PPT Parte 4 Estrategia de investigación
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Metodología de la investigación Curso 2008 Parte 4: Elección de una Estrategia de investigación Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso Parte 4: Elección de una estrategia de investigación  Objetivo: Elegir la estrategia de investigación mejor adaptada para verificar las hipótesis o contestar a las preguntas. Determinar el diseño que presente mayor validez.  Contenido: Elección de una estrategia de investigación Diseño de la investigación retenido Discusión de los desvíos referentes a la validez interna del diseño Discusión de los desvíos referentes a la validez externa del diseño Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso Estrategia de investigación  Concepto de estrategia de investigación: Articulación e integración del conjunto de decisiones a tomar, para aprehender de manera coherente la realidad empírica, de modo de someter de manera rigurosa las hipótesis o las preguntas de investigación a la prueba de los hechos.  Una estrategia de investigación se elabora generalmente en dos tiempos: Primero: se determina una aproximación general Segundo: se elige un diseño de investigación Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso Aproximaciones de investigación  Es posible agrupar las diversas aproximaciones de investigación en cuatro categorías (Claude Bernard, 1865): Investigación Investigación Investigación Investigación experimental sintética de desarrollo de simulación Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso Aproximaciones de investigación 1º Investigación experimental Aproximación de investigación Diseño de investigación Investigación experimental Provocada Randomizada Cuasi experimental Invocada Comparativa ex post Estudios seriales Estudios correlacionales Meta análisis Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso La investigación experimental  Mecanismo: El investigador 1. Actúa de manera activa e intencional sobre una variable independiente (el estímulo), 2. Mide los efectos del estímulo sobre una o varias variables dependientes. 3. Para constatar los efectos de una variación de la variable independiente, se requiere la posibilidad de comparar la situación experimental con una situación testigo. 4. Si los resultados son concluyentes, será posible intervenir de manera deliberada sobre el mundo real.  Es posible distinguir dos tipos de aproximación de la investigación experimental de acuerdo al grado de control que el investigador tenga sobre la variable independiente: Experimentación provocada Experimentación invocada Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso La investigación experimental provocada  El investigador tiene un control muy elevado sobre la variable independiente pudiendo decidir: 1. 2. 3. 4. Qué estímulo aplicar (el qué), las modalidades de aplicación (el como) el momento de aplicación (el cuando) y quién está sometido al estímulo (el quién)  Esta situación, permite la aleatorización de los sujetos entre un grupo testigo y un grupo experimental (al que se aplica el estímulo). En este caso se habla de “Investigaciones experimentales aleatorizadas”  La aleatorización de los sujetos entre grupos experimentales y testigos así como el control de la manera y del momento de aplicación del tratamientos, apuntan a minimizar las variaciones ajenas a la intervención, que podrán comprometer la validez de las conclusiones del estudio Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso El modelo tradicional de la investigación experimental Grupo experimental Observación previa Población Distribución Aleatoria T1 Intervención Observación posterior Tiempo T2 Grupo testigo Observación previa Observación posterior Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso La investigación experimental provocada  Los diseños apropiados en tal situación son aquellos en los que: Se reparte de manera aleatoria la población elegida para el estudio en Uno o varios grupos que son sometidos a una intervención (grupos experimentales) y Uno o varios grupos a los que no se les hace nada (grupos testigo)  El objetivo de la investigación consiste en comparar los valores observados de la variable dependiente en el grupo experimental y el grupo testigo Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso La investigación experimental provocada  Cuando el investigador tiene un control sobre “el que”, “el cuando”, “el como” , pero no sobre la regla de distribución de los sujetos , es decir sobre “el quien”, se está en una situación de “cuasi experimento”  Lo que distingue las investigaciones cuasi experimentales de las investigaciones experimentales aleatorizadas , es que en las primeras, el grupo testigo no podrá ser establecido por aleatorización. Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso La investigación experimental provocada  Los diseños cuasi experimentales son adaptaciones del diseño experimental. Consisten en encontrar medios que permitan comparar la situación experimental con una situación testigo no creada por la distribución aleatoria de los sujetos. Estos medios dependen de la posibilidad: De encontrar una población testigo similar a la población experimental en lo que respecta a todos los factores que pueden influenciar la o las variables independientes (la lista de estos factores debe ser el resultado del estado del conocimiento) De conocer la evolución temporal de la variable dependiente. La evolución de esta variable antes de la intervención sirve de situación testigo respecto a la evolución posterior a la intervención que sería la situación experimental. De poder utilizar simultáneamente una población testigo similar a la población experimental y el estudio temporal de la variable dependiente. De distribuir a posteriori a los sujetos de acuerdo a una regla de distribución conocida pero no aleatoria, por ejemplo, distinguiendo entre los sujetos que fueron o no sometidos a una intervención. Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso La investigación experimental invocada  Se habla de experimentación invocada (o espontánea) cuando el investigador no puede manipular la variable independiente de su estudio y utiliza variaciones naturales o accidentales (no organizadas por él)  Los diseños utilizables en una situación de experimentación invocada deben tener en cuenta el hecho que uno se encuentra ubicado siempre en una situación ex post  el Meta análisis, es decir la aplicación de métodos estadísticos para integrar y sintetizar los resultados de investigaciones anteriores, puede constituir un diseño de investigación experimental invocado, cuando es utilizado con la finalidad de estimar el efecto de una variable sobre otra Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso Algunos diseños experimentales 1. Una sola medición 2. Pretest-Postest 3. Comparación con grupo estático 4. Controles de validez interna 5. Diseño de 4 grupos de Solomon Oi = observación X = intervención O1 X X O1 O2 X O1 O2 R R O1 O3 X O2 O4 R R R R O1 O3 X O2 O4 O5 O6 R = aleatorio X Grupo testigo no aleatorio Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso Algunos diseños cuasi-experimentales 1. Pretest-postest con grupo testigo no equivalente 2. Serie cronológica O1 X O2 O1 O2 O1 O2 O3 X O4 O5 O6 3. Serie cronológica con experimentación Repetida O1 X O2 X O3 X O4 X O5 X O6 4. Serie cronológica con grupo testigo no O1 O2 O3 X O4 O5 O6 Equivalente O1 O2 O3 O4 O5 O6 Oi = observación X = intervención R = aleatorio Grupo testigo no aleatorio Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso Algunos diseños de experimentación invocada 1. Pretest-postest con grupo testigo no equivalente 2. Estudios seriales O1 X O2 O1 O2 1. Tendencia: (evolución en el tiempo de una población o de un fenómeno) 2. Cohorte: seguimiento en el tiempo de una población con las mismas características (Encuestas cada 5 años con distintas muestras de los nacidos en la década del 80) 3. Panel: seguimiento en el tiempo de un mismo grupo de individuos (encuestas cada 5 años de la misma muestra) 3. Series cronológicas Oi = observación X = intervención O1 O2 O3 X O4 O5 O6 R = aleatorio Grupo testigo no aleatorio Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso Aproximaciones de investigación 2º Investigación sintética Aproximación de investigación Diseño de investigación Investigación sintética Estudios de casos Caso Único Caso único con varios niveles de análisis imbricados Casos múltiples con 1 nivel de análisis Casos múltiples con varios niveles de análisis Estudios comparativos Modelos estructurales Meta análisis Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso Investigación sintética  La investigación sintética es aquella que, para explicar y prever comportamientos o fenómenos complejos: Examina el conjunto de las relaciones que hacen intervenir simultáneamente varias variables dependientes y varias variables independientes en un modelo de relaciones interdependientes  Se distingue de la investigación experimental dónde se examina de manera lineal, a menudo bi-variada, casi siempre unidireccional, la relación entre variables de interés  no implica manipulación provocada o invocada de la variable independiente, ni tampoco requiere el control sobre la afectación de los sujetos a estudiar Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso Investigación sintética Estudios de casos  Un estudio de caso es: Una investigación que utilizando técnicas cuantitativas, cualitativas o mixtas analiza profundamente una unidad dentro de su contexto (especialmente cuando los límites entre el fenómeno y el contexto no son claramente evidentes) para describirla, responder al planteamiento de un problema, probar una hipótesis y desarrollar teoría Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso Investigación sintética Estudios de casos  La investigación sintética de estudio de casos es una estrategia en la que el investigador decide trabajar sobre una unidad de análisis (o sobre una muy pequeña cantidad de entre ellas).  La observación se realiza en el interior del caso  La potencia explicativa resulta De la profundidad del análisis del caso y no de la cantidad de unidades de análisis estudiadas. De la coherencia de la estructura de las relaciones entre los componentes del caso, y la coherencia de las variaciones de estas relaciones en el tiempo. Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso Fases para el estudio de casos (Harvard Business School) Investigación sintética Estudios de casos  Yin (1984) distingue cuatro diseños utilizables en esta estrategia de investigación: 1. Caso único → el caso es crítico y revelador. Se utiliza para confirmar, retar o extender una teoría o hipótesis 2. Caso único con niveles de análisis imbricados → la “gran unidad” es segmentada en varias unidades (o subunidades), de las cuales se seleccionan algunas para ser analizadas con amplitud y profundidad → Riesgo: perder de vista la globalidad 3. Casos múltiples (2 a 10) con un solo nivel de análisis → Se realiza un primer estudio en uno de los casos y luego se repite en los demás → Se seleccionan casos significativos, algunos similares y otros diferentes para poder realizar análisis comparativos 4. Casos múltiples (2 a 10) con niveles de análisis imbricados → Idem casos múltiples con un solo nivel de análisis  Aún con múltiples casos lo que interesa es el estudio de cada caso, la comparación es sólo un subproducto. Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso Investigación sintética Estudios de casos  Aspectos esenciales en el estudio de casos: Utilizar múltiples fuentes de información Triangular (comparar los resultados) Hacer validar la información relevada y las conclusiones por los involucrados en el fenómeno bajo estudio Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso Investigación sintética comparativa  La investigación sintética comparativa es una estrategia en la que el investigador decide trabajar sobre una gran cantidad de unidades de análisis. La potencia explicativa de tal estrategia reposa sobre la comparación de la variabilidad de los diferentes atributos de las unidades de análisis  El diseño de la investigación comparativa es simple. Se estudian ejemplares (unidades de análisis) que pertenecen al mismo grupo pero que difieren en algunos aspectos. Estas diferencias llegan a ser el foco del examen. La meta es descubrir porqué los casos son diferentes: para revelar la estructura subyacente general que genera o permite tal variación.  En estudio comparativo, se observan dos (o más) casos pero el estudio se desarrolla sobre las diferencias, ya que no se está haciendo dos estudios de caso. La estrategia consiste en realizar descubrimientos a partir de las diferencias. Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso Investigación sintética comparativa Los diseños utilizables cuando se utiliza esta estrategia son: la modelización de las relaciones estructurales, es un diseño que consiste en analizar un sistema de relaciones interdependientes con la finalidad a poner a prueba un modelo teórico. Meta análisis, el proceso de combinar los resultados de diversos estudios relacionados con el propósito de llegar a una conclusión. Relaciona sistemáticamente y cuantifica gran diversidad de resultados y ofrece conclusiones cuantitativas y cualitativas sobre el aspecto estudiado Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso Investigación de desarrollo y de simulación Aproximación de investigación Diseño de investigación Investigación de desarrollo Sin aperturas Investigación de simulación Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso Investigación de desarrollo y de simulación  La investigación de desarrollo: Es la estrategia de investigación que apunta ,utilizando de manera sistemática los conocimientos existentes, a poner a punto una intervención nueva, a mejorar considerablemente una intervención existente, o a elaborar o a perfeccionar un instrumento, un dispositivo o un método de medida  La investigación de simulación: es una estrategia de investigación diferente a todas las descritas hasta el momento. No pretende someter a prueba hechos observados a partir de hipótesis deducidas de un modelo teórico, sino simular el comportamiento de un “sistema durante un cierto período (escenario) de manera más o menos cuantificada” actuando sobre las variables y los parámetros del modelo construido para representarlo Para realizar una investigación de simulación, es necesario que el modelo del sistema que se desea estudiar esté enteramente formalizado (en forma determinista o aleatoria) Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso La dimensión temporal de las investigaciones    Las investigaciones buscan analizar los efectos de las variaciones de las variables independientes, sobre los valores de las variables dependientes. Ese efecto puede tardar en manifestarse o incluso tener diversos impactos en distintos momentos del tiempo. En consecuencia, el período que abarque la investigación puede incidir fuertemente en los resultados que se obtengan de ella. A su vez, el transcurso del tiempo suele incidir sobre los componentes de la investigación (población, marco teórico, técnicas de medición…) Los distintos diseños de investigación pueden clasificarse (de acuerdo a su duración), en transversales o longitudinales. Son transversales cuando están referidas a un momento puntual o a un plazo relativamente breve Son longitudinales cuando se realizan a lo largo de períodos de tiempo prolongados Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso Validez  Dos grandes criterios sirven generalmente para apreciar la calidad de la estrategia de investigación retenida y, más particularmente, del diseño elegido para someter una hipótesis a la prueba de los hechos La validez interna se refiere a que las relaciones observadas empíricamente entre las variables, dependientes e independientes de la investigación, no puedan ser explicadas por medio de otros factores u otras variables que no sean aquellos tomados en consideración por el diseño de investigación adoptado La validez externa consiste en la posibilidad de mostrar que los resultados obtenidos en una investigación determinada, realizada en un contexto dado, no son dependientes ni del contexto, ni de la situación particular creada por el propio proceso de investigación. Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso Validez interna de una estrategia experimental  la validez interna esta garantida por la eficacia con la que el diseño logra eliminar todas las explicaciones plausibles diferentes a la influencia de la variable independiente sobre la variable dependiente  La posibilidad de que estos desvíos se manifiesten reside en Un control imperfecto de la situación experimental (desvíos asociados al momento y a la selección del grupo testigo) Una intervención insuficientemente controlada, Una variabilidad en la medición de los efectos Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso Desvíos que pueden influenciar la validez de una investigación experimental •Desvíos asociados a un control imperfecto de factores ligados al tiempo Historia Desvíos ocasionados por la aparición de un evento que influencia la variable dependiente durante el desarrollo del estudio Maduración Desvíos ocasionados por el envejecimiento: la fatiga, la experiencia adquirida por los sujetos entre el pre test y el post test Acostumbramiento al test Desvíos que se producen cuado los sujetos aprenden a responder (mejor o peor) a un cuestionario que le es sometido varias veces durante su vida Mortalidad experimental Desvío ocasionado por tasas de abandono diferentes en el grupo experimental y el grupo testigo Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso Desvíos que pueden influenciar la validez de una investigación experimental • Desvíos asociados a la selección de un grupo testigo Regresión a la media Desvío que aparece cuando se elige una población experimental o testigo partir de resultados obtenidos en el pre test. Los que tuvieron los mejores resultado en el pre test, tienen, por el simple hecho del azar, chances de ver su performance disminuir (aproximarse a la media) en le post test, y viceversa Selección Desvíos ocasionados por las diferencias que pueden existir entre un grupo experimental y un grupo testigo no equivalente. Interacciones Desvíos que sobrevienen cuando se producen interacciones entre la selección y los otros desvíos, sobre todo en lo que refiere a la historia, la maduración y la medición de los efectos Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso Validez externa de una estrategia experimental  La validez externa de una investigación experimental está amenazada por la interacción que pueda existir entre la situación experimental y los resultados obtenidos. Para extender las conclusiones de la investigación a situaciones diferentes a la situación experimental, es esencial comprender los mecanismos que están en el origen de los efectos obtenidos.  Muchos de los factores que atentan contra la validez interna también lo hacen contra la validez externa Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso Desvíos que pueden influir sobre la validez externa de un experimento  Son factores específicos del experimento que hacen que los resultados sólo resulten válidos para ese caso particular:  Ejemplos: La pre-prueba aumenta o disminuye la sensibilidad de los sujetos a la variable independiente Grado de complejidad del experimento que haga que no existan situaciones similares a su especificidad Experimento con varios tratamientos que inciden unos sobre otros Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso Validez externa de una estrategia no experimental  La validez externa de una estrategia no experimental resulta de la posibilidad de proyectar teóricamente “patrones” detectados en el estudio de un fenómeno a otros fenómenos con los que mantiene cierta semejanza. Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso Validez externa de una estrategia no experimental  Muchos de los factores que amenazan la validez externa son los que impiden la comparabilidad y traducibilidad de un estudio. Comparabilidad: grado en que la definición y la descripción de los componentes de un estudio → Unidades de análisis → Conceptos → Población permiten comparar los resultados con otros estudios sobre aspectos similares Traducibilidad: grado en que los → marcos teóricos → definiciones → Técnicas de investigación resultan comprensibles para otros investigadores de la misma disciplina Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso
