ESTADISTICA ECONOMICA I LICENCIATURA EN ECONOMIA

ESTADISTICA ECONOMICA I
LICENCIATURA EN ECONOMIA -1er CURSO (10,5 créditos)
AÑO ACADEMICO 2008/09
Francisco Javier Callealta Barroso
José Miguel Casas Sánchez
Emilia Isabel Martos Gálvez
Pablo J. Alonso González
I. DESCRIPTIVA (6 créditos)
Lección 1.- INTRODUCCIÓN
La Estadística: campos de aplicación. Población, elementos y caracteres. Métodos de observación de una
población. Fuentes estadísticas. Estadística Descriptiva. Etapas de un estudio estadístico.
Lección 2.- ESTADISTICA UNIDIMENSIONAL
Datos cualitativos y datos cuantitativos. Tabulaciones. Distribuciones de frecuencias: absolutas, relativas y
acumuladas. Representaciones gráficas. Transformación Lineal de Variables.
Lección 3.- MEDIDAS DESCRIPTIVAS DE LOS DATOS
Introducción. Medidas de posición: no centrales y centrales.. Medidas de dispersión. Momentos. Medidas de
asimetría y curtosis. Tipificación. Medidas de concentración.
Lección 4.- ESTADISTICA BIDIMENSIONAL
Introducción. Distribuciones estadísticas de dos caracteres. Tabulación. Representaciones gráficas.
Distribuciones marginales y condicionadas. Independencia.
Lección 5.- REGRESION Y CORRELACION
Introducción. Líneas de regresión. Regresión mínimo-cuadrática: rectas de regresión. Coeficientes de
regresión. Coeficientes de determinación y de correlación. Predicción. Introducción a la regresión no lineal.
Lección 6.- NUMEROS INDICES
Introducción. Indices simples. Indices compuestos. Elaboración de índices por grupos. Tasa de variación,
Repercusión y participación. Criterios para la selección de números índices. Propiedades. Algunos problemas
que se plantean en la elaboración de números índices: cambio de base, renovación y enlace. Indices de valor
y deflación de series económicas. El Indice de precios al consumo y otros índices.
Lección 7.- ESTUDIO DESCRIPTIVO DE LAS SERIES TEMPORALES
Introducción. Componentes de las series temporales. Determinación de la tendencia. Determinación de la
componente estacional. Desestacionalización. Tasas de crecimiento.
Lección 8.- ANALISIS ESTADISTICO DE ATRIBUTOS
Introducción. Análisis de un solo atributo. Análisis de dos atributos. Distribuciones marginales y
condicionadas. Tablas de contingencia. Medidas y coeficientes.
II. PROBABILIDAD (4,5 créditos)
Lección 9- FENOMENOS ALEATORIOS Y PROBABILIDAD
Introducción. Fenómenos aleatorios. Sucesos y operaciones con sucesos. Definiciones de probabilidad:
clásica, frecuentista y subjetiva. Definición axiomática de probabilidad. Probabilidad condicionada. Teorema
de la probabilidad total. Teorema de Bayes. Independencia de sucesos.
Lección 10- VARIABLES ALEATORIAS Y SUS DISTRIBUCIONES
Variables aleatorias unidimensionales. Distribución de probabilidad de tipo discreto. Distribución de
probabilidad de tipo continuo. Variables aleatorias bidimensionales. Distribuciones de probabilidad
bidimensional. Distribuciones marginales. Distribuciones condicionadas. Independencia de variables
aleatorias.
Lección 11- CARACTERISTICAS DE LAS VARIABLES ALEATORIAS
Introducción. Valor esperado de una variable aleatoria unidimensional. Momentos de una variable aleatoria
unidimensional. Otras medidas de posición y dispersión. Medidas de forma. Teorema de Markov y
desigualdad de Chebychev. Función generatriz de momentos. Sucesiones de variables aleatorias. Valor
esperado de una variable aleatoria bidimensional. Momentos de una variable aleatoria bidimensional.
Función generatriz de momentos de una variable aleatoria bidimensional.
Lección 12- ALGUNOS MODELOS DE DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE TIPO
DISCRETO
Introducción. Distribución degenerada en un punto. Distribución uniforme discreta. Distribución de
Bernouilli. Distribución binomial. Distribución geométrica. Distribución hipergeométrica. Distribución de
Poisson. Distribución multinomial.
Lección 13- ALGUNOS MODELOS DE DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD TIPO
CONTINUO
Distribución uniforme continua. Distribución normal. Teorema Central del Límite. Distribución logarítmiconormal. Distribución gamma. Distribución exponencial. Distribución beta. Distribución de Pareto.
Distribución normal bivariante.
Lección 14- DISTRIBUCIONES ASOCIADAS CON LA NORMAL
Distribución χ2 de Pearson. Distribución t de Student. Distribución F de Snedecor.
BIBLIOGRAFIA
Bibliografía básica
[1] CASAS, J.M.; SANTOS, J. (2002): Introducción a la Estadística para Economía. Ed. Centro de
Estudios Ramón Areces.
[2] CASAS, J.M. (2000): Estadística I:Probabilidad y Distribuciones. Ed. Centro de Estudios Ramón
Areces.
[3] CASAS, J.M.; GARCIA, C.; RIVERA, L.F; ZAMORA, A.I. (1998): Problemas de Estadística:
Descriptiva, probabilidad e inferencia. Ed. Pirámide.
Bibliografía complementaria
[4] ANDERSON, D.R.; SWEENEY, D.J. & WILLIAMS, T.A. (1999): Estadística para Administración
y Economía. Ed. Paraninfo.
[5] ARANDA, J.; GOMEZ, J.(1992): Introducción a la Estadística Económica y Empresarial. (2 Vols).
Ed. PPU.
[6] CASAS, J.M; CALLEALTA, F.J.; NUÑEZ, J.J.; TOLEDO, M.I.; UREÑA, C.(1986): Curso Básico
de Estadística Descriptiva. INAP. Madrid.
[7] MARTIN PLIEGO, J.J. (1994): Introducción a la Estadística Económica y Empresarial (Teoría y
Práctica). Ed. AC.
[8] URIEL, E.; MUÑIZ, M. (1988): Estadística Económica y Empresarial. Teoría y ejercicios. Ed. AC.
[9] SANZ, J.A.; VEDATE, A.; RIVAS, A.; GONZALEZ, J. (1996): Problemas de Estadística
Descriptiva y Empresarial. Ed. Ariel.
Bibliografía para practicas de Informática
[10] PÉREZ, C. (2001). Técnicas Estadísticas con SPSS. Ed. Prentice-Hall
[11] VISAUTA, B. (1999). Análisis Estadístico con SPSS para Windows (Vol. 1). Ed. Mc Graw Hill
EVALUACION
La evaluación de los conocimientos del alumno se llevará a cabo mediante la realización de
exámenes, con las siguientes características:
Parte teórica (4 puntos): No se admite ningún tipo de material.
Compuesta por una batería de preguntas tipo test (donde cada pregunta acertada puntúa
positivamente el doble que resta cada pregunta mal contestada), por una batería de cuestiones
teóricas a responder brevemente de forma razonada, o por una combinación de ambos tipos
de preguntas.
Parte práctica (6 puntos): Se admite únicamente la información contenida en el libro: “TABLAS
Y FORMULAS ESTADISTICAS” de J.M. Casas Sánchez y calculadora científica no programable.
No se admite ningún otro tipo de material.
Esta parte estará compuesta por dos o tres ejercicios prácticos (uno de ellos, en el primer
cuatrimestre, relativo a las Prácticas Informáticas).
Para que se puedan sumar las notas de teoría y problemas, es necesario obtener un mínimo del 30%
de la puntuación de cada parte; es decir, un mínimo de 1,2 puntos en teoría y 1,8 puntos en las prácticas.
Nota importante sobre los exámenes parciales:
1º Se realizará un examen parcial (optativo) sobre la materia correspondiente al primer Cuatrimestre
2º Los alumnos con menos de 4 puntos en este primer parcial se presentarán a toda la asignatura en
el final de Junio.
3º Los alumnos con 4 puntos o más pueden optar por presentarse a todo, o sólo al segundo parcial,
en la convocatoria de Junio.
Si se presentan al final completo, pierden la nota del primer parcial
Si se presentan sólo al segundo parcial, para aprobar la asignatura completa necesitan un mínimo de 4 puntos
en cada parcial y que la media sea igual o superior a 5 puntos.
4º No se guarda ninguna nota para la convocatoria de Septiembre.