No. VARIABLES DESCRIPCIÓN DE LA VARIABLE 1 NOMBRE DEL

UNIVERSIDAD DE LA SABANA
INSTITUTO DE POSTGRADOS- FORUM
RESUMEN ANALÍTICO DE INVESTIGACIÓN (R.A.I)
ORIENTACIONES PARA SU ELABORACIÓN:
El Resumen Analítico de Investigación (RAI) debe ser elaborado en Excel según el siguiente formato registrando la información exigida de acuerdo la
descripción de cada variable. Debe ser revisado por el asesor(a) del proyecto.
No.
1
2
3
4
5
VARIABLES
NOMBRE DEL POSTGRADO
TÍTULO DEL PROYECTO
AUTOR(es)
DESCRIPCIÓN DE LA VARIABLE
MAESTRÍA EN GERENCIA DE OPERACIONES
ANÁLISIS POR SIMULACIÓN DE LA LÍNEA DE PRODUCCIÓN DE AREQUIPE ANTAÑO EN LA EMPRESA
ALQUERÍA
LEONARDO SALAMANCA F
AÑO Y MES
NOMBRE DEL ASESOR(a)
2014, MARZO
Dr. Jairo Montoya y Dra, Vanessa Manotas
Las industrias necesitan ser más competitivas y en su afán de crecer e innovar, buscan en sus tecnologías
modelos de análisis y optimización para la elaboración de sus productos de forma eficiente. Hoy en día el trabajo
de los ingenieros consiste en evaluar nuevos métodos que permitan obtener el máximo provecho y rendimiento de
sus áreas operativas, garantizando la calidad de sus productos a un menor costo. Con estos modelos de análisis
se pueden identificar los cuellos de botella existentes en el proceso, conociendo el impacto que estos generan en
la operación. Ésta información ayudará a la toma de decisiones de inversión o actualización, que permitirá
concluir, si es posible optimizar la línea o si esta requiere la compra de una nueva tecnología que permita llegar al
fin deseado.
La evolución de las tecnologías y de los productos que hoy en día se tienen en el mercado, permite que nos
demos cuenta que los períodos de obsolescencia son muy cortos dejando a un lado el conformismo en los
procesos y la estanqueidad de los productos, exigiendo así a las compañías un trabajo continuo en innovación,
análisis de los procesos y crecimiento continuo en tecnología e infraestructura. Alquería realizó la compra de la
empresa de producción de arequipe Antaño, con el fin de ampliar el negocio para lograr una mayor participación
en el mercado. Con éste proyecto se busca plantear una propuesta utilizando la simulación de eventos discretos,
teniendo como objetivos el mejoramiento de los niveles de producción, la disminución del costo de operación y de
puesta a punto del proceso. Los informes de oferta y demanda muestran que la línea de producción existente no
tiene la capacidad suficiente de suplir la demanda requerida por Alquería y que estos resultados no son por
causa de la tecnología, sino del manejo y eficiencia de la misma. Dado a estos resultados Alquería está
realizando el estudio de la infraestructura y la maquinaria existente y necesaria para mejorar la productividad,
eficiencia de los equipos, sin que los costos de estas sobrepasen el presupuesto asignado. Con ayuda del
crecimiento tecnológico y de los sistemas, hoy en día contamos con herramientas como SIMIO, el cual permite
simular el proceso de producción actual, muy cercana a la realidad, brindando resultados instantáneos de cada
una de sus etapas, equipos y líneas de conexión, lo que permitirá identificar que mejoras se deben realizar y
cuánto será el costo de implementación de cada una.
6
DESCRIPCIÓN O ABSTRACT
7
PALABRAS CLAVES
8
SECTOR ECONÓMICO AL QUE
PERTENECE EL PROYECTO
9
TIPO DE ESTUDIO
PROFUNDIZACIÓN
10 OBJETIVO GENERAL
Diseñar y desarrollar una metodología de análisis de la línea de producción de arequipe de Antaño en la empresa
Alquería S.A. por medio de la simulación, con el fin de conocer y orientar ésta metodología como una alternativa
de viable implementación para la gestión de producción.
Líneas de Producción de Derivados Lácteos, Simulación de Eventos Discretos, SIMIO, Identificación de Cuellos de
Botella, Optimización, Tecnología, Eficiencia, Productividad, Análisis, Proceso.
ALIMENTOS LACTEOS
• Desarrollar un diagnóstico de la situación actual de la línea de producción de arequipe de Antaño, con el fin de
determinar los cuellos de botella del proceso, que sirva como referencia para el diseño de la metodología de
análisis y de ésta manera poder responder a las necesidades y expectativas del mercado en el futuro.
11 OBJETIVOS ESPECÍFICOS
• Determinar mediante experimentación qué valores para los parámetros de la metodología propuesta permiten
obtener su mejor desempeño teniendo en cuenta factores clave.
• Plantear posibles soluciones al mejoramiento de los procesos operativos de arequipe Antaño a partir del modelo
propuesto.
Para empezar, realizaremos un breve recuento sobre la historia y que es el arequipe, debido a que éste es un
dulce tradicional de América Latina y que corresponde a una variante caramelizada de la leche. Éste dulce es
ampliamente utilizado en postres tales como, alfajores, helados, pasteles, tortas, entre otros. En Colombia, el
arequipe es un bocado muy dulce y de gran sabor, el cual es utilizado para una gran variedad de productos, razón
por la cual Alquería se motivó hacer parte de esta familia, primero por ser una variante de la leche, segundo por la
utilización del mismo en diferentes productos y por último, para ampliar su portafolio e infraestructura logrando
una mayor participación en el sector y en la industria.
Teniendo en cuenta estas necesidades y la decisión de entrar en éste mercado Alquería inició con la etapa de
análisis, desarrollo de propuestas tanto de producción como de ingeniería, con el fin de conocer el estado actual
del proceso y que mejoras se debieran realizar para hacer éste proceso muchísimo más eficiente que el actual.
En esta etapa se debe ser muy minucioso y brindarle toda la atención necesaria al dimensionamiento y
capacidades de todo el sistema productivo, ya que si se toman malas decisiones podemos realizar altas
inversiones para empeorar la línea de producción actual o para no realizar ningún cambio significativo en el
proceso.
12 RESUMEN GENERAL
La exactitud del propósito supone conocer exactamente las especificaciones técnicas de la maquinaria la
producción, velocidad, tecnología, servicio, producto, etc. En la literatura académica se han reportado tanto el uso
de modelos de optimización (matemática o mediante el uso de heurísticas y meta heurísticas) como herramientas
de simulación, para conocer más de cerca el comportamiento y resultados del proceso al momento de tomar una
decisión. Con esto se busca plantear una propuesta óptima de producción, conservando la totalidad de los
equipos actuales de la línea.
Por medio de la simulación se podrá conocer el estado actual de la línea, la identificación de los cuellos de
botella, el rendimiento de todos los equipos y el de las líneas de conexión, lo cual nos permitirá estimar los
tiempos de proceso, tiempos de entrada y salida, equipos críticos, entre otros; permitiéndonos tener diferentes
hipótesis de mejoramiento. Lamentablemente el área de ingeniería no cuenta actualmente con el conocimiento
necesario para llevar a cabo estas modelaciones, simulaciones y estudios internamente que permitan determinar
la mejor propuesta de mejoramiento si la hay, razón por la cual el departamento se basa únicamente en el
resultado de estudios externos para la toma de decisiones sin que se puedan interactuar totalmente en el diseño,
para validar si las propuesta presentadas son las más viables y económicas para el proceso.
• Con la simulación se pudo observar las alternativas de mejoramiento más viables para la línea de producción de
arequipe Antaño, las cuales se basaron en el aumento de las capacidades de los silos de almacenamiento y
maduración, junto con el aumento del flujo de recibo de leche y pasteurización, con el fin de realizar aumentar la
producción de arequipe y mejorar la eficiencia de la línea.
• La simulación permitió observar los resultados y la viabilidad de aplicar cada una de las alternativas propuestas,
observar que variables la afectaban y el cumplimiento a los requisitos planteados desde su inicio, con el fin de
escoger la mejor alternativa para el proceso y con los menores costos de implementación, sin sacrificar la calidad
del producto terminado.
• Con la simulación se lograron identificar los cuellos de botella existentes en la línea de producción de arequipe,
con fundamentos suficientes tanto ilustrativos como matemáticos, que permitieron identificar los equipos que la
causaban junto con las líneas de conexión críticas del proceso.
13 CONCLUSIONES.
• La simulación fue una herramienta de gran aporte al proceso de mejoramiento, debido a que esta permitió
ilustrar y plasmar la necesidad de realizar esos cambios, para la aprobación de las inversiones requeridas en la
línea de producción, permitiendo soportar y justificar cada una de estas decisiones ante el departamento de
inversiones.
• La modelación permitió evaluar diferentes alternativas de mejora, sin que estas se tuvieran que realizar para
conocer sus resultados finales, disminuyendo así el costo de inversión, ajustándose al presupuesto y siendo
mucho más eficiente y eficaces al momento de tomar decisiones e implementar las mejoras.
• La simulación permitió demostrar el cumplimiento a los requerimientos del negocio, aumentando los volúmenes
de producción de 75 toneladas mensuales a 120 toneladas mensual.
• Se logró realizar un ahorro significativo en los servicios industriales, lo cual permite proyectar ahorros de energía
y agua por tonelada de producto terminados de $100.
Berna Dengiz, Tolga Bektas, A. Eren Ultani, (2006), Simulación Modelado práctica y la teoría, Volumen 14
Cheikrouhou y Naoufel, (2006), Diseño de líneas de producción utilizando la técnica de optimización de cúmulo de
partículas. Brazil.
Chen, C.H., Lin, J.W., Yücesan, E., Chick, S.E. (2000) Simulation budget allocation for further enhancing the
efficiency of ordinal optimization. Discrete Event Dynamic Systems: Theory and Applications, Vol. 10, No. 3, pp.
251-270.
Documentación financiera y de producción Antaño.
Faisal Aqlan, Sarah S. Lam, Sreekanth Ramakrishnan (2014), Revista Internacional de Producción Economía,
Volumen 148
Higuera (2003), Sistemas con logística de Retorno.
14 FUENTES BIBLIOGRÁFICAS
Ingalls (2008), School of Industrial Engineering and Management, Oklahoma State University, Stillwater, OK,
Estados Unidos.
Palma (2008), Diseño de una línea de producción para la elaboración de harina de camote (Ipomoea Batata),
Guatemala.
Ramos (2001), Diseño de una línea de producción para la elaboración de harina de camote (Ipomoea Batata),
Guatemala.
Simulation Modeling with SIMIO a Work booked three Ed. (2013). Jeffrey Allen Joines, Deán Roberts
Sheng-Jen, Tony Hsieh, (2002) Simulación Modelado práctica y la teoría, Volumen 10
Sheng-Jen Sun Qi-Zhi (1989), Computer Integrated Manufacturing Systems, Volumen 2. Expertos de la simulación
para la línea de producción de control
Taedong Kim, Byoung K. Choi (2014), Simulación Modelado práctica y la teoría, Volumen 40. Producción basada
Vo Bo Asesor y Coordinador de Investigación: Dr Jairo Montoya y Dra. Vanessa Manotas
CRISANTO QUIROGA OTÁLORA