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USEE LAS HEERRAM
MIENTASS GENÉTTICAS M
MÁS AC
CTUALESS Y CO
ONTINU
UE AVA
ANZAND
DO CON
N SU MEEJOR ESSFUERZO
O Departamen
nto Técnico -- Reproduccción Anima
al, S.A. de C..V.
G
h
ha
La Genómica
cambiado
o la industrria
lechera. Como
C
con una
nueva teccnología, hay
constantess cambios y
mejoramie
entos.
va Era
Una Nuev
Hasta la
a fecha, la
genómica ha tenido un
gran impa
acto sobre los
l
programass genéticos y
de
oportunida
ad
mejoramiento.
Re
epentinamen
nte
avanzamo
os tres años
en el me
ejoramiento al
usar toritos jóvenes de un año como pa
adres y toro
os genómica
amente prob
bados, para la
próxim
ma generació
ón, siendo estos
e
fácilme
ente accesibles en el me
ercado.
Aquellos ganaderos
g
q
que
han tom
mado ventajja del avan
nce genético
o disponible
e a
travéss de los to
oros genómicos se han separado
o del resto de la indu
ustria. Dich
hos
ganad
deros están listos para crear el marco idóneo para un me
ejoramiento fenotípico
f
re
eal
cuando esas hijas
s empiecen a producir. Las ventaja
as serán visibles en gan
nancias reales
en dólares –Mérito
o Neto Vitalicio.
El Mérito Neto Vitaliccio ($MNV)) toma en cuenta unaa variedad de rasgos de producción, salud
d y conforrmación, ad
demás urante mide en dólares, las gananciias netas du
o. Por ejemp
plo, las la vidaa de las hijass de un toro
hijas de d toros con
n +$700 en $MNV se espera e
que produzcan $4
400 más durrante su vid
da que las hijaas de toros ccon +$300 en $MNV. Confíe en el Mérito Neto N
Vitalicio
o para aumen
ntar sus ganancias en la próxima generaación –un alto índice dee $MNV mueestra a un torro que tiene
e hijas que viven v
mucho
o, son fáciless de ordeñarr, bajo mantenimiento, b
buena locomoción y buena reprodu
ucción. Lueggo de identifficar a un grupo de toros basados en su alta cllasificación de $MNV, afine a
su seleección eligien
ndo toros destacados en e los rasgo
os que más precisa mejorr. Es ho
ora de mo
odernizar su proggrama gen
nético Al com
mbinar las dos d tecnologgías de genó
ómica y sem
men sexado, los producttores deberrán consid
derar seriam
mente el modernizar o actualizar a
su
u programa genético paara iniciar con pie deerecho. Algunaas ideas: El chip de 3k lee permitirá ssaber, con u
un buen grad
do de certezza, los resultados ggenéticos dee un apaream
miento denttro de los 12
2 a 14 meses desp
pués de que la vaca haya h
sido in
nseminada. La preegunta de la inversión geenética, la cu
ual solo sabííamos despu
ués de 3 años la po
odremos sab
ber ahora en
n 12 meses.. Esto signifiica quee puede tomar decisio
ones importtantes más temprano. El pró
óximo paso een la genómica trae muccho entusiassmo. El chip de 3K, que ahoraa está ingrresando en la escena,, llevará a la gen
nómica a un nivel de manejo dentro del hato. A
Al combinar la tecnolo
ogia del Se
emen sexado (GenChoiice CRI) yy el Chip de 3K ustedes pueden decidir que vaacas y vaquillas podrá in
nseminar paara obtener reemplazzos. El resto de su hato p
podrá tener una gama d
de animales que consideera de “mejor uso” y “más ganancias” (para la venta o exxportación d
de vaquillas, cruzas de alta d de carne, e
etc) calidad
El mantener b
bajo los nive
eles de dese
echo o elimiinación ya n
no deberá dee ser su metta. n de animales dentro deel hato pued
de reducir co
ostos de salud, mejorarr el La altaa eliminación
conteo
o de células somáticas, rreducir el cu
uidado de paatas y pezuñaas entre otro
os. Obvviamente, lo
os costos de criar reemp
plazos son m
muy diferenttes y varían p
por hato, cada uno deeberá encon
ntrar un balaance. Las metas genéticas co
on enfoque personalizado c
Paraa algunos ganaderos el vaan a ser claves. en
nfocarse en
n algunos rasgos ind
dividuales les l
ayyudará a maaximizar sus ganancias. La mayoría de lo
os ganadero
os encontrrarán gran beneficio al uttilizar los niiveles del Mérito M
Neto
o Vitalicio. Los L
prrogramas de d evaluacción de apareamient
a
tos geenómicos vaan a ser trem
mendamentee interesantees. Ho
oy en día la l programaación genéttica no es el mismo
o negocio de d siempre. Como prod
ductor, debee estar a la vanguardiaa y adoptando estas nuevas tecn
nologías a niivel administtrativo del h
hato. Las Co
ompañias dee Inseminación Artificial están de
edicadas a ayyudarlo a in
ntegrar y perzonalizar estos concep
ptos dentro de su exp
plotación. Los prroductores lecheros deeben realizarr la selecció
ón de un to
oro en basee a un criterio consciiente de selección genética. ¡Actúe ahora!. Modifique su criterio
o de selecció
ón genétiica para ase
egurar sus ganancias futuras f
y usse un índicee económico
o tal como el $MNV
V, para aseggurarse quee su operacción perman
nezca viablee económicaamente en el futuro
o y elija toros altos en su
u evaluación
n de fertilidaad, el SCR, el índice que evalúa la taasa de ferrtilidad del to
oro y que esstá hecho po
or el USDA A
AIPL.. Es imp
portante com
mprender que el mayyor progreso
o genético sucede en un
n hato donde la mayoríaa de los toro
os que se usan son –ggenéticamen
nte‐‐ toros “eelite”. Constrruya su hato
o con un pod
deroso grup
po de toros
Los torros representtados en la mitad su
uperior de la gráfica tendrán el mayor im
mpacto en el nivel gen
nético de los l
hatos. Ésstas progeniies probadas y torros probad
dos genómicaamente son superiorees a los +$500 8‐10 USDA Neeto en Mérito Vitalicio (LNM
M) asegurando un futuro brillantte para cualquier hato. ¡Evite los ttoros repressentados en la mitad
d inferior de la gráfica. ÉÉstos toros con menos d
de +$250 en
n Mérito Neto Vitalicio n
no tienen
n el potencia
al para increementar el n
nivel genéticco de su hato
o! Tabla 1. Grupo G
de to
oros activos y genómico
os, con evalluación “possitiva” de SCR (Tasa de Fertilidaad del toro) y ordenad
dos por su promedio en Mérito Neto Vitaliccio (MNV$
$) de las disttintas Comp
pañias de Insseminación A
Artificial.
MNV$
$ SCR Compañía de C
Prom
Insem
minación Artifficial Prom.. CRI ALLTA GENÉTICA
A ACCEELERATED GENET S
SELECT SIRES ABS SEEMEX CANÁDA
A OTRAS 438 358 358 334 329 267 132 MNV$ Promedio SC
CR +3 SCR
R +2 SCR ++1 ( ) = Númerro de toros 2.20 41
12 (20) 1.92 37
70 (13) 1.49 38
80 (4) 1.54 34
40 (6) 1.48 21
15 (6) 1.65 15 (3) 2.05 99
9 (10) 439 (45) 361 (36) 285 (11) 317 (37) 302 (22) 226 (11) 59 ((18) 435 (7
73) 359 (7
74) 21 (26) 328 (6
67) 237 (4
41) 253 (2
21) 118 (3
31) Fuente
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O
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Put your y
best fo
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etics.net ww
ww.semex.co
om www.altaagenetics.com 
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