Вступление Во-первых, хочу поблагодарить за проявленное доверие и покупку моего мануала. Искренне надеюсь, что вы найдете в нем много полезной информации, которая даст положительный результат. Формат мануала: на примере подбора ключей в коммерческой тематике (косметика) мы шаг за шагом пройдем все этапы. В практическую часть добавлены примеры и общие советы. Чтобы не путаться в понятиях, используемых в мануале, я постараюсь кратко изложить их во вступлении – не чтобы увеличить объем мануала , но чтобы читателю не пришлось лезть интернет в случае сомнений относительно некоторых слов. Вы можете пропустить этот раздел и вернуться к нему, если какие-то фразы будут непонятны в дальнейшем. Ключи – слова и словосочетания, которые пользователи поисковых систем используют для поиска нужной информации. Семантическое ядро – собственно, набор этих ключей. Мы постараемся собрать наиболее полное семантическое ядро, но при этом удалим конкурентные и «пустышки». Вордстат – wordstat.yandex.ru Key Collector (KK)– программа для парсинга ключей из различных источников – Wordstat, Google Adwords, Rookee, Liveinternet и другое. Функционал очень большой, must have. Словоёб – бесплатная версия Key Collector. Пойдет для начала, в последующем советую приобрести Коллектор. ВЧ, СЧ, НЧ – Высоко/средне/низко частотные запросы. Нельзя указать конкретные цифры, которыми бы можно было определить к какому типу относится запрос, т.к для каждой ситуации – разная классификация. ПС – поисковые системы. Три первые колонки в KK/словоёбе: Базовая частотность (первая колонка) – частотность использования всех возможных комбинаций с этим словом. Не является самым показательным параметром, примером тому является высокая частотность запросов «как сделать», «сколько стоит» и т.д. Частотность словоформ (вторая колонка) – частотность использования данной фразы, равносильно использованию кавычек в wordstat (“фраза”). Характеризует статистику использования конкретной фразы и ее возможных вариантов-падежей. Частотность точного вхождения (третья колонка) – частотность конкретного словосочетания в конкретном падеже. Равносильно использованию кавычек и воскл. знака («!фраза») Часть 1. Ручная Никто не сделает основу для вашего сайта лучше, чем вы – как минимум потому, что практически все сторонние составители обходят ручную работу стороной. Их можно понять – главное быстро дать клиенту хотя бы часть ключей и работать дальше, но запросы, подобранные вручную всегда по качеству лучше запросов, подобранных автоматически. Подтемы Ручной анализ СЯ всегда стоит начинать с поиска подтем в нашем ВЧ. Посидите и подумайте, какие слова относятся к вашей тематике. Например, если ваша тематика – стройка, то такими ключами будут «плитка», «кафель», «бетон», в тематике авто – «шины», «капот», «покрышки» и так далее. Получившийся список слов сохраните в отдельный файл, он нам еще не раз пригодится. После того, как ваша фантазия исчерпалась, поиск «подтем» можно продолжить на тематических сайтах (просмотрите список разделов) и только после этого добавьте список слова из правой колонки вордстата. Не ограничивайтесь поиском только по ВЧ, используйте также те слова, которые уже подобрали. На картинке те подразделы, которые я подобрал для нашей «косметики», файл с ними называется «подразделы.txt» Обратите внимание на выделенные ключи. На первый взгляд, они являются лишними, т.к на данной стадии было бы достаточно добавить ключ «лак» и остановиться на этом. Проблема в том, что слово «лак» имеет применение в различных сферах помимо нашей (как минимум в строительстве), поэтому использование просто ключа «лак» осложнило бы нам работу в дальнейшем. Всегда учитывайте подобную проблему при составлении подразделов и парсинге, это поможет сэкономить время на очистке лишних ключей. Для решения проблемы используйте уточняющие слова («для губ», «для ногтей» в нашем случае) Ручной поиск ключей Наша цель – найти ключи для статьи, которые ищут люди. «Времязатратный», но эффективный способ – изучить крупные тематические форумы, найти вопросы, интересующие людей (начните с поиска раздела «вопросы от новичков», если такой раздел уместен). Следующий прием я использую, когда сажусь писать статью, и ключ нужен прямо сейчас. Выбирается соответствующий Ресурс и с помощью Google по нему производится поиск (с использованием атрибута site:site.com запрос). В качестве Ресурса используются: 1) 2) 3) 4) Google вопросы Mail вопросы Ask.me Любой крупный тематический форум Помимо поиска по ключу используйте уточняющие местоимения (Как? Почему? Чем? Какую/какой?). Картинку с примером поиска вы можете посмотреть на следующей странице. Обратите внимание на три заголовка, которые я выделил. Часто, при ручном поиске ключей, можно найти некоторые шаблоны, по виду которых легко обнаружить множество ключей. Например, в данном случае, вид таких ключей будет “какие тени подойдут к %цвет% глазам” или «какие тени пойдут %цвет% волос». Немного посидев с блокнотом, вы за пять минут можете составить множество таких ключей, конкуренция по которым, как правило, очень низкая (ведь это головой надо думать, а не тупо парсить ). Если обобщить, то данный способ помогает быстро найти несколько ключей для статей, а если повезет, то найти целую низкоконкурентную нишу. Я не буду делать это вручную, но обязательно буду использовать эту находку при парсинге. Ключи конкурентов Следующий способ, который мы рассмотрим – заимствование ключей у других ресурсов. Тут много нюансов. Обычно, когда говорят «спарсите ключи у конкурентов» - сразу берут именно конкурента, который уже собрал ключи, и точно так же, как и вы, пишет под каждый статью. Ключи вы, конечно, соберете, ноих будет во-первых немного, а во-вторых - обычно по таким ключам серьезная конкуренция. Именно поэтому «заимствовать» ключи лучше всего с форумов, так как именно на форумах люди сами создают контент, ключи и запросы. Liveinternet Раздел для общего ознакомления Известный и часто используемый способ – найти ключи с помощью статистики liveinternet. Слева выбираете соответствующий раздел, справа от заголовков можно посмотреть, открыта ли статистика. Ничего сложного. Умные веб-мастера либо закрывают статистику полностью, либо закрывают пункт «по поисковым фразам». В таком случае, для поиска ключей придется анализировать сами трафиковые страницы. Сразу исключаем из анализируемых страницы новостного раздела – трафик по ним либо временный, либо идет с новостных агрегаторов. Если пункт «по поисковым фразам» открыт, то ключи с него можно «стянуть» с помощью KeyCollector’а, либо его бесплатной версии - Словоёб’а (да, в версии 2.0 появилась эта функция). В поле «логин» нужно вставить адрес сайта, если статистика открытая, то поле «пароль» оставить пустым. Отдельно можно было бы коснуться программы LIParse, которая сама ищет открытые статистики и парсит ключи, но, к сожалению (а может и к счастью) с данной программой я не работал (обзоры ее вы можете найти в интернете). Данный способ является бесплатным, но на поиск ключей вы потратите много времени. Даже если вы спарсите ключи из открытой статистики, то придется вручную очищать очень много мусора. Именно по этой причине данный раздел был назван «для общего ознакомления» - ключи там найти можно, но есть более рациональные способы. Используем Sape Итак, находим тематические форумы. Сделать это было очень сложно, но я справился (шутка). Весь процесс поиска крайне подробно описан в картинке слева и в объяснении не нуждается. Отложив юмор - мы будем использовать Sape для поиска ключей конкурентов. Данный способ бесплатный и обычно выдает больше ключей, чем megaindex (о нем поговорим позже). Регестрируемся в сапе, если еще не зарегестрированы. Этот и последующие способы «полуавтоматического» сбора ключей с чужих сайтов актуальны для разделов с общими вопросами. Ярким примером служит раздел «Общие вопросы по оптимизации» на сайте webmasters.ru – вы можете спарсить ключи по «оптимизации сайтов», но туда не будут входить ключи по написанию текстов, покупки ссылок и т.д. Подобрать такие ключи для парсинга можно и вручную, но это очень долго. Нас интересует раздел «оптимизатору», в котором нам нужно создать проект (классический, не “wizard”). Нажимаем на «+ url», выбираем «добавить по позициям» В поле «домен» вставляем адрес нашего конкурента, ждем результата. После того, как сапа закончит парсить, появится список ключей с частотностью. Выберите все и нажмите «продолжить», а на следующей странице – «завершить». Если все сделали правильно, то на странице проектов оптимизатора в вашем проекте должен появиться объемный список ключей. Для того, чтобы получить наши ключи списком, нужно сделать экспорт проектов. Одна из странностей сапы – нельзя экспортировать один проект, только все сразу, поэтому для того, чтобы не запутаться, откуда какие ключи - отметьте пункт «проект». Пункт «название урла» нужен для экспорта самих ключей. Будьте внимательны – анализируется весь домен, даже если вы вставите domen.com/podrazdel, поэтому подходят только форумы конкретно по нашей тематике. Например, подраздел с обсуждением косметики на обще-женском форуме использовать бы не удалось. Теперь у нас на руках довольно большой список ключей, которые требуют чистки. Можно удалить лишние ключи сейчас, но чтобы сэкономить время добавьте их в Словоёб (Key Collector) на парсинг базовых частотностей. После окончания удалите ключи с малой частотностью, после этого их количество сократиться и чистить ключи будет проще. Тему парсинга мы еще подробно рассмотрим в разделе «автоматический сбор ключей». Сбор с помощью megaindex Как правило, megaindex дает на порядок меньше ключей, чем сапа, но лишними они не будут. Регистрируемся в megaindex, добавляем сайт, после чего нажимаем на заоблачные суммы в колонке «коммерческая стоимость». Для экспорта ключей под колонкой есть кнопка «экспортировать в csv». Для сравнения – с сапы было получено около 1100 ключей, мегаиндекс выдал не более 200. Несмотря на такую разницу, я все равно советую использовать этот способ, так как в кеях от мегаиндекс есть те, которые не выдала сапа. Полученный результат в виде 1180 необработанных ключей я сохранил в отдельный txt файл, он есть в разделе файлы. Вы можете посмотреть на качество ключей – около половины из них придется удалить. Платные методы. Выборки из SemRush и Spywords Платный, но эффективный метод – выборки SemRush. Позволяют получить больше ключей, чем в предыдущих случаях. Единственный минус– цена. Если вы не составляете по несколько СЯ в неделю, то для вас выгоднее заказать выборку у других людей (я, кстати, так и делаю). Полученные ключи все равно нуждаются в очистке от лишних. Я не могу посоветовать, что использовать из двух вышеперечисленных сервисов, т.к работал только с SemRush, но точно могу сказать разницу – SpyWords - более дешевый сервис и поддерживает как Google, так и Яндекс в отличие от конкурента. Последние рассмотренные способы получения ключей являются некой подготовкой к автоматической обработке ключей, т.к требуют обработки и снятия частотности. Делать вышеперечисленную ручную работу или нет – ваш выбор. Скажу по опыту – наиболее «вкусные» ключи находятся именно такими методами. Часть 2. Автоматическая Настройка Именно на этом разделе (а обычно не на всем, а на его части) останавливается большинство людей, предлагающих услуги по составлению семантического ядра. Много всего хочется сказать таким «составителям», которые сделают парсинг по одному ВЧ ключу, сделают экспорт и называют это СЯ. Для парсинга будет использоваться программа KeyCollector, и все скриншоты будут сделаны с нее. Параллельно я буду проверять, доступен ли описываемый функционал в Словоёбе (бесплатный аналог) и писать об этом. Начнем с настроек программы. Во-первых – прокси. Я настоятельно не рекомендую использовать прокси при парсинге, а только при съеме статистики. Да, вы тратите больше времени на сам парсинг, но зато уверены, что часть ключей не была пропущена за счет нестабильных прокси. Прокси из паблика – бесполезны на 100%, единственные прокси, которые я одобряю – элитные. Стоят прилично, но хватит 4-5 штук. На вкладке «общие» единственная интересная настройка – «включить ускорение сбора данных» и «максимальный возраст данных». Я советую включать эту настройку, т.к скорость парсинга увеличивается значительно. «Максимальный возраст данных» выставьте в зависимости от анализируемой тематики. В коммерческих тематиках обычно нет больших всплесков, поэтому «1 месяц» должно хватить Следующая вкладка – Yandex. Wordstat. Глубина парсинга влияет в первую очередь на общее время парсинга, но чем больше стоит цифра, тем меньше ключей будет упущено (50 максимум). «Добавлять в таблицу фразы с частотностями» - тут нужно решить для себя, от какой цифры ключи «имеют место жить». Как правило, я оставляю ключи с частотностью 20-30, для разбавления СЧ и НЧ в статьях. Значение «не снимать частотности для фраз с базовой равной или ниже, чем» должно быть на одну единицу меньше предыдущего пункта (должно быть 29, если в предыдущем пункте 30. На скриншоте настроено подругому). «Глубина парсинга» - значение ставим от 1 или 2, как правило, больше не нужно. Главное - не оставляем значение «0», т.к лишаемся множества ключей, особенно при парсинге ВЧ. Фактически, этот параметр отвечает за то, будет ли программа парсить не только ключи, которые мы зададим, но и найденные ключи. «Не добавлять фразы для глубинного исследования с базовой частотой равной или ниже, чем» - меняйте это значение в зависимости от частотности вашего ВЧ, либо основного ключа, по которому происходит парсинг. Обычно это значение выставляется около 10-20% от частотности нашего ВЧ и меняется по мере необходимости (например, нашли новые «подразделы» для парсинга). «Задержки между запросами» - тут я всегда оставляю от 3000 до 5000. Не советую экспериментировать с этим значением, если вы не используете хорошие прокси – можно легко уйти в бан на несколько дней (был такой опыт). Данные цифры являются оптимальными на момент написания мануала, и риск уйти в бан при таких настройках очень мал. Сам процесс парсинга у меня построен так: 1) Спарсить ключи из вордстата (только из левой колонки) 2) Снять частотности либо через Яндекс-директ, либо через APIshops Почему получать ключи лучше через вордстат, а статистку через директ или apishops? Дело в том, что по скорости получения данных, директ и apishops на голову выше вордстата, но хромают по качеству. При работе с директом, программа отсылает запросы пачками, поэтому если какая-то фраза не устроит директ, то «забракована» будет вся пачка. Как работает apishops я вообще не могу понять, т.к фразы приходится по несколько раз отправлять на парсинг, даже когда программа пишет, что анализ окончен. Самый надежный способ не потерять ключи при парсинге – парсить их напрямую через wordstat без использования прокси (либо с элитными прокси). Снимать статистику можно любым предложенным средством (Яндекс директ, apishops, seoproxy) – анализ частотности через них быстрее, чем через вордстат. Два слова о apishops. Сервис в целом неплохой, при регистрации дает бонус в 5$, их вполне хватит для начала. Обработка частотностей происходит довольно быстро, единственный минус – часто приходится по несколько раз снимать частотность (статистика парсится, программа рапортует о том, что работа была закончена, хотя на самом деле половина ключей остались необработанными). Такое происходит только при включенных настройках apishops. В целом все равно получается довольно быстро. Парсинг Начнем с парсинга ВЧ с вордстата. Правило первое – не парсите правую колонку. Абсолютно бессмысленное занятие, которое приведет к десятку тысяч ключей, не относящихся к нашему семантическому ядру. Правило второе – если парсите ВЧ («косметика» в нашем случае), то парсить с уточняющими словами не имеет смысла («какую косметику», «как косметику»), больше ключей Key Collector не выдаст (хотя и выдаст не все возможные). Поэтому вбиваем ВЧ в «парсинг левой колонки wordstat” и идем пить кофе Если вы работаете с несколькими ВЧ, то я советую обрабатывать в одной вкладке один ВЧ – пока идет парсинг/обработка статистики в одной вкладке - вы можете работать в другой. Запустить парсинг в двух вкладках нельзя. Параллельно с парсингом вордстата можно запустить парсинг поисковых подсказок (*только для владельцев Key Collector*). Именно эта функция позволяет применить мозг и дает 20-30% ключей. Те, у кого отсутствует лицензия КК, могут воспользоваться бесплатной программой словоёб. Для начала работы с поисковыми подсказками нажмите на иконку с тремя разноцветными кружками. Ставим галочки на всех ПС. Специфика парсинга поисковых подсказок состоит в том, что намного эффективней парсить многосложные ключи, чем просто ВЧ ключ. Схема составления запросов схожа с той, которую мы использовали при ручном поиске ключей – используйте вопросы Как? Почему? Чем? Какую/какой и т.д. Если глубина парсинга в настройках ненулевая, то каждый полученный ключ будет также парситься, что дает хороший результат. Весь парсинг, связанный с одним ключом делайте в одной вкладке – это поможет избежать повторений ключей. Это упростит вам работу при ручной очистке ключей в дальнейшем. Если вы делали анализ ключей конкурентов, то не забудьте их также добавить в список ключей. Сделать это можно в разделе «данные». Я добавил в наш проект ключи из файла «необработанные ключи с сапы и megaindex.txt». Изначально, по спарсенным ключам (а также по добавленным ключам конкурентов) нет данных о частотности, поэтому ставим на обработку. На данном этапе нам нужна только базовая частотность, чтобы отсеять «пустышки». После отсевки лишних ключей можно собрать все остальные частотности. Чистка (фильтрация) ключей Самая скучная и нудная часть в составлении СЯ, но без нее – никуда. Для начала отсеем ключи с низкой частотностью. Для этого воспользуемся кнопкой «фильтрации» - это наш хороший помощник, фильтрацией мы будем пользоваться еще не раз. Таким образом пришлось удалить около 500 ключей. Не забудьте снять фильтр обратно, иначе будете долго искать «пропавшие» ключи Теперь будем чистить мусорные ключи с высокой базовой частотностью, но реального трафика с которых не будет никогда. Это ключи с высокой «базовой» частотностью, но низкой частотностью словоформ и частотностью точного вхождения. Для начала удалим явные «пустышки». Нажимаем на фильтр в колонке с частотностью словоформ и частотностью точного вхождения, выбираем «равно» и пишем 0. Очистив одну колонку, снимите фильтр, иначе фильтры будут работать вместе, оставляя только ключи с нулевыми значениями в обоих колонках. Удаление нулевиков решило часть проблемы, однако в таблице еще много бесполезных ключей. Поэтому, следующим шагом будет сортировка от минимального к максимальному значению второго и третьего столбца и удаление ключей с большой базовой частотностью. Возможно, написано немного сложно, но на самом деле все просто. При нажатии на любой заголовок столбца происходит сортировка по значениям (от максимального к минимальному, последующие нажатие меняет порядок). В принципе, можно выставить несколько фильтров и просто удалить все неподходящие под них ключи (например, с базовой выше 300, частотностью словоформ ниже 5), однако я советую вручную просматривать ключи перед удалением и оставлять ключи, которые кажутся вам адекватными. Например, ключ «натуральная косметика работа» подлежит удалению, а вот ключ «проверка годности косметики» с такой же частотностью я бы оставил. Иногда попадаются ключи, которые нужно немного подправить. Например, вместо «куплю кейс для косметики» добавить «купить кейс для косметики», частотность этих запросов отличается колоссально. Обычно я тщательно изучаю ключи со значением до 3-4 во второй колонке (сверху вниз), после чего просто бегло просматриваю, обращая внимание на появление больших цифр (больше 1000) в первой колонке. Таким образом, из нашего СЯ было удалено около 100 ключей. Настало время ручной работы! Теперь нужно пробежать глазами весь столбец с ключами и отметить лишние ключи. Перед ручной очисткой нужно решить, нужны ли вам чисто коммерческие ключи («купить», «цена»), некоммерческие статейные или и те и другие. Если вы составляете ключи для блога, то можно смело отказываться от коммерческих ключей – по ним будет сложнее попасть в топ. Совсем другая история, если у вас интернет-магазин. Нужны ли вам некоммерческие ключи? Практически все специалисты по продвижению советуют иметь статейный блог даже в интернет-магазине. Во-первых, каждый пришедший по «статейному» запросу, возможно, заинтересован в покупке – хотя и конверсия более слабая, чем по запросам «купить». Во-вторых, при наличии некоммерческих статей продвижение коммерческих ключей упрощается. Следующий шаг – удаление ключей по стоп-фразам. Слова, содержащиеся в ключах, от которых я всегда чищу СЯ: бесплатно ru (перед ru должен стоять пробел) com (перед com должен стоять пробел) сайт http www (после www должен стоять пробел) вики игры,играть,играть (в зависимости от тематик) ютуб (youtube) Если вы не оставляете коммерческие ключи, то список стоп-слов должен пополниться словами купить куплю цена сколько стоит Обязательно просматривайте ключи глазами перед удалением, т.к можно по ошибке удалить лишние. Например, ключ «косметика с бесплатной доставкой». C фильтрацией закончили, теперь самое нудное – просмотреть все ключи и удалить лишние. «Лишними» могут быть любые ключи, не подходящие для вашего сайта или для вашего заказчика – например, лишние регионы, отсутствие конкретной марки товара в вашем каталоге, есть ли отзывы для ключей, содержащих «отзывы» и т.д. Это – самая времязатратная часть в составлении СЯ, но без нее будет много лишних ключей. С опытом, вы научитесь быстро определять, какие словосочетания вам нужны, а какие – нет. Во время работы старайтесь найти характерные стоп-слова, отмечайте их в таблице. После того, как закончите работу, сохраните себе в файл все получившиеся стоп-слова. После очистки получилось, что большинство ключей составляют конкретные марки косметики, отзывов по ним и региональным закупкам. Ключи, которые я не оставил в СЯ и стоп слова - я сохранил в отдельных файлах – думаю, для вас эта информация будет полезней, чем просмотр самого СЯ. Несмотря на то, что процесс ручной очистки занял в мануале всего пару абзацев – на саму чистку ключей у меня ушло несколько часов, это при том, что я брал только ключи по ВЧ «косметика» и часть ключей по «теням». В общей сумме вышло 8к необработанных и 5к итоговых ключей. Что дальше? В принципе, на этом работа по обработке ключей закончена (не считая оценки конкуренции, об этом поговорим в следующем разделе). Я не стал составлять СЯ для остальных подразделов, там проводится аналогичная работа. Обработанные ключи я сохранил в файл «итоговое СЯ.xls» Если у вас есть желание еще дополнить ключи, то вы можете воспользоваться Базой Пастухова. Сама база стоит довольно прилично, но на любом форуме можно заказать выборку из нее. Содержит больше ключей, чем вы бы смогли спарсить из вордстата, однако и мусора в ней немало. Для очистки можете использовать стоп-слова, которые вы собрали при ручной чистке. Вообще говоря, тот путь по «добыче» ключей, который мы сейчас проделали – это то, как составляю СЯ лично я. Стратегий по составлению может быть большое количество, и все они будут отличаться времязатратностью, качеством ключей и стоимостью. Приведу несколько: Стратегия 1 1) Получаем ключи конкурентов с помощью Sape/megaindex или выборок из SemRush 2) Снимаем статистику в Словоёбе/КК 3) Удаляем лишние ключи Данный способ помогает быстро найти десяток ключей для статей (именно столько остается после очистки и просмотра конкуренции). Немного, зато быстро. Стратегия 2 1) Парсим ключи из вордстата 2) Парсим поисковые подсказки 3) Удаляем лишние ключи Долгий способ, зато позволяет получить большое количество ключей. Обязательно парсите поисковые подсказки, там много вкусных ключей, которые упускают люди, просто парсящие вордстат по ВЧ. Стратегия 3 1) Делаем/заказываем выборку из базы Пастухова 2) Снимаем статистику в Словоёбе/КК 3) Удаляем лишние От предыдущего способа этот отличается тем, что мы экономим время на сборе ключей из ворсдата, но платим за это время. Помимо этого теряем часть ключей, которые отсутствуют в Базе. Мое мнение – данный способ самый эффективный в плане отношения затрат времени к результату. Комбинируя эти методы, вы добьетесь максимального результата. В данном мануале я рассмотрел всего часть ситуаций, возможно, что в вашем случае существуют другие подходы, которые помогут сэкономить время. Например – СЯ для онлайн-библиотеки. Можно парсить великое множество ключей вида «скачать книгу», а можно найти/спарсить скриптом список авторов и книг и сгенерировать множество ключей самостоятельно, а словоёб использовать только для проверки частотности. Оценка конкуренции. KEI KEI (Keyword Effectiveness Index, индекс эффективности ключа) – параметр, по которому производится оценка эффективности использования конкретного ключа (фактически оценка конкуренции). Использовать стандартную формулу все равно, что тыкать в ключи пальцем наугад, поэтому идем в настройки и меняем на свою формулу. Для KEI 1: ( KEI_YandexMainPagesCount ) + ( KEI_YandexTitlesCount ) Для KEI 2: ( KEI_GoogleMainPagesCount ) + ( KEI_GoogleTitlesCount ) Идею этой формулы описывал в своей статье пользователь Kareg с форума webmasters.ru, различие в том, что в оригинале бралась не просто сумма, а сумма кубов. На самом деле, как раз при использовании суммы кубов возможны неточности и более показательной она не является. В чем смысл? KEI, наш параметр конкуренции является суммой страниц с точным вхождением ключа в заголовок и главных страниц в выдаче. KEI 1 рассчитывается для яндекса, KEI 2 рассчитывается для Google, соответственно чем меньше данный показатель, тем меньше конкуренция. В любом случае, данный показатель является примерной оценкой конкуренции. Проверяйте ключи вручную перед использованием. Для того, чтобы рассчитать KEI, необходимо для начала собрать всю информацию, а затем «рассчитать значение». Все это можно сделать, нажав иконку на панели KK. Часть 4. Оформление СЯ Итак, мы закончили с составлением СЯ для себя (а может для заказчика). Для второго случая особенно актуально сделать нормальное оформление для наших ключей. Во-первых, разбейте ключи на возможные подразделы, если еще не сделали для этого. Для этого создайте вкладку в КК/Словоёбе, а в итоговом xls файле создайте отдельный лист. Если у вас есть сомнения о том, стоит ли скидывать заказчику какую то часть ключей, то просто вынесите их на отдельную страницу. Словоёб поддерживает выгрузку проекта в xls – файл Microsoft exel (вполне логичное решение). В зависимости от того, сколько вкладок вы экспортируете, меняйте настройку экспорта («экспортировать только текущую страницу») – если вы экспортируете больше двух вкладок, то просто снимите галочку. В этом же окне настройте вид экспорта – поснимайте галочки с колонок, информацию в которых мы не использовали – фраза, 3 колонки частотности, составляющие KEI и сами KEI. Смело делайте экспорт и открывайте файл. Сложно назвать его вид прилежным, поэтому поработаем над оформлением. Кстати, многие составители СЯ в таком виде и сдают отчет, даже заголовки не переименовывают. Для начала раскрасим наши ключи в разные цвета, обозначающие уровень конкуренции. Для этого нажмите на ячейку из последней колонки (KEI 2) и сделайте сортировку от минимального значения к максимальному. Почему мы делаем сортировку именно по KEI2, когда у нас конкуренция под обе ПС? Тут, во-первых, нужно смотреть на какую ПС заказчик (или вы сами) нацелены в первую очередь. Если конкретных предпочтений нет, то я беру за основу конкуренцию именно по Google, т.к он, по моим наблюдениям, больше любит прямые вхождения в заголовок. Дальше будем красить строки в разные цвета. Я делаю 3 уровня конкуренции и использую цвета светофора (красный, желтый и зеленый, кто не в курсе ) в таком диапазоне: 0-1 – зеленый 2-4 – желтый От 5 и выше – красный В Microsoft Office 2007 для этих целей есть отдельная удобная панель Обычно я оставляю закрашенными только ячейки из первой колонки (только фразы), советую вам делать также – выглядит удобно и опрятно. После того, как закончили с раскрашиванием, сделайте сортировку по базовой частотности. Следующие на очереди – заголовки, приведите их в понятный для клиента человеческий вид. Я сделал экспорт части ключей проекта (800 ключей для которых снял статистику по конкуренции), этот файл называется «отчет.xls». Вы можете использовать этот файл как шаблон, я не против. Еще один мой совет для тех, кто будет составлять СЯ на платной основе – после сдачи работы напишите пару слов (а лучше целый файл) с пояснениями по работе с данным файлом, это упросит работу заказчика и повысит вас в его глазах как специалиста. Рецепт поиска «вкусных» ключей прост – низкое значение конкуренции и высокое значение в колонке с !точным !вхождением !ключа. Перед тем, как написать статью, проверяйте ключи вручную, хотя бы просматривайте выдачу «на глаз». Вот и все, что я хотел вам рассказать, надеюсь, что данная информация была для вас полезной. Главное анализировать, думать и лучшие ключи будут вашими Я планирую выпускать обновления данного мануала, если вспомню какую-то важную информацию, либо если будут вопросы от пользователей. Поэтому если у вас появились какие-то вопросы – пишите мне, я обязательно отвечу [email protected] icq - 417303814