Programas COMPARTEL – Internet Social

CENTRO DE ESTUDIOS SOBRE DESARROLLO ECONÓMICO
FACULTAD DE ECONOMÍA
APARTADO AÉREO 4976 BOGOTÁ - COLOMBIA
TELÉFONOS: 3324495 FAX: 3324492
COMPARTEL- FONADE.
Proyecto:
Desarrollo del Análisis de Impacto de los Programas
COMPARTEL – Internet Social.
Informe Final de Medición de Impacto y Análisis De Viabilidad de los
Programas Compartel – Internet Social
CEDE- UNIVERSIDAD DE LOS ANDES
Cra 1 N° 18ª -10 Bloque C, Piso 3.
Teléfono: +571 3394949 ext. 2420
Bogotá DC., Colombia.
Marzo 27 de 2007
1
TABLA DE CONTENIDO
1
2
INTRODUCCIÓN .......................................................................................... 9
LOS 922 TELECENTROS .......................................................................... 10
2.1
LOS 345 TELECENTROS VISITADOS ............................................. 10
2.2
LOS 577 TELECENTRO ENCUESTADOS TELEFÓNICAMENTE ... 17
3 ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVAS............................................................... 31
3.1
LOS ADMINISTRADORES ................................................................. 31
3.2
LOS USUARIOS.................................................................................. 44
4 EVALUACIÓN DEL IMPACTO SOBRE LOS USUARIOS ......................... 56
4.1
RESULTADOS EMPÍRICOS ............................................................... 56
4.1.1
Impacto sobre el uso del teléfono ................................................ 57
4.1.2
Impacto sobre el uso del computador .......................................... 59
4.1.3
Impacto sobre el uso para el estudio ........................................... 61
4.1.4
Impacto sobre el uso para el trabajo ............................................ 61
4.1.5
Impacto sobre comunicaciones con familiares ............................ 63
4.1.6
Impacto sobre comunicaciones nacionales ................................. 63
4.1.7
Impacto sobre consultas de salud ................................................ 64
4.1.8
Impacto sobre el acceso al gobierno y la comunidad .................. 65
4.1.9
Impacto sobre el empleo y el ingreso........................................... 67
4.2
CONCLUSIONES ................................................................................ 70
5 ANÁLISIS DE BIENESTAR ........................................................................ 71
5.1
FUNDAMENTOS TEÓRICOS ............................................................. 71
5.2
RESULTADOS EMPÍRICOS ............................................................... 72
6 EL DESEMPEÑO DE LOS TELECENTROS.............................................. 79
6.1
LA MEDIDA DEL DESEMPEÑO ........................................................ 79
6.1.1
Descripción del modelo de ordenamiento .................................... 79
6.1.2
Resultados del Modelo de Ordenamiento .................................... 81
6.2
LOS DETERMINANTES DEL DESEMPEÑO ..................................... 85
7 ANÁLISIS DE VIABILIDAD ......................................................................... 90
7.1
RESULTADOS DEL MODELO ........................................................... 90
7.2
CONCLUSIONES DEL ANÁLISIS DE VIABILIDAD .......................... 97
8 ANÁLISIS DE IMPACTO POTENCIAL ..................................................... 100
8.1
RESULTADOS DEL MODELO ......................................................... 100
8.2
CONCLUSIONES DEL ANÁLISIS DE IMPACTO POTENCIAL ...... 104
9 ANÁLISIS CONJUNTO DE VIABILIDAD Y DE IMPACTO ....................... 105
10
EVALUACIONES CUALITATIVAS ........................................................ 109
10.1 SELECCIÓN DE LOS TELECENTROS ........................................... 110
10.2 ENTREVISTA A ADMINISTRADORES ............................................ 113
10.3 GRUPOS FOCALES ......................................................................... 114
10.4 TRABAJO DE CAMPO ..................................................................... 115
10.5 ORGANIZACIÓN DE DATOS Y ANÁLISIS ..................................... 117
10.6 CATEGORÍAS DEL DISCURSO DE USUARIOS Y
ADMINISTRADORES .................................................................................. 118
10.7 DIAGRAMAS DE RELACIÓN IDENTIFICADOS EN EL DISCURSO:
SÍNTESIS Y CONCLUSIONES .................................................................... 133
Anexo 1. Base de datos con la calificación de las preguntas. ......................... 138
Anexo 2. Ponderadores hallados a través de MPO para las preguntas con
impacto positivo y negativo .............................................................................. 139
2
ANEXO 3. Transcripciones de las entrevistas a profundidad y grupos focales
pertenecientes a los Telecentros de las poblaciones de Puerto Nariño,
Barranquilla, Sabana de Torres y Tumaco. ..................................................... 140
Anexo 4. Metodologías para la evaluación de la VIABILIDAD y del impacto
potencial ........................................................................................................... 141
Anexo 5. FORMATOS DE ENTREVISTA – ENCUESTA A ADMINISTRADOR
(VISITAS Y LLAMADAS TELEFÓNICAS) Y A USUARIOS. ........................... 171
Anexo 6. Diagrama Insumos, productos e impactos generados por
implementación de TELECENTROS. .............................................................. 172
Anexo 7. LISTADO DE 100 TELECENTROS QUE FUERON VISITADOS Y NO
SE ENCUENTRAN EN OPERACIÓN O NO EXISTEN. .................................. 173
Anexo 8. LISTADO DE 156 TELECENTROS QUE, AUNQUE PUDIERON SER
CONTACTADOS TELEFÓNICAMENTE, NO SE ENCUENTRAN EN
OPERACIÓN. ................................................................................................... 174
Anexo 9. LISTADO DE LOS TELECENTROS QUE NO PUDIERON SER
CONTACTADOS TELEFÓNICAMENTE EN LOS NÚMEROS TELEFÓNICOS
SUMINISTRADOS POR LOS OPERADORES................................................ 175
TABLA DE GRÁFICOS
Gráfico 1. Estado de Funcionamiento de los Telecentros ................................. 31
Gráfico 2. Días de operación a la semana de los Telecentros .......................... 31
Gráfico 3. Tiempo de Funcionamiento de los Telecentros ................................ 32
Gráfico 4. Iniciativa de Instalación de los Telecentros ....................................... 32
Gráfico 5. Tipos de Usuarios de los Telecentros ............................................... 33
Gráfico 6. Número promedio de usuarios diario para Internet .......................... 33
Gráfico 7. Procedencia de los Usuarios de los Telecentros .............................. 34
Gráfico 8. Servicios Ofrecidos por los Telecentros ........................................... 34
Gráfico 9. Problemas para el funcionamiento de los Telecentros ..................... 35
Gráfico 10. Telecentros que han cerrado en los últimos tres meses ................ 35
Gráfico 11. Causa de cierre de los Telecentros en los últimos tres meses....... 36
Gráfico 12. Número de días que duran dañados los computadores ................. 36
Gráfico 13. Convenio de los Telecentros con Instituciones ............................... 37
Gráfico 14. Tarifas especiales para Usuarios de los Telecentros ..................... 37
Gráfico 15. Servicios Solicitados por los usuarios y que los Telecentros no
prestan................................................................................................................ 38
Gráfico 16. Velocidad de los Procesadores Utilizados en los Telecentros ....... 38
Gráfico 17. Capacidad de Memoria de los Computadores ................................ 38
Gráfico 18. Capacidad de Disco Duro................................................................ 39
Gráfico 19 Competencia en telefonía fija. .......................................................... 39
Gráfico 20 Número de Competidores en telefonía fija. ...................................... 40
Gráfico 21 Competencia en Internet. ................................................................. 41
Gráfico 22 Número de Competidores en Internet. ............................................. 41
Gráfico 23. Diferencia entre la tarifa de telefonía de la competencia y la del
Telecentro........................................................................................................... 41
Gráfico 24. Tarifa de telefonía de la competencia. ............................................ 42
Gráfico 25. Diferencia entre la tarifa de Internet de la competencia y la del
Telecentro........................................................................................................... 43
3
Gráfico 26. Diferencia entre la tarifa de Internet de la competencia y la del
Telecentro........................................................................................................... 43
Gráfico 27. Distribución de los usuarios de los telecentros por sexo. ............... 44
Gráfico 28. Usuarios de los Telecentros que son Estudiantes ........................ 44
Gráfico 29. Edad de los Usuarios de los Telecentros ........................................ 44
Gráfico 30. Estado Laboral de los Usuarios Encuestados ............................... 45
Gráfico 31. Posición Ocupacional de los Usuarios que Tienen Empleo ........... 46
Gráfico 32. Ingreso Mensual de los Usuarios .................................................... 46
Gráfico 33. Lugar de Residencia de los Usuarios.............................................. 47
Gráfico 34. Nivel de Estudios de los Usuarios ................................................... 47
Gráfico 35. Usuarios que poseen Computador en sus casas ........................... 48
Gráfico 36. Usuarios que poseen Internet en sus casas ................................... 48
Gráfico 37. Usuarios que poseen Teléfono Fijo en sus casas .......................... 49
Gráfico 38. Usuarios que poseen Teléfono Móvil .............................................. 49
Gráfico 39. Tiempo que lleva el Usuario visitando el Telecentro ...................... 50
Gráfico 40. Frecuencia mensual de las visitas de los usuarios al Telecentro ... 50
Gráfico 41. Servicios que los Usuarios utilizan en los Telecentros ................... 51
Gráfico 42. Servicios del Gobierno sobre los que se informan los Usuarios en el
Telecentro........................................................................................................... 51
Gráfico 43. Calificación sobre la Disponibilidad de los equipos ........................ 52
Gráfico 44. Calificación sobre el Funcionamiento de los equipos ..................... 52
Gráfico 45. Calificación sobre la disponibilidad de software.............................. 53
Gráfico 46. Calificación sobre la velocidad de la conexión a Internet ............... 53
Gráfico 47. Calificación sobre los precios de los servicios ................................ 54
Gráfico 48. Calificación sobre la ubicación del Telecentro ................................ 54
Gráfico 49. Calificación sobre la comodidad en el Telecentro........................... 55
Gráfico 50. Calificación sobre la disposición del personal del Telecentro......... 55
Gráfico 51. Diferencia porcentual en el uso del teléfono entre los individuos
“tratados” y los “controles”.................................................................................. 58
Gráfico 52. Diferencia porcentual en el uso del computador entre los individuos
“tratados” y los “controles”.................................................................................. 59
Gráfico 53. Diferencia porcentual en el uso de los Telecentros para estudiar
entre los individuos “tratados” y los “controles” ................................................. 61
Gráfico 54. Diferencia porcentual en el uso de los Telecentros para trabajar
entre los individuos “tratados” y los “controles” ................................................. 62
Gráfico 55. Diferencia porcentual en el uso de los Telecentros para
comunicarse con familiares entre los individuos “tratados” y los “controles” .... 63
Gráfico 56. Diferencia porcentual en el uso de los Telecentros para
comunicarse con otras regiones del país entre los individuos “tratados” y los
“controles”........................................................................................................... 64
Gráfico 57. Diferencia porcentual en el uso de los Telecentros para consultas
de salud entre los individuos “tratados” y los “controles”................................... 64
Gráfico 58. Diferencia porcentual en la pertenencia a asociaciones comunitarias
entre los individuos “tratados” y los “controles” ................................................. 66
Gráfico 59. Diferencia porcentual en el acceso a servicios gubernamentales
entre los individuos “tratados” y los “controles” ................................................. 66
Gráfico 60. Diferencia porcentual entre los individuos “tratados” y los
“controles” en lo referente al acceso a portales del Gobierno ........................... 67
Gráfico 61. Diferencia porcentual en el ingreso entre los individuos “tratados” y
los “controles” ..................................................................................................... 68
4
Gráfico 62. Costo marginal, por minuto, de los usuarios de Internet en los
Telecentros. ........................................................................................................ 72
Gráfico 63. Bienestar de los consumidores de telecomunicaciones con valores
por minuto no lineales. ....................................................................................... 73
Gráfico 64. Costo marginal por minuto. ............................................................. 75
Gráfico 65. Costo de desplazamiento hasta la alternativa. ............................... 76
Gráfico 66. Posee cuanta de e-mail. .................................................................. 76
Gráfico 67. Usaba Internet antes de usar el Telecentro. ................................... 77
Gráfico 68. Función de Demanda Compensada................................................ 77
Gráfico 69. Puntajes Máximos y Mínimos de los Telecentros y Frontera
Eficiente .............................................................................................................. 81
Gráfico 70. Distribución de los Puntajes DEA entre los Telecentros ................. 85
Gráfico 71. Capacitación de los Administradores .............................................. 86
Gráfico 72. Puntaje DEA con relación a Capacitación de los Administradores 87
Gráfico 73. Genero de los Administradores ....................................................... 87
Gráfico 74. Genero de los Administradores ....................................................... 88
Gráfico 75. Edad de los Administradores .......................................................... 88
Gráfico 76. Puntaje DEA con respecto a la Edad de los Administradores ........ 89
Gráfico 77. Puntaje de desempeño (DEA) de los Telecentros Vs. El “Componte
Principal”............................................................................................................. 91
Gráfico 78. Puntaje de desempeño (DEA) de los Telecentros Vs. Índice de
Competencia ...................................................................................................... 94
Gráfico 79. Puntaje de desempeño (DEA) de los Telecentros Vs. NBI........... 101
Gráfico 80. Participación de los Grupos Étnicos en la Población de las regiones
Centro-Oriente y Amazonía-Orinoquía ............................................................ 111
Gráfico 81. Frecuencia de las categorías referentes al código de temático “tipos
de uso de los servicios del Telecentro” ............................................................ 120
Gráfico 82. Frecuencia de las categorías referentes al código de temático
“proceso de acercamiento a los del Telecentros” ............................................ 121
Gráfico 83. Frecuencia de las categorías referentes al código de temático
“beneficios” ....................................................................................................... 125
Gráfico 84. Beneficio para los usuarios por usar los Telecentros ................... 126
Gráfico 85. Beneficio que perciben los administradores que alguno de los
usuarios ha recibido por utilizar el Telecentro ................................................. 128
Gráfico 86. Frecuencia de las categorías referentes al código de temático
"Mejoramiento de los Telecentros" .................................................................. 130
Gráfico 87. Diagrama del desarrollo del Telecentro (proceso aprendizaje del
administrador) .................................................................................................. 134
Gráfico 88. Diagrama del proceso de aprendizaje del usuario ........................ 135
Gráfico 89. Diagrama de factores que influyen en la percepción del desempeño
de los Telecentros ............................................................................................ 136
Gráfico 90. Proceso General de Ordenamiento de los Telecentros ................ 157
Gráfico 91. Modelo conceptual del Análisis de Datos Envolvente .................. 158
LISTA DE TABLAS
Tabla 1. Telecentros visitados ......................................................................... 10
Tabla 2. Telecentros Encuestados telefónicamente ......................................... 17
5
Tabla 3. Modelo probabilístico para predecir la pertenencia al grupo de los
“tratados” (asistencia durante más de 15 meses) para la variable “uso del
teléfono”.............................................................................................................. 58
Tabla 4. Efecto de la asistencia al Telecentro sobre el Uso de Teléfonos ........ 59
Tabla 5. Modelo probabilístico para predecir la pertenencia al grupo de los
“tratados” (asistencia durante más de 5 meses) para la variable “uso del
computador” ....................................................................................................... 60
Tabla 6. Efecto de la asistencia al Telecentro sobre el Uso del Computador ... 60
Tabla 7. Efecto de la asistencia al Telecentro sobre el Uso para Estudiar ....... 61
Tabla 8. Modelo probabilístico para predecir la pertenencia al grupo de los
“tratados” (asistencia durante más de 3 meses) para la variable “uso del
Telecentro para el trabajo” ................................................................................. 62
Tabla 9. Efecto de la asistencia al Telecentro sobre el Uso para el trabajo ..... 63
Tabla 10. Modelo probabilístico para predecir la pertenencia al grupo de los
“tratados” (asistencia durante más de 7 meses) para la variable “Consultas de
salud” .................................................................................................................. 65
Tabla 11. Efecto de la asistencia al Telecentro sobre el uso para consultas de
salud ................................................................................................................... 65
Tabla 12. Efecto de la asistencia al Telecentro sobre la situación ocupacional
de los usuarios ................................................................................................... 68
Tabla 13. Modelo probabilístico para predecir la pertenencia al grupo de los
“tratados” (asistencia durante más de 10 meses) para la variable “ingreso” .... 69
Tabla 14. Efecto de la asistencia al Telecentro sobre el ingreso mensual de los
usuarios .............................................................................................................. 69
Tabla 15. Ejercicio de robustez de coeficiente ATT .......................................... 70
Tabla 16. Determinantes del Consumo de Internet en los Telecentros. ........... 74
Tabla 17. Parámetros utilizados en el Modelo de Puntaje Óptimo .................... 80
Tabla 18. Combinación de Puntajes positivos y negativos por grupo de
desempeño ......................................................................................................... 81
Tabla 19. Puntajes DEA para los 922 Telecentros Evaluados. ........................ 82
Tabla 20. Determinantes del Desempeño de los Telecentros ........................... 85
Tabla 21. Variables del entorno para la evaluación de viabilidad ..................... 90
Tabla 22. Resultado del análisis de conglomerados para el puntaje DEA y el
“Componente Principal”...................................................................................... 91
Tabla 23. Valores promedio de las variables del análisis de conglomerados ... 94
Tabla 24. Resultado del análisis de conglomerados para el puntaje DEA y nivel
de Competencia ................................................................................................. 95
Tabla 25. Valores promedio de las variables del análisis de conglomerados ... 97
Tabla 26. Condiciones del entorno, desempeño y viabilidad de los Telecentros
............................................................................................................................ 97
Tabla 27. Resultado del análisis de conglomerados para el puntaje DEA y NBI
.......................................................................................................................... 101
Tabla 28. Valores promedio de las variables del análisis de conglomerados . 103
Tabla 29. Clasificación de los Telecentros de acuerdo con su viabilidad e
impacto potencial ............................................................................................. 106
Tabla 30. Composición de las Regiones por Departamento ........................... 110
Tabla 31. Telecentros seleccionados para realizar las entrevistas a profundidad
y grupos focales. .............................................................................................. 112
Tabla 32. Instrumento entrevista a administrador de alto desempeño............ 113
Tabla 33. Instrumento Grupo Focal con usuarios ............................................ 114
6
Tabla 34. Ruta de ejecución del trabajo de campo ......................................... 115
Tabla 35. Perfil de usuarios que asistieron a los grupos focales .................... 116
Tabla 36. Tabla de códigos del discurso y sus categorías .............................. 118
Tabla 37. Ponderación de la diferencia entre ingresos y gastos de los
Telecentros ....................................................................................................... 142
Tabla 38. Ponderación de otras actividades que se desarrollan en los
Telecentros ....................................................................................................... 142
Tabla 39. Ponderación de la iniciativa de la instalación del Telecentro .......... 142
Tabla 40. Ponderación del número de horas que el Telecentro está disponible
.......................................................................................................................... 143
Tabla 41. Ponderación del Número de días que atiende el Telecentro en la
semana ............................................................................................................. 143
Tabla 42. Ponderación del tipo de usuarios..................................................... 144
Tabla 43. Ponderación de la frecuencia de los usuarios. ................................ 144
Tabla 44 Ponderación de usuarios por origen (%locales - % otra localidad) . 144
Tabla 45. Ponderación del número de usuarios diarios que usan Internet ..... 145
Tabla 46. Ponderación de la presencia de infraestructura o software para
personas con discapacidad o adultos mayores ............................................... 145
Tabla 47. Ponderación de los servicios del Telecentro ................................... 145
Tabla 48. Ponderación del sistema de conexión a Internet ............................. 146
Tabla 49. Ponderación de la venta de productos complementarios a los
servicios del Telecentro.................................................................................... 146
Tabla 50. Ponderación de la experiencia en las ventas .................................. 146
Tabla 51. Ponderación de los servicios ofrecidos por el Telecentro ............... 147
Tabla 52. Ponderación de la experiencia en la venta de servicios.................. 147
Tabla 53. Ponderación del inventario de equipos. ........................................... 147
Tabla 54. Ponderación de los sistemas operativos de los computadores ...... 148
Tabla 55. Ponderación de las aplicaciones en los computadores................... 148
Tabla 56. Ponderación de la velocidad del procesador del mejor y del peor
computador....................................................................................................... 149
Tabla 57. Ponderación de la capacidad de memoria del mejor y del peor
computador....................................................................................................... 149
Tabla 58. Ponderación de la capacidad de disco duro del mejor y del peor
computador....................................................................................................... 149
Tabla 59. Ponderación de los problemas para el funcionamiento del Telecentro
.......................................................................................................................... 150
Tabla 60. Ponderación de la importancia de los problemas ............................ 150
Tabla 61. Ponderación de las causas de cierre de los Telecentros. ............... 150
Tabla 62. Ponderación de la importancia de las causas de cierre .................. 150
Tabla 63. Ponderación de la frecuencia con que se daña un computador ..... 151
Tabla 64. Ponderación del tiempo que dura un computador dañado.............. 151
Tabla 65. Ponderación de la presencia de personas que saben guiar el uso de
los programas ................................................................................................... 151
Tabla 66. Ponderación de la presencia de infraestructura complementaria ... 152
Tabla 67. Ponderación de la presencia en la localidad de competencia......... 152
Tabla 68. Ponderación de la antigüedad de la competencia ........................... 152
Tabla 69. Ponderación de los sitios importantes de la localidad ..................... 153
Tabla 70. Ponderación del tiempo para llegar a los sitios ............................... 153
Tabla 71. Ponderación de los cursos de capacitación .................................... 153
Tabla 72. Ponderación del número de personas beneficiadas por los cursos 154
7
Tabla 73 Ponderación de los servicios asociados ........................................... 154
Tabla 74 Ponderación del número de clientes por mes .................................. 154
Tabla 75. Ponderación de los acuerdos o convenios con otras organizaciones
.......................................................................................................................... 154
Tabla 76. Ponderación de los beneficiarios de tarifas especiales ................... 155
Tabla 77. Ponderación de los medios utilizados para promover el Telecentro.
.......................................................................................................................... 155
Tabla 78. Ponderación de la frecuencia mensual en el uso de los medios .... 155
Tabla 79. Ponderación de la intención del operador de abrir otro Telecentro 156
Tabla 80. Ponderación de los servicios que no se prestan y que se demandan
.......................................................................................................................... 156
Tabla 81. Ponderación de la diferencia de tarifas con la competencia. .......... 157
Tabla 82. Parámetros utilizados en el Modelo de Puntaje Óptimo .................. 161
Tabla 83. Combinación de Puntajes positivos y negativos por grupo de
desempeño ....................................................................................................... 162
Tabla 84. Ejemplo de clasificación de los Telecentros de acuerdo con su
entrono y su desempeño relativo (puntaje DEA). ............................................ 163
Tabla 85. Variables del entorno para la evaluación de viabilidad ................... 164
8
1
INTRODUCCIÓN
Este es el último informe del contrato celebrado entre COMPARTEL (FONADE)
y la Universidad de los Andes cuyo objeto es la medición y evaluación del
impacto socioeconómico de los programas de de Internet Social de Compartel1.
En el anterior informe se presentaron los análisis de viabilidad e “impacto
potencial” correspondientes al desarrollo de 743 encuestas a Telecentros (345
visitas a Telecentros y a 398 encuestas telefónicas a administradores). Se
presentaron además las estadísticas descriptivas encontradas a través de la
aplicación de esas encuestas. También se presentó en ese informe el análisis
de bienestar que se elaboró con base en los datos colectados a través de las
encuestas a los usuarios y en los de las encuestas a los administradores de los
Telecentros. Estos análisis cuantifican las ganancias en bienestar de los
usuarios de los Telecentros. Ese informe incluyó igualmente la evaluación del
impacto de los Telecentros sobre los usuarios.
En esta ocasión, el informe recoge los análisis de viabilidad e “impacto
potencial” correspondientes 922 Telecentros (345 visitas a Telecentros y a
575 encuestas telefónicas a administradores). Se presentan las estadísticas
descriptivas actualizadas con base en la aplicación de las encuestas
telefónicas. Igualmente se incluyen los análisis de bienestar y de impacto
presentados en el informe anterior, con algunos cambios sugeridos por la
Supervisión del Contrato.
En el informe anterior se presentaron los resultados no analizados de las
evaluaciones cualitativas. Esto es los resultados de 4 grupos focales realizados
en distintas localidades2, y de dos entrevistas a profundidad3 a administradores
de Telecentros. En entre diciembre y enero se llevaron a cabo dos entrevistas
adicionales a profundidad4. Este informe final incluye el análisis de las
evaluaciones cualitativas.
1
La Etapa I del Programa Compartel – Internet Social, adelantada mediante los contratos de
aporte Nos. 990478, 990479, 990480, 990481, 990482, 990483 suscritos con Gilat Colombia
S.A. E.S.P., la Etapa II del Programa Compartel – Internet Social, desarrollada mediante el
contrato de aporte No. 00792 suscrito con Telefónica Data Colombia y la Etapa III desarrollada
por la sociedad Gilat Networks Colombia S.A. E.S.P. en virtud de los contratos de aporte Nos.
2022436 y 2022437.
2
Tumaco, Sabana de Torres, Barranquilla, Puerto Nariño
3
Puerto Nariño, Barranquilla.
4
Suba- Altamira (Bogotá), La Calera
9
2
LOS 922 TELECENTROS
Este informe incluye información sobre 922 Telecentros. Los Telecentros
visitados y entrevistados telefónicamente se presentan en las Tabla 1 y La
Tabla 2.
2.1
LOS 345 TELECENTROS VISITADOS
No.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
Id
1
2
12
18
20
28
29
30
34
38
39
42
44
48
52
55
57
60
63
64
65
70
80
81
82
83
Tabla 1. Telecentros visitados
Departamento
Municipio
ANTIOQUIA
MEDELLIN
ANTIOQUIA
MEDELLIN
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
BARBOSA
ANTIOQUIA
BELLO
ANTIOQUIA
CALDAS
ANTIOQUIA
CALDAS
ANTIOQUIA
CAMPAMENTO
ANTIOQUIA
CARMEN DE VIBORAL
ANTIOQUIA
CISNEROS
ANTIOQUIA
COCORNA
ANTIOQUIA
COPACABANA
ANTIOQUIA
DON MATÍAS
ANTIOQUIA
ENVIGADO
ANTIOQUIA
GIRARDOTA
ANTIOQUIA
GRANADA
ANTIOQUIA
GUARNE
ANTIOQUIA
ITAGUI
ANTIOQUIA
JERICÓ
ANTIOQUIA
LA CEJA
ANTIOQUIA
LA ESTRELLA
ANTIOQUIA
MARINILLA
ANTIOQUIA
PUERTO BERRIO
ANTIOQUIA
PUERTO BERRIO
ANTIOQUIA
PUERTO NARE
ANTIOQUIA
PUERTO TRIUNFO
27
84
ANTIOQUIA
PUERTO TRIUNFO
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
85
86
89
90
92
98
110
115
116
117
118
128
137
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
PUERTO TRIUNFO
PUERTO TRIUNFO
RETIRO
RIONEGRO
SABANETA
SAN JERONIMO
SANTA ROSA DE OSOS
SONSON
SONSON
SONSON
SOPETRAN
VALDIVIA
YARUMAL
41
143
ATLÁNTICO
BARRANQUILLA
Localidad
MEDELLIN - Carulla
MEDELLIN - Castilla
SANTAFE DE ANTIOQUIA
BARBOSA 01
BELLO
CALDAS
VEREDA LA CLARA
CAMPAMENTO
CARMEN DE VIBORAL
CISNEROS
COCORNA
COPACABANA
DON MATIAS
ENVIGADO
GIRARDOTA
GRANADA
GUARNE
ITAGUI
JERICÓ
LA CEJA
LA ESTRELLA
MARINILLA
PUERTO BERRIO
VIRGINIAS
CAÑO SECO
PUERTO TRIUNFO
PUERTO PERALES
NUEVO
ESTACION COCORNA
DORADAL
RETIRO
RIONEGRO
SABANETA
SAN JERONIMO
SANTA ROSA DE OSOS
SONSON
ALTO DE SABANAS
SAN MIGUEL
SOPETRAN
VALDIVIA
YARUMAL
BARRANQUILLA - Calle
47
10
No.
Id
Departamento
Municipio
42
144
ATLÁNTICO
BARRANQUILLA
43
44
45
46
47
145
150
151
152
153
ATLÁNTICO
ATLÁNTICO
ATLÁNTICO
ATLÁNTICO
ATLÁNTICO
BARANOA
GALAPA
JUAN DE ACOSTA
LURUACO
LURUACO
48
154
ATLÁNTICO
LURUACO
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
155
156
158
160
161
162
164
165
166
167
168
170
171
174
175
176
177
178
180
182
184
185
191
193
197
198
205
206
211
220
222
236
240
ATLÁNTICO
ATLÁNTICO
ATLÁNTICO
ATLÁNTICO
ATLÁNTICO
ATLÁNTICO
ATLÁNTICO
ATLÁNTICO
ATLÁNTICO
ATLÁNTICO
ATLÁNTICO
ATLÁNTICO
ATLÁNTICO
ATLÁNTICO
BOGOTA D.C.
BOGOTA D.C.
BOGOTA D.C.
BOLÍVAR
BOLÍVAR
BOLÍVAR
BOLÍVAR
BOLÍVAR
BOLÍVAR
BOLÍVAR
BOLÍVAR
BOLÍVAR
BOLÍVAR
BOLÍVAR
BOLÍVAR
BOLÍVAR
BOLÍVAR
BOLÍVAR
BOLÍVAR
LURUACO
MALAMBO
PALMAR DE VARELA
POLONUEVO
PONEDERA
PUERTO COLOMBIA
SABANAGRANDE
SABANALARGA
SABANALARGA
SABANALARGA
SABANALARGA
SANTO TOMAS
SOLEDAD
USIACURI
BOGOTA D.C.
BOGOTA D.C.
BOGOTA D.C.
CARTAGENA
CARTAGENA
CARTAGENA
CARTAGENA
CARTAGENA
ARJONA
ARJONA
CALAMAR
CALAMAR
CLEMENCIA
EL CARMEN DE BOLIVAR
EL GUAMO
MAHATES
MAHATES
SAN ESTANISLAO
SAN JACINTO
82
242
BOLÍVAR
S.JUAN NEPOMUCENO
83
84
85
86
87
88
89
90
250
251
263
264
265
266
267
268
BOLÍVAR
BOLÍVAR
BOLÍVAR
BOLÍVAR
BOLÍVAR
BOLÍVAR
BOLÍVAR
BOLÍVAR
SANTA ROSA
SANTA ROSA
TURBACO
TURBACO
TURBANA
TURBANA
VILLANUEVA
VILLANUEVA
Localidad
BARRANQUILLA - Calle
64 C
BARANOA
GALAPA
JUAN DE ACOSTA
LURUACO
ARROYO DE PIEDRA
PALMAR DE
CANDELARIA
SANTA CRUZ
MALAMBO
PALMAR DE VARELA
POLONUEVO
PONEDERA
PUERTO COLOMBIA
SABANAGRANDE
SABANALARGA
CASCAJAL
ISABEL LOPEZ
MOLINERO
SANTO TOMAS
SOLEDAD
USIACURI
BOGOTA - Altamira
BOGOTA - Bosa
BOGOTA - Usaquen
CARTAGENA - Zaragocilla
BARU
BOCACHICA
PASACABALLOS
CARTAGENA
ARJONA
SINCERIN
BARRANCA NUEVA
YUCAL
CLEMENCIA
EL CARMEN DE BOLIVAR
EL GUAMO
MAHATES
MAHATES
SAN ESTANISLAO
SAN JACINTO
SAN JUAN
NEPOMUCENO
SANTA ROSA DE LIMA
SANTA ROSA DE LIMA
TURBACO
CAÑAVERAL
TURBANA
BALLESTAS
VILLANUEVA 01
ZIPACOA
11
No.
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
Id
271
274
275
279
285
286
287
291
292
293
302
310
312
313
317
320
323
327
340
348
357
358
373
377
379
381
384
387
388
389
390
391
393
399
400
402
403
405
407
412
413
414
420
437
439
Departamento
BOYACÁ
BOYACÁ
BOYACÁ
BOYACÁ
BOYACÁ
BOYACÁ
BOYACÁ
BOYACÁ
BOYACÁ
BOYACÁ
BOYACÁ
BOYACÁ
BOYACÁ
BOYACÁ
BOYACÁ
BOYACÁ
BOYACÁ
BOYACÁ
BOYACÁ
BOYACÁ
BOYACÁ
BOYACÁ
BOYACÁ
BOYACÁ
BOYACÁ
BOYACÁ
BOYACÁ
BOYACÁ
BOYACÁ
BOYACÁ
BOYACÁ
BOYACÁ
BOYACÁ
BOYACÁ
BOYACÁ
BOYACÁ
BOYACÁ
BOYACÁ
CALDAS
CALDAS
CALDAS
CALDAS
CALDAS
CALDAS
CAQUETÁ
Municipio
TUNJA
ARCABUCO
BELEN
BOYACA
CERINZA
CHINAVITA
CHIQUINQUIRA
CHIVATA
CIENAGA
COMBITA
DUITAMA
GARAGOA
GUATEQUE
GUAYATA
JENESANO
LA CAPILLA
VILLA DE LEYVA
MIRAFLORES
PAIPA
PESCA
SABOYA
SACHICA
SIACHOQUE
SOGAMOSO
SOMONDOCO
SOTAQUIRA
SUTAMARCHAN
TENZA
TIBANA
TIBASOSA
TIBASOSA
TINJACA
TOCA
TURMEQUE
TUTA
UMBITA
VENTAQUEMADA
VIRACACHA
MANIZALES
CHINCHINA
FILADELFIA
LA DORADA
NEIRA
VILLAMARIA
FLORENCIA
136
441
CAQUETÁ
BELEN DE LOS A.
137
138
139
140
447
448
449
452
CAQUETÁ
CAQUETÁ
CAQUETÁ
CAQUETÁ
EL DONCELLO
EL PAUJIL
LA MONTANITA
MORELIA
Localidad
TUNJA
ARCABUCO
BELEN
BOYACA
CERINZA
CHINAVITA
CHIQUINQUIRA
CHIVATA
CIENEGA
COMBITA
DUITAMA
GARAGOA
GUATEQUE
GUAYATA
JENESANO
LA CAPILLA
VILLA DE LEYVA
MIRAFLORES
PAIPA
PESCA
SABOYA
SACHICA
SIACHOQUE
SOGAMOSO
SOMONDOCO
SOTAQUIRA
SUTAMARCHAN
TENZA
TIBANA
TIBASOSA
SANTA TERESA
TINJACA
TOCA
TURMEQUE
TUTA
UMBITA
VENTAQUEMADA
VIRACACHA
MANIZALES - Centro
CHINCHINA
FILADELFIA
LA DORADA
NEIRA
VILLAMARIA
FLORENCIA
BELEN DE LOS
ANDAQUIES
EL DONCELLO
EL PAUJIL
LA MONTAÑITA
MORELIA
12
No.
141
142
143
144
Id
457
464
506
511
Departamento
CAQUETÁ
CAUCA
CAUCA
CAUCA
145
513
CAUCA
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
523
527
533
534
536
537
538
547
572
578
579
580
586
636
641
646
652
655
656
657
662
663
666
667
676
680
683
686
688
689
695
715
716
717
719
720
721
722
726
733
745
749
750
751
755
CAUCA
CAUCA
CESAR
CESAR
CESAR
CESAR
CESAR
CESAR
CESAR
CÓRDOBA
CÓRDOBA
CÓRDOBA
CÓRDOBA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CHOCÓ
CHOCÓ
CHOCÓ
Municipio
SAN JOSE FRAGUA
POPAYAN
PIENDAMO
ROSAS
SANTANDER DE
QUILICHAO
TIMBIO
TOTORO
VALLEDUPAR
VALLEDUPAR
VALLEDUPAR
VALLEDUPAR
VALLEDUPAR
BOSCONIA
LA PAZ
MONTERIA
MONTERIA
MONTERIA
CERETE
CAJICA
CHIA
COTA
FACATATIVA
FUNZA
FUQUENE
FUSAGASUGA
GIRARDOT
GIRARDOT
GUADUAS
GUASCA
LA CALERA
LA VEGA
MADRID
MOSQUERA
NEMOCON
NEMOCON
PACHO
SIBATE
SIBATE
SILVANIA
SOACHA
SOPO
SUBACHOQUE
SUESCA
TABIO
TOCANCIPA
VILLETA
ZIPAQUIRA
QUIBDO
QUIBDO
ATRATO
Localidad
SAN JOSE DEL FRAGUA
POPAYAN
PIENDAMO
ROSAS
SANTANDER DE
QUILICHAO
TIMBIO
TOTORO
VALLEDUPAR 01
AGUAS BLANCAS
BADILLO
LOS VENADOS
MARIANGOLA
BOSCONIA
ROBLES
MONTERIA
GUASIMAL
LOMA VERDE
CERETE
CAJICA
CHIA
COTA
FACATATIVA
FUNZA
FUQUENE
FUSAGASUGA
GIRARDOT
BARZALOSA
GUADUAS
GUASCA
LA CALERA
LA VEGA
MADRID
MOSQUERA
NEMOCON
PATIO BONITO
PACHO
SIBATE
SAN BENITO
SILVANIA
SOACHA
SOPO
SUBACHOQUE
SUESCA
TABIO
TOCANCIPA
VILLETA
ZIPAQUIRA
QUIBDO
TUTUNENDO
YUTO
13
No.
191
192
193
194
195
196
197
Id
763
764
765
768
793
794
795
Departamento
CHOCÓ
CHOCÓ
CHOCÓ
CHOCÓ
HUILA
HUILA
HUILA
Municipio
CERTEGUI
CONDOTO
CONDOTO
ITSMINA
NEIVA
NEIVA
NEIVA
198
796
HUILA
NEIVA
199
200
201
202
203
204
205
800
801
802
803
805
806
809
HUILA
HUILA
HUILA
HUILA
HUILA
HUILA
HUILA
AIPE
AIPE
ALGECIRAS
ALTAMIRA
CAMPOALEGRE
COLOMBIA
GARZON
206
810
HUILA
GARZON
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
811
812
813
815
823
826
827
829
836
837
838
840
841
842
843
844
859
860
865
866
867
870
873
876
881
883
916
945
946
951
958
970
977
982
HUILA
HUILA
HUILA
HUILA
HUILA
HUILA
HUILA
HUILA
HUILA
HUILA
HUILA
HUILA
LA GUAJIRA
LA GUAJIRA
LA GUAJIRA
LA GUAJIRA
LA GUAJIRA
LA GUAJIRA
LA GUAJIRA
LA GUAJIRA
LA GUAJIRA
MAGDALENA
MAGDALENA
MAGDALENA
MAGDALENA
MAGDALENA
MAGDALENA
META
META
META
META
META
META
NARIÑO
GARZON
GIGANTE
GIGANTE
HOBO
PALERMO
PITALITO
PITALITO
RIVERA
TELLO
TERUEL
TIMANA
YAGUARA
RIOHACHA
RIOHACHA
RIOHACHA
RIOHACHA
MAICAO
MANAURE
URIBIA
URIBIA
URIBIA
SANTA MARTA
SANTA MARTA
ARACATACA
CIENAGA
CIENAGA
PUEBLO VIEJO
VILLAVICENCIO
ACACIAS
CUBARRAL
GUAMAL
GRANADA
SAN MARTIN
ALDANA
Localidad
CERTEGUI
CONDOTO
OPOGODO
ITSMINA
NEIVA 02
FORTALECILLAS
SAN LUIS
SAN ANTONIO
ANACONIA
AIPE
PRAGA
ALGECIRAS
ALTAMIRA
CAMPOALEGRE
COLOMBIA
GARZON
SAN ANTONIO DEL
PESCADO
ZULUAGA
GIGANTE
POTRERILLOS
HOBO
PALERMO
PITALITO
BRUSELAS
RIVERA
TELLO
TERUEL
TIMANA
YAGUARA
RIOHACHA
CAMARONES
MONGUI
TOMARRAZON
PARAGUACHON
MANAURE
URIBIA
URIBIA
NAZARETH
SANTA MARTA 02
TAGANGA
ARACATACA
CIENAGA
SEVILLANO
PUEBLOVIEJO
VILLAVICENCIO
ACACIAS
SAN LUIS DE CUBARRAL
GUAMAL
CASIBARE
SAN MARTIN
ALDANA
14
No.
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
Id
995
997
1012
1015
1017
1018
1021
1037
1041
1043
1057
1062
Municipio
CORDOBA
CUMBAL
FUNES
GUALMATAN
IMUES
IPIALES
LA FLORIDA
OSPINA
POTOSI
PUERRES
SAPUYES
TUMACO
1121
1122
1124
1125
1126
1135
1136
1140
1143
1153
Departamento
NARIÑO
NARIÑO
NARIÑO
NARIÑO
NARIÑO
NARIÑO
NARIÑO
NARIÑO
NARIÑO
NARIÑO
NARIÑO
NARIÑO
NORTE DE
SANTANDER
NORTE DE
SANTANDER
NORTE DE
SANTANDER
NORTE DE
SANTANDER
NORTE DE
SANTANDER
NORTE DE
SANTANDER
NORTE DE
SANTANDER
NORTE DE
SANTANDER
QUINDÍO
QUINDÍO
QUINDÍO
QUINDÍO
QUINDÍO
RISARALDA
RISARALDA
RISARALDA
RISARALDA
RISARALDA
253
1072
254
1073
255
1075
256
1085
257
1097
258
1098
259
1102
260
1103
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
1155
SANTANDER
BUCARAMANGA
272
1156
SANTANDER
BUCARAMANGA
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
1159
1161
1162
1163
1164
1173
1183
1187
1191
1194
SANTANDER
SANTANDER
SANTANDER
SANTANDER
SANTANDER
SANTANDER
SANTANDER
SANTANDER
SANTANDER
SANTANDER
ARATOCA
BARICHARA
BARICHARA
BARRANCABERMEJA
BARRANCABERMEJA
CHARALA
CURITI
EL PLAYON
FLORIDABLANCA
GIRON
CUCUTA
CUCUTA
ABREGO
CONVENCION
LA PLAYA
LOS PATIOS
OCAÐA
PAMPLONA
ARMENIA
ARMENIA
CALARCA
CALARCA
CIRCASIA
PEREIRA
PEREIRA
DOSQUEBRADAS
LA VIRGINIA
SANTA ROSA DE CABAL
Localidad
CORDOBA
CUMBAL
FUNES
GUALMATAN
IMUES
IPIALES
LA FLORIDA
OSPINA
POTOSI
PUERRES
SAPUYES
TUMACO
CUCUTA - San Luis
CUCUTA - Tucunare
ABREGO
CONVENCION
LA PLAYA
LOS PATIOS
OCAÑA
PAMPLONA
ARMENIA
EL CAIMO
CALARCA
BARCELONA
CIRCASIA
PEREIRA
ALTAGRACIA
DOSQUEBRADAS
LA VIRGINIA
SANTA ROSA DE CABAL
BUCARAMANGA - Garcia
Rovira
BUCARAMANGA Kennedy
ARATOCA
BARICHARA
GUANE
BARRANCABERMEJA
EL LLANITO
CHARALA
CURITI
EL PLAYON
FLORIDABLANCA
GIRON
15
No.
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
Id
1195
1198
1207
1208
1215
1221
1222
1228
1230
1231
1235
1245
1249
1252
1254
1255
1256
1260
1262
1269
1272
1276
1290
1291
1292
1294
1296
1299
1301
1303
1307
1309
1313
1316
1320
1325
1326
Departamento
SANTANDER
SANTANDER
SANTANDER
SANTANDER
SANTANDER
SANTANDER
SANTANDER
SANTANDER
SANTANDER
SANTANDER
SANTANDER
SANTANDER
SANTANDER
SANTANDER
SANTANDER
SANTANDER
SUCRE
SUCRE
SUCRE
SUCRE
SUCRE
SUCRE
SUCRE
SUCRE
SUCRE
TOLIMA
TOLIMA
TOLIMA
TOLIMA
TOLIMA
TOLIMA
TOLIMA
TOLIMA
TOLIMA
TOLIMA
TOLIMA
TOLIMA
Municipio
GIRON
GUAPOTA
LEBRIJA
LOS SANTOS
OIBA
PIEDECUESTA
PINCHOTE
RIONEGRO
RIONEGRO
SABANA DE TORRES
SAN GIL
SUAITA
TONA
VELEZ
VILLANUEVA
ZAPATOCA
SINCELEJO
COROZAL
COVEÑAS
LOS PALMITOS
MORROA
SAMPUES
TOLU
TOLU
TOLUVIEJO
IBAGUE
ALVARADO
GUAYABAL
CAJAMARCA
CARMEN DE APICALA
COELLO
CUNDAY
ESPINAL
FLANDES
HONDA
MARIQUITA
MELGAR
320
1351
VALLE
CALI
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
1352
1353
1399
1400
1401
1416
1419
1429
1430
1434
1440
1441
VALLE
VALLE
VALLE
VALLE
VALLE
VALLE
ARAUCA
CASANARE
CASANARE
CASANARE
CASANARE
CASANARE
CALI
CALI
PALMIRA
PALMIRA
PALMIRA
YUMBO
ARAUCA
YOPAL
AGUAZUL
HATO COROZAL
PAZ DE ARIPORO
PORE
Localidad
ACAPULCO
GUAPOTA
LEBRIJA
LOS SANTOS
OIBA
PIEDECUESTA
PINCHOTE
RIONEGRO
SAN RAFAEL
SABANA DE TORRES
SAN GIL
SUAITA
TONA
VELEZ
VILLANUEVA
ZAPATOCA
SINCELEJO
COROZAL
COVEÑAS
LOS PALMITOS
MORROA
SAMPUES
SANTIAGO DE TOLU
PUERTO VIEJO
TOLU VIEJO
IBAGUE 02
ALVARADO
GUAYABAL
CAJAMARCA
CARMEN DE APICALA
COELLO
CUNDAY
ESPINAL
FLANDES
HONDA
MARIQUITA
MELGAR
BATALLON DE ALTA
MONTAÑA
CALI - Buenos Aires
CALI - Calle 70
PALMIRA
ROZO
TABLONES
YUMBO
ARAUCA
YOPAL
AGUAZUL
HATO COROZAL
PAZ DE ARIPORO
PORE
16
No.
333
334
335
336
Id
1451
1453
1463
1468
337
1469
338
1470
339
1471
Departamento
PUTUMAYO
PUTUMAYO
PUTUMAYO
PUTUMAYO
SAN ANDRÉS Y
PROVIDENCIA
SAN ANDRÉS Y
PROVIDENCIA
SAN ANDRÉS Y
PROVIDENCIA
AMAZONAS
AMAZONAS
GUAINÍA
GUAINÍA
VAUPES
VICHADA
340 1472
341 1475
342 1477
343 1478
344 1484
345 1487
Fuente: COMPARTEL
2.2
No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
Municipio
MOCOA
COLON
SAN FRANCISCO
VILLAGARZON
SAN ANDRÉS
SAN ANDRÉS
PROVIDENCIA
LETICIA
PUERTO NARIÑO
INIRIDA
INIRIDA
MITU
PUERTO CARREÑO
Localidad
MOCOA
COLON
SAN FRANCISCO
VILLAGARZON
SAN ANDRÉS - Av.
Colombia
SAN ANDRÉS - San Luis
PROVIDENCIA
LETICIA
PUERTO NARIÑO
INIRIDA
INIRIDA
MITU
PUERTO CARREÑO
LOS 577 TELECENTRO ENCUESTADOS TELEFÓNICAMENTE
Id
4
5
6
7
8
9
14
15
17
22
23
26
33
36
37
45
46
47
49
53
54
56
58
59
66
67
68
Tabla 2. Telecentros
Departamento
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
Encuestados telefónicamente
Municipio
Localidad
ABRIAQUI
ABRIAQUI
ALEJANDRIA
ALEJANDRIA
AMAGA
AMAGA
AMALFI
AMALFI
ANDES
ANDES
ANGELOPOLIS
ANGELOPOLIS
APARTADO
APARTADO
ARBOLETES
ARBOLETES
ARMENIA
ARMENIA
BETULIA
BETULIA
BOLIVAR
BOLIVAR - Antioquia
CACERES
CACERES
CAREPA
CAREPA
CAUCASIA
CAUCASIA
CHIGORODO
CHIGORODO
EBEJICO
EBEJICO
EL BAGRE
EL BAGRE
ENTRERRIOS
ENTRERRIOS
FREDONIA
FREDONIA
GOMEZ PLATA
GOMEZ PLATA
GOMEZ PLATA
GOMEZ PLATA
GUADALUPE
GUADALUPE
HELICONIA
HELICONIA
HISPANIA
HISPANIA
LA PINTADA
LA PINTADA
LA UNION
LA UNION
LIBORINA
LIBORINA
17
No
28
29
30
31
32
33
34
35
36
Id
72
73
74
77
78
79
87
88
93
Departamento
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
37
99
ANTIOQUIA
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
101
102
103
104
105
106
107
112
113
119
120
121
122
123
125
127
129
130
131
132
133
134
135
136
138
139
140
141
142
146
147
148
157
159
163
169
186
189
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ANTIOQUIA
ATLANTICO
ATLANTICO
ATLANTICO
ATLANTICO
ATLANTICO
ATLANTICO
ATLANTICO
BOLIVAR
BOLIVAR
Municipio
MUTATA
NARINO
NECOCLI
PEQUE
PUEBLORRICO
PUERTO BERRIO
REMEDIOS
REMEDIOS
SALGAR
SN JOSE D LA
MONTANA
SAN LUIS
SAN PEDRO
SAN PEDRO URABA
SAN RAFAEL
SAN ROQUE
SAN ROQUE
SAN VICENTE
EL SANTUARIO
SEGOVIA
TAMESIS
TARAZA
TARAZA
TARSO
TITIRIBI
TURBO
URRAO
VALDIVIA
VALPARAISO
VEGACHI
VEGACHI
VENECIA
VIGIA DEL FUERTE
VIGIA DEL FUERTE
YALI
YARUMAL
YOLOMBO
YONDO
YONDO
ZARAGOZA
CAMPO DE LA CRUZ
CAMPO DE LA CRUZ
CANDELARIA
MANATI
PIOJO
REPELON
SANTA LUCIA
ACHI
ALTOS DEL ROSARIO
Localidad
MUTATA
NARIÑO
NECOCLI
PEQUE
PUEBLORRICO
BATALLON BOMBONA
REMEDIOS
SANTA ISABEL
SALGAR
SAN JOSE DE LA
MONTAÑA
SAN LUIS
SAN PEDRO
SAN PEDRO DE URABA
SAN RAFAEL
SAN ROQUE
PROVIDENCIA
SAN VICENTE
SANTUARIO 01
SEGOVIA
TAMESIS
TARAZA
EL DOCE
TARSO
TITIRIBI
TURBO
URRAO
PUERTO VALDIVIA
VALPARAISO
VEGACHI
EL TIGRE
VENECIA
VIGIA DEL FUERTE
BUCHADO
YALI
CEDEÑO
YOLOMBO
CASABE
SAN MIGUEL DEL TIGRE
ZARAGOZA
CAMPO DE LA CRUZ
BOHORQUEZ
CANDELARIA
MANATI
PIOJO
REPELON
SANTA LUCIA
ACHI
LA PACHA
18
No
76
77
78
79
80
81
Id
188
194
195
196
199
200
Departamento
BOLIVAR
BOLIVAR
BOLIVAR
BOLIVAR
BOLIVAR
BOLIVAR
82
208
BOLIVAR
83
209
BOLIVAR
84
210
BOLIVAR
85
86
87
213
215
218
BOLIVAR
BOLIVAR
BOLIVAR
Municipio
ALTOS DEL ROSARIO
ARROYO HONDO
BARRANCO DE LOBA
CALAMAR
CANTAGALLO
CICUCO
EL CARMEN DE
BOLIVAR
EL CARMEN DE
BOLIVAR
EL CARMEN DE
BOLIVAR
HATILLO DE LOBA
MAGANGUE
MAGANGUE
88
221
BOLIVAR
MAHATES
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
224
226
252
258
259
272
273
280
281
282
289
290
294
296
304
309
311
315
316
319
321
325
326
328
329
334
335
338
339
341
342
343
347
BOLIVAR
BOLIVAR
BOLIVAR
BOLIVAR
BOLIVAR
BOYACA
BOYACA
BOYACA
BOYACA
BOYACA
BOYACA
BOYACA
BOYACA
BOYACA
BOYACA
BOYACA
BOYACA
BOYACA
BOYACA
BOYACA
BOYACA
BOYACA
BOYACA
BOYACA
BOYACA
BOYACA
BOYACA
BOYACA
BOYACA
BOYACA
BOYACA
BOYACA
BOYACA
MARIA LA BAJA
MOMPOS
SANTA ROSA SUR
SIMITI
SOPLAVIENTO
ALMEIDA
AQUITANIA
BRICEÐO
BUENAVISTA
BUSBANZA
CHITA
CHITARAQUE
COPER
COVARACHIA
EL ESPINO
GAMEZA
GUACAMAYAS
GUICAN
IZA
LABRANZAGRANDE
LA VICTORIA
MARIPI
MARIPI
MONGUA
MONGUI
NOBSA
NUEVO COLON
PACHAVITA
PAEZ
PAIPA
PAIPA
PAJARITO
PAZ DE RIO
Localidad
ALTOS DEL ROSARIO
ARROYOHONDO
BARRANCO DE LOBA
CALAMAR
CANTAGALLO
CICUCO
EL SALADO
SAN ISIDRO
EL HOBO
HATILLO DE LOBA
MAGANGUE
EL RETIRO
SAN BASILIO DE
PALENQUE
MARIA LA BAJA
MOMPOX
SANTA ROSA DEL SUR
SAN BLAS
SOPLAVIENTO
ALMEIDA
AQUITANIA
BRICEÑO
BUENAVISTA
BUSBANZA
CHITA
CHITARAQUE
COPER
COVARACHIA
EL ESPINO
GAMEZA
GUACAMAYAS
GUICAN
IZA
LABRANZAGRANDE
LA VICTORIA
MARIPI
MARIPI
MONGUA
MONGUI
NAZARETH
NUEVO COLON
PACHAVITA
PAEZ
PALERMO
PANTANO DE VARGAS
PAJARITO
PAZ DE RIO
19
No
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
Id
350
352
353
355
362
364
375
383
395
397
398
401
404
406
408
409
410
411
415
416
419
422
424
425
428
431
432
435
438
Departamento
BOYACA
BOYACA
BOYACA
BOYACA
BOYACA
BOYACA
BOYACA
BOYACA
BOYACA
BOYACA
BOYACA
BOYACA
BOYACA
BOYACA
CALDAS
CALDAS
CALDAS
CALDAS
CALDAS
CALDAS
CALDAS
CALDAS
CALDAS
CALDAS
CALDAS
CALDAS
CALDAS
CALDAS
CALDAS
151
442
CAQUETÁ
152
445
CAQUETÁ
153
450
CAQUETÁ
Municipio
PUERTO BOYACA
PUERTO BOYACA
QUIPAMA
RAQUIRA
SAN JOSE DE PARE
SAN MATEO
SOCOTA
SUSACON
TOGUI
TOTA
TUNUNGUA
TUTASA
VENTAQUEMADA
ZETAQUIRA
AGUADAS
ANSERMA
ARANZAZU
BELALCAZAR
LA MERCED
MANZANARES
MARULANDA
NORCASIA
PALESTINA
PALESTINA
RIOSUCIO
SALAMINA
SAMANA
SUPIA
VITERBO
CARTAGENA DE
CHAIRA
CARTAGENA DE
CHAIRA
MILAN
154
451
CAQUETÁ
MILAN
155
156
157
158
453
454
455
456
CAQUETÁ
CAQUETÁ
CAQUETÁ
CAQUETÁ
159
458
CAQUETÁ
160
459
CAQUETÁ
161
460
CAQUETÁ
162
163
164
165
463
466
467
473
CAQUETÁ
CAUCA
CAUCA
CAUCA
PUERTO RICO
PUERTO RICO
PUERTO RICO
PUERTO RICO
SAN VICENTE
CAGUAN
SAN VICENTE
CAGUAN
SAN VICENTE
CAGUAN
VALPARAISO
POPAYAN
ALMAGUER
BOLIVAR
Localidad
PUERTO BOYACA
MARFIL
QUIPAMA
RAQUIRA
SAN JOSE DE PARE
SAN MATEO
SOCOTA
SUSACON
TOGUI
TOTA
TUNUNGUA
TUTAZA
PUENTE BOYACA
ZETAQUIRA
AGUADAS
ANSERMA
ARANZAZU
BELALCAZAR
LA MERCED
MANZANARES
MARULANDA
NORCASIA
PALESTINA
ARAUCA
RIOSUCIO
SALAMINA
SAMANA
SUPIA
VITERBO
CARTAGENA DEL CHAIRA
PEÑAS COLORADAS
MILAN
SAN ANTONIO DE
GETUCHA
PUERTO RICO
RIONEGRO
LUSITANIA
LA ESMERALDA
SAN VICENTE DEL
CAGUAN
PUERTO BETANIA
SAN JUAN DE LOZADA
VALPARAISO
ALTO PUELENJE
ALMAGUER
BOLIVAR - Cauca
20
No
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
Id
478
481
483
485
489
493
496
498
502
504
507
509
510
512
516
518
520
532
535
539
540
542
543
544
549
550
551
552
553
554
555
556
557
559
560
562
563
Departamento
CAUCA
CAUCA
CAUCA
CAUCA
CAUCA
CAUCA
CAUCA
CAUCA
CAUCA
CAUCA
CAUCA
CAUCA
CAUCA
CAUCA
CAUCA
CAUCA
CAUCA
CAUCA
CESAR
CESAR
CESAR
CESAR
CESAR
CESAR
CESAR
CESAR
CESAR
CESAR
CESAR
CESAR
CESAR
CESAR
CESAR
CESAR
CESAR
CESAR
CESAR
Municipio
BUENOS AIRES
CALDONO
CORINTO
EL TAMBO
INZA
LA VEGA
LOPEZ DE MICAY
MIRANDA
PADILLA
PATIA (EL BORDO)
PUERTO TEJADA
PURACE
PURACE
SAN SEBASTIAN
SILVIA
SOTARA
SUAREZ
VILLA RICA
VALLEDUPAR
VALLEDUPAR
AGUACHICA
AGUSTIN CODAZZI
AGUSTIN CODAZZI
ASTREA
CHIMICHAGUA
CHIMICHAGUA
CHIRIGUANA
CHIRIGUANA
CHIRIGUANA
CURUMANI
EL COPEY
EL PASO
EL PASO
GAMARRA
GONZALEZ
LA JAGUA DE IBIRICO
LA JAGUA DE IBIRICO
203
564
CESAR
LA JAGUA DE IBIRICO
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
566
568
569
570
573
574
576
577
581
582
CESAR
CESAR
CESAR
CESAR
CESAR
CESAR
CESAR
CESAR
CÓRDOBA
CÓRDOBA
PAILITAS
PELAYA
PELAYA
PUEBLO BELLO
SAN ALBERTO
SAN DIEGO
SAN MARTIN
TAMALAMEQUE
AYAPEL
BUENAVISTA
Localidad
BUENOS AIRES
CALDONO
CORINTO
EL TAMBO
INZA
LA VEGA
MICAY
MIRANDA
PADILLA
EL BORDO
PUERTO TEJADA
SANTA LETICIA
PALETARA
SAN SEBASTIAN
SILVIA
PAISPAMBA
SUAREZ
JUAN IGNACIO
ATANQUEZ
PATILLAL
AGUACHICA
AGUSTIN CODAZZI
CASACARA
ASTREA
CANDELARIA
SALOA
CHIRIGUANA
POPONTE
RINCON HONDO
CURUMANI
EL COPEY
EL PASO
LA LOMA
PUERTO MOSQUITO
GONZALEZ
LA JAGUA DE IBIRICO
LAS PALMITAS
LA VICTORIA DE SAN
ISIDRO
PAILITAS
PELAYA
SAN BERNARDO
PUEBLO BELLO
SAN ALBERTO
SAN DIEGO
SAN MARTIN
TAMALAMEQUE
AYAPEL
BUENAVISTA
21
No
214
215
216
217
218
219
220
221
222
Id
584
585
587
588
589
590
591
593
594
Departamento
CÓRDOBA
CÓRDOBA
CÓRDOBA
CÓRDOBA
CÓRDOBA
CÓRDOBA
CÓRDOBA
CÓRDOBA
CÓRDOBA
Municipio
CANALETE
CANALETE
CERETE
CHIMA
CHIMA
CHINU
CIENAGA DE ORO
CIENAGA DE ORO
COTORRA
223
595
CÓRDOBA
LA APARTADA
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
596
598
599
600
603
604
605
606
608
609
610
612
CÓRDOBA
CÓRDOBA
CÓRDOBA
CÓRDOBA
CÓRDOBA
CÓRDOBA
CÓRDOBA
CÓRDOBA
CÓRDOBA
CÓRDOBA
CÓRDOBA
CÓRDOBA
LORICA
MOMIL
MOMIL
MONTELIBANO
MOÐITOS
PLANETA RICA
PUEBLO NUEVO
PUERTO ESCONDIDO
PUERTO LIBERTADOR
PURISIMA
SAHAGUN
SAN ANTERO
236
614
CÓRDOBA
SAN BERNARDO V.
237
615
CÓRDOBA
SAN BERNARDO V.
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
617
620
623
633
635
649
650
675
677
681
682
684
685
687
690
696
699
701
703
705
CÓRDOBA
CÓRDOBA
CÓRDOBA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
258
708
CUNDINAMARCA
259
710
CUNDINAMARCA
SAN PELAYO
TIERRALTA
VALENCIA
CABRERA
CACHIPAY
EL COLEGIO
EL PEÐON
JUNIN
LA MESA
LENGUAZAQUE
MACHETA
MANTA
MEDINA
NARIÐO
NILO
PAIME
PASCA
PULI
QUEBRADANEGRA
QUIPILE
SAN ANTONIO D
TEQUEN
SAN CAYETANO
Localidad
CANALETE
POPAYAN
RABOLARGO
CHIMA
ARACHE
CHINU
CIENAGA DE ORO
LAGUNETA
COTORRA
LA APARTADA Y LA
FRONTERA
LORICA
MOMIL
SABANETA
MONTELIBANO
PERPETUO SOCORRO
PLANETA RICA
PUEBLO NUEVO
PUERTO ESCONDIDO
PUERTO LIBERTADOR
PURISIMA
SAHAGUN
SAN ANTERO
SAN BERNARDO DEL
VIENTO
JOSE MANUEL DE
ALTAMIRA
SAN PELAYO
TIERRALTA
VILLANUEVA
CABRERA
PEÑA NEGRA
EL TRIUNFO
EL PEÑON
JUNIN
LA MESA
LENGUAZAQUE
MACHETA
MANTA
MEDINA
NARIÑO
NILO
PAIME
PASCA
PULI
LA MAGDALENA
QUIPILE
SAN ANTONIO DE
TEQUENDAMA
SAN CAYETANO
22
No
260
261
262
263
264
265
266
267
Id
711
712
714
718
723
725
727
731
Departamento
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
Municipio
SAN FRANCISCO
S.JUAN RIOSECO
SESQUILE
SIMIJACA
SUPATA
SUTATAUSA
TAUSA
TIBIRITA
268
735
CUNDINAMARCA
TOPAIPI
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
736
738
739
742
743
744
747
748
752
754
756
757
758
759
760
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CUNDINAMARCA
CHOCO
CHOCO
CHOCO
CHOCO
CHOCO
CHOCO
CHOCO
284
761
CHOCO
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
762
766
769
772
774
775
777
779
780
781
782
783
CHOCO
CHOCO
CHOCO
CHOCO
CHOCO
CHOCO
CHOCO
CHOCO
CHOCO
CHOCO
CHOCO
CHOCO
297
785
CHOCO
298
299
300
301
302
786
787
788
790
791
CHOCO
CHOCO
CHOCO
CHOCO
CHOCO
303
792
CHOCO
304
305
797
804
HUILA
HUILA
Localidad
SAN FRANCISCO
SAN JUAN DE RIO SECO
SESQUILE
SIMIJACA
SUPATA
SUTATAUSA
TAUSA
TIBIRITA
SAN ANTONIO DE
AGUILERA
UBALA
UBATE
UNE
VIANI
VILLAGOMEZ
VILLAPINZON
YACOPI
ZIPACON
ACANDI
PIE DE PATO
BAGADO
MUTIS
PIZARRO
BELEN DE BAJIRA
BELLAVISTA
UBALA
UBATE
UNE
VIANI
VILLAGOMEZ
VILLAPINZON
YACOPI
ZIPACON
ACANDI
ALTO BAUDO
BAGADO
BAHIA SOLANO
BAJO BAUDO-PIZA
BELEN DE BAJIRA
BOJAYA
CANTON DEL SAN
MANAGRU
PABLO
CARMEN DEL DARIEN
CURBARADO
EL CARMEN
EL CARMEN DE ATRATO
ITSMINA
CHIGORODO
LLORO
CHAGRATADA
MEDIO BAUDO
BOCA DE PEPE
MEDIO BAUDO
PIE DE PEPE
NOVITA
NOVITA
RIO IRO
SANTA RITA
RIO QUITO
PAIMADO
RIO QUITO
SAN ISIDRO
RIO QUITO
VILLA CONTO
RIOSUCIO
RIOSUCIO
SAN JOSE DEL
LA ITALIA
PALMAR
SIPI
SIPI
TADO
TADO
TADO
PLAYA DE ORO
UNGUIA
BALBOA
UNGUIA
SANTA MARIA DEL DARIEN
UNION
ANIMAS
PANAMERICANA
ACEVEDO
ACEVEDO
BARAYA
BARAYA
23
No
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
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324
325
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327
328
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330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
Id
807
814
816
818
819
820
821
824
825
828
830
831
833
834
839
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850
853
855
856
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858
861
863
872
874
875
877
878
882
884
886
887
888
890
892
893
895
899
905
906
914
915
918
924
927
928
929
Departamento
HUILA
HUILA
HUILA
HUILA
HUILA
HUILA
HUILA
HUILA
HUILA
HUILA
HUILA
HUILA
HUILA
HUILA
HUILA
LA GUAJIRA
LA GUAJIRA
LA GUAJIRA
LA GUAJIRA
LA GUAJIRA
LA GUAJIRA
LA GUAJIRA
LA GUAJIRA
LA GUAJIRA
MAGDALENA
MAGDALENA
MAGDALENA
MAGDALENA
MAGDALENA
MAGDALENA
MAGDALENA
MAGDALENA
MAGDALENA
MAGDALENA
MAGDALENA
MAGDALENA
MAGDALENA
MAGDALENA
MAGDALENA
MAGDALENA
MAGDALENA
MAGDALENA
MAGDALENA
MAGDALENA
MAGDALENA
MAGDALENA
MAGDALENA
MAGDALENA
Municipio
COLOMBIA
GUADALUPE
IQUIRA
LA ARGENTINA
LA PLATA
NATAGA
OPORAPA
PALESTINA
PITAL
PITALITO
SALADOBLANCO
SAN AGUSTIN
SUAZA
TARQUI
VILLAVIEJA
BARRANCAS
DIBULLA
DISTRACCION
FONSECA
HATONUEVO
LA JAGUA DEL PILAR
MAICAO
SAN JUAN DEL C.
SAN JUAN DEL C.
SANTA MARTA
ALGARROBO
ALGARROBO
ARACATACA
ARIGUANI
CIENAGA
CIENAGA
CONCORDIA
CONCORDIA
EL BANCO
EL PINON
EL PINON
EL PINON
FUNDACION
GUAMAL
PEDRAZA
PEDRAZA
PLATO
PLATO
REMOLINO
SALAMINA
SAN ZENON
SANTA ANA
SANTA ANA
Localidad
SANTA ANA
GUADALUPE
IQUIRA
LA ARGENTINA
LA PLATA
NATAGA
OPORAPA
PALESTINA
PITAL
LA LAGUNA
SALADOBLANCO
SAN AGUSTIN
SUAZA
TARQUI
VILLAVIEJA
BARRANCAS
LAS FLORES
DISTRACCION
FONSECA
HATONUEVO
LA JAGUA DEL PILAR
MAICAO
SAN JUAN DEL CESAR
LA JUNTA
MINCA
ALGARROBO
LOMA DEL BALSAMO
BUENOS AIRES
EL DIFICIL
SAN PEDRO DE LA SIERRA
PALMOR
CONCORDIA
BALSAMO
EL BANCO
EL PIÑON
CARRETO
SABANAS
FUNDACION
LOS ANDES
BAHiA HONDA
HEREDIA
PLATO
APURE
REMOLINO
GUAIMARO
SAN ZENON
SANTA ANA
BARRO BLANCO
24
No
354
Id
930
Departamento
MAGDALENA
355
931
MAGDALENA
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
932
933
936
937
938
941
942
944
947
952
955
956
957
960
961
967
969
971
973
974
975
979
980
985
986
988
990
991
998
1001
1002
1003
1004
1009
1013
1014
1019
1020
1026
1027
1035
1046
1048
1049
1050
1052
MAGDALENA
MAGDALENA
MAGDALENA
MAGDALENA
MAGDALENA
MAGDALENA
MAGDALENA
MAGDALENA
META
META
META
META
META
META
META
META
META
META
META
META
META
META
NARIÑO
NARIÑO
NARIÑO
NARIÑO
NARIÑO
NARIÑO
NARIÑO
NARIÑO
NARIÑO
NARIÑO
NARIÑO
NARIÑO
NARIÑO
NARIÑO
NARIÑO
NARIÑO
NARIÑO
NARIÑO
NARIÑO
NARIÑO
NARIÑO
NARIÑO
NARIÑO
NARIÑO
Municipio
SANTA ANA
SANTA BARBARA DE
PINTO
SITIONUEVO
SITIONUEVO
TENERIFE
TENERIFE
ZAPAYAN
ZONA BANANERA
ZONA BANANERA
ZONA BANANERA
BARRANCA DE UPIA
CUMARAL
EL DORADO
FUENTE DE ORO
GRANADA
MESETAS
LA MACARENA
PUERTO LOPEZ
PUERTO LLERAS
PUERTO RICO
SAN CARLOS DE G
SAN JUAN DE ARAMA
SAN JUAN DE ARAMA
VISTA HERMOSA
PASTO
ARBOLEDA
BARBACOAS
BELEN
COLON-GENOVA
COLON-GENOVA
CUMBAL
CUMBAL
CUMBAL
CUMBITARA
CHACHAGUI
EL TABLON
GUACHUCAL
GUAITARILLA
IPIALES
LA CRUZ
LEIVA
LINARES
OLAYA HERRERA
RICAURTE
ROBERTO PAYAN
SAMANIEGO
SANDONA
SAN LORENZO
Localidad
SAN FERNANDO
SANTA BARBARA DE
PINTO
SITIONUEVO
PALERMO
REAL DEL OBISPO
SAN LUIS
PUNTA DE PIEDRAS
ORIHUECA
RIOFRIO
TUCURINCA
BARRANCA DE UPIA
CUMARAL
EL DORADO
FUENTE DE ORO
GRANADA
MESETAS
LA MACARENA
PUERTO LOPEZ
PUERTO LLERAS
PUERTO RICO
SAN CARLOS DE GUAROA
SAN JUAN DE ARAMA
SAN JUAN DE ARAMA
VISTAHERMOSA
PASTO 03
BERRUECOS
BARBACOAS
BELEN
GENOVA
VILLANUEVA
CHILES
PANAN
TALAMBI
CUMBITARA
CHACHAGUI
EL TABLON DE GOMEZ
GUACHUCAL
GUAITARILLA
LA VICTORIA
LA CRUZ
LEIVA
LINARES
BOCAS DE SATINGA
RICAURTE
SAN JOSE
SAMANIEGO
SANDONA
SAN LORENZO
25
No
402
403
404
405
Id
1053
1067
1068
1070
406 1076
407 1081
408 1086
409 1087
410 1088
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412 1092
413 1094
414 1099
415 1100
416 1104
417 1108
418 1109
419 1112
420 1113
421 1114
422 1118
423 1120
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
1128
1129
1130
1131
1133
1134
1141
1144
1148
1154
1160
1165
1170
1171
Departamento
NARIÑO
NARIÑO
NARIÑO
NARIÑO
NORTE DE
SANTANDER
NORTE DE
SANTANDER
NORTE DE
SANTANDER
NORTE DE
SANTANDER
NORTE DE
SANTANDER
NORTE DE
SANTANDER
NORTE DE
SANTANDER
NORTE DE
SANTANDER
NORTE DE
SANTANDER
NORTE DE
SANTANDER
NORTE DE
SANTANDER
NORTE DE
SANTANDER
NORTE DE
SANTANDER
NORTE DE
SANTANDER
NORTE DE
SANTANDER
NORTE DE
SANTANDER
NORTE DE
SANTANDER
NORTE DE
SANTANDER
QUINDÍO
QUINDÍO
QUINDÍO
QUINDÍO
QUINDÍO
QUINDÍO
RISARALDA
RISARALDA
RISARALDA
RISARALDA
SANTANDER
SANTANDER
SANTANDER
SANTANDER
Municipio
SAN PABLO
TUMACO
TUQUERRES
YACUANQUER
Localidad
SAN PABLO
IMBILI
TUQUERRES
YACUANQUER
ARBOLEDAS
ARBOLEDAS
CACOTA
CACOTA
CUCUTILLA
CUCUTILLA
DURANIA
DURANIA
EL CARMEN
EL CARMEN
EL CARMEN
GUAMALITO
GRAMALOTE
GRAMALOTE
HERRAN
HERRAN
LOURDES
LOURDES
MUTISCUA
MUTISCUA
PAMPLONITA
PAMPLONITA
SAN CALIXTO
SAN CALIXTO
SAN CAYETANO
SAN CAYETANO
SARDINATA
SARDINATA
SARDINATA
LAS MERCEDES
SILOS
SILOS
TOLEDO
TOLEDO
VILLA ROSARIO
VILLA DEL ROSARIO
FILANDIA
GENOVA
LA TEBAIDA
MONTENEGRO
QUIMBAYA
SALENTO
GUATICA
MARSELLA
PUEBLO RICO
SANTUARIO
BARBOSA
BETULIA
CARCASI
CEPITA
FILANDIA
GENOVA
LA TEBAIDA
MONTENEGRO
QUIMBAYA
SALENTO
GUATICA
MARSELLA
PUEBLO RICO
SANTUARIO 02
BARBOSA 02
BETULIA
CARCASI
CEPITA
26
No
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
Id
1178
1181
1197
1201
1203
1206
1205
1210
1211
1216
1217
1218
Departamento
SANTANDER
SANTANDER
SANTANDER
SANTANDER
SANTANDER
SANTANDER
SANTANDER
SANTANDER
SANTANDER
SANTANDER
SANTANDER
SANTANDER
450 1219
SANTANDER
451
452
453
454
455
456
1220
1223
1224
1227
1229
1236
SANTANDER
SANTANDER
SANTANDER
SANTANDER
SANTANDER
SANTANDER
457 1238
SANTANDER
458 1239
SANTANDER
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
SANTANDER
SANTANDER
SANTANDER
SANTANDER
SUCRE
SUCRE
SUCRE
SUCRE
SUCRE
SUCRE
SUCRE
SUCRE
SUCRE
SUCRE
SUCRE
SUCRE
TOLIMA
TOLIMA
TOLIMA
TOLIMA
TOLIMA
TOLIMA
TOLIMA
TOLIMA
TOLIMA
TOLIMA
1241
1243
1244
1246
1257
1258
1265
1267
1268
1271
1273
1274
1279
1280
1287
1293
1295
1298
1300
1304
1305
1308
1312
1314
1315
1317
Municipio
CONCEPCION
COROMORO
GUADALUPE
HATO
LA BELLEZA
LA PAZ
LANDAZURI
MALAGA
MATANZA
OIBA
ONZAGA
PALMAR
PALMAS DEL
SOCORRO
PARAMO
PUENTE NACIONAL
PUERTO PARRA
PUERTO WILCHES
RIONEGRO
SAN JOSE MIRANDA
SAN VICENTE
CHUCURI
SAN VICENTE
CHUCURI
SANTA HELENA
SIMACOTA
SOCORRO
SUCRE
BUENAVISTA
CAIMITO
EL ROBLE
GUARANDA
LA UNION
MAJAGUAL
OVEJAS
PALMITO
SAN MARCOS
SAN ONOFRE
SINCE
TOLUVIEJO
ALPUJARRA
ANZOATEGUI
ATACO
CASABIANCA
CHAPARRAL
COYAIMA
DOLORES
FALAN
FALAN
FRESNO
Localidad
CONCEPCION
COROMORO
GUADALUPE
HATO
LA BELLEZA
LA PAZ
MIRALINDO
MALAGA
MATANZA
OIBA
ONZAGA
PALMAR
PALMAS DEL SOCORRO
PARAMO
PUENTE NACIONAL
PUERTO PARRA
VIJAGUAL
RIONEGRO
SAN JOSE DE MIRANDA
SAN VICENTE DE
CHUCURI
YARIMA
SANTA HELENA DEL OPON
SIMACOTA
SOCORRO
SUCRE
BUENAVISTA
CAIMITO
EL ROBLE
GUARANDA
LA UNION
PIZA
OVEJAS
PALMITO
SAN MARCOS
SAN ONOFRE
SINCE
TOLU VIEJO
ALPUJARRA
ANZOATEGUI
ATACO
CASABIANCA
CHAPARRAL
COYAIMA
DOLORES
FALAN
FRIAS
FRESNO
27
No
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
Id
1318
1319
1321
1322
1323
1324
1327
1328
1329
1333
1335
1336
1338
1339
1340
1342
1344
1346
1348
1349
1350
1355
1356
1357
1358
1359
1361
1364
1365
1366
1367
1368
1370
1372
1374
1375
1376
1377
1378
1379
1380
1383
1384
1386
Departamento
TOLIMA
TOLIMA
TOLIMA
TOLIMA
TOLIMA
TOLIMA
TOLIMA
TOLIMA
TOLIMA
TOLIMA
TOLIMA
TOLIMA
TOLIMA
TOLIMA
TOLIMA
TOLIMA
TOLIMA
TOLIMA
TOLIMA
TOLIMA
TOLIMA
VALLE
VALLE
VALLE
VALLE
VALLE
VALLE
VALLE
VALLE
VALLE
VALLE
VALLE
VALLE
VALLE
VALLE
VALLE
VALLE
VALLE
VALLE
VALLE
VALLE
VALLE
VALLE
VALLE
Municipio
GUAMO
HERVEO
ICONONZO
ICONONZO
LERIDA
LIBANO
MURILLO
NATAGAIMA
ORTEGA
PLANADAS
PRADO
PURIFICACION
RIOBLANCO
RONCESVALLES
ROVIRA
SAN ANTONIO
SAN LUIS
SUAREZ
VENADILLO
VILLA HERMOSA
VILLARRICA
ALCALA
ANDALUCIA
ANSERMANUEVO
ARGELIA
BOLIVAR
BUENAVENTURA
BUGA
BUGALAGRANDE
BUGALAGRANDE
BUGALAGRANDE
CAICEDONIA
CANDELARIA
CANDELARIA
CARTAGO
DAGUA
DAGUA
EL AGUILA
EL CAIRO
EL CERRITO
EL CERRITO
EL CERRITO
EL CERRITO
FLORIDA
529 1387
VALLE
FLORIDA
530 1388
VALLE
FLORIDA
531 1391
VALLE
GUACARI
Localidad
GUAMO
HERVEO
ICONONZO
ICONONZO
LERIDA
LIBANO
MURILLO
NATAGAIMA
ORTEGA
PLANADAS
PRADO
PURIFICACION
HERRERA
RONCESVALLES
ROVIRA
SAN ANTONIO
SAN LUIS
SUAREZ
VENADILLO
VILLAHERMOSA
VILLARRICA
ALCALA
ANDALUCIA
ANSERMANUEVO
ARGELIA
BOLIVAR
BAJO CALIMA
LA HABANA
BUGALAGRANDE
CEILAN
EL OVERO
CAICEDONIA
CANDELARIA
EL TIPLE
CARTAGO
DAGUA
EL QUEREMAL
EL AGUILA
EL CAIRO
EL CERRITO
EL CASTILLO
SANTA ELENA
TENERIFE
FLORIDA
SAN FRANCISCO (EL
LLANITO)
TARRAGONA (PARTE
BAJA)
GUACARI
28
No
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
Id
1392
1394
1395
1396
1397
1402
1405
1406
1407
1410
1417
1420
1421
1422
1423
1425
1426
1427
1431
1432
1435
1436
1437
1438
1439
1443
1444
1445
560 1446
Departamento
VALLE
VALLE
VALLE
VALLE
VALLE
VALLE
VALLE
VALLE
VALLE
VALLE
VALLE
ARAUCA
ARAUCA
ARAUCA
ARAUCA
ARAUCA
ARAUCA
ARAUCA
CASANARE
CASANARE
CASANARE
CASANARE
CASANARE
CASANARE
CASANARE
CASANARE
CASANARE
CASANARE
CASANARE
561 1447
CASANARE
562 1448
CASANARE
563 1449
CASANARE
564 1450
CASANARE
565 1452
PUTUMAYO
566 1454
PUTUMAYO
567 1458
PUTUMAYO
568 1459
PUTUMAYO
569 1464
PUTUMAYO
570 1466
PUTUMAYO
571 1481
GUAVIARE
572 1483
GUAVIARE
573 1485
VAUPÉS
574 1486
VAUPÉS
575 1488
VICHADA
576 1489
VICHADA
577 1490
VICHADA
Fuente: COMPARTEL
Municipio
JAMUNDI
JAMUNDI
LA CUMBRE
LA UNION
LA VICTORIA
PRADERA
ROLDANILLO
SAN PEDRO
SEVILLA
TULUA
ZARZAL
ARAUQUITA
ARAUQUITA
CRAVO NORTE
CRAVO NORTE
PUERTO RONDON
SARAVENA
TAME
AGUAZUL
CHAMEZA
LA SALINA
MANI
MONTERREY
NUNCHIA
OROCUE
RECETOR
SABANALARGA
SACAMA
SAN LUIS DE
PALENQUE
TAMARA
TAURAMENA
TRINIDAD
VILLANUEVA
MOCOA
ORITO
PUERTO LEGUIZAMO
PUERTO LEGUIZAMO
SAN MIGUEL
VALLE GUAMUEZ
CALAMAR
MIRAFLORES
CARURU
TARAIRA1992
LA PRIMAVERA
SANTA ROSALIA
CUMARIBO
Localidad
JAMUNDI
VILLA PAZ
LA CUMBRE
LA UNION
LA VICTORIA
PRADERA
ROLDANILLO
SAN PEDRO
SEVILLA
TULUA
ZARZAL
ARAUQUITA
LA ESMERALDA (JUJUA)
CRAVO NORTE
CRAVO NORTE
PUERTO RONDON
SARAVENA
TAME
SAN JOSE BUBUY
CHAMEZA
LA SALINA
MANI
MONTERREY
NUNCHIA
OROCUE
RECETOR
SABANALARGA
SACAMA
SAN LUIS DE PALENQUE
TAMARA
TAURAMENA
TRINIDAD
VILLANUEVA 02
LA PACERA
ORITO
PUERTO LEGUIZAMO
LA TAGUA
LA DORADA
LA HORMIGA
CALAMAR
MIRAFLORES
CARURU
TARAIRA
LA PRIMAVERA
SANTA ROSALIA
CUMARIBO
29
Vale la pena indicar que el equipo del CEDE intentó contactar telefónicamente
al 100% de los 1145 Telecentros no visitados directamente. Sin embargo sólo
fue posible efectivamente contactar y entrevistar a los operadores de 575
Telecentros. En el anexo se presentan los números telefónicos5 de los
Telecentros que no fue posible contactar, las fechas en las que se intentó
contactarlos, y el número de intentos6. También se presenta en el Anexo 07
una tabla con información sobre 156 Telecentros que, aunque pudieron ser
contactados telefónicamente, no se encuentran en operación.
5
6
Estos números fueron aportados por COMPARTEL
. Estos fueron los números telefónicos entregados por COMPARTEL al CEDE.
30
3
ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVAS
En esta sección se presentan las estadistas descriptivas de las variables. La
información de las gráficas que a continuación se presenta proviene de las
encuestas realizadas a los 922 administradores Telecentros
(visitas y
telefónicas).
3.1
LOS ADMINISTRADORES
En primera instancia se observa en el Gráfico 1 que de los 922 Telecentros
encuestados, el 74% se encontraba en operación al momento de la visita o de
la llamada telefónica, mientras el 26% restante no estaba operando en ese
momento.
Gráfico 1. Estado de Funcionamiento de los Telecentros
80%
74%
% de los Telecentros
70%
60%
50%
40%
26%
30%
20%
10%
0%
No opera
Opera
Estado del Telecentro
Fuente: CEDE
A continuación se presentarán las estadísticas descriptivas y su análisis, para
los Telecentros que fueron encontrados en operación al aplicar las encuestas
mediante visitas o llamadas.
Gráfico 2. Días de operación a la semana de los Telecentros
60,0%
53,2%
% de los Telecentros
50,0%
41,9%
40,0%
30,0%
20,0%
10,0%
4,4%
0,1%
0,4%
3
4
0,0%
5
6
7
Número de Días
Fuente: CEDE
31
En el Gráfico 2 se presenta el número de días a la semana que operan los
Telecentros. Se puede notar un alto nivel de operación de estos sitios. El
95.1% están abiertos al público entre 6 y 7 días.
Gráfico 3. Tiempo de Funcionamiento de los Telecentros
30%
27%
25%
% de los Telecentros
25%
20%
17%
15%
15%
10%
8%
7%
5%
0%
Hasta 1 año
Entre 1 y 2 años
Entre 2 y 3 años Entre 3 y 4 años Entre 4 y 5 años
Más de 5 años
Tiem po Funcionando
Fuente: CEDE
El Gráfico 3 muestra los años que llevan funcionando los Telecentros. Como se
puede ver, el 64% de los Telecentros llevan más de dos años en
funcionamiento. El 7% lleva más de 5 años. Se trata, en general, de
establecimientos nuevos en las localidades. Esta observación debe tenerse
muy presente a la hora de analizar el impacto de los Telecentros sobre las
localidades.
Gráfico 4. Iniciativa de Instalación de los Telecentros
40%
36,0%
% de los Telecentros
35%
28,9%
30%
25%
20%
15,6%
15%
10%
7,0%
5,7%
5,6%
5%
0,7%
0,4%
0%
Ins.
Educativa
Aut. Local
Aut. Nal o
Org.
Deptal.
Comunitaria
Pólitico
Privada
No sabe
Otro
Iniciativa de Instalación
Fuente: CEDE
El Gráfico 4 muestra la iniciativa en la instalación de los Telecentros. Como se
puede ver, el 36% de los administradores no sabe de quien fue la iniciativa de
instalar el Telecentro. El 28.9% consideran que fue iniciativa de la autoridad
32
local. Le siguen en orden de importancia las iniciativas que surgen del sector
privado.
Gráfico 5. Tipos de Usuarios de los Telecentros
120%
98%
% de Telecentros
100%
80%
68%
57%
60%
44%
43%
32%
40%
33%
24%
18%
20%
37%
30%
28%
11%
4%
tro
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Es
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ca
a
pa
ci
t
ad
D
es
os
em
pl
ea
do
s
0%
Usuarios de los Telecentros
Fuente: CEDE
De acuerdo con el Gráfico 5, los estudiantes de colegio y los maestros son los
usuarios más frecuentes de los Telecentros. Le siguen los estudiantes
universitarios. Esto indica el estrecho vínculo entre estos centros y el sector de
la educación. Otros sectores sociales que están estrechamente vinculados con
los Telecentros son los médicos, la fuerza pública, los desempleados, los
comerciantes y los funcionarios públicos. Los agricultores son el sector
económico menos vinculado a los Telecentros.
Gráfico 6. Número promedio de usuarios diario para Internet
60%
51%
% de los Telecentros
50%
40%
29%
30%
20%
12%
10%
4%
4%
Entre 30 y 40
Más de 40
0%
Menos de 10
Entre 10 y 20
Entre 20 y 30
Número de Usuarios
Fuente: CEDE
El Gráfico 6 muestra el número de usuarios promedio que diariamente visitan el
Telecentros para utilizar Internet. Se puede ver en la gráfica que el 51% de los
Telecentros registra menos de 10 usuarios de Internet por día. El 20% (12% +
33
4% + 4%) de los Telecentros son visitados a diario por más de 20 usuarios de
Internet.
Gráfico 7. Procedencia de los Usuarios de los Telecentros
70%
65%
% de los Usuarios
60%
50%
40%
35%
30%
20%
10%
0%
De la misma localidad
De otras localidades
Procedencia de los Usuarios
Fuente: CEDE
El Gráfico 7 presenta la procedencia de los usuarios de los Telecentros. Como
se puede ver, el 65% de los usuarios de los Telecentros corresponde a
personas que viven en la misma localidad. Es notable, ver que alrededor del
35% de los usuarios tenga origen en otras localidades. Esto indica que, en
muchos casos, las personas están dispuestas a recorrer distancias
relativamente largas para acceder a los Telecentros y/o que los Telecentros
son lugares frecuentemente visitados por personas que están de paso en las
localidades.
Gráfico 8. Servicios Ofrecidos por los Telecentros
120%
99%
% de Telecentros
100%
77%
80%
60%
52%
44%
40%
49%
29%
16%
20%
4%
2%
1%
8%
eu
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on
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C
T.
In
te
rn
et
T.
Fi
ja
0%
Servicios Ofrecidos
Fuente: CEDE
De acuerdo con los datos del Gráfico 8, el 48% de los Telecentros no ofrecen
servicios de telefonía fija, y el 29% ofrece servicios de celular. Sólo el 1% no
ofrece Internet, y el 49% ofrece servicios de fax.
34
Gráfico 9. Problemas para el funcionamiento de los Telecentros
70%
% de los Telecentros
60%
64%
58%
51%
50%
40%
32%
27%
30%
20%
24%
12%
10%
3%
5%
3%
3%
1%
tro
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C
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nt
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C
om
pe
te
nc
ia
C
En
er
gí
a
0%
Problemas para el funcionamiento
Fuente: CEDE
De acuerdo con la información del
Gráfico 9, el 64% de los administradores de los Telecentros consideran que las
fallas en la conexión a Internet son un problema que impide el normal
funcionamiento. Otras causas son, en orden de importancia, las fallas en los
equipos y las interrupciones del servicio de energía eléctrica. El 32% de los
administradores hasta ahora encuestados consideran que la falta de soporte
técnico impide el normal funcionamiento de los telecentros y un 27% y 24%
considera que la falta de clientes y la competencia es lo que impide el normal
funcionamiento de los Telecentros, respectivamente.
Gráfico 10. Telecentros que han cerrado en los últimos tres meses
80%
70%
70%
% de Telecentros
60%
50%
40%
30%
30%
20%
10%
0%
No
Si
Cierre de los Telecentros
Fuente: CEDE
De acuerdo con el Gráfico 10, el 30% de los Telecentros han debido cerrar por
algunas de las causas presentadas en la gráfica 16 durante los últimos tres
meses. El resto ha operado sin interrupciones durante ese mismo período.
35
Gráfico 11. Causa de cierre de los Telecentros en los últimos tres meses
35%
% de Telecentros
30%
30%
25%
25%
21%
20%
15%
8%
10%
5%
2%
6%
1%
1%
1%
1%
3%
2%
tro
O
Pr
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po
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C
C
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ex
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n
Eq
ui
po
s
En
er
gí
a
0%
Causas de cierre en los últimos tres meses
Fuente: CEDE
De acuerdo con el Gráfico 11, el 30% de los administradores que han tenido
que cerrar el Telecentro durante los últimos tres meses lo ha hecho por
problemas relacionados con fallas en el servicio de energía eléctrica. Le siguen
en importancia las fallas en la conexión en Internet y las fallas en los equipos.
El 8% reporta haber tenido que cerrar por falencias del soporte técnico.
Gráfico 12. Número de días que duran dañados los computadores
40,0%
% de los Telecentros
35,0%
34,2%
30,0%
25,0%
18,5%
20,0%
16,9%
15,0%
9,7%
9,1%
10,0%
6,6%
4,0%
5,0%
1,0%
0,0%
Menos de
10 días
Entre 10 y
30 días
Entre 30 y
60 días
Entre 60 y
90 días
Entre 90 y
120 días
Entre 120 y Entre 150 y Más de 180
150 días
180 días
días
Número de Días
Fuente: CEDE
El Gráfico 12 presenta el tiempo que dura dañado un computador en las
distintos Telecentros. Es notable que en cerca de la cuarta parte de los
Telecentros esos daños se prolonguen por períodos mayores a 60 días, y que
sólo en el 34.2% de los casos esos problemas se resuelvan en menos de 10
días.
36
Gráfico 13. Convenio de los Telecentros con Instituciones
12%
10%
% de los Telecentros
10%
8%
6%
6%
4%
4%
2%
2%
1%
2%
Centro de
Salud
Entidad
Privada
0%
Alcaldía
Instit.
Educativa
Organi.
Comunitaria
Otros
Instituciones
Fuente: CEDE
El Gráfico 13 muestra las instituciones con las cuales los Telecentros tienen
algún tipo de convenio o acuerdo. Se pude ver que el 10% de los Telecentros
tiene convenio con alguna institución educativa. Otro sector importante con el
cual los Telecentros tienen convenios es con las alcaldías (6%).
Gráfico 14. Tarifas especiales para Usuarios de los Telecentros
35%
33%
% de los Telecentros
30%
25%
20%
15%
10%
6%
5%
1%
2%
0%
0%
Discapacitado s
A dulto s
mayo res
1%
0%
Estudiantes
M aestro s
A griculto res
A filiado s al
centro
Otro s
Usuarios
Fuente: CEDE
De acuerdo con el Gráfico 14, el 33% de los Telecentros ofrece tarifas
especiales a estudiantes y el 6% a maestros. Esto refuerza las observaciones
anteriores en el sentido de que el sector educativo es el que tiene los vínculos
más estrechos con los Telecentros. Es interesante observar que existen
personas “afiliadas7” a los Telecentros que también reciben tarifas especiales.
Sin embargo, la proporción es notablemente menor.
7
Se consideró “afiliados” a los usuarios de los Telecentros que utilizan sus servicios con alta
frecuencia y reciben un trato especial por parte de los administradores, en cuanto a
participación en capacitaciones y otras actividades que se organicen en el Telecentro.
37
50%
45%
40%
35%
30%
46%
37%
25%
20%
15%
10%
5%
0%
18%
15%
22%
21%
20%
11%
11%
12%
9%
6%
tro
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rr
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T.
T.
Fi
ja
0%
In
te
r
% de los Telecentros
Gráfico 15. Servicios Solicitados por los usuarios y que los Telecentros no prestan
Servicios Solicitados
Fuente: CEDE
De acuerdo con el gráfico anterior, entre los servicios que los Telecentros no
prestan, el de fotocopias es el que con mayor frecuencia los usuarios
demandan. Otros servicios que con frecuencia no se ofrecen y que los
administradores reportan que se les demanda son, en su orden, fax,
computador y envío de correo electrónico. Sin embargo, el 21% de los
usuarios demandan otro tipo de servicios, diferente a los establecidos.
Gráfico 16. Velocidad de los Procesadores Utilizados en los Telecentros
90,0%
81,8%
% de los Telecentros
80,0%
70,0%
60,0%
50,0%
40,0%
30,0%
20,0%
12,6%
5,6%
10,0%
0,0%
Menos de 1300
Entre 1300 y 2600
Más de 2600
Velocidad del Procesador (Mhz)
Fuente: CEDE
El Gráfico 16 presenta la velocidad de los procesadores con que funcionan los
computadores de los Telecentros. Solamente el 5.6% de los Telecentros
cuenta con procesadores cuya velocidad supera los 2600 Mhz. Evidentemente
se trata de equipos que no están en capacidad de manejar con solvencia las
nuevas versiones de los programas básicos, y que operarían deficientemente
para el uso de Internet.
Gráfico 17. Capacidad de Memoria de los Computadores
38
70,0%
57,4%
% de los Telecentros
60,0%
50,0%
40,0%
30,4%
30,0%
20,0%
12,2%
10,0%
0,0%
Menos de 128
Entre 128 y 256
Más de 256
Capacidad de Memoria (Mb)
Fuente: CEDE
El Gráfico 17 presenta la capacidad de memoria de los computadores de los
Telecentros. Solamente el 12.2% de ellos cuenta con una memoria con
capacidad superior a 256 Mb. Evidentemente se trata generalmente de equipos
obsoletos, con una escasa capacidad para operar las nuevas versiones de los
programas básicos, ni la información que los usuarios requieren
Gráfico 18. Capacidad de Disco Duro
60%
54%
% de los Telecentros
50%
40%
32%
30%
20%
14%
10%
0%
Menos de 20
Entre 20 y 40
Más de 40
Capacidad del Disco Duro (Gb)
Fuente: CEDE
El Gráfico 18 presenta la capacidad de almacenamiento del disco duro de los
computadores de los Telecentros. Solamente el 14% de ellos cuenta con una
capacidad superior a 40 Gb. Evidentemente se trata generalmente de equipos
obsoletos, con una escasa capacidad de almacenamiento que no podrían
almacenar ni las nuevas versiones de los programas básicos, ni la información
que los usuarios requieren.
Gráfico 19 Competencia en telefonía fija.
39
90%
82%
80%
% de Telecentros
70%
60%
50%
40%
30%
18%
20%
10%
0%
Sin competencia telef onía f ija
Con competencia telefonía fija
Fuente: CEDE
En el Gráfico 19 se presenta la distribución porcentual de los Telecentros de
acuerdo con la competencia que ellos enfrentan en la prestación del servicio
público de telefonía fija. Como se puede apreciar en la grafica, el 18% de los
Telecentros funcionan en localidades donde no existe competencia en la
prestación del servicio de telefonía fija.
Gráfico 20 Número de Competidores en telefonía fija.
40,0%
35,1%
35,0%
% de Telecentros
30,0%
25,0%
23,0%
20,0%
17,9%
15,0%
10,0%
7,1%
7,6%
6a8
8 a 10
9,3%
5,0%
0,0%
0a2
2a4
4a6
mas de 10
Fuente: CEDE
El Gráfico 12 presenta el número de competidores en telefonía fija en los
distintos Telecentros. Como se puede observar cerca del 35 % de los
Telecentros presentan en su localidad dos o menos competidores, en tanto que
el resto (65%) tienen más de dos competidores. Evidentemente, la
competencia por telefonía fina es intensa en la mayor parte de las localidades.
40
Gráfico 21 Competencia en Internet.
80%
70%
70%
% Telecentros
60%
50%
40%
30%
30%
20%
10%
0%
Sin competencia Internet
Con competencia Internet
Fuente: CEDE
El
Gráfico 21 indica que el 30% de los Telecentros opera en localidades donde
no hay competencia en cuanto a la prestación del servicio de Internet.
Gráfico 22 Número de Competidores en Internet.
60,0%
54,0%
% de Telecentros
50,0%
40,0%
30,0%
24,8%
20,0%
9,4%
10,0%
2,6%
3,8%
6a8
8 a 10
5,4%
0,0%
0a2
2a4
4a6
mas de 10
Fuente: CEDE
El Gráfico 12 presenta el número de competidores en el servicio de Internet en
los distintos Telecentros. Mientras el 54% de los Telecentros cuenta con dos o
menos competidores, el 46% cuenta con dos o más competidores. La
comparación de este gráfico con el gráfico número 20 indica que la
competencia por el servicio de Internet es mucho menos intensa que la
competencia por el servicio de telefonía fija.
Gráfico 23. Diferencia entre la tarifa de telefonía de la competencia y la del Telecentro.
41
% de Telecentros
45%
50%
45%
40%
35%
30%
25%
20%
15%
10%
5%
0%
27%
26%
No hay diferencia
Diferencia positiva
entre 1 y 500 pesos
2%
Diferencia negativa
entre 500 y 1000
pesos
Diferencia negativa
entre 1 y 500 pesos
Fuente: CEDE
En el Gráfico 23 se presenta la diferencia que existe ente la tarifa de los
Telecentros y la de la competencia en el servicio de telefonía. Las diferencias
negativas indican que el Telecentro tiene una tarifa más alta, las diferencias
positivas indican que el Telecentro tiene una tarifa más baja que la de la
competencia. Como se observa en la grafica, el 47% (45+2) de los Telecentros
tienen diferencias negativas (tarifas más altas que la competencia). El 27% de
los Telecentros tienen tarifas iguales a la competencia, y el 25% tienen tarifas
mas bajas.
Gráfico 24. Tarifa de telefonía de la competencia.
70%
63%
% de Competencia
60%
50%
40%
33%
30%
20%
10%
3%
1%
400 a 600
mas de 600
0%
100 a 200
200 a 400
Tarifa e n pe s os
Fuente: CEDE
El gráfico anterior muestra las tarifas de telefonía fija por minuto de la
competencia. Como se puede observar el 63% de los competidores cobra
entre $200 y $400 el minuto. Vale la pena destacar que la tarifa promedio de
los Telecentros ($330) es mayor que la tarifa promedio de la competencia que
es de $280 por minuto. Esto indica que, en lo que a telefonía fija se refiere, los
Telecentros son menos competitivos que la competencia.
42
% de Telecentros
Gráfico 25. Diferencia entre la tarifa de Internet de la competencia y la del Telecentro.
50%
45%
40%
35%
30%
25%
20%
15%
10%
5%
0%
43%
37%
17%
3%
Diferencia negativa
entre 1 y 700 pesos
No hay diferencia
Diferencia positiva
entre 1 y 500 pesos
Diferencia positiva
entre 500 y 1000
pesos
Fuente: CEDE
En el Gráfico 25 se aprecia que solo el 17% de los telecentros tienen tarifas de
Internet más altas que la competencia. El 40% (37+3) de los Telecentros tienen
tarifas de Internet mas bajas que la competencia.
Gráfico 26. Diferencia entre la tarifa de Internet de la competencia y la del Telecentro.
80%
70,3%
70%
% de Competencia
60%
50%
40%
30%
20%
10%
12,0%
8,3%
9,4%
0%
100 a 300
300 a 600
600 a 900
mas de 900
Tarifa en Pesos
Fuente: CEDE
El gráfico anterior muestra las tarifas de Internet -por 15 minutos- de la
competencia. Se observa que el 70.3% de los competidores cobra entre $300
y $600 por 15 minutos. Teniendo en cuenta que la tarifa media de la
competencia es de $590 minutos y que la de los Telecentros es de $540 se
encuentra los Telecentros son generalmente competitivos en cuanto a precios
en la provisión de los servicios de Internet.
43
3.2
LOS USUARIOS
A continuación se presenta una serie de estadísticas descriptivas extraídas de
la base de datos que fue construida con base en encuestas a 793 usuarios de
los Telecentros.
Gráfico 27. Distribución de los usuarios de los telecentros por sexo.
56
53,6
54
% de Usuarios
52
50
48
46,4
46
44
42
Mujeres
Hombres
Ge ne ro
El Gráfico 27 muestra que el 53.6% de las personas encuestadas en los
Telecentros visitados son hombres, en tanto que el 46.4% son mujeres. De
acuerdo con lo anterior se puede afirmar que existe equidad de género en
cuanto a los usuarios de los Telecentros.
Gráfico 28. Usuarios de los Telecentros que son Estudiantes
60%
% de Usuarios
50%
55%
45%
40%
30%
20%
10%
0%
No
Si
Usuarios Estudiantes
Fuente: CEDE
El Gráfico 28 indica que el 55% de las personas encuestadas en los
Telecentros visitados son estudiantes. Esto reafirma observaciones anteriores
que destacan la importancia y el estrecho vínculo que existe entre el sector
educativo y los Telecentros.
Gráfico 29. Edad de los Usuarios de los Telecentros
44
60%
49%
% de los Usuarios
50%
40%
30%
26%
20%
12%
9%
10%
4%
0%
Menos de 14 años
Entre 14 y 24 años
Entre 24 y 34 años
Entre 34 y 44 años
Más de 44 años
Edades
Fuente: CEDE
Adicionalmente, tal como lo muestra el Gráfico 29, se trata de una población
relativamente joven. Sólo el 4% de ellos es mayor de 44 años y el 61% (12% +
49%) es menor de 24 años. Esto muestra la mayor facilidad de acceso de la
población joven a las Telecomunicaciones.
Gráfico 30. Estado Laboral de los Usuarios Encuestados
90%
76%
80%
% de los Usuarios
70%
60%
50%
40%
30%
23%
20%
10%
1%
0%
No tiene trabajo
Retirado
Trabaja
Estado Laboral
Fuente: CEDE
El Gráfico 30 presenta el estado laboral de la población encuestada mayor de
14 años no estudiantil. Se puede observar que la mayoría de estas personas
(76%), tenían trabajo en el momento de la encuesta. Un grupo significativo de
usuarios encuestados (23%) manifestaron no tener trabajo. En este sentido, los
Telecentros podrían jugar un papel importante como medio para encontrar
trabajo.
45
Gráfico 31. Posición Ocupacional de los Usuarios que Tienen Empleo
70%
62%
% de los Usuarios
60%
50%
40%
30%
30%
20%
10%
6%
1%
1%
Patrón o
Em pleador
Trabajador
Fam iliar
0%
Em pleados
Funcionario
Público
Independiente
Posición Ocupacional
Fuente: CEDE
De acuerdo con el Gráfico 31, el 62% de los usuarios de los Telecentros -no
estudiantes- que tenían un trabajo permanente en el momento de la encuesta
eran empleados, el 30% eran trabajadores independientes, el 6% eran
funcionarios del gobierno, y un 1% eran empleadores y trabajadores familiares.
Esta muestra algún grado de diversidad en cuanto a las personas en edad de
trabajar que acuden a los Telecentros.
Gráfico 32. Ingreso Mensual de los Usuarios
30%
26%
27%
% de los Usuarios
25%
23%
20%
15%
11%
10%
7%
5%
2%
4%
0%
Menos de
204.000
Entre
204.000 y
408.000
Entre
408.000 y
612.000
Entre
612.000 y
816.000
Entre
816.000 y
1.020.000
Entre
1.020.000 y
1.224.000
Más de
1.224.000
Ingreso Mensual
Fuente: CEDE
El Gráfico 32 presenta los ingresos mensuales de los usuarios de los
Telecentros de 14 o más años de edad, que no son estudiantes. Es notable
observar que, en general, se trata de una población de ingresos bajos. El 53%
de estos usuarios (26% + 27%) tiene ingresos mensuales menores a un salario
mínimo ($408.000) y sólo el 4% tiene ingresos mayores a $ 1’224.000
mensuales.
46
Gráfico 33. Lugar de Residencia de los Usuarios
94%
100%
90%
% de los Usuarios
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
6%
10%
0%
De la misma localidad
De otras localidades
Procedencia de los Usuarios
Fuente: CEDE
Tal como lo ilustra el Gráfico 33, el 6% de los usuarios encuestados en los
Telecentros proviene de otras localidades. Es interesante comparar este dato
con el contenido en la gráfica 7. Esa gráfica muestra que los administradores
de los Telecentros perciben que cerca del 34% de sus clientes son de otras
localidades. Esto indica que, contrario a lo que los administradores de los
Telecentros perciben, la gran mayoría de los usuarios de los Telecentros son
personas de la localidad. No obstante lo anterior, el hecho de que el 6% de los
visitantes de los Telecentros provengan de otras localidades es un hecho
notable que indica que un grupo considerable de personas está dispuesto a
hacer recorridos largos para acceder a los servicios que los Telecentros
ofrecen.
Gráfico 34. Nivel de Estudios de los Usuarios
50%
46%
45%
% de los Usuarios
40%
36%
35%
30%
25%
20%
15%
10%
10%
5%
7%
1%
0%
Ninguno
Primaria
Secundaria
Técnico
Universidad
Nivel de estudios
Fuente: CEDE
De acuerdo con el Gráfico 34, el 63% de los usuarios de los Telecentros (46%
+ 10% +7%) son personas que han culminando sus estudios de secundaria.
Sin embargo sólo el 17% (10% + 7) han concluido estudios adicionales. El
grupo más numeroso es el de los bachilleres (46%). Nuevamente, esto indica
sobre la importancia de los Telecentros como medio para acceder a
información sobre nuevas oportunidades de estudio o de empleo.
47
Gráfico 35. Usuarios que poseen Computador en sus casas
90%
83%
80%
% de Usuarios
70%
60%
50%
40%
30%
17%
20%
10%
0%
No
Si
Posee Computador
Fuente: CEDE
Es interesante observar que, como lo ilustra el Gráfico 35, el 17% de las
personas encuestadas en los Telecentros tiene acceso a un computador en su
casa. Esto indicaría que a pesar de tener computador en la casa posiblemente
no tienen una conexión a Internet. En consecuencia, la masificación de los
computadores no necesariamente está asociada con la masificación del acceso
a Internet. El siguiente gráfico ilustra esa situación con mayor claridad
Gráfico 36. Usuarios que poseen Internet en sus casas
120%
% de Usuarios
100%
96%
80%
60%
40%
20%
4%
0%
No
Si
Posee Internet
Fuente: CEDE
Tal como lo indica el Gráfico 36, el 4% de los usuarios de los Telecentros
cuenta con conexión a Internet en su casa. Es de esperarse que estos usuarios
también tengan telefonía fija en su casa.
48
Gráfico 37. Usuarios que poseen Teléfono Fijo en sus casas
57%
60%
50%
% de Usuarios
43%
40%
30%
20%
10%
0%
No
Si
Posee Teléfono Fijo
Fuente: CEDE
El Gráfico 37 y Gráfico 38 muestran, en conjunto, una realidad interesante:
aunque sólo el 57% de los usuarios de los Telecentros tiene teléfono fijo en su
casa, el 68% de ellos tiene teléfono móvil. Evidentemente, la telefonía móvil no
solo pude llegar a sustituir la telefonía fija en los hogares sino que también
podría, en algunos casos, hacer menos prioritaria la prestación del servicio de
telefonía fija en los Telecentros.
Gráfico 38. Usuarios que poseen Teléfono Móvil
80%
68%
70%
% de Usuarios
60%
50%
40%
32%
30%
20%
10%
0%
No
Si
Posee Teléfono Móvil
Fuente: CEDE
El Gráfico 39 muestra el tiempo que llevan los usuarios de los Telecentros
visitándolos. Es notable observar que sólo el 29% de los usuarios (7% + 6 + 1%
+ 7% + 8%) lleva visitando el Telecentro por mas de un año, y que el 38% (14%
+ 24%) lleva de seis meses o menos. Esto podría indicar que los usuarios
antiguos de los Telecentros han migrado hacia otras opciones para buscar los
servicios, o que el número de clientes nuevos de los Telecentros viene en
aumento. Una combinación de ambos escenarios es también probable y,
49
probablemente, existirán diferencias entre Telecentros
tendencias.
en cuanto a estas
Gráfico 39. Tiempo que lleva el Usuario visitando el Telecentro
30%
% de los Usuarios
24%
24%
25%
20%
14%
15%
9%
10%
7%
8%
7%
6%
5%
1%
0%
Menos de Entre 3 y 6 Entre 6 y 9 Entre 9 y
3 meses
meses
meses
12 meses
Entre 12 y Entre 15 y Entre 18 y Entre 21 y Más de 24
15 meses 18 meses 21 meses 24 meses
meses
Tiempo en el Telecentro
Fuente: CEDE
El Gráfico 40 presenta la frecuencia con la que los usuarios de los Telecentros
acuden a ellos. En general se observan altas frecuencias. El 79% acude al
Telecentro seis o más veces por mes; es decir más de una vez por semana. Y
el 7% acude prácticamente todos los días laborales. Esto indica que para los
usuarios de los Telecentros, estos sitios realmente juegan un papel importante
como mecanismo para acceder a las tecnologías de información y
comunicaciones.
Gráfico 40. Frecuencia mensual de las visitas de los usuarios al Telecentro
35%
30%
% de los Usuarios
30%
24%
25%
20%
17%
15%
12%
10%
5%
6%
4%
7%
0%
0%
Menos de Entre 3 y 6 Entre 6 y 9
3 veces al veces al
veces al
m es
m es
m es
Entre 9 y
12 veces
al m es
Entre 12 y Entre 15 y Entre 18 y Más de 21
15 veces
18 veces
21 veces
veces al
al m es
al m es
al m es
m es
Frecuencia Mensual de las Visitas
Fuente: CEDE
El Gráfico 41 presenta los servicios que los usuarios de los Telecentros
utilizan. El 93% de los usuarios que acude a los Telecentros lo hace para
acceder a Internet. Este es, de lejos, el servicio más buscado. Los otros dos
servicios importantes para los usuarios de los Telecentros son el uso del
computador y los servicios de impresión. Es interesante observar que sólo el
15% acude a los Telecentros para acceder a la telefonía fija.
50
Gráfico 41. Servicios que los Usuarios utilizan en los Telecentros
100%
93%
90%
% de los Usuarios
80%
70%
60%
50%
40%
34%
26%
30%
17%
15%
20%
7%
6%
10%
0%
T. Fija
Internet
T. Celular
Computador
Fax
Impresión
Fotocopia
Servicios
Fuente: CEDE
El Gráfico 42 muestra cuales son los servicios del Gobierno sobre los cuales
los usuarios de los Telecentros se informan cuando los visitan. El 10% de los
usuarios se informa en los Telecentros sobre los servicios de educación del
Gobierno. Otras actividades del gobierno sobre los cuales los usuarios del
Telecentro hacen consultas son los pagos de impuestos, trámites diversos y
servicios de salud. Vale la pena destacar la relativa poca frecuencia con que
los usuarios de los Telecentros consultan sobre los servicios del gobierno
relacionados con la asistencia técnica agrícola (1% de los usuarios)
Gráfico 42. Servicios del Gobierno sobre los que se informan los Usuarios en el
Telecentro
% de los Usuarios
12%
10%
10%
8%
6%
5%
5%
4%
3%
1%
2%
1%
2%
4%
2%
1%
Im
pu
es
to
s
Sa
lu
d
l
bi
en
ta
Am
G
es
ti ó
n
Ed
uc
ac
ió
n
Se
gu
rid
ad
Ac
ue
du
ct
o
Ag
ríc
ol
a
En
Te
er
gí
le
co
a
m
un
ica
ci
on
es
As
is
te
nc
ia
Té
c.
Tr
ám
ite
s
0%
Servicios del Gobierno
Fuente: CEDE
El Gráfico 43 presenta la calificación que los usuarios de los Telecentros dan a
la disponibilidad de los equipos. De acuerdo con los resultados obtenidos, el
12% (4% + 8%) de los usuarios considera que existen problemas graves o muy
graves de disponibilidad de equipos, en tanto que el 68% (35% + 33%) no
considera que existan problemas de disponibilidad de equipos, o considera que
son poco importantes.
51
Gráfico 43. Calificación sobre la Disponibilidad de los equipos
40%
35%
35%
33%
% de los Usuarios
30%
25%
20%
20%
15%
8%
10%
4%
5%
0%
1
2
3
4
5
Calificación
Fuente: CEDE
El Gráfico 44 presenta la calificación que los usuarios de los Telecentros
asignan al funcionamiento de los equipos. De acuerdo con los resultados
obtenidos, el 17% (8% + 9%) de los usuarios considera que existen problemas
graves o muy graves de funcionamiento de equipos, en tanto que el 57% (33%
+ 24%) no considera que existan problemas de funcionamiento de equipos, o
considera que son poco importantes.
Gráfico 44. Calificación sobre el Funcionamiento de los equipos
35%
33%
% de los Usuarios
30%
26%
24%
25%
20%
15%
10%
8%
9%
1
2
5%
0%
3
4
5
Calificación
Fuente: CEDE
El Gráfico 45 presenta la calificación que los usuarios de los Telecentros
asignan a la disponibilidad de software. De acuerdo con los resultados
obtenidos, el 18% (9% +9%) de los usuarios considera que existen problemas
graves o muy graves de disponibilidad de software, en tanto que el 55% (36% +
19%) no considera que existan problemas de disponibilidad de software, o
considera que son poco importantes.
52
Gráfico 45. Calificación sobre la disponibilidad de software
40%
36%
35%
% de los Usuarios
30%
27%
25%
19%
20%
15%
10%
9%
9%
1
2
5%
0%
3
4
5
Calificación
Fuente: CEDE
El Gráfico 46 presenta la calificación que los usuarios de los Telecentros
asignan a la velocidad de la conexión a Internet. De acuerdo con los resultados
obtenidos, el 42% (21% +21%) de los usuarios de los Telecentros considera
que existen problemas graves o muy graves en lo que tiene que ver con al
velocidad de la conexión a Internet, en tanto que el 35% (21% + 14%) no
considera que esos problemas existan, o considera que son poco importantes.
Gráfico 46. Calificación sobre la velocidad de la conexión a Internet
25%
24%
21%
21%
21%
% de los Usuarios
20%
14%
15%
10%
5%
0%
1
2
3
4
5
Calificación
Fuente: CEDE
El Gráfico 47 presenta la calificación que los usuarios de los Telecentros
asignan a los precios de los servicios. De acuerdo con los resultados
obtenidos, el 13% (5% + 8%) de los usuarios de los Telecentros considera que
los precios son altos o muy altos, en tanto que sólo el 67% (30% +37%)
considera que los precios son bajos o muy bajos.
53
Gráfico 47. Calificación sobre los precios de los servicios
40%
37%
35%
30%
% de los Usuarios
30%
25%
20%
20%
15%
8%
10%
5%
5%
0%
1
2
3
4
5
Calificación
Fuente: CEDE
El
Gráfico 48 presenta la calificación que los usuarios de los Telecentros asignan
a la ubicación de los Telecentros. De acuerdo con los resultados obtenidos, el
82% (32% +50%) de los usuarios considera que los Telecentros están bien o
muy bien ubicados, en tanto que sólo el 5% (2% + 3%) considera que los
Telecentros están mal o muy mal ubicados.
Gráfico 48. Calificación sobre la ubicación del Telecentro
60%
50%
% de los Usuarios
50%
40%
32%
30%
20%
13%
10%
2%
3%
0%
1
2
3
4
5
Calificación
Fuente: CEDE
El Gráfico 49 presenta la calificación que los usuarios de los Telecentros
asignan a la comodidad en los Telecentros. De acuerdo con los resultados
obtenidos, el 72% (36% + 36%) de los usuarios considera que los Telecentros
son cómodos o muy cómodos, en tanto que sólo el 9% (3% + 6%) considera
que los Telecentros son incómodos o muy incómodos. La comodidad se refiere
a la existencia de baños, muebles, iluminación, buena ventilación, etc.
54
Gráfico 49. Calificación sobre la comodidad en el Telecentro
40%
36%
36%
4
5
35%
% de los Usuarios
30%
25%
19%
20%
15%
10%
6%
5%
3%
0%
1
2
3
Calificación
Fuente: CEDE
El Gráfico 50 presenta la calificación que los usuarios de los Telecentros
asignan a la disposición del personal de los Telecentros. La disposición del
personal se refiere a la amabilidad de los trabajadores del Telecentro y su
disponibilidad para ayudar a los usuarios. De acuerdo con los resultados
obtenidos, más del 90% de los usuarios de los Telecentros considera que el
personal que los atiende tiene buena o muy buena disposición
Gráfico 50. Calificación sobre la disposición del personal del Telecentro
60%
57%
% de los Usuarios
50%
40%
34%
30%
20%
7%
10%
1%
1%
1
2
0%
3
4
5
Calificación
Fuente: CEDE
55
4
EVALUACIÓN DEL IMPACTO SOBRE LOS USUARIOS
Además de desarrollar una evaluación de “impacto potencial” como la que se
presenta en el capítulo 8, a continuación, se presenta una evaluación del
impacto que tienen
las tecnologías que los Telecentros sobre sus
beneficiarios.
Para desarrollar ésta evaluación se elaboró, en coordinación con Compartel y
con el Ministerio de Comunicaciones, una encuesta para los usuarios de los
Telecentros (Anexo 5). Para desarrollar ésta evaluación se utiliza la
metodología de comparación de pares en probabilidad. Ésta metodología
permite comparar los valores de diferentes variables de interés en individuos
“tratados” por el programa y en individuos “no tratados” por el programa. Se
definieron como individuos “tratados” aquellos que han asistido a los
Telecentros durante más de un número determinado de meses y como
individuos “no tratados” o “controles” aquellos que han asistido durante un
número menor de meses.
Para determinar el efecto del Telecentro y de las Tecnologías de Información y
Comunicaciones (TICs) sobre los usuarios es necesario entonces comparar un
individuo “tratado” con un individuo similar “no tratado”. Para encontrar a éste
último, se identifican entre los controles o individuos “no tratados” a aquellos
con características similares a los “tratados”, es decir, a aquellos que habiendo
asistido menos de un número determinado de meses al Telecentro tienen la
misma probabilidad estimada de haber asistido un número similar de meses al
de los individuos “tratados”.
El impacto del programa en los usuarios del servicio se define como las
diferencias promedio de las variables de interés para los individuos “tratados” y
el promedio de estas mismas variables de los mismos individuos “no tratados”
o “controles”.
4.1
RESULTADOS EMPÍRICOS
Los resultados que se describen a continuación revelan el impacto de los
Telecentros para las variables de interés sobre los usuarios, utilizando el
estimador de ATT (Average Treatment on theTreated). En primera instancia se
evalúa el impacto del tiempo de exposición de los usuarios a los Telecentros
sobre el uso que ellos le dan a sus servicios, tanto para actividades
relacionadas a su estudio, su trabajo y el disfrute del tiempo libre, como a la
incorporación a entidades comunitarias y el uso de servicios del gobierno. En
segunda instancia se determinan los efectos del tiempo de exposición de los
usuarios a los Telecentros sobre su situación de empleo y sobre sus ingresos
laborales.
Para escoger el usuario “control” de cada uno de los usuarios “tratados” se
utiliza un modelo probabilístico. Éste modelo predice la probabilidad de que un
individuo esté expuesto durante un tiempo determinado al Telecentro (que
pertenezca al grupo de los “tratados”). Las variables predictivas del modelo son
56
las siguientes: el costo de traslado al Telecentro, el nivel educativo, la
ocupación, la distancia del Telecentro a la cabecera municipal, la edad del
usuario y el tiempo que lleva abierto el Telecentro.
De otra parte, el impacto de los Telecentros sobre las distintas variables se
hace evidente después de un determinado tiempo de exposición de los
usuarios a ellos. Ese tiempo de exposición es, como se ha dicho, lo que
permite clasificar a los usuarios de los Telecentros en dos grupos: los
“tratados” y los “no tratados”, o controles. Los “tratados” son los usuarios que
han estado expuestos a tiempos iguales o superiores al tiempo mínimo
necesario para que el impacto se presente. Los “no tratados” o “controles” son
los que han estado expuestos a los Telecentros durante tiempos menores. Es
de esperarse que esos tiempos varíen de acuerdo con la variable sobre la cual
se quiera hacer la evaluación del impacto.
Con el fin de encontrar el número de meses a partir del cuál un usuario es
considerado dentro del grupo de los “tratados” (tiempo de exposición necesario
para percibir el impacto) se llevaron a cabo –para cada una de las variables de
interés– todas las estimaciones del coeficiente ATT, para todos los meses de
corte posibles (entre 3 y 15 meses). Se escogió como el número de meses de
corte aquél que maximiza la diferencia entre el resultado de la variable de
interés para el grupo de usuarios “tratados” y el grupo de control (“no tratados”).
4.1.1 Impacto sobre el uso del teléfono
El primer grupo de variables sobre las que se midió el impacto del Telecentro
incluye a las relacionadas con el uso de los servicios prestados por el mismo.
La primera variable evaluada fue el uso de los servicios de Teléfono en los
Telecentros. El Gráfico 51 muestra el coeficiente de ATT para cada uno de los
diferentes meses de corte que divide al grupo de tratados del grupo de control.
Esta gráfica ilustra la diferencia porcentual que existe entre los individuos
tratados y los no tratados en cuanto al uso del teléfono en el Telecentro. Las
zonas sombreadas indican el grupo de meses para los cuáles la diferencia
entre los dos grupos resulta estadísticamente significativa. Como es posible
observar, el mayor efecto significativo se alcanza en el mes de exposición 15.
57
Gráfico 51. Diferencia porcentual en el uso del teléfono entre los individuos “tratados” y
los “controles”
Uso del Teléfono
12%
10%
%
8%
6%
4%
2%
0%
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
Meses de exposición al Telecentro
Fuente: CEDE
La Tabla 3 muestra los resultados del modelo probabilístico. Como era de
esperarse, los resultados del modelo muestran que el costo de traslado al
Telecentro tiene un efecto negativo y significativo sobre la probabilidad de
pertenecer al grupo de los “tratados”. De otra parte, y también como era de
esperarse, tanto el nivel educativo de los usuarios como el tiempo de apertura
del Telecentro tienen efectos positivos y significativos sobre la probabilidad de
pertenecer al grupo de los “tratados”. Por último, y también de acuerdo con lo
esperado, la distancia a la cabecera municipal del Telecentro tiene un efecto
negativo y significativo sobre la probabilidad de pertenecer al grupo de los
usuarios “tratados”. En este caso, los términos que recogen la edad y el tipo de
ocupación del usuario no tienen un efecto significativo sobre la probabilidad de
pertenecer al grupo de los “tratados”.
Tabla 3. Modelo probabilístico para predecir la pertenencia al grupo de los “tratados”
(asistencia durante más de 15 meses) para la variable “uso del teléfono”
Probit regression
Número de obs =
793
LR chi2(7)
=
66.71
Prob > chi2
=
0
Log likelihood =
-425.02907 Pseudo R2
=
0.0728
Coef.
Std. Err.
z
P>z
Costo de Traslado al Telecentro
-0.0002
0.000
-2.12
0.03
Edad
0.0147
0.032
0.46
0.65
Edad^2
-0.0002
0.001
-0.31
0.76
Nivel Educativo
0.2434
0.136
1.79
0.07
Ocupación
-0.1775
0.121
-1.46
0.14
Tiempo de Operación al Telecentro
0.0154
0.002
6.42
0.00
Distancia a la Cab Municipal
-0.0030
0.003
-1.01
0.31
Constante
-1.5860
0.392
-4.05
0.00
Fuente: CEDE
58
La Tabla 4 muestra los resultados del estimador de ATT (Efecto promedio del
tratamiento sobre los tratados) para el uso de los teléfonos del Telecentro,
utilizando el valor de 15 meses para separar el grupo de usuarios tratados del
grupo de control. De acuerdo con estos resultados, el porcentaje de los
usuarios “tratados” que usan el servicio telefónico es 10,2% mayor que el del
grupo de control (“no tratados”). Mientras que el 21,5% de los usuarios del
grupo de los “tratados” (con una mayor exposición a los Telecentros) utilizan
los teléfonos del Telecentro, sólo un 11,2% de los usuarios pertenecientes al
grupo de control (“no tratados”) los usan. Esta diferencia resulta significativa al
99%, como lo muestra el t-stat.
Tabla 4. Efecto de la asistencia al Telecentro sobre el Uso de Teléfonos
Variable
Uso del Teléfono
Muestra
Unmatched
ATT
Tratados
0.21905
0.21531
Controles
0.13036
0.11292
Diferencia
0.08869
0.10239
S.E.
0.02890
0.03455
T-stat
3.07
2.96
Fuente: CEDE
4.1.2 Impacto sobre el uso del computador
La siguiente variable de utilización del Telecentro es el uso del computador por
parte de los usuarios. El Gráfico 52 muestra los coeficientes estimados para
cada una de los diferentes meses de asistencia al Telecentro. El mes de
exposición que resulta en una mayor diferencia significativa entre el grupo de
usuarios tratados y el grupo de control es de 5 meses. Este resultado indica
que los usuarios que lleven 5 meses o más de estar asistiendo a los
Telecentros utilizan más los servicios de los computadores para aplicaciones
distintas a Internet. Sin embargo, esta diferencia decrece en el tiempo y tiende
a cero.
Gráfico 52. Diferencia porcentual en el uso del computador entre los individuos
“tratados” y los “controles”
18%
Uso del Computador
16%
14%
12%
%
10%
8%
6%
4%
2%
0%
-2%
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
Meses de exposición al Telecentro
Fuente: CEDE
59
La Tabla 5 muestra los resultados del modelo probabilístico para definir el
grupo de control para la diferencia en el uso del computador de los Telecentros.
En este caso, los individuos “tratados” son aquellos que han asistido al
Telecentro durante más de 5 meses. Los resultados de este modelo
probabilístico coinciden con los del anterior y muestran que el costo de traslado
al Telecentro tiene un efecto negativo sobre la probabilidad de asistencia
durante períodos de más de 5 meses. El tiempo de operación del Telecentro
tiene un efecto positivo sobre el número de meses de exposición del grupo de
usuarios con más de 5 meses de exposición al servicio. Sin embargo, la
distancia del Telecentro a la cabecera municipal no tiene un efecto significativo
sobre la probabilidad de asistencia.
Tabla 5. Modelo probabilístico para predecir la pertenencia al grupo de los “tratados”
(asistencia durante más de 5 meses) para la variable “uso del computador”
Probit regression
Log likelihood =
Costo de Traslado al Telecentro
Edad
Edad^2
Nivel Educativo
Ocupación
Tiempo de Operación al Telecentro
Distancia a la Cab Municipal
Constante
Fuente: CEDE
Número de obs =
LR chi2(7)
=
Prob > chi2
=
-422.72867 Pseudo R2
=
Coef.
Std. Err.
-0.0004
0.000
-0.0002
0.032
0.0001
0.001
-0.1867
0.134
-0.0442
0.123
0.0095
0.002
-0.0033
0.003
0.4528
0.380
793
60.93
0
0.0672
P>z
0.00
1.00
0.83
0.17
0.72
0.00
0.19
0.23
z
-5.05
-0.01
0.22
-1.39
-0.36
4.03
-1.33
1.19
La Tabla 6 muestra la diferencia entre el grupo de usuarios “tratados” y el grupo
de “control” sobre el uso del computador para aplicaciones distintas a Internet.
Mientras que el 37.41% de los usuarios con más de 4 meses de exposición a
los Telecentros utilizan el computador para aplicaciones distintas a Internet, el
21,46% de los usuarios con menos de 4 meses lo utilizan para esos fines. Esto
indica una diferencia cercana al 16% en el uso del computador para
aplicaciones distintas a Internet entre el grupo de “tratados” y el grupo de
“control”.
Tabla 6. Efecto de la asistencia al Telecentro sobre el Uso del Computador
Variable
Uso del Computador
Muestra
Unmatched
ATT
Tratados
0.37415
0.37415
Controles
0.23415
0.21463
Diferencia
0.14000
0.15952
S.E.
0.03809
0.04342
T-stat
3.68
3.67
Fuente: CEDE
60
4.1.3 Impacto sobre el uso para el estudio
El Gráfico 53 muestra el coeficiente de la diferencia entre el grupo de usuarios
“tratados” y el grupo de usuarios de “control” en relación a la utilización del
Telecentro para el estudio. Mientras que el 48.1% de los usuarios con más de 5
meses de exposición a los Telecentros utilizan el Telecentro para estudiar, el
35.6% de los usuarios con menos de 5 meses lo utilizan para esos fines. La
diferencia entre los dos grupos resulta significativa y cercana al 12%. Esto
significa que los usuarios que han asistido durante 5 meses o más utilizan un
12% más los computadores para estudiar que los usuarios con menos de 5
meses de exposición. Sin embargo, en el tiempo la diferencia decrece y tiende
a cero.
Gráfico 53. Diferencia porcentual en el uso de los Telecentros para estudiar entre los
individuos “tratados” y los “controles”
14.0%
Uso para el estudio
12.0%
10.0%
8.0%
%
6.0%
4.0%
2.0%
0.0%
-2.0%
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
-4.0%
-6.0%
-8.0%
Meses de exposición al Telecentro
Fuente: CEDE
La Tabla 7 muestra el resultado del efecto de la asistencia al Telecentro para
estudiar. Como muestra el gráfico también esta diferencia resulta significativa al
99% de confianza, y del grupo de los tratados un 48,12% utiliza el Telecentro
para estudiar, mientras que del grupo de usuarios con menos de 5 meses un
35% le dan este uso.
Tabla 7. Efecto de la asistencia al Telecentro sobre el Uso para Estudiar
Variable
Usa Estudiar
Muestra
Unmatched
ATT
Tratados
0.48129
0.48129
Controles
0.41951
0.35680
Diferencia
0.06178
0.12449
S.E.
0.04045
0.04913
T-stat
1.53
2.53
Fuente: CEDE
4.1.4 Impacto sobre el uso para el trabajo
El Gráfico 54 muestra la diferencia entre el porcentaje del grupo de usuarios
“tratados” y el grupo de usuarios de “control” que utilizan los servicios del
Telecentro en actividades relacionadas con su trabajo. La mayor diferencia
resulta para los usuarios con más de 3 meses de exposición al Telecentro,
61
aunque para mayores números de meses la diferencia también resulta
significativa.
Gráfico 54. Diferencia porcentual en el uso de los Telecentros para trabajar entre los
individuos “tratados” y los “controles”
14.0%
Uso para el empleo
12.0%
10.0%
%
8.0%
6.0%
4.0%
2.0%
0.0%
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
Meses de exposición al Telecentro
Fuente: CEDE
La Tabla 8 muestra los resultados del modelo probabilístico para definir el
grupo de control para la diferencia en el uso en actividades relacionadas con el
trabajo. En este caso, los individuos “tratados” son aquellos que han asistido al
Telecentro durante más de 3 meses. Como en los casos anteriores, los
resultados también ilustran que el costo del traslado tiene un efecto negativo
sobre la probabilidad de asistencia, mientras que el tiempo de operación tiene
un efecto positivo sobre la probabilidad de pertenecer al grupo de los usuarios
“tratados”.
Tabla 8. Modelo probabilístico para predecir la pertenencia al grupo de los “tratados”
(asistencia durante más de 3 meses) para la variable “uso del Telecentro para el trabajo”
Probit regression
Número de obs =
793
LR chi2(7)
=
41.66
Prob > chi2
=
0
Log likelihood =
-302.08186 Pseudo R2
=
0.0645
Coef.
Std. Err.
z
P>z
Costo de Traslado al Telecentro
-0.0004
0.000
-4.76
0.00
Edad
-0.0036
0.037
-0.1
0.92
Edad^2
0.0001
0.001
0.15
0.88
Nivel Educativo
-0.1170
0.156
-0.75
0.45
Ocupación
-0.1515
0.138
-1.1
0.27
Tiempo de Operación al Telecentro
0.0050
0.003
1.84
0.07
Distancia a la Cab Municipal
-0.0013
0.003
-0.43
0.67
Constante
1.1323
0.440
2.57
0.01
Fuente: CEDE
La Tabla 9 presenta la diferencia entre los usuarios del grupo de los tratados y
los del grupo de control (“no tratados”). De acuerdo con estos resultados, el
porcentaje de los usuarios “tratados” que usan el servicio para actividades
62
relacionadas con el empelo es 12,5% mayor que el del grupo de control (“no
tratados”)”. Mientras que el 21% de los usuarios del grupo de los “tratados”
(con una mayor exposición a los Telecentros) utiliza el servicio de los
Telecentros para su trabajo, sólo un 8,5% de los usuarios pertenecientes al
grupo de control (“no tratados”) lo usan.
Tabla 9. Efecto de la asistencia al Telecentro sobre el Uso para el trabajo
Variable
Usa Empleo
Muestra
Unmatched
ATT
Tratados
0.20999
0.20999
Controles
0.14286
0.08488
Diferencia
0.06713
0.12511
S.E.
0.04081
0.04403
T-stat
1.65
2.84
Fuente: CEDE
4.1.5 Impacto sobre comunicaciones con familiares
El Gráfico 55 muestra la diferencia entre el grupo de usuarios “tratados” y el
grupo de usuarios de “control”, para el uso de la comunicación con familiares.
Como se observa, aunque esta diferencia es positiva, no resulta significativa
para ninguno de los meses de corte, entre 3 y 15 meses de exposición.
Gráfico 55. Diferencia porcentual en el uso de los Telecentros para comunicarse con
familiares entre los individuos “tratados” y los “controles”
7.0%
Uso comunicación con familiares
6.0%
5.0%
%
4.0%
3.0%
2.0%
1.0%
0.0%
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
Meses de exposición al Telecentro
Fuente: CEDE
4.1.6 Impacto sobre comunicaciones nacionales
El Gráfico 56 muestra la diferencia en el porcentaje de usuarios de los grupos
“tratados” y el grupo de “control” que utilizan el Telecentro para comunicarse
con personas en otras regiones del país, en los diferentes meses de corte entre
3 y 15 meses. Los resultados muestran que esta diferencia no resulta
significativa para ninguno de los meses de corte.
63
Gráfico 56. Diferencia porcentual en el uso de los Telecentros para comunicarse con
otras regiones del país entre los individuos “tratados” y los “controles”
Uso comunicación nacional
4.0%
3.0%
2.0%
%
1.0%
0.0%
-1.0%
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
-2.0%
-3.0%
-4.0%
M eses de exposición al Telecentro
Fuente: CEDE
4.1.7 Impacto sobre consultas de salud
El Gráfico 57 muestra las diferencias entre el grupo de usuarios tratados y de
control utilizando los diferentes números de meses de corte. Esta Gráfica ilustra
como los individuos con más de 7 meses de asistencia presentan la mayor
diferencia significativa para el uso del Telecentro para consultas de salud. Es
interesante observar, sin embargo, que esa diferencia decrece en el tiempo y
las personas de ambos grupos tienden eventualmente a hacer un uso similar
de los Telecentros en lo que se refiere a las consultas sobre salud.
Gráfico 57. Diferencia porcentual en el uso de los Telecentros para consultas de salud
entre los individuos “tratados” y los “controles”
Uso consultas de salud
3.5%
3.0%
2.5%
%
2.0%
1.5%
1.0%
0.5%
0.0%
-0.5%
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
M eses de exposición al Telecentro
Fuente: CEDE
64
Los resultados del modelo probabilístico que relacionan con las diferentes
variables explicativas con la probabilidad de pertenecer al grupo de los tratados
(asistir a un Telecentro más de 7 meses) se muestran el la Tabla 10. El costo
de traslado tiene un efecto negativo y significativo sobre la probabilidad de
asistencia mayor a 7 meses y el tiempo de operación tiene un efecto positivo
sobre esta probabilidad.
Tabla 10. Modelo probabilístico para predecir la pertenencia al grupo de los “tratados”
(asistencia durante más de 7 meses) para la variable “Consultas de salud”
Probit regression
Número de obs =
793
LR chi2(7)
=
64.9
Prob > chi2
=
0
Log likelihood =
-494.47463 Pseudo R2
=
0.0616
Coef.
Std. Err.
z
P>z
Costo de Traslado al Telecentro
-0.0004
0.000
-4.45
0.00
Edad
-0.0074
0.029
-0.26
0.80
Edad^2
0.0002
0.000
0.39
0.70
Nivel Educativo
-0.0509
0.125
-0.41
0.69
Ocupación
0.0125
0.116
0.11
0.91
Tiempo de Operación al Telecentro
0.0127
0.002
5.63
0.00
Distancia a la Cab Municipal
-0.0030
0.002
-1.24
0.22
Constante
-0.0249
0.349
-0.07
0.94
Fuente: CEDE
La Tabla 11 muestra los resultados del ejercicio de comparación de pares en
probabilidad para el uso de los Telecentros para consultas de salud. De
acuerdo con estos resultados, el porcentaje de los usuarios “tratados” que
usan el Telecentro para hacer consultas sobre salud es 3.3% mayor que el del
grupo de control (“no tratados”)”. Mientras que el 4.7% de los usuarios del
grupo de los “tratados” utiliza el servicio de los Telecentros para hacer
consultas de salud, un 1,3% de los usuarios pertenecientes al grupo de control
(“no tratados”) lo usan para estos fines.
Tabla 11. Efecto de la asistencia al Telecentro sobre el uso para consultas de salud
Variable
Muestra
Uso consultas salud Unmatched
ATT
Tratados
0.04684
0.04703
Controles
0.01325
0.01391
Diferencia
0.03360
0.03313
S.E.
0.01323
0.01374
T-stat
2.54
2.41
Fuente: CEDE
4.1.8 Impacto sobre el acceso al gobierno y la comunidad
También es objeto de este trabajo la evaluación del impacto de los Telecentros
sobre el acceso de sus usuarios a los servicios del gobierno y a organizaciones
comunitarias. Los siguientes tres gráficos muestran los resultados para estas
variables. Como es posible observar en esas gráficas, la asistencia a los
Telecentros no tiene efectos sobre la pertenencia a asociaciones comunitarias,
sobre el uso de servicios gubernamentales, y sobre las visitas a portales de
información del gobierno.
65
Gráfico 58. Diferencia porcentual en la pertenencia a asociaciones comunitarias entre los
individuos “tratados” y los “controles”
8%
Asociaciones Comunitarias
7%
6%
%
5%
4%
3%
2%
1%
0%
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
Meses de exposición al Telecentro
Fuente: CEDE
Gráfico 59. Diferencia porcentual en el acceso a servicios gubernamentales entre los
individuos “tratados” y los “controles”
1.0%
Servicios gubernamentales
0.8%
0.6%
%
0.4%
0.2%
0.0%
-0.2%
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
-0.4%
-0.6%
-0.8%
Meses de exposición al Telecentro
Fuente: CEDE
66
Gráfico 60. Diferencia porcentual entre los individuos “tratados” y los “controles” en lo
referente al acceso a portales del Gobierno
Visita Portales del Gobierno
1.4%
1.2%
1.0%
0.8%
%
0.6%
0.4%
0.2%
0.0%
-0.2%
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
-0.4%
-0.6%
-0.8%
Meses de exposición al Telecentro
Fuente: CEDE
Los resultados antes presentados indican que los usuarios con mayor tiempo
de exposición a los Telecentros, utilizan más sus servicios (telefonía,
computación), y tienden a desarrollar en ellos mas actividades productivas (Ej.:
trabajo y estudio) y consultas de salud que los usuarios menos expuestos a
ellos. Sin embargo, la exposición a los Telecentros no tiene un efecto
significativo sobre el uso para actividades relacionadas con la asociación a
entidades comunitarias o la consulta de servicios y portales del gobierno. Con
base en lo anterior es posible colegir que entre mayor sea la exposición a los
Telecentros, mayor es el aprendizaje sobre los servicios que ellos prestan y
mayor será también el uso para mejorar las posibilidades de estudio, laborales,
y de empleo que brinda el acceso a las TICs. Así, este proceso de aprendizaje
en el tiempo podría, tal como se discute a continuación, impactar la situación
de empleo y de ingresos laborales de los usuarios.
4.1.9 Impacto sobre el empleo y el ingreso
Para probar la hipótesis de que la mayor exposición a los servicios de los
Telecentros mejora la situación laboral y el ingreso de los usuarios, a
continuación se desarrolla el ejercicio de comparación de pares en probabilidad
y se mide el impacto de la mayor exposición de los usuarios al Telecentro
sobre estas variables.
Impacto del uso del Telecentro sobre la situación ocupacional
La Tabla 12 muestra la diferencia de la situación ocupacional entre los usuarios
de los Telecentros que han estado expuestos a ellos durante más de 15
meses y los que han estado expuestos durante períodos menores de tiempo.
De acuerdo con estos resultados, el porcentaje de los usuarios “tratados” que
67
tiene trabajo es 8,3% mayor que el del grupo de control (“no tratados”).
Mientras que el 48,3% de los usuarios del grupo de los “tratados” (con una
mayor exposición a los Telecentros) tiene trabajo (no está desempleada), el
40% de los usuarios pertenecientes al grupo de control (“no tratados”) tiene
trabajo. Ésta diferencia resulta significativa con un 90% de confianza.
Tabla 12. Efecto de la asistencia al Telecentro sobre la situación ocupacional de los
usuarios
Variable
Empleo del usuario
Muestra
Unmatched
ATT
Tratados
0.48571
0.48325
Controles
0.41338
0.40000
Diferencia
0.07234
0.08325
S.E.
0.03984
0.04551
T-stat
1.82
1.83
Fuente: CEDE
Impacto del uso del Telecentro sobre el ingreso
De otra parte, Gráfico 61 muestra las diferencias porcentuales en el ingreso de
los individuos en relación con los meses de exposición al Telecentro. Se
observa que aunque existen diferencias desde los primeros meses de
exposición, estas son estadísticamente significativas a partir del mes décimo.
Esa diferencia crece desde el mes décimo hasta el mes número 12 y a partir de
ese mes se mantiene constante. En el mes décimo de exposición a los
Telecentros esa diferencia alcanza 20% y se eleva hasta el 25% en el mes 12.
Esto implica que el acceso y manejo de las TICs se constituyen en
acumulación de nuevo capital humano y, al parecer, con una alta rentabilidad.
El carácter creciente de la diferencia en el ingreso en la medida en que
aumenta la exposición a las TICs es una muestra de la robustez del resultado.
Gráfico 61. Diferencia porcentual en el ingreso entre los individuos “tratados” y los
“controles”
Ingreso
30.0%
25.0%
20.0%
%
15.0%
10.0%
5.0%
0.0%
-5.0%
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
-10.0%
M eses de exposición al Telecentro
Fuente: CEDE
La Tabla 13 resume el modelo utilizado para predecir la probabilidad de asistir
más de 10 meses a un Telecentro. El costo de traslado reportado por los
usuarios tiene un efecto negativo y significativo sobre la probabilidad de
68
asistencia. El nivel educativo de los usuarios tiene un efecto positivo y
significativo sobre la probabilidad de asistir más de 10 meses, así como el
tiempo de operación del Telecentro.
Tabla 13. Modelo probabilístico para predecir la pertenencia al grupo de los “tratados”
(asistencia durante más de 10 meses) para la variable “ingreso”
Probit regression
Log likelihood =
Costo de Traslado al Telecentro
Edad
Edad^2
Nivel Educativo
Ocupación
Tiempo de Operación al Telecentro
Distancia a la Cab Municipal
Constante
Fuente: CEDE
Número de obs =
LR chi2(7)
=
Prob > chi2
=
-236.6947 Pseudo R2
=
Coef.
Std. Err.
-0.0005
0.000
-0.0862
0.045
0.0012
0.001
0.3399
0.187
-0.4099
0.146
0.0151
0.003
-0.0019
0.003
1.0512
0.662
z
-3.56
-1.94
1.77
1.82
-2.81
4.64
-0.59
1.59
388
54.54
0
0.1033
P>z
0.00
0.05
0.08
0.07
0.01
0.00
0.56
0.11
La Tabla 14 muestra la diferencia porcentual de ingresos entre los usuarios de
los Telecentros que han estado expuestos a ellos durante más de 12 meses y
los que han estado expuestos durante períodos menores de tiempo. En este
caso, para evitar problemas de heteroscedasticidad, se usa el logaritmo del
ingreso para estimar la diferencia. De acuerdo con estos resultados, el ingreso
de los usuarios “tratados” es 23% mayor que el del grupo de control (“no
tratados”). Mientras que el ingreso medio de los usuarios “tratados” (con una
mayor exposición a los Telecentros) es de $ 438.000, el de los usuarios
pertenecientes al grupo de control (“no tratados”) es de $ 282.000. La Tabla 15
muestra ele ejercicio de robustez de este resultado encontrado. Dada la
importancia de la variable ingreso en la evaluación del impacto de los
Telecentros, se utiliza el método de “boostrapping” para corregir los posibles
sesgos en la estimación de la diferencia encontrada entre el grupo de “tratados”
y “no tratados”. Se observa en el Tabla 15 que el intervalo de confianza no
contiene el valor de cero en ninguno de los tres casos de la estimación con
“boostrapping”. Por lo que no se puede rechazar la hipótesis que la diferencias
en el ingreso entre “tratados” y “no tratados” son significativamente diferentes
de cero.
Tabla 14. Efecto de la asistencia al Telecentro sobre el ingreso mensual de los usuarios
Variable
Ingreso (ln)
Muestra
Unmatched
ATT
Tratados
13.02370
13.03876
Controles
12.96119
12.80062
Diferencia
0.06251
0.23814
S.E.
0.07092
0.09089
T-stat
0.88
2.62
Fuente: CEDE
69
Tabla 15. Ejercicio de robustez de coeficiente ATT
Variable Reps Observado Sesgo
Err. Std
[95% Conf. Interval]
Ingreso (ln)
50
0.238135
-0.0340007
0.0892209
0.0588389
0.4174312 (N)
0.0511655
0.3806853 (P)
0.1014952
0.4055517 (BC)
Note:
N
normal
P
percentile
BC
corrección de sesgo
Fuente: CEDE
Es muy importante destacar que esta diferencia de ingreso ya tiene en cuenta
características particulares de los usuarios que influyen sobre el ingreso como
el nivel educativo, el conocimiento de las tecnologías de información y la
ocupación. La diferencia en el promedio del ingreso entre el grupo de
tratamiento y el grupo de control se encuentra explicada en este caso
únicamente por la mayor exposición al Telecentro y, en consecuencia, al mejor
uso de los servicios prestados por el mismo resultado del aprendizaje y
apropiación de las TICS que tienen los individuos que asisten al Telecentro.
Vale la pena finalmente anotar que esta diferencia es estadísticamente
significativa al 99%.
4.2
CONCLUSIONES
Los resultados presentados en esta sección muestran que existe un proceso de
aprendizaje en el uso de tecnologías de la información. Así, solo en la medida
en que a lo largo del tiempo estas sean apropiadas por el usuario, se
desencadenarán los mecanismos que conducen finalmente a mejores
condiciones de empleo, ingreso y bienestar.
Además, resulta claro que el mayor tiempo de exposición al Telecentro afecta
el uso del teléfono fijo y de computadores en el Telecentro. Es decir, un mayor
porcentaje de los usuarios “tratados” (expuestos durante largo tiempo al
Telecentro) usa en mayor porcentaje esos servicios. No obstante, las
diferencias entre los usuarios “tratados” y los “no tratados” fueron
estadísticamente menos robustas para la comunicación con nacionales y para
los servicios gubernamentales y de asociaciones comunitarias.
Los resultados también muestran que las TICs generan mecanismos de
aprendizaje y de acumulación de capital humano que se traducen en más
empleo y mayores ingresos. Tanto así que después de más de un año la
asistencia a los Telecentros genera efectos positivos sobre el ingreso y sobre
el empleo de los usuarios.
70
5
5.1
ANÁLISIS DE BIENESTAR
FUNDAMENTOS TEÓRICOS
Para acceder a los servicios de telecomunicaciones, los usuarios deben incurrir
en dos tipos de costos: los relacionados con el precio establecido en la tarifa y
los costos inherentes al desplazamiento hasta el punto de servicio y al valor
económico de su tiempo. Este conjunto de costos (tarifa, costos de
desplazamiento y costo del tiempo) influyen en las decisiones de consumo8.
La instalación y la puesta en marcha de Telecentros introducen cambios en
dichos costos. Es así como, por ejemplo, el tiempo y el costo de
desplazamiento para acceder a los servicios de telecomunicaciones se reduce
para aquellas personas vecinas a los Telecentros. Los costos de acceder a los
Telecentros variarán entonces entre las personas de acuerdo con la distancia
al Telecentro, el costo del desplazamiento y el nivel de ingresos (costo del
tiempo).
La estimación de una medida económica del bienestar social generado por los
Telecentros debe entonces tener en cuenta que cada individuo enfrenta
diferentes costos para poder acceder a las telecomunicaciones.
Complementariamente, dado que existen ciertos costos fijos relacionados con
el acceso (tiempo de desplazamiento y costo del desplazamiento), entonces el
costo por minuto para los usuarios tenderá a disminuir en la medida en que la
duración de sus sesiones aumente. Así por ejemplo, si dos individuos
enfrentaran iguales costos y tiempos de desplazamiento, el costo por minuto
sería mayor para aquel cuyas sesiones fueran mas cortas.
Al afectar los costos de acceso a las telecomunicaciones, los Telecentros
provocan cambios en los patrones de su consumo de esos servicios. En
consecuencia, provocan cambios en el bienestar de los individuos al acceder a
las telecomunicaciones.
Formalmente, el costo por minuto depende entonces de la cantidad consumida
de acuerdo a la siguiente expresión:
CM i =
CAi
+ PM i + CTi
MS i
Donde CM i representa el costo marginal por minuto del individuo “i”. CAi
representa el costo de acceso del individuo “i”, MS i corresponde al número de
minutos consumidos por sesión del individuo “i” y PM i representa el precio por
minuto tarifado al individuo “i”. CTi representa el costo del tiempo (por minuto)
8
The Effects of User Cost in the Demand for Telecommunications Services. Donald A. Dunn,
Hyung Sik Oh. In Telecommunications Demand Modelling. (1990). North-Holland.
71
del individuo “i”. Este último se estima con base en el ingreso de los
individuos9.
5.2
RESULTADOS EMPÍRICOS
El siguiente gráfico presenta la distribución de los individuos encuestados
según el costo marginal por minuto en el consumo promedio de Internet de
cada uno de ellos. Este costo marginal incluye, como se ha indicado, los costos
de acceso, la tarifa y el costo del tiempo. De acuerdo con los resultados
obtenidos, el 53% de los individuos enfrentan un costo marginal por minuto en
el consumo promedio que varía entre 21 y 40 pesos, y el 44% (24+8+4+2+2)
incurre en costos marginales por minuto superiores a 41 pesos.
Gráfico 62. Costo marginal, por minuto, de los usuarios de Internet en los Telecentros.
% de Encuestados
60%
53%
50%
40%
30%
24%
20%
10%
8%
3%
4%
4%
2%
2%
81 - 100
101 120
121 140
> 141
0%
3 -20
21 - 40
41 - 60
61 - 80
Pesos por m inuto
Fuente: CEDE
Para el caso de los usuarios de telefonía de los Telecentros no fue posible
calcular la variable de costo marginal por minuto, entre las razones que
impidieron el cálculo se encuentran: i) solo el 12,29 % de los individuos
encuestados usa el servicio de telefonía ofrecido por los Telecentros. ii) solo el
1,4% de los individuos que usan el servicio de telefonía tienen un costo de
acceso mayor que cero. En esas condiciones los datos son insuficientes para
estimar la medida de bienestar (10 Observaciones). Por tal razón, el análisis de
bienestar solo se puede realizar para el servicio de Internet.
Con base en la información de costos marginales por minuto y el número de
minutos consumidos de Internet, y teniendo en cuenta algunas variables
socioeconómicas del entorno y variables asociadas al Telecentro, se estima
una función de demanda por dicho servicio. Esa función, a su vez, permite
estimar la medida de bienestar para cada individuo. Esa medida del bienestar
9
Para los individuos menores de 14 años (que no están en edad de trabajar) y para aquellos
que superando esta edad y que no tenían ingresos, se asumió que el costo de oportunidad de
su tiempo es igual a cero.
72
es una representación monetaria del valor de los beneficios que les genera a
los individuos el uso de Internet en los Telecentros10.
La estimación de la medida de bienestar se llevó a cabo siguiendo un esquema
teórico desarrollado por Peter C. Reiss and Matthew W. White en el año 2006
para estimar la demanda y la medida de bienestar por el consumo de Internet.
A continuación se presenta la estructura teórica propuesta por ellos.
El Gráfico 63 muestra dos sendas de costos marginales por minuto por acceder
al servicio de Internet. Las sendas ilustran, para las diferentes cantidades
consumidas, los costos totales por minuto para los consumidores. La senda
CM 0 (q ) corresponde a la situación inicial, antes de la instalación de los
Telecentros; y la senda CM 1 (q ) representa los costos marginales por minuto
después de la instalación de los Telecentros. Evidentemente, la introducción de
un Telecentro hace que los costos de acceso sean menores. Estos menores
costos de acceso se relacionan, principalmente, con la reducción de tiempos y
costos de desplazamiento.
La función “h” conecta los consumos óptimos (a un nivel dado de utilidad) bajo
las diferentes sendas de precios. La función “h” puede ser vista como una
función de demanda compensada por el ingreso pues describe los niveles de
consumo a los diferentes costos marginales por minuto, manteniendo constante
el nivel de utilidad u 0 .
Gráfico 63. Bienestar de los consumidores de telecomunicaciones con valores por
minuto no lineales.
Costo Marginal
por Minuto
h (CM , u 0 )
d 0 (CM *0 )
CM *0
d 1 (CM *1 )
CM 0 ( q )
CM *1
CM 1 ( q )
q0
q1
Fuente: Adaptado de Peter C. Reiss and Matthew W. White.
Evaluating Welfare with Nonlinear Prices
Cantidad de Minutos “q”
(2006)
10
Evaluating Welfare with Nonlinear Prices. (2006), Peter C. Reiss and Matthew W. White.
Graduate School Business, Stanford University and The Wharton School, University of
Pensylvania.
73
En el grafico anterior el área sombreada entre las dos sendas CM 0 ( q ) y
CM 1 (q) representa la medida del cambio en el bienestar generada por el
cambio en los costos marginales (por minuto) como consecuencia de la
instalación de los Telecentros. Con la senda inicial de costos marginales
CM 0 (q ) el nivel de consumo q 0 se lograba a un costo total equivalente al área
( CM 0 (q ) * q 0 ) que corresponde al costo en una situación de precios (tarifas)
iguales para cada unidad de consumo, más el área d 0 (CM *0 ) que obedece al
costo variable, dependiente del consumo por minuto. Con la nueva senda de
costos CM 1 (q ) el costo marginal asociado al consumo q1 es el área
( CM 1 (q) * q1 ) que igualmente corresponde al costo con precios (tarifas) iguales
para cada unidad de consumo, más el área d 1 (CM *1 ) que representa el costo
que es dependiente del consumo por minuto.
De acuerdo con lo anterior, la diferencia de costos marginales entre las dos
situaciones (antes y después de la instalación de los Telecentros), para los
diferentes consumos, corresponde al área sombreada entre ambas sendas.
Esta área representa la variación compensatoria por la caída de los costos
totales ( CM i ) causada por la instalación del Telecentro. Esta área es la medida
económica del cambio en el bienestar de los consumidores por la instalación de
los Telecentros.
Ahora bien, para estimar la función “h” se utiliza la información de los costos
marginales en los que incurren los individuos para usar Internet. Esta función,
como se indicó, resulta de la unión de los diferentes niveles óptimos de
consumo bajo diversas sendas de costo total por minuto.
En la estimación de la función “h”, la variable dependiente es la cantidad de
minutos de Internet consumidos al mes, por individuo. Para explicar el consumo
de Internet, se utilizaron varios grupos de variables. Entre ellas, las que
describen las características de los usuarios11, las relacionadas con la
infraestructura del Telecentro12, con la competencia13, la distancia desde el
Telecentro hasta la cabecera municipal, el precio de las tarifas de Internet en el
Telecentro, el costo de desplazamiento, y los costos de desplazamiento hasta
un sitio alternativo. Después de evaluar el efecto de todas estas variables
explicativas, se encontró que las variables que de manera significativa
determinan el consumo de Internet son la que se presentan en la Tabla 16.
Tabla 16. Determinantes del Consumo de Internet en los Telecentros.
Variables
Coeficiente
P>|t|
Costo por minuto
Costos de desplazamiento hasta la alternativa
Genero
Posee Cuenta de e-mail
-228.5947
0.0423
156.4169
205.6861
0.024
0.050
0.108
0.093
11
Género, edad, estado civil, pertenencia a algún grupo étnico, ingreso, nivel de estudios,
tenencia de e-mail, etc.
12
Número de computadores para usuarios, velocidad de la conexión a Internet, número de
empleados, número de horas de atención al público, velocidad de los equipos, etc.
13
Número de negocios de Internet en la localidad
74
Usaba Internet antes de usar el Telecentro
Constante
146.1053
1184.3160
Log likelihood
0.167
0.003
-6218.7418
Fuente: CEDE
Como lo indica la Tabla 16, las variables que resultaron ser estadísticamente
significativas al 10% y que en consecuencia se puede afirmar que determinan
el consumo de Internet en los Telecentros son: el costo por minuto14 ( CM i ) de
usar el Internet, los costos de desplazamiento hasta la alternativa mas
cercana, el genero y la tenencia de una cuenta de correo electrónico. Otra
variable que, aunque menos significativa (17%), también parece determinante
es la experiencia previa en el uso de Internet antes de visitar el Telecentro.
De acuerdo con estos resultados, como era de esperarse, entre mayor sea el
costo en que incurren los usuarios por un minuto de Internet, menor es la
cantidad de minutos que consumen. Asimismo, entre mayor sea el costo de
desplazamiento hasta el sitio alternativo, mayor es la cantidad de minutos de
Internet consumidos en el Telecentro. Los resultados también muestran que las
personas que usaban Internet antes de visitar por primera vez el Telecentro,
consumen al mes 146 minutos más que las personas que no usaban Internet
antes de visitar el Telecentro. Es también interesante observar que las
personas que tienen una cuenta de e-mail consumen al mes 205 minutos más
que aquellas que no la tienen; y que los hombres consumen mensualmente, en
promedio, 156 minutos más que las mujeres. El comportamiento de las
variables que determinan el consumo de Internet, se muestra en las siguientes
gráficas.
Gráfico 64. Costo marginal por minuto.
8000
Costo marginal por minuto
7000
6000
5000
4000
3000
2000
1000
0
0
100
200
300
400
500
Consumo de minutos
Fuente: CEDE
En la gráfica anterior se observa la tendencia del consumo de Internet con
relación al costo marginal por minuto. El consumo es alto para bajos niveles de
14
Este costo incluye la tarifa, los costos de desplazamiento, y el costo del tiempo.
75
costo y va diminuyendo a medida que dicho costo aumenta. El consumo y el
costo tienen una relación inversa.
Gráfico 65. Costo de desplazamiento hasta la alternativa.
Costos de desplazamiento hasta la
alternativa mas cercana
8000
7000
6000
5000
4000
3000
2000
1000
0
0
5000
10000
15000
20000
25000
Consumo en minutos
Fuente: CEDE
El Gráfico 65. Costo de desplazamiento hasta la alternativa. muestra el costo
de desplazamiento de los usuarios por acceder a la alternativa más cercana y
el consumo de Internet. Cuando el costo de desplazamiento se incrementa, el
consumo de Internet en el Telecentro también incrementa.
Gráfico 66. Posee cuanta de e-mail.
8000
7000
Posee cuenta de e-mail
6000
5000
4000
3000
2000
1000
0
0
5000
10000
15000
20000
25000
Consumo e n minutos
Fuente: CEDE
El Gráfico 66 indica que el consumo de Internet está relacionado al hecho de
poseer una cuenta de e-mail. Como se puede observar el consumo aumenta
cuando los usuarios de los Telecentros poseen una cuenta de e-mail.
76
Gráfico 67. Usaba Internet antes de usar el Telecentro.
Usaba Internet antes de usar el Telecentro
8000
7000
6000
5000
4000
3000
2000
1000
0
0
5000
10000
15000
20000
25000
Consum o en m inutos
Fuente: CEDE
El gráfico anterior muestra que los usuarios que usaban Internet antes de usar
el Telecentro presentan un mayor consumo de Internet en los Telecentro. En
efecto la relación entre estas dos variables es directa, es decir, el consumo
aumenta cuando se usaba Internet antes de usar el Telecentro.
Ahora, retomando los resultados del modelo antes descrito se construyó la
siguiente función de demanda.
Gráfico 68. Función de Demanda Compensada
Costo total por Minuto
1000
800
h(CM , u 0 )
600
400
200
200
400
600
800
1000
1200
Minutos consumidos por mes
Fuente: CEDE
Con base en esta función de demanda y teniendo en cuenta el costo
alternativo, es decir, el costo en que incurrirían los usuarios si no contaran con
77
los Telecentros, se estimó la medida económica del cambio en el bienestar
generado por la instalación de dichos Telecentros. De acuerdo con esto, si el
costo alternativo fuese igual al costo en que incurren los usuarios de los
Telecentros, entonces no existiría cambio en el bienestar. El cambio sería
positivo sólo sí los costos totales de usar el Telecentro fuesen menores a los de
usar la alternativa mas cercana. Como se explicó anteriormente, el costo total
por minuto de Internet CM , incluye los costos de desplazamiento por minuto
consumido, la tarifa por minuto y el costo del tiempo por minuto.
Tal como se ilustra en el Gráfico 68, la función “h” y la diferencia entre las
sendas de costos bajo los dos escenarios (antes y después de la instalación de
los Telecentros) permiten medir la ganancia en bienestar que percibe un
usuario representativo de los Telecentros en Colombia. Esa ganancia que
corresponde al área sombreada comprendida entre las dos sendas y la curva
de demanda compensada corresponde, siguiendo a Peter C. Reiss and
Matthew W. White (2006), a la solución de la siguiente integral:
∫
CM *0
CM *1
h(CM , u 0 )dp + [d 0 (CM *0 ) −d 1 (CM *1 )]
Una vez hechos los cálculos econométricos correspondientes se encontró que
para un usuario representativo de Internet en los Telecentros la ganancia en
bienestar como consecuencia de su instalación es de $80.644 al mes. Con
base en este valor, resulta posible entonces calcular para cada Telecentro las
ganancias mensuales en bienestar generadas por el consumo de Internet. Para
hacer esto simplemente se multiplica el número de usuarios de Internet en
cada localidad por este valor.
78
6
EL DESEMPEÑO DE LOS TELECENTROS
La viabilidad de los Telecentros depende esencialmente, de su desempeño
actual como centros de comunicaciones y de las condiciones del entorno local.
En este caso, de aquellas variables del entorno que permiten que ellos generen
altos beneficios a la sociedad. La viabilidad de los Telecentros tendería
entonces a aumentar en la medida en que su desempeño actual sea más alto y
en la medida en que en las localidades donde ellos se encuentran existan
condiciones socioeconómicas favorables para que las comunidades se
beneficien de ellos.
El proceso de evaluación de la viabilidad de los Telecentros es un proceso de
análisis principalmente cuantitativo. Con base en la metodología que se
presenta en el Anexo 4, y utilizando la información recogida a través de 345
visitas y 577 encuestas telefónicas a los Telecentros y algunas variables
socioeconómicas del entorno local.
Las encuestas aplicadas a los administradores de los Telecentros (Anexo 5)
fueron diseñadas en estrecha coordinación con COMPARTEL y con la
Dirección de Acceso y Desarrollo del Ministerio de Comunicaciones. La
información recolectada mediante las encuestas fue incluida en una base de
datos.
6.1
LA MEDIDA DEL DESEMPEÑO
6.1.1 Descripción del modelo de ordenamiento
Los resultados de las encuestas a los administradores aportaron la información
necesaria para asignar calificaciones al desempeño de los Telecentros. Tal
como se describe en el Anexo 4, para calcular el puntaje de cada Telecentro,
se asignaron diferentes pesos o ponderadores a las distintas opciones de cada
pregunta. Esos ponderadores variaron, para todas las preguntas, entre cero y
dos. La calificación de cero corresponde a las opciones cuya importancia se
considera nula. La calificación de dos corresponde a las opciones cuya
importancia se considera muy alta. De la misma manera, en los casos de las
preguntas cuyas opciones tenían grados (Ej.: distintas frecuencias), entonces
se asignaron ponderadores intensidad. Esos ponderadores también variaron
entre cero y dos. El signo de los ponderadores depende de la contribución de la
variable al desempeño del Telecentros. Así, en los casos en que la variable
contribuye positivamente al desempeño del Telecentros
el signo del
ponderador en positivo; lo contrario es cierto en los casos en que la variable
contribuye adversamente al desempeño del Telecentros En el anexo 5 se
prestan los ponderadores utilizados y la racionalidad para su definición.
Una vez asignado el puntaje de desempeño a cada uno de los Telecentros se
procedió a ordenarlos mediante la aplicación del Modelo de Puntaje Máximo
(MPO) y mediante el Análisis Envolvente de Datos (Data Envelopment
Analysis) -DEA. Tanto la metodología del MPO como la del DEA se presentan
en el Anexo 4. En todo caso, a continuación se resume el proceso general de
ordenamiento de los Telecentros a partir de la calificación de su desempeño.
79
En primera instancia, utilizando los ponderadores se calculó un puntaje para
cada pregunta de cada uno de los Telecentros (Anexo 1). Con base en esa
información, utilizando el Modelo de Puntaje Óptimo (MPO), se ordenaron los
Telecentros. Este modelo se basa en la maximización del puntaje total obtenido
por cada Telecentro mediante la asignación a cada pregunta de un ponderador
que maximiza el puntaje total de cada uno de los Telecentros (Anexo 2). El
puntaje total se calcula como la suma ponderada del puntaje encontrado
mediante la aplicación de los ponderadores presentados en el tercer informe y
el ponderador encontrado con el MPO. Los ponderadores encontrados por el
MPO se ajustan de tal manera que se revele el máximo (el mejor) desempeño
posible de cada uno de los Telecentros. Mediante la utilización de este modelo
se maximizaron tanto los puntajes positivos como los puntajes negativos de
cada Telecentros. Es decir, se maximizaron tanto sus “virtudes” como sus
“debilidades”.
Posteriormente, con el fin de contar con un ordenamiento del desempeño que
recoja tanto las “virtudes” como las “debilidades” de los Telecentros, se utilizó
la metodología del Data Envelopment Analysis (DEA). Esta metodología
permite asignar a cada Telecentro un puntaje relativo de desempeño: “el
puntaje DEA”. Este puntaje es relativo porque compara cada Telecentro con el
Telecentro de mejor desempeño. Una descripción más detallada se encuentra
en el tercer informe de consultoría. El puntaje DEA es el que finalmente se
utiliza para medir el desempeño de los Telecentros y para evaluar, en conjunto
con las variables del entorno, su viabilidad y su “impacto potencial”.
Adicionalmente, tal como se explica en el Anexo 4, las preguntas de la
encuesta fueron clasificadas en cuatro niveles de importancia. Esto permitió
ordenar los Telecentros de acuerdo con su desempeño positivo y negativo, y,
eventualmente, asignarles un puntaje DEA para comparar su desempeño
general, de manera relativa.
El modelo matemático del modelo de ordenamiento se presenta en el Anexo 4.
Aunque en esta ocasión no es necesario transcribirlo nuevamente, en todo
caso sí es oportuno indicar cuales fueron los valores de los parámetros
utilizados por él. La Tabla 17 presenta esos valores:
Tabla 17. Parámetros utilizados en el Modelo de Puntaje Óptimo
Grupo
lk
uk
bk
1
2
3
4
0.04
0.03
0.02
0.01
0.44
0.33
0.22
0.11
0.1
0.1
0.1
0.1
Fuente: CEDE
Estos parámetros recogen el ordenamiento de los grupos de importancia tanto
en el límite superior como en el límite inferior. Estos parámetros evitan casos
extremos como, por ejemplo, ponderar una pregunta con un valor de cero
(ignorarla) o de uno (ignorando todas las demás preguntas de la encuesta).
80
6.1.2 Resultados del Modelo de Ordenamiento
Las encuestas a los administradores de los Telecentros incluyeron preguntas
que podrían afectar positiva o negativamente la calificación de su desempeño.
El modelo se corrió de manera separada para ambos tipos de preguntas. Esto
permitió obtener un puntaje máximo positivo y un puntaje máximo negativo
para cada Telecentro. En otras palabras, permitió maximizar tanto las “virtudes”
como las “debilidades” de cada Telecentro. Así, fue posible clasificar los
siguientes grupos de Telecentros:
Tabla 18. Combinación de Puntajes positivos y negativos por grupo de desempeño
“virtudes” y “debilidades”
Desempeño
Máximas “virtudes” y mínimas “debilidades”
Máximas “virtudes” y máximas
Grupo de mejor desempeño
Grupo de desempeño intermedio
“debilidades”
Mínimas “virtudes” y máximas “debilidades”
Grupo de menor desempeño.
Mínimas “virtudes” y mínimas “debilidades” Grupo de desempeño intermedio
Fuente: CEDE
El Gráfico 69 muestra el puntaje del desempeño positivo y el inverso del
desempeño negativo de cada uno de los 922 Telecentros. Al mostrar el inverso
del desempeño negativo, es posible ver en la gráfica como el desempeño
general de los Telecentros mejora a medida que los puntos se alejan del
origen. Entonces, los Telecentros más lejanos del origen son los de mejor
desempeño general (máximas “virtudes” y “mínimas “debilidades”) y viceversa.
Gráfico 69. Puntajes Máximos y Mínimos de los Telecentros y Frontera Eficiente
1.00
0.90
0.80
0.70
z+
0.60
0.50
0.40
0.30
0.20
0.10
0.00
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
1-z-
Fuente: CEDE
81
Para ordenar los Telecentros de acuerdo con su desempeño general
(considerando simultáneamente sus “virtudes” y “debilidades”), se estimó
entonces el puntaje DEA que, como se explicó en el tercer informe,
corresponde a la distancia relativa15 que existe entre cada punto (su nivel de
desempeño) y el punto de mejor desempeño. Los puntos de mejor desempeño
son aquellos que se encuentran ubicados sobre la frontera (los más lejanos del
origen). Como se indicó antes, en la medida en que un punto se encuentra más
cerca de la frontera su desempeño relativo es mejor (su puntaje DEA se acerca
o llega a ser igual a 100), y viceversa.
La Tabla 19 presenta la calificación de los puntajes DEA de los 922
Telecentros. Estos puntajes indican que tan lejos esta un punto de alcanzar el
mejor desempeño observado. Los más cercanos tienen puntajes cercanos a
100% y los más lejanos tienen los menores puntajes. En el capítulo dos de este
informe (Tabla 1 y Tabla 2) se presenta la lista de los Telecentros con el
nombre de su respectiva localidad.
Tabla 19. Puntajes DEA para los 922 Telecentros Evaluados.
TC
DEA
TC
DEA
144 100.0% 1221 90.7%
240 100.0%
340 90.6%
195 99.8% 1012 90.6%
TC
DEA
TC DEA
TC DEA
739 60.9%
82 1.3%
712 0.7%
540 77.3% 1017 68.3%
410 60.9%
271 1.3%
723 0.7%
110 84.5% 1441 77.1% 1041 68.2%
538 60.9%
768 1.3%
748 0.7%
54 84.6%
1231 99.3%
543 90.5% 1154 84.4%
1070 99.2%
560 90.4%
559 98.9% 1099 90.4%
TC
DEA
DEA
TC
DEA
211 77.0%
457 68.1%
22 60.9% 1018 1.3%
800 0.7%
167 84.4% 1397 76.9%
398 68.0%
460 60.9% 1020 1.3%
821 0.7%
946 84.3% 1421 76.8% 1292 68.0%
375 98.1%
796 90.4% 1333 84.1%
716 98.1%
170 90.4% 1386 84.0% 1319 76.5%
194 98.1% 1205 90.3%
TC
823 84.7% 1374 77.4% 1359 68.3%
323 1.2% 1014 0.7%
594 60.8% 1120 1.2% 1203 0.7%
846 67.9% 1447 60.8%
67 67.9%
397 83.6% 1427 76.4%
533 67.9%
145 83.5%
286 76.4%
535 67.8%
582 60.7% 1329 1.2%
289 0.7%
377 97.6% 1197 90.1% 1407 83.5%
520 76.1%
591 67.8%
588 60.6% 1164 1.1%
290 0.7%
827 76.0%
147 67.7%
780 60.5%
309 0.7%
57 90.3%
686 97.7%
813 90.1%
1324 97.4% 1313 90.1%
55 83.5%
139 95.8%
127 90.0%
793 83.4%
811 95.6%
859 90.0% 1053 83.4% 1383 75.8%
749 95.3% 1396 90.0%
12 83.3%
92 95.3% 1437 90.0%
312 83.2%
1255 95.0%
743 90.0%
39 83.1%
1445 94.9% 1067 90.0%
387 83.1%
358 60.7%
641 1.2% 1280 0.7%
136 76.5%
932 97.8%
60 83.6%
564 76.6% 1322 68.0%
454 60.8%
576 60.7% 1327 1.2% 1395 0.7%
399 75.9% 1129 67.7% 1238 60.5%
555 75.8%
720 1.2% 1392 0.7%
44 1.1%
104 1.1% 1239 0.7%
414 67.7%
781 60.5%
313 1.1% 1241 0.7%
464 1.1% 1246 0.7%
782 67.6%
599 60.4%
403 75.5% 1355 67.6%
310 60.3%
656 1.1%
184 0.7%
708 75.3%
584 67.5%
785 60.3%
537 1.1%
317 0.7%
873 75.3%
758 67.5%
790 60.1% 1296 1.1%
405 0.7%
929 94.7%
605 89.9% 1300 83.0%
809 75.3% 1131 67.5%
347 59.9%
513 1.1%
566 0.7%
973 94.7%
810 89.9%
137 75.2% 1450 67.5%
459 59.8% 1019 1.1%
757 0.7%
103 67.4%
680 59.8% 1048 1.1%
764 0.7%
534 74.9% 1140 67.4%
49 59.8% 1130 1.1%
988 0.7%
931 67.4% 1243 59.8% 1406 1.1%
998 0.7%
353 94.4% 1159 89.8%
70 94.4%
974 83.0%
960 83.0% 1426 74.9%
85 89.8% 1431 82.9%
547 94.3% 1252 89.6%
441 82.9% 1400 74.8%
129 94.2%
373 89.6%
850 82.8%
600 74.8% 1102 67.3%
152 94.0%
390 89.5%
980 82.8%
596 74.4%
302 67.2% 1448 59.7%
1326 94.0% 1265 89.5% 1135 82.8%
882 74.3%
604 67.2%
595 59.7%
872 67.2%
825 59.7%
119 1.0%
279 0.6%
779 67.1% 1118 59.6%
215 1.0%
280 0.6%
267 93.7%
812 89.5%
956 93.7%
130 89.5% 1217 82.5%
315 82.6% 1021 74.3%
435 74.2%
451 59.7% 1449 1.1% 1108 0.7%
769 1.0%
4 0.6%
93 1.0%
89 0.6%
15
La distancia relativa es la distancia comprendida entre el origen y el punto, dividida entre la
distancia entre el origen y el punto de mejor desempeño sobre la frontera eficiente.
82
1088 93.7% 1274 89.5%
447 82.5% 1328 74.2% 1153 67.0%
81 93.4% 1458 89.4% 1356 82.5%
1485 93.4% 1466 89.4%
47 93.3%
296 89.4%
188 73.9%
72 67.0%
936 59.6%
252 1.0%
285 0.6%
580 59.6%
655 1.0%
320 0.6%
42 82.4%
79 73.9%
381 66.9%
506 59.4%
667 1.0%
379 0.6%
287 82.3%
857 73.8%
409 66.9%
942 59.4%
717 1.0%
389 0.6%
836 66.8%
328 59.4%
34 93.2%
341 89.4%
570 82.3%
726 73.8%
733 1.0%
467 0.6%
106 93.2%
141 89.3%
473 82.3%
160 73.8% 1436 66.8%
990 59.4% 1304 1.0%
598 0.6%
797 93.2%
153 89.3% 1072 82.2%
703 73.7%
116 66.7%
941 59.3% 1308 1.0%
675 0.6%
745 93.2%
544 89.2%
683 82.1% 1309 73.7%
175 66.6%
944 59.3% 1312 1.0%
1325 93.1%
722 89.2%
975 82.0%
828 93.0%
719 89.2%
176 82.0% 1367 73.6%
102 93.0% 1318 89.2%
855 93.0% 1335 89.2%
1443 93.0% 1483 89.1%
26 92.9%
120 88.8%
46 82.0%
242 81.8%
590 73.7%
7 66.6% 1126 59.2%
736 0.6%
90 0.9%
792 0.6%
876 0.6%
562 66.5%
952 59.1%
107 0.9%
587 73.6% 1249 66.4%
608 59.1%
293 0.9% 1001 0.6%
507 73.5%
766 59.1%
411 0.9% 1003 0.6%
593 66.4% 1170 58.9%
422 0.9% 1114 0.6%
569 81.8% 1076 73.5%
401 66.4%
121 81.8%
699 73.4%
615 66.4%
342 58.9%
449 0.9% 1339 0.6%
756 92.9%
38 88.7% 1370 81.6%
438 73.4%
826 66.3%
355 58.9%
489 0.9% 1454 0.6%
455 92.8%
395 88.7% 1207 81.6%
36 92.8% 1416 88.7%
282 92.8% 1365 88.5%
635 73.4% 1303 66.2%
463 58.7%
493 0.9%
970 81.6% 1366 73.4% 1144 66.2%
899 58.7%
721 0.9%
63 0.6%
357 81.4%
831 58.7%
744 0.9%
66 0.6%
140 73.4% 1134 66.2%
59 0.6%
150 92.7%
646 88.5% 1423 81.3% 1235 73.4%
791 66.1%
335 58.7%
979 0.9%
180 0.6%
258 92.7%
884 88.4% 1305 81.3% 1155 73.2%
614 66.0%
577 58.7%
986 0.9%
275 0.6%
1320 92.7% 1109 88.4%
838 81.2% 1262 73.1% 1222 65.9%
581 58.6%
997 0.9%
339 0.6%
1484 92.7% 1206 88.3%
504 81.1% 1315 73.0%
937 65.9% 1307 58.6% 1068 0.9%
400 0.6%
1026 92.6%
88 88.3% 1009 81.0% 1368 73.0%
523 92.6% 1344 88.3%
408 81.0%
165 92.5% 1050 88.3% 1451 80.9%
20 65.9%
676 58.6% 1468 0.9%
84 65.8%
274 58.5%
17 0.9%
710 0.6%
6 73.0% 1198 65.8% 1375 58.5%
58 0.9%
714 0.6%
727 0.6%
957 73.0%
689 0.6%
563 92.4%
837 88.2%
86 80.9%
860 72.8% 1444 65.8%
731 58.4%
73 0.9%
416 92.3%
886 88.2%
841 80.8%
550 72.7%
824 65.7%
311 58.3%
123 0.9%
754 0.6%
1178 92.3% 1323 88.1%
750 80.8%
663 72.7%
888 65.5% 1004 58.2%
138 0.9%
795 0.6%
281 72.5% 1194 65.5%
478 0.9%
969 0.6%
511 92.3%
273 88.1%
738 80.8%
83 92.2%
579 88.1%
200 80.8% 1268 72.4%
834 65.4% 1236 58.1%
687 0.9% 1057 0.6%
393 88.0% 1486 80.7% 1269 72.2%
413 65.4% 1210 58.0%
804 0.9%
1 0.5%
759 88.0%
272 65.4% 1430 58.0%
818 0.9%
265 0.5%
33 92.2%
1478 92.2%
402 80.6%
186 92.1% 1271 87.9% 1121 80.5%
718 72.0%
688 57.9%
961 0.9%
512 0.5%
752 92.1%
407 87.9%
171 80.4% 1244 71.8%
609 65.3%
162 57.8%
982 0.9%
606 0.5%
135 92.1%
343 87.8%
977 80.4% 1191 71.8% 1173 65.1%
338 57.8%
995 0.9%
751 0.5%
760 92.1%
439 87.8% 1136 80.3%
612 65.1%
747 57.7% 1141 0.9%
761 0.5%
853 71.7% 1294 65.1%
156 92.1% 1422 87.8%
794 80.2%
266 71.9% 1128 65.4%
189 58.2%
574 71.7%
814 57.7% 1245 0.9%
866 0.5%
991 92.0% 1352 87.7% 1161 80.1% 1062 71.7%
554 65.0% 1171 57.6% 1321 0.9%
985 0.5%
168 92.0%
557 87.7%
105 80.0% 1342 71.6%
319 65.0%
650 57.6% 1336 0.9% 1113 0.5%
15 91.9% 1472 87.7%
666 80.0% 1361 71.6%
971 65.0%
532 57.6% 1340 0.9% 1290 0.5%
652 91.9% 1387 87.7% 1160 80.0% 1489 71.3%
456 64.6% 1376 57.6% 1420 0.9% 1346 0.5%
159 91.9% 1402 87.6% 1384 79.9% 1218 71.3%
742 64.6%
701 57.5% 1453 0.9%
2 0.4%
905 87.6% 1477 79.8% 1488 71.2% 1435 64.6%
406 57.4% 1463 0.9%
182 0.4%
1378 91.9%
815 91.9%
112 87.5%
264 91.8%
224 87.4%
132 91.8%
887 87.3%
412 79.8%
466 64.6% 1162 57.4%
74 0.8%
391 0.4%
321 64.6%
705 57.3%
98 0.8%
536 0.4%
765 71.0%
131 64.5% 1081 57.3%
148 0.8%
725 0.4%
955 91.8% 1291 87.3%
516 79.1% 1372 70.9%
623 64.4% 1440 57.3%
220 0.8%
803 0.4%
947 91.8% 1089 87.2%
431 79.1%
222 0.8%
878 0.4%
250 79.2%
164 91.8%
115 87.2% 1260 79.1%
556 91.7%
481 87.2%
755 91.7%
198 87.2%
1148 91.7% 1399 87.1%
610 71.1%
80 79.3% 1405 71.1%
226 79.0%
442 70.9% 1122 64.4%
783 70.8%
48 70.7% 1349 63.8%
64 78.9% 1258 70.7%
78 57.1%
388 64.3% 1183 57.1%
802 56.9%
890 63.7% 1104 56.6%
191 78.8% 1273 70.6% 1487 63.7% 1097 56.5%
448 0.8% 1002 0.4%
617 0.8% 1037 0.4%
682 0.8% 1299 0.4%
696 0.8%
193 0.4%
83
1279 91.7% 1471 87.1%
53 91.7%
205 78.8%
695 87.1%
28 78.8%
23 91.7% 1165 87.0%
819 78.7%
1401 91.6%
816 56.4%
839 0.8%
352 0.4%
914 70.5% 1490 63.4% 1434 56.4%
945 70.5%
843 0.8%
801 0.4%
142 70.5% 1301 63.3%
927 0.8%
806 0.4%
509 63.2% 1125 56.3% 1027 0.8%
881 0.4%
915 0.4%
133 87.0% 1256 78.6% 1049 70.5%
87 63.6%
362 56.4%
450 91.6%
762 86.9%
551 78.6% 1133 70.4% 1201 63.2% 1085 56.2% 1100 0.8%
1377 91.6%
636 86.8%
294 78.5%
291 70.4%
830 63.1% 1087 56.1% 1295 0.8% 1388 0.4%
1439 91.6%
197 86.8% 1298 78.5%
930 70.3%
221 63.0%
684 56.1% 1338 0.8%
329 0.3%
1181 91.6% 1394 86.8%
542 78.5%
404 70.3%
786 62.7%
268 55.7% 1459 0.8%
364 0.3%
1417 91.5%
657 78.5%
151 70.3% 1094 62.6% 1208 55.6%
552 86.7%
161 91.5% 1419 86.6%
553 91.5%
807 78.4% 1464 70.3%
325 62.6%
316 55.6%
9 0.8%
649 0.3%
101 0.8% 1276 0.3%
384 86.6%
677 78.4%
350 70.2%
829 62.6% 1350 55.5%
122 0.8%
166 0.3%
1013 91.4% 1452 86.6%
805 78.3%
527 70.1%
820 62.3% 1075 55.4%
251 0.8%
844 0.3%
1195 91.4%
870 78.3%
18 70.0%
5 62.2% 1219 55.0%
292 0.8%
916 0.3%
895 91.4%
177 86.5% 1353 78.2%
196 69.9%
209 62.1%
155 91.3%
735 86.4%
437 78.2%
633 69.9%
326 62.0% 1086 54.7%
425 0.8%
772 0.2%
1257 91.3%
8 86.3%
65 78.2%
428 69.9% 1272 62.0%
68 54.6%
432 0.8%
906 0.2%
485 91.3%
236 86.3%
842 78.1%
210 69.8% 1316 62.0%
334 53.9%
685 0.8%
29 0.2%
763 91.2% 1228 85.9%
865 78.0%
875 69.8%
218 62.0% 1379 53.2%
711 0.8%
117 0.2%
348 69.8%
420 61.9%
154 91.2%
157 86.5%
14 85.9% 1287 77.9%
1211 91.2% 1112 85.8%
840 91.1%
125 85.8%
158 91.1% 1215 85.7%
383 54.8%
424 0.8% 1230 0.3%
56 49.2%
833 0.8%
883 0.2%
453 77.9%
775 69.7% 1015 61.7% 1438 41.4%
856 0.8%
445 0.1%
572 77.8%
603 69.6%
951 0.8%
518 0.0%
861 77.8% 1143 69.4%
774 61.7% 1446 26.1%
52 61.6% 1254 2.2% 1035 0.8% 1046 0.0%
259 91.0%
163 85.6% 1103 77.8% 1187 69.1%
787 61.6%
304 2.2% 1043 0.8% 1052 0.0%
458 91.0%
874 85.5%
206 77.7% 1314 69.1%
918 61.6%
662 2.0% 1358 0.8% 1220 0.0%
1470 91.0%
877 85.5%
134 77.7% 1223 69.0%
199 61.5%
715 2.0% 1425 0.8% 1224 0.0%
118 77.7%
498 69.0%
510 61.5%
867 1.7% 1432 0.8% 1227 0.0%
327 77.7%
893 69.0%
539 61.5%
30 1.4% 1481 0.8% 1229 0.0%
1364 91.0% 1475 85.3% 1098 77.7%
589 68.9%
549 61.5% 1351 1.4%
45 91.0% 1216 85.4%
208 91.0%
419 85.4%
99 0.7% 1267 0.0%
213 90.9%
37 85.2% 1348 77.7%
169 68.7%
933 61.5%
128 1.4%
415 0.7% 1293 0.0%
113 90.9%
77 85.2%
263 68.7%
938 61.5%
143 1.3%
452 0.7%
620 85.1% 1092 77.6% 1391 68.7%
496 0.7%
1357 90.8%
174 90.8% 1380 85.1%
1156 90.8%
967 90.7%
568 84.9%
858 77.7%
585 61.4%
146 1.3%
863 68.6%
681 61.2%
178 1.3%
502 0.7%
578 77.6% 1124 68.5%
788 61.1%
185 1.3%
573 0.7%
483 77.6%
928 68.5%
777 61.1% 1163 1.3%
586 0.7%
892 90.7% 1410 84.7% 1073 77.6% 1317 68.3%
924 84.9% 1429 77.6%
958 61.0% 1469 1.3%
690 0.7%
Fuente: CEDE
El Gráfico 70 resume los resultados del puntaje DEA. Como se puede observar
en el gráfico, los Telecentros de menor desempeño tuvieron un puntaje DEA
menor al 50%. En esta categoría se encuentran 243 de los 922 Telecentros. De
otra parte, 379 Telecentros
(80+158+141) tuvieron una calificación de
desempeño media, entre el 50% y el 80%. Finalmente, 300 Telecentros
(167+133) obtuvieron una calificación alta o muy alta, con puntajes de DEA
iguales o superiores al 80%.
84
Gráfico 70. Distribución de los Puntajes DEA entre los Telecentros
Puntaje DEA
300
Frecuencia CITS
250
240
200
167
158
141
150
100
133
80
0
1
0
[0.1 , 0.2)
[0.2 , 0.3)
[0.3 , 0.4)
50
2
[0.9 , 1]
[0.8 , 0.9)
[0.7 , 0.8)
[0.6 , 0.7)
[0.5 , 0.6)
[0.4 , 0.5)
[0 , 0.1)
0
Rango de Puntaje
Fuente: CEDE
6.2
LOS DETERMINANTES DEL DESEMPEÑO
Con el fin de identificar las variables que determinan el buen desempeño de los
Telecentros se corrió un análisis de regresión en el cual la variable
dependiente fue la calificación DEA de desempeño de los Telecentros. En el
análisis de regresión se incluyeron como variables explicativas del desempeño
todas aquellas variables de la encuesta al administrador del Telecentro que
razonablemente podrían ser usadas para explicar el desempeño. Luego de
correr varias regresiones se encontró que las variables que de manera
significativa pueden ser usadas para explicar el desempeño de los Telecentros
son las que se presentan en la Tabla 20.
Tabla 20. Determinantes del Desempeño de los Telecentros
Variables
Coeficientes
t
P>|t|
Constante
0,6988261
11,89
0.000
Capacitación del Administrador
0,0106217
2,07
0.040
Días servicio del Telecentro
0,0109121
1,26
0.210
Genero del Administrador
0,0493027
3,24
0.001
Edad del Administrador
-0,0013357
-1.82
0.070
Prob > chi2
0.0001
Fuente: CEDE
85
Tal como se aprecia en la tabla anterior, la capacitación del administrador del
Telecentro, el número de días a la semana que funciona el Telecentro, el
género, y la edad del administrador son las variables que determinan el
desempeño.
Los Telecentros que son administrados por personas con mayor nivel de
capacitación16 presentan un mejor desempeño. Esto puede ser el resultado de
la mayor capacidad del administrador para responder a las necesidades de los
usuarios y para solucionar los problemas que se presentan en el Telecentro.
De igual manera se encontró que el número de días a la semana que el
Telecentro ofrece sus servicios al público es una variable que influye sobre el
desempeño de los Telecentros. De acuerdo con este resultado, los Telecentros
que funcionan un mayor número de días, presentan un mejor desempeño que
los que funcionan menos días a la semana.
Así mismo, se encontró que la edad del administrador afecta negativamente el
desempeño de los Telecentros. Es así como a mayor edad del administrador
menor es el desempeño del Telecentro. Igualmente los Telecentros cuyo
administrador es hombre presentan un mejor desempeño que los
administrados por mujeres.
A continuación se presentan las estadísticas descriptivas de las variables
presentadas en la regresión.
Gráfico 71. Capacitación de los Administradores
40%
34%
35%
% de Telecentros
30%
25%
22%
20%
17%
15%
10%
10%
10%
5%
4%
2%
0%
0
1
2
3
4
5
6
Capacitación (Núm e ro de te m as )
Fuente: CEDE
En el
Gráfico 71 se observa que el 73% (22 + 34 + 17) de los administradores de los
Telecentros ha recibido capacitación en entre 3 y 5 de los temas preguntados
16
La variable capacitación se construyó a partir de la pregunta 14 de la sección II de la
encuesta a administradores. A cada área de conocimiento que menciona la pregunta se le dio
un peso de 1, de esta forma, la variable capacitación es una sumatoria de las distintas áreas en
las que está capacitado el administrador.
86
por la encuesta17. Sólo el 6% (4 +2) ha recibido dos capacitaciones o menos.
Se trata, en general, de personas que han recibido capacitación en varias
áreas. Dado que la capacitación de los administradores de los Telecentros
conduce al mejoramiento del desempeño, la importancia de la capacitación
como estrategia de mejoramiento es clara.
Gráfico 72. Puntaje DEA con relación a Capacitación de los Administradores
1,2
Puntaje DEA
1
0,8
0,6
0,4
0,2
0
0
1
2
3
4
5
6
7
Áreas de Capacitación
Fuente: CEDE
En el Gráfico 72 se muestra la relación entre la capacitación (Número de áreas
en las que recibió capacitación) de los administradores y el puntaje DEA de
cada Telecentro. La línea de tendencia correspondiente a un modelo de
regresión lineal tiene pendiente positiva, lo cual muestra que a mayor
capacitación mejor es el desempeño (puntaje DEA) del Telecentro.
Gráfico 73. Genero de los Administradores
60%
56%
% de Telecentros
50%
44%
40%
30%
20%
10%
0%
Mujeres
Hombres
Ge ne r o Adm inis tr ador e s
Fuente: CEDE
El Gráfico 73 presenta que el 56% de los administradores de los Telecentros
son mujeres y el 44% hombres. De acuerdo con los resultados de la regresión,
17
Manejo de Software, Reparación de equipos, Tecnologías de la información, Diseño de
páginas Web, Atención al cliente, Gerencia.
87
en general se tiene que los Telecentros administrados por hombres presentan
un mejor desempeño.
Promedio Puntaje DEA
Gráfico 74. Genero de los Administradores
0,82
0,81
0,8
0,79
0,78
0,77
0,76
0,75
0,74
0,73
Mujeres
Hombres
Fuente: CEDE
En el Gráfico 74 se muestra la relación entre el desempeño de los Telecentros
(puntaje DEA) y el género de los administradores. En la grafica se aprecia que
el desempeño es más alto en el caso de los Telecentros administrados por
hombres.
Gráfico 75. Edad de los Administradores
35%
% de Administradores
30%
30%
26%
25%
18%
20%
15%
10%
5%
7%
7%
7%
40-44
45-49
50 o mas
5%
0%
15-24
25-29
30-34
35-39
Edad adm inis tr ador e s (años )
Fuente: CEDE
La gráfica anterior muestra la distribución de edades de los administradores de
los Telecentros. El 74% (26 + 30 + 18) de los administradores tienen edades
entre 15 y 34 años. Se trata, en general, de administradores jóvenes cuyo
desempeño es, en general, más alto que el de los administradores de mayor
edad. Esto podría estar relacionado con la mayor capacidad y afinidad de las
personas jóvenes para aprender y adoptar nuevas tecnologías (informática,
Internet, telefonía celular, entre otras).
88
Gráfico 76. Puntaje DEA con respecto a la Edad de los Administradores
1,2
Puntaje DEA
1
0,8
0,6
0,4
0,2
0
0
10
20
30
40
50
60
70
Edad en Años
Fuente: CEDE
El Gráfico 76 presenta la relación entre el desempeño de los Telecentros
(puntaje DEA) y la edad de los administradores. Se observa en la grafica una
leve -pero estadísticamente significativa- relación inversa entre la edad del los
administradores y el desempeño.
89
7
ANÁLISIS DE VIABILIDAD
Ahora bien, como se ha indicado, la viabilidad de los Telecentros depende
tanto de su desempeño como de las condiciones socio económicas del entorno
en el que ellos operan. Como se explica en mayor detalle en el Anexo 4, para
calificar esas condiciones socio económicas se seleccionaron variables que
podrían crear condiciones favorables o desfavorables para la vialidad de los
Telecentros. La Tabla 21 presenta las variables del entorno utilizadas en la
evaluación de viabilidad.
Tabla 21. Variables del entorno para la evaluación de viabilidad
Sector
Comunidad
Sector
productivo
Competencia
Variables locales determinantes de la viabilidad
Número de estudiantes en el municipio matriculados en
primaria y secundaria (2004).
Número de personas en el municipio afiliadas a los
regímenes subsidiado y contributivo de salud (2004).
Total del recaudo del impuesto predial unificado (2003).
Total del recaudo del impuesto de industria y comercio
(2003)
Nivel de competencia que enfrenta el TELECENTROS en
la localidad18
Fuente: CEDE
En el Anexo 4 se presentan en detalle las razones por las cuales se consideró
que las cinco variables socio económicas antes listadas describían realidades
locales que podrían determinar la viabilidad de los Telecentros.
Ahora bien, para calificar la favorabilidad del las condiciones socio económicas
del entorno para crear condiciones propicias para la viabilidad, se utilizaron dos
variables del entorno. La primera es una variable que recoge las primeras
cuatro variables del entorno que se presentaron en la tabla anterior. Con ellas
se construyó una variable nueva que las captura a todas y que es conocida
como el “Componente Principal”. Los detalles de la construcción de esta nueva
variable se presentan en el Anexo 4.
7.1
RESULTADOS DEL MODELO
Entonces, siguiendo la metodología presentada en el tercer informe, se realizó
el análisis de conglomerados (Cluster analysis). Como se indicó en el tercer
informe, el análisis de conglomerados permite agrupar las observaciones que
conforman una nube de puntos en grupos. Los puntos son agrupados de tal
manera que el grado de similaridad entre dos observaciones sea máxima si
ellas pertenecen al mismo grupo, y mínima si pertenecen a grupos diferentes.
Este método permitió clasificar los Telecentros de acuerdo con viabilidad,
considerando de manera conjunta tanto su desempeño como las condiciones
socioeconómicas de su entorno.
18
Esta corresponde a la calificación de la competencia que se obtuvo con base en la encuesta
al administrador del Telecentros.
90
Desempeño Relativo Vs. Variables sociales: el componente principal
La calificación del desempeño DEA de los Telecentros se ubicó sobre el eje X
del gráfico y “Componente Principal” sobre el eje Y. En el Gráfico 77 se
presenta la calificación del desempeño de cada uno de los Telecentros
visitados y el valor del “Componente Principal” en la localidad. La viabilidad de
los Telecentros tendería a aumentar en la medida en que su desempeño actual
sea más alto y en la medida en que las condiciones socio económicas de las
localidades donde ellos se encuentran sean más favorables.
Gráfico 77. Puntaje de desempeño (DEA) de los Telecentros Vs. El “Componte Principal”
12,000,000.00
Componente Principal
10,000,000.00
8,000,000.00
6,000,000.00
4,000,000.00
2,000,000.00
0.00
0.00
0.20
0.40
0.60
0.80
1.00
Puntaje (DEA)
Fuente: CEDE
Los resultados del análisis de conglomerados entre estas dos variables se
muestran en la Tabla 22.
Poner el número de telecentros en cada una de los conglomerados
Tabla 22. Resultado del análisis de conglomerados para el puntaje DEA y el
“Componente Principal”
Puntaje DEA
Alto puntaje
Bajo puntaje (Mal
(Buen
desempeño
desempeño
relativo)
relativo)
Alto nivel del indicador
de componente
Conglomerado 4
Conglomerado 2
principal
Componente
Principal
Bajo nivel del indicador
de componente
Conglomerado 3
Conglomerado 1
principal
91
Conglomerado
1
Telecentros
1, 4, 44, 138, 143, 178, 185, 193, 271, 293, 317, 320, 323, 379, 389, 400, 405, 586, 641, 662, 715,
717, 806, 839, 1018, 1068, 1163, 1351, 1469, 751, 866, 986, 998, 2, 9, 17, 29, 30, 58, 59, 63, 66,
90, 98, 99, 101, 107, 117, 122, 123, 146, 166, 180, 182, 184, 215, 220, 222, 275, 279, 280, 285,
290, 292, 304, 309, 313, 329, 339, 352, 364, 391, 415, 422, 432, 448, 452, 464, 478, 502, 513, 536,
537, 573, 655, 656, 667, 675, 682, 687, 689, 690, 696, 710, 711, 712, 714, 723, 725, 727, 748, 795,
803, 804, 821, 876, 881, 883, 906, 915, 916, 951, 982, 985, 988, 1003, 1019, 1037, 1052, 1057,
1113, 1114, 1120, 1130, 1164, 1203, 1220, 1224, 1227, 1229, 1230, 1239, 1241, 1254, 1290, 1293,
1295, 1296, 1304, 1312, 1321, 1336, 1339, 1358, 1388, 1392, 1395, 1406, 1420, 1432, 1446, 74,
252, 445, 489, 493, 496, 512, 566, 617, 754, 761, 768, 769, 792, 833, 843, 844, 867, 878, 927, 969,
995, 997, 1001, 1002, 1014, 1035, 1100, 1276, 1280, 1308, 1327, 1329, 1338, 1346, 1425, 1453,
1454, 1459, 1463, 1468
192
2
104, 720, 733, 800, 818, 1245, 265, 856, 1048, 73, 82, 89, 93, 119, 289, 411, 424, 425, 649, 685,
721, 736, 744, 757, 801, 1020, 1043, 1141, 1246, 1299, 1340, 1449, 128, 148, 251, 449, 467, 518,
598, 606, 764, 772, 961, 979, 1027, 1046, 1108, 1267, 1481
49
3
5, 15, 46, 103, 186, 206, 208, 209, 210, 224, 240, 258, 319, 428, 442, 453, 454, 455, 456, 458, 459,
460, 473, 481, 483, 485, 516, 520, 527, 542, 543, 544, 549, 550, 551, 552, 553, 554, 556, 557, 562,
563, 564, 568, 569, 570, 577, 581, 584, 585, 595, 596, 603, 605, 610, 612, 614, 615, 620, 623, 686,
747, 750, 763, 783, 786, 787, 788, 820, 841, 842, 850, 855, 857, 860, 865, 928, 929, 930, 932, 933,
936, 937, 941, 942, 944, 947, 1049, 1088, 1089, 1112, 1171, 1218, 1268, 1269, 1271, 1273, 1279,
1287, 1333, 1427, 1452, 1458, 1464, 1466, 1477, 1478, 1484, 1485, 1490, 7, 8, 18, 20, 23, 26, 28,
33, 34, 37, 38, 42, 47, 48, 57, 60, 64, 65, 70, 79, 80, 81, 83, 84, 85, 86, 92, 112, 113, 115, 116, 137,
145, 147, 150, 152, 153, 154, 155, 158, 161, 162, 163, 167, 168, 170, 175, 176, 177, 191, 196, 197,
198, 218, 221, 226, 242, 263, 264, 272, 274, 282, 286, 287, 291, 294, 296, 302, 311, 312, 316, 321,
328, 335, 338, 340, 341, 342, 343, 347, 350, 358, 362, 377, 383, 387, 395, 397, 398, 401, 403, 404,
406, 407, 408, 409, 410, 412, 414, 419, 435, 437, 439, 466, 498, 504, 506, 507, 523, 533, 534, 535,
538, 539, 540, 547, 555, 572, 576, 578, 579, 580, 587, 590, 591, 593, 600, 604, 608, 633, 636, 652,
657, 663, 666, 677, 683, 684, 688, 695, 701, 716, 718, 719, 731, 735, 738, 742, 743, 745, 749, 756,
793, 794, 796, 797, 805, 809, 810, 811, 812, 813, 816, 819, 823, 826, 827, 828, 830, 831, 846, 859,
861, 863, 870, 872, 873, 877, 882, 884, 888, 895, 899, 914, 945, 946, 955, 956, 957, 967, 970, 973,
980, 1067, 1072, 1073, 1075, 1081, 1087, 1094, 1098, 1099, 1102, 1103, 1104, 1109, 1121, 1122,
1124, 1125, 1126, 1129, 1131, 1133, 1135, 1136, 1140, 1143, 1148, 1153, 1155, 1156, 1181, 1191,
1194, 1195, 1197, 1198, 1201, 1206, 1207, 1216, 1219, 1221, 1222, 1235, 1236, 1238, 1244, 1256,
1260, 1291, 1292, 1294, 1303, 1305, 1313, 1317, 1318, 1323, 1324, 1325, 1326, 1328, 1350, 1361,
1364, 1368, 1370, 1372, 1374, 1375, 1376, 1379, 1380, 1383, 1384, 1386, 1387, 1391, 1394, 1396,
1400, 1401, 1402, 1405, 1407, 1410, 1417, 1421, 1422, 1423, 1426, 1429, 1430, 1431, 1440, 1443,
1444, 1445, 1448, 1450, 1451, 1470, 1471, 1472, 120, 121, 125, 127, 142, 1013, 1053, 14, 36, 52,
139, 144, 156, 165, 171, 858, 1050, 1062, 1215, 1228, 1252, 1352, 1353, 1399, 1416, 1419
432
4
1438, 72, 77, 129, 135, 169, 188, 189, 195, 199, 200, 211, 213, 250, 266, 267, 268, 353, 375, 450,
451, 509, 510, 511, 532, 560, 582, 594, 599, 609, 650, 752, 755, 758, 759, 760, 765, 774, 775, 780,
781, 782, 785, 790, 791, 853, 874, 875, 918, 924, 931, 938, 960, 971, 974, 975, 1004, 1021, 1026,
1076, 1097, 1170, 1178, 1205, 1257, 1258, 1265, 1272, 1274, 1300, 1435, 1439, 1447, 1475, 1483,
1486, 1488, 1489, 6, 12, 22, 39, 45, 49, 53, 54, 55, 56, 67, 68, 78, 87, 105, 106, 151, 157, 159, 160,
164, 174, 194, 205, 236, 259, 273, 281, 310, 315, 325, 326, 327, 334, 348, 355, 357, 373, 381, 384,
388, 390, 393, 399, 402, 413, 416, 420, 431, 438, 441, 447, 457, 463, 559, 574, 588, 589, 635, 646,
676, 680, 681, 699, 703, 705, 708, 722, 726, 739, 762, 766, 777, 779, 802, 807, 814, 815, 824, 825,
829, 834, 836, 837, 838, 840, 886, 887, 890, 892, 893, 905, 952, 958, 977, 990, 991, 1009, 1012,
1015, 1017, 1041, 1070, 1085, 1086, 1092, 1118, 1128, 1134, 1144, 1154, 1159, 1160, 1161, 1162,
1165, 1183, 1208, 1210, 1211, 1217, 1223, 1231, 1243, 1262, 1298, 1301, 1307, 1309, 1314, 1315,
1316, 1319, 1320, 1322, 1335, 1342, 1344, 1348, 1349, 1355, 1356, 1357, 1359, 1365, 1366, 1367,
1377, 1378, 1397, 1434, 1436, 1437, 1441, 1487, 134, 88, 102, 110, 118, 130, 131, 132, 133, 136,
140, 141, 1173, 1187, 1249, 1255
249
Fuente: CEDE
De acuerdo con la tabla anterior existen cuatro grupos de TELECENTROS:
•
Conglomerado 1: Los Telecentros cuyo “Componte Principal” es bajo y
el Telecentro presenta bajo desempeño relativo. Se trata de localidades
92
con un bajo número de estudiantes, bajo número de personas afiliadas
al sistema de seguridad social, y bajos recaudos de impuestos (predial e
industria y comercio) en los cuales el Telecentro tiene un desempeño
relativamente bajo. En estos casos los Telecentros no serían viables en
la medida en que ellos tienen actualmente bajo desempeño y, además,
el número de usuarios con capacidad para aprovechar plenamente sus
benéficos es también bajo. Esto no quiere decir, en todo caso, que en la
localidad no exista demanda social por los servicios de
telecomunicaciones; la demanda puede existir pero no estaría siendo
atendida de manera adecuada por los Telecentros.
•
Conglomerado 2: Los Telecentros cuyo “Componte Principal” es alto y el
Telecentro presenta bajo desempeño relativo. Se trata de localidades
con alto número de estudiantes, alto número de personas afiliadas al
sistema de seguridad social, y altos recaudos de impuestos (predial e
industria y comercio) en los cuales el Telecentro tiene un desempeño
relativamente bajo. Estos Telecentros de bajo desempeño no están
respondiendo a las necesidades de su entorno. Se trata de Telecentros
que de mejorar su desempeño serían viables.
•
Conglomerado 3: Los Telecentros cuyo “Componte Principal” es bajo y
el Telecentro presenta buen desempeño relativo. Se trata de localidades
con bajo número de estudiantes, bajo número de personas afiliadas al
sistema de seguridad social, y bajos recaudos de impuestos (predial e
industria y comercio) en los cuales el Telecentros tiene un desempeño
relativamente bueno. En estos casos, los Telecentros no son viables en
la medida en que el número de usuarios con capacidad para aprovechar
plenamente sus benéficos es bajo. Esto no quiere decir, en todo caso,
que en la localidad no exista demanda social por los servicios de
telecomunicaciones.
•
Conglomerado 4: Los Telecentros cuyo “Componte Principal” es alto y el
Telecentro presenta buen desempeño relativo. Se trata de localidades
con alto número de estudiantes, alto número de personas afiliadas al
sistema de seguridad social, y altos recaudos de impuestos (predial e
industria y comercio) en los cuales el Telecentro tiene un desempeño
relativamente bueno. Estos Telecentros serían viables en la medida en
que existe un número relativamente alto de usuarios con capacidad para
aprovechar plenamente sus beneficios.
En resumen, los Telecentros que forman parte del conglomerado número
cuatro serían considerados viables, en lo que a las variables que integran el
componente principal se refiere (aún no se ha dicho nada sobre competencia).
Esto por cuanto existe un número relativamente alto de usuarios potenciales
con capacidad para aprovechar plenamente los servicios que ellos prestan.
La Tabla 23 muestra los valores promedio de las variables de análisis en cada
uno de los conglomerados. La amplia diferencia que existe entre los promedios
de las dos variables utilizadas en sus niveles alto y bajo (Componente Principal
93
alto Vs. Componente Principal bajo y puntaje DEA alto Vs. puntaje DEA bajo)
son indicativos de la buena calidad del agrupamiento y, en consecuencia, de la
clara diferenciación entre los cuatro grupos.
Tabla 23. Valores promedio de las variables del análisis de conglomerados
Componente
Conglomerado
DEA_Score
Principal
1. Comp. ppal. bajo y bajo desempeño
0.89%
1,653,246
2. Comp. ppal. alto y bajo desempeño
0.76%
7,317,111
3. Comp. ppal. bajo y buen desempeño
77.62%
345,055
4. Comp. ppal. alto y buen desempeño
74.92%
6,343,112
Fuente: CEDE
A manera de ejemplo, con base en la tabla anterior, se puede afirmar que los
Telecentros pertenecientes al conglomerado uno (localidades con componente
principal bajo y bajo desempeño) tienen, en promedio un nivel de componente
principal de 1’653.246 y su calificación DEA de desempeño es, en promedio,
del 0.89%. Evaluaciones similares se pueden hacer para los conglomerados
dos, tres y cuatro.
Desempeño Relativo Vs. Competencia
Para tener un criterio adicional de clasificación de los Telecentros de acuerdo
con su viabilidad, la calificación del desempeño DEA de los Telecentros se
ubicó sobre el eje X de una gráfica y el nivel de competencia al que ellos están
expuestos se graficó sobre el eje Y. En siguiente gráfico se presenta la
calificación del desempeño de cada uno de los 922 Telecentros visitados y el
nivel de competencia al que están expuestos. Como se indicó anteriormente, el
nivel de competencia utilizado corresponde al que fue medido mediante las
encuestas a los administradores (pregunta 1 sección V).
Gráfico 78. Puntaje de desempeño (DEA) de los Telecentros Vs. Índice de Competencia
30.00
25.00
Competencia
20.00
15.00
10.00
5.00
0.00
0.00
0.20
0.40
0.60
0.80
1.00
Puntaje (DEA)
Fuente: CEDE
94
Los resultados del análisis de conglomerados entre estas dos variables se
muestran en la Tabla 24.
Poner el número de telecentros en cada una de los conglomerados
Tabla 24. Resultado del análisis de conglomerados para el puntaje DEA y nivel de
Competencia
Puntaje DEA
Alto puntaje
Bajo puntaje (Mal
(Buen desempeño
desempeño
relativo)
relativo)
Competencia
Alto nivel de
competencia
Bajo nivel de
competencia
Conglomerado 4
Conglomerado 1
Congloemerado 3
Conglomerado 2
Conglomerado
Telecentros
1
1, 4, 44, 104, 138, 143, 178, 185, 193, 271, 293, 317, 320, 323, 379, 389, 400, 405, 586, 641, 662,
715, 717, 720, 733, 800, 806, 818, 839, 1018, 1068, 1163, 1245, 1351, 1469, 265, 751, 856, 866,
986, 998, 1048
42
2
2, 9, 17, 29, 30, 58, 59, 63, 66, 73, 82, 89, 90, 93, 98, 99, 101, 107, 117, 119, 122, 123, 146, 166,
180, 182, 184, 215, 220, 222, 275, 279, 280, 285, 289, 290, 292, 304, 309, 313, 329, 339, 352, 364,
391, 411, 415, 422, 424, 425, 432, 448, 452, 464, 478, 502, 513, 536, 537, 573, 649, 655, 656, 667,
675, 682, 685, 687, 689, 690, 696, 710, 711, 712, 714, 721, 723, 725, 727, 736, 744, 748, 757, 795,
801, 803, 804, 821, 876, 881, 883, 906, 915, 916, 951, 982, 985, 988, 1003, 1019, 1020, 1037,
1043, 1052, 1057, 1113, 1114, 1120, 1130, 1141, 1164, 1203, 1220, 1224, 1227, 1229, 1230, 1239,
1241, 1246, 1254, 1290, 1293, 1295, 1296, 1299, 1304, 1312, 1321, 1336, 1339, 1340, 1358, 1388,
1392, 1395, 1406, 1420, 1432, 1446, 1449, 74, 128, 148, 251, 252, 445, 449, 467, 489, 493, 496,
512, 518, 566, 598, 606, 617, 754, 761, 764, 768, 769, 772, 792, 833, 843, 844, 867, 878, 927, 961,
969, 979, 995, 997, 1001, 1002, 1014, 1027, 1035, 1046, 1100, 1108, 1267, 1276, 1280, 1308,
1327, 1329, 1338, 1346, 1425, 1453, 1454, 1459, 1463, 1468, 1481
199
3
5, 15, 46, 72, 77, 103, 129, 135, 169, 186, 188, 189, 195, 199, 200, 206, 208, 209, 210, 211, 213,
224, 240, 250, 258, 266, 267, 268, 319, 353, 375, 428, 442, 450, 451, 453, 454, 455, 456, 458, 459,
460, 473, 481, 483, 485, 509, 510, 511, 516, 520, 527, 532, 542, 543, 544, 549, 550, 551, 552, 553,
554, 556, 557, 560, 562, 563, 564, 568, 569, 570, 577, 581, 582, 584, 585, 594, 595, 596, 599, 603,
605, 609, 610, 612, 614, 615, 620, 623, 650, 686, 747, 750, 752, 755, 758, 759, 760, 763, 765, 774,
775, 780, 781, 782, 783, 785, 786, 787, 788, 790, 791, 820, 841, 842, 850, 853, 855, 857, 860, 865,
874, 875, 918, 924, 928, 929, 930, 931, 932, 933, 936, 937, 938, 941, 942, 944, 947, 960, 971, 974,
975, 1004, 1021, 1026, 1049, 1076, 1088, 1089, 1097, 1112, 1170, 1171, 1178, 1205, 1218, 1257,
1258, 1265, 1268, 1269, 1271, 1272, 1273, 1274, 1279, 1287, 1300, 1333, 1427, 1435, 1439, 1447,
1452, 1458, 1464, 1466, 1475, 1477, 1478, 1483, 1484, 1485, 1486, 1488, 1489, 1490, 6, 7, 8, 12,
18, 20, 22, 23, 26, 28, 33, 34, 37, 38, 39, 42, 45, 47, 48, 49, 53, 54, 55, 56, 57, 60, 64, 65, 67, 68,
70, 78, 79, 80, 81, 83, 84, 85, 86, 87, 92, 105, 106, 112, 113, 115, 116, 137, 145, 147, 150, 151,
152, 153, 154, 155, 157, 158, 159, 160, 161, 162, 163, 164, 167, 168, 170, 174, 175, 176, 177, 191,
194, 196, 197, 198, 205, 218, 221, 226, 236, 242, 259, 263, 264, 272, 273, 274, 281, 282, 286, 287,
291, 294, 296, 302, 310, 311, 312, 315, 316, 321, 325, 326, 327, 328, 334, 335, 338, 340, 341, 342,
343, 347, 348, 350, 355, 357, 358, 362, 373, 377, 381, 383, 384, 387, 388, 390, 393, 395, 397, 398,
399, 401, 402, 403, 404, 406, 407, 408, 409, 410, 412, 413, 414, 416, 419, 420, 431, 435, 437, 438,
439, 441, 447, 457, 463, 466, 498, 504, 506, 507, 523, 533, 534, 535, 538, 539, 540, 547, 555, 559,
572, 574, 576, 578, 579, 580, 587, 588, 589, 590, 591, 593, 600, 604, 608, 633, 635, 636, 646, 652,
657, 663, 666, 676, 677, 680, 681, 683, 684, 688, 695, 699, 701, 703, 705, 708, 716, 718, 719, 722,
726, 731, 735, 738, 739, 742, 743, 745, 749, 756, 762, 766, 777, 779, 793, 794, 796, 797, 802, 805,
807, 809, 810, 811, 812, 813, 814, 815, 816, 819, 823, 824, 825, 826, 827, 828, 829, 830, 831, 834,
836, 837, 838, 840, 846, 859, 861, 863, 870, 872, 873, 877, 882, 884, 886, 887, 888, 890, 892, 893,
895, 899, 905, 914, 945, 946, 952, 955, 956, 957, 958, 967, 970, 973, 977, 980, 990, 991, 1009,
1012, 1015, 1017, 1041, 1067, 1070, 1072, 1073, 1075, 1081, 1085, 1086, 1087, 1092, 1094, 1098,
1099, 1102, 1103, 1104, 1109, 1118, 1121, 1122, 1124, 1125, 1126, 1128, 1129, 1131, 1133, 1134,
1135, 1136, 1140, 1143, 1144, 1148, 1153, 1154, 1155, 1156, 1159, 1160, 1161, 1162, 1165, 1181,
1183, 1191, 1194, 1195, 1197, 1198, 1201, 1206, 1207, 1208, 1210, 1211, 1216, 1217, 1219, 1221,
1222, 1223, 1231, 1235, 1236, 1238, 1243, 1244, 1256, 1260, 1262, 1291, 1292, 1294, 1298, 1301,
1303, 1305, 1307, 1309, 1313, 1314, 1315, 1316, 1317, 1318, 1319, 1320, 1322, 1323, 1324, 1325,
1326, 1328, 1335, 1342, 1344, 1348, 1349, 1350, 1355, 1356, 1357, 1359, 1361, 1364, 1365, 1366,
1367, 1368, 1370, 1372, 1374, 1375, 1376, 1377, 1378, 1379, 1380, 1383, 1384, 1386, 1387, 1391,
1394, 1396, 1397, 1400, 1401, 1402, 1405, 1407, 1410, 1417, 1421, 1422, 1423, 1426, 1429, 1430,
1431, 1434, 1436, 1437, 1440, 1441, 1443, 1444, 1445, 1448, 1450, 1451, 1470, 1471, 1472, 1487,
95
1438
639
4
120, 121, 125, 127, 134, 142, 1013, 1053, 14, 36, 52, 88, 102, 110, 118, 130, 131, 132, 133, 136,
139, 140, 141, 144, 156, 165, 171, 858, 1050, 1062, 1173, 1187, 1215, 1228, 1249, 1252, 1255,
1352, 1353, 1399, 1416, 1419
42
Fuente: CEDE
De acuerdo con la tabla anterior existen cuatro grupos de Telecentros:
•
Conglomerado 1: Telecentros que se encuentran en localidades donde
enfrentan altos niveles de competencia y tienen un nivel de desempeño
relativamente bajo. Su bajo nivel de desempeño y la alta competencia
que enfrentan los hace inviables.
•
Conglomerado 2: Telecentros que se encuentran en localidades donde
enfrentan bajos niveles de competencia y tienen un nivel de desempeño
relativamente bajo. Su bajo nivel de desempeño los hace inviable. Esto
no quiere decir que en la localidad no exista demanda por los servicios
de telecomunicaciones; lo que ocurre es que los Telecentros no estarían
atendiendo adecuadamente esa demanda.
•
Conglomerado 3: Los Telecentros que enfrentan bajos niveles de
competencia y tienen un nivel de desempeño relativamente alto. Estos
Telecentros serían viables dada su alto desempeño en un entorno donde
enfrentan baja competencia.
•
Conglomerado 4: Telecentros que se encuentran en localidades donde
enfrentan altos niveles de competencia y tienen un nivel de desempeño
relativamente alto. Se trata de Telecentros que compiten eficientemente
en un entorno donde la competencia es intensa. Estos podrían ser
considerados viables desde el punto de vista de la competencia.
La Tabla 25 muestra los valores promedio de las variables de análisis en cada
uno de los conglomerados. La amplia diferencia que existe entre los promedios
de las dos variables utilizadas en sus niveles alto y bajo (Competencia alta Vs.
96
Competencia baja y puntaje DEA alto Vs. puntaje DEA bajo) son indicativos de
la buena calidad del agrupamiento y, en consecuencia, de la clara
diferenciación entre los cuatro grupos.
Tabla 25. Valores promedio de las variables del análisis de conglomerados
Conglomerado
DEA_Score
Competencia
1. Alta competencia y bajo desempeño
0.95%
31.98
2. Baja competencia y bajo desempeño
1.05%
8.04
3. Baja competencia y buen desempeño
76.23%
9.06
4. Alta competencia y buen desempeño
83.55%
27.75
Fuente: CEDE
A manera de ejemplo, con base en la tabla anterior, se puede afirmar que los
Telecentros pertenecientes al conglomerado uno (que operan en un entorno de
alta competencia y que tienen un bajo nivel de desempeño) tienen, en
promedio un nivel de competencia de 31.98 y su calificación DEA de
desempeño es, en promedio, del 0.95%. Evaluaciones similares se pueden
hacer para los demás conglomerados.
7.2
CONCLUSIONES DEL ANÁLISIS DE VIABILIDAD
Con base en los datos de la sección anterior se construyó la siguiente tabla. La
tabla recoge en la primera columna la combinación de las variables que son
relevantes para la definición de la viabilidad de los Telecentros. En la segunda
columna se presentan los Telecentros correspondientes a cada categoría. En la
tercera columna se presentan una recomendación sobre su viabilidad.
Tabla 26. Condiciones del entorno, desempeño y viabilidad de los Telecentros
Combinación de variables
TELECENTROS
Recomendación
Telecentros de alto
desempeño, con entorno
social favorable y alta
competencia
Telecentros de alto
desempeño, con entorno
social favorable y baja
competencia
Viable
88, 102, 110, 118, 131, 132, 133, 134, 140, 141,
1173, 1187
12
1438, 6, 12, 22, 39, 45, 49, 55, 67, 72, 87, 105,
106, 129, 151, 157, 164, 169, 188, 189, 195, 200,
205, 213, 236, 250, 266, 267, 268, 273, 310, 325,
326, 327, 334, 348, 353, 355, 357, 375, 393, 402,
413, 416, 420, 431, 438, 441, 447, 450, 451, 457,
463, 509, 510, 511, 532, 559, 574, 582, 588, 589,
594, 599, 609, 646, 676, 680, 681, 699, 705, 722,
739, 752, 758, 760, 765, 766, 774, 775, 780, 781,
782, 790, 791, 802, 814, 825, 829, 834, 836, 838,
874, 875, 886, 887, 890, 892, 893, 918, 924, 931,
938, 952, 960, 971, 977, 990, 991, 1004, 1009,
1012, 1017, 1021, 1026, 1041, 1070, 1085, 1097,
1118, 1128, 1134, 1144, 1154, 1160, 1170, 1183,
1205, 1210, 1223, 1231, 1243, 1258, 1272, 1274,
1300, 1301, 1316, 1320, 1322, 1342, 1344, 1348,
1349, 1355, 1356, 1357, 1359, 1365, 1366, 1367,
1397, 1434, 1435, 1436, 1437, 1439, 1441, 1447,
1483, 1486, 1487, 1488
Viable
163
97
Telecentros de alto
desempeño, con entorno
social menos favorable y alta
competencia
Telecentros de alto
desempeño, con entorno
social menos favorable y baja
competencia
14, 36, 52, 120, 121, 125, 127, 130, 136, 139,
142, 144, 156, 165, 171, 858, 1013, 1050, 1053,
1062, 1215, 1228, 1249, 1252, 1255, 1352, 1353,
1399, 1416, 1419
No- viable
30
5, 7, 8, 15, 18, 20, 23, 26, 28, 33, 34, 37, 38, 42,
46, 47, 48, 53, 54, 56, 57, 60, 64, 65, 68, 70, 77,
78, 79, 80, 81, 83, 84, 85, 86, 92, 103, 112, 113,
115, 116, 135, 137, 145, 147, 150, 152, 153, 154,
155, 158, 159, 160, 161, 162, 163, 167, 168, 170,
174, 175, 176, 177, 186, 191, 194, 196, 197, 198,
199, 206, 208, 209, 210, 211, 218, 221, 224, 226,
240, 242, 258, 259, 263, 264, 272, 274, 281, 282,
286, 287, 291, 294, 296, 302, 311, 312, 315, 316,
319, 321, 328, 335, 338, 340, 341, 342, 343, 347,
350, 358, 362, 373, 377, 381, 383, 384, 387, 388,
390, 395, 397, 398, 399, 401, 403, 404, 406, 407,
408, 409, 410, 412, 414, 419, 428, 435, 437, 439,
442, 453, 454, 455, 456, 458, 459, 460, 466, 473,
481, 483, 485, 498, 504, 506, 507, 516, 520, 523,
527, 533, 534, 535, 538, 539, 540, 542, 543, 544,
547, 549, 550, 551, 552, 553, 554, 555, 556, 557,
560, 562, 563, 564, 568, 569, 570, 572, 576, 577,
578, 579, 580, 581, 584, 585, 587, 590, 591, 593,
595, 596, 600, 603, 604, 605, 608, 610, 612, 614,
615, 620, 623, 633, 635, 636, 650, 652, 657, 663,
666, 677, 683, 684, 686, 688, 695, 701, 703, 708,
716, 718, 719, 726, 731, 735, 738, 742, 743, 745,
747, 749, 750, 755, 756, 759, 762, 763, 777, 779,
783, 785, 786, 787, 788, 793, 794, 796, 797, 805,
807, 809, 810, 811, 812, 813, 815, 816, 819, 820,
823, 824, 826, 827, 828, 830, 831, 837, 840, 841,
842, 846, 850, 853, 855, 857, 859, 860, 861, 863,
865, 870, 872, 873, 877, 882, 884, 888, 895, 899,
905, 914, 928, 929, 930, 932, 933, 936, 937, 941,
942, 944, 945, 946, 947, 955, 956, 957, 958, 967,
970, 973, 974, 975, 980, 1015, 1049, 1067, 1072,
1073, 1075, 1076, 1081, 1086, 1087, 1088, 1089,
1092, 1094, 1098, 1099, 1102, 1103, 1104, 1109,
1112, 1121, 1122, 1124, 1125, 1126, 1129, 1131,
1133, 1135, 1136, 1140, 1143, 1148, 1153, 1155,
1156, 1159, 1161, 1162, 1165, 1171, 1178, 1181,
1191, 1194, 1195, 1197, 1198, 1201, 1206, 1207,
1208, 1211, 1216, 1217, 1218, 1219, 1221, 1222,
1235, 1236, 1238, 1244, 1256, 1257, 1260, 1262,
1265, 1268, 1269, 1271, 1273, 1279, 1287, 1291,
1292, 1294, 1298, 1303, 1305, 1307, 1309, 1313,
1314, 1315, 1317, 1318, 1319, 1323, 1324, 1325,
1326, 1328, 1333, 1335, 1350, 1361, 1364, 1368,
1370, 1372, 1374, 1375, 1376, 1377, 1378, 1379,
1380, 1383, 1384, 1386, 1387, 1391, 1394, 1396,
1400, 1401, 1402, 1405, 1407, 1410, 1417, 1421,
1422, 1423, 1426, 1427, 1429, 1430, 1431, 1440,
1443, 1444, 1445, 1448, 1450, 1451, 1452, 1458,
1464, 1466, 1470, 1471, 1472, 1475, 1477, 1478,
1484, 1485, 1489, 1490
Viable
476
Telecentros de bajo
desempeño, con entorno
social favorable y alta
competencia
Telecentros de bajo
desempeño, con entorno
social favorable y baja
competencia
44, 104, 265, 317, 323, 389, 400, 720, 733, 800,
806, 818, 839, 856, 1048, 1245
No-Viable
16
63, 73, 82, 89, 93, 98, 119, 122, 123, 128, 148,
251, 275, 289, 290, 364, 411, 415, 422, 424, 425,
449, 467, 512, 518, 598, 606, 649, 667, 685, 690,
696, 710, 711, 721, 727, 736, 744, 757, 764, 772,
801, 804, 821, 833, 906, 927, 961, 969, 979, 982,
985, 988, 1003, 1020, 1027, 1037, 1043, 1046,
1057, 1108, 1141, 1203, 1224, 1246, 1254, 1267,
1299, 1321, 1340, 1358, 1395, 1406, 1449, 1463,
1481
Viable, sólo si
mejora su
desempeño
76
98
Telecentros de bajo
desempeño, con entorno
social menos favorable y alta
competencia
Telecentros de bajo
desempeño, con entorno
social menos favorable y baja
competencia
1, 4, 138, 143, 178, 185, 193, 271, 293, 320, 379,
405, 586, 641, 662, 715, 717, 751, 866, 986, 998,
1018, 1068, 1163, 1351, 1469
No-Viable
26
2, 9, 17, 29, 30, 58, 59, 66, 74, 90, 99, 101, 107,
117, 146, 166, 180, 182, 184, 215, 220, 222, 252,
279, 280, 285, 292, 304, 309, 313, 329, 339, 352,
391, 432, 445, 448, 452, 464, 478, 489, 493, 496,
502, 513, 536, 537, 566, 573, 617, 655, 656, 675,
682, 687, 689, 712, 714, 723, 725, 748, 754, 761,
768, 769, 792, 795, 803, 843, 844, 867, 876, 878,
881, 883, 915, 916, 951, 995, 997, 1001, 1002,
1014, 1019, 1035, 1052, 1100, 1113, 1114, 1120,
1130, 1164, 1220, 1227, 1229, 1230, 1239, 1241,
1276, 1280, 1290, 1293, 1295, 1296, 1304, 1308,
1312, 1327, 1329, 1336, 1338, 1339, 1346, 1388,
1392, 1420, 1425, 1432, 1446, 1453, 1454, 1459,
1468
Viable, sólo si
mejora su
desempeño
123
Fuente: CEDE
99
8
ANÁLISIS DE IMPACTO POTENCIAL
El impacto potencial de los Telecentros se define como la capacidad que ellos
tienen para cambiar positivamente las realidades sociales y económicas de una
localidad. Para desarrollar esta evaluación de impacto se asumió que en la
medida en que las comunidades sean más pobres, en esa medida el acceso a
las tecnologías básicas de telecomunicaciones generará, hacia el futuro,
mayores beneficios sociales. Entonces, el impacto potencial de los Telecentros
no solo dependerá de su nivel de desempeño, sino también de las condiciones
del entorno y, en particular, del nivel de pobreza de la localidad.
Teniendo entonces en cuenta que el índice de NBI fue utilizado por el Gobierno
Nacional como criterio principal para focalizar sus intervenciones e inversiones
en telecomunicaciones para las poblaciones más pobres, y teniendo también
presente que éste índice mide carencias que podrían ser eventualmente
aliviadas mediante un mayor acceso a las telecomunicaciones, se consideró
adecuado utilizarlo, para efectos de la evaluación del impacto potencial, como
la variable mas relevante para la descripción del entorno social.
8.1
RESULTADOS DEL MODELO
Una vez calificados y ordenados los Telecentros de acuerdo con su
desempeño relativo (puntaje DEA) y ordenados de acuerdo con las condiciones
del entorno social donde ellos se encuentran (NBI), se procedió a desarrollar el
análisis de conglomerados para clasificarlos de acuerdo con su impacto
potencial.
Desempeño Relativo Vs. Índice de Necesidades Básicas insatisfechas
Para clasificar los Telecentros de acuerdo con su impacto potencial, la
calificación del desempeño DEA de los Telecentros se ubicó sobre el eje X de
una gráfica y el índice de Necesidades Básicas Insatisfechas (el entorno social)
se graficó sobre el eje Y. En el
Gráfico 79 se presenta la calificación del desempeño de cada uno de los 922
Telecentros visitados y el índice de NBI correspondiente.
100
Gráfico 79. Puntaje de desempeño (DEA) de los Telecentros Vs. NBI
100.00
90.00
80.00
70.00
NBI
60.00
50.00
40.00
30.00
20.00
10.00
0.00
0.00
0.20
0.40
0.60
0.80
1.00
Puntaje (DEA)
Fuente: CEDE
Los resultados del análisis de conglomerados entre estas dos variables se
muestran en la Tabla 27.
Tabla 27. Resultado del análisis de conglomerados para el puntaje DEA y NBI
Puntaje DEA
Alto puntaje
Bajo puntaje (Mal
(Buen
desempeño
desempeño
relativo)
relativo)
Alto nivel de NBI
(alta pobreza
Conglomerado 2 Conglomerado 4
relativa)
NBI
Bajo Nivel de NBI
(baja pobreza
Conglomerado 3 Conglomerado 1
relativa)
Poner el número de telecentros en cada una de los conglomerados
101
Conglomerados
1
Telecentros
1, 2, 4, 9, 17, 29, 30, 44, 58, 59, 63, 66, 73, 82, 89, 90, 93, 98, 99, 101, 104, 107, 117, 119, 122,
123, 138, 143, 146, 166, 178, 180, 182, 184, 185, 193, 215, 220, 222, 271, 275, 279, 280, 285,
289, 290, 292, 293, 304, 309, 313, 317, 320, 323, 329, 339, 352, 364, 379, 389, 391, 400, 405,
411, 415, 422, 424, 425, 432, 448, 452, 464, 478, 502, 513, 536, 537, 573, 586, 641, 649, 655,
656, 662, 667, 675, 682, 685, 687, 689, 690, 696, 710, 711, 712, 714, 715, 717, 720, 721, 723,
725, 727, 733, 736, 744, 748, 757, 795, 800, 801, 803, 804, 806, 818, 821, 839, 876, 881, 883,
906, 915, 916, 951, 982, 985, 988, 1003, 1018, 1019, 1020, 1037, 1043, 1052, 1057, 1068, 1113,
1114, 1120, 1130, 1141, 1163, 1164, 1203, 1220, 1224, 1227, 1229, 1230, 1239, 1241, 1245,
1246, 1254, 1290, 1293, 1295, 1296, 1299, 1304, 1312, 1321, 1336, 1339, 1340, 1351, 1358,
1388, 1392, 1395, 1406, 1420, 1432, 1446, 1449, 1469
176
2
5, 15, 46, 72, 77, 103, 120, 121, 125, 127, 129, 134, 135, 142, 169, 186, 188, 189, 195, 199, 200,
206, 208, 209, 210, 211, 213, 224, 240, 250, 258, 266, 267, 268, 319, 353, 375, 428, 442, 450,
451, 453, 454, 455, 456, 458, 459, 460, 473, 481, 483, 485, 509, 510, 511, 516, 520, 527, 532,
542, 543, 544, 549, 550, 551, 552, 553, 554, 556, 557, 560, 562, 563, 564, 568, 569, 570, 577,
581, 582, 584, 585, 594, 595, 596, 599, 603, 605, 609, 610, 612, 614, 615, 620, 623, 650, 686,
747, 750, 752, 755, 758, 759, 760, 763, 765, 774, 775, 780, 781, 782, 783, 785, 786, 787, 788,
790, 791, 820, 841, 842, 850, 853, 855, 857, 860, 865, 874, 875, 918, 924, 928, 929, 930, 931,
932, 933, 936, 937, 938, 941, 942, 944, 947, 960, 971, 974, 975, 1004, 1013, 1021, 1026, 1049,
1053, 1076, 1088, 1089, 1097, 1112, 1170, 1171, 1178, 1205, 1218, 1257, 1258, 1265, 1268,
1269, 1271, 1272, 1273, 1274, 1279, 1287, 1300, 1333, 1427, 1435, 1438, 1439, 1447, 1452,
1458, 1464, 1466, 1475, 1477, 1478, 1483, 1484, 1485, 1486, 1488, 1489, 1490
196
3
6, 7, 8, 12, 14, 18, 20, 22, 23, 26, 28, 33, 34, 36, 37, 38, 39, 42, 45, 47, 48, 49, 52, 53, 54, 55, 56,
57, 60, 64, 65, 67, 68, 70, 78, 79, 80, 81, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 92, 102, 105, 106, 110, 112, 113,
115, 116, 118, 130, 131, 132, 133, 136, 137, 139, 140, 141, 144, 145, 147, 150, 151, 152, 153,
154, 155, 156, 157, 158, 159, 160, 161, 162, 163, 164, 165, 167, 168, 170, 171, 174, 175, 176,
177, 191, 194, 196, 197, 198, 205, 218, 221, 226, 236, 242, 259, 263, 264, 272, 273, 274, 281,
282, 286, 287, 291, 294, 296, 302, 310, 311, 312, 315, 316, 321, 325, 326, 327, 328, 334, 335,
338, 340, 341, 342, 343, 347, 348, 350, 355, 357, 358, 362, 373, 377, 381, 383, 384, 387, 388,
390, 393, 395, 397, 398, 399, 401, 402, 403, 404, 406, 407, 408, 409, 410, 412, 413, 414, 416,
419, 420, 431, 435, 437, 438, 439, 441, 447, 457, 463, 466, 498, 504, 506, 507, 523, 533, 534,
535, 538, 539, 540, 547, 555, 559, 572, 574, 576, 578, 579, 580, 587, 588, 589, 590, 591, 593,
600, 604, 608, 633, 635, 636, 646, 652, 657, 663, 666, 676, 677, 680, 681, 683, 684, 688, 695,
699, 701, 703, 705, 708, 716, 718, 719, 722, 726, 731, 735, 738, 739, 742, 743, 745, 749, 756,
762, 766, 777, 779, 793, 794, 796, 797, 802, 805, 807, 809, 810, 811, 812, 813, 814, 815, 816,
819, 823, 824, 825, 826, 827, 828, 829, 830, 831, 834, 836, 837, 838, 840, 846, 858, 859, 861,
863, 870, 872, 873, 877, 882, 884, 886, 887, 888, 890, 892, 893, 895, 899, 905, 914, 945, 946,
952, 955, 956, 957, 958, 967, 970, 973, 977, 980, 990, 991, 1009, 1012, 1015, 1017, 1041, 1050,
1062, 1067, 1070, 1072, 1073, 1075, 1081, 1085, 1086, 1087, 1092, 1094, 1098, 1099, 1102,
1103, 1104, 1109, 1118, 1121, 1122, 1124, 1125, 1126, 1128, 1129, 1131, 1133, 1134, 1135,
1136, 1140, 1143, 1144, 1148, 1153, 1154, 1155, 1156, 1159, 1160, 1161, 1162, 1165, 1173,
1181, 1183, 1187, 1191, 1194, 1195, 1197, 1198, 1201, 1206, 1207, 1208, 1210, 1211, 1215,
1216, 1217, 1219, 1221, 1222, 1223, 1228, 1231, 1235, 1236, 1238, 1243, 1244, 1249, 1252,
1255, 1256, 1260, 1262, 1291, 1292, 1294, 1298, 1301, 1303, 1305, 1307, 1309, 1313, 1314,
1315, 1316, 1317, 1318, 1319, 1320, 1322, 1323, 1324, 1325, 1326, 1328, 1335, 1342, 1344,
1348, 1349, 1350, 1352, 1353, 1355, 1356, 1357, 1359, 1361, 1364, 1365, 1366, 1367, 1368,
1370, 1372, 1374, 1375, 1376, 1377, 1378, 1379, 1380, 1383, 1384, 1386, 1387, 1391, 1394,
1396, 1397, 1399, 1400, 1401, 1402, 1405, 1407, 1410, 1416, 1417, 1419, 1421, 1422, 1423,
1426, 1429, 1430, 1431, 1434, 1436, 1437, 1440, 1441, 1443, 1444, 1445, 1448, 1450, 1451,
1470, 1471, 1472, 1487
485
4
74, 128, 148, 251, 252, 265, 445, 449, 467, 489, 493, 496, 512, 518, 566, 598, 606, 617, 751,
754, 761, 764, 768, 769, 772, 792, 833, 843, 844, 856, 866, 867, 878, 927, 961, 969, 979, 986,
995, 997, 998, 1001, 1002, 1014, 1027, 1035, 1046, 1048, 1100, 1108, 1267, 1276, 1280, 1308,
1327, 1329, 1338, 1346, 1425, 1453, 1454, 1459, 1463, 1468, 1481
65
Fuente: CEDE
De acuerdo con la tabla anterior existen cuatro grupos de Telecentros:
102
•
•
Conglomerado 1: Telecentros que se encuentran en localidades menos
pobres y tienen un nivel de desempeño relativamente bajo. El impacto
potencial de Telecentros sería bajo pues no sólo están en localidades
menos pobres sino que su nivel de desempeño es bajo. Probablemente,
en estas localidades el mejoramiento de la calidad en la prestación de
los servicios de telecomunicaciones aumentaría el impacto hacia el
futuro.
Conglomerado 2: Los Telecentros que se encuentran en las localidades
más pobres y tienen un nivel de desempeño relativamente alto. Estos
Telecentros tendrían alto impacto dado su alto nivel de desempeño en
comunidades pobres. Probablemente, en estas localidades ese impacto
podría ser aún mayor si se mejora la calidad en la prestación de los
servicios de telecomunicaciones.
•
Conglomerado 3: Telecentros que se encuentran en localidades menos
pobres y tienen un nivel de desempeño relativamente alto. Estos
Telecentros tendrían un impacto potencial alto dado que, aunque se
ubican en localidades menos pobres, en todo caso su nivel de
desempeños es alto. Probablemente, en estas localidades el
mejoramiento de la calidad en la prestación de los servicios de
telecomunicaciones aumentaría el impacto hacia el futuro.
•
Conglomerado 4: Telecentros que se encuentran en las localidades más
pobres y tienen un nivel de desempeño relativamente bajo. Estos
Telecentros dado su bajo nivel actual de desempeño, generaría escasos
impactos o beneficios hacia el futuro. Lo anterior, a pesar de que se
ubica en una comunidad que podría beneficiarse de las
telecomunicaciones. Probablemente, en esta localidad el mejoramiento
de la calidad en la prestación de los servicios de telecomunicaciones
aumentaría el impacto hacia el futuro.
La Tabla 28 muestra los valores promedio de las variables de análisis en cada
uno de los conglomerados. La amplia diferencia que existe entre los promedios
de las dos variables utilizadas en sus niveles alto y bajo (NBI alto Vs. NBI bajo
y puntaje DEA alto Vs. puntaje DEA bajo) son indicativos de la buena calidad
del agrupamiento y, en consecuencia, de la clara diferenciación entre los cuatro
grupos.
Tabla 28. Valores promedio de las variables del análisis de conglomerados
Conglomerado
DEA_Score
NBI
1. Baja pobreza y bajo desempeño
0.92%
29.525
2. Alta pobreza y buen desempeño
76.20%
72.648
3. Baja pobreza y buen desempeño
76.80%
29.485
4. Alta pobreza y bajo desempeño
0.73%
75.558
Fuente: CEDE
A manera de ejemplo, con base en la tabla anterior, se puede afirmar que los
Telecentros pertenecientes al conglomerado uno (que operan en las
localidades menos pobres con bajo nivel de desempeño) tienen, en promedio,
103
un Índice de Necesidades Básicas Insatisfechas del 29.52% y su calificación
DEA de desempeño es, en promedio, del 0.92%. Evaluaciones similares se
pueden hacer para los conglomerados dos, uno y cuatro.
8.2
CONCLUSIONES DEL ANÁLISIS DE IMPACTO POTENCIAL
Al analizar estos resultados debe tenerse presente que los Telecentros
presentan un rezago tecnológico. Ese rezago, en todo caso, limita su
capacidad para generar impactos positivos hacia el futuro. Por lo anterior,
cuando se afirma que un Telecentro podría generar impactos positivos hacia el
futuro en la localidad, debe ser claro que esos impactos serían mayores en la
medida en que se resuelvan las deficiencias tecnológicas y de administración
que ellos enfrentan. Las deficiencias tecnológicas, podrían ser superadas
mediante la adquisición de nuevos equipos, con mayor capacidad de memoria,
mayor velocidad y que cuenten con programas (software) actualizados. Por su
parte las deficiencias administrativas de los Telecentros podrían superarse
corrigiendo en el menor tiempo posible las fallas técnicas que se presenten,
logrando que la conexión al servicio de Internet sea estable, ofreciendo los
servicios todos los días de la semana y en los horarios de mayor interés para
los usuarios, entre otros aspectos.
Es así como se encontró que los Telecentros del conglomerado 2 (buen
desempeño en localidades más pobres) y del conglomerado 3 (buen
desempeño en localidades menos pobres) podrían generar hacia el futuro
impactos altos y medios, respectivamente. Seguramente, de mantenerse esos
Telecentros, las comunidades continuarían obtenido beneficios por su uso. Sin
embargo, esos beneficios serían decrecientes en la medida en que el atraso
tecnológico cada vez se convertiría en un factor limitante más severo para la
generación de impactos positivos. Probablemente, en estas localidades el
mejoramiento de la calidad en la prestación de los servicios de
telecomunicaciones aumentaría el impacto hacia el futuro.
De otra parte, los Telecentros del Conglomerado 1 (bajo desempeño en
localidades menos pobres) y el Conglomerado 4 (bajo desempeño en
localidades más pobres) generarían bajos impactos hacia el futuro. Esto porque
esos Telecentros no están atendiendo y, bajo las condiciones tecnológicas
actuales, no podrán atender de manera adecuada la demanda local por los
servicios de telecomunicaciones. El bajo impacto potencial de estos
Telecentros de ninguna manera indica que el acceso a las telecomunicaciones
no generaría impactos positivos hacia el futuro en la localidad. Probablemente
esos impactos positivos se generarían en la medida en que en estas
localidades el mejoramiento de la calidad en la prestación de los servicios de
telecomunicaciones mejore.
104
9
ANÁLISIS CONJUNTO DE VIABILIDAD Y DE IMPACTO
Vale la pena indicar, como se hizo en informes anteriores, que los análisis de
viabilidad y de impacto se pueden considerar de manera integrada para tomar
decisiones sobre el futuro de los Telecentros. Los Telecentros se pueden
clasificar de acuerdo con su viabilidad y su impacto en cuatro grandes grupos:
1. Todos los Telecentros que son viables y que al mismo tiempo son
también de alto impacto potencial. Es de esperarse que, en el corto y
mediano plazo, mientras se mantienen relativamente constantes las
condiciones sociales y económicas del entrono, estos Telecentros
generarán altos impactos positivos para las comunidades
beneficiarias. Es por eso que, en el caso de los Telecentros de este
grupo, no caben mayores dudas sobre la importancia de que el
Estado intervenga para asegurar la provisión de servicios sociales de
telecomunicaciones en esas localidades. En todo caso, no se debe
perder de vista que aunque ellos son viables y, además, su presencia
generaría altos impactos positivos hacia el futuro, su atraso
tecnológico eventualmente podría limitar tanto su viabilidad como sus
potenciales impactos. Por lo anterior, la actualización de las
tecnologías de información y de comunicaciones en esas localidades,
probablemente no solo haría más viables las posibles alternativas de
provisión de esos servicios sino que aumentaría sus potenciales
impactos.
2. Todos los Telecentros que son viables y que al mismo tiempo son de
bajo impacto potencial. Se trata de Telecentros de buen desempeño
ubicados en localidades con condiciones económicas y sociales
favorables (numerosos estudiantes, altos recaudos de impuestos
entre otros), que se encuentran en localidades menos pobres donde
su “impacto potencial” es bajo. Probablemente, en estos casos
concurrirán oferentes privados a ofrecer los servicios del Telecentro y
la intervención del Gobierno sería menos justificable.
3. Los Telecentros que tienen un alto impacto potencial pero que no son
viables a pesar de su alto desempeño. Algunos de ellos se
encuentran en localidades menos pobres y otros en localidades más
pobres. Se trata de Telecentros que enfrentan alta competencia, pero
su entorno social y económico no genera condiciones favorables
para la viabilidad (relativamente bajo número de estudiantes, de
personas afiliadas al sistema de salud y bajos recaudos por
impuestos). Lo anterior no indica que en esas localidades las
tecnologías de información y comunicaciones no sean necesarias. Lo
que indica es que la participación del Estado en su provisión resulta
menos apremiante.
4. Los Telecentros que fueron encontrados no viables y de bajo impacto
potencial. Se trata de Telecentros que enfrentan baja competencia y
que, con una sola excepción, están ubicados en los municipios
menos pobres. En el caso de estos Telecentros, las variables
105
incluidas en el componente principal (número de estudiantes, número
de personas afiliadas a sistema de salud y recaudo de impuestos) no
contribuyen a la creación de un entorno favorable para la viabilidad.
Se trata de municipios con relativamente bajo número de
estudiantes, bajo número de personas afiliadas al sistema de salud y
con bajos recaudos de impuestos. La baja competencia en estos
sitios y su situación menos apremiante de pobreza indicarían que si
bien es cierto que el Estado debe crear mecanismos para asegurar la
provisión de las tecnologías de información y comunicaciones en
estas localidades, no necesariamente debe hacerlo de manera
directa.
A continuación en la Tabla 29 se clasifican los Telecentros de acuerdo con los
anteriores cuatro grupos:
Tabla 29. Clasificación de los Telecentros de acuerdo con su viabilidad e impacto
potencial
Viabilidad e Impacto
1. viables y de alto impacto
potencial
Telecentros
88, 102, 110, 118, 131, 132, 133, 134, 140, 141, 1173, 1187, 1438,
6, 12, 22, 39, 45, 49, 55, 67, 72, 87, 105, 106, 129, 151, 157, 164,
169, 188, 189, 195, 200, 205, 213, 236, 250, 266, 267, 268, 273, 310,
325, 326, 327, 334, 348, 353, 355, 357, 375, 393, 402, 413, 416, 420,
431, 438, 441, 447, 450, 451, 457, 463, 509, 510, 511, 532, 559, 574,
582, 588, 589, 594, 599, 609, 646, 676, 680, 681, 699, 705, 722, 739,
752, 758, 760, 765, 766, 774, 775, 780, 781, 782, 790, 791, 802, 814,
825, 829, 834, 836, 838, 874, 875, 886, 887, 890, 892, 893, 918, 924,
931, 938, 952, 960, 971, 977, 990, 991, 1004, 1009, 1012, 1017,
1021, 1026, 1041, 1070, 1085, 1097, 1118, 1128, 1134, 1144, 1154,
1160, 1170, 1183, 1205, 1210, 1223, 1231, 1243, 1258, 1272, 1274,
1300, 1301, 1316, 1320, 1322, 1342, 1344, 1348, 1349, 1355, 1356,
1357, 1359, 1365, 1366, 1367, 1397, 1434, 1435, 1436, 1437, 1439,
1441, 1447, 1483, 1486, 1487, 1488, 5, 7, 8, 15, 18, 20, 23, 26, 28,
33, 34, 37, 38, 42, 46, 47, 48, 53, 54, 56, 57, 60, 64, 65, 68, 70, 77,
78, 79, 80, 81, 83, 84, 85, 86, 92, 103, 112, 113, 115, 116, 135, 137,
145, 147, 150, 152, 153, 154, 155, 158, 159, 160, 161, 162, 163, 167,
168, 170, 174, 175, 176, 177, 186, 191, 194, 196, 197, 198, 199, 206,
208, 209, 210, 211, 218, 221, 224, 226, 240, 242, 258, 259, 263, 264,
272, 274, 281, 282, 286, 287, 291, 294, 296, 302, 311, 312, 315, 316,
319, 321, 328, 335, 338, 340, 341, 342, 343, 347, 350, 358, 362, 373,
377, 381, 383, 384, 387, 388, 390, 395, 397, 398, 399, 401, 403, 404,
406, 407, 408, 409, 410, 412, 414, 419, 428, 435, 437, 439, 442, 453,
454, 455, 456, 458, 459, 460, 466, 473, 481, 483, 485, 498, 504, 506,
507, 516, 520, 523, 527, 533, 534, 535, 538, 539, 540, 542, 543, 544,
547, 549, 550, 551, 552, 553, 554, 555, 556, 557, 560, 562, 563, 564,
568, 569, 570, 572, 576, 577, 578, 579, 580, 581, 584, 585, 587, 590,
591, 593, 595, 596, 600, 603, 604, 605, 608, 610, 612, 614, 615, 620,
623, 633, 635, 636, 650, 652, 657, 663, 666, 677, 683, 684, 686, 688,
695, 701, 703, 708, 716, 718, 719, 726, 731, 735, 738, 742, 743, 745,
747, 749, 750, 755, 756, 759, 762, 763, 777, 779, 783, 785, 786, 787,
788, 793, 794, 796, 797, 805, 807, 809, 810, 811, 812, 813, 815, 816,
819, 820, 823, 824, 826, 827, 828, 830, 831, 837, 840, 841, 842, 846,
850, 853, 855, 857, 859, 860, 861, 863, 865, 870, 872, 873, 877, 882,
884, 888, 895, 899, 905, 914, 928, 929, 930, 932, 933, 936, 937, 941,
942, 944, 945, 946, 947, 955, 956, 957, 958, 967, 970, 973, 974, 975,
980, 1015, 1049, 1067, 1072, 1073, 1075, 1076, 1081, 1086, 1087,
1088, 1089, 1092, 1094, 1098, 1099, 1102, 1103, 1104, 1109, 1112,
1121, 1122, 1124, 1125, 1126, 1129, 1131, 1133, 1135, 1136, 1140,
1143, 1148, 1153, 1155, 1156, 1159, 1161, 1162, 1165, 1171, 1178,
1181, 1191, 1194, 1195, 1197, 1198, 1201, 1206, 1207, 1208, 1211,
1216, 1217, 1218, 1219, 1221, 1222, 1235, 1236, 1238, 1244, 1256,
1257, 1260, 1262, 1265, 1268, 1269, 1271, 1273, 1279, 1287, 1291,
1292, 1294, 1298, 1303, 1305, 1307, 1309, 1313, 1314, 1315, 1317,
1318, 1319, 1323, 1324, 1325, 1326, 1328, 1333, 1335, 1350, 1361,
1364, 1368, 1370, 1372, 1374, 1375, 1376, 1377, 1378, 1379, 1380,
1383, 1384, 1386, 1387, 1391, 1394, 1396, 1400, 1401, 1402, 1405,
1407, 1410, 1417, 1421, 1422, 1423, 1426, 1427, 1429, 1430, 1431,
1440, 1443, 1444, 1445, 1448, 1450, 1451, 1452, 1458, 1464, 1466,
106
1470, 1471, 1472, 1475, 1477, 1478, 1484, 1485, 1489, 1490
651
2. viables y de bajo impacto
potencial.
63, 73, 82, 89, 93, 98, 119, 122, 123, 128, 148, 251, 275, 289, 290,
364, 411, 415, 422, 424, 425, 449, 467, 512, 518, 598, 606, 649, 667,
685, 690, 696, 710, 711, 721, 727, 736, 744, 757, 764, 772, 801, 804,
821, 833, 906, 927, 961, 969, 979, 982, 985, 988, 1003, 1020, 1027,
1037, 1043, 1046, 1057, 1108, 1141, 1203, 1224, 1246, 1254, 1267,
1299, 1321, 1340, 1358, 1395, 1406, 1449, 1463, 1481, 2, 9, 17, 29,
30, 58, 59, 66, 74, 90, 99, 101, 107, 117, 146, 166, 180, 182, 184,
215, 220, 222, 252, 279, 280, 285, 292, 304, 309, 313, 329, 339, 352,
391, 432, 445, 448, 452, 464, 478, 489, 493, 496, 502, 513, 536, 537,
566, 573, 617, 655, 656, 675, 682, 687, 689, 712, 714, 723, 725, 748,
754, 761, 768, 769, 792, 795, 803, 843, 844, 867, 876, 878, 881, 883,
915, 916, 951, 995, 997, 1001, 1002, 1014, 1019, 1035, 1052, 1100,
1113, 1114, 1120, 1130, 1164, 1220, 1227, 1229, 1230, 1239, 1241,
1276, 1280, 1290, 1293, 1295, 1296, 1304, 1308, 1312, 1327, 1329,
1336, 1338, 1339, 1346, 1388, 1392, 1420, 1425, 1432, 1446, 1453,
1454, 1459, 1468
3. no viables y de un alto
impacto potencial
14, 36, 52, 120, 121, 125, 127, 130, 136, 139, 142, 144, 156, 165,
171, 858, 1013, 1050, 1053, 1062, 1215, 1228, 1249, 1252, 1255,
1352, 1353, 1399, 1416, 1419
4. no viables y de bajo impacto
potencial.
44, 104, 265, 317, 323, 389, 400, 720, 733, 800, 806, 818, 839, 856,
1048, 1245, 1, 4, 138, 143, 178, 185, 193, 271, 293, 320, 379, 405,
586, 641, 662, 715, 717, 751, 866, 986, 998, 1018, 1068, 1163, 1351,
1469
199
30
42
Fuente: CEDE
Ahora bien, en consideración a lo indicado en el numeral 2.1.3. de las reglas de
participación relacionado con el impacto de los Telecentros durante los
próximos cinco años, a continuación se hacen algunas consideraciones. Vale la
pena inicialmente aclarar que el análisis que a continuación se presenta no
trata sobre los impactos que podrían generarse en las localidades por el uso de
las tecnologías de información y de comunicaciones. En esta discusión se da
por descontado que esas tecnologías tendrán un impacto positivo hacia el
futuro; independientemente de la naturaleza, pública o privada, del proveedor.
El análisis trata sobre el impacto que en los próximos cinco años podría tener
la intervención directa del Estado a través de los Telecentros en la provisión de
esas tecnologías.
Es de esperarse que los 42 Telecentros que fueron clasificados como “no
viables y de bajo impacto potencial” no generen hacia el futuro impactos
positivos sobre el entorno en el que ellos se encuentran. Se trata de telecentros
de bajo desempeño que, con una sola excepción, están ubicados en los
municipios menos pobres. En estos casos existirían condiciones económicas
favorables para que el sector privado entre a competir exitosamente en la
provisión de las tecnologías de información y comunicaciones. Lo mismo se
puede afirmar sobre los 199 Telecentros que fueron clasificados como “viables
y de bajo impacto potencial”. Estos son Telecentros de buen desempeño que
están ubicados en localidades cuyo entorno social y económico19 indica que,
oferentes privados concurrirían a competir con los Telecentros. Ahora bien se
encontraron 30 Telecentros de “no viables y de alto impacto potencial”. Se trata
de Telecentros ubicados en localidades donde, a pesar de las desfavorables
19
numerosos estudiantes, altos recaudos de impuestos, entre otros.
107
condiciones del entorno social y económico20, los Telecentros enfrentan alta
competencia. Es de esperarse que, como en los casos anteriores, la
intervención de agentes privados sea suficiente para asegurar la provisión de
las tecnologías y sus impactos positivos.
Lo anterior no quiere decir, como se indicó antes, que en el caso de los tres
conjuntos de Telecentros antes indicados no se deban esperar impactos
positivos por el uso de las tecnologías de información y comunicaciones. Lo
que quiere decir es que en esos casos los impactos positivos se pueden lograr
sin que el Estado tenga que proveer directamente esos servicios. Esto por
cuanto en las localidades en donde ellos se ubican existen condiciones
favorables para que el sector privado los provea.
Ahora bien, es de esperarse que en los próximos cinco años, mientras se
mantienen relativamente constantes las condiciones sociales y económicas del
entrono, los 651 Telecentros que fueron encontrados “viables y de alto impacto
potencial” generen impactos positivos sobre las comunidades beneficiarias. Se
trata de Telecentros que, mayoritariamente, tienen buen desempeño, y que,
además, están ubicados en localidades pobres donde enfrentan baja
competencia. En estos casos es plenamente justificable la intervención directa
del Estado para asegurar el impacto positivo de la provisión de las tecnologías
de información y comunicaciones. Sin embargo, vale la pena anotar
nuevamente que, en algunos de estos casos, para asegurar esos impactos
positivos hacia el futuro, se requiere mejorar el nivel actual de desempeño (ver
tabla 26).
20
relativamente bajo número de estudiantes, de personas afiliadas al sistema de salud y bajos
recaudos por impuestos.
108
10 EVALUACIONES CUALITATIVAS
Con el objeto de profundizar en el entendimiento del proceso mediante el cual
los usuarios de los Telecentros se han beneficiado por el acceso a ellos, y de
entender mejor cómo es que los Telecentros han llegado a tener su nivel actual
de desempeño, se llevaron a cabo una serie de evaluaciones cualitativas.
Se realizaron cuatro grupos focales con usuarios de Telecentros de alto
desempeño y de regiones diferentes y cuatro entrevistas estructuradas a
administradores de Telecentros: dos en Telecentros de alto desempeño y dos
en Telecentros de bajo desempeño. La aplicación de estos instrumentos ayuda
a comprender mejor los temas analizados en la fase cuantitativa. Los grupos
focales tienen como unidad de análisis los “usuarios” de los Telecentros de
alto desempeño. Las entrevistas estructuradas tienen como unidad de análisis
los Telecentros de alto y de bajo desempeño.
Tanto un grupo focal como una entrevista son “conversaciones” guiadas de tal
manera que se cumpla con el objetivo de recopilar la información que se
manifiesta a través de percepciones, ideas, emociones y opiniones, mediante
las cuales se identifican procesos. Cada entrevista y grupo focal presenta su
propia dinámica. El conductor cuenta con una batería de preguntas base que le
ayuda a guiar la conversación, sin que estas sean una camisa de fuerza. Es
importante mantener claro el objetivo a lo largo del ejercicio, y las preguntas no
deben inducir a una respuesta específica.
El desarrollo de una entrevista estructurada o grupo focal, en términos
generales, debe presentar varias etapas definidas: una introducción, una
transición, una profundización, y un cierre. En la primera etapa, el propósito es
establecer confianza. Se le da sentido al objeto de la conversación e
importancia a la participación de los asistentes. En esta etapa se hace claridad
sobre lo que se espera de la sesión y se establece un ambiente de confianza.
La segunda etapa tiene como propósito obtener una rápida imagen sobre la
percepción que tienen los participantes acerca del tópico a abordar. De esta
manera se va preparando el camino para la siguiente etapa. La tercera etapa
tiene como objetivo generar los detalles, e incentivar a los participantes a
elaborar sus respuestas y explicaciones. Por último, en la etapa del cierre se
verifican las conclusiones, y se ofrece a los participantes la oportunidad de
aclarar sus posiciones.
Con base en la información recopilada en estas entrevistas grupales e
individuales se busca describir:
a) El proceso experimentado por usuarios de Telecentros de alto desempeño
expuestos a sus servicios por un periodo amplio de tiempo, en cuatro regiones
diferentes del país con características diversas.
b) El proceso experimentado por cuatro administradores de Telecentros, dos
calificados de alto desempeño y dos de bajo desempeño, que los ha conducido
a tener sus actuales niveles de desempeño.
109
El marco conceptual expuesto en el esquema de insumos, productos e
impactos (Anexo 6) generados por la implementación de los Telecentros fue la
base para el diseño metodológico de la investigación.
10.1 SELECCIÓN DE LOS TELECENTROS
El éxito de los grupos focales depende de su capacidad para aportar
información que permita comprender mejor los resultados de las evaluaciones
cuantitativas. Ese éxito depende fundamentalmente de la buena escogencia de
los usuarios, de la buena dirección y desarrollo de los grupos focales, de la
selección acertada de las preguntas y de la escogencia de telecentros que
hayan demostrado tener un buen desempeño. Otro criterio importante es el
número de grupos focales. A continuación se presentan los criterios para la
selección de los grupos focales.
La Tabla 30 presenta los departamentos que conforman cada una de cinco las
regiones que utiliza el Departamento Nacional de Planeación. Dado el reducido
número de Telecentros en la región amazónica y en la Orinoquia, estas dos
regiones se agruparon en una.
Tabla 30. Composición de las Regiones por Departamento
Región
Departamento
CAQUETÁ
META
ARAUCA
CASANARE
PUTUMAYO
AMAZONÍA – ORINOQUÍA
AMAZONAS
GUAINÍA
GUAVIARE
VAUPES
VICHADA
BOGOTÁ D.C.
BOYACÁ
CUNDINAMARCA
CENTRO ORIENTE
HUILA
NORTE DE SANTANDER
SANTANDER
TOLIMA
ATLÁNTICO
BOLIVAR
CESAR
CÓRDOBA
LA GUAJIRA
MAGDALENA
SUCRE
COSTA ATLÁNTICA
ARCHIPIÉLAGO DE SAN ANDRÉS
ANTIOQUIA
CALDAS
OCCIDENTE
CAUCA
CHOCO
NARIÑO
110
Región
Departamento
QUINDÍO
RISARALDA
VALLE DEL CAUCA
Fuente: DNP
Con el fin de buscar representatividad de los grupos étnicos se hizo el análisis
que se presenta a continuación.
El siguiente conjunto de gráficas ilustra la participación porcentual de la
población de los distintos grupos étnicos en cada una de las regiones del
país21.
Gráfico 80. Participación de los Grupos Étnicos en la Población de las regiones Centro-Oriente
y Amazonía-Orinoquía
Participación de los Grupos Étnicos en la Población de la Región AmazoníaOrinoquía
% de la Población
120%
97%
100%
80%
60%
40%
20%
1%
0%
2%
Indígena
Gitano
Afrocolombiano
0%
% de la Población
Participación de los Grupos Étnicos en la Población de la Región CentroOriente
100%
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
90%
7%
Indígena
Sin Pertenencia
Étnica
0%
3%
Gitano
Afrocolombiano
Región
Región
Participación de los Grupos Étnicos en la Población de la Región CostaAtlántica
79%
17%
4%
0%
Indígena
Gitano
Afrocolombiano
Región
Sin Pertenencia
Étnica
% de la Población
% de la Población
Participación de los Grupos Étnicos en la Población de la Región
Occidente
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
Sin Pertenencia
Étnica
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
78%
7%
Indígena
15%
0%
Gitano
Afrocolombiano
Sin Pertenencia
Étnica
Región
Fuente: Censo Nacional de Población.
Como se puede apreciar, la participación porcentual de los grupos
afrocolombianos en las regiones Centro-Oriente y Amazonía-Orinoquía es muy
similar (2% y 3% respectivamente) y está muy por debajo del promedio
nacional (10.5). La población indígena está principalmente concentrada en la
región de la amazonía-orinoquía (7%), y en la Costa Atlántica (7%). Estos
promedios son superiores al promedio nacional (3.4%). La población
afrocolombiana tiene mayor presencia en los departamentos del occidente del
país y de la costa atlántica (17% y 15% respectivamente), sobrepasando
notoriamente el promedio nacional22. El 86% de los Colombianos no se
autoreconoce como perteneciente a un grupo étnico y, de lejos, es la población
más numerosa en todas las regiones.
21
Censo Nacional de Población 2005
De acuerdo el DANE, las cifras de la población afrocolombiana incluyen a la población que
se autorecone como raizal del Archipiélago de San Andrés y providencia, como palenquera de
San Basilio de Palenque y como negra, afrocolombiana o afrodescendiente.
22
111
De acuerdo con los datos anteriores, para realizar grupos focales en los cuales
las poblaciones negras estén representados se podría haber escogido entre un
sitio en la costa atlántica y uno en la región de occidente. De otra parte, para
escoger una localidad donde estén representados los indígenas, se podría
haber escogido un sitio entre la región Amazonas /Orinoco y la Costa Atlántica.
Y para escoger una región en que sea representativa del 86% de los
Colombianos que no se consideran pertenecientes a ningún grupo étnico, se
podría haber escogido cualquier región, pero idealmente la región centro
oriente en la cual esa población es más preponderante que en las demás. De
acuerdo con lo anterior, tres grupos focales serían suficientes para representar
la diversidad étnica de Colombia.
Debe en todo caso tenerse presente que el criterio de la étnias no es
necesariamente determinante en la medida en que sólo 43 de los 793 usuarios
(5%) entrevistados se reconoció como perteneciente a un grupo étnico.
Adicionalmente, en ninguna de las regresiones corridas hasta la fecha se
encontró que el grupo étnico tuviese efectos sobre las variables de impacto
estudiadas.
De otra parte, sería muy conveniente desarrollar grupos focales en localidades
urbanas y rurales. En este sentido podrían buscarse una localidad rural, una
ciudad capital y una cabecera municipal. Además, estas deben representar las
tres fases del programa. La Siguiente tabla incluye cuatro Telecentros en los
cuales están representados los grupos étnicos, el tamaño de los asentamientos
y las fases del programa, al igual incorpora el puntaje DEA el cual los identifica
según el desempeño encontrado:
Tabla 31. Telecentros seleccionados para realizar las entrevistas a profundidad y grupos
focales.
Rural
Comunidades
Indígenas
Comunidad de la
región Atlántica
Comunidades Negras
Comunidad de la
región Andina
Capital
Cabecera
Puerto Nariño
Fase 3
DEA: 83.0%
ID: 1475
Barranquilla
Fase: 2
DEA: 100.0%
ID: 144
Tumaco
Fase: 2
DEA: 73.5%
ID: 1062
Sabana de Torres
Fase: 1
DEA: 99.3%
ID: 1231
Fuente: CEDE.
112
Adicionalmente, siguiendo la recomendación de Compartel y del Ministerio de
Comunicaciones se desarrolló un grupo focal en cada región de Colombia que
tuviera características definidas para cada la localidad.
Los Telecentros de estas cuatro localidades presentan buen desempeño y sus
usuarios incluyen personas de diversas características (género, edad, tiempo
de exposición, oficios, nivel de educación, entre otros).
De otra parte, las encuestas a profundidad a los administradores buscan
ahondar en el conocimiento de los factores que afectan el desempeño de los
Telecentros. Por esta razón se seleccionaron Telecentros de alto y de bajo
desempeño para realizar estos ejercicios. En la siguiente tabla se presentan las
características de los Telecentros en los cuales se desarrollaron esas
entrevistas y hacen parte de este último grupo calificado como de bajo
desempeño:
Localidad
La Vega
Bogotá D.C. – Suba
DEA
61.6%
67.9%
FASE
1
2
ID
680
175
10.2 ENTREVISTA A ADMINISTRADORES
El objetivo de la entrevista a administradores fue identificar la percepción de
cuatro administradores de Telecentros, dos de alto desempeño y dos de bajo
desempeño, sobre lo que ellos consideran ha sido el proceso que los ha
conducido a tener su actual nivel de desempeño. A continuación se presenta la
estructura general de la entrevista.
Tabla 32. Instrumento entrevista a administrador de alto desempeño
INTRODUCCIÓN
Saludo, se presenta el objetivo de la conversación, se realiza una pregunta general, como por
ejemplo: ¿cuánto tiempo lleva usted en este trabajo? Lo importante en esta fase es generar
confianza y claridad sobre el objetivo de la conversación.
TRANSICIÓN
Esta es una respuesta que de antemano la
¿Cuál es su percepción (idea u opinión) sobre investigación conoce. Sin embargo con ella se
busca conocer la percepción del
el desempeño (servicio) del Telecentro que
administrador, para, a partir de ella, comenzar
usted administra?
a profundizar en detalles.
PROFUNDIZACIÓN
¿En qué hechos específicos basa esa
percepción?
¿Cuáles cree que han sido los hechos o
Esta es la fase de la conversación en la que
instrumentos, causas, razones (factores) que
se invita al entrevistado a profundizar, a
han permitido que esto haya sido así?
elaborar su respuesta, a dar detalles que
¿Cómo cree que su Telecentro logra que un
pueden estar relacionados con las
usuario acepte, adopte sus servicios?
características propias del Telecentro, con
(experiencias exitosas)
características del administrador,
¿Qué percepción tiene sobre como se ha
características del contexto, o con acciones
posicionado (recibido, aceptado) el Telecentro
realizadas por el administrador.
en su localidad en su comunidad?
Alt: ¿Que papel cree que juega el Telecentro
en la vida o asuntos de la comunidad local?
113
¿Cómo cree que podría mejorar el papel que
juega el uso de los servicios del Telecentro?
¿Cuál cree que es la importancia que tienen
los servicios como los que ofrece su
Telecentro en la vida de las personas y
organizaciones, hoy en día en su comunidad?
¿Dicha visión o forma de ver las cosas se ha
transformado durante el lapso que ha
administrado estos servicios?
CIERRE
A manera de síntesis ¿Qué balance haría del
Telecentro que opera, luego de transcurrido el
tiempo que ha estado en operación?
Fuente: CEDE
Esta pregunta busca identificar características
propias del administrador en relación con la
importancia que é o ella le da a las
tecnologías de informática en diferentes
ámbitos de la vida. Así como identificar cómo
ha sucedido eso con su Telecentro.
Se busca generar la oportunidad para aclarar
sus opiniones, cerrar.
10.3 GRUPOS FOCALES
El objetivo de los grupos focales con usuarios fue conocer su percepción sobre
cómo es que el uso de los servicios del Telecentro ha tenido influencia en su
vida diaria. Se busca precisar los procesos mediante los cuales se han
adquirido algunos de los productos intermedios y finales expuestos en el
esquema conceptual de insumos, productos e impactos (Anexo 6).
Fundamentalmente interesa entender el efecto del tiempo de exposición a los
Telecentros sobre la vida de los usuarios: como es que con el tiempo los
usuarios aprenden a manejar las tecnologías, como ese aprendizaje les
permite adquirir nuevas destrezas en otras áreas (por ejemplo: culinaria,
construcción, costura, agricultura, salud, entre otros). También se busca
entender cómo, con el tiempo, esos aprendizajes podrían significar aumentos
en sus ingresos, acceso nuevas tecnologías, oportunidades de trabajo o
negocios; mayor participación en los asuntos del gobierno, mayor integración a
organizaciones sociales entre otros.
Tabla 33. Instrumento Grupo Focal con usuarios
PREGUNTA
EXPLICACIÓN
INTRODUCCIÓN
Saludo, se presenta el objetivo de la conversación, se realiza una pregunta general, como por
ejemplo: ¿durante cuánto tiempo han estado utilizando los servicios del Telecentro y con qué
frecuencia? Lo importante en esta fase es generar confianza y claridad sobre el objetivo de la
conversación. Además se busca que los usuarios se conozcan.
TRANSICIÓN
¿Cómo ha sido su acercamiento al
Se busca conocer la percepción general de
Telecentro? ¿Cómo fue? ¿Cómo llegaron a
los usuarios sobre el proceso que los llevó a
utilizar sus servicios? ¿Qué los movió a
usar los servicios del Telecentro. A partir de
hacerlo?
esto se comienza a profundizar en detalles
Alt ¿Qué les ha aportado el uso de los
sobre cómo ha sido el proceso.
servicios?
PROFUNDIZACIÓN
En esta fase se invita a los usuarios a
¿Cómo ha sido el proceso de apropiación de
profundizar, a elaborar su respuesta, a dar
los servicios? ¿Cómo han ido aprendiendo a
detalles, sobre cómo es que han evolucionado
usarlos durante el tiempo?
en el uso de los servicios del Telecentro,
¿Cómo es que el uso de los servicios del
sobre cómo es que estos han tenido un efecto
Telecentro los beneficia en su vida diaria?
en su vida diaria, y cómo es que estos pueden
¿De qué manera? ¿Cómo se evidencian los
significar mejoras en su desempeño personal
beneficios? ¿Podría ayudarme a entender
y/o laboral, y por consiguiente en su calidad
como es que los beneficia?
114
PREGUNTA
¿Esto ha cambiado durante el tiempo que
viene asistiendo? ¿Qué han aprendido?
¿Tales beneficios significan mejora
específicamente en qué aspectos? ¿Podrían
darme ejemplos concretos al respecto?
¿Ustedes consideran que estos aprendizajes
les traen beneficios a futuro?
¿Podrían mejorarse estos beneficios?
¿Cómo? ¿Cómo creen que otras personas de
la comunidad podrían beneficiarse de los
servicios?
CIERRE
A manera de síntesis ¿Qué balance harían de
la utilidad de los servicios del Telecentro en su
vida diaria?
Fuente: CEDE
EXPLICACIÓN
de vida y bienestar.
Se busca generar la oportunidad para aclarar
sus opiniones y cerrar.
10.4 TRABAJO DE CAMPO
La Tabla 34 presenta información sobre los sitios en donde se realizaron las
visitas de campo. Las localidades en las que se desarrolló el trabajo de campo
fueron definidas conjuntamente entre el CEDE y Compartel.
El trabajo de campo incluyó dos fases: fase preparatoria y fase de aplicación de
instrumentos. En la fase preparatoria se conformaron los grupos focales. Se
buscó que estos estuviesen integrados por una muestra diversa y con usuarios
expuestos el mayor tiempo posible a los servicios del Telecentro. Se buscó
integrar grupos de entre seis y diez personas.
Tabla 34. Ruta de ejecución del trabajo de campo
Depto.
Municipio
Puerto
Nariño
Amazonas
Alto
desempeño
Gilat
Barranquilla
Atlántico
Alto
desempeño
Telefónica
Sabana de
Torres
Santander
Alto
desempeño
Gilat
Características
primordiales*
Población habitada por
grupo étnico Ticunas con 6.8
mil habitantes (73% rural).
Ubicada en zona selvática
sobre el río Amazonas, a
dos horas en lancha de la
capital del departamento de
Amazonas. Telecentro sin
competencia.
Capital de departamento con
1.1 millón de habitantes
(0,3% rural). Telecentro
agenciado ubicado en
cabecera, en lugar de alta
competencia.
Municipio de 19.4 mil
habitantes (40% rural) a dos
horas de capital del
departamento. Con
presencia de economía
petrolera, palma africana y
ganadería. Telecentro
ubicado en cabecera con
competencia.
Actividad
Fechas
Grupo focal
Entrevista
Grupo focal
Nov-30
Dic-02
Entrevista
Grupo focal
Dic-04
115
Depto.
Municipio
Nariño
Tumaco
Alto
desempeño
Cundinamarca
Características
primordiales*
Actividad
Telefónica
Puerto sobre el Pacífico, con
161.5 mil habitantes (47%
rural) con alta presencia de
afrocolombianos. TC
ubicado en cabecera, en el
centro, con competencia.
Suba
Bajo
desempeño
Localidad de Bogotá, con
más de 500 mil habitantes,
según el censo de 1993
La Calera
Bajo
desempeño
Municipio del área
metropolitana de Bogotá con
23.3 mil habitantes (60%
rural).
Fechas
Dic-07
Grupo focal
Dic-19 y
Enero 9
Entrevista
*Los datos poblacionales son del Censo 2005. Los participantes
Fuente: CEDE
La caracterización ocupacional de los usuarios que participaron en los grupos
focales se presenta en la Tabla 35. A cada participante se le dio una
bonificación que compensara el tiempo de dedicación al grupo focal.
Tabla 35. Perfil de usuarios que asistieron a los grupos focales
Municipios
No.
Estudiantes
asistentes
% Docentes
%
Trabajador
independiente
%
2
22%
Trabajador
dependiente
%
0%
1
11%
2
29%
1
14%
Puerto Nariño
9
6
67%
0%
Barranquilla
7
4
57%
0%
Sabana de Torres
10
6
60%
2
20%
2
20%
Tumaco
7
1
14%
1
14%
2
29%
3
43%
33
17
52%
3
9%
6
18%
5
15%
Total
0%
Desempleado
0%
%
0%
0%
2
6%
Fuente: CEDE
A continuación se presenta una breve descripción de los sitios en los que se
llevaron a cabo las vistas de campo.
Puerto Nariño
Municipio del departamento de Amazonas, y puerto sobre el río Amazonas. El
puerto tiene un clima caliente y húmedo. La cabecera, lugar donde se
encuentra el Telecentro, es un caserío organizado, con una malla de calles
peatonales de cemento. La economía del lugar es de auto subsistencia y
turismo, principalmente. Muy cerca del caserío se encuentra el parque
Amacayacu. Éste parque tiene un alto flujo de turistas. La zona cuenta con un
servicio de transporte por lancha en el río.
El grupo focal se realizó en el Telecentro que cuenta con buenas instalaciones.
Por problemas de energía el Telecentro llevaba cerca de 4 días sin operar.
Todos, con excepción de uno de los participantes del grupo focal pertenecen al
grupo étnico de los Ticunas. El Telecentro no tiene competencia. Su
administrador es Ticuna, es oriundo del municipio, tiene bachillerato completo y
opera en un local de propiedad de la comunidad.
Barranquilla
Distrito Especial Industrial y Portuario desde 1993. Es la capital del
departamento del Atlántico. Es la cuarta ciudad en tamaño poblacional del país,
116
según los datos del reciente censo 2005. “Con el municipio de Soledad y el
municipio de Puerto Colombia, Barranquilla conforma el Área Metropolitana que
cuenta con 1.650.000 habitantes. Es además uno de los puertos más activos
de la cuenca del Mar Caribe.
El Telecentro está ubicado en una zona central de la ciudad, en un local
arrendado. El administrador también opera en ese lugar una agencia de
Movistar. El administrador es agente comercial de Telefónica.
Sabana de Torres
Municipio del norte del departamento de Santander a dos horas y media de
Bucaramanga (110 Km.). A lo largo del tiempo su economía ha estado influida
por la presencia de la actividad petrolera, la agricultura y la ganadería, la Palma
de Aceite, la Yuca con fines industriales. El Telecentro enfrenta competencia en
todos los servicios.
Puerto San Andrés de Tumaco
Puerto del Mar Pacífico del departamento de Nariño, a 300 km. al sur occidente
de San Juan de Pasto por carretera. Es el segundo puerto sobre el Pacífico,
después de Buenaventura. Su economía, además del puerto está basada en
agricultura, ganadería, minería, pesca y comercio.
Durante la visita el Telecentro estuvo cerrado por problemas de energía. El
Telecentro se encuentra ubicado en el centro del municipio; enfrenta alta
competencia. Opera en un local arrendado con una agencia de Movistar. No
tiene aviso de COMPARTEL. El operador es empleado de Coldecon. El
Telecentro fue reubicado hace siete meses por razones de seguridad.
Suba
Localidad del norte de Bogotá, Distrito Capital, con una población de 526 mil
habitantes23 (11% de los habitantes del Distrito), la tercera en tamaño entre las
20 localidades de Bogotá. El Telecentro está ubicado en una esquina de la
plaza principal de Suba. Los administradores son tres jóvenes recién
egresados de bachillerato (2005) que prepararon un proyecto de fortalecimiento
cultural de la zona y uso de TIC estando en grado 11, el cual fue conocido por
COLDECON. El local es amplio y ofrece servicios de telefonía (3 cabinas) y de
Internet (12 puestos).
10.5 ORGANIZACIÓN DE DATOS Y ANÁLISIS
Las entrevistas fueron grabadas en Verbatim. Las transcripciones fueron
sometidas a un proceso de reducción de datos y de codificación. Se hizo una
verificación de fidelidad de las transcripciones y se importaron los documentos
al programa Atlasti que es una herramienta de análisis cualitativo.
El proceso de reducción y análisis se llevó a cabo en tres pasos: primero se
clasificaron los textos de acuerdo con las temáticas abordadas en las
23
De acuerdo con el Censo de 1993.
117
entrevistas. Luego se definieron categorías a partir de las problemáticas
identificadas en el discurso de los participantes. Finalmente se organizaron
familias de participantes de acuerdo con su perfil. Con base en esto se realizó
el análisis teniendo en cuenta las variables sobre las cuales el programa
COMPARTEL espera tener impacto.
A continuación se presentan los resultados de la investigación cualitativa y las
evidencias encontradas en los grupos focales y las entrevistas. En primer lugar,
organizadas por categorías, y luego, mediante unos diagramas de proceso se
sintetizan las relaciones encontradas para responder a las preguntas de la
investigación. Con base en estas se presentan algunas conclusiones.
10.6 CATEGORÍAS DEL DISCURSO DE USUARIOS Y ADMINISTRADORES
En esta sección se presentan los resultados de la clasificación de los textos
tanto de los grupos focales con los usuarios como de las entrevistas a los
administradores. Se busca conocer la valoración que, en conjunto, los usuarios
y los administradores asignan a las categorías de análisis establecidas a priori
y las que fueron identificadas en el discurso de los participantes. Como
evidencia de lo encontrado se utilizan las palabras textuales de los
participantes en los grupos y en las entrevistas. Las evidencias se han
clasificado de acuerdo con los conceptos identificados como claves en el
discurso de los participantes.
Las categorías están relacionadas con: i) el tipo de uso que se da a los
servicios de los Telecentros; ii) el proceso de aprendizaje de los usuarios para
apropiarse de las tecnologías; iii) los beneficios que los usuarios y
administradores manifiestan estar obteniendo; iv) las maneras de mejorar el
servicio de los Telecentros; y, v) el proceso de aprendizaje de los
administradores.
Tabla 36. Tabla de códigos del discurso y sus categorías
Códigos
Categorías
Descripción general
En el código “Tipo de uso” se
identificaron seis categorías:
Comunicación se refiere a
interlocución con otros
mediante el Chat y el uso de
correo.
Información se refiere a la
necesidad de enterarse de
Comunicación.
situaciones generales
Información.
Tipos de uso de los
relacionadas con noticias y con
Tareas.
servicios del
búsqueda de información sobre
Investigación.
Telecentro
estudio o trabajo.
Trabajo.
Investigación se refiere la
Recreación.
profundización en temas
escogidos libremente por el
usuario.
Tareas hace referencia a
asignaciones escolares o de la
universidad.
Trabajo hace referencia a
118
Códigos
Proceso de
acercamiento de
usuarios (caminos del
entrada al uso de los
servicios)
Beneficios (usuarios y
administradores)
Mejoramiento del
Telecentro (usuarios y
administradores)
Aprendizaje de los
administradores
Categorías
Con acompañante:
comunicación, recreación
Con acompañante:
comunicación, tareas.
Con acompañante:
comunicación, información.
Solo: comunicación.
Solo: uso de computadores sin
Internet para hacer trabajos,
luego Internet.
Institución educativa tiene más
acceso a TIC.
ONG mejora acceso a
información.
Adquirir destreza en TIC.
Comunicación más rápida y
mejor.
Incrementar nivel educativo.
Mantener relaciones afectivas.
Nuevas relaciones afectivas.
Oportunidades laboral.
Oportunidades de estudio.
Reducir costos de acceso a
comunicaciones.
Mejor servicio del Telecentro
por aprendizajes del
administrador .
Transformaciones en la “visión
de la vida” por parte de los
usuarios.
Computadores con privacidad.
Computadores con cámara y
sonido.
Mas velocidad.
Más computadores.
Telecentro con energía propia.
Mejor mantenimiento de
computadores.
Mantener y mejorar atención.
Realización de cursos a la
comunidad (mejorar capacidad
del administrador para prestar
servicio a la comunidad).
Soporte técnico (lento).
Soporte en administración
negocio (ausencia).
Soporte en asuntos del negocio
(ausencia).
Buena atención (clave).
Autodidactas (clave).
Descripción general
actividades laborales,
generalmente de comercio.
Recreación se refiere a juegos
o a bajar música o películas.
En el código “proceso de
acercamiento” surgieron
categorías sobre el proceso de
aprendizaje. Ellas indican sobre
la importancia de los pares (la
compañía) en el proceso de
iniciación en el aprendizaje. Por
otro lado, casi siempre está la
comunicación como la
motivación primordial.
En el código “Beneficios” se
clasificaron las expresiones
relacionadas con los productos
y resultados esperados de los
Telecentros, tanto para
usuarios como para
administradores.
En el código “como mejorar” se
identifican dos grupos de
familias de categorías, las
relacionadas con más y mejor
tecnología, y las relacionadas
con mejorar capacidad del
administrador.
El código “proceso de los
administradores” aglutina las
categorías encontradas en el
discurso de los administradores
sobre cómo ha sido su proceso
para lograr el desempeño que
tiene su Telecentro.
Fuente: CEDE
119
Código “Tipos de uso”.
De acuerdo con lo encontrado, los usuarios de los Telecentros acuden a los
servicios de los Telecentros principalmente para comunicarse, y para mantener
y ampliar sus relaciones afectivas. El Gráfico 81 muestra la frecuencia con la
que cada una de las categorías del código temático “Tipos de Uso” fue
mencionada en el discurso de los usuarios participantes de los grupos focales.
Dicho comportamiento no presenta diferencias por región, es decir, en todos
los grupos focales se muestra la misma frecuencia en los discursos.
Gráfico 81. Frecuencia de las categorías referentes al código de temático “tipos de uso
de los servicios del Telecentro”
Tipos de uso
Trabajo
2%
Investigación
12%
Tareas
15%
Recreación
12%
Comunicación
35%
Información
24%
Fuente: CEDE
A continuación se transcriben algunas de las expresiones sobre los usos de los
Telecentros:
“Pues a mi lo que me trajo fue chatear, a raíz de eso es que he llegado aquí
siempre. Vengo hace como más de dos años ya. Y a veces abro las paginas,
las páginas Web, para ver las películas, bajarlas y ya”.
“Trabajo en el Éxito, soy cajero en el Exito tengo como 10 meses de estar
viniendo acá al Telecentro, más que todo a chatear con amigos, y a leer
ofertas de empleos”.
“Yo tengo familia en Estados Unidos, mi hermano, mi primo, chateo con ellos,
también he hecho amigos en otros países, por medio de la red, si? Como 3
personas que están fuera del país, que las he conocido así, incluso una
amiga me dijo que de pronto venía ahora para carnavales para conocerme,
quería conocer los carnavales de Barranquilla, me dijo que de pronto venía,
ella está en Estados Unidos.”
“Yo llegue con mi hermana, a ella es la que le gusta venir al Telecentro, venir
a conversar con los amigos y este después que vine de Europa, vi la
necesidad de comunicarme con mi familia, porque era la única manera de
comunicarme, después de ahí ya comencé la universidad, me empezaron a
poner trabajos, investigaciones, a poner material por Internet, por el correo,
vengo con frecuencia”.
120
“Lo que me motivo fue que uno puede comunicarse muy fácilmente con otras
personas, o recibir información”
“Casi siempre lo uso para comunicarme con amigos que no están acá en el
país, amigos de la universidad y, bueno también para descargar música”.
Código “Proceso de acercamiento”.
Sobresale en el discurso de los usuarios el hecho de que el acompañante
pareciera ser un incentivo importante para acercarse a usar los servicios del
Telecentro. Esto incluso es corroborado por los administradores quienes
consideran que la principal forma de ampliar cobertura ha sido mediante las
invitaciones que los clientes les hacen a nuevos usuarios. Según el discurso de
los usuarios, el 79% de ellos se acerca por primera vez acompañados de algún
amigo, compañero o familiar que los motiva a hacer uso de los servicios del
Telecentro (Gráfico 82).
Gráfico 82. Frecuencia de las categorías referentes al código de temático “proceso de
acercamiento a los del Telecentros”
Proceso de acercamiento a los servicios
Solo y para uso de
computadores sin Internet,
luego Internet
17%
Acompañante,
comunicación, información
37%
Solo y por comunicación
4%
Acompañante,
comunicación, buena
atención
21%
Acompañante,
comunicación, tareas
8%
Acompañante, comunicación
13%
Fuente: CEDE
A continuación se transcriben algunas de las expresiones que evidencian ésta
observación:
“… tengo una tía que vive acá cerca y mi prima era la que venía acá al
Telecentro, entonces una vez la acompañe a ella acá, y ya ella sabía que yo
no tenía acceso a Internet, ella llamo y antes se puso a hablar bastante, ahí
me demore, y vi que la atención era buena, creo que este día o la siguiente
vez que volví y entre a Internet y me llamo la atención, me gusto la atención
que tiene ahí, de pronto también uno por lo menos uno llega al Telecentro,
tienen el aire normal, si me entiendes?”
“Yo aprendí a manejar Internet... tampoco es que sepa manejarlo a la
perfección, pero aprendí a manejarlo por medio de mi hermana; yo veía que
abría páginas y páginas y decía esta vaina se ve que es enredado, pero entre
por la curiosidad, comencé por ella que me abrió un correo, me enseño cómo
era que hacía para enviar los mensajes, para recibir los mensajes,… “
121
“A mi el Internet no me interesaba para nada, o sea yo veía que todas mis
amigas metidas todo el día, pero después fue que vine con una de ellas, me
abrieron el correo para que yo me metiera a eso, entonces me conseguí un
amigo, ahí comencé a usar el Internet, me concentré en la comunicación que
teníamos ambos; entonces ya no solo hablaba con él sino que hacia mis
tareas, o si no veía fotos, veía otras paginas, buscaba lo que más me
interesaba, y como cuando comencé estaba también en el colegio, entonces
hacia las tareas del colegio, si?
Código “Beneficios”.
A continuación se transcriben algunas de las experiencias significativas de los
usuarios en relación con los beneficios percibidos por el uso de los servicios de
los Telecentros. El primer grupo corresponde a las experiencias relacionadas
con el trabajo y con oportunidades de trabajo; el segundo corresponde a las
experiencias relacionadas con la ampliación y mejoramiento de las relaciones
afectivas, y el tercero agrupa experiencias diversas.
1. Experiencias relacionadas con el trabajo y con oportunidades de trabajo:
“Con mis vueltas como por ejemplo entro al banco cuando quiero entrar, miro
si ya me ha llegado mi platica. O sea, hago consultas en vez de estar
haciendo cola y todo eso por Internet, a través de estos medios uno se facilita
mucho la vida, es siempre es ventajoso” Tumaco, Fabio Angulo Miranda (32
años).
“… entre a la página de Bancolombia y me pidieron una serie de preguntas,
uno va llenando los espacios y ya me llamaron del banco, primero me
mandaron un correo, en donde me decían de un cupo y en el transcurso de
cuarenta y ocho horas una persona del banco lo va a llamar. Ya me llamaron
y que ya pues ya hice la vuelta por Internet porque me daba pereza ir allá al
banco a hacer cola, y ya me llegó la tarjeta (de crédito)”, Tumaco, Fabio
Angulo Miranda, 32 años, comerciante.
“… en mi caso pues me inscribí al concurso de maestros del Ministerio, y nos
informaban de las fechas y dónde, claro que acá se cayó el concurso”,
Tumaco, Olga Lucía Zuñiga, 18 años, docente.
“Yo trabajo en una fundación que tiene página Web, o sea por medio de la
página Web, y por medio de ella uno atrae mucho. Por ejemplo yo
promociono mis pinturas por medio del Internet. … me he vendido hasta el
momento cinco cuadros. Uno se llega sorprender porque, o sea la vaina es
cuando le escriben a uno, ahí están las pinturas a la venta, ellos depositan en
el banco, o sea se les da el número de la cuenta bancaria de la fundación en
Bogotá, lo mandan pa´ Leticia, y en Leticia pues ya baja alguien de la
fundación que puede ser la coordinadora, y ya se les envía el paquete, y de
Leticia va por Servientrega”, Puerto Nariño, Alexander Macedo, 26 años,
funcionario ONG.
“… lo utilizo mucho para la parte de contactos con otras empresas pues yo
trabajo con mi papa desde que me gradué en la UNAB, para cotizar
materiales; por ejemplo, yo encontré una empresa con la que mi papá hizo
unos negocios hace como nueve o diez años por fuera del país,
necesitábamos traer un material, entonces él me dijo necesito este material
122
de esta empresa, entonces yo llegue y busque en Internet, busque el E-mail
del representante de ventas internacionales, se concreto y me dijo le vale
tanto, y mi papá me dijo que siempre salía muy barato y además averigüe
otros repuestos para una máquina del taller, entonces mi papá me dijo pues
si quiere coja los pasajes vaya y los trae. El servicio de Internet es una
herramienta muy importante en cuanto a la parte de negocios. Es una
herramienta tecnológica para implementación de nuevos procesos y cambios
en la empresa, es un arma muy importante a nivel competitivo, entonces así
es que lo hemos venido utilizando y también para procesos de papeleo con
otras empresas que utilizamos, cotizaciones, más que todo cotizaciones,
digamos que tenemos que cotizar esto, entonces se les envía por E-mail y
responde de igual manera por E-mail”, Sabana de Torres, William Cuevas, 23
años, ingeniero.
“Yo que si no es por Internet no estuviera trabajando, porque yo metí mi perfil
en una bolsa de empleo, se llama el empleo.com y un día revisando encontré
una vacante, y entonces me postulé para la vacante y después me mandaron
un correo donde tenía que presentarme a una entrevista, y fui y quedé, ya
tengo 6 meses de estar trabajando”, Barranquilla, Jorge Eliécer Pereira, 24
años, vendedor.
“… conozco un caso. Llegó acá a que le enseñara cositas pues no sabía
nada de computadores: era un celador, venia como tres o cuatro veces a la
semana, y lo que el quería era como tener un diploma para que le pudieran
subir el sueldo, porque el jefe lo envió a tomar un curso de vigilancia de
cámara pero tenia que tomarlo por Internet, y el entonces se alfabetizó acá, Y
acá le enseñamos que Word, que Power Point, que Internet, y sobre todo a
conocer el computador” (administrador de telecentro de Suba, Mauricio
Agudelo).
“Una vez un señor necesitaba mandar una foto para Estados Unidos, para un
pueblito, entonces como tengo Servientrega eso le costaba ciento y pico más,
entonces le dije mire mándela escanear y la mandamos acá por Internet, allá
tienen correo, la mandamos, y allá que la impriman en papel fotográfico; ese
señor súper agradecido conmigo... pues le había ahorrado cualquier cantidad
de tiempo y de plata” (administradora del telecentro de La Calera, Amparo
Sánchez).
2. Experiencias relacionadas con la ampliación y mejoramiento de las
relaciones afectivas:
“La prioridad que tuve alguna vez para viajar a Bogotá, aquí no había, recién
había llegado la tecnología celular y prácticamente los que tenían plata tenían
celular, y el único medio de comunicación era por correo, bueno yo era
desesperado porque había una amiga que me quería llevar para Bogotá, y
ella se trataba de comunicar por Telecom, y Telecom a veces no salía las
llamadas, se colgaba, y bueno el ejemplo concreto fue que me dijo que yo
reservara mi tiquete por Internet, huy fue una cosa rara, me ahorre el pasaje,
o sea el expreso que cobra $23.000 pesos por trayecto a Leticia, me ahorre el
pasaje, si me entiende?, Solo vine a Internet abrí la página de Aerorepública,
reserve el pasaje y a tal hora tienes que ir a Leticia solo a mostrar un papel y
ya, y me entregaron el tiquete y ya. Aquí lo que uno encuentra es todo, todo
lo de Internet es fácil, todo se le facilita mucho a uno prácticamente, tener un
123
Internet acá es esencial”, Puerto Nariño, Luís Marino Pineda, 17 años,
estudiante.
“… un hecho significativo para mí fue que tenia muchos años de no
comunicarme con un hermano y cuando, pues nos pusimos de acuerdo, nos
reunimos en familia, el cuento de la cámara, verlo, que él nos viera, o sea eso
fue importante, ¿si? Significativo saber que un medio así existe, como tan ahí
con un teclado que me permitiera a través de una red, a muchos kilómetros
de distancia y a un tiempo totalmente diferente comunicarnos con él, esto lo
hicimos para una época de navidad, fue muy agradable comunicarnos.
..Ahora ya sabemos que lo podemos hacer cuando queramos”, Sabana de
Torres, Maria Victoria Nova Hernández, 32 años, docente.
“Yo tengo una experiencia … una hermana conoció por el Internet a un señor
en Estados Unidos, entonces el señor se vino a conocerla, entonces le tomo
una foto a ella y estaba mi mamá, entonces él se lleva la foto y el papá del
señor dijo y esa señora quién es, dijo mi suegra y el viejo se vino para
Colombia a conocer a mi mamá; mi mamá ya viuda y todo, y hace ocho años
que vive en Estados Unidos, se casó, o sea mi hermana se casó con el hijo y
mi mamá con él papá, … claro que a mi hermana si le fue mal; ahora se caso
con otro gringo, ella vive allá. Mi mamá si vive feliz y ya con un veterano y ella
veterana, un jubilado, ella me dice que vive en un paraíso”, Sabana de
Torres, 53 años, hotelero.
“Tengo un amigo que, un amigo y una amiga, se conocieron por Internet acá,
él vivía en Estados Unidos, vive en Estados Unidos y se conoció con la
amiga, la muchacha, y él vino a conocerla en persona, se conocieron, se
gustaron, se casaron, se fueron a vivir a Estados Unidos”, administrador del
telecentro de Barranquilla (Leonardo Quintero).
3. Otras experiencias:
“soy estudiante del Ineagro, he cursado el grado décimo, he estado desde el
comienzo cuando se comenzó esto, estuve en la instalación, tengo
conocimientos de como se maneja el Telecentro. Lo importante del Internet
es conectarnos con otras personas, obtener información y estar actualizados
de todas las cosas que pasan en el mundo, de todas las noticias, tanto
información educativa, información lúdica y todo lo que acontece, estar más
informado para entrar el otro año, que es un grado once donde uno empieza
con nuevas clases educativas y empezar bueno, con pie firme para las
pruebas del ICFES”, Puerto Nariño, Luís Marino Pineda, 17 años, estudiante.
“Pues para mí es muy beneficioso frente a los otros por que aquí es más
económico, porque hay partes donde le cobran a uno dos mil quinientos, tres
mil pesos, y a nosotros únicamente aquí nos cobran dos mil pesos, es
ventajoso, pero también miramos que hay unos programas, unos programas
de temas de estudio, aunque pues todavía no están activos los programas de
estudio”, Tumaco, Fabio Angulo Miranda, 32 años, comerciante.
Las experiencias antes transcritas aluden al encuentro de oportunidades de
comunicación e información, ya sea para asuntos personales o laborales, a
costos reducidos, no solo por los precios sino también por el mejor uso del
124
tiempo, al ser medios que agilizan los procesos y la oportunidad de encontrar
información que de otra manera no sería posible acceder. El
Gráfico 83 presenta la frecuencia de categorías del código temático referente a
los beneficios de COMPARTEL para los usuarios y administradores. Se sugiere
que lo más notorio es la ampliación del acceso a las tecnologías de
telecomunicaciones para las instituciones educativas, permitiendo más y mejor
comunicación. Sobresale la mención del proceso de conjunto de aprendizaje de
usuarios y de administradores.
Gráfico 83. Frecuencia de las categorías referentes al código de temático “beneficios”
BENEFICIOS (No excluyentes)
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
Fuente: CEDE
A parte de las anteriores experiencias, es importante, tener en cuenta la
apreciación que tienen los usuarios y administradores de los Telecentros, con
relación a los beneficios que perciben de la utilización de estos. El siguiente
análisis cualitativo se realiza fundamentado en las encuestas realizadas a los
usuarios y administradores de los Telecentros, para el cual se evaluaron las
respuestas que dieron, a las siguientes preguntas de las encuestas: “¿Cuál es
el beneficio personal más importante que usted, o alguien que usted conozca,
recibe o ha recibido por usar este telecentro?” (Pregunta 11 sección V,
encuesta a usuarios) y “¿Cuál es el beneficio más importante que alguno de los
usuarios ha recibido, por utilizar los servicios del telecentro?” (Pregunta 15
sección III, entrevista a administradores).
Los criterios seleccionados para este análisis, se establecieron acorde a los
parámetros utilizados para evaluar el desempeño de los Telecentros, como lo
muestra el diagrama de insumos, productos e impactos generados por
implementación de telecentros (Anexo 6).
Para este análisis se agruparon las respuestas de los usuarios y
administradores en siete grupos (oportunidades educativas, oportunidades
125
laborales, fortalecimiento de relaciones, acceso a información, comunicaciones
a menor costo, apoyo a organizaciones comunitarias y ningún tipo de
beneficio). A continuación se presentan las estadísticas descriptivas.
Gráfico 84. Beneficio para los usuarios por usar los Telecentros
54%
50
40
32%
30
10
5%
7%
3%
1%
apoyo a
organizaciones
comunitarias
20
comunicación a
menor costo
Porcentaje de Usuarios
60
5
ninguno
acceso a
información
fortalecimiento
de relaciones
Oportunidaes
laborales
Oportunidades
educativas
0
Crite rios
Fuente: CEDE
En el gráfico 84 se presenta el porcentaje de usuarios que percibieron alguno/s
beneficios por usar los Telecentro. De acuerdo a los resultados el 54% de los
usuarios reciben como beneficio, el poder tener acceso a información. Es de
resaltar que el acceso a información está estrechamente ligado con la
prestación del servicio de Internet, lo que evidencia que es el servicio que
mayor demanda e impacto genera en los usuarios. Le sigue en importancia el
criterio de fortalecimiento de relaciones con 32%, este criterio hace referencia a
la oportunidad que tienen los usuarios de comunicarse con familiares o amigos
en diferentes lugares del país y del mundo, este está relacionado con el
servicio de telefonía fija y móvil.
Es interesante mencionar que un 12% (7+5) de los usuarios han recibido
beneficios de los telecentros, generando oportunidades educativas y laborales.
A continuación se muestran algunas respuestas representativas de cada uno
de los criterios en los que se agruparon las respuestas de los usuarios:
Oportunidades educativas:
“El mejorar el nivel de conocimiento y estudio por los programas del SENA.”
“Logró inscribirse a una especialización en la Universidad Javeriana de Bogotá”
“Que a través de el Internet he podido capacitarme en el área de ingles”
“Becas Icetex”
“Conseguí un curso en el sena por medio del Internet.”
Oportunidades laborales:
126
“Conseguí un trabajo en bogota”.
“Estar en contacto con los clientes que tengo en mi negocio”.
“Buscar oportunidades para ampliar mi negocio y contactar clientes”.
“Contactarme sobre las oportunidades de trabajo que ofrecen a través del
SENA”.
“Obtengo ingresos por las imágenes que descargo por Internet.”
Fortalecimiento de relaciones:
“Me comunico con mis familiares mas lejanos por el servicio de llamadas a
larga distancia.”
“Comunicación por medio del Internet con mi familia en España”.
“El beneficio es poder estar en contacto con familiares y amigos que se
encuentran lejos”.
“Poder mantener contacto con unos amigos que conseguí por Internet y que
espero conocer algún día”.
“Mantenerme en contacto con mis amigos y familiares y poder conocer cosas
que no aprendí en el colegio”.
Acceso a información:
“Acceso a la diversión y disponibilidad de equipos, tecnología, Internet para
realizar investigación y consultas académicas”.
“Me ha permitido mejorar la información acerca de cosas que me interesan, así
como comunicarme con amigos.”
“Poder conocer cosas nuevas sobre tecnología como Internet, ya que antes no
las usaba y en un pueblo tan alejado es bueno”.
“Mantenerme en contacto con mis amigos y familiares y poder conocer cosas
que no aprendí en el colegio”.
“Por medio de la tecnología se adquieren conocimientos que permiten que se
mejore la vida de las personas de este municipio”
Comunicación a menor costo:
“Tener acceso directo con mis familiares en el exterior, es decir, comunicarme
con ellos a bajo costo.”
“Facilidad de acceso a la información y comunicación a bajo costo”.
“Desarrollar actividades que favorecen mi economía y a mi familia”.
“Me hablo con mi familia y me sale mas barato”.
“Poder comunicarme de manera económica”.
Apoyo a organizaciones comunitarias:
“Conseguir información sobre la organización de las juntas de acción comunal y
mantenerme en contacto con amigos y colegas”.
“Mantenerme al tanto de las actividades organizadas por Coldeportes para
afiliar a la organización local de deportes en las competencias”.
“Nos ha permitido a la junta de acción comunal y a mi, conocer y desarrollar
nuevas tareas consultando el Internet”.
“Analizar los polos de desarrollo del municipio”.
127
Ninguno:
“No he tenido beneficio importante por venir a este Internet”.
“No he recibido ningún beneficio”.
“Casi ninguno pero es casi obligatorio venir porque es el mas cercano”.
De otra parte, el gráfico 85 presenta los beneficios más importantes que, de
acuerdo con los administradores, los usuarios ha recibido por utilizar los
servicios de los Telecentros. El 51% de los administradores considera que el
acceso a al información es el mayor beneficio que los Telecentros le reportan a
los usuarios. El 29% de los administradores consideran el fortalecimiento de
relaciones es el mayor beneficio percibido por los usuarios. Los resultados
anteriores concuerdan con los beneficios que percibieron los usuarios por usar
los Telecentros (gráfico 84). En cuanto a las oportunidades educativas y
laborales, el porcentaje es mayor 23% (14 + 9). En efecto, los administradores
perciben mayores beneficios en estos aspectos que los mismos usuarios.
Gráfico 85. Beneficio que perciben los administradores que alguno de los usuarios ha recibido
por utilizar el Telecentro
60%
Porcentaje de Administradores
51%
50%
40%
29%
30%
20%
14%
14%
9%
10%
7%
1%
Ninguno
Beneficios
económicos
para empresas
Comunicación
a menor costo
Acceso a
información
Fortalecimiento
de relaciones
Oportunidaes
laborales
Oportunidades
educativas
0%
Criterios
Fuente: CEDE
A continuación se muestran algunas respuestas representativas de cada uno
de los criterios, en los que se agruparon las respuestas de los administradores:
Oportunidades educativas:
“Son los cursos presenciales y virtuales que se han dictado.”
“Posibilidad de estudiar a distancia, consulta, comunicación y conocimiento”.
“La parte educativa con el convenio SENA”
“Una profesora del pueblo por medio del Internet se fue para chile a hacer una
especialización”.
128
“Un usuario consiguió un congreso de comunicaciones en Venezuela por medio
del Internet”.
Oportunidades laborales
“Se inscribió para un trabajo en España por medio de la pagina Web del SENA
y obtuvo su trabajo”.
“Consiguieron trabajo por Internet y viajes a otros países. Ganaron concursos “.
“Una mujer consiguió trabajo en la pagina del SENA.”
“2 usuarios han conseguido trabajo. 3 consiguieron pareja y se casaron, hay
testimonio”.
“Una señora consiguió un empleo en España”
Fortalecimiento de relaciones:
“Una persona que habló con su hermana que no sabía nada de ella hace 4
años”.
“Estar en constante contacto con familiares que viven en otras ciudades.”
“El beneficio mas importante es poder comunicarse con parientes en otras
partes del mundo por intermedio de la Internet.”
“Comunicación familiar en el extranjero, prestamos del servidor de Internet a
extranjeros.”
“Tener contacto con familiares y amigos lejanos”.
Acceso a información:
“La ayuda que se presta a los estudiantes como información para educarse y
mantener contacto con otras zonas del país.”
“Para los estudiantes se ha convertido en un centro muy importante de consulta
y como servicio de comunicación en Internet.”
“Descarga de información para trabajos escolares”.
“La disponibilidad para el acceso a la información”.
“Acceso a la información, conocimiento y posibilidad de conocer personas de
otros sitios”.
Comunicación a menor costo:
“Acceso al Internet con tarifas bajas con respecto a la competencia”.
“El precio que se cobra por los servicios de comunicación”.
“Un ambiente agradable para la comunicación, acceso rápido, servicio estable
y económico, buena atención al público”.
“Tarifas económicas por los servicios de Internet la alianza Compartel, que los
demás sitios que ofrecen los mismos servicios del telecentro no tienen, la
asesoría constante por parte del funcionario encargado hace que la gente le
pierda mucho el miedo al uso de los computadores.”
“El poder comunicarse con familiares que se encuentran en otras regiones a un
menor costo”
Beneficios económicos para empresas:
129
“La comunidad ha aprendido a acceder al Internet, se han capacitado personas
en el manejo del software y hardware. Se han abierto expectativas de mejorar
y emitir la emisora por Internet, la conectividad ha facilitado el manejo y gestión
de la emisora comunitaria para mejorar y se manejan las quejas.”
“Comunicarse con el gobierno y recibir beneficios por contratos”.
“Capacitaciones de trabajos contratos de estado ICFES nacional”.
Ninguno:
“Ninguno en particular. Pero trae progreso a la población.”
“Ningún beneficio pues no hay manera de utilizar los computadores”
Código “Mejoramiento de los Telecentros”
Sobre cómo mejorar, son varias las expresiones de los usuarios y los
administradores. El
Gráfico 86 muestra la frecuencia de las categorías identificadas en sus
discursos. La mención más frecuente es la relacionada con el mejoramiento de
la velocidad. Le siguen las relacionadas con el mejoramiento de la atención y
con el ofrecimiento de cursos para la comunidad. Los usuarios, en general, se
sienten satisfechos con la atención de los administradores. Sin embargo se
identifica la necesidad de mejores apoyos para hacer mejor uso de los servicios
y para ampliarlo a otros usuarios.
Gráfico 86. Frecuencia de las categorías referentes al código de temático "Mejoramiento de los
Telecentros"
Código temático "cómo mejorar"
80
70
60
50
40
30
20
10
Mas velocidad
Realización de
cursos a la
comunidad
Mantener y
mejorar
atención
Mejor
mantenimiento
Tener energia
propia
Más
computadores
Privacidad
Computadores
con cámara y
sonido
0
Fuente: CEDE
A continuación se transcriben las expresiones que mejor describen la visión de
los participantes en los grupos y entrevistas:
“Falta promocionar, publicidad; por ejemplo, el operador me dio volantes,
pero es que la cosa es que si es del Estado pues debe institucionalizarse
más, porque la necesidad está, pero la gente primero no lo conoce y segundo
tendría que haber servicios más especializados para la comunidad”
(administrador).
130
“Sin duda hay demanda pero como hacer para que esa demanda, no solo por
precio, sino por algo mas se apropie mejor del uso de las TIC para su vida
diaria, para tener una vida mejor; para eso se necesita otro tipo de servicios
como cursos con diploma de COMPARTEL porque aprendió Office, o Power
Point, o Internet, o hacer proyectos, en fin” (administrador).
“El operador es la matriz de todo, yo soy un puente, un medio, pero
igualmente yo no puedo hacer nada, no puedo hacer las alianzas, por ahora
solo lo del SENA es la única alianza que opera, aunque a veces los usuarios
vienen y uno les da el Pin y se va, entonces tampoco se garantiza el uso del
tiempo en el tele centro” (administrador).
“Yo creo que eso es lo que le hace falta al local este, que tengan sonido, que
tengan cámara y que sean un poco más rápidos porque a veces esta muy
congestionado, y se pone lento” (usuario).
“Hay gente que dice esa computadora no tiene tanta privacidad, que no se
qué, como hay gente que le gusta como la cosa más privada, que por qué no
ponen como unas cabinas y tal, y lo otro sería ojala, como que fuera más la
velocidad” (usuario).
“Lo mejor lo más práctico y que favorecería más al local, sería que tuviera
banda ancha, porque la velocidad es mucho más rápida, podía uno encontrar
cualquier cosa al instante, descargar archivos, descargar fotos, descargar
todo rapidito, de pronto ya no hay que esperar tanto” (usuario).
“… o sea tenemos un panel solar que solo funciona con la electricidad del
pueblo, así que necesitamos al menos una planta, o algo solar, para que no
perdamos tiempo, si me entiende; ahora estamos paralizados porque el
pueblo lleva una semana sin luz, y las pilas que tenemos solo duran un día,
luego necesitan recargarse” (administrador).
“Desde que sea que el tele centro preste un servicio a la comunidad pues
tiene futuro” (administrador).
Código “Aprendizaje de los administradores”
En este caso no se observó diferencia entre los Telecentros de alto y de bajo
desempeño. Todos los administradores describen su propio proceso de
aprendizaje sobre los Telecentro destacando la importancia de su propia
iniciativa y, al mismo tiempo, destacando la necesidad de apoyos más
sistemáticos que les permitan convertirse en buenos centros de servicio a la
comunidad. A continuación se transcriben algunas expresiones de los
administradores. Ellos describen las primeras etapas como “de mucha
soledad”, describen su experiencia de “autodidactas” en esas etapas y la
lentitud del soporte técnico lento y la debilidad del apoyo en áreas estructurales
sobre para la administración del negocio. A continuación se transcriben algunas
expresiones sobre el proceso de aprendizaje de los administradores:
“Hace dos años empezamos, y fueron muy pocas las instrucciones para mi,
yo como administrador me ha sido muy difícil. Sabía digitar textos, digitar
oficios, si tenía conocimiento, pero del Internet no se me venía por la cabeza,
yo miraba estos equipos que se me hacían grandes, yo dije pues bueno. …
Luego recién iniciamos esto se dañó ... las baterías … eso tiene unos
botoncitos así, se desconfiguró y yo no tenia ni capacitación de eso, no puedo
tocar eso, eso es como una bomba, incomunicado yo llame al técnico a su
celular, llame a la central, allá no sabían nada, incomunicado otra vez, y eso
131
se paralizó por un mes … hasta que de allá tuvo como que un vuelo extra,
entonces vino, y él configuro, y otra vez quedo normal.”
“… o sea el soporte…. no se cada cuanto lo tienen que hacer, pero a veces
pasa hasta un año sin hacerlo”.
“… los clientes de pronto buscan es más como que la atención, cuando
vienen acá a chatear, vienen, la asesoría ellos la tienen, a veces muchos por
el tiempo no saben usarlo mucho, o sea uno siempre esta aquí para de
pronto ayudarlos, me toca acá, a ver cómo les explico, cómo los asesoro, por
eso de pronto yo tengo buenos clientes por eso, porque yo siempre estoy,
que si les regalo media hora, que si, y … con la cuestión de la rapidez a
veces, ya en eso me estoy quedando muy corto en el ancho de banda, muy
corto, ahí entro yo, de pronto para que no se desesperen, … reembolso
quince minutos, a veces hasta ni cobro. … estos equipos ya están
quedándose obsoletos; tengo un disco duro hace como una año dañado y
nada no han venido a arreglarlo o a cambiarlo.”
“el aprendizaje ha sido siempre metiéndose … curucutiando, o sea que esto
es así, siempre poniéndole la lógica, y viendo a la gente … por decirte algo,
todo lo que he aprendido, lo he aprendido por mi cuenta”.
Se observa, por una parte que los administradores se comportan como
administradores de un negocio del cual dependen sus ingresos, o parte
importante de estos. Encuentran incentivos para desarrollar habilidades que les
permitan competir y mantener el negocio y ampliar sus servicios. Incluso ven el
Telecentro como una oportunidad de aprendizaje que en el futuro les permitiría
poner un negocio propio.
“Claro porque si tu vas a montar un negocio como estos, necesitas veinte
millones de pesos.... No les pedían al comienzo capital financiero. Cierta
capacidad, pero no, no en plata, sino garantías. Pero hay que ser honesto me
ha dado cosas buenas, no veo riquezas pero tampoco me veo mal, he
sobrevivido con las uñitas y de pronto me quiero montar otro negocio, y a ver
como es el maní, montar otro Café Internet. … Para mi es como una
oportunidad de aprendizaje. La experiencia ha sido buena, a uno se le amplia
la visión, yo he aprendido bastante, yo no sabia nada, o sea lo fundamental.
He aprendido mucho a manejar los computadores, a manejar los programas,
a configurarlos, de pronto pa´abrir otro negocio, yo no sabia nada”.
Además se observó que los administradores de los Telecentros asumen el
comportamiento de servidores públicos. Se ven, en mayor o en menor medida,
como un medio para que una comunidad pueda acceder a los servicios de
telecomunicaciones provistos por el Estado, a precios más bajos. Sin embargo
expresan que no cuentan con herramientas suficientes para lograr que los
Telecentros generen mayores beneficios.
“… lo de las capacitaciones del telecentro, … de pronto lo que uno le enseña
a la gente, porque pues, o sea si se adelanta un programa de capacitación yo
creo que ellos (el operador) deberían estar pendientes de eso, quién va a ser
la persona que va a dar las capacitaciones, qué días, porque ahí por ejemplo
las mamás que quieren que sus niñas hagan una cosa, que aprendan, … yo
pues cuando tengo tiempo yo dedico así y les digo vayan tal día, a tal hora y
132
yo colaboro con eso pero, o sea pero ya como un centro de capacitación o
sea, yo no puedo ponerme tampoco a eso.”
“Hoy en día básicamente es un café a bajo precio que garantiza unos
mínimos de ingresos al administrador y al operador. Más que el precio son las
ganas de aprender lo que yo creo que atrae a los clientes, pero ese requiere
publicidad y otro tipo de servicios como cursos gratuitos que respondan a lo
que necesitan los clientes… ofrecer cursos, promover la educación de las
TIC. Si el futuro son los computadores, si uno sabe manejarlos tiene trabajo,
si tiene trabajo tiene mejor calidad de vida, o sea que sean unos centros
como por ejemplo un aula de encuentro para la educación, en donde solo se
cobra el tiempo de uso de los computadores. Yo no puedo hacerlo porque no
tengo los recursos para hacerlo, pero es como institucionalizar más el
programa”.
“yo se... si, le voy a decir, una de las funciones del administrador es capacitar
a la comunidad, y en esas capacitaciones yo estoy fallando. Es que yo apoyo,
ayudo a medida que van necesitando, y aprendo, asesoro, pero así cursos,
es que cómo, no se. Sería que el operador enviara expertos”.
10.7 DIAGRAMAS DE RELACIÓN IDENTIFICADOS EN EL DISCURSO: SÍNTESIS
Y CONCLUSIONES
En ésta sección se presentan los diagramas que integran los principales flujos
de procesos y las problemáticas planteadas desde la perspectiva de los
usuarios y los administradores con respecto a los Telecentros, su operación y
los factores que influyen en su gestión. Específicamente se desarrollan los
diagramas de:
i)
Fases de desarrollo de un Telecentro que está estrechamente
relacionado con el proceso de aprendizaje del administrador.
ii)
Proceso de aprendizaje del usuario, en el que se sintetiza el
camino que el usuario sigue para apropiarse de los beneficios.
iii)
Factores que influyen en la percepción del desempeño de los
Telecentros.
El Gráfico 87 muestra las tres fases de desarrollo de un Telecentro
identificados en el discurso de los administradores. Describe la percepción que
tienen los administradores, primordialmente, de las principales características
de cada una de estas fases o momentos. La fase denominada “el inicio”, con
algunas diferencias, básicamente en tiempos y procedimientos, entre los
distintos tele centros, se caracteriza por estar a cargo de los operadores. Ellos
seleccionan a los administradores, montan la infraestructura en los locales y
proporcionan una corta capacitación. La siguiente fase, denominada “entrada
en operación”, está a cargo del administrador quien inicia el proceso de
aprendizaje de administrar el negocio y del quehacer del negocio mismo.
Según los administradores en esta fase encuentran pocos apoyos e insuficiente
soporte técnico. La tercera fase, denominada de “mantenimiento” hace
referencia al periodo durante el cual el administrador identifica estrategias para
mantenerse en el negocio. Entre esas estrategias están:
133
i)
Ofrecer buena atención al cliente, entendida como amabilidad y
asesoría puntual en el puesto (todos manifestaron esta vivencia);
ii)
Ofrecer precios competitivos y promociones especiales
Telecentro manifestó poder hacer esto autónomamente);
iii)
Poder aprender –solos- a administrar el negocio y a ofrecer soporte
técnico (todos manifestaron esta vivencia);
iv)
Diversificar el negocio mediante el ofrecer de otros servicios como
Adpostal, Servientrega, Agencias de telefonía, y venta de productos
diversos como miscelánea (todos mostraron este comportamiento
con excepción de Puerto Nariño).
(un
Los administradores tienen la percepción de que la planeación de las etapas de
operación y mantenimiento de los Telecentros es débil.
Gráfico 87. Diagrama del desarrollo del Telecentro (proceso aprendizaje del
administrador)
Diagrama de proceso I: desarrollo de un tele centro (percepción administradores)
MOMENTOS
Operador
Identificación administrador
El Inicio
Identificación local
Montaje de infraestructura
Capacitación general sobre uso de computadores
Administrador
Entrar en operación
A defenderse como puedan
Autodidactas en el negocio mismo
Competir con precios
Aprender solos (soporte técnico,
admon negocio, uso computadores)
Diversificar el negocio
No se previeron con suficiencia y
oportunidad
mal servicio de energía de la mayoría de
nuestros municipios
Autodidactas en manejo del negocio
Buena atención
Mantenimiento
Soporte técnico no oportuno
Amabilidad
Asesoría puntual en el puesto
Otros servicios (servientrega, Adpostal, agencias telefonía,
miscelánea)
Fuente: CEDE
El
Gráfico 87 muestra el proceso de aprendizaje de los usuarios. Presenta las
fases que ellos atraviesan para acceder a las tecnologías y mantenerse
vinculados a los servicios de los Telecentros. Como se describió en la sección
anterior, generalmente los usuarios llegan acompañados de algún amigo o
familiar que facilita y motiva el acceso inicial a los servicios del Telecentro. En
sus primeras aproximaciones los usuarios desarrollan en los Telecentros
actividades relacionadas principalmente con la recreación (chatear, jugar,
navegar para informarse, o buscar música o películas). En esta fase de inicio
los usuarios comienzan a identificar los beneficios del acceso a las tecnologías
134
de información y telecomunicaciones y comienza entonces, por iniciativa
propia, a usarlas. Entre esos beneficios identifica: el mantenimiento y la
ampliación de sus relaciones afectivas, el mejoramiento de su nivel educativo,
la recreación, el mantenimiento o la creación de oportunidades educativas o
laborales, la ampliación del acceso de su institución educativa a estos medios
(estudiantes o profesores). Estos beneficios se complementan unos con otros.
Una vez identificados estos beneficios, los usuarios se mantienen vinculados a
las tecnologías y sus exigencias en relación con la actualización de las
tecnologías y con los servicios ofrecidos por el Telecentro para mejorar sus
capacidades para usarlas (cursos especializados) aumentan. En el discurso de
los usuarios de los grupos focales se notaba una fuerte demanda por la
actualización de las tecnologías y por la ampliación y mejoramiento de los
servicios: más y mejores computadores, y mejor información sobre
oportunidades educativas y laborales.
Gráfico 88. Diagrama del proceso de aprendizaje del usuario
Fases del proceso de aprendizaje del usuario
I. Inicio
Chatear
Recrearse
Usar correo
Jugar
Hacer tarea o trabajo
Navegar
Usuario 0
(acompañante)
Uso de Office
Informarse
Hacer tarea o trabajo
Buscar música
Buscar películas
Mantener y
Ampliar relaciones
afectivas
Elevar
nivel
educativo
Usuario
II. Empieza a
identificar beneficios
Oportunidades
de estudio (mantener o nuevas)
Ampliar
acceso de
instituciones
educativas a
la informática
III. Lo que mantiene
al usuario vinculado
al uso de servicios
AMI
Oportunidades
Laborales (mantener o nuevas)
Fuente: CEDE
El Gráfico 88 sintetiza la percepción que usuarios y administradores tienen
sobre los factores que determinan el desempeño de los Telecentros. Son
cuatro los factores que ellos perciben como determinantes del desempeño: los
relacionados con la tecnología, los administradores, el soporte técnico y los
servicios. Cada uno de estos factores se describe a continuación:
i)
La tecnología: la velocidad del Internet, el grado de actualización de
los computadores, el número de computadores y, con frecuencia, el
suministro de energía.
ii)
El soporte técnico: la oportunidad y la calidad del soporte técnico por
parte los operadores. En general, ese soporte se percibe como
135
deficiente y se considera que afecta negativamente el desempeño de
los Telecentros.
iii)
El administrador: la atención prestada por los administradores y su
nivele de actualización son considerados factores que determinan del
buen desempeño de lo tele centros. Los administradores afirman que
cuentan con escaso apoyo del operador en estas dos áreas (se
declaran autodidactas).
Gráfico 89. Diagrama de factores que influyen en la percepción del desempeño de los
Telecentros
Factores que influyen en la percepción que tienen el desempeño de los tele
centros (usuarios y administradores)
Tecnología
Velocidad Internet
Problemas de
energía
Administradores
Amabilidad
administrador
MODER
NIZAR
Computadores
desactualizados
Cantidad
computadores
insuficiente
Atención personalizada
a usuario
GESTIÓN DE UN
TELE CENTRO
Soporte
técnico
PLANEAR
FORTALECER
MANTENER
Autodidactas
Servicios
Alianza con SENA
FORMAR
ADMINISTRADORES
MANTENER
FORTALECER
Oportunidad (deficiente)
Calidad (deficiente)
Ausencia de otras alianzas
que potencien uso de servicios
PLANEAR –
ORGANIZAR
-: Influyen de manera negativa
+: Influyen de manera positiva
Fuente: CEDE
iv)
Los servicios: tanto los administradores como los usuarios expresan
que las alianzas estructuradas entre el Telecentro y otras
instituciones contribuyen a mejorar su desempeño. Este es, por
ejemplo, el caso de las alianzas con el SENA. Manifiestan la
importancia de generar alianzas con instituciones del Estado como
las alcaldías y el sector educativo.
Es interesante observar la coincidencia entre los resultados de los análisis
cuantitativo y cualitativo en lo que tiene que ver con los factores que afectan el
desempeño de los Telecentros. De acuerdo con los resultados del análisis de
regresión presentado en el numeral 6 de este texto, el grado de capacitación
del administrador del Telecentro es uno de los factores determinantes de su
buen desempeño. Ese grado de capacitación seguramente conduce a una
mejor atención y a un mejor soporte técnico para los usuarios que son factores
que, a juicio de los usuarios de los Telecentros, determinan su buen
desempeño. De la misma manera en la regresión se encontró que el número
de días a la semana el Telecentro ofrece sus servicios al público es una
variable que determina su buen desempeño. Muy seguramente, esta sería una
136
de las consideraciones tenidas en cuenta por los beneficiarios de los
Telecentros al calificar la atención prestada por el administrador. En el anexo
10 se presentará la síntesis integradora de este capítulo y el anexo numero 6,
referido al flujo de cambios que las TICs logran en la sociedad.
137
ANEXO 1. BASE
PREGUNTAS.
DE
DATOS
CON
LA
CALIFICACIÓN
DE
LAS
El primer número de la clave hace alusión a la sección de la encuesta y el
segundo al número de la pregunta de esa sección. Entonces la pregunta cuya
clave es p_a_1_5, es la primera pregunta de la quinta sección de la encuesta al
administrador.
138
ANEXO 2. PONDERADORES HALLADOS A TRAVÉS DE MPO PARA LAS
PREGUNTAS CON IMPACTO POSITIVO Y NEGATIVO
Impacto Positivo
αj
Pregunta
p_a_3_1
p_a_3_10
p_a_3_11
p_a_3_12
p_a_3_5
p_a_3_6
p_a_3_7
p_a_3_8
p_a_3_9
p_a_4_1
p_a_4_1b
p_a_4_10
p_a_4_15
p_a_4_16
p_a_4_2
p_a_4_3
p_a_4_4
p_a_4_5
p_a_4_6
p_a_4_7
p_a_4_8
p_a_4_9
p_a_5_3
p_a_5_4
p_a_5_5
p_a_5_6
p_a_5_7
p_a_6_1
p_a_6_2
0.040
0.010
0.301
0.010
0.030
0.020
0.036
0.036
0.040
0.040
0.040
0.020
0.036
0.020
0.020
0.020
0.020
0.030
0.010
0.030
0.020
0.020
0.040
0.030
0.030
0.010
0.020
0.010
0.010
Impacto Negativo
αj
Pregunta
p_a_4_11
p_a_4_12
p_a_4_13
p_a_4_14
p_a_5_2
p_a_5_8
0.363
0.33
0.02
0.237
0.03
0.02
139
ANEXO 3. TRANSCRIPCIONES DE LAS ENTREVISTAS A PROFUNDIDAD
Y GRUPOS FOCALES PERTENECIENTES A LOS TELECENTROS DE LAS
POBLACIONES DE PUERTO NARIÑO, BARRANQUILLA, SABANA DE
TORRES Y TUMACO.
140
ANEXO 4. METODOLOGÍAS PARA LA EVALUACIÓN DE LA VIABILIDAD Y
DEL IMPACTO POTENCIAL
El puntaje del desempeño de los Telecentros
Los resultados de las encuestas a los operadores aportan la información
necesaria para asignar calificaciones al desempeño de los Telecentros. Para
calcular el puntaje de cada Telecentro, se asignaron diferentes pesos o
ponderadores a las distintas opciones de cada pregunta. Esos ponderadores
variaron, para todas las preguntas, entre cero y dos. La calificación de cero
corresponde a las opciones cuya importancia se considera nula. La calificación
de dos corresponde a las opciones cuya importancia se considera muy alta.
Esto permitió, por ejemplo, asignar mayor importancia a las visitas de los
estudiantes a los Telecentros que a las visitas de las amas de casa. De la
misma manera, en los casos de las preguntas cuyas opciones tenían grados
(Ej.: distintas frecuencias), entonces se asignaron ponderadores intensidad.
Esos ponderadores también variaron entre cero y dos. El signo de los
ponderadores depende de la contribución de la variable al desempeño del
Telecentros. Así, en los casos en que la variable contribuye positivamente al
desempeño del Telecentros el signo del ponderador en positivo; lo contrario es
cierto en los casos en que la variable contribuye adversamente al desempeño
del Telecentro.
Los ponderadores asignados a las distintas opciones de las preguntas y a sus
opciones de intensidad fueron el resultado de varios talleres internos del equipo
consultor. Una propuesta de ponderadores elaborada por el equipo del CEDE
fue discutida con funcionarios de COMPARTEL y de Ministerio de
Comunicaciones. Como resultado de esas discusiones se ajustaron los
ponderadores. A continuación se presentan los ponderadores utilizados y la
racionalidad para su definición.
En primer lugar vale la pena aclarar que las secciones I y II de la encuesta al
administrador no se utilizaron para calificar el desempeño de de los
Telecentros. Se trata de preguntas que contienen variables que son
determinantes del desempeño. Es decir, son variables que sirven para explicar
el desempeño pero no para medirlo.
Las preguntas 1 y 2 de la sección III están relacionadas con los gastos y con
los ingresos mensuales de los Telecentros. Ellas permitieron obtener
información sobre su rentabilidad. Los ponderadores se asignaron bajo el
supuesto de que la viabilidad financiera de los Telecentros contribuye a su
buen desempeño, y viceversa. Los ponderadores asignados se presentan en la
siguiente tabla:
141
Tabla 37. Ponderación de la diferencia entre ingresos y gastos de los Telecentros
1
2
y
Ponderador (+/)
Diferencia
ingresos iguales a gastos
0
Diferencia menores o iguales al 25%
0,5
Diferencias mayores al 25% y menores o iguales al
1
50%
Diferencias mayores al 50% y menores o iguales al
1,5
75%
Diferencias superiores al 75%
2
Las preguntas 3 y 4 de la sección III, como en el caso de las preguntas de las
secciones I y II, contienen variables determinantes. Estas variables, aunque no
son útiles para medir el desempeño de los Telecentros, pueden contribuir a
explicarlo.
La pregunta 5 de la sección III está relacionada con otras actividades
desarrolladas en el local donde opera el Telecentro. A ellas se les asignaron
ponderadores bajo el criterio de que aquellos Telecentros asociados a centros
de educación, salud, gobierno y a organizaciones comunitarias, tendrían un
mejor desempeño que los asociados a establecimientos comerciales o a
viviendas familiares. La siguiente tabla contiene los ponderadores asignados.
Tabla 38. Ponderación de otras actividades que se desarrollan en los Telecentros
5
Actividades
Educación
Comercio
Salud
Gobierno
Organización comunitaria
Vivienda familiar
Otro, ¿Cuál?.
Ponderador
2
0.25
2
2
2
0.25
0.25
La pregunta 6 de la sección III se relaciona con la iniciativa de creación de los
Telecentros. Se asignaron ponderadores bajo el criterio de que los Telecentros
que son el resultado de iniciativas de origen local -o que el operador así lo
cree-, posiblemente tendrán un mejor desempeño. Esto dado que podrían tener
mayor veeduría ciudadana y serían más sostenibles en el tiempo. La siguiente
tabla contiene los ponderadores asignados.
Tabla 39. Ponderación de la iniciativa de la instalación del Telecentro
6
Iniciativa de:
Autoridad local (alcaldía, etc.)
Autoridad nacional o departamental
Organización comunitaria
Institución educativa
Político
Iniciativa privada
No sabe
Ponderador
1
1
2
2
0.25
1
0.25
142
Otro,
0.25
La pregunta 7 de la sección III está relacionada con las horas que los
Telecentros están abiertos para los usuarios. Los ponderadores se asignaron
teniendo en cuenta que aquellos Telecentros que están abiertos durante más
horas tendrían un mejor desempeño. La siguiente tabla contiene los
ponderadores asignados.
Tabla 40. Ponderación del número de horas que el Telecentro está disponible
7
Número de horas diarias
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9 o más
Ponderador
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
1.2
1.4
1.6
2.0
La pregunta 8 de la sección III se relaciona con el horario de atención. Esta se
utilizó solamente para corroborar las respuestas de la pregunta anterior (7). Por
esa razón no forma parte de la calificación de desempeño.
La pregunta 9 de la sección III está relacionada con el número de días que
atiende el Telecentro en la semana. Los ponderadores se asignaron teniendo
en cuenta que aquellos Telecentro que están abiertos durante más días
tendrían un mejor desempeño. La siguiente tabla contiene los ponderadores
asignados.
Tabla 41. Ponderación del Número de días que atiende el Telecentro en la semana
9
Número de días
0
1
2
3
4
5
6
7
Ponderador
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
1.5
2.0
La pregunta 10 trata sobre el tipo de usuarios y la frecuencia con la que ellos
(ellas) usan el Telecentro. El desempeño de los Telecentros fue considerado
alto en la medida que fuesen visitados por personas relacionadas con los
sectores de la educación, la salud, empleados del gobierno, comerciantes y
agricultores. La contribución de las visitas de los líderes comunitarios se
consideró ligeramente menor. Se consideró además que la contribución al
143
desempeño de los Telecentros que hacen las visitas de los miembros de la
fuerza pública, las personas con discapacidad y los desempleados es
intermedia. Las amas de casa se consideraron el grupo de usuarios que menos
contribuye a la medición del buen desempeño de los Telecentros. Además, la
contribución de cada uno de esos grupos al buen desempeño de los
Telecentros depende de la frecuencia de sus visitas. Las siguientes dos tablas
contienen los ponderadores asignados.
Tabla 42. Ponderación del tipo de usuarios
10 Tipo de usuarios
Estudiantes de primaria y secundaria
Estudiantes universitario
Médico o trabajadores de la salud
Maestros (a) o profesores (a)
Empleados(a) en administración pública
Líderes comunitario
Comerciantes /negocio propio
Agricultores (a)
Adulto Mayores
Fuerza pública (ejército, etc.)
Amas de casa
Personas con discapacidades
Desempleados
Otro, ¿Cuál?.
Ponderador
2
2
2
2
2
1.5
2
2
1
1
0.25
1
1
0.25
Tabla 43. Ponderación de la frecuencia de los usuarios.
10 Frecuencia
Baja
Media
Alta
Muy Alta
Ponderador
0.5
1.0
1.5
2.0
La pregunta 11 está relacionada con el sitio de procedencia de los usuarios del
Telecentro. Se consideró que la calificación de desempeño de los Telecentros
debía verse favorecida en aquellos casos en que la frecuencia de visitas de
usurarios de otras localidades fuese alta. La siguiente tabla contiene los
ponderadores asignados.
Tabla 44 Ponderación de usuarios por origen (%locales - % otra localidad)
11 Porcentaje de los usuarios que son:
De la localidad
De otras localidades
Ponderador
0.25
2
La pregunta 12 de la sección III se relaciona con el número promedio de
personas que usan diariamente Internet en el Telecentros. Se consideró que el
uso de Internet por parte de los usuarios del Telecentros aumenta su influencia
y su desempeño. La siguiente tabla contiene los ponderadores asignados.
144
Tabla 45. Ponderación del número de usuarios diarios que usan Internet
12 Número de personas por día
0–5
6 – 10
11 o más
Ponderador
1
1.5
2
La pregunta 13 de la sección III está relacionada con la disponibilidad de
infraestructura para personas con discapacidad o adultos mayores. Se
consideró que el Telecentro mejora su desempeño en la medida en que puede
atender a personas con discapacidad y a adultos mayores. La siguiente tabla
contiene los ponderadores asignados.
Tabla 46. Ponderación de la presencia de infraestructura o software para personas con
discapacidad o adultos mayores
13 Presencia infraestructura o software especial
Si
No
Ponderador
2
0
La pregunta 1 de la sección IV trata sobre los servicios del Telecentro y las
tarifas al público. En la asignación de ponderadores se consideró que Internet
es el servicio más importante para el logro de los objetivos del Telecentro.
Además, se consideró que los servicios de telefonía, computador (para usos
distintos a Internet), envío de correo electrónico, fax, impresión de documentos,
televisor y sala de reuniones, auque de menor importancia que el servicio de
Internet, en todo caso hacen una mayor contribución al buen desempeño de los
Telecentros que los servicios de fotocopias, préstamo de material físico y
videojuegos. La siguiente tabla contiene los ponderadores asignados.
Tabla 47. Ponderación de los servicios del Telecentro
1 Servicios
Telefonía celular
Telefonía fija
Computador (uso de aplicaciones diferentes a Internet)
Internet
Envío de correo electrónico
Fax
Impresión
Fotocopia
Video Juegos
Televisor
Préstamo de material físico (periódicos, revistas, videos, etc )
Sala de juntas o reuniones
Ponderador
1
1
1
2
1
1
1
0.5
0.25
1
0.5
1
La pregunta 2 de la sección IV está relacionada con el sistema de conexión a
Internet. La ponderación se asignó teniendo en cuenta que el desempeño del
145
Telecentro mejora en la medida en que el sistema de conexión a Internet es
más rápido. La siguiente tabla contiene los ponderadores asignados.
Tabla 48. Ponderación del sistema de conexión a Internet
2
Tipo de sistema
ADSL
Satelital
Conmutado
Ponderador
2
1
0.25
La pregunta 3 de la sección IV está relacionada con la venta en el Telecentro
de bienes complementarios a los servicios. Se consideró que las tarjetas
prepago serían el bien cuya venta haría las mayores contribuciones al buen
desempeño del Telecentros. Esto por cuanto la venta de esas tarjetas facilitaría
el acceso a la telefonía fija; y su no-venta lo obstaculiza. Se consideraron
igualmente importantes todos los demás bienes, con la excepción de la venta
de tarjetas para Internet. Esto porque se consideró que el acceso a Internet
puede hacerse sin necesidad de tarjetas. Además, se consideró que entre
mayor fuese la experiencia del Telecentros en esas ventas, más alto sería su
desempeño. Las siguientes dos tablas contienen los ponderadores asignados.
Tabla 49. Ponderación de la venta de productos complementarios a los servicios del
Telecentro
3
Productos
Tarjetas prepago para telefonía celular
Tarjetas prepago para telefonía fija
Tarjetas prepago para Internet
Disquetes/CDS
Papel
Accesorios para teléfonos celulares
Refrescos, refrigerios, etc.
Otro, ¿Cuál?.
Ponderador
1
2
0.25
1
1
1
1
1
Tabla 50. Ponderación de la experiencia en las ventas
3
Tiempo de experiencia en las ventas
Desde que abrió el centro
Hace menos de 2 años
Hace más de 2 años
Ponderador
1
0.5
1
La pregunta 4 de la sección IV está relacionada con los servicios prestados en
el Telecentro que son inherentes a su objeto. Se consideró que los servicios de
Internet y de capacitación hacen la mayor contribución al buen desempeño de
los Telecentros. Se consideró además que la contribución de los servicios de
impresión, fax, telefonía fija y asesorías técnicas hacen una contribución
intermedia, en tanto que los de fotocopia y escáner hacen una contribución
menos notable. Finalmente, se consideró que los videojuegos y los minutos de
telefonía celular hacen una contribución menor. De otra parte, se consideró que
entre mayor fuese la experiencia del Telecentro en la prestación de esos
servicios, más alto sería su desempeño. Las siguientes dos tablas contienen
los ponderadores asignados.
146
Tabla 51. Ponderación de los servicios ofrecidos por el Telecentro
4
Servicios ofrecidos en el Telecnetro
Fotocopias
Impresiones
Capacitación
Fax
Escaneo
Minutos de telefonía celular
Minutos de telefonía fija
Internet
Asesorías técnicas
Video juegos
Ponderador
0.5
1
2
1
0.5
0.25
1
2
1
0.25
Tabla 52. Ponderación de la experiencia en la venta de servicios
4
Tiempo de experiencia en la venta de esos servicios
Desde que abrió el centro
Hace menos de 2 años
Hace más de 2 años
Ponderador
1
0.5
1
La pregunta 5 de la sección IV está relacionada con el inventario del
equipamiento. Se consideró que el desempeño de los Telecentros se ve
favorecido por la existencia y por el número de los siguientes equipos:
computadores, impresoras, fax, teléfonos finos y celulares, y televisores. Ese
orden de importancia refleja la capacidad de los distintos equipos para
contribuir a los objetivos del los Telecentros. La siguiente tabla contiene los
ponderadores asignados.
Tabla 53. Ponderación del inventario de equipos.
5
Número de:
Computadores para usuarios
Computadores de administradores
Impresoras
Máquinas de fax
Scanners a color
Cámaras Web
Teléfonos fijos
Teléfonos celulares
Televisores
Equipos de VHS/DVD
Consolas de videojuegos
Video beams
Ponderador
2
0.5
1
1
0.5
0.5
1
1
1
0.5
0.25
0.5
La pregunta 6 de la sección IV está relacionada con el sistema operativo de los
computadores. Se consideró que los Telecentros que tienen sistemas
147
operativos más actualizados están en capacidad de desempeñarse mejor que
los que no los tienen. La siguiente tabla contiene los ponderadores asignados.
Tabla 54. Ponderación de los sistemas operativos de los computadores
6
Sistema operativo
Windows XP
Windows 95
Windows 98
Windows 2000
Linux
MAC O/S
Otro, ¿Cuál?.
Ponderador
2
0.25
0.5
1
1
1
0.25
La pregunta 7 de la sección IV se relaciona con las aplicaciones (software)
disponibles en los computadores. En la asignación de ponderadores se quiso
premiar a aquellos Telecentros que cuentan con las aplicaciones más utilizadas
por los estudiantes y con software especial para personas con discapacidad
(equidad). También se consideró más alto el desempeño de aquellos
Telecentros con programas para la educación. La siguiente tabla contiene los
ponderadores asignados.
Tabla 55. Ponderación de las aplicaciones en los computadores
7
Aplicaciones
Procesador de palabras (ejemplo Word)
Hoja de cálculo (ejemplo Excel)
Elaboración de presentaciones (Ejemplo Power Point)
Bases de Datos (Ejemplo Access)
Elaboración de páginas Web (ejemplo Front Page)
Correo electrónico (Ejemplo Outlook)
Antivirus actualizado
Enciclopedia
Atlas universal
Cuentos o juegos infantiles
Curso de ingles
Curso de matemáticas
Curso de ciencias naturales
Software Lector de pantalla (ejemplo JAWS)
Otro, ¿Cuál?.
Ponderador
2
2
1
0.25
1
2
1
1.5
1
1
1
1
1
2
0.25
La pregunta 8 de la sección IV trata sobre la velocidad de los procesadores de
los equipos del Telecentro. Los ponderadores se asignaron teniendo en cuanta
que los Telecentros con equipos más rápidos tendrían un mejor desempeño. La
siguiente tabla contiene los ponderadores asignados.
148
Tabla 56. Ponderación de la velocidad del procesador del mejor y del peor computador.
8
Ponderador
0.25
2
Velocidad del mejor y peor computador (Mhz)
≤ 2600
> 2600
La pregunta 9 de la sección IV trata sobre la capacidad de memoria (RAM) de
los computadores. Los ponderadores se asignaron teniendo en cuenta que los
Telecentros con equipos con mayor capacidad de memoria RAM tendrían un
mejor desempeño. La siguiente tabla contiene los ponderadores asignados:
Tabla 57. Ponderación de la capacidad de memoria del mejor y del peor computador.
9
Capacidad de memoria
computador
≤ 256
> 256
(Mb)
del mejor
y
peor Ponderado
r
0.25
2
La pregunta 10 de la sección IV está relacionada con la capacidad de
almacenamiento del disco duro. Los ponderadores se asignaron teniendo en
cuanta que los Telecentros con equipos con mayor capacidad de
almacenamiento tendrían un mejor desempeño. La siguiente tabla contiene los
ponderadores asignados:
Tabla 58. Ponderación de la capacidad de disco duro del mejor y del peor computador.
1
0
Capacidad (Gb) del disco duro del mejor y peor Ponderado
computador
r
≤ 40
0.25
> 40
2
Las preguntas 11 y 12 de la sección IV se refieren a los problemas que limitan
el normal funcionamiento del Telecentro y a las causas del cierre,
respectivamente. Las fallas en los equipos y en la conexión a Internet, así
como la falta de soporte técnico, de capacitación para el uso de los programas,
y la ausencia del empleado se consideraron los problemas que mas limitan el
normal funcionamiento y la operación continua de los Telecentros. Los actos
vandálicos y falta de energía se consideraron un poco menos limitantes. Las
ponderaciones asignadas son negativas por tratarse de problemas que afectan
adversamente el normal funcionamiento y la continuidad de los servicios de los
Telecentros. Además, se consideró que a medida que esos factores limitantes
son más importantes en la localidad, su impacto negativo es mayor. Las
siguientes cuatro tablas contienen los ponderadores asignados para las
preguntas 11 y 12:
149
Tabla 59. Ponderación de los problemas para el funcionamiento del Telecentro
11 Problemas para el funcionamiento
Falta de Energía
Fallas en los equipos
Fallas en la conexión a Internet
Falta de capacitación o conocimiento en los programas
Falta de Soporte Técnico
Ausencia del empleado
Orden público
Actos vandálicos
Desastres naturales
Ausencia de clientela
Competencia (otros proveedores)
Otro, ¿Cuál?.
Ponderador
-1
-2
-2
-2
-2
-2
0
-1.5
0
-2
-2
0
Tabla 60. Ponderación de la importancia de los problemas
11 Importancia
Baja
Media
Alta
Muy Alta
Ponderador
0.5
1.0
1.5
2.0
Tabla 61. Ponderación de las causas de cierre de los Telecentros.
12 Causas de cierre
Falta de Energía
Fallas en los equipos
Fallas en la conexión a Internet
Falta de capacitación o conocimiento en los programas
Falta de Soporte Técnico
Ausencia del empleado
Orden público
Actos vandálicos
Desastres naturales
Ausencia de clientela
Competencia (otros proveedores)
Otro, ¿Cuál?.
Ponderador
-1
-2
-2
-2
-2
-2
0
-1.5
0
-2
-2
0
Tabla 62. Ponderación de la importancia de las causas de cierre
12 Intensidad – Número de veces
Rango 1
Rango 2
Rango 3
Ponderador
0.5
1
2
150
La pregunta 13 de la sección IV se relaciona con la frecuencia con la que se
dañan los computadores del Telecentro. Se consideró que en la medida en que
esa frecuencia aumenta, en esa medida el desempeño del Telecentro se afecta
negativamente.
En este caso es oportuno explicar que se asignó el máximo puntaje negativo al
Telecentro que tuvo la mayor frecuencia anual de daños en los computadores y
un puntaje de cero al Telecentro que tuvo la menor frecuencia de daño. Los
puntajes intermedios se asignaron proporcionalmente, entre 0 y -2. La
siguiente tabla contiene los ponderadores asignados:
Tabla 63. Ponderación de la frecuencia con que se daña un computador
13 Frecuencia
Valor mínimo
Valores intermedios
Valor máximo
Ponderador
0
proporcional
-2
La pregunta 14 de la sección IV se relaciona con el tiempo que permanecen los
computadores dañados. Se consideró que el desempeño de los Telecentros se
afecta negativamente en la medida en que aumenta el tiempo que permanece
un computador dañado. Como en le caso de la pregunta anterior, en este caso
también es necesario explicar que se asignó el máximo puntaje negativo al
Telecentro en el cual los computadores permanecen dañados durante mas
tiempo y un puntaje de cero al Telecentro en el que los computadores
permanecen dañados menos tiempo. Los puntajes intermedios se asignaron
proporcionalmente, entre 0 y -2. La siguiente tabla contiene los ponderadores
asignados:
Tabla 64. Ponderación del tiempo que dura un computador dañado
14 Tiempo
Valor mínimo
Valores intermedios
Valor máximo
Ponderador
0
proporcional
-2
La pregunta 15 de la sección IV está relacionada con la capacidad del
empleado para guiar el uso de los programas. Se consideró que la presencia
de una persona en el Telecentro con capacidad para guiar el uso de los
programas mejora el desempeño. La siguiente tabla contiene los ponderadores
asignados:
Tabla 65. Ponderación de la presencia de personas que saben guiar el uso de los
programas
15 Presencia
Si
No
Ponderador
2
0
La pregunta 16 de la sección IV está relacionada con las instalaciones del
Telecentro. En la definición de los ponderadores se consideró que los
Telecentros con librerías (biblioteca) y salones de estudio tendrían un mejor
151
desempeño por cuanto contribuyen al objetivo de la educación. Otra
infraestructura complementaria como baños, cafeterías y carteleras se
consideraron de menor importancia. En todo caso, no se consideró que
ninguna de esas dotaciones fuera tan importante para el desempeño del
Telecentro como para que tuviese el máximo puntaje. La siguiente tabla
contiene los ponderadores asignados.
Tabla 66. Ponderación de la presencia de infraestructura complementaria
16 Infraestructura
Baños
Espacio de espera
Salones
Cafetería
Librería
Cartelera (publicidad, anuncios públicos, etc.)
Otro, ¿Cuál?.
Ponderador
0.5
0
1
0.5
1
0.5
0
La pregunta 1 de la sección V está relacionada con la presencia de otros
centros de comunicación en la localidad (competencia). Esta es una variable
del entorno. No es una variable inherente al funcionamiento del Telecentro. Por
esa razón no se utiliza para calificar su desempeño. Además, se utilizó en el
análisis de viabilidad (como se hizo con NBI) como un determinante
fundamental del entorno. Las siguientes dos tablas contienen los ponderadores
asignados.
Tabla 67. Ponderación de la presencia en la localidad de competencia
1
Competencia en:
Telefonía celular
Telefonía fija
Computador (uso de aplicaciones diferentes a Internet)
Internet
Envío de correo electrónico
Fax
Impresión
Fotocopia
Televisor
Préstamo de material físico (periódicos, revistas, videos)
Sala de juntas o reuniones
Ponderador
-2
-2
-2
-2
0.5
-1
-1
-0.5
-1
-0.5
-1
Tabla 68. Ponderación de la antigüedad de la competencia
1
Tiempo de la presencia
Desde que abrió el centro
Hace menos de 2 años
Hace más de 2 años
Ponderador
1
0.5
1
La pregunta 2 de la sección V está relacionada con el tiempo necesario para
trasladarse a otros sitios de interés en la localidad. Los ponderadores se
152
asignaron considerando que la afluencia de personas y el desempeño de los
Telecentros mejoran en la medida en que ellos sean de fácil acceso desde
distintos sitios importantes de la localidad. Las siguientes dos tablas contienen
los ponderadores asignados.
Tabla 69. Ponderación de los sitios importantes de la localidad
2
Sitios
Cafeterías
Tiendas
Centro de policía
Centro de salud u hospital
Instituciones educativas (escuelas, colegios)
Negocio de computadores y teléfonos
Iglesia
Alcaldía
Umata
Notaría
Cabildo indígena (comunidades negras)
Organización comunitaria ( acción comunal, ONG,)
Otro, ¿Cuál?.
Ponderador
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
Tabla 70. Ponderación del tiempo para llegar a los sitios
2
Tiempo (minutos)
0 – 20 minutos
21 – 60 minutos
Más de 60 minutos
Ponderador
-1
-1.5
-2
La pregunta 3 de la sección V está relacionada con los cursos de capacitación
y con servicios (mecanografía, traducciones, diseño de páginas web etc.)
prestados en el Telecentro. Para asignar ponderadores se consideró que el
desempeño de los Telecentros sería mayor en la medida en que ellos ofrezcan
servicios y capacitación especializada relacionada con manejo de programas,
Internet, inglés, videoconferencias etc., en la medida en que de esos cursos se
beneficie un mayor número de personas y que esos servicios se presten con
mayor frecuencia. Las siguientes cuatro tablas contienen los ponderadores
asignados.
Tabla 71. Ponderación de los cursos de capacitación
3
Cursos de capacitación:
Computación, Internet o programas (Word, etc)
De carácter comercial (secretariado, contabilidad, etc.)
De carácter académico (matemáticas, inglés, etc)
De educación a distancia
Para agricultores
Actualización (veterinarios, médicos, etc.)
Ponderador
2
2
2
2
2
2
153
Tabla 72. Ponderación del número de personas beneficiadas por los cursos
3
Número promedio de asistentes a cada curso:
No ofreció cursos
Rango 1 (primer tercio dentro de todos los Telecentros)
Rango 2 (segundo tercio dentro de todos los Telecentros)
Rango 3 (tercer tercio dentro de todos los Telecentros
Ponderador
0
0.5
1
2
Tabla 73 Ponderación de los servicios asociados
3
Servicios
Mecanografiado
Producción de documentos
Traducción
Video conferencia
Diseños de páginas en red
Ponderador
0.5
0.5
0.5
0.5
0.5
Tabla 74 Ponderación del número de clientes por mes
3
Número
No ofrece los servicios
Rango 1 (primer tercio dentro de todos los Telecentros)
Rango 2 (segundo tercio dentro de todos los Telecentros)
Rango 3 (tercer tercio dentro de todos los Telecentros)
Ponderador
0
0.5
1
2
La pregunta 4 de la sección V se relaciona con la existencia de acuerdos o
convenios con instituciones. En la definición de ponderadores se consideró que
los convenios con el sector educativo, de salud y las organizaciones
comunitarias contribuyen al desempeño de los Telecentros en mayor grado que
los convenios con entidades privadas. La siguiente tabla contiene los
ponderadores asignados.
Tabla 75. Ponderación de los acuerdos o convenios con otras organizaciones
4
Organización
Alcaldía
Institución Educativa
Organización comunitaria
Centro de salud
Entidad privada
ONG´s
Otro, ¿Cuál?.
Ponderado
1.5
2
2
2
0.25
1
0
La pregunta 5 de la sección V está relacionada con tarifas especiales para
distintos grupos sociales. Para ponderar las opciones de esta pregunta se tuvo
en cuenta que las tarifas especiales para estudiantes, maestros y personas con
discapacidad pueden hacer una mayor contribución al buen desempeño de los
154
Telecentros que las tarifas especiales para adultos mayores o agricultores. La
siguiente tabla contiene los ponderadores asignados.
Tabla 76. Ponderación de los beneficiarios de tarifas especiales
5
Tipo de beneficiario
Estudiantes
Maestros
Agricultores
Afiliados al centro
Persona con discapacidad
Adultos Mayores
Otro, ¿Cuál?.
Ponderador
2
2
1.5
1
2
1
0.25
La pregunta 6 de la sección V está relacionada con los medios utilizados para
promover los servicios del Telecentro. En la ponderación de las opciones de
esta pregunta se consideró que todos los medios de difusión podrían
igualmente contribuir al buen desempeño de los Telecentros. Sin embargo la
intensidad se ponderó asignado valores mayores de acuerdo con la frecuencia
con la que se usan los distintos medios. Esto porque es de esperarse que entre
más veces se promocionen los servicios del Telecentro, mayor será el número
de usuarios y, por lo tanto, mejor su desempeño. Las siguientes dos tablas
contienen los ponderadores asignados.
Tabla 77. Ponderación de los medios utilizados para promover el Telecentro.
6
Medios
Periódicos o revistas
Perifoneo
Radio
TV
Afiches
Carteleras
Volantes
Iglesia
Escuelas
Organizaciones Comunitarias
Internet
Ninguno
Otro, ¿Cuál?.
Ponderador
0.5
0.5
0.5
0.5
0.5
0.5
0.5
0.5
0.5
0.5
0.5
0.5
0.5
Tabla 78. Ponderación de la frecuencia mensual en el uso de los medios
6
Frecuencia
Una vez
Dos o tres veces
Más de tres veces
Ponderador
1
1.5
2
155
Con la pregunta 7 de la sección V se quiso determinar si el administrador del
Telecentro ha considerado la apertura de otro centro de comunicaciones. La
ponderación de esta pregunta se basa en el supuesto de que si el
administrador ha contemplado la posibilidad de abrir otro centro de
telecomunicaciones, podría ser porque el (ella) considera que el desempeño
del Telecentro que administra es bueno: se desempeña bien. La siguiente tabla
contiene los ponderadores asignados.
Tabla 79. Ponderación de la intención del operador de abrir otro Telecentro
7
Intención
Si
No
Ponderador
2
0
La pregunta 8 de la sección V busca conocer los servicios que el Telecentro no
ofrece y que la comunidad demanda. Al asignar estas ponderaciones se
consideró que la carencia de Internet y de telefonía generaría los más
negativos impactos para el desempeño del Telecentro. Además, se consideró
que la carencia de los servicios de fax, impresión de documentos y de
infraestructura para personas con discapacidad tendría un efecto negativo
mayor que la carencia de material físico para préstamo y que la carencia del
servicio de envío de correos electrónicos. La siguiente tabla contiene los
ponderadores asignados.
Tabla 80. Ponderación de los servicios que no se prestan y que se demandan
8
Servicios
Telefonía celular
Telefonía fija
Computador (uso de aplicaciones diferentes a Internet)
Internet
Envío de correo electrónico
Fax
Impresión
Fotocopia
Televisor
Préstamo de material físico (periódicos, revistas, videos)
Sala de juntas o reuniones
Infraestructura o software para personas discapacitadas
Otro, ¿Cuál?.
Ponderador
-2
-2
-2
-2
-0.5
-1
-1
-0.5
-1
-0.5
-1
-1
-0.25
La pregunta 9 de la sección V indaga sobre las expectativas del administrador
sobre el futuro del Telecentro. Esta pregunta no entra en la calificación del
desempeño actual del Telecentro. Esto por cuanto no contribuye a su medición.
Se trata de una pregunta que, como todas las preguntas de las secciones I y II,
como las preguntas 3 y 4 de la sección III, y como la pregunta 1 de la sección
V, contiene variables determinantes. Esta variable, aunque no es útil para
medir el desempeño de los Telecentros, sí puede contribuir a explicarlo.
156
Finalmente, las preguntas 1 de las secciones IV y V de la encuesta al
administrador están relacionadas con las tarifas del Telecentro y con las de la
competencia. Con base en estas dos preguntas se estimó la diferencia de
tarifas y se asignaron ponderadores a esas diferencias. Al asignar esos
ponderadores, se consideró que cuando las tarifas del Telecentro son mayores
que las de la competencia, entonces se afecta negativamente el desempeño
del Telecentro, y viceversa. El signo del ponderador es entonces negativo si las
tarifas del Telecentro son mayores que las de la competencia y positivos si son
menores. En caso de ser iguales el ponderador es cero. La siguiente tabla
contiene los ponderadores asignados.
Tabla 81. Ponderación de la diferencia de tarifas con la competencia.
Ponderador (+/-)
0
0,5
1
1,5
2
Diferencia de tarifas (Telecentro- competencia)
Cero
Entre 0 y el 25%
Mas del 25% y menos del 50%
Entre el 50% y el 75%
Mas del 75%
ORDENAMIENTO DE LOS TELECENTROS: MODELO DE PUNTAJE
MÁXIMO Y EL DEA
Descripción general del proceso
El Gráfico 90, ilustra y resume el proceso general de ordenamiento de los
Telecentros a partir de la calificación de su desempeño.
Gráfico 90. Proceso General de Ordenamiento de los Telecentros
Modelo de Puntaje Óptimo
Estrategia de Solución
Puntaje de cada Telecentro en cada
pregunta de la
Revelar al
máximo las
virtudes de cada
Telecentro
Estandarización del
puntaje de cada pregunta
[0,1]
OSM sobre
preguntas con
impacto positivo
OSM sobre
preguntas con
impacto negativo
Puntaje Óptimo de
cada Telecentro
Puntaje Óptimo de
(zi+)
Revelar al
máximo las
debilidades de
cada Telecentro
cada Telecentro
(zi-)
Puntaje Total Óptimo de
cada Telecentro
(zi*)
A través de la
metodología de
Análisis de Datos
Envolvente (DEA)
Fuente: CEDE.
157
En primera instancia, utilizando ponderadores se calculó un puntaje para cada
pregunta de cada uno de los Telecentros. Con base en esa información,
utilizando el Modelo de Puntaje Óptimo (MPO), se ordenaron los Telecentros.
Este modelo se basa en la maximización del puntaje total obtenido por cada
Telecentro mediante la asignación a cada pregunta de un ponderador que
maximiza el puntaje total de cada uno de los Telecentros. El puntaje total se
calcula como la suma ponderada del puntaje encontrado mediante la aplicación
de los ponderadores asignados y el ponderador encontrado con el MPO. Los
ponderadores encontrados por el MPO se ajustan de tal manera que se revele
el máximo (el mejor) desempeño posible de cada uno de los Telecentros.
Mediante la utilización de este modelo se maximizaron tanto los puntajes
positivos como los puntajes negativos de cada Telecentro. Es decir, se
maximizaron tanto sus “virtudes” como sus “debilidades”.
Posteriormente, con el fin de contar con un ordenamiento del desempeño que
recoja tanto las “virtudes” como las “debilidades” de los Telecentros, se utilizó
la metodología del Data Envelopment Analysis (DEA). Esta metodología
permite asignar a cada Telecentro un puntaje relativo de desempeño: el puntaje
DEA. Este puntaje es relativo porque compara cada Telecentro con el
Telecentro de mejor desempeño.
El puntaje DEA permite entonces ordenar los Telecentros de acuerdo con su
desempeño relativo, considerando simultáneamente sus “virtudes” y
“debilidades”. Ese puntaje corresponde al cociente entre la distancia entre cada
punto y el origen (su nivel de desempeño) y la distancia entre el punto de
mejor desempeño y el origen. Tal como se observa en el Gráfico 91, los puntos
de más alto puntaje (mejor desempeño) son aquellos que se encuentran
ubicados sobre la frontera (los más lejanos del origen). En la medida en que un
punto se encuentra más cerca de la frontera su desempeño general es mejor y
su puntaje DEA se acerca o llega a ser igual a 100. De manera análoga, los
puntos mas cercanos al origen son los de menor desempeño general (Mínimas
“virtudes” y máximas “debilidades”). Estos tienen con un puntaje DEA cercano
o igual a 0.
Gráfico 91. Modelo conceptual del Análisis de Datos Envolvente
¡Error! No se pueden crear objetos modificando códigos de campo.
Fuente: CEDE
El puntaje DEA es el que finalmente se utiliza en este trabajo para medir el
desempeño de los Telecentros y para evaluar, en conjunto con las variables del
entorno, su viabilidad y su impacto.
Clasificación de las preguntas de la encuesta
La clasificación de las preguntas en cuatro niveles fue una tarea que, a la hora
de analizar los datos, se encontró que podría mejorar la capacidad del modelo
para ordenar los Telecentros de acuerdo con su desempeño. La clasificación
de las preguntas se hizo teniendo en cuenta: los objetivos expresados en las
158
normas que regulan lo relativo a la instalación y operación de los Telecentros24,
los objetivos de política definidos por el CONPES25 y las indicaciones de los
términos de referencia de este trabajo.” Las preguntas se clasificaron en cuatro
niveles de acuerdo con los siguientes criterios:
Las preguntas del nivel 1 (muy importante). Son las que contribuyen de manera
más directa a medir el cumplimiento de los objetivos de los Telecentros.
Teniendo en cuenta que tanto en los documentos de política como en las
distintas normas relativas a los Telecentros se alude a los grupos sociales que
se buscó beneficiar con la creación de los Telecentros, entonces en este nivel
se incluyen las preguntas relativas al tipo de usuarios que acuden a los
Telecentros y su frecuencia. Teniendo además en cuenta que la
democratización del acceso Internet, lo mismo que la capacitación de las
comunidades son también objetivos centrales de las políticas y de normas
relativas a los Telecentros, entonces las preguntas relativas a estos temas
fueron incluidas en este nivel. De otra parte, se consideró que el cumplimiento
de los objetivos de los Telecentros dependía de manera crítica tanto de sus
tarifas frente a la competencia (cuando ésta existe) como de su funcionamiento
normal y continuo. Por esa razón estas preguntas también fueron incluidas en
este nivel.
Las preguntas del nivel 2 (importante). Son preguntas que aunque no tratan
sobre asuntos que determinan el logro de los objetivos de política propuestos,
en todo caso sí tratan sobre asuntos que podrían facilitarlo. Se incluyeron
entonces en este nivel aquellas preguntas relativas a las actividades
complementarias que se desarrollan en los Telecentros (educación, comercio,
residencia familiar, etc.). Esto porque se consideró que en la medida en que los
Telecentros se ubiquen en lugares donde se desarrollen actividades que
formen parte prioritaria los objetivos de política propuestos (Ej.: educación), en
esa medida, el logro de esos objetivos será mayor. De la misma manera se
consideró que el horario de atención al público, los tiempos necesarios para
reparar los equipos de computación, los servicios ofrecidos, el inventario de los
equipos, las aplicaciones existentes (software), la capacidad para guiar el uso
de los programas, la existencia de acuerdos o convenios y tarifas especiales, y
la cercanía a otros sitios de la localidad (cafetería, policía iglesia, alcaldía etc.)
aunque no necesariamente determinan el cumplimiento de los objetivos de
política propuestos, en todo caso sí se trata de asuntos que pueden facilitarlo
significativamente. Lo anterior por cuanto son asuntos que pueden crear
condiciones favorables, o desfavorables, para que las personas tengan un más
fácil acceso a los servicios de los Telecentros.
Las preguntas del nivel 3 (importancia media). Son preguntas que tratan sobre
asuntos que pueden afectar -positiva o negativamente- el logro de los objetivos
de política propuestos, aunque ese efecto no sea necesariamente significativo.
Se incluyen entonces preguntas relativas a la tipo de conexión a Internet, la
incitativa de la instalación de los Telecentros (comunitaria, gobierno local,
gobierno nacional etc.), los productos y servicios que vende el Telecentro
(tarjetas, disquetes, fotocopias, entre otros), la velocidad y capacidad de
24
25
Decreto 2542 de 1997 y Resolución 278 de 1997.
Documentos CONPES 3032 de 1999 y Documento CONPES 3072 de 2000.
159
memoria de los computadores y las instalaciones físicas (baños, cafetería,
entre otros). También incluye variables sobre frecuencia con que se daña un
computador, y sobre los servicios no ofrecidos en el Telecentros y que la gente
solicita. Se trata pues de asuntos que pueden contribuir al logro de los objetivos
de política de los Telecentros pero que difícilmente se podría argumentar que lo
hacen de manera significativa.
Las preguntas del nivel 4 (importancia baja): Son preguntas que tratan sobre
asuntos que pueden tener un afecto sobre el logro de los objetivos de política
propuestos, aunque ese efecto no sea significativo. Este nivel incluye
preguntas relativas a la frecuencia de usuarios de otras localidades, la
disponibilidad de infraestructura y software para personas con discapacidad,
los sistemas operativos de los computadores, y los medios utilizados para
promover los servicios del centro. Aunque no se puede negar que se trata, en
todos los casos, de asuntos relevantes, difícilmente se podría argumentar que
ellos pueden llegar a comprometer el logro de los objetivos de política
propuestos.
Los cuatro niveles antes descritos fueron pues un insumo importante para el
modelo de que permitió ordenar los Telecentros de acuerdo con su desempeño
positivo y negativo, y, eventualmente, asignarles un puntaje DEA para
comparar su desempeño general, de manera relativa.
Formulación del modelo matemático
A continuación se describen los conjuntos utilizados en la formulación
matemática del modelo:
Sea C el conjunto de Telecentros a ser ordenados (922). Sea Q el conjunto de
las preguntas que se evaluaron en la encuesta. Sea g h un grupo de preguntas
con importancia h. Existe un ordenamiento en los grupos de importancia de las
preguntas de tal forma que g1 f g 2 ... f g n . Si G es el conjunto de grupos de
n
importancia y G = U g k se debe cumplir que g k I g h = ∅ para todo k ≠ h , (en
k =1
otras palabras una pregunta solo puede pertenecer a un solo grupo de
importancia). Sea T el conjunto de temas tratados en la encuesta, T ={ 1, 2,..., t }.
Cada pregunta puede pertenecer a uno o más temas.
Parámetros y variables utilizados en el modelo
Sea sij el puntaje obtenido por el Telecentro i en la pregunta j . Sea α j el peso
relativo de la pregunta j ( ∑ α j = 1 ). Sea lk el valor mínimo que debe tener el
j∈Q
peso relativo de cada una de las preguntas del grupo de importancia g k . Sea
uk el máximo valor que puede tomar el peso relativo de cada una de las
preguntas del grupo de importancia g k . Sea zi el puntaje total obtenido por el
CIT i , el cual se puede definir de acuerdo a la ecuación 1.
160
zi = ∑ α j sij ,
∀ i ∈C
(1)
j∈Q
Función objetivo y restricciones del modelo
La función objetivo del modelo se muestra en la ecuación 2. Ésta pretende
maximizar el puntaje total de todos los Telecentros. Lo que al mismo tiempo
implica maximizar el puntaje individual de cada uno de ellos:
Z = ∑ zi
i∈C
(2)
= ∑∑ α j sij
i∈C j∈Q
El conjunto de restricciones que se muestran en la ecuación 3, modelan el
ordenamiento de las preguntas de acuerdo a su grupo de importancia ( g k ). Las
preguntas de mayor importancia deberán tener un mayor peso relativo dentro
de la determinación del puntaje total. Sea bk (≥0) un parámetro que describe
que tanto mayor deben ser los ponderadores entre los grupos de importancia.
α j ≥ (1 + bk ) ⋅ α l
∀ j ∈ g k , l ∈ g n , g k ∈ G, g n ∈ G, k > n
(3)
El conjunto de restricciones que se muestran en la ecuación 4 implica que el
peso asignado a cada una de las preguntas dentro de un grupo de importancia
debe tener un valor mínimo ( lk ). Esto evita que una pregunta sea ponderada
con un valor de cero. Las restricciones que se muestran en la expresión 5
imponen una cota superior ( uk ) a los pesos relativos dentro de cada grupo de
importancia.
α j ≥ lk
∀ j ∈ gk , gk ∈ G
(4)
α j ≤ uk
∀ j ∈ gk , gk ∈ G
(5)
De otra parte, es posible reportar un puntaje parcial de cada uno de los
Telecentros por tema ( z it ). Esto se realiza a partir del conjunto de ecuaciones
representado en la expresión 6.
z it = ∑ α j s ij
∀ t ∈ T , ∀i ∈ C
(6)
j∈t
Los valores de los parámetros utilizados en este modelo se muestran en la
siguiente tabla:
Tabla 82. Parámetros utilizados en el Modelo de Puntaje Óptimo
Grupo
1
2
3
4
lk
0.04
0.03
0.02
0.01
uk
0.44
0.33
0.22
0.11
bk
0.1
0.1
0.1
0.1
161
Estos parámetros recogen el ordenamiento de los grupos de importancia tanto
en el límite superior como en el límite inferior. Estos parámetros evitan casos
extremos como, por ejemplo, ponderar una pregunta con un valor de cero
(ignorarla) o de uno (ignorando todas las demás preguntas de la encuesta).
Resultados del Modelo
Las encuestas a los administradores de los Telecentros incluyeron preguntas
que podrían afectar positiva o negativamente la calificación de su desempeño.
El modelo se corrió de manera separada para ambos tipos de preguntas. Esto
permitió obtener un puntaje máximo positivo y un puntaje máximo negativo
para cada Telecentro. En otras palabras, permitió maximizar tanto las “virtudes”
como las “debilidades” de cada Telecentro. Así, fue posible clasificar los
siguientes grupos de Telecentros:
Tabla 83. Combinación de Puntajes positivos y negativos por grupo de desempeño
“virtudes” y “debilidades”
Desempeño
Máximas
Grupo
“virtudes”
y
mínimas
“debilidades”
Máximas
“virtudes”
“virtudes”
y
máximas
“virtudes”
Grupo
de
desempeño
intermedio
y
máximas
“debilidades”
Mínimas
mejor
desempeño
“debilidades”
Mínimas
de
Grupo
de
menor
desempeño.
y
mínimas
“debilidades”
Grupo
de
desempeño
intermedio
Para ordenar los Telecentros de acuerdo con su desempeño general
(considerando simultáneamente sus “virtudes” y “debilidades”), se estima
entonces el puntaje DEA que, como se indicó antes, corresponde a la distancia
relativa26 que existe entre cada punto (su nivel de desempeño) y el punto de
mejor desempeño. Los puntos de mejor desempeño son aquellos que se
encuentran ubicados sobre la frontera (los más lejanos del origen). Como se
indicó antes, en la medida en que un punto se encuentra más cerca de la
frontera su desempeño relativo es mejor (su puntaje DEA se acerca o llega a
ser igual a 100), y viceversa.
Análisis de Conglomerados (Cluster analysis)27
26
La distancia relativa es la distancia comprendida entre el origen y el punto, dividida entre la
distancia entre el origen y el punto de mejor desempeño sobre la frontera eficiente.
27
Se realizó un análisis de conglomerados jerárquicos. Es decir un análisis en el cual se busca
maximizar la distancia que existe entre los centros de los distintos conglomerados. De esta
forma el centro de cada conglomerado queda a una distancia máxima del centro de los demás.
162
La calificación del desempeño relativo de los Telecentros es uno de los dos
insumos necesarios para calificar su viabilidad y su impacto potencial. Como se
ha indicado, tanto la viabilidad como el desempeño potencial de los Telecentros
dependen también de las condiciones del entorno en el que ellos operan.
Entonces, para considerar de manera conjunta el desempeño de los
Telecentros y su entorno, se utiliza el análisis de conglomerados.
El análisis de conglomerados es un método de evaluación de datos que
permite agrupar las observaciones que conforman una nube de puntos en
grupos, tipos, taxonomías, o categorías. Los puntos de la nube son agrupados
de tal manera que el grado de similaridad entre dos observaciones sea máxima
si ellas pertenecen al mismo grupo, y mínima si pertenecen a grupos
diferentes. Aunque el análisis de conglomerados se utiliza para identificar
grupos similares, él no permite explicar las causas de la existencia de los
distintos grupos.
Para aplicar el análisis de conglomerados, la información del puntaje DEA
obtenido por cada uno de los Telecentros se cruzó con la información relevante
del entorno de la localidad donde opera cada punto.
El análisis conjunto del puntaje DEA del Telecentro y de las variables de su
entorno permite entonces clasificar a los Telecentros de acuerdo con su
viabilidad y con su impacto potencial. De esta forma, a manera de ejemplo, la
Tabla 84 ilustra que es posible encontrar Telecentros con niveles relativos de
desempeño alto y bajo (alto y bajo puntaje DEA) que se encuentran en
entornos favorables o desfavorables.
Tabla 84. Ejemplo de clasificación de los Telecentros de acuerdo con su entrono y su
desempeño relativo (puntaje DEA).
Puntaje DEA
Bajo puntaje
Alto puntaje
(Mal
(Buen
desempeño
desempeño
relativo)
relativo)
Conglomerado Conglomerado
Variable Entorno Favorable
2
4
de
Entorno
Conglomerado Conglomerado
entorno
Desfavorable
1
3
Clasificación de los Telecentros de acuerdo con su Viabilidad
De acuerdo con los términos de referencia de esta consultoría, la viabilidad de
los Telecentros depende de varios criterios. En primer lugar, deben ser
considerados como “viables” todos aquellos Telecentros que sean la única
opción para el acceso comunitario a los servicios de telecomunicaciones.
Además, deben considerarse “viables” todos aquellos Telecentros que
“…suplen adecuadamente la demanda por servicios de telefonía e Internet…”.
Es decir, aquellos Telecentros que, aunque tengan competencia, en todo caso
contribuyen a satisfacer la demanda. Son también “viables” aquellos en los que
“…se espera un beneficio económico alto… hacia el futuro”. Estos beneficios
163
altos son de esperarse en aquellas localidades en las cuales los Telecentros
suplen adecuadamente la demanda en localidades pobres donde,
posiblemente, los Telecentros no encontrarán una competencia intensa hacia el
futuro. De acuerdo con los términos de referencia, deben también ser
considerados “viables” aquellos Telecentros que “… aunque no sean viables
económicamente, deben mantenerse dada su importancia (política, social,
territorial, seguridad nacional, etc.). Vale la pena agregar que los Telecentros
que se califiquen como “viables” pueden, en todo caso, requerir ajustes
(tecnológicos, administrativos, etc.), que contribuyan a mejorar su nivel de
desempeño.
Para facilitar la separación entre los Telecentros que deben ser calificados
como “viables” de los que deben ser calificados como “no viables”, los términos
de referencia indican que son “no viables” aquellos Telecentros ubicados en
sitios donde “…han llegado otros proveedores … que hacen innecesaria la
presencia de los … Telecentros.” Estos Telecentros “innecesarios” tendrían
baja demanda y alta competencia. También deben considerarse como “no
viables” aquellos Telecentros que de los cuales se esperan escasos beneficios
futuros. Estos serían, por ejemplo, sitios con condiciones socioeconómicas
favorables (niveles de pobreza relativamente bajos) donde los Telecentros
enfrentan alta competencia, la demanda por sus servicios es baja y su
desempeño es deficiente.
De acuerdo con lo anterior, la viabilidad de los Telecentros dependería
entonces, esencialmente, de su desempeño actual como centros de
comunicaciones y de las condiciones del entorno socio económico de la
localidad donde ellos se encuentran. Así, la viabilidad de los Telecentros
tendería a aumentar en la medida en que su desempeño actual sea más alto y
en la medida en que las condiciones socio económicas de las localidades
donde ellos se encuentran sean más favorables.
El proceso de evaluación de la viabilidad es un proceso de análisis
principalmente cuantitativo. Con base en una metodología diseñada para
asignar puntajes al desempeño de los Telecentros, y utilizando la información
recogida a través de las encuestas a operadores, los Telecentros se ordenaron
de acuerdo con su desempeño. De la misma manera, las localidades se
ordenaron teniendo en cuenta las condiciones socio económicas de sus
habitantes.
El entorno local de los Telecentros
La viabilidad de los Telecentros depende, además de su desempeño actual, de
la situación de varias variables sociales y económicas del entono. Esas
variables podrían crear condiciones favorables o desfavorables para la vialidad
de los Telecentros. La Tabla 85 presenta las variables del entorno utilizadas en
la evaluación de viabilidad.
Tabla 85. Variables del entorno para la evaluación de viabilidad
Sector
Comunidad
Variables locales determinantes de la viabilidad
Número de estudiantes en el municipio matriculados en
164
primaria y secundaria (2004).
Número de personas en el municipio afiliadas a los
regímenes subsidiado y contributivo de salud (2004).
Total del recaudo del impuesto predial unificado (2003).
Sector
productivo
Competencia
Total del recaudo del impuesto de industria y comercio
(2003)
Nivel de competencia que enfrenta el Telecentro en la
localidad28
A continuación se explican las razones por las cuales se consideró que las
cinco variables antes listadas describían realidades locales que podrían
determinar la viabilidad de los Telecentros:
1. Número de estudiantes en el municipio matriculados en primaria y
secundaria: En la medida en que el número de estudiantes
matriculados sea mayor, en esa medida se puede esperar,
razonablemente, que la demanda por los servicios del Telecentro sea
alta. Y, en consecuencia, puede esperarse también que su viabilidad
social y económica crezca. Vale la pena aclarar que en este caso no se
está aludiendo a la cobertura sino al número de estudiantes. La
cobertura sería un indicador menos adecuado para predecir la viabilidad.
Esta consideración se hizo teniendo en cuenta que la viabilidad de los
Telecentros en las localidades depende, entre otras cosas, del número
de estudiantes con capacidad de beneficiarse de sus servicios, y que la
cobertura en educación, que se expresan en términos relativos29, no dice
nada sobre ese número. Entonces, dado que entre más estudiantes
existan en la localidad con capacidad de beneficiarse de los servicios del
Telecentro, mayor será su viabilidad, se prefirió esta variable (número de
estudiantes) en lugar del índice de cobertura (porcentaje) que, como se
indicó, nada dice sobre el número de estudiantes. De hecho, dos
localidades con el mismo nivel de cobertura en educación podrían tener
muy diferente número de estudiantes30 y, en consecuencia, la viabilidad
del Telecentro sería diferente.
2. Número de personas en el municipio afiliadas a los regímenes
subsidiado y contributivo de salud. En la medida en que el número de
personas afiliadas a los regimenes subsidiado y contributivo sea mayor,
en esa medida se puede esperar, razonablemente, que el número de
personas que reciben los beneficios de los Telecentros aumente. Esto
por cuanto el acceso a las telecomunicaciones por parte de hospitales y
profesionales de la salud puede contribuir a mejorar la calidad de los
28
Esta corresponde a la calificación de la competencia que se obtuvo con base en la encuesta
al administrador del CITS.
29
Ej.: porcentaje (%) de personas que en una determinada población tiene acceso a un
servicio.
30
Siempre y cuando la población de esas localidades sea diferente que, para efectos de
nuestro estudio, siempre es cierto.
165
servicios que ellos prestan. En consecuencia, puede esperarse también
que su viabilidad social sea alta. Vale la pena aclarar que, como en el
caso anterior, no se está aludiendo a la cobertura en salud sino al
número de afiliados. La cobertura sería un indicador menos adecuado
para predecir la viabilidad. Esta consideración se hizo teniendo en
cuenta que la viabilidad de los Telecentros en las localidades depende,
entre otras cosas, del número de personas afiliadas a los regimenes
subsidiado y contributivo con capacidad de beneficiarse de sus servicios,
y que la cobertura en salud, que se expresa en términos relativos31, no
dice nada sobre ese número. Entonces, dado que entre más personas
estén afiliadas al sistema de salud y, a través de ese sistema tengan la
capacidad de beneficiarse de los servicios del Telecentro, mayor será su
viabilidad social. Se prefirió entonces esta variable (número de personas
afiliadas) en lugar del índice de cobertura (porcentaje) que, como se
indicó, nada dice sobre el número de personas afiliadas. De hecho, dos
localidades con el mismo nivel de cobertura en salud podrían tener muy
diferente número de personas afiliadas32 y, en consecuencia, no serían
igualmente viables.
Adicionalmente, con base en datos de cobertura (para salud y para
educación) no resulta posible hacer comparaciones entre localidades en
relación con el en número de beneficiarios de esos servicios. De hecho,
una cobertura baja (frecuente en municipios pobres) podría
corresponder a un número alto de beneficiarios y viceversa. En
consecuencia, al utilizar la cobertura como indicador –ignorando el
número de beneficiarios-, se podría estar sub-estimando la viabilidad
social de los Telecentros en localidades pobres con coberturas bajas
3. Total del recaudo del impuesto predial unificado. El recaudo por
concepto de impuesto predial es una variable que refleja de manera
directa el valor de propiedad inmueble en el municipio. Ese valor, a su
vez, depende de la actividad económica en el municipio. Se consideró
que en la medida en que la actividad económica en la localidad fuese
mayor, en esa medida la viabilidad económica de los Telecentros
aumentaría. Esto por cuanto a medida que aumenta la actividad
económica a nivel local, es de esperarse que aumente también el
número de productores, comerciantes, etc. que busquen acceder a
mercados (incluso por fuera de la localidad y en el exterior). También
sería mayor el número de usuarios accediendo a tecnología, información
de mercados, crédito etc.
4. Total del recaudo del impuesto de industria y comercio. El impuesto
de industria y comercio es una variable que se puede asociar con el
valor de la producción a nivel local. Se consideró que en la medida en
que la producción en la localidad fuese mayor, en esa medida la
viabilidad económica de los Telecentros aumentaría. Esto por cuanto a
31
Ej.: porcentaje (%) de personas que en una determinada población tiene acceso a un
servicio.
32
Siempre y cuando la población de esas localidades sea diferente que, para efectos de
nuestro estudio, siempre es cierto.
166
medida que aumenta la producción, es de esperarse que aumente
también el número de productores, comerciantes, etc. que busquen
acceder a mercados. También sería mayor el número de usuarios
accediendo a tecnología, información de mercados, crédito etc.
5. Competencia. La competencia que enfrentan los Telecentros a nivel
local puede determinar su viabilidad. En ausencia de competencia o en
presencia de una competencia débil la viabilidad de los Telecentros
aumenta pues, como único o cuasi-único proveedor, el Telecentro tiene
prácticamente garantizado el control del mercado. Sin embargo, a
mediada que la competencia aumenta ésta le resta usuarios e ingresos y
los riesgos que enfrenta el Telecentro para asegurar su sostenibilidad
financiera y, en consecuencia, su viabilidad son mayores. El nivel de
competencia utilizado corresponde al que fue medido mediante las
encuestas a los operadores.
Debe tenerse también en cuenta que los datos de las variables de los
numerales 1 a 4 son municipales y que esa información no existe a nivel de las
localidades (poblaciones, asentamientos, o veredas) donde con frecuencia se
encuentran los Telecentros. A pesar de lo anterior, las condiciones de esas
localidades deben estar altamente correlacionadas con las de los municipios a
los cuales ellas pertenecen. Por lo anterior, el sesgo sería aproximadamente
constante entre las observaciones y, en consecuencia, el ordenamiento relativo
de los Telecentros no se alteraría.
El análisis de conglomerados
Una vez calificados y ordenados los Telecentros de acuerdo con su
desempeño relativo (puntaje DEA) y de acuerdo con las condiciones del
entorno social y de la competencia que enfrentan, se procede a desarrollar el
análisis de conglomerados para clasificarlos de acuerdo con viabilidad.
Desempeño Relativo Vs. Variables sociales: el componente principal
Para calificar la favorabilidad del las condiciones del entorno para crear
condiciones propicias para la viabilidad, se utilizaron dos variables del entorno.
La primera es una variable que recoge las primeras cuatro variables del
entorno que en la sección anterior se describieron y justificaron. Esas variables
son:
• Numero de estudiantes en el municipio matriculados en primaria y
secundaria (2004).
• Número de personas en el municipio afiliadas a los regímenes
subsidiado y contributivo de salud (2004).
• Total del recaudo del impuesto predial unificado (2003).
• Total del recaudo del impuesto de industria y comercio (2003)
167
Con esas cuatro variables se construyó una variable nueva que las captura a
todas y que es conocida como el “componente principal”. El “componente
principal” se construye mediante la aplicación de un método estadístico que se
conoce como El Análisis de Componentes Principales (Principal Components
Analysis). Ese método se utiliza para convertir un número amplio de variables
independientes, pero correlacionadas, en un número menor de variables. El
método se basa en la transformación de las variables seleccionadas en
“componentes principales”33 que están asociados a dos o a mas de las
variables originales. El Análisis de Componentes Principales es muy sensible al
nivel de correlación entre las variables. Por esta razón la calidad del análisis
depende críticamente de esas correlaciones.
Clasificación de los Telecentros de acuerdo con su “Impacto Potencial”
El impacto potencial de los Telecentros alude a la capacidad que ellos, o los
servicios que ellos prestan, tendrían para, en el futuro, cambiar positivamente
las realidades sociales y económicas de una localidad. Para desarrollar esta
evaluación de impacto se trabajó sobre la siguiente premisa: en Colombia, en
la medida en que las comunidades sean más pobres, en esa medida el acceso
a las tecnologías básicas de de telecomunicaciones (telefonía, Internet, fax,
etc.) generará, hacia el futuro, mayores transformaciones y beneficios sociales.
Entonces, el impacto potencial no solo dependerá del nivel de desempeño
actual de los Telecentros sino también de las condiciones actuales del entorno
y, en particular, tal como se discute a continuación, del nivel de pobreza de la
localidad.
El entorno local de los Telecentros
El equipo del CEDE encontró que, en últimas, la variable del entorno mas
apropiada -dentro de las disponibles- para determinar el impacto potencial de
los Telecentros sería el nivel de pobreza de la localidad; esto es, el índice de
Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI).
Ahora bien la medición de la pobreza es un asunto complejo. Esto en la
mediada en que la pobreza se relaciona con la carencia de un conjunto de
bienes materiales. Esos bienes incluyen, además de los necesarios para
satisfacer las necesidades biológicas (alimentación y habitación), los que son
necesarios para el pleno desarrollo de las personas como seres humanos
(recreación, información, educación, cultura, deporte, etc.). La medición de la
pobreza se basa entonces, precisamente, en la cuantificación de esas
carencias. Mientras mayores sean esas carencias, mayor será la pobreza.
La selección de las carencias que limitan a las personas las posibilidades de
desarrollarse plenamente como seres humanos es un asunto controvertible.
Esto por cuanto ellas pueden variar de una sociedad y de una cultura a otra,
incluso existen variaciones interpersonales. A pesar de esas dificultades, en
Latinoamérica actualmente se utiliza el Índice de Necesidades Básicas
33
Combinaciones lineales de un set de variables no observables
168
Insatisfechas (NBI) para medir la pobreza. Para la definición de este índice los
países siguen los lineamientos generales de la CEPAL. Este índice mide una
pobreza de tipo estructural que incluye la medición de la carencia de una serie
de bines y servicios; sin incluir el ingreso. El NBI define que un hogar es pobre
si experimenta, al menos, una de las siguientes carencias o situaciones:
1.
2.
3.
4.
5.
Vivienda adecuada34.
Hacinamiento crítico35.
Servicios inadecuados36.
Alta dependencia económica37
Asistencia Escolar38
Estos cinco indicadores tienen el mismo peso en la definición del índice de
pobreza.
En Colombia el índice de NBI es ampliamente utilizado como criterio para
focalizar las intervenciones del Gobierno Nacional hacia los municipios más
pobres. Se considera que el índice de NBI es un indicador relativamente
estable y sólido pues los municipios tienden a mantenerse en las mismas
posiciones relativas a lo largo del tiempo39.
Teniendo entonces en cuenta que el índice de NBI fue utilizado por el Gobierno
Nacional como criterio principal para focalizar sus intervenciones e inversiones
en telecomunicaciones para las poblaciones más pobres, y teniendo también
presente que éste índice mide carencias que podrían ser eventualmente
aliviadas mediante un mayor acceso a las telecomunicaciones, se consideró
adecuado utilizarlo, para efectos de la evaluación del impacto potencial, como
la variable mas relevante para la descripción del entorno social.
El análisis de conglomerados
Una vez calificados y ordenados los Telecentros de acuerdo con su
desempeño relativo (puntaje DEA) y ordenados de acuerdo con las condiciones
del entorno social donde ellos se encuentran (NBI), se procede a desarrollar el
análisis de conglomerados para clasificarlos de acuerdo con impacto potencial.
34
Vivienda móvil, vivienda sin paredes, refugio natural, puente, paredes de tela o desechos,
pisos de tierra.
35
Viviendas con más de tres personas por cuarto.
36
Viviendas que no poseen sanitarios o que careciendo de acueducto, se provén de agua de
río, nacimiento, carro-tanque o agua lluvia.
37
Viviendas en las cuales hay mas de tres personas por miembro ocupado, y el jefe del hogar
no posee más de dos años aprobados de educación primaria.
38
Viviendas que tienen por lo menos un niño entre 7 y 11 años pariente del jefe del hogar y que
no asiste a un centro de educación formal.
39
Entrevista personal del Director del Proyecto con la Dra. Carmen Elisa Flores, experta en
demografía, censos y encuestas de hogares.
169
170
ANEXO
5.
FORMATOS
DE
ADMINISTRADOR (VISITAS Y
USUARIOS.
ENTREVISTA
–
ENCUESTA
LLAMADAS TELEFÓNICAS) Y
A
A
171
ANEXO 6.
DIAGRAMA INSUMOS, PRODUCTOS E
GENERADOS POR IMPLEMENTACIÓN DE TELECENTROS.
IMPACTOS
172
ANEXO 7. LISTADO DE 100 TELECENTROS QUE FUERON VISITADOS Y
NO SE ENCUENTRAN EN OPERACIÓN O NO EXISTEN.
173
ANEXO 8. LISTADO DE 156 TELECENTROS QUE, AUNQUE PUDIERON
SER CONTACTADOS TELEFÓNICAMENTE, NO SE ENCUENTRAN EN
OPERACIÓN.
174
ANEXO 9. LISTADO DE LOS TELECENTROS QUE NO PUDIERON SER
CONTACTADOS TELEFÓNICAMENTE EN LOS NÚMEROS TELEFÓNICOS
SUMINISTRADOS POR LOS OPERADORES.
175