Estadística Descriptiva e Inferencial

1.DATOS DE IDENTIFICACIÓN DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE
Clave de la UA
Horas
presenciales
Nombre de la UA:
Área de formación:
Línea de formación:
Elaborado por:
Horas de trabajo
independiente
Total de
horas
32
32
Estadística Descriptiva e Inferencial
Optativa
Fecha de elaboración:
64
Valor en
créditos
4
Dra. Karla Susana Barrón Arreola
Dra. Laura Isabel Cayeros López
Dr. Jesús A. Madera Pacheco
Mayo de 2014
2. PRESENTACIÓN
El curso “Estadística descriptiva” es un curso de carácter teórico-práctico y busca lograr
que el estudiante de doctorado sea capaz de aplicar las principales herramientas de
análisis estadístico que permitan transformar datos en información y realice
adecuadamente los procesos de comprobación de hipótesis. Se abordará: 1. Análisis
descriptivo, 2. Muestreo y series de datos , 3. Prueba de hipótesis y 4. Análisis
multivariable.
El alumno con los conocimientos adquiridos en esta asignatura será capaz de analizar
el comportamiento de una a tres variables aplicando las herramientas estadísticas
descriptivas y el análisis de series de tiempo, además de manejará las técnicas de la
inferencia estadística para predecir el comportamiento de las variables en estudio.
Además contrastará los supuestos o afirmaciones que se hagan en una investigación.
Y con la técnica del análisis multivariable definirá las relaciones y el tipo de asociación
entre los datos estadísticos.
3. OBJETIVO
Dotar al estudiante de doctorado de herramientas estadísticas la recolección y análisis
de datos dentro de las Ciencias Sociales.
4. RELACIÓN CON EL PERFIL DE EGRESO
Este seminario se inserta en la línea de formación Especializante y se ofrece como
Optativa, en el afán de dotar a los y las estudiantes de herramientas estadísticas para el
análisis cuantitativo, cuando así lo requiera, de sus proyectos de investigación.
5. CONTENIDOS
1.
INTRODUCCIÓN
1.1.
Definición
1.2.
Aplicaciones
1.3.
Conceptos básicos
2.
2.1.
2.2.
2.3.
2.4.
2.5.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Distribuciones de frecuencia
Medidas de tendencia central
Medidas de dispersión
Momentos
Medidas de forma y concentración
3.
3.1.
3.2.
3.3.
3.4.
3.5.
3.6.
NÚMEROS ÍNDICES Y SERIES DE TIEMPO
Números índices, simples, complejos
Índices de precios y cantidad
Deflactación de series económicas
Análisis de series de tiempo
Concepto de una serie de tiempo
Definición y análisis de los componentes
4.
4.1.
4.2.
4.3.
REGRESION Y CORRELACIÓN LINEAL SIMPLE
Regresión lineal
Correlación lineal
Covarianza
5.
5.1.
5.2.
5.3.
5.4.
INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD
Enfoques de probabilidad
Axiomas de probabilidad
Reglas de probabilidad
Teorema de Bayes
6.
6.1.
6.2.
6.3.
6.4.
6.5.
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
Variable aleatoria
Esperanza matemática
Varianza
Distribuciones Binomial y Poisson
Distribución normal y t de student
7.
7.1.
7.2.
7.3.
7.4.
7.5.
MUESTREO Y ESTIMACIONES
Conceptos básicos de muestreo
Teorema del límite central
Propiedades los estimadores puntuales
Intervalo de confianza
Tamaño de muestra
8.
8.1.
8.2.
8.3.
8.4.
CONTRASTE DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICAS
Fundamentos para realizar la prueba de hipótesis
Prueba de hipótesis referente a medias
Prueba de hipótesis referente a proporciones
Analisis de varianza
9.
9.1.
CONTRASTE DE HIPÓTESIS NO PARAMÉTRICA
Prueba de hipótesis con la distribución Ji-cuadrada
9.2.
Prueba de hipótesis con la distribución gamma
10.
10.1.
10.2.
10.3.
10.4.
ANALISIS MULTIVARIABLE
Análisis de componentes principales
Análisis factorial
Análisis discriminante
Análisis de conglomerados
6. ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS Y DE APRENDIZAJE
ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS
ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE
Exposiciones teóricas de contenidos de
Resúmenes críticos de la bibliografía
clase con ayuda de TIC’s.
básica reflejando ideas principales, dudas,
ejemplos empíricos.
Lecturas de los temas centrales del curso Exposiciones individuales de los
contenidos del curso
Ejercicios en clase de los distintos temas
Elaboración y presentación de ejercicios
del curso
7. PROCEDIMIENTOS PARA LA EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
ACTIVIDAD
PROCEDIMIENTOS
Comentarios analíticos que reflejen la bibliografía básica
Expresión argumentada de dudas
Discusión en clase
Postura en cuanto a la pertinencia y relación con el tema de
investigación
Participación en las actividades sugeridas ya sea por el
Productos de clase
docente o los expositores
Presentación de los ejercicios programados para trabajo
Trabajo independiente
independiente
Cuidando argumentación, limpieza, redacción, ortográficas,
Trabajo final
ideas originales.
8. CRITERIOS CALIFICACIÓN
Control de lectura
Productos de clase
Ejercicios de trabajo independiente
Trabajo final
Total
20%
20%
30%
30%
100%
9. CRITERIOS DE ACREDITACIÓN
 La calificación mínima aprobatoria es de 80, en una escala del 0 al 100
 Asistencia a mínimo 80% de las sesiones y actividades propuestas
10. BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
Elorza, Haroldo (2000). Estadística para las ciencias sociales y del comportamiento.
México: Editorial Oxford.
Hanke, John E. y Arthur Reitsch (1995). Estadística para negocios. Primera edición.
Madrid: Editorial Irwin.
Infante, Gil Said y Guillermo P. Zárate de Lara (1986). Métodos Estadísticos. México:
Editorial Trillas.
Kohler, Heinz (1996). Estadística para negocios y economía. México: Editorial CECSA.
Lévy Mangin, Jean-Pierre y Jesús Varela Mallou (2003). Análisis multivariable para
ciencias sociales. Primera edición. Madrid: Editorial Pearson Educación.
Lind, Douglas A., William G. Marchal y Robert D. Mason (2004). Estadística para
administración y economía. Onceava Edición. México. Editorial Alfaomega.
Mason, Robert D. y Douglas A. Lind y William G. Marchal (2000). Estadística para
administración y economía. Primera edición. México: Editorial Alfaomega.
Montiel, Torres A. M., F. Rius Díaz, y F. J. Barón López (1996). Estadística Económica
Empresarial. Primera edición. Madrid: Editorial Prentice Hall.
Peréz López, César (2002). Estadística aplicada a través de excel. Primera edición.
Madrid: Editorial Prentice Hall.
Shao, Stephen P. (1976). Estadística para Economistas y Administradores de Empresas
México: Editorial Herrero Hnos.
Stevenson, William J. (1981). Estadística para Administración y Economía México:
Editorial Harla.
Triola, Mario F. (2004). Estadística. Novena Edición. México. Editorial Pearson
Educación.
Webster, Allen L. (1995). Estadística aplicada a la empresa y a la economía. Segunda
Edición Madrid: Editorial McGraw-Hill-Irwin.
Weimer, Richard C. (1996). Estadística. . Primera Edición. México: Editorial Grupo
Patria Cultural.
11. PERFIL PROFESIOGRÁFICO
El/la docente deberá tener grado de Doctorado, con formación en Estadística
Descriptiva e Inferencial