VFR14032011-FICHA TECNICA DE ANALISIS DE DECISIONES[1].

FICHA TÉCNICA
ANÁLISIS DE DECISIONES
Nombre:
ANÁLISIS DE DECISIONES
Elaboración:
Silvia Melbi Gaona Jiménez
Justificación:
La Ingeniería Industrial requiere del desarrollo de competencias para la toma de
decisiones
Objetivo:
Comprender y aplicar herramientas cuantitativas y cualitativas para la toma de
decisiones
Pre requisitos:
Investigación de Operaciones, Ingeniería de Planta, Estadística industrial
Capacidades



Habilidades y Actitudes



Analizar decisiones
Sustentar decisiones
Construir árboles de decisión
Trabajar en equipo
Responsabilidad
Liderazgo
TEORÍA
Estimación de
tiempo (horas)
por Unidad de
Aprendizaje
UNIDADES DE APRENDIZAJE
1.
2.
3.
4.
Decisiones con incertidumbre
Teoría de juegos
Decisiones usando modelos probabilísticos
Cuadro de mando integral
Total de horas
por módulo:
Total de horas
por módulo:
Total de horas
por semana:
Créditos:
PRÁCTICA
No
No
Presencia presencia Presencia Presenci
l
l
l
al
5
5
15
10
5
5
15
10
10
5
15
10
10
5
15
10
30
Presenciales
90
20
60
40
No presenciales 60
6 hrs. por semana (15 semanas)
5
Investigación de operaciones : aplicaciones y algoritmos /
Wayne L. Winston ;
traducción María Bruna Anzures y Francisco Sánchez Fragoso ;
revisión técnica Adolfo Andreś Velasco Reyes.
Investigación de operaciones : aplicaciones y algoritmo
México, D. F. : Thomson, c2005.
ISBN 9706863621 ; 9789706863621
Referencias:
Excel versión: Análisis de datos y modelos de negocio
Wayne L. Winston ;
Editorial: ANAYA MULTIMEDIA
ISBN: 9788441522947
Edición: 1ª o 2ª.
Año: 2007 o posterior
El cuadro Integral de Mando
Kaplan, Robert, S.; Norton, David. P.;
Tercera edición; 9788498750485
Editorial: GESTION 2000
ISBN: 9788498750485
Edición: 3ª
2009
Unidad de aprendizaje 1
DECISIONES CON INCERTIDUMBRE
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
Toma de decisiones bajo
incertidumbre
Criterios de decisión
Teoría de la utilidad
Fallas en la maximización esperada de
la utilidad: teoría prospectiva y efectos
de encuadre
Arboles de decisión
Regla de Bayes y arboles de decisión
Toma de decisiones con objetivos
múltiples
Proceso de jerarquía analítica
Casos
Unidad de aprendizaje 2
TEORÍA DE JUEGOS
1. Teoría de juegos
2. Juegos suma cero y de suma constante para
dos personas: puntos silla
3. Juegos de suma cero para dos personas :
estrategias aleatorias, dominación y solución
gráfica
4. Programación lineal y juegos de suma cero
5. Juegos de suma no constante para dos
personas
6. Introducción a la teoría de juegos para n
personas
7. Núcleo de un juego para n personas
8. El valor de Shapley
9. Casos
Unidad de aprendizaje 3
DECISIONES USANDO MODELOS PROBABILÍSTICOS
1.
2.
3.
4.
Procesos estocásticos
Cadenas de Markov
Probabilidades de transición
Clasificación de los estados de una
cadena de Markov
5. Probabilidades de estado estable y
tiempos promedio de primer paso
Unidad de aprendizaje 4
CUADRO DE MANDO INTEGRAL(CMI)
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Formulación de estrategias
Enfoque del cliente
Enfoque financiero
Enfoque de procesos
Integración del cuadro de mando
Puesta en práctica del cuadro de mando
Casos
6.
7.
8.
9.
10.
11.
Cadenas absorbentes
Problemas de redes
Problemas de inventarios
Problemas de asignación de recursos
Problemas de reemplazo de equipo
Casos
Evaluación del curso:
 Para iniciar el proceso de aprendizaje y garantizar un seguimiento efectivo del mismo se
recomienda realizar una evaluación diagnóstica al inicio del curso para determinar los
conocimientos previos (pre –saberes)
 Durante el proceso se sugiere evaluar el aprendizaje obteniendo como referente los previstos en
cada unidad y comunicar a los estudiantes para efectos de retroalimentación, antes de valorar su
desempeño de manera sumativa.
 Se pretende que el alumno desarrolle un proyecto integrador al final de cada unidad de
aprendizaje y al término del curso con el propósito de aplicar los saberes en espacios reales en la
empresa (proyectos).
 En el proceso se requiere llevar un portafolio de evidencias de todas las actividades de
aprendizaje con la finalidad de evidenciar los aprendizajes esperados y certificarlos con una
calificación aprobatoria.
 Los instrumentos de evaluación pueden ser informes sobre avances de un proyecto de una
empresa modelo (desde su propuesta, creación, consolidación y cierre) trabajo grupal, evaluación
de conocimientos (parcial), desarrollo de talleres en equipos colaborativos, informe de
investigación documental, diseño (resumen ejecutivo) de estrategias para la empresa, listas de
cotejo, resolución de casos prácticos, actividades de aprendizaje en clase, etc.
EVALUACIÓN :
30% Casos
20% Examen parcial 1
20% Examen parcial 2
20% Examen final
10% Tareas y prácticas