Metodología y resultados de la mensualización del PIB sectorial

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ESTUDIOS ECONÓMICOS ESTADÍSTICOS
BANCO CENTRAL DE CHILE
Metodología y resultados de la mensualización del PIB sectorial
trimestral en el período 1996-2008
Pilar Pozo
Felipe Stanger
N.° 78 - Septiembre 2009
STUDIES IN ECONOMIC STATISTICS
CENTRAL BANK OF CHILE
BANCO CENTRAL DE CHILE
CENTRAL BANK OF CHILE
Los Estudios Económicos Estadísticos - hasta el número 49, Serie de Estudios Económicos - divulgan
trabajos de investigación en el ámbito económico estadístico realizados por profesionales del Banco Central de Chile, o encargados por éste a especialistas o consultores externos. Su contenido se publica bajo
exclusiva responsabilidad de sus autores y no compromete la opinión del Instituto Emisor. Estos trabajos
tienen normalmente un carácter definitivo, en el sentido de que, por lo general, no se vuelven a publicar
con posterioridad en otro medio final, como una revista o un libro.
As from issue number 50, the Series of Economic Studies of the Central Bank of Chile will be called
Studies in Economic Statistics.
Studies in Economic Statistics disseminates works of investigation in economic statistics carried out by
professionals of the Central Bank of Chile or by specialists or external consultants. Its content is published under exclusive responsibility of its authors and it does not reflect the opinion of the Central Bank.
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Estudios Económicos Estadísticos del Banco Central de Chile
Studies in Economic Statistics of the Central Bank of Chile
ISSN 0716 - 2502
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studios Económicos Estadísticos
E
N° 78
Studies in Economic Statistics
N° 78
Metodología y resultados de la mensualización del PIB sectorial
trimestral en el período 1996-2008. (*)
Pilar Pozo Banco Central de Chile
Felipe Stanger
Banco Central de Chile
Resumen
El Banco Central de Chile (BCCh) elabora mediciones de actividad económica en distintas frecuencias. Es así como,
en el marco de las cuentas nacionales, compila el Producto Interno Bruto (PIB) real y nominal, en periodicidad anual y
trimestral. Adicionalmente, elabora el Índice Mensual de Actividad Económica (Imacec) a precios del año base, como una
señal anticipada de la evolución del PIB que resultará del cálculo de las cuentas nacionales trimestrales (CNT). Ambas
mediciones difieren en cuanto a la apertura sectorial con que se publican; mientras el Imacec es un indicador agregado,
el PIB trimestral se publica con una apertura de 20 actividades económicas, las Imputaciones Bancarias, Derechos de
Importación e IVA.
Considerando la utilidad de disponer de información mensual sectorial, este documento presenta la metodología del
Departamento de Cuentas Nacionales para la estimación de series mensuales históricas coherentes con los cierres del PIB
trimestral, con un desglose de actividades idéntico al publicado en las CNT. Los resultados combinan la fortaleza estructural
y contable de los datos del PIB trimestral publicados, con la información contenida en indicadores de frecuencia mensual,
mediante el uso de técnicas de desagregación temporal de series económicas de distinta frecuencia (benchmarking).
Las series de actividad económica mensual cubren el período 1996-2008 y constituyen un aporte en lo que respecta al
conocimiento de la estacionalidad y efectos calendario de las series sectoriales, así como en lo que se refiere al conocimiento
de la estructura de ponderaciones del año anterior.
Abstract
Central Bank of Chile (CBCh) prepares economic activity measures in different time frequencies. Thus, under the National
Accounts’ framework, the CBCh compiles Gross Domestic Product (GDP) figures in current and constant prices on annual
and quarterly bases. Additionally, the CBCh calculates the Monthly Indicator of Economic Activity (Imacec) in constant
prices, as an advanced monthly signal of GDP evolution, which will come out from the quarterly national accounts (QNA)
compilation. Both measures differ in terms of the level of activity breakdown in which they are published. While the
Imacec is an aggregate indicator, quarterly GDP is broken down into 20 economic activities, Banking Imputations, Imports
Duties and VAT.
This document presents the National Accounts Department’s methodology to estimate historical monthly series that are
coherent with their respective values in the QNA. These results combine the structural and accounting strengths of the
quarterly GDP data, with the high frequency indicator’s information, by means of temporal disaggregation techniques
(benchmarking).
Monthly activity series covers the period 1996-2008 and contributes to the knowledge of seasonal and calendar effects of
activity series, as well as to the availability of previous year’s weighting structure.
(*) Se agradecen los valiosos comentarios de Ricardo Vicuña, Francisco Ruiz, Carmen Gloria Escobar, Antonio Escandón y un árbitro anónimo. Las
opiniones contenidas en este documento son de responsabilidad de los autores y no representan necesariamente las del Banco Central de Chile o sus
Consejeros. E-mail: [email protected] y [email protected].
1. Introducción
En su función de compilar y publicar oportunamente las principales estadísticas macroeconómicas
chilenas, el Banco Central de Chile (BCCh) elabora mediciones de actividad económica en distintas
frecuencias. Es así como, en el marco de las cuentas nacionales, compila el Producto Interno Bruto (PIB)
real y nominal, en periodicidad anual y trimestral. Adicionalmente, elabora el Índice Mensual de
Actividad Económica (Imacec) a precios del año base, como una señal anticipada de la evolución del PIB
que resultará del cálculo de las cuentas nacionales trimestrales (CNT).
La elaboración de las CNT se realiza mediante un proceso de compilación de información que culmina en
la etapa de conciliación de equilibrios de oferta y demanda. Como resultado, se dispone de estadísticas de
PIB desagregadas por el lado de los sectores productivos y por los componentes de gasto interno y
externo 1 . En la actualidad, las CNT de Chile siguen las recomendaciones internacionales, cumpliendo con
los mejores estándares en términos de metodología y oportunidad en la divulgación de los resultados al
público.
La elaboración del Imacec, por su parte, descansa en múltiples indicadores de oferta, así como en
estimaciones cuando se carece de información mensual directa; tal es el caso de las actividades
Agricultura, Pesca y Obras de ingeniería, entre otras 2 . Estas estimaciones suelen estar sujetas a revisiones,
a veces significativas, al cierre de cada trimestre, derivadas de la incorporación de nueva información y/o
como parte del proceso de cálculo de los equilibrios de oferta y uso de las cuentas nacionales. La carencia
de información mensual para algunas actividades, así como las revisiones antes descritas, dificultan la
publicación oportuna del Imacec con desglose sectorial.
No obstante lo anterior, y considerando la utilidad de disponer de información mensual sectorial, este
documento presenta la metodología del Departamento de Cuentas Nacionales para la estimación de series
mensuales históricas coherentes con los cierres del PIB trimestral, con un desglose de actividades idéntico
al publicado en las CNT.
Estas nuevas series son un aporte en lo que respecta al conocimiento de la estacionalidad y efecto
calendario de las series sectoriales mensuales, así como en lo que se refiere al conocimiento de la
estructura de ponderaciones del año anterior.
Las series de actividad sectorial mensual coherentes con los datos de PIB trimestral que acompañan este
documento, comprenden el período 1996-2008 y están subdivididas en dos grupos según la base de
referencia: series expresadas en pesos de 1996, para el período 1996-2005, y series expresadas en pesos de
2003, para el período 2003-2008 3 . A partir de marzo del próximo año, junto con publicarse los resultados
del cierre del PIB del año anterior, se difundirán las series mensuales correspondientes. Así, por ejemplo,
en marzo próximo se publicará tanto el PIB 2009 como la apertura mensual coherente con el cierre anual.
El documento se estructura en cinco secciones. Luego de la introducción, la sección 2 presenta algunos
antecedentes básicos referidos a la metodología y las fuentes de información utilizados en el cálculo del
Imacec y CNT. La sección 3 incluye información detallada de las revisiones mensuales sectoriales del
Imacec e ilustra cómo estas tienden a compensarse en la medición agregada, confirmando con ello el valor
1
Siguiendo la tendencia de países desarrollados, la siguiente etapa de desarrollo de las cuentas nacionales en Chile apunta a
disponer de la apertura del PIB trimestral por el lado del ingreso.
2
En promedio, se estima que un 51% del cálculo mensual se obtiene a partir de estimaciones sectoriales.
3
Dado que ambas bases de referencia difieren en lo que respecta al marco estadístico que las sustenta, podrían observarse
diferencias entre las evoluciones de las series sectoriales con distinta base, para un mismo período. Asimismo, los cálculos han
sido realizados en términos de valor agregado, por lo que es posible encontrar diferencias atribuibles a aproximación de
decimales.
1
del indicador global como una señal adelantada del PIB trimestral en coyuntura. La sección 4 explica los
fundamentos conceptuales del método utilizado para la obtención de series mensuales coherentes con el
PIB trimestral, conocido en la literatura económica como benchmarking. Finalmente, la sección 5 expone
las ventajas de disponer de series sectoriales mensualizadas.
2. Definición, metodología y fuentes de las mediciones de actividad
La práctica internacional en materia de cuentas nacionales de alta frecuencia es la compilación y
publicación de CNT, lo cual refleja la imposibilidad práctica de elaborar estimaciones mensuales del PIB
con los estándares de calidad propios de las estadísticas oficiales. A nivel mensual, lo habitual es que los
países dispongan de indicadores de la evolución de algunas ramas de actividad, tanto por el lado de la
oferta como de algunos componentes de la demanda. Particularmente en el caso de Chile, se dispone de
indicadores mensuales sectoriales publicados por el Instituto Nacional de Estadísticas (INE) y otras
entidades, y del Imacec. Este indicador sirve como señal mensual de la evolución de la actividad
económica agregada, cuyas primeras estimaciones por el lado de la oferta y del gasto forman parte del
ejercicio de compilación de las CNT. Es así que las diferencias entre ambas mediciones no apuntan solo a
la frecuencia, sino además se refieren al marco conceptual y metodológico que las sustenta 4 .
El PIB trimestral se construye en el marco de las cuentas nacionales, las cuales, en términos generales,
constituyen un conjunto de registros contables de las transacciones que efectúan los agentes económicos
de un país en un determinado período de tiempo. Estas se enmarcan en la estructura contable que
recomienda a nivel internacional el Sistema de Cuentas Nacionales 1993 5 (SCN93), de modo que
conforman un sistema integrado y coherente, basado en la obtención de los equilibrios que obedecen a un
conjunto de identidades macroeconómicas. Su compilación comprende básicamente dos procesos: el
primero de ellos incluye la obtención, validación y procesamiento de la información o estadísticas básicas
y la elaboración de las cuentas de las actividades o sectores en base a metodologías definidas. El otro
corresponde a la etapa de conciliación, mediante la cual se alcanza la coherencia entre las distintas fuentes
disponibles, ya sea por el lado de la oferta o por el lado de la demanda, alcanzando resultados consistentes.
En términos generales, las cuentas nacionales de Chile distinguen cuatro tipos de cuentas en el sistema: i)
producción, ii) distribución y utilización del ingreso (ingresos y gastos), iii) acumulación y iv) cuenta del
exterior. A partir de estas se obtienen las estimaciones de las principales variables macroeconómicas. Para
asegurar la consistencia de los resultados, se utilizan como herramienta las tablas de oferta y utilización,
las cuales organizan la información de oferta y uso por actividad y producto, favoreciendo el proceso de
conciliación o equilibrio de las variables. Las variables que componen la oferta son el valor bruto de
producción (VBP) 6 , las importaciones (M), los márgenes de distribución y los impuestos; en tanto, las
variables que componen la utilización son el consumo intermedio (CI) 7 , el consumo final — privado (CP)
y de gobierno (CG) — , la inversión (I) — formación bruta de capital fijo (FBCF) y variación de
existencias (VE) — , y las exportaciones (X). En general, la oferta se destina a distintos usos, por tanto, el
equilibrio implica que las variables mencionadas deben alcanzar los niveles para los cuales la oferta total
de productos es igual a la utilización total.
4
Para una descripción detallada de la metodología del Imacec y las CNT, ver en las Referencias, Banco Central de Chile (marzo
2005), Banco Central de Chile (octubre 2005) y Banco Central de Chile (2006).
5
El Sistema de Cuentas Nacionales establece las recomendaciones internacionales para la compilación de estadísticas
macroeconómicas de los países.
6
El VBP es el valor de mercado de los bienes y servicios generados durante un período contable, incluyendo los trabajos en curso
y los productos para su utilización por cuenta propia.
7
El CI dice relación con los bienes no duraderos y servicios consumidos en la producción del período. Desde la perspectiva de la
demanda, se denomina utilización o uso intermedio.
2
El cuadro 1 muestra una visión general de la tabla de oferta y utilización. Adicionalmente presenta una
extensión para la cuadratura del valor agregado (VA) 8 y de sus componentes:
Cuadro 1. Tabla de oferta y utilización
OFERTA
UTILIZACIÓN
=
Oferta
total
≡
Transacciones
intermedias
a precio usuario
precio usuario
VBP precio básico
+
Consumo Final
+
Formación Bruta de Capital Fijo
+
Variación Existencias
+
Exportaciones
Producción
a precios básicos
Actividades
+
Importaciones
+
IVA
+
Margen de comercio
+
Derechos de importación
+
Impuestos indirectos
Productos
Actividades
=
Utilización
total
precio usuario
Consumo Intermedio
Remuneraciones
Excedente bruto de explotación
Otros imptos. s/producción netos
Valor Agregado
≡
VBP precio básico
Para el cálculo del PIB y sus componentes se requiere estimar cada una de las celdas de la tabla de oferta y
utilización.
Existen tres enfoques para el cálculo del PIB: producción, gasto e ingreso. De acuerdo con el primero, el
PIB corresponde a la sumatoria de los VA generados por las actividades productivas de la economía, más
el impuesto al valor agregado (IVA) y los derechos de importación (DM) para valorarlo a precios de
mercado, es decir:
PIB= VA+IVA+DM= VBP-CI+IVA+DM.
El segundo enfoque, que se refiere al gasto del PIB, establece que el PIB corresponde a la suma de la
demanda interna y de la demanda externa; la primera se compone del gasto en CP, CG, FBCF y VE, en
tanto la segunda corresponde a la diferencia entre X y M. Por lo tanto:
PIB= DI+DE=CP+CG+FBCF+VE+X-M
El tercer enfoque plantea el cálculo del PIB desde la perspectiva de las rentas, esto es:
PIB= Remuneraciones+Impuestos+Excedente bruto de explotación
La estimación del PIB desde la perspectiva de los tres enfoques se realiza únicamente en términos anuales,
ya que para esta frecuencia existen estadísticas básicas de producción, gasto e ingreso; para la frecuencia
trimestral, sin embargo, actualmente se carece de la información adecuada para estimar el PIB por el lado
del ingreso, por lo que solo se trabaja con los dos primeros enfoques. De esta forma, se dispone de
8
El VA se define como la producción bruta de los productores de mercado y de no mercado en valores a precios de productor,
menos los valores a precio de comprador del consumo intermedio (VBP-CI). Es equivalente a la suma de remuneraciones,
impuestos indirectos netos de subvenciones, asignación para el consumo de capital fijo y excedente de operación de los
establecimientos productores.
3
estimaciones anuales 9 y trimestrales del PIB sectorial (para un nivel de apertura de 20 actividades, ver
anexo 1), del CP y del CG, de la I y de las X y M. El trimestre es el período de mayor frecuencia para el
cual existe información básica adecuada para la elaboración de las tablas de oferta y utilización, por lo que
no es posible estimar un PIB mensual propiamente tal.
El Imacec, por su parte, constituye una señal alternativa o adelantada de lo que será la evolución del PIB
trimestral. En su cálculo se extrapola el VA de las distintas actividades que componen el PIB calculado
para un determinado año base, mediante indicadores sectoriales diversos y mediante estimaciones para
aquellos componentes que carecen de información mensual. Dado que se busca una señal aproximada del
PIB desde la perspectiva de la producción, a la sumatoria de los indicadores sectoriales se añaden
estimaciones de impuestos indirectos de IVA y derechos de aduanas.
En general, la información utilizada para calcular el Imacec corresponde a índices de volumen o de
valores deflactados y a observaciones directas de volumen y valor, los cuales se refieren a información
efectiva (pública o levantada directamente por el BCCh 10 ) y a estimaciones indirectas (modelos teóricos y
cálculos de demanda derivada, entre otros); claramente, la información efectiva es mayor y mejor en el
caso del PIB trimestral. Ejemplo de ello son los casos de las actividades Agricultura, Construcción y
Pesca, para las cuales solo se dispone de información de producción en términos trimestrales. Es así que
para el cálculo del Imacec se deben realizar proyecciones de variación o evolución trimestral basadas en
indicadores indirectos (exportaciones, gastos proyectados en obras de ingeniería del Catastro de la CBC,
insumos de la construcción, etc.), las que una vez cerrado el trimestre, son reemplazadas por valores
efectivos. Las fuentes utilizadas en el Imacec versus las utilizadas en el PIB trimestral, revelan la
existencia de un componente importante de estimación en el cálculo del primero. En efecto, se estima que
en promedio un 51% del cálculo mensual es obtenido a partir de estimaciones sectoriales. Esta cifra se
reduce de manera importante, llegando a un 25% en términos trimestrales (ver anexo 2) 11 .
Además de las diferencias en frecuencia que tiene la información básica utilizada en el cálculo del Imacec
—algunos indicadores mensuales y otros trimestrales—, se observa heterogeneidad en cobertura, fuentes y
robustez estadística 12 . Por tal motivo, en cada cierre trimestral, se revisan y corrigen las cifras de Imacec
para los meses que componen el período.
3. Revisiones del Imacec
Como ya se señaló, el Imacec está sujeto a frecuentes revisiones derivadas de la disponibilidad de nuevos
indicadores básicos o al mejoramiento de estos. Adicionalmente, las propias revisiones de las cuentas
nacionales de un trimestre o año, involucran también la revisión de las cifras de Imacec para los meses que
componen el período en cuestión. Según la política de revisiones establecida (ver anexo 4), cada vez que
se cierra algún ciclo de cuentas nacionales 13 se deben conciliar los valores trimestrales a los anuales, y los
mensuales a los trimestrales. Dado que, para un determinado año, existen tres versiones de cuentas
anuales, y entre una y cuatro versiones de CNT, el número de revisiones del Imacec para un mes particular
puede variar entre uno y cinco, siendo los primeros meses del año los que sufren mayor cantidad de
9
Las cuentas anuales incluyen una mayor apertura en los cuadros correspondientes a las cuentas agregadas de producción.
Esta última es sometida a procedimientos estadísticos relacionados con procesos de validación, imputación y restauración de la
coherencia de las series sectoriales con las cuentas anuales, entre otros.
11
En el anexo 3 se presenta el detalle de indicadores utilizado en frecuencia mensual y trimestral.
12
La cobertura se refiere al grado de aproximación al concepto o agregado de cuentas nacionales bajo medición. Por ejemplo, en
el caso de Comercio, la aproximación utilizada para el margen comercial, que constituye el VBP de la actividad, es el indicador
de ventas en coyuntura. Por otra parte, las fuentes de información pueden ser encuestas, registros administrativos, información
directa de empresas e información de comercio exterior, entre otros. Finalmente, por robustez se entiende la representatividad
estadística de los indicadores utilizados (muestras, universos, etc.).
13
El ciclo se asocia a la frecuencia del tipo de publicación.
10
4
correcciones, en tanto que los meses del último trimestre registran solo una revisión durante el ciclo, la
cual se publica en marzo del año siguiente con ocasión del cierre anual. De esta forma, el número de
versiones del Imacec para un determinado mes varía entre dos y seis, tal como se observa en el cuadro 2.
La variabilidad del indicador agregado da cuenta de la política de revisiones establecida para las cuentas
nacionales; ésta es aun mayor al analizar las series desagregadas por rama de actividad económica.
Cuadro 2: Versiones de Imacec por mes de referencia
Mes de referencia
Mar
Abr
May
Jun
Jul
Ago
Sep
Oct
Nov
Dic
Ene
Feb Mar
Fecha
public. IMA (5) CNT (18) IMA (5) IMA (5) CNT (18) IMA (5) IMA (5) IMA (5) CNT (18) IMA (5) IMA (5) IMA (5) CNT (18) IMA (5) IMA (5) IMA (5) CNT (18)
Ene
Feb
Mar
Abr
May
Jun
Jul
Ago
Sep
Oct
Nov
Dic
v1
v2
v1
v1
v3
v2
v2
v4
v3
v3
v2
v2
v2
v1
v1
v1
v1
v1
v1
v5
v4
v4
v3
v3
v3
v2
v2
v2
v1
v1
v1
v6
v5
v5
v4
v4
v4
v3
v3
v3
v2
v2
v2
IMA: Publicación del Imacec
CNT: Publicación del las Cuentas Nacionales Trimestrales
Entre paréntesis, día del mes correspondiente a la publicación
Para cuantificar la magnitud de las revisiones de los datos sectoriales del Imacec se consideraron las tasas
de variación publicadas y sus revisiones para el período 2007-2008, para cada una de las 20 ramas de
actividad, Imputaciones Bancarias, Derechos de Importación e IVA (apertura de cuentas trimestrales) 14 .
Finalmente, se calcularon las diferencias en las tasas de variación entre versiones contiguas y se
elaboraron indicadores de volatilidad 15 .
En el gráfico 1 se presentan las tasas de variación interanuales y sus revisiones promedio durante el
período 2007-2008. El gráfico de barras muestra el promedio de las tasas de variación sectoriales de
manera de mirar las revisiones en términos relativos a la magnitud de la variación. Por su parte, el rango
promedio de revisiones absolutas se muestra en las líneas en torno al extremo de la barra. Los valores
entre paréntesis corresponden a las participaciones sectoriales relativas. Por ejemplo, la actividad
Agropecuario-silvícola creció en promedio un 3.5% el 2007-2008, y la tasa de variación anual para un
mes determinado se revisó en promedio 2.7 puntos al alza o a la baja.
14
El análisis no incorpora las dos revisiones adicionales derivadas del cierre de las cuentas anuales.
Se calcularon variaciones promedio para cada uno de los años considerados, el promedio de las revisiones absolutas, las
revisiones máximas y mínimas y coeficientes de variación.
15
5
Gráfico 1. Revisiones promedio 2007-2008 (%)
22
18
14
10
6
2
-2
-6
Variación promedio
Máximo
IMACEC (100)
IVA neto recaudado (8)
Derechos de importación (1.7)
Imputaciones bancarias (4.2)
VA (94.5)
Administración pública (4)
Servicios personales (10.9)
Propiedad de vivienda (5.4)
Servicios financieros (16.1)
Comunicaciones (2.5)
Transporte (7.1)
Comercio, restaurantes y hoteles (10.4)
Construcción (7)
Electricidad, gas y agua (2.3)
Prod. metálicos, maquinaria y equipos (2)
Min. no metálicos y metálica básica (1.4)
Química, petróleo, caucho y plástico (4.5)
Papel e imprentas (1.8)
Madera y muebles (1.1)
Textil, prendas de vestir y cuero (0.8)
Alimentos, bebidas y tabaco (4.9)
Otras actividades mineras (1.3)
Minería del cobre (6)
Pesca (1.2)
Agropecuario-silvícola (3.8)
-10
Mínimo
Como se aprecia en el gráfico, las revisiones promedio de las actividades son en general mayores que las
del Imacec; la excepción es Propiedad de vivienda que se calcula a través de la evolución del stock de
viviendas. En general, los sectores que presentan mayores revisiones corresponden a sectores con
información trimestral, como es el caso de Agropecuario-silvícola, Pesca, Derechos de Importación e
IVA.
Paralelamente, con el propósito de cuantificar la variabilidad relativa entre sectores, se elaboró un segundo
indicador en base a los promedios de las revisiones absolutas de cada sector, expresadas como razón de la
volatilidad del Imacec 16 (ver cuadro 3). A través de este indicador se observa, por ejemplo, que los
sectores de mayor volatilidad relativa son aquellos que se basan en información trimestral, destacando los
Derechos de importación 17 .
16
El coeficiente se calcula como la razón entre el promedio de revisiones absolutas de cada sector y el correspondiente al Imacec
agregado.
17
El valor de 15.1 del coeficiente, significa que revisiones del Imacec en una décima van acompañadas de revisiones en los
Derechos de importación de 1.5 puntos porcentuales.
6
Cuadro 3. Coeficientes de volatilidad de los componentes del Imacec
Actividad
2007‐2008
Derechos de importación
Pesca
Agropecuario-silvícola
Construcción
Otras actividades mineras
Electricidad, gas y agua
Química, petróleo, caucho y plástico
Madera y muebles
Textil, prendas de vestir y cuero
Imputaciones bancarias
Servicios personales
IVA neto recaudado
Comunicaciones
Comercio, restaurantes y hoteles
Alimentos, bebidas y tabaco
Productos metálicos, maquinaria y equipos
Servicios financieros
Minerales no metálicos y metálica básica
15.1
13.7
11.8
6.0
5.7
5.7
4.9
4.6
4.4
3.1
3.0
2.7
2.6
Transporte
Papel e imprentas
Minería del cobre
Imacec
Administración pública
Propiedad de vivienda
1.7
1.7
1.5
1.0
2.6
2.4
2.3
2.3
1.9
0.8
0.2
Por otra parte, solo dos sectores presentan menor dispersión en sus revisiones respecto del Imacec:
Propiedad de vivienda y Administración pública. En ambos casos ello obedece a que la información de
base presenta evoluciones tendenciales sustentadas en indicadores tales como stock de viviendas y
dotación de personal.
4. Mensualización del PIB
En esta sección se explica en términos simples, el método utilizado para obtener series mensuales por
rama de actividad, coherentes con los datos anuales y trimestrales del PIB. Los resultados obtenidos
aseguran la coherencia con los datos trimestrales publicados de cuentas nacionales, con un nivel de
desglose sectorial equivalente (anexo 1). La descripción matemática de dicho método se detalla en el
anexo 5.
4.1. El método benchmarking. Aspectos conceptuales
En cuentas nacionales es habitual encontrar diferencias entre versiones de una misma variable —por
ejemplo el PIB—, explicadas por las características de la información y los métodos utilizados en la
estimación para las diferentes frecuencias. En el caso de las mediciones con frecuencia anual, las fuentes
de información corresponden a encuestas estructurales, cuya cobertura es amplia (censos o muestras
representativas a un alto nivel de desagregación). En contraste, las estadísticas de mayor frecuencia se
compilan a través de indicadores, los que a su vez se construyen a partir de muestras estadísticas más
reducidas, lo que implica disponer de información de diferente cobertura y robustez. En cuanto a la
metodología utilizada para el cálculo del VA, en las cuentas anuales la técnica generalmente utilizada es la
7
doble deflación, debido a que se dispone de antecedentes contables detallados; mientras que en la
coyuntura, se usa el método de indicador único, el cual supone que la relación CI a VBP se mantiene fija,
por cuanto normalmente se dispone solo de indicadores físicos de producción.
En la práctica, las estimaciones de mayor frecuencia de esta serie y sus componentes son oportunos 18 ,
mientras que las de menor frecuencia contribuyen a la calidad de los cálculos. Dado lo anterior, resulta
apropiado unificar ambas características anclando cifras de mayor frecuencia a otras de menor
periodicidad, a través del método estadístico denominado benchmarking.
En términos generales, el proceso de benchmarking consiste en imponer los valores de baja frecuencia a
los valores de alta frecuencia, de modo que el resultado de la agregación de las series ajustadas coincida
con su respectiva referencia. Cabe notar que esta descripción supone que las referencias miden
adecuadamente el agregado económico deseado, por lo que las series ajustadas corresponden sólo a las de
alta frecuencia.
Como ejemplo de lo anterior, se puede considerar el indicador mensual de ventas industriales del INE y su
referencia anual, la Encuesta Nacional Industrial Anual (ENIA). El primer indicador se elabora sobre la
muestra de un grupo representativo de establecimientos y productos. La ENIA, en cambio, corresponde a
una encuesta de carácter censal que registra las ventas totales de los establecimientos o empresas
industriales con diez empleados o más. Esta encuesta anual registra, entre otras cosas, las ventas totales de
los establecimientos o empresas. Al comparar la producción de ambas fuentes las cifras no coinciden, por
lo que en este ejemplo particular, las técnicas de benchmarking podrían aplicarse.
Tal como se mencionó, el método busca combinar las fortalezas relativas de ambas fuentes de
información. Específicamente, rescata la evolución de las series de alta frecuencia y los niveles de las
series de baja frecuencia temporal (o benchmarks 19 ). Los casos más frecuentes de benchmarking
corresponden a frecuencias anual-mensual, anual-trimestral y trimestral-mensual.
Para conceptualizar el benchmarking, en este documento se consideran las referencias como de “baja
frecuencia” (bf) y los indicadores como de “alta frecuencia” (af), definidas como:
af t , t  1, 2,..., T ;
bf m , m  1, 2,..., M ;
donde {1,2,…,T} se refiere a un grupo de días, meses y trimestres contiguos; y {1, 2, …, M} se refiere a
un grupo de referencias (anuales, por ejemplo) no necesariamente contiguas, que abarcan el mismo
período. Según estas definiciones, los indicadores requieren ser continuos, no así las referencias 20 .
En general, la agregación temporal de los indicadores de alta frecuencia resulta distinta a la referencia.
Formalmente estas discrepancias pueden describirse como sigue:
t Lm
d m  bf m   jmt * aft  0, m 1, 2,..., M ;
t t1 m
donde t1m y t Lm representan el primer y último período de alta frecuencia coherente con el espectro
temporal que cubre la referencia en cada una de las observaciones m (por ejemplo, enero y diciembre en el
18
Dentro de estos se encuentran el ciclo, la estacionalidad y el efecto calendario.
En adelante, se utilizará el término “referencias”.
20
Esta generalización supone estimaciones implícitas para las referencias faltantes; lo mismo ocurre en los casos en que se tienen
indicadores de alta frecuencia para los años corrientes, y de los cuales, naturalmente, se tendrá referencia con posterioridad.
19
8
caso de indicadores mensuales para referencias anuales), y jmt representa el vector de agregación (suma
ponderada) que relaciona el indicador con la referencia 21 . Alternativamente, la discrepancia puede
expresarse en términos proporcionales:
t Lm
d m( p )  bf m /(  jmt * st )  1, m 1, 2,..., M ;
t t1 m
Las discrepancias reflejan la relación entre las referencias y el indicador, de manera de evaluar si ambas
series expresadas en baja frecuencia muestran evoluciones similares. En rigor, este es el primer indicio de
la calidad del indicador en cuanto a su capacidad de reflejar el comportamiento de la medición de
referencia.
El ejercicio de benchmarking consiste en corregir el indicador de alta frecuencia de tal forma que su
agregado temporal coincida con el de la referencia. Matemáticamente:
tLm
bf m   jmt *ˆt  0, m 1, 2, ..., M ,
t t1 m
donde ˆt corresponde a la serie ajustada a las referencias.
Para este ejercicio se considerarán las series de baja frecuencia como referencias estrictas, es decir, bf m
no sufre modificaciones.
Por lo tanto, el problema de la estimación de ˆt se reduce a obtener estimaciones que dependerán del
método de desagregación que se utilice, tal como se resume a continuación:
ˆ  af  F * d
De acuerdo con la expresión anterior, la estimación final ˆ no es más que una corrección del indicador de
alta frecuencia af. Ahora bien, esta corrección está compuesta de dos partes: F y d, donde d es la
diferencia anual entre el indicador y las referencias, la cual es distribuida a través del filtro F. Este filtro
considera toda la información contenida en la matriz de varianzas-covarianzas del error de regresión, es
decir, las varianzas (desviaciones estándar) y las autocorrelaciones de los indicadores. Así, las series
ajustadas son los indicadores a los cuales se les distribuye el descuadre anual de una manera acorde con la
dinámica de los errores de regresión, respetando los niveles anuales y minimizando los quiebres entre
períodos contiguos.
A modo de ejemplo, se presenta el gráfico 2 con cuatro series para la actividad Comercio, restaurantes y
hoteles (Comercio, R&H), que comprenden el período 2004-2006. Las líneas continuas corresponden a las
series anuales — la roja al indicador y la azul a la referencia—, mientras que las líneas punteadas
representan las series mensuales — la roja del indicador y la azul de la serie ajustada—. Al utilizar un
método de desagregación temporal, se estima una serie de alta frecuencia cuya evolución es similar a la
del indicador en su componente estacional y cuyo nivel coincide exactamente con el valor referencial, es
decir, los promedios de ambas series coinciden en términos anuales.
21
Para el caso de series de agregación de flujos de nivel este vector es unitario, en cambio para la agregación de índices, este
vector es de de agregación promedio, es decir, con valores 1/12.
9
Gráfico 2. Referencia anual, indicador y serie ajustada, Comercio, R&H
600,000
550,000
500,000
450,000
400,000
2006
Referencia anual
Indicador anual
No
Dic
Oct
Sep
Jul
Ag
Ma
Jun
Ma
2007
Abr
Feb
Ene
No
Dic
Oct
Sep
Jul
Ag
Ma
Jun
Ma
Abr
Feb
Ene
No
Dic
Oct
Sep
Jul
Ag
Ma
Jun
Ma
Abr
Feb
Ene
350,000
2008
Indicador ajustado
Indicador mensual
4.2. Aplicación del método benchmarking a series mensuales
El método descrito en el apartado anterior, fue utilizado para obtener series mensuales de las ramas de
actividad económica que componen el PIB trimestral 22 (más las Imputaciones Bancarias, Derechos de
Importación e IVA). Es así como se elaboraron dos conjuntos de series mensuales: uno tiene como base de
referencia el año 1996 y cubre el período 1996-2005, y el otro, con base de referencia 2003, comprende el
período 2003-2008 (las cifras se encuentran en el anexo 7).
Para la aplicación del método, se utilizaron indicadores mensuales indirectos de la evolución de la
producción, que reflejan la trayectoria del VA sectorial bajo el supuesto de coeficientes técnicos fijos y se
basan en las estructuras de precios relativos de la compilación de referencia (CdeR) 23 . Si bien estos
indicadores pueden no ser un reflejo exacto de la evolución del VA de cada actividad, el problema se
soluciona en parte al ajustar el nivel mensual a las referencias trimestrales que están en línea con la
evolución de los VA anualmente compilados. Estos indicadores coinciden con los utilizados para la
compilación del Imacec.
Algunos indicadores básicos no se encuentran disponibles en frecuencia mensual. Tal es el caso de
Agricultura, Construcción, Pesca, Propiedad de Vivienda, Administración pública, IVA y Derechos de
importación (para mayor detalle ver anexo 3), los cuales son estimados únicamente en frecuencia
trimestral. Para disponer de estimaciones con frecuencia mensual para las actividades antes señaladas, se
suavizaron los perfiles mensuales a la estimación trimestral, es decir, la evolución de las actividades no
presentan variaciones bruscas entre meses consecutivos 24 .
22
El procedimiento de benchmarking requirió referencias trimestrales e indicadores relacionados de frecuencia mensual.
Adicionalmente, se determinó la estructura de las matrices de varianza-covarianza de cada una de las series utilizadas para la
desagregación temporal.
23
24
Para mayor entendimiento de la CdeR, ver Banco Central de Chile (noviembre 2006).
En el anexo 6 se presenta el proceso de mensualización de indicadores trimestrales.
10
En cuanto a la naturaleza de las matrices de varianzas-covarianzas de los indicadores de alta frecuencia, se
optó por asumir las estructuras estándares propuestas por Dagum-Cholette (2006). De esta manera, las
desviaciones estándar de las observaciones corresponden al peso relativo de estas en cada período con
ponderación unitaria, y la matriz de autocorrelación se construye a partir de funciones de autocorrelación
con alta persistencia 25 .
5. Aplicaciones de las series del PIB trimestral mensualizadas
El disponer de series de alta frecuencia sectorial permite conocer las evoluciones mensuales de diversas
actividades que anteriormente se encontraban implícitas en el Imacec. En este sentido, es posible, por una
parte, enriquecer el análisis sectorial y, por otra, conocer específicamente la evolución real de la estructura
de ponderaciones de los distintos sectores en el agregado 26 .
En cuanto al análisis sectorial, es posible, por ejemplo, descomponer las series individuales de manera de
aislar los efectos estacionales o calendario, lo que permite apreciar la relevancia de estos componentes en
la evolución del sector, monitorear sus eventuales cambios, realizar estudios de shocks o de efectos
particulares, y elaborar análisis de sensibilidad.
A modo de ejemplo, en el gráfico 3 se presenta la serie original y desestacionalizada de la actividad
Comercio, R&H, y en el gráfico 4, sus variaciones mensuales. En el primero se observa que el
componente estacional de la serie es relevante, y se asocia a las ventas escolares de marzo y a las fiestas
de fin de año; en el segundo se aprecia una mayor volatilidad en las tasas de la serie original.
Gráfico 3. Serie original y serie desestacionalizada, Comercio, R&H
700,000
600,000
500,000
400,000
Ene
Feb
Ma
Abr
Ma
Jun
Jul
Ag
Sep
Oct
No
Dic
Ene
Feb
Ma
Abr
Ma
Jun
Jul
Ag
Sep
Oct
No
Dic
Ene
Feb
Ma
Abr
Ma
Jun
Jul
Ag
Sep
Oct
No
Dic
Ene
Feb
Ma
Abr
Ma
Jun
Jul
Ag
Sep
Oct
No
Dic
Ene
Feb
Ma
Abr
Ma
Jun
Jul
Ag
Sep
Oct
No
Dic
Ene
Feb
Ma
Abr
Ma
Jun
Jul
Ag
Sep
Oct
No
Dic
300,000
2003
2004
2005
2006
Serie original
2007
2008
Serie desestacionalizada
Gráfico 4. Tasas de variación mensual para series de Comercio, R&H
25
Dado que el ejercicio trata de desagregación temporal para datos cerrados, esto es, no implica extrapolación, se definió un
coeficiente de autocorrelación  =0.95. Este coeficiente de alta persistencia permite resguardar el principio de preservación de
movimiento de la serie de alta frecuencia.
26
El Imacec es un índice de quantum de Laspeyres, por lo que las ponderaciones individuales de cada mes se actualizan de
acuerdo con el ratio entre la evolución del índice individual y el índice global.
11
35
30
25
20
15
10
5
-5
-10
-15
Ene
Feb
Ma
Abr
Ma
Jun
Jul
Ag
Sep
Oct
No
Dic
Ene
Feb
Ma
Abr
Ma
Jun
Jul
Ag
Sep
Oct
No
Dic
Ene
Feb
Ma
Abr
Ma
Jun
Jul
Ag
Sep
Oct
No
Dic
Ene
Feb
Ma
Abr
Ma
Jun
Jul
Ag
Sep
Oct
No
Dic
Ene
Feb
Ma
Abr
Ma
Jun
Jul
Ag
Sep
Oct
No
Dic
Ene
Feb
Ma
Abr
Ma
Jun
Jul
Ag
Sep
Oct
No
Dic
-20
2003
2004
2005
2006
Serie original
2007
2008
Serie desestacionalizada
En lo que respecta a la estructura sectorial, el disponer de series de datos por actividad consistentes
permitirá conocer las ponderaciones e incidencias de cada uno de éstos respecto del agregado. Gracias a
ello, será posible distinguir los efectos de las variaciones sectoriales, así como también distinguir los
asociados a la base de comparación. Adicionalmente, el conocer la estructura de ponderaciones mensuales
permitirá agregar de forma más precisa las proyecciones sectoriales mensuales.
En el gráfico 5 se observa la evolución de las ponderaciones de las actividades Comercio, R&H e
Industria manufacturera, para el año 2003. Se obtiene la misma conclusión en términos de estacionalidad
que en el caso anterior (asumiendo estacionalidades estables para el resto). De esta forma, los análisis de
incidencia sectorial adquieren mayor precisión cuando se dispone de ponderaciones exactas.
Gráfico 5. Participación sectorial sobre el PIB, Comercio, R&H e Industria
18%
17%
17.0%
16%
15.9%
15%
14%
13%
11.1%
12%
11%
10%
8.8%
9%
8%
Ene
Feb
Mar
Abr
Ma
Jun
Jul
Ago
Sep
Oct
2003
Industria Manufacturera
Comercio, restaurantes y hoteles
12
No
Dic
Los distintos sectores presentan evoluciones particulares durante un año corriente, las que están
determinadas en gran medida por la estacionalidad propia de las funciones de producción sectoriales y/o
demanda. Otra fuente de variación de estas participaciones corresponde a los cambios que sufren los
niveles de las series a partir de los cierres de las cuentas anuales. Sin embargo, a través de este ejemplo se
puede mostrar que las incidencias de los sectores no son, en general, fijas dentro de un año en particular.
Dicho de otro modo, para una misma tasa de variación existen distintos aportes al agregado. Para el caso
de Comercio, R&H se observa un diferencial máximo de 2,2 puntos porcentuales dependiendo del mes
que se considere (julio o diciembre) de manera que la incidencia puede variar en más de 20% dependiendo
del mes bajo análisis. Lo propio sucede con Industria, que si bien muestra un comportamiento más estable
durante el año, este diferencial máximo corresponde a 1,1 puntos porcentuales, con un efecto sobre las
incidencias de ±7%.
Del mismo modo, los resultados trimestrales reciben aportes diferenciados de las variaciones mensuales.
Ejemplo de ello es lo que se observa en el cuarto trimestre para la actividad comercial; el resultado se
conforma de las contribuciones mensuales de octubre, noviembre y diciembre, aportando este último, en
promedio, un 23% más que los meses iniciales.
En cuanto al efecto que pudiera generar la composición del calendario en las funciones productivas, el
disponer de series mensuales acarrea beneficios de tipo analítico por cuanto la agregación temporal
(mensual a trimestral) tiende a balancear los efectos mensuales. Así, el impacto del calendario puede ser
prácticamente nulo para el trimestre, pero relevante en los meses al interior del mismo. Algo similar
ocurre con actividades con función de producción continua, para las cuales el efecto de los años bisiestos
es significativo, sin embargo, cuando se analiza trimestralmente dicho efecto se mezcla con el feriado de
semana santa no permitiendo capturarlo.
En términos del modelo de regresión, la volatilidad de los vectores trimestrales, para capturar el efecto
calendario, es menor que la mensual, lo cual impide una estimación precisa de los mismos. En efecto, al
realizar la estimación mensual versus la trimestral, se producen cambios de signo en la estimación de los
parámetros asociados al efecto calendario.
13
Referencias
1. Banco Central de Chile (marzo 2005). “Cuentas trimestrales: metodología y series históricas
1996-2004,” Serie de Estudios Económicos Nº 45.
2. Banco Central de Chile (noviembre 2006). “Cuentas Nacionales de Chile. Compilación de
Referencia 2003”.
3. Banco Central de Chile (2006). “Actualización de la Metodología Imacec Base 2003”
4. Banco Central de Chile (Marzo 2009). “Cuentas Nacionales de Chile 2003-2008”.
5. Dagum, E.B. y P. Cholette (2006). “Benchmarking, Temporal Distribution, and Reconciliation
Methods for Time Series,” Springer.
6. Bravo, H., V. Correa, L. Luna y F. Ruiz (agosto 2002). “Desestacionalización de Series
Económicas: El Procedimiento Usado por el Banco Central de Chile”, Documentos de Trabajo
N°177, Banco Central de Chile.
7. Denton, F.T. (1971). “Adjustment of monthly or quarterly series to annual totals: an approach
based on quadratic minimization”. Journal of the American Statistical Association vol. 66, pp. 99102.
8. Di Fonzo, Tommaso y Marco Marini (mayo 2009). “Simultaneous and Two-step Reconciliation
of Systems of Time Series”, Working Paper Series, N°9. Department of Statistical Sciences,
University of Padua, Italy.
9. Escandón, A., P. Gajardo y J. Venegas (octubre 2005). “Indicador Mensual de Actividad
Económica - Imacec base 1996”, Serie de Estudios Económicos Nº 48, Banco Central de Chile.
10. Ladiray D. y B. Quenneville (2001). Seasonal Adjustment with the X-11 Method. Editorial
Springer Verlag, Nueva York.
11. U.S. Census Bureau (2007). X-12-ARIMA Reference Manual, Version 0.3. Washington, D.C.
14
ANEXOS
ANEXO 1. Apertura de las CNT
Apertura PIB por clase de actividad económica
- Agropecuario-silvícola
- Pesca
- Minería
Minería del cobre
Otras act. Mineras
- Industria Manufacturera
Alimentos, bebidas y tabaco
Textil, prendas de vestir y cuero
Maderas y muebles
Papel e imprentas
Química, petróleo, caucho y plástico
Minerales no metálicos y metálicas básicas
Productos metálicos, maquinaria y equipos y otros n.c.p.
- Electricidad, gas y agua
- Construcción
- Comercio, rest.y hoteles
- Transporte
- Comunicaciones
- Servicios financieros
- Propiedad de vivienda
- Servicios personales
- Administración pública
- Subtotal
- Imputaciones bancarias
- PIB a costo de factores
- IVA neto recaudado
- Derechos de importación
- PIB a precios de mercado
15
ANEXO 2. Estructura de información IMACEC-CNT 27 (% de información total)
Actividad
Agricultura
Pesca
Minería
Industria manufacturera
Electricidad, gas, agua
Construcción
Comercio, rest. y hoteles
Transporte
Comunicaciones
Ss. Financ. y empresariales
Propiedad de vivienda
Servicios personales
Administración pública
Subtotal VA
Imputaciones bancarias
IVA neto recaudado
Derechos de importación
PIB
Ponderación
2008
3.7
1.2
6.7
15.8
1.8
7.5
10.5
7.3
2.8
16.8
5.4
10.8
4.0
94.2
-4.6
8.4
2.0
100.0
Imacec
Información
Estimación
20
80
0
100
90
10
100
0
100
0
0
100
95
5
60
40
100
0
30
70
0
100
30
70
100
0
100
0
0
49
0
100
100
51
Cuentas Trimestrales
Estimación
Información
100
0
100
0
95
5
100
0
100
0
90
10
100
0
60
40
100
0
40
60
0
100
45
55
100
0
100
100
100
75
0
0
0
25
27
El cuadro es referencial respecto de la disponibilidad de indicadores directos e indirectos para el cálculo de actividad mensual y
trimestral.
16
ANEXO 3. Fuentes de información e indicadores de Imacec y las CNT
Indicadores Imacec
- Antecedentes de comercio exterior (BCCh)
Indicadores CNT
- Información mensual más:
Encuestas de cultivos anuales esenciales: intenciones de siembra
(INE)
- Encuesta de siembra de cultivos anuales esenciales (INE)
- Encuesta de producción de cultivos anuales esenciales (INE)
- Encuesta de molienda de trigo (INE)
Volúmenes de hortalizas transadas en ferias del gran Santiago
(Odepa)
- Indice de producción y ventas físicas industriales (INE)
Volúmenes de frutas transadas en ferias del gran Santiago
(Odepa)
Volúmenes de fruta fresca exportados en la temporada frutícola
(Asoex)
- Catastro vitivinícola (SAG)
- Venta de huevos en el gran Santiago (Odepa)
- Estimación trimestral
-
Actividades
- Estimación trimestral para actividades agrícola, frutícola y silvícola
- Encuesta de mataderos de ganado (INE)
- Encuesta de mataderos de aves (INE)
- Recepción de leche en plantas industriales (Odepa)
Agropecuario-silvícola
Pesca Extractiva
Minería
-
Industria Manufacturera
-
Electricidad, Gas y Agua
-
Producción por tipo de cobre y subproductos (BCCh)
Venta de cobre a ENAMI
Producción de mineral y pellets de hierro (BCCh)
Producción de crudo y gas natural en la XII región (BCCh)
Producción de oro por empresa (INE)
Producción de carbón (INE)
Producción de zinc y manganeso (INE)
Índice de producción y ventas físicas de la Industria manufacturera
(INE)
Antecedentes empresas (BCCh)
Informe Mensual de Recepción y Producción de la Industria Lechera
(Odepa)
Generación bruta de electricidad en el Sistema Interconectado Central
(CDEC-SIC)
Generación bruta de electricidad en el Sistema Interconectado del
Norte Grande (CDEC-SING)
Venta de electricidad de distribuidoras (BCCh)
Venta de gas natural (BCCh)
Venta de gas ciudad (BCCh)
Venta de agua potable (BCCh)
Estimación trimestral
- Información mensual
-
Servicios Financieros y
Empresariales
Propiedad de Vivienda
- Información mensual
- Pasajeros kilómetro y toneladas kilómetro transporte ferroviario (BCCh)
-
Comunicaciones
- Información mensual
- Información de IVA (SII)
- Indice de ventas de supermercados (INE)
-
Transporte
- Antecedentes de comercio exterior (BCCh)
- Información mensual más:
- Producción de minerales no metálicos (Sernageomin)
- Encuesta de permisos de edificación (INE)
Indice de despacho de cemento y venta de materiales de
construcción (CCHC)
- Empleo sectorial (INE)
- Catastro de proyectos de inversión privada (CBC)
Programas y presupuestos de inversión de proyectos de instituciones
y empresas públicas (BCCh)
- Ejecución presupuestaria (Dipres)
Información mensual más:
- Estimación de márgenes de comercio agropecuario
Construcción
Comercio, Hoteles y
Restaurantes
Desembarque de las principales especies pelágicas y demersales
(Subpesca)
-
Pasajeros transportados en el Metro (BCCh)
Antecedentes de empleo (INE)
Importaciones de gas natural (BCCh)
Pasadas por peajes por tipo de vehículos (INE)
Pasajeros kilómetro y toneladas kilómetro nacionales e internacionales
transportados por líneas aéreas nacionales (JAC)
Número de tickets vendidos en Chile en agencias de viaje a las líneas
aéreas (BCCh)
Toneladas movilizadas por puertos (Emporchi)
Movimiento de aeronaves y pasajeros (DGAC)
Metros cúbicos movilizados por oleoductos (Sonacol)
Transporte caminero de carga. Estimación mensual en base a
demanda derivada resto actividades
Total de importaciones y exportaciones de bienes, para estimación del
transporte marítimo y agencias de aduana
Tráfico telefónico mensual de compañías locales, móviles y de larga
distancia, incluido tráfico conmutado de Internet (INE)
Conexiones dedicadas a Internet (Subtel)
Correspondencia distribuida por Empresa de Correos de Chile y
correos privados y courier (INE)
Suma de activos y pasivos relacionados con el giro de bancos
comerciales (SBIF)
Estimación mensual para servicios empresariales e inmobiliarios a
base de coeficientes de demanda resto de actividades
- Estimación trimestral
- Información mensual
- Información mensual más:
-
Nº Pólizas seguros generales y de vida (SVS) y N° cotizantes de
Isapres (Superintendencia de Salud)
- Estimación evolución trimestral del stock de viviendas
- Información de IVA (SII)
Información mensual más:
Estimación trimestral sobre número de alumnos educación pública
y privada
Estado de ejecución presupuestaria de los servicios de salud
(Fonasa)
- Antecedentes de empleo (INE)
-
Servicios Personales
Administración Pública
- Estimación trimestral
Imputaciones Bancarias
-
IVA neto recaudado
Derechos de importación
- Dotación de personal (Dipres)
Suma de activos y pasivos relacionados con el giro de bancos
comerciales (SBIF)
- Información mensual
Tasas IVA año base 2003, vector de consumo trimestral a precios
constantes y actividades exentas
Derechos de importaciones del año base 2003 y vector de
importación a precios constantes
- Estimación trimestral
-
- Estimación trimestral
17
ANEXO 4. Políticas de publicación y revisión
El BCCh tiene una política de publicación y revisión establecida para las cuentas nacionales y el Imacec.
De acuerdo con la primera, el Imacec tiene un rezago aproximado de 35 días respecto del mes de
referencia, es decir, se difunde al público el día 5 de cada mes (o, en su defecto, al día hábil siguiente). Por
su parte, las CNT se publican con un desfase de 48 días aproximadamente respecto del trimestre de
referencia, con excepción del cuarto trimestre de un determinado año, cuya publicación se efectúa junto
con el primer resultado anual el 18 de marzo del año siguiente, es decir, con un desfase de 78 días respecto
de su cierre 28 . En este contexto, la difusión en régimen del PIB trimestral mensualizado, se realizará el 18
de marzo del año siguiente al de referencia, junto con el primer cierre anual de coyuntura.
Por su parte, la política de revisiones de las cuentas nacionales implica que, junto con la publicación del
primer cierre anual, el 18 de marzo del año siguiente al de referencia, se ponen a disposición del público
las cuentas corregidas del año previo y las cuentas definitivas del año anterior a este último. Así, la
liberación de nueva información anual determina revisiones para los dos años anteriores al de referencia
tanto en las cifras anuales como en las trimestrales, de modo que dichas revisiones afectarán también a las
estadísticas mensuales presentadas en el documento. Por ejemplo, el 18 de marzo de 2010 se publicarán
los resultados mensuales del cierre trimestral 2009 y las nuevas versiones mensuales para los años 2008 y
2007, y así sucesivamente para los posteriores cierres anuales.
De esta forma, las cifras mensuales del PIB trimestral tendrán, en régimen, tres versiones por año, de la
misma manera que las cuentas anuales.
En el cuadro 5 se esquematiza, en términos de versiones, la publicación y las revisiones que sufrirán las
cifras hasta completar un ciclo completo en marzo del 2011.
Cuadro 5. Calendario de publicaciones y revisiones
Fecha de publicación CNT
Hitos año t
CNT trim I
CNT trim II
CNT trim III
18 Mayo t 18 Agosto t 18 Noviembre t
v1
Revisión CNT por publicación CNA
18 Marzo t+1
18 Marzo t+2
18 Marzo t+3
v2
v3
v4
v5
v6
v1
v2
v3
v4
v5
v1
v2
v3
v4
v1
v2
v3
CNT trim IV
28
Las cuentas anuales se calculan una vez finalizado el año en cuestión y se publican el 18 de marzo del año siguiente.
18
ANEXO 5. Derivación de resultados de estimación de series de alta frecuencia restringida a
referencias de baja frecuencia.
Para el proceso de benchmarking, se ha utilizado el método general propuesto por Cholette-Dagum
(2006), el cual se basa en una regresión del tipo mínimos cuadrados generalizados restringidos, es decir,
considera autocorrelación en los errores de regresión. Esta regresión consiste en estimar de manera
simultánea las siguientes ecuaciones:
af  R     e, E (e)  0, E (ee ')  Ve ,
bf  J   , E ( )  0, E ( ')  V , E (e ')  0,
donde af ,  y bf son, respectivamente, los vectores de alta frecuencia, el vector de alta frecuencia a
estimar y el vector de referencias anuales. Por su parte, la matriz R representa regresores exógenos que
podrían ser incluidos en la regresión, y  los parámetros asociados a dichos regresores (constante,
polinomios de tendencia, variables dummy, etc.).
En cuanto a las matrices de varianza-covarianza, la de alta frecuencia puede obtenerse a través de la
regresión. Sin embargo, en la mayoría de las ocasiones se asume la dinámica de los errores y la matriz se
construye a partir de funciones de autocorrelación predefinidas y desviaciones estándar basadas en
coeficientes de variación constantes. Aun cuando esta es una simplificación del sistema, permite
determinar exógenamente la forma en que se lleva a cabo el ajuste. La matriz en cuestión se puede definir
de la siguiente manera:
Ve       ,
donde  es una matriz diagonal con las desviaciones estándar de las observaciones de alta frecuencia, 
representa la potencia de la forma cuadrática de la especificación 29 , y  es la matriz que contiene las
funciones de autocorrelación y que, en general, se refiere a modelos ARMA de los errores.
La matriz J corresponde al operador de agregación de las series de alta frecuencia para hacerlas
compatibles con su contraparte de baja frecuencia. A modo de ejemplo, si se tiene una serie (vector)
trimestral para tres años, la matriz de agregación para transformar los datos (de flujo 30 ) en datos anuales
sería de la siguiente forma:
1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 
J   0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0   I 3  [1 1 1 1],
 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 
donde I 3 representa la matriz identidad de orden 3 y  es el operador de multiplicación matricial de
Kronecker.
Solución del modelo
El modelo antes descrito se puede expresar (simplificar) en notación matricial de la siguiente manera:
29
30
Para el caso en que =1, la modelación supone que la corrección de la heterocedasticidad se hace a través de las varianzas.
La estructura de la matriz cambia si el ejercicio se realiza para series de stocks.
19
 af   R IT      e 
bf    0 J       
  
   
y  X  u
El problema tiene la forma típica de un modelo de regresión, cuya solución es del tipo mínimos cuadrados
generalizados:
 ˆ 
ˆ  ( X 'Vu1 X ) 1 X 'Vu1 y   
ˆ 
La solución general del modelo permite utilizar regresores exógenos que tengan relación con el indicador
de alta frecuencia y posibilita la inclusión de información respecto de la robustez de las referencias; sin
embargo, para los efectos de este ejercicio, ambos aspectos se han omitido, es decir, los indicadores de
alta frecuencia se consideran tal cual, sin variables exógenas ( R  0 ), y las referencias se consideran
como dato estricto ( V  0 ).
Tomando en consideración las particularidades de la estimación, específicamente la ausencia del
componente R , la solución del sistema se reduce a:
ˆ  af  Ve J '[ JVe J ']1[bf  J af ]
var[ˆ]  Ve  Ve J '[ JVe J ']1 JVe
.
Los residuos asociados a las ecuaciones de alta y baja frecuencia son, respectivamente:
eˆ  (af  ˆ)  Ve J '[ JVe J ']1[bf  J af ]
,
ˆ  bf  Jˆ  0
donde por definición de las restricciones del modelo (bf  Jˆ) , ˆ  0 y, para efectos de esta aplicación,
la caracterización de ê implica una determinación a priori de sus valores a través de la imposición de Ve
en la estimación.
20
ANEXO 6. Mensualización de indicadores trimestrales
Se debe recordar que uno de los objetivos de los métodos de desagregación temporal y benchmarking es
evitar el “step problem” o problema de quiebre, el cual se refiere precisamente a la de falta de continuidad
en las series en períodos contiguos. Naturalmente, las variaciones mensuales registradas para series
trimestrales adolecen de dicho problema (por ejemplo, variación marzo con abril), salvo en la
comparación intratrimestres.
Para la mensualización de las series trimestrales, se utilizó un método en dos etapas. Esto debido a que, si
bien la mensualización de las series en niveles adjudica correctamente la estacionalidad subyacente de las
series, trae consigo eventuales problemas en las tasas de variación interanuales, lo que atenta contra el
objetivo de reducir los quiebres entre meses contiguos, incluso a nivel de los meses intratrimestres. En
cambio, la estrategia mixta permite transmitir la estacionalidad natural de la serie, así como minimizar las
variaciones entre meses contiguos y en doce meses.
La primera etapa consistió en mensualizar tanto los niveles como las tasas de variación anual de los
indicadores. Esta mensualización se realizó a través del benchmarking de los niveles (tasas) trimestrales
como referencia, contra un indicador unitario. El proceso permitió obtener una serie mensual en niveles,
de la cual se extrajo un pivote anual (el año 2003) que se extrapoló con las tasas de variación
mensualizadas. Como resultado, se obtuvo una serie mensual con patrones estacionales del período base y
con variaciones mensuales (interanuales) suavizadas y coherentes con las variaciones trimestrales. Sin
embargo, este procedimiento aleja, eventualmente, el nivel de la nueva serie estimada respecto del nivel
del indicador original, dado que rompe la ponderación implícita en las variaciones trimestrales y las
distribuye mensualmente, lo que se exacerba a medida que la serie se extrapola y se aleja de la base. La
segunda etapa consiste en ajustar las nuevas estimaciones a los niveles originales a través de un
benchmarking de los indicadores ya ajustados en la primera etapa a las referencias trimestrales originales
(niveles).
De este modo, se obtuvo una base completa de indicadores en frecuencia mensual para realizar la
mensualización de las actividades comprometidas en el ejercicio.
21
ANEXO 7. Resultados
ACTIVIDAD ECONÓMICA
Millones de pesos de 2003
Especificación
2003
Feb
Mar
Abr
191,870
60,448
346,038
286,155
59,882
695,354
198,066
26,553
44,463
72,671
212,440
56,518
84,642
133,100
302,735
422,442
285,557
98,020
635,325
245,799
386,996
182,945
228,105
58,693
338,712
281,270
57,442
654,838
204,707
30,965
42,887
67,719
185,175
55,670
67,715
122,910
294,123
418,255
252,587
86,979
606,954
246,049
251,686
183,109
251,295
59,257
358,520
297,453
61,067
748,578
235,686
33,476
46,874
74,840
205,934
61,606
90,163
123,419
291,473
480,108
298,067
97,324
649,802
246,426
542,941
183,293
233,662
59,525
336,290
276,761
59,529
722,989
216,409
33,991
47,414
68,874
206,638
57,029
92,633
115,223
290,056
413,497
297,725
94,623
640,340
246,906
535,487
183,478
Valor agregado mensualizado
3,986,628
3,743,000
4,330,503
Menos: Imputaciones Bancarias
Más: IVA Neto Recaudado
Más: Derechos de Importación
-142,090
303,014
46,833
-140,897
285,952
34,498
-144,477
323,627
36,434
4,194,386
3,922,554
4,546,087
Agropecuario-Silvícola
Pesca
Minería
Minería del cobre
Otras actividades mineras
Industria Manufacturera
Alimentos, bebidas y tabaco
Textil, prendas de vestir y cuero
Maderas y muebles
Papel e imprentas
Química, petróleo, caucho y plástico
Minerales no metálicos y metálica básica
Productos metálicos, maquinaria y equipos y otros n.c.p.
Electricidad, gas y agua
Construcción
Comercio, restaurantes y hoteles
Transportes
Comunicaciones
Servicios Financieros y Empresariales
Propiedad de Vivienda
Servicios Personales
Administración Pública
PIB mensualizado
Especificación
Ene
Jun
Jul
197,772
56,663
364,604
305,420
59,183
696,912
213,210
31,055
45,585
70,687
194,786
54,871
86,718
126,684
291,045
416,145
301,297
96,226
639,240
247,405
530,693
183,721
154,287
53,260
378,796
321,196
57,600
668,753
201,664
30,540
45,260
70,757
179,127
50,912
90,494
117,540
287,652
377,978
289,911
94,577
645,926
247,889
510,714
183,998
119,484
50,089
377,994
318,901
59,093
711,354
215,990
35,311
48,388
70,839
187,867
58,530
94,429
120,748
272,064
376,451
306,214
99,992
646,623
248,318
542,931
184,275
92,820
47,388
341,155
280,657
60,498
702,391
208,603
35,018
49,078
73,147
200,065
56,104
80,377
116,699
274,093
375,543
299,135
98,164
629,764
248,797
523,390
184,748
75,802
44,666
358,340
298,369
59,971
666,450
195,326
32,968
46,130
72,470
192,030
52,018
75,507
116,683
286,955
381,663
294,355
96,846
628,060
249,285
521,005
185,385
72,614
41,601
381,363
317,411
63,952
740,811
213,464
38,901
50,166
78,426
211,898
61,992
85,964
120,159
313,189
410,353
316,026
103,746
645,723
249,792
531,206
186,196
90,867
43,815
366,379
304,900
61,479
678,022
206,812
33,932
46,660
73,281
184,511
60,023
72,803
128,975
319,310
387,617
295,520
99,422
637,071
250,282
515,673
186,690
133,853
52,032
373,379
311,476
61,904
712,538
215,618
32,306
47,623
82,648
201,810
58,437
74,096
119,070
308,687
490,832
304,487
104,634
646,147
250,775
518,917
186,879
4,169,800
4,148,407
4,011,281
4,056,536
3,934,087
3,905,498
4,112,778
3,999,646
4,202,230
-147,073
314,043
44,526
-143,752
311,761
45,283
-148,453
302,805
42,824
-148,081
308,724
47,389
-143,594
304,728
46,271
-144,410
307,707
44,065
-143,311
337,027
50,126
-145,506
331,268
44,030
-148,425
339,617
43,534
4,381,297
4,361,698
4,208,458
4,264,569
4,141,491
4,112,860
4,356,621
4,229,438
4,436,957
Mar
Abr
203,001
67,034
357,122
295,483
61,639
691,394
207,584
27,020
50,658
79,967
194,669
57,180
74,315
128,224
292,459
448,604
292,793
102,856
652,028
251,317
396,621
186,797
252,234
73,139
328,998
269,940
59,058
680,847
225,203
29,958
47,708
75,384
176,851
58,534
67,210
124,554
278,969
449,691
269,733
95,016
633,516
251,841
258,705
186,945
278,333
75,259
370,859
307,290
63,569
820,760
249,570
37,435
54,802
88,016
216,986
75,356
98,594
126,406
277,361
509,828
313,687
107,060
693,928
252,399
561,690
187,361
247,443
70,190
368,132
305,570
62,561
749,231
226,718
38,275
50,617
74,592
210,704
62,009
86,315
123,484
281,549
440,589
308,649
102,741
680,656
252,956
553,951
188,020
Valor agregado mensualizado
4,070,250
3,884,186
4,574,930
Menos: Imputaciones Bancarias
Más: IVA Neto Recaudado
Más: Derechos de Importación
-148,655
324,816
49,947
-148,783
303,614
41,348
-156,721
344,286
50,134
4,296,358
4,080,365
4,812,628
PIB mensualizado
Especificación
Ene
Oct
Nov
Dic
Jul
206,067
63,709
388,738
328,212
60,526
725,583
223,873
33,076
51,611
78,129
196,107
58,099
84,688
133,814
289,561
444,262
312,001
103,928
687,637
253,568
547,858
188,550
163,541
58,701
389,881
327,088
62,792
710,518
215,494
31,474
54,449
75,013
186,862
58,169
89,057
118,761
293,469
399,410
298,391
103,115
683,897
254,194
527,242
188,916
128,366
55,775
392,887
328,761
64,127
753,476
219,356
35,648
59,070
80,087
207,873
61,596
89,846
122,324
287,585
408,128
323,344
109,327
693,629
254,806
563,424
189,099
101,424
54,426
389,052
327,208
61,844
769,076
217,808
39,687
52,983
90,405
214,735
66,500
86,957
122,943
294,854
410,507
312,680
107,977
698,179
255,452
545,371
189,246
81,012
53,998
379,235
314,898
64,338
750,960
210,661
38,802
50,669
90,194
216,522
61,106
83,004
119,628
311,541
404,257
304,907
107,594
690,481
256,103
538,734
189,337
77,628
53,982
418,197
346,462
71,735
782,921
217,651
41,824
56,265
80,278
227,880
70,753
88,270
125,434
344,344
431,268
333,235
109,791
709,479
256,785
545,622
189,388
104,804
57,149
395,765
324,154
71,611
768,011
217,843
40,502
53,865
80,336
216,618
63,995
94,852
133,592
351,858
425,392
305,859
109,581
710,277
257,479
534,364
189,847
150,883
63,887
406,462
336,737
69,725
782,844
233,453
38,356
54,229
87,757
217,147
65,664
86,239
122,513
342,395
541,250
321,225
115,318
718,508
258,222
538,543
190,745
4,367,592
4,345,277
4,190,036
4,282,170
4,251,187
4,187,787
4,378,075
4,343,979
4,552,796
-158,449
338,232
50,011
-160,217
337,786
58,156
-159,116
328,755
48,453
-158,856
336,837
62,449
-163,742
334,894
53,366
-165,394
338,182
58,656
-165,732
367,682
64,330
-169,504
364,603
56,171
-170,499
371,938
59,577
4,597,387
4,581,002
4,408,128
4,522,600
4,475,704
4,419,230
4,644,355
4,595,249
4,813,811
May
Ago
Sep
Oct
Nov
Dic
2005
Mar
Abr
219,257
71,173
360,580
298,640
61,940
735,355
213,801
26,263
52,928
83,071
214,857
63,570
80,865
131,767
327,466
481,571
311,037
111,784
721,643
259,058
410,705
192,112
267,165
70,952
321,993
262,209
59,785
698,045
221,773
31,653
55,095
72,302
190,479
55,971
70,772
126,021
317,190
477,537
281,543
102,673
702,950
259,832
273,629
193,337
298,398
72,031
377,875
314,046
63,829
829,862
257,322
37,414
59,316
85,003
222,442
68,571
99,792
125,459
317,924
544,562
329,278
115,136
759,199
260,573
582,580
194,446
283,200
72,164
340,276
277,116
63,161
821,838
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216,970
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111,591
325,418
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113,165
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195,427
Valor agregado mensualizado
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4,092,868
4,807,322
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-174,816
356,667
62,929
-177,928
330,087
59,944
-183,009
371,475
70,819
4,578,287
4,304,972
5,066,607
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Sep
Jun
Feb
Agropecuario-Silvícola
Pesca
Minería
Minería del cobre
Otras actividades mineras
Industria Manufacturera
Alimentos, bebidas y tabaco
Textil, prendas de vestir y cuero
Maderas y muebles
Papel e imprentas
Química, petróleo, caucho y plástico
Minerales no metálicos y metálica básica
Productos metálicos, maquinaria y equipos y otros n.c.p.
Electricidad, gas y agua
Construcción
Comercio, restaurantes y hoteles
Transportes
Comunicaciones
Servicios Financieros y Empresariales
Propiedad de Vivienda
Servicios Personales
Administración Pública
Ago
2004
Feb
Agropecuario-Silvícola
Pesca
Minería
Minería del cobre
Otras actividades mineras
Industria Manufacturera
Alimentos, bebidas y tabaco
Textil, prendas de vestir y cuero
Maderas y muebles
Papel e imprentas
Química, petróleo, caucho y plástico
Minerales no metálicos y metálica básica
Productos metálicos, maquinaria y equipos y otros n.c.p.
Electricidad, gas y agua
Construcción
Comercio, restaurantes y hoteles
Transportes
Comunicaciones
Servicios Financieros y Empresariales
Propiedad de Vivienda
Servicios Personales
Administración Pública
May
Ene
Jun
Jul
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365,368
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234,968
39,371
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125,321
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196,590
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224,761
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102,623
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196,672
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562,699
196,785
106,359
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387,944
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4,520,656
4,556,157
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-189,358
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64,450
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4,737,654
4,655,773
4,795,352
4,820,844
5,065,140
22
May
Ago
Sep
Oct
Nov
Dic
ACTIVIDAD ECONÓMICA
Millones de pesos de 2003
Especificación
2006
Feb
Mar
Abr
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32,990
53,033
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231,429
69,913
93,194
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339,338
509,177
331,068
119,990
754,331
267,540
432,225
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333,286
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506,410
301,414
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292,018
200,040
327,783
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68,465
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288,211
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107,851
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359,761
121,659
789,673
268,905
600,172
200,913
311,361
69,518
355,126
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242,204
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53,670
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223,208
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136,347
339,601
506,396
352,291
115,862
767,486
269,597
592,132
201,664
Valor agregado mensualizado
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4,323,220
5,063,967
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Más: Derechos de Importación
-189,344
379,511
70,435
-190,699
351,780
60,084
4,810,659
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Construcción
Comercio, restaurantes y hoteles
Transportes
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Servicios Financieros y Empresariales
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Servicios Personales
Administración Pública
PIB mensualizado
Especificación
Ene
Jun
Jul
Sep
Oct
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229,380
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97,942
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231,164
68,898
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356,421
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66,863
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366,824
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PIB mensualizado
Especificación
Ene
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Jul
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Oct
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34,799
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358,844
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52,036
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234,887
77,656
116,477
87,719
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527,249
403,172
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284,789
611,717
210,982
120,081
55,312
371,802
305,137
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870,879
264,501
38,474
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220,109
77,889
119,629
95,144
388,209
513,069
377,261
143,731
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285,670
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352,501
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104,341
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385,784
640,583
388,447
152,103
875,810
286,451
594,233
212,167
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-228,577
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-230,249
421,896
107,883
-229,559
417,145
111,997
-232,711
418,225
93,685
-233,668
444,013
120,585
-241,918
452,896
121,931
-241,604
461,736
103,343
5,401,649
5,461,820
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5,100,205
5,070,074
4,931,994
5,281,963
5,233,199
5,432,057
May
Ago
Nov
Dic
2008
Mar
Abr
235,233
73,501
360,679
295,531
65,148
848,319
240,607
28,409
54,207
106,737
235,965
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108,366
93,961
390,537
574,970
376,164
151,844
889,463
287,194
480,404
212,656
291,909
75,236
342,013
279,941
62,072
834,138
263,485
33,979
54,449
101,893
220,747
69,399
90,185
93,457
387,626
586,261
352,794
140,618
861,259
287,996
334,323
213,130
336,436
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368,330
301,477
66,853
918,388
277,895
40,608
59,228
104,899
237,651
73,887
124,221
86,619
392,497
630,087
392,244
150,509
916,373
288,913
645,092
213,645
342,669
80,674
333,428
269,030
64,398
898,054
271,386
42,596
57,094
100,922
223,621
70,889
131,545
79,055
402,866
608,658
413,967
150,124
920,219
289,937
639,258
214,198
Valor agregado mensualizado
4,974,926
4,800,761
5,417,538
Menos: Imputaciones Bancarias
Más: IVA Neto Recaudado
Más: Derechos de Importación
-242,995
440,683
101,692
-233,372
409,343
98,113
-253,720
461,742
104,193
5,274,307
5,074,845
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PIB mensualizado
Nov
Jun
Feb
Agropecuario-Silvícola
Pesca
Minería
Minería del cobre
Otras actividades mineras
Industria Manufacturera
Alimentos, bebidas y tabaco
Textil, prendas de vestir y cuero
Maderas y muebles
Papel e imprentas
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Minerales no metálicos y metálica básica
Productos metálicos, maquinaria y equipos y otros n.c.p.
Electricidad, gas y agua
Construcción
Comercio, restaurantes y hoteles
Transportes
Comunicaciones
Servicios Financieros y Empresariales
Propiedad de Vivienda
Servicios Personales
Administración Pública
Ago
2007
Feb
Agropecuario-Silvícola
Pesca
Minería
Minería del cobre
Otras actividades mineras
Industria Manufacturera
Alimentos, bebidas y tabaco
Textil, prendas de vestir y cuero
Maderas y muebles
Papel e imprentas
Química, petróleo, caucho y plástico
Minerales no metálicos y metálica básica
Productos metálicos, maquinaria y equipos y otros n.c.p.
Electricidad, gas y agua
Construcción
Comercio, restaurantes y hoteles
Transportes
Comunicaciones
Servicios Financieros y Empresariales
Propiedad de Vivienda
Servicios Personales
Administración Pública
May
Ene
Jun
Jul
Sep
Oct
280,652
75,501
372,650
306,476
66,174
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258,654
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202,068
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51,549
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232,104
66,580
120,432
97,372
425,054
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393,410
149,035
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597,959
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131,639
57,448
360,725
291,569
69,157
864,119
244,137
37,090
56,644
102,834
228,436
72,199
122,779
97,545
396,227
541,953
410,407
151,912
915,695
292,846
635,682
215,454
104,417
51,959
339,248
273,275
65,974
815,868
246,272
34,590
47,989
102,514
217,398
66,678
100,427
101,295
393,218
516,550
397,648
150,879
897,004
293,827
611,744
215,821
90,668
49,292
353,588
284,558
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243,358
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105,303
214,398
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99,743
397,178
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389,169
152,014
906,544
294,845
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216,199
93,069
48,012
387,880
317,398
70,482
885,392
279,933
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111,134
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102,526
99,767
409,360
529,695
420,947
159,560
917,936
295,912
622,701
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101,180
104,867
411,498
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382,063
155,504
885,869
296,833
600,822
217,095
174,930
55,559
396,868
328,577
68,291
803,316
254,996
31,796
41,342
110,064
218,403
54,160
92,556
96,890
405,529
620,749
393,237
162,501
890,684
297,611
599,297
217,704
5,373,106
5,274,499
5,175,836
5,071,653
4,889,479
4,903,995
5,086,826
4,870,812
5,114,875
-248,493
459,536
127,086
-247,922
465,934
114,147
-253,688
456,001
126,453
-249,649
461,793
128,612
-248,606
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99,029
-252,896
447,926
95,064
-260,162
457,630
103,358
-257,564
463,097
98,116
-255,825
467,860
95,841
5,711,234
5,606,658
5,504,603
5,412,408
5,184,257
5,194,090
5,387,652
5,174,461
5,422,750
23
May
Ago
Nov
Dic
%VAR. ANUAL POR ACTIVIDAD ECONÓMICA
Millones de pesos de 2003
Especificación
Agropecuario-Silvícola
Pesca
Minería
Minería del cobre
Otras actividades mineras
Industria Manufacturera
Alimentos, bebidas y tabaco
Textil, prendas de vestir y cuero
Maderas y muebles
Papel e imprentas
Química, petróleo, caucho y plástico
Minerales no metálicos y metálica básica
Productos metálicos, maquinaria y equipos y otros n.c.p.
Electricidad, gas y agua
Construcción
Comercio, restaurantes y hoteles
Transportes
Comunicaciones
Servicios Financieros y Empresariales
Propiedad de Vivienda
Servicios Personales
Administración Pública
2004
Ene
Feb
Mar
Abr
May
Jun
Jul
Ago
Sep
Oct
Nov
Dic
5.8
10.9
3.2
3.3
2.9
-0.6
4.8
1.8
13.9
10.0
-8.4
1.2
-12.2
-3.7
-3.4
6.2
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4.9
2.6
2.2
2.5
2.1
10.6
24.6
-2.9
-4.0
2.8
4.0
10.0
-3.3
11.2
11.3
-4.5
5.1
-0.7
1.3
-5.2
7.5
6.8
9.2
4.4
2.4
2.8
2.1
10.8
27.0
3.4
3.3
4.1
9.6
5.9
11.8
16.9
17.6
5.4
22.3
9.4
2.4
-4.8
6.2
5.2
10.0
6.8
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3.5
2.2
5.9
17.9
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10.4
5.1
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12.6
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2.0
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-6.8
7.2
-2.9
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20.3
6.0
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14.3
-1.6
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5.9
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1.0
22.1
13.1
10.6
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-4.9
1.3
5.7
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14.9
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13.3
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10.0
10.9
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6.9
20.9
5.8
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12.2
5.7
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12.2
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9.9
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30.3
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9.7
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10.2
11.5
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1.7
12.7
22.8
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8.1
12.6
9.9
8.3
18.7
13.9
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12.4
16.4
2.9
10.9
10.3
5.5
10.2
11.2
3.0
3.8
2.1
Valor agregado mensualizado
2.1
3.8
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4.7
4.7
4.5
5.6
8.1
7.2
6.5
8.6
8.3
Menos: Imputaciones Bancarias
Más: IVA Neto Recaudado
Más: Derechos de Importación
4.6
7.2
6.6
5.6
6.2
19.9
8.5
6.4
37.6
7.7
7.7
12.3
11.5
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28.4
7.2
8.6
13.1
7.3
9.1
31.8
14.0
9.9
15.3
14.5
9.9
33.1
15.6
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28.3
16.5
10.1
27.6
14.9
9.5
36.8
PIB mensualizado
2.4
4.0
5.9
4.9
5.0
4.7
6.1
8.1
7.4
6.6
8.6
8.5
Especificación
Agropecuario-Silvícola
Pesca
Minería
Minería del cobre
Otras actividades mineras
Industria Manufacturera
Alimentos, bebidas y tabaco
Textil, prendas de vestir y cuero
Maderas y muebles
Papel e imprentas
Química, petróleo, caucho y plástico
Minerales no metálicos y metálica básica
Productos metálicos, maquinaria y equipos y otros n.c.p.
Electricidad, gas y agua
Construcción
Comercio, restaurantes y hoteles
Transportes
Comunicaciones
Servicios Financieros y Empresariales
Propiedad de Vivienda
Servicios Personales
Administración Pública
2005
Ene
Feb
8.0
6.2
1.0
1.1
0.5
6.4
3.0
-2.8
4.5
3.9
10.4
11.2
8.8
2.8
12.0
7.3
6.2
8.7
10.7
3.1
3.6
2.8
Mar
5.9
-3.0
-2.1
-2.9
1.2
2.5
-1.5
5.7
15.5
-4.1
7.7
-4.4
5.3
1.2
13.7
6.2
4.4
8.1
11.0
3.2
5.8
3.4
Abr
7.2
-4.3
1.9
2.2
0.4
1.1
3.1
-0.1
8.2
-3.4
2.5
-9.0
1.2
-0.7
14.6
6.8
5.0
7.5
9.4
3.2
3.7
3.8
May
14.5
2.8
-7.6
-9.3
1.0
9.7
9.3
4.3
12.8
10.4
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18.5
-9.6
15.6
11.5
7.9
10.1
10.8
3.3
3.5
3.9
17.0
5.0
-6.0
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9.1
1.8
19.8
3.7
15.4
10.2
9.1
19.7
-7.0
15.9
9.1
5.0
9.0
9.3
3.3
3.4
4.0
Jun
Jul
16.4
2.4
-9.2
-11.1
0.6
10.7
9.4
12.8
1.1
-5.8
22.3
5.3
11.6
5.0
15.9
10.3
8.9
9.3
10.1
3.4
3.0
4.0
Ago
12.3
-5.4
-9.3
-10.9
-1.4
4.7
7.1
10.4
-9.9
-6.2
5.4
5.1
13.7
2.5
12.5
6.7
5.7
4.2
7.1
3.4
2.4
4.0
Sep
8.7
-7.7
1.2
-0.6
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6.4
9.9
4.4
1.4
-9.7
4.7
12.3
18.0
6.4
10.9
8.8
6.6
6.4
8.1
3.4
2.6
3.9
Oct
8.6
-4.6
-6.4
-8.2
2.3
5.1
8.1
5.8
3.0
-8.4
-0.4
20.4
16.6
10.8
8.4
12.7
8.6
5.5
7.4
3.4
2.9
3.9
Nov
4.9
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3.3
8.8
6.9
6.5
4.7
3.4
3.1
3.9
Dic
1.5
7.7
-2.0
-1.8
-2.8
6.2
8.6
6.8
-4.2
5.6
4.5
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15.3
11.3
1.9
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7.5
6.1
6.1
3.3
4.0
3.8
Valor agregado mensualizado
6.5
5.4
5.1
7.1
6.5
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5.4
3.3
4.9
5.2
Menos: Imputaciones Bancarias
Más: IVA Neto Recaudado
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17.6
9.8
26.0
19.6
8.7
45.0
16.8
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18.4
8.5
36.2
17.7
8.2
41.2
19.7
8.9
42.6
16.6
7.4
2.1
13.2
8.3
11.6
11.4
8.4
4.8
12.0
6.7
5.7
13.8
7.4
17.5
11.1
7.1
8.2
6.6
5.5
5.3
7.1
6.7
7.2
4.0
5.9
5.4
3.3
4.9
5.2
PIB mensualizado
Especificación
Agropecuario-Silvícola
Pesca
Minería
Minería del cobre
Otras actividades mineras
Industria Manufacturera
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Textil, prendas de vestir y cuero
Maderas y muebles
Papel e imprentas
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Productos metálicos, maquinaria y equipos y otros n.c.p.
Electricidad, gas y agua
Construcción
Comercio, restaurantes y hoteles
Transportes
Comunicaciones
Servicios Financieros y Empresariales
Propiedad de Vivienda
Servicios Personales
Administración Pública
2006
Ene
Feb
1.7
4.2
-2.3
-3.8
5.0
8.8
7.2
25.6
0.2
9.1
7.7
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15.2
12.1
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5.7
6.4
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4.5
3.3
5.2
3.6
Abr
Mar
5.6
1.0
3.5
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-0.7
12.9
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6.0
7.1
6.4
4.3
3.2
6.7
3.5
9.8
-1.7
-2.5
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8.0
12.0
15.6
6.3
2.3
5.1
6.3
8.1
14.9
4.6
7.1
9.3
5.7
4.0
3.2
3.0
3.3
May
9.9
-3.7
4.4
6.7
-6.0
-2.5
-2.3
-0.6
-6.0
-6.5
2.9
-9.5
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3.0
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3.2
3.2
10.2
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-8.2
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3.2
3.6
3.1
Jun
Jul
3.8
-6.1
5.7
5.5
6.4
-0.2
-3.1
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5.0
10.0
6.6
2.4
3.7
3.2
3.4
3.1
Ago
-2.5
-6.6
4.8
4.8
4.8
2.5
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-4.0
8.7
10.1
4.7
1.0
-4.1
10.4
5.1
6.2
4.6
4.9
4.6
3.2
3.3
3.1
Sep
4.6
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9.8
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3.4
3.1
Oct
5.7
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-2.5
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Nov
9.9
-7.6
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Dic
8.1
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10.2
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8.0
7.1
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3.3
2.7
3.7
Valor agregado mensualizado
5.0
5.6
5.3
3.0
6.8
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4.1
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Menos: Imputaciones Bancarias
Más: IVA Neto Recaudado
Más: Derechos de Importación
8.3
6.4
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6.6
0.2
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5.1
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6.9
21.2
6.0
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6.2
21.9
5.2
6.1
18.3
11.1
7.2
26.8
5.1
5.6
5.4
3.0
7.0
4.6
4.1
2.9
3.4
6.3
4.4
3.4
PIB mensualizado
24
%VAR. ANUAL POR ACTIVIDAD ECONÓMICA
Millones de pesos de 2003
Especificación
Agropecuario-Silvícola
Pesca
Minería
Minería del cobre
Otras actividades mineras
Industria Manufacturera
Alimentos, bebidas y tabaco
Textil, prendas de vestir y cuero
Maderas y muebles
Papel e imprentas
Química, petróleo, caucho y plástico
Minerales no metálicos y metálica básica
Productos metálicos, maquinaria y equipos y otros n.c.p.
Electricidad, gas y agua
Construcción
Comercio, restaurantes y hoteles
Transportes
Comunicaciones
Servicios Financieros y Empresariales
Propiedad de Vivienda
Servicios Personales
Administración Pública
2007
Ene
Feb
Abr
Mar
May
Jun
Jul
Ago
Sep
Oct
Nov
Dic
6.2
5.7
5.8
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1.0
4.4
1.1
-4.7
0.7
16.3
8.0
-5.1
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7.1
8.4
10.7
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0.2
10.6
0.4
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6.7
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3.9
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8.3
15.6
2.2
1.2
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8.6
7.2
6.9
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8.6
3.4
8.6
4.0
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13.3
11.3
14.1
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6.8
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1.1
11.5
21.4
9.9
3.6
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-17.7
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13.7
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1.3
3.0
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19.6
11.3
3.2
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-23.7
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8.8
10.4
13.6
10.0
3.6
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12.7
5.1
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-0.1
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3.7
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19.4
-1.5
0.2
16.6
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4.9
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3.6
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14.5
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7.8
8.0
17.3
11.2
3.7
4.8
3.2
-2.7
6.3
-3.3
-3.7
-1.4
3.5
-0.2
-4.3
-12.6
20.9
0.6
12.8
11.0
-35.9
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5.9
6.9
13.7
9.3
3.7
5.2
3.3
-5.0
2.8
3.6
4.0
1.7
2.5
4.1
-5.1
-14.7
11.1
-4.7
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20.1
-39.5
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4.8
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16.9
9.2
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-0.3
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11.5
1.8
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-14.2
16.8
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-11.2
-13.3
-40.9
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1.6
3.4
15.9
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3.8
3.9
3.5
7.9
-3.0
-3.0
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2.1
0.8
4.8
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14.0
-10.8
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12.0
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6.3
4.4
16.6
9.5
3.9
4.1
3.8
4.4
-4.8
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-2.1
-5.8
2.1
4.4
-13.3
-2.0
5.9
-6.7
12.9
13.9
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5.0
2.8
14.7
9.8
3.9
4.2
3.7
-0.5
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0.9
-0.7
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-11.1
-10.9
14.9
-14.3
10.0
10.1
-31.4
6.8
6.1
4.2
16.1
8.8
3.9
3.3
3.4
Valor agregado mensualizado
5.8
5.1
6.1
6.1
4.5
5.6
3.5
3.5
2.1
3.3
3.3
3.4
Menos: Imputaciones Bancarias
Más: IVA Neto Recaudado
Más: Derechos de Importación
10.5
8.1
2.1
13.3
8.6
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14.7
9.0
29.8
12.9
9.1
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17.7
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15.6
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17.3
9.2
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15.8
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35.6
17.7
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19.1
9.0
56.1
14.8
8.1
26.5
5.8
5.4
6.4
6.5
4.5
5.7
4.2
4.0
2.4
3.7
4.0
3.7
PIB mensualizado
Especificación
Agropecuario-Silvícola
Pesca
Minería
Minería del cobre
Otras actividades mineras
Industria Manufacturera
Alimentos, bebidas y tabaco
Textil, prendas de vestir y cuero
Maderas y muebles
Papel e imprentas
Química, petróleo, caucho y plástico
Minerales no metálicos y metálica básica
Productos metálicos, maquinaria y equipos y otros n.c.p.
Electricidad, gas y agua
Construcción
Comercio, restaurantes y hoteles
Transportes
Comunicaciones
Servicios Financieros y Empresariales
Propiedad de Vivienda
Servicios Personales
Administración Pública
2008
Ene
Feb
-0.7
-6.2
-3.2
-3.8
-0.9
1.5
3.9
-9.6
1.5
1.2
-5.6
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11.4
-29.8
7.2
5.4
4.8
14.3
8.9
3.8
5.3
2.8
Abr
Mar
3.2
-5.1
2.3
3.1
-1.5
6.4
6.8
3.7
-8.1
8.0
2.0
11.7
24.4
-20.4
7.9
8.0
9.5
13.6
8.1
3.8
5.5
2.5
4.5
-2.3
-10.1
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-1.0
-4.0
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-15.7
-0.6
-7.5
-2.2
2.3
-27.0
8.8
1.0
3.6
8.8
5.4
3.8
2.5
2.4
May
9.7
2.1
-10.2
-12.0
-1.4
4.6
10.6
4.1
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9.5
-10.0
0.8
22.7
-24.0
11.4
10.5
6.4
14.0
9.0
3.8
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2.6
5.8
5.5
-5.4
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-4.8
-3.2
-9.0
-2.9
1.9
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6.9
-13.7
13.2
4.2
3.2
10.5
5.0
3.9
1.9
2.8
Jun
Jul
1.7
8.1
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1.7
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2.9
Ago
-3.8
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1.3
2.9
Sep
-4.7
8.2
-5.9
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-4.7
-3.6
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-18.0
-4.4
2.9
-1.3
-9.1
-9.3
22.6
12.3
2.2
6.8
6.7
4.7
3.9
1.1
2.9
Oct
0.1
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7.4
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2.2
2.8
Nov
-3.7
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3.9
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-15.4
10.2
6.0
-5.6
1.3
8.2
1.5
3.9
1.1
2.6
Dic
7.9
-13.3
-6.4
-6.8
-4.6
-4.0
0.6
-15.2
-23.6
-2.5
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-27.0
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13.1
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-3.1
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6.8
1.7
3.9
0.9
2.6
Valor agregado mensualizado
3.3
5.6
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5.1
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5.4
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-0.6
0.1
Menos: Imputaciones Bancarias
Más: IVA Neto Recaudado
Más: Derechos de Importación
16.2
7.4
41.4
8.1
7.2
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14.8
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5.4
6.1
2.3
5.3
2.0
-1.1
-0.2
PIB mensualizado
25
ACTIVIDAD ECONÓMICA
Millones de pesos de 1996
Especificación
Agropecuario-Silvícola
Pesca
Minería
Minería del cobre
Otras actividades mineras
Industria Manufacturera
Alimentos, bebidas y tabaco
Textil, prendas de vestir y cuero
Maderas y muebles
Papel e imprentas
Química, petróleo, caucho y plástico
Minerales no metálicos y metálica básica
Productos metálicos, maquinaria y equipos y otros n.c.p.
Electricidad, gas y agua
Construcción
Comercio, restaurantes y hoteles
Transportes
Comunicaciones
Servicios Financieros y Empresariales
Propiedad de Vivienda
Servicios Personales
Administración Pública
Valor agregado mensualizado
Menos: Imputaciones Bancarias
Más: IVA Neto Recaudado
Más: Derechos de Importación
PIB mensualizado
Especificación
Agropecuario-Silvícola
Pesca
Minería
Minería del cobre
Otras actividades mineras
Industria Manufacturera
Alimentos, bebidas y tabaco
Textil, prendas de vestir y cuero
Maderas y muebles
Papel e imprentas
Química, petróleo, caucho y plástico
Minerales no metálicos y metálica básica
Productos metálicos, maquinaria y equipos y otros n.c.p.
Electricidad, gas y agua
Construcción
Comercio, restaurantes y hoteles
Transportes
Comunicaciones
Servicios Financieros y Empresariales
Propiedad de Vivienda
Servicios Personales
Administración Pública
Valor agregado mensualizado
Menos: Imputaciones Bancarias
Más: IVA Neto Recaudado
Más: Derechos de Importación
PIB mensualizado
Especificación
Agropecuario-Silvícola
Pesca
Minería
Minería del cobre
Otras actividades mineras
Industria Manufacturera
Alimentos, bebidas y tabaco
Textil, prendas de vestir y cuero
Maderas y muebles
Papel e imprentas
Química, petróleo, caucho y plástico
Minerales no metálicos y metálica básica
Productos metálicos, maquinaria y equipos y otros n.c.p.
Electricidad, gas y agua
Construcción
Comercio, restaurantes y hoteles
Transportes
Comunicaciones
Servicios Financieros y Empresariales
Propiedad de Vivienda
Servicios Personales
Administración Pública
Valor agregado mensualizado
Menos: Imputaciones Bancarias
Más: IVA Neto Recaudado
Más: Derechos de Importación
PIB mensualizado
1996
Feb
Mar
Abr
139,009
40,026
160,621
129,607
31,014
444,515
141,405
36,306
37,280
50,924
93,889
39,040
45,669
77,240
251,703
287,230
122,391
43,569
308,116
193,063
209,729
103,998
159,082
43,250
157,377
126,084
31,292
422,140
150,948
33,115
34,781
45,147
78,360
36,886
42,904
74,491
254,000
277,710
123,721
45,647
301,949
193,582
136,804
104,188
165,403
41,781
163,743
132,691
31,051
478,608
160,780
44,125
38,239
50,733
89,462
40,806
54,464
79,467
252,317
308,766
123,398
45,770
323,663
194,090
292,091
104,393
146,195
35,412
159,098
129,982
29,116
455,304
148,180
43,696
35,015
48,202
84,055
40,519
55,637
75,783
245,191
284,834
117,184
48,120
323,789
194,577
291,403
104,587
2,381,208
2,293,940
2,573,489
-83,237
186,940
56,525
-83,680
183,464
51,550
2,541,436
2,445,273
Ene
May
Jun
Jul
Sep
Oct
131,820
30,675
171,726
144,833
26,893
465,644
149,595
41,112
34,610
50,402
88,505
42,935
58,485
76,030
240,283
298,218
116,231
48,014
326,578
195,099
293,075
104,750
110,154
26,948
181,894
155,985
25,909
437,978
138,723
36,200
34,535
48,624
87,702
40,020
52,175
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287,389
114,957
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321,592
195,649
285,243
104,863
86,503
23,632
177,657
149,955
27,702
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41,900
35,894
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93,851
42,606
56,600
74,525
230,617
268,933
114,135
49,138
311,765
196,213
310,148
104,895
Ago
72,456
22,596
176,050
151,450
24,600
476,525
145,564
43,254
35,721
55,443
96,352
43,718
56,472
71,912
230,492
273,986
113,009
50,034
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196,806
300,491
104,978
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420,916
122,307
36,991
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197,416
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26,795
193,193
163,679
29,514
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139,706
48,027
37,118
62,735
98,087
45,661
58,084
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241,061
297,395
121,373
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323,885
198,046
304,126
105,218
Nov
77,918
31,387
179,220
150,935
28,285
454,941
132,128
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36,870
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89,942
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71,586
246,222
289,322
118,245
52,764
315,287
198,690
299,023
105,302
Dic
105,754
36,915
186,061
156,364
29,697
453,494
138,214
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45,018
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122,239
52,612
316,782
199,355
293,201
105,346
2,481,475
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2,318,000
2,490,930
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-87,825
196,374
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-86,078
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-83,563
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54,233
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-83,642
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-79,684
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-86,707
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68,928
-85,158
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-85,887
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2,477,184
2,675,478
2,615,135
2,726,104
1997
Feb
Mar
Abr
142,313
42,569
186,012
158,840
27,173
463,876
148,635
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38,399
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95,392
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49,065
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255,349
319,522
133,412
48,374
332,677
200,057
225,812
105,389
160,890
43,555
173,540
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29,701
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145,861
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255,392
333,108
134,545
51,469
338,530
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147,374
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305,261
124,918
53,687
341,948
202,088
309,959
105,983
2,530,800
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2,667,298
-88,966
198,357
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-86,957
189,641
52,218
-91,087
204,375
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Ene
May
Jun
Jul
Sep
Oct
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315,273
126,071
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348,870
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112,064
29,208
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340,150
203,384
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106,360
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26,312
181,772
151,935
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43,274
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244,401
285,682
125,642
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203,992
328,443
106,411
Ago
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25,880
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160,743
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247,298
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126,948
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334,251
204,604
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106,540
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171,476
31,056
452,258
132,983
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36,354
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102,023
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317,611
132,435
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348,328
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106,977
Nov
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129,491
64,400
344,271
206,392
315,920
107,125
Dic
108,023
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-90,430
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2,885,712
2,829,941
2,959,185
1998
Feb
Mar
Abr
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45,099
197,276
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157,942
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36,411
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39,871
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144,831
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208,601
318,726
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153,248
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137,822
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378,136
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320,581
107,364
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-94,804
217,520
78,062
-91,442
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-99,295
227,219
72,412
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3,071,171
Ene
Jun
Jul
Sep
Oct
138,869
28,583
229,249
195,549
33,700
465,397
142,667
38,617
38,888
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95,231
45,107
54,955
88,163
281,503
334,133
135,284
64,795
377,822
209,785
321,569
107,531
116,807
25,293
207,290
173,369
33,921
455,140
145,597
35,924
36,430
51,417
87,045
43,537
55,190
84,251
273,554
326,050
129,728
62,574
369,583
210,376
313,025
107,758
94,968
22,487
205,869
172,164
33,705
508,082
159,169
41,198
41,531
59,522
98,030
48,102
60,529
85,175
254,816
295,661
129,920
63,605
357,991
210,948
339,489
108,013
80,191
22,362
208,635
174,159
34,475
484,976
149,620
41,355
37,423
62,442
99,366
41,091
53,678
81,887
246,290
311,968
128,235
65,979
355,532
211,528
327,973
108,270
68,318
24,818
212,042
175,099
36,943
447,345
134,704
38,096
34,872
57,081
94,989
37,185
50,418
80,003
244,878
305,773
124,972
64,207
346,183
212,099
326,356
108,497
73,407
30,789
223,221
183,705
39,516
463,304
139,389
41,483
34,987
58,724
99,449
41,460
47,813
75,274
250,787
315,202
129,765
67,125
352,189
212,664
330,469
108,701
84,893
37,045
211,778
176,562
35,215
451,877
134,571
37,425
35,304
58,273
97,390
38,327
50,586
75,514
252,730
287,934
123,921
69,326
340,409
213,216
323,800
108,793
114,635
42,300
218,259
183,682
34,578
446,136
138,309
35,678
37,648
53,721
93,732
38,897
48,150
81,010
251,462
344,964
129,038
71,122
343,701
213,759
313,929
108,782
2,791,016
2,782,683
2,681,428
2,677,024
2,633,825
2,565,492
2,632,897
2,581,236
2,679,098
-97,683
219,820
73,562
-97,370
221,987
68,310
-94,867
217,058
72,123
-96,136
207,997
78,572
-94,794
213,118
73,808
-91,365
212,792
67,077
-92,997
222,662
68,311
-90,081
212,504
61,555
-90,951
233,421
54,102
2,986,714
2,975,611
2,875,743
2,867,458
2,825,957
2,753,996
2,830,874
2,765,214
2,875,670
26
May
Ago
Nov
Dic
ACTIVIDAD ECONÓMICA
Millones de pesos de 1996
Especificación
Agropecuario-Silvícola
Pesca
Minería
Minería del cobre
Otras actividades mineras
Industria Manufacturera
Alimentos, bebidas y tabaco
Textil, prendas de vestir y cuero
Maderas y muebles
Papel e imprentas
Química, petróleo, caucho y plástico
Minerales no metálicos y metálica básica
Productos metálicos, maquinaria y equipos y otros n.c.p.
Electricidad, gas y agua
Construcción
Comercio, restaurantes y hoteles
Transportes
Comunicaciones
Servicios Financieros y Empresariales
Propiedad de Vivienda
Servicios Personales
Administración Pública
Valor agregado mensualizado
Menos: Imputaciones Bancarias
Más: IVA Neto Recaudado
Más: Derechos de Importación
PIB mensualizado
Especificación
Agropecuario-Silvícola
Pesca
Minería
Minería del cobre
Otras actividades mineras
Industria Manufacturera
Alimentos, bebidas y tabaco
Textil, prendas de vestir y cuero
Maderas y muebles
Papel e imprentas
Química, petróleo, caucho y plástico
Minerales no metálicos y metálica básica
Productos metálicos, maquinaria y equipos y otros n.c.p.
Electricidad, gas y agua
Construcción
Comercio, restaurantes y hoteles
Transportes
Comunicaciones
Servicios Financieros y Empresariales
Propiedad de Vivienda
Servicios Personales
Administración Pública
Valor agregado mensualizado
Menos: Imputaciones Bancarias
Más: IVA Neto Recaudado
Más: Derechos de Importación
PIB mensualizado
Especificación
Agropecuario-Silvícola
Pesca
Minería
Minería del cobre
Otras actividades mineras
Industria Manufacturera
Alimentos, bebidas y tabaco
Textil, prendas de vestir y cuero
Maderas y muebles
Papel e imprentas
Química, petróleo, caucho y plástico
Minerales no metálicos y metálica básica
Productos metálicos, maquinaria y equipos y otros n.c.p.
Electricidad, gas y agua
Construcción
Comercio, restaurantes y hoteles
Transportes
Comunicaciones
Servicios Financieros y Empresariales
Propiedad de Vivienda
Servicios Personales
Administración Pública
Valor agregado mensualizado
Menos: Imputaciones Bancarias
Más: IVA Neto Recaudado
Más: Derechos de Importación
PIB mensualizado
1999
Feb
Mar
Abr
151,163
44,378
235,446
206,885
28,561
416,662
132,057
24,157
36,198
48,228
98,965
34,477
42,580
77,586
248,823
309,897
137,519
63,901
349,446
214,306
239,494
108,696
166,818
43,433
211,868
183,055
28,813
402,102
133,829
30,829
35,895
47,568
84,906
33,994
35,080
75,632
243,594
301,668
133,957
65,485
335,632
214,816
155,996
108,661
170,908
41,248
237,272
206,486
30,786
489,311
154,395
41,195
42,780
55,508
101,743
40,051
53,639
79,936
238,488
348,360
135,014
68,929
366,797
215,304
324,818
108,703
147,868
37,414
215,464
186,689
28,775
449,509
142,000
38,107
38,856
44,470
97,926
38,382
49,768
71,003
231,557
292,293
123,692
71,965
357,268
215,758
323,879
108,799
2,597,316
2,459,662
2,825,088
-91,704
205,972
61,065
-89,482
201,300
54,360
2,772,648
2,625,840
Ene
May
Jun
Jul
Sep
Oct
136,069
32,986
249,185
215,992
33,193
453,422
137,646
34,086
38,727
58,957
96,712
37,769
49,526
68,966
225,624
307,128
123,781
72,933
362,355
216,218
323,434
109,001
117,409
28,098
236,910
204,009
32,901
458,484
148,437
33,120
36,485
60,508
91,835
36,976
51,123
72,190
220,212
298,892
120,475
71,220
359,224
216,676
314,916
109,290
95,296
22,694
223,666
191,542
32,123
487,237
153,278
36,336
41,394
63,515
99,870
38,286
54,558
72,277
213,556
277,871
121,344
72,988
343,910
217,119
344,063
109,644
Ago
80,525
21,635
237,948
210,127
27,822
488,853
152,415
40,747
42,258
59,517
100,215
39,234
54,468
78,379
216,756
292,711
120,210
75,487
347,396
217,573
334,421
109,950
68,261
24,543
225,069
194,154
30,915
456,032
139,014
41,086
39,612
58,043
91,222
37,233
49,823
89,983
228,615
297,176
119,624
72,978
343,768
218,025
333,497
110,184
71,499
33,224
252,201
219,072
33,129
471,314
141,513
41,158
40,422
58,544
96,408
41,657
51,611
87,556
251,203
315,768
126,070
78,733
362,452
218,486
339,934
110,366
Nov
82,697
41,582
233,032
198,863
34,168
494,289
155,016
41,146
39,327
59,830
103,789
40,780
54,400
90,337
261,593
300,965
124,207
79,768
362,071
218,928
335,304
110,434
Dic
112,984
47,607
226,287
193,771
32,516
499,511
155,955
37,792
43,695
62,769
103,417
41,448
54,435
93,891
260,991
358,050
128,479
79,401
363,596
219,363
326,842
110,412
2,646,468
2,681,104
2,623,995
2,601,664
2,621,845
2,587,754
2,718,804
2,735,208
2,827,413
-96,113
221,634
58,092
-91,906
203,985
54,690
-92,678
209,769
60,912
-92,118
206,538
64,035
-92,175
202,985
61,007
-92,190
209,438
64,508
-90,942
214,722
63,571
-95,892
231,880
64,675
-96,216
226,662
61,139
-96,627
246,971
56,855
3,008,700
2,813,238
2,859,106
2,802,450
2,773,481
2,803,601
2,775,106
2,919,466
2,926,793
3,034,613
2000
Feb
Mar
Abr
156,181
48,315
240,693
208,872
31,821
473,170
142,667
27,920
45,552
62,229
105,161
40,496
49,146
85,831
251,327
323,752
142,695
71,059
368,783
219,803
253,537
110,323
176,418
45,718
221,430
190,416
31,014
437,222
145,448
32,548
41,805
56,173
78,189
39,896
43,163
84,300
242,211
321,770
143,352
72,576
355,590
220,216
167,274
110,275
181,712
41,974
237,347
206,961
30,386
532,933
168,686
42,318
47,609
59,792
107,794
46,687
60,048
87,074
236,165
367,917
140,004
76,595
386,232
220,614
338,905
110,292
158,117
36,830
225,474
195,941
29,533
466,809
143,280
37,335
41,290
47,655
104,364
41,871
51,014
81,667
231,158
308,032
134,364
80,944
376,342
220,989
336,145
110,353
2,745,469
2,598,352
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-96,351
217,420
64,231
-93,697
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62,251
-100,727
233,166
72,069
2,930,769
2,779,988
3,162,272
Ene
May
Jun
Jul
Sep
Oct
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32,631
239,740
209,449
30,292
515,080
165,022
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44,900
57,704
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59,279
79,792
226,197
331,050
133,508
81,962
385,116
221,367
337,042
110,539
122,494
29,047
235,971
205,913
30,057
474,997
151,738
33,744
40,210
56,351
103,489
37,393
52,072
87,341
221,006
305,879
123,008
82,437
372,641
221,740
326,267
110,832
101,584
25,379
239,324
210,559
28,765
501,113
157,520
36,513
44,414
66,474
103,847
40,348
51,997
90,060
213,966
286,647
129,623
84,402
364,859
222,096
355,262
111,213
Ago
85,948
25,267
237,341
207,792
29,550
517,667
167,497
40,467
41,925
61,222
106,137
42,164
58,255
87,925
215,973
313,199
128,859
84,811
367,979
222,465
344,847
111,564
73,253
29,030
235,141
205,779
29,362
445,941
138,152
33,571
36,502
52,375
98,851
37,627
48,863
91,586
225,769
302,985
127,660
83,675
357,339
222,835
342,388
111,862
75,473
38,674
272,495
241,239
31,256
499,147
149,526
37,771
39,734
63,387
110,377
41,351
57,001
88,476
244,901
325,330
132,670
88,841
378,958
223,215
347,998
112,125
Nov
88,534
47,710
251,736
218,100
33,636
496,408
153,315
34,772
47,256
53,834
109,536
40,898
56,797
88,071
254,963
307,726
129,493
92,460
376,179
223,578
341,900
112,287
Dic
122,532
53,902
236,920
204,037
32,883
479,760
146,890
30,645
43,663
62,882
106,831
39,727
49,122
96,658
257,303
368,504
135,580
93,015
377,845
223,932
333,987
112,369
2,767,224
2,837,695
2,713,659
2,725,529
2,743,845
2,649,463
2,828,305
2,811,047
2,892,307
-95,157
215,701
67,630
-97,861
226,025
77,369
-93,610
215,468
69,644
-95,171
211,886
72,089
-95,943
222,222
71,668
-92,809
220,786
69,145
-98,233
238,821
75,484
-98,291
231,063
72,396
-98,932
253,125
59,876
2,955,398
3,043,229
2,905,161
2,914,334
2,941,792
2,846,585
3,044,376
3,016,215
3,106,376
2001
Feb
Mar
Abr
169,914
54,325
250,259
220,616
29,643
469,549
143,579
26,251
46,180
55,042
110,544
39,526
48,428
86,185
253,792
343,048
149,712
81,899
381,108
224,293
262,127
112,401
191,459
51,041
228,611
198,987
29,624
439,978
145,875
28,194
41,025
54,701
91,996
37,749
40,438
81,985
248,977
331,685
148,676
84,832
369,775
224,655
174,441
112,396
196,602
46,768
257,322
223,837
33,485
528,103
172,383
35,070
48,056
56,321
110,456
45,760
60,057
89,637
245,940
390,701
145,789
89,548
405,189
225,033
350,950
112,386
171,871
41,110
230,511
199,145
31,365
482,054
152,785
32,547
40,813
52,754
106,285
43,246
53,623
82,522
242,711
323,102
139,998
94,136
393,978
225,418
348,257
112,348
2,838,612
2,688,510
3,083,967
-98,400
230,888
75,082
-96,691
212,525
67,862
-105,179
243,546
78,339
3,046,181
2,872,206
3,300,673
Ene
Jun
Jul
Sep
Oct
155,019
36,442
263,868
234,383
29,485
510,822
169,236
34,293
42,491
51,417
109,297
44,512
59,576
87,915
238,755
343,887
137,697
95,723
403,229
225,826
348,311
112,431
129,887
32,372
260,904
230,158
30,746
505,167
169,766
30,113
39,848
60,654
105,295
43,154
56,337
91,298
233,739
329,862
130,946
91,647
398,208
226,245
337,084
112,615
104,799
28,130
250,853
222,661
28,192
499,434
165,606
29,157
42,346
59,590
103,437
42,743
56,555
92,163
225,955
286,833
134,055
94,449
374,359
226,665
367,757
112,880
88,019
28,025
259,153
233,114
26,039
514,318
171,339
33,749
44,192
56,360
110,769
42,178
55,732
88,571
227,240
316,708
133,628
97,733
380,269
227,086
354,589
113,208
75,049
32,382
249,772
218,207
31,565
442,250
148,037
28,609
37,263
48,505
99,302
35,071
45,462
91,137
236,055
298,998
127,583
93,801
364,866
227,495
351,924
113,575
77,239
43,631
290,536
250,196
40,340
510,939
163,120
35,718
45,785
54,047
112,446
41,189
58,634
87,530
253,703
333,609
134,453
101,248
392,704
227,901
358,534
114,000
90,575
54,377
253,295
214,735
38,560
508,547
159,730
32,219
42,071
58,157
116,817
42,767
56,785
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263,309
303,984
133,049
104,382
385,122
228,298
350,925
114,272
125,565
61,956
241,521
203,458
38,062
464,990
144,178
28,064
40,675
55,522
108,229
41,179
47,143
96,608
266,432
362,545
137,375
103,314
380,858
228,695
343,009
114,409
2,888,014
2,959,927
2,879,974
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2,828,547
2,704,888
2,926,026
2,879,300
2,927,276
-99,832
225,006
62,913
-101,694
233,352
76,581
-100,341
228,296
76,610
-97,246
220,033
73,112
-98,726
223,777
70,893
-94,392
226,975
73,797
-101,727
242,218
78,278
-100,286
234,140
65,033
-98,474
262,199
58,447
3,076,102
3,168,166
3,084,539
2,994,231
3,024,491
2,911,268
3,144,794
3,078,188
3,149,449
27
May
Ago
Nov
Dic
ACTIVIDAD ECONÓMICA
Millones de pesos de 1996
Especificación
2002
Feb
Mar
Abr
174,707
63,199
251,565
217,180
34,385
488,628
153,840
23,602
43,287
58,393
120,802
40,976
47,728
89,623
265,245
353,359
151,627
90,239
397,975
229,109
273,723
114,446
197,975
59,111
219,104
186,832
32,272
439,674
150,099
28,704
38,965
50,729
97,032
37,624
36,521
83,298
260,269
332,268
149,896
91,006
378,262
229,511
181,374
114,478
201,082
53,242
245,521
214,025
31,496
508,669
159,110
33,071
41,523
61,376
114,321
44,020
55,249
90,120
255,011
380,627
148,884
94,714
409,970
229,921
358,654
114,541
180,648
45,157
220,364
189,825
30,538
515,638
173,276
34,452
44,080
58,513
106,341
44,701
54,276
84,320
247,122
327,624
143,757
99,597
409,891
230,323
357,592
114,605
Valor agregado mensualizado
2,943,446
2,736,228
3,090,955
Menos: Imputaciones Bancarias
Más: IVA Neto Recaudado
Más: Derechos de Importación
-102,488
238,739
78,346
-98,132
217,763
58,047
3,158,043
2,913,906
Agropecuario-Silvícola
Pesca
Minería
Minería del cobre
Otras actividades mineras
Industria Manufacturera
Alimentos, bebidas y tabaco
Textil, prendas de vestir y cuero
Maderas y muebles
Papel e imprentas
Química, petróleo, caucho y plástico
Minerales no metálicos y metálica básica
Productos metálicos, maquinaria y equipos y otros n.c.p.
Electricidad, gas y agua
Construcción
Comercio, restaurantes y hoteles
Transportes
Comunicaciones
Servicios Financieros y Empresariales
Propiedad de Vivienda
Servicios Personales
Administración Pública
PIB mensualizado
Especificación
Ene
Jun
Jul
Sep
Oct
160,546
39,155
253,135
222,139
30,996
496,522
175,572
31,054
41,180
51,921
102,763
41,310
52,722
91,044
240,830
336,029
142,744
101,562
410,753
230,743
357,356
114,755
135,746
34,417
243,820
214,050
29,770
494,142
174,126
27,257
43,505
56,134
103,226
39,195
50,700
92,109
235,491
327,983
134,344
97,503
406,272
231,166
344,922
114,971
111,563
29,923
220,821
193,707
27,114
544,053
178,285
29,492
44,926
70,898
121,189
43,844
55,417
90,416
229,165
297,240
139,946
99,856
389,108
231,582
377,221
115,227
93,030
30,618
239,594
216,015
23,579
517,584
165,329
32,003
42,020
69,447
114,434
39,827
54,524
91,718
231,716
314,384
138,372
104,318
387,943
231,997
364,154
115,493
80,198
37,180
233,908
201,397
32,511
461,777
143,946
27,878
37,534
59,795
105,611
37,925
49,088
94,024
241,616
310,245
137,425
102,196
378,587
232,400
362,122
115,742
80,241
53,862
271,715
233,453
38,261
536,798
158,666
35,203
45,914
62,899
127,230
43,594
63,289
92,566
260,421
342,625
144,320
110,332
408,076
232,799
368,186
115,995
95,850
66,389
255,000
219,239
35,762
494,764
151,631
30,337
43,999
55,849
114,672
41,971
56,306
95,528
270,240
306,736
140,881
112,711
396,996
233,178
358,919
116,201
136,036
69,225
253,796
217,657
36,140
489,013
155,187
26,222
42,116
58,954
115,150
42,263
49,122
104,905
273,176
371,352
145,879
112,103
399,747
233,550
351,843
116,386
2,976,639
2,975,172
2,892,885
2,876,121
2,860,922
2,787,422
3,017,938
2,943,393
3,057,010
-105,017
242,595
68,476
-102,511
230,435
66,504
-101,789
235,596
80,646
-100,821
229,564
78,586
-100,631
225,352
64,086
-99,166
225,031
89,129
-97,163
235,972
73,521
-104,859
251,564
67,888
-102,430
239,687
74,915
-103,034
271,217
71,390
3,297,008
3,171,067
3,189,625
3,100,214
3,064,928
3,075,916
2,999,752
3,232,532
3,155,564
3,296,583
Mar
Abr
189,193
58,160
243,849
209,962
33,887
502,895
154,541
24,844
43,038
62,625
126,889
40,919
50,040
97,028
270,962
367,330
162,525
93,875
410,865
233,928
282,624
116,578
214,717
50,193
242,229
209,688
32,540
464,001
154,155
28,081
39,877
51,579
110,622
39,583
40,104
92,235
265,425
347,822
161,976
95,019
396,810
234,306
187,505
116,722
220,600
47,877
252,036
222,531
29,505
535,391
171,871
32,093
44,867
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118,979
48,758
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100,405
259,799
403,614
159,757
99,636
426,086
234,701
372,014
116,847
194,037
48,511
228,354
198,551
29,802
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-110,216
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70,390
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Ene
Dic
Jul
Sep
Oct
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3,151,673
3,340,012
3,234,002
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May
Ago
Nov
Dic
2004
Mar
Abr
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194,913
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119,119
243,862
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217,454
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559,992
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49,591
97,791
256,489
367,782
164,265
109,886
446,733
240,304
387,500
119,351
Valor agregado mensualizado
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2,983,310
3,409,662
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Más: IVA Neto Recaudado
Más: Derechos de Importación
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84,275
-108,607
241,554
76,596
-116,426
271,619
93,977
3,380,450
3,192,854
3,658,832
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Nov
Jun
Feb
Agropecuario-Silvícola
Pesca
Minería
Minería del cobre
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Construcción
Comercio, restaurantes y hoteles
Transportes
Comunicaciones
Servicios Financieros y Empresariales
Propiedad de Vivienda
Servicios Personales
Administración Pública
Ago
2003
Feb
Agropecuario-Silvícola
Pesca
Minería
Minería del cobre
Otras actividades mineras
Industria Manufacturera
Alimentos, bebidas y tabaco
Textil, prendas de vestir y cuero
Maderas y muebles
Papel e imprentas
Química, petróleo, caucho y plástico
Minerales no metálicos y metálica básica
Productos metálicos, maquinaria y equipos y otros n.c.p.
Electricidad, gas y agua
Construcción
Comercio, restaurantes y hoteles
Transportes
Comunicaciones
Servicios Financieros y Empresariales
Propiedad de Vivienda
Servicios Personales
Administración Pública
May
Ene
Jun
Jul
Sep
Oct
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244,593
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161,353
112,382
449,833
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178,793
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255,738
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178,423
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126,319
50,090
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585,210
182,944
38,098
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117,619
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242,158
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34,105
283,954
251,126
32,828
554,607
173,591
33,102
47,130
75,046
126,584
47,814
51,340
104,962
276,538
346,119
151,887
120,282
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242,621
385,032
120,490
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44,070
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171,570
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53,596
100,504
294,542
366,852
158,586
124,492
442,631
243,092
379,805
120,660
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243,557
378,810
120,898
155,089
65,164
281,301
246,591
34,710
551,055
175,803
28,987
50,560
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50,970
112,350
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428,355
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3,160,672
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3,403,267
3,395,102
3,537,555
3,490,340
3,680,353
28
May
Ago
Nov
Dic
ACTIVIDAD ECONÓMICA
Millones de pesos de 1996
Especificación
2005
Feb
Mar
Abr
217,012
65,433
271,864
239,171
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548,074
173,693
18,985
49,663
72,746
136,988
47,893
48,107
105,573
306,453
426,639
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108,285
458,823
244,528
303,895
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227,193
197,691
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508,883
172,721
22,672
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120,844
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246,024
406,875
122,996
Valor agregado mensualizado
3,360,756
3,152,775
3,593,990
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104,115
-116,099
260,326
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3,631,314
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Agropecuario-Silvícola
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Administración Pública
PIB mensualizado
Ene
Jun
Jul
Sep
Oct
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285,762
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482,018
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109,809
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161,455
129,043
453,849
248,030
404,638
124,189
96,963
33,928
274,307
234,750
39,557
580,544
188,522
33,795
50,587
67,998
126,529
52,152
60,962
110,661
298,370
383,974
163,738
131,308
451,379
248,528
400,764
124,362
92,834
46,778
315,279
271,525
43,754
585,151
181,813
37,751
52,062
72,046
134,319
51,802
55,358
107,699
313,128
396,777
170,153
135,664
466,388
249,028
396,110
124,491
113,087
59,682
297,159
258,614
38,544
581,437
183,040
40,997
49,731
67,646
127,737
52,658
59,627
112,531
320,351
372,548
166,997
144,361
466,632
249,538
395,544
124,785
157,207
69,157
301,387
260,698
40,689
590,524
191,203
39,621
53,287
70,619
124,312
57,494
53,989
121,504
323,127
449,255
168,776
146,156
471,720
250,071
391,202
125,272
3,478,984
3,462,402
3,384,897
3,288,825
3,333,106
3,298,826
3,399,479
3,404,654
3,565,358
-123,675
294,133
119,581
-123,841
285,750
104,929
-122,927
290,475
123,588
-120,288
279,196
121,279
-117,907
274,253
113,366
-117,533
275,142
125,215
-117,042
294,522
126,671
-120,785
302,939
133,289
-121,527
295,664
125,721
-122,777
343,075
119,310
3,884,029
3,745,822
3,753,538
3,665,084
3,558,538
3,615,930
3,602,976
3,714,922
3,704,510
3,904,966
29
May
Ago
Nov
Dic
%VAR. ANUAL POR ACTIVIDAD ECONÓMICA
Millones de pesos de 1996
Especificación
Agropecuario-Silvícola
Pesca
Minería
Minería del cobre
Otras actividades mineras
Industria Manufacturera
Alimentos, bebidas y tabaco
Textil, prendas de vestir y cuero
Maderas y muebles
Papel e imprentas
Química, petróleo, caucho y plástico
Minerales no metálicos y metálica básica
Productos metálicos, maquinaria y equipos y otros n.c.p.
Electricidad, gas y agua
Construcción
Comercio, restaurantes y hoteles
Transportes
Comunicaciones
Servicios Financieros y Empresariales
Propiedad de Vivienda
Servicios Personales
Administración Pública
1997
Ene
Feb
Abr
Mar
May
Jun
Jul
Ago
Sep
Oct
Nov
Dic
2.4
6.4
15.8
22.6
-12.4
4.4
5.1
-13.1
3.0
8.6
1.6
16.6
7.4
-2.3
1.4
11.2
9.0
11.0
8.0
3.6
7.7
1.3
1.1
0.7
10.3
14.1
-5.1
0.2
-3.4
2.5
10.6
-6.8
5.8
7.0
-5.9
-2.1
0.7
7.0
7.4
7.6
5.1
3.7
6.5
1.3
0.5
-0.7
14.7
18.6
-2.0
-2.2
-8.8
-11.8
2.7
1.6
4.4
4.3
2.4
-3.7
1.2
7.9
9.0
12.5
4.6
3.8
5.1
1.2
0.4
2.6
14.8
13.4
21.2
6.3
-0.5
3.1
20.5
4.4
7.6
15.2
11.0
-2.0
3.1
7.2
6.6
11.6
5.6
3.9
6.4
1.3
0.9
5.5
29.2
30.7
21.1
3.9
-3.0
-2.4
8.4
10.6
17.7
4.9
-4.4
0.5
4.4
5.7
8.5
14.8
6.8
3.9
6.6
1.4
1.7
8.4
5.2
4.5
9.2
8.2
7.2
12.9
21.2
2.3
7.9
0.1
11.3
10.3
5.3
5.7
6.4
14.2
5.8
4.0
6.4
1.4
3.0
11.3
2.3
1.3
7.7
9.7
9.7
10.2
20.6
2.3
9.2
8.9
11.0
10.1
6.0
6.2
10.1
14.6
6.9
4.0
5.9
1.4
3.2
14.5
8.1
6.1
19.9
2.1
1.0
6.8
14.3
4.2
-5.7
2.5
4.2
16.3
7.3
10.2
12.3
15.8
7.4
4.0
5.8
1.5
3.2
18.1
10.8
11.7
5.8
7.4
8.7
11.4
21.7
-12.1
9.0
7.0
13.2
22.5
9.4
7.4
10.5
21.9
8.1
3.9
6.4
1.6
2.2
22.4
8.3
7.3
14.1
5.7
3.7
3.9
16.7
0.7
4.0
0.5
17.5
16.8
12.5
6.8
9.1
18.2
7.5
3.9
6.0
1.7
2.2
21.6
10.5
9.3
17.3
5.1
2.4
5.8
15.3
-3.0
5.0
-2.5
18.9
15.8
13.1
6.4
9.5
22.1
9.2
3.9
5.7
1.7
2.1
16.2
7.3
6.4
12.1
6.4
2.2
-0.5
12.5
12.6
6.5
2.3
15.4
20.8
11.3
8.7
10.6
16.9
10.3
3.8
5.6
1.7
Valor agregado mensualizado
6.3
3.7
3.6
5.6
6.7
6.0
6.7
6.6
8.2
7.5
7.8
8.0
Menos: Imputaciones Bancarias
Más: IVA Neto Recaudado
Más: Derechos de Importación
6.9
6.1
8.6
3.9
3.4
1.3
3.7
4.1
11.4
5.1
5.1
12.9
6.2
5.6
6.0
6.5
6.5
13.0
9.1
8.1
10.2
8.8
10.8
14.3
9.5
10.2
21.5
9.2
10.7
14.3
10.1
10.6
18.7
9.7
12.0
19.1
PIB mensualizado
6.3
3.6
3.8
5.7
6.6
6.2
6.8
7.0
8.6
7.9
8.2
8.5
Especificación
Agropecuario-Silvícola
Pesca
Minería
Minería del cobre
Otras actividades mineras
Industria Manufacturera
Alimentos, bebidas y tabaco
Textil, prendas de vestir y cuero
Maderas y muebles
Papel e imprentas
Química, petróleo, caucho y plástico
Minerales no metálicos y metálica básica
Productos metálicos, maquinaria y equipos y otros n.c.p.
Electricidad, gas y agua
Construcción
Comercio, restaurantes y hoteles
Transportes
Comunicaciones
Servicios Financieros y Empresariales
Propiedad de Vivienda
Servicios Personales
Administración Pública
1998
Ene
Feb
3.2
5.9
6.1
5.3
10.2
-1.8
-9.1
-3.4
10.7
-12.7
4.6
-4.1
13.6
17.5
6.8
6.6
8.6
23.5
7.5
3.7
4.3
1.7
Abr
Mar
3.7
-1.3
7.8
9.8
-1.7
0.6
-6.1
7.3
5.9
15.9
-1.3
1.0
1.8
17.0
5.4
7.1
7.0
20.3
8.0
3.6
6.3
1.6
4.4
-6.5
11.2
11.9
8.1
8.4
6.4
19.1
13.3
2.7
6.3
11.6
9.2
21.0
6.8
9.2
7.6
14.2
10.7
3.6
3.8
1.5
May
4.4
-9.3
13.8
19.4
-9.3
0.1
-1.7
-0.7
-1.3
-0.6
8.6
-2.4
-4.1
18.0
11.2
7.5
10.3
16.8
10.6
3.5
3.4
1.3
4.4
-11.7
3.3
3.3
3.5
-3.8
-1.7
-3.8
3.6
-10.4
-8.6
0.1
-1.7
15.4
12.2
6.0
7.3
17.6
8.3
3.5
2.9
1.2
Jun
Jul
4.2
-13.4
8.3
6.3
19.8
-4.0
-2.1
-12.1
-13.0
3.4
-8.0
8.7
-5.0
2.5
10.0
7.3
6.1
14.2
8.7
3.4
3.2
1.3
Ago
6.6
-14.5
13.3
13.3
13.0
-1.2
1.8
-10.8
-4.0
4.7
-4.3
3.7
-3.6
3.8
4.3
3.5
3.4
12.9
7.4
3.4
3.4
1.5
Sep
7.2
-13.6
9.7
8.3
16.8
-0.3
1.7
-10.4
-8.3
8.1
9.4
-8.3
-8.8
-2.1
-0.4
3.3
1.0
13.8
6.4
3.4
3.1
1.6
Oct
7.1
-10.7
4.7
2.1
19.0
-1.1
1.3
-7.6
-4.1
13.0
0.7
-11.9
-7.8
-6.4
-4.2
8.3
-0.1
9.2
6.3
3.4
3.1
1.7
Nov
6.6
-6.2
6.7
4.6
17.3
-10.5
-3.8
-16.9
-19.3
-7.0
-2.5
-9.6
-29.9
-9.1
-7.5
-0.8
-2.0
8.9
1.1
3.3
2.5
1.6
6.6
-3.0
6.9
7.1
6.1
-5.5
-0.6
-12.6
-16.9
5.9
3.1
-12.0
-21.3
-8.9
-9.2
-6.5
-4.3
7.6
-1.1
3.3
2.5
1.6
Dic
6.1
-1.4
9.3
10.4
3.9
-7.5
-2.1
-8.2
-9.4
-7.0
-3.7
-15.5
-19.2
-8.3
-9.6
-6.9
-4.5
15.7
-1.6
3.3
1.4
1.5
Valor agregado mensualizado
5.1
5.5
7.6
6.5
4.4
4.3
3.9
2.9
2.3
-1.7
-1.9
-2.2
Menos: Imputaciones Bancarias
Más: IVA Neto Recaudado
Más: Derechos de Importación
6.6
9.7
27.2
5.2
9.3
19.8
9.0
11.2
23.8
8.0
10.8
21.1
6.6
9.6
12.5
6.5
9.0
17.7
4.9
4.0
19.8
4.1
3.0
10.4
4.7
4.6
1.5
-1.7
-0.6
-13.3
-3.9
-3.7
-14.9
-3.5
-3.9
-23.7
5.9
6.1
8.2
7.1
4.9
4.8
4.2
3.1
2.4
-1.9
-2.3
-2.8
PIB mensualizado
Especificación
Agropecuario-Silvícola
Pesca
Minería
Minería del cobre
Otras actividades mineras
Industria Manufacturera
Alimentos, bebidas y tabaco
Textil, prendas de vestir y cuero
Maderas y muebles
Papel e imprentas
Química, petróleo, caucho y plástico
Minerales no metálicos y metálica básica
Productos metálicos, maquinaria y equipos y otros n.c.p.
Electricidad, gas y agua
Construcción
Comercio, restaurantes y hoteles
Transportes
Comunicaciones
Servicios Financieros y Empresariales
Propiedad de Vivienda
Servicios Personales
Administración Pública
1999
Ene
2.9
-1.6
19.3
23.6
-4.6
-8.6
-2.3
-20.7
-14.9
-0.1
-0.8
-21.1
-23.6
-12.4
-8.8
-9.0
-5.1
7.0
-2.3
3.3
1.7
1.4
Feb
0.0
1.1
13.2
15.9
-1.3
-5.5
-2.3
-15.3
-11.9
-2.5
3.8
-14.7
-14.6
-11.4
-9.7
-5.2
-5.7
10.9
-2.1
3.3
0.7
1.4
Mar
-1.5
6.3
13.5
17.3
-6.4
-3.6
-1.1
-11.2
-3.8
4.9
2.5
-15.7
-11.9
-13.6
-12.6
-4.3
-6.8
17.3
-2.1
3.2
1.9
1.3
Abr
-3.5
13.6
3.6
6.1
-10.1
-7.2
-2.0
-14.8
-6.7
-11.1
-0.3
-15.7
-16.0
-19.0
-17.6
-10.9
-10.3
14.8
-5.5
3.1
1.0
1.3
May
-2.0
15.4
8.7
10.5
-1.5
-2.6
-3.5
-11.7
-0.4
18.1
1.6
-16.3
-9.9
-21.8
-19.9
-8.1
-8.5
12.6
-4.1
3.1
0.6
1.4
Jun
0.5
11.1
14.3
17.7
-3.0
0.7
2.0
-7.8
0.2
17.7
5.5
-15.1
-7.4
-14.3
-19.5
-8.3
-7.1
13.8
-2.8
3.0
0.6
1.4
Jul
0.3
0.9
8.6
11.3
-4.7
-4.1
-3.7
-11.8
-0.3
6.7
1.9
-20.4
-9.9
-15.1
-16.2
-6.0
-6.6
14.8
-3.9
2.9
1.3
1.5
Ago
0.4
-3.2
14.1
20.7
-19.3
0.8
1.9
-1.5
12.9
-4.7
0.9
-4.5
1.5
-4.3
-12.0
-6.2
-6.3
14.4
-2.3
2.9
2.0
1.6
Sep
Oct
-0.1
-1.1
6.1
10.9
-16.3
1.9
3.2
7.8
13.6
1.7
-4.0
0.1
-1.2
12.5
-6.6
-2.8
-4.3
13.7
-0.7
2.8
2.2
1.6
Nov
-2.6
7.9
13.0
19.3
-16.2
1.7
1.5
-0.8
15.5
-0.3
-3.1
0.5
7.9
16.3
0.2
0.2
-2.8
17.3
2.9
2.7
2.9
1.5
-2.6
12.2
10.0
12.6
-3.0
9.4
15.2
9.9
11.4
2.7
6.6
6.4
7.5
19.6
3.5
4.5
0.2
15.1
6.4
2.7
3.6
1.5
Dic
-1.4
12.5
3.7
5.5
-6.0
12.0
12.8
5.9
16.1
16.8
10.3
6.6
13.1
15.9
3.8
3.8
-0.4
11.6
5.8
2.6
4.1
1.5
Valor agregado mensualizado
-2.3
-2.0
-1.6
-5.2
-3.7
-2.1
-2.8
-0.5
0.9
3.3
6.0
5.5
Menos: Imputaciones Bancarias
Más: IVA Neto Recaudado
Más: Derechos de Importación
-3.3
-5.3
-21.8
-2.1
-2.9
-13.1
-3.2
-2.5
-19.8
-5.9
-7.2
-25.7
-4.8
-5.5
-10.8
-2.9
-4.8
-11.2
-4.1
-2.4
-22.4
-2.7
-1.7
-12.6
-0.5
0.9
-5.2
3.1
4.1
-5.3
6.8
6.7
-0.7
6.2
5.8
5.1
-3.1
-2.3
-2.0
-5.8
-3.9
-2.5
-3.3
-0.8
0.8
3.1
5.8
5.5
PIB mensualizado
30
%VAR. ANUAL POR ACTIVIDAD ECONÓMICA
Millones de pesos de 1996
Especificación
Agropecuario-Silvícola
Pesca
Minería
Minería del cobre
Otras actividades mineras
Industria Manufacturera
Alimentos, bebidas y tabaco
Textil, prendas de vestir y cuero
Maderas y muebles
Papel e imprentas
Química, petróleo, caucho y plástico
Minerales no metálicos y metálica básica
Productos metálicos, maquinaria y equipos y otros n.c.p.
Electricidad, gas y agua
Construcción
Comercio, restaurantes y hoteles
Transportes
Comunicaciones
Servicios Financieros y Empresariales
Propiedad de Vivienda
Servicios Personales
Administración Pública
2000
Ene
Feb
Abr
Mar
May
Jun
Jul
Ago
Sep
Oct
Nov
Dic
3.3
8.9
2.2
1.0
11.4
13.6
8.0
15.6
25.8
29.0
6.3
17.5
15.4
10.6
1.0
4.5
3.8
11.2
5.5
2.6
5.9
1.5
5.8
5.3
4.5
4.0
7.6
8.7
8.7
5.6
16.5
18.1
-7.9
17.4
23.0
11.5
-0.6
6.7
7.0
10.8
5.9
2.5
7.2
1.5
6.3
1.8
0.0
0.2
-1.3
8.9
9.3
2.7
11.3
7.7
5.9
16.6
11.9
8.9
-1.0
5.6
3.7
11.1
5.3
2.5
4.3
1.5
6.9
-1.6
4.6
5.0
2.6
3.8
0.9
-2.0
6.3
7.2
6.6
9.1
2.5
15.0
-0.2
5.4
8.6
12.5
5.3
2.4
3.8
1.4
5.6
-1.1
-3.8
-3.0
-8.7
13.6
19.9
11.6
15.9
-2.1
10.9
13.6
19.7
15.7
0.3
7.8
7.9
12.4
6.3
2.4
4.2
1.4
4.3
3.4
-0.4
0.9
-8.6
3.6
2.2
1.9
10.2
-6.9
12.7
1.1
1.9
21.0
0.4
2.3
2.1
15.8
3.7
2.3
3.6
1.4
6.6
11.8
7.0
9.9
-10.5
2.8
2.8
0.5
7.3
4.7
4.0
5.4
-4.7
24.6
0.2
3.2
6.8
15.6
6.1
2.3
3.3
1.4
6.7
16.8
-0.3
-1.1
6.2
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9.9
-0.7
-0.8
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5.9
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7.0
12.2
-0.4
7.0
7.2
12.4
5.9
2.2
3.1
1.5
7.3
18.3
4.5
6.0
-5.0
-2.2
-0.6
-18.3
-7.9
-9.8
8.4
1.1
-1.9
1.8
-1.2
2.0
6.7
14.7
3.9
2.2
2.7
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5.6
16.4
8.0
10.1
-5.7
5.9
5.7
-8.2
-1.7
8.3
14.5
-0.7
10.4
1.1
-2.5
3.0
5.2
12.8
4.6
2.2
2.4
1.6
7.1
14.7
8.0
9.7
-1.6
0.4
-1.1
-15.5
20.2
-10.0
5.5
0.3
4.4
-2.5
-2.5
2.2
4.3
15.9
3.9
2.1
2.0
1.7
8.5
13.2
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-4.0
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0.2
3.3
-4.2
-9.8
2.9
-1.4
2.9
5.5
17.1
3.9
2.1
2.2
1.8
Valor agregado mensualizado
5.7
5.6
4.7
4.6
5.8
3.4
4.8
4.7
2.4
4.0
2.8
2.3
Menos: Imputaciones Bancarias
Más: IVA Neto Recaudado
Más: Derechos de Importación
5.1
5.6
5.2
4.7
5.9
14.5
4.8
5.2
24.1
3.5
5.7
23.7
5.6
7.7
27.0
1.6
4.3
8.8
3.2
4.4
18.2
4.1
6.1
11.1
2.1
2.8
8.8
2.4
3.0
16.7
2.2
1.9
18.4
2.4
2.5
5.3
PIB mensualizado
5.7
5.9
5.1
5.1
6.4
3.7
5.1
4.9
2.6
4.3
3.1
2.4
Especificación
Agropecuario-Silvícola
Pesca
Minería
Minería del cobre
Otras actividades mineras
Industria Manufacturera
Alimentos, bebidas y tabaco
Textil, prendas de vestir y cuero
Maderas y muebles
Papel e imprentas
Química, petróleo, caucho y plástico
Minerales no metálicos y metálica básica
Productos metálicos, maquinaria y equipos y otros n.c.p.
Electricidad, gas y agua
Construcción
Comercio, restaurantes y hoteles
Transportes
Comunicaciones
Servicios Financieros y Empresariales
Propiedad de Vivienda
Servicios Personales
Administración Pública
2001
Ene
Feb
8.8
12.4
4.0
5.6
-6.8
-0.8
0.6
-6.0
1.4
-11.5
5.1
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0.4
1.0
6.0
4.9
15.3
3.3
2.0
3.4
1.9
Abr
Mar
8.5
11.6
3.2
4.5
-4.5
0.6
0.3
-13.4
-1.9
-2.6
17.7
-5.4
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2.8
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16.9
4.0
2.0
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1.9
8.2
11.4
8.4
8.2
10.2
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2.2
-17.1
0.9
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0.0
2.9
4.1
6.2
4.1
16.9
4.9
2.0
3.6
1.9
May
8.7
11.6
2.2
1.6
6.2
3.3
6.6
-12.8
-1.2
10.7
1.8
3.3
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5.0
4.9
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16.3
4.7
2.0
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1.8
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10.1
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10.2
5.6
3.9
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16.8
4.7
2.0
3.3
1.7
Jun
Jul
6.0
11.4
10.6
11.8
2.3
6.4
11.9
-10.8
-0.9
7.6
1.7
15.4
8.2
4.5
5.8
7.8
6.5
11.2
6.9
2.0
3.3
1.6
Ago
3.2
10.8
4.8
5.7
-2.0
-0.3
5.1
-20.1
-4.7
-10.4
-0.4
5.9
8.8
2.3
5.6
0.1
3.4
11.9
2.6
2.1
3.5
1.5
Sep
2.4
10.9
9.2
12.2
-11.9
-0.6
2.3
-16.6
5.4
-7.9
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0.0
-4.3
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5.2
1.1
3.7
15.2
3.3
2.1
2.8
1.5
Oct
2.5
11.5
6.2
6.0
7.5
-0.8
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2.1
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0.5
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12.1
2.1
2.1
2.8
1.5
Nov
2.3
12.8
6.6
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2.4
9.1
-5.4
15.2
-14.7
1.9
-0.4
2.9
-1.1
3.6
2.5
1.3
14.0
3.6
2.1
3.0
1.7
Dic
2.3
14.0
0.6
-1.5
14.6
2.4
4.2
-7.3
-11.0
8.0
6.6
4.6
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1.2
3.3
-1.2
2.7
12.9
2.4
2.1
2.6
1.8
2.5
14.9
1.9
-0.3
15.8
-3.1
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-8.4
-6.8
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1.3
3.7
-4.0
-0.1
3.5
-1.6
1.3
11.1
0.8
2.1
2.7
1.8
Valor agregado mensualizado
3.4
3.5
4.3
4.4
4.3
6.1
2.7
3.1
2.1
3.5
2.4
1.2
Menos: Imputaciones Bancarias
Más: IVA Neto Recaudado
Más: Derechos de Importación
2.1
6.2
16.9
3.2
-0.3
9.0
4.4
4.5
8.7
4.9
4.3
-7.0
3.9
3.2
-1.0
7.2
6.0
10.0
2.2
3.8
1.4
2.9
0.7
-1.1
1.7
2.8
6.7
3.6
1.4
3.7
2.0
1.3
-10.2
-0.5
3.6
-2.4
3.9
3.3
4.4
4.1
4.1
6.2
2.7
2.8
2.3
3.3
2.1
1.4
PIB mensualizado
Especificación
Agropecuario-Silvícola
Pesca
Minería
Minería del cobre
Otras actividades mineras
Industria Manufacturera
Alimentos, bebidas y tabaco
Textil, prendas de vestir y cuero
Maderas y muebles
Papel e imprentas
Química, petróleo, caucho y plástico
Minerales no metálicos y metálica básica
Productos metálicos, maquinaria y equipos y otros n.c.p.
Electricidad, gas y agua
Construcción
Comercio, restaurantes y hoteles
Transportes
Comunicaciones
Servicios Financieros y Empresariales
Propiedad de Vivienda
Servicios Personales
Administración Pública
2002
Ene
Feb
2.8
16.3
0.5
-1.6
16.0
4.1
7.1
-10.1
-6.3
6.1
9.3
3.7
-1.4
4.0
4.5
3.0
1.3
10.2
4.4
2.1
4.4
1.8
Abr
Mar
3.4
15.8
-4.2
-6.1
8.9
-0.1
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1.8
-5.0
-7.3
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-0.3
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2.2
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1.9
2.3
13.8
-4.6
-4.4
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-5.7
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3.7
-2.6
2.1
5.8
1.2
2.2
2.2
1.9
May
5.1
9.8
-4.4
-4.7
-2.6
7.0
13.4
5.9
8.0
10.9
0.1
3.4
1.2
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1.8
1.4
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4.0
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2.7
2.0
3.6
7.4
-4.1
-5.2
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0.9
-2.3
3.7
6.1
1.9
2.2
2.6
2.1
Jun
Jul
4.5
6.3
-6.5
-7.0
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-2.2
2.6
-9.5
9.2
-7.5
-2.0
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0.9
0.7
-0.6
2.6
6.4
2.0
2.2
2.3
2.1
Ago
6.5
6.4
-12.0
-13.0
-3.8
8.9
7.7
1.1
6.1
19.0
17.2
2.6
-2.0
-1.9
1.4
3.6
4.4
5.7
3.9
2.2
2.6
2.1
Sep
5.7
9.3
-7.5
-7.3
-9.4
0.6
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-5.2
-4.9
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3.3
-5.6
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2.0
-0.7
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6.7
2.0
2.2
2.7
2.0
Oct
6.9
14.8
-6.4
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4.4
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-2.6
0.7
23.3
6.4
8.1
8.0
3.2
2.4
3.8
7.7
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2.9
1.9
Nov
3.9
23.5
-6.5
-6.7
-5.2
5.1
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-1.4
0.3
16.4
13.1
5.8
7.9
5.8
2.6
2.7
7.3
9.0
3.9
2.1
2.7
1.8
Dic
5.8
22.1
0.7
2.1
-7.3
-2.7
-5.1
-5.8
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-4.0
-1.8
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2.6
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2.1
2.3
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8.3
11.7
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7.0
-5.1
5.2
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-6.6
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6.4
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4.2
8.6
2.5
2.4
6.2
8.5
5.0
2.1
2.6
1.7
Valor agregado mensualizado
3.7
1.8
0.2
3.1
0.5
0.4
2.8
1.1
3.1
3.1
2.2
4.4
Menos: Imputaciones Bancarias
Más: IVA Neto Recaudado
Más: Derechos de Importación
4.2
3.4
4.3
1.5
2.5
-14.5
-0.2
-0.4
-12.6
2.7
2.4
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0.1
1.0
5.3
0.5
0.6
2.6
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2.4
-12.3
0.4
0.6
25.7
2.9
4.0
-0.4
3.1
3.9
-13.3
2.1
2.4
15.2
4.6
3.4
22.1
PIB mensualizado
3.7
1.5
-0.1
3.1
0.7
0.5
2.4
1.7
3.0
2.8
2.5
4.7
31
%VAR. ANUAL POR ACTIVIDAD ECONÓMICA
Millones de pesos de 1996
Especificación
Agropecuario-Silvícola
Pesca
Minería
Minería del cobre
Otras actividades mineras
Industria Manufacturera
Alimentos, bebidas y tabaco
Textil, prendas de vestir y cuero
Maderas y muebles
Papel e imprentas
Química, petróleo, caucho y plástico
Minerales no metálicos y metálica básica
Productos metálicos, maquinaria y equipos y otros n.c.p.
Electricidad, gas y agua
Construcción
Comercio, restaurantes y hoteles
Transportes
Comunicaciones
Servicios Financieros y Empresariales
Propiedad de Vivienda
Servicios Personales
Administración Pública
2003
Ene
Feb
Abr
Mar
May
Jun
Jul
Ago
Sep
Oct
Nov
Dic
8.3
-8.0
-3.1
-3.3
-1.4
2.9
0.5
5.3
-0.6
7.2
5.0
-0.1
4.8
8.3
2.2
4.0
7.2
4.0
3.2
2.1
3.3
1.9
8.5
-15.1
10.6
12.2
0.8
5.5
2.7
-2.2
2.3
1.7
14.0
5.2
9.8
10.7
2.0
4.7
8.1
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4.9
2.1
3.4
2.0
9.7
-10.1
2.7
4.0
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-3.0
8.1
6.8
4.1
10.8
-3.6
11.4
1.9
6.0
7.3
5.2
3.9
2.1
3.7
2.0
7.4
7.4
3.6
4.6
-2.4
2.6
-4.7
-4.4
7.7
12.2
11.3
4.8
-2.8
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2.0
5.4
7.9
3.3
3.3
2.1
4.3
2.0
6.1
16.3
0.8
2.1
-8.6
2.7
-2.1
3.6
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9.4
6.1
9.8
-4.9
1.1
2.8
6.7
7.0
4.6
3.2
2.1
4.0
2.0
4.9
16.7
12.3
14.9
-6.2
3.2
-2.7
10.5
2.2
13.5
3.5
6.8
5.6
2.3
4.3
4.3
6.2
7.0
3.9
2.1
3.6
2.0
2.9
8.9
21.1
24.4
-2.7
1.1
-4.8
5.1
7.8
4.1
-0.3
5.8
7.8
6.9
6.5
5.2
4.4
6.5
3.9
2.1
2.9
2.0
1.9
-0.6
-2.5
-2.2
-5.8
4.0
4.9
2.0
12.1
4.9
1.5
12.4
-6.1
1.2
7.6
4.5
5.2
4.6
2.3
2.1
2.3
1.9
3.9
-11.5
10.1
11.5
1.6
7.7
8.3
4.0
20.2
12.2
7.9
1.3
-3.0
1.1
7.7
5.3
5.2
7.1
4.0
2.1
2.5
1.9
2.0
-24.0
8.3
8.8
5.4
2.4
6.5
1.1
6.6
11.2
-1.2
4.1
-13.0
2.1
6.7
2.3
4.8
6.0
1.7
2.1
0.3
2.0
1.8
-23.2
3.8
5.2
-5.3
0.5
4.9
0.1
2.1
5.1
-3.6
5.7
-12.3
0.0
5.4
4.6
5.9
4.8
1.9
2.1
1.5
2.0
5.4
-10.4
0.8
1.5
-3.5
2.4
5.4
3.9
6.2
4.4
-0.1
0.3
-5.7
-0.3
3.5
5.3
3.4
6.5
2.1
2.1
1.9
2.0
Valor agregado mensualizado
2.9
4.9
4.5
4.0
3.7
4.7
4.9
3.0
5.0
2.7
2.1
2.5
Menos: Imputaciones Bancarias
Más: IVA Neto Recaudado
Más: Derechos de Importación
2.9
3.2
6.1
4.5
3.3
22.1
5.0
5.4
2.8
4.0
4.7
18.0
4.6
5.7
7.4
4.6
3.3
2.2
4.4
3.7
26.5
4.2
3.9
-7.5
5.1
4.8
8.2
2.2
2.9
33.0
2.6
4.9
11.1
2.9
5.4
11.6
PIB mensualizado
3.0
5.1
4.5
4.4
3.9
4.5
5.3
2.7
5.1
3.3
2.5
3.0
Especificación
Agropecuario-Silvícola
Pesca
Minería
Minería del cobre
Otras actividades mineras
Industria Manufacturera
Alimentos, bebidas y tabaco
Textil, prendas de vestir y cuero
Maderas y muebles
Papel e imprentas
Química, petróleo, caucho y plástico
Minerales no metálicos y metálica básica
Productos metálicos, maquinaria y equipos y otros n.c.p.
Electricidad, gas y agua
Construcción
Comercio, restaurantes y hoteles
Transportes
Comunicaciones
Servicios Financieros y Empresariales
Propiedad de Vivienda
Servicios Personales
Administración Pública
2004
Ene
Feb
8.5
14.1
4.0
5.9
-7.9
2.9
6.1
0.0
10.0
11.7
-4.8
6.1
-6.2
0.6
1.4
6.0
4.4
4.7
3.8
2.1
2.5
2.0
Abr
Mar
10.6
26.3
-7.7
-7.0
-12.1
5.6
9.3
-13.9
5.3
11.8
-1.6
14.3
8.4
4.4
0.3
6.7
4.8
6.8
3.8
2.2
3.4
2.1
10.5
27.8
3.8
4.6
-2.7
9.0
7.8
6.8
6.7
16.4
7.6
8.6
10.7
4.0
0.4
5.5
4.7
8.2
5.1
2.2
3.8
2.1
May
8.0
18.4
8.5
9.5
1.4
5.8
7.8
9.6
-2.2
11.6
5.1
11.2
-6.0
6.1
1.7
6.5
5.9
6.8
5.5
2.2
3.9
2.1
6.4
11.3
6.3
7.8
-6.1
7.7
8.3
9.0
5.4
14.1
6.4
8.0
1.8
3.2
2.9
6.5
5.7
5.8
6.1
2.2
3.5
2.1
Jun
Jul
7.1
6.1
5.5
5.2
8.7
7.0
5.6
5.3
12.2
7.5
6.7
15.7
1.6
3.1
4.1
5.8
5.3
6.4
5.5
2.3
3.5
2.1
Ago
7.4
2.8
1.4
1.6
-0.1
4.9
5.1
8.0
11.6
5.1
4.6
7.9
-4.5
2.9
5.3
7.0
6.2
7.3
5.5
2.3
4.0
2.2
Sep
9.5
1.9
18.1
20.2
-2.2
8.8
5.5
16.8
2.8
11.2
9.7
18.6
5.9
5.5
6.0
8.1
4.7
7.8
7.2
2.3
4.7
2.2
Oct
9.3
3.6
10.2
11.8
-0.6
11.6
11.3
14.2
4.4
11.9
11.1
24.5
7.8
10.5
6.3
6.0
5.0
9.9
7.5
2.3
3.8
2.1
Nov
8.8
7.6
13.3
15.6
-1.6
3.4
1.5
5.5
6.0
1.6
4.1
13.9
-2.6
6.4
6.0
4.6
4.9
6.4
6.6
2.3
2.9
2.0
Dic
12.1
7.9
10.7
11.5
5.4
9.8
5.7
5.1
10.0
11.3
11.6
14.6
15.2
8.8
6.7
8.8
4.5
10.2
8.6
2.3
4.0
2.0
8.2
5.1
9.9
11.6
-0.5
10.0
7.5
6.4
13.0
14.6
8.2
17.4
10.1
7.4
8.6
9.5
5.4
10.4
9.0
2.3
4.3
2.1
Valor agregado mensualizado
3.8
4.0
5.6
5.4
5.4
5.1
4.6
7.3
7.1
5.4
7.5
7.7
Menos: Imputaciones Bancarias
Más: IVA Neto Recaudado
Más: Derechos de Importación
5.3
5.9
1.4
5.9
7.3
8.1
5.6
6.3
33.5
6.0
6.8
6.6
7.4
7.2
14.1
6.3
7.0
12.1
5.9
8.4
15.9
6.1
7.8
21.6
7.4
6.6
33.2
7.1
7.7
19.3
9.1
7.3
27.3
9.8
9.6
35.7
PIB mensualizado
3.9
4.3
6.2
5.6
5.7
5.4
5.2
7.7
7.7
5.9
7.9
8.4
Especificación
Agropecuario-Silvícola
Pesca
Minería
Minería del cobre
Otras actividades mineras
Industria Manufacturera
Alimentos, bebidas y tabaco
Textil, prendas de vestir y cuero
Maderas y muebles
Papel e imprentas
Química, petróleo, caucho y plástico
Minerales no metálicos y metálica básica
Productos metálicos, maquinaria y equipos y otros n.c.p.
Electricidad, gas y agua
Construcción
Comercio, restaurantes y hoteles
Transportes
Comunicaciones
Servicios Financieros y Empresariales
Propiedad de Vivienda
Servicios Personales
Administración Pública
2005
Ene
Feb
5.7
-1.4
7.2
7.6
4.7
6.0
5.9
-23.6
4.9
4.0
13.4
10.3
2.5
8.2
11.5
9.5
7.5
10.1
7.6
2.3
4.9
2.3
Abr
Mar
4.5
-6.0
1.7
1.4
3.2
3.9
2.5
-6.2
16.6
-1.7
11.0
-1.4
-2.5
4.9
13.2
8.1
7.1
9.2
6.7
2.4
6.3
2.5
4.6
-8.0
4.5
3.9
9.3
1.6
4.5
-23.2
13.6
-3.4
4.8
3.5
-5.6
2.7
13.7
8.6
7.9
9.7
6.4
2.4
5.2
2.8
May
7.5
-6.9
-2.8
-3.9
5.3
8.0
9.7
-14.4
17.4
6.1
8.1
10.6
9.5
-1.7
12.9
11.9
7.6
11.2
8.0
2.4
5.0
3.1
8.1
-6.5
2.2
1.0
12.9
6.5
4.3
-4.0
8.2
3.8
12.9
8.6
7.7
4.8
12.1
9.7
7.1
10.5
7.2
2.4
5.0
3.2
Jun
Jul
8.6
-6.4
-5.7
-6.6
1.8
8.7
11.2
-5.3
6.0
-4.6
24.5
0.5
1.7
13.8
11.2
10.2
9.1
10.9
6.9
2.4
4.6
3.3
Ago
7.4
-6.8
-6.1
-6.3
-4.5
3.4
6.0
-9.3
-6.0
-6.8
10.3
4.4
9.5
10.4
10.3
5.9
5.6
7.6
5.5
2.4
3.7
3.3
Sep
6.2
-4.8
3.6
3.6
3.5
3.9
10.0
-6.8
5.0
-9.6
4.3
5.1
7.4
10.2
9.2
7.6
5.9
9.7
6.7
2.4
3.8
3.2
Oct
6.4
-0.5
-3.4
-6.5
20.5
4.7
8.6
2.1
7.3
-9.4
-0.0
9.1
18.7
5.4
7.9
10.9
7.8
9.2
6.6
2.4
4.1
3.2
Nov
4.2
6.1
-5.4
-7.6
10.3
3.0
6.0
0.5
0.3
1.4
2.6
0.2
3.3
7.2
6.3
8.2
7.3
9.0
5.4
2.4
4.3
3.2
Dic
3.4
8.5
1.4
0.5
7.9
6.5
8.9
28.5
0.6
3.6
3.6
3.5
4.8
8.2
5.4
6.7
7.1
10.9
6.2
2.5
4.4
3.2
1.4
6.1
7.1
5.7
17.2
7.2
8.8
36.7
5.4
0.2
-0.1
15.5
5.9
8.1
5.3
4.9
6.2
10.9
6.0
2.5
4.6
3.3
Valor agregado mensualizado
6.8
5.7
5.4
6.6
6.5
6.4
4.2
5.5
5.2
4.1
5.4
5.6
Menos: Imputaciones Bancarias
Más: IVA Neto Recaudado
Más: Derechos de Importación
7.2
9.4
23.5
6.9
7.8
30.8
6.2
8.3
27.2
9.5
10.9
25.4
7.5
8.8
25.1
7.3
10.0
34.8
6.0
8.3
20.7
7.1
9.2
24.9
6.7
11.7
19.6
5.3
8.7
23.7
6.1
9.5
18.7
5.5
9.5
10.3
7.4
6.4
6.2
7.2
7.1
7.4
4.9
6.2
6.1
5.0
6.1
6.1
PIB mensualizado
32
Estudios Económicos Estadísticos
Banco Central de Chile
Studies in Economic Statistics
NÚMEROS ANTERIORES
Central Bank of Chile
PAST ISSUES
Los Estudios Económicos Estadísticos en versión PDF pueden consultarse en la página en
Internet del Banco Central www.bcentral.cl. El precio de la copia impresa es de $500 dentro
de Chile y US$12 al extranjero. Las solicitudes se pueden hacer por fax al: (56-2) 6702231
o por correo electrónico a: [email protected]
Studies in Economic Statistics in PDF format can be downloaded free of charge from the
website www.bcentral.cl. Separate printed versions can be ordered at a price of Ch$500,
or US$12 from overseas. Orders can be placed by fax: (56-2) 6702231 or email: bcch@
bcentral.cl
EEE-77
Clasificación del gasto de consumo final del gobierno
por funciones (COFOG) en el periodo 2003-2007
Laura Guajardo
Julio 2009
EEE-76
Diagnóstico de estacionalidad con X-12-ARIMA
Mauricio Gallardo y Hernán Rubio
Junio 2009
EEE-75
El mercado cambiario chileno en el
período 1998-2008
Paulina Rodríguez y José Miguel Villena
Marzo 2009
EEE-74
Indicadores cuantitativos de calidad aplicados
a componentes de la Balanza de Pagos chilena
Andrea Contreras y Sergio Cooper
Marzo 2009
EEE-73
Caracterización de las colocaciones bancarias en Chile
José Matus, Daniel Oda y Nancy Silva
Marzo 2009
EEE-72
Descripción del funcionamiento del mercado secundario
de bonos soberanos locales en Chile
Sergio D’Acuña, Sergio Godoy y Nicolás Malandre
Enero 2009
EEE-71
Examen de las compensaciones y precios de suscripción en el
mercado de derivados cambiarios chileno
Carlos Echeverría O., Claudio Pardo M. y Jorge Selaive C.
Enero 2009
EEE-70
Conciliación entre las Estadísticas de Finanzas Públicas
y Cuentas Nacionales
Ana Luz Bobadilla A. y Laura Guajardo M.
Enero 2009
EEE-69
Costo de flete de las exportaciones chilenas: 2000-2008
Gonzalo Becerra M. y Claudio Vicuña U.
Diciembre 2008
EEE-68
Methodology for Measuring Derivatives
at the Central Bank of Chile
Valeria Orellana y Paulina Rodriguez
Diciembre 2008
EEE-67
Análisis de Información Faltante en Encuestas
Microeconómicas
Rodrigo Alfaro y Marcelo Fuenzalida
Septiembre 2008
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