ASISTENCIAS PROFESORES/ALUMNOS

Guía Docente
ASIGNATURA ESTADÍSTICA II
CURSO 3º SEMESTRE 1º
GRADO EN CIENCIAS ECONÓMICAS
MODALIDAD: PRESENCIAL
CURSO 2014/2015
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y
EMPRESARIALES
Guía Docente / Curso 2014-2015
1. IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA
1.- ASIGNATURA:
Nombre: Estadística II
Código: a303
Curso(s) en el que se imparte: Tercero
Semestre(s) en el que se imparte: Primero
Carácter: Obligatoria
ECTS: 6
Idioma: Español
Modalidad: Presencial
Grado(s) en que se imparte la asignatura: Grado en Ciencias Económicas
Facultad en la que se imparte la titulación: Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
2.- ORGANIZACIÓN DE LA ASIGNATURA:
Departamento: Matemática Aplicada y Estadística
Área de conocimiento: Estadística e Investigación Operativa
2. PROFESORADO DE LA ASIGNATURA
1.- IDENTIFICACIÓN DEL PROFESORADO:
PROFESOR(ES)
DATOS DE CONTACTO
2.- ACCIÓN TUTORIAL:
Para todas las consultas relativas a la materia, los alumnos pueden contactar con el/los profesores a
través del e-mail, del teléfono y en el despacho a las horas de tutoría que se harán públicas, en el
portal del alumno.
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3. OBJETIVOS DE LA ASIGNATURA
RESULTADOS DEL APRENDIZAJE
• Proporcionar al alumno el conjunto de técnicas estadísticas que facilitan la toma de
decisiones en ambiente de riesgo y profundizar en el papel que desempeña la
Estadística Inferencial en el marco general de las investigaciones económicas.
• El alumno deberá conocer, comprender y saber utilizar los conceptos y métodos de la
estadística descriptiva (especialmente en relación con la economía), la teoría de la
probabilidad y la estadística matemática necesaria para el estudio de la econometría
general.
• El alumno deberá conocer, comprender y saber utilizar los conceptos, metodología y
principios básicos de la econometría, la estimación en el contexto del modelo lineal
general, estimación en los diferentes contextos de no cumplimiento de hipótesis básicas
del modelo lineal general, identificación y estimación de modelos de ecuaciones
simultáneas, elementos básicos de la modelización y estimación de series temporales.
4. METODOLOGÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA
ACTIVIDADES FORMATIVAS
• Seminario: Los Seminarios serán impartidos por el profesor de la asignatura. De carácter
teórico-práctico, tienen como objetivo la asimilación de los conceptos básicos de la asignatura,
mediante explicaciones teóricas, discusión de casos y análisis de datos reales.
Los alumnos deberán preparar de manera individual los contenidos del seminario con
antelación para participar de manera activa en el mismo.
Los conceptos teóricos se explicarán combinando la teoría en sí con ejemplos prácticos y
ejercicios de refuerzo.
En la discusión de casos, el profesor ejercerá de moderador planteando sucesivas preguntas
concretas para favorecer el respeto entre los alumnos, enseñarles a escuchar y a cambiar de
opinión frente a argumentos válidos de sus compañeros.
Se utilizarán los medios audiovisuales e informáticos adecuados en cada caso como soporte a
la docencia.
• Prácticas:
Las clases prácticas estarán dirigidas por el profesor de la asignatura y serán desarrolladas
principalmente por los alumnos.
El alumno pondrá en práctica los conceptos adquiridos en los seminarios mediante la resolución
de ejercicios de repaso y de casos prácticos con datos reales.
El carácter individual de la práctica no es óbice para que los alumnos se agrupen para realizar
algún trabajo en concreto, o para exponer la práctica ante sus compañeros.
En las prácticas, si el profesor detecta que algún concepto básico no ha sido asimilado
correctamente por los alumnos, reforzará éste mediante ejercicios teórico-prácticos.
En las prácticas se puede utilizar el ordenador, Internet y los medios audiovisuales oportunos.
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5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
1.- ASISTENCIA A CLASE:
•
•
Para poder acogerse al sistema de evaluación continua es precisa la asistencia al 75% de las
clases de teoría (se realizarán controles de asistencia). Ya que el alumno puede faltar el 25%
del total de las clases, no se admitirán justificaciones de ausencia.
La asistencia a las clases prácticas es obligatoria en un 100%.
2.- SISTEMAS Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN:
CONVOCATORIA ORDINARIA. EVALUACIÓN CONTINUA:
La evaluación del alumno se efectuará teniendo en cuenta:
• Participación del alumno en los Seminarios Resolución de ejercicios, discusión de casos, etc.:
Trabajo diario en el aula.
• Pruebas-Control y Exámenes-Control: Exámenes tipo test y preguntas de razonamiento para
evaluar los conocimientos adquiridos en cada bloque. Pruebas programadas al final de cada
bloque.
• Tutorías y entrega de casos prácticos: Trabajos individuales con aprovechamiento de nuevas
tecnologías y bases de datos estadísticos. Defensa de los mismos o resolución de dudas en el
despacho del profesor.
• Prueba final: Examen obligatorio, escrito, con preguntas tipo test, problemas o cuestiones de
razonamiento sobre toda la asignatura. Al final del semestre.
La asistencia como tal no se evalúa, si bien es necesario cumplir con la asistencia mínima, 75%,
para poder beneficiarse de la evaluación continua.
CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA:
•
•
•
El alumno que no supere la asignatura en la convocatoria ordinaria, deberá presentarse al
examen final de la convocatoria extraordinaria, que abarcará toda la materia contenida en la
asignatura.
El examen extraordinario podrá incluir preguntas relativas a los trabajos que se han realizado
durante el curso.
En la calificación de la convocatoria extraordinaria no se aplicarán los porcentajes
establecidos en la evaluación continua, y ésta será la del examen extraordinario.
3.- VALORACIÓN FINAL DEL ALUMNO:
SISTEMA DE EVALUACIÓN
Asistencia a clases teóricas y seminarios (> 75%)
PORCENTAJE
0%
Prácticas
10%
Pruebas parciales
40%
Prueba final
50%
CALIFICACIÓN FINAL DE LA ASIGNATURA
100%
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6. PROGRAMA DE LA ASIGNATURA
1.- PROGRAMA DE LA ASIGNATURA:
PROGRAMA TEÓRICO:
PARTE I - CALCULO DE PROBABILIDADES
TEMA 1: FUNDAMENTOS DE PROBABILIDAD.
 Experimento aleatorio.
 Concepciones de la probabilidad.
 Sucesos. Operaciones con sucesos.
 Axiomática de Kolmogorov.
 Teoremas del cálculo de probabilidades.
 Probabilidad condicional. Independencia de sucesos.
TEMA 2: VARIABLE ALEATORIA UNIDIMENSIONAL Y CARACETRÍSITCAS DE LA DISTRIBUCIÓN DE
PROBABILIDAD.
 Variable aleatoria
 Función de distribución: propiedades
 Variables aleatorias discretas. Función de cuantía.
 Variables aleatorias continuas. Función de densidad.
 Esperanza matemática
 Dispersión.
PARTE II: INFERENCIA ESTADÍSTICA Y DISTRIBUCIONES ESTADISTICAS
TEMA 3: TEORIA DE MUESTRAS
 Concepto de inferencia. Inferencia estadística
 Concepto de población, censo y muestra.
 Tipos de muestreo. Muestra aleatoria simple.
 Concepto de estadístico.
TEMA 4: MODELOS DE PROBABILIDAD DISCRETOS.
 Binomial
 Poisson
 Otros modelos unidimensionales de probabilidad
 Multinomial.
TEMA 5: MODELOS DE PROBABILIDAD CONTINUOS.
 Uniforme
 Normal
 Distribuciones derivadas de la normal: χ2 , t y F.
 Teorema central del límite.
TEMA 6: TEORIA DE LA ESTIMACION
 Concepto de estimador. Media muestral, varianza muestral y cuasivarianza muestral. Características.
 Distribución de probabilidad de los estimadores según los diferentes tipos de distribución de
probabilidad de la población.
 Propiedades de los estimadores: insesgadez,eficiencia,consistencia,suficiencia,invarianza y robustez.
TEMA 7: ESTIMACIÓN POR INTERVALOS.
 Concepto de intervalo de confianza.
 Intervalos de confianza de la media poblacional en distintas distribuciones de probabilidad poblacional.
 Intervalos de confianza para la varianza poblacional en poblaciones normales.
 Aplicación del teorema de Chebychev para la obtención de intervalos de confianza.
 Determinación del tamaño de la muestra.
PARTE III: CONTRASTACIÓN DE HIPÓTESIS
TEMA 8: CONCEPTOS GENERALES DE LOS CONTRASTES
 Hipótesis estadísticas.
 Tipos de contrastes.
 Errores de tipo I y tipo II: nivel de significación y potencia del contraste.
 Región crítica y región de aceptación.
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TEMA 9: CONTRASTES NO PARAMÉTRICOS
 Contrastes de aleatoriedad muestral.
 Contrastes de normalidad poblacional.
 Contrastes de distribución poblacional.
 Contrastes de independencia. Contraste de homogeneidad
TEMA 10: CONTRASTES PARAMÉTRICOS
 Contrastes de significación.
Contrastes de Neyman – Pearson.
PROGRAMA DE PRÁCTICAS:
Al finalizar cada tema teórico se procederá a la realización de prácticas. El profesor resolverá una serie de
problemas en clase, con la participación de los alumnos, posteriormente, ellos deberán resolver y exponer en
clase otra serie de problemas que habrán sido incorporados como Documentación de Apoyo a la Docencia en
el Portal del Profesor con suficiente antelación, y que tendrán disponibles en el Portal del Alumno.
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7. BIBLIOGRAFÍA DE LA ASIGNATURA
1.- BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:
PROBABILIDAD:
Martín Pliego, F.J; Ruiz-Maya,L: Fundamentos de Probabilidad. AC (1998)
Martín Pliego, F.J; Montero Lorenzo, J.M; Ruiz-Maya, L: Problemas de Probabilidad. AC (1998)
INFERENCIA:
Martín Pliego, F.J; Ruiz-Maya,L: Fundamentos de Inferencia Estadística. AC (1999)
Martín Pliego, F.J; Montero Lorenzo, J.M; Ruiz-Maya, L: Problemas de Inferencia Estadística. AC (2000)
2.- BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA:
VISAUTA, B (2002):
Análisis Estadístico con SPSS para Windows. Ed. McGraw Hill.
PÉREZ, C. (2008):
Técnicas Estadísticas con SPSS 12. Aplicaciones al análisis de datos. Ed. Pearson.
4.- RECURSOS WEB DE UTILIDAD:
Instituto Nacional de Estadística: www.ine.es
Comunidad de Madrid: www.madrid.org
Eurostat: epp.eurostat.ec.europa.eu
8. ACTITUD DENTRO DEL AULA
1.- NORMAS:
Las faltas en la Integridad Académica (ausencia de citación de fuentes, plagios de trabajos o
uso indebido/prohibido de información durante los exámenes), así como firmar en la hoja de
asistencia por un compañero que no está en clase, implicarán la pérdida de la evaluación
continua, sin perjuicio de las acciones sancionadoras que estén establecidas.
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