PLAN ANALITICO 1. Datos Informativos: Carrera: GERENCIA Y LIDERAZGO Nombre de la asignatura: Investigación Operativa I Modalidad: Presencial Semipresencial x A distancia1 Número de créditos: 4 créditos – 3 horas de clase semanales Nivel: Sexto 2. Descripción de la asignatura o módulo La Gerencia de Operaciones busca encontrar la solución de problemas, y puede definirse como el proceso de identificar una diferencia entre el estado actual de las cosas y el estado deseado y luego emprender una acción para reducir o eliminar la diferencia. Para problemas suficientemente importantes para justificar el tiempo y el esfuerzo de un análisis minucioso, el proceso de solución de problemas implica varios pasos: Identificar y definir el problema; determinar el conjunto de soluciones alternativas; determinar el criterio o criterios que se usarán para evaluar las alternativas; evaluar las alternativas; elegir una alternativa; implementar la alternativa seleccionada y evaluar los resultados para determinar si se ha obtenido una solución satisfactoria. 3. Objetivos o competencias de aprendizaje OBJETIVO GENERAL Proporcionar al alumno una visión general de la evolución, las características y el área de aplicación de la Investigación de Operaciones dentro de la empresa, así como también lograr que el alumno maneje ciertas técnicas fundamentales de la investigación de operaciones, tales como: matrices, programación lineal, el modelo de transporte, modelo de asignación y PERT-CPM, las cuales permitirán al alumno, futuro gerente, tomar decisiones con una base científica. OBJETIVOS ESPECIFICOS Dotar de conocimientos para generar modelos matemáticos a través de operaciones matemáticas. Aprender a formular problemas de optimización con programación lineal. Reconocer problemas de programación lineal y aplicar modelos de transporte asignación y transbordo. Lograr que el alumno esté en capacidad de resolver e interpretar ciertos problemas de planeación de proyectos. Para efecto de un mejor estudio de la Gerencia de Operaciones, ésta se complementará con la ayuda de SOLVER de EXCEL, WINQSB y PROJECT. 1 Los planes analíticos de la modalidad a Distancia que prevean apoyo de las tecnologías de la información y la comunicación deberán considerar el Art.28 del Reglamento Especial para Programas de Educación con el Apoyo de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TICs). 1 4. Contenidos cognitivos procedimentales y actitudinales Contenidos Cognitivos Unidad I Programación Lineal 1.1. Fundamentos de la Investigación Operativa. 1.2. Generalidades sobre la Toma de decisiones. 1.3. Formulación de modelos de Programación Lineal. 1.4. Resolución de Modelos de PL. 1.5. El método gráfico. 1.6. Análisis de Sensibilidad. 1.7. El método DUAL. 1.8. Utilización de software (Solver Excel). Unidad II Modelo De Transporte Y Asignación 2.1. Enfoque conceptual del algoritmo de Transportación. 2.2. Modelo equilibrado de Transporte. 2.3. Métodos de resolución de modelos de Transporte. 2.4. Degeneración de problemas de Transporte. 2.5. El Modelo de Asignación. 2.6. Métodos de resolución de modelos de Asignación. 2.7. Utilización de software (Solver Excel) Unidad III Administración De Proyectos: Modelo Pert-Cpm 3.1. El Gráfico de GANTT. 3.2. Actividades y Tiempos. 3.3. Características del Modelo de PERT-CPM. 3.4. Desarrollo de la Red PERT - Tiempo. 3.5. El PERT - Costo. 3.6. Reducción de redes por incremento en los costos. 3.7. Aplicación del programa computacional PROJECT. Contenidos Procedimentales Describe la metodología de la investigación de operaciones indicando las fases. Construye modelos matemáticos de programación lineal, identificando las variables, la función objetivo y las restricciones. Resuelve los modelos matemáticos de dos variables mediante el enfoque gráfico. Resuelve los modelos matemáticos de Transportación, transbordo y asignación. Desarrolla la Red de proyectos, identificando las tareas, estimando los tiempos e identificando la precedencia. Aplica el análisis probabilístico al tiempo de conclusión de proyectos. Contenidos Actitudinales Prefiere la aplicación de la Metodología de la Investigación de operaciones en los problemas de optimización de recursos. Muestrainterés por la construcción de los modelos matemáticos. Valora la importancia del enfoque gráfico para resolver modelos matemáticos. Asume confianza al resolver modelos matemáticos de Transportación, transbordo y asignación. Participa en la Red de proyectos. Muestra interés por los problemas de tipo probabilístico. 2 5. Métodos de Aprendizaje MÉTODOS Trabajo Cooperativo Analógico o comparativo Aprendizaje basado en aplicaciones TÉCNICAS Análisis, comentario y exposición de los temas Trabajo en grupos Investigación bibliográfica y de Internet Uso de las AVAC. WINQSB. SOLVER. PROJECT. 6. Evaluación VALORACIÓN DE CADA BIMESTRE 30 % 20% Lecciones Orales y escritas 8 puntos Prueba acumulativa (EXAMEN) Trabajos grupales 5 puntos 20 puntos Actividades del AVAC 10 puntos Deberes 5 puntos Exposiciones 2 puntos INICIAL Diálogo grupal FORMATIVA Auto evaluación, trabajos individuales y grupales. 7. Planificación de Actividades 3 SUMATIVA Aplicación de pruebas escritas acumulativas. Resolución de cuestionarios INTRODUCCIÓN A LA GERENCIA DE OPERACIONES ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE OBJETIVOS TRABAJO EN EL PRESENCIAL AUTÓNOMO AVAC Conocer el Proceso de desarrollo de la Gerencia de Operaciones; la metodología de la investigación Actividad N°1 Presentación del tema Gerencia de Operaciones, metodología de la investigación y desarrollo de modelos matemáticos. CRITERIOS DE EVALUACIÓN RECURSOS Actividad Nº 1 Actividad Nº 1 Leer documentos relacionados al tema Gerencia de Operaciones Hoy. Realizar un resumen de las lecturas sobre la Gerencia de Operaciones Hoy. Presentaciones en Power Point ubicadas en el AVAC PUNTAJE El estudiante 5 puntos conoce el proceso de desarrollo de la Gerencia de Operaciones Hoy. TIEMPO 1a. semana de clases 2da semana de clases PROGRAMACIÓN LINEAL ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE OBJETIVOS Determinar el proceso para el desarrollo de un modelo matemático. Variables de decisión. Función Objetivo. Restricciones Resolver un modelo matemático utilizando el Software SOLVER de EXCEL PRESENCIAL Actividad N°1 Resolver un ejercicio de programación lineal siguiendo el proceso: Definición del problema.Desarrollo del modelo matemático.Resolución del modelo matemáticoSolución del modelo matemático.Implementación. Solución de un problema de programación lineal para maximizar ganancias o minimizar costos utilizando SOLVER de Excel TRABAJO AUTÓNOMO Actividad Nº 1 Resolver un ejercicio de aplicación para maximización de utilidades. Solución gráfica Resolver un ejercicio de maximización utilizando todo el proceso estudiado EN EL AVAC RECURSOS Actividad Nº 1 Colgar un archivo donde se resuma el proceso de desarrollo de un modelo matemático. Solución gráfica. Presentaciones en Power Point ubicadas en el AVAC Colgar un archivo donde se encuentre la solución de un modelo de programación lineal. 4 Archivo Excel. de CRITERIOS DE EVALUACIÓN PUNTAJE El estudiante 5 puntos conoce el proceso de desarrollo de un modelo matemático 5 puntos TIEMPO 3a. semana de clases 4ta semana clases de 5ta semana clases de 6ta semana clases de MODELO DE TRANSPORTE OBJETIVOS ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE PRESENCIAL Determinar ¿qué es una red de distribución?; campos de aplicación. Modelo matemático para un modelo de transporte con demanda y oferta equilibrado y desequilibrado. Actividad N°1 Resolver un ejercicio de transportación. Definición del problema. Desarrollo del modelo matemático. Resolución del modelo matemático Solución del modelo matemático. TRABAJO AUTÓNOMO Actividad Nº 1 Resolver un ejercicio de transportación Utilizando Solver de EXCEL RECURSOS EN EL AVAC Actividad Nº 1 Colgar un archivo donde se resuma el proceso de desarrollo de un modelo de transporte Presentaciones en Power Point ubicadas en el AVAC CRITERIOS DE EVALUACIÓN PUNTAJE El estudiante conoce 5 puntos el proceso de desarrollo de la un modelo de redes de transportación TIEMPO 7ma semana de clases 9na semana clases de 11va semana de clases MODELO DE ASIGNACIÓN OBJETIVOS Determinar ¿qué es un Modelo de asignación? Obtener el matemático y la solución del mismo utilizando SOLVER. ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE RECURSOS PRESENCIAL TRABAJO AUTÓNOM O EN EL AVAC Actividad N°1 Resolver un ejercicio de asignación. Definición del problema. Desarrollo del modelo matemático. Resolución del modelo matemático Solución del modelo matemático. Actividad Nº 1 Resolver un ejercicio de asignación Utilizando Solver de EXCEL Actividad Nº 1 Colgar un archivo donde se resuma el proceso de desarrollo de un modelo de asignación Presentaciones en Power Point ubicadas en el AVAC CRITERIOS DE EVALUACIÓN PUNTAJE El estudiante conoce 5 puntos el proceso de desarrollo de la un modelo de redes de asignación TIEMPO 12va semana de clases 13va semana de clases 14va semana de clases 5 ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS: MODELO PERT-CPM OBJETIVOS ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE PRESENCIAL el Gráfico TRABAJO AUTÓNOMO Comprender la importancia de la administración de proyectos. Analizar GANTT de Aplicar los fundamentos de los modelos GANTT y PERT CPM en la administración de proyectos. Analizar los elementos que intervienen en una red PERT y sus características. Desarrollar habilidades para resolver problemas de optimización en el control de ejecución de proyectos. Aplicar criterios de optimización para reducir el tiempo en la ejecución de un proyecto RECURSOS EN EL AVAC Actividad Nº 1 Actividad Nº 1 Diagramar una red y calcular los tiempos más tempranos y mas tardíos para iniciar una actividad. Colgar un archivo donde se resuma el proceso de desarrollo de un modelo de asignación Presentaciones en Power Point ubicadas en el AVAC Determinar la Ruta Crítica. CRITERIOS DE EVALUACIÓN Resolución cuestionarios. de 5 puntos Análisis documentos sugeridos. de Resultados investigaciones propuestas. de Análisis de prácticos 6 TIEMPO 15va semana clases de 16va semana clases de 17va semana de clases Resolución de Casos planteados. Resolver problemas aplicando el PROJECT. PUNTAJE 18va semana clases de 19va semana clases de casos 8. Bibliografía Texto Guía: HILLIER, Frederick. HILLIER, Mark. LIEBERMAN, Gerald., “Métodos cuantitativos para administración”. Primera Edición... McGraw-Hill Interamericana. 2002... 855p. ANDERSON, David. SWEENEY, Dennis. WILLIAMS, Thomas. Métodos Cuantitativos Para los Negocios. Séptima Edición. Internacional Thomson Editores. 1999. 834p. Textos Complementarios: Investigación de Operaciones. Hillier Fredereick S. / Hillier Mark S. / Lieberman Gerald J. Mc Graw-Hill. México 2002. Primera Edición. Investigación de Operaciones de la Ciencia Administrativa. Eppen G.D / Gould F.J / Schmidt C.P / Moore J.H / Weatherford L:R Pearson. México 1999. Quinta Edición. RENDER, Barry, STAIR, Ralph M., HANNA Michael E., “Métodos cuantitativos para los Negocios”. Novena Edición. Pearson, Prentice Hall. 2006, 731p. TAHA, Hamdy A. Investigación de Operaciones, una introducción. Sexta Edición. Prentice – Hall. 1998. 916p. El texto de HILLIER, Frederick. HILLIER, Mark. LIEBERMAN, Gerald., es muy completo contiene una descripción detallada de la materia, seguida de ejercicios de aplicación resueltos al final de cada capítulo; que podrían servir como ejemplo, para finalizar con ejercicios propuestos a resolver. 7