Subido por Reyes Anducho Cristian

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B
Un ingeniero de un fabricante de equipos de golf desea diseñar una nueva pelota
de golf para maximizar la distancia de vuelo de la pelota. El ingeniero ha
identificado cuatro factores de control (material del núcleo, diámetro del núcleo,
número de dimples y grosor de la cubierta) y un factor de ruido (tipo de palo de
golf). Cada factor de control tiene 2 niveles. El factor de ruido está compuesto
por dos tipos de palos de golf: driver y hierro 5. El ingeniero mide la distancia de
vuelo de cada tipo de palo y registra los datos en dos columnas de factores de
ruido.
No.
A
B AXB C
D
e1 e2
Material
Diámetro
Vueltas
1
1
1
1
1
1
1
2
1
1
1
2
2
3
1
2
2
1
4
1
2
2
5
2
1
6
2
7
8
Espesor Driver
Iron
1
líquido
118
392
0.03
247.5
234.3
2
2
líquido
118
422
0.06
224.4
214.5
1
2
2
líquido
156
392
0.03
59.4
49.5
2
2
1
1
líquido
156
422
0.06
75.9
72.6
2
1
2
1
2
Tungsteno
118
392
0.06
155.1
148.5
1
2
2
1
2
1
Tungsteno
118
422
0.03
39.6
29.7
2
2
1
1
2
2
1
Tungsteno
156
392
0.06
92.4
82.5
2
2
1
2
1
1
2
Tungsteno
156
422
0.03
21.9
18.6
En este ejemplo, para las relaciones S/N, todos los factores tienen un valor p menor
que 0.05 y son estadísticamente significativos en un nivel de significancia de 0.05.
Para las medias, el material del núcleo (p = 0.045) y el diámetro del núcleo (p = 0.024)
son estadísticamente significativos en un nivel de significancia de 0.05,
Para este ejemplo, debido a que la meta consiste en incrementar la distancia de vuelo
de la bola, el ingeniero desea los niveles de factores que produzcan la media más alta.
Los promedios de los niveles en las tablas de respuesta muestran que las relaciones
S/N y las medias están maximizadas en el valor del Nivel 1 para cada factor, lo cual se
corresponde con los siguientes valores de configuración de los factores:

Núcleo líquido (A)

Diámetro del núcleo (B) = 118

Dimples (C) = 392

Grosor de la cubierta (D) = 0.06
Predicción
Relación
S/R
Media
53.6844
276.262
Se pronostica que la relación S/N será 53.6844 y que la pendiente será
aproximadamente 27.262. A continuación, el ingeniero planifica realizar corridas de
seguimiento utilizando estos valores de configuración de los factores para probar la
exactitud del modelo.
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