Hospital de Ciudad Real

IBM Software
Business Analytics
Salud
Hospital de Ciudad Real
El uso del análisis predictivo en enfermedades psíquicas
Visión General
Desafío de Negocio
El hospital necesitaba identificar factores
de buen y mal pronóstico en seguimientos
a largo plazo de pacientes tratados por un
Trastorno de la Conducta Alimentaria y
además era clave resolver el tratamiento
estadístico para llegar a resultados más
fiables. También uno de sus objetivos era
la eficiencia en el manejo de datos para la
curación y diagnóstico precoz
Solución
La llave para lograr la efectividad en el
cruce y tratamiento de datos estadísticos
es contar con una solución de análisis
predictivo y así tener la capacidad para
identificar qué aspectos pueden condicionar la evolución clínica de los pacientes
El cliente: Unidad de Trastornos Alimentarios
del Servicio de Psiquiatría del Hospital de
Ciudad Real
La tecnología está cada vez más presente en la Sanidad española. El
entorno sanitario está evolucionando hacia un sistema de seguimiento
informatizado de pacientes de cara a la prevención y el control de las
enfermedades mediante procedimientos estadísticos.
Los trastornos alimentarios afectan a casi un 3% de la población
española, y se contabilizaron 25,000 afectados sólo en Madrid el pasado
año. El índice de cura es de alrededor de la mitad de los casos. Estas
cifras podrían mejorar considerablemente con la utilización de sistemas
de seguimiento efectivos. La unidad de transtornos alimentarios del
Hospital de Ciudad Real ha decidido incorporar la tecnología para el
seguimiento a largo plazo de los pacientes tratados de anorexia y
bulimia, así como para permitir establecer variables fiables de previsión,
control y diagnóstico precoz.
El reto: efectividad en el manejo de datos
La Unidad de Trastornos Psiquiátricos del Hospital de Ciudad Real
necesitaba identificar factores de buen y mal pronóstico en
seguimientos a largo plazo de pacientes tratados por un Trastorno de la
Conducta Alimentaria (anorexia y bulimia nerviosa). Para ello, contaban
con los datos obtenidos de los diagnósticos de pacientes anteriores. Se
encontraron con el problema de que hasta el momento no habían
podido resolver adecuadamente el tratamiento estadístico que
necesitaban incorporar para llegar a resultados fiables. Los objetivos de
evaluación inicialmente planteados exigían la incorporación de un
elevado número de variables de análisis, siendo necesario además
controlar la interacción entre las mismas. La efectividad en el manejo
de datos era imprescindible para la curación y diagnóstico precoz de la
evolución de los enfermos.
IBM Software
Business Analytics
Beneficios:
•
Conocer la relevancia de las expectativas
ante el tratamiento al inicio de la terapia
•
Prevención de malas respuestas a las
terapias incrementando la confianza en el
proceso y teniendo información sobre los
cambios en terapias
Salud
La solución: software de análisis predictivo de
SPSS, an IBM Company
La llave para lograr la efectividad en el cruce y tratamiento de datos
estadísticos es contar con una solución de análisis predictivo, sobre
todo teniendo en cuenta la complejidad del proceso. IBM SPSS
Statistics fue la mejor de las opciones disponibles en el mercado.
El Dr. Beato considera que “la investigación bio- médica actual exige
la utilización de programas de análisis estadísticos validados y
contrastados internacionalmente”, por lo que esta premisa limitaba las
opciones a considerar. Finalmente, se decantaron por IBM SPSS
Statistics porque se adecuaba mejor a sus necesidades de análisis.
Los resultados más interesantes que obtuvieron en la Unidad de
Trastornos Alimentarios gracias al software de SPSS se relacionan con
la posibilidad de identificar aspectos que pueden condicionar la
evolución clínica de los pacientes. La línea de trabajo del Hospital de
Ciudad Real se dirige al análisis de los aspectos motivacionales y su
relación con la efectividad del tratamiento. Resultó especialmente
llamativo el descubrimiento de la relación directa entre las expectativas
del enfermo (en concreto la sensación de desesperanza) y la peor
respuesta al tratamiento, aún controlando otras variables ya
identificadas como predictoras de respuesta terapéutica. Sin lugar a
dudas, estas conclusiones permiten abrir nuevas líneas de investigación.
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IBM Software
Business Analytics
“En nuestra opinión
hemos encontrado un
apoyo suficiente y
adecuado a las necesidades
de adecuación que exigía
incorporar esta solución en
los trabajos que fuimos
iniciando”.
— Dr. Luis Beato Fernández
Hospital De Ciudad Real
Salud
Ventajas: beneficios de los pacientes y facilidad
en su instalación
En la Unidad de Trastornos alimentarios, conocer la relevancia que
tienen las expectativas ante el tratamiento al inicio de la terapia ha servido
para protocolizar una evaluación inicial identificando esta actitud. Todo
ello ha permitido identificar un subgrupo de pacientes donde las
intervenciones iniciales estarían orientadas a incrementar la confianza en
el procedimiento y dar información sobre los procesos del cambio
terapéutico como una forma de prevenir una mala respuesta a la terapia.
El Dr. Beato se considera “muy satisfecho” tras la adquisición del
producto porque no fue necesario modificar la infraestructura
tecnológica de la que ya disponían ni hizo falta ningún requerimiento
especial para su ajuste. En sus propias palabras, “en nuestra opinión
hemos encontrado un apoyo suficiente y adecuado a las necesidades de
adecuación que exigía incorporar esta solución en los trabajos que
fuimos iniciando”.
Acerca de IBM Business Analytics
El software IBM Business Analytics ofrece información completa,
coherente y precisa en la que los órganos de toma de decisiones confían
para mejorar el rendimiento comercial. Un conjunto integral de
inteligencia empresarial, análisis avanzado, rendimiento comercial y gestión
de estrategias, así como de aplicaciones de análisis predictivo le ofrece una
perspectiva clara, inmediata e interactiva del rendimiento actual y la
capacidad para predecir resultados futuros.
Como parte de este portafolio, el software de IBM SPSS Predictive
Analytics ayuda a las organizaciones a predecir eventos futuros y actuar
proactivamente según esa información para llegar a mejores resultados de
negocio. Clientes del entorno comercial, gubernamental y académico de
todo el mundo confían en la tecnología de IBM SPSS como una ventaja
competitiva para atraer, retener y aumentar los beneficios con sus
clientes, a la vez que reducen el fraude y mitigan los riesgos. Al
incorporar el software de IBM SPSS en sus operaciones diarias, las
organizaciones se convierten en empresas predictivas - capaces de
direccionar y automatizar decisiones para cumplir con los objetivos de
negocio y conseguir una ventaja competitiva apreciable. Para más
información, visite www.ibm.com/spss/es.
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