(PDF) Tres Dimensiones de Sistemas de Información

16/7/2019
(PDF) Tres Dimensiones de Sistemas de Información
res Dimensiones de los Sistemas de Información
García, Sebastián José
Universidad Nacional de San Juan, Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales
[email protected]
Abstract. There is a considerable debate about
Information Systems (IS) discipline crisis. In this
work, three dimensions of IS to help understand that
discipline is exposed. They are: data processing,
representation and adaptation. Through showing the
results of a research line is to provide an academic
contribution to improve the concept of SI.
Resumen. Existe un importante debate acerca de la
crisis en la disciplina Sistemas de Información (SI).
En este trabajo se exponen tres dimensiones de los SI
que ayudan a entender dicha disciplina. Ellas son: el
procesamiento de datos, la representación y la
adaptación. A través de mostrar los resultados de una
línea de investigación se pretende entregar un aporte
académico para mejorar el concepto de SI.
https://www.researchgate.net/publication/309351995_Tres_Dimensiones_de_Sistemas_de_Informacion
Sin embargo, el debate sobre la crisis en la
disciplina de los SI presentado por [2], [3],
[9] y muchos otros autores, se atribuye
principalmente a que es indefinida su
identidad. Miles de conceptualizaciones
sobre la disciplina han dado lugar a una
plétora de recomendaciones no estructuradas
y desconectadas que ponen restricciones en
el crecimiento del campo de SI. Por tanto, es
esencial contar con un marco teórico que
explique cuál es la identidad de la disciplina
SI.
Esta crisis disciplinaria se ha visto reflejada
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1 Introducción
Este trabajo está dirigido a los académicos y
profesionales del área interesados en la
disciplina de los SI, su historia y sus
implicaciones para su futuro
(http://history.aisnet.org./). Es interesante ya
que se trata de esclarecer dicha disciplina, su
crisis de identidad y la escasez de
fundamentos conceptuales. El propósito del
mismo es presentar tres dimensiones de los
SI, que es el último resultado de una línea de
investigación en SI que se ha llevado
adelante durante los últimos 20 años. El
trabajo entrega una nueva taxonomía de SI
que permitirá realizar futuros aportes en la
disciplina.
en tres aspectos: el primero de ellos es el
académico. Ha disminuido
significativamente el interés en su estudio,
reduciendo la cantidad de alumnos, tanto a
nivel global como local. Existe a nivel
internacional significativos esfuerzos en dar
un marco teórico que identifique a la
disciplina y de formular un modelo global
de curricula en SI [1]. En nuestro país el
esfuerzo está reflejado en la Resolución
786/2009 del Ministerio de Educación [19]
que pretende ser una referencia para
solucionar la crisis curricular a nivel
nacional [9] [15]. Esta resolución lleva a que
las Universidades Nacionales estén en
proceso de adaptación de sus curriculas, lo
que implica que se vienen cambios radicales
en la enseñanza de SI.
Los Sistemas de Información (SI) y las
Tecnologías de Información (TI) continúan
evolucionando significativamente y teniendo
hoy un impacto profundo en la sociedad a
nivel global que ha sido prometido y
esperado durante años. Los avances son muy
rápidos y sus capacidades están cambiando
la forma en que vivimos y trabajamos.
El segundo aspecto en crisis de los SI es el
organizacional ya que existe una gran
confusión entre los SI y la TI [10]. Las
organizaciones y los usuarios confunden
tareas y actividades de SI con TI
produciendo una fuerte subutilización de los
recursos de la organización.
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Y por último, un tercer aspecto en el que se
manifiesta esta crisis es en el ámbito de los
desarrolladores de SI, quienes tienen una
gran responsabilidad en el entendimiento del
dominio del problema a solucionar.
Teniendo en cuenta la problemática
planteada en estos diferentes aspectos surge
la necesidad de buscar algún mecanismo que
permita generar conceptualizaciones
ordenadas bajo un criterio formal y con un
respaldo teórico asociado en la disciplina de
SI.
En [10] se muestra el estado del arte acerca
de qué son los SI, para qué sirven y cuál es
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nivel nacional. En esos trabajos se encontró
que predominan dos orientaciones de los SI:
I) La orientación como artefacto TI [4] y II)
La orientación a los negocios [18]. Este
trabajo mejora esa clasificación de SI
proponiendo una taxonomía de tres
dimensiones de SI.
La organización del trabajo es la siguiente.
En el punto 1 (Introducción) se detalla el
estado del arte y la investigación personal y
resultados obtenidos en la temática. En el
punto 2 se describen las tres dimensiones en
SI. En el punto 3 se enuncia los resultados,
seguido por el punto 4 acerca de la discusión
de la temática. La conclusión se expone en
el punto 5.
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la diferencia con las TI. Se ha reunido
información acerca de cuáles son los
fundamentos conceptuales de SI. En [15] y
[21] se plantean casos de estudio de la
problemática curricular de carreras en SI a
Denominació
n
Dominios
Principales
Objetivo
Teorías
Dominantes
Décadas
principales de
auge
Significado de
Información
Observador
2 Las Tres Dimensiones de los SI
A continuación se exponen tres dimensiones
de SI que se resumen en la Tabla 1.
Dimensiones de SI
Representación
Adaptación
Ciencias de la
Computación,
Inteligencia Artificial,
Tecnologías de
Información
Incrementar la capacidad
de manipulación de
datos
Teoría Computacional y
Teoría de la Información
1960 y 1970
Ciencias de la administración
de organizaciones.
Sistemas auto-generados, autoreferenciados.
Potenciar el modelamiento de
la realidad
Ninguna
Viabilidad de los sistemas.
Aplicable en ambientes
ambiguos e impredecibles
Autopoiesis y Cibernética
1980 y 1990
2000 y 2010
Es un dato
Es una señal de un objeto
para un observador
No existe
Es Pasivo
Es una creación (síntesis) del
observador para adaptar
sistemas.
Es activo
Procesamiento de Datos
Tabla 1: Principales Atributos de las tres dimensiones
2.1 Los SI como Procesamiento de
Datos
Aquí los SI son vistos como procesos que
manipulan datos. Esta fue la primera
dimensión de los SI que surgió con la
invención de la computadora. Fue casi la
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única forma de sistemas durante varias
décadas.
Los datos son las entradas y salidas de
procedimientos en mentes, máquinas u
organizaciones. Por ejemplo, el envío de un
registro de una transacción de compra a una
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base de datos implica una secuencia de
procesos del registro de compra, validarlo,
codificarlo, almacenarlo en la memoria y
recuperarlo para el análisis posterior. En
cada caso, un proceso manipula los
símbolos; por ejemplo, cuando el “14 de
septiembre” se codifica, se convierte en
“09/14” o a un equivalente binario u otra
forma.
La ventaja de la dimensión de
procesamiento de datos es su aplicación
robusta y las metodologías de desarrollo en
los últimos 50 años. Otras ventajas de esta
dimensión incluyen su concisión y su
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Existe una confusión entre SI y TI [10] y los
SI están siendo remplazados por la TI [7].
La TI también es vista como procesos que
usan datos como entradas y salidas.
2.2 Los SI como Representación
Los SI como representación son un modelo
de algo para alguien. Una representación
incluye una trilogía; una señal, un objeto y
un observador. Por ejemplo, cuando las
nubes oscuras (señal) auguran una tormenta
(objeto) a un caminante (observador), las
nubes oscuras son la información para el
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capacidad para mejorar nuestra comprensión
de los procesos humanos fundamentales, los
computacionales y los organizacionales.
La limitación del procesamiento de datos es
que no hace distinción entre los datos y la
información. Por ejemplo, los profesionales
de SI a menudo usan indistintamente el
procesamiento de la información y el
procesamiento de los datos. Para evitar
confusiones con otros usos del término
información, se recomienda el rotulo de
datos, no información, para los símbolos de
procesamiento. El rotulo de procesamiento
de información es un nombre poco
apropiado, y debería ser abandonado. Esto
haría más claro que los símbolos están
siendo manipulados por procesos, y que
otros conceptos de información, tales como
el significado, no están implicados. Por
ejemplo, habría que decir que los datos
pueden ser procesados y manipulados,
resumidos y almacenados, pero que la
información desde los datos debe surgir de
alguna otra manera. Se debe decir que SQL
procesa datos, y que la salida de una
instrucción SQL sigue siendo datos y no
información. El dato se transforma en
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caminante. Del mismo modo, un analista
(observador) examina un registro de una
operación financiera (señal) de una compra
(objeto); el registro es información acerca de
la compra para el analista.
Las representaciones pueden ser externas o
internas al observador. Un ejemplo de una
representación externa es una puesta del sol
(señal) que predice la venida de oscuridad
(objeto). Un ejemplo de una representación
interna es cuando Juan (objeto) actúa como
un adolescente agresivo (señal) frente a su
padre (observador). Las representaciones
externas utilizan señales que se originan
fuera del observador y son independientes
de él, mientras que las representaciones
internas tienen señales que se crean por el
observador y por lo tanto dependen de él.
Los SI en la dimensión de representación
modelan una realidad. La representación de
la realidad puede ser idealista, escéptica o
constructivista (Barry Smith [24], [25]). Las
representaciones siempre simplifican la
realidad, literalmente la "representa". Los SI
como representación es la dimensión más
ampliamente utilizada de los SI en los
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información cuando el lector le asigna un
significado.
Otra limitación del procesamiento de datos
es que no hace distinción entre SI y TI.
Para Weber [22], la representación es la
única razón de ser de los sistemas de
información. Sirven para hacer seguimiento
de estados y cambios de estados en otros
sistemas. Por medio de observar el
comportamiento de un SI, obviamos la
necesidad de observar el comportamiento
del sistema que él representa. La utilidad de
la dimensión es evidente en el clásico
j
l d
i
d i f
ió
https://www.researchgate.net/publication/309351995_Tres_Dimensiones_de_Sistemas_de_Informacion
negocios, la ciencia de la computación, la
psicología, etc. En esta dimensión, las
representaciones más comunes son modelos
conceptuales, tipologías y los diagramas de
entidad- relación.
estas ventajas no pueden conciliarse con lo
que otros analistas creen que son las
ventajas del diagrama. Ninguna
comunicación reconcilia las
representaciones basadas en las señales
internas.
Una limitación de la dimensión de
representación es que depende de la
especificación de la señal, el objeto y el
b
d
P
d l
f i
l
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ejemplo de un sistema de información
contable. Este SI representa cuentas
financieras para que los administradores no
tengan que inspeccionar cada transacción.
Por medio de no hacer el seguimiento de
cada una de las transacciones, y en cambio
hacer la gestión de la "representación" de
transacciones, la empresa reduce los costos y
aumenta la coordinación.
Debido a que es la dimensión más conocida,
las implicaciones y las limitaciones de la
dimensión de representación también son las
más ampliamente desarrolladas.
Los profesionales de SI y los negocios a
menudo tratan las señales externas y las
internas como iguales. Al utilizar señales
externas, las diferencias entre los
observadores acerca de qué objeto la señal
representa pueden conciliarse por la
comunicación. Por ejemplo, un usuario de
los estados financieros podría pensar que la
línea 14 en un balance de situación es la
suma de los números por encima de ella,
mientras que otro usuario podría pensar que
la línea 14 representa el promedio de los
números por encima de ella. Estas
representaciones diferentes pueden ser
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observador. Pero cuando los profesionales
de SI crean una representación, el objeto y el
observador suelen ser no especificados o
implicados. Esta falta de especificidad con
respeto a la señal, el objeto y el observador
puede conducir a importantes
malentendidos. Por ejemplo, se dice a
menudo, "los números hablan por sí
mismos." Sin embargo, los números
(señales) pueden representar diferentes
objetos para diferentes observadores. Este
es un ejemplo de pensamiento que los
números son la información y no los objetos
que representan para un observador
particular. Esta fijación de señales también
puede conducir a equiparar las
representaciones y los símbolos. Es común
que los usuarios creen que pueden compartir
información a través de los intercambios de
símbolos. Sin embargo, una representación
no se puede compartir o leer; sólo las
señales (símbolos) pueden ser compartidas.
El observador receptor luego colocará la
señal a un objeto. Dado que los usuarios
(observadores) sólo pueden intercambiar
señales, a menudo se sorprenden cuando se
comparten los resultados de datos en
diferentes representaciones.
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reconciliadas con la comunicación. En
cambio, las representaciones sobre la base
de señales internas, no pueden nunca
reconciliarse ya que nadie tiene la
representación "verdadera" u "objetiva" de
la representación señal - objeto. Por
ejemplo, un individuo conoce las ventajas
(señales) de su diagrama E-R (objeto), pero
Otra limitación de la dimensión de
representación es que no proporciona una
base sólida para discriminar entre la
representación verdadera y la representación
falsa (distorsión). ¿Cuál es el grado de error
de la diferencia entre una representación
verdadera y una falsa? La Contabilidad ha
desarrollado el concepto de materialidad
para hacer frente a la distinción entre
menores y mayores distorsiones, pero el
campo SI no tiene tal concepto. El problema
de la distorsión se vuelve mucho más difícil
de resolver cuando están involucradas
distorsiones internas. Es bastante fácil de
reconocer y corregir una mala
Otra fuente persistente de la
intersubjetividad, en relación con la
experiencia y la interpretación, es el
conocimiento, un tema de creciente interés
en SI. Cada observador trae una
configuración diferente de conocimiento
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representación externa a través de la
observación y la comparación. Pero, ¿cómo
puede un fenómeno interno abstracto como
un plan a largo plazo o un nivel de seguridad
de la red ser valuados como una falsedad?
¿Qué se puede observar o comparar para
determinar si estas representaciones son
distorsiones?
Otra limitación más de la dimensión de
representación es que cada representación
puede variar en maneras significativas,
intratables, e inesperadas de individuo a
individuo en base al carácter subjetivo de la
experiencia y la interpretación [17]. Por
ejemplo, tres modeladores de datos pueden
generar diferentes modelos del mismo
diagrama E-R debido a las diferentes
experiencias e interpretaciones. O pensemos
en una hoja de balance. Cada usuario de la
hoja de balance accede a diferentes
experiencias para interpretar cómo los datos
fueron desarrollados, medidos, o
combinados, y lo que significan. Estas
diferencias individuales se convierten en un
problema significativo cuando los analistas
de TI subestiman lo diferente que son los
usuarios informados de lo que parece ser la
misma representación, ya sea que se trate de
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para comprender una representación. Por
ejemplo, la representación de un eclipse
solar (señal) es información acerca de la
luna en relación con el sol (objetos), pero
sólo para los observadores que tengan
conocimiento de una teoría astronómica que
conocen a objetos como la luna y el sol, y
conocen sus configuraciones posibles. Del
mismo modo, la representación que el
ingreso neto es de 100.000 pesos requiere el
conocimiento de la contabilidad y la
representación puede significar algo
diferente para el contador y el accionista por
sus diferencias en el conocimiento. La
representación de un diagrama de proceso de
la cadena de suministro requiere
conocimiento de modelado de procesos y de
la cadena de suministro que produce
información diferente para los profesionales
en SI y usuarios. Esta mirada de las
representaciones sugiere a la comunidad de
SI cambiar su visión tradicional que la
información conduce al conocimiento.
Desde la dimensión de la representación, el
conocimiento conduce a la información.
2.3 Los SI como Adaptación
Los SI como adaptación usan la información
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un formulario, un informe, un diagrama o un
gráfico. Este aspecto de la intersubjetividad
es particularmente importante para entender
por qué los SI son confundidos y
reemplazados por la TI [10]. El desafío de la
disciplina SI es la entrega de servicios
efectivos a los usuarios con una amplia
variedad de experiencia que enfrente los
efectos de la intersubjetividad del usuario,
que obviamente no son considerados en la
TI.
hace la diferencia" percibida por un sujeto.
Los sujetos de esta dimensión de adaptación
se conocen como sistemas. Un sistema
puede ser un mecanismo, un organismo, o
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para adaptación [17]. Según McKinney la
dimensión de adaptación requiere de un
cambio de paradigma ontológico, pasar de la
creencia de que existe una realidad objetiva
independiente de la percepción, al
reconocimiento de que la realidad depende
de la percepción [24] y [25].
La información en la dimensión de la
adaptación viene de la percepción. La
información es cualquier "diferencia que
La dimensión de adaptación de la
información se sustenta en varias teorías de
sistemas: entre las más importantes la
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una organización, tal como una máquina,
una mente, o una empresa. Si una diferencia
percibida se traduce en una adaptación de un
sistema, entonces existe información. Por
ejemplo, si un conductor percibe un exceso
de velocidad (una diferencia percibida existe
entre la velocidad actual y la velocidad
límite), y esta diferencia percibida hace una
diferencia para el conductor, el conductor
cambia a una velocidad diferente (más
lenta), entonces se adapta. La información
no es la diferencia percibida entre la
velocidad y la velocidad límite, o el cambio
a la velocidad diferente; más bien,
información es la síntesis de las dos
diferencias, es una creación. Un segundo
ejemplo proviene de un contexto de
negocios. Si una empresa percibe
disminución de las ventas (una diferencia), y
la percepción de la disminución de las
ventas marca la diferencia para la empresa,
entonces hay información. De lo contrario,
si el individuo o la empresa no percibe, o la
percepción no hace ninguna diferencia para
el individuo o la empresa, no hay
información.
En la dimensión de la adaptación, el
i di id
d
l
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autopoiesis, la cibernética de segundo orden
y la auto-organización.
Autopoiesis significa literalmente "autocreación" [16]. El término describe la
naturaleza de los sistemas vivientes. Los
sistemas autopoiéticos son una red de
procesos que producen los componentes que
regeneran continuamente la red de procesos
que los producen. Los sistemas
autopoiéticos incluyen colmenas, seres
humanos y sociedades. La autopoiesis ve a
la adaptación del sistema como una
regeneración, o perpetua auto recreación. La
información para un sistema autopoiético no
es cómo el sistema percibe el mundo, y no lo
que el sistema sabe de sí mismo, sino más
bien cómo el sistema se recrea y se adapta
sobre la base de las diferencias que percibe.
La cibernética es el estudio de la
autorregulación de los sistemas. Cada
sistema cibernético se esfuerza por seguir
siendo viable (sostener la existencia)
mediante el control de los parámetros del
sistema dentro de los límites de tolerancia
frente a las perturbaciones del medio que
inciden en la sistema. Por ejemplo, el
i
ái
difi i
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individuo nunca puede estar completamente
informado, ya que muchas diferencias pasan
desapercibidas. Además, cada individuo
sólo está informando sobre lo que él está
actualmente notando. Una vez que una
persona saca su atención de una diferencia
que hace la diferencia, el individuo ya no es
un ser informado. Estar informado es
creativo y dinámico; toda la información en
la dimensión de la adaptación es fabricada
por el individuo. Por lo tanto, la información
en la dimensión de la adaptación depende
por completo de la percepción del individuo
y lo que el individuo haga con su
percepción, si es que hace algo.
sistema termostático en un edificio se
esfuerza para mantener la temperatura
interior a un nivel constante por medio de
iniciar calentamiento o enfriamiento, en
base a la temperatura detectada en el medio
ambiente. Los seres humanos y las
organizaciones se auto regulan, adaptan sus
variables al medio ambiente para seguir
siendo viables.
acerca de la forma de la organización futura
gráficos. Tales representaciones estáticas
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Por último la teoría de la auto-organización
de las organizaciones expresa que las
organizaciones del futuro serán autoorganizadas más bien que diseñadas.
Algunas de las discusiones más estimulantes
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son aquellas centradas en la teoría del caos,
ecología y biología. El libro de gran
influencia de Wheatley [23], Liderazgo y la
Ciencia Nueva, es un ejemplo. Los otros dos
de Kevin Kelly que abren la mente son
Fuera de Control [12] y las Nuevas Reglas
[13] para la Nueva Economía. El principio
básico de esos trabajos es que la naturaleza
provee un buen modelo para las
organizaciones futuras; esto es, las
organizaciones que deben tratar con
complejidad, compartir información y
conocimiento y enfrentar los cambios
continuos y discontinuos. De acuerdo a
ambos, en un caos aparente, podemos
conseguir orden para libertad. Como con un
fenómeno natural, las empresas lo harán
mucho mejor si son autoorganizadas o
emergentes, más bien que diseñadas. Los
libros dan muchos ejemplos de estos
principios.
Una primer ventaja de la dimensión de
adaptación es el de generalizar, ya que la
mayoría de los fenómenos más interesantes
se pueden interpretar como la adaptación de
sistemas. Además, la adaptación es el único
medio de hacer frente a los ambientes
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tienden a bloquear las organizaciones en
estados particulares, con sistemas de TI que
son lentos para adaptarse a los cambios del
usuario [20].
Una segunda ventaja de la dimensión de
adaptación es que expande el dominio de los
SI, porque se aplica a todos los sistemas, no
sólo al sistema humano-observador de la
dimensión de la representación. Los SI
como adaptación generaliza a sistemas
dentro y fuera del contexto tradicional de
negocio y organizacional. Todo sistema crea
y utiliza la información para la adaptación.
Mientras que el negocio y las organizaciones
son sistemas en permanente adaptación,
también lo son las bases de datos, los
individuos, los equipos, las industrias y las
sociedades. Cualquier sistema se puede
entender con la dimensión de la adaptación.
La dimensión de adaptación no solo permite
la investigación sobre muchos más tópicos
que los de negocio y organización, sino que
también apoya la investigación en SI en
sistemas colectivos emergentes con
tecnología única tales como Facebook,
Wikipedia, y otros sitios Web 2.0.
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ambiguos e impredecibles. Si los problemas
no pueden ser claramente especificados, y el
cambio es rápido e impredecible, las
estrategias de modelamiento ortodoxo
(representación) se ven abrumadas ya que el
problema cambia mientras se hace la
representación.
El apoyo en SI para los usuarios que se
enfrentan a esta ambigüedad y la
imprevisibilidad ya ha empezado a cambiar
los SI. Por ejemplo, el software de código
abierto y las redes sociales están diseñados
para ser flexibles y adaptativos, cambian a
medida que cambian las necesidades del
usuario. Esto contrasta con el énfasis
histórico de SI en las representaciones
estáticas, tales como formularios, informes y
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Una tercera ventaja de la dimensión de
adaptación es el conocimiento. Las
suposiciones subjetivas que sustentan la
dimensión de la adaptación han producido
un considerable conocimiento de la
filosofía, sobre todo la filosofía de la ciencia
física. El conocimiento que resulta de
aplicar esta dimensión a los temas de SI
puede ser importante, como sucede en el
siguiente ejemplo que analiza la adopción
del usuario de nuevos SI desde la dimensión
de la adaptación.
La vista tradicional de la adopción de la
tecnología sugiere que la aceptación del
usuario se debe a que ellos encuentran que
un nuevo SI tiene información más útil que
el sistema anterior. Un desarrollador crea un
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nuevo sistema y cree que tiene más
información que el antiguo sistema, debido a
que el nuevo sistema incluye más símbolos,
mejor sintaxis, o puede representar más
eventos. Sin embargo, los usuarios tienen
dificultades para encontrar la información en
el nuevo sistema de TI. De acuerdo con la
dimensión de adaptación, la lucha es
inevitable ya que los usuarios están
buscando información en el sistema TI en
vez de darse cuenta de que debe ser creada
por ellos mismos. Los usuarios tampoco se
dan cuenta de que el sistema TI viejo nunca
ha proporcionado información, más bien,
han aprendido a crearla a partir de los datos
obtenidos del sistema de TI. Entonces, los
usuarios se sienten decepcionados porque el
nuevo sistema de TI no tiene su
información, o que parece complicarla
innecesariamente. Los desarrolladores no
pueden ofrecer a los usuarios lo que quieren,
lo que los usuarios erróneamente piensan
que es posible.
Una segunda fuente de resistencia a la
adopción es la percepción por los usuarios
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Otra ventaja importante de la dimensión de
la adaptación es que proporciona un nuevo
fundamento teórico para combatir la
percepción de que los SI se están
convirtiendo en una mercancía
(commodities) [5]. Mientras los símbolos,
los datos y la tecnología pueden ser
commodities, la dimensión de adaptación
sugiere que la información es una creación
única de cada sujeto en función de sus
necesidades adaptativas. La dimensión de
adaptación ve la información no como un
commodity omnipresente con una
interpretación común, si no, como una clara
creación por un usuario en particular basada
en experiencia, la interpretación y el
conocimiento [20]. La información es la
fuente única de cambio para cada uno y
todos los sistemas, no una mercancía
universal indiferenciada. Como tal, la
información juega un papel clave en la
explicación de cómo los usuarios toman
sentido, interpretan y crean información en
sus entornos, tres temas con posibilidades de
investigación significativas para los SI.
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de que un nuevo sistema TI carece de
flexibilidad. Cuando un nuevo sistema TI
está instalado, los usuarios comienzan de
inmediato a crear nueva información de los
datos de ese sistema. Los usuarios pueden
estar confundidos y decepcionados con el
nuevo sistema TI y sus desarrolladores, que
no facilitaron la nueva información (como
ellos creían) en un formato más conveniente,
fácil de usar. Los desarrolladores frustrados
llaman a esto la crisis del alcance, pero esto
en realidad es una señal saludable y
predecible de la adaptación de un sistema.
Los usuarios quieren un sistema flexible que
los mantendrá al día con sus necesidades de
adaptación; los desarrolladores, contando
con más visiones tradicionales, creen que se
les paga para construir sistemas estáticos
que satisfacen un conjunto fijo de requisitos
de representación.
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3 Resultados
El principal resultado de este trabajo es una
taxonomía de SI. La taxonomía consiste de
tres dimensiones en SI: el procesamiento de
datos, la representación y la adaptación.
Esta taxonomía aporta un marco de
referencia importante a la identidad de la
disciplina ya que ayuda a clasificar los
escasos fundamentos conceptuales de la
disciplina [4] y [18]. También permite
colaborar con la formulación de curriculas
[8] [19]. Los SI como procesamiento de
datos están muy vinculados con la ciencia de
la computación, como representación están
muy vinculados a la ciencia de la
administración y como adaptación a la
cibernética y la biología.
4 Discusión
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Es sorprendente que exista tan poca
investigación en aspectos teóricos de SI, y
que la mayoría del trabajo en la disciplina y
las curriculas están orientados hacia
aspectos tecnológicos y metodológicos [6],
[15] y [21]. Numerosos autores han señalado
esta situación y en la necesidad de teorizar
[3] y [11].
Los artículos teóricos más relevantes tenidos
en cuenta en este trabajo son: [3], [4], [17],
[18] y [22].
El objetivo del trabajo es convocar a futuras
investigaciones sobre una serie de temas
relacionados con la disciplina. Entre ellos
tenemos: ¿Cuál es la identidad de la
disciplina [2]?, ¿Es el campo de SI una
ciencia como lo plantea Kuhn [14]?,
¿Cuáles son las teorías fundamentales [11]?
La acelerada evolución de los SI explica
mucho de la crisis. Las dimensiones
https://www.researchgate.net/publication/309351995_Tres_Dimensiones_de_Sistemas_de_Informacion
de los mundos de los SI, por ser capaz de
utilizar las otras dimensiones y
generalizando a muchos más eventos.
5 Conclusión
Existe un debate actual, que tuvo su auge en
el periodo 2003-2006, acerca de una crisis
de identidad en la disciplina de SI [2], [3],
[9] y [22]. Existen tres aspectos en los que
se manifiesta la crisis: el académico, el
organizacional y el de los desarrolladores de
SI. Se han realizados trabajos de
investigación en concordancia con dicha
crisis [10], [15] y [21].
Se expone una taxonomía de SI que ayuda a
entender dicha disciplina y colabora para la
formulación curricular. La taxonomía es de
tres dimensiones en SI que son: el
procesamiento de datos, la representación y
la adaptación (Tabla 1).
di
i
l i
d
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presentadas están relacionadas con la
evolución y por lo tanto disminuye la crisis.
Además de la evolución en el tiempo, existe
una relación de inclusión: la dimensión de
representación incluye a la dimensión de
datos y la de adaptación incluye a la de
representación.
Las dimensiones están relacionadas e
incluyen aspectos evolutivos y conceptuales
de los SI. La palabra dimensión no implica
ortogonalidad, más bien existe una inclusión
y una creciente complejidad en los SI según
la jerarquía de sistemas establecida por
Kenneth Boulding [26].
Por último, la dimensión de adaptación
ofrece una ventaja significativa. En el
procesamiento de datos y la representación
la información es lineal y finita, pero en la
dimensión de adaptación, el número de
creaciones es exponencial e infinito. El
potencial de la información de la adaptación,
que permiten a los sistemas un éxito (ser
viable) en ambientes ambiguos e
impredecibles, hunde a las otras dos
dimensiones.
Se remarca la necesidad de teorizar en SI y
se presentan varios temas de investigación
significativos. Dicho trabajo futuro de
investigación estará guiado principalmente
por la dimensión de adaptación.
Así, en un mundo caracterizado por la
imprevisibilidad y ambigüedad, la
dimensión de adaptación permite más
sistemas para sobrevivir y prosperar. El
punto de vista de adaptación admite el mejor
https://www.researchgate.net/publication/309351995_Tres_Dimensiones_de_Sistemas_de_Informacion
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