Gestión de Riesgos SST: Técnicas de Evaluación

Principales herramientas de Gestión de Riesgos para la Seguridad y Salud en el trabajo
Técnicas de Evaluación de Riesgos
Técnicas de Evaluación de Riesgos
Es importante seleccionar la técnica adecuada, ya que esto permitirá obtener
mejores resultados en la evaluación.
Así como en las empresas existen diferentes tipos de peligros, unos más complicados que otros, también existe
una variedad de Técnicas de Evaluación de Riesgos, que permiten ver desde diferentes perspectivas una
situación peligrosa, con el fin de profundizar en sus causas y consecuencias, para levantar las medidas de control
más idóneas del caso.
Es importante seleccionar la técnica adecuada, ya que esto permitirá obtener mejores resultados en la evaluación,
para ello Rubio J.1 , plantea que se tomen en consideración los siguientes factores:

Objetivos del estudio.

Necesidad de funcionarios con poder de decisión.

Tipo de riesgos que serán analizados.

Magnitud potencial de las consecuencias.

Grado de experiencia, humano y otros recursos necesarios.

Disponibilidad de información y datos.

Necesidad de modificación/ puesta al día de la evaluación de riesgo.
Las técnicas de evaluación se caracterizan por contar con una justificación apropiada para la situación, proveer
una forma que permita la comprensión de la naturaleza del riesgo y como puede ser tratado, además su empleo
debe ser de una forma que sea detectable, repetible y comprobable.
En ISO 31.010 se presentan las siguientes técnicas, que serán descritas más adelante, con su respectiva
metodología.
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Métodos de Consulta

Check List: Consiste en contrastar o comprobar la realidad versus una lista detallada de elementos o
conceptos elaborados previamente.

Análisis Preliminar de Peligros: Método de análisis inductivo para identificar peligros, situaciones y
acontecimientos que puedan causar daño en una actividad.
De este grupo se destaca la metodología empleada para las listas de comprobación, las cuales son de fácil
aplicación y tratamiento en cualquier fase de un proyecto. Estas se deben realizar basadas en las normas y
estánderes de referencia, con preguntas preferiblemente abiertas y que puedan valorarse.
No obstante, lo más habitual es que se circunscriban a un si o un no, pero esto sólo nos permite identificar el
riesgo. En ese caso, después de la identificación se realiza una valoración rápida, puede ser tipo A, B, C o
numérica, para que al finalizar se obtenga un valor global de la zona o área. Por ejemplo, la escala propuesta por
Sagarra M. y Gonzalez P. (1990):

0 = Deficiente, requiere medidas urgentes.

1 = Regular, se solicita mejorar las medidas.

2 = Bien, mantener las acciones de control.
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En cuanto a la cobertura de las listas de comprobación, estas pueden destinarse a zonas generales, o ser
específicas y especializadas para zonas, equipos o instalaciones concretas, como ya hemos visto.
Métodos de Soporte

Lluvia de Ideas: Consiste en estimular la conversación libre con un grupo de personas para obtener una
opinión.

Entrevista estructurada o semi-estructurada: Es una lista de preguntas que anima al entrevistado a
identificar los riesgos desde una perspectiva diferente.

Técnica Delphi: Es el medio de combinar las opiniones de expertos que pueden apoyar la identificación,
valoración de la probabilidad y consecuencia de riesgo.

Técnica estructurada What-if: Consiste en el planteamiento de posibles desviaciones en el desafío,
construcción, modificaciones y operación de una determinada instalación industrial.

Evaluación de la Fiabilidad Humana (HRA): Trata de medir error humano sobre el funcionamiento del
sistema.
De este grupo de técnicas, se profundizará en la metodología que se aplica en el What-if. Este es realizado por
dos o tres especialistas que conocen detalladamente la empresa y sus procesos, de tal forma que puedan
identificar los posibles escenarios de peligro, sus consecuencias y las posibles soluciones. Este método busca
que a través de la pregunta ¿Por qué? se llegue a la causa principal del posible accidente, es por ello que se
cuestionan las desviaciones de los distintos parámetros en función de la experiencia del equipo. Se puede utilizar
grupos de preguntas o listas de comprobación, pero no es imprescindible.
En general las etapas fundamentalmente son:
1
Definición del alcance del estudio: considerando las categorías de las consecuencias por ejemplo: público,
trabajadores, económicas.
2
Recogida de la información necesaria: diagramas de flujo, implementación de equipos, tareas,
procedimientos, responsables, otros.
3
Definición del equipo de trabajo: multidisciplinar y para cada área.
4
Desarrollo de las cuestiones: preferiblemente en días alternos alrededor de 4 horas/días.
5
Informe de resultados: consecuencias y recomendaciones.
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Análisis de Escenarios
Tal como su nombre lo señala se estudian situaciones concretas o escenarios, en este grupo se encuentran:
Análisis de Causa Raíz (RCA)

Es utilizado para entender las causas que contribuyeron al accidente, a fin de mejorar el proceso y evitar
futuras pérdidas.
Evaluación de Toxicidad

Consiste en identificar los peligros que afectan a la población, el nivel de exposición y su naturaleza.
Análisis de Impacto del Negocio

Proporciona un análisis de cómo los riesgos de disrupción clave podrían afectar a las operaciones e
identifica y cuantifica las capacidades que se necesitarían para gestionarlos.
Análisis del Árbol de Fallos

Determina todos los caminos por los cuales podría ocurrir un accidente, una vez desarrollado se deben
reducir o eliminar las posibles causas del suceso.
Análisis del Árbol de Sucesos

Se aplican razonamientos inductivos para determinar las probabilidades de iniciarse diferentes sucesos con
sus posibles efectos.
Análisis de Causa y Consecuencia

Es una combinación de los análisis del árbol de fallos y del árbol de sucesos que permite la inclusión de
demoras de tiempo. Se consideran tanto las causas como las consecuencias de la iniciación de un suceso.
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Análisis de Causa y Efecto

Se agrupan los factores en categorías y se representa mediante una estructura en árbol o de espina de
pescado "Fishbone".
De los análisis de escenario, el árbol de fallo es una metodología muy popular, que ha sido empleada en el
ámbito espacial, nuclear, químico, petroquímico y electrónico. Este análisis se divide en dos etapas:
1
La elaboración del árbol: es un proceso deductivo en el cual se identifican el “Suceso Top” para averiguar
sus orígenes, descomponerlo en “sucesos intermedios” y éstos a su vez se dividen en “sucesos básicos” que
no pueden descomponerse más o llegar a “sucesos no desarrollados” porque se carece de información,
ambos son independientes entre ellos y tiene una probabilidad de ocurrencia asociada, que se puede
estimar o calcular. (Piqué, 1994).
2
La cuantificación del árbol: En este proceso se recurre a identificar todas las puertas lógicas que
representan los operadores del álgebra de sucesos, siguiendo la tabla de símbolos.
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A continuación un análisis comparativo entre el árbol de fallos y el árbol de causas, como técnica utilizada en la
investigación de accidentes.
Árbol de Causas
Árbol de Fallos
Técnica analítica posterior al accidente y
reactiva.
Técnica analítica anterior al fallo del sistema y proactiva.
Método inductivo, que partiendo del
accidente intenta determinar las causas
básicas.
Procedimiento ascendente de análisis. Estudia los posibles
fallos que pueda tener un sistema, antes de que este se
manifieste.
Consiste en una representación gráfica y
lógica de los hechos que ocurrieron
realmente y que finalmente condujeron al
accidente.
Consiste en una representación gráfica y lógica de las
combinaciones de sucesos posibles, sucesos normales y
anormales que pueden ocurrir en un sistema y que pueden
conducir a un fallo y en particular a un accidente.
Debido a que el accidente ya ha ocurrido,
no podemos hacer hipótesis por lo que la
relación entre las causas solo puede ser de
tipo «y».
La relación entre los hechos que puedan dar lugar al fallo o
accidente pueden ser de tipo “y” u “o”.
Analiza hechos reales y se apoya en
análisis de la seguridad.
Analiza hechos hipotéticos y se apoya en la fiabilidad de
componentes y del comportamiento humano.
Análisis Funcional

FMEA y FMECA: FMEA (Failure Mode and Effect Análisis - Análisis del Modo de Fallo y de los Efectos) es
una técnica que identifica los modos y mecanismos de fallo, incluyendo sus efectos. El FMEA puede ir
seguido por un análisis de criticidad que defina la importancia de cada modo de fallo de forma cualitativa,
semicuantitativa o cuantitativa (FMECA). Este análisis puede estar basado en la probabilidad de que el modo
de fallo provocará el fallo del sistema, o en el nivel de riesgo asociado al modo de fallo, o en un número de
prioridad del riesgo.

Mantenimiento centrado en la fiabilidad: Este es un método para identificar las políticas que se deberían
implantar para gestionar los fallos, a fin de conseguir eficaz y acertadamente la seguridad, disponibilidad y
economía de funcionamiento requeridas en todos los tipos de equipos.

Análisis de fugas “sneak” (Análisis del circuito de fugas): Una metodología para identificar errores de
diseño. Una condición de fuga es una condición latente en el hardware o en el software o una condición
integrada que puede originar un suceso no deseado o que puede inhibir un suceso deseado que no es
causado por fallo de un componente. Estas condiciones se caracterizan por su naturaleza aleatoria y por la
facilidad de evadir la detección durante los ensayos más rigurosos de sistemas normalizados. Las
condiciones de fuga puedan causar un funcionamiento inadecuado, la pérdida de disponibilidad del sistema,
demoras en el programa, o incluso lesiones o la muerte de personas.
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
HAZOP Análisis de Riesgos y de Operatividad: es un proceso de identificación del riesgo para definir
posibles desviaciones con respecto al rendimiento esperado o previsto. Este proceso utiliza una palabra guía
basada en el sistema.

HACCP Análisis de Peligros y Puntos de Control Críticos: Es un sistema metódico, pro-activo y preventivo
para asegurar la calidad del producto, y la fiabilidad y seguridad de los procesos, mediante la medición y
seguimiento de las características específicas que se requieren que estén dentro de unos límites definidos.
De este grupo se profundizará en la metodología del análisis de modos de fallos y efectos, el cual examina de
forma inductiva, generalmente equipos e instrumentación y es muy utilizado por ejemplo, en las instalaciones
nucleares con el objetivo de determinar las consecuencias de los diferentes modos de posibles fallos.
Las etapas a seguir son las siguientes:
1
Listar los componentes y equipos de la instalación a considerar, por ejemplo los fallos de las bombas de
alimentación del sistema de oxidación.
2
Identificar todos los modos o tipos posibles de fallo. Pueden utilizarse listas de comprobación de modos de
fallo en equipos y el formato a decidir para su cumplimentación.
3
Determinar para cada tipo de fallo, los efectos sobre el resto de la instalación y las consecuencias que
pueden derivarse. Normalmente se consideran fallos del tipo: abierto cuando normalmente deba estar
cerrado, cerrado cuando normalmente deba estar abierto, marcha cuando normalmente deba estar parado,
paro cuando normalmente deba estar en marcha, fugas cuando normalmente deba estar estanco.
4
Estimar los niveles de probabilidad (1 a 10) y gravedad (1 a 10) de los efectos de cada fallo en una escala de
seis valores y estudiar la necesidad de adopción de medidas de corrección.

Esta técnica no contempla los errores humanos, por lo que no se recomienda aplicarla en
situaciones donde los procedimientos operativos o desempeño del personal juegan
un papel importante.
Evaluación de los Controles

LOPA (Análisis de Niveles de Protección): También es conocido como Análisis de Barrera, el cual permite
evaluar los controles y la eficacia de éstos.

Bow Tie: Es un medio diagramático sencillo para describir y analizar los caminos de un riesgo, desde los
peligros hasta los efectos, incluyendo la revisión de los controles. Se puede considerar que es una
combinación de la lógica de un árbol de fallos que analiza las causas de un suceso (representado por el
nudo de una corbata de pajarita) y de un árbol de sucesos que analiza las consecuencias.
La metodología modelo a emplear es la del Bow Tie, esta técnica es usada cuando la situación no amerita la
complejidad de un análisis de árbol de fallas completo o cuando el enfoque es más el asegurar que existe una
barrera de control para cada ruta de fallo. Es útil cuando existen rutas claras independientes que llevan a la falla,
para ello es necesario entender bien las causas, sus consecuencias, las barreras y los controles que se puedan
aplicar. La imagen del Bow Tie es la siguiente:
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Los pasos a seguir para su aplicación son:
1
Identificar un riesgo particular para el análisis, el cual representa el nudo central de la corbata (Bow Tie).
2
Se realiza una lista con las causas del evento considerando las fuentes de peligro.
3
Identificar el mecanismo por el cual la fuente del peligro conduce a los eventos críticos.
4
En el lado izquierdo de la corbata se dibujan líneas entre cada causa.
5
Las barreras que prevengan de cada causa que lleva a una consecuencia indeseada pueden mostrarse
como barras verticales que cruzan la línea. Donde hubo factores que puedan causar una escalada, las
barreras ante la escalada también pueden representarse. El enfoque puede usarse para consecuencias
positivas donde las barras reflejan “controles” que estimulan la generación del evento.
6
Al lado derecho de la corbata se identifican las diferentes consecuencias potenciales del riesgo y se dibujan
las líneas irradiadas desde el evento de riesgo hacia cada potencial consecuencia.
7
Las barreras para las consecuencias son dibujadas como barras que atraviesan las líneas radiales. El
enfoque puede ser usado para consecuencias positivas donde las barras reflejan “controles” que soportan la
generación de consecuencias.
8
Las funciones de gestión que apoyan los controles (entrenamiento e inspección por ejemplo) puede
mostrarse debajo de la corbata y enlazados al control respectivo.
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Métodos Estadísticos

Análisis Markov: El análisis Markov, a veces llamado análisis estado-espacio, se utiliza comúnmente para
analizar sistemas complejos reparables que pueden existir en múltiples estados, incluidos distintos estados
degradados.

Simulación Monte-Carlo: Se utiliza para determinar con una base probabilística las pérdidas esperadas por
posibles eventos. La mejor manera de estimar directamente la función de distribución de la probabilidad de
rotura es a través de simulaciones por Monte Carlo. Se trata de una serie de experimentos numéricos
efectuados con un modelo que puede ser de cualquier tipo, bien sea numérico, una fórmula matemática, un
árbol de eventos o una combinación de los mismos. Solo precisa que las variables aleatorias de entrada
sean definidas mediante su función de distribución o densidad.

Análisis Bayesian: Es un procedimiento estadístico que utiliza datos de la distribución previa para
determinar la probabilidad del resultado. El análisis Bayesian depende de la precisión de la distribución
previa para deducir un resultado exacto. El modelo causa-y-efecto de las redes Bayesian establece una
variedad de dominios mediante la captura de relaciones probabilísticas de entradas de datos variables para
obtener un resultado.
De este grupo de técnicas se destaca la Simulación Monte-Carlo, cuyo procedimiento se divide en los siguientes
pasos:
1
Diseñar el modelo lógico de decisión.
2
Especificar distribuciones de probabilidad para las variables aleatorias relevantes.
3
Incluir posibles dependencias entre variables.
4
Muestrear valores de las variables aleatorias.
5
Calcular el resultado del modelo según los valores del muestreo (iteración) y registrar el resultado.
6
Repetir el proceso hasta tener una muestra estadísticamente representativa.
7
Obtener la distribución de frecuencias del resultado de las iteraciones.
8
Calcular media, desvío y curva de percentiles acumulados
Cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, mayor será el ajuste entre la distribución muestral y la distribución
teórica sobre la que se basa la muestra. El muestreo Monte-Carlo es totalmente aleatorio. Esto implica que si el
número de iteraciones no es lo suficientemente elevado, es posible que se sobre muestreen algunos segmentos
de la distribución que se quiere replicar y se sobre muestreen otros segmentos.
En base a lo estudiado en este artículo, te invitamos a responder la siguiente pregunta y compartirla con los
demás alumnos en el Foro a continuación.
Pregunta de Aplicación
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Considerando el riesgo de caída de objetos desde la altura que
enfrenta la empresa de limpieza de vidrios en altura 'Limpieza
Vertical', comenta qué técnica de evaluación de riesgos usarías
para evaluarlo. Fundamenta tu respuesta.
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Rubio, J. (2004). Métodos de Evaluación de Riesgos Laborales.
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