MAESTRÍA EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN 1.

MAESTRÍA EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN
1.- ASIGNATURA:
2.- CICLO
2
5.- HORAS / SEMANA
3
INVESTIGACION CIENTIFICA I
3.- CLAVE
4.- SERIACIÓN
MCCFP0205
6.- HORAS / SEMESTRE
7.CON
INDEPENDIENTES CRÉDITOS
DOCENTE
33
47
5
8.- AULA, TALLER,
LABORATORIO
AULA
9.- OBJETIVO GENERAL DE LA ASIGNATURA
El alumno al término del semestre podrá citar, analizar y explicar innumerables trabajos de investigación
relacionados con los paradigmas físico, cognitivo y social en las ciencias computacionales
10.- VÍNCULOS CON LOS OBJETIVOS GENERALES DEL CURRICULUM
Esta materia le permitirá al alumno poner en práctica conocimientos sobre matemáticas discretas, algoritmos,
complejidad, lenguajes de programación, programación de sistemas, programación de aplicaciones e
inteligencia artificial en general, en la evaluación y diseño de trabajos de investigación
CARRERA
MAESTRÍA EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN
1.- ASIGNATURA
2.- CICLO
3.- CLAVE
INVESTIGACION CIENTIFICA I
2
MCCFP0205
11.- HORAS
ESTIMADAS
INDEPEN
DIENTES
12.- TEMAS Y SUBTEMAS
13.-OBJETIVO
6
11
Explicar los paradigmas físico,
cognitivo y social en la investigación
en ciencias computacionales
9
12
9
12
9
12
1. INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN
CIENTÍFICA APLICADA A LA
COMPUTACIÓN
1.1. Epistemología y ciencia de la
información
1.2. Paradigma físico
1.3. Paradigma cognitivo
1.4. Paradigma social
2. PARADIGMA FÍSICO, CAMPOS DE
INVESTIGACIÓN
2.1. Teoría de la información
2.2. Teoría de códigos
2.3. Gestión de microprocesadores
2.4. Criptografía
2.5. Protocolos de transmisión de datos
2.6. Seguridad informática
2.7. Técnicas de especificación formal
2.8. Modelos matemáticos
3. PARADIGMA COGNITIVO, CAMPOS DE
INVESTIGACIÓN
3.1. Agentes inteligentes
3.2. Aprendizaje automatizado
3.3. Sistemas conexionistas: computo
paralelo y sistemas distribuidos
3.4. Visión artificial
3.5. Robótica
3.6. Lenguajes artificiales
3.7. Reconocimiento del lenguaje natural
3.8. Interfaces intuitivas y paradigmas de
interacción
3.9. Realidad virtual
4. Paradigma social, campos de
investigación:
4.1. Redes de computadoras
4.2. Sistemas colaborativos
4.3. Recuperación de información
4.4. Tecnologías web
4.5. Web 2
4.6. Programas de aplicación para
empresas e instituciones
CON
DOCENTE
Reseñar y explicar investigaciones en
el campo del paradigma físico de
investigación en ciencias de la
computación
Reseñar y explicar investigaciones en
el campo del paradigma cognitivo de
investigación en ciencias de la
computación
Reseñar y explicar investigaciones en
el campo del paradigma social de
investigación en ciencias de la
computación
CARRERA
MAESTRÍA EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN
1.- ASIGNATURA
2.- CICLO
3.- CLAVE
INVESTIGACION CIENTIFICA I
2
MCCFP0205
14.- ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE
15. CRITERIOS GENERALES Y PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN DE LA ASIGNATURA.
NUM.
PORCENTAJE
PORCENTAJE
DE
TEMA
CON DOCENTE:
INDEPENDIENTES:
DE
EVALUACIÓN
EVALUACIÓN
Tema 1
Presentación del tema
Investigación Individual
Examen Teórico
50%
Artículos de Investigación
30%
Descripción Guiada
Reafirmación de Temas
Examen Rápido
10%
Tareas de Comprensión
10%
Tema 2
Presentación del tema
Investigación Individual
Examen Teórico
50%
Artículos de Investigación
30%
Descripción Guiada
Reafirmación de Temas
Examen Rápido
10%
Tareas de Comprensión
10%
Tema 3
Presentación del tema
Investigación Individual
Examen Teórico
50%
Artículos de Investigación
30%
Descripción Guiada
Reafirmación de Temas
Examen Rápido
10%
Tareas de Comprensión
10%
Tema 4
Presentación del tema
Investigación Individual
Examen Teórico
50%
Artículos de Investigación
30%
Descripción Guiada
Reafirmación de Temas
Examen Rápido
10%
Tareas de Comprensión
10%
16.-RECURSOS DIDÁCTICOS:
Pizarrón
Plumones
eNotes
eBooks
Computadora
Cañón proyector
Bibliografía
17.- BIBLIOGRAFÍA
Nagel. E (2006). La Estructura De La Ciencia: Problemas De La Lógica De La Investigación Científica.
Paidos. España.
Lama, A. (2004). Estrategias Para Elaborar Investigaciones Científicas. Trillas. México.
Cegarra, J. (2004). Metodología De La Investigación Científica Y Tecnológica. Díaz de Santos. España.
CARRERA
MAESTRÍA EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN
1.- ASIGNATURA
2.- CICLO
3.- CLAVE
INVESTIGACION CIENTIFICA I
2
MCCFP0205
18.- PERFIL PROFESIONAL DEL DOCENTE
La estipulada en el acuerdo 279 del Diario Oficial de la Federación, de fecha 10 de julio de 2000, en el
artículo 10, capitulo II, apartado I, incisos a ó b.
Disciplinas del ámbito de competencia:
Teoría de la Computación
Hardware
Software
Redes de Telecomunicaciones
Sistemas Abiertos/Distribuidos
Cómputo móvil
Inteligencia Artificial
Área de Formación:
Maestría en ciencias computacionales o equivalente
Formación Docente requerida:
Cursos básicos de: Didáctica general, tecnología educativa y Psicolog.
Experiencia docente en el área.
Conocimientos de:
Dominio de la materia que impartirá.
Experiencia profesional en el ámbito propio de la materia a desarrollar.
Actualización constante en su área de especialidad.
Manejo de diversidad de fuentes clásicas y actuales sobre la temática del curso.
Habilidad para:
Planeación
Manejo de estrategias didácticas esenciales
Evaluación
Relación maestro-alumno
Destrezas para:
Inducir y motivar al tema
Actitudes de:
Amabilidad
Apertura a los comentarios del otro
Aceptación hacia el alumno
Empatía