1 - Orange

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MATRICES
Sistema de ecuaciones
lineales
⎛ 2 3 −1 ⎞
⎜ 5 −2 2 ⎟
⎜
⎟
⎜ 1 −1 3 ⎟
⎝
⎠
2 x + 3 y − z = 5⎫
⎪
5 x − 2 y + 2 z = 10 ⎬
x − y + 3 z = 8⎪⎭
⎛ x⎞
⎜ y⎟
⎜ ⎟
⎜z⎟
⎝ ⎠
Expresión matricial
⎛5⎞
⎜10 ⎟
⎜ ⎟
⎜8⎟
⎝ ⎠
⎛ 2 3 −1⎞ ⎛ x ⎞ ⎛ 5 ⎞
⎜ 5 −2 2 ⎟ ⋅ ⎜ y ⎟ = ⎜ 10 ⎟
⎜
⎟ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟
⎜ 1 −1 3 ⎟ ⎜ z ⎟ ⎜ 8 ⎟
⎝
⎠ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠
⎛ 2 3 −1 5 ⎞
⎜ 5 −2 2 10 ⎟
⎜
⎟
⎜ 1 −1 3 8 ⎟
⎝
⎠
Matriz de los coeficientes
3 filas × 3 columnas
matriz 3×3
Matriz de las incógnitas
3 filas × 1 columna
matriz 3×1
Matriz de los términos
independientes
3 filas × 1 columna
matriz 3×1
Matriz ampliada
3 filas × 4 columnas
matriz 3×4
I.E.S. “Miguel de Cervantes” (Granada) – Departamento de Matemáticas – GBG
1
Tabla
Emisora A
Emisora B
Emisora C
Matriz
Música
Información
general
15
12
14
4
5
6
⎛ 15 4 ⎞
⎜12 5 ⎟
⎜
⎟
⎜14 6 ⎟
⎝
⎠
3 filas×2 columnas
Número de horas de emisión de música y de
información general en tres emisoras de radio
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Matriz 3×2
2
MATRIZ
Una matriz de números reales de orden o
dimensión m×n es una disposición
rectangular de m·n números reales que son
los elementos de la matriz dispuestos en m
filas y n columnas
A = ( aij )
⎧i → fila
Elemento aij ⎨
⎩ j → columna
⎛ a11 a12
⎜a a
A = ⎜ 21 22
⎜ # #
⎜
⎝ am1 am 2
a13 " a1n ⎞
a23 " a2 n ⎟
⎟
# % # ⎟
⎟
am 3 " amn ⎠
m filas × n columnas
Dim ( A ) = m × n
Filas
Columnas
(Horizontales)
(Verticales)
Fila i
Columna j
Fi ( A ) = ( ai1 ai 2 ai 3 " ain )
⎛ a1 j ⎞
⎜a ⎟
2j
C j ( A) = ⎜ ⎟
⎜ # ⎟
⎜ ⎟
⎝ amj ⎠
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3
Conjunto de las matrices de números reales de dimensión m×n.
M m×n
IGUALDAD DE MATRICES
Dos matrices son iguales si tienen la misma
dimensión y, además, los elementos que ocupan
la misma posición son iguales.
A = ( aij ) ⎪⎫
⎬
B = ( bij ) ⎪⎭
⎪⎧Dim ( A ) = Dim ( B )
A= B ⇔ ⎨
⎪⎩ aij = bij ∀i, j
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4
EJEMPLO 1
⎛ 3 5 −4 6 ⎞
⎜ −1 7 2 0 ⎟
⎜
⎟
Dada la matriz A = ⎜ 0 −3 8 1⎟ , se pide:
⎜
⎟
−
−
4
1
2
5
⎜
⎟
⎜ 7 1 0 4⎟
⎝
⎠
a)
b)
c)
d)
Dimensión.
Fila 2.
Columna 3.
Elemento a34.
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5
EJEMPLO 1
⎛ 3 5 −4 6 ⎞
⎜ −1 7 2 0 ⎟
⎜
⎟
Dada la matriz A = ⎜ 0 −3 8 1⎟ , se pide:
⎜
⎟
−
−
4
1
2
5
⎜
⎟
⎜ 7 1 0 4⎟
⎝
⎠
a) La matriz tiene 5 filas y 4 columnas, por lo
tanto,
Dim ( A ) = 5 × 4
b) La fila 2 es
F2 = ( −1 7 2 0 )
a)
b)
c)
d)
Dimensión.
Fila 2.
Columna 3.
Elemento a34.
c) La columna 3 es
⎛ −4 ⎞
⎜ 2⎟
⎜ ⎟
C3 = ⎜ 8 ⎟
⎜ ⎟
⎜ −2 ⎟
⎜ 0⎟
⎝ ⎠
d) El elemento a34 es 1.
a34 = 1
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6
TIPOS DE MATRICES
Matriz fila
Matriz columna
Tiene una única fila
Tiene una única columna
Dimensión 1×n
Dimensión m×1
( 4 2 5)
⎛ 4⎞
⎜ 3⎟
⎝ ⎠
Matriz cuadrada
Matriz rectangular
Tiene el mismo número de filas que de
columnas
Dimensión n×n → Orden n
Tiene distinto número de filas que de
columnas
⎛ 4 6 −1 ⎞
⎜ 5 0 4⎟
⎜
⎟
⎜ −2 −1 3 ⎟
⎝
⎠
⎛ 2 3 −1 5 ⎞
⎜ 5 −2 2 10 ⎟
⎜
⎟
⎜ 1 −1 3 8 ⎟
⎝
⎠
Dimensión m×n
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(m ≠ n)
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MATRICES ESCALONADAS
Se dice que una matriz es escalonada si se cumplen las siguientes condiciones:
1) Todas las filas nulas, si las hay, están en la parte inferior de la matriz.
2) El primer elemento no nulo (de izquierda a derecha) de cada fila está situado más a la derecha que el primer elemento
no nulo de la fila inmediata superior.
Esquema de matriz escalonada
⎛⊗
⎜0
⎜
⎜0
⎜
⎜0
⎜0
⎜
⎝0
∗
0
0
0
0
0
∗
⊗
0
0
0
0
∗ ∗ ∗ ∗⎞
∗ ∗ ∗ ∗ ⎟⎟
⊗ ∗ ∗ ∗⎟
⎟
0 0 0 ⊗⎟
0 0 0 0⎟
⎟
0 0 0 0⎠
Las siguientes matrices son escalonadas:
⎛1 4
⎜ 0 −2
⎜
⎜0 0
⎝
⎛ 2 −3
⎜0 0
⎜
⎜0 0
⎝
0⎞
3 ⎟⎟
5 ⎟⎠
5⎞
1 −7 ⎟⎟
0 0 ⎟⎠
⎛1
⎜0
⎜
⎜0
⎝
0
6 −6
9
0
0
0
4⎞
2 −1⎟⎟
0 3 ⎟⎠
2
Sin embargo, ninguna de las siguientes matrices es escalonada:
⊗ : Elemento no nulo
∗ : Elemento arbitrario
⎛ 6 −1 3
⎜ 0 0 −4
⎜
⎜0 0 0
⎜
⎝0 0 0
0⎞
2 ⎟⎟
0⎟
⎟
3⎠
⎛1 0 0 1⎞
⎜0 0 1 2⎟
⎜
⎟
⎜0 1 0 3⎟
⎝
⎠
⎛ −1 2
⎜ 0 −5
⎜
⎜ 0 9
⎝
4⎞
0 ⎟⎟
0 ⎟⎠
(nulo o no nulo)
MATRIZ NULA
Todos sus elementos son ceros
⎛0 0 0⎞
⎜0 0 0 ⎟
⎝
⎠
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MATRICES CUADRADAS
Diagonal principal
En una matriz cuadrada, la diagonal
principal es la formada por los
elementos con subíndices iguales, aii
Diagonal secundaria
Es la otra diagonal
⎛ 4 6 −1⎞
⎜ 5 7 4⎟
⎜
⎟
⎜ −2 −1 3 ⎟
⎝
⎠
Diagonal principal
4 7 3
Diagonal secundaria
–1 7 –2
MATRICES TRIANGULARES
Una matriz triangular es una matriz cuadrada en la que todos los elementos por encima o por debajo de la diagonal
principal son ceros
Matriz triangular superior
Matriz triangular inferior
Es una matriz cuadrada en la que todos los elementos
situados por debajo de la diagonal principal son ceros.
Es una matriz cuadrada en la que todos los elementos
situados por encima de la diagonal principal son ceros.
⎛4
⎜0
⎜
⎜0
⎝
5 −1⎞
1 2 ⎟⎟
0 3 ⎟⎠
⎛ 4 0
⎜ 5 6
⎜
⎜ −2 −1
⎝
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0⎞
0 ⎟⎟
3 ⎟⎠
9
MATRICES CUADRADAS
Matriz diagonal
Matriz escalar
Matriz identidad
Es una matriz cuadrada en la que todos Es una matriz diagonal con todos los
los elementos por encima y por debajo elementos de la diagonal principal
iguales.
de la diagonal principal son nulos.
aij = 0, ∀i ≠ j y aii = k ∀i
aij = 0, ∀i ≠ j
⎛ 4 0 0⎞
⎜ 0 5 0⎟
⎜
⎟
⎜ 0 0 3⎟
⎝
⎠
Es una matriz diagonal en la que todos
los elementos de la diagonal principal
son unos.
aij = 0, ∀i ≠ j
⎛2 0 0⎞
⎜0 2 0⎟
⎜
⎟
⎜ 0 0 2⎟
⎝
⎠
⎛1 0 0⎞
⎜0 1 0⎟
⎜
⎟
⎜0 0 1⎟
⎝
⎠
Matriz opuesta
Matriz opuesta de A es aquella que obtenemos cambiando
el signo de todos los elementos de A, y la representamos
por –A.
Matriz traspuesta
y aii = 1 ∀i
⎛ 2 −3 ⎞
A = ⎜⎜ −4 7 ⎟⎟
⎜ 5 −1⎟
⎝
⎠
Matriz traspuesta de A es aquella que obtenemos
cambiando en A las filas por las columnas, y la
representamos por At.
I.E.S. “Miguel de Cervantes” (Granada) – Departamento de Matemáticas – GBG
⎛ −2 3 ⎞
− A = ⎜⎜ 4 −7 ⎟⎟
⎜ −5 1⎟
⎝
⎠
⎛ 2 −4 5 ⎞
At = ⎜
⎟
⎝ −3 7 −1 ⎠
10
MATRICES CUADRADAS
Matriz simétrica
Matriz antisimétrica
Se dice que una matriz cuadrada A es simétrica si coincide
con su traspuesta.
Se dice que una matriz cuadrada A es antisimétrica si la
traspuesta y la opuesta de A son iguales.
At = A
En una matriz simétrica son iguales los elementos que
ocupan posiciones simétricas respecto de la diagonal
principal.
At = − A
En una matriz antisimétrica cada elemento es igual al
opuesto de su simétrico.
aij = a ji
aij = −a ji
De esto se deduce que los elementos de la diagonal
principal son nulos.
aii = 0
⎛ 4 0 2⎞
A = ⎜⎜ 0 3 1⎟⎟
⎜ 2 1 3⎟
⎝
⎠
⎛ 4 0 2⎞
At = ⎜⎜ 0 3 1⎟⎟
⎜ 2 1 3⎟
⎝
⎠
⎛ 0 3 −6 ⎞
A = ⎜⎜ −3 0 4 ⎟⎟
⎜ 6 −4 0 ⎟
⎝
⎠
I.E.S. “Miguel de Cervantes” (Granada) – Departamento de Matemáticas – GBG
⎛ 0 −3 6 ⎞
At = ⎜⎜ 3 0 −4 ⎟⎟
⎜ −6 4 0 ⎟
⎝
⎠
⎛ 0 −3 6 ⎞
− A = ⎜⎜ 3 0 −4 ⎟⎟
⎜ −6 4 0 ⎟
⎝
⎠
11
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