1-¿Qué es una clave principal?

1-¿Qué es una clave principal?
Cuando defines una clave principal en Access estás definiendo un campo dentro de
una tabla que es especial en el sentido de que es el que es el guía que identifica cada
registro y te permite mantener la tabla permanentemente ordenada.
Tener una clave principal te ayuda a que el trabajo con la tabla sea más fácil, lo cuál
se traduce en que Access realice operaciones de búsqueda y ordenación de forma
más rápida.
Cuando defines una clave principal en una tabla, ésta debe ser única, significa que no
puedes encontrar dos valores repetidos para ese campo dentro de la tabla.
Para definir una clave principal en una tabla en Access, solo tienes que editar la
estructura de la tabla, elegir el campo que quieres definir como clave principal y hacer
clic sobre el icono de llave amarilla.
2-¿Qué es un índice?
El índice de una base de datos es una estructura de datos que mejora la velocidad de
las operaciones, permitiendo un rápido acceso a los registros de una tabla en una
base de datos. Al aumentar drásticamente la velocidad de acceso, se suelen usar
sobre aquellos campos sobre los cuales se hacen frecuentes búsquedas.
El índice tiene un funcionamiento similar al índice de un libro, guardando parejas de
elementos: el elemento que se desea indexar y su posición en la base de datos. Para
buscar un elemento que esté indexado, sólo hay que buscar en el índice dicho
elemento para, una vez encontrado, devolver el registro que se encuentre en la
posición marcada por el índice.
Los índices pueden ser creados usando una o más columnas, proporcionando la base
tanto para búsquedas rápidas al azar como de un ordenado acceso a registros
eficiente.
3-Tipos de Bases de Datos: Planas y relacionales
Tipos de bases de datos
Existen varios tipos de bases de datos; cada tipo de base de datos tiene su propio
modelo de datos (los datos de cómo está estructurado). Entre ellas se incluyen;
Modelo plano, modelo jerárquico, modelo relacional y modelo de red.
El modelo de base de datos plana
En un modelo de base de datos global, hay dos dimensiones (estructura plana) de
conjunto de datos. Por ejemplo, hay una columna de información y dentro de esta
columna, se supone que cada dato se referirá a la otra. Por ejemplo, un modelo de
base de datos plana sólo
El Modelo Relacional
El modelo relacional es el más popular tipo de base de datos y una herramienta
extremadamente potente, no sólo para almacenar información, también para acceder a
ella. Las bases de datos relacionales son organizadas en forma de tablas. La belleza
de un cuadro es que la información se puede acceder o añadir sin reorganizar las
tablas. Una tabla puede tener muchos registros y cada registro puede tener muchos
campos.
Cuadros que a veces se llaman una relación. Por ejemplo, una empresa puede tener
una base de datos denominada los pedidos de los clientes, dentro de esta base de
datos serán diferentes tablas o relaciones de todos los relativos a los pedidos de los
clientes. Tablas pueden incluir la información del cliente (nombre, dirección, contacto,
información, número de cliente, etc.) y otras tablas (relaciones), como las órdenes que
el cliente compró anteriormente (esto puede incluir un número de artículo, la
descripción del artículo, cantidad de pago, la forma de pago, etc.). Cabe señalar que
cada registro (grupo de campos) en una base de datos relacional tiene su propia clave
principal. Una clave principal es el único campo que hace que sea fácil identificar a un
registro.
Bases de datos relacionales utilizan un programa llamado interfaz estándar SQL o
Query Language. SQL se utiliza actualmente en prácticamente todas las bases de
datos relacionales. Bases de datos relacionales son extremadamente fáciles de
personalizar para adaptarse a casi cualquier tipo de almacenamiento de datos. Usted
puede crear fácilmente las relaciones de los artículos que usted vende, los empleados
que trabajan para su empresa, etc.
4-Utilidad de las bases de datos
Desde esta opción del menú de Access, podemos realizar las siguientes
Operaciones:
• Convertir Base de datos
• Compactar y reparar base de datos
• Administrador de tablas vinculadas
• Divisor de base de datos
• Administrador del panel de control
• Asistente para convertir a SQL Server
• Crear archivo MDE
Si la base de datos en uso contiene código de Microsoft Visual Basic, la operación de
guardar la base de datos de Microsoft Access como un archivo MDE produce la
compilación de todos los módulos, la eliminación del código de origen modificable y la
compactación de la base de datos de destino. El código de Visual Basic se seguirá
ejecutando, pero no se podrá ver ni modificar, y el tamaño de la base de datos de
Access se reducirá a causa de la eliminación del código. Además, se optimizará el uso
de la memoria, con la consiguiente mejora del rendimiento.
5-Planeación y Diseño de una Base de Datos
La metodología para desarrollar una base de datos, se puede dividir en tres fases
principales: planeación, diseño y desarrollo.
En la fase de planeación se establece el modelo de la base, que implica analizar los
siguientes apartados: justificación, objetivos, usuarios, alcance, cobertura temática,
geográfica, temporal e idiomática; tipo y soportes de las fuentes documentales a
incluir, nivel de procesamiento documental: referencial, referencial con resumen,
referencial con resumen y con texto completo, productos y servicios que se
proporcionarán, definición de requerimientos de insumos, equipo, software y recursos
humanos
El diseño, comprende la selección del sistema informático o Sistema de Gestión de
Bases de Datos, el diseño de la estructura técnica de la base que a su vez incluye la
definición de 5 etiquetas y campos, elaboración de formatos de captura, definición
de campos a indizar, formatos de visualización y despliegue, pruebas de captura y
consulta de la información.
La última es la fase de operación o desarrollo de la base, implica la contratación y
capacitación del personal, compra de equipo, elaboración de los criterios, políticas
y estrategias para la localización, adquisición y selección de las fuentes a analizarse,
el diseño de un sistema de control de calidad, elaboración de manuales técnicos, de
políticas y procedimientos e implementación de un programa de promoción y difusión
6-Consultas y Relaciones (Modelo Entidad – Relación)
• Es un modelo conceptual de datos de alto nivel: Sirve para representar los conceptos
del Mundo que nos interesan con sus relaciones y características.
• Es una herramienta muy utilizada directamente o a través de otras herramientas o
programas (como Data-Architect de Sybase).
• FASES en el DISEÑO de una BASE de DATOS:
– Fases independientes del SGBD (Sistema Gestor de Bases de Datos, o DBMS,
DataBase Management System), para obtener:
• Esquema Conceptual: Definición de datos, relaciones...
• Especificación de funciones necesarias (transacciones).
– Fases dependientes del SGBD, para obtener:
• Esquema Interno: Ficheros donde almacenar datos, directorios...
• Programas para efectuar las transacciones.
7-Proyectos con Bases de Datos
Los proyectos son el ámbito donde las ideas se trasladan a la práctica, donde los
países traducen sus objetivos de reducción de la pobreza en medidas concretas.
Antes de emprender los proyectos, los países elaboran Estrategias amplias
encaminadas a reducir la pobreza y fomentar el desarrollo económico.
En el Ciclo de los proyectos se describe el proceso que estos atraviesan:
identificación, financiamiento, ejecución y evaluación. En Instrumentos de
financiamiento se examinan los diversos instrumentos que el Banco utiliza para
respaldar los proyectos de desarrollo económico y reducción de la pobreza de los
países en desarrollo.
En Políticas y procedimientos se explican las normas cuyo objeto es asegurar que los
proyectos sean racionales desde el punto de vista económico, financiero, social y
ambiental.
En Medición de resultados se detallan las distintas formas en que el Banco evalúa los
proyectos.
8-Algunos motores de Bases de Datos
MongoDB
Es una base de datos Open Source de gran rendimiento, escalable, schema-free (creo
que esto se refiere a que no es una base de datos relacional convencional, aunque no
estoy del todo seguro) y orientada a documentos (esquemas de datos tipo JSON). Hay
drivers preparados para usar esta base de datos desde lenguajes como PHP, Python,
Perl, Ruby, JavaScript, C++ y muchos más.
Hypertable
Hypertable es un sistema de almacenamiento distribuido de datos de alto rendimiento
diseñado para soportar aplicaciones que requieran máximo rendimiento, escalabilidad
y eficiencia. Se ha diseñado y modelado a partir del proyecto BigTable de Google y se
enfoca sobre todo a conjuntos de datos de gran escala.
Apache CouchDB
Como en el caso de MongoDB, este proyecto está destinado a ofrecer una base de
datos orientada a documentos que se pueden consultar o indexar en modo
MapReduce usando JavaScript. CouchDB ofrece una API JSON RESTful a la que se
puede acceder desde cualquier entorno que soporte peticiones HTTP.
Neo4j
Es un motor de persistencia completamente transaccional en Java que almacena los
datos mediante grafos, y no mediante tablas. Neo4j ofrece una escalabilidad masiva.
Puede manejar grafos de varios miles de millones de nodos/relaciones/propiedades en
una única máquina, y se puede escalar a lo largo de múltiples máquinas.
Riak
Riak es una base de datos ideal para aplicaciones web y combina:
 Una tienda con un valor clave descentralizado

Un motor map/reduce flexible

Una interfaz de consultas HTTP/JSPN amigable.
Oracle Berkeley DB
Se trata de un motor de bases de datos embebidas que proporciona a los
desarrolladores persistencia local, rápida y eficiente con una administración nula.
Oracle Berkeley DB es una librería que se enlaza directamente en nuestras
aplicaciones y permite realizar llamadas simples a funciones en lugar de enviar
mensajes a un servidor remoto para mejorar el rendimiento.
Apache Cassandra
Cassandra es probablemente uno de los proyectos NoSQL más concoidos del
mercado. Se trata de una base de datos distribuida de segunda generación con alta
escalabilidad que está siendo usada por gigantes como Facebook (que es quien la ha
desarrollado), Digg, Twitter, Cisco y más empresas. El objetivo es ofrecer un entorno
consistente, tolerante a fallos y de alta disponibilidad a la hora de almacenar datos.
Memcached
Memcached es un almacén del tipo in-memory key-value para pequeñas cadenas de
datos arbitrarios (textos, objetos) de resultados de llamadas a base de datos, llamadas
a API, o rende rizado de páginas. Está orientado a acelerar aplicaciones web
dinámicas al aliviar la carga de la base de datos.
Firebird
Firebird -no confundir con Firefox- es una base de datos relacional que puede ser
utilizada en Linux, Windows y varias plataformas UNIX, y ofrece un alto rendimiento y
potente soporte de lenguajes para procedimientos almacenados y triggers.
Redis
Redis es una base de datos avanzada del tipo fast key-value que está escrita en C y
que se puede usar como memcached, por delante de una base de datos tradicional, o
bien por sí sola de forma independiente. Tiene soporte para varios lenguajes de
programación y se utiliza en proyectos muy populares como GitHub o Engine Yard.
También hay un cliente PHP llamado Rediska que permite gestionar bases de datos
Redis.
HBase
HBase es u almacén distribuido del tipo column-oriented que puede ser también
denominado como la base de datos Hadoop. El proyecto está dirigido a ofrecer tablas
enormes de “miles de millones de filas, y millones de columnas”. Dispone de un
gateway RESTful que soporta XML, Protobug y opciones de codificación binaria de
datos.
Keyspace
Se trata de un almacén del tipo key-value con replicación consistente y que funciona
sobre sistemas operativos Windows. Keyspace ofrece una alta disponibilidad al
enmascarar los fallos de servidor y red y al aparecer como un único servicio de alta
disponibilidad.
4store
4store es un motor de almacenamiento de bases de datos y de consultas que
mantiene datos en formato RDF. Está escrito en ANSI C99, está diseñado para
funcionar en sistemas UNIX y ofrece una plataforma de alto rendimiento, escalable y
estable.
MariaDB
MariaDB es una rama compatible hacia atrás de MySQL® Database Server. Incluye
soporte para la mayoría de los motores de almacenamiento Open Source, y además
para el propio motor de almacenamiento Maria.
Drizzle
Es un fork de MySQL que se centra en ser una base de datos eficiente y estable,
sobre todo optimizada para aplicaciones de Internet y que siguen la filosofía Cloud
Computing.
HyperSQL
Es un motor de bases de datos relacionales SQL escrito en Java. HyperSQL ofrece un
pequeño pero veloz motor de bases de datos que dispone de tablas in-memory y
basadas en disco, y que soporta los modos embebidos y servidor. Además, dispone
de herramientas como una consola de comandos SQL y una interfaz gráfica para las
consultas.
MonetDB
MonetDB es un sistema de bases de datos para aplicaciones de alto rendimiento
dirigidas a la minería de datos, OAP, GIS, búsquedas XML, y recolección de
información a partir de ficheros de texto y multimedia.
Persevere
Es un motor de almacenamiento de objetos y un servidor de aplicaciones
(ejecutándose en Java/Rhino) que ofrece almacenamiento de datos dinámicos JSON
para el desarrollo rápido de aplicaciones de Internet orientadas a datos y basadas en
JavaScript
.
eXist-db
EXist-db está desarrollada a través de la tecnología XML. Almacena datos CML según
el modelo de datos de este estándar, y se caracteriza por un procesado eficiente y
basado en índices de XQuery.