NOMBRE DEL CURSO Métodos de inferencia estadística en el

NOMBRE DEL CURSO
NOMBRE DEL MÓDULO
NOMBRE DEL TÍTULO
Métodos de inferencia estadística en el análisis
de información científica
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
Máster en Información y Comunicación Científica
Nº CRÉDITOS EUROPEOS 4 ECTS
PROFESOR
M. Jorge Bolaños Carmona y Manuel Escabias
Machuca
CARÁCTER
Obligatorio
OBJETIVOS
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Comprender los fundamentos teóricos de la Inferencia Estadística.
Determinar, en cada caso, los métodos adecuados de planificación de
experimentos y de análisis de la información estadística resultante de ellos.
Utilizar las facilidades informáticas para el citado análisis.
Analizar críticamente los resultados obtenidos y replantear en caso necesario
los procesos de diseño y recopilación de datos.
COMPETENCIAS
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Aplicar el método científico y adquirir habilidades en el manejo de fuentes
de información estadística.
Determinar, en cada caso, los métodos adecuados de planificación de
experimentos o toma de datos.
Comprender los fundamentos teóricos de la inferencia estadística.
METODOLOGÍA DE ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE
MODALIDAD SEMIPRESENCIAL
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Apoyándose en presentaciones, los profesores harán una introducción sobre
las ideas básicas de la estructura del curso y la obtención y manejo del
software a utilizar.
Lectura y estudio de los documentos explicativos de la obtención y manejo
del software a utilizar.
Realización de ejemplos y ejercicios sobre los diferentes bloques temáticos
del curso
Foros de debate online sobre los diversos temas del programa
Realización individual de actividades de cada alumno/a para cada bloque del
curso.
Revisión y discusión bajo la tutoría de los profesores de los contenidos,
ejercicios y actividades de evaluación realizadas.
MODALIDAD A DISTANCIA (100% online)
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Lectura y estudio de los documentos explicativos de la obtención y manejo
del software a utilizar.
Realización de ejemplos y ejercicios sobre los diferentes bloques temáticos
del curso
Foros de debate online sobre los diversos temas del programa

Realización individual de actividades de cada alumno/a para cada bloque del
curso.
CRITERIOS Y PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN
MODALIDAD SEMIPRESENCIAL
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Asistencia y participación activa en las clases presenciales (10%)
Participación y contribución en los foros de debate online (20%)
Trabajo monográfico del alumno (70%)
MODALIDAD A DISTANCIA (100% online)
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Participación y contribución en los foros de debate online (20%)
Trabajo monográfico del alumno (80%)
CONTENIDOS
-
Introducción a la Información estadística.
Software estadístico.
Descripción estadístic de la información cuantitativa.
Modelos de probabilidad y distribuciones teóricas más utilizadas.
Introducción a la Inferencia estadística para una variable.
Introducción a la Inferencia estadística para dos variable.
Modelos no paramétricos.
BIBLIOGRAFÍA Y RECURSOS PARA EL APRENDIZAJE
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