Subido por Beelzemon

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ARMAMENTOS.
Las armas son herramientas con las cuales el ser humano puede herir o matar
otros seres vivos, incluyendo otros seres humanos. Las armas pueden ser
utilizadas para agredir y atacar a otras personas, para defenderse de
agresiones, y para la caza, como entretenimiento o como deporte. La
propiedad en sí, sin más, sea del objeto que sea, no es violencia. La propiedad
no es causa del crimen. Toda persona tiene derecho ético a poseer armas e
intercambiarlas libremente. Ninguna persona tiene derecho a agredir a otra,
sea usando armas o sin ellas. La posesión pacífica de armas no es un delito,
no es causa de agresión, no daña a otras personas. Es posible poseer un arma
sin utilizarla violentamente contra los demás. Los crímenes no se cometen por
poseer armas, sino por usarlas de forma violenta. La agresión armada es un
delito muy grave por los daños que causa.
Pero dejemos los negocios, sean legales o ilegales. En qué lugar, en qué
oscuro pasadizo se ha perdido la ética, esa disciplina que estudia el bien y el
mal y sus relaciones con la moral y el comportamiento humanos.
CONDUCTAS Y ENFERMEDADES.
el surgimiento de los movimientos en defensa de los derechos civiles durante la
postguerra hizo que muchas miradas se centraran en el desequilibrio de poder
entre médicos y pacientes y la consiguiente necesidad de que los pacientes
pudieran controlar las decisiones relativas al cuidado de su propia salud.
En los últimos años, se han realizado esfuerzos para ampliar el alcance del
análisis ético en la atención sanitaria con objeto de centrarse de forma más
directa en las cuestiones de salud pública.[3] A diferencia del tradicional énfasis
de los expertos en bioética en la relación médico-paciente, la ética de la salud
pública se centra en el diseño y aplicación de medidas para la vigilancia y
mejora de la salud de las poblaciones. Asimismo, la ética de la salud pública
trasciende la atención sanitaria para considerar las condiciones estructurales
que promueven o dificultan el desarrollo de sociedades sanas.
La articulación de las opciones éticas y de políticas fundamentadas en pruebas
constituye una de las seis funciones básicas de la OMS.[10] El sexagésimo a
mi ver dar ir de la OMS y el trigésimo de Alma-Ata brindan una gran
oportunidad para reflexionar sobre los valores éticos y los dilemas que se
plantean en el campo de la salud pública.
PRINCIPALES CONFLICTOS POR EL MAL USO DE LA CIENCIA Y
TECNOLOGÍA.
El resultado histórico que ha devenido del desarrollo conocido hasta el
presente no ha conducido sino, a un marcado deterioro del medio
ambiente, a consecuencias de una insensata y despiadada
intervención humana sobre los sistemas ambientales de nuestro
entorno planetario. Se hace necesario entonces realizar un análisis de
la relación ciencia-tecnología-sociedad y como esta ha repercutido en
el actual desarrollo de la humanidad y el papel que le corresponde
asumir en el marco del nuevo paradigma del desarrollo sustentable,
teniendo en cuenta la compleja relación entre los avances en la
ciencia y las tecnologías científicas en los albores del tercer milenio y
el desarrollo sostenible, como la vía mas sensata para salvar la vida
en el planeta.
CIBERDELINCUENCIA.
Aunque todos estos grupos siguen desarrollando virus informáticos, sí se
aprecia una reducción del número de amenazas informáticas "tradicionales"
nuevas. Esto puede deberse a varias razones:



Nuevas leyes
En muchos países, los cambios de legislación han dado lugar a la detención de
desarrolladores de virus informáticos. Gracias a la amplia cobertura
periodística, estas detenciones han disuadido a muchos jóvenes de desarrollar
código malicioso.
Juegos
Los juegos en red han ofrecido otra vía a los jóvenes para demostrar sus
habilidades y destrezas. Hoy en día, es más probable que los jóvenes expertos
en informática se conviertan en jugadores que en creadores de malware.
Complejidad
En los años 90, era mucho más sencillo crear virus informáticos dirigidos al
sistema operativo DOS de Microsoft en comparación con el esfuerzo que
requiere hoy en día atacar los sistemas operativos Windows más complejos.
Aunque la reducción de la ciberdelincuencia es una buena noticia, los riesgos
asociados a otros tipos de programas maliciosos representan una amenaza
mucho más peligrosa para tu ordenador, tus datos, tu identidad digital y tus
finanzas.
USO INADECUADO DE LAS REDES SOCIALES.
El uso indebido de las redes sociales puede causar que muchas personas
caigan en delitos o sean víctimas de internautas que utilizan esas plataformas
para delinquir. Hasta una broma puede llevar a graves consecuencias, según
distintas fuentes.
Usuarios de diferentes lugares han sufrido los efectos de las redes, ya que en
cuestión de minutos, una publicación se hace viral y puede afectar a
particulares e instituciones.
Algunas personas también han sido contactadas por estos medios, y luego han
sido ultimadas.
Mal uso de redes sociales afecta a niños y adolescentes. ... Él considera que
la existencia de redes sociales y el desarrollo de la tecnología no son el
problema, sino el mal usode estas herramientas que ponen en riesgo la
integridad de los adolescentes que no se dan cuenta que están exponiendo su
intimidad y seguridad.
FRAUDE, PLAGIO Y FALTA DE RIGOR.
El fraude o plagio científico no tiene mucha diferencia del fraude o plagio
conocido por todos, que es el hecho de publicar un trabajo o investigación que
previamente ya se había hecho pero sin dar créditos, es decir, asegurando que
el trabajo es hecho por nosotros, cuando no es así.
Para explicarlo más fácil, es el simple hecho de darnos el crédito de una
investigación o trabajo que no hicimos.
En la ciencia esto se ve de peor manera pues las investigaciones o trabajos
que pertenecen a esta rama de trabajo suelen llevar mucho tiempo de
dedicación, por lo que resulta insólito que alguien se lleve el crédito así como
así.
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USO DE LA CIENCIA Y LA TECNOLOGÍA PARA EL BIEN COMÚN:
COMUNICACIÓN, EDUCACIÓN Y SALUD.
La verdad es que la causa principal de ese poco aprovechamiento de la
capacidad científica de nuestros investigadores es su aislamiento del resto de
los sectores sociales.
Para los miembros del Estado, sean los ministros, legisladores o jueces; para
los empresarios, cualquiera que sea el rubro de sus actividades; para los
educadores o los periodistas, no es fácil saber con quién deben contactarse o
quién es el investigador con más conocimientos y capacidad para ayudar, con
la información científica necesaria, a resolver los problemas que los aquejan.
Habitualmente estos sectores suelen contar con buena cobertura de sus
necesidades en el campo jurídico y económico, pero son muy carecientes en el
de la ciencia y la tecnología.
Existe una herramienta bastante simple para saber quién es el investigador que
puede encarar el problema que necesita resolver el dirigente político o
empresario.
Esta herramienta es simplemente una base de datos que contendría el listado
de los investigadores científicos en actividad en nuestro país. Dicho banco de
datos debería permitir que fácilmente cualquier potencial usuario del
conocimiento científico tuviera la posibilidad de conectarse con los hacedores
de ese conocimiento. Esa conexión puede comenzar con una simple consulta y
terminar, en algunos casos, con un emprendimiento en común.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
La Inteligencia artificial es el campo científico de la informática que se centra en
la creación de programas y mecanismos que pueden mostrar comportamientos
considerados inteligentes. En otras palabras, la IA es el concepto según el cual
“las máquinas piensan como seres humanos”.
Normalmente, un sistema de IA es capaz de analizar datos en grandes
cantidades (big data), identificar patrones y tendencias y, por lo tanto, formular
predicciones de forma automática, con rapidez y precisión. Para nosotros, lo
importante es que la IA permite que nuestras experiencias cotidianas sean más
inteligentes. ¿Cómo? Al integrar análisis predictivos (hablaremos sobre esto
más adelante) y otras técnicas de IA en aplicaciones que utilizamos
diariamente.
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Siri funciona como un asistente personal, ya que utiliza procesamiento
de lenguaje natural
Facebook y Google Fotos sugieren el etiquetado y agrupamiento de
fotos con base en el reconocimiento de imagen
Amazon ofrece recomendaciones de productos basadas en modelos de
canasta de compra
Waze brinda información optimizada de tráfico y navegación en tiempo
real
2. Breve historia de la Inteligencia artificial
La mayoría de nosotros tenemos un concepto de la Inteligencia artificial
alimentado por las películas de Hollywood. Exterminadores, robots con crisis
existenciales y píldoras rojas y azules. De hecho, la IA ha estado en nuestra
imaginación y en nuestros laboratorios desde 1956, cuando un grupo de
científicos inició el proyecto de investigación “Inteligencia artificial” en
Dartmouth College en los Estados Unidos. El término se acuñó primero ahí y,
desde entonces, hemos presenciado una montaña rusa de avances (“¡Vaya!
¿Cómo sabe Amazon que quiero este libro?”), así como frustraciones (“esta
traducción es completamente errónea”).
Al inicio del proyecto, el objetivo era que la inteligencia humana pudiera ser
descrita de forma tan precisa que una máquina fuera capaz de simularla. Este
concepto también fue conocido como “IA genérica” y fue esta la idea que
alimentó la (asombrosa) ficción que nos daría entretenimiento ilimitado.
Sin embargo, la IA derivó en campos específicos. Con el paso del tiempo, la
ciencia evolucionó hacia áreas de conocimiento específicas, y fue entonces
que la IA comenzó a generar resultados significativos en nuestras vidas. Fue
una combinación entre el reconocimiento de imagen, el procesamiento de
lenguaje, las redes neuronales y la mecánica automotriz lo que hizo posible un
vehículo autónomo. En ocasiones, el mercado se refiere a este tipo de avances
como “IA débil”.
Aprendizaje automático
Generalmente, el concepto de Aprendizaje automático se confunde con el de
“IA débil”. Es en este campo en donde los avances más importantes de la IA se
están llevando a cabo. En términos prácticos, “el Aprendizaje automático es la
ciencia que se encarga de hacer que las computadoras realicen acciones sin
necesidad de programación explícita”. La idea principal aquí es que se les
puede proporcionar datos a los algoritmos de Aprendizaje automático y luego
usarlos para saber cómo hacer predicciones o guiar decisiones.
Algunos ejemplos de algoritmos de Aprendizaje automático incluyen los
siguientes: diagramas de decisiones, algoritmos de agrupamiento, algoritmos
genéticos, redes Bayesianas y Aprendizaje profundo.
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