Escenarios de demanda de gas natural

Plan de Abastecimiento de Gas Natural
2013-2022
Ángela Cadena, Beatriz Herrera, Ibrahim Massy, Sandra Leyva
Bogotá, septiembre de 2013
Agenda
1. Escenarios de incorporación de reservas y declaraciones de producción
2. Análisis estocástico de la oferta
3. Escenarios de demanda de gas natural
4. Análisis estocástico de la demanda
5. Balances nacional y regional
6. Abastecimiento – Planta de regasificación
7. Criterio de selección
Escenarios de oferta de gas natural
Escenarios incorporación de reservas de
gas natural
Perfil producción de gas natural
escenario base
25
2,400
2034
0
Fuente: Estudio ADL. 2011
Existentes
Nuevos Desarrollos
YTF
No Convencionales
2035
2032
2033
2030
2031
2028
Abundancia
2029
Base
2026
Escasez
0
2027
5.5
2024
5.5
200
2025
5.5
400
2022
1.2
2023
1.2
600
2020
5
1.0
0.9
800
2021
3.0
1,000
2018
5.0
1,200
2019
2.0
10
1,400
2016
R. Probadas
1,600
2017
15
10.0
2014
Nuevos Desarrollos
1,800
2015
Tera Pies Cúbicos
YTF Convencionales
2,000
2012
No Convencionales
2013
20
Millones Pies Cúbicos Día (MPCD)
2,200
Escenarios de oferta de gas natural
Probabilidad de
ocurrencia - ANH
•
Escenario bajo
probadas)
•
Escenario medio - escenario bajo + reservas probables
50%
•
Escenario alto - Escenario medio + reservas posibles
10%
-
declaración
de
producción
(reservas
90%
Escenarios de oferta de gas natural
1260 MPCD
Enero 2014
1.300
1
1. Aumento producción
Cupiagua de 70
MPCD - Enero 2014
1.250
3
2
1.200
1.150
P-10%
1.100
1.000
P-90%
950
900
3. Entrada de reservas
posibles VMM, VIM y
César Ranchería
850
800
ene.-13
abr.-13
jul.-13
oct.-13
ene.-14
abr.-14
jul.-14
oct.-14
ene.-15
abr.-15
jul.-15
oct.-15
ene.-16
abr.-16
jul.-16
oct.-16
ene.-17
abr.-17
jul.-17
oct.-17
ene.-18
abr.-18
jul.-18
oct.-18
ene.-19
abr.-19
jul.-19
oct.-19
ene.-20
abr.-20
jul.-20
oct.-20
ene.-21
abr.-21
jul.-21
oct.-21
ene.-22
abr.-22
jul.-22
oct.-22
MPCD
P-50%
1.050
2. Entrada de reservas
probables Cusiana –
Cupiagua 70 MPCD
y VIM.
Entrada de reservas
posibles VMM
Oferta Escenario Alto
Oferta Escenario Medio
Oferta Escenario Bajo
Análisis estocástico de la oferta
 Se cuenta con tres escenarios de
estimación (considerados determinísticos).
 Se conocen las probabilidades de superar
las estimaciones baja, media y alta
PB  0.9
PM  0.5
PA  0.1
PB  P ( R1 )
Relación de probabilidades
PM  P ( R1 ) P ( R2 )
PA  P ( R1 ) P( R2 ) P ( R3 )
La oferta se genera por la composición de los tres escenarios,
cada uno con su respectiva probabilidad
Escenarios de demanda de gas natural
Tres escenarios de demanda para sectores de consumo
Supuestos:
•
Sectores residencial y comercial: crecimiento de la población y PIB/cápita.
•
Sector industrial: proyección del PIB - MHCP.
•
Sector petroquímico: tasas del PIB histórico para 2008 y 2009.
•
Sector de refinería: según información de Ecopetrol.
•
Sector eléctrico: MPODE, precios según fuente energética.
•
Sector de GNV: escenarios de participación en la matriz de transporte.
Escenarios de demanda de gas natural
Tasas de crecimiento:
 E. bajo 1.21%
 E. medio 2.60%
 E. alto 4.75%
2
Hitos demanda:
3
1
1. Consumos Refinería
Cartagena - Sector
ECP.
2. Restricciones Costa
Atlántica – Sector
Eléctrico
3. Consumos Refinería
Barrancabermeja Sector ECP.
Escenarios de demanda de gas natural
•
•
•
•
Las series de demanda presentan fuertes
comportamientos oscilatorios
Estas rápidas oscilaciones pueden
asociarse a ruido inherente de la señal
Se debe buscar la evidencia de AWGN
Caracterización de demanda:
d (t )  d 0 (t )  n(t )
•
En caso de que la serie presente ruido
AWGN, sus componentes espectrales (fft)
deben distribuirse esféricamente en el
plano complejo
•
El espectro debe tener una serie de
componentes débiles siguiendo una
distribución esférica y las componentes
fuertes correspondientes al nivel de señal
Escenarios de demanda de gas natural
Se estableció la función de verosimilitud para discriminar si una
componente correspondía a señal o a ruido.
Criterio umbral
 X 2
exp  k2   0.12

r 

X k Coeficiente de Fourier
r
Desviación estándar
Significa que es 12% creíble que dicha componente sea de ruido
Componente
de señal
Componente de
ruido
La señal en las componentes de ruido muestra una media de
18,031 con una desviación estándar de 365,68, lo que significa
que dicha media NO es significativamente distinta de 0.
• Similitud entre el ruido de la señal y una firma de ruido típico
• El residuo de la señal muestra ser un proceso estacionario
• El ruido AWGN queda determinado tomando la desviación
estándar del ruido aparente obtenido como residuo
Probabilidad de la demanda
 Una vez obtenida la componente de ruido, se procedió a generar los histogramas de la función de demanda
usando Monte-Carlo
 La media correspondía con la estimación de cada escenario según la UPME
 En 1000 simulaciones se observaba convergencia de los resultados
Probabilidad escenario bajo
Probabilidad escenario medio
Probabilidad escenario alto
Balance Oferta - Demanda
1
2
1.
En escenario medio
de demanda y bajo
de oferta equilibrio II
trimestre 2017.
2.
En Escenario bajo de
demanda y bajo de
oferta equilibrio II
trimestre 2018 (Abril
2018). Resolución
CREG 089 de 2013
Balance Costa
 En la Costa, se presenta un faltante respecto a la
demanda media entre marzo y septiembre de
2017.
 La ocurrencia de un Nino determina faltantes con
anterioridad.
 Diferencia positiva entre ofertas y demandas
determina posibilidad de exportaciones. Contratos
con probabilidad de ser interrumpidos.
Balance Interior
◘
En el interior, se presenta un faltante respecto a la
demanda media entre febrero y octubre de
2017.
◘
Excedentes de oferta frente al escenario de
demanda media.
Oferta adicional - Regasificación
Q 
P
i, j
i, j
i j
Escenario alto de demanda, el país
requiere una planta de 600 MPCD.
Escenario medio de demanda, el país
requiere una planta de 300 MPCD.
E 
P
i, j
i, j
i j
( Di  S j )
Minimax Regret
◘
Se compara
regasificación
Venezuela.
◘
Se toma el costo como precio del gas de Venezuela
el del crudo con tres escenarios de precios de
petróleo a US$ 60, 75 y 100 /Bbl
Escenario
Bajo
Medio
Alto
Max Regret
el escenario de la planta
con el de importaciones
de
de
Proyecto
Planta de regasificación (US$/MBTU)
Importaciones de Venezuela
Escenario 1
12,04
11,00
Escenario 2
12,04
13,60
Escenario 3
12,04
18,13
Arrepentimiento
Planta de regasificación Importaciones de Venezuela
1,04
0,00
0,00
1,56
0,00
6,09
1,04
6,09
Min Max Regret 1,04 US$/MBTU
Unidades en
US$/MBTU
Reflexiones y recomendaciones
◙
Análisis estocásticos manejan el concepto de incertidumbre, proporcionado mayor
verosimilitud a las estimaciones.
◙
A nivel nacional, en condiciones normales, no se ven problemas de
desabastecimiento en el corto – mediano plazo. Se ven opciones de exportaciones
(con contratos interrumpibles)
−
En la Costa Atlántica, excedentes hasta 2016, siempre y cuando no se presente Fenómeno
del Niño.
−
En el Interior, excedentes hasta 2016 con oferta media y alta.
◙
◙
En un escenario medio de oferta y demanda, se espera la entrada de planta de
regasificación a partir del I trimestre de 2017.
−
Año 2013, máximo para la toma de decisiones en cuanto a la construcción de esta planta de
regasificación.
−
Capacidad recomendada planta de regasificación 300 MPCD, bajo una demanda media.
Impulsar la demanda de gas natural para la optimización de la canasta energética
del sector transporte, mejorar la competitividad del sector industrial y como materia
prima de la industria petroquímica.
Tareas en desarrollo
•
Análisis de infraestructura.
•
Seguimiento a precios.
•
Evaluación de competitividad por sustitutos.
•
Boletines periódicos.
Gracias!
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