Constrate de Dixon o contraste “Q” Puede utilizarse para rechazar

Constrate de Dixon o contraste “Q”
Puede utilizarse para rechazar una medida de una población de 3 a 10 medidas de una cantidad, a
cualquier nivel de confianza, aunque generalmente se utiliza el nivel del 90%; es decir, si se rechaza
una medida según este criterio, se hace con una confianza del 90%. Para aplicar el criterio Q, se
ordenan las medidas en orden creciente, tomándose los valores más divergentes, superior e inferior
de la tabla, calculando el intervalo (Mn – M1) y con el los cocientes Q para los valores mayor y
menor:
Q1 = (M2 - M1) / Mn – M1)
Qn = (Mn – Mn-1) / Mn – M1)
Como los valores que podrían eliminarse son M1 o Mn, el criterio Q se aplica a ambos. Los
cocientes Q1 y Q2 se obtienen dividiendo la diferencia de M1 y Mn y de sus valores vecinos entre el
intervalo. Estos valores se comparan entonces con los de Q de la tabla siguiente.
Valores de Q para rechazar datos cuyo límite de
confianza sea del 90%
Número de observaciones
Q90%
3
0.94
4
0.76
5
0.64
6
0.56
7
0.51
8
0.47
9
0.44
10
0.41
Si Q1 o Q2 son mayores que el valor dado de la tabla, la medida puede ser rechazada con límite de
confianza determinado; por ejemplo, si Q1 tiene un valor de 0.60 y el número de medidas es 7, el
valor puede ser eliminado con un límite de confianza del 90%.
Ejemplo
Los resultados a continuación son el resultado de una serie de determinaciones de hierro, realizadas
sobre la misma muestra: 13.18%, 13.92%, 13.99%, 14.20%, 14.28% y 14.30
Intervalo (M6 – M1) = 14.30 – 13.18 = 1.12
Q1 = (M2 – M1) / (M6 – M1) = (13.92 – 13.18) / 1.12 = 0.66
Q2= (M6 – M4) / (M6 – M1) = (14.30 – 14.28) / 1.12 = 0.018
Para un límite de confianza del 90%, Q0.90 = 0.56 . El primer valor 13.18% no entra dentro de este
límite y por tanto es eliminado. Al repetir el procedimiento podemos encontrar que el resto de los
datos son aceptables, por lo que el resultado de la media de estos valores se obtiene solo tomando 5
valores y es 14.14%.