ARMAMENTOS. Las armas son herramientas con las cuales el ser humano puede herir o matar otros seres vivos, incluyendo otros seres humanos. Las armas pueden ser utilizadas para agredir y atacar a otras personas, para defenderse de agresiones, y para la caza, como entretenimiento o como deporte. La propiedad en sí, sin más, sea del objeto que sea, no es violencia. La propiedad no es causa del crimen. Toda persona tiene derecho ético a poseer armas e intercambiarlas libremente. Ninguna persona tiene derecho a agredir a otra, sea usando armas o sin ellas. La posesión pacífica de armas no es un delito, no es causa de agresión, no daña a otras personas. Es posible poseer un arma sin utilizarla violentamente contra los demás. Los crímenes no se cometen por poseer armas, sino por usarlas de forma violenta. La agresión armada es un delito muy grave por los daños que causa. Pero dejemos los negocios, sean legales o ilegales. En qué lugar, en qué oscuro pasadizo se ha perdido la ética, esa disciplina que estudia el bien y el mal y sus relaciones con la moral y el comportamiento humanos. CONDUCTAS Y ENFERMEDADES. el surgimiento de los movimientos en defensa de los derechos civiles durante la postguerra hizo que muchas miradas se centraran en el desequilibrio de poder entre médicos y pacientes y la consiguiente necesidad de que los pacientes pudieran controlar las decisiones relativas al cuidado de su propia salud. En los últimos años, se han realizado esfuerzos para ampliar el alcance del análisis ético en la atención sanitaria con objeto de centrarse de forma más directa en las cuestiones de salud pública.[3] A diferencia del tradicional énfasis de los expertos en bioética en la relación médico-paciente, la ética de la salud pública se centra en el diseño y aplicación de medidas para la vigilancia y mejora de la salud de las poblaciones. Asimismo, la ética de la salud pública trasciende la atención sanitaria para considerar las condiciones estructurales que promueven o dificultan el desarrollo de sociedades sanas. La articulación de las opciones éticas y de políticas fundamentadas en pruebas constituye una de las seis funciones básicas de la OMS.[10] El sexagésimo a mi ver dar ir de la OMS y el trigésimo de Alma-Ata brindan una gran oportunidad para reflexionar sobre los valores éticos y los dilemas que se plantean en el campo de la salud pública. PRINCIPALES CONFLICTOS POR EL MAL USO DE LA CIENCIA Y TECNOLOGÍA. El resultado histórico que ha devenido del desarrollo conocido hasta el presente no ha conducido sino, a un marcado deterioro del medio ambiente, a consecuencias de una insensata y despiadada intervención humana sobre los sistemas ambientales de nuestro entorno planetario. Se hace necesario entonces realizar un análisis de la relación ciencia-tecnología-sociedad y como esta ha repercutido en el actual desarrollo de la humanidad y el papel que le corresponde asumir en el marco del nuevo paradigma del desarrollo sustentable, teniendo en cuenta la compleja relación entre los avances en la ciencia y las tecnologías científicas en los albores del tercer milenio y el desarrollo sostenible, como la vía mas sensata para salvar la vida en el planeta. CIBERDELINCUENCIA. Aunque todos estos grupos siguen desarrollando virus informáticos, sí se aprecia una reducción del número de amenazas informáticas "tradicionales" nuevas. Esto puede deberse a varias razones: Nuevas leyes En muchos países, los cambios de legislación han dado lugar a la detención de desarrolladores de virus informáticos. Gracias a la amplia cobertura periodística, estas detenciones han disuadido a muchos jóvenes de desarrollar código malicioso. Juegos Los juegos en red han ofrecido otra vía a los jóvenes para demostrar sus habilidades y destrezas. Hoy en día, es más probable que los jóvenes expertos en informática se conviertan en jugadores que en creadores de malware. Complejidad En los años 90, era mucho más sencillo crear virus informáticos dirigidos al sistema operativo DOS de Microsoft en comparación con el esfuerzo que requiere hoy en día atacar los sistemas operativos Windows más complejos. Aunque la reducción de la ciberdelincuencia es una buena noticia, los riesgos asociados a otros tipos de programas maliciosos representan una amenaza mucho más peligrosa para tu ordenador, tus datos, tu identidad digital y tus finanzas. USO INADECUADO DE LAS REDES SOCIALES. El uso indebido de las redes sociales puede causar que muchas personas caigan en delitos o sean víctimas de internautas que utilizan esas plataformas para delinquir. Hasta una broma puede llevar a graves consecuencias, según distintas fuentes. Usuarios de diferentes lugares han sufrido los efectos de las redes, ya que en cuestión de minutos, una publicación se hace viral y puede afectar a particulares e instituciones. Algunas personas también han sido contactadas por estos medios, y luego han sido ultimadas. Mal uso de redes sociales afecta a niños y adolescentes. ... Él considera que la existencia de redes sociales y el desarrollo de la tecnología no son el problema, sino el mal usode estas herramientas que ponen en riesgo la integridad de los adolescentes que no se dan cuenta que están exponiendo su intimidad y seguridad. FRAUDE, PLAGIO Y FALTA DE RIGOR. El fraude o plagio científico no tiene mucha diferencia del fraude o plagio conocido por todos, que es el hecho de publicar un trabajo o investigación que previamente ya se había hecho pero sin dar créditos, es decir, asegurando que el trabajo es hecho por nosotros, cuando no es así. Para explicarlo más fácil, es el simple hecho de darnos el crédito de una investigación o trabajo que no hicimos. En la ciencia esto se ve de peor manera pues las investigaciones o trabajos que pertenecen a esta rama de trabajo suelen llevar mucho tiempo de dedicación, por lo que resulta insólito que alguien se lleve el crédito así como así. Ver más en Brainly.lat - https://brainly.lat/tarea/8021866#readmore USO DE LA CIENCIA Y LA TECNOLOGÍA PARA EL BIEN COMÚN: COMUNICACIÓN, EDUCACIÓN Y SALUD. La verdad es que la causa principal de ese poco aprovechamiento de la capacidad científica de nuestros investigadores es su aislamiento del resto de los sectores sociales. Para los miembros del Estado, sean los ministros, legisladores o jueces; para los empresarios, cualquiera que sea el rubro de sus actividades; para los educadores o los periodistas, no es fácil saber con quién deben contactarse o quién es el investigador con más conocimientos y capacidad para ayudar, con la información científica necesaria, a resolver los problemas que los aquejan. Habitualmente estos sectores suelen contar con buena cobertura de sus necesidades en el campo jurídico y económico, pero son muy carecientes en el de la ciencia y la tecnología. Existe una herramienta bastante simple para saber quién es el investigador que puede encarar el problema que necesita resolver el dirigente político o empresario. Esta herramienta es simplemente una base de datos que contendría el listado de los investigadores científicos en actividad en nuestro país. Dicho banco de datos debería permitir que fácilmente cualquier potencial usuario del conocimiento científico tuviera la posibilidad de conectarse con los hacedores de ese conocimiento. Esa conexión puede comenzar con una simple consulta y terminar, en algunos casos, con un emprendimiento en común. INTELIGENCIA ARTIFICIAL. La Inteligencia artificial es el campo científico de la informática que se centra en la creación de programas y mecanismos que pueden mostrar comportamientos considerados inteligentes. En otras palabras, la IA es el concepto según el cual “las máquinas piensan como seres humanos”. Normalmente, un sistema de IA es capaz de analizar datos en grandes cantidades (big data), identificar patrones y tendencias y, por lo tanto, formular predicciones de forma automática, con rapidez y precisión. Para nosotros, lo importante es que la IA permite que nuestras experiencias cotidianas sean más inteligentes. ¿Cómo? Al integrar análisis predictivos (hablaremos sobre esto más adelante) y otras técnicas de IA en aplicaciones que utilizamos diariamente. Siri funciona como un asistente personal, ya que utiliza procesamiento de lenguaje natural Facebook y Google Fotos sugieren el etiquetado y agrupamiento de fotos con base en el reconocimiento de imagen Amazon ofrece recomendaciones de productos basadas en modelos de canasta de compra Waze brinda información optimizada de tráfico y navegación en tiempo real 2. Breve historia de la Inteligencia artificial La mayoría de nosotros tenemos un concepto de la Inteligencia artificial alimentado por las películas de Hollywood. Exterminadores, robots con crisis existenciales y píldoras rojas y azules. De hecho, la IA ha estado en nuestra imaginación y en nuestros laboratorios desde 1956, cuando un grupo de científicos inició el proyecto de investigación “Inteligencia artificial” en Dartmouth College en los Estados Unidos. El término se acuñó primero ahí y, desde entonces, hemos presenciado una montaña rusa de avances (“¡Vaya! ¿Cómo sabe Amazon que quiero este libro?”), así como frustraciones (“esta traducción es completamente errónea”). Al inicio del proyecto, el objetivo era que la inteligencia humana pudiera ser descrita de forma tan precisa que una máquina fuera capaz de simularla. Este concepto también fue conocido como “IA genérica” y fue esta la idea que alimentó la (asombrosa) ficción que nos daría entretenimiento ilimitado. Sin embargo, la IA derivó en campos específicos. Con el paso del tiempo, la ciencia evolucionó hacia áreas de conocimiento específicas, y fue entonces que la IA comenzó a generar resultados significativos en nuestras vidas. Fue una combinación entre el reconocimiento de imagen, el procesamiento de lenguaje, las redes neuronales y la mecánica automotriz lo que hizo posible un vehículo autónomo. En ocasiones, el mercado se refiere a este tipo de avances como “IA débil”. Aprendizaje automático Generalmente, el concepto de Aprendizaje automático se confunde con el de “IA débil”. Es en este campo en donde los avances más importantes de la IA se están llevando a cabo. En términos prácticos, “el Aprendizaje automático es la ciencia que se encarga de hacer que las computadoras realicen acciones sin necesidad de programación explícita”. La idea principal aquí es que se les puede proporcionar datos a los algoritmos de Aprendizaje automático y luego usarlos para saber cómo hacer predicciones o guiar decisiones. Algunos ejemplos de algoritmos de Aprendizaje automático incluyen los siguientes: diagramas de decisiones, algoritmos de agrupamiento, algoritmos genéticos, redes Bayesianas y Aprendizaje profundo.
