Temátic a Descripción Esta tendencia de nuevo tipo de usuario que ha pasado a ser una realidad cambia radicalmente la forma de hacer turismo. Tourism Intelligent El Smart Tourist consulta contenidos del destino antes de su desplazamiento, crea relaciones, conversaciones, planifica, investiga e intenta mimetizarse creando un entorno de aplicaciones y recursos que de alguna forma se conectan con el destino. Es aquí donde existe una relación directa entre las Smart Cities y el Smart Tourist, interconectando digitalmente al turista y al destino, creando las llamadas Smart Destinations. https://www.r-bloggers.com/visualising-tourism-data-using-r-with-googlevis-package/ https://www.hosteltur.com/117370_smart-tourist-smart-destinations.html People analytics es la metodología métrica que nos permite conocer diversos aspectos de los recursos humanos de nuestra empresa gracias a la aplicación de distintas técnicas de Big Data (o incluso Huge Data). People Analytics Retail Analysis Market Basket Analysis Demand forecasting https://www.obs-edu.com/int/blog-investigacion/direccion-general/people-analytics-que-es-y-queventajas-ofrece https://github.com/Hendrik147/ Retail Analytics analizan eficazmente grandes volúmenes de datos y ayudan a las empresas a comprender mejor la demanda de los clientes. Para mejorar el rendimiento operativo en todos los canales, el análisis de datos puede ayudar a los minoristas y proveedores a monitorizar la demanda a nivel de tienda en tiempo real para garantizar que los artículos más vendidos permanezcan en stock. Obtener visibilidad de la performance promocional, ayuda a adaptar las tácticas de marketing, pronóstico y reposición, e identificar tendencias estacionales, artículos populares y oportunidades de venta cruzada para maximizar los ingresos http://analiticaderetail.com/casos-de-exito-business-intelligence/ https://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/410234_dbcc04d681064a1bb25efe220c9d93b6.html Market Basket Analysis es un método de investigación que permite descubrir asociaciones entre productos, al bucear entre los datos correspondientes a las compras realizadas por los clientes de un negocio. Market Basket Analysis permite a los minoristas identificar las relaciones entre los productos que compran sus clientes, generando un conocimiento que permite: Agrupar productos relacionados en el diseño de una tienda para aumentar las posibilidades de venta cruzada. Programar los motores de recomendación de la tienda en línea. Dirigir campañas de marketing enviando cupones promocionales a clientes para productos relacionados con artículos que compraron recientemente. https://retos-operaciones-logistica.eae.es/market-basket-analysis/ https://rpubs.com/rpandey_20/310664 https://blog.rsquaredacademy.com/market-basket-analysis-in-r/ Es un campo de análisis predictivo que intenta comprender y predecir la demanda del cliente para optimizar las decisiones de suministro por parte de la cadena de suministro corporativa y la gestión empresarial. El pronóstico de la demanda involucra métodos cuantitativos como el uso de datos, y especialmente datos históricos de ventas, así como técnicas estadísticas de mercados de prueba. La previsión de la demanda se puede utilizar en la planificación de la producción, la gestión del inventario y, en ocasiones, en la evaluación de los requisitos de capacidad futuros o en la toma de decisiones sobre la entrada en un nuevo mercado https://cran.rstudio.com/web/packages/sweep/vignettes/SW02_Forecasting_Multiple_Models.htm l https://rpubs.com/Peque/energy-demand-forecast Inventory Control Dashboard Supply Chain Analytics El control de inventario es la parte de su sistema de administración de inventario que involucra lo que está actualmente disponible. Esencialmente, se trata de administrar de manera efectiva dónde está su stock y en qué condición se encuentra, teniendo en cuenta cuándo llega y sale de su almacén en cuenta. https://user2011.r-project.org/TalkSlides/Contributed/16Aug_1600_FocusII_6-Business_1Marchena.pdf https://rpubs.com/Coreytan18/439585 https://github.com/surakshashukla/Inventory-Management-System-using-R Un dashboard es una representación gráfica de las principales métricas o KPIs que intervienen en la consecución de los objetivos de una estrategia previamente definida. Sirve para visualizar los problemas y favorecer la toma de decisiones orientada a mejorar los posibles errores que podamos estar cometiendo. El objetivo final es convertir los datos en información útil para orientar nuestra estrategia hacia la consecución de los objetivos planteados. https://rstudio.github.io/shinydashboard/structure.html https://db.rstudio.com/best-practices/dashboards/ https://rmarkdown.rstudio.com/flexdashboard/ https://resources.rstudio.com/wistia-rstudio-conf-2017/building-dashboards-with-shiny-tutorialjoe-cheng-amp-winston-chang El objetivo del análisis de la cadena de suministro es vincular todos los diferentes métodos estadísticos, matemáticos y de optimización que serían beneficiosos para cualquier profesional de la cadena de suministro. La recomendación para crear subcategorías es por problema de negocio y no por técnica de solución https://rpubs.com/haj3/sc3 https://chrisparker.io/scm421-supply-chain-analytics/ https://radiant-rstats.github.io/docs/ El Customer Analytics o análisis del cliente se define como el proceso en el que los datos de comportamiento de los clientes con que cuenta la empresa se utilizan para ayudar a tomar decisiones clave, a través de la segmentación del mercado y análisis predictivo. Customer analytics https://github.com/josepcurto/ca https://www.zesto.es/rfm-un-ejemplo-practico-de-customer-analytics-con-r/ https://rpubs.com/Ludovicbenistant/Customer_Analysis El customer intelligence es una especialización del Business Intelligence, en la que se trabaja desde el punto de vista del cliente para así entender los gustos y motivaciones de los consumidores a la hora de adquirir un producto o servicio. Customer intelligence Este profesional se encarga de recaudar y analizar información relacionada con los clientes, sus actividades y sus detalles, con la finalidad de establecer una relación más profunda y efectiva con el consumidor y favorecer la toma de decisiones importantes. https://rstudio.com/about/customer-stories/ https://rpubs.com/melokarl/207920 https://planetachatbot.com/un-par%C3%A9ntesis-pr%C3%A1ctico-con-segmentaci%C3%B3n-declientes-utilizando-r-y-rstudio-ef8855d5665d http://www.rpubs.com/ishalitiwari/448987 Risk Advisory. Las organizaciones líderes entienden que el riesgo es una fuente de ventaja competitiva. Al gestionar el riesgo de forma más eficaz, las organizaciones liberan todo su potencial, creando y protegiendo valor para todos sus grupos de interés. Risk Advisory. https://cran.rstudio.com/web/packages/evaluator/index.html https://cran.rstudio.com/web/packages/cr17/vignettes/vignette.html https://rviews.rstudio.com/2017/09/13/asset-contribution-to-portfolio-volatility/ https://rviews.rstudio.com/2016/11/09/reproducible-finance-with-r-the-sharpe-ratio/ https://cran.rstudio.com/web/packages/rERR/vignettes/rERR.html https://bismart.com/es/productos-para-2/discrete-manufacturing/ http://www.s3chile.cl/servicios/ http://www.customertarget.com/web/10-seminarios/seminarios-y-talleres/129-customerintelligence-maximizar-valor-cartera0118.html
