sistemas expertos

SISTEMAS EXPERTOS
Descripción del Curso
El curso Sistemas expertos correspondiente a las electivas disciplinares
del programa de Ingeniería de sistemas ofertado por la Universidad
Nacional Abierta y a Distancia UNAD, tiene como objetivo principal
introducir los conceptos fundamentales de los sistemas expertos para
que el estudiante se familiarice e identifique cuando un sistema puede
llamarse experto y a su vez analizar las componentes del mismo,
identificar la lógica y la carga de reglas y hechos que componen un
sistema experto mediante las técnicas y lenguajes mas usados para su
elaboración.
Cuenta con tres unidades didácticas:
Unidad 1: Visión general de los sistemas expertos y la inteligencia
artificial
Unidad 2: Desarrollo de un sistema experto
Unidad 3. Aprendizaje de los sistemas expertos
Intencionalidades Formativas
Propósito
Preparar al estudiante y enfocarlo en la investigación para dar
soluciones a problemas complejos, por ello es necesario tener las bases
teóricas, conocer los componentes de los sistemas expertos, el proceso
de desarrollo y la aplicación en diferentes áreas de este tipo de
sistemas, con el ánimo de poder plantear soluciones importantes para el
desarrollo de la región y del país.
Competencias Generales
El estudiante comprende e interpreta los conceptos fundamentales de los
Sistemas Expertos, con el ánimo de conocer como el Sistema Experto simula el
comportamiento de un experto humano en el sentido de que es capaz de decidir
cuestiones complejas.
El estudiante adquiere los conocimientos básicos y la importancia de la solución
de problemas de IA, su estudio y aplicaciones en las diferentes disciplinas.
El estudiante identifica las aplicaciones comunes de los Sistemas Expertos en las
diferentes áreas del conocimiento.
Estructura
Primera Unidad
Capítulos
Temas
Visión General de la IA
Fines de la IA
VISIÓN GENERAL DE
LOS SISTEMAS
EXPERTOS Y LA
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
INTRODUCCIÓN A LOS
Características de la IA
CONCEPTOS BÁSICOS DE LA Funcionamiento básico de la IA
IA.
Principales ramas de la IA
Visión general de los sistemas expertos
¿Qué es un sistema experto?
VISIÓN GENERAL DE LOS
SISTEMAS EXPERTOS
Ventajas de los sistemas expertos
Comparación de los sistemas expertos
Futuro de los sistemas expertos
Campos de aplicación
Otros campos de aplicación
CAMPOS DE APLICACIÓN,
TAREAS QUE REALIZAN Y
EJEMPLOS DE SISTEMAS
EXPERTOS
Tareas que realizan los sistemas
expertos
Ejemplos de sistemas expertos
Aplicaciones actuales
Estructura
Segunda Unidad
Capítulos
Temas
Generalidades
ARQUITECTURA Y
ELEMENTOS DE LOS
SISTEMAS EXPERTOS
Arquitectura de un sistema experto
Elementos de un sistema experto I
Elementos de un sistema experto II
Elementos de un sistema experto III
Desarrollo de un sistema experto
DESARROLLO DE
Motor de inferencia
UN SISTEMAS
PROCESO DE DESARROLLO Identificación de patrones
EXPERTOS
DE UN SISTEMA EXPERTO Fase de reglas
Ejemplos de un motor de inferencia
Sistemas basados en conocimiento
Estructura de un sistema basado en conocimiento
SISTEMAS EXPERTOS
BASADOS EN
CONOCIMIENTO
Fases en la adquisición del conocimiento
Metodología para la construcción de un SE
Ejemplos de construcción de un SE, problema de
monitorización
Estructura
Tercera Unidad
Capítulos
Temas
Sistemas Basados en Reglas
APRENDIZAJE DE
LOS SISTEMAS
EXPERTOS
Sistemas Expertos Probabilísticos
TIPOS DE SISTEMAS
Redes Bayesianas
EXPERTOS
Sistemas Basados en Casos
Redes Neuronales Artificiales
Lenguajes utilizados en la construcción de SE
LENGUAJES UTILIZADOS Herramientas y SHELLS utilizados en la
construcción de SE
Representación del conocimiento
Reglas de producción
Estructuras Frame
Conceptos básicos
Tipos de operadores de Prolog
INTRODUCCIÓN A PROLOG
Construcción de reglas de producción en Prolog
Estructura de un programa en Prolog
Ejemplo programa en Prolog
Elementos
Módulo Sistemas Expertos – UNAD – 2009
PROLOG / Francois Giannesini, Henry Kanoui, Robert Paseroy Michael Van
Canaghen .-- s.c: Editorial Iberoamericana.
Patrick Henry Winston , Inteligencia Artificial , Editorial Iberoamericana
astillo, E., Gutierrez, J.M. y Hadi, H (1997), Expert Systems and Probabilistic Network
Models. Springer, New York. Versión Española editada por la Academia Española de
Ingeniería.
Inteligencia
artificial
material
:http://www.cs.upc.edu/~bejar/docencia/ia.html
consultado
en
A.Madruga, Conceptos básicos sobre sistemas expertos, 2012 consultado en
:https://cibernetica.wordpress.com/2012/12/04/conceptos-basicos-sobre-sistemasexpertos/
Actividades
Actividad Inicial
Exploración de los contenidos del curso y el entorno
Actividad - Trabajo Colaborativo 1
Solucionar el trabajo colaborativo No. 1
Actividades - Trabajo Colaborativo 2
Solucionar el trabajo colaborativo No. 2
Actividades - Trabajo Colaborativo 3
Solucionar el trabajo colaborativo No. 3
Evaluación Final
Solución al Trabajo Final