ESTADÍSTICA APLICADA A LA F,C.ONOMíAY l.,os NEGOCIOS 1 PROF FERNANDO ROSAS VII.I,F.NA OBJETIVO Reconocer la importancia que tiene la estadística en la actualidad y sus perspectivas en el futuro. (.:ortocerlas diferentes campos de clasificación de la estadistica. Definición de la estadística.Aplicaciones de la estadistica en el campo empresaria}. de rnedida. CONTENIDO 2. Innportancía de fa estadística C.'lasijicación por el 8. liscalas de. de la inforrnaci(.sn Ciasificación por fa valoración del juicio de valor del experto 4. Clasificación pt:ir•el c.utnpli)lliento de supuestos 5. (l'!asificación por ei número de variabEe.sen estudio 6. de la estadíst ica -7 Aplicaciones de la estadistica en el campo enlpresariai "LOS LAS POSEE DE EMPRESAS G F,N'I'E Q1 IE CON OC I Ml BÁSICOS EN SOBREPASAN LOS EMPRESAS QUE AÚN NO HAN VISTO TAL 1,117," Revista Fortune (Diciembre 9, 1996) La evidencia del inicio del incrernent()de la demanda de profesionales que poseen una base sólida de conocimientosen estadística tiene su origen en una investigación realizada en Estados Unidos en el año 1096 por la revista Fortune. El estudio realizado con las 100 ernpresas demostró que las que habían contralado personal con conocirnientos en estadística habían tenido mayores utilidades que fas empresas que no habían contratado a este tipo de personal. En los países desarrollados el auge de la demanda por este tipo de personal se mantiene hasta la actualidad,en los países en vía de desarrollo, corno el Perú, vienen experilnentado este crecimiento. Ing. Fernando Rosas Villena CAMPOS DE CLASIFICACIÓN DE LAS 'TÉCNICAS ES'1'ADíSTICAS POR El, TRATAMIENTODE LA INFORMACION Estadística Descriptiva Es cl campo de la estadísticaque trahajadirectamentecon una muestrao con una población para sacara conclusiones de la mueslra o de la población respectivatnente. Estadística Infereneial: Es el campo de la estadísticaque saca conclusiones(realiza inL•rencias)sobre el comporta:nientode una población a partir del comportamientodc los datos de una muestra representativa extraída de dicha población. (Otrs ( M.A. Ing. Fernando Rosas Villena POR LA VALORACIÓN DEL JUICIO DE VALOR DEL EXPERTO Estadística Clásica: Está conformadapor las estadísticas quej@incorporan en cl análisis de Ja información los juicios de valor der 2 Estadística Bayesiana: Está conÉOrn)adapor las técnicas estadistic.asquesi.'incorporanen e) análisis de fa intbrmación el juicio_dc_ alor- del experto'. El juicio dc valor del experto se cuantifica con el concepto e probabilidad. POR EL CUMPLIMIENTODE CIERTOS SUPUESTOS Estadística Paramétrica. estadísticas que exigen para su aplicación el Está conformada por Gd,ãd7téVõ cum limiento de su uesto ue la variable cn estudio tenga una distribución teórica detcrmmada y que las variancias sean homogéneas. Estadística No Pgratnétrica: Esta conformada por Codas las técnicas •stadisticas que no exigen para su aplicación el cumplimiento variable en estudio tenga una distribución teórica determinada y que las variancias de las rnuestta.ssean homogéneas. 4 POR EL NUMERO DE VARIABLES EN ES'I'UDIO E.stadísticaUnivariada: Cuando hay una sola variable en estudio. Generalmentese aplican las medidas de tendencia central y variabilidad para caracterizar cl conlportamicnto de la variable, Estadística Bivariada: Cuando el nútnero de variables en estudio son dos. Genet•ah1R.ntese aplican las técnicas de correlación Pearson, Speannan, KendafE, C.hi Cuadrado. V de Crarr:er, prueba dc Pearson, Prueba de Spearman, etc.). Estadística Multivariada: Cuando cl nútnero de variab)cs es de 2. C.icne.raltncntese aplican las técnicas estadisticas de c.\asiñcac.ión y de predicción DEFINICIÓN DE Es una ciencia quc realiza las funcionesde: (l) recoiectar,(2) organizar, (3) analizar (4) intetvretary (fi) presentarinformación provenientede niucstras o poblaciones: permite efectuar inferencias sobre poblaciones a partir de muestras representativas extraídas de dichas poblaciones; asi como, de diseñar y aplicar técnicas estadísticas que contribuyan no solo a Eageneración dc nuevos conocimientos, sino lanibién a tornat Eamejores decisiones en condiciones generali)lentc de incertidumbre. A) Pennitc sintetizar y analizar inflinnaeión B) Permite hacer infiercncias C,) Permite identificar y analizar rek'tciones I)) Permite hacer prediccioncs E) Permite tomar decisiones en condiciones de incertidumbre A. PERMITE SINTETIZAR Y ANALIZAR INFORMACIÓN La estadistica permite sintetizar y analizar grandes volúmenes de información. Las técnicas a utilizar dependen de aspectos como: a) alcance de la investigación (exploratoria, descriptiva. correlac.ional, causal), b) diseño de la investigación (experimental, no experimental), c) número y tipo de varial)les involucradas, d) escala de medición utilizada, e) tipo muestras utilizadas (independientes o correlacionadas), etc. E. Descriptiva E. Clásica F..Inferencial E. Bayesiana E. Univariada E. Bivariada F,- Multivariada E. Paramétrica E. No Paramétriea B. PERMITE REALIZAR INFERENCIAS Tamaño óptimo de muestra (representatividad) Población Muestra Métodos (Ic muestreo apropiado Ejemplo: Sc desea un estudio con cl fin de determinarel núrnero de raciones se de5erán preparar diarüqmen:een cl de} Cornc.(lor IJniversitari() de la en el ciclo ecadémico 2018-11. Pera eJ}o. se debe, exili/A1t• los indicadores de. confiabilidad: error de precision de± 5 0/0} nivel Ge confignz.a (lel 9.506. C. PERMI'TE ENCONTRAR V La estadística permite anali-uit•las relaciones entre dos o )nas variables de interés Ejemplo: Lin banco desea clasificar a los clientes que tienen préstarnos hipotecarios (buen pagador y mal pagador). Para ello loma en consideración las siguientes variables: sexo, edad, tnonto (ie la retnunerac.ioninen.sual, de otras deudas contraldas con el sistema financiero, número de préstanlos pagados oporlunamente, caroa Familiar y propiedadde la vivienda. D. PERMITE H AC.F,RPRONOSTICOS La estadística proporciona lécnicas que pertniEen hacer pronósticos sohre el comportamiento de lina o más variables en filnc.ión a modelos estilnados. Ejemplo: Se desea realizar el pronóstico del monto de Easreservas internacionalesnetas que tendrá la economía peruana cn los años 2.019 y 2020. E. PERMITER MINIMIZAR El, RIESGO EN I.,ATOMA DECISIONES Gerente de. ENI'ORN(.) Ptohabi}ídad Estrategia de enercadotecnia Estrategia de mercadotecnia 2 Estrategia de 3 ENTORNO Estrategia de mercadotecnia '4 ENTORNO Ejemplo: Elegir Ja me.jcprestratctRiade jnarketinp, que petillita introducir con éx ito un nuevo producto en el mercado ALCANCE DE I.AA ESTADISTIC.'AEN EMPRESA RECURSOS HUMANOS MARKETING FINANZAS PRODUCCION ESCALAS DE MEDIDA MEDICIÓN Es la asignación dc un valor numérico a objetos y eventos de aeucrdo con ciertas reglas. Un número es un valor al que se le ha asignado un significado cuantitativo. La regla es la guia, el método, el orden que índica que hacer. Existen cuatro niveles de tnedic,ion:notninal, ordinal, intervaloy tazón. ESCALA NOMINAL La escala nominal utiliza los números solanw.nt.epara identificar que un dato pertenecc aun grupo o categoría. En esta escala no funcionan las operaciones matemáticas; suma, resta, Inultiplicación y division. ESCALA ORDINAL En una escala ordinal los números representansolamente medidas de "inayor que" o "menor que" cotno preterencias o clasificaciones y no distancia entrc los datos.
