Upper and lower thresholds of fat-free mass index in a large cohort of female collegiate athletes..en.es

Diario de Ciencias de Deportes
ISSN: 0264-0414 (Print) 1466-447X página de inicio (en línea) Diario: https://www.tandfonline.com/loi/rjsp20
Umbrales superior e inferior del índice de masa libre de grasa en una gran
cohorte de mujeres atletas universitarios
Patrick S. Harty, Hannah A. Zabriskie, Richard A. Stecker, Bradley S. Currier, Jessica M. Luna,
Andrew R. Jagim y Chad M. Kerksick
Para citar este artículo: Patrick S. Harty, Hannah A. Zabriskie, Richard A. Stecker, Bradley S. Currier, Jessica M. Luna, Andrew R.
Jagim y Chad M. Kerksick (2019): umbrales superior e inferior del índice de masa sin grasa en una gran cohorte de mujeres atletas
universitarios, Journal of Sports Sciences, DOI:
10.1080 / 02640414.2019.1634964
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Publicado en línea: 25 Jun año 2019.
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Deporte Ciencias
https://doi.org/10.1080/02640414.2019.1634964
MEDICINA DEPORTIVA Y BIOMECÁNICA
Umbrales superior e inferior del índice de masa libre de grasa en una gran cohorte de mujeres atletas universitarios
Patrick S. Harty * una , Hannah A. Zabriskie * una , Richard A. Stecker una , Bradley S. Currier una , Jessica M. Luna una ,
Andrew R. Jagim segundo y Chad M. Kerksick una
una
El ejercicio y el Laboratorio de Nutrición Rendimiento de la Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad de Lindenwood, St. Charles, MO, EE.UU.; segundo Laboratorio de Rendimiento Humano, División de
Medicina Familiar, Mayo Clinic Health System, La Crosse, WI, EE.UU.
RESUMEN
Historia del artículo
índice de masa libre de grasa (FFMI) es una métrica ajustable en altura de la masa libre de grasa que ha sido sugerido como un método útil para
Aceptan las 24 de mayo de 2019
la evaluación de la composición corporal en poblaciones atléticas. El propósito de este estudio fue determinar el deporte-específico fi valores c FFMI
y el umbral superior natural de FFMI en atletas. 372 mujeres atletas colegiados (media ± SD; 20,03 ± 1,55 años, 167,55 ± 7,50 cm, 69,46 ± 13,04
kg, 24,18 ± 5,48% de grasa corporal) fueron sometidos a evaluación de la composición corporal mediante absorciometría dual de rayos x. FFMI se
ajustó a la altura a través de regresión lineal y el deporte especí fi Se determinaron los valores de referencia c. Entre-di deporte ff erences se
PALABRAS CLAVE
cineantropometria; fuerza; las
hembras; Atletas; composición
corporal
identificaron fi ed usando ANOVA de una vía con Tukey post-hoc pruebas. FFMI promedio era
18,82 ± 2,08 kg / m 2; valores de altura ajustada no eran signi fi cativamente di ff Erent (p <0,05) que los valores no ajustados. FFMI en atletas de
rugby (20,09 ± 2,23 kg / m 2) se encontró que era signi fi cativamente mayor (p <0,05) que en gimnasia (18,62 ± 1,12 kg / m 2), hockey sobre hielo
(17,96 ± 1,04 kg / m 2), lacrosse (18,58 ± 1,84 kg / m 2), natación y buceo (18.16 ± 1.67 kg / m 2), y voleibol (18,04 ± 1,13 kg / m 2). FFMI en campo a
través (16,56 ± 1,14 kg / m 2) y natación sincronizada (17.27 ± 1.47 kg / m 2) fue signi fi cativamente inferior (p <0,05) que en Olympic weightlift- ing
(19,69 ± 1,98 kg / m 2), lucha libre (19,15 ± 2,47 kg / m 2), y el rugby. El umbral superior para FFMI en atletas de sexo femenino (97,5 º percentil) fue
23.90 kg / m 2. Estos resultados pueden ser utilizados para guiar las decisiones de personal y ayudar con la composición corporal a largo plazo, la
formación y los objetivos nutricionales.
Introducción
índice de masa libre de grasa (FFMI) es una métrica ajustable en altura de FFM
La composición corporal es un componente clave del rendimiento deportivo (Thomas,
Erdman, y Burke, 2016 ) Y es fácilmente modi fi ed por la dieta (Aragón et al., 2017 ), La
suplementación (Kerksick et al.,
2018 ), Y las intervenciones de formación (Donnelly et al., 2009 ). la composición
corporal favorable en atletas se caracteriza generalmente por relativamente mayores
cantidades de masa libre de grasa (FFM) y menos masa grasa (FM) (Stanforth, Crim,
Stanforth, y StultsKolehmainen, 2014 ), Que tiende a optimizar la resistencia a la
proporción de masa corporal. En particular, se ha demostrado que se correlaciona
positivamente con un mejor rendimiento físico en mujeres luchadores (Vardar, Tezel,
que se ha sugerido que tienen una amplia variedad de aplicaciones en la clasificación fi cación
de las poblaciones atléticas, incluyendo la evaluación de un individuo ' s potencial
atlético (Takai et al.,
2017 ), Así como la identi fi cación de la composición del cuerpo funcional y la
capacidad para más de acreción FFM (Trexler et al.,
2017 ). FFMI, que se calcula dividiendo FFM (kg) por la altura (m 2),
fue empleado inicialmente para diagnosticar la malnutrición de proteínas y energía en
las poblaciones clínicas (VanItallie, Yang, Heyms fi campo, Funk, y Boileau, 1990 ) Y
más tarde propuesto como un costo-e ff estrategia caz para detectar el potencial de uso
de esteroides anabólicos androgénicos en los hombres atléticos (Kourí, el Papa, Katz,
Öztürk, y Kaya medidas de FFM, 2007 ), Los nadadores (Siders, Lukaski, y Bolonchuk, 1993
y Oliva, 1995 ). Es importante señalar que varios investigadores (Kouri et al., 1995 ;
), Gimnastas rítmicos (Di Cagno et al., 2008 ), Y jugadores de fútbol (Burkett, Felton, y
Trexler et al., 2017 ) Han sugerido que se requiere ajuste de la altura adicional de FFMI
Córdoba, 2016 ). Como era de esperar, absoluto FFM se ha demostrado que di ff er
a través de regresión lineal para dar cuenta de la mayor anchura del cuerpo y presente
entre las atletas que compiten en di ff deportes Erent (Fields et al., 2018b ; Mala et al., 2015
espesor en los individuos más altos, que tendrán típicamente valores FFMI no
; Santos et al., 2014 ) Y que juegue Di ff Erent posiciones en el mismo deporte (Campos,
corregidas superiores (FFMI Crudo) que los individuos más cortos con la musculatura
Merrigan, blanco, y Jones, 2018 ). Por lo tanto, la clasificación fi cación de los atletas que
aparente similar. Estos investigadores también propusieron un umbral
utilizan FFM se muestra prometedor como un medio no invasivo para predecir el
naturallyattainable para valores FFMI altura ajustada (FFMI adj)
rendimiento deportivo, ayudar en la identificación de talentos fi de cationes, y en Florida prácticas
nutricionales uir (Takai et al., 2018 ). Sin embargo, absoluta FFM es positivamente en Florida
influenciada por el aumento de altura (Trexler et al., 2017 ), Por lo que es difícil
comparar directamente entre los atletas de di ff alturas Erent.
de 25 kg / m 2 en varones activos (Kourí et al., 1995 ) Y un umbral superior de 28,1 kg / m 2
en la NCAA División 1 jugadores de fútbol (Trexler et al., 2017 ) Sin antecedentes de
uso de esteroides anabólicos. Alternativamente, los datos FFMI representativos en
mujeres atletas faltan todavía. Hasta la fecha, sólo tres investigaciones (Campos et al.,
CONTACTO Chad M. Kerksick
[email protected]
St. Charles, MO 63301, EE.UU.
* Denota una contribución igual a la finalización de este manuscrito. JOURNAL OF
© 2019 Informa UK Limited, el comercio como Taylor & Francis Group
El ejercicio y el Laboratorio de Nutrición Rendimiento de la Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad de Lindenwood,
PS HARTY ET AL.
2
2018a ; Loenneke et al., 2012 ; Santos et al., 2014 ) Han informado de deporte-específico fi c& Dive (n = 31), natación sincronizada (n = 29), Track & fi ELD (n = 22), voleibol (n =
FFMI en atletas de sexo femenino, con una muestra total combinado de
20), polo agua (n = 13), la lucha libre (n = 19). Uno de los participantes fue miembro
aproximadamente 354 atletas. Si bien estos estudios pusieron de relieve una variedad
de varios equipos (track & fi campo y esquí de fondo). Debido a este atleta compitió
de disciplinas deportivas, dos consideraciones importantes todavía no se han dado
en pruebas de larga distancia solamente, ella estaba clasificación fi ed como un atleta
cuenta de estos datos. Primero,
de fondo. Todos los participantes por escrito el consentimiento informado antes de la
estas investigaciones no informaron en altura
participación.
se informó de los valores FFMI ajustados, potencialmente limitan su generalización como
valores normativos, y, segundo, no hay percentiles, umbrales superior, o umbrales más bajos.
identi fi cación de los umbrales superiores FFMI relevantes puede ser utilizado por los
entrenadores, atletas y dietistas para establecer objetivos más apropiados en relación con el
procedimientos
incremento de masa libre de grasa y la composición corporal. Igualmente importante,
La composición corporal se evaluó una vez por participante a través de dualenergy
postulamos que la identificación fi cación de los umbrales más bajos dentro de varios deportes
absorciometría de rayos X (DXA) (Hologic QDR Descubrimiento A, Bedford, MA, EE.UU.)
femeninos podría ser utilizado como un correo ff caz, fácil de establecer parámetro que ISN ' ejército
durante un período de tres años. Debido a la naturaleza de los participantes ' horarios de
de reserva “ centrada en la grasa ”
atletismo y el alto volumen de exploraciones DXA requeridos para este estudio, la
evaluación de la composición corporal se produjeron durante todas las partes de la
métrica para la evaluación de la composición corporal funcional. Por otra parte, sigue siendo
temporada competitiva. Los participantes fueron instruidos para abstenerse de hacer
posible que los límites inferiores podrían utilizarse como indicadores significativos para
ejercicio y ca ff consumo Eine durante al menos 24 horas antes de cada exploración y
detectar los atletas que tienen la disponibilidad de energía baja y pueden mostrar indicios de
reportados al laboratorio en un estado post-absorción siguiente un ocho horas de ayuno.
futuras complicaciones asociadas con la relación de la energía fi deficiencia en el deporte
Para controlar la variación diurna, se realizaron todos los análisis 05:30-10 a.m.. fase
(RED-S) (Zabriskie et al., 2019 ). una métrica de este tipo puede mantener un mérito
menstrual no se controló en esta investigación, ya que los investigadores anteriores han
particular en las mujeres atletas que compiten en deportes sensibles al peso, como una alta
demostrado que la fase menstrual no signi fi cativamente una ff ect DXAderived medidas de
prevalencia de los trastornos alimentarios y la dieta extrema ha sido identificada fi ed en las
composición corporal (Hicks, McLester, Esmat, y McLester, 2017 ). A su llegada al
mujeres atletas que compiten en deportes en los que el peso corporal es un determinante
laboratorio, todos los participantes completaron un cuestionario breve para comprobar
crucial de desempeño o éxito (Sundgot-Borgen et al., 2013 ).
que no estaban embarazadas o tratando de quedar embarazada en el momento de su
participación en el estudio. A continuación, se midió la masa corporal con una
aproximación de 0,1 kg utilizando una balanza digital (Tanita BWB-627A Clase III, Tokio,
Claramente, se necesita más información sobre la utilidad de FFMI adj como medida
Japón) y la altura se registró a la más cercana
para clasificar y evaluar los valores de composición corporal funcionales en las mujeres
atletas, ya que ningún estudio hasta la fecha ha reportado umbrales superior e inferior para
FFMI adj en las hembras. identi fi cación de un umbral máximo pertinentes dentro de los
deportes ayudará a los entrenadores y atletas a entender mejor en qué posición debe
0,5 cm utilizando un estadiómetro (Tanita HR-200, Tokio, Japón). Los participantes usaron la
desempeñar un atleta o qué cambios en la composición del cuerpo debe ser considerado.
luz, no re Florida ropa deportiva reflexiva libre de cualquier metal y componentes retira sus
Además, identi fi cación de un umbral más bajo para FFMI puede proporcionar una medición
zapatos antes de todas las evaluaciones antropométricas composición y corporales. Además,
fácil que los entrenadores, nutricionistas, entrenadores deportivos o médicos podrían
los participantes fueron instruidos para eliminar objetos de metal o de plástico antes de la
evaluar como sustituto de la baja disponibilidad de energía. Por lo tanto, el propósito de
exploración DXA. Un investigador asociado entrenado coloca a los participantes de una
este estudio fue reportar el deporte-específico fi normas c para FFMI adj
manera supina sobre la mesa de exploración con las manos en pronación a los lados de
acuerdo con las instrucciones del fabricante para asegurarse de que todos los tejidos fueron
en
capturados adecuadamente en la evaluación de la composición corporal. A continuación, cada
una muestra diversa de mujeres deportistas, para determinar si estos valores di ff er participante se escaneó usando una exploración de haz en abanico de todo el cuerpo una
entre los deportes, e identificar un umbral naturallyattainable para FFMI adj en las
duración aproximada de 3 minutos. Un sistema de haz en abanico DXA fue utilizado debido a
mujeres atletas. Se formuló la hipótesis de que FFMI adj Los valores haría di ff er
su tiempo más rápido de exploración, una resolución más clara, y la validez aceptable cuando
signi fi cativamente entre los deportes. Además, se planteó la hipótesis de que
se compara con las unidades de lápiz de rayos (Ellis & Shypailo, 1998 ; Casco et al., 2009 ).
FFMI sería signi fi cativamente di ff Erent entre el deporte sensibles al peso y otros Además, el sistema de haz en abanico empleado por la presente investigación utiliza
deportes.
geometría de adquisición lineal, lo que reduce la distorsión de imagen y los errores de
solapamiento haz comunes en otros diseños de haz en abanico (Jankowski, Costello, y Broy, 2006
). Todas las exploraciones DXA fueron analizados por un investigador entrenado de acuerdo a
las instrucciones del fabricante utilizando el paquete de software de fabricante incluido (Hologic
materiales y métodos
Participantes
Tras la aprobación de la Junta de Revisión Institucional, 372 atletas universitarios
APEX Software, versión 4.5.3) y el método de calibración TBAR 1209 (Pre-NHANES). FFM
total (Total + masa magra total Bone contenido mineral), la masa grasa total y porcentaje de
grasa corporal total fueron registrados por los investigadores siguientes análisis de cada
exploración. FFMI Crudo se calculó utilizando la ecuación (1) (VanItallie et al., 1990 ).
femeninos (Media ± SD; edad: 20,03 ± 1,55 años, Altura: 167,55 ± 7,50 cm, Peso:
69,46 ± 13,04 kg, porcentaje de grasa corporal: 24.18 ± 5.48%) fueron reclutados
para participar en este estudio a través de la comunicación personal con los
entrenadores deportivos. Esta muestra de conveniencia incluido atletas de los
deportes siguientes: baloncesto (n = 20), esquí de fondo (n = 11), danza (n = 2),
gimnasia (n = 35), hockey sobre hielo (n = 16), lacrosse (n = 40), levantamiento de
pesas olímpico (n = 15), rugby (n = 99), nadar
FFMI Crudo ¼ total LeanMass re kg thth Contenido total BoneMineral re kg Þ
re Altura ½ metro Þ 2
(1)
JOURNAL OF Deporte Ciencias
3
Debido a las investigaciones anteriores han sugerido que FFMI Crudo
correlaciones de Pearson se calcularon para determinar la relación entre las
está sesgada hacia arriba en los individuos más altos, en altura ajustada FFMI se
variables FFMI y la salud ósea. mi ff ect tamaños (Cohen ' s re) se calcularon para
calculó usando regresión lineal de una manera similar a Trexler et al. ( 2017 ) Y Kourí
todos estadísticamente significativa fi resultados de peralte de acuerdo con los
et al. ( 1995 ). En resumen, FFMI Crudo
métodos de Cohen y se interpretaron como trivial (0 - 0.19), pequeño (0,20 - 0.49),
valores en los participantes que puntuaron más alto que el valor de la mediana para
media (0,50 - 0,79) o grandes (0,80 o mayor) (Cohen, 1992 ). mi ff ect tamaños y se
todos los atletas se retrocedido en contra de altura. Este enfoque se pretende capturar
presentan interpretaciones paréntesis para todos estadísticamente significativa fi Resultados
los individuos que estaban más cerca del umbral superior de la Misión de Investigación
puedo. Un significante fi cación del umbral α = 0,05 se utilizó para todos los análisis. el
de acreción (Trexler et al.,
97,5 º percentil se calculó para determinar el umbral superior de FFMI en las mujeres.
2017 ). a continuación, se utilizó la pendiente de la línea de regresión para ajustar FFMI Crudo para el 15 º percentil se calculó para determinar el umbral inferior de FFMI. percentil
la altura media de las mujeres en esta muestra (167,6 cm) para calcular hembra FFMI altura
clasificación fi También se calcularon los cationes. IBM SPSS Statistics (Versión 25.0,
ajustada
Armonk, Nueva York: IBM Corp.), JMP (versión
(FFMI Adj-F), utilizando
La ecuación (2) (Trexler et al., 2017 ). FFMI adj F ¼ FFMI CRUDO THD Cuesta abajo Þ? D 167: 55 cm Asunto
Altura Þ
14.0, Cary, Carolina del Norte: SAS Institute, Inc.) y Microsoft Excel 2016 (Redmond, WA:
(2)
Microsoft Corp.) se utilizaron para todos los análisis.
Para permitir la comparación directa de FFMI entre esta muestra y los resultados
publicados anteriormente en los machos, la pendiente de la recta de regresión se usó
también para ajustar FFMI Crudo para la altura (180 cm) usado en la ecuación sugerida
resultados
por Kourí et al. ( 1995 ) Para calcular los valores masculinos altura ajustada FFMI (FFMI Adj-M),
edad, altura y peso y DXA FM decir, FFM, BMC y BMD se registraron en tabla 1 . La
media FFMI en atletas de sexo femenino fue 18,82 ± 2,08 kg / m 2 y el 95% de todos
usando la ecuación (3). FFMI adj M ¼ FFMI CRUDO THD Cuesta abajo Þ? D 180 cm Asunto Altura Þ
los valores se redujo entre 15,48 y 23,90 kg / m 2. Debido a una inclinación
ligeramente positiva, la mediana fue de 18,52 (IQR = 2,45). En el subgrupo utilizado
(3)
umbrales más bajos para FFMI se identificaron fi ed calculando la 15 º percentil, un
para la regresión (es decir, los atletas con FFMI Crudo mayor que la mediana), la
media FFMI fue 20.38 ± 1.73 kg / m 2. La regresión FFMI Crudo en contra de la altura en
este subgrupo reveló una nonsigni fi pendiente no puede de B = 0,001 ( p = 0,935) ( Figura
umbral previamente propuesto por VanItallie et al. ( 1990 ) Para representar un grado 1 ). Después de ajustar todos los FFMI Crudo datos utilizando esta pendiente, la FFMI
de agotamiento en FFM. Todos los deportes representados en la muestra se
promedio Adj-F se encontró que era 18,82 ± 2,08 kg / m 2 y el promedio FFMI Adj-M se
clasificaron fi ed como weightsensitive o como “ otros deportes ” de acuerdo con los
encontró que era 18,84 ± 2,08. ANOVA de una vía reveló que no hubo significación fi no
criterios propuestos por Sundgot-Borgen et al.
puede di ff rencia entre FFMI Crudo, FFMI Adj-F, y FFMI Adj-M ( p = 0,996). Por lo tanto, FFMI Crudo
( 2013 )
en una reciente
se utilizó para informar de todos los resultados.
Comité Olímpico Internacional declaración de consenso. Los siguientes deportes
en la muestra se identificaron fi ed como deportes weightsensitive: campo a
través, gimnasia, danza, natación y buceo, natación sincronizada, lucha y
levantamiento de pesas.
Un ANOVA de una vía también reveló signi fi no puede di ff erences entre FFMI Crudo entre
el di ff deportes (Erent p < 0,001) ( Tabla 2 ). Los atletas que compiten en campo a través
tuvieron significación fi cativamente inferior ( p < 0,05) FFMI promedio Crudo de levantamiento
análisis estadístico
La estadística descriptiva de todas las variables antropométricas se calcularon
usando procedimientos estadísticos estándar. Medidas de tendencia central (media,
desviación estándar (SD), la mediana, rango intercuartil (IQR)) eran fi RST evaluado
para FFMI Crudo, y los datos se presentan como media ± desviación estándar. Cuando
los datos se identificó fi ed como sesgada o distribuido sin varianza constante, se
calcularon las transformaciones. Sin embargo, ninguna transformación mejoró
supuestos del modelo para FFMI, y por lo tanto no transformada FFMI se informa. En
los atletas con un FFMI Crudo mayor que la mediana, FFMI Crudo fue una regresión
contra altura y se utilizó la pendiente de la línea para calcular FFMI Adj-F y FFMI Adj-M como
de pesas olímpico ( d = - 1.94, amplio), la lucha libre ( d = - 1.60, amplio) y el rugby ( d = - 1.99,
grande). Del mismo modo, la natación sincronizada tenía signi fi cativamente promedio
inferior ( p < 0,05) FFMI Crudo de levantamiento de pesas olímpico ( d = - 1.39, amplio), la lucha
libre ( d = - 1,07, grande), y el rugby ( d = - 1,49, grande). atletas de rugby también tuvieron
significación fi-
cativamente mayor (p <0,05) FFMI promedio Crudo de gimnasia ( d = 0.83,
grande),
hockey sobre hielo ( d = 1.22,
grande),
lacrosse
( d = 0,74, medio), nadar y buceo ( d = 0.98, grandes), y jugadores de voleibol ( d = 1.16,
grande). Aunque no aparece en Tabla 2 ,
se describió previamente. Un modelo lineal se utiliza para identificar cualquier signi fi no
puede di ff erences entre FFMI Crudo, FFMI Adj-F,
Tabla 1. La composición corporal y la salud ósea en mujeres atletas (n = 372).
Media ± SD
Altura (cm)
FFMI Adj-M. usando FFMI Crudo, Se realizó ANOVA de una vía por agrupación deportiva,
Peso (kg)
69,46 ± 13,04
BF%
24,18 ± 5,48
con Tukey post hoc pruebas cuando se indica, para identificar entre el deporte-di ff erences
en FFMI. Se emplearon muestras independientes pruebas t para detectar di ff erences
FM (kg)
17.50 ± 7.18
FFM (kg) (w / BMC)
52,93 ± 7,38
en la DMO, BMC y FFMI promedio Crudo entre los atletas que compiten en deportes y
BMC (g)
weightsensitive “ otros deportes ” así como entre los atletas por encima y por debajo
DMO (g / cm 3)
del umbral inferior FFMI. BMC fue identifi-
2543.79 ± 364.77
1,204 ± 0,096
SD = desviación estándar; cm = centímetros; kg = kilogramos; porcentaje BF% = grasa corporal (usando
DEXA); FM = masa grasa (usando DEXA); FFM = masa libre de grasa (usando DEXA); content = mineral
ósea BMC; g = gramos; BMD = densidad mineral ósea.
fi ed como no normal y fue transformados logarítmicamente antes del análisis.
167,55 ± 7,50
PS HARTY ET AL.
4
29
27
FFMI (kg / m 2)
25
23
21
19
17
140
150
160
170
Altura (cm)
180
190
200
y = 0.002x + 20.121
Figura 1. índice de masa libre de grasa (FFMI) representa frente a la altura de los atletas con un valor FFMI mayor que la mediana.
Tabla 2. di ff erences en FFMI Crudo entre los deportes. Deporte
valores para FFMI Crudo para todos los atletas en esta cohorte y para los atletas en cada
FFMI Crudo
norte
Distancia
A campo traviesa
11
16,56 ± 1,14 discos compactos
14.71 - 18.58
Gimnasia
35
18.62 ± 1.12 re
16.16 - 20.84
deporte clasificación fi catiónico se encuentran en Tabla 3 . FFMI promedio Crudo fue signi fi cativamente
di ff Erent ( d = 0,45,
p < 0.001, pequeño) entre los deportes sensibles al peso y todos los otros deportes,
17,86 ± 1,17
17.03 - 18.68
Swim & Dive
31
18,16 ± 1,67 re
15.86 - 22.77
indicando di ff erences en relativemuscularity entre los atletas en cada deporte clasificación fi catión.
Natación sincronizada
29
17,27 ± 1,47 discos compactos
15.07 - 20.68
límites inferiores para FFMI se identificaron fi ed para toda la muestra, así como para cada
Lucha
19
19,15 ± 2,47 a, b
15.04 - 24.45
pesas olímpico
15
19,69 ± 1,98 a, b
17.19 - 23,84
Pista y Campo
22
18,98 ± 2,50 una
15.27 - 24.38
Baloncesto
20
18,64 ± 1,87
15.96 - 22.37
Hockey sobre hielo
dieciséis
17,96 ± 1,04 re
16.22 - 19.76
Lacrosse
40
18,58 ± 1,84 re
15.94 - 26.35
Rugby
99
20,09 ± 2,23 a, b
15.73 - 27.20
se encontró que se correlaciona moderadamente con BMC ( r = 0,531, p < 0,001) y la DMO ( r
Voleibol
20
18.04 ± 1.13 re
15.35 - 20.72
= 0,464,
Waterpolo
13
18,35 ± 1,92
14.85 - 22.85
372
18,82 ± 2,08
14.71 - 27.20
Danza
2
Total †
Todo FFMI Crudo los datos se presentan como media ± desviación estándar.
una signi
fi cativamente di ff Erent de campo a través (p <0.05)
segundo signi
do signi
re signi
† signi
fi cativamente di ff Erent de Natación sincronizada (p <0.05)
fi cativamente di ff Erent de pesas olímpico (p <0.05)
clasificación deporte fi-
catión. el 15 º percentil de todos los atletas de sexo femenino resultó ser
16,92 kg / m 2. El umbral inferior en los deportes de peso sensibles se encontró que era 16,35
kg / m 2, mientras que el umbral más bajo en todos los otros deportes fue 17,24 kg / m 2. FFMI Crudo
p < 0,001) ( figura 3 ). Además, signi fi no puede di ff erences se identificaron fi ed entre
el BMC ( d = 0,77, p < 0.001, medio) y BMD ( d = 0,36, p = 0,001, valores pequeños)
de los atletas que compiten en deportes sensibles al peso y “ otros deportes ”. Por
último, signi fi no puede di ff erences se identificaron fi ed entre el BMC ( d = 1.15,
fi cativamente di ff Erent de Rugby (p <0.05)
fi no puede di ff rencia entre los deportes (p <0,001)
p < 0.001, grande) y la DMO ( d = 1.03, p < 0.001 valores grandes,) de los atletas
encima y por debajo del umbral inferior de FFMI (16,92 kg / m 2).
la misma di ff erences se observaron para FFMI Adj-F, y FFMI Adj-M
al comparar entre los deportes. Los investigadores anteriores (Trexler et al., 2017 )
Utilizado el 97,5 º percentil para identificar el umbral superior de FFMI en los
hombres y el mismo se utilizó en esta cohorte femenina; el 97,5 º se encontró
Discusión
percentil y asumió umbral superior para ser 23.90 kg / m 2. Debido al gran volumen
El propósito de esta investigación fue determinar el deporte-específico fi c valores normativos
de jugadores de rugby femeninos en la presente muestra, el umbral superior para
para FFMI en atletas de sexo femenino, para identificar cualquier di ff erences en FFMI entre
los atletas de rugby hembra también se calculó y se encontró que 25,78 kg / m 2. Nueve
el deporte, y para determinar los umbrales superior e inferior para FFMI en las atletas. Hasta
atletas estaban por encima del umbral superior calculado para todos los atletas de
la fecha, este es el
sexo femenino (lucha libre, n = 1; Track & fi ELD, n = 1; lacrosse, n = 1; rugby, n =
fi estudio de primera para informar de los valores FFMI altura corregida en atletas de sexo
6) y tres atletas (lacrosse, n = 1; rugby, n = 2) tenía un FFMI mayor que el umbral
femenino, así como generalizada y el deporte-específico fi c umbrales superior e inferior de
superior se informó anteriormente en los hombres resistancetrained (25 kg / m 2). Los FFMI. Las investigaciones previas llevadas a cabo en los hombres (Kourí et al., 1995 ; Trexler et
datos normativos también se calculó sin los jugadores de rugby incluidos porque
al., 2017 ) Han demostrado que el ajuste de la altura de FFMI Crudo a través de regresión lineal se
comprendían
requiere para corregir la mayor musculatura y grosor del cuerpo en los participantes
masculinos más altos. Sin embargo, los resultados de esta investigación sugieren que el correo ff
ect de aumento de altura en FFMI puede ser menos pronunciado o está ausente en las
26,6% de la muestra y tenía los más altos valores medios FFMI. FFMI promedio Crudo mujeres atletas entrenados. En contraste con investigaciones anteriores que identi fi ed una
para todos los atletas no de rugby de la muestra (n = 273) fue 18,36 ± 1,83 kg / m 2
(
pendiente de regresión de
IQR = 2,13). Se encontró que el umbral superior natural para atletas femeninas
no rugby ser 22.89 kg / m 2. Sport-específica fi c FFMI Crudo valores, así como los
6,1 en los hombres entrenados en (Kourí et al., 1995 ) Y 2.943 en la NCAA División 1
umbrales superior e inferior se representan en Figura 2 . percentil
jugadores de fútbol (Trexler et al., 2017 ), Regresión FFMI Crudo contra altura en la
presente muestra reveló una pendiente de
JOURNAL OF Deporte Ciencias
28.00
Sensibles al peso Deportes
Otros deportes
5
Todos los Deportes
26.00
Utah
FFMI (kg / m 2)
24.00
22.00
20.00
GM
18.00
LT
16.00
14.00
Esquí de gimnasia
Danza
Swim &
Dive
Natación
Lucha pesas Track &
sincronizada
Baloncesto Hockey sobre hielo Lacrosse
Rugby
Voleibol Waterpolo Todos los Deportes
Campo
Figura 2. Sport-específica fi c valores del índice de masa libre de grasa. FFMI: índice de masa libre de grasa; UT: Umbral superior (97,5 º percentil); GM: Gran mediana (50 º percentil); LT: Umbral inferior (15 º percentil). marcadores de diamante significan
significa grupo; Bares significan ± 2 desviaciones estándar de la media del grupo.
tics, hockey sobre hielo, lacrosse, natación y buceo, y voleibol. A diferencia de los
Tabla 3. FFMI Crudo percentiles en las mujeres atletas.
Todos los deportes
percentil
Sensibles al peso Deportes
Otros deportes
FFMI prima ( kg / m 2)
deportes antes mencionados, rugby se caracteriza por repetidas carreras de
velocidad de alta intensidad y los impactos pesados ​frecuentes con otros jugadores
FFMI prima ( kg / m 2)
FFMI prima ( kg / m 2)
5
15.96
15.71
16.21
10
16.38
16.11
16.95
Hooper, 2006 ). Por lo tanto, los altos niveles de masa libre de grasa son vitales para
15
16.92
16.35
17.24
el éxito competitivo en el rugby, como acreción FFM normalmente aumenta la
20
17.20
16.78
17.51
30
17.63
17.19
17.83
fuerza y ​mejora atletas ' relación potencia-peso (Duthie et al., 2006 ). Del mismo
40
18.10
17.63
18.41
modo, los atletas de fondo y natación sincronizada muestran signi fi cativamente
50
18.52
18.14
18.72
FFMI inferior Crudo valores que halterofilia, lucha libre y los atletas de rugby. Estos
60
18.93
18.52
19.23
70
19.55
18.94
19.91
resultados no son sorprendentes, dadas las exigencias del deporte de bajo impacto
80
20.26
19.65
20.71
(Robertson, Benardot, y Mountjoy, 2014 ) y estéticas preocupaciones (Ferrand,
90
21.52
20.65
22.16
Magnan, Rouveix, y Filaire, 2007 ) Asociado con natación sincronizada, así como la
(Cunni ff e, Proctor, Baker, y Davies, 2009 ; Duthie, Pyne, Hopkins, Livingstone, y
naturaleza altamente aeróbica de funcionamiento a campo través (Hausswirth y
Lehena ff, 2001 ). La presencia de signi fi peralte entre el deporte-di ff erences en la
0,001. FFMI Crudo se normalizó a la altura media de todos los atletas de sexo femenino en
muestra actual es de acuerdo con una investigación anterior (Santos et al., 2014 ),
esta muestra (167,55 cm), así como la altura del objetivo utilizado por las dos
Que informó signi fi diferencias signifi entre las mujeres participantes que compitieron
investigaciones mencionadas en los machos (180 cm). Sin embargo, ANOVA de una vía
en el atletismo y los que compitieron en la gimnasia o el baloncesto. Sin embargo,
reveló que tanto los valores femeninos altura ajustada FFMI macho y en la presente
estos resultados deben ser interpretados con precaución, ya que los autores no se
muestra no eran signi fi cativamente di ff Erent que FFMI Crudo. Es importante identificar que ajustaron para comparaciones múltiples a través de género o el deporte, lo que
a pesar de que el ajuste de altura no se ha encontrado para ser una de Florida uir factor
aumenta la tasa de error familywise (McDonald, 2009 ). Como se mencionó
en la presente muestra, las comparaciones entre los resultados de esta investigación y
anteriormente, se debe tener precaución con respecto a las comparaciones directas
FFMI Crudo los valores de otras investigaciones deben hacerse con cautela, ya que las
entre FFMI Crudo los resultados de este
correcciones de altura pueden ser necesarios en otras poblaciones femeninas.
El desarrollo del deporte-específico fi c valores normativos para FFMI en mujeres
atletas pueden ayudar a los entrenadores deportivos en las decisiones de contratación y
investigación y
permitir que la fuerza y ​acondicionamiento entrenadores y especialistas en nutrición de
FFMI Crudo valores reportados por otras investigaciones, como los resultados de otros
rendimiento para evaluar sus atletas ' composición actual funcional cuerpo y potencial
estudios pueden requerir corrección de la altura regressionbased adicional para un
para un mayor incremento de masa sin grasa. Además, FFMI se ha sugerido como una
control adicional para el correo ff ect de la altura del espesor de cuerpo y la musculatura.
métrica para guiar y manipulación de la composición corporal a través de capacitación y
A este respecto, mientras que los métodos de evaluación de la composición corporal,
nutricionales intervenciones (Trexler al., 2017 ). La presente investigación determinó FFMI
tales como bio-eléctrica
promedio Crudo en mujeres atletas para ser 18,82 ± 2,08 kg / m 2. Sport-específica fi c FFMI
promedio Crudo Los valores se presentan en Tabla 2 y rangos percentiles para FFMI Crudo se
impedancia / espectroscopia (Fornetti, Pivarnik,
Foley, y Fiechtner, 1999 ) Han demostrado ser medidas válidas y fiables en
presentan en la Tabla 3 . Como la hipótesis, signi fi peralte entre el deporte-di ff erences se comparación con DXA, otros métodos tales como la pletismografía por
identificaron fi ed; atletas de rugby tuvieron significación fi cativamente superior FFMI Crudo valores
desplazamiento de aire puede subestimar FFM en individuos más grandes y
que los atletas que compiten en esquí de fondo, natación sincronizada, gymnas-
sobreestimar FFM en los individuos más pequeños (Frisard, Greenway, y Delany, 2005
). Por lo tanto, las comparaciones entre los resultados de esta investigación y otros
deben ser interpretados con cuidado, como di ff erences entre estu-
PS HARTY ET AL.
6
29
27
FFMI prima ( kg / m 2)
25
23
21
19
17
15
13
1500
2000
2500
3000
BMC (g)
4000
3500
y = 0.003x + 11.107
29
27
FFMI prima ( kg / m 2)
25
23
21
19
17
15
13
0.90
1.00
1.10
1.20
1.30
DMO (g / cm 3)
1.40
1.50
1.60
y = 10.029x + 6,7498
Figura 3. índice de masa libre de grasa representa frente a las variables de salud de los huesos. BMC: contenido
mineral del hueso; DMO: densidad mineral ósea.
matrices pueden ser resultado de di ff erences en los métodos de medición de la
hombres entrenados en la fuerza, así como los valores FFMI altura ajustada medios
composición corporal empleados por investigadores, así como divergente
notificados en la División 1 jugadores de fútbol (Trexler et al., 2017 ). Estos resultados son
estilos de formación y nutricional
estado de
Participantes.
La presente investigación es la fi primero para informar de un umbral superior
un tanto sorprendente, ya que se ha demostrado que las mujeres atletas en una variedad
de deportes para tener signi fi cativamente más bajos valores FFMI que sus homólogos
masculinos (Santos et al., 2014 ). Sin embargo, di ff erences en formación, los objetivos de
para naturallyattainable FFMI en una variedad de atletas de sexo femenino, una
hipertrofia, altura media, y el nivel de los logros deportivos pueden explicar el umbral del
métrica que puede ayudar a los profesionales de fuerza y ​acondicionamiento
potencial más alto de FFMI en atletas universitarios femeninos en comparación con la
determinan un atleta ' s potencial para un mayor hipertrofia muscular (Trexler et al., 2017 muestra de hombres entrenados en fuerza reclutados por Kourí et al. ( 1995 ). Finalmente,
). Esta investigación encontró el umbral natural para el índice de masa libre de grasa
es importante señalar que no se encontraron los atletas en la presente muestra tener
en toda nuestra cohorte de mujeres atletas a ser 23.90 kg / m 2. Nueve atletas (lucha
FFMI Crudo valores superiores que el umbral superior se informó anteriormente en la
libre, n = 1; Track & fi ELD, n = 1; lacrosse, n = 1; rugby, n = 6) superado el límite de
división de los jugadores de fútbol 1 (28,1 kg / m 2)
23.90 kg / m 2, con un máximo FFMI Crudo valor de 27,20 kg / m 2 observado en un atleta
de rugby femenino. Debido a la umbral superior excepcionalmente alta para nuestros
atletas de rugby, un umbral superior general de 22,89 kg / m 2 fue identificado fi ed
cuando se eliminaron los atletas de rugby. Del mismo modo, debido a la gran
por Trexler et al. ( 2017 ).
Además de establecer un umbral superior, los resultados del presente informe para el
cantidad de jugadores de rugby femeninos presentes en la muestra y las exigencias
estudio fi tiempo primero umbrales más bajos FFMI para todos los deportes incluidos, así
físicas del deporte que favorece el incremento de masa magra (Duthie, Pyne, y
como para el conjunto de la cohorte. Estamos proponiendo que identifica fi cación de este
Hooper,
valor podría proporcionar un enfoque simple para los entrenadores, preparadores físicos,
nutricionistas y médicos para evaluar la presencia de una baja disponibilidad de energía,
los trastornos alimentarios, u otros indicadores asociados a la RED-S. Esta proposición se
2003 ), El umbral superior para FFMI Crudo en los atletas de rugby solamente se
basa en gran medida de FFMI siendo utilizado como un medio no invasivo para detectar el
calculó y se encontró que 25,78 kg / m 2. Es importante resaltar este valor fue
agotamiento FFM así como desnutrición proteico-energética (VanItallie et al., 1990 ). Como
mayor que el umbral superior previamente propuesto por Kourí et al. ( 1995 ) En
resultado,
relativamente magra
JOURNAL OF Deporte Ciencias
7
especulamos que este método puede ser prometedores en la identificación de poblaciones
Por lo tanto, los umbrales reportados en esta investigación de la sección
atléticas que muestran signi fi cativos niveles de agotamiento de la masa libre de grasa y que
transversal probable es que no representan los límites absolutos de FFM acreción
podrían estar en riesgo de otras formas de complicaciones dietéticos o psicológicos. En
en atletas universitarios femeninos. Además, reconocemos que la presente
particular, creemos que los umbrales inferiores de FFMI pueden ser útiles para detectar
investigación no reunió los datos de gasto de la dieta o de energía que permitan
resultados asociados con la baja disponibilidad de energía en todas las formas de deportes
el cálculo de la disponibilidad de energía, pero, sin embargo, la identi fi cación de
weightsensitive como se indica por Sundgot-Borgen et al. ( 2013 ). De hecho, esta
tales valores debe abrir la puerta a estos estudios descriptivos por otros
investigación encontró que los atletas que compiten en deportes sensibles al peso tuvieron
investigadores.
significación fi cativamente FFMI inferior Crudo, BMC y BMD en comparación con aquellos que
compiten en otros deportes. Además, los atletas debajo del umbral inferior FFMI tenían signi fi
cativamente inferior BMC y BMD en comparación con los atletas por encima del umbral, lo
que apoya su utilidad como un marcador sustituto para detectar perturbaciones negativos
conclusiones
asociados con la baja disponibilidad de energía en los atletas en riesgo. Sin embargo, se
En conclusión, el presente estudio proporciona la media y sportspeci fi valores de
necesitan investigaciones futuras para establecer la exactitud de FFMI para detectar la
referencia c FFMI, y para el fi tiempo primer informó de un umbral superior y el umbral
disponibilidad de energía de baja antes de que los practicantes usan para finalidades de
inferior aceptable para FFMI en mujeres atletas universitarios. Además, este análisis
diagnóstico en esta población.
informó signi fi no puede di ff erences en FFMI entre varios deportes representados en la
muestra. Los resultados de este estudio pueden ser utilizados para ayudar a los
entrenadores deportivos identificar el potencial de incremento de masa magra más allá
en sus atletas, ayudan a los profesionales de fuerza y ​acondicionamiento y nutrición de
Es importante tener en cuenta que nuestra decisión de utilizar el 15 º
rendimiento en la determinación de los objetivos de formación y la composición corporal,
percentil como el umbral más bajo podría ser cuestionada por otros investigadores.
y más informan de formación y nutricionales intervenciones en colegiata femenina
Sin embargo, nuestra decisión se basó principalmente en las conclusiones
Atletas. Además, nuestros resultados sugieren que FFMI puede tener mérito como un
alcanzadas por VanItallie et al. ( 1990 ), Quien sugirió que FFMI valora menos que la
marcador sustituto de la baja disponibilidad de energía en atletas universitarios
población especí fi c 15 º percentil podría representar un signi fi nivel de peralte del
femeninos, aunque se requiere más información en esta área.
agotamiento de la FFM. Además, debido a la variabilidad entre los di ff técnicas de
evaluación de la composición corporal Erent (Silva, Minderico, Teixeira, Pietrobelli, y
Sardinha, 2006 ) Y entre las unidades de DXA (Hull et al., 2009 ), Los profesionales
pueden no ser capaces de comparar directamente los otros resultados de la
composición corporal con los umbrales reportados por esta investigación. En tal
situación, se recomienda el uso de otros umbrales iguales a dos desviaciones
Expresiones de gratitud
Los autores desean agradecer a todos los participantes por su participación en este estudio.
estándar por encima y por debajo de la media del grupo FFMI. Al igual que los
umbrales de percentiles reportados en esta investigación, estos umbrales alternativos
podrían ser utilizados por los médicos para determinar la musculatura relativa y la
pantalla para el agotamiento FFM en atletas de sexo femenino, con el beneficio
añadido fi t de ser aplicable a cualquier conjunto de datos FFMI existente. umbrales
alternativos se representan en Figura 2 .
Declaración de datos de disponibilidad
Los datos que apoyan la fi hallazgos de este estudio están disponibles en el autor correspondiente, a
petición razonable.
Declaración de divulgación
No hay aire potencial Florida icto de interés fue reportado por los autores.
Fortalezas y limitaciones
Fondos
Este estudio reclutó a un diverso grupo de atletas universitarios femeninos a partir de
una variedad de deportes subrepresentados, ampliando de esta manera el cuerpo de
No se recibió financiación para este proyecto.
conocimiento en esta área. A diferencia de una investigación anterior de alcance
similar, este estudio empleó directrices pre-pruebas rigurosas para reducir la
ORCID
variabilidad en la composición corporal.
Además, toda la composición corporal
las evaluaciones se realizaron utilizando el mismo hardware y el software de
composición corporal y analizados por los mismos investigadores entrenados,
Patrick S. Harty
Hannah A. Zabriskie
http://orcid.org/0000-0003-0004-2940
http://orcid.org/0000-0002-4559-4311
Andrew R. Jagim http://orcid.org/0000-0002-6651-5096
Chad M. Kerksick
http://orcid.org/0000-0003-0458-7294
aumentando así la validez y consistencia interna de nuestras medidas. Sin embargo, los
valores de referencia reportados por la presente investigación pueden no ser aplicables
a otros dispositivos DXA, como di ff erences en hardware, software, y los factores de
corrección pueden reducir el acuerdo entre las estimaciones de la composición corporal
referencias
Aragón, AA, Schoenfeld, BJ, Wildman, R., Kleiner, S., VanDusseldorp, T.,
de di ff sistemas Erent local (Hull et al., 2009 ). Del mismo modo, los factores tales como la
Taylor, L.,. . . Antonio, J. ( 2017 ). La sociedad internacional de nutrición deportiva declaración de consenso:
variación en la densidad FFM (Prior et al.,
las dietas y la composición corporal. Revista de la Sociedad Internacional de Nutrición Deportiva, 14 ( 1), 16.
2001 ), La creatina o la carga de carbohidratos (Bone et al., 2017 ), Y pre-prueba de la
ingesta alimentaria (Rouillier, David-Riel, Brazeau, StPierre, y Karelis, 2015 ) Puede una ff ect
composición corporal estimaciones.
Bone, JL, Ross, ML, Tomčík, KA, Jeacocke, NA, Hopkins, WG, y
Burke, LM ( 2017 ). La manipulación de creatina muscular y el glucógeno cambia estimaciones
absorciometría de rayos X dual de la composición corporal.
Medicina y Ciencia en Deportes y Ejercicio, 49 ( 5), 1029 - 1035.
PS HARTY ET AL.
8
Burkett, PA, Felton, Dakota del Sur, y Córdoba, ML ( 2016 ). La relación entre las variables
Loenneke, JP, Wilson, JM, Wray, ME, Barnes, JT, Kearney, ML, y
antropométricas y de fuerza isocinética en una mujer ' s Colegiado Equipo de fútbol. Medicina y
Pujol, TJ ( 2012 ). La estimación del índice de masa libre de grasa en atletas.
Ciencia en Deportes y Ejercicio, 48 ( 5), 792.
Asian Journal of Sports Medicine, 3 ( 3), 200 - 203.
Mala, L., Maly, T., Zahalka, F., Bunc, V., Kaplan, A., Jebavy, R., y Tuma, M.
( 2015 ). La composición corporal de los jugadores de élite en fi ve di ff juegos deportivos Erent. Journal
Cohen, J. ( 1992 ). Una introducción de energía. Psychological Bulletin, 112 ( 1), 155. Cunni ff E, B., Proctor, W.,
of Human Kinetics, 45 ( 1), 207 - 215.
Baker, JS, y Davies, B. ( 2009 ). Una evaluación de las demandas fisiológicas de la unión de rugby de élite
utilizando posicionamiento global de software de seguimiento del sistema. Diario de la Fuerza y
McDonald, JH ( 2009 ). Manual de estadísticas biológicas ( Tercera ed.).
Baltimore, MD: Sparky editorial. Antes, BM, Modlesky, CM, Evans, EM, Sloniger, MA, Saunders,
​Acondicionamiento de Investigación / Nacional de Fuerza y ​Acondicionamiento Asociación, 23 ( 4), 1195 - 1203.
MJ,
Di Cagno, A., Baldari, C., Battaglia, C., Brasili, P., Merni, F., Piazza, M.,. . .
Lewis, RD, y Cureton, KJ ( 2001 ). La musculatura y la densidad de la masa libre de grasa en
Guidetti, L. ( 2008 ). Capacidad de salto y la composición corporal en gimnastas de identificación
atletas.
de talentos fi catión. Journal of Sports Medicine y estado físico, 48 ( 3), 341 - 346.
1523 - 1531.
Journal of Applied Physiology, 90 ( 4),
Robertson, S., Benardot, D., y Mountjoy, M. ( 2014 ). Las recomendaciones nutricionales para la
Donnelly, JE, Blair, SN, Jakicic, JM, Manore, MM, Rankin, JW, y
Smith, BK ( 2009 ). Colegio Americano de Medicina Deportiva posición de soporte. estrategias de
intervención actividad física adecuada para la pérdida de peso y la prevención de la recuperación del
peso para los adultos. Medicina y Ciencia en Deportes y Ejercicio, 41 ( 2), 459 - 471.
natación sincronizada. Revista Internacional de Nutrición Deportiva y metabolismo durante el
ejercicio, 24 ( 4), 404 - 413.
Rouillier, MA, David-Riel, S., Brazeau, AS, St-Pierre, DH, y Karelis, AD
( 2015 ). mi ff ect de una dieta alta en carbohidratos aguda sobre la composición corporal mediante DXA en
los hombres jóvenes. Annals of Nutrition and Metabolism, 66 ( 4), 233 - 236.
Duthie, G., Pyne, D., y Hooper, S. ( 2003 ). fisiología aplicada y análisis de juego de rugby. Sports
Medicine, 33 ( 13), 973 - 991.
Duthie, GM, Pyne, DB, Hopkins, WG, Livingstone, S., y Hooper, SL
( 2006 ). Pro antropometría fi les de los jugadores de rugby de élite: Cuantificación de los cambios en la
Santos, DA, Dawson, JA, Matias, CN, Rocha, PM, Minderico, CS,
Allison, DB,. . . Silva, AM ( 2014 ). Valores de referencia para la composición corporal y
mediciones antropométricas en los atletas. PLoS ONE, 9 ( 5), e97846.
masa magra. British Journal of Sports Medicine, 40 ( 3), 202 - 207.
Ellis, KJ, y Shypailo, RJ ( 1998 ). mineral ósea y mediciones de la composición corporal:
Siders, WA, Lukaski, HC, y Bolonchuk, WW ( 1993 ). Las relaciones entre el rendimiento de natación,
Cross-calibración de lápiz de carretera y de haz en abanico absorptiometers de rayos X de doble
la composición corporal y somatotipo en nadadores universitarios competitivos. El Journal of
energía. Journal of Bone and Mineral Research, 13 ( 10), 1613 - 1618.
Sports Medicine y estado físico, 33, 166.
Ferrand, C., Magnan, C., Rouveix, M., y Filaire, E. ( 2007 ). Trastornos alimentarios, el perfeccionismo
Silva, AM, Minderico, CS, Teixeira, PJ, Pietrobelli, A., y Sardinha, LB
y el cuerpo propio de nado sincronizado de élite.
( 2006 ).
Revista Europea de Ciencias del Deporte, 7 ( 4), 223 - 230.
comparación de modelos molecular de varios compartimentos. European Journal of Clinical Nutrition,
Fields, J., Merrigan, J., White, J., & Jones, M. ( 2018a ). Los cambios estacionales y longitudinales en la
composición corporal por deporte-posición en la división NCAA Atletas I de baloncesto. Deportes, 6
(de 3), 85.
Los campos, JB, Metoyer, CJ, Casey, JC, Esco, MR, Jagim, AR, y
Jones, MT ( 2018b ). La comparación de variables de composición corporal a través de una amplia
muestra de la NCAA mujeres atletas de seis deportes competitivos.
El Journal of Strength and Conditioning Research, 32, 2452 - 2457. Publish Ahead of Print.
Cuerpo
medición de la grasa
en los adolescentes
Atletas:
60 ( 8), 955 - 964.
Stanforth, PR, Crim, BN, Stanforth, D., y Stults-Kolehmainen, MA
( 2014 ). La composición corporal cambia entre la división de la NCAA femenina 1 atletas a través de la
temporada de competición y durante un período de tiempo de varios años. El Journal of Strength and
Conditioning Research, 28 ( 2), 300 - 307.
Sundgot-Borgen, J., Meyer, NL, Lohman, TG, Ackland, TR,
Maughan, RJ, Stewart, AD, y Muller, W. ( 2013 ). Cómo minimizar los riesgos para la salud de los
atletas que compiten en deportes sensibles al peso opinión y la posición declaración en nombre
Fornetti, WC, Pivarnik, JM, Foley, JM, y Fiechtner, JJ ( 1999 ). La fiabilidad y la validez de las medidas
del cuerpo de composición en las atletas. Journal of Applied Physiology, 87 ( 3), 1114 - 1122.
del grupo de trabajo de investigación ad hoc sobre la composición corporal, la salud y el
rendimiento, bajo los auspicios de la comisión médica del COI. British Journal of Sports Medicine,
47 ( 16), 1012 - 1022.
Frisard, MI, Greenway, FL, y Delany, JP ( 2005 ). Comparación de los métodos para evaluar los
cambios de la composición corporal durante un período de pérdida de peso. Obesity Research,
13 ( 5), 845 - 854.
Hausswirth, C., y Lehena ff, D. ( 2001 ). demandas fisiológicas de correr durante los recorridos de larga
distancia y triatlón. Sports Medicine, 31 ( 9), 679 - 689.
Hicks, CS, McLester, CN, Esmat, TA, y McLester, JR ( 2017 ). Una comparación de la composición del
cuerpo a través de dos fases del ciclo menstrual utilizando absorciometría de energía dual de
rayos x, pletismografía por desplazamiento de aire, y el análisis de impedancia bioeléctrica. Revista
Internacional de Ciencias del Ejercicio, 10 ( 8), 1235 - 1249.
Takai, Y., Kai, T., Horio, K., Nakatani, M., Haramura, M., Aoki, T.,
...
Kanehisa, H. ( 2017 ). índice de masa corporal magra es un indicador de la composición corporal para la
detección de posibles jugadores jóvenes de fútbol para adultos.
Ciencia de fútbol, 14, 8 - 14.
Takai, Y., Nakatani, M., Aoki, T., Komori, D., Oyamada, K., Murata, K.,. . .
Kanehisa, H. ( 2018 ). índices de la forma del cuerpo son predictores para la estimación de la masa libre de grasa en
atletas masculinos. PLoS ONE, 13 ( 1), e0189836.
Thomas, DT, Erdman, KA, y Burke, LM ( 2016 ). Posición de la Academia de Nutrición y Dietética,
dietistas de Canadá, y el Colegio Americano de Medicina Deportiva: la nutrición y el rendimiento
Casco, H., Él, P., Thornton, J., Javed, F., Allen, L., Wang, J.,. . . Gallagher, D.
( 2009 ). iDXA, Prodigy, y DPXL de energía dual de rayos X absorciometría exploraciones de cuerpo
entero: Un estudio transversal de calibración. Journal of Clinical Densitometry: el O FFI cial Revista
de la Sociedad Internacional de Densitometría Clínica, 12 ( 1), 95 - 102.
deportivo.
Revista de la Academia de Nutrición y Dietética, 116 ( 3), 501 - 528.
Trexler, ET, Smith-Ryan, AE, azul, MNM, Schumacher, RM,
Mayhew, JL, Mann, JB,. . . Mock, MG ( 2017 ). índice de masa libre de grasa en la división de la
NCAA I y II jugadores de fútbol americano colegial. La revista American Journal of Clinical
Jankowski, LG, Costello, M., y Broy, SB ( 2006 ). La cuantificación de la calidad de imagen de los
escáneres DXA que evalúan el uso de fractura vertebral fantasmas radiográficos. Journal of
Clinical Densitometry, 9 ( 2), 240.
Kerksick, CM, Wilborn, CD, Roberts, MD, Smith-Ryan, A., Kleiner, SM,
Jäger, R.,. . . Kreider, RB ( 2018 ). ISSN actualización de ejercicio y nutrición deportiva opinión:
Investigación y recomendaciones. Revista de la Sociedad Internacional de Nutrición Deportiva, 15 ( 1),
38.
Kourí, EM, Papa, HG, Jr., Katz, DL, y Oliva, P. ( 1995 ). índice de masa libre de grasa en los usuarios y
no usuarios de esteroides anabólicos androgénicos. Diario Clínico de Medicina Deportiva: O FFI cial
de la Academia Canadiense de Medicina Deportiva, 5 ( 4), 223 - 228.
Nutrition, 31 ( 10), 2719 - 2727.
VanItallie, tuberculosis, Yang, mu, Heyms fi campo, SB, Funk, RC, y Boileau, AR
( 1990 ). índices normalizado en altura del cuerpo ' s masa y grasa masa libre de grasa:
Potencialmente útiles indicadores de estado nutricional. La revista American Journal of Clinical
Nutrition, 52 ( 6), 953 - 959.
Vardar, SA, Tezel, S., Öztürk, L., y Kaya, O. ( 2007 ). La relación entre la composición corporal y el
rendimiento anaeróbico de los luchadores jóvenes de elite. Revista de Ciencias del Deporte y
Medicina, 6 ( CSSI - 2), 34 - 38.
Zabriskie, HA, curtidor, BS, Harty, PS, Stecker, RA, Jagim, AR, y
Kerksick, CM ( 2019 ). estado energético y composición corporal a través de una mujer colegiados ' s
temporada de lacrosse. Nutrientes, 11 ( 2), 470.