Definición.- Una forma cuadrática es una aplicación Q: IR n → IR definida por Q (w) =wt A w, donde A es una matriz simétrica. 1 3 − 1 w 1 Ejemplo.- Q(w1,w2, w3)= (w1 w2 w3) 3 0 2 w 2 = − 1 2 7 w 3 = w 1 + 0w 2 + 7 w 3 + 6 w 1 w 2 − 2 w 1 w 3 + 4w 2 w 3 2 2 2 Observación.- Si A= (ai j)∈Mn es la matriz simétrica que define la forma cuadrática Q y si w = (w1, ..., wn), se tiene Q(w) = a11w12 + a22w22 + ... + annwn2 + ∑ 2a ij x i x j i< j Definición.- (Clasificación de f. cuadráticas) Sea Q una forma cuadrática. Q se dice a) definida positiva (DP) si Q(w) > 0 ∀w∈ IR n , w ≠0 b) definida negativa (DN) si Q(w) < 0 ∀w∈ IR n , w ≠0 c) semidefinida positiva (SDP) si Q(w) ≥ 0 ∀w∈ IR n y ∃ w ≠0 / Q (w) =0 d) semidefinida negativa (SDN) si Q(w) ≤ 0 ∀w∈ IR n y ∃ w ≠0 / Q (w) =0 e) indefinida si ∃ w,t ∈ IR n / Q (w) Q(t) < 0 1 3 − 1 w 1 Ejemplo.- Q(w1,w2, w3)= (w1 w2 w3) 3 0 2 w 2 = − 1 2 7 w 3 = w 1 + 0 w 2 + 7 w 3 + 6w 1 w 2 − 2w 1 w 3 + 4w 2 w 3 es indefinida pues 2 2 2 Q(2,0,0)=22=4>0 Q(1,-1,0)=1-6=-5<0 1 Teorema.- Sea A la matriz simétrica asociada a la forma cuadrática Q. Entonces: a) Q es DP ⇔ todos los autovalores de A son positivos. b) Q es DN ⇔ todos los autovalores de A son negativos. c) Q es SDP ⇔ todos los autovalores de A son mayores o iguales que cero, y al menos uno de ellos es nulo. d) Q es SDN ⇔ todos los autovalores de A son menores o iguales que cero, y al menos uno de ellos es nulo. e) Q es indefinida ⇔ A tiene autovalores positivos y negativos. Definición.- Sea A = (aij) una matriz cuadrada de orden n. Los menores principales de A son los determinantes a 11 a 12 L a 1k a 21 a 2 2 L a 2 k ∆k = M M M a k1 a k 2 L a k k (k = 1, 2, ..., n) Teorema.- Sea A ∈ Mn la matriz simétrica asociada a la forma cuadrática Q. Entonces: a) Q es DP⇔ ∆k > 0, k = 1, ..., n. b) Q es DN ⇔ (-1)k ∆k > 0, k = 1, ..., n. c) Q es semidefinida ⇒ |A| = ∆n = 0. d) ∆k > 0, k = 1, ..., n-1, |A| = ∆n = 0 ⇒ Q es SDP. e) (-1)k ∆k > 0, k = 1, ..., n-1, |A| = ∆n = 0 ⇒ Q es SDN. f) ∆k ≠ 0, k = 1, ..., n-1, |A| = ∆n = 0 y no se verifican las hipótesis de d) y e) ⇒ Q es indefinida. 2 Ejemplo.- Sea la forma cuadrática Q(x,y,z)= x2+5y2+4xy+10z2+6yz. a) Calcula su matriz asociada b) Clasifica la forma cuadrática c) ¿Cuántas soluciones tiene la ecuación x2+5y2+4xy+10z2+6yz = -3? d) ¿Y la ecuación x2+5y2+4xy+10z2+6yz = 0? SOLUCIÓN.1 2 0 a) Matriz asociada A= 2 5 3 0 3 10 b) Por menores principales: ∆1 = 1 > 0; 1 2 0 ∆ 3 = 2 5 3 = 50 + 0 + 0 − [0 + 9 + 40] = 1 > 0 0 3 10 ∆i>0, ∀i⇒ la f. c. es DP 1 2 ∆2 = = 5 − 2 = 1 > 0; 2 5 c) La ecuación es Q(x,y,z)=-3. Como Q(x,y,z) es DP se tiene que: Q(x,y,z)>0 si (x,y,z)≠(0,0,0) y Q(0,0,0)=0 Por tanto no existe ningún valor de (x,y,z) para el que Q de –3: la ec. no tiene solución. d) Por el mismo razonamiento que en el apartado anterior sólo hay una solución para la ecuación x2+5y2+4xy+10z2+6yz = 0, y esta solución es x = y =z = 0. 3 FORMAS CUADRÁTICAS RESTRINGIDAS Definición.- Sea Q: IR n → IR una forma cuadrática y sea B∈Mk×n con rg(B)=k<n. Denominamos forma cuadrática restringida a la función Q considerada en el subespacio {w=(w1, ..., wn)∈ IR n /Bw=0}. Observación.- Para clasificar la forma cuadrática Q(w1,...,wn) restringida al subespacio {w=(w1,...,wn)∈ IR n /Bw=0} (donde B∈Mk×n con rg(B)=k<n) obsérvese que: a) Si la forma cuadrática Q es definida positiva (negativa) entonces tiene el mismo signo si la restringimos a cualquier subespacio. b) Si la forma cuadrática Q es semidefinida positiva (negativa) entonces la restricción puede ser definida positiva (negativa) o semidefinida positiva (negativa). c) Si la forma cuadrática Q es indefinida (negativa), la restricción puede ser de cualquier tipo. Nota.- Para averiguar el signo de una forma cuadrática φ(w1,...,wn) restringida a un subespacio {w=(w1,...,wn)∈ IR n /Bw=0} (donde B∈Mk×n con rg(B)=k<n), podemos transformar el problema planteado en otro consistente en averiguar el signo de una forma cuadrática sobre IR n −k sin restricciones, lo que se consigue despejando k de las n incógnitas w1,...,wn del sistema de ecuaciones lineales B w =0 y sustituyendo en la expresión de φ(w). 4 Ejemplo.- Dada la forma cuadrática Q(x,y,z) = -x2-y2+z2+6xy-2xz-2yz a) Clasifícala restringida a {(x,y,z)∈ IR 3 / y=z-x, x+y+z=0} b) Clasifícala restringida a {(x,y,z)∈ IR 3 / y=x} c) Sin hacer nuevos cálculos, clasifica Q (sin restringir). SOLUCIÓN.a) Clasifícala restringida a {(x,y,z)∈ IR 3 / y=z-x, x+y+z=0} y = z − x x + y − z = 0 x + y − z = 0 x = − y ⇒ ⇒ ⇒ x + y + z = 0 x + y + z = 0 2z = 0 z=0 Entonces la restricción es 2 2 2 2 2 2 2 QR (y)=Q(-y,y,0)= -(-y) -y +0 +6(-y)y-2(-y)0-2y0 = -y -y -6y =-8y que es una forma cuadrática de una variable con matriz asociada (-8), que DN por ser su único menor principal negativo (y por tanto los menores principales alternan su signo empezando por negativo). b) Ahora la forma cuadrática restringida es 2 2 2 2 2 QR (x,z)=Q(x,x,z)= -x -x +z +6xx-2xz-2xz =4x +z -4xz cuya matriz asociada es 4 −2 . −2 1 Para clasificarla calculamos sus menores principales: ∆1=4>0; ∆2=4-4=0 Todos los menores principales son positivos salvo el último que es cero⇒SDP c) Como Q restringida a {(x,y,z)∈ IR 3 / y=z-x, x+y+z=0} es definida negativa tenemos que Q sobre los vectores no nulos de este subespacio es negativa (por ejemplo Q(1,-1,0)<0). Como Q restringida a {(x,y,z)∈ IR 3 / y=x} es semidefinida positiva (y no nula) sabemos que existen vectores no nulos para los cuales la forma cuadrática es positiva y otros para los que es cero. En general podemos entonces afirmar que hay puntos donde Q es positivo (por el apartado b) y otros donde Q es negativo (por el apartado a). Entonces Q es indefinida. 5