El error que se comete ... conclusiones sobre cierta realidad a partir de la observación de

FUNDACION CENTRO COLOMBIANO DE ESTUDIOS PROFESIONALES.
AREA: ESTADISTICA INFERENCIAL
PERIODO ACADEMICO: I-2012
TIPOS DE MUESTREO
NOMBRE
PROG
FECHA
TECNICAS DE MUESTREO.
Para realizar un análisis estadístico, se puede efectuar:
1. Toda la población.
2. Una parte de la población.
Si estudiamos toda la población, podemos conocer e
identificar exactamente la distribución que presenta la
variable o las variables estudiadas en dicha población. Por
ejemplo, en la mayoría de los casos, los censos son inviables o
como mínimo innecesarios. Los censos son lentos y caros (hay
que examinar una gran cantidad de individuos, lo cual requiere
tiempo y dinero) y poco flexibles (debido a su complejidad, es
muy difícil modificarlos cuando se han puesto en marcha).
Tratar una gran cantidad de individuos, para ser estudiados
requiere disponer de personal entrenado, instalaciones
(laboratorios, centros de tratamientos de datos,
recopilación...), recursos, en estos casos, un censo puede ser
irrealizable, o bien puede realizarse sin los recursos
necesarios, de modo que, los datos obtenidos pueden
contener errores y por tanto, no necesariamente van a
proporcionar una buena información.
Una alternativa a los censos será la medición de estas variables
en una parte de la población, es decir, en una muestra.
Trabajar con una muestra de la población tiene la ventaja de
que:
1. Es más rápido.
2. Más barato.
3. Los resultados obtenidos pueden ser más precisos,
De modo que, si la muestra se elige correctamente, la
información que obtenemos permite una estimación
razonable de la situación de la población.
Cuando nos planteamos tomar una muestra, surgen dos
preguntas:
1. ¿Qué individuos o datos debo incluir en la muestra?
2. ¿Cuántos individuos o datos debo tomar?
Para un ejemplo en particular,
1. Cuando el objetivo es conocer la cantidad de enfermedad
o cuando queremos realizar un estudio epidemiológico
cuyos resultados debemos extrapolar a la población
general, un requisito indispensable es que la muestra sea
representativa de la población general, por tanto la
muestra debe tomarse al azar.
2. Cuando el objetivo es conocer si una enfermedad existe o
no en una población, también podemos tomar una
muestra aleatoria, pero en la mayoría de los casos, lo más
apropiado será tomar una muestra sesgada, de modo
que analizaremos aquellos individuos que tienen mayor
posibilidad de estar enfermos.
La mejor opción para obtener una muestra representativa es:
1. Elegir los individuos al azar mediante un muestreo
aleatorio, es decir, seleccionando los individuos de
manera que todos ellos tenga la misma probabilidad de
formar parte de la muestra.
2. Cuando estos no es posible la alternativa será elegir a los
individuos según un muestreo de conveniencia.
El método para elegir la muestra recibe el nombre de
muestreo.
MUESTREO.
Es una herramienta de la investigación científica. Su función
básica es que parte de una realidad en estudio (población o
universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencia
sobre dicha población.
El error que se comete debido a hecho de que se obtienen
conclusiones sobre cierta realidad a partir de la observación de
solo una parte de ella y se denomina error de muestreo.
Obtener una muestra adecuada significa lograr una versión
simplificada de la población, que reproduzca de algún modo
sus rasgos básicos.
Nos da las herramientas, técnicas y métodos, para realizar una
investigación científica, de procesos estadísticos para la
selección de una muestra.
1.
FUNCIONES:
A. DETERMINACION DE LOS DATOS.
1. Cuáles.
2. Cuantos. Para el estudio y la inferencia.
B. AHORRO.
1. Tiempo.
2. Dinero.
3. Personal.
4. Espacio.
C. PROPIEDADES.
1. Cuantitativa: Representativa. Cantidad.
2. Cualitativa: Características de la población.
Propiedades.
2. TIPOS DE MUESTREO.
A. PROBABILISTICO O ALEATORIO.
Propiedades de los elementos de la población cumple:
1. Misma probabilidad de escogencia.
2. Probabilidad de escogencia conocida.
3. Probabilidad con reemplazo o sin él.
4. El error se da en forma de probabilidad.
A.1. ALEATORIO SIMPLE.
Sus elementos:
1. Se ordenan en tablas:
 Asignar números a los elementos de la población.
 Se escogen con balotas o tablas especiales.
2. Escogencia al azar.
VENTAJAS.
 Sencillo.
 Fácil comprensión.
 Calculo fácil y rápido.
Varianza.
Media.
Desviación estándar.
 Basada en la teoría estadística.
Uso de software.
Análisis de datos.
DESVENTAJAS.
 Listados de la población.
Poblaciones pequeñas. Fácil.
Poblaciones grandes. Extenso y complicado.
 Muestras pequeñas no es representativo.
A.2. SISTEMATICO.
Sus elementos se escogen para muestras grandes:
1. Primer elemento al azar:
2. Los demás condicionados por el primer elemento.
2.
3.
4.
PROCEDIMIENTO.
 Listado de elementos de la población.
 Determinar tamaño de la muestra.
 Definir constante de elevación o k de salto.
𝑁 𝑃𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛
𝑘= =
𝑛
𝑚𝑢𝑒𝑠𝑡𝑟𝑎
 Elegir numero de arranque (1, K).
 Seleccionar elementos.
VENTAJAS.
 Fácil aplicación.
 No siempre es necesario listado de elementos.
 Población ordenada asegura cobertura.
DESVENTAJAS.
 Estimaciones sesgadas.
A.3. ESTRATIFICADO.
Sus elementos o población se divide en:
1. Clase.
2. Grupos de estudio, que sean:
3. Todos aportan a la muestra.
 Homogéneos.
 Iguales condiciones.
 De las mismas características de variables.
Ejemplos de Variables.
1. Sexo.
2. Peso.
3. Edad.
4. Ciudad, etc.
PROCEDIMIENTO.
 Proporcional.
Grupos.
Porcentaje.
 Optima.
Escogen de grupos más variables.
VENTAJAS.
 La muestra representa la población por la
variabilidad.
 Estimaciones más precisas.
DESVENTAJAS.
 Distribución de las variables en la población.
 Análisis más complicados por la diversidad de grupos.
 Más cantidad de variables a analizar.
A.4. CONGLOMERADO.
Sus elementos de la población se divide en:
1. N Grupos.
2. Todos los grupos deben ser:
 Variados.
 Completos.
 Representativos.
3. La variación en cada grupo es menor que la variación
entre los grupos.
1. Sexo.
Peso.
Edad.
Ciudad, etc.
PROCEDIMIENTO.
 Proporcional.
Grupos.
Porcentaje.
 Optima.
Escogen de grupos más variables.
VENTAJAS.
 Es más eficientes para poblaciones:
Grandes.
Dispersas.
 Reduce costos.
 Listados cortos, no necesario el completo de la
población.
DESVENTAJAS.
 El error estándar es mayor, que en los otros procesos.
 Calculo de error estándar es mas complejo
B. NO PROBABILISTICO O NO ALEATORIO.
Propiedades de los elementos de la población
cumple:
1. Diferente probabilidad de escogencia.
2. Probabilidad de escogencia desconocida.
3. No es representativa la muestra.
4. El error no se da en forma de probabilidad.
5. Muestra es costosa.
6. El investigador debe conocer el tema.
Especialista.
Consiste en la elección por métodos no aleatorios de una
muestra cuyas características y condiciones sean similares
a las de la población objetivo. En este tipo de muestreos la
“representatividad” la determina el investigador de modo
subjetivo, siendo este el mayor inconveniente del método
ya que no podemos cuantificar la representatividad de la
muestra.
Presenta casi siempre sesgos y por tanto debe aplicarse
únicamente cuando no existe alternativa.
B.1. POR CUOTA.
Llamado también accidental.
Sus elementos de la población se divide en:
 Estratos.
1. Se toma proporción de cada uno de los estratos.
es decir, la parte proporcional de población que
representan.
2. Se dividen por variables comunes. Sexo, talla,
edad, profesión, estado civil, etc.
 Se diferencia del muestreo estratificado en que una
vez determinada la cuota, el investigador es libre de
elegir a los sujetos de la muestra dentro de cada
estrato.
 Se necesita conocer muy bien la población y tenerla
bien definida.
Por ejemplo, la Consejería de Sanidad desea estudiar la
incidencia de las drogas en la adolescencia. Lo que deberíamos
hacer sería:
A. Conocer por los informes de la Consejería de
Educación cuales son los centros más afectados por el
problema.
B. Fijar un número de sujetos a entrevistar proporcional
a cada uno de los estratos (cuotas).
C. Dejar en manos de los responsables del trabajo de
campo a que sujetos concretos se deberá entrevistar.
B.2. OPINATICO INTENCIONAL.
Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo
deliberado de obtener muestras "representativas"
mediante la inclusión en la muestra de grupos
supuestamente típicos. Es muy frecuente su utilización en
sondeos preelectorales de zonas que en anteriores
votaciones han marcado tendencias de voto.
Desventaja que se puede sesgar la muestra.
B.3. CASUAL O INCIDENTAL.
Se trata de un proceso en el que el investigador selecciona
directa e intencionadamente los individuos de la
población.
El caso más frecuente de este procedimiento el utilizar
como muestra:
A. Los individuos a los que se tiene fácil acceso (los
profesores de universidad emplean con mucha
frecuencia a sus propios alumnos).
B. Un caso particular es el de los voluntarios.
C. Personas conocidas o amigos.
B.4. BOLA DE NIEVE.
Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a
otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra
suficiente. Este tipo se emplea muy frecuentemente
cuando se hacen estudios con poblaciones "marginales",
delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos,
etc.
LA MUESTRA.
Las dos preguntas importantes de cada una de las muestras.
1. Que individuos de la población debo escoger para la
conformación de la muestra?
 Observar las características de la población, para la
muestra.
 Propiedades de cada uno de los elementos de la
muestra.
 Determinar las condiciones de los elementos.
 Que es lo que se va a estudiar?
2. Cuantos elementos de la población debo tomar para
formar la muestra?
 Tamaño.
 Representatividad.
 Ahorro.
1. Tiempo.
2. Dinero.
3. Personal.
 Efectividad.
3. Determinar las conclusiones, la inferencia y minimizar los
errores.
TAMAÑO DE LA MUESTRA.
Regularmente cada estudio dentro de sus especificidades
tiene:
1. Tamaño de la muestra apropiado y debe cumplir con
unas propiedades.
a. Aceptable.
b. Idónea.
c. Conseguida con el mínimo esfuerzo.
Como se puede obtener el tamaño de la muestra.
a. Programas de computación.
b. Formulas específicas de la estadística.
c. Criterios específicos del investigador.
2. Elementos de conformación para la muestra.

Error estándar: Mide el intervalo de confianza.
Se calcula o se tiene como dato de ayuda:
1. Media aritmética.
2. Probabilidad o porcentaje.
3. Diferencia de medias.
 Precisión estadística: Disminuye el error estándar.
TALLER EN CLASE.
Usted debe extractar cada uno de los conceptos y definiciones
de las técnicas del muestreo y resolver los siguientes
ejercicios.
1. La secretaria de salud pública desea determinar por medio
de un estudio el índice de satisfacción de los hospitales
oficiales en el área de hospitalización y cirugía, para eso
decide encuestar 300 pacientes de un total de 3.600,
distribuidos entre todos.
1. Cuál sería el método más aconsejable para la
escogencia de la muestra. Y porque?
2. El número de Instituciones elegidas para a toma de
dicha muestra.
3. Cuántos pacientes de cada una de las instituciones
escogerían para la encuesta?
4. Qué decidiría Ud. en caso de que en una de las
Instituciones se encontrara un número de paciente
inferior al número de pacientes escogidos.
2. Como los gustos cambian con la edad y se sabe que en el
barrio Vila Fátima, viven 2.400 niños, 3.200 jóvenes, 6.000
adultos y 1.500 ancianos, y se desean unificar los criterios
de gustos de ocio. Si se decide elegir la muestra de la
anterior población.
1. Cuál sería el método más adecuado que Ud. utilizaría.
Porque?
2. Determinar el tamaño muestral correspondiente a
cada estrato.
3. Si Ud. decide escoger una cuota fija por porcentaje
para cada uno de los grupos del barrio, Cual seria el
más adecuado y cuanto aportaría cada grupo a la
muestra.
4. Qué recomendaciones harían ustedes para la
escogencia de la muestra?
NOTA: Deben aparecer todas las operaciones para
que el ejercicio tenga validez.
3. Los investigadores de problemas de convivencia y
drogadicción en Cali desean determinar las edades de la
población con mayor índice de consumo. Han
determinado tomar una muestra representativa para que
dicho estudio sea bien fundamentado.
1. Como clasificaría la población?
2. Como los conseguiría?
3. Qué método de recolección de información y datos
Ud. Tomaría?
4. Qué método de muestreo utilizaría?
RECOMENDACIONES AL TRABAJO.
1. Es para realizarlo en clase durante las tres horas.
2. Se debe presentar en grupos máximo de 4 personas.
3. Se debe registrar la firma de cada uno de los asistentes al
taller.
Lic. Simeón CEDANO ROJAS
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