Boletin 03 - Dirección General de Epidemiología

Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (03)
s
3
(del 12 al 18 de enero de 2014)
Volumen 23 – Semana Epidemiológica Nº 03
ISSN versión impresa: 1563-2709
ISSN versión electrónica: 1816-8655
Boletín
Epidemiológico
(Lima)
Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php
Contenido
Actualidad
Artículo de actualidad:
La enfermedad renal crónica en el Perú,
epidemiología e impacto de la salud pública.
Pág. 36 – 38.
Análisis de situación de salud:
Situación actual del dengue en el Perú, año
2014 (SE 03). Pág. 39 – 41.
Situación epidemiológica de las infecciones
respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB
(asma) en el Perú, hasta la SE 03-2014. Pág.
41 – 43.
Resumen de las enfermedades o
eventos
sujetos
a
vigilancia
epidemiológica:
Resumen de las enfermedades o eventos
sujetos a vigilancia epidemiológica a la semana
epidemiológica 03. Pág. 44 – 48.
Indicadores de la vigilancia de sarampión
rubéola y parálisis flácida aguda. Pág. 49 – 50.
Brotes
y
sanitarias
otras
emergencias
Transmisión de Chikungunya en las Américas
y riesgo de su introducción en el Perú, 2014.
Pág. 51.
Indicadores de monitoreo
notificación semanal
de
la
Indicadores de monitoreo de la notificación de
casos, en la semana epidemiológica 03 - 2014.
Pág. 52.
LA ENFERMEDAD RENAL CRÓNICA EN EL PERÚ,
EPIDEMIOLOGÍA E IMPACTO DE LA SALUD PÚBLICA
La enfermedad renal crónica (ERC) es un problema creciente a
nivel mundial que afecta la vida y salud de millones de
personas. Sobre todo en países de bajos y medianos ingresos,
debido al rápido aumento de su prevalencia, elevados costos de
tratamiento, alta frecuencia de complicaciones e incremento del
riesgo de enfermedad cardiovascular. Estos factores hacen que
la ERC sea un importante foco de atención para los decisores y
planificadores de la salud, tanto en los países desarrollados y en
los países en desarrollo. Se prevé que el problema en los países
en desarrollo va ser difícil de resolver, ya que un 85 % de la
población mundial vive con bajos o medianos ingresos y se
espera
que
los
efectos
clínicos,
epidemiológicos
y
socioeconómicos de la enfermedad, en esta población sean muy
grandes [1].
Se define la enfermedad renal como las anormalidades
estructurales del riñón que afecta su función normal y por
consiguiente la salud de un individuo dando como consecuencia
una variada presentación clínica, en parte relacionada a su
causa y su tasa de progresión. Este concepto es muy
importante ya que el reconocimiento de la ERC tiene un gran
impacto en la salud del individuo y en el tipo de cuidado que se
va a prever. Los síntomas de la ERC son generalmente debidos
al deterioro de la función renal y cuando son severos pueden
ser tratados sólo por diálisis y trasplante. Las etapas más
tempranas de la enfermedad son a menudo asintomáticas y son
detectadas por evaluación de algunas condiciones comórbidas
y que en esta etapa pueden ser reversibles. Cuando la
Enfermedad es rápidamente progresiva pueden conducir al
fracaso renal en meses, pero generalmente la mayor parte de
enfermedades evolucionan a lo largo de décadas y algunos
pacientes no progresan durante muchos años de seguimiento.
La iniciativa “Kidney Disease: Improving Global Outcomes”
(KDIGO) define a la ERC como la presencia de anormalidades
estructurales del riñón que compromete su función en forma
sostenida, en un periodo mayor ≥ 3 meses. La mejor evidencia
de daño estructural es la presencia de proteinuria, y la medida
de la función renal es la Tasa de Filtración Glomerular (TFG)
medida con la depuración de creatinina convencionalmente,
pero tiene el inconveniente de la recolección de orina de 24
Dirección General de Epidemiología
36
Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (03)
horas y puede ser un factor de error, pudiendo
sobreestimar o subestimar los resultados.
Las ecuaciones para estimar la tasa de filtración
glomerular
(TFG)
[Ecuación
del
estudio
de
Modificación de la Dieta en Nefropatías (MDRD) y
Ecuación de Cockcroft-Gault (CG)] en función de la
concentración sérica de creatinina, edad, peso, sexo y
etnia, han mostrado gran precisión, prefiriéndose a
veces sólo el uso de estas fórmulas mencionadas [2].
La National Kidney Foundation (NKF-KDOQI) clasifica
a la ERC en 5 estadios basándose en la reducción de
la TFG [3]. El proceso de disminución progresiva e
irreversible en el número de nefronas, típicamente
corresponden a la Insuficiencia Renal Crónica (IRC)
que comprende los estadios 3, 4 y 5, constituyendo el
estadio 5 como la fase terminal de la enfermedad que
requieren tratamientos sustitutivos de la función
renal a través de las Terapias de Reemplazo Renal
(TRR) o diálisis.
Según datos de la encuesta NHANES, la Enfermedad
Renal
Crónica (ERC), afecta al
10,8 % de la
población estadounidense y el 0,1 %
tendrían
Enfermedad Renal Crónica Terminal (ERC-T) o ERC
estadio 5 [4].
Una de las consecuencias de mayor impacto en la
salud de la población es la Enfermedad Renal Crónica
en fase Terminal (ERC-T) o ERC estadio 5, siendo hoy
un problema de salud pública global y devastador, por
sus consecuencias médicas, sociales y económicas
para los pacientes, sus familias y los sistemas de
salud.
Las tasas de incidencia de la ERC-T en todo el mundo
muestran tendencias importantes, las tasas han
disminuido en algunos países, mientras que han
aumentado en otros o se mantienen estables en los
demás. En Taiwán, la prevalencia de la ERC-T llegó a
2,447 por millón de habitantes, mientras se reportan
tasas de 2205 y 1811 para Japón y los EE.UU [5]. En
México, las tasas de Morelos y Jalisco llegaron a 597 y
419, respectivamente.
La ERC es un determinante clave de los resultados
adversos de las Enfermedades Crónicas no
Transmisibles (ECNT) ya que se asocia
con un
incremento entre 8 a 10 veces a la mortalidad
cardiovascular y es la complicación más frecuente de
la diabetes e hipertensión.
Como puede preverse la ERC está asociada
fuertemente a la diabetes mellitus, por tanto la
prevalencia de diabetes puede indirectamente mostrar
la magnitud de la ERC en todos los países, por
ejemplo más de uno de cada dos pacientes con ERC-T
en Malasia, Morelos (México) y Jalisco (México) han
reportado que tienen diabetes [5].
Nuestro país no está exento de este grave problema de
salud global. No hay estudios de prevalencia
nacionales que hayan determinado con alguna
precisión las tasas de prevalencia de la enfermedad
renal crónica en sus diferentes estadios, sobre todo
del estadio 5, siendo esta la población más vulnerable
que demanda mayores servicios de atención sanitaria.
Partiendo de las estimaciones de población para el
año 2013 (INEI 2013), tomando en cuenta la
población cubierta por el Seguro Integral de Salud
(SIS) del MINSA, extrapolando los resultados del
NAHNES para el Perú, se estima que existirían 9490
pacientes con ERC en estadio
5 y sólo
aproximadamente 1500 pacientes en estadio 5 o fase
terminal estarían recibiendo alguna Terapia de
Reemplazo Renal (TRR) siendo la brecha estimada de
7990 pacientes que no tienen acceso a cualquier
modalidad de terapia dialítica.
Estos datos muestran grandes brechas entre la
población estimada con ERC en base al estudio
NHANES III, y la población que actualmente recibe
tratamiento con alguna modalidad de TRR.
La enfermedad renal crónica terminal y sus
principales factores de riesgo como la diabetes y la
hipertensión arterial, que son parte del grupo de
enfermedades
crónicas,
han
aumentado
sostenidamente su prevalencia e incidencia, siendo
hoy un problema de salud pública en el Perú y a nivel
global. La alta prevalencia de factores de riesgo
cardiovascular en nuestro país son los mismos
factores que determinan también el riesgo de ERC
[6,7] por lo tanto las estrategias de prevención de la
ERC deben centrarse en la población con estos
factores de riesgo en la atención primaria.
Desde un punto de vista técnico, se puede considerar
que la Hemodiálisis Crónica (HDC) y la Diálisis
Peritoneal Crónica Ambulatoria (DPCA) son técnicas
eficaces y seguras para proporcionar una Terapia de
Remplazo Renal (TRR) a pacientes en estadios
terminales. Mientras no existan contraindicaciones;
existe un consenso para recomendar la TRR que es
elegida libremente por el paciente, después de recibir
información adecuada y completa sobre las ventajas y
los inconvenientes de los métodos existentes.
También es ampliamente aceptado que los servicios
de nefrología deben proveer todas las opciones de
TRR, tanto HDC, DPCA y Trasplante Renal (TR) con el
fin de proporcionar la mejor opción para cualquier
circunstancia clínica, personal u ocupacional. Este
concepto se refleja en el Programa de Diálisis Crónica
del Hospital Nacional Cayetano Heredia (HNCH) y de
la Universidad Peruana Cayetano Heredia (HNCH)
donde se muestra la eficacia de un programa integral
de manejo de la ERC-T, estrategia que debe ser
implementada a futuro para optimizar los recursos y
mejorar el acceso a cualquier modalidad de TRR de
los pacientes en el Perú [8].
Con un creciente número de pacientes que
requirieron TRR, es imperativo identificar las mejores
estrategias para satisfacer la demanda de servicios
renales. El trasplante Renal
está claramente
establecido como el estándar de oro para la mayoría
de
los
pacientes con ERC-T y constituye la
modalidad más costo efectiva y brinda los mejores
beneficios en calidad de vida [9]. Sin embargo, la
escasez de órganos
requiere el establecimiento de
otras
alternativas
clínicamente
eficaces
y
Dirección General de Epidemiología |
37
Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (03)
económicamente viables tales como HDC y DPCA.
Existe evidencia de una ventaja en la supervivencia
ajustada a comorbilidades de la DPCA en
comparación a la HDC, aunque la mayoría de los
estudios no muestran una clara distinción entre las
dos modalidades en términos de beneficio en la
supervivencia [10].
Por lo tanto, dado este escenario actual y futuro de la
ERC en el Perú, debe implementarse una estrategia
de salud renal en el país que permita el manejo
integral de la enfermedad con estrategias preventivas,
recuperativas y promocionales de la ERC, así mismo
concientizar a los profesionales, a los pacientes y a la
población sobre la importancia de conocer la función
renal, dadas las implicancias terapéuticas y
pronósticas que conlleva una detección de la ERC en
fases precoces. El conocimiento adecuado y el
establecimiento de medidas en estas fases, por parte
del médico de Atención Primaria, debe ser una de las
bases del abordaje del proyecto de la estrategia de
salud renal que debe implementarse en el Perú.
Dado la magnitud del problema; el MINSA ya está
implementando
iniciativas
para
efectuar
un
diagnóstico situacional del problema de la ERC en el
Perú a través de la Dirección General de
Epidemiología (DGE). Asimismo, se ha constituido el
Fondo Intangible Solidario de Salud (FISSAL) como
una Unidad Ejecutora del Seguro Integral de Salud
(SIS) que se encarga de financiar atenciones de salud
en pacientes con enfermedades de alto costo donde
está considerada la Enfermedad Renal Crónica en fase
Terminal (ERC-T) [11]. Estas primeras medidas
seguramente van a tener un gran impacto en la salud
renal cuyo objetivo final es el de mejorar la salud de la
población peruana con equidad y eficiencia.
Referencias Bibliográficas
1.
2.
3.
4.
Rashad S. Barsoum, M.D. Chronic Kidney Disease in
the Developing World. N Engl J Med 354:997, March 9,
2006
Levey AS, Eckardt KU, Tsukamoto Y, et al. Definition
and classification of chronic kidney disease: a position
statement from Kidney Disease: Improving Global
Outcomes (KDIGO). Kidney Int 2005;67:2089-100
National Kidney Foundation. K/DOQI clinical practice
guidelines for chronic kidney disease: evaluation,
classification, and stratification. Am J Kidney Dis 2002;
39: S1-266.
NHANES III: Ann Int Med, 2003, 139: 137-47.
5.
USRDS 2009.Disponible en:
http://www.usrds.org/2011/pdf/v2_ch012_11.pdf.
Fecha de acceso: 15/07/2012
6. Instituto Nacional de Salud y Centro Nacional de
Alimentación y Nutrición. Encuesta nacional de
indicadores nutricionales, bioquímicos, socioeconómicos
y culturales relacionados con las enfermedades crónicas
degenerativas. Disponible en:
http://www.minsa.gob.pe/portada/Especiales/2007/n
utricion/publicaciones/Resumen_Ejecutivo_%20ENIN.p
df
7. Medina L, J. and col. Prevalence of the Metabolic
Syndrome in Peruvian Andean Hispanics: The
Prevencion Study. Diabetes Research and Clinical
Practice 78 (2007) 270–281.
8. Cieza J. Bernuy J, Zegarra L,
Ortiz V, León C.
Supervivencia en terapias de reemplazo renal dentro de
un concepto integral de oferta de servicios públicos en
el Perú, periodo 2008 y 2012. Acta Med Per 30(4) 2013.
9. Van Biesen W, Verbeke F, Vanholder R. Why less
success of the peritoneal dialysis programmes in
Europe? Nephrol Dial Transplant 2008; 23:1478-81
10. Laupacis A, Keown P, Pus N, Krueger H, Ferguson B,
Wong C, et al. A study of the quality of life and costutility of renal transplantation. Kidney Int 1996;
50(1):235–42.
11. Fondo Intangible Solidario. http://www.fissal.gob.pe/.
Méd. César Loza Munarriz
Equipo técnico del GT Vigilancia de Enfermedades no
Transmisibles
Dirección General de Epidemiología
Dirección General de Epidemiología
38
Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (03)
Análisis y situación de salud
Situación actual del dengue en el Perú, año
2014 (SE 3)
Sugerencia para citar: Guzman J. Situación actual del dengue
en el Perú, año 2014 (SE 3). 2014; 23 (03): 39 – 41.
Antecedentes
En los últimos 5 años (2009-2013), fueron notificados
100 692 casos de dengue con 499 casos graves, el
35 % (35 225) han sido notificados por el
departamento de Loreto, una de las regiones de mayor
importancia en el país.
Desde el año 2011-2012 y con la introducción
DENV-2 genotipo Asia/América se presentó
incremento importante de casos de dengue,
formas graves y fallecidos, especialmente en
regiones de Loreto, Ucayali, Jaén, entre otras.
del
un
con
las
Para el 2013, se han notificado 13 833 casos de
dengue, de los cuales 10 230 (74 %) fueron sin
señales de alarma, 3530 (25,5 %) con señales de
alarma y 73 (0,5 %) casos graves, siendo los
departamentos de Loreto, Madre de Dios, San Martín,
Ucayali y Junín los que reportan el 89,7 % del total de
casos en el país.
Son 17 de los 24 departamentos donde se han
identificado
la
presencia
del
Aedes
aegypti
distribuidos en 278 distritos, donde habitan
12 760 848 personas. En las principales áreas de
transmisión persisten niveles de infestación de riesgo,
los cuales varían en función de las condiciones
ambientales y las acciones de control vectorial que se
realizan.
I.- Situación actual
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –
DGE – MINSA
Figura 1. Incidencia de casos de dengue. Perú, 2013–2014
(a la SE 03)
A nivel nacional en el presente año, se ha notificado 3
muertes por dengue ocurridos en los departamentos
de: San Martín (01), Ucayali (01) y Loreto regularizará
la notificación de 1 caso fallecido. La tasa de letalidad
es de 0,24 muertes por 100 casos.
A partir de la SE 01-2014, la tendencia se incrementó
principalmente en los departamentos de Ucayali y
Loreto, posterior a ello en la SE 02, la tendencia de
casos notificados se incrementó en los departamentos
de San Martín, Madre de Dios, Junín, Ancash y
Lambayeque. El promedio de casos notificados en las
tres primeras semanas de este año es de 412
casos/por semana.
Para este año los departamentos de Loreto, San
Martín, Ucayali, Madre de Dios, Junín en conjunto
notificaron más del 91 % del total de casos a nivel
nacional.
Tabla 1. Casos de dengue notificados en el Perú por semanas
epidemiológicas 2013 (SE 43-52) y 2014 (a la SE 03)
43
44
45
50
51
52
2014
2
3
Loreto
64
67
87 114 188 171 140 132
62
44 203 181
93
San Martín
27
22
37
72
49
46
81 116
63
1
ucayali
19
35
37
32
37
26
55
65
74
37
Madre de Dios
28
18
38
39
74
85
75
25
1
0
80
Junín
29
14
27
49
36
43
52
31
22
18
31
3
3
2
3
9
10
12
20
12
7
14
8
7
29
10
11
8
7
7
3
3
9
9
1
7
10
6
23
5
Departamentos
Durante el presente año, hasta la SE (03), en el Perú
se ha notificado 1236 casos de dengue de los cuales el
67 % (828) son casos confirmados y el 33 % (408)
corresponden a casos probables. Del total de casos
el 19,8 % (245) presentaron señales de alarma y
0,40 % (5) corresponden a casos de dengue grave.
Comparativamente con el mismo período del año
anterior, en el presente año, hasta la SE 03, se ha
notificado 54,7 % más casos (799 vs 1236).
El dengue afecta principalmente a población joven y
en edad productiva, el 25,2 % de los casos son
menores de 15 años; 68,8 % tuvieron entre 15 y 59
años y un 6,0 % fueron personas de 60 años a más.
El 50,2 % de los casos fueron de sexo femenino.
Cajamarca
Piura
46
2013
47 48
49
1
Total 2014
477
70 129
98
297
58
34
147
43
11
134
26
13
70
55
Pasco
2
4
4
13
4
4
6
0
5
2
1
3
1
Tumbes
2
0
3
1
8
6
5
1
1
0
2
1
1
4
Huánuco
0
3
0
1
0
3
2
10
4
1
2
4
0
6
Amazonas
0
2
1
2
2
2
4
5
1
0
7
7
1
15
Cusco
0
0
0
0
0
0
1
2
0
0
0
0
0
0
Lambayeque
0
0
0
0
0
1
0
1
1
0
0
5
3
8
Puno
0
0
0
0
0
0
0
2
1
0
0
5
2
7
Ancash
0
0
0
0
1
0
0
1
0
0
0
6
0
6
Lima
0
0
0
0
0
0
1
0
1
0
0
3
1
4
Total general 184 179 244 333 415 400 437 420 257 111 475 490 271
1236
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –
DGE – MINSA
Dirección General de Epidemiología |
39
Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (03)
La incidencia acumulada a nivel del país es de 0,04
casos por cada 1000 hab. Los departamentos de
Madre de Dios, Loreto, San Martín y
Ucayali,
reportan las tasas de incidencias acumuladas más
altas.
Tabla 3. Índice aédico de regiones en alto riego 2014.
(a la SE 03)
Para este año son 9 de los 24 departamentos que
reportan transmisión confirmada de casos con
ocurrencia de brotes o epidemias.
Tabla 2. Casos de dengue, incidencia
departamento. Perú 2014 (a la SE 03)
Departamentos
Número de casos
Confirmados Probables Total
Loreto
242
235
477
San Martín
28
269
297
Ucayali
34
113
147
Madre de Dios
71
63
134
Junín
15
55
70
Cajamarca
12
17
29
Piura
0
23
23
Amazonas
3
12
15
Lambayeque
0
8
8
Puno
0
7
7
Huánuco
3
3
6
Ancash
0
6
6
Pasco
0
5
5
Tumbes
0
4
4
La Libertad
0
4
4
Lima
0
4
4
Apurimac
0
0
0
Arequipa
0
0
0
Ayacucho
0
0
0
Callao
0
0
0
Cusco
0
0
0
Huancavelica
0
0
0
Moquegua
0
0
0
Tacna
0
0
0
Total general
408
828 1236
y
Incidencia
x 1000
0,47
0,36
0,30
1,02
0,05
0,02
0,01
0,04
0,01
0,01
0,01
0,01
0,02
0,02
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
muertes,
%
38,59
24,03
11,89
10,84
5,66
2,35
1,86
1,21
0,65
0,57
0,49
0,49
0,40
0,32
0,32
0,32
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,04 100,00
por
Muertes
1*
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
3
(*) Fallecido se regularizará notificación
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –
DGE – MINSA
En las primeras tres semanas se han reportado 3
brotes: Ucayali (Yarinacocha) y San Martín (distritos
de Tocache y Tabalosos) los cuales actualmente se
encuentran en control.
En Lima, entre la SE 02 y la SE 03 se han notificado
3 casos probables que actualmente están en
investigación para establecer el lugar probable de
infección.
Los departamentos de Puno, Lambayeque, Ancash y
La Libertad tienen áreas con presencia de Aedes
aegypti y antecedentes de notificación de casos de
dengue autóctono en años anteriores. En el presente
año se han notificado casos probables, que
actualmente están en investigación y a la espera de
resultados.
(*) Control
(**) Post control
Fuente: DIGESA/DESA, DIRESA, GERESA, DISA
Dirección General de Epidemiología
40
Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (03)
Para este año, el Instituto Nacional de Salud ha
identificado la circulación de los cuatro serotipos del
virus dengue: DENV-2 (San Martín, Ucayali, Huánuco
y Junín) y DENV-1 (Cajamarca y Puno) y DENV-3
(Cajamarca).
Situación actual
*El serotipo DENV-2 de Lima es importado de Iquitos. El DENV-2 de Puno, es
importado de Madre de Dios
Fuente: INS
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –
DGE – MINSA
Figura 2. Serotipos circulantes de
departamentos del Perú, 2014 (SE 03)
dengue
a
nivel
de
Méd. Jéssica Guzmán Cuzcano
Equipo GT Vigilancia de enfermedades transmitida por vectores
Dirección General de Epidemiología
Situación epidemiológica de las infecciones
respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB
(asma) en el Perú hasta la SE 03 – 2014
Sugerencia para citar: Yon C. Situación epidemiológica de las
infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma)
en el Perú hasta la SE 03. 2014; 23 (03): 41 – 43.
IRA en menores de 5 años
En el Perú, a la SE 03 del presente año, se han
notificado 127 517 episodios de IRA en menores de 5
años, con una incidencia acumulada (IA) de 442,7
episodios de IRA x 10 000 menores de 5 años,
observándose una disminución de 14,3 % en relación
a la IA reportada para el mismo periodo del año 2012
(Fig. 1).
Figura 1. Episodios e incidencias acumuladas de IRA en
menores de 5 años, Perú 2009-2014 (SE 2)
Las DISA/DIRESA/GERESA, que presentaron mayor
IA de episodios de IRA x 10 000 menores de 5 años
fueron: Chanka (2511,4), Madre de Dios (1203,9),
Jaén (903,1), Lima Este (776,5) y Cutervo (652,7).
Neumonías en menores de 5 años.
Hasta la SE 03, se notificaron 952 episodios de
neumonía en menores de 5 años, que representa una
IA de 3,3 episodios de neumonía x 10 000 menores de
5 años. La TIA ha disminuido en los 5 últimos años y
en el 2014, esta tendencia se mantiene (Fig. 2). El
39,0 % (369/952) de los casos fueron hospitalizados.
Antecedente
La Dirección General de Epidemiología (DGE) del
Ministerio
de
Salud,
realiza
la
vigilancia
epidemiológica de la tendencia y el comportamiento de
las IRA desde 1999, a través de la Directiva Nº 001DGSP/SUBPCIRA-02/99, que fue actualizada con la
directiva sanitaria Nº 046- MINSA/DGE-V.01 con
R.M. Nº 506-2012/MINSA del 18 de junio de 2012,
que norma la notificación de las IRA, neumonías y
defunciones por neumonía, con prioridad en los
grupos de riesgo: menores de 5 años y de 60 años a
más a nivel nacional, en forma colectiva, de más de
7000 establecimientos de salud (públicos y privados)
seleccionados como unidades notificantes de la Red
Nacional de Epidemiología (RENACE).
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –
DGE – MINSA
Figura 2. Episodios e incidencias acumuladas de neumonías en
menores de 5 años, Perú 2009-2014 (SE 3)
Dirección General de Epidemiología |
41
Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (03)
Las DISA/DIRESA/GERESA, que presentaron mayor
IA de episodios de neumonía x 10 000 menores de 5
años fueron: Lima Este (15,0), Huánuco (7,5), Ucayali
(7,0), Apurímac (4,4) y Moquegua (3,7).
Canal endémico de IRA y neumonías en menores
de 5 años
La curva epidémica de las IRA se presenta dentro de
lo esperado, manteniéndose en la zona de seguridad
(Fig. 3).
letalidad son: Tacna (100 %), Cusco (11,1 %),
Huancavelica (14,3 %), Pasco (7,1 %) y Lima Sur
(1,9 %) (Fig. 5).
Los departamentos que han notificado defunciones
son Cusco (5), Huancavelica (2), Huánuco (2), Pasco
(1), Ayacucho (1), La Libertad (1), Tacna (1), Ucayali
(1), Piura (1), San Martín (1) y Lima (1) (Tabla 1).
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –
DGE – MINSA
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –
DGE – MINSA
Figura 3. Canal endémico de IRA en menores de 5 años, Perú
SE 03-2014.
Figura 5. Defunciones y tasa de letalidad (%) por neumonías en
menores de 5 años. Perú, 2013 (SE 03)
La curva epidémica de las neumonías en menores de
5 años presenta una tendencia descendente y se
mantiene en la zona de éxito (Fig. 4).
Neumonías en menores de 5 años por regiones
naturales
A la SE 03 del 2014, la IA de neumonías x 10 000
menores de 5 años es mayor en la región de la selva y
se observa una tendencia descendente en las tres
regiones (Fig. 6).
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –
DGE – MINSA
Figura 4. Canal endémico de neumonías en menores de 5 años,
Perú SE 03-2014.
Mortalidad de neumonías en menores de 5 años
A la SE 03-2014, para el país se han notificado 17
defunciones por neumonía en menores de 5 años,
siendo el 70,6 % (12/17) intrahospitalarias.
La tasa de letalidad (TL) por neumonía en menores de
5 años a nivel nacional es de 1,8 % y las
DISA/DIRESA/GERESA con mayores tasas de
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –
DGE – MINSA
Figura 6. Incidencia de neumonías en menores de 5 años por
regiones naturales. Perú, 2010-2014 (SE 03)
Dirección General de Epidemiología
42
Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (03)
Conclusiones
Tabla 1. Episodios de neumonías y defunciones en menores de 5 años por departamentos del
•
Se observa disminución en la IA
Perú, 2011-2014 (SE 03)
de IRA en
menores de 5 años de 14,3 % comparada con el
mismo período del año anterior.
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA
Neumonías en adultos mayores
Para los adultos mayores (de 60 a más años), grupo
considerado de riesgo para neumonía, a la SE 032014, se han notificado 552 episodios de neumonía
con una IA a nivel nacional de 2,0 x 10 000, menor
que el año anterior para el mismo período, siendo
2,2 x 10 000 hab.
Las DISA/DIRESA/GERESA que presentan mayores
IA por 10 000 adultos mayores son Moquegua (9,5),
Ayacucho (8,4), Lima Este (6,9), Huancavelica (6,5) y
Pasco (4,3).
Se han notificado 36 defunciones en este grupo de
riesgo y una TL nacional de 6,5 % que disminuyó en
relación al año 2012 que fue de 9,4 %. El 80,5 %
(29/36) de las defunciones por neumonías fueron
intrahospitalarias.
Las DISA/DIRESA/GERESA que presentan mayor TL
son: Lima Sur, Región Lima, Lambayeque, Ayacucho y
Cusco. Del total de neumonías se han hospitalizado el
48,4 % (267/552).
Síndrome obstructivo bronquial en menores de 5
años
Hasta la SE 3-2014, se han notificado 7809 episodios
de síndrome obstructivo bronquial (SOB)/asma en
menores de 5 años, con una IA de 2,7 episodios de
(SOB)/asma x 1000 en menores de 5 años.
Las DISA/DIRESA/GERESA que presentan la mayor
IA son Lima Este (19,8), Callao (11,3), Moquegua (6,3),
Región Lima (5,4) y Loreto (4,9).
•
•
•
La IA de neumonías es de 3,3 x 10 000 menores
de 5 años, menor al año 2012 y la tendencia de la
curva epidémica es descendente.
En el grupo de menores de 5 años, se han
notificado 17 defunciones por neumonía en
menores de 5 años disminuyendo en relación al
año 2012 en 29,1 %. La tasa de letalidad por
neumonías es de 1,8 % y se observa incremento
durante los últimos cuatro años.
En el grupo de 60 años a más, la IA en
neumonías es de 2,0 x 10 000, menor que en el
2012. La TL es de 6,5 %, menor que en el 2012.
Recomendaciones
•
•
•
Mantener las acciones de prevención de IRA y
neumonías, con énfasis en los grupos de mayor
riesgo: menores de 5 años y adultos de 60 años a
más.
Promover en la población el reconocimiento
precoz de los señales de alarma en neumonías,
así como en el personal de salud con la finalidad
de que se detecten y atiendan en forma oportuna
los casos y se disminuya el riesgo de muerte.
Fomentar campañas de vacunación contra
influenza, neumococo e Haemophilus influenzae,
con énfasis en los grupos de mayor riesgo, y
hábitos saludables a fin de evitar la diseminación
de infecciones respiratorias.
Blga. Carmen Yon Fabián
Grupo temático de infecciones respiratorias
Dirección General de Epidemiología
Dirección General de Epidemiología |
43
Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (03)
Resumen de las enfermedades o
eventos sujetos a notificación
obligatoria
Enfermedades
sujetas
epidemiológica a la SE 03
a
vigilancia
Sugerencia para citar: DGE. Resumen de las enfermedades o
eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, del 12 al 18 de
enero de 2014. Bol Epidemiol (Lima). 2014; 23 (03): 44 – 48.
Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 3, años 2013-2014
2013
ENFERM EDADES
2014
Semana 3 Acumulado Defunción
Ántrax (carbunco)
Dengue con señales de alarma
Dengue grave
I.A. (*)
Semana 3 Acumulado Defunción
I.A. (*)
0
0
0
0,00
0
0
0
0,00
70
217
0
0,71
36
245
0
0,80
0
3
1
0,01
3
5
0
0,02
Dengue sin señales de alarma
198
579
0
1,90
232
986
0
3,24
Enfermedad de Carrión aguda
3
7
0
0,02
3
19
0
0,06
Enfermedad de Carrión eruptiva
3
9
0
0,03
0
1
0
0,00
Enfermedad de Chagas
1
4
0
0,01
0
0
0
0,00
Fiebre amarilla selvática
0
1
1
0,00
3
4
1
0,01
26
109
1
0,36
6
19
0
0,06
179
674
0
2,21
7
90
0
0,30
Hepatitis B
Leishmaniasis cutánea
Leishmaniasis mucocutánea
9
82
0
0,27
1
11
0
0,04
Leptospirosis
49
143
0
0,47
31
255
1
0,84
Loxocelismo
13
56
0
11
50
0
M alaria mixta
M alaria P. Falciparum
M alaria por P. Vivax
0
0
0
0,00
0
0
0
0,00
79
237
1
0,78
50
242
0
0,79
444
1447
0
4,75
365
1578
0
5,18
M uerte materna directa
0
12
6
16
M uerte materna incidental
0
1
1
2
M uerte materna indirecta
3
9
1
6
M uerte fetal
63
269
31
93
M uerte neonatal
88
232
26
Ofidismo
53
171
0
25
95
0
Peste bubónica
0
0
0
0,00
1
2
0
Rabia humana silvestre
0
3
3
0,01
0
1
0
0,00
Sífilis congénita
8
19
0
0,06
2
11
0
0,04
Tétanos
Tos ferina
105
0,01
0
3
1
0,01
0
0
0
0,00
40
128
3
0,42
8
48
0
0,16
Fue nte : Siste ma Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA
(Enferme dade s congénitas) Población me nore s de 1 me s
(*) Incide ncia acumulada por 100 000 Hab.
Dirección General de Epidemiología
44
Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (03)
Casos I.A.(*) Casos Casos Casos
Casos
I.A.(*)
Casos Casos Casos
I.A.(*)
Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos
Leptospirosis
Leishmaniasis mucocutánea
Leishmaniasis cutánea
Hepatitis B
Fiebre amarilla selvática
Enfermedad de chagas
Total Enfermedad de Carrión
Enfermedad de Carrión eruptiva
Enfermedad de Carrión aguda
Total Dengue
Dengue sin señales de alarma
DEPARTAM ENTO DISAS/DIRESAS
Dengue grave
Ántrax (carbunco)
Dengue con señales de alarma
Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 3, año 2014
I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos
I.A.(*)
Amazonas
Amazonas
0
0,00
0
0
15
15
3,59
1
0
1
0,24
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
Áncash
Áncash
0
0,00
0
0
6
6
0,53
2
0
2
0,18
0
0,00
0
0,00
0
0,00
2
0,18
0
0,00
0
0,00
Apurímac
0
0,00
0
0
0
0
0,00
0
0
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
Chanka
0
0,00
0
0
0
0
0,00
0
0
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
Arequipa
Arequipa
0
0,00
0
0
0
0
0,00
0
0
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
Ayacucho
Ayacucho
0
0,00
0
0
0
0
0,00
0
0
0
0,00
0
0,00
0
0,00
4
0,60
0
0,00
0
0,00
2
0,30
Cajamarca
0
0,00
0
0
0
0
0,00
0
0
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
Chota
0
0,00
0
0
0
0
0,00
0
0
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
1
0,32
Cutervo
0
0,00
0
0
0
0
0,00
0
0
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
1
0,70
0
0,00
1
0,70
Jaén
0
0,00
8
0
21
29
8,43
3
0
3
0,87
0
0,00
0
0,00
0
0,00
6
1,75
0
0,00
1
0,29
Callao
Callao
0
0,00
0
0
0
0
0,00
0
0
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
Cusco
Cusco
0
0,00
0
0
0
0
0,00
1
0
1
0,08
0
0,00
0
0,00
3
0,23
32
2,48
4
0,31
1
0,08
Huancavelica
Huancavelica
0
0,00
0
0
0
0
0,00
0
0
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
Huánuco
Huánuco
0
0,00
5
0
1
6
0,71
0
0
0
0,00
0
0,00
1
0,12
1
0,12
2
0,24
1
0,12
0
0,00
Ica
Ica
0
0,00
0
0
0
0
0,00
0
0
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
Junín
Junín
0
0,00
3
0
67
70
5,30
0
0
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
3
0,23
0
0,00
1
0,08
La Libertad
La Libertad
0
0,00
0
0
4
4
0,22
1
0
1
0,06
0
0,00
0
0,00
0
0,00
8
0,45
0
0,00
1
0,06
Lambayeque
Lambayeque
0
0,00
0
0
8
8
0,65
0
0
0
0,00
0
0,00
0
0,00
2
0,16
1
0,08
0
0,00
1
0,08
Lima Ciudad
0
0,00
0
0
2
2
0,05
0
0
0
0,00
0
0,00
0
0,00
1
0,03
0
0,00
0
0,00
0
0,00
Lima Este
0
0,00
0
0
1
1
0,04
0
0
0
0,00
0
0,00
0
0,00
1
0,04
0
0,00
0
0,00
0
0,00
Lima
0
0,00
0
0
0
0
0,00
0
1
1
0,11
0
0,00
0
0,00
0
0,00
9
0,98
0
0,00
0
0,00
Lima Sur
0
0,00
0
0
1
1
0,05
0
0
0
0,00
0
0,00
1
0,05
1
0,05
0
0,00
0
0,00
1
0,05
Loreto
0
0,00
164
0
313
477
47,37
1
0
1
0,10
0
0,00
2
0,20
4
0,40
0
0,00
0
0,00
228
22,64
Apurímac
Cajamarca
Lima
Loreto
M adre de Dios
M adre de Dios
0
0,00
7
1
126
134
104,98
0
0
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
6
4,70
4
3,13
3
2,35
M oquegua
M oquegua
0
0,00
0
0
0
0
0,00
0
0
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
Pasco
Pasco
0
0,00
0
0
5
5
1,68
0
0
0
0,00
0
0,00
0
0,00
2
0,67
1
0,34
0
0,00
0
0,00
Luciano Castillo
0
0,00
1
0
1
2
0,25
0
0
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
1
0,13
0
0,00
0
0,00
Piura
0
0,00
0
0
21
21
2,09
10
0
10
1,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
5
0,50
0
0,00
0
0,00
Puno
Puno
0
0,00
0
0
7
7
0,51
0
0
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
San M artín
San M artín
0
0,00
26
3
268
297
36,83
0
0
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
9
1,12
2
0,25
10
1,24
Tacna
Tacna
0
0,00
0
0
0
0
0,00
0
0
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
Tumbes
Tumbes
0
0,00
0
0
4
4
1,75
0
0
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
Ucayali
Ucayali
0
0,00
31
1
115
147
30,78
0
0
0
0,00
0
0,00
0
0,00
0
0,00
4
0,84
0
0,00
4
0,84
4,10
19
1
20
0,07
0
0,00
4
0,01
19
0,06
90
0,30
11
0,04
255
0,85
Piura
Total
0 0,00
245
5
986
1236
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA
(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes
(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.
Dirección General de Epidemiología |
45
0
0
0
Chota
Cutervo
Jaén
Huancavelica
Huánuco
Ica
Junín
La Libertad
Lambayeque
Huancavelica
Huánuco
Ica
Junín
La Libertad
Lambayeque
M oquegua
Pasco
M oquegua
Pasco
Dirección General de Epidemiología
San M artín
Tacna
Tumbes
Ucayali
Tacna
Tumbes
Ucayali
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
25
0
1
0
5
13
0
1
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
242
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Malaria P. Falciparum
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
24,03
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
I.A.(*)
1
0
0
20
0
0
2
0
0
0
1276
0
0
0
0
0
5
117
0
0
0
29
0
0
0
0
0
128
0
0
0
0
0
Casos
Malaria por P. Vivax
46
(*) Incide ncia acumulada por 100 000 Hab.
(Enfe rmedade s congé nitas) Población me nore s de 1 mes
1
16
0,21
0
3
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
1
1
0
0
1
0
3
0
0
0
0
1
0
0
0
1
0
0
0
5,24
Rabia humana silvestre
Peste bubónica
Muerte materna indirecta
Muerte materna incidental
2
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
6
0
0
0
0
1
1
0
0
0
0
1
0
0
1
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
95
14
0
0
13
0
0
3
5
0
0
37
0
1
0
0
0
2
2
0
1
0
5
0
0
0
0
0
2
0
0
0
0
10
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
2
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,11
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,78
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
11
0
1
0
0
1
0
0
0
0
0
0
1
0
2
1
0
2
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
2
De función De función De función Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos
Muerte materna directa
0,00
0,00
2,48
0,00
0,00
0,25
0,00
0,00
0,00
126,72
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,28
8,85
0,00
0,00
0,00
2,24
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
19,22
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
I.A.(*)
Total
50
0 0,00 242
0,80 1578
Fue nte : Sistema Nacional de Vigilancia Epide miológica en Salud Públi ca - DGE - MINSA
Puno
San M artín
Piura
Puno
Piura
M adre de Dios
Luciano Castillo
Loreto
M adre de Dios
Lima Sur
Lima
Lima Este
Loreto
Lima
Cusco
Cusco
Lima Ciudad
Callao
Callao
0
0
Cajamarca
Cajamarca
0
Ayacucho
Ayacucho
0
0
0
2
1
Arequipa
Chanka
Malaria mixta
Casos Casos I.A.(*) Casos
Loxocelismo
Arequipa
Apurímac
Áncash
Áncash
Apurímac
Amazonas
Amazonas
DEPARTAM ENTO DISAS/DIRESAS
Ofidismo
Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 3, año 2014
Sífilis congénita
1,89
0,00
24,71
0,00
0,00
3,33
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
2,81
0,00
4,53
1,68
0,00
5,82
0,00
0,00
0,00
0,00
3,87
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
21,30
I.A.(*)
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Casos
Tétanos
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
I.A.(*)
Muerte neonatal
Muerte fetal
Tos ferina
48
1
0
0
0
0
2
0
0
0
0
4
2
1
2
4
0
5
1
0
1
2
4
5
4
0
0
0
6
1
0
2
1
0
0,16
0,21
0,00
0,00
0,00
0,00
0,20
0,00
0,00
0,00
0,00
0,40
0,09
0,11
0,08
0,10
0,00
0,28
0,08
0,00
0,12
0,41
0,31
0,52
1,16
0,00
0,00
0,00
0,90
0,08
0,00
0,82
0,09
0,00
93
0
2
0
0
3
1
3
0
0
0
4
11
0
16
9
3
7
4
2
3
2
10
5
0
1
1
3
0
1
0
0
2
0
105
1
3
0
0
10
2
1
0
0
1
5
8
0
9
17
3
6
7
3
2
1
6
3
0
2
3
10
0
1
0
1
0
0
Casos I.A.(*) De función De función
Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (03)
67
Chanka
331
560
Pasco
Luci ano Castillo
Piura
Pasco
Dirección General de Epidemiología |
Ucayali
Ucayali
71
626
1670
200
1439
74
0
2
36
37
2
6
129
84
40
10
28
16
14
639
50
110
178
70
83
66
55
71
67
238
56
20
10
6
1
64
89
164
3
58
39
8
2
18
34
26
6
19
15
2
34
7
14
90
3
16
22
16
37
15
21
33
3
2
0
0
2
6
45
0
8
38
585
Tumbes
Tumbes
535
910
918
10
1
16
5
7
249
29
66
52
21
32
22
29
19
28
73
28
6
4
3
0
16
34
59
3
21
82
167
Total
21288
60852
1069
2859
Fuente: Siste ma Nacional de Vigilancia Epidemiológica e n Salud Pública - DGE - MINSA
Tacna
Tacna
279
333
1632
985
1385
1097
560
3647
3670
3577
5492
3041
1959
4541
1809
1485
1580
1194
2420
3259
739
259
204
431
1253
3958
193
611
29
58
4
San Martín
San Martín
386
1949
2785
3
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
63711
1853
202
1445
1039
1002
1672
995
1413
1113
574
4286
3720
3687
5670
3111
2042
4607
1864
1556
1647
1432
2476
3279
749
265
205
495
1342
4122
196
669
2952
2031
Hospitalizados Defunciones Total EDAS
183
Puno
Puno
Piura
506
Moque gua
Moque gua
174
1339
Madre de Dios
Lima Sur
Lore to
1274
Lima Este
Madre de Dios
1752
1265
Lima Ciudad
Loreto
Lima
683
1595
1171
Lambaye que
663
Lima
La Libertad
Lambayeque
La Libe rtad
539
Ica
Junín
Ica
Junín
581
Huánuco
Huánuco
806
441
Cusco
Huancave lica
Huancave lica
1119
299
Cusco
Callao
Jaén
84
Cute rvo
Callao
Cajamarca
Cajamarca
67
145
Ayacucho
Ayacucho
Chota
425
Are quipa
Are quipa
1364
211
Apurímac
Apurímac
714
883
Amazonas
Áncash
Áncash
Semana 3 Acumulado
Semana 3 Acumulado
2013
Diarreas disentéricas
Diarreas acuosas
Amazonas
DEPARTAM ENTO DISAS/DIRESAS
Tabla 3. Episodios de las enfermedades diarréicas agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 3, años 2013-2014
21351
550
84
480
300
176
697
372
420
330
148
1351
1308
1229
1928
1051
646
1683
591
526
484
349
807
1156
273
74
84
139
476
1825
67
233
889
625
58833
1319
208
1344
718
566
1886
914
1252
1086
355
3369
3717
3649
5108
3114
2037
4012
1626
1486
1363
1021
2266
3065
700
198
253
493
1288
5139
166
749
2473
1893
Semana 3 Acumulado
Diarreas acuosas
2014
755
45
2
1
33
2
7
9
9
14
2
120
13
19
40
25
27
27
13
17
28
65
4
2
6
1
1
13
35
64
0
28
64
19
2030
115
3
9
75
10
15
15
29
30
5
375
39
41
131
55
60
67
28
40
53
173
13
7
10
1
5
34
98
168
2
67
195
62
Semana 3 Acumulado
Diarreas disentéricas
500
7
3
2
2
4
18
6
16
10
8
38
12
13
82
14
24
20
2
15
7
10
32
5
10
2
0
7
3
62
0
0
48
18
6
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
2
0
0
0
0
0
0
0
1
1
1
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
60863
1434
211
1353
793
576
1901
929
1281
1116
360
3744
3756
3690
5239
3169
2097
4079
1654
1526
1416
1194
2279
3072
710
199
258
527
1386
5307
168
816
2668
1955
Hospitalizados Defunciones Total EDAS
Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (03)
47
1417
1323
Huancavelica
Huánuco
Huancavelica
Huánuco
2049
2470
Lambayeque
Lima
Lambayeque
2389
Pasco
Dirección General de Epidemiología
Tumbes
Ucayali
Tumbes
Ucayali
425
1456
322
564
1003
1900
1285
596
1052
407
3900
4218
978
1899
2942
5757
4100
2560
3005
1301
1129
8647
7689
9178
13611
7288
6008
8638
4890
3975
4024
3783
6299
6207
1982
973
1654
2396
3523
7493
1007
1535
5637
4
25
4
1
12
24
30
7
28
1
2
73
27
47
43
28
16
23
12
12
31
11
35
15
5
2
1
9
16
19
2
5
23
23
87
14
1
39
78
65
28
55
8
6
214
76
146
173
53
37
82
40
35
84
41
70
44
8
8
3
27
45
41
3
18
60
Total
48528
148226
593
1712
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA
San Martín
Tacna
San Martín
Tacna
Puno
Puno
Piura
Luciano Castillo
Pasco
Moquegua
Piura
Madre de Dios
Moquegua
Madre de Dios
2952
Lima Sur
Loreto
4139
2947
Lima Este
2763
Lima Ciudad
Loreto
Lima
2071
La Libertad
La Libertad
1673
Ica
Junín
Ica
Junín
1284
2049
Callao
Cusco
Cutervo
Jaén
Cusco
316
707
Chota
Callao
Cajamarca
799
472
Cajamarca
Ayacucho
2361
1144
Arequipa
Ayacucho
Arequipa
447
367
Chanka
2039
1340
Semana 3 Acumulado
Semana 3 Acumulado
2013
Neumonías
IRAS (no neumonías)
Apurimac
Áncash
Apurímac
Amazonas
Áncash
Amazonas
DEPARTAM ENTO DISAS/DIRESAS
603
25
12
1
2
23
10
7
35
5
3
57
33
61
58
17
1
28
21
13
48
16
21
6
3
3
0
6
15
15
0
10
48
0
24
1
0
0
0
2
0
0
0
0
0
3
4
1
0
0
0
2
0
0
1
1
1
2
0
1
0
1
1
0
0
0
1
2
149938
4305
992
1900
2981
5835
4165
2588
3060
1309
1135
8861
7765
9324
13784
7341
6045
8720
4930
4010
4108
3824
6369
6251
1990
981
1657
2423
3568
7534
1010
1553
5697
3923
Hospitalizados Defunciones Total IRAS
Tabla 4. Episodios de las infecciones respiratorias agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 3, años 2013-2014
42635
1431
332
481
1057
1074
1387
964
733
424
267
2203
2263
2445
3494
2016
1684
2413
1421
1337
1098
1038
1806
1916
640
269
546
684
1134
2607
341
431
1634
1065
126578
3707
864
1579
2816
3401
3993
2549
2403
1323
763
5668
6928
7486
10633
6451
5069
7090
4115
4021
3345
3132
5299
5978
1642
806
1578
2137
3082
8703
866
1320
4812
3006
Semana 3 Acumulado
IRAS (no neumonías)
2014
288
9
0
0
4
3
12
7
6
0
0
27
19
32
46
7
11
7
5
3
15
6
14
9
3
1
0
1
7
17
1
1
10
5
952
33
3
1
15
13
56
21
14
5
0
83
52
99
114
25
31
44
25
25
72
14
45
27
5
5
0
9
16
46
1
12
28
13
Semana 3 Acumulado
Neumonías
369
4
2
1
4
3
10
20
10
2
0
21
19
56
46
6
16
9
16
11
40
5
23
0
0
1
0
3
7
9
0
4
19
2
17
1
0
1
1
0
1
0
1
0
0
0
1
0
0
0
0
1
0
0
2
2
5
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
127530
3740
867
1580
2831
3414
4049
2570
2417
1328
763
5751
6980
7585
10747
6476
5100
7134
4140
4046
3417
3146
5344
6005
1647
811
1578
2146
3098
8749
867
1332
4840
3019
Hospitalizados Defunciones Total IRAS
Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (03)
48
Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (03)
Indicadores de la vigilancia de
Sarampión-Rubéola
La Red Nacional de Epidemiología, está conformada
por 7437 unidades notificantes, distribuidas en todo
el territorio peruano, en las entidades MINSA,
EsSalud, FFAA, PNP y sector privado y son quienes
permiten la sostenibilidad del sistema de vigilancia de
sarampión y rubéola.
En el año 2013, notificaron 453 casos sospechosos de
sarampión y rubéola, siendo descartados el 100 %.
En la SE 03-2014, se notificaron 17 casos
sospechosos de rubeola. Del total de casos notificados
07 fueron descartados y 10 casos están pendientes de
clasificación.
El 96,02 % (7141) de las unidades notificantes
remitieron información oportuna.
En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y
rubéola, la calidad del sistema de vigilancia
epidemiológica se expresa a través de los siguientes
indicadores:
•
•
•
•
•
Tasa de notificación: 0,90 por cada 100 000
habitantes.
Porcentaje de investigación adecuada: 88 %.
Porcentaje de visita domiciliaria: 94 %.
Porcentaje de muestras de sangre que llegan al
INS antes de los 5 días: 59 %.
Porcentaje de resultados del INS reportados antes
de los 4 días: 50 %.
Indicadores de vi gi l anci a
epi demi ol ógi ca 2014(1)
0
0
0
0
431
97.29
0.00
0
0
0
0
400
400.00
100.00
Apurímac
0.00
0
0
0
0
279
Chanka
0.00
0
0
0
0
82
100.00
Arequipa
Arequipa
9.53
7
7
0
0
281
100.00
Ayacucho
Ayacucho
0.00
0
0
0
0
360
99.17
Apurímac
Cajamarca
Cajamarca
0.00
0
0
0
0
228
100.00
Chota
0.00
0
0
0
0
251
100.00
Cutervo
0.00
0
0
0
0
184
100.00
Jaén
0.00
0
0
0
0
138
86.79
Callao
Callao
5.22
3
0
3
0
65
86.67
Cusco
Cusco
0.00
0
0
0
0
331
100.00
Huancavelica Huancavelica
0.00
0
0
0
0
395
100.00
Huánuco
0.00
0
0
0
0
277
100.00
Huánuco
Ica
Ica
0.00
0
0
0
0
122
92.42
Junín
Junín
0.00
0
0
0
0
309
73.75
0
La Libertad
La Libertad
0.00
0
0
0
Lambayeque
Lambayeque
1.39
1
0
1
Lima
0.00
0
0
0
Lima
Loreto
0
320
99.69
200
100.00
315
100.00
Lima Ciudad
2.19
5
2
3
0
140
100.00
Lima Este
0.00
0
0
0
0
114
100.00
121
100.00
0
315
85.14
Lima Sur
0.78
1
1
0
Loreto
0.00
0
0
0
Madre de Dios Madre de Dios
0.00
0
0
0
0
93
100.00
Moquegua
Moquegua
0.00
0
0
0
0
68
98.55
P asco
P asco
0.00
0
0
0
0
245
93.16
P iura
0.00
0
0
0
0
177
96.72
Luciano Castillo
0.00
0
0
0
0
177
93.65
P uno
0.00
0
0
0
0
185
100.00
P iura
P uno
San Martín
San Martín
0.00
0
0
0
0
205
85.42
T acna
T acna
0.00
0
0
0
0
85
98.84
T umbes
T umbes
0.00
0
0
0
0
43
100.00
Ucayali
Ucayali
0.00
0
0
0
0
205
100.00
Total
0.96
17
10
7
0
7141
96.02
1 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80 %
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud P ública - DGE - MINSA
% de resultados del INS
reportados < ó = 4 días
0.00
Áncash
% de muestras de sangre que
llegan al INS < ó = 5 días
Amazonas
Áncash
% de casos con
i nvestigación
adecuada (ficha
compl eta)
% Visita
domiciliaria en 48
horas
Amazonas
Indi cadores
l aboratori o(2)
% de casos con
investigación
adecuada (ficha
completa)
%
% de l ugares que
notifi can
semanal mente
Total de unidades
notificantes
Confirmados
Descartados
Sospechoso
Total casos notificados de la
vigilancia integrada
DISAS-DIRESAS
Tasa ajustada de notificación
x 100,000 hbs
Departamento
Casos
100
100
0
0
100
100
100
67
100
100
100
0
80
100
100
75
0
0
100
0
88
94
59
50
Dirección General de Epidemiología |
49
Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (03)
Indicadores de la vigilancia de
Parálisis Flácida Aguda
La Dirección General de Epidemiología recibe la
notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA)
a través del Sistema Nacional de Vigilancia
Epidemiológica que involucra a 7437 unidades
notificantes.
En el año 2013, hasta la SE 03, se notificaron 06
casos de PFA con una tasa de 1,19 por 100 000
menores de 15 años.
En el presente año, se han notificado 03 casos de
PFA, de los cuales el 100 % se encuentra en
investigación.
Los casos proceden de 03 DIRESA (alcanzando el
8,6 % del total que realizaron la notificación
Semanal), siendo éstas: Ayacucho, Callao y Lima
Región.
El monitoreo de la Vigilancia de PFA, expresado en
indicadores es:
• Tasa de Notificación Nacional: 0,17 casos por
100 000 menores de 15 años.
• Notificación Semanal Oportuna: 96,02 %.
• Investigación de los casos dentro de las 48 horas:
100 %.
• Porcentaje con muestra adecuada: 100 %
En nuestro país la vigilancia epidemiológica de PFA y
la organización de los servicios se realiza en forma
dinámica y en equipo.
Indicadores 2014
Año 2013
2
2,48
0,00
100,00
Chanka
1
1,41
0,00
100,00
0,00
100,00
Arequipa
Arequipa
4
1,27
Ayacucho
Ayacucho
2
0,86
Cajamarca
4
Chota
Cutervo
Cajamarca
2,54
99,17
1,84
0,00
100,00
1
1,01
0,00
99,60
2
3,98
0,00
100,00
0,00
86,79
Jaén
1
0,83
Callao
Callao
3
1,26
Cusco
Cusco
9
2,32
1
1
2,60
86,67
0,00
100,00
Huancavelica
Huancavelica
1
0,52
0,00
100,00
Huánuco
Huánuco
6
2,13
0,00
100,00
Ica
Ica
2
0,94
0,00
92,42
Junín
Junín
3
0,70
0,00
73,75
La Libertad
La Libertad
1
0,19
0,00
99,69
Lambayeque
Lambayeque
4
1,15
0,00
100,00
Lima Región
4
1,53
5,56
100,00
Lima Ciudad
7
0,77
0,00
100,00
Lima Este
1
0,15
0,00
100,00
Lima Sur
2
0,36
0,00
100,00
Loreto
Loreto
9
2,52
0,00
85,14
Madre de Dios
Madre de Dios
0
0,00
0,00
100,00
Moquegua
Moquegua
1
2,40
0,00
98,55
P asco
P asco
2
2,04
0,00
93,16
P iura
3
0,94
0,00
96,72
Luciano Castillo
3
1,21
0,00
93,65
P uno
3
0,67
0,00
100,00
Lima
P iura
P uno
1
San Martín
San Martín
0
0,00
0,00
85,42
T acna
T acna
0
0,00
0,00
98,84
T umbes
T umbes
1
1,64
0,00
100,00
Ucayali
Ucayali
1
0,65
0,00
100,00
84
0,96
0,17
96,02
Total
3
Nº Casos sin
muestra
Apurímac
% Muestra
Adecuada
Apurímac
N° de casos con
muestra adecuada
(14 días)
100,00
N° casos con
muestra
97,29
0,00
Polio virus derivado
0,00
0,29
Poliovirus vacunal
0,00
1
Pendiente
0
Áncash
Otros enterovirus
Amazonas
Áncash
Laboratorio
Negativo
Amazonas
Cl asificación
% Investigación ≤
48 hrs.
% de oportunidad
notificación
semanal (incluye
notificación
negativa)
Tasa ajustada x
100 000 < 15 años
Casos notificados
Tasa de notificación
x 100 000 < 15
DISASDIRESAS
Casos
notificados
Departamento
Indi cadores vigil ancia epi demiol ógica(1)
100
0
0
1
0
0
1
1
100
0
100
0
0
1
0
0
1
1
100
0
100
0
0
1
0
0
1
1
100
0
100
0
0
3
0
0
3
3
100
0
1 y 2: El mínimo esperado para el Indicador es 80% .
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE/MINSA
Dirección General de Epidemiología
50
Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (03)
Brotes y
sanitarias
otras
emergencias
Transmisión de Chikungunya en las Américas y
riesgo de su introducción en el Perú, 2014
Sugerencia para citar: Transmisión de Chikungunya en las
Américas y riesgo de su introducción en el Perú, 2014. Bol
Epidemiol (Lima). 2014; 23 (03): 51.
I. Situación actual
El Chikungunya es una enfermedad causada por el
Virus de Chikungunya (CHIKV), el cual pertenece al
género alphavirus (familia Togaviridae). Este virus es
transmitido por la picadura del mosquito del género
Aedes, particularmente Aedes aegypti y Aedes
albopictus.
En las personas picadas por un mosquito infectado,
los síntomas de la enfermedad aparecen generalmente
después de un período de incubación de tres a siete
días (rango: 1-12 días). El CHIKV puede causar
enfermedad aguda, subaguda y crónica. En la
enfermedad aguda los síntomas se establecen de
forma brusca y comprenden fiebre alta, cefalea,
mialgia y artralgia. También es frecuente la aparición
de un exantema maculopapular. Las formas graves de
la enfermedad son poco frecuentes. Los síntomas
suelen remitir en 7-10 días, aunque la artralgia y la
rigidez
articular
pueden
persistir
de
forma
intermitente durante varios meses. Las tasas de
ataque en las comunidades afectadas por las
epidemias recientes oscilaron entre 38 %-63 %.
Esta enfermedad fue detectada por primera vez en
Tanzania en 1952. A partir del 2004, se han reportado
brotes intensos y extensos en África, las islas del
Océano Índico, la región del Pacífico, incluyendo
Australia y Asia (India, Indonesia, Myanmar,
Maldivas, Sri Lanka y Tailandia). Los recientes brotes
de fiebre por Chikungunya han demostrado impactos
importantes en la salud pública. Hasta antes de
diciembre de 2013, en las Américas sólo se habían
notificado casos importados en Estados Unidos,
Canadá, Guyana Francesa, Martinica, Guadalupe y
Brasil. A inicios de diciembre de 2013 se notificaron a
la OPS/OMS los primeros casos confirmados de
transmisión autóctona en las Américas (en la isla de
Saint Martin / Sint Maarten).
Desde el inicio de la transmisión en las Américas,
hasta el 31 de diciembre del 2013, se han notificado
130 casos procedentes de: Saint-Martin (89 casos
confirmados y 20 casos probables), San Bartolomé (8
casos autóctonos), Guadalupe (3 casos autóctonos),
Martinica (8 casos autóctonos y 1 caso importado de
Saint Martin) y Guyana Francesa (1 caso importado
de la Martinica).
Diferentes áreas de las regiones del país presentan
condiciones propias que favorecen la dispersión del
Aedes como son: las variaciones de temperatura,
presencia de lluvias, migración desde y hacia zonas de
transmisión y conductas inadecuadas de la población
respecto a la prevención del dengue, entre otros
factores. El Aedes aegypti está ampliamente
distribuido a nivel nacional, siendo 18 los
departamentos en donde se ha identificado su
presencia y está distribuido en 301 distritos donde
habitan más de 12 000 000 de personas.
II. Actividades realizadas
•
III.
•
•
La Dirección General de Epidemiología viene
realizando el seguimiento de la transmisión de
Chikungunya en las Américas e informa de
manera permanente.
Análisis de la Situación
Dada la infestación y amplia distribución del
Aedes aegypti en el país, la circulación del CHIKV
en la región de las Américas y el desplazamiento
poblacional desde y hacia zonas de transmisión,
existe un alto riesgo para la introducción y
transmisión Chikungunya en el Perú.
Los brotes de Chikungunya tienen gran impacto
por lo cual es necesario intensificar las vigilancia y
control de Aedes aegypti a fin de reducir el riesgo
de brotes de gran magnitud ante la potencial
introducción del virus en el país.
IV.
Plan de trabajo
• La Dirección General de Epidemiología, emitirá y
difundirá
una
alerta
epidemiológica
con
recomendaciones para la vigilancia y prevención
considerando el escenario epidemiológico actual.
• La Dirección General de Salud de las Personas
debe elaborar protocolos para la atención de casos
de Chikungunya ante el potencial ingreso de la
transmisión en el país.
• Es necesario que el Instituto Nacional de Salud
difunda
recomendaciones
para
la
toma,
conservación y transporte de muestras para el
diagnóstico de Chikungunya.
• La DIGESA deberá monitorear y evaluar las
acciones de vigilancia y control del Aedes aegypti
en las diferentes área de riesgo del país.
• La Dirección General de Epidemiología continuará
realizado el seguimiento de la situación en las
Américas y de las recomendaciones de OPS/OMS
para su difusión a nivel nacional.
Fuente:
1. OPS. Alerta Epidemiológica Fiebre por Chikungunya,
9 de diciembre de 2013
2. OPS/OMS. Vigilancia de CHIKV en Las Américas:
Detección y diagnóstico por laboratorio.
3. Preparación y respuesta ante la eventual introducción
del virus Chikungunya en las Américas.
Dirección General de Epidemiología |
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Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (03)
Cutervo
San Martín100
IV Lima Este
Ica
V Lima Ciudad
Ancash
Amazonas
80
Ucayali
II Lima Sur
Indicadores de monitoreo de la
notificación de casos
Indicadores de monitoreo de la notificación
en la semana epidemiológica 03, 2014
Sugerencia para citar: Indicadores de monitoreo de la
notificación en la semana epidemiológica 03 - 2014. Bol
Epidemiol (Lima). 2014; 22 (03): Pág. 52.
Huancavelica
60
Ayacucho
40
Madre de Dios
Puno
Pasco
Arequipa
20
Chota
Chanka
0
Lima
Moquegua
Junín
Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar
la disposición de información oportuna y de calidad
en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica,
que permiten el procesamiento y análisis para la toma
de decisiones en la prevención y control de los daños
sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública.
La ponderación de indicadores equivale al 100%.
Tabla Nº 01: Ponderación de indicadores de las unidades
notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE).
SE. 04, año 2014.
Criterio de monitoreo
Ponderación
Oportunidad
Calidad del dato
Cobertura
Retroinformación
Seguimiento
Regularización
0,15
0,30
0,20
0,15
0,10
0,10
Fuente: Sistema nacional de vigilancia epidemiológica-DGE-MINSA.
Lambayeque
Loreto
I Callao
Cajamarca
Jaén
Luciano Castillo
Cusco
Tacna
Piura
La Libertad
Huánuco
Apurímac
Tumbes
Figura 2: Indicadores de monitoreo de la información del
Sistema
de
Vigilancia
Epidemiológica
por
regiones,
Perú SE. 03 – 2014
El puntaje final de los indicadores (Figura 2 y 3), se
observa que de todas las DIRESAs, 32 DIRESAs
obtuvieron el puntaje por encima del mínimo
esperado para esta semana.
Sin embargo 01 DIRESA: Loreto (76,0) no alcanzaron
el puntaje mínimo.
Del puntaje total, 20 DIRESAs calificaron como
óptimo (Mayor de 90%), 11 DIRESAs calificaron como
bueno (De 80% a 90%) y 01 DIRESA calificaron como
Regular (De 70% a 80%).
En la SE. 03-2014, la Red Nacional de Epidemiología
(RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 95,2
sobre 100 puntos calificado como óptimo.
El indicador más bajo para la SE. 03 fue
retroinformación con 78,8 sobre 100%, calificado
como regular.
Respecto a la cobertura, la RENACE alcanzó el 96,6%
calificando como bueno y los indicadores Oportunidad
100%, calidad del dato 96,8%, seguimiento 100% y
regularización 100%, calificando como óptimo como
se muestra en la figura 1.
100.0
OPORTUNIDAD
100
80
96.6
60
RETROINFORMACION78.8
COBERTURA
40
20
0
REGULARIZACION
100.0
CALIDAD 96.8
DEL DATO
Figura 3: Mapa de indicadores de monitoreo de la información
del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Regiones, Perú
SE. 03 – 2014
SEGUIMIENTO100.0
Figura 1: Puntaje desagregado de los indicadores de monitoreo
de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica,
Perú SE. 03 – 2014
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Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (03)
Boletín Epidemiológico
Ministerio de Salud
Mg. Midori Musme Cristina de Habich Rospigliosi
Ministra de Salud
Dr. José Carlos Del Carmen Sara
Vice-Ministro de Salud
Dirección General de Epidemiología
Méd. Martín Yagui Moscoso
Director General
Staff
Méd. Epid. Juan Carlos Arrasco Alegre
Director Ejecutivo de Vigilancia Epidemiológica
Méd. Margot Haydeé Vidal Anzardo
Directora Ejecutiva de Inteligencia Sanitaria
Méd. Epid. William Valdez Huarcaya
Jefe del equipo de Análisis en Situación de Salud
Lic. Epid. María del Carmen Reyna Maurial
Jefa del equipo de Fortalecimiento Institucional
Méd. César Augusto Bueno Cuadra
Jefe del equipo de Vigilancia Epidemiológica
en Salud Pública
El Boletín Epidemiológico (Lima), es la publicación oficial
de la Dirección General de Epidemiología (DGE), de la Red
Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de
Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen
anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números
consolidan el análisis anual.
El Boletín Epidemiológico, publica la situación o
tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a
notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia
epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes
técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias,
resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por
el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras
informaciones de interés para el personal de salud del país
y de la región.
Títulos anteriores:
Reporte epidemiológico semanal
Boletín epidemiológico semanal
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y Emergencias Sanitarias
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Méd. Alvaro Vásquez Palomino
Lic. Estad. Angelita Cruz Martínez
Lic. Ada Lizy Palpán Guerra
La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8326 establecimientos de
salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación
epidemiológica, de estos 7437 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las
respectivas Regiones de Salud del Perú.
La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en sus
diferentes niveles de las 33 Direcciones de Salud que tiene el Perú.
La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y
análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada
semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de
enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día
domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente.
Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las
opiniones oficiales de la Dirección General de Epidemiología.
Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus
fuentes.
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