RESEÑA PERSONAL Dr. rer. nat. Edgar Omar Reséndiz Flores. Originario de Saltillo, Coahuila. Egresado de la facultad de matemáticas de la U.A de C. especializado en análisis numérico y optimización. Graduado con Honores con la tesis titulada “Interpolación, wavelets y B-splines” en 2001. Recibió la medalla Nazario S. Ortiz Garza en Junio del 2001 otorgada por el gobierno de Coahuila al estudiante con mejor historial académico de cada facultad. Meses después, en Noviembre del 2001, recibió la medalla Juan Antonio de la Fuente otorgado por la U.A. de C. al egresado de cada facultad con mejor promedio. Un año después obtuvo el premio Nacional Mixbaal 2002 a la mejor tesis de licenciatura en matemáticas aplicadas otorgado por el comité organizador de la Escuela Nacional de Optimización y Análisis Numérico y la asociación mexicana del SIAM, MEXSIAM. Asimismo obtuvo mención honorifica en el premio nacional Sotero Prieto otorgado por la Sociedad Matemática Mexicana a la mejor tesis en matemáticas en el año 2002. En Noviembre del mismo año recibió la medalla Mariano Narváez Glz. otorgada por la U.A. de C. al egresado con la mejor trayectoria académica en toda la Universidad. A lo largo de su formación básica el Dr. Reséndiz ha participado en diferentes veranos de investigación organizados por la Academia Mexicana de Ciencias y en diversos congresos organizados por la Sociedad Matemática Mexicana así como en las Escuelas Nacionales de Optimización y Análisis Numérico. Al término de sus estudios de licenciatura, ingreso al Centro de Investigación en Matemáticas Aplicadas (CIMA) de la Universidad Autónoma de Coahuila, para trabajar como asistente de investigador bajo la dirección del Jefe de Investigación, el Dr. Humberto Madrid de la Vega. Al mismo tiempo impartiendo cátedra en la facultad de matemáticas de la misma universidad. Más tarde en agosto del 2003, obtuvo una beca por parte del CONACYT para realizar estudios de maestría en Matemáticas Industriales (Technomatematik) en la Universidad de Kaiserslautern (Technische Universität Kaiserslautern), Alemania. En Abril del 2006 comienza estudios de doctorado en la misma universidad y en la misma dirección especializándome en la optimización con ecuaciones diferenciales parciales. Dichos estudios han sido financiados por el gobierno alemán a través del DAAD y por el gobierno Mexicano a través del CONACYT. En el periodo Enero-Marzo del 2010, el Dr. Reséndiz estuvo trabajando como Profesor-Investigador en la Corporación Mexicana de Investigación en Materiales (COMIMSA) y a partir de Mayo del 2010 es Profesor-Investigador de la División de Estudios de Posgrado e Investigación del Instituto Tecnológico de Saltillo. Actualmente es miembro nivel C del Sistema Nacional de Investigadores del CONACYT dentro del área I (Ciencias Físico-Matemáticas y de la Tierra). Publicaciones: 1) H. Madrid, I. García y E. Reséndiz, Motores de búsqueda en Internet y la descomposición matricial SVD, Aportaciones Matemáticas, Serie Comunicaciones 34 (2004), pp. 123-135, Sociedad Matemática Mexicana, México 2004 2) N. Marheineke, R. Pinnau, and E. Reséndiz, Space Mapping Approach for Particle Control in Turbulent Flows, PAMM- Proc. Appl. Math. Mech. 8, 10015 – 10018 (2008) 3) N. Marheineke, R. Pinnau, and E. Reséndiz, Space mapping-focused Control techniques for particle dispersion in fluids, Opt. Eng. 13(1):101-120 (2012) Springer, DOI: 10.1007/s11081011-9150-6 4) Edgar Reséndiz, Optimal Control of Particles in Fluids, TU Kaiserslautern, ISBN: 978-38439-0304-2, Serie Mathematik, Editorial Dr. Hut. Alemania, 2011. 5) Reséndiz E., et al., Binary Ant Colony Optimization Applied to Variable Screening in the Mahalanobis-Taguchi System, Expert Systems with Applications 40 (2013) 634–637, http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2012.07.058 6) Reséndiz-Flores E.O., Rull-Flores C. A., Mahalanobis-Taguchi System applied to variable selection in automotive pedals components using Gompertz Binary Particle Swarm Optimization, (To appear in Expert Systems with Applications, Elsevier) 7) Reséndiz E., Pinnau R., Adjoints-based particle’s trajectory optimization in laminar flows, (In preparation) 8) Reséndiz-Flores E. O., Cortés-Figueroa V. M., Application of ICA-SVM as a process monitoring in the automotive industry, (In preparation)