6 Se estima que el 60% las personas tienen un peso de 67,8 kilos Cuartiles cuartil 1 Se estima el 25% de las personas tienen un peso de 52 kilos Percentiles Percentil 65 Se estima que el 65 % de las personas tienen un peso de 69, kilos Interpreta los hallazgos del estudio y realiza las recomendaciones que surjan del mismo. El formato para expresar los resultados de un análisis inferencial debe mencionar el valor p, el IC y la potencia del estudio (especialmente en los no significativos).
