modelización - Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales

VI CONVOCATORIA PARA LA REALIZACIÓN DE ACTIVIDADES DE FORMACIÓN DOCENTE EN
CENTROS, TITULACIONES Y DEPARTAMENTOS
2015-2016
Título del curso:
MODELIZACIÓN DE REGRESIÓN MULTINIVEL CON STATA
Calendario y Horario:
- Sesión 1: Lunes 1 de febrero (9:30-13:30 h.)
- Sesión 2: Lunes 1 de febrero (16:00-19:00 h.)
- Sesión 3: Martes 2 de febrero (9:30-11:30 h.)
- Sesión 4: Martes 2 de febrero (16:00-19:00 h.)
Duración: 12 horas presenciales y 8 no presenciales.
Precio:
1. SIN COSTE para los alumnos del Doctorado en Ciencias Económicas y Empresariales de
la Universidad de Granada aportando justificante de matrícula en ese título. Plazas
Disponibles: 10.
2. SIN COSTE para profesores y becarios que figuren en el Plan de Ordenación Docente de
la Universidad de Granada. Plazas Disponibles: 20.
Lugar: Aula por determinar de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
Ponente, cargo y centro:
Ana I. Moro Egido
Prof. Titular Universidad
Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
Objetivos:
El objetivo general de este curso es que los alumnos adquieran los conocimientos necesarios
para estimar modelos de regresión multinivel e interpretar correctamente los resultados de
dichos modelos.
Objetivo fundamental será la comprensión de los conceptos, la capacidad de elección del
método en la resolución de los problemas prácticos que se planteen y la utilización del
programa STATA.
En particular los objetivos de este curso son:
• Comprender las implicaciones y consecuencias del uso de modelos de regresión
tradicionales cuando existe una estructura de datos jerárquica o grupal (por ejemplo,
estudio comparado de países).
• Adquirir los conocimientos necesarios para estimar modelos de regresión multinivel
con variables dependientes continuas.
•
Conocer cómo se deben interpretar los resultados de la estimación y las implicaciones
de estos resultados.
Programa:
Tema 1: DATOS JERÁRQUICOS
1.1.- ¿Qué son datos multinivel?
1.2.- La estructura de datos multinivel
1.3.- ¿Por qué se necesitan modelos especiales para los datos jerárquicos?
1.4.- Aplicación con Stata
Tema 2: COMPARACIÓN DE GRUPOS
2.1.- Regresión de un nivel para la media
2.2.- Regresión multinivel para la media de los grupos
2.3.- Partición de la varianza
2.4.- Contraste del efecto grupo
2.5.- Estimación de los efectos por grupo
2.6.- Aplicación con Stata
Tema 3: REGRESIÓN MULTINIVEL (RAMDOM INTERCEPT)
3.1.- Modelo de intercepto aleatorio
3.2.- Aplicación: Scottish Youth Cohort Trends
3.3.- Aplicación con Stata
Tema 4: REGRESIÓN MULTINIVEL (RAMDOM SLOPE)
4.1.- Modelo de pendiente aleatoria
4.2.- Coeficiente de partición de la varianza
4.3.- Aplicación con Stata
Tema 5: EXTENSIONES DE LA REGRESIÓN MULTINIVEL
5.1.- Efectos contextuales
5.2.- Interacciones entre niveles
5.3.- Varianza a nivel 1 compleja
5.4.- Medidas de bondad de ajuste
5.6.- Aplicación con Stata
Metodología y requisitos para el adecuado seguimiento del mismo:
El curso tendrá una duración total de 20 horas, de las cuales 12 horas serán presenciales en las
que se llevarán a cabo clases teórico-prácticas y discusión de casos prácticos. Adicionalmente
se diseñan otras 8 horas no presenciales, destinadas a la realización de los casos prácticos que
el alumno no haya podido completar en el transcurso de las horas presenciales autorizadas por
el docente. El curso, por tanto, cuenta con diferentes tipos de sesiones:
• Teóricas: en estas sesiones se presentarán por parte del profesor los principales conceptos
y resultados.
• Prácticas presenciales: se proporcionará a los alumnos el material para realizar ejercicios
de aplicación de las clases teóricas a resolver con Stata durante las clases presenciales al
final de cada item teórico impartido.
• Discusión e interpretación de casos prácticos en el aula derivados de las prácticas
presenciales.
• Prácticas no presenciales tutorizadas: el alumno podrá seguir teniendo el apoyo del
docente para la realización de todos aquellos casos prácticos indicados en el temario que o
bien no haya sido posible acabar por parte del alumno o bien se dejen como extensiones
propuestas por el docente.
Al comienzo del curso los asistentes dispondrán de la documentación necesaria para su
seguimiento. Durante las clases prácticas los asistentes deberán disponer de un ordenador
personal con el software Stata instalado para la gestión de bases de datos y análisis
estadísticos.
Por tanto, se proporcionará al alumno
• Manual del curso: incluye las notas para el seguimiento de las sesiones teóricas.
• Datos: contiene las bases de datos para la realización de las sesiones prácticas.
• Programas: incluye los programas para el seguimiento de las sesiones prácticas.
Los requisitos serán tener un conocimiento básico de econometría y Stata.
Evaluación: Se tendrá en cuenta la asistencia, con un mínimo exigible de asistencia del 80% de
las sesiones, así como la participación. La evaluación final será de APTO o NO APTO.
Destinatarios/as: doctorandos de la Universidad de Granada y personal docente e
investigador que figuren en el Plan de Ordenación Docente de la Universidad de Granada para
el curso 2015-2016.
Información y matrícula: Los/as interesados/as deben inscribirse rellenando el siguiente
formulario
https://docs.google.com/forms/d/1wd2TKhrzG0z4xoJixu8bhBMaHHJZrR9zPeblhxl7Yvk/edit?us
p=sharing
Las plazas se ocuparán por estricto orden de llegada.