Recuperación avanzada de la información

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Presentación
Salamanca, 14/01/2007
Recuperación avanzada de la información
Máster en Sistemas Inteligentes. Universidad de Salamanca
Recuperación avanzada de la
información
Dr. José Luis Alonso Berrocal
Dr. Carlos G. Figuerola
Dr. Ángel Zazo
Grupo de investigación REINA
Universidad de Salamanca
http://reina.usal.es
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Recuperación avanzada de la información
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Módulo específico
Asignatura optativa
3 créditos ECTS (≈75 horas trabajo del alumno)
Recuperación avanzada de la información
Máster en Sistemas Inteligentes. Universidad de Salamanca
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16 horas presenciales
59 horas de trabajo del alumno
Organización:
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Semana del 22 y 28 de abril de 2008
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Recuperación avanzada de la información
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Objetivos
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Recuperación avanzada de la información
Máster en Sistemas Inteligentes. Universidad de Salamanca
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Visión general de la recuperación de información (RI)
Herramientas y métodos básicos utilizado en el desarrollo
de sistemas de RI (SRI)
Importancia de la RI en el desarrollo de sistemas y
servicios de información
Conocer la importancia de los sistemas de RI hacia
modelos avanzados
Estado del arte en cuanto a investigación se refiere en el
activo campo de la RI
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Recuperación avanzada de la información
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Competencias
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Recuperación avanzada de la información
Máster en Sistemas Inteligentes. Universidad de Salamanca
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Conocer el alcance y los objetivos que persiguen los SRI.
Conocer las muchas facetas del amplio campo de la RI.
Conocer los mecanismos para representar de la manera
más eficiente la información contenida en los documentos
electrónicos, con el objetivo de optimizar su recuperación
(modelos de RI)
Conocer los algoritmos y estructuras básicas para la RI.
Conocer los criterios de evaluación de la RI, y las
colecciones experimentales de prueba y evaluación.
Conocer aspectos importantes de la RI del lado del
usuario: interacción y visualización.
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Recuperación avanzada de la información
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Competencias (cont.)
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Recuperación avanzada de la información
Máster en Sistemas Inteligentes. Universidad de Salamanca
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Conocer los conceptos de clasificación y categorización
automática.
Conocer los importantes aspectos contenidos en la
recuperación de información translingüe (CLIR: crosslanguage information retrieval).
Conocer en qué consiste la búsqueda de respuestas
(QA: Question Answering).
Conocer los mecanismos existentes para recuperación
información en documentos multimedia.
Conocer y aplicar las técnicas de recuperación de
información para encontrar información en el enorme
fondo documental que es Internet.
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Recuperación avanzada de la información
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Líneas de investigación
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Recuperación avanzada de la información
Máster en Sistemas Inteligentes. Universidad de Salamanca
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Recuperación clásica de información (modelos, indización,
clasificación, expansión...)
Recuperación de información en Internet (páginas web,
enlaces, motores, blog, spam-filtering, etc.)
Recuperación de información no textual (imágenes, audio,
vídeo)
●
Recuperación de información translingüe (CLIR)
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Recuperación interactiva
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Búsqueda de respuestas
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Recuperación geográfica
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Recuperación robusta.
●
etc. etc.
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Recuperación avanzada de la información
Recuperación avanzada de la información
Máster en Sistemas Inteligentes. Universidad de Salamanca
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Temario
1. Introducción
2. Documentos electrónicos
3. Algoritmos y estructuras básicas. Modelos de RI
4. Diseño de experimentos y evaluación de la recuperación
5. Clasificación automática. Resumen automático
6. La recuperación translingüe
7. La búsqueda de respuestas
8. La recuperación de documentos multimedia
9. La recuperación de información en Internet
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Planificación
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Técnica
Teoría
Talleres
prácticos
Realización
de trabajos
Presentación
de trabajos
TOTAL
Seguimiento de la
parte teórica
Seguimiento de
los talleres de
prácticas
Trabajo individual
obligatorio
Defensa y debate
de los trabajos
A
B
C
D
Horas
Factor de
Horas de
Horas totales
equivalentes trabajo del trabajo personal
(A+C)
de clase
alumno
del alumno
E
ECTS
(D ÷ 25)
8
2
16
24
0,96
4
2
8
12
0,48
-
-
35
35
1,40
4
-
-
4
0,16
59
75
3
16
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Organización de las enseñanzas
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Enseñanza presencial
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Clases: semana del 22 de abril:
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22, 24 y 25 de abril
Foros sobre la asignatura (foro general, foro sobre trabajos,
etc.): se fijará fecha y hora
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Trabajos individuales
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Enseñanza no presencial: http://campusmsi.usal.es/
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documentación, bibliografía, enlaces de interés, foros, etc.
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Evaluación
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Implicación del alumno con la asignatura:
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asistencia a clases presenciales
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participación en foros
Realización y defensa del trabajo (foros)
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