INTELIGENCIA ARTIFICIAL: ANÁLISIS BÁSICO I.- INTRODUCCIÓN Los avances en ciencias y tecnología se suceden a una velocidad vertiginosa. Asistimos hoy a una nueva revolución industrial. Su impacto no se limita a mejorar los productos y servicios existentes; el proceso innovador actual tiene un calado disruptivo, es decir, se están cambiando las reglas de juego en múltiples ámbitos. El Internet de las cosas (IoT: Internet of Things), la robótica a gran escala, el big data, el bitcoin, y un largo etcétera…En menos de una década, el mundo ha asistido a una cascada de novedades tal que el resultado es una transformación radical de muchas industrias con la entrada de nuevos competidores. A lo largo de la historia ha habido muchos momentos disruptivos por los avances técnicos. La diferencia del momento actual es la velocidad a la que se suceden los cambios, una velocidad jamás vista. La primera revolución industrial trajo innovaciones mecánicas como la máquina de vapor o el ferrocarril; la segunda supuso la producción en masa a través de la electrificación; la tercera popularizó los ordenadores e Internet. Ahora hemos ingresado a la cuarta revolución industrial, que está caracterizada por la conectividad de los dispositivos, las comunicaciones móviles, las redes sociales y la inteligencia artificial (IA). Se trata de una época en la que las barreras entre el mundo físico y el digital son más confusas y el consumidor está siempre conectado. La Universidad de Harvard, el Instituto Tecnológico de Massachussets (MIT) y entidades tales Gartner, IDC y Forbes coinciden en que las tecnologías de mayor impacto social, a partir del 2018 y para los próximos años serán: Inteligencia artificial, blockchain, realidad aumentada, edge computing, vehículos autónomos y las ya nombradas aplicaciones de robótica a gran escala, big data y el Internet de las cosas. Página 1|5 Queda claro la importancia de la inteligencia en la 4ta revolución industrial, sobre todo a través de la Inteligencia Artificial. La IA se define como un programa de computación diseñado para realizar determinadas operaciones que se consideran propias de la inteligencia humana, como el autoaprendizaje. El término de IA fue acuñado por John McCarthy, un informático estadounidense en 1952. En aquella época se la definió como una combinación de algoritmos con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano. La IA es una tecnología que tiene aplicaciones en la automatización de procesos robóticos, en las comunicaciones, en la educación, en la salud, en las finanzas, en el comercio, en los indicadores climáticos, en la agricultura, en el transporte, etc. La IA nos ayuda en cosas tan simples como navegar por Internet, buscar información o conectarnos a Facebook, o como asistentes personales en teléfonos celulares. Estamos inmersos en un mundo en que la IA se aplica a todo. Los avances en IA ya están impulsando el uso del big data debido a su habilidad para procesar ingentes cantidades de datos y proporcionar ventajas comunicacionales, comerciales y empresariales que la han llevado a posicionarse como la tecnología esencial de las próximas décadas. II.- DESARROLLO. Para una mejor comprensión de la IA y de la temática adyacente, nos basaremos en tres pilares fundamentales, que son: Definiciones básicas, una breve descripción histórica y la conceptualización de la situación actual y futura sobre las nuevas tecnologías, en particular de la IA. 2.1. Definiciones de interés Automatización. Independiza a un proceso de la intervención humana. La automatización robótica de procesos realiza tareas repetibles de alto volumen. Aprendizaje automático. Es la ciencia que está consiguiendo que una computadora actúe sin programación. Página 2|5 Aprendizaje profundo. Es un subconjunto del aprendizaje automático que, básicamente, es la automatización de la analítica predictiva. Visión artificial. Parte de la IA que permite obtener, procesar y analizar información especial obtenida a través de imágenes digitales. No está vinculada a la biología. Procesamiento del lenguaje natural. Es el procesamiento del lenguaje humano por un programa informático. Un ejemplo es la detección de spam. Reconocimiento de patrones. Aprendizaje automático que se centra en la identificación de patrones en los datos. Robótica. Diseño y fabricación de robots, usados para realizar tareas difíciles para los seres humanos: Líneas de montaje; la NASA: para posicionar objetos grandes en el espacio; interactuar en entornos sociales. Chatbots. Sistema informático que responda a las preguntas del usuario, sin intervención de un administrador humano. Ejemplos Siri, Alexa, Cortana, etc. 2.2. Algunos de los hitos más importantes de la IA, según la BBC 1. Fin de la Segunda Guerra Mundial. Máquina “Enigma”, prueba de Turing, 2. Isaac Asimov. Escritor de ciencia ficción. Definió las tres leyes de la robótica. 3. 2001: una odisea del espacio. Muestra un ideal de IA y sus riesgos. 4. Deep Blue. Supercomputadora IBM que venció, en ajedrez, al ruso Gary Kasparov. 5. Reconocimiento de voz. En 2008 se logró 90% de exactitud usando big data. 2.3. Tipos de inteligencia artificial Desde el experimento de Turing, y gracias a las millonarias inversiones, entre otros de Google, hoy las máquinas inteligentes han cambiado nuestro estilo de vida. Los expertos en ciencias de la computación Stuart Russell y Peter Norvig diferencian varios tipos de inteligencia artificial: Página 3|5 Sistemas que piensan como humanos. Automatizan actividades como la toma de decisiones, la resolución de problemas y el aprendizaje. Un ejemplo son las redes neuronales artificiales. Sistemas que actúan como humanos. Se trata de computadoras que realizan tareas de forma similar a como lo hacen las personas. Es el caso de los robots. Sistemas que piensan racionalmente. Intentan emular el pensamiento lógico racional de los humanos, es decir, se investiga cómo lograr que las máquinas puedan percibir, razonar y actuar en consecuencia. Los sistemas expertos se engloban en este grupo. Sistemas que actúan racionalmente. Idealmente, son aquellos que tratan de imitar de manera racional el comportamiento humano, como los agentes inteligentes. 2.4. Análisis del impacto de la IA. De entre todas las revoluciones tecnológicas que vienen para modelar nuestro futuro, la relacionada con la inteligencia artificial es la que mayor impacto puede tener. Pero, también la que más incertidumbre genera. Los especialistas señalan que, así como la IA puede detectar infecciones emergentes, ser en un futuro cercano un arma eficaz para combatir el cáncer, entre otras de muchas aplicaciones beneficiosas para el ser humano, también hay que tomar conciencia de las posibles consecuencias negativas de su aplicación, por ejemplo, los efectos sobre el empleo, y de su mal uso, sobre todo al aplicarlo en la industria armamentista. III.- CONCLUSIONES. Las ciencias y las tecnologías actuales tienen gran impacto en los múltiples entornos en que nos desenvolvemos. Por ello consideramos que la IA debiera formar parte de nuestro acervo cultural, ya que, para el ser humano de hoy, hablar de cultura no solo es hablar de literatura, filosofía, cosmovisión, etc. sino también de ciencias, de astronomía, de física, de computación, de comunicación, Página 4|5 entre otros. Por ello debemos adoptar una postura holística respecto de la temática tratada. Casi sin darnos cuenta, la inteligencia artificial se ha hecho un sitio en la mayoría de los aspectos de nuestra vida durante los últimos años: videojuegos, móviles, diagnósticos médicos, drones... forman parte de nuestro día a día. Debido a lo mismo, consideramos que debemos tomar consciencia del mundo en que nos estamos desenvolviendo y responder, masónicamente, entre otras, las siguientes interrogantes: ¿Cuáles serán los posibles impactos de la IA en el hombre y su relación con la sociedad? ¿Algún día se alcanzará la convergencia entre la inteligencia humana y la artificial? ¿Qué sucederá si la IA supera, en algún momento, la inteligencia humana? ¿Cómo será la relación entre el mundo digital y el humanismo? ¿La IA humanizará nuestro futuro? Con la llegada de la tecnología cuántica: ¿las máquinas pronto estarán dotadas de conciencia? IV.- BIBLIOGRAFIA. https://economipedia.com/historia/tercera-revolucion-industrial.html https://economipedia.com/historia/cuarta-revolucion-industrial.html https://www.bbc.com/mundo/noticias/2015/09/150914_tecnologia_inteligencia_arti ficial_hitos_10_turing_asimov_amv https://www.bbc.com/mundo/noticias/2015/09/150914_tecnologia_inteligencia_arti ficial_hitos_10_turing_asimov_amv. https://www.youtube.com/watch?v=xhkG4VqyUUA https://www.youtube.com/watch?v=uJyZdQqVUUU&t=1s Página 5|5
