Presentación Salamanca, 14/01/2007 Recuperación avanzada de la información Máster en Sistemas Inteligentes. Universidad de Salamanca Recuperación avanzada de la información Dr. José Luis Alonso Berrocal Dr. Carlos G. Figuerola Dr. Ángel Zazo Grupo de investigación REINA Universidad de Salamanca http://reina.usal.es 1 Recuperación avanzada de la información ● ● ● Módulo específico Asignatura optativa 3 créditos ECTS (≈75 horas trabajo del alumno) Recuperación avanzada de la información Máster en Sistemas Inteligentes. Universidad de Salamanca – – ● 16 horas presenciales 59 horas de trabajo del alumno Organización: – Semana del 22 y 28 de abril de 2008 2 Recuperación avanzada de la información ● Objetivos – Recuperación avanzada de la información Máster en Sistemas Inteligentes. Universidad de Salamanca – – – – Visión general de la recuperación de información (RI) Herramientas y métodos básicos utilizado en el desarrollo de sistemas de RI (SRI) Importancia de la RI en el desarrollo de sistemas y servicios de información Conocer la importancia de los sistemas de RI hacia modelos avanzados Estado del arte en cuanto a investigación se refiere en el activo campo de la RI 3 Recuperación avanzada de la información ● Competencias – – Recuperación avanzada de la información Máster en Sistemas Inteligentes. Universidad de Salamanca – – – – Conocer el alcance y los objetivos que persiguen los SRI. Conocer las muchas facetas del amplio campo de la RI. Conocer los mecanismos para representar de la manera más eficiente la información contenida en los documentos electrónicos, con el objetivo de optimizar su recuperación (modelos de RI) Conocer los algoritmos y estructuras básicas para la RI. Conocer los criterios de evaluación de la RI, y las colecciones experimentales de prueba y evaluación. Conocer aspectos importantes de la RI del lado del usuario: interacción y visualización. 4 Recuperación avanzada de la información ● Competencias (cont.) – Recuperación avanzada de la información Máster en Sistemas Inteligentes. Universidad de Salamanca – – – – Conocer los conceptos de clasificación y categorización automática. Conocer los importantes aspectos contenidos en la recuperación de información translingüe (CLIR: crosslanguage information retrieval). Conocer en qué consiste la búsqueda de respuestas (QA: Question Answering). Conocer los mecanismos existentes para recuperación información en documentos multimedia. Conocer y aplicar las técnicas de recuperación de información para encontrar información en el enorme fondo documental que es Internet. 5 Recuperación avanzada de la información ● Líneas de investigación ● Recuperación avanzada de la información Máster en Sistemas Inteligentes. Universidad de Salamanca ● ● Recuperación clásica de información (modelos, indización, clasificación, expansión...) Recuperación de información en Internet (páginas web, enlaces, motores, blog, spam-filtering, etc.) Recuperación de información no textual (imágenes, audio, vídeo) ● Recuperación de información translingüe (CLIR) ● Recuperación interactiva ● Búsqueda de respuestas ● Recuperación geográfica ● Recuperación robusta. ● etc. etc. 6 Recuperación avanzada de la información Recuperación avanzada de la información Máster en Sistemas Inteligentes. Universidad de Salamanca ● Temario 1. Introducción 2. Documentos electrónicos 3. Algoritmos y estructuras básicas. Modelos de RI 4. Diseño de experimentos y evaluación de la recuperación 5. Clasificación automática. Resumen automático 6. La recuperación translingüe 7. La búsqueda de respuestas 8. La recuperación de documentos multimedia 9. La recuperación de información en Internet 7 Recuperación avanzada de la información ● Planificación Recuperación avanzada de la información Máster en Sistemas Inteligentes. Universidad de Salamanca Técnica Teoría Talleres prácticos Realización de trabajos Presentación de trabajos TOTAL Seguimiento de la parte teórica Seguimiento de los talleres de prácticas Trabajo individual obligatorio Defensa y debate de los trabajos A B C D Horas Factor de Horas de Horas totales equivalentes trabajo del trabajo personal (A+C) de clase alumno del alumno E ECTS (D ÷ 25) 8 2 16 24 0,96 4 2 8 12 0,48 - - 35 35 1,40 4 - - 4 0,16 59 75 3 16 8 Recuperación avanzada de la información ● Organización de las enseñanzas – Enseñanza presencial ● Clases: semana del 22 de abril: Recuperación avanzada de la información Máster en Sistemas Inteligentes. Universidad de Salamanca – ● 22, 24 y 25 de abril Foros sobre la asignatura (foro general, foro sobre trabajos, etc.): se fijará fecha y hora – Trabajos individuales – Enseñanza no presencial: http://campusmsi.usal.es/ ● documentación, bibliografía, enlaces de interés, foros, etc. 9 Recuperación avanzada de la información ● Evaluación Recuperación avanzada de la información Máster en Sistemas Inteligentes. Universidad de Salamanca – – Implicación del alumno con la asignatura: ● asistencia a clases presenciales ● participación en foros Realización y defensa del trabajo (foros) 10