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BIOESTADISTICA AVANZADA
PROGRAMA DE ACTIVIDADES
PRIMER CUATRIMESTRE DEL AÑO 2013
Profesor Ricardo Quesada Dittel, MBA
OBJETIVO: Facilitar al estudiante el conocimiento y manejo de métodos estadísticos
descriptivos e inferenciales, con el fin de que esté capacitado para analizar e interpretar los
resultados de sus observaciones y experiencias en el campo laboral y científico, así como decidir
y discutir con propiedad aspectos básicos del diseño de las investigaciones estadísticas.
Es un curso orientado al método y a la interpretación, de donde no se profundiza en la teoría y
por el contrario, se enfatiza en las aplicaciones.
HORARIO: MIERCOLES DE 1 A 4.50 P.M.
LECCIÓN 1. 16 DE ENERO. CONCEPTOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA.
Presentación. Objetivos del curso, contenido y forma de evaluación.
¿En qué consiste la estadística? Campos de aplicación.
Explicación de los términos estadística descriptiva e inferencial. Población o universo (finita e
infinita), censo, muestra. Unidad estadística elemental, característica, observación, unidad de
muestreo, unidad de información.
Atributos y variables cualitativas y cuantitativas. Parámetros y estimadores.
Estudios transversales y longitudinales.
Método Científico: observación, hipótesis, predicción y verificación. Datos existentes y no
existentes. Fuentes primarias y secundarias.
Métodos para la recolección de datos: observación, entrevista, correo y registro. (LECTURA
OBLIGATORIA)
El cuestionario: nociones básicas Tipos de pregunta, codificación, extensión. (LECTURA
OBLIGATORIA)
Formas de presentación de datos: Texto, semitextual, cuadros estadísticos y
gráficos.(LECTURA OBLIGATORIA)
Partes componentes del cuadro: Número, título, nota preliminar, encabezados de columna,
columna matriz, cuerpo, notas al pie, fuente. Tipos de cuadros (LECTURA OBLIGATORIA)
Práctica: Identificación y definición de poblaciones, características, unidad de muestreo,
unidad de información. Variables cuantitativas y cualitativas y criterios de redondeo.
LECCIÓN 2. 23 DE ENERO. NÚMEROS RELATIVOS Y DISTRIBUCIONES DE
FRECUENCIAS.
DUDAS LECTURA OBLIGATORIA LECCION ANTERIOR
(GRÁFICOS DE BARRAS 100% Y CIRCULAR)
MUESTREO ALEATORIO. TABLA DE NUMEROS AL AZAR
Concepto de razón y de proporción. Los porcentajes.
Indice relativo simple
Medidas bioestadísticas
Concepto de sumatoria (solo suma)
2
Concepto de distribución de frecuencia (límites de clase, punto medio, frecuencia absoluta,
relativa, acumuladas. Interpretación
Práctica: Cálculos de porcentajes y distribuciones de frecuencias
LECCION 3. 30 DE ENERO. DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS. MEDIDAS DE
POSICIÓN Y VARIABILIDAD (DATOS SIN AGRUPAR Y EN DISTRIBUCIONES DE
FRECUENCIAS.
PRUEBA DE 45 MINUTOS DE LA MATERIA DE LAS LECTURAS OBLIGATORIAS (10%
DEL TOTAL)
Concepto de distribución de frecuencia (límites de clase, punto medio, frecuencia absoluta,
relativa, acumuladas. Interpretación
Histograma, polígono de frecuencias.
Moda, mediana y media aritmética, simple y ponderada (promedio). Concepto de Percentiles
(cuartilos)
LECCIÓN 4. 6 DE FEBRERO. MEDIDAS DE POSICIÓN Y VARIABILIDAD (DATOS SIN
AGRUPAR Y EN DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS..
Medidas de variabilidad: Amplitud o recorrido, variancia. Desviación estándar. Coeficiente de
variación.
Práctica: Cálculo medidas
Lección 5. 13 DE FEBRERO. PRIMER EXAMEN PARCIAL. Materia lecciones 1 A 4
(INCLUYE LECTURAS OBLIGATORIAS)
LECCION 6 . 20 DE FEBRERO. PRINCIPIOS BASICOS DE PROBABILIDAD
Variable aleatoria discreta
Probabilidad clásica
Combinaciones y permutaciones
Ejemplos monedas y dados. Función de probabilidad. Esperanza matemática
Distribución binomial, media y variancia. Uso de la tabla
LECCION 7. 27 DE FEBRERO. PRINCIPIOS BASICOS DE PROBABILIDAD.
Distribución Poisson. Uso de la tabla.
Práctica
LECCION 8. 6 DE MARZO. PRACTICA
Práctica lecciones 6 y 7
LECCION 9. 13 DE MARZO. SEGUNDO EXAMEN PARCIAL. Materia lecciones 6 a 8
LECCION 10. 20 DE MARZO. PROBABILIDADES
Variable aleatoria continua
Distribución normal, estandarización. Uso de tabla normal estándar
Práctica probabilidades
LECCION 11. 27 DE MARZO. INFERENCIA ESTADISTICA
Parámetros y estimadores. Media y variancia. Propiedades de los estimadores (SOLO
ENUNCIADO)
2
3
Distribución de la media muestral. Error estándar del promedio.
Intervalos de confianza para µ y para P. Interpretación
LECCION 12. 3 DE ABRIL. INFERENCIA ESTADISTICA. PRUEBA DE HIPOTESIS
Tamaño de la muestra.
Concepto de prueba de hipótesis. Tipos de error
Prueba de hipótesis para la media de la población. Para la diferencia de medias. Para P
LECCION 13. 10 DE ABRIL. MUESTRAS PEQUEÑAS.
Distribución t Student. Uso de la tabla
Intervalos de confianza
Prueba de hipótesis para la media de la población. Para la diferencia de medias. Para P
LECCION 14. 17 DE ABRIL. PRACTICA LECCIONES 12 Y 13
LECCION 15. 24 DE ABRIL. TERCER EXAMEN PARCIAL
LECCION 16. 1º DE MAYO. EXAMEN REPOSICION
REQUISITOS PARA APROBAR EL CURSO
Examen lecturas obligatorias
Examen parcial N° 1
Examen parcial N° 2
Examen parcial N° 3
CONCEPTO
10%
25%
25%
25%
15%
SE APRUEBA CON NOTA DE 80
TENDRAN DERECHO AL EXAMEN DE REPOSICION LOS ESTUDIANTES CON
PROMEDIO DE 67.5 A MENOS DE 77.5
EXAMEN DE REPOSICION: COMPRENDE TODA LA MATERIA
ASISTENCIA:
POR REGLAMENTACION DE UNIBE: CON MAS DE 3 AUSENCIAS SE PIERDE EL
CURSO
BIBLIOGRAFÍA
ELEMENTOS DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Miguel Gómez Barrantes, Editorial UCR
NOTAS DEL PROFESOR RICARDO QUESADA, MBA
NOTAS DEL PROFESOR DR. ALFREDO BLANCO
EJERCICIOS DE PRACTICA PREPARADOS POR EL PROFESOR
TABLAS ESTADISTICAS
Departamento de Publicaciones Universidad de Costa Rica (SI SE TRABAJA CON
FOTOCOPIA, DEBE SER DE TODAS LAS TABLAS, NO PARTE DE ELLAS)
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