VegSyt-DSS: herramienta para la toma de decisiones en el manejo de la fertilización N en cultivos hortícolas de invernadero Marisa Gallardo Departamento de Agronomía Universidad de Almería M. Gallardo (Universidad de Almería) Razones para mejorar el manejo del N Reducir contaminación de acuíferos con NO3- lixiviado desde los invernaderos (legislación autonómica, nacional y europea) Presión de la sociedad y de consumidores para reducir el impacto ambiental de la agricultura Reducir costes económicos M. Gallardo (Universidad de Almería) ¿Cómo podemos mejorar el manejo del N? MANEJO DE N DE SEGURIDAD (basado en incertidumbre) Reemplazar INCERTIDUMBRE por INFORMACIÓN MANEJO DE N MEJORADO (basado en información) Análisis de N en suelo Sistemas de ayuda a la toma de decisiones (DSS) y modelos de simulación Monitorización de N en planta M. Gallardo (Universidad de Almería) VEGSYST-DSS- herramienta de ayuda al manejo del N en fertirriego en cultivos de invernadero Inputs Datos climáticos • Temperatura y HR invernadero Radiación solar exterior • • • Especie Ciclo de cultivo Encalado • Profundidad sistema radicular Aplicaciones estiércol N mineral inicial • Datos de cultivo Datos de suelo • • Outputs • Necesidades de N • Necesidades de riego • Concentración N solución (Valores diarios, semanales, mensuales o estacionales) Especies: tomate, pimiento, pepino, calabacín, berenjena, melón y sandia Recomendaciones de riego y N en fertirriego y riego por goteo adaptables a variaciones en especie, medio de cultivo, clima, ciclo de cultivo, invernadero, cubierta M. Gallardo (Universidad de Almería) Componentes del VegSyst-DSS Modelo VegSyst El modelo de simulación calcula valores diarios/estacionales de: • Producción de materia seca • Extracción de N del cultivo • Evapotranspiración del cultivo (ETc) + DSS • Balance de N diario • Volumen de riego considerando la salinidad del agua y la uniformidad del sistema de riego M. Gallardo (Universidad de Almería) Modelo VegSyst Materia seca total 0.8 20 0.6 15 Radiación 0.4 0.2 0.0 0 50 100 150 200 MST (t ha-1) Temperatura fi-PAR Fraccion rad. interceptada 10 5 0 0 DDT 50 100 150 200 DDT Curva crítica N Temperatura y Radiación exterior N crítico- contenido mínimo de N en planta para obtener máxima biomasa M. Gallardo (Universidad de Almería) Fuentes N en suelo 1. N min inicial 2. N mineralizado desde estiércol 3. N mineralizado MO suelo Modelo VegSyst ETc N extraído por el cultivo (demanda) Factor de Eficiencia N disponible del suelo Factor de Eficiencia CE agua CU Volumen de riego Necesidades de N Concentración de N en solución (mmol L-1) M. Gallardo (Universidad de Almería) Presentación del software Añadir información a la base de datos Crear proyecto nuevo Descargar proyecto (existente) M. Gallardo (Universidad de Almería) Primer paso- Añadir información a la base de datos Clima Estiércol Sistema de riego Suelo M. Gallardo (Universidad de Almería) Añadir archivo Excel con datos de clima M. Gallardo (Universidad de Almería) Archivo Excel con datos de clima- por defecto datos históricos de Cajamar CAJAMARHISTORICAL degrees Name Latitude DOY 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Tmax 36 19.6 19.6 19.7 20.0 20.2 18.9 18.9 18.8 19.2 18.8 20.2 19.8 19.8 19.5 20.2 19.3 21.1 20.3 20.5 21.0 21.1 20.5 21.1 21.0 minutes Tmin N/S 48N 7.5 7.4 6.9 6.9 7.3 6.7 6.2 6.3 6.2 6.7 6.9 6.9 6.5 7.3 7.0 6.8 7.1 6.9 7.5 6.9 7.0 7.3 7.0 7.0 RHmax 90.4 91.6 92.2 92.1 92.1 93.4 93.1 92.0 92.6 91.9 90.7 93.9 91.6 91.8 92.3 91.9 91.4 91.4 91.3 89.5 91.5 93.2 92.5 90.2 RHmin SR outside (MJ m-2 d-1) TR 60.3 8.24 57.4 8.98 59.6 8.98 58.4 9.31 58.8 9.30 56.2 8.60 60.2 8.89 59.6 8.65 57.7 9.74 57.7 8.11 62.8 9.06 61.1 9.63 60.1 10.27 61.3 9.02 60.6 9.13 61.0 9.17 58.9 10.21 59.3 9.88 57.4 9.89 57.4 10.10 60.4 10.64 62.3 9.48 59.3 9.77 58.3 10.18 M. Gallardo (Universidad de Almería) 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 Creación archivo de estiércol Oveja Total N Descriptio content Mineralization coefficients (%) (%) n Year Year 2 Year 3 Year 4 1 Almeria 2.2 39 22 7 4 Ave-1 hens fresh 4.5 90 10 5 5 Ave-2 broilers and turkeys, fresh 3.8 75 5 5 5 39 Ave-3 broilers and turkeys, aged 3 2.8 60 5 5 4 90 4 2 2 22 Dairy fresh 3.5 50 15 5 5 42 12 6 4 75 15 10 5 40 25 6 3 35 15 10 5 20 10 5 5 Tipo estiércol Estiércol Almería Contenido N (%) 2.2 Materia seca 0.64 Densidad 0.7 Tasa mineralización Tasa mineralización Cerdo Tasa mineralización liquid 7 Liquido en tanque 4 Vacuno-1 fresh Vacuno-2 dry Vacuno-3 dry 3 3.5 2.5 1.5 Vacuno-4 dry 1 Tasa mineralización M. Gallardo (Universidad de Almería) Configuración riego Simple-1.5 x 0.5 Creación archivo de riego Caudal gotero (L/h) 3 Líneas simples de goteros 1.5 0.5 Distancia entre líneas Distancia entre goteros Líneas pareadas de goteros 1.2 Distancia entre líneas alejadas 0.8 Distancia entre líneas pareadas 0.5 Distancia entre goteros M. Gallardo (Universidad de Almería) Creación archivo de suelo Nombre Enarenado Densidad aparente t/m3) 1.4 0.2 Profundidad radicular (cm)-excluyendo arena N orgánico del suelo (%) 0.08 1 Tasa de mineralización anual (%) M. Gallardo (Universidad de Almería) Creación proyecto nuevo Fecha última aplicación estiércol Ecuación de ETo Nombre Superficie invernadero Medio cultivo Volumen de estiércol aplicado Tipo de estiércol Manejo del Encalado Sin Encalado Fecha de aplicación Clima Cultivo Fecha de eliminación Suelo Siembra o trasplante Transmisividad tras encalado Configuración riego Salinidad Fecha trasplante Fecha fin cultivo Considera coeficiente uniformidad N mineral en suelo inicial M. Gallardo (Universidad de Almería) Manejo de la salinidad Salinidad del agua de riego Cultivo en suelo Conductividad eléctrica del agua Cultivo en sustrato Fracción de drenaje M. Gallardo (Universidad de Almería) Descargar un proyecto existente M. Gallardo (Universidad de Almería) Resultados globales - En Pantalla- Gráficos y tabla - Descarga de archivos (Excel) Valores diarios durante el ciclo Días después trasplante Volumen riego Minutos de riego M. Gallardo (Universidad de Almería) Fertilizante Concentración N N en solución Descarga resultados Excel Informe resumido Informe detallado Riego Extracción N Aportes de N del suelo Necesidades de fertilizante M. Gallardo (Universidad de Almería) Informe detallado- valores diarios Necesidades hídricas ETo - Volumen riego Kc - Tiempo de riego ETc - Tiempo semanal Extracción N Aportes N del suelo Necesidades de N - Extracción N diaria - N min suelo día y acumul. - Necesidades N (diarias acuml. y semanales) - Extracción estacional - N mineralizado N - Aporte total N - Concentración N semanal Y en periodos de 4 semanas M. Gallardo (Universidad de Almería) Resultados intermedios M. Gallardo (Universidad de Almería) Análisis de escenarios en tomate Ciclo: 15 agosto al 15 de enero Blanqueo hasta el 15 de octubre EC= 1.5 dS/m, UC=0.95 Goteros 1.5 x 0.5 y 3 L/h ESCENARIO Ciclo N min suelo (kg N ha-1) Estiércol (m3 ha-1) Tomate-1 Comentarios Otoñoinvierno 0 0 Tomate 2 Otoñoinvierno 200 0 Tomate 3 Otoñoinvierno 100 50 Estiércol (un año antes de siembra) Tomate 4 Primavera 100 50 Estiércol (un año antes de siembra) Suelo referencia (N solo desde fertilizante) Comparación de escenarios (tomate otoño) 350 Extraccion N cultivo Aportes N suelo N fertilizante 309 300 45% N (kg/ha) 250 221 221 200 40% 221 222 200 171 186 150 100 50 9.4 0 TOM-1 0 N min y Sin estiercol TOM-2 TOM-3 200 N min 100 Nmin + estiércol Cultivo de tomate de otoño-invierno 14 TOM-1 14 TOM-1 12 TOM-2 12 TOM-2 9.5 TOM-3 REF 8 5.4 6 4.9 4 N (mmol L-1) [N] mmol L-1 10 6 4 2 0 0 50 100 Tiempo (DDT) 150 200 REF 8 2 0 TOM-3 10 0 50 100 Tiempo (DDT) 150 200 Comparación cultivo de tomate de otoño-invierno y de primavera A S O N D E E Cultivo otoño-invierno M A M J F Cultivo primavera TOM-3 14 REF TOM-4 10 N (mmol L-1) N (mmol L-1) 12 8 6 4 TOM-3 12 REF 10 TOM-4 8 6 4 2 2 0 14 0 50 100 Tiempo (DDT) 150 0 0 50 100 Tiempo (DDT) 150 100 kg N ha-1 min inicial y 50 m3 ha-1 de estiércol aplicado un año antes; el cultivo de primavera no se blanquea VegSyt-DSS El software se puede descargar en la pagina web del grupo: http://www.ual.es/GruposInv/nitrogeno/VegSyst-DSS.shtml Esperamos vuestros comentarios y sugerencias para incorporarlos en la segunda versión ([email protected]) M. Gallardo (Universidad de Almería) Referencias • Gallardo, M., Giménez, C., Martínez-Gaitán, C., Stöckle, C.O., Thompson, R.B., and Granados, M.R. (2011). Evaluation of the VegSyst model with muskmelon to simulate crop growth, nitrogen uptake and evapotranspiration. Agric. Water Manag. 101, 107–117 • Giménez, C., Gallardo, M., Martínez-Gaitán, C., Stöckle, C.O., Thompson, R.B., and Granados, M.R. (2013). VegSyst, a simulation model of daily crop growth, nitrogen uptake and evapotranspiration for pepper crops for use in an on-farm decision support system. Irrig. Sci. 31, 465–477. • Gallardo, M., Thompson, R.B., Giménez, C., Padilla, F.M., and Stöckle, C.O. (2014). Prototype decision support system based on the VegSyst simulation model to calculate crop N and water requirements for tomato under plastic cover. Irrig. Sci. 32, 237–253. • Gallardo, M., Fernández, M.D., Giménez, C., Padilla, F.M., and Thompson, R.B. (2016). Revised VegSyst model to calculate dry matter production , critical N uptake and ET c of several vegetable species grown in Mediterranean greenhouses. Agric. Syst. 146, 30–43. M. Gallardo (Universidad de Almería) Artículos divulgativos • Gallardo M., Thompson, R.B., Padilla, F.M. (2014). Sistema de apoyo a la toma de decisiones basado en el modelo VegSyst para calcular la [N] en fertirriego en tomate de invernadero. Horticultura, 313: 20-38 • Gallardo M., Thompson, R.B. (2015). Software VegSyst-DSS para calcular la dosis de riego, necesidades de N y la concentración de N en fertirriego en cultivos hortícolas de invernadero. Horticultura, 321: 16-21 Pagina web del grupo de Nitrógeno y Riego de Cultivos de la UAL • http://www.ual.es/GruposInv/nitrogeno M. Gallardo (Universidad de Almería)