Base de datos II

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Base de datos II
Facultad de Ingeniería.
Escuela de computación.
Base de datos II. Guía 9 3
Introducción
Este manual ha sido elaborado para orientar al estudiante de Bases de datos II en el
desarrollo de sus prácticas de laboratorios, haciendo uso de este antes, durante y después de
la práctica, de tal forma que ofrece un método facilitador en su proceso de
enseñanza/aprendizaje durante esta asignatura.
En el desarrollo de esta asignatura se ha designado realizar las prácticas en 16 sesiones
semanales de laboratorios, los que incluyen 11 prácticas, dos parciales y un proyecto final
durante los cuales, el estudiante aplicará los conceptos y las técnicas fundamentalmente
necesarias para el dominio de programas para el uso, configuración y administración de
ORACLE.
Todas las guías de laboratorio están estructuradas de la siguiente forma:
- Objetivos
- Materiales y equipos
- Introducción teórica
- Procedimiento
- Bibliografía
- Hoja de evaluación( En caso de que la actividad sea evaluada )
La asignatura Base de Datos II,está dividida en cinco unidades durante el ciclo. La unidad
1 Administración avanzada de bases de datos tendrá 3 laboratorios prácticos, la unidad
2 Arquitectura de bases de datos tendrá 2 laboratorios prácticos y la unidad 3 Diseño de
un Datawarehuse tendrá 4 laboratorios prácticos. La unidad 4 Minería de datos tendrá 3
laboratorios prácticos. Y finalmente la Unidad 5 Calidad de datos y auditoria de bases
de datos tendrá 3 laboratorios prácticos.
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Base de datos II, Guía 9
Facultad: Ingeniería.
Escuela: Computación.
Asignatura: Base de datos II.
Pág
Tabla de Contenido
Guía 9. Diseño de Cubos
Guía 6
Contenido ----------------------------------------------------------------------------------------- 5
a1
Objetivos ------------------------------------------------------------------------------------------ 5
Materiales y equipos ----------------------------------------------------------------------------- 5
Introducción teórica. ----------------------------------------------------------------------------- 5
OLAP ---------------------------------------------------------------------------------- 5
Procedimiento. ------------------------------------------------------------------------------------ 17
Investigación -------------------------------------------------------------------------------------- 17
Bibliografía --------------------------------------------------------------------------------------- 17
Base de datos II. Guía 9 5
Tema: MONITOREO DE BASE DE DATOS
Contenidos
En la presente guía de laboratorio se presentaran conceptos básicos de monitoreo de
sistema, así como procedimientos prácticos.
Objetivo Específico
Desarrolla un cubo desde EXCEL hacia la base de datos transaccional y hacia la base datos del
DWH.
Materiales y Equipo




Instaladores de ORACLE.
Virtual de Windows 2003 server.
Cliente de Oracle Instalado.
Excel
Introducción Teórica
Cubo OLAP
Cubo OLAP de tres dimensiones (Ciudades, Productos y Tiempo).
Un cubo OLAP, OnLine Analytical Processing o procesamiento Analítico En Línea,
término acuñado por Edgar Frank Codd de EF Codd & Associates, encargado por Arbor
Software (en la actualidad Hyperion Solutions), es una base de datos multidimensional, en
la cual el almacenamiento físico de los datos se realiza en un vector multidimensional. Los
cubos OLAP se pueden considerar como una ampliación de las dos dimensiones de una
hoja de cálculo.
A menudo se pensaba que todo lo que los usuarios pueden querer de un sistema de
información se podría hacer de una base de datos relacional. No obstante Codd fue uno de
los precursores de las bases de datos relacionales, por lo que sus opiniones fueron y son
respetadas.
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Base de datos II, Guía 9
Introducción
La propuesta de Codd consistía en realizar una disposición de los datos en vectores para
permitir un análisis rápido. Estos vectores son llamados cubos. Disponer los datos en cubos
evita una limitación de las bases de datos relacionales, que no son muy adecuadas para el
análisis instantáneo de grandes cantidades de datos. Las bases de datos relacionales son más
adecuados para registrar datos provenientes de transacciones (conocido como OLTP o
procesamiento de transacciones en línea). Aunque existen muchas herramientas de
generación de informes para bases de datos relacionales, éstas son lentas cuando debe
explorarse toda la base de datos.
Por ejemplo, una empresa podría analizar algunos datos financieros por producto, por
período, por ciudad, por tipo de ingresos y de gastos, y mediante la comparación de los
datos reales con un presupuesto. Estos parámetros en función de los cuales se analizan los
datos se conocen como dimensiones. Para acceder a los datos sólo es necesario indexarlos
a partir de los valores de las dimensiones o ejes.
El almacenar físicamente los datos de esta forma tiene sus pros y sus contras. Por ejemplo,
en estas bases de datos las consultas de selección son muy rápidas (de hecho, casi
instantáneas). Pero uno de los problemas más grandes de esta forma de almacenamiento es
que una vez poblada la base de datos ésta no puede recibir cambios en su estructura. Para
ello sería necesario rediseñar el cubo.
En un sistema OLAP puede haber más de tres dimensiones, por lo que a los cubos OLAP
también reciben el nombre de hipercubos. Las herramientas comerciales OLAP tienen
diferentes métodos de creación y vinculación de estos cubos o hipercubos (véase Tipos de
OLAP en el artículo sobre OLAP).
Un ejemplo
Un analista financiero podría querer ver los datos de diversas formas, por ejemplo,
visualizándolos en función de todas las ciudades (que podrían figurar en el eje de abscisas)
y todos los productos (en el eje de ordenadas), y esto podría ser para un período
determinado, para la versión y el tipo de gastos. Después de haber visto los datos de esta
forma particular el analista podría entonces querer ver los datos de otra manera y poder
hacerlo de forma inmediata. El cubo podría adoptar una nueva orientación para que los
datos aparezcan ahora en función de los períodos y el tipo de coste. Debido a que esta
reorientación implica resumir una cantidad muy grande de datos, esta nueva vista de los
datos se debe generar de manera eficiente para no malgastar el tiempo del analista, es decir,
en cuestión de segundos, en lugar de las horas que serían necesarias en una base de datos
relacional convencional.
Dimensiones y jerarquías
Cada una de las dimensiones de un cubo OLAP puede resumirse mediante una jerarquía.
Por ejemplo si se considera una escala (o dimensión) temporal "Mayo de 2005" se puede
incluir en "Segundo Trimestre de 2005", que a su vez se incluye en "Año 2005". De igual
Base de datos II. Guía 9 7
manera, otra dimensión de un cubo que refleje una situación geográfica, las ciudades se
pueden incluir en regiones, países o regiones mundiales; los productos podrían clasificarse
por categorías, y las partidas de gastos podrían agruparse en tipos de gastos. En cambio, el
analista podría comenzar en un nivel muy resumido, como por ejemplo el total de la
diferencia entre los resultados reales y lo presupuestado, para posteriormente descender en
el cubo (en sus jerarquías) para poder observar con un mayor nivel de detalle que le permita
descubrir en el cubo los lugares en los que se ha producido esta diferencia, según los
productos y períodos.
Dispersión en cubos OLAP
Vincular o enlazar cubos es un mecanismo para superar la dispersión. Ésta se produce
cuando no todas las celdas del cubo se rellenan con datos (escasez de datos o valores
nulos). El tiempo de procesamiento es tan valioso que se debe adoptar la manera más
efectiva de sumar ceros (los valores nulos o no existentes). Por ejemplo los ingresos pueden
estar disponibles para cada cliente y producto, pero los datos de los costos pueden no estar
disponibles con esta cantidad de análisis. En lugar de crear un cubo disperso, a veces es
mejor crear otro cubo distinto, pero vinculado, en el que un subconjunto de los datos se
pueden analizar con gran detalle. La vinculación asegura que los datos de los dos cubos
mantengan una coherencia.
Acceso y cálculo de un cubo OLAP
Los datos de los cubos pueden ser actualizados de vez en cuando, tal vez por personas
diferentes de forma concurrente. Para solventar este problema a menudo es necesario
bloquear partes de un cubo mientras otro usuario está escribiendo, para volver a calcular los
totales en el cubo. Otras implementaciones añaden la posibilidad de mostrar una alerta que
indique que los totales calculados previamente ya no son válidos tras los nuevos datos.
También hay algunos productos que calculan los totales cuando se les necesita con los
últimos datos producidos en el sistema.
Crear una tabla dinámica
Una tabla dinámica consiste en el resumen de un conjunto de datos, atendiendo a varios
criterios de agrupación, representado como una tabla de doble entrada que nos facilita la
interpretación de dichos datos. Es dinámica porque nos permite ir obteniendo diferentes
totales, filtrando datos, cambiando la presentación de los datos, visualizando o no los datos
origen, etc...
Para aquellos que tengais conocimientos de Access es lo más parecido a una consulta de
referencias cruzadas, pero con más interactividad.
Veamos cómo podemos crear una tabla dinámica a partir de unos datos que ya tenemos.
Para crear una tabla dinámica, Excel nos proporciona las tablas y gráficos dinámicos.
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Base de datos II, Guía 9
Supongamos que
tenemos
una
colección de datos
de los artículos del
almacén con el
número
de
referencia y el mes
de compra, además
sabemos
la
cantidad comprada
y el importe del
mismo.
Vamos a crear
una tabla dinámica
a partir de estos
datos para poder
examinar mejor las
ventas de cada
artículo en cada
mes.
Para ello vamos a la pestaña Insertar y hacemos clic en Tabla dinámica (también podemos
desplegar el menú haciendo clic en la flecha al pie del botón para crear un gráfico dinámico).
Aparece el cuadro de diálogo de creación de tablas dinámicas. Desde aquí podremos
indicar el lugar donde se encuentran los datos que queremos analizar y el lugar donde
queremos ubicarla.
Base de datos II. Guía 9 9
En nuestro caso indicamos que vamos a seleccionar los datos de un rango de celdas y que
queremos ubicarla en una hoja de cálculo nueva.
Podríamos crear una conexión con otra aplicación para obtener los datos desde otra fuente
diferente a Excel.
En el caso de seleccionar la opción Sutilice elecciona
una tabla o rango debemos seleccionar todas las celdas que vayan a participar,
incluyendo las cabeceras.
Pulsamos Aceptar para seguir
Se abrirá un nuevo panel en la derecha de la pantalla:
10 Base de datos II, Guía 9
Desde este panel podemos personalizar la forma en que van a verse los datos en la tabla
dinámica.
Con esta herramienta podríamos contruir una tabla dinámica con la siguiente estructura:
- Una fila para cada una de las Referencias de la tabla.
- Una columna para cada uno de los Meses de la tabla.
- En el resto de la tabla incluiremos el total del
Importe para cada Referencia en cada Mes.
Para ello simplemente tendremos que arrastrar
los elementos que vemos listados a su lugar
correspondiente al pie del panel.
Base de datos II. Guía 9 11
En este ejemplo deberíamos arrastrar el campo REF a
y finalmente el campo IMPORTE a la sección
, el campo MES a
.
Tras realizar la tabla dinámica este sería el resultado obtenido.
Podemos ver que la estructura es la que hemos definido anteriormente, en el campo fila
tenemos las referencias, en el campo columnas tenemos los meses y en el centro de la tabla
las sumas de los importes.
Con esta estructura es mucho más fácil analizar los resultados.
Una vez creada la tabla dinámica nos aparece la pestaña Opciones:
El panel lateral seguirá pudiéndose utilizar, así que en cualquier momento podremos quitar
un campo de un zona arrastrándolo fuera.
Con esto vemos que en un segundo podemos variar la estructura de la tabla y obtener otros
resultados sin casi esfuerzos.
Si arrastrásemos a la zona de datos los campos cantidad y total, obtendríamos la siguiente
tabla, más compleja pero con más información:
12 Base de datos II, Guía 9
Eliminar una tabla dinámica.
Para eliminar una tabla dinámica simplemente debemos seleccionar la tabla en su totalidad
y presionar la tecla Supr
Aplicar filtros a una tabla
dinámica
Base de datos II. Guía 9 13
Otra característica útil de las tablas dinámicas es permitir filtrar los resultados y así visualizar
unicamente los que nos interesen en un momento
determinado. Esto se emplea sobre todo cuando el
volumen de datos es importante.
Los campos principales en el panel y los rótulos
en la tabla están acompañados, en su parte
derecha, de una flecha indicando una lista
desplegable.
Por ejemplo, si pulsamos sobre la flecha del
rótulo Rótulos de columna nos aparece una lista
como vemos en la imagen con los distintos meses
disponibles en la tabla con una casilla de
verificación en cada uno de ellos para indicar si los
queremos ver o no, más una opción para marcar
todas las opciones en este caso todos los meses.
Si dejamos marcados los meses Enero y
Febrero, los otros meses desaparecerán de la
tabla, pero no se pierden, en cualquier momento
podemos visualizarlos volviendo a desplegar la lista
y marcando la casilla (Seleccionar todo).
Para cerrar este cuadro debemos pulsar en
Aceptar o sobre Cancelar para cerrar y dejarlo
como estaba.
Aplicando el filtro a varios campos podemos formar condiciones de filtrado más complejas,
por ejemplo podemos seleccionar ver los articulos con referencia 1236 de Abril.
Obtener promedios en una tabla
dinámica
Por defecto, al crear una tabla dinámica, Excel nos genera unos totales con sumatorio,
puede interesarnos modificar esas fórmulas por otras como pueden ser sacar el máximo o el
mínimo, el promedio, etc.
Para
hacer
esto
debemos situarnos en
cualquier celda de la zona
que queremos rectificar y
hacer clic con el botón
derecho del ratón, nos
aparece
un
menú
emergente con diferentes
opciones,
debemos
escoger
la
opción
Configuración de campo
de valor... y nos aparece
un cuadro de diálogo
como el que vemos en la
imagen.
14 Base de datos II, Guía 9
En este cuadro de diálogo podemos escoger cómo queremos hacer el resumen, mediante
Suma, Cuenta, Promedio, etc.
También podemos abrir el cuadro de diálogo con el botón
pestaña Opciones.
Gráficos
dinámicas
con
de la
tablas
Para crear una gráfica de nuestra tabla dinámica deberemos hacer clic en el botón Gráfico
dinámico de la pestaña Opciones.
Para cambiar el formato del gráfico a otro tipo de gráfico que nos agrade más o nos
convenga más según los datos que tenemos.
Al pulsar este botón se abrirá el cuadro de diálogo de Insertar gráfico, allí deberemos
escoger el gráfico que más nos convenga.
Luego, la mecánica a seguir para trabajar con el gráfico es la misma que se vió en el tema
de gráficos.
Base de datos II. Guía 9 15
En el caso de seleccionar la opción Utilice una fuente de
datos externa se habilitara el botón de Elegir conexión, al ingresar a el se mostrara la
siguiente ventana.
16 Base de datos II, Guía 9
En esta ventana, seleccionaremos el archivo de conexión que necesitamos, en caso de ser
la primera vez de crear una conexión o de no encontrar la conexión utilizaremos el botón de
examinar en busca de mas. Lo cual nos llevara a la siguiente ventana:
Al dar nuevo origen tendremos el siguiente menú de opciones :
Para nuestro ejercicio utilice la opciones de OLE DB para ORACLE, y siga los pasos de
conexión de una base de ORACLE, considerando los servicename y el host de instalación al
cual se haya conectado.
Base de datos II. Guía 9 17
Procedimiento
Bibliografía
1. Desarrolle una tabla dinámica que permita a los usuarios trabajar con las variables
siguientes: Año, nombre del mes (en español), Nombre del producto, nombre del
Guía 1
vendedor, cantidad de productos vendidos, venta (en dólares) total del artículo (el cual
debe considerar las devoluciones).
2. La tabla dinámica deberá estar desarrollada en base a:
a. Vista en ORACLE.
b. Vista materializada en ORACLE.
c. Tabla resumen creada por un storeprocedure en ORACLE.
d. Vista en SQLServer. (Para lo cual deberá desarrollar un ETL que exporte la vista de ORACLE
hacia una tabla de SQLServer).
Investigación Complementaria
¿ Cuál de las estructuras del paso 3 fue más rápida en devolver los datos?. Sustente su
Guía respuesta:
3
Guía
4
Bibliografía
 fíaORACLE 11g. Curso práctico. Teaching Soft Group.
3 9i. Manual del administrador. Técnicas de gestión de datos Oracle robustas y
 Guía
ORACLE
de alto rendimiento. Kevin Loney/ Marlene Thenault.
 Oracle Enterprise Manager 11g: Grid Control Essentials
Guía 4
fía