USEE LAS HEERRAM MIENTASS GENÉTTICAS M MÁS AC CTUALESS Y CO ONTINU UE AVA ANZAND DO CON N SU MEEJOR ESSFUERZO O Departamen nto Técnico -- Reproduccción Anima al, S.A. de C..V. G h ha La Genómica cambiado o la industrria lechera. Como C con una nueva teccnología, hay constantess cambios y mejoramie entos. va Era Una Nuev Hasta la a fecha, la genómica ha tenido un gran impa acto sobre los l programass genéticos y de oportunida ad mejoramiento. Re epentinamen nte avanzamo os tres años en el me ejoramiento al usar toritos jóvenes de un año como pa adres y toro os genómica amente prob bados, para la próxim ma generació ón, siendo estos e fácilme ente accesibles en el me ercado. Aquellos ganaderos g q que han tom mado ventajja del avan nce genético o disponible e a travéss de los to oros genómicos se han separado o del resto de la indu ustria. Dich hos ganad deros están listos para crear el marco idóneo para un me ejoramiento fenotípico f re eal cuando esas hijas s empiecen a producir. Las ventaja as serán visibles en gan nancias reales en dólares –Mérito o Neto Vitalicio. El Mérito Neto Vitaliccio ($MNV)) toma en cuenta unaa variedad de rasgos de producción, salud d y conforrmación, ad demás urante mide en dólares, las gananciias netas du o. Por ejemp plo, las la vidaa de las hijass de un toro hijas de d toros con n +$700 en $MNV se espera e que produzcan $4 400 más durrante su vid da que las hijaas de toros ccon +$300 en $MNV. Confíe en el Mérito Neto N Vitalicio o para aumen ntar sus ganancias en la próxima generaación –un alto índice dee $MNV mueestra a un torro que tiene e hijas que viven v mucho o, son fáciless de ordeñarr, bajo mantenimiento, b buena locomoción y buena reprodu ucción. Lueggo de identifficar a un grupo de toros basados en su alta cllasificación de $MNV, afine a su seleección eligien ndo toros destacados en e los rasgo os que más precisa mejorr. Es ho ora de mo odernizar su proggrama gen nético Al com mbinar las dos d tecnologgías de genó ómica y sem men sexado, los producttores deberrán consid derar seriam mente el modernizar o actualizar a su u programa genético paara iniciar con pie deerecho. Algunaas ideas: El chip de 3k lee permitirá ssaber, con u un buen grad do de certezza, los resultados ggenéticos dee un apaream miento denttro de los 12 2 a 14 meses desp pués de que la vaca haya h sido in nseminada. La preegunta de la inversión geenética, la cu ual solo sabííamos despu ués de 3 años la po odremos sab ber ahora en n 12 meses.. Esto signifiica quee puede tomar decisio ones importtantes más temprano. El pró óximo paso een la genómica trae muccho entusiassmo. El chip de 3K, que ahoraa está ingrresando en la escena,, llevará a la gen nómica a un nivel de manejo dentro del hato. A Al combinar la tecnolo ogia del Se emen sexado (GenChoiice CRI) yy el Chip de 3K ustedes pueden decidir que vaacas y vaquillas podrá in nseminar paara obtener reemplazzos. El resto de su hato p podrá tener una gama d de animales que consideera de “mejor uso” y “más ganancias” (para la venta o exxportación d de vaquillas, cruzas de alta d de carne, e etc) calidad El mantener b bajo los nive eles de dese echo o elimiinación ya n no deberá dee ser su metta. n de animales dentro deel hato pued de reducir co ostos de salud, mejorarr el La altaa eliminación conteo o de células somáticas, rreducir el cu uidado de paatas y pezuñaas entre otro os. Obvviamente, lo os costos de criar reemp plazos son m muy diferenttes y varían p por hato, cada uno deeberá encon ntrar un balaance. Las metas genéticas co on enfoque personalizado c Paraa algunos ganaderos el vaan a ser claves. en nfocarse en n algunos rasgos ind dividuales les l ayyudará a maaximizar sus ganancias. La mayoría de lo os ganadero os encontrrarán gran beneficio al uttilizar los niiveles del Mérito M Neto o Vitalicio. Los L prrogramas de d evaluacción de apareamient a tos geenómicos vaan a ser trem mendamentee interesantees. Ho oy en día la l programaación genéttica no es el mismo o negocio de d siempre. Como prod ductor, debee estar a la vanguardiaa y adoptando estas nuevas tecn nologías a niivel administtrativo del h hato. Las Co ompañias dee Inseminación Artificial están de edicadas a ayyudarlo a in ntegrar y perzonalizar estos concep ptos dentro de su exp plotación. Los prroductores lecheros deeben realizarr la selecció ón de un to oro en basee a un criterio consciiente de selección genética. ¡Actúe ahora!. Modifique su criterio o de selecció ón genétiica para ase egurar sus ganancias futuras f y usse un índicee económico o tal como el $MNV V, para aseggurarse quee su operacción perman nezca viablee económicaamente en el futuro o y elija toros altos en su u evaluación n de fertilidaad, el SCR, el índice que evalúa la taasa de ferrtilidad del to oro y que esstá hecho po or el USDA A AIPL.. Es imp portante com mprender que el mayyor progreso o genético sucede en un n hato donde la mayoríaa de los toro os que se usan son –ggenéticamen nte‐‐ toros “eelite”. Constrruya su hato o con un pod deroso grup po de toros Los torros representtados en la mitad su uperior de la gráfica tendrán el mayor im mpacto en el nivel gen nético de los l hatos. Ésstas progeniies probadas y torros probad dos genómicaamente son superiorees a los +$500 8‐10 USDA Neeto en Mérito Vitalicio (LNM M) asegurando un futuro brillantte para cualquier hato. ¡Evite los ttoros repressentados en la mitad d inferior de la gráfica. ÉÉstos toros con menos d de +$250 en n Mérito Neto Vitalicio n no tienen n el potencia al para increementar el n nivel genéticco de su hato o! Tabla 1. Grupo G de to oros activos y genómico os, con evalluación “possitiva” de SCR (Tasa de Fertilidaad del toro) y ordenad dos por su promedio en Mérito Neto Vitaliccio (MNV$ $) de las disttintas Comp pañias de Insseminación A Artificial. MNV$ $ SCR Compañía de C Prom Insem minación Artifficial Prom.. CRI ALLTA GENÉTICA A ACCEELERATED GENET S SELECT SIRES ABS SEEMEX CANÁDA A OTRAS 438 358 358 334 329 267 132 MNV$ Promedio SC CR +3 SCR R +2 SCR ++1 ( ) = Númerro de toros 2.20 41 12 (20) 1.92 37 70 (13) 1.49 38 80 (4) 1.54 34 40 (6) 1.48 21 15 (6) 1.65 15 (3) 2.05 99 9 (10) 439 (45) 361 (36) 285 (11) 317 (37) 302 (22) 226 (11) 59 ((18) 435 (7 73) 359 (7 74) 21 (26) 328 (6 67) 237 (4 41) 253 (2 21) 118 (3 31) Fuente e http://aipl.arrsusda.gov/evval/summary/s /scr_menu.cfm m Biblioggrafia consu ultada • Doug Wilsson, Chief Operating O O Officer, Geneex. August 2010. 2 Put your y best fo oot forward. H Horizon, CRI. • USDA AIPLL. http://aip pl.arsusda.go ov/eval/sum mmary/scr_m menu.cfm n de SCR de llos toros Holstein • Evaluación • www.crine et.com www w.selectsires..com www.aabsglobal.com • www.acceleratedgene etics.net ww ww.semex.co om www.altaagenetics.com