Bioestadistica

Asignatura: BIOESTADÍSTICA
Código: 18521
Centro: Facultad de Medicina
Titulación: Medicina
Nivel: Grado
Tipo: Formación básica
Nº de créditos: 6
ASIGNATURA / COURSE TITLE
BIOESTADÍSTICA / BIOSTATISTICS
1.1.
Código / Course number
18521
1.2.
Materia / Content area
II.5. BIOESTADÍSTICA
1.3.
Tipo / Course type
Formación básica
1.4.
Nivel / Course level
Grado
1.5.
Curso / Year
1º
1.6.
Semestre / Semester
1º
1.7.
Número de créditos / Credit allotment
6 créditos ECTS
1.8.
Requisitos previos / Prerequisites
No hay requisitos previos.
1.9.
Requisitos mínimos de asistencia a las sesiones
presenciales / Minimum attendance requirement
La asistencia es muy recomendable a todas las sesiones presenciales y es requerida
en las sesiones de evaluación.
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Asignatura: BIOESTADÍSTICA
Código: 18521
Centro: Facultad de Medicina
Titulación: Medicina
Nivel: Grado
Tipo: Formación básica
Nº de créditos: 6
1.10. Datos del equipo docente / Faculty data
DEPARTAMENTO DE MEDICINA PREVENTIVA, SALUD PÚBLICA Y MICROBIOLOGÍA
Facultad de Medicina
• Datos del profesor:
Nombre: Juan Francisco Casanova Domingo (COORDINADOR)
Despacho: D-33-A
Teléfono: 914975472
Dirección electrónica: [email protected]
Página Web personal: http://www.uam.es/casanovadomingo
• Datos de la profesora:
Nombre: María del Rosario López Giménez
Despacho: D-33
Teléfono: 914975436
Dirección electrónica: [email protected]
Página Web personal:
• Datos del profesor:
Nombre: José Javier García Gómez
Despacho: D-33-A
Teléfono: 914975472
Dirección electrónica:
Página Web personal:
• Datos del colaborador docente:
Nombre: Juan José de la Cruz Troca (COORDINADOR DE PRÁCTICAS)
Despacho: D-35
Teléfono: 914975437
Dirección electrónica:
Página Web personal:
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Asignatura: BIOESTADÍSTICA
Código: 18521
Centro: Facultad de Medicina
Titulación: Medicina
Nivel: Grado
Tipo: Formación básica
Nº de créditos: 6
1.11. Objetivos del curso / Course objectives
• El objetivo de la asignatura es que el alumno sea capaz de: Comprender e
interpretar los resultados estadísticos en la literatura médica. Diseñar y realizar estudios
de investigación estadísticos sencillos utilizando la metodología estadística. Conocer
algún programa informático de análisis estadístico. Conocer los principios del método
científico, la investigación biomédica y el ensayo clínico.
• Esto se traduce en que al terminar la asignatura el alumno haya adquirido las
siguientes COMPETENCIAS:
SABER
1. Conocer los conceptos básicos de Bioestadística y su aplicabilidad a las
ciencias biomédicas
2. Diseñar estudios observacionales y experimentales.
3. Conocer las principales técnicas estadísticas y su aplicación.
4. Distinguir entre muestra y población. Técnicas de muestreo y diseño de
experimentos.
5. Analizar de modo descriptivo un conjunto de datos.
6. Conceptos de probabilidad y distribuciones teóricas más importantes en
ciencias biomédicas y su aplicación.
7. Concepto de inferencia estadística.
8. Construir e interpretar intervalos de confianza para medias y
proporciones.
9. Contrastes de hipótesis y conocer sus limitaciones.
10. Conocer la relación entre intervalos de confianza y contraste de
hipótesis.
11. Interpretar el valor P y obtener conclusiones.
12. Distinguir entre muestras independientes y apareadas.
13. Distinguir entre métodos paramétricos y métodos no paramétricos.
14. Comparaciones con variables cuantitativas.
15. Análisis de variables cualitativas.
16. Medidas de asociación de variables cualitativas.
17. El problema de las comparaciones múltiples.
18. Conocer el concepto e interpretación de los estudios de regresión y
correlación lineal simple
19. Conocer el concepto e interpretación de análisis de supervivencia.
20. Análisis multivariante. Regresión lineal múltiple y regresión logística.
21. Conocer el concepto, finalidad y diseño de un Ensayo Clínico.
Metaanálisis.
22. Utilidad y aplicaciones de programas informáticos de estadística.
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Titulación: Medicina
Nivel: Grado
Tipo: Formación básica
Nº de créditos: 6
SABER HACER
SABER INTERPRETAR
1. Diseñar y planificar un estudio 1. Interpretar los niveles de precisión,
observacional y experimental.
confianza y error en las conclusiones de
un estudio estadístico.
2. Análisis descriptivo de datos.
2. Transformaciones de variables para
que se verifiquen las especificaciones
del modelo .
3. Calcular intervalos de confianza 3. Las medidas de asociación entre
para medias y proporciones, variable cualitativas utilizando las tablas
determinando el tamaño adecuado de contingencia.
de la muestra.
4. Construir las hipótesis de un 4. Los resultados de la comparación de
contraste y calcular el nivel de variables cuantitativas (medias) por
significación (valor P).
métodos
paramétricos
y
no
paramétricos.
5. Comparar variables cuantitativas 5. La necesidad y utilidad de calcular los
(medias).
intervalos de credibilidad en la regresión
lineal
e
interpretación
de
los
coeficientes.
6. Analizar variables cualitativas. 6. Los coeficientes de la ecuación de
(tablas
de
contingencia). regresión múltiple y logística.
Comparación de proporciones.
7. Calcular el coeficiente de 7. Los resultados del análisis de
correlación y la ecuación de supervivencia
univariante
y
regresión lineal.
multivariante.
8. Elegir según su conveniencia 8. Metodología estadística de una
entre pruebas paramétricas y no publicación científica.
paramétricas.
9. Manejar un paquete estadístico
a nivel de usuario.
1.12. Contenidos del programa / Course contents
INTRODUCCIÓN
1. El Método Estadístico en Medicina.
OBTENCIÓN DE DATOS
2. El muestreo.
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Tipo: Formación básica
Nº de créditos: 6
3. El diseño de experimentos. Ensayos Clínicos.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
4. Medidas que definen una distribución de datos.
5. Representaciones gráficas de datos médicos.
PROBABILIDAD Y DISTRIBUCIONES
6. Teoría de la probabilidad. Teorema de Bayes.
7. Distribuciones de probabilidad.
8. Distribuciones típicas en Biomedicina.
INFERENCIA Y ESTIMACIÓN
9. Introducción a la Inferencia Estadística.
10. Estimación de poblaciones a partir de muestras.
CONTRASTE DE HIPÓTESIS Y COMPARACIÓN EN VARIABLES
CUANTITATIVAS
11. Contraste de Hipótesis y Comparación de Medias
12. Comparación de dos muestras en variables cuantitativas I.
13. Comparación de dos muestras en variables cuantitativas II.
14. Comparación de dos muestras mediante intervalos de confianza.
15. Predeterminación del tamaño muestral.
16. Comparación de varias muestras. Análisis de la varianza I.
17. Análisis de la varianza II.
AJUSTE A DISTRIBUCIONES
CUALITATIVAS
Y
ANÁLISIS
CON
VARIABLES
18. Bondad de ajuste de distribuciones teóricas.
19. Asociación y comparación de caracteres cualitativos. I.
20. Asociación y comparación de caracteres cualitativos. II.
CORRELACIÓN Y REGRESIÓN
21. Correlación de variables cuantitativas. I.
22. Correlación de variables cuantitativas. II.
23. Leyes biológicas experimentales.
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Tipo: Formación básica
Nº de créditos: 6
24. Ecuaciones de regresión.
PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS
25. Pruebas no paramétricas I.
26. Pruebas no paramétricas II.
ESTADÍSTICA AVANZADA
27. Análisis multivariante. Análisis de la varianza 2 factores. ANCOVA.
28. Regresión lineal múltiple. Regresión logística.
29. Análisis de la supervivencia.
30. El método estadístico en las publicaciones científicas. Meta-análisis.
1.13. Referencias de consulta / Course bibliography
Teoría
CARRASCO DE LA PEÑA J. El método estadístico en la investigación médica.
Ciencia 3. 1995.
LE C.T., BOEN J.R. Health and Numbers. Basic Biostatistical Methods. Willey-Liss.
1995.
MARTÍN ANDRÉS A., LUNA DEL CASTILLO J.D. Bioestadística para las ciencias
de la salud. Norma. 2004.
MARTÍNEZ GONZÁLEZ, M.A., SÁNCHEZ VILLEGAS, A., FAULÍN FAJARDO, J.
Bioestadística amigable. Díaz de Santos.2006.
MILTON J.S. Estadística para Biología y Ciencias de la salud. McGraw-Hill
Interamericana. 2001.
ROSNER B. Fundamentals of Biostatistics. Duxbury Press. 1995.
SENTÍS J., PARDELL H., COBO E., CANELA J. Bioestadística. Masson. 2003.
Ejercicios y Problemas
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Titulación: Medicina
Nivel: Grado
Tipo: Formación básica
Nº de créditos: 6
CARRASCO J.L., LÓPEZ M.R.,CASANOVA J.F., GARCÍA J.J., PUEYO A.,
HORTELANO M. Ejercicios y problemas de Estadística Médica. Ciencia 3. 1994.
ROSNER B. Study Guide for Fundamentals of Biostatistics. Duxbury Press. 1995.
SPIEGEL, M.R. Estadística. McGraw-Hill. 1970.
2.
Métodos docentes / Teaching methodology
• La docencia reglada en esta materia se basa fundamentalmente en actividades
presenciales. Las actividades no presenciales corren a cargo del alumno.
• Las actividades presenciales de docencia se desglosan en
. Clases magistrales
. Seminarios y Tutorías
. Prácticas con ordenador
(30 horas)
(16 horas)
(6 horas)
→ A su vez, los Seminarios y Tutorías se componen de
. Resolución de Ejercicios o Cuestiones
. Asistencia a una conferencia
. Tutorías
3.
(12 horas)
(1 hora)
(3 horas)
Tiempo de trabajo del estudiante / Student
workload
Clases magistrales
Clases prácticas
Tutorías a lo largo del semestre
Presencial
Seminarios
Conferencia
Realización del examen final
Estudio a lo largo del semestre
No presencial
Preparación del examen
Número total de horas de trabajo: 25 h x 6 ECTS/h
Nº de horas
30 h (20%)
6h
(4%)
3h
(2%)
12 h
(8%)
1 h (0,7%)
2 h (1,3%)
86 h (57,3%)
10 h (6,7%)
150 h
Porcentaje
36 %
64 %
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Nivel: Grado
Tipo: Formación básica
Nº de créditos: 6
4.
Métodos de evaluación y porcentaje en la
calificación final / Evaluation procedures and
weight of components in the final grade
EVALUACIÓN FINAL (EXAMEN)
a) PARTE GENERAL
…………………………………………………..….. 8
Puntos
. [ Ejercicios o Problemas ]
. Preguntas tipo test
(incluyendo preguntas preguntas basadas en el planteamiento de un
problema)
. Preguntas “abiertas”
b)
CONFERENCIA
………………………………………………...……….. 1
Punto
. Se incluirán en el examen preguntas sobre la conferencia
EVALUACIÓN CONTINUA
c) EVALUACIÓN DE LAS PRÁCTICAS CON ORDENADOR …… 1 Punto
. En la última sesión de prácticas se contestará un cuestionario con ayuda
del programa estadístico.
MANTENIMIENTO DE LOS RESULTADOS DE LA EVALUACIÓN
. Las calificaciones de las prácticas con ordenador y de la conferencia se
mantendrán hasta el siguiente año académico, salvo que el alumno prefiera
examinarse de nuevo de ello. Las calificaciones en la parte general del
examen sólo serán válidas para la convocatoria en que se obtengan.
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Nivel: Grado
Tipo: Formación básica
Nº de créditos: 6
5.
Cronograma* / Course calendar
Contenido
Semana
Horas Horas
pr.
no pr.
5
8
3
5
4
6
3
5
2
4
1
2
3
5
T1. El Método Estadístico en Medicina
T2. El muestreo
1
T3. El diseño de experimentos Ensayos Clínicos
T4. Medidas que definen una distribución de datos
T5. Representaciones gráficas de datos médicos
S1. Seminario Obtenc. datos y Estadística Descriptiva
2
T6. Teoría de la probabilidad. Teorema de Bayes
T7. Distribuciones de probabilidad
T8. Distribuciones típicas en Biomedicina
3
S2. Seminario Probabilidad y Distribuciones I
S3. Seminario Probabilidad y Distribuciones II
T9. Introducción a la Inferencia Estadística
T10. Estimación de poblaciones a partir de muestras
4
Tut1. Tutoría 1
T11. Contraste de Hipótesis y Comparac. de Medias
5
6
T12. Comparac. dos muestras variables cuantitativas I
S4. Seminario Inferencia y Estimación
T13. Comparac. dos muestras variables cuantitativas II
T14. Comparac. dos muestras mediante interv. conf.
7
S5. Seminario C. de Hipótesis y Comparac. Medias I
T15. Predeterminación del tamaño muestral
8
S6. Seminario C. de Hipótesis y Comparac. Medias II
1
2
9
T16. Comparac. varias muestras. Análisis varianza I
6
9
T17. Análisis de la varianza II
S7. Seminario Predeterminación del tamaño muestral
P1. Práctica con ordenador I
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Titulación: Medicina
Nivel: Grado
Tipo: Formación básica
Nº de créditos: 6
T18. Bondad de ajuste de distribuciones teóricas
10
S8. Seminario Análisis de la varianza
T19. Asociación y Comparac. de caracteres cualitat. I
2
4
4
7
5
8
4
7
6
9
3
5
2
10
T20. Asociación y Comparac. de caracteres cualitat. II
11
T21. Correlación de variables cuantitativas I
S9. Seminario Ajuste distrib. y Análisis caract. cualitat.
T22. Correlación de variables cuantitativas II
T23. Leyes biológicas experimentales
Tut2. Tutoría 2
12
T24. Ecuaciones de regresión
S10. Seminario Correlación y Regresión
T25. Pruebas no paramétricas I
T26. Pruebas no paramétricas II
13
S11. Seminario Pruebas no paramétricas
P2. Práctica con ordenador II
T27. Análisis multiv. Análisis varianza 2 fact. ANCOVA
T28. Regresión lineal múltiple Regresión logística
14
T29. Análisis de la supervivencia
P2. Práctica con ordenador III (Evaluación Prácticas)
T30. El mét. estad. en las public. científ. Meta-análisis
S12. Seminario Estadística Avanzada
15
Tut3. Tutoría 3
C. Conferencia
16
Examen
• Todas las actividades presenciales que aparecen son de una hora
aproximadamente, a excepción de las prácticas, cuya duración estimada es de 2 horas
cada una.
• El número de horas no presenciales es una estimación en promedio.
Lógicamente puede variar en función de las características individuales de cada alumno.
• Pueden producirse ligeras variaciones por necesidades de coordinación con el
horario conjunto (“damero”) de las asignaturas de primer curso.
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