TUTOR ANDRES JOSE ALVAREZ AMEZQUITA 2015 LAS

TUTOR
ANDRES JOSE ALVAREZ AMEZQUITA
2015
LAS VARIABLES Y SU OPERACIÓN
Por operación de las variables definimos la forma y la organización que le damos en
nuestra investigación a la forma de la recolección de los datos, y será la fuente de
construcción de los instrumentos de captura de datos, sean estos cuestionarios,
formularios o encuestas.
La forma como definimos y operacionalizamos las variables, macaran la estructura de
cómo se organizaran y de cómo se presentan los resultados de los trabajos donde se
recolecten datos; se puede decir en todo trabajo diario y rutinario, en especial en los de
administración en salud, y de los de salud en todo ambiente.
En estos trabajos los datos que obtenemos los debemos mostrar en cuadros, gráficas,
análisis, de forma que su presentación enseña una realidad que es presentada en forma
de número e interpretada en forma de conocimiento.
QUE SON LAS VARIABLES:
El concepto de variable es crítico en estadística, critico referimos a que es su estructura
básica de trabajo; los análisis críticos en estadísticos buscan aclarar como varían los
elementos de observación dentro de sus características, y estos es lo que hace un
estadística y un profesional en las áreas de conocimiento humano.
Por variables definimos la parte constitutiva de los términos de la observación desde la
parte conceptual como desde la parte operacional.
Por parte constitutiva de los términos de la observación, nos referimos a cómo la
característica de los términos cambian en los sucesos de la rutina de la existencia y que se
perciben en la observación o en la captación de sus características; estos cambios les
damos un sentido percepcional, o sea si una características constitutiva de los términos de
la observación no cambia, decimos que esa variable no tiene variabilidad, por tanto no se
define como variable de observación; por ejemplo en un salón de clase de solo hombres,
esa característica constitutiva del salón de clases (término de la observación) como es el
sexo de los estudiantes, no es objeto de observación debido a que no cambia.
La definición de las variables requiere un conocimiento a profundidad de los términos de
las observaciones; por simple que sea, digamos definir el tipo de sexo en un salón de
clases, si no sabemos que es un salón de clases de solo hombres y preguntamos el sexo de
los estudiantes, la respuesta será más que obvia.
Por sentidos de las percepciones definiremos todo aquello que nos ayuda a interpretar
como se presentan las características de esas variables; generalmente les damos un
carácter de expresión de palabras o números, pero pueden ser percepciones auditivas,
visuales, táctiles, etc., o mecánicas, o sea con instrumentos de captación de datos. Hay
que destacar que estos últimos, son más fiables que las percepciones humanas, y
controlamos algo que en la captación de los datos definimos como sesgos de captación de
los datos.
Así las variables serán tan infinitas como el investigador o el analista desee, pero tan
clásicas que deben ceñirse a patrones ya establecidos por el conocimiento; así el sexo de
las personas, lo definimos en las características básicas de ser hombre o mujer, masculino
o femenino, etc, e incluiremos los aspectos que la investigación o la captación de datos a
la que nos enfrentamos requiere.
CLASIFICACION
Las variables generalmente se clasifican según el análisis que siguen y se asocian a los
conceptos de hipótesis estadísticas; una característica especial de las variables es que al
definir como se analizan unas con otras, y de estos análisis se establecen los tipos del
estudios y organización de la estadística, estas son estadística univariada, bivariada, y
multivariada.
CAUSA - EFECTO
A este aspecto nos referimos si una variable, o sea una característica de algo que
observamos es propia de ese elemento de observación o es ajena y que nos enfocan con
los conceptos de independencia o dependencia; la definición clásica de independencia de
una variables es aquella observación y datos que no pueden predecirse o definirse desde
otros observaciones, digamos, la orientación sexual, es una variable independiente del
sexo de las personas, por naturaleza definimos que el comportamiento sexual es
orientado según el sexo contrario.
Otras aseveración de la dependencia - independencia de las variables estará relacionado
con el análisis que les daremos y de cómo se organizan previamente en el plan de análisis
que se construye; esto lo definimos como análisis a priori.
Acá el concepto de
dependencia es llevado a un concepto de resultado y el concepto de independencia a un
concepto de explicación, o sea de que una característica de una observación es resultado
de otra.
CATEGORIZACIÓN
Las variables constitutivas de los términos de la observación deben cumplir ciertas
características inherentes a la observación y disciplinares de toda lógica de observación.
Estas categorías deben estar presentes en la definición de las variables:
Exhaustiva: una variable debe contener lo máximo que un investigador o analista desea de
una observación, y lo máximo que puede ser observado. Ejemplo, en caso de análisis de
admisiones a un centro de salud, el concepto admisiones, puede debe ser definido como
la entrada a los centros de salud por todas sus puertas, como son la consulta, las
urgencias, la hospitalización, y no solo observaciones las urgencias.
Excluyente: una variable debe contener aspectos de observación que no incorpore
elementos de otras variables, y no debe traslaparse en los rangos de observación que se
desea obtener. Ejemplo, en las admisiones, debemos observar cuales son de día y cuales
son nocturnas, así el tiempo de admisión, el día lo definimos de 6 am a 6pm, y la noche
desde las 6.01 pm y hasta 5.59 am del día siguiente.
Discriminante: una variable debe ser capaz de describir con exactitud lo que desea
observar y logra trasladar otras observaciones a las variables contiguas del análisis (si
estas están constituidas o determinadas).
Ejemplo, en la determinación del
comportamiento de la atención en los centros de salud, el comportamiento de la atención
las personas hipertensas, debe ser capaz de discriminar cuales están adheridos a los
tratamientos médicos y cuales no.
Obedecer a un solo criterio de clasificación: una variable debe tener una sola forma de
clasificarse o categorizarse, y no tener confusiones con su observación. Ejemplo, en el
análisis clásico de la edad, los niños menores de un año, sus edades se definen en meses
de edad y se clasifican en menores de 1 año y entre 1 a 4 años.
TIPOS DE MEDICION
Por niveles de medición de las variables, hacemos referencia a las características que le
daremos en la precepción de las características de la observación, o del elemento
observado dentro de nuestro proceso de observación y la forma como está (la
observación) la trasladamos a los conceptos que construimos para su análisis.
Diremos entonces que una variable es de tipo cualitativo si nos referimos a las esencias de
sus naturaleza y la observación toma el concepto de su característica; ejemplo, el sexo de
las personas, o sea ser hombre o mujer, es de tipo cualitativo, por que expresa la
naturaleza de las misma; en este caso definimos que es una variable dicotómica, por que
toma dos valores; las variables cualitativas, son igualmente de tipo ordinal, o sea le dan un
orden a la característica observada; ejemplo, los ingresos de las familias del país se define
según cumplan algunos límites de localización de sus ingresos en dinero y se les da el
nombre de pobreza extrema, pobreza, medios ingresos y altos ingresos; aunque se base
en una conteo de ingresos, la clasificación del ingreso se da en cuatro órdenes, siendo el
primero más o menos importante que el cuarto.
Cuando la característica de observación le damos una expresión numérica, definimos que
es una variable de tipo cuantitativo; los datos numéricos pretender darle una explicación
más racional, o sea más estricta a las observaciones, y generalmente se apoyan en datos
mecánicos para determinar la característica observada; a estos datos también les
definimos variables numéricas.
Estas variables presentan dos características, o son
discretas, o sea se basan en el conteo y aparición de las características de los datos,
ejemplo, las personas que ingresan a la consulta del centro de salud en el mes. Este dará
valores mayores que uno y no presentan porciones del ingreso, digamos una personas no
se cuenta por medio ingreso, así venga en silla de ruedas; para tener control de este
datos, se usa un torniquete de conteo de personas, o sea no tener sesgos en el conteo.
Las otra característica es ser continuas, o sea se describen cuantos datos o resultados
según los datos que uno desee recolectar, y usamos medios de captación mecánicos (si es
necesario) para su determinación; ejemplo clásico, es la medición de la temperatura del
cuerpo del enfermo; así colocamos un termómetro (sea de mercurio o de luz) y definimos
la temperatura corporal (36,7 o 37,2 °C).
Respecto a los datos, estos pueden tomar un carácter numérico siendo de tipo
cualitativos; estos son elementos de registro pero no están refiriendo que la variable sea
de tipo cuantitativo; si deseamos que el valor del sexo sea 1 para hombres y 2 para
mujeres, esto quiere decir que el uno refiere a ellos y 2 a las otras, pero ni el uno o el dos
dicen que el uno es primero y la otra es después; en los datos ordinales, la pobreza
extrema la anotamos con 1, y el mayor ingreso con 4; en este caso, el uno lo consideramos
menos que cuatro, pero en la clasificación, pero no en un orden numérico. Igualmente
sucede con las mediciones cuantitativas, podemos pasar de un orden numérico o uno no
numérico y definir los datos discretos como ordinales, digamos las edades que se
clasifican en grupos etarios, como se explicó en la edad de los niños, y las escalas
continuas se pueden clasificar según los límites de los datos que le daremos en el análisis,
digamos con fiebre si la persona tiene más de 37,0 °C.
Las escalas de medición se establecen como se describen en la tabla siguiente, y se
explican algunos análisis iniciales que le daremos a estas variables según la escala que le
asignemos en la investigación.
Tabla de escalas de medición
Cualitativas
Cuantitativas
nominal
ordinal
pertenencia
orden
numéricas
intervalo
razón
Igualdad o arbitrario
0 absoluto
análisis
discretas
contar
continuas
medir
Valores absolutos
decimales
proporción
promedios
porcentajes
desviación estándar
LA MATRIZ DE LAS VARIABLES:
La matriz de las variables es una forma esquemática de plasmar en el trabajo de
estadística cómo estoy determinado las variables, cómo son sus características, que es lo
que se quiere expresar de ellas y demás elementos de trabajo organizado y teórico.
Con esta matriz definimos la operación de las variables que vamos a revisar o investigar y
la presentación de los datos que estamos recolectando. En ellas se plasman los anteriores
conceptos básicos, en conjunto con algunos adicionales que hacen parte de las mismas.
Variable: es como deseamos llamar a nuestra observación; generalmente es un nombre
corto, monosilábico. (Sexo, edad, curso, etc.)
Definición: es la descripción técnica operacional que estamos observando; es como está
definida en los términos teóricos y prácticas del análisis. (Curso: matricula activa al curso
de bioestadística de la carrera administración en salud de la escuela de ciencias de la salud
de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia).
Tipo: Es la forma de expresar el dato que estamos observando como una expresión de
algo, o una expresión numérica, (cualitativa o cuantitativa); esta características guiará en
primera instancia el análisis.
Nivel de Medición: Como se comporta la medición dentro de la observación según el tipo
de variable; (sexo, hombre - mujer, será nominal dicotómica; curso: matriculado, en curso
de matrícula, no matriculado, será ordinal; edad: edad en años desde nacimiento
continua)
Categoría: Son las características de la variable como la hemos construido; en el ejemplo
incorporado a la matriz, se describe el que las paredes de la casa son de tipo, Paja, Metal,
Madera, Bahareque, Cemento - ladrillo.
Unidad de medida: es la característica básica para el análisis que le daremos a esos datos;
estará basada en el tipo de variable y su nivel de medición; para el ejemplo de las paredes
según la tabla de escalas de medición contaremos cuantas son y que porcentaje son de
cada categoría.
Código: son el valor que asignaremos a cada categoría a de aparición de los datos de las
variables o los valores que toma esa variables al determinar sus características; en el caso
de variables numéricas, se define si expresan números enteros, con decimales.
LA TABLA DE OPERACIÓN DE LAS VARIABLES.
Variable
Definición
Tipo
Nivel de
Medición
Paja
Material con la
Tipo Paredes de
la vivienda
cual
elaboradas
Metal
están
las Cualitativa
Nominal
paredes de la
familiar
Bahareque
ladrillo
Número
de
personas
que
integran
familia
Madera
Cemento,
casa
Composición
Categoría
Unidad de
Código
medida
Porcentaje
de 0
viviendas según 1
tipo de material 2
de construcción 3
de las paredes.
4
Distribución de
la Cuantitativa
Razón
0an
por
frecuencias
de na
los integrantes.
grupo
Ninguno
Nivel educativo
Nivel educativo
alcanzado por el
jefe del hogar.
Primaria
Cualitativa
Ordinal
Secundaria
Técnica
Universitaria
Na: no aplica n: infinito
Porcentaje
de
cada una de las
categorías
del
nivel educativo
0
1
2
3
4