21-2-2019 COMPARACION DE IMÁGENES ADS40 CAPTURADAS A DIFERNTES RESOLUCIONES SENSORES, INTEGRACION Y FUSION DE INFORMACION CON FINES FOTOGRAMETRICOS Edgard S Granados PROFESOR COORDINADOR: PEDRO MIGUEL SANZ INTRODUCCION Hoy en día tiene poco sentido hablar de escala, tiene un sentido más amplio referir geométricamente los datos a un valor de resolución espacial o GSD (Ground Simple Distance). Así, cuando el valor del GSD es menor, mayor será su resolución espacial. Existen diferentes tipos de receptores que capturan información geográfica a diferentes resoluciones espaciales. Con base en lo anterior, un objeto en particular no se verá con la misma definición en diferentes resoluciones. El cerebro humano a partir de una imagen es capaz de discriminar la información de un numero de pixeles sobre el conjunto total del mapa de bits. Siendo así que los niveles de información son: Detección. Es el descubrimiento de la existencia de un objeto. Reconocimiento. Se refiere a la clasificación de un objeto como perteneciente a un tipo de grupo. Identificación. Es el reconocimiento del tipo de objeto. DESCRIPCION DE LA PRACTICA A partir de los datos imagen correspondientes a un vuelo fotogramétrico de distintas resoluciones espaciales, se va a realizar una búsqueda de elementos del terreno que contemplen detalles llamativos desde el punto de vista geométrico. Posteriormente, se realizarán recortes idénticos sobre las imágenes de cada uno de los vuelos etiquetándolos ordenadamente en función de la resolución espacial de donde se hayan extraído. OBJETIVOS Visualizar objetos y elementos del terreno a diferentes resoluciones poniendo en práctica los conceptos de detección, reconocimiento e identificación para la obtención del GSD más adecuado en función de los elementos geográficos que se quieran representar. Conocer las características técnicas y geométricas más importantes del sensor lineal ADS40. Conocer la estructura básica de los datos que facilita el sensor lineal ADS40. Importar las imágenes y los metadatos para iniciar un proceso de aerotriangulacion en ERDAS Image. RESULTADOS A continuación, se presenta una secuencia de tablas donde se presentan los elementos estudiados, posteriormente se hará un análisis relativo a estos resultados obtenido. ELEMENTOS MENORES A 20 CMS LAMPARA RESOLUCION DETECCION RECONOCIMIENTO IDENTIFICACION LATITUD 38 59 37.0767 N 10 CMS EXCELENTE BUENA REGULAR LONGITUD 3 55 30.0922 W 20 CMS 40 CMS BUENA REGULAR MALA MALA PESIMA PESIMA TAPADERA DE REGISTRO RESOLUCION DETECCION RECONOCIMIENTO IDENTIFICACION LATITUD 38 59 43.2127 N 10 CMS EXCELENTE EXCELENTE EXCELENTE LONGITUD 3 55 39.7495 W 20 CMS 40 CMS BUENDA BUENA REGULAR PESIMA NULA NULA ELEMENTOS MAYORES A 20 CMS Y MENORES DE 40 CMS VERTICES DE SEÑALIZACION VIAL RESOLUCION DETECCION RECONOCIMIENTO IDENTIFICACION LATITUD 38 59 46.2466 N 10 CMS EXCELENTE EXCELENTE EXCELENTE LONGITUD 3 55 40.4331 W 20 CMS 40 CMS BUENA BUENA BUENA REGULAR REGULAR MALA SEÑALIZACION DE PASO PEATONAL PARA INVIDENTES RESOLUCION DETECCION RECONOCIMIENTO IDENTIFICACION LATITUD 38 59 43.0581 N 10 CMS EXCELENTE BUENA REGULAR LONGITUD 3 55 33.8333 W 20 CMS 40 CMS BUENA REGULAR REGULAR MALA PESIMA NULA ELEMENTOS MAYORES A 40 CMS Y MENORES A 1 METRO BANCAS RESOLUCION DETECCION RECONOCIMIENTO IDENTIFICACION LATITUD 38 59 46.2466 N 10 CMS EXCELENTE BUENO BUENO LONGITUD 3 55 40.4331 W 20 CMS 40 CMS BUENO REGULAR MALO MALO PESIMO PESIMO PATRONES EN ACERA Y VERTICES DE INFRAESTRUCTURA RESOLUCION DETECCION RECONOCIMIENTO IDENTIFICACION LATITUD 38 59 39.6680 N 10 CMS EXCELENTE EXCELENTE EXCELENTE LONGITUD 3 55 34.0036 W 20 CMS 40 CMS BUENO BUENO BUENO REGULAR REGULAR REGULAR ANALISIS DE RESULTADOS Como se observa en los resultados presentados en la sección previa es evidente la alta definición de objetos, y por ende su detección, reconocimiento e identificación, en la imagen de 10 cms de resolución espacial. Elementos de pequeño tamaño tales como lámparas y pequeñas tapaderas de registro son fácilmente detectables, reconocibles e identificables; y este proceso va en detrimento conforme disminuye la resolución espacial, a tal punto en fotografías de resolución 40 cms es muy difícil la detección y más aún el reconocimiento e identificación. En el caso de objetos de tamaño relativo medio (mayores a 20 cms y menores a 40 cms) hay mejores detecciones, reconocimientos e identificaciones para todas las resoluciones estudiadas. Ayuda mucho en el proceso que estos elementos se encuentren bien contrastados con los elementos que le circundan tales como las señales viales color blanco con el negro del pavimento o los pasos peatonales para personas invidentes que son color rosa en contraste con el gris de la acera que se encuentra alrededor. Sin embargo, como se observa en los resultados presentados, este tipo de elementos ya es difícilmente aislarlos y localizarlos con precisión suficiente para las imágenes con resolución de 40 cms. Elementos relativamente grandes, mayores a 40 cms, son fácilmente detectables para todas las resoluciones, es decir, que es posible detectar que existe un elemento diferente sin embargo elementos como bancas no es posible identificarlas como tales en imágenes con resoluciones de 40 cms. Por otro lado, vértices de edificios, patrones en el suelo relativamente grandes si es posible identificarlos como tal ayudados por el contraste que tienen con los elementos que les rodean. CONCLUSIONES La determinación de la resolución espacial de un levantamiento fotogramétrico estará en función del tamaño de objeto mínimo que se quiere estudiar. Además, será necesario determinar a qué nivel será estudiado este objeto mínimo, es decir, si será suficiente y necesario con poder detectarlo, reconocerlo o identificarlo. Los objetos de tamaño relativamente pequeño, menores a 40 cms, es posible detectarlos, identificarlos y reconocerlos en resoluciones mayores a su propio tamaño, pero en resoluciones iguales o menores es muy difícil incluso detectarlos. La detección, reconocimiento e identificación de objetos, casi con independencia de la resolución, es posible realizarla de mejor manera cuando los objetos de estudio presentan gran contraste con los elementos que le circundan. Este aspecto podría tomarse en cuenta para la altura de vuelo y resolución de la imagen también.
