estudio de la dinámica ocupacional en la ciudad de piura

CONSULTORÍA
“ESTUDIO DE LA DINÁMICA OCUPACIONAL
EN LA CIUDAD DE PIURA”
(Documento final)
Consultora: Econ. OLGA NIZAMA ESPINOZA
Octubre - 2009
Consultoría realizada por encargo del Programa de Estadísticas y Estudios
Laborales - PEEL
INDICE
Introducción
Resumen Ejecutivo
Pág.
4
5
Capítulo I: Antecedentes Generales
1.1
Demanda de trabajo y crecimiento económico
7
1.1.1 Relación entre el crecimiento económico y el empleo
1.1.2 Evolución del PBI y el empleo en el Perú
1.1.3 El PBI y el empleo en la Región Piura por rama de actividad
económica
1.1.4 El Empleo en la Ciudad de Piura por rama de actividad
económica
7
9
1.2 Las Ocupaciones
1.2.1 Definiciones básicas
1.2.2 Características de los trabajadores de la ciudad de Piura según
grupo ocupacional
11
15
17
17
18
Capítulo II: Determinación de las actividades económicas más dinámicas del
empleo en la ciudad de Piura, junio 2008 - junio 2009
2.1 Análisis de la evolución del empleo por rama de actividad económica
durante el período 2007 - 2009
21
2.2 Identificación de las ramas de actividad económica más dinámicas del
empleo de la ciudad de Piura
24
2.3 Análisis temporal del índice de empleo por rama de actividad económica
2.3.1 Cuestiones previas
2.3.2 Especificación de modelos
2.3.3 Estimación y predicción
28
28
29
31
Capítulo III: Análisis de la dinámica ocupacional en las ramas de actividades
económicas más dinámicas del empleo en la ciudad de Piura 2006 2009
3.1 Metodología para identificar las ocupaciones más demandadas en la
ciudad de Piura durante el período 2006 – 2009
3.1.1 Fuentes de información utilizadas
3.1.2 Pasos en la identificación de las ocupaciones más demandadas
de la ciudad de Piura
3.2 Análisis de las ocupaciones más demandadas por rama de actividad
económica más dinámica
3.2.1 Ocupaciones más demandadas según fuente de información
secundaria
3.2.2 Ocupaciones más demandadas a partir de fuentes primarias de
información
33
33
34
34
34
40
2
Capítulo IV: Sistematización de información de ocupaciones más demandadas
de los periódicos en la ciudad de Piura durante el período Junio
2008-Junio 2009.
4.1 Descripción de las variables
4.2 Perfil demandado en las ocupaciones más demandadas en la industria
manufacturera
4.3. Perfil demandado en las ocupaciones más demandadas en el comercio
4.4 Perfil demandado en las ocupaciones más demandadas en transporte,
almacenamiento y comunicaciones
4.5 Perfil demandado en las ocupaciones más demandadas en
establecimientos financieros
Conclusiones
Recomendaciones
Bibliografía
47
49
63
79
83
87
88
89
Anexos
Anexo A: Características de los Trabajadores según Distintas Variables.
Anexo B: Análisis econométrico de Series de tiempo del índice de Empleo por Rama
de Actividad.
Anexo C: Ocupaciones más demandadas según fuente de información.
Anexo D. Base de datos avisos periodísticos.
3
INTRODUCCION
Desde mediados del 2008 la actividad económica nacional y regional se ha venido
desacelerando, producto de los primeros efectos de la crisis internacional,
registrándose una reducción en más del 40% de los precios de las materias primas y
de las líneas de crédito procedentes del exterior otorgadas a los bancos nacionales.
Los efectos recesivos a comienzos del 2009 se deberían a la segunda fase de la crisis
ligada a la recesión mundial, cuyas consecuencias se observan en el descenso del
valor de las exportaciones y de la inversión privada vinculada a la minería, la reducción
del ritmo de contratación de mano de obra, la ligera desaceleración del ritmo de
crecimiento del crédito bancario y la contracción fiscal por la disminución en la
recaudación 1.
Los efectos en el empleo, se han sentido más en la minería y manufactura,
principalmente textiles. Por otro lado, la crisis ha provocado un comportamiento
conservador con respecto a la contratación de trabajadores, por lo menos hasta el
segundo trimestre del 2009 2. En la región Piura, según datos del Instituto Nacional de
Estadísticas e Informática (INEI) al crecimiento del PBI del 2008 se contrajo en tres
puntos porcentuales con respecto al 2007; sin embargo, a nivel sectorial esta
reducción es mayor para el caso de la agricultura, manufactura, construcción,
transportes y comunicaciones.
En este contexto, cumpliendo con uno de los roles del Sector Trabajo y Promoción del
Empleo en cuanto a la provisión de información actualizada sobre el comportamiento
del mercado de trabajo y teniendo en cuenta la situación actual de crisis económica,
el Programa de Estadísticas y Estudios laborales (PEEL) del Ministerio de Trabajo y
Promoción del Empleo (MTPE) propone el estudio “Estudio de la Dinámica
Ocupacional en la Ciudad de Piura”, cuyo objetivo es conocer el perfil del personal
requerido por las empresas en las actividades dinámicas del empleo. El estudio
permitirá determinar las ramas de actividad económica más dinámicas en la
generación del empleo e identificará las ocupaciones más demandadas por las
empresas en la ciudad de Piura en el período junio 2008 – junio 2009. Para ello se ha
utilizado las encuestas del Sector, agencias privadas, bolsas de empleo de las
universidades más representativas y avisos de empleos en diarios locales que
complementan la información de las fuentes estadísticas.
El estudio de la dinámica ocupacional en la ciudad de Piura está compuesto por cuatro
capítulos: Antecedentes Generales y Marco Conceptual; Determinación de las
actividades económicas dinámicas del empleo; Análisis de la dinámica ocupacional de
los sectores más representativos de la ciudad de Piura 2006-2009 y Requerimientos
de las empresas por las ocupaciones más demandadas en la ciudad de Piura durante
el período junio 2008-junio 2009.
La información que se obtiene del estudio, será útil al programa Reconversión Laboral
Revalora Perú y para el diseño de los programas de capacitación, inserción y
asistencia técnica para la reconversión laboral productiva. Así también, al Observatorio
Socioeconómico Laboral (OSEL), para las instituciones educativas (universidades e
institutos superiores tecnológicos) e instituciones gubernamentales regionales y
locales, y para el diseño de un conjunto de objetivos, decisiones y acciones orientados
a solucionar los problemas del empleo frente a la crisis internacional.
1
Mendoza, Waldo: Crisis: empezó el enfriamiento. En htpp//www.revistaideele.com/node/352.
Comentario de Rosario Hurtado a propósito de los resultados de la encuesta trimestral de expectativas
de empleo a nivel nacional de la consultora de recursos humanos Manpower. En artículo Menudo Empleo
htpp//www.revistaideele.com/node/432.
2
4
RESUMEN EJECUTIVO
En el presente año, dada la coyuntura económica de crisis financiera internacional es
necesario reorientar esfuerzos a fin de contribuir a la generación de información para
atenuar los efectos de la crisis en el empleo, sobretodo, en las regiones donde se ha
registrado mayor pérdida de puestos de trabajo. Es así que una de las regiones en
donde se aprecia una disminución en el empleo es Piura. Esta región no cuenta con
estudios actualizados sobre la dinámica del empleo y las ocupaciones que demanda el
sector privado.
En este contexto, el objetivo principal del “Estudio de la Dinámica Ocupacional en la
Ciudad de Piura”, es identificar las ocupaciones más demandadas por las empresas y
determinar las características del personal requerido por los empleadores en dicha
ciudad , durante el período junio 2008 – junio 2009. Para el análisis se ha utilizado
como fuente de información la encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones
Especificas del año 2006, Encuesta de Sueldos y Salarios del año 2006, Encuesta
Nacional de Variación mensual del Empleo años 2007 – 2009 que ejecuta el MTPE, la
Planilla Electrónica enero – marzo 2009, información de agencias privadas, bolsas de
las universidades y avisos de empleos en diarios locales que complementan la
información de las fuentes estadísticas.
El estudio se ha estructurado en cuatro partes. En la primera, se menciona
brevemente un marco conceptual relacionado a la demanda de trabajo, crecimiento
económico y evolución del PBI y del empleo en el Perú y en la ciudad de Piura. En la
segunda, se procede a determinar las ramas de actividad económica más dinámicas
del empleo durante el período de análisis, bajo el concepto de incidencia que es un
coeficiente que calcula la contribución de cada sector económico sobre la variación
anual del empleo en un ámbito geográfico determinado. Las actividades más
dinámicas del empleo definidas como aquellas que hayan mantenido una incidencia
positiva a lo largo de todo el período de análisis son comercio y servicios
(establecimientos financieros y transporte, almacenamiento y telecomunicaciones).
En la tercera parte, se realiza el análisis de las ocupaciones más demandadas en las
actividades económicas más dinámicas del empleo, según las fuentes de información
primarias y secundarias propuestas para el estudio. Los resultados indican diferencias
en cuanto a las ocupaciones más demandadas por fuentes de información, debido a
que las encuestas tienen objetivos y periodos de análisis diferentes lo que las hace no
comparables. Asimismo, se evidencia diferencias en la información obtenida con la
planilla electrónica y las encuestas del MTPE.
En la cuarta parte se realiza la sistematización de información de las ocupaciones más
demandadas por los medios periodísticos de la ciudad de Piura, que implica una
descripción de las características (nivel educativo, sexo, edad, entre otras) de las
ocupaciones más demandadas en los sectores comercio, transporte, almacenamiento,
comunicaciones y establecimientos financieros.
Los resultados obtenidos a partir de la base de avisos periodísticos indican que las
empresas están demandando trabajadores calificados. Se observa también como
requisitos importantes la experiencia y habilidades relacionadas al desarrollo de la
personalidad y formación de valores.
Cabe indicar, que los resultados de este estudio pretende enfatizan la continuación de
las acciones de apoyo del MTPE a la formación profesional y el empleo, dadas las
exigencias del sector empresarial en cuanto a los perfiles ocupacionales y las
debilidades latentes del sistema educativo, principalmente dirigidas hacia aquellos
5
sectores de la población con menor acceso a una formación profesional y dificultades
para su inserción en el mercado de trabajo.
Se recomienda la continuidad del estudio en el tiempo, dado que el seguimiento de las
demandas de empleo resultaría en una información muy útil para las políticas de
empleo tanto del sector trabajo como de educación.
6
Capítulo I
Antecedentes Generales y Marco Conceptual
1.1 Demanda de trabajo y crecimiento económico
1.1.1
Relación entre la demanda de trabajo y el crecimiento económico
La demanda de trabajo puede definirse como el conjunto de decisiones que los
empresarios deben tomar en relación a sus trabajadores, esto es, la contratación, los
salarios y las compensaciones, los ascensos y el entrenamiento. De allí que el
propósito de la teoría de la demanda de trabajo, al menos desde el punto de vista
neoclásico-microeconómico 3, consiste en determinar cuáles son los principios a través
de los cuales los empresarios toman este tipo de decisiones.
Para los neoclásicos la demanda de trabajo y de cualquier otro factor productivo o
insumo determinado obedece al comportamiento maximizador de ganancias de la
empresa, por tanto, las decisiones con respecto a la cantidad de trabajo que se
contratará depende también del grado de sustitución entre los factores, las
condiciones de oferta de los factores de producción y la tecnología que los combina.
Alfred Marshall dedujo en sus Principios que la curva de demanda derivada será más
inelástica:
a.
b.
c.
d.
Cuanto más esencial sea el factor o insumo en cuestión.
Cuanto más inelástica sea la curva de la demanda para el producto final.
Cuanto más pequeña sea la fracción del costo total asignado a este componente.
Cuanto más inelástica sea la curva de la oferta de los otros factores
productivos.
Por otro lado, se considera que el crecimiento económico genera en forma automática
efectos positivos en toda la población, dado que éste se encuentra acompañado de
mayor generación de empleos. Un indicador utilizado por los economistas para medir
el grado de respuesta de la demanda de trabajo ante incrementos en la producción es
el coeficiente de elasticidad empleo-producto, bajo el supuesto que se mantenga todo
lo demás constante (los salarios, el costo del capital, la productividad y la tecnología,
las preferencias de los consumidores. El coeficiente se obtiene al dividir la variación
porcentual en el empleo entre la variación porcentual del PBI. Si el valor del coeficiente
de elasticidad empleo-producto es demasiado pequeño, es factible que el crecimiento
económico no se traduzca necesariamente en mayores empleos. Un valor de la
elasticidad empleo-producto cercana a cero supondría la coexistencia de crecimiento
económico positivo con una generación nula de nuevos puestos de trabajo. Dicho
fenómeno se conoce en la literatura anglosajona como “jobless growth” –que significa
“crecimiento sin empleos” o crecimiento de baja calidad 4.
Uno de los factores que explicaría la baja elasticidad empleo-producto está
relacionado a la naturaleza del crecimiento económico, es decir ¿qué sectores
productivos son los que lideran el crecimiento de la economía: el primario, la
3
Lo autores neoclásicos desde Marshall, Alfred, considerado el padre de la microeconomía, en su obra
“Principios de Economía”, publicada en 1890, toma la sugerencia de David Ricardo que afirmaba que el
trabajo debía ser visto como cualquier otro bien que se compra y se vende en el Mercado.
4
Caballero, Ricardo; Hammour, Mohamad (1997): Jobless growth: appropriability, factor substitution, and
unemployment. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, NBER Working paper, 6221.
7
manufactura, los servicios, ramas con más/menos valor agregado? Un segundo
elemento pone el acento en la desigualdad vigente. Así, Gamero (2006) 5, basándose
en diversas investigaciones, señala que si se hiciera un ordenamiento de los tipos de
crecimiento según sus efectos sobre la pobreza, mediados por la generación de
empleo adecuado, el menos favorable a la pobreza es el primario exportador. Si ello
viene junto con un aumento de la desigualdad de los ingresos, ocasionada por el alza
relativa de los salarios en el sector exportador, sería todavía más desfavorable. Por el
contrario, se dice que un crecimiento similar de todos los sectores, con una importante
política social que generaría una fuerte redistribución intrasectorial, sería más
favorable al aumento del empleo y la reducción de la pobreza.
Otro factor que se debería considerar a propósito de determinar si el crecimiento
económico genera efectos positivos sobre el empleo es el grado de apertura
económica del país y su efecto sobre el empleo. La literatura al respecto es vasta tanto
a nivel teórico como empírico. Feal Zubimendi, María 6 realiza una síntesis de los
antecedentes teóricos y empíricos, para concluir que en la literatura existente se
encuentra que un mayor grado de apertura propicia un mayor crecimiento económico y
menciona la Ley de Verdoom: “el crecimiento de las exportaciones genera
rendimientos crecientes en los sectores relacionados y externalidades en los no
exportables”, afirmación que es válida bajo el supuesto que la productividad de los
factores utilizados en las actividades orientadas a la exportación sea mayor a la
obtenida en la de los demás sectores.
Si se cumple esta ley se aduce que el crecimiento de las exportaciones -debido a la
mayor apertura- genera un proceso dinámico por la aplicación de tecnologías que
aumentan la productividad de los factores cuya consecuencia es una ampliación de la
frontera de posibilidades de producción tanto en bienes exportables como en los no
exportables. De esta manera, un incremento en la tasa de crecimiento de las
exportaciones manufactureras conduce a un aumento en la productividad del trabajo
dentro del mismo sector. Ello se debe al proceso de aprendizaje que se deriva de la
división del trabajo y una especialización mayor, asociada a la ampliación del
mercado, así como a las economías de escala de carácter dinámico provenientes de la
incorporación de progreso técnico y de la mecanización de las actividades productivas.
Feal Zubimendi señala que también la productividad en los sectores no exportadores
aumenta cuando la tasa de crecimiento de las exportaciones manufactureras se
incrementa. Este resultado puede adjudicarse a que la expansión del sector
exportador acrecienta la demanda de trabajo convirtiéndose en un polo de atracción
de trabajadores que se encuentran en sectores tradicionales en una situación de
subempleo. En dichos sectores se reduce el empleo pero no el producto, lo que se
manifiesta como un aumento de la productividad del trabajo. Por lo tanto, las
exportaciones constituyen el ingrediente dinámico que incorpora aumentos en la
productividad y genera externalidades para el resto de los sectores.
Bajo estas premisas, estaría claro que la mayor apertura genera aumento de la
productividad del trabajo ¿pero genera más empleos?. Al respecto Castro y Meza
(2004) 7 afirman que a partir de las leyes marshallianas de la demanda de trabajo, es
5
Gamero Requena, Julio (2006): “Crecimiento y empleo”, Ed. CIES, DESCO, Lima, febrero 2006, pág. 20.
Feal Zubimendi, María. ·”Crecimiento económico y apertura comercial: análisis de la influencia de los
canales”. En www.aaep.org.ar/espa/anales/works06/FealZubimendiMaria.pdf
6
7
Isaza Castro, JG y Meza Carvajalino, CA (2004) "Cambios estructurales de la demanda de trabajo en
Colombia" en Observatorio de la Economía Latinoamericana, número 36.
8
posible señalar que el mayor comercio internacional inducido por estas reformas de
apertura y liberalización comercial, puede aumentar las posibilidades de sustitución
entre factores. La reducción de los aranceles para la importación de maquinaria y
equipo podría hacer más accesible para los empresarios adquirir la tecnología
necesaria para implementar procesos productivos más intensivos en tecnología y
menos en trabajo. Estas nuevas tecnologías pueden conllevar a contratar más trabajo
calificado y, así, aumentar su demanda.
Por otro lado, la liberalización comercial también contribuye a aumentar la oferta de
importaciones que compiten con la producción nacional. En la medida que un producto
cuenta con más sustitutos, su elasticidad precio se vuelve más elástica. Con la mayor
afluencia de importaciones, la producción nacional enfrenta más sustitutos y la
elasticidad precio de la demanda de los productos nacionales aumenta en términos
absolutos. Al aumentar la elasticidad precio de la producción nacional, la elasticidad
empleo-salario también aumenta, tal como lo predicen las leyes marshallianas de la
demanda de trabajo. Por tanto, estas políticas también contribuirían a sea más fácil la
sustitución del trabajo, ocasionando un efecto negativo en la demanda de mano de
obra.
Se puede concluir que a partir de los planteamientos presentados que el crecimiento
económico ocasiona efectos positivos sobre la productividad del factor trabajo, pero no
necesariamente aumenta el empleo total. Es muy probable, que el crecimiento
económico motivado por la mayor apertura económica aumente la demanda de trabajo
calificado y reduzca la contratación de trabajadores no calificados, por el aumento de
las posibilidades de sustitución de trabajo por otros factores, que se hacen más
accesibles a las empresas.
1.1.2 Evolución del PBI y el empleo en el Perú
Uno de los indicadores que permite analizar el crecimiento económico de un país es la
evolución del Producto Bruto Interno (PBI). La economía peruana ha experimentado
una notable recuperación en su desempeño económico en los últimos años, tras
alcanzar, a finales de los ochenta, específicamente en 1989, una variación porcentual
del PBI de -13%, una de las variaciones negativas más bajas de las últimas cuatro
décadas. Desde entonces, ha gozado de una notable recuperación y, en 2006, logró
superar los niveles de PBI per cápita registrados a mediados de los setenta (S/. 5 542
en el año 1975 versus S/. 6 177 en el 2006, a valores constantes de 1994), los más
altos en el último lustro.
El desempeño de la economía peruana ha sido también notable, en los últimos años
en comparación con las economías latinoamericanas, por cuanto las tasas de
crecimiento anual del PBI y del PBI per cápita han sido superiores a la media de la
región, así el promedio para América latina y el Caribe durante el período 2001-2007
fue de 3.52%, mientras que Perú alcanzó 5.35%. Por otro lado, la tasa de crecimiento
del PBI per cápita de América Latina y el Caribe fue durante el mismo período 2.14%,
versus 4.1% del Perú 8.
A inicios de esta expansión económica García9 (2002) describía la situación del
empleo en el Perú entre 1999 y 2002, afirmando que el principal problema no es el
8
Ver cifras en el Estudio Económico para América Latina y el Caribe 2007-2008, Comisión Económica
para América latina, pág. 329 y 330.
9
García, Norberto (2002). “Productividad, competitividad y empleo: un enfoque estratégico”. En Políticas
de empleo en el Perú. Diagnóstico y Propuestas Nº11, CIES, Lima.
9
desempleo abierto, sino el vasto contingente de la mano de obra ocupada en
actividades de muy baja productividad e ingresos. Asimismo señalaba que confundir el
problema del empleo del Perú con las cifras de desempleo abierto de las principales
ciudades es un error grave, por cuanto, el 67% de la PEA total no posee un empleo
digno, estable y bien remunerado.
Sería de esperar que el crecimiento experimentado por la economía peruana, al
menos durante el período de 2001 a 2007, haya mejorado esta situación, elevando los
ingresos familiares y, por lo tanto, reduciendo la pobreza, sin embargo diversos
investigadores sostienen que este buen desempeño macro de la economía peruana no
ha ido acompañado de mayor bienestar en la población, debido a la débil asociación
entre crecimiento económico con el empleo.
Gamero (2006) 10 sostiene que el empleo ha venido creciendo, pero el 68% de dicho
aumento ha estado concentrado en el denominado subempleo y se viene
concentrando en los sectores con mayor demanda de trabajo calificado, situación que
aumenta el diferencial de ingresos y genera más desigualdad afectando por esta vía,
el impacto del crecimiento económico sobre la disminución de la pobreza. En el
documento se afirma que la débil asociación entre la recuperación del nivel de actividad y la demanda de trabajo se refleja particularmente en el empleo adecuado. Esta
debilidad se manifiesta en un aumento de la pobreza para Lima Metropolitana y una
leve reducción de los índices de pobreza del país en comparación con la magnitud del
crecimiento económico observado. Para este autor es el tipo de crecimiento primario
exportador el que explicaría esta débil asociación entre crecimiento y empleo, el cual
acaba concentrándose en los sectores modernos y que en el caso de la agricultura
costeña de exportación, ese dinamismo podría ir acompañado de bajos salarios dado
el nivel de sobre-abundancia relativa de mano de obra. Por tanto, la mejora en los
diversos indicadores de empleo y crecimiento estarían reflejando una mejoría en los
niveles de empleo más calificado que se localiza, precisamente, en las empresas de
mayor tamaño relativo que representan no más del 15% de todo el empleo.
María Gallo (2009)11, coincide con este planteamiento cuando afirma que a pesar de
los sólidos y significativos avances en el plano macroeconómico, éstos no se han
traducido en bienestar generalizado para la población y se mantienen las condiciones
de desigualdad y exclusión vigentes en décadas pasadas. La autora sustenta que el
mercado de trabajo no ha sido un elemento central en la estrategia de lucha contra la
pobreza en Perú, dado que el desempleo urbano presenta una tendencia creciente
desde finales de los ochenta y en 2007 alcanzó un 8,4%, ligeramente por encima de la
tasa de desempleo promedio vigente para la región (8%), aunque es el subempleo, la
informalidad y los bajos salarios lo que más afecta a la economía peruana, por tanto,
no se puede afirmar que el crecimiento económico que se ha dado en el Perú haya
favorecido a los estratos pobres porque estaría sustentado en sectores con gran
capacidad de generación de mano de obra. Las tasas de crecimiento de los sectores
de la construcción, la industria, la agricultura y la pesca han superado a las del sector
de la minería sólo en los dos últimos años. Se requerirá un período mayor para poder
evaluar en qué medida este comportamiento es sostenible y cómo el crecimiento de
dichos sectores se traduce, efectivamente, en mayores encadenamientos sectoriales,
más puestos de trabajo, mayor capacidad de gasto y bienestar para las familias más
desfavorecidas.
10
Gamero Requena, Julio : ob.cit, pág. 19.
Gallo Rivera, María Teresa (2009), “Crecimiento económico y desequilibrios territoriales en Perú ¿Algo
está cambiando?, artículo revista Foreign Affairs Latinoamérica, volumen 9, Nº1, 2009.
11
10
El Gráfico Nº1 relaciona las tasas de crecimiento del PBI y el índice del empleo
durante el período 2000-2008, las cifras indican que las hipótesis de estos
investigadores no se alejan de la realidad, porque si bien el PBI y el empleo muestran
una tendencia creciente, el incremento en el empleo siempre esta por debajo del
crecimiento de la producción a excepción del año 2006.
Frente al problema de la baja asociación entre el crecimiento económico y el empleo,
Gamero (2006)12 recomienda, generar un crecimiento más homogéneo entre las
diferentes ramas de actividad económica y que tenga mayores articulaciones con el
empleo. Para ello es necesario promover la articulación de los sectores productivos
menos dinámicos —Pymes urbanas y pequeños productores agrarios— con los
sectores más dinámicos de la economía, incorporando los objetivos de empleo en el
diseño de las políticas económicas. Una de las medidas dirigida al sector privado y
que compete al presente estudio es la identificación de la escasez o abundancia
relativa de determinada ocupación en función de la dinámica del mercado. En el caso
del Estado, es necesario potenciar la intervención conjunta por espacios geográficos
de los diferentes programas sociales, intensivos en mano de obra.
Gráfico Nº 1
Perú: Crecimiento del PBI real y del empleo urbano del sector privado 2000 - 2008
(Porcentajes)
11,0
9,8
8,8
9,0
7,7
8,4
7,0
6,8
7,0
5,0
4,0
3,0
2,4
3,0
5,6
5,0
5,0
3,6
1,7
0,2
1,0
-1,0
-3,0
8,9
-1,1
-2,6
-5,0
2000
2001
2002
2003
Variación % PBI
2004
2005
2006
2007
2008
Variación % Empleo
Notas técnicas:
El PBI esta valorizado a precios constantes de 1994.
El empleo se mide a través del índice del empleo de las empresas de 10 y más trabajadores del
Perú Urbano que calcula el MTPE.
Fuente: BCRP-INEI
Elaboración: Propia
1.1.3 El PBI y el empleo en la Región Piura por rama de actividad económica
El PBI de la Región Piura ha tenido un desempeño favorable durante el período 20022008, tal como se observa en el gráfico Nº 2, mostrando una tendencia similar al PBI
nacional, alcanzando su tasa de crecimiento más elevada el año 2007 (9,9%).
12
Gamero Requena, Julio. Ob.Cit. pág. 22.
11
Gráfico Nº 2
Región Piura: Crecimiento del PBI real 2002 - 2008
(Porcentajes)
12,0
9,8
10,0
9,8
8,9
8,2
8,0
9,9
7,7
6,9
6,8
5,7
6,0
5,0
4,0
2,9
5,0
4,0
3,4
2,0
0,0
2002
2003
2004
Variación % del PBI Piura
2005
2006
2007
2008
Variación % del PBI Nacional
Nota técnica: El PBI Nacional y de Piura esta expresado en términos reales a precios de 1994.
Fuente: INEI, PBI por departamentos 2001-2008.
Elaboración: Propia
Según cifras del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) las actividades
que han generado un mayor aporte al PBI de la región Piura durante este período, en
orden de importancia son: manufactura, comercio y otros servicios 13, cuyas tasa de
participación en el PBI se presentan en el cuadro Nº 1.
Las cifras del INEI, también señalan que la actividad agrícola ha tenido un crecimiento
muy variable en este período, y en los últimos dos años presentó las tasas más bajas
(0,2% en 2007 y -9,4% en 2008), como consecuencia principalmente de los efectos
negativos del cambio climático sobre el cultivo de mango y arroz 14. La pesca, minería,
electricidad gas y agua, restaurantes y hoteles, además de otros servicios mantienen
una tendencia creciente en los dos últimos años. Los efectos de la crisis internacional
se han reflejado en la manufactura que ha mostrado una contracción en su crecimiento
(12,5% en 2007 a 7% en 2008). De igual manera, construcción, comercio, transportes
y comunicaciones, servicios gubernamentales han mostrado una tasa decreciente
entre los años 2007 a 200815.
13
INEI (2009), “Producto Bruto Interno por Departamentos 2001-2008” pág 309.
Véase el Reporte Mensual de Indicadores Económicos, Laborales y Financieros de la Región Piura del
mes de abril 2009, elaborado por el Observatorio Socioeconómico laboral (OSEL) Piura.
15
Las cifras del 2008 en el documento de PBI por departamentos 2001-2008 son aproximadas y han sido
trabajadas con información disponible a Junio del 2008.
14
12
Cuadro Nº 1
Región Piura: Valor Agregado Bruto, según rama de actividad económica, 2001-2008
(Porcentajes)
Rama de actividad económica
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007 2008/E
Agricultura, Caza y Silvicultura
Pesca
Minería
Manufactura
Electricidad y Agua
Construcción
Comercio
Transportes y Comunicaciones
Restaurantes y Hoteles
Servicios Gubernamentales
Otros servicios
Valor Agregado Bruto
9,1
9,5
3,8
3,7
6,3
5,9
21,3 20,6
1,4
1,4
6,0
6,3
17,7 17,7
7,5
7,6
3,8
3,8
5,9
6,1
17,3 17,4
100,0 100,0
9,7
3,9
5,7
21,2
1,5
5,4
17,4
7,7
3,9
6,4
17,4
100,0
9,1
4,3
5,4
21,7
1,7
6,5
16,7
7,6
3,7
6,3
17,0
100,0
10,0 10,0
9,1
4,1
5,0
5,0
5,8
5,4
5,2
20,3 21,0 21,5
1,6
1,7
1,6
6,8
7,3
8,2
16,7 16,3 16,1
7,7
7,3
7,9
3,7
3,5
3,5
6,5
6,4
6,1
16,8 16,2 15,8
100,0 100,0 100,0
7,7
5,5
5,7
21,5
1,7
8,3
16,2
7,9
3,6
5,8
16,0
100,0
E/ dato estimado.
Fuente: INEI, PBI por departamentos 2001-2008.
Elaboración: Propia
Con el fin de comparar la producción y el empleo de la región Piura, se va a tomar
como referencia el año 2007. La comparación se presenta en el gráfico Nº 3, las cifras
indican que los sectores que contribuyen más a la generación de riqueza no son los
que absorben el mayor empleo. La industria el año 2007 aportó con 21,5% al PBI
regional; sin embargo, genera solamente el 9,8% del total de puestos de trabajo.
De otro lado, las actividades extractivas (agricultura, silvicultura y pesca) absorben el
38,1% de la PEA ocupada, y representan el 14,1% del PBI. La minería genera pocos
empleos, en relación al valor de la riqueza creada. Las actividades terciarias de
servicios y el comercio participan significativamente tanto en la creación de producto
como en el empleo, aunque en realidad esta afirmación oculte el problema que
preocupa a investigadores y responsables de la política de empleo: el subempleo, que
según los datos de la Encuesta Nacional de Hogares del INEI (2007), afectaba al
55,2% de la población económicamente activa.
El cuadro Nº 2 muestra el indicador de productividad por rama de actividad económica,
el cual se obtiene dividiendo el PBI o Valor Agregado Bruto entre el número de
trabajadores (PEA ocupada). Los resultados indican que la minería, la construcción y
la manufactura son actividades de alta productividad, es decir, cada trabajador aporta
un monto significativo al valor de la producción total.
13
Gráfico Nº 3
Región Piura: Estructura porcentual del PBI y PEA ocupada por rama de actividad
económica, 2007
(Porcentajes)
30,7
Servicios 1/
34,9
18,5
16,1
Comercio
2,3
Construcción
8,2
9,8
Manufactura
21,5
0,6
Minería 2/
5,2
38,1
Agricultura, Caza, Silvicultura y pesca
14,1
0,0
10,0
Porcentaje de la PEA ocupada
20,0
30,0
40,0
50,0
Porcentaje del PBI
1/ Incluye hogares
2/ La cifra de la PEA ocupada es referencial por tener pocos casos en la encuesta
Fuente: INEI, PBI por departamentos 2001-2006. Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de
Vida y Pobreza, continua 2007.
Elaboración: Propia
Cuadro Nº 2
Región Piura: Índice de Productividad, según rama de actividad económica, 2007
AÑO
Rama de actividad económica
Agricultura, Caza, Silvicultura y Pesca
Minería 1/
Manufactura
Construcción
Comercio
Servicios 2/
Total
PBI
922 375
336 798
1 404 622
532 852
1 052 596
2 278 127
6 527 370
Empleo
325 483
4 955
83 976
19 478
158 129
262 266
854 287
2007
Índice de
productividad
2,8
68,0
16,7
27,4
6,7
8,7
7,6
1/ La cifra de empleo (PEA ocupada) es referencial por tener pocos casos en la encuesta.
2/ Incluye hogares.
Fuente: INEI, PBI por departamentos 2001-2006. Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de
Vida y Pobreza, continua 2007.
Elaboración: Propia.
14
1.1.4. El empleo en la ciudad de Piura por rama de actividad económica
La fuente de información para el análisis del empleo en la ciudad de Piura es la
Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo 2007 del Ministerio de
Trabajo y Promoción del Empleo.
En el gráfico Nº 4 se concluye que en el año 2007, las actividades económicas que
absorben la mayor fuerza de trabajo de la ciudad son en orden de importancia:
Servicios (43,9%) y comercio (30,8%). Dentro de servicios las actividades que mayor
proporción de trabajadores tienen son los servicios no personales como los servicios
comunales y de recreación (18,4%) y los servicios de transporte, almacenamiento y
comunicaciones (10,0%).
Gráfico Nº 4
Ciudad de Piura: PEA ocupada por rama de actividad económica, 2007
(Porcentajes)
Notas:
1.
Extractivas incluye: agricultura, pesca, ganadería y minería.
2.
Servicios no personales incluye Electricidad, gas y agua; transporte, almacenamiento y comunicaciones;
establecimientos financieros, seguros, bienes inmuebles, servicios prestados a empresas; y servicios
comunitarios, sociales y recreativos.
3.
Servicios personales incluye: Restaurantes y hoteles; mantenimiento y reparación de vehículos
automotores; reparación de efectos personales y enseres domésticos; actividades de fotografía; lavado y
limpieza de prenda de vestir, peluquería y pompas fúnebres
Fuente: MTPE, Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, 2007.
Elaboración: Propia
El cuadro Nº A.1 del anexo A (ubicado al final del documento), presenta las
características de la PEA ocupada de la ciudad de Piura por rama de actividad en
función a distintas variables. Los resultados denotan la persistente problemática del
subempleo, que se refleja en la magnitud del comercio al por menor y de trabajadores
dedicados principalmente al transporte de pasajeros (mototaxis y motos lineales) que
se observan comúnmente en la ciudad. En primer término, en concordancia con los
datos del gráfico Nº 4, se observa que las actividades de comercio y servicios no
personales muestra los porcentajes mas elevados debido a la mayor concentración de
trabajadores en estas ramas.
15
Principales características de la PEA ocupada por rama de actividad económica
Estructura demográfica
En las actividades extractivas existe relativamente un mayor porcentaje de
trabajadores de 55 a más años y en la manufactura una concentración de trabajadores
jóvenes (14 a 24 años). Las cifras muestran también aquellas actividades donde
predomina el sexo masculino: construcción, servicios no personales, industria y
agricultura. El sexo femenino domina en comercio, servicios personales y hogares.
Nivel educativo
El cuadro A.1 del anexo A, ubicado al final del documento, muestra que en las
actividades extractivas y de servicios personales la mayor parte de los trabajadores no
logra culminar algún nivel educativo o tiene primaria incompleta; mientras que en la
industria y construcción los mayores porcentajes son para los niveles de secundaria
incompleta. En el comercio destaca un mayor porcentaje de trabajadores con superior
no universitaria incompleta, en tanto que el nivel superior universitaria completa es
predominante en los servicios no personales.
En el caso de los trabajadores del hogar el nivel educativo primaria completa es
logrado por el mayor porcentaje de trabajadores.
Nivel de empleo
Con respecto al nivel de empleo, se observa en el cuadro A.1 que el mayor porcentaje
de subempleados tanto en horas como en ingresos están laborando en el comercio y
los servicios no personales. Sin embargo, en las actividades de servicios no
personales también existe el mayor porcentaje de trabajadores adecuadamente
empleados.
Horas semanales de trabajo
El cuadro Nº A.1, del Anexo A, también muestra que existe una mayor probabilidad de
que encontrar trabajadores de la actividad de comercio que trabajen hasta catorce
horas a la semana, por la mayor presencia de trabajadores familiares no remunerados.
Asimismo, es más probable encontrar trabajadores que laboren entre 15 y 47 horas en
la rama de servicios no personales. Las cifras muestran la mayor probabilidad de
encontrar personas dedicadas al comercio laborando de 49 a más horas.
Estructura de mercado
Respecto a la estructura de mercado, viendo el Cuadro A.1, se observa que el 100%
de la PEA que labora en el sector público conforman forma parte de los servicios no
personales.
En cuanto al sector privado existe mayor posibilidad de encontrar trabajadores de
comercio laborando en las empresas de menor tamaño (2 a 10 trabajadores); mayor
posibilidad de que trabajadores de servicios no personales en empresas de 10 a 49
trabajadores y trabajadores del comercio en las empresas de 50 a más. Los
independientes sin nivel técnico o profesional y los trabajadores familiares no
remunerados están presentes en mayor proporción en las actividades de comercio
(43.3% y 59.4% respectivamente).
16
Ingresos
En cuanto a las remuneraciones, estos datos indican que la actividad en que los
trabajadores tienen mayores niveles de ingreso mensual es la de los servicios no
personales y aquélla en que ganan menos son los servicios personales y hogares.
1.2 Las Ocupaciones
1.2.1 Definiciones básicas
En el contexto de la Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones (CIUO), una
ocupación es entendida como un conjunto de empleos cuyas tareas presentan una
gran similitud. A su vez, un empleo se define como un conjunto de tareas asignadas a
una sola persona 16.
En el Perú, el INEI utiliza un código de ocupaciones que es una adaptación de la
CIUO del año 1988 (CIUO-88), que ha sido consagrada por la Organización
Internacional del Trabajo (OIT) como una de las normas de las estadísticas
internacionales del trabajo, el cual presenta un sistema de clasificación y agregación
de datos de información sobre las ocupaciones obtenidos por medio de los censos de
población y otros estudios estadísticos, así como de los registros de la administración
pública.
Los grupos de ocupación considerados en las estadísticas del INEI son:
1. Miembros del poder ejecutivo y legislativo, directores de la administración
pública y empresas.
2. Profesores, científicos e intelectuales.
3. Técnicos de nivel medio y trabajadores asimilados.
4. Jefes y empleados de oficina.
5. Trabajadores de servicios .personales y vendedores del comercio y mercado.
6. Agricultores, trabajadores calificados agropecuarios y pesqueros.
7. Obreros y operarios de las minas, canteras, industria manufacturera y otros.
8. Obreros de la construcción, confección, papel, fabricación de instrumentos.
9. Trabajadores no calificados de los servicios, peones, vendedores, ambulantes,
y afines
10. Ocupación no especificada
En un documento del Centro Interamericano para el Desarrollo del Conocimiento en la
Formación Profesional (CINTERFOR), de la OIT, se menciona que esta clasificación,
mezcla dos conceptos diferentes en los grandes grupos: niveles educativos y áreas de
desempeño. Es así como los grandes grupos 2 y 3 se relacionan más con categorías
de clasificaciones profesionales muy asociadas a la formación recibida y los grandes
grupos 1 y 0 parecen excepciones derivadas del carácter especial de las ocupaciones
(unas de dirección y otras en el ámbito de las fuerzas armadas). En los análisis
ocupacionales actuales se suelen considerar dos dimensiones: una, el área en la cual
el trabajo se desarrolla y la otra, el nivel de preparación (capacitación o competencia)
requerido para el desempeño17.
16
OIT (1991), Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones, CIU8-88, Ginebra.
Centro Interamericano para el Desarrollo del Conocimiento en la Formación Profesional –CINTERFOR,
OIT, en documento 40 preguntas más frecuentes sobre competencia laboral.
www.oit.org/public/spanish/region/.../xxv.htm
17
17
Se señala también, que los primeros intentos de identificar los contenidos de las
ocupaciones derivaron en clasificaciones de los trabajos que tenían como finalidad
establecer diferentes niveles de remuneración. A comienzos del siglo XX, las
diferenciaciones más descriptivas no pasaban de referirse a categorías como
“trabajador”, “empleado”, “capataz”, “supervisor”, “gerente”; reflejando así, el estado de
la organización del trabajo. Posteriormente las descripciones aparecieron muy ligadas
a la lógica de los puestos de trabajo descritos; apegadas a la descripción exhaustiva
pero también incluyendo un alto ingrediente jerárquico; diferenciando el trabajo de
planta, del trabajo de oficina; y el trabajo de hacer, del trabajo de pensar.
Con el tiempo, las clasificaciones fueron adquiriendo complejidad; su creciente
importancia en la negociación salarial ocasionó la intervención del Estado para su
definición. Cada vez más, nuevas ramas de producción fueron objeto de clasificación y
la mayor cantidad de definiciones disponibles desembocó en el perfeccionamiento de
técnicas de análisis de puestos de trabajo. Se diseñaron y establecieron un conjunto
de métodos para ponderar diferentes factores de incidencia que pretendían establecer
la complejidad y profundidad de un puesto de trabajo, de modo que se pudieran
especificar las características educativas, habilidades, destrezas y aun, condiciones
físicas de los candidatos. Asimismo las técnicas de análisis de puestos fueron
utilizadas para diseñar escalas salariales que tomaban en consideración aspectos
como la responsabilidad, el esfuerzo físico, el esfuerzo mental, el ambiente de trabajo,
etc.
1.2.2 Características de los trabajadores de la ciudad de Piura según grupo
ocupacional.
El cuadro Nº A.2 del Anexo A, ubicado al final del documento, muestra la distribución
de la PEA ocupada de la ciudad de Piura grupo ocupacional según distintas variables
a partir de la información de la Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de
Empleo 2007.
18
Gráfico Nº 5
Ciudad de Piura: Distribución de la PEA ocupada por grupo ocupacional,
2007
(Porcentajes)
5,1
11,5
18,0
7,2
7,8
5,1
12,7
3,9
28,8
Profesionales, técnicos, gerente, administrativo, funcionario
Empleado de oficina
Vendedor
Agricultor, ganadero, minero y cantero
Artesano y operario
Obrero, jornalero
Conductor
Trabajador de los servicios
Trabajador del hogar
Fuente: MTPE, Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, 2007.
Elaboración: Propia
El gráfico Nº 5 presenta la distribución de los trabajadores por grupo ocupacional. El
mayor porcentaje corresponde a los vendedores (28,8%), debido a que la rama de
actividad que absorbe el mayor empleo en la ciudad de Piura es el comercio y luego a
los trabajadores de mayor calificación: profesionales, técnicos, gerentes y afines, que
predominan en los servicios no personales, principalmente en el sector público (18%).
En el cuadro A.2 del anexo se aprecia que en el nivel de mayor calificación la
proporción de hombres y mujeres es similar, lo mismo ocurre en el grupo de
trabajadores de los servicios. En cambio en los grupos de agricultores, artesanos,
obreros y conductores el porcentaje de varones es mayor, mientras que como
empleadas de oficina, vendedoras y trabajadoras del hogar hay más mujeres que
hombres.
Respecto a la edad, se observa que en el rango de 14 a 24 años hay mayor
probabilidad de encontrar vendedores, empleadas de oficina y trabajadoras del hogar.
En rango de 25 a 44 años profesionales, técnicos y afines mujeres. Las edades entre
45 a 54
encontramos con mayor posibilidad a profesionales, técnicos y afines,
artesanos u operarios y conductores varones. Los trabajadores de mayor edad los
encontramos en los grupos empleados de oficina varones, agricultores, ganaderos y
afines; artesanas y operarias; obreras; conductoras, trabajadoras de los servicios.
Un gran porcentaje de profesionales, técnicos y afines ostentan el nivel educación
superior universitaria completa, los empleados de oficina tienen con mayor
probabilidad el nivel superior no universitaria completa, los vendedores superior no
universitaria incompleta artesanos y conductores el nivel secundaria completa, los
agricultores, ganaderos, mineros, cantoneros y trabajadores del hogar logran con
mayor probabilidad la primaria completa, mientras que una gran proporción de obreros
y jornaleros no han culminado el nivel primaria o no cuentan con nivel educativo.
19
Los grupos que en mayor proporción están adecuadamente empleados son los
profesionales, técnicos y afines y los empleados de oficina. En los grupos restantes
existe mayor posibilidad de estar subempleado por horas o por ingresos. En cuanto a
las horas trabajadas la jornada de 8 horas semanales la cumplen con mayor
probabilidad los dos primeros grupos. Una gran proporción de vendedores y
trabajadores de los servicios y del hogar estarían laborando solamente hasta 14 horas,
mientras que agricultores y afines, artesanos u operarios y obreros jornaleros laboran
48 horas. Son los conductores quienes con mayor posibilidad laboran de 60 a más
horas.
En cuanto a la estructura de mercado las cifras muestran que los trabajadores de
mayor calificación están usualmente laborando en el sector público. Una gran
proporción de independientes laboran como vendedores y conductores. Es muy
probable que los trabajadores familiares no remunerados sean vendedores, debido a
que la gran proporción de micro y pequeñas empresas existentes en el sector
comercio, servicios personales y agrícolas son negocios de carácter familiar. Los
profesionales técnicos y afines así como los empleados y operarios que trabajan en el
sector privado se ubican en las empresas más grandes.
Respecto a la variable categoría ocupacional, las cifras del cuadro A.2, indica que los
grupos ocupacionales que detentan con mayor probabilidad la categoría de
empleadores (o quienes son titulares o directores y tienen personas a su cargo) son
vendedores y artesanos u operarios. Los independientes se hallan laborando como
vendedores principalmente. En cuanto a la variable remuneraciones las cifras
describen una relación directa entre la calificación y la remuneración, por cuanto
quienes obtienen mayores ingresos son lo de mayor calificación y viceversa.
20
Capítulo II
Determinación de las actividades económicas más dinámicas
del empleo en la ciudad de Piura, 2008 – 2009
2.1 Análisis de la evolución del empleo por ramas de actividad económica
durante el período
En base a la información de la Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo
(ENVME), se cuenta con información del índice de Empleo enero 2007- junio 2009 de
las empresas privadas de 10 y más trabajadores de la ciudad de Piura.
El Índice de empleo permite observar como se comporta el empleo asalariado en las
empresas de 10 y más trabajadores por ramas de actividad económica en un periodo
de tiempo en relación con otro definido como base. La fórmula de cálculo es:
IEt = IEt − 1 * (1 + VEt / 100)
Donde:
IEt = Índice de empleo del mes t
VEt = Variación del empleo del mes t (en porcentajes)
Mediante la ENVME, el Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo (MTPE) conoce
el comportamiento de la demanda de mano de obra del sector privado en empresas de
10 y más trabajadores, en todas las ramas de actividad económica, excepto
construcción, y determina las causas que inciden en el aumento o disminución de
trabajadores por ramas de actividad, tamaño de empresa, modalidades contractuales y
categoría ocupacional (empleados y obreros).
Las ramas consideradas son: Extractivas que incluye agricultura, pesca, ganadería y
minería, Industria, Comercio, Transportes; Almacenamiento y Comunicaciones y
finalmente, Servicios, compuesto por electricidad, gas y agua, restaurantes y hoteles,
enseñanza, establecimientos financieros, servicios prestados a empresas, servicios
sociales y comunales.
El Gráfico Nº 6, presenta la trayectoria del índice de empleo de la ciudad de Piura por
rama de actividad económica durante el período enero 2007 – junio 2009, donde se
observa un crecimiento moderado de las actividades. Sin embargo, para determinar si
el empleo en la ciudad de Piura por rama de actividad ha crecido, se debe calcular la
tasa de crecimiento o variación porcentual del índice de empleo. Considerando que el
lapso que interesa para el propósito del estudio es junio 2008 – junio 2009, se calcula
la variación anual del empleo para esta fase, concepto que mide la tasa de crecimiento
del empleo con respecto al mismo mes del año anterior. El Cuadro Nº 3, presenta las
cifras respectivas.
Un vistazo general a las cifras del Cuadro Nº 3, permite observar la pérdida de
dinamismo del empleo en el primer semestre del 2009, principalmente en las
actividades extractivas y la industria manufacturera, ramas donde se ha sentido con
más fuerza el impacto de la crisis internacional18.
18
Esta afirmación se basa en los informes finales de los estudios de Juan Nunura (2009): Impacto de la
crisis internacional en el empleo del sector agroexportador (mayo, 2009) e Impacto de la crisis
internacional en el empleo del sector textil (Julio, 2009), MTPE.
21
Gráfico Nº 6
Ciudad de Piura: Evolución del índice de empleo por rama de actividad económica en
empresas de 10 y más trabajadores, enero 2007 – junio 2009
300,0
250,0
200,0
150,0
100,0
50,0
0,0
ene07
mar07
may07
jul07
Extractiva
set07
Industria
nov07
ene08
Comercio
mar08
may08
jul08
set08
nov08
Transporte, almacenamiento y comunicaciones
ene09
mar09
may09
Servicios
Fuente: MTPE - Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo (ENVME).
Elaboración: Propia
El empleo en las actividades extractivas ha mantenido una tendencia positiva pero
decreciente en marzo de 2009, hasta llegar a obtener tasas de crecimiento negativas a
finales del período.
Nunura (2009), 19 señala que existen evidencias que la reciente crisis económica
internacional está afectando a la producción y el empleo del sector agroexportador,
principalmente a los productos agropecuarios de exportación no tradicional, siendo
Piura una importante zona productora.
El empleo en la industria también presenta un crecimiento a tasas crecientes en el año
2008. En el primer semestre del 2009, el empleo sigue creciendo pero a tasas mucho
menores que las obtenidas en el mismo periodo del año anterior. También es notoria
la pérdida de dinamismo del empleo en las actividades de transportes,
almacenamiento y comunicaciones, mientras que en las demás actividades es menor
la desaceleración en la contratación de trabajadores, siendo el empleo en los
establecimientos financieros el menos afectado.
Este comportamiento del empleo en las distintas actividades termina afectando la
evolución del empleo total de la ciudad de Piura, el cual habiendo alcanzado en agosto
del 2008 un incremento porcentual de 16,3% con respecto al mismo mes del año
2007, alcanza en junio de 2009 la tasa de crecimiento anual más baja del período
(3,8%).
19
Juan Nunura ( 2009): Impacto de la crisis internacional en el empleo del sector agroexportador, Informe
Final, MTPE, mayo, 2009.
22
Cuadro Nº 3
Ciudad de Piura: Variación anual del empleo por rama de actividad económica en las empresas de 10 y más trabajadores,
junio 2008 – junio 2009
(Porcentajes)
2008
Ramas de Actividad
Jun
Jul
Ago
Sep
2009
Oct
Nov
Dic
Ene
Feb
Mar
Abr
May
Jun
Extractivo
53,5
18,9
22,9
17,8
16,1
11,9
20,8
34,5
8,4
3,5
-6,2
-7,4
-18,8
Industria
2,4
13,3
34,0
34,8
21,3
24,5
21,4
22,2
7,9
2,9
5,2
3,0
3,7
12,7
12,1
12,6
13,8
14,2
13,9
14,4
13,2
12,5
12,6
10,9
10,4
7,8
14,5
22,1
19,7
9,3
11,0
13,0
9,1
9,5
7,2
8,4
8,0
3,0
0,4
Servicios
5,1
5,8
7,5
11,0
9,4
5,4
4,4
13,0
5,1
2,8
3,2
3,7
4,9
Piura
7,8
10,1
16,3
17,5
13,5
12,3
11,3
15,7
7,7
5,3
5,1
4,4
3,8
Comercio
Transporte,
almacenamiento y
comunicaciones
Fuente: MTPE, Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo (ENVME).
Elaboración: Propia.
23
2.2 Identificación de las ramas de actividad económica más dinámicas del
empleo en la ciudad de Piura
El crecimiento del empleo en una determinada actividad económica, no es
determinante para considerarla importante en el empleo total. Es necesario tener en
cuenta además del incremento porcentual anual, la cuantía de puestos de trabajo
creados en cada rama de actividad, porque pudieran existir sectores, como por
ejemplo la minería, que tienen una gran crecimiento en relación al año anterior y sin
embargo, el impacto de este aumento en el empleo total no es significativo. Por esta
razón se hará uso del indicador denominado incidencia, que mide la contribución de
cada rama de actividad económica sobre la variación anual del empleo en un ámbito
geográfico determinado. Se descompone en dos factores, la variación anual del
empleo y el peso del sector en la muestra: la fórmula utilizada por el MTPE – PEEL 20
es:
[
I = VEA
100
]× L
x

Ltotal 
Donde:
I: Incidencia
VEAx : Variación del empleo anual
Lx : Número de empleados en el sector X
L Total : Número total de empleados (todos los sectores)
Teniendo en cuenta este concepto, el criterio para seleccionar las ramas de actividad
económica más dinámicas en la ciudad de Piura, será elegir aquéllas que hayan
mantenido una incidencia positiva durante el período junio 2008 – junio 2009.
El procedimiento de cálculo, tal como se señaló en el apartado 2.1, implica determinar
primero la participación de cada rama de actividad en el empleo total, para luego
multiplicar este coeficiente por la variación anual de cada mes.
Las cifras son mostradas en el cuadro Nº 4, cabe mencionar que la distribución para el
año 2009, se refiere solamente a los seis primeros meses. Se asume por tanto, que
este resultado se mantiene a lo largo del año. Las dos primeras columnas del cuadro
presentan la distribución de los trabajadores en las distintas ramas de actividad,
indicando que son los servicios la actividad que absorbe el mayor número de empleos
durante el período de análisis, en segundo lugar lo tiene la industria, seguida del
comercio.
Sin embargo, el concepto de incidencia tiene en cuenta tanto la distribución, como el
crecimiento del empleo, y al calcular su valor pude presentar resultados distintos a los
que se obtendría si se considerara estos componentes de forma aislada. Las cifras del
cuadro Nº 4 bastan para señalar que las ramas más dinámicas del empleo durante el
período junio 2008- junio 2009 son la industria, el comercio y los servicios, pero no
señalan claramente cual sería el orden de importancia debido a la variabilidad de los
valores, algunos meses mas altos y otros más bajos, por esta razón utilizamos un
promedio simple del período que permita tener un criterio en la ordenación.
20
MTPE-PEEL(2009): Informe Estadístico Mensual, Junio, 2009.pág 152.
24
Cuadro Nº 4
Ciudad de Piura: Incidencia en el empleo por rama de actividad económica en las empresas de 10 y más trabajadores,
junio 2008 – junio 2009
(Porcentajes)
Ramas de Actividad
Extractivo
Industria
Comercio
Transporte, alm.
Comunicaciones
Servicios
Distribución
2008 2009
2008
Jun
Jul
Ago
Sep
2009
Oct
Nov
Dic
Ene
Feb
Mar
Incidencia
Abr
May
Jun
Promedio
4,6
25,8
21,3
4,6
23,2
22,9
2,5
0,6
2,7
0,9
3,4
2,6
1,0
8,8
2,7
0,8
9,0
2,9
0,7
5,5
3,0
0,5
6,3
3,0
1,0
5,5
3,1
1,6
5,2
3,0
0,4
1,8
2,9
0,2
0,7
2,9
-0,3
1,2
2,5
-0,3
0,7
2,4
-0,9
0,9
1,8
0,6
3,8
2,7
5,2
43,1
5,5
43,7
0,7
2,2
1,1
2,5
1,0
3,2
0,5
4,7
0,6
4,0
0,7
2,3
0,5
1,9
0,5
5,7
0,4
2,2
0,5
1,2
0,4
1,4
0,2
1,6
0,0
2,1
0,5
2,7
Nota: La distribución 2009 considera solamente los seis primeros meses.
Fuente: MTPE, Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo (ENVME).
Elaboración: Propia.
25
Este promedio se muestra en la última columna del cuadro y conlleva a concluir que la
rama de actividad más dinámica en cuanto a la generación de empleo durante el
período julio 2008- junio 2009 ha sido la industria y el segundo lugar lo comparte el
comercio y los servicios.
Tal como se mencionó en el apartado 1.1.4 los servicios se pueden clasificar en
servicios no personales y personales. El primero incluye electricidad, gas y agua;
transporte, almacenamiento y comunicaciones; establecimientos financieros, seguros,
bienes inmuebles, servicios prestados a empresas; y servicios comunitarios, sociales y
recreativos. Los servicios personales está compuesto por los servicios personales:
restaurantes y hoteles; mantenimiento y reparación de vehículos automotores;
reparación de efectos personales y enseres domésticos; actividades de fotografía;
lavado y limpieza de prenda de vestir, peluquería y pompas fúnebres.
Considerando la desagregación que se hace en la ENVME, se procede a calcular la
incidencia pero esta vez a nivel de subramas. El cuadro Nº 5, presenta las cifras
respectivas y considerando este resultado se concluye que en los servicios las
subramas
establecimientos financieros y transportes almacenamiento y
comunicaciones, son las más dinámicas en cuanto a la generación de empleo durante
el período junio 2008- junio 2009.
26
Cuadro Nº 5
Ciudad de Piura: Incidencia en el empleo por rama de actividad económica en las empresas de 10 y más trabajadores
Enero 2008 – junio 2009
(Porcentajes)
Distribución
Rama de actividad económica
2008
2009
2008
2009
ENE
FEB
MAR
ABR
MAY
JUN
JUL
AGO
SEP
OCT
NOV
DIC
ENE
FEB
MAR
ABR
MAY
JUN
Agricultura
2,8
2,5
0,3
0,2
0,1
0,0
0,0
1,1
-0,2
-0,1
-0,3
-0,3
-0,5
-0,4
-0,1
-0,6
-0,7
-0,7
-0,7
-0,9
Minería
1,7
2,2
0,5
0,5
0,6
1,0
1,2
1,4
1,7
1,9
2,0
1,6
1,7
2,1
2,6
2,2
1,8
0,8
0,7
0,4
Industria
25,8
23,2
6,2
2,1
2,8
3,0
1,2
0,6
3,4
8,8
9,0
5,5
6,3
5,5
5,2
1,8
0,7
1,2
0,7
0,9
Comercio
21,3
22,9
2,5
2,4
2,0
1,9
2,1
2,7
2,6
2,7
2,9
3,0
3,0
3,1
3,0
2,9
2,9
2,5
2,4
1,8
Electricidad, Gas y Agua
0,4
0,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,1
0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
0,1
0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
Restaurantes y Hoteles
Transportes y
comunicaciones
2,5
2,6
0,2
0,2
0,3
0,3
0,3
0,2
0,4
0,3
0,3
0,3
0,3
0,4
0,3
0,3
0,2
0,2
0,1
0,2
5,2
5,5
0,5
0,5
0,6
0,6
0,7
0,7
1,1
1,0
0,5
0,6
0,7
0,5
0,5
0,4
0,5
0,4
0,2
0,0
Establecimientos financieros
9,2
10,7
0,3
0,5
0,7
0,7
1,1
1,1
1,1
0,9
1,1
1,2
0,9
0,9
1,4
1,3
1,5
1,9
1,7
2,1
Servicios Prestados a Empresas
3,2
3,5
0,6
0,3
0,1
-0,1
0,0
0,0
0,1
0,0
0,0
-0,1
-0,3
-0,4
-0,5
-0,4
-0,3
-0,2
-0,1
-0,2
21,3
19,7
-1,0
0,8
2,3
2,0
1,0
0,6
0,8
1,9
3,3
2,8
1,7
1,4
4,7
1,1
-0,1
0,0
0,4
0,5
6,4
6,7
0,7
0,8
0,9
0,7
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,3
0,2
0,2
0,1
-0,1
-0,1
-0,1
0,0
0,0
Servicios
Enseñanza
Servicios Sociales y Comunales
Nota: La distribución 2009 considera solamente los seis primeros meses.
Fuente: MTPE, Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo (ENVME).
Elaboración: Propia.
27
2.3 Análisis temporal del índice de empleo por rama de actividad económica
2.3.1 Cuestiones previas
Para predecir la evolución del empleo por rama de actividad hasta finales del año
2009, dado el contexto de incertidumbre motivada por el contexto de crisis
internacional, se creyó conveniente incluir un análisis de serie temporal, dado que
existen datos suficientes en la ENVME, exactamente 141 datos mensuales del índice
de empleo a nivel de subramas de actividad.
Los objetivos del análisis de series temporales son diversos, pudiendo destacar la
predicción, el control de un proceso, la simulación de procesos, y la generación de
nuevas teorías. Se denomina predicción a la estimación de valores futuros de la
variable en función del comportamiento pasado de la serie. Evidentemente aunque el
valor futuro de una serie temporal no sea predecible con total exactitud, para que
tenga interés su estudio, el resultado tampoco puede ser completamente aleatorio,
existiendo alguna regularidad en cuanto a su comportamiento en el tiempo, lo que hará
posible su modelado y por ende, en su caso, la predicción.
Por lo tanto, si se puede encontrar patrones de regularidad en diferentes secciones de
una serie temporal, se podrá también describirlas mediante modelos basados en
distribuciones de probabilidad. La secuencia ordenada de variables aleatorias X(t) y su
distribución de probabilidad asociada, se denomina proceso estocástico. Un proceso
estocástico es por tanto el modelo matemático para una serie temporal.
A comienzo de los años 70, G.E.P. Box, profesor de Estadística de la Universidad de
Wisconsin, y G.M. Jenkins, profesor de Ingeniería de Sistemas de la Universidad de
Lancaster, introdujeron una pequeña revolución en el enfoque del análisis de series
temporales, en sus trabajos sobre el comportamiento de la contaminación en la bahía
de San Francisco, con el propósito de establecer mejores mecanismos de pronóstico y
control. El libro (1976) 21. En el que describen la metodología, se convirtió rápidamente
en un clásico, y sus procedimientos se utilizan ampliamente desde entonces en
diferentes ramas de la ciencia, conociéndose como modelos ARIMA y también como
modelos Box-Jenkins.
Para este tipo de modelos, el primer paso consiste en convertir la serie de
observaciones en una serie estacionaria, que es aquella en la que ni la media, ni la
varianza, ni las autocorrelaciones dependen del tiempo. Una vez "estabilizada" la serie
mediante las transformaciones adecuadas, se procede a estudiar la presencia de
regularidades en la serie, para identificar un posible modelo matemático. Para ello se
calculan la función de autocorrelación simple y parcial, y se compara su forma con un
catálogo de patrones gráficos, que son típicos de los diferentes modelos propuestos,
seleccionando el modelo que más se adecue a la forma de las funciones de
autocorrelación que hemos obtenido con nuestros datos.
Elegida la forma del modelo, se estiman los coeficientes del mismo, y finalmente se
procede a efectuar un análisis de los residuos (diferencia entre el valor realmente
observado y el valor previsto por el modelo), con el fin de comprobar si el ajuste del
modelo a nuestros datos es adecuado. Si no lo fuera se repite el proceso buscando
otros modelos.
21
Box, G. E. P., and Jenkins, G. (1976), Time Series Analysis: Forecasting and Control, Holden-Day.
28
Habiendo determinado un modelo suficientemente válido, sobre la serie estacionaria,
se procede a deshacer la transformación inicialmente efectuada para estabilizar la
serie, y se comprueba si los pronósticos del modelo son adecuados con nuestros
datos, volviendo a comenzar la búsqueda de otro modelo si no fuera el caso. Puede
por tanto tratarse de un proceso iterativo de mejora del modelo.
En el modelo, cada valor tomado por la variable en un instante dado, está influido por
los valores de la variable en momentos anteriores, y se expresa como una relación
lineal, función de:
1.
2.
3.
4.
Valores recientes de la variable
Ruidos en valores recientes de la variable
Valores remotos de la variable
Ruidos en valores remotos de la variable
El esquema general del modelo es el siguiente:
que es la fórmula general de los modelos denominados ARMA. Está constituido por
una combinación de p términos AR (proceso autorregresivo), y q términos MA
(proceso de medias móviles). La parte AR modela la influencia de los valores
anteriores de la serie (Xt-1 hacia atrás), y la parte MA modela la influencia del ruido en
valores anteriores de la serie (Zt-1 hacia atrás), junto con el término Zt que corresponde
al ruido esperado en el mismo momento t en el que se estima el nuevo valor de la
variable X.
Una de las ventajas de estos modelos, y que justifica su utilización en el presente
estudio, es su gran simplicidad (sumas de términos), frente a los modelos propuestos
en otros métodos de análisis. La letra I que aparece en el nombre del modelo completo
-ARIMA-, corresponde al proceso último a realizar, una vez definido el tipo de modelo
y estimados los coeficientes de éste, ya que entonces hay que restablecer las
características originales de la serie de datos, que fue transformada para inducir
estacionaridad. A ese proceso inverso se denomina en general Integración y aporta
esa letra que completa el nombre 22.
2. 3.2 Especificación de modelos
La construcción de un modelo de series de tiempo univariante requiere que: la serie
sea estacionaria (serie estable a través del tiempo), no presente estacionalidad
significativa (todos los meses del año presentan el mismo comportamiento) y no
existencia de quiebre estructural (a lo largo del tiempo la serie tiene intercepto y
tendencia igual).
Por estas razones se procedió a realizar el procedimiento que se menciona a
continuación y cuyos detalles se muestran en el anexo B que se ubica al final del
estudio:
1º Detección de estacionalidad, resultando con estacionalidad significativa los índices
de agricultura y enseñanza, los cuales fueron desnacionalizados (apartado B.1).
22
Resumen del artículo de Luis Molinero en www.seh-lelha.org/stat1.htm
29
2º Se verifica la existencia de quiebre estructural, que fue detectado en las
actividades: agricultura (intercepto), electricidad, gas y agua (tendencia), enseñanza
(intercepto), industria (intercepto y tendencia), Restaurantes y hoteles (intercepto y
tendencia), Servicios prestados a empresas (intercepto y tendencia) y el índice total
(intercepto y tendencia), siendo corregidas. (apartado B.2).
3º Se detectó que los índices de comercio, establecimientos financieros, minería y
transportes y comunicaciones tienen tendencia cuadrática, por consiguiente fue
eliminada (apartado B.3).
4º La detección de estacionariedad, mediante los test de raíz unitaria permiten concluir
que la actividad: agricultura, comercio, electricidad, gas y agua, minería, industria,
restaurantes y hoteles, establecimientos financieros, transporte y comunicaciones,
servicios prestados a empresas y el índice total son estacionarios; mientras que
enseñanza y servicios sociales y comunales son estacionarios en la primera
diferencia. (apartado B.4).
5º La especificación de los modelos de serie temporal del índice de empleo para cada
una de las ramas de actividad y del empleo total se sustenta en la observación del
correlograma y de la aplicación del proceso de parsimonia, es decir eligiendo el
modelo más sencillo entre dos igualmente buenos para el ajuste de datos (ver
apartado B.5 del anexo B). En los índices de enseñanza y servicios sociales y
comunales se trabajó con la primera diferencia y los resultados no fueron buenos y
observando el correlograma en niveles se asemejaba un proceso AR(1). A
continuación se presenta la especificación final de los modelos. Ver cuadro Nº 6.
Cuadro Nº 6
Especificación de modelos de serie de tiempo del índice de empleo de la ciudad de
Piura por rama de actividad económica, enero 2008 – junio 2009
RAMA DE ACTIVIDAD
Agricultura
Comercio
Electricidad, gas y agua
Minería
Industria
Restaurantes y hoteles
Establecimientos financieros
Transportes y comunicaciones
Servicios prestados a empresas
Enseñanza
Servicios sociales y comunales
Índice Total
Elaboración: propia
MODELO
AR(12)
ARMA(1,4)
ARMA(1,2)
AR(2)
ARMA(10,12)
AR(5)
AR(1)
AR(1)
AR(1)
AR(1)
ARMA(1,12)
ARMA(10,12)
30
2.3.3 Estimación y predicción
La estimación de los modelos especificados en el cuadro Nº 6 se presenta en el
apartado B.6 del anexo B y ésta sirvió de base para realizar la proyección de los
índices de empleo de julio a diciembre del 2009, mostrados en el cuadro Nº 7. El
cuadro Nº 8 presenta la variación anualizada del índice de empleo por rama de
actividad para este mismo período. Se observa a partir de estos datos que el empleo
en la ciudad de Piura seguirá creciendo y llegará a ser en diciembre de 2009 a
167.02, superior en 3.02% al índice de diciembre del año anterior.
Cuadro Nº 7
Ciudad de Piura: Índice de empleo proyectado julio 2009 – diciembre 2009
Rama de actividad económica
JUL.
2009
AGO.
2009
SET.
2009
OCT.
2009
NOV.
2009
DIC.
2009
Agricultura
88,17
108,99
117,81
125,09
113,13
91,97
Comercio
158,72
161,01
163,12
164,90
167,94
170,91
Industria
239,09
283,06
291,79
291,66
289,06
282,29
Electricidad, gas y agua
127,81
128,28
124,65
123,43
123,03
122,89
Minería
543,88
567,68
591,31
613,58
634,40
654,05
Establecimientos financieros
190,85
192,19
193,65
195,24
196,92
198,70
Restaurantes y hoteles
131,61
131,39
131,06
130,77
130,99
131,14
Transportes y comunicaciones
110,72
111,69
112,63
113,56
114,47
115,37
Servicios prestados a empresas
103,32
104,08
104,66
105,09
105,41
105,66
Enseñanza
149,71
141,96
141,94
148,08
148,08
145,75
Servicios sociales y comunales
111,32
110,77
110,55
110,07
109,56
109,78
Índice Total del Empleo
152,08
163,23
171,87
174,22
171,64
167,02
Fuente: MTPE - Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo (ENVME).
Elaboración: Propia.
Las actividades que se mantienen con crecimiento positivo del empleo a lo largo de
este período son: comercio, industria, restaurantes y hoteles, electricidad, gas y agua;
establecimientos financieros y transportes y comunicaciones.
Este resultado refuerza la elección de las ramas de actividad más dinámicas o
dinámicas del empleo en la ciudad de Piura.
31
Cuadro Nº 8
Ciudad de Piura: Variación anualizada del índice de empleo proyectado
julio 2009 – diciembre 2009
Rama de actividad económica
JUL.
2009
AGO.
2009
SET.
2009
OCT.
2009
NOV.
2009
DIC.
2009
Agricultura
-24,85
-11,63
2,25
6,45
7,71
-11,02
Comercio
10,25
9,41
8,51
8,62
9,21
9,88
Industria
9,85
1,76
4,95
4,46
4,70
3,50
Electricidad, gas y agua
14,70
13,54
14,57
17,05
17,06
7,84
Minería
1,69
-1,03
-10,59
-178
-7,87
7,90
Establecimientos financieros
18,8
21,5
18,6
18,5
19,6
21,3
Restaurantes y hoteles
2,02
2,34
3,32
0,65
1,87
1,20
Transportes y comunicaciones
0,04
0,48
8,04
7,22
5,66
4,76
Servicios prestados a empresas
-6,25
-5,37
-7,69
-6,44
-2,28
0,67
Enseñanza
1,99
0,24
0,94
-7,89
-6,89
-7,67
Servicios sociales y comunales
-0,75
-0,49
-1,35
-1,31
-0,84
-2,66
Indice Total del Empleo
2,86
3,79
9,07
6,97
6,06
3,26
Fuente: MTPE - Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo (ENVME).
Elaboración: Propia.
32
Capítulo III
Análisis de la dinámica ocupacional de las ramas de actividades
económicas más dinámicas del empleo en la ciudad de Piura 2006-2009
3.1 Metodología para identificar las ocupaciones más demandadas en la ciudad
de Piura durante el período 2006 – 2009.
3.1.1
Fuentes de información utilizadas
Para determinar las ocupaciones más demandadas en la ciudad de Piura durante el
período 2006-2009 se hará uso de dos tipos de fuentes:
A. Secundarias
Están conformadas por las bases de datos del Ministerio de Trabajo y promoción del
Empleo - MTPE y son:
a. Encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Específicas 2006 – EROE
2006.
Esta fuente obtiene información de remuneraciones mensuales de los trabajadores en
las ocupaciones específicas, es decir aquéllas que son inherentes a la actividad
económica de las empresas, a diferencia de las ocupaciones transversales que
realizan todas las empresas independientemente de su actividad económica. Además,
permite conocer el nivel de empleo generado por ocupación específica en la actividad
económica, así como la evolución de la distribución de ocupaciones específicas por
actividad económica 23. La clasificación de las ocupaciones está a cinco dígitos.
Pare el estudio se utilizó la EROE 2006 que posibilitó mostrar las 10 ocupaciones
específicas por rama de actividad más demandadas en la ciudad de Piura en Agosto
del 2006.
b. Encuesta de Sueldos y Salarios 2007 – ENSYS 2007.
A través de esta encuesta se estima el sueldo y salario promedio del mercado laboral
peruano. Recoge información de sueldos y salarios directamente de las planillas de
remuneraciones en las empresas de 10 y más trabajadores en función a variables
como negociación colectiva, antigüedad en la empresa, edad del trabajador entre
otras. Su periodicidad es semestral. La forma de presentación de esta información
impidió la selección de las ocupaciones más demandadas según la rama de actividad,
aunque si se determinó la distribución de los trabajadores por ocupaciones a nivel de
seis dígitos.
Para el estudio se tuvo a disposición la ENSYS 2007, que permitió determinar las
ocupaciones más demandadas en la ciudad de Piura en el año 2007.
23
Definición tomada de el Boletín de Estadísticas Ocupacionales, sector comercio II Trimestre 2007.
PEEL, MTPE.
33
c. Planilla Electrónica enero – marzo 2009
Se basa en declaraciones de las empresas ante Superintendencia de Administración
Tributaria (SUNAT). Una copia de la información llega al MTPE, pero la base de datos
ha sido creada por la SUNAT. Registra información de la empresa y trabajadores,
además de personas que laboran bajo modalidades formativas, ocupación y grado de
educación. Su periodicidad es mensual y las ocupaciones se clasifican a seis dígitos.
Para el estudio se contó con la Planilla Electrónica del período enero – marzo 2009.
Cabe mencionar que esta fuente aún adolece de fallas de registro. El efecto se refleja
en el gran porcentaje de ocupaciones sin código o no especificadas que aparece a
nivel de todas las ramas de actividad.
d. Red CIL- PROEMPLEO junio 2008 – junio 2009
Es un servicio de colocación del Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo que
tiene presencia a nivel nacional El servicio de colocación, tiene además otros dos
componentes: i) Asesoría para la Búsqueda de Empleo y, ii) Información del Mercado
de Trabajo, cuya finalidad es brindar información sobre las características y tendencias
más relevantes del mercado laboral, así como las características de los buscadores de
empleo y empresas que forman parte de la Red CIL PROEMPLEO.
A propósito del estudio se dispuso de la información de la RED CIL para el período
junio 2008 – junio 2009. En esta base las ocupaciones se clasifican a seis dígitos.
B. Primarias
a. Avisos periodísticos
Se recoge información de los avisos de demanda de empleo que publicaron las
empresas en periódicos locales, específicamente de la sección de Empleos del diario
El Tiempo, durante el período junio 2008 – junio 2009.
Esta fuente si bien permite identificar las ocupaciones más demandadas, presenta
limitaciones que impiden presentar con mayor detalle las características de la mano de
obra requerida, debido a que muchas empresas publican lo indispensable y solicitan el
envío del currículo a su dirección o a un apartado postal. Aún peor, es común que la
empresa no se identifique, ni especifique el número de vacantes.
b. Bolsas y Agencias de Empleo
Se solicitó información sobre las demandas de empleo a 3 Bolsas de Trabajo en 3
universidades: Privada de Piura, César Vallejo y San Pedro. La más activa y con
mayor tiempo de funcionamiento es la Bolsa de la Universidad de Piura, las otras dos
recién en este año han empezado a colocar a sus egresados. Las agencias de
empleo que se contactaron son: Manpower y ADECCO, ésta última por un desperfecto
técnico no pudo alcanzar su información a tiempo.
Las entidades mencionadas no tienen sistematizada la información y en todo caso los
datos que se han proporcionado son aproximaciones basadas en su experiencia.
34
3.1.2
Pasos en la identificación de las ocupaciones más demandadas en la ciudad
de Piura.
Fuentes Secundarias
a. Verificación de la información de las bases de datos para que refleje solamente
lo referido a la ciudad de Piura (distritos de Piura y Castilla).
b. Ordenación de la información por rama de actividad económica (código CIIU).
c. Las ramas de actividad económica consideradas dinámicas del empleo en la
ciudad de Piura, tal como se determinó en el capítulo II son: comercio e
industria. En cada uno de éstas se procede a determinar la frecuencia de la
variable código de ocupación para luego elegir aquellas ocupaciones que
representen en conjunto por lo menos el 50% del empleo en esa actividad, a
excepción de la rama de servicios en la base de planillas electrónicas donde se
escogió aquellas actividades donde por lo menos existiera 100 casos.
d. Se procedió a clasificar entre ocupaciones generales (transversales) y
específicas.
e. En el caso de la RED CIL PROEMPLEO se considera la información de
demanda y colocados de la oficina PROEMPLEO de Piura. Se seleccionó
aquellas ocupaciones con mayor demanda de trabajadores.
Fuentes Primarias
Avisos periodísticos
a. Selección de avisos de la sección Empleos del diario El Tiempo que soliciten
personal e indiquen una dirección o apartado postal en la ciudad de Piura.
b. Se consideró válidos aquellos avisos que por lo menos indique la ocupación
demandada, la rama de actividad económica de la empresa y una dirección en
Piura para dejar el currículum vitae del interesado.
c. Se procede a elaborar una base de datos en el programa excel, codificando la
actividad económica según la Clasificación Industrial Internacional Uniforme –
CIIU y las ocupaciones en base al código estandarizado de ocupaciones
disponibles en la página web del INEI.
d. Identificación de variables sexo, nivel educativo, edad, habilidades y actitudes
personales requeridas y su inclusión en la base de datos.
e. Se procede a ordenar por rama de actividad, para luego hallar las frecuencias
según código de ocupación.
f. Elegir aquellas ocupaciones de las actividades de industria y comercio que
tengan la mayor frecuencia como las más demandadas.
3.2 Análisis de las ocupaciones más demandadas por rama de actividad
económica más dinámica
3.2.1 Ocupaciones más demandadas según fuente de información secundaria.
El procedimiento descrito anteriormente, implica determinar como ocupaciones más
demandadas aquellas que teniendo la mayor frecuencia explican el 50% del empleo
correspondiente a cada para fuente de información: EROE 2006, ENSYS 2007 y
Planillas Electrónicas enero – marzo 2009. En el caso de la red CIL, se dispuso de
información de la demanda de las empresas durante el período junio 2008-junio 2009,
por tanto aquellas ocupaciones con mayor número de vacantes, se eligieron como las
más demandadas.
35
Los Cuadros Nº C.1 al C.4 del anexo C, ubicado al final del documento presentan las
ocupaciones más demandadas en las ramas de actividad identificadas como
dinámicas del empleo en la ciudad de Piura según fuente de información secundaria.
Cabe aclarar que los resultados no tienen que ser necesariamente los mismos, debido
a que los resultados de la ENSYS y la EROE provienen de muestras. La EROE incluye
solamente ocupaciones específicas, mientras la ENSYS incluye también a las
ocupaciones transversales. La información de planillas electrónicas contiene
información de las empresas formalmente constituidas que declaran a la SUNAT.
Como se mencionó antes la información de esta base de datos aún adolece de fallas
en el registro por parte de las empresas y esto se traduce en el gran porcentaje de
ocupaciones sin codificar o no especificadas, lo que se puede comprobar al examinar
el anexo C, cuadro C.3, ubicado al final del documento. Los datos de la RED CIL
PROEMPLEO, provienen de las demandas que hacen solamente algunas empresas.
Dadas estas diferencias el análisis se centrará en determinar que ocupaciones
similares se han encontrado por rama de actividad representativa del empleo en Piura
en estas fuentes de información. Esta comparación se hace en los cuadros 9, 10, 11 y
12.
A efectos de determinar las ocupaciones inherente a la actividad económica se ha
diferenciado las ocupaciones transversales o generales de las ocupaciones
específicas. Las ocupaciones generales son presentadas en el cuadro Nº 13. Los
puntos en las celdas indican la fuente de información en que figura la ocupación, como
más demandada.
Industrias manufactureras
El cuadro Nº 9 refleja la importancia de la industria pesquera y textil en el empleo de
los trabajadores de la ciudad de Piura. La industria pesquera emplea principalmente
pescadores de bolichera. Por otro lado la empresa textil requiere de obreros,
operadores y mecánicos de máquinas, operarios de la selección de materia prima de
fibras textiles, hilanderos.
La industria en general demanda operarios y técnicos de máquinas y herramientas,
ayudantes de elaboración y envasado, peones de la industria y agricultura.
36
Cuadro Nº 9
Ciudad de Piura: Ocupaciones más demandadas en la Industria Manufacturera por
fuentes de información
OCUPACIONES
EROE
Pescador de bolichera
Obrero textil
Operador de máquinas y herramientas en general
Obrero criador, ayudante
Mecánico textil
FUENTES DE INFORMACIÓN
PLANILLAS
ENSYS RED
ELECTRONICAS
CIL
•
•
•
•
•
•
Mecánico de máquinas en general
•
Otros obreros de la fabricación de producción derivados
•
Peón, industrias manufactureras
Operario de selección de materia prima de fibras
•
•
•
textiles
Ayudante manual de envasado y otras actividades
•
similares
Ayudante de elaboración de la industria manufacturera
•
Peón agrícola en general
Hilandero
•
•
•
Fuente: MTPE Encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Específicas, Agosto 2006, Encuesta de
Sueldos y Salarios, diciembre 2007, Base de Datos de demanda RED CIL – PROEMPLEO, junio 2008 –
junio 2009, Planillas electrónicas enero-marzo 2009.
Comercio
Las cifras del Cuadro Nº 10, indican la importancia que ha adquirido el comercio de
productos farmacéuticos en la ciudad de Piura, de tal manera que en la Planilla
Electrónica, las ocupaciones de auxiliar farmacéutico y vendedor de farmacia están
entre las de mayor frecuencia. La ocupación de vendedor, típica en la actividad
comercial, ha requerido por efecto de la expansión de estas actividades, una mayor
especialización para adecuar el oficio a las características del negocio. Así la apertura
de nuevos grifos, ha ocasionado una gran contratación de vendedores, denominados
griferos o expendedores de combustibles.
Por otro lado, la competencia en el mercado de productos y servicios requiere de una
fuerza de venta calificada, por ello se observa en el Cuadro Nº 10 entre las
ocupaciones de mayor demanda a los vendedores de comercio, representantes,
agentes de venta, a los cuales se les considera en el grupo de técnicos en la
clasificación de ocupaciones. Labores indispensables en la actividad comercial son las
de los cajeros y almaceneros o empleados de almacenaje, por tal motivo figuran con
una gran demanda en casi todas las fuentes de información.
También figuran en este listado las ocupaciones de gerente, periodista, obreros,
conductores, cobradores, peones.
37
Cuadro Nº 10
Ciudad de Piura: Ocupaciones más demandadas en el Comercio por fuentes de
información
OCUPACIONES
EROE
Auxiliar farmacéutico
Vendedor comercio
Vendedor farmacia
Comerciante combustible/grifero (despachador gasolina)
Representante de ventas
Agente de ventas
Vendedor
Auxiliar de tienda
Cajero
Cajero almacén
Almacenero
Empleado de almacenaje aprovisionamiento,
Cajero tienda
Empleado movimiento/mercaderías
Gerente de Administración
Periodista
•
•
•
•
FUENTES DE INFORMACIÓN
PLANILLAS
ENSYS
RED
ELECTRONICAS
CIL
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Obrero de la preparación y conservación frutas secas
Inspector jefe comercio al por menor
•
Cobrador facturas
Conductores flota pesada
•
Peón, industrias manufactureras
•
•
•
•
•
Fuente: MTPE Encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Específicas, Agosto 2006, Encuesta de
Sueldos y Salarios, diciembre 2007, Base de Datos de demanda RED CIL – PROEMPLEO, junio 2008 –
junio 2009, Planillas electrónicas enero-marzo 2009.
Establecimientos financieros
En esta subrama de actividad económica, las ocupaciones más demandadas son las
de empleados para las distintas áreas que comprenden las operaciones financieras
entre las que figuran: cajeros terminalistas, créditos, servicios financieros, asistentes
de operaciones.
En los últimos años el sector financiero de la ciudad de Piura se ha expandido, eran 12
las instituciones financieras que en abril de 2002 participaban en el mercado de
créditos, en enero de 2009 son 21, según reporta la síntesis económica del BCRPsucursal Piura. Este desarrollo del sistema se traduce en una mayor demanda de
ocupaciones relacionadas a las actividades financieras, no solamente de crédito sino
para la venta de productos financieros, tal es el caso de promotores de fondos de
pensiones, afiliadores, vendedores de pólizas de seguros.
38
Cuadro Nº 11
Ciudad de Piura: Ocupaciones más demandadas en Establecimientos Financieros por
fuentes de información
OCUPACIONES
EROE
Promotor de planes de pensiones
Cajero terminalista de establecimientos financieros
Asistente de operaciones
FUENTES DE INFORMACIÓN
PLANILLAS
ENSYS RED
ELECTRONICAS
CIL
•
•
•
Empleado, bancos
Empleado, créditos
•
•
•
•
Empleado servicios financieros
Vendedor de pólizas de seguros
•
Afiliador en general
•
Empleado, facturas
•
Fuente: MTPE Encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Específicas, Agosto 2006, Encuesta de
Sueldos y Salarios, diciembre 2007, Base de Datos de demanda RED CIL – PROEMPLEO, junio 2008 –
junio 2009, Planillas electrónicas enero-marzo 2009.
Transporte, almacenamiento y comunicaciones
En la actividad de transporte la ocupación típica son los conductores. En el cuadro Nº
12, se confirma este hecho, puesto que casi todas las fuentes la señalan como
ocupación más demandada.
Cuadro Nº 12
Ciudad de Piura: Ocupaciones más demandadas en Transporte, Almacenamiento y
Comunicaciones por fuentes de información
OCUPACIONES
EROE
Conductor de autobús, automóvil, camioneta, camión o
furgón
Estibador manual
Vendedor de pasajes
Cargador de almacén
Conductor de camiones pesados
•
•
•
•
FUENTES DE INFORMACIÓN
PLANILLAS
ENSYS RED
ELECTRONICAS
CIL
•
•
•
•
•
Empleado, emisión de billetes/viajes
•
Instalador de teléfonos y telégrafos
•
Técnico, telecomunicaciones/teléfono
•
Chofer particular
•
Guardián
•
Controlador administrativo de transporte por carretera
•
Fuente: MTPE Encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Específicas, Agosto 2006, Encuesta de
Sueldos y Salarios, diciembre 2007, Base de Datos de demanda RED CIL – PROEMPLEO, junio 2008 –
junio 2009, Planillas electrónicas enero-marzo 2009.
39
Los vendedores de pasajes, guardianes, cargadores (estibadores) y controladores son
puestos de trabajo muy necesarios en esta actividad. Para el caso de las
comunicaciones figuran las ocupaciones de instaladores y técnicos de teléfonos.
Ocupaciones Transversales
De la información del cuadro Nº 13 se concluye que los empleados de oficina y
secretarias son ocupaciones muy requeridas por las empresas. En el grupo de
profesionales y técnicos destacan los administradores, como profesionales o técnicos.
Los vigilantes también figuran en este listado de ocupaciones con mayor demanda.
Cuadro Nº 13
Ciudad de Piura: Ocupaciones transversales más demandadas por fuentes de
información
OCUPACIONES
EROE
Auxiliar de oficina
FUENTES DE INFORMACIÓN
PLANILLAS
ENSYS
RED
ELECTRONICAS
CIL
•
Empleado de oficina, otros
Secretaria
•
Administrador de Empresas
•
•
Vigilante
Técnicos, administradores, otros (asistente
administrativo)
•
•
•
•
•
Fuente: MTPE Encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Específicas, Agosto 2006, Encuesta de
Sueldos y Salarios-diciembre 2007,
Base de Datos de demanda RED CIL – PROEMPLEO, junio 2008 – junio 2009, Planillas electrónicas
enero-marzo 2009.
3.2.2
Ocupaciones más demandadas a partir de fuentes primarias de información
A.
Avisos de Empleo publicados en diario local
La información presentada en el cuadro Nº 14, ha sido obtenida a partir de los avisos
que se publicaron en la sección empleos del diario El Tiempo en el período junio 2008
- junio 2009. Se tuvo en cuenta aquellos avisos en que por lo menos se indicara o se
pudiera deducir la actividad económica de la empresa y la ocupación, Por otro lado,
interesó conocer las ocupaciones accesibles a la población oferente de trabajo de la
ciudad de Piura, por este motivo, los avisos considerados debían indicar una dirección
de la ciudad, a efectos de entregar el currículum vitae, aunque la empresa no estuviera
ubicada en la ciudad. Aquéllos donde indicaban como requisito residencia en un lugar
distinto a la provincia de Piura, fueron descartados.
El paso siguiente fue la elaboración de la base de datos en el programa excel.
Aquellas ocupaciones que han aparecido con mayor frecuencia se consideraron como
las más demandadas, asimismo, que en conjunto expliquen por lo menos el 50% del
total. No se consideró el criterio de mayor cantidad de trabajadores solicitados, por
cuanto, la mayoría de los avisos no indica el número de vacantes.
40
Cabe mencionar, algunas de las dificultades que se presentaron en el proceso de
codificación de las ocupaciones. Algunas ocupaciones solicitadas, a pesar que por el
nombre correspondería a una clasificación en el grupo ocupacional técnicos, sin
embargo en los requisitos no aparece nivel educativo alguno. Para aquellas
ocupaciones con variedad de denominaciones, tal es el caso de los vendedores cuyos
nombres aparecen como: asesores comerciales, ejecutivos de venta, representantes
de venta, agentes de venta, asesor corporativo, consultor corporativo, experto en
ventas, ejecutivo comercial, ingenieros de venta y otros, se utilizó el nivel educativo
para diferenciar entre técnicos de nivel medio (grupo ocupacional 3, del apartado
1.2.1) y trabajadores calificados (grupo ocupacional 5, del apartado, 1.2.1). Lo mismo
sucede con los promotores de venta o impulsadores o mercaderistas.
Por las razones anteriores esta base de datos, debe ser complementada con otras
fuentes de información como agencias de empleo y bolsas de trabajo de la zona. A
continuación se presenta las ocupaciones más demandadas de las ramas de industria
y comercio que resultan de esta fuente de información.
Industrias Manufactureras
Para el caso de las industrias manufactureras aparece una ocupación transversal
como la más demandada (contador), que junto al auxiliar contador figuran en el
resultado obtenido a partir de las fuentes secundarias. Los siguientes lugares en orden
de mayor frecuencia son tres ocupaciones del grupo de profesionales (ingeniero
pesquero, ingeniero industrial, y administrador de empresas), a continuación tres
puestos técnicos (electricista, mecánico de maquinaria, herramientas industrial y
mecánico de calefacción, refrigeración y ventilación) y luego una auxiliar (conductores
de camiones pesados). Los representantes de venta/técnicos son demandados
principalmente por empresas industriales que no operan en Piura, pero ofrecen sus
productos en esta zona. Las ocupaciones en almacén o aprovisionamiento han sido
muy demandadas en este período, tanto en esta fuente primaria, como en las
secundarias.
Si se considera como indicador de calificación el grupo ocupacional al que pertenecen,
se concluye que durante el período en estudio han sido solicitadas ocupaciones de
mayor calificación, por cuanto más del 76% pertenecen a los grupos ocupacionales 1,
2 y 3 (véase punto 1.2.1).
Comercio
La ocupación de administrador tiene mayor demanda en la actividad comercial, que
junto a gerente de tienda y a técnicos administradores, constituye la mayor demanda
de puestos gerenciales durante el período de análisis.
En segundo lugar aparece el puesto de representante de ventas, seguido del trabajo
de cajero (a). Los vendedores figuran también en el listado como dependientes de
tienda, vendedores, representante de ventas técnico (según el clasificador de
ocupaciones vigente del INEI, está considerada como una ocupación técnica de nivel
medio, de tal manera que se exige una formación técnica o profesional con
conocimientos especializados en alguna rama de ingeniería para su desempeño). Se
da el caso de requerir ingenieros agrónomos para la comercialización de insumos al
las empresas agroindustriales. Los repartidores han sido demandados con notable
frecuencia este período de análisis.
41
Las ocupaciones transversales más requeridas además de la de administrador de
empresas resultan ser: auxiliar contador y vigilante de seguridad (privados).
Al igual que en el caso de la manufactura se puede concluir que las empresas están
demandando mano de obra calificada, por cuanto más de la mitad de la ocupaciones
más demandas se encuentran en los tres primeros grupos ocupacionales, que
requieren de mayores competencias y niveles de calificación.
Transportes, Almacenamiento y Comunicaciones
Los datos del cuadro Nº 14, indican como ocupaciones más demandadas a los
vendedores, representantes de venta y jefes de venta. Estas labores están siendo
requeridas por el sector de comunicaciones, reflejándose la competencia y dinamismo
que se viene dando en el rubro de telefonía celular, utilizando como un elemento
básico a la fuerza de ventas.
En las actividades de transporte aparece con mayor demanda los conductores de flota
pesada.
Establecimientos financieros
En esta subrama de actividad económica, las ocupaciones con mayor demanda son
los empleados de crédito y de servicios financieros, de los bancos, cajas municipales y
financieras. Es notable el dinamismo desarrollado por estas instituciones en lo
referente a las microfinanzas, lo que conlleva a la contratación de analistas de crédito
y toda una fuerza de ventas (vendedores de comercio al por menor), para la
promoción y venta de productos financieros.
La automatización de las operaciones financieras ocasiona, la necesidad de ingenieros
informáticos, por lo que esta labor figura en el listado de ocupaciones más
demandadas durante el período junio 2008 - junio 2009.
42
Cuadro Nº 14
Ciudad de Piura: Ocupaciones más demandadas según base de datos periódicos,
junio 2008-junio 2009.
Código
Ocupación
Frecuencia Porcentaje
INDUSTRIA
251003 Contador
9
5,2
229003 Ingeniero, control de calidad
8
4,6
313001 Técnico electricista
7
4,0
314016 Técnico mecánico, maquinaria y herramienta industrial
7
4,0
228001 Ingeniero pesquero
6
3,4
314010 Técnico mecánico , calefacción, refrigeración y ventilación
6
3,4
364005 Técnicos, administradores, otros
6
3,4
885008 Conductor camiones pesados
6
3,4
129009 Supervisor de producción
5
2,9
227005 Ingeniero Industrial
5
2,9
411000 Jefe de Costos
5
2,9
413009 Secretaria
5
2,9
421001 Almacenero
5
2,9
314005 Técnico mecánico
4
2,3
119
51,7
252001 Administrador de empresas
11,0
6,5
375013 Representante de ventas/comercio
10,0
6,0
Otras
COMERCIO
418002 Empleado, caja
9,0
5,4
575001 Dependiente de tienda
9,0
5,4
364005 Técnicos, administradores, otros
8,0
4,8
375015 Representante de ventas/técnico
7,0
4,2
581003 Vendedor
7,0
4,2
144013 Gerente de tienda
6,0
3,6
314005 Técnico mecánico
4,0
2,4
381005 Auxiliar, contador
4,0
2,4
234012 Ingeniero agrónomo
3,0
1,8
3
1,8
3,0
1,8
251003 Contador
362001 Jefe de Ventas
411002 Jefe de almacén
3,0
1,8
564005 Vigilante de seguridad (privados)
3,0
1,8
951009 Repartidor
3,0
1,8
Otras
75,0
44,6
Total
168,0
100,0
Continúa...
43
Código Ocupación
Frecuencia Porcentaje
TRANSPORTES, ALMACENAMIENTO Y COMUNICACIONES
581003 Vendedor
12
18,5
375015 Representante de ventas/técnico
11
16,7
362001 Inspector jefe comercio al por menor
7
10,6
885008 Conductor de camiones pesados
5
7,6
Otros
31
47,0
Total
66
100,0
419007 Empleado, créditos
15
16,3
419014 Empleado, servicios financieros
13
14,1
581003 Vendedor
10
10.9
8
8,7
40
50,0
92
100,0
ESTABLECIMIENTOS FINANCIEROS
217007 Ingeniero, sistemas informáticos
Otros
Total
Fuente: Diario El Tiempo junio 2007-junio 2009.
Elaboración: Propia
En comparación con los resultados de las fuentes secundarias, se puede afirmar que
en el caso de la manufactura, la ocupación de mecánico coincide entre las
ocupaciones con mayor demanda. Los efectos de la crisis económica internacional, en
las decisiones de contratación podría estar explicando la diferencia, principalmente en
las empresas agroindustriales exportadoras y en textiles.
En cuanto a las actividades económicas de comercio, establecimientos financieros y
transportes y comunicaciones, existe una mayor semejanza entre las ocupaciones
identificadas como más demandadas. Esta coincidencia es más visible aún para el
caso de las ocupaciones generales o transversales.
B.
Agencias de Empleo y Bolsas de Trabajo
Las entidades que brindaron información para el estudio fueron la agencia de empleo
Manpower y las bolsas de trabajo de las universidades César vallejo, privada de Piura
y San Pedro. Cabe mencionar que estas instituciones no presentan un registro
sistemático de las colocaciones, por tanto la información que proporcionaron no ha
tenido el detalle requerido para el estudio.
El cuadro Nº 15 presenta la información resumida de las ocupaciones de la empresa
Manpower durante el período marzo a septiembre de 2009.
44
Cuadro Nº 15
Ciudad de Piura: Número de colocados de la empresa Manpower,
. Marzo –septiembre 2009
Código
Ocupación
Nº Colocados
Industria Manufacturera
573002
942008
314010
375013
Promotor de ventas (mercaderista)
Operario de limpieza
Técnico en refrigeración
Representante de distribución
Total
5
1
1
1
8
581001
453004
418002
421001
252001
364005
314005
361001
999001
418015
873013
366002
Comercio
Vendedores
Cobrador verificador
Cajero
Almacenero
Administrador
Asistente administrativo
Mecánico
Jefe de Ventas
Jefe de calidad
Asistente de planilla
Operador maquinaria pesada
Asistente de costos
Total
12
10
10
5
4
2
2
1
1
1
1
1
50
Transportes, Almacenamiento y
Comunicaciones
572042 Promotor ventas
392001 Anfitriona
Establecimientos Financieros
418002 Cajero
443008 Conserje
Fuente: Hoja de registros de la oficina de Manpower (Piura)
Elaboración: Propia
14
1
3
2
Se observa una mayor similitud de las ocupaciones de las actividades de comercio y
servicios con las seleccionadas de la base de avisos periodísticos, aunque el hecho de
no corresponder la información al mismo período, resta confiabilidad a su
comparación. El detalle de la información se presenta en el anexo C.
Las bolsas de trabajo de las universidades son instituciones que apoyan la búsqueda
de empleo de sus egresados y eventualmente de los alumnos de los últimos ciclos, de
esta manera, la información que brindan está sesgada a las carreras profesionales
que ofrecen. La bolsa de las universidades César Vallejo y San Pedro son de reciente
funcionamiento en comparación con la de la Universidad de Piura, pero en los tres
casos no se lleva un registro sistemático y menos aún seguimiento a efecto de evaluar
el desempeño profesional de sus egresados.
45
Para el caso de la universidad César Vallejo la mayor colocación ha sido en el área de
ventas tanto en campo, o como dependientes de tienda. La universidad de Piura
coloca principalmente en las áreas de ingeniería industrial, mecánico-eléctrica y civil, a
empresas industriales,
en todo el país. Lamentablemente la información
proporcionada no permite ligar las ocupaciones a la rama de actividad económica. La
universidad de San Pedro coloca en las áreas de enfermería, tecnología médica y
derecho. El detalle de la información se presenta en el anexo C.
46
Capítulo IV
Sistematización de información de ocupaciones más demandadas de los
periódicos en la ciudad de Piura durante el período Junio 2008-Junio
2009.
4.1 Descripción de las variables
La descripción de las características de las ocupacionales que se elaboraron se refiere
a las ocupaciones seleccionadas de la base de datos de avisos periodísticos, que es la
que corresponde al período de análisis requerido en esta consultoría. Los resultados
indican las principales características que demandan las empresas por ocupación,
incluidos los trabajos pertinentes así como los pre-requisitos y el nivel de
responsabilidad inherentes a la ocupación 24.
De la base de datos elaborada a partir de los avisos periodísticos se confeccionaron
los requisitos de cada ocupación en las actividades de industria; comercio; transportes,
almacenamiento y comunicaciones y establecimientos financieros Las variables que
definen los pre-requisitos se establecen en función a la disponibilidad de la
información. Se distinguen entonces aquellas que describen los requerimientos de la
ocupación, es decir lo que el desempeño de la ocupación requiere (niveles educativos,
habilidades, competencias) otras que describen características personales en cuanto a
edad y otra que señalan las ramas de actividad que demandan la ocupación.
La variable sexo no se incluye porque la preferencia por hombres o mujeres en la
demanda de empleo anunciada a través de avisos no se puede determinar. La
mayoría de avisos no especifica sexo. En algunos casos se menciona la opción
ambos sexos o el aviso se redacta indicado los sustantivos en femenino cuando la
ocupación es sólo para mujeres. El Cuadro siguiente muestra las opciones para cada
una de las variables.
Cuadro Nº 16
Variables consideradas
Nivel Educativo
Competencias/
habilidades
Edad
Ramas de Actividad Demandantes
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Las que se
mencionan en
el aviso
Edad
Mínima
Agricultura, ganadería, caza y
silvicultura
Pesca
Explotación de minas y canteras
Suministro de electricidad, gas y agua
Industrias manufactureras
Comercio
hoteles y restaurantes
Transporte, almacenamiento y
comunicaciones
Intermediación financiera
Actividades inmobiliarias, empresariales
y de alquiler
Actividades de servicios sociales y de
salud
Otras actividades de servicios
comunitarios, sociales y personales
7.
8.
9.
Sin Nivel
Primaria Incompleta
Primaria Completa
Secundaria Incompleta
Secundaria Completa
Superior no
Universitaria Incompleta
Superior no
Universitaria Completa
Superior Universitaria
Incompleta
Superior Universitaria
Completa
Edad
Máxima
Elaboración: propia
24
MTPE-MINIEDU-CAPLAB (2006): Lineamientos nacionales de Política de la Formación Profesional en
el Perú. Lima, pág. 41.
47
En los siguientes apartados se presentan los perfiles ocupacionales de las ramas de
actividad económica dinámicas del empleo en la ciudad de Piura.
48
4.2 Perfil demandado en las ocupaciones más demandadas en la industria manufacturera
Cuadro Nº 17
Ocupación: Contador
Código
Ocupación
Ramas de Actividad
Económica que
demandan
Edad
mínimaEdad máxima
Nivel
educativo
Experiencia
Habilidades
Actitudes
251003
Contador
Comercio
No hay
información
Superior
universitaria
completa.
2 a 3 años
Nivel de idioma:
intermedio
Ms. Office
Ms. Office
Agricultura
6 meses a 5
años
5 años
Trabajo
bajo
presión,
responsable,
dinámico,
liderazgo. Proactivo, orden
organización
de
equipo,
adaptación a cambios, alta
motivación de superación,
comunicativo,
metódico,
solvencia moral, iniciativa,
buen trato, capacidad de
análisis.
Servicios
2 años
Establecimientos
financieros
2 a 4 años
Industria
No hay
información
Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable.
Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009.
Elaboración: Propia
La ocupación de contador es transversal y ha sido muy demandada durante el período de análisis no solamente por la industria, sino por otras
ramas de actividad económica tal como se observa en el cuadro precedente. Se requiere experiencia para acceder al puesto y hay una
exigencia por actitudes relacionadas a la responsabilidad, proactividad, trabajo en equipo, comunicación y solvencia moral. En la mayor parte
de avisos de la actividad de establecimientos financieros se especifica la opción de ambos sexos.
49
Cuadro Nº 18
Ocupación: Ingeniero, Control de Calidad
Código
Ocupación
Ramas de Actividad
Económica que
demandan
Edad mínimaEdad máxima
Nivel
educativo
Experiencia
Habilidades
Actitudes
229003
Ingeniero,
control de
calidad
Industria
No hay
información
Superior
universitaria
completa.
Información
Insuficiente
Microsoft office,
nivel de idioma
básico
No hay información.
Algunos casos
Industria: 3 años
Nota:
- No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable.
- Información insuficiente significa que el porcentaje de registros de datos para esta variable es menor al 50%.
Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009.
Elaboración: Propia
Esta ocupación es demandada principalmente en la agroindustria, en la industria pesquera, elaboración de bebidas y alimentos, por tal
motivo los profesionales solicitados varían, pudiendo ser ingenieros industriales, ingenieros pesqueros, ingenieros agrónomos, ingeniero de
industrias alimentarias, químicos, ingenieros químicos. Se exige a estos profesionales el conocimiento de sistemas modernos de control de
calidad así como normas técnicas de calidad internacionales.
50
Cuadro Nº 19
Ocupación: Técnico Electricista
Código
Ocupación
Ramas de Actividad
Económica que
demandan
Edad mínimaEdad máxima
313001
Técnico
Electricista.
Industria
25 – 35
Nivel
educativo
Experiencia
Habilidades
Actitudes
1 a 5 años
En algunos
casos
Dinámico, trabajo bajo
presión, dirigido a
logro
de
metas,
proactivo.
Trabajo en equipo,
trabajo bajo presión.
Inglés técnico
Superior no
Universitaria
Completa.
Comercio
Transporte de carga
No hay
información
No hay
información
Computación a
nivel de usuario
No hay información
No hay
información
Actividades
inmobiliarias,
empresariales y de
alquiler
Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable.
Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009.
Elaboración: Propia
Esta ocupación viene siendo demandada por distintas ramas de actividad económica y las empresas exigen tener estudios técnicos en la
carrera, además de la experiencia y actitudes deseables para el puesto.
51
Cuadro Nº 20
Ocupación: Técnico Mecánico, Maquinaria y Herramienta Industrial
Código
Ocupación
Ramas de Actividad
Económica que
demandan
314016
Técnico mecánico,
maquinaria y
herramientas
industrial
Comercio
Edad mínimaEdad máxima
Nivel educativo
Experiencia
Habilidades
Actitudes
Superior no
universitaria
completa
3 años
Nivel idioma básico,
computación básica
Explotación de Minas y
canteras
5 años
No hay información
Proactivo,
comunicativo,
analítico, trabajo bajo
presión, trabajo bajo
resultados.
Industria
1 a 3 años
No hay
información
Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable.
Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009.
Elaboración: Propia
Esta labor ha sido muy demandada durante el período de análisis no solamente por la industria, sino por otras ramas de actividad económica
tal como se observa en el cuadro precedente. Se requiere experiencia para acceder al puesto y hay una exigencia por actitudes relacionadas
a la proactividad, comunicación, análisis, trabajo bajo presión y trabajo bajo resultados.
52
Cuadro Nº 21
Ocupación: Ingeniero Pesquero
Código
Ocupación
Ramas de Actividad
Económica que
demandan
Edad mínimaEdad máxima
Nivel
educativo
Experiencia
Habilidades
Actitudes
234012
Ingeniero
Pesquero
Industria Pesquera
No hay
información
Superior
Universitaria
Completa
2 años
Microsoft Office
Proactivo,
trabajo
bajo
presión, creativo, dinámico,
analítico, organizado, trabajo
en equipo.
Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009.
Elaboración: Propia
Esta ocupación es demandada principalmente en la industria pesquera y se debe contar con título profesional y contar con experiencia
para ocupar el puesto. Se requiere además que se conozca el manejo de software básico y hay una exigencia por actitudes relacionadas a
la proactividad, trabajo bajo presión, creatividad, dinámica, análisis, organización y trabajo en equipo.
53
Cuadro Nº 22
Ocupación: Técnico Mecánico, Calefacción, Refrigeración y Ventilación
Código
Ocupación
Ramas de Actividad
Económica que
demandan
314010
Técnico
mecánico,
calefacción,
refrigeración y
ventilación
Industria
Edad mínimaEdad máxima
25 - 35
Nivel
educativo
Experiencia
Habilidades
Actitudes
Superior no
universitaria
completa
1 a 3 años
No hay información
Trabajo
bajo
presión,
responsable,
dinámico,
fácil
comunicación.
Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable.
Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009.
Elaboración: Propia
Esta ocupación viene siendo demandada principalmente en la industria y se exige tener estudios técnicos y además contar con experiencia
para ocupar el puesto. Se solicita que los candidatos posean actitudes relacionadas al trabajo bajo presión, responsabilidad, dinámica y de
fácil comunicación.
54
Cuadro Nº 23
Ocupación: Técnicos, Administradores, Otros
Código
Ocupación
Ramas de Actividad
Económica que
demandan
364005
Técnicos
administradores
/ otros
Industria
Edad mínimaEdad máxima
Nivel
educativo
Experiencia
Habilidades
Actitudes
Superior no
universitaria
Superior no
universitaria
Superior no
universitaria
1 a 2 años
Microsoft Office
Liderazgo,
negociación,
creatividad, empatía,
energía.
Alta capacidad de
análisis.
Comercio
No - 25
2 a 3 años
Suministro de
Electricidad, gas y
agua
24 – 30
Establecimientos
financieros
No hay
información
Superior no
universitaria
1 año
Buen trato al cliente.
Servicios
22 - 30
Superior no
universitaria
2 años
Capacidad de trabajo
en equipo.
3 años
Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009.
Elaboración: Propia
Esta ocupación es transversal y ha sido muy demandada durante este período de análisis no sólo por la industria, sino también por otras
ramas de actividad económica como se observa en el cuadro precedente. Las empresas exigen que el técnico posea estudios superiores a
nivel universitario o no universitario y además cuente con experiencia para ocupar el puesto. En las actividades de comercio y electricidad gas,
agua se especifica que varones y mujeres pueden acceder al puesto. Se solicita actitudes relacionadas al liderazgo, negociación, alta
capacidad de análisis, buen trato al cliente y capacidad de trabajo en equipo.
55
Cuadro Nº 24
Ocupación: Conductor de Camiones Pesados
Código
Ocupación
Ramas de Actividad
Económica que
demandan
Edad mínimaEdad máxima
Nivel educativo
Experiencia
885008
Conductores de
camiones
pesados
Industria
25 -35
Superior no
universitaria
1 a 2 años
Transporte de carga y
de pasajeros
No hay
información
Transporte de
carga: no se
especifica
3 años
Habilidades
Actitudes
Trabajo
bajo
presión,
responsable, dinámico, fácil
comunicación.
Licencia de
Conducir A3
No hay información.
Transporte de
Pasajeros:
Superior no
universitaria
Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable.
Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009.
Elaboración: Propia
Esta ocupación viene siendo demandada principalmente en la industria seguida de transporte de carga y finalmente de transporte regular de
pasajeros. El nivel de estudio solicitado depende de la actividad económica, en el caso de la industria y transporte de pasajeros se solicita
estudios técnicos y para el caso de transporte de carga no se especifica; sin embargo si se exige experiencia para ocupar el puesto. También
se da una exigencia por actitudes relacionadas al trabajo bajo presión, responsabilidad, dinámica y comunicación en lo que respecta a la
industria y para las otras actividades no se ha encontrado información al respecto.
56
Cuadro Nº 25
Ocupación: Supervisor de Producción
Código
Ocupación
Ramas de Actividad
Económica que
demandan
Edad mínimaEdad máxima
Nivel
educativo
Experiencia
129009
Supervisor de
Producción
Industria
No hay
información
Superior
universitaria
completa
Información
insuficiente
Explotación de minas y
canteras
Algunos casos:
Explotación de Minas
y Canteras: 5 años
Industria: 2 a 3 años
Habilidades
Actitudes
Microsoft office Capacidad y criterio
para tomar decisiones.
No hay
información
No hay información
Nota:
- No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable.
- Información insuficiente significa que el porcentaje de registros de datos para esta variable es menor al 50%.
Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009.
Elaboración: Propia.
Esa ocupación es requerida en la industria y en la explotación de minas y canteras; exigiendo para este puesto un nivel de educación
superior universitaria y en avisos de empresas industriales se solicita actitudes relacionadas a la capacidad y criterio para tomar decisiones.
En esta actividad se da opción en algunos casos se especifica que la opción es para ambos sexos.
57
Cuadro Nº 26
Ocupación: Ingeniero Industrial
Código
Ocupación
Ramas de Actividad
Económica que
demandan
Edad mínimaEdad máxima
227005
Ingeniero
Industrial
Comercio
No hay
información
Industria
25 – 35
Minería
Nivel
educativo
Superior
Universitaria
Completa.
Experiencia
Habilidades
2 años
Microsoft Office
avanzado
1 a 5 años
2 años
No hay
información
Telecomunicaciones
3 años
Actitudes
Proactivo,
comunicativo,
analítico,
trabajo
bajo
resultados,
trabajo
bajo
presión, trabajo en equipo,
dispuesto
al
cambio,
Saber computación
eficiencia, honradez, alto
sentido de responsabilidad,
don de mando.
Computación a
nivel de usuario
Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable.
Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009.
Elaboración: Propia
Esta ocupación ha sido demandada durante el período de análisis no solamente por la industria, sino por otras ramas de actividad económica
tal como se observa en el cuadro precedente. Se requiere experiencia para acceder al puesto y hay una exigencia por actitudes relacionadas
a la proactividad, comunicación, análisis, trabajo bajo presión trabajo en equipo y alto sentido de responsabilidad.
58
Cuadro Nº 27
Ocupación: Jefe de Costos
Código
Ocupación
Ramas de Actividad
Económica que
demandan
Edad mínimaEdad máxima
Nivel
educativo
Experiencia
Habilidades
Actitudes
411000
Jefe de
Costos
Industria
No hay
información
Superior
universitaria
1 a 5 años
Microsoft office,
nivel de idioma
básico
Trabajo bajo presión.
Nota:
- No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable.
- Información insuficiente significa que el porcentaje de registros de datos para esta variable es menor al 50%.
Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009.
Elaboración: Propia
Esta ocupación viene se demanda en la industria, y se ofrece a ingenieros industriales, economistas, contadores principalmente. Se requiere
contar con experiencia para ocupar el puesto y una actitud relacionada con el trabajo bajo presión.
59
Cuadro Nº 28
Ocupación: Secretaria
Código
Ocupación
Ramas de Actividad
Económica que
demandan
413009
Secretaria
Industria
Agricultura
Edad mínimaEdad máxima
Nivel
educativo
1 a 2 años
No hay
información
Superior no
universitaria
completa
4 años
Explotación de minas y
canteras
1 año
Actividades de servicios
sociales y de salud
2 años
Enseñanza
3 años
Habilidades
Actitudes
MS office
avanzado, nivel
idioma intermedio
No hay
información
Proactiva,
comunicativa,
analítica,
trabajo
bajo
resultados,
trabajo
bajo
presión, dinámica, dirigido al
logro de metas.
Microsoft office
avanzado, nivel
idioma inglés
avanzado
Entorno Windows,
nivel idioma
intermedio
No hay
información
Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable.
Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009.
Elaboración: Propia
Esta ocupación transversal y ha sido muy demandada durante el período de análisis no solamente por la industria, sino por otras ramas de
actividad económica tal como se observa en el cuadro precedente. Este puesto es ocupado solamente por mujeres en todas las actividades
solicitantes. Se requiere experiencia para acceder al puesto y hay una exigencia por el idioma inglés y actitudes relacionadas a la
proactividad, comunicación, análisis, trabajo bajo resultados, trabajo bajo presión, dinámica logro de metas.
60
Cuadro Nº 29
Ocupación: Almacenero
Código
Ocupación
Ramas de Actividad
Económica que
demandan
Edad mínimaEdad máxima
421001
Almacenero
Comercio
No hay
información
Industria
Minería
Servicios
25 – 35
Telecomunicaciones
No hay
información
Nivel
educativo
Experiencia
Superior no Información insuficiente
universitaria
completa Algunos casos
Agricultura: 1 año
Explotación Minas y
canteras: 2 años
Comercio:1 año
Habilidades
Actitudes
Dominio Word
y Excel, nivel
de idioma
intermedio
Microsoft office
Eficiencia, honradez,
responsable,
ordenado,
trabajo
presión,
bajo
dinámico, proactivo.
Nivel de idioma
técnico,
entorno
Windows
No hay
información
Nota:
-
No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable.
Información insuficiente significa que el porcentaje de registros de datos para esta variable es menor al 50%.
Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009.
Elaboración: Propia
-
Esta ocupación es transversal y ha sido muy demandada durante el período de análisis no solamente por comercio, sino por otras ramas de
actividad económica tal como se observa en el cuadro precedente. En algunos avisos de la actividad de comercio se especifica que el puesto
puede ser ocupado por ambos sexos. Se requiere experiencia para acceder al puesto y hay una exigencia por actitudes relacionadas a la
eficiencia, honradez, responsabilidad, orden, trabajo bajo presión y proactividad.
61
Cuadro Nº 30
Ocupación: Técnico Mecánico
Código
Ocupación
Ramas de Actividad
Económica que
demandan
Edad mínimaEdad máxima
Nivel
educativo
Experiencia
Habilidades
Actitudes
314005
Técnico
mecánico
Comercio
No hay
información
Superior no
universitaria
completa
2 a 5 años
No hay
información
Industria
2 años
Microsoft office
intermedio
Liderazgo,
negociación,
creatividad, empatía, energía,
responsabilidad, trabajo bajo
presión, eficiencia, honradez.
Agricultura
1 año
No hay
información
Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable.
Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009.
Elaboración: Propia
La ocupación de técnico mecánico es demandada principalmente en la actividad comercio seguida de la industria y la agricultura. Para ocupar
este puesto se exige estudios superiores no universitarios y con experiencia. Se requiere generalmente de actitudes relacionadas al liderazgo,
energía, responsabilidad, trabajo bajo presión, eficiencia y honradez.
62
4.3. Perfil demandado en las ocupaciones más demandadas en el comercio
Cuadro Nº 31
Ocupación: Administrador de Empresas
Código
Ocupación
Ramas de Actividad
Económica que
demandan
Edad mínimaEdad máxima
Nivel
educativo
Experiencia
Habilidades
Actitudes
252001
Administrador
de empresas
Comercio
No hay
información
Superior
universitaria
completa
titulado
6 meses a 4
años
Microsoft Office,
intermedio o
avanzado
Capacidad, criterio para
tomar decisiones, proactivo,
comunicativo,
analítico,
trabajo
bajo
presión,
responsable,
ordenado,
eficiencia,
honradez,
liderazgo,
negociación,
creatividad,
empatía,
energía,
dispuesto
al
cambio,
persuasión,
excelente
actitud
de
servicio, organizado, buena
relación interpersonal, don
de mando, capaz de tomar
decisiones.
Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable.
Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009.
Elaboración: Propia.
La ocupación de administrador de empresas es demandada principalmente por el sector comercio y para ocupar el puesto el profesional
debe ser titulado y contar con experiencia. Las empresas solicitan personal de ambos sexos exigiendo un nivel de actitudes relacionadas al
criterio para tomar decisiones, proactividad, comunicación, análisis, trabajo bajo presión, responsabilidad, orden, eficiencia, honradez,
liderazgo, negociación, persuasión, organizado, buena relación interpersonal y don de mando.
63
Cuadro Nº 32
Ocupación: Representante de Ventas/Comercio
Código
375013
Ocupación
Representante
de ventas /
comercio
Ramas de Actividad
Económica que
demandan
Comercio
Establecimientos
financieros
Enseñanza
-
-
Edad mínimaEdad máxima
22 a 40 años
Nivel
educativo
Experiencia
Superior no
universitaria
completa.
Insuficiente
información
Algunos casos
comercio:1 a 2 años
Habilidades
Actitudes
Microsoft office Energía,
empatía,
dinámico,
proactivo,
capacidad
planificadora
y
analítica, orientado al
cumplimiento de los
objetivos, capacidad
para trabajar bajo
presión, iniciativa.
Nota:
No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable.
Información insuficiente significa que el porcentaje de registros de datos para esta variable es menor al 50%.
Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009.
Elaboración: Propia
La ocupación de representante de ventas es demandada principalmente por el sector comercio seguido de establecimientos financieros
y del sector enseñanza. Las empresas solicitan personal de ambos sexos para ocupar este puesto y experiencia en algunos casos en el
sector comercio. Así también exigen un nivel de actitudes relacionadas a energía, empatía, proactividad, orientación al cumplimiento de
objetivos, capacidad para trabajar bajo presión e iniciativa.
64
Cuadro Nº 33
Ocupación: Empleado, Caja
Código
Ocupación
418002 Empleado, caja
Ramas de Actividad
Económica que
demandan
Comercio
Telecomunicaciones
Establecimientos
Financieros
Edad mínimaEdad máxima
No hay
información
No hay
información
Nivel
educativo
Experiencia
Habilidades
Actitudes
Superior no
universitaria
completa
Información
insuficiente
No hay
información
Responsable,
ordenado,
trabajo
bajo
presión,
iniciativa,
fácil
adaptación,
proactivo, honesto,
orientado
al
cumplimiento de las
metas.
Algunos casos
Comercio: 6 meses –
2 años
Establecimientos
Financieros: 1 año
Computación a
nivel de usuario
No hay
información
Microsoft Office
básico
Nota:
No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable.
- Información insuficiente significa que el porcentaje de registros de datos para esta variable es menor al 50%.
Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009.
Elaboración: Propia
-
Esta ocupación tiene demanda en diversas ramas de actividad económica y para determinadas empresas muestra preferencia por
mujeres y para otros casos se especifica personal de ambos sexos. Se requiere estudios superiores no universitarios para acceder al
puesto. Sólo en algunos casos del sector comercio y de establecimientos financieros exigen experiencia en el puesto; y se solicita
actitudes relacionadas a la responsabilidad, orden, trabajo bajo presión, iniciativa, proactividad, honestidad y cumplimiento de metas.
65
Cuadro Nº 34
Ocupación: Dependiente de Tienda
Código
Ocupación
Ramas de Actividad
Económica que
demandan
Edad mínimaEdad máxima
Nivel
educativo
Experiencia
Habilidades
Actitudes
575001
Dependiente
de tienda
Comercio
No hay
información
Superior no
universitaria
Información
insuficiente
No hay
información
Iniciativa, fácil adaptación,
trabajo bajo presión, orientado
hacia la satisfacción
del
cliente, proactivo, facilidad de
palabra, buen trato al cliente.
Algunos casos
Comercio: 6
meses a 2 años
Nota:
-
No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable.
- Información insuficiente significa que el porcentaje de registros de datos para esta variable es menor al 50%.
Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009.
Elaboración: Propia.
La ocupación de dependiente de tienda es demandada principalmente por el sector comercio y para ocupar el puesto se requiere de
estudios superiores de preferencia no universitario. Algunas empresas solicitan experiencia. La mayor parte de avisos solicitan personal de
ambos sexos exigiendo un nivel de actitudes relacionadas a la iniciativa, adaptación, trabajo bajo presión, orientación a la satisfacción del
cliente, proactividad, facilidad de palabra y buen trato al cliente.
66
Cuadro Nº 35
Ocupación: Técnicos, Administradores, Otros
Código
Ocupación
Ramas de Actividad
Económica que
demandan
364005
Técnicos
administradores
/ otros
Industria
Edad mínimaEdad máxima
Nivel
educativo
Experiencia
Habilidades
Actitudes
Superior no
universitaria
Superior no
universitaria
Superior no
universitaria
1 a 2 años
Microsoft Office
Liderazgo,
negociación,
creatividad, empatía,
energía.
Alta capacidad de
análisis.
Buen trato al cliente.
Capacidad de trabajo
en equipo.
Comercio
No - 25
2 a 3 años
Suministro de
Electricidad, gas y
agua
24 – 30
Establecimientos
financieros
No hay
información
Superior no
universitaria
1 año
Servicios
22 - 30
Superior no
universitaria
2 años
3 años
Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable.
Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009.
Elaboración: Propia
Esta ocupación es transversal y ha sido muy demandada durante este período de análisis no sólo por la industria, sino también por otras
ramas de actividad económica como se observa en el cuadro precedente. Las empresas exigen que el técnico posea estudios superiores a
nivel universitario o no universitario y además cuente con experiencia para ocupar el puesto. En las actividades de comercio y electricidad gas,
agua se especifica que varones y mujeres pueden acceder al puesto. Se solicita actitudes relacionadas al liderazgo, negociación, alta
capacidad de análisis, buen trato al cliente y capacidad de trabajo en equipo.
67
Cuadro Nº 36
Ocupación: Representante de Ventas Técnico
Código
Ocupación
375015 Representante de
ventas / técnico
Ramas de Actividad
Económica que
demandan
Edad mínimaEdad máxima
Nivel
educativo
Experiencia
Habilidades
Industria
Máxima 35
Superior no
universitaria
Información insuficiente
Nivel de idioma:
intermedio.
Dominio Word y
Excel
Comercio
Máxima 40
Telecomunicaciones
No hay
información
Otras actividades
inmobiliarias,
empresariales y de
alquiler
No hay
información
Algunos casos:
En algunos
casos:
Industria: 2 años
Superior
Comercio: 1 a 3 años
universitaria Transporte,
almacenamiento y
comunicaciones: 2 años
Actitudes
Dinámico, trabajo bajo
presión, dirigido a logro
de metas, productividad,
orientación
comercial,
facilidad de palabra,
extrovertido, orientación
de servicio, persuasivo,
Microsoft Office, negociador, trabajo en
Microsoft. Project equipo.
Microsoft Office
No hay
información
No hay información.
Nota:
No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable.
- Información insuficiente significa que el porcentaje de registros de datos para esta variable es menor al 50%.
Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009.
Elaboración: Propia
-
La ocupación de representante de ventas es demandada principalmente por el sector comercio seguido de establecimientos financieros
y del sector enseñanza finalmente. Esta ocupación requiere conocimientos específicos sobre el producto y su utilización, por esta razón
dependiendo de la complejidad del producto y el campo de utilización se exige educación superior universitaria.
68
Cuadro Nº 37
Ocupación: Vendedores
Código
Ocupación
Ramas de Actividad
Económica que
demandan
Edad mínimaEdad máxima
Nivel
educativo
Experiencia
Habilidades
Actitudes
581003
Vendedor
Comercio
20 - 32
Superior no
universitaria
1 a 3 años
Telecomunicaciones
No hay
información
1 a 2 años
Microsoft Office
a nivel de
usuario,
internet.
Establecimientos
financieros
No hay
información
2 años
Emprendedor, trabajo bajo
presión,
responsable,
dinámico, fácil de palabra,
buen trato al cliente, proactivo,
dispuesto al cambio, analítico,
trabajo
bajo
resultados,
honesto, dirigido a logro de
metas.
Otras actividades
empresariales
No hay
información
2 años
Actividades de
servicios sociales y
de salud
No hay
información
No hay
Información
Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable.
Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009.
Elaboración: Propia
Esta ocupación es transversal y ha sido muy demandada durante este período de análisis no sólo por el sector comercio, sino también por
otras ramas de actividad económica como se observa en el cuadro precedente. Las empresas solicitan estudios superiores no universitarios
en la mayoría de los casos, así también emplean personal de ambos sexos y exigen un nivel de actitudes como emprendedor, trabajo bajo
presión, responsabilidad, dinámico, facilidad de palabra, buen trato al cliente, proactividad, honestidad, dirigido al logro de metas.
69
Cuadro Nº 38
Ocupación: Gerente de Tienda
Código
Ocupación
Ramas de Actividad
Económica que
demandan
Edad mínimaEdad máxima
Nivel
educativo
Experiencia
Habilidades
Actitudes
144013
Gerente de
tienda
Comercio
No hay
información
Superior
universitaria
completa
2 a 3 años
No hay
información
Proactiva,
vocación
de
servicio, orientado al trabajo
de campo y cumplimiento de
objetivos,
liderazgo,
creatividad,
negociación,
comunicativo,
analítico,
trabajo bajo presión, trabajo
bajo resultados, empatía,
energía.
Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable.
Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009.
Elaboración: Propia
La ocupación gerente de tienda de tienda es demandada principalmente por el sector comercio y para ocupar el puesto el profesional debe
tener estudios universitarios completos, título profesional y contar con experiencia. Algunos avisos especifican personal de ambos sexos
exigiendo un nivel de actitudes relacionadas a la proactividad, vocación de servicio, orientado al trabajo de campo, y cumplimiento de
objetivos, liderazgo, creatividad, negociación, trabajo bajo presión, trabajo bajo resultados, empatía y energía.
70
Cuadro Nº 39
Ocupación: Técnico Mecánico
Código
Ocupación
Ramas de Actividad
Económica que
demandan
Edad mínimaEdad máxima
Nivel
educativo
Experiencia
Habilidades
Actitudes
314005
Técnico
mecánico
Comercio
No hay
información
Superior no
universitaria
completa
2 a 5 años
No hay
información
Industria
2 años
Microsoft office
intermedio
Liderazgo,
negociación,
creatividad, empatía, energía,
responsabilidad, trabajo bajo
presión, eficiencia, honradez.
Agricultura
1 año
No hay
información
Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable.
Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009.
Elaboración: Propia
La ocupación de técnico mecánico es demandada principalmente en la actividad comercio seguida de la industria y la agricultura. Para ocupar
este puesto se exige estudios superiores no universitarios y con experiencia. Se requiere generalmente de actitudes relacionadas al liderazgo,
energía, responsabilidad, trabajo bajo presión, eficiencia y honradez.
71
Cuadro Nº 40
Ocupación: Auxiliar Contador
Código
Ocupación
Ramas de Actividad
Económica que
demandan
Edad mínimaEdad máxima
Nivel educativo
Experiencia
Habilidades
Actitudes
381005
Auxiliar
Contador
Industria
25 – 35
Superior no
universitaria
bachiller
1 año
Microsoft Office,
intermedio
Facilidad de palabra, buen trato al cliente.
Comercio
No hay
información
Superior no
Universitaria
Completa.
22 – 30
No hay
información
6 meses
Microsoft Office,
intermedio
Facilidad de palabra, buen trato al cliente.
No hay
información
2 años
No hay información
Capacidad de análisis, organizado,
metódico, solvencia moral, iniciativa.
No hay
información
2 años
Actividades
inmobiliarias,
empresariales y de
alquiler
Transporte de pasajeros
vía terrestre
Establecimientos
financieros
No hay
información
Saber computación
No hay información.
1 a 2 años
No hay información.
Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable.
Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009.
Elaboración: Propia
Esta ocupación es transversal y ha sido muy demandada durante este período de análisis no sólo por el sector comercio, sino también por
otras ramas de actividad económica como se observa en el cuadro precedente. Las empresas solicitan estudios superiores y además contar
con experiencia para ocupar el puesto. Generalmente consideran ambos sexos y exigen un nivel de actitudes relacionadas a facilidad de
palabra, buen trato al cliente, capacidad de análisis, organización y solvencia moral.
72
Cuadro Nº 41
Ocupación: Ingeniero Agrónomo
Código
Ocupación
Ramas de Actividad
Económica que
demandan
Edad mínimaEdad máxima
Nivel
educativo
Experiencia
Habilidades
234012
Ingeniero
agrónomo
Comercio
No hay
información
Superior
universitaria
completa
1 a 2 años
Microsoft office
Industria
Agricultura
3 años
No hay
información
Actitudes
Responsabilidad, trabajo bajo
presión, dinámico, decidido,
En algunos casos: fácil comunicación.
inglés básico
Licencia de
conducir
Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable.
Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009.
Elaboración: Propia
La ocupación de ingeniero agrónomo es demandada principalmente en la actividad comercio para actividades relacionadas a la
comercialización de insumos. También la agroindustria que es una actividad dinámica en Piura y la agricultura solicitan este profesional. Para
ocupar este puesto se exige profesional titulado y generalmente con experiencia. Se requiere de actitudes relacionadas a la responsabilidad,
trabajo bajo presión, dinámico, decidido y fácil comunicación.
73
Cuadro Nº 42
Ocupación: Contador
Código
Ocupación
Ramas de Actividad
Económica que
demandan
Edad mínimaEdad máxima
Nivel
educativo
Experiencia
Habilidades
251003
Contador
Comercio
No hay
información
Superior
universitaria
completa
2 a 3 años
Nivel de idioma:
intermedio.
Ms. Office
Industria
6 meses a 5 años
Agricultura
5 años
Servicios
2 años
Establecimientos
financieros
2 a 4 años
Actitudes
Trabajo bajo presión,
responsable, dinámico,
liderazgo.
Proactivo,
orden organización de
equipo, adaptación a
cambios, alta motivación
de
superación,
Ms. Office
comunicativo, metódico,
solvencia
moral,
No hay información iniciativa, buen trato,
capacidad de análisis.
Nota:
No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable.
Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009.
Elaboración: Propia
La ocupación de contador es transversal y ha sido muy demandada durante el período de análisis no solamente por la industria, sino por otras
ramas de actividad económica tal como se observa en el cuadro precedente. Se requiere experiencia para acceder al puesto y hay una
exigencia por actitudes relacionadas a la responsabilidad, proactividad, trabajo en equipo, comunicación y solvencia moral. En la mayor parte
de avisos de la actividad de establecimientos financieros se especifica la opción de ambos sexos.
74
Cuadro Nº 43
Ocupación: Jefe de Ventas
Código
362001
Ocupación
Ramas de Actividad
Económica que
demandan
Edad mínimaEdad máxima
Nivel
educativo
Experiencia
Habilidades
Actitudes
Jefe de ventas
Comercio
Mínima 28
Superior
universitaria
3 años
Microsoft office
Telecomunicaciones
Superior no
universitaria
1 año
Enseñanza
Superior
universitaria
No hay
información
Alta
capacidad
de
negociación,
creatividad,
iniciativa, liderazgo, trabajo
en
equipo,
dinámico,
proactivo,
capacidad
planificadora
y
analítica,
orientado al cumplimiento de
los objetivos, capacidad para
trabajar
bajo
presión,
iniciativa.
Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable.
Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009.
Elaboración: Propia.
La ocupación de jefe de ventas es demandada principalmente en la actividad comercio seguida de telecomunicaciones y finalmente por
enseñanza. Para ocupar este puesto se requiere tener estudios superiores universitarios o no universitarios. Tienen a su cargo a un conjunto
de vendedores que generalmente hacen su trabajo en campo. En la actividad de enseñanza se especifica ambos sexos; así también se
requiere de actitudes relacionadas a la alta capacidad de negociación, creatividad, iniciativa, liderazgo, trabajo en equipo, dinámico,
proactividad, capacidad planificadora, orientado al cumplimiento de objetivos y capacidad para trabajar bajo presión.
75
Cuadro Nº 44
Ocupación: Jefe de Almacén
Código
Ocupación
Ramas de Actividad
Económica que
demandan
Edad mínimaEdad máxima
Nivel
educativo
Experiencia
Habilidades
Actitudes
411002
Jefe de
almacén
Comercio
No hay
información
Superior
universitaria
completa
Información
insuficiente
No hay
información
Liderazgo,
negociación,
creatividad, empatía, energía,
trabajo
bajo
presión,
responsable,
dinámico,
proactivo.
El único caso
para esta
rama: 1 año
Microsoft office
Restaurantes y hoteles
Nota:
-
No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable.
Información insuficiente significa que el porcentaje de registros de datos para esta variable es menor al 50%.
Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009.
Elaboración: Propia
-
Esta ocupación es demandada principalmente por el sector comercio seguido de restaurantes y hoteles. No se especifica sexo y sólo
para un caso de restaurantes y hoteles solicitan experiencia mínima. Así también se requiere de profesional titulado y con un nivel de
actitudes relacionadas al liderazgo, negociación, creatividad empatía, energía, trabajo bajo presión, responsabilidad, dinámico y
proactividad.
76
Cuadro Nº 45
Ocupación: Vigilante de Seguridad (privados)
Código
Ocupación
Ramas de Actividad
Económica que
demandan
Edad mínimaEdad máxima
Nivel
educativo
Experiencia
Habilidades
Actitudes
564005
Vigilante de
seguridad(privada)
Comercio
No hay
información.
Ninguno
Información
insuficiente
No hay
información
Trabajo
en
equipo,
excelencia en servicio,
disposición para aprender,
responsable, sentido de
humor, orientado a la
satisfacción.
No hay información.
Algunos casos:
Comercio: 6 meses
Transportes,
almacenamiento y
comunicaciones
Nota:
No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable.
- Información insuficiente significa que el porcentaje de registros de datos para esta variable es menor al 50%.
Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009.
Elaboración: Propia
-
Esta ocupación es demandada principalmente por el sector comercio seguido de transportes, almacenamiento y comunicaciones. Para
ocupar el puesto las empresas solicitan ambos sexos y varones para cada actividad respectivamente, y sólo para algunos casos del
sector comercio solicitan experiencia mínima. Los avisos no señalan nivel educativo.
77
Cuadro Nº 46
Ocupación: Repartidor
Código
Ocupación
Ramas de Actividad
Económica que
demandan
Edad mínimaEdad máxima
Nivel
educativo
Experiencia
Habilidades
Actitudes
951009
Repartidor
Comercio
No hay
información
Ninguno
Información
insuficiente
No hay
información
No hay información.
Nota:
-
No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable.
Información insuficiente significa que el porcentaje de registros de datos para esta variable es menor al 50%.
Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009.
Elaboración: Propia
-
La ocupación de repartidor es demandada principalmente por el sector comercio y para ocupar el puesto no se señala algún nivel
educativo.
78
4.4 Perfiles Ocupacionales: Transportes, Almacenamiento y Comunicaciones
Cuadro Nº 47
Ocupación: Vendedores
Código
Ocupación
Ramas de Actividad
Económica que
demandan
Edad mínimaEdad máxima
Nivel
educativo
Experiencia
Habilidades
Actitudes
581003
Vendedor
Comercio
20 - 32
Superior no
universitaria
completa
1 a 3 años
Telecomunicaciones
No hay
información
1 a 2 años
Microsoft Office
a nivel de
usuario,
internet
Establecimientos
financieros
No hay
información
2 años
Emprendedor, trabajo bajo
presión,
responsable,
dinámico, fácil de palabra,
buen trato al cliente, proactivo,
dispuesto al cambio, analítico,
trabajo
bajo
resultados,
honesto, dirigido a logro de
metas.
Otras actividades
empresariales
No hay
información
2 años
Actividades de
servicios sociales y de
salud
No hay
información
No hay
información
Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable.
Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009.
Elaboración: Propia
Esta ocupación ha sido muy demandada durante este período de análisis no sólo por el sector comercio, sino también por otras ramas de
actividad económica como se observa en el cuadro precedente. Las empresas solicitan estudios superiores no universitarios en la mayoría de
los casos, así también emplean personal de ambos sexos y exigen un nivel de actitudes como emprendedor, trabajo bajo presión,
responsabilidad, dinámico, facilidad de palabra, buen trato al cliente, proactividad, honestidad, dirigido al logro de metas.
79
Cuadro Nº 48
Ocupación: Representante de Ventas/Comercio
Código
375013
Ocupación
Ramas de Actividad
Económica que
demandan
Sexo
Edad mínimaEdad máxima
Nivel
educativo
Experiencia
Habilidades
Actitudes
Representante
de ventas/
comercio
Comercio
Ambos
22 a 40 años
Superior no
universitaria
completa.
Insuficiente
información
Microsoft office
Energía, empatía, dinámico,
proactivo,
capacidad
planificadora
y
analítica,
orientado al cumplimiento de
los objetivos, capacidad para
trabajar
bajo
presión,
iniciativa.
Establecimientos
financieros
Algunos casos
comercio:
1 a 2 años
Enseñanza
Nota:
-
No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable.
Información insuficiente significa que el porcentaje de registros de datos para esta variable es menor al 50%.
Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009.
Elaboración: Propia
-
La ocupación de representante de ventas es demandada principalmente por el sector comercio seguido de establecimientos financieros y del
sector enseñanza. Las empresas solicitan personal de ambos sexos para ocupar este puesto y experiencia en algunos casos en el sector
comercio. Asimismo. exigen un nivel de actitudes relacionadas a energía, empatía, proactividad, orientación al cumplimiento de objetivos,
capacidad para trabajar bajo presión e iniciativa.
80
Cuadro Nº 49
Ocupación: Jefe de Ventas
Código
362001
Ocupación
Ramas de Actividad
Económica que
demandan
Edad mínimaEdad máxima
Nivel
educativo
Experiencia
Habilidades
Actitudes
Jefe de ventas
Comercio
Mínima 28
Superior
universitaria
3 años
Microsoft office
Telecomunicaciones
Superior no
universitaria
1 año
Enseñanza
Superior
universitaria
No hay
información
Alta
capacidad
de
negociación,
creatividad,
iniciativa, liderazgo, trabajo
en
equipo,
dinámico,
proactivo,
capacidad
planificadora
y
analítica,
orientado al cumplimiento de
los objetivos, capacidad para
trabajar
bajo
presión,
iniciativa.
Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable.
Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009.
Elaboración: Propia
La ocupación de jefe de ventas es demandada principalmente en la actividad comercio seguida de telecomunicaciones y finalmente por
enseñanza. Para ocupar este puesto se requiere tener estudios superiores universitarios o no universitarios. Tienen a su cargo a un conjunto
de vendedores que generalmente hacen su trabajo en campo. En la actividad de enseñanza se especifica ambos sexos; así también se
requiere de actitudes relacionadas a la alta capacidad de negociación, creatividad, iniciativa, liderazgo, trabajo en equipo, dinámico,
proactividad, capacidad planificadora, orientado al cumplimiento de objetivos y capacidad para trabajar bajo presión.
81
Cuadro Nº 50
Ocupación: Conductor de Camiones Pesados
Código
Ocupación
885008
Conductores de
camiones
pesados
Ramas de Actividad
Económica que
demandan
Industria
Edad mínimaEdad máxima
Nivel
educativo
Experiencia
25 -35
Superior no
universitaria
completa
1 a 2 años
Transporte de carga
Transporte regular de
pasajeros
Ninguno
No hay
información
3 años
Habilidades
Actitudes
Trabajo
bajo
presión,
responsable, dinámico, fácil
comunicación.
Licencia de
Conducir A3
No hay información.
Superior no
universitaria
completa
Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable.
Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009.
Elaboración: Propia
Esta ocupación viene siendo demandada principalmente en la industria seguida de transporte de carga y finalmente de transporte regular de
pasajeros. El nivel de estudio solicitado depende de la actividad económica, en el caso de la industria y transporte de pasajeros se solicita
estudios técnicos y para el caso de transporte de carga no se especifica; sin embargo si se exige experiencia para ocupar el puesto. También
se da una exigencia por actitudes relacionadas al trabajo bajo presión, responsabilidad, dinámica y comunicación en lo que respecta a la
industria y para las otras actividades no se ha encontrado información al respecto.
82
4.5 Perfiles Ocupacionales: Establecimientos Financieros
Cuadro Nº 51
Ocupación: Empleado Créditos
Código
Ocupación
Ramas de Actividad
Económica que
demandan
Edad mínimaEdad máxima
Nivel
educativo
Experiencia
Habilidades
Actitudes
419007
Empleado,
créditos
Comercio
No hay
información
Superior
universitaria
2 años
Microsoft
Office, internet
Telecomunicaciones
No hay
información
No hay
información
Alto nivel de valores éticos,
honestidad y compromiso,
empatía, vocación de servicio,
relaciones
excelente
interpersonales, trabajo bajo
presión,
excelente
comunicación oral.
Establecimientos
financieros
No hay
información
1 año
Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable.
Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009.
Elaboración: Propia
Esta ocupación viene siendo demandada por empresas de distinta rama de actividad a la par con el desarrollo del crédito. Se requiere
estudios universitarios, manejo de programas de cómputo y generalmente ocupan el puesto personal de ambos sexos. En muchos casos
no se solicita experiencia porque las mismas empresas se encargan de la capacitación de acuerdo a sus necesidades, tal es el caso de las
empresas financieras.
83
Cuadro Nº 52
Ocupación: Empleado, Servicios Financieros
Código
Ocupación
Ramas de Actividad
Económica que
demandan
Edad mínimaEdad máxima
Nivel
educativo
Experiencia
Habilidades
Actitudes
419014
Empleado,
servicios
financieros
Establecimientos
Financieros
máxima 25
años
Superior
universitaria
y
superior no
universitaria
1 a 4 años
Entorno
Windows
Agresividad
comercial,
persuasión, excelente servicio
al cliente, tolerancia de trabajo
bajo presión, responsable,
dinámico, fácil de palabra,
proactivo, honesto, dirigido a
logro de metas.
Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009.
Elaboración: Propia.
La ocupación de empleado, servicios financieros es demandada principalmente por establecimientos financieros y para ocupar el puesto
se solicita técnico con experiencia de ambos sexos con un nivel de actitudes relacionadas a agresividad comercial, persuasión, excelente
servicio al cliente, tolerancia de trabajo bajo presión, responsabilidad, honestidad y dirigido al logro de metas. El puesto puede ser ocupado
por hombres o mujeres.
84
Cuadro Nº 53
Ocupación: Vendedores
Código
Ocupación
Ramas de Actividad
Económica que
demandan
Edad mínimaEdad máxima
Nivel
educativo
581003
Vendedor
Comercio
20 - 32
Superior no
universitaria
completa
Telecomunicaciones
No hay
información
Establecimientos
financieros
No hay
información
Otras actividades
empresariales
No hay
información
Actividades de
servicios sociales y de
salud
No hay
información
Experiencia
Habilidades
Actitudes
Microsoft Office
a nivel de
usuario,
internet
Emprendedor, trabajo bajo
presión,
responsable,
dinámico, fácil de palabra,
buen trato al cliente, proactivo,
dispuesto al cambio, analítico,
trabajo
bajo
resultados,
honesto, dirigido a logro de
metas.
Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable.
Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009.
Elaboración: Propia.
Esta ocupación ha sido muy demandada durante este período de análisis no sólo por el sector comercio, sino también por otras ramas de
actividad económica como se observa en el cuadro precedente. Las empresas solicitan estudios superiores no universitarios en la mayoría de
los casos, así también emplean personal de ambos sexos y exigen un nivel de actitudes como emprendedor, trabajo bajo presión,
responsabilidad, dinámico, facilidad de palabra, buen trato al cliente, proactividad, honestidad, dirigido al logro de metas.
85
Cuadro Nº 54
Ocupación: Ingeniero, Sistemas Informáticos
Código
Ocupación
Ramas de Actividad
Económica que
demandan
Edad mínimaEdad máxima
Nivel
educativo
Experiencia
Habilidades
Actitudes
217007
Ingeniero,
sistemas
informáticos
Elaboración alimentos y
bebidas
No hay
información
Superior
universitaria
No hay
información
Inglés a nivel
intermedio
Trabajo
bajo
presión,
responsable,
dinámico,
facilidad de relacionarse a todo
nivel de palabra, proactivo,
analítico, independencia de
criterio, honesto, trabajo en
equipo.
Comercio
2 años
Telecomunicaciones
1 año
Establecimientos
financieros
2 años
Administración Pública
3 años
Enseñanza
No hay
información
Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable.
Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009.
Elaboración: Propia.
Esta ocupación ha sido muy demandada durante este período de análisis no sólo por la actividad de elaboración de alimentos y bebidas, sino
también por otras ramas de actividad económica como se observa en el cuadro precedente. Las empresas solicitan un nivel superior
universitario y además contar con experiencia y de preferencia varones en la mayoría de las actividades que así lo solicitan, exigiendo un nivel
de actitudes relacionadas al trabajo bajo presión, responsabilidad, dinámico, facilidad de palabra, proactividad, honestidad y trabajo en equipo.
86
CONCLUSIONES
1. Las ramas de actividad económica más dinámicas del empleo en la ciudad
de Piura durante el período octubre 2007 – junio 2009, son la industria
manufacturera, los servicios en las subramas de transporte, almacenamiento
y comunicaciones, además de los establecimientos financieros y el comercio.
Este resultado surge a partir de la medición de la incidencia basada en
información de la Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo, para
el período antes mencionado.
2. Las ocupaciones de las fuentes secundarias identificadas como las más
demandadas presentan ciertas diferencias debido que las encuestas tienen
objetivos y períodos diferentes. La RED CIL atiende a un segmento
determinado de oferentes de trabajo y su uso por parte de las empresas aún
no se generaliza. Otra fuente de discrepancia en los resultados estaría
relacionado a los criterios de llenado de la planilla electrónica que no
coinciden aún con las del MTPE.
3. Los avisos periodísticos constituyen una fuente importante para el análisis de
la demanda de trabajo, sin embargo, los hallazgos podrían estar afectados
por un lado por la heterogeneidad de su contenido y por otro lado por la
repetición de los anuncios de empleo en los periódicos revisados durante el
período de estudio, así como, por el comportamiento adverso al riesgo de las
empresas, principalmente de la agroindustria exportadora y textiles.
4. La agencia de empleo Manpower y bolsas de trabajo de las universidades
César Vallejo, Privada de Piura y San Pedro no mantienen un registro
sistemático de las demandas de empleo recibidas y de las colocaciones
realizadas, por tanto su utilización como complemento de la base de avisos
periodísticos no resultó importante para el estudio.
5. Las ocupaciones más demandadas para la rama industrias manufactureras,
durante el período junio 2008 –junio 2009 , identificadas a partir de los avisos
periodísticos son: contador, ingeniero de control de calidad, técnico
electricista, técnico mecánico maquinaria industrial, ingeniero pesquero,
técnico mecánico en calefacción y refrigeración, técnicos administradores,
conductor de camiones pesados, supervisor de producción, ingeniero
industrial, jefe de costos, secretaria, almacenero y técnico mecánico.
6. Las ocupaciones más demandadas para la rama de comercio, durante el
período junio 2008 –junio 2009, identificadas a partir de los avisos
periodísticos son: administrador de empresas, representante de ventas/
comercio cajero, dependiente de tienda, técnicos administradores,
representante de ventas técnico, vendedor, gerente de tienda, técnico
mecánico, auxiliar contador, ingeniero agrónomo, contador, jefe de ventas,
jefe de almacén, vigilante de seguridad y repartidor.
7. Durante el período junio 2008 –junio 2009, las ocupaciones más
demandadas en transportes, almacenamiento y comunicaciones, de acuerdo
a la información de los avisos de empleo son: vendedores, representantes de
venta, jefe de ventas y conductor da camiones pesados.
87
8. Los avisos de empleo reportan que las ocupaciones de empleado de
créditos, servicios financieros, vendedores, e ingeniero de servicios
informáticos han sido más demandadas en los establecimientos financieros,
durante el período de referencia.
9. Las variables consideradas de la sistematización de la información sobre
ocupaciones requeridas por las empresas obtenidas de los periódicos son:
ramas de actividad que demandan la ocupación, nivel educativo, sexo, edad,
habilidades y actitudes, en función a la disponibilidad de la información
presentada en los avisos.
10. Los resultados obtenidos a partir de la base de avisos periodísticos indican
que las empresas están demandando trabajadores calificados. Se observa
también como requisitos importantes la experiencia y habilidades
relacionadas al desarrollo de la personalidad y formación de valores.
RECOMENDACIONES
1. Perfeccionar el estudio para corregir y complementar la información de la
base de avisos periodísticos, con otras fuentes de datos y/o focus group de
especialistas y representantes del sector empresarial. El MTPE a través de
los OSEL puede realizar coordinaciones con las agencias de empleo y
empresas a efectos de obtener una información comparable a la que
proviene de los avisos periodísticos.
2. Asimismo, se recomienda su continuidad en el tiempo para el seguimiento de
las demandas de empleo que resultaría en una información muy útil para las
políticas de empleo tanto del sector trabajo como de educación. Un convenio
entre la Dirección Regional del MTPE Piura con los periódicos locales que
facilite la información de los avisos de empleo, permitiría obtener una base de
datos sobre las ocupaciones demandadas que sirva de base para el estudio
de tendencias, estacionalidad y cambios en la demanda de empleo.
3. La demanda de empleo anunciada a través de periódicos, está referida
principalmente a mano de obra calificada. Se recomienda realizar otros
estudios referido a la demanda de mano de obra no calificada, que utiliza
otros medios para su difusión.
4. El rango de edad solicitado en los avisos de empleo indicaría la existencia de
un grupo de trabajadores que por su edad no acceden a estos puestos de
trabajo. Se recomienda al MTPE elaborar políticas para hacer que las
empresas den oportunidad de trabajo a estos trabajadores.
5. Los resultados enfatizan la continuación de las acciones de apoyo del MTPE
a la formación profesional y el empleo, dadas las exigencias del sector
empresarial en cuanto a los perfiles ocupacionales y las debilidades latentes
del sistema educativo, principalmente dirigidas hacia aquellos sectores de la
población con menor acceso a una formación profesional y dificultades para
su inserción en el mercado de trabajo.
88
BIBLIOGRAFÍA
1. Anuario Estadístico para Latinoamérica y el Caribe 2008, Comisión Económica
para América Latina.
2. Caballero, Ricardo; Hammour, Mohamad (1997): Jobless growth:
appropriability, factor substitution, and unemployment. Cambridge, MA:
National Bureau of Economic Research, NBER Working paper, 6221.
3. Diario El Tiempo: Avisos sección empleo junio 2007-junio 2009.
4. Feal Zubimendi, María. ·”Crecimiento económico y apertura comercial: análisis
de
la
influencia
de
los
canales”.
En
www.aaep.org.ar/espa/anales/works06/FealZubimendiMaria.pdf
5. Gallo Rivera, María Teresa (2009), “Crecimiento económico y desequilibrios
territoriales en Perú ¿Algo está cambiando?, Artículo revista Foreign Affairs
Latinoamérica, volumen 9, Nº1, 2009.
6. Gamero Requena, Julio (2006): “Crecimiento y empleo”, Ed. CIES, DESCO,
Lima, febrero 2006, pág. 20.
7. García, Norberto (2002). “Productividad, competitividad y empleo: un enfoque
estratégico”. En Políticas de empleo en el Perú. Diagnóstico y Propuestas
Nº11, CIES,.Lima.
8. Hurtado, Rosario: Menudo Empleo htpp//www.revistaideele.com/node/432.
9. INEI (2009): Producto Bruto Interno por Departamentos 2001-2008.
10. Isaza Castro, JG y Meza Carvajalino, CA (2004) "Cambios estructurales de la
demanda de trabajo en Colombia" en Observatorio de la Economía
Latinoamericana, número 36.
11. Manpower- Oficina Piura: Información de colocaciones Marzo- Setiembre 2009.
12. Mendoza,
Waldo:
Crisis:
empezó
el
enfriamiento.
En
htpp//www.revistaideele.com/node/352.
13. MTPE: Encuesta Nacional de Variación del Empleo – ENVME Octubre 1997Junio 2009
14. MTPE – PEEL (2009): Informe Estadístico Mensual, Junio, 2009.pág 152.
15. MTPE: Boletín de Estadísticas Ocupacionales, sector comercio II Trimestre
2007.
16. MTPE: Encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Específicas, Agosto
2006, MTPE: Encuesta de Sueldos y Salarios, diciembre 2007
17. MTPE: Base de Datos de demanda RED CIL – PROEMPLEO, junio 2008 –
junio 2009. MTPE: Planillas electrónicas enero-marzo 2009.
18. MTPE Piura: Reporte Mensual de Indicadores Económicos y Laborales en la
Región Piura, elaborado por el Observatorio Sociolaboral Piura, Abril, 2009.
19. MTPE, Encuesta Nacional de Hogares Especializada en Niveles de Empleo,
Septiembre 2007. Informe Anual.
20. MTPE (2009): Impacto de la crisis internacional en el empleo del sector
agroexportador, Informe Final Consultoría, MTPE, mayo, 2009.
21. OIT (1991), Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones, CIU8-88,
Ginebra.
22. Centro Interamericano para el Desarrollo del Conocimiento en la Formación
Profesional –CINTERFOR, OIT, en documento 40 preguntas más frecuentes
sobre competencia laboral. www.oit.org/public/spanish/region/.../xxv.htm.
23. Universidad César Vallejo: Información Oficina Asuntos Estudiantiles.
24. Universidad de Piura: Información Bolsa de Trabajo, Oficina de graduados.
25. Universidad San Pedro: Información coordinaciones Enfermería, Tecnología
Médica y Derecho y Ciencias Políticas.
89
ANEXO A
90
Cuadro Nº A.1: Ciudad de Piura: PEA ocupada por Rama de Actividad según diversas variables, Septiembre 2007
PEA ocupada
Estructura demográfica
Hombre
14 a 24
25 a 44
45 a 45
55 a más
Mujer
14 a 24
25 a 44
45 a 54
55 a más
Nivel Educativo
Sin nivel, primaria incompleta
Primaria completa
Secundaria incompleta
Secundaria Completa
Superior no universitaria incompleta
Superior no universitaria completa
Superior universitaria incompleta
Superior universitaria completa
Nivel de empleo
Subempleo
Subempleo por horas
Subempleo por ingresos
Empleo adecuado
Industria
Construcción Comercio
Servicios no Servicios
Extractivas manufact.
personales personales Hogares
Total
4.6
9.8
5.8
30.8
35.3
8.6
5.1
100
6,6
6
5,2
5,7
14,4
2,3
1,5
1,6
1,4
9,1
12
16,6
10,5
11,8
11
7,1
3,6
6,9
9,3
10,8
10,3
5,7
11,4
11,7
11,7
0,3
0,6
-
23,9
33,1
22,7
16,9
23,4
39
45,6
35,3
41,4
42
40,9
33,7
43,5
49,4
29,7
28,7
21,7
33,8
28,2
16,4
5,8
4,9
5,9
4,6
8,8
11,9
11,9
10,9
11,5
18
0,5
100
0,7
1
10,7
15,7
11
8,2
3,6
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
10,2
9,8
5,1
3
1,1
2,8
4,8
11,2
8,6
9,9
14
6,4
8
5,7
4,8
8,1
5,4
11,8
6,9
3,4
3,3
1,6
27,6
36,3
37,4
33,5
46,8
24,3
36,2
14,1
14,4
16,2
15
30,7
27,4
54,2
53,9
73,6
19
10,4
11,6
7,9
11,5
6,4
2,7
0,5
9,5
13,3
9,2
4
3,3
1
1,5
0,7
100
100
100
100
100
100
100
100
5,1
1,3
6,3
4,2
11,8
8,2
12,9
8,3
4,7
8,6
3,5
6,6
35,2
36
35
27,5
23,1
25,6
22,3
44,4
10,1
14,6
8,7
7,5
9,9
5,7
11,2
1,6
100
100
100
100
Continúa…
91
1/
Extractivas
Industria
manufact.
Construcción Comercio
Servicios no Servicios
personales personales Hogares
Total
Horas semanales de trabajo
Hasta 14
15 a 34
35 a 47
48
49 a 59
60 a más
1,7
4,1
5,8
9,4
4,5
3,6
8,4
6,7
7
16,3
11,1
10,7
2,7
5,6
5,7
16,2
7,6
2,8
36,8
33,1
20,2
12,6
31,8
38,3
24,4
36,8
53,8
35,7
31,5
29,3
18,7
10,2
5,2
5,2
8,4
8,2
7,4
3,5
2,4
4,5
5,2
7
100
100
100
100
100
100
Estructura de mercado
Sector Público
Sector privado (incluye empleadores)
2 a 9 trabajadores
10 a 49 trabajadores
50 y más trabajadores
Independiente
Profesional, técnico a afín
No profesional, no técnico
Trabajador familiar no remunerado
Trabajador del hogar, practicante, otro
6,2
4,4
7,6
8,4
3,8
4,1
5,7
-
14,2
14,4
6,7
22,1
9
8,4
9,1
10,8
-
9,9
13,7
5,7
6,7
4,2
4,5
1,9
-
27,9
37
24,2
13,3
43,3
47,1
59,4
2,8
100
32,1
13,7
51,4
48,8
28,7
83,9
23,8
3,5
-
9,6
16,7
4,3
0,7
11
7,7
11,3
8,7
-
97,2
100
100
100
100
100
100
100
100
100
898,7
671
815,3
683,1
1162,4
556,6
390,8
847,6
466,2
504,3
733,5
453,9
806,9
Nota: Cifras Preliminares.
1/ Incluye Agricultura, pesca, minería, ganadería.
2/ Excluye a lo trabajadores familiares no remunerados.
Fuente: MTPE, Encuesta Nacional de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, Septiembre 2007 . Informe Anual.
Elaboración: MTPE- Programa de Estadísticas y Estudios Laborales – PEEL.
403,5
402,8
594,8
Promedio de los ingresos de la PEA
ocupada
Media 2/
Mediana 2/
92
Cuadro Nº A.2
Ciudad de Piura: PEA Ocupada por Grupo Ocupacional según diversas variables, Septiembre 2007
Vendedor
Agric., ganad.,
pesc., minero
y cantero
Artesano y
Operario
Obrero
jornalero
Conductor
Trabajador de
los Servicios
Trabajador
del hogar
Total
Relativo
7,8
28,8
3,9
12,7
5,1
7,2
11,5
5,1
100,0
17,1
6,5
18,0
26,4
18,1
19,0
8,0
24,6
20,6
8,3
5,5
5,7
5,8
4,7
6,2
10,5
15,3
0,9
7,6
4,0
20,5
30,2
18,9
13,2
21,3
38,7
46,2
34,4
41,5
42,0
5,9
6,0
4,4
3,6
15,4
1,6
1,5
0,8
0,7
7,4
18,1
18,2
17,5
21,0
16,3
6,1
1,5
5,7
9,2
12,5
8,8
11,1
9,1
6,0
7,2
0,7
1,1
1,4
12,9
10,1
13,8
17,5
7,6
0,3
2,7
10,8
12,3
12,0
7,5
7,9
12,4
12,0
11,6
12,2
18,0
0,3
0,7
10,7
15,7
11,0
8,2
3,6
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
4,1
7,3
41,6
28,5
70,3
1,2
1,5
5,8
12,5
18,1
13,5
13,3
28,9
34,1
36,9
32,9
44,8
16,3
40,7
10,3
9,7
10,5
5,6
2,1
2,2
1,1
2,5
14,5
9,6
18,5
19,6
8,3
9,3
3,1
0,5
12,3
7,6
9,6
5,3
3,7
0,4
1,5
-
5,0
9,7
5,9
12,0
6,1
5,9
3,6
-
20,0
14,0
13,3
14,1
11,8
6,4
7,5
2,5
9,5
13,3
8,7
4,0
14,1
11,8
6,4
7,5
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
7,4
20,7
3,3
25,8
5,1
4,3
5,4
9,8
32,9
31,5
33,4
25,7
4,9
1,3
6,0
3,2
14,2
15,8
13,8
11,5
5,7
4,6
6,1
4,6
6,8
1,3
8,5
7,4
13,0
14,9
12,5
10,4
9,8
5,7
11,1
1,6
100,0
100,0
100,0
100,0
Hasta 14
14,6
3,0
41,1
1,7
8,2
5,8
-
18,0
7,4
100,0
15 a 34
30,1
3,9
29,5
4,1
11,1
3,8
1,4
12,5
3,5
100,0
35 a 47
32,5
15,0
19,0
5,1
7,6
4,8
5,1
8,4
2,4
100,0
11,9
13,5
9,3
8,1
29,2
10,6
4,3
8,6
4,5
100,0
14,3
11,0
27,3
4,5
12,8
9,0
9,5
6,4
5,2
100,0
8,0
4,5
36,8
2,3
12,1
2,7
12,8
14,0
6,8
100,0
PEA ocupada
Estructura demográfica
Hombre
14 a 24
25 a 44
45 a 45
55 a más
Mujer
14 a 24
25 a 44
45 a 54
55 a más
Nivel Educativo
Sin nivel, primaria incompleta
Primaria completa
Secundaria incompleta
Secundaria Completa
Superior no universitaria incompleta
Superior no universitaria completa
Superior universitaria incompleta
Superior universitaria completa
Nivel de empleo
Subempleo
Subempleo por horas
Subempleo por ingresos
Empleo adecuado
Profes. Técnico,
gerente, administ.
Funcionario
Empleado de
Oficina
16,0
Horas semanales de trabajo
48
49 a 59
60 a más
Continúa….
93
Sector privado (incluye empleadores)
2 a 9 trabajadores
10 a 49 trabajadores
50 y más trabajadores
Independiente
Profesional, técnico a afín
No profesional, no técnico
Trabajador familiar no remunerado
Trabajador del hogar, practicante, otro
Categoría Ocupacional
Empleador
Empelado privado
Obrero privado
Trabajador del sector público
Trabajador independiente
Trabajador familiar no remunerado
Trabajador del hogar, practicante, otro
Rama de Actividad Económica
Extractivas
Industria Manufacturera
Construcción
Comercio
Servicios No Personales
Servicios Personales
Hogar
Promedio de los ingresos de la PEA ocupada
Media
Mediana
Profes. Técnico,
gerente, administ.
Funcionario
Empleado de
Oficina
Vendedor
Agric., ganad.,
pesc., minero
y cantero
Artesano y
Operario
Obrero
jornalero
Conductor
Trabajador de
los Servicios
Trabajador
del hogar
Total
Relativo
17,9
6,3
28,2
30,7
8,1
100,0
-
12,8
9,2
13,1
20,1
0,8
0,9
1,5
2,8
23,5
33,0
17,4
10,5
43,1
46,9
60,4
-
4,2
4,4
5,9
1,9
4,0
4,3
15,7
-
17,3
21,5
8,7
18,1
12,8
13,9
7,8
-
6,1
9,6
4,2
1,3
5,7
6,2
3,7
-
1,9
0,8
3,0
3,0
15,9
17,3
-
16,1
15,2
19,5
14,3
9,7
10,5
11,2
1,2
96,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
13,4
28,1
69,1
-
4,1
20
2,2
18,6
0,8
1,5
2,8
31,8
29,6
8,7
43,1
60,4
-
8,8
0,5
9,7
0,6
4
15,7
-
20,7
4,4
41
2,4
12,8
7,6
-
10,7
16,3
2
5,7
3,7
-
1,2
2,3
1,4
1,3
15,9
-
9,3
15,1
20,7
6
9,7
11,2
1,2
96,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
7,3
9,2
4,5
2,7
42,8
5,9
-
1,3
3,4
4,9
4,1
15,8
3,5
-
1,2
5,1
85,9
3
8,3
-
81,2
0,4
0,2
-
6,5
71,2
53,8
0,9
1,5
17,3
-
4,3
35,7
2,2
5,5
-
1,2
1,1
1
19,1
-
1,4
6,8
2,8
12,2
65,1
1,2
-
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
1465,6
1181,2
1321,4
819,2
684,2
453,9
673,3
403,5
618,2
564,9
553,7
454,9
843,3
605,2
560,2
443,8
388,4
397,5
847,6
594,8
Nota: Cifras Preliminares.
1/ Incluye Agricultura, pesca, minería, ganadería.
2/ Excluye a lo trabajadores familiares no remunerados.
Fuente: MTPE, Encuesta Nacional de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, Setiembre 2007 . Informe Anual.
Elaboración: MTPE- Programa de Estadísticas y Estudios Laborales – PEEL.
94
95
ANEXO B
Análisis Econométrico de Series de tiempo del Índice
de Empleo por Rama de Actividad 25
25
El análisis econométrico ha sido realizado por el magister Econ. Luis Rosales García, docente de la
especialidad de Econometría, Facultad de Economía de la Universidad Nacional de Piura
B.1 Análisis de la tendencia del índice de empleo por rama de actividad
económica.
El sector agricultura no presenta una tendencia definida. Se observa una mayor
fluctuación en el periodo 2000:06 – 2002:12 (Gráfico 1). En el sector comercio, se
visualiza una tendencia decreciente hasta 2001:07, posteriormente se tiene una
tendencia creciente; también se puede argumentar que se trata de una tendencia
cuadrática (Gráfico 2).
GRAFICO 2
GRAFICO 1
160
350
150
300
140
250
130
200
120
150
110
100
100
50
90
80
0
98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09
98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09
COMERCIO
AGRICULTURA
El índice de electricidad, gas y agua no presenta una tendencia definida, se observa
una caída en el periodo 2002:06 – 2006:04 (Gráfico 3). Considerando la enseñanza se
observa una tendencia creciente (Gráfico 4).
GRAFICO 3
GRAFICO 4
150
180
140
160
130
140
120
120
110
100
100
80
90
60
80
40
98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09
ELECTGASAGUA
98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09
ENSENANZA
135
Los establecimientos financieros presenta una tendencia decreciente hasta 2001:05,
posteriormente se tiene una tendencia creciente (Gráfico 5). En el sector industria, se
visualiza no tendencia hasta 2004:03, posteriormente se tiene una tendencia creciente
y una fluctuación fuerte a finales del 2008 (Gráfico 6).
GRAFICO 6
GRAFICO 5
200
320
180
280
160
240
140
200
120
160
100
120
80
80
98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09
98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09
ESTABFINANC
INDUSTRIA
El sector minería presenta una tendencia creciente (Gráfico 7). En el índice de
restaurante y hoteles, se visualiza una tendencia decreciente hasta 1999:08,
posteriormente se tiene una tendencia creciente; también se puede argumentar que se
trata de una tendencia cuadrática (Gráfico 8).
GRAFICO 8
GRAFICO 7
700
140
600
130
500
120
400
110
300
100
200
90
100
80
0
2002
2003
2004
2005
2006
MINERIA
2007
2008
98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09
RESTYHOT
136
En el índice de servicios prestados a empresas presenta una tendencia decreciente
hasta 2003:01, luego no se observa tendencia (Gráfico 9). En los servicios sociales y
comunales, se visualiza que no tiene tendencia y su comportamiento en los años 2008
y 2009 es mayor que en el periodo anterior (Gráfico 10).
GRAFICO 10
GRAFICO 9
115
400
350
110
300
105
250
200
100
150
95
100
90
50
98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09
98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09
SERVICIOS_SOCIALES_Y_COM
SERPRESEMP
El sector transporte y comunicaciones presenta una tendencia decreciente hasta
2003:03, luego la tendencia es creciente; este comportamiento se podría ajustar a una
tendencia cuadrática (Gráfico 11). En el índice de empleo total, se visualiza una
tendencia decreciente hasta 2003:02, posteriormente se tiene una tendencia creciente;
también se puede considerar que se trata de una tendencia cuadrática (Gráfico 12).
GRAFICO 12
GRAFICO 11
120
170
110
150
160
140
100
130
120
90
110
100
80
90
80
70
98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09
TRANSPYCOMU
98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09
TOTAL
137
B.2 Análisis de la estacionalidad del índice de empleo por rama de actividad
económica
Para cuantificar el factor estacional del índice de empleo por rama de actividad se
utilizo el ratio de promedio móvil porque nos permite determinar si la estacionalidad es
significativa o no. El sector agricultura presenta estacionalidad significativa, en el mes
de junio el factor es 0.8704 y en el mes de octubre es de 1.2344. (Gráfico 1). En el
sector comercio, se visualiza en el gráfico que la diferencia entre la serie original y la
desestacionalizada no hay diferencia significativa y esto se confirma al ver los factores
estacionales que son cercanos a 1. (Gráfico 2).
GRAFICO 1
GRAFICO 2
350
160
300
150
250
140
130
200
120
150
110
100
100
50
90
0
80
98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09
AGRICULTURA
98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09
AGRICULSA
COMERCIO
COMERCISA
El índice de electricidad, gas y agua no presenta estacionalidad significativa porque su
factor estacional es cercano a uno (Gráfico 3). Considerando la enseñanza se observa
estacionalidad significativa porque presenta un factor estacional de 0.8079 en febrero
y un factor de 1.0972 en noviembre (Gráfico 4).
GRAFICO 3
GRAFICO 4
150
180
140
160
130
140
120
120
110
100
100
80
90
60
40
80
98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09
ELECTGASA
ELECTGASAGUA
98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09
ENSENANSA
ENSENANZA
138
Los establecimientos financieros no presentan estacionalidad significativa porque
ambas curvas son casi la misma (Gráfico 5). En el sector industria, se visualiza no
estacionalidad significativa porque sus factores estacionales son cercanos a uno
(Gráfico 6).
GRAFICO 6
GRAFICO 5
200
320
180
280
160
240
140
200
120
160
100
120
80
80
98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09
98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09
ESTABFINANC
INDUSTRSA
ESTABFISA
INDUSTRIA
El sector minería no presenta estacionalidad significativa porque ambas curvas son
similares (Gráfico 7). En el índice de restaurantes y hoteles, no se visualiza
estacionalidad significativa porque los factores estacionales son cercanos a uno
(Gráfico 8).
GRAFICO 8
GRAFICO 7
700
140
600
130
500
120
400
110
300
100
200
90
100
80
0
2002
2003
2004
2005
MINERIA
2006
2007
MINERIASA
2008
98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09
RESTYHOSA
RESTYHOT
139
En el índice de servicios prestados a empresas no presenta estacionalidad significativa
porque ambas curvas son similares (Gráfico 9). En los servicios sociales y comunales,
no se visualiza estacionalidad significativa porque los factores estacionales son
cercanos a uno (Gráfico 10).
GRAFICO 10
GRAFICO 9
115
400
350
110
300
105
250
200
100
150
95
100
90
50
98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09
98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09
SERPRESEMP
SERSOYCO
SERPRESSA
SERSOYCSA
El sector transporte y comunicaciones no presenta estacionalidad significativa porque
ambas curvas son similares (Gráfico 11). El índice de empleo total, no se visualiza
estacionalidad significativa porque los factores estacionales son cercanos a uno
(Gráfico 12).
GRAFICO 11
GRAFICO 12
120
170
160
110
150
140
100
130
120
90
110
100
80
90
70
80
98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09
TRANSPYCOMU
TRANSPYSA
98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09
TOTAL
TOTALSA
140
B.3 Análisis de quiebre estructural del índice de empleo por rama de actividad
económica
Para verificar quiebre estructural se utilizó el test de Zivot y Andrews. Para el caso de
la actividad de agricultura presenta quiebre estructural en intercepto en la observación
33, se realiza la corrección respectiva y se obtiene la serie agri_sq (Gráfico 1).
GRAFICO 1
0
0
-1
-1
-2
-2
-1
-2
-3
-4
-3
-3
-4
-4
-5
-6
-5
-5
_ZIVOTA
-7
75
50
25
125
100
75
50
25
125
125
100
75
50
25
_VC R ITB
_ZIVOTB
_VC R ITA
100
_VC R ITC
_ZIVOTC
Resultados de la prueba F
Serie analizada
AGRICULSA
Modelo A
Modelo B
Modelo C
Mejor Modelo
El quiebre está en el período 33
El quiebre está en el período 55
El quiebre está en el período 55
1
En el sector comercio, se visualiza que no existe quiebre estructural. (Gráfico 2).
GRAFICO 2
1
0
0
-1
2
1
0
-1
-1
-2
-2
-2
-3
-3
-3
-4
-4
-4
-5
-6
-5
-5
10
20
30
40
50
_ZIVOTA
60
70
_VCRITA
80
90
10
20
30
40
50
_ZIVOTB
60
70
_VCRITB
80
90
10
20
30
40
50
_ZIVOTC
60
70
80
90
_VCRITC
El índice de electricidad, gas y agua presenta quiebre estructural en tendencia en la
141
observación 105 (Gráfico 3).
GRAFICO 3
-2.0
-1
-2
-2
-3
-3
-4
-4
-5
-5
-6
-2.4
-2.8
-3.2
-3.6
-4.0
-4.4
-4.8
-7
-6
-5.2
25
50
75
100
_ZIVOTB
_VCRITA
_ZIVOTA
100
75
50
25
125
_ZIVOTC
_VCRITB
125
100
75
50
25
125
_VCRITC
Resultados de la prueba F
Serie analizada
ELECTRICIDAD, GAS Y AGUA
Modelo A
Modelo B
Modelo C
Mejor Modelo
El quiebre está en el período 105
El quiebre está en el período 105
El quiebre está en el período 104
2
Considerando la enseñanza se observa quiebre estructural en intercepto en la
observación 19 y se corrigió obteniéndose la serie ensesa_q. (Gráfico 4).
GRAFICO 4
-1.5
-1.5
-1
-2.0
-2.0
-2
-2.5
-3
-2.5
-3.0
-4
-3.0
-3.5
-5
-3.5
-4.0
-6
-4.5
-4.0
-5.0
-4.5
25
50
_ZIVOTA
75
100
125
_VCRITA
-7
-8
25
50
_ZIVOTB
75
100
125
_VCRITB
25
50
_ZIVOTC
75
100
125
_VCRITC
Resultados de la prueba F
Serie analizada
ENSENANSA
Modelo A
Modelo B
Modelo C
Mejor Modelo
El quiebre está en el período 19
El quiebre está en el período 91
El quiebre está en el período 67
1
142
Los establecimientos financieros no presenta quiebre estructural. (Gráfico 5).
GRAFICO 5
3
2
2
1
1
1
0
-1
0
0
-2
-1
-1
-3
-2
-2
-4
-3
-3
-5
-4
-4
-6
-5
-5
25
50
75
100
25
125
25
125
50
75
100
125
_VCRITC
_ZIVOTC
_VCRITB
_ZIVOTB
_VCRITA
_ZIVOTA
100
75
50
En el sector industria, se visualiza quiebre estructural en intercepto y tendencia en la
observación 81. (Gráfico 6).
GRAFICO 6
-1.5
-2.0
-1.5
-1
-2.0
-2
-2.5
-3
-2.5
-3.0
-4
-3.0
-3.5
-5
-3.5
-4.0
-6
-4.5
-4.0
-7
-5.0
-4.5
-8
25
50
_ZIVOTA
75
100
125
_VC R ITA
25
50
_ZIVOTB
75
100
125
_VC R ITB
25
50
_ZIVOTC
75
100
125
_VC R ITC
Resultados de la prueba F
Serie analizada
INDUSTRIA
Modelo A
Modelo B
Modelo C
Mejor Modelo
El quiebre está en el período 34
El quiebre está en el período 82
El quiebre está en el período 81
3
143
El sector minería no presenta quiebre estructural. (Gráfico 7).
GRAFICO 7
0
2
0
1
-1
-1
0
-1
-2
-2
-3
-3
-4
-4
-5
-5
-2
-3
-4
10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80
-5
-6
10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80
_VCRITA
_ZIVOTA
10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80
_ZIVOTC
_VCRITB
_ZIVOTB
_VCRITC
En el índice de restaurante y hoteles, se visualiza quiebre estructural en intercepto y
tendencia en la observación 20. (Gráfico 8).
GRAFICO 8
1
0
0
0
-1
-1
-1
-2
-2
-2
-3
-3
-3
-4
-4
-4
-5
-5
25
50
_ZIVOTA
75
100
125
_VCRITA
-5
-6
25
50
_ZIVOTB
75
100
125
_VCRITB
25
50
_ZIVOTC
75
100
_VCRITC
Resultados de la prueba F
Serie analizada
RESTAURANTE Y HOTELES
Modelo A
Modelo B
Modelo C
Mejor Modelo
El quiebre está en el período 19
El quiebre está en el período 90
El quiebre está en el período 20
3
144
125
El índice de servicios prestados a empresas presenta quiebre estructural en intercepto
y tendencia en la observación 63. (Gráfico 9)
GRAFICO 9
0
0
1
-1
0
-1
-2
-1
-2
-3
-2
-3
-4
-3
-4
-5
-4
-6
-5
-5
_ZIVOTA
_ZIVOTB
_VCRITA
100
75
50
25
125
100
75
50
25
50
25
125
100
75
125
_VCRITC
_ZIVOTC
_VCRITB
Resultados de la prueba F
Serie analizada SERVICIOS PREST. A EMPRESAS
Modelo A
Modelo B
Modelo C
Mejor Modelo
El quiebre está en el período 105
El quiebre está en el período 104
El quiebre está en el período 63
3
En los servicios sociales y comunales, no se visualiza quiebre estructural. (Gráfico 10).
GRÁFICO 10
-1.5
-1.5
-2.0
-2.0
-1.6
-2.0
-2.4
-2.5
-2.5
-2.8
-3.0
-3.2
-3.0
-3.5
-3.6
-3.5
-4.0
-4.0
-4.4
-4.0
-4.5
-4.8
-5.0
-4.5
25
50
_ZIVOTA
75
100
_VCRITA
125
-5.2
25
50
_ZIVOTB
75
100
_VCRITB
125
25
50
_ZIVOTC
75
100
_VCRITC
145
125
Las actividades de transporte y comunicaciones no presenta quiebre estructural.
(Gráfico 11).
GRAFICO 11
0
0
-1
-1
-2
-2
-3
-3
-4
-4
-5
-5
0
-1
-2
-3
-4
25
50
75
_ZIVOTA
100
125
-5
-6
25
_VCRITA
50
75
_ZIVOTB
100
125
25
_VCRITB
50
75
_ZIVOTC
100
125
_VCRITC
El índice de empleo total, se visualiza quiebre estructural en intercepto y tendencia en
la observación 64. (Gráfico 12).
GRAFICO 12
-1
-1.0
-1
-1.5
-2
-2
-2.0
-3
-2.5
-3
-3.0
-4
-3.5
-4
-5
-4.0
-6
-4.5
-5
25
50
_ZIVOTA
75
100
125
_VCRITA
25
50
_ZIVOTB
75
100
125
25
_VCRITB
50
_ZIVOTC
75
100
125
_VCRITC
Resultados de la prueba F
Serie analizada
TOTAL
Modelo A
Modelo B
Modelo C
Mejor Modelo
El quiebre está en el período 27
El quiebre está en el período 103
El quiebre está en el período 64
3
146
B.4 Análisis de estacionariedad del índice de empleo
Para verificar estacionariedad utilizaremos cinco test de raíz unitaria. El sector
agricultura, según los resultados del cuadro es estacionaria en niveles al 1 %.
TEST DE RAÍZ UNITARIA DE AGRICULTURA, 1997:10-2009:06
¿Existe Raíz
Unitaria?
p-valor del
Estadístico
Nivel de
Tipo de Test
estadístico
t
significancia
de t
1%
5%
NIVELES
Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria)
Dickey-Fuller Aumentado (ADF)
-5.111777
0.0000
NO
NO
Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -5.057926
NO
NO
Phillips-Perron (PP)
-4.823340
0.0000
NO
NO
Elliott-Rothenberg-Stock punto
0.785476
SI
SI
óptimo.
Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria)
Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin
0.401665
NO
NO
En el gráfico del sector comercio se visualiza que la serie tiene tendencia cuadrática,
entonces primero lo eliminamos utilizando el modelo de tendencia cuadrática y luego
aplicamos el test de raíz unitaria a la serie “com". De dicha prueba se concluye que la
serie es estacionaria en niveles al 5 %.
TEST DE RAÍZ UNITARIA DE COMERCIO, 1997:10-2009:06
Tipo de Test
Estadístico
t
p-valor del
estadístico
de t
¿Existe Raíz
Unitaria?
Nivel de
significancia
1%
5%
NIVELES
Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria)
Dickey-Fuller Aumentado (ADF)
-2.002002
0.0437
SI
Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -1.884976
SI
Phillips-Perron (PP)
-2.024686
0.0415
SI
Elliott-Rothenberg-Stock punto
3.731650
NO
óptimo.
Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria)
Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin
0.131479
NO
NO
SI
NO
NO
NO
147
El índice de electricidad, gas y agua según los resultados del cuadro es estacionaria
en niveles al 1 %.
TEST DE RAÍZ UNITARIA DE ELECTRICIDAD, GAS Y AGUA, 1997:10-2009:06
¿Existe Raíz
Unitaria?
p-valor del
Estadístico
Nivel de
estadístico
Tipo de Test
t
significancia
de t
1%
5%
NIVELES
Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria)
Dickey-Fuller Aumentado (ADF)
-6.611239
0.0000
NO
NO
Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -2.307282
SI
NO
Phillips-Perron (PP)
-6.626173
0.0000
NO
NO
Elliott-Rothenberg-Stock punto
2.505582
NO
SI
óptimo.
Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria)
Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin
0.051684
NO
NO
Considerando la enseñanza se observa que en primera diferencia es estacionaria al 1
%, según cuadro adjunto.
TEST DE RAÍZ UNITARIA DE ENSEÑANZA, 1997:10-2009:06
¿Existe Raíz
Unitaria?
p-valor del
Estadístico
Nivel de
Tipo de Test
estadístico
t
significancia
de t
1%
5%
NIVELES
Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria)
Dickey-Fuller Aumentado (ADF)
-0.903883
0.3230
SI
SI
Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -0.941482
SI
SI
Phillips-Perron (PP)
-0.676860
0.4222
SI
SI
Elliott-Rothenberg-Stock punto
8.639918
NO
NO
óptimo.
Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria)
Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin
1.044763
SI
SI
PRIMERA DIFERENCIA
Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria)
Dickey-Fuller Aumentado (ADF)
-13.68493
0.0000
NO
NO
Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -13.56968
NO
NO
Phillips-Perron (PP)
14.19092
0.0000
NO
NO
Elliott-Rothenberg-Stock punto
0.368008
SI
SI
óptimo.
Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria)
Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin
0.302701
NO
NO
148
En el gráfico del sector establecimientos financieros se visualiza que la serie es
cuadrática; entonces primero lo eliminamos utilizando el modelo de tendencia
cuadrática y luego aplicamos el test de raíz unitaria a la serie “fina”. De dicha prueba
se concluye que la serie es estacionaria en niveles al 1 %.
TEST DE RAÍZ UNITARIA DE ESTABLECIMIENTOS FINANCIEROS
1997:10-2009:06
¿Existe Raíz
Unitaria?
p-valor del
Estadístico
Nivel de
Tipo de Test
estadístico
t
significancia
de t
1%
5%
NIVELES
Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria)
Dickey-Fuller Aumentado (ADF)
-3.717370
0.0003
NO
NO
Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -0.737490
SI
SI
Phillips-Perron (PP)
-3.992309
0.0001
NO
NO
Elliott-Rothenberg-Stock punto
17.31997
NO
NO
óptimo.
Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria)
Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin
0.075930
NO
NO
En el sector industria, según el cuadro la serie es estacionaria en niveles al 1 %.
TEST DE RAÍZ UNITARIA DE INDUSTRIA, 1997:10-2009:06
Tipo de Test
Estadístico
t
p-valor del
estadístico
de t
¿Existe Raíz
Unitaria?
Nivel de
significancia
1%
5%
NIVELES
Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria)
Dickey-Fuller Aumentado (ADF)
-1.478604
0.1298
SI
Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -1.588748
SI
Phillips-Perron (PP)
-4.604868
0.0000
NO
Elliott-Rothenberg-Stock punto
13.50400
NO
óptimo.
Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria)
Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin
0.027134
NO
SI
SI
NO
NO
NO
149
En el gráfico de minería se visualiza que la serie tiene tendencia cuadrática, entonces
primero lo eliminamos utilizando el modelo de tendencia cuadrática y luego aplicamos
el test de raíz unitaria a la serie “min”. La serie es estacionaria en niveles al 1 %.
TEST DE RAÍZ UNITARIA DE MINERÍA, 2001:12-2009:06
¿Existe Raíz
Unitaria?
p-valor del
Estadístico
Nivel de
estadístico
Tipo de Test
t
significancia
de t
1%
5%
NIVELES
Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria)
Dickey-Fuller Aumentado (ADF)
-3.482377
0.0007
NO
NO
Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -2.897043
NO
NO
Phillips-Perron (PP)
-2.606649
0.0096
NO
NO
Elliott-Rothenberg-Stock punto
1.953398
NO
SI
óptimo.
Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria)
Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin
0.092362
NO
NO
En el índice de restaurante y hoteles, según el cuadro es estacionaria en nivel al 1 %.
TEST DE RAÍZ UNITARIA DE RESTAURANTE Y HOTELES, 1997:10-2009:06
¿Existe Raíz
Unitaria?
p-valor del
Estadístico
Nivel de
Tipo de Test
estadístico
t
significancia
de t
1%
5%
NIVELES
Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria)
Dickey-Fuller Aumentado (ADF)
-2.478277
0.0133
SI
NO
Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -1.914673
SI
SI
Phillips-Perron (PP)
-3.381323
0.0008
NO
NO
Elliott-Rothenberg-Stock punto
3.950646
NO
NO
óptimo.
Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria)
Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin
0.201931
NO
NO
150
En el índice de servicios prestados es estacionaria en niveles al 1 %, según cuadro
adjunto.
TEST DE RAÍZ UNITARIA DE SERVICIOS PRESTADOS A EMPRESAS
1997:10-2009:06
¿Existe Raíz
Unitaria?
p-valor del
Estadístico
Nivel de
estadístico
Tipo de Test
t
significancia
de t
1%
5%
NIVELES
Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria)
Dickey-Fuller Aumentado (ADF)
-4.665326
0.0000
NO
NO
Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -4.403045
NO
NO
Phillips-Perron (PP)
-4.773988
0.0000
NO
NO
Elliott-Rothenberg-Stock punto
0.894203
SI
SI
óptimo.
Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria)
Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin
0.082932
NO
NO
En los servicios sociales y comunales, según el cuadro es estacionaria en la primera
diferencia al 1 %.
TEST DE RAÍZ UNITARIA DE SERVICIOS SOCIALES Y COMUNALES
1997:10-2009:06
¿Existe Raíz
Unitaria?
p-valor del
Estadístico
Nivel de
Tipo de Test
estadístico
t
significancia
de t
1%
5%
NIVELES
Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria)
Dickey-Fuller Aumentado (ADF)
-1.787358
0.3855
SI
SI
Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -1.670212
SI
SI
Phillips-Perron (PP)
0.479577
0.8174
SI
SI
Elliott-Rothenberg-Stock punto
4.535216
NO
NO
óptimo.
Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria)
Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin
0.337735
NO
NO
PRIMERA DIFERENCIA
Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria)
Dickey-Fuller Aumentado (ADF)
-12.38070
0.0000
NO
NO
Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -12.33930
NO
NO
Phillips-Perron (PP)
-12.37090
0.0000
NO
NO
Elliott-Rothenberg-Stock punto
0.361113
SI
SI
óptimo.
Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria)
Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin
0.093012
NO
NO
151
En el gráfico del sector transporte y comunicaciones se visualiza que la serie tiene
tendencia cuadrática, entonces primero lo eliminamos utilizando el modelo de
tendencia cuadrática y luego aplicamos el test de raíz unitaria a la serie “trans”. La
serie es estacionaria en niveles al 1 %.
TEST DE RAÍZ UNITARIA DE TRANSPORTE Y COMUNICACIONES
1997:10-2009:06
¿Existe Raíz
Unitaria?
p-valor del
Estadístico
Nivel de
estadístico
Tipo de Test
t
significancia
de t
1%
5%
NIVELES
Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria)
Dickey-Fuller Aumentado (ADF)
-3.091325
0.0022
NO
NO
Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -2.935355
NO
NO
Phillips-Perron (PP)
-2.957128
0.0030
NO
NO
Elliott-Rothenberg-Stock punto
1.728350
SI
SI
óptimo.
Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria)
Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin
0.076386
NO
NO
El índice de empleo total es estacionario en niveles al 1 %, según el cuadro adjunto.
TEST DE RAÍZ UNITARIA DEL INDICE TOTAL, 1997:10-2009:06
¿Existe Raíz
Unitaria?
p-valor del
Estadístico
Nivel de
estadístico
Tipo de Test
t
significancia
de t
1%
5%
NIVELES
Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria)
Dickey-Fuller Aumentado (ADF)
-1.961813
0.0480
SI
NO
Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -1.192735
SI
SI
Phillips-Perron (PP)
-3.474177
0.0006
NO
NO
Elliott-Rothenberg-Stock punto
7.442214
NO
NO
óptimo.
Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria)
Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin
0.062035
NO
NO
152
B.5 Análisis de los correlogramas
Del correlograma de agricultura se visualiza que son significativos los procesos AR de
orden 1, 4, 5, 7, 11 y 12.
Sample: 1997M10 2009M06
Included observations: 141
Autocorrelation
.|***** |
.|**** |
.|*** |
.|*** |
.|**** |
.|**** |
.|*** |
.|** |
.|*
|
.|** |
.|*** |
.|** |
Partial Correlation
.|***** |
.|.
|
.|*
|
.|** |
.|** |
.|*
|
*|.
|
*|.
|
.|.
|
.|.
|
.|*
|
**|.
|
AC
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
0.674
0.470
0.370
0.415
0.493
0.516
0.360
0.236
0.195
0.248
0.353
0.229
PAC
Q-Stat
Prob
0.674
0.029
0.078
0.243
0.217
0.127
-0.173
-0.070
-0.017
0.044
0.157
-0.243
65.433
97.482
117.44
142.77
178.81
218.51
238.05
246.50
252.29
261.79
281.16
289.35
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
En el correlograma del sector comercio se visualiza que el proceso AR de orden 1 y 5
son significativos.
Sample: 1997M10 2009M06
Included observations: 141
Autocorrelation
.|*******|
.|****** |
.|****** |
.|***** |
.|***** |
.|**** |
.|**** |
.|**** |
.|*** |
.|*** |
.|** |
.|** |
Partial Correlation
.|*******|
.|.
|
.|*
|
.|*
|
*|.
|
.|.
|
.|*
|
.|.
|
*|.
|
*|.
|
.|.
|
.|.
|
AC
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
0.881
0.789
0.731
0.706
0.632
0.566
0.529
0.493
0.426
0.351
0.306
0.277
PAC
Q-Stat
Prob
0.881
0.058
0.114
0.150
-0.181
-0.001
0.072
-0.042
-0.103
-0.080
0.016
0.033
111.76
202.05
280.17
353.62
412.91
460.84
502.96
539.82
567.50
586.46
600.95
612.98
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
153
El índice de electricidad, gas y agua según el correlograma, los procesos AR de orden
1 y 3 so significativos y los procesos MA de orden 1 y 2 son significativos.
Sample: 1997M10 2009M06
Included observations: 141
Autocorrelation
.|****
.|***
.|*
.|.
*|.
.|.
*|.
*|.
*|.
*|.
*|.
*|.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Partial Correlation
.|****
.|*
*|.
*|.
.|.
.|*
*|.
*|.
.|.
.|.
*|.
*|.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
AC
PAC
Q-Stat
Prob
0.510
0.354
0.097
-0.041
-0.103
-0.028
-0.097
-0.115
-0.089
-0.091
-0.112
-0.098
0.510
0.126
-0.172
-0.100
-0.015
0.115
-0.128
-0.110
0.045
-0.005
-0.096
-0.061
37.528
55.698
57.077
57.327
58.893
59.006
60.412
62.433
63.645
64.917
66.879
68.394
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
Considerando el correlograma de enseñanza se observa un proceso AR de orden 1, 6,
7 y 8 que son significativos, no se ha evaluado el correlograma de la primera diferencia
porque es ruido blanco.
Sample: 1997M10 2009M06
Included observations: 141
Autocorrelation
.|*******|
.|*******|
.|*******|
.|*******|
.|*******|
.|*******|
.|****** |
.|****** |
.|****** |
.|***** |
.|***** |
.|***** |
Partial Correlation
.|*******|
.|*
|
.|*
|
.|*
|
.|*
|
**|.
|
***|.
|
**|.
|
.|.
|
.|.
|
.|.
|
.|*
|
AC
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
0.963
0.934
0.911
0.896
0.887
0.860
0.811
0.761
0.724
0.690
0.660
0.624
PAC
Q-Stat
Prob
0.963
0.079
0.086
0.126
0.110
-0.230
-0.354
-0.194
0.025
-0.039
0.065
0.148
133.70
260.22
381.48
499.74
616.51
726.87
825.81
913.56
993.54
1066.9
1134.4
1195.3
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
154
En el correlograma de los establecimientos financieros se visualiza un proceso AR de
orden uno significativo.
Sample: 1997M10 2009M06
Included observations: 141
Autocorrelation
.|*******|
.|****** |
.|***** |
.|**** |
.|**** |
.|*** |
.|*** |
.|** |
.|*
|
.|*
|
.|.
|
.|.
|
Partial Correlation
.|*******|
.|*
|
.|.
|
*|.
|
.|.
|
*|.
|
.|.
|
*|.
|
*|.
|
.|.
|
.|.
|
.|.
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
AC
PAC
Q-Stat
Prob
0.846
0.762
0.679
0.583
0.494
0.401
0.335
0.242
0.143
0.066
0.004
-0.039
0.846
0.163
0.005
-0.082
-0.053
-0.069
0.031
-0.113
-0.126
-0.028
0.011
0.042
103.06
187.24
254.54
304.57
340.69
364.69
381.60
390.51
393.63
394.30
394.31
394.54
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
En el sector industria, su correlograma nos indica que son significativos los procesos
MA: 1, 2, 5, 6 7, 8, 11 y 12 y los procesos AR: 1, 2, 4, 5, 7 y 8.
Sample: 1997M10 2009M06
Included observations: 141
Autocorrelation
.|****** |
.|*** |
.|*
|
*|.
|
***|.
|
****|.
|
***|.
|
*|.
|
.|.
|
.|*
|
.|*
|
.|** |
Partial Correlation
.|****** |
**|.
|
*|.
|
**|.
|
**|.
|
*|.
|
.|** |
.|*
|
*|.
|
*|.
|
*|.
|
.|.
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
AC
PAC
Q-Stat
Prob
0.728
0.405
0.125
-0.132
-0.371
-0.518
-0.411
-0.173
-0.023
0.091
0.175
0.229
0.728
-0.265
-0.126
-0.211
-0.259
-0.152
0.255
0.184
-0.159
-0.060
-0.084
0.037
76.309
100.12
102.41
104.97
125.41
165.44
190.85
195.36
195.44
196.70
201.48
209.70
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
155
En el correlograma de minería se aprecia un proceso AR 1 y 2 significativos.
Sample: 2001M12 2009M06
Included observations: 91
Autocorrelation
. |*******|
. |***** |
. |**** |
. |*** |
. |** |
. |** |
. |*. |
.|. |
.*| . |
.*| . |
.*| . |
.*| . |
Partial Correlation
. |*******|
**| . |
.*| . |
. |*. |
.|. |
.|. |
.*| . |
.*| . |
.*| . |
.|. |
. |*. |
. |*. |
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
AC
PAC
Q-Stat
Prob
0.863
0.668
0.470
0.338
0.258
0.202
0.135
0.047
-0.060
-0.158
-0.187
-0.134
0.863
-0.303
-0.086
0.143
0.021
-0.052
-0.096
-0.093
-0.109
-0.050
0.156
0.172
70.099
112.58
133.87
144.97
151.52
155.58
157.41
157.63
158.00
160.60
164.31
166.24
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
En el índice de restaurante y hoteles, se visualiza en el correlograma un proceso AR 1
y 2 significativos.
Sample: 1997M10 2009M06
Included observations: 141
Autocorrelation
.|****** |
.|***** |
.|***** |
.|**** |
.|**** |
.|*** |
.|*** |
.|*** |
.|** |
.|** |
.|*
|
.|*
|
Partial Correlation
.|****** |
.|** |
.|.
|
.|.
|
.|.
|
*|.
|
.|.
|
.|.
|
.|.
|
.|.
|
.|.
|
*|.
|
AC
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
0.783
0.700
0.611
0.556
0.512
0.420
0.391
0.333
0.284
0.231
0.192
0.143
PAC
Q-Stat
Prob
0.783
0.225
0.029
0.058
0.051
-0.116
0.062
-0.027
-0.041
-0.034
0.008
-0.066
88.212
159.22
213.76
259.20
298.00
324.38
347.33
364.16
376.48
384.71
390.45
393.64
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
156
En el índice de servicios prestados son significativos el AR: 1 y los MA: 1, 2 y 3 en el
correlograma.
Sample: 1997M10 2009M06
Included observations: 141
Autocorrelation
.|****** |
.|**** |
.|** |
.|*
|
.|.
|
*|.
|
*|.
|
.|.
|
.|.
|
.|*
|
.|*
|
.|*
|
Partial Correlation
.|****** |
*|.
|
*|.
|
*|.
|
.|.
|
.|.
|
.|.
|
.|*
|
.|*
|
.|.
|
.|.
|
.|.
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
AC
PAC
Q-Stat
Prob
0.729
0.477
0.247
0.072
-0.016
-0.065
-0.064
-0.014
0.061
0.118
0.115
0.116
0.729
-0.117
-0.120
-0.065
0.026
-0.027
0.023
0.075
0.078
0.020
-0.055
0.056
76.515
109.46
118.40
119.15
119.19
119.82
120.45
120.48
121.05
123.18
125.23
127.34
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
En los servicios sociales y comunales, según el correlograma se visualiza un proceso
AR con 1 y 7 significativos.
Sample: 1997M10 2009M06
Included observations: 141
Autocorrelation
.|*******|
.|*******|
.|****** |
.|***** |
.|***** |
.|**** |
.|*** |
.|*** |
.|** |
.|*
|
.|*
|
.|*
|
Partial Correlation
.|*******|
.|.
|
.|.
|
*|.
|
.|.
|
*|.
|
**|.
|
.|.
|
.|.
|
*|.
|
.|.
|
.|.
|
AC
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
0.918
0.847
0.785
0.705
0.632
0.555
0.454
0.366
0.282
0.191
0.123
0.066
PAC
Q-Stat
Prob
0.918
0.024
0.027
-0.142
-0.013
-0.082
-0.190
-0.013
-0.045
-0.079
0.061
0.035
121.40
225.38
315.40
388.58
447.81
493.77
524.80
545.16
557.33
562.95
565.30
565.98
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
157
El correlograma del sector transporte y comunicaciones se visualiza que los AR 1 y 3
son significativos.
Sample: 1997M10 2009M06
Included observations: 141
Autocorrelation
.|*******|
.|****** |
.|***** |
.|***** |
.|**** |
.|**** |
.|*** |
.|*** |
.|** |
.|*
|
.|*
|
.|.
|
Partial Correlation
.|*******|
.|.
|
.|*
|
.|.
|
*|.
|
.|.
|
*|.
|
*|.
|
*|.
|
*|.
|
.|.
|
.|.
|
AC
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
0.869
0.743
0.674
0.616
0.537
0.473
0.407
0.328
0.238
0.152
0.090
0.032
PAC
Q-Stat
Prob
0.869
-0.053
0.165
0.003
-0.073
0.029
-0.077
-0.076
-0.110
-0.080
0.017
-0.050
108.87
188.92
255.34
311.13
353.92
387.41
412.31
428.65
437.32
440.86
442.12
442.29
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
El índice de empleo total su correlograma indica que son significativos los AR: 1, 2, 6 y
10 y los MA: 1, 2, 5, 6, 7, 8, 11 y 12.
Sample: 1997M10 2009M06
Included observations: 141
Autocorrelation
.|****** |
.|*** |
.|*
|
*|.
|
*|.
|
**|.
|
**|.
|
*|.
|
*|.
|
.|*
|
.|*** |
.|*** |
Partial Correlation
.|****** |
***|.
|
*|.
|
.|*
|
*|.
|
*|.
|
.|*
|
.|.
|
.|.
|
.|*** |
.|.
|
.|*
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
AC
PAC
Q-Stat
Prob
0.750
0.408
0.087
-0.085
-0.169
-0.235
-0.226
-0.172
-0.068
0.152
0.333
0.448
0.750
-0.353
-0.161
0.079
-0.090
-0.176
0.095
-0.004
0.026
0.379
0.016
0.067
80.996
105.13
106.25
107.32
111.55
119.80
127.46
131.92
132.62
136.19
153.40
184.77
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
158
B.6 Modelo estimado para el índice de empleo por rama de actividad económica
Se estimo cada modelo tomando en cuenta el apartado B.5 y se aplicó el proceso de
parsimonia para seleccionarlo considerando que se cumpla la condición de
estacionariedad e invertibilidad, y que los residuos sean ruido blanco e independiente.
Para cada rama de actividad sector se obtuvieron los resultados siguientes:
AGRICULTURA
Dependent Variable: AGRI_SQ
Method: Least Squares
Sample: 1999M01 2009M06
Included observations: 126
Convergence achieved after 3 iterations
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
AR(1)
AR(5)
AR(6)
AR(11)
AR(12)
0.569852
0.133148
0.183028
0.241975
-0.273055
0.071374
0.087321
0.092661
0.088936
0.086230
7.984054
1.524818
1.975247
2.720771
-3.166606
0.0000
0.1299
0.0505
0.0075
0.0020
R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood
0.579429
0.565525
25.62444
79450.03
-584.9222
Inverted AR Roots
.91
.38+.84i
-.60-.69i
Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
Durban-Watson stat
.86
.38-.84i
-.60+.69i
.66+.57i
-.17+.87i
-.87-.24i
-0.284901
38.87515
9.363844
9.476395
2.025293
.66-.57i
-.17-.87i
-.87+.24i
El mejor modelo es el AR(12). Para la selección del modelo se emplearon los criterios
de bondad de ajuste y los criterios de información. Se tiene el siguiente resultado de la
predicción:
350
300
250
200
150
100
50
0
98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09
AGRICULTURA
AGRICULTURAF
159
COMERCIO
Dependent Variable: COM
Method: Least Squares
Sample (adjusted): 1997M11 2009M06
Included observations: 140 after adjustments
Convergence achieved after 6 iterations
Backcast: 1997M07 1997M10
Variable
Coefficie
nt
Std. Error
t-Statistic
Prob.
AR(1)
MA(4)
0.897560
0.281032
0.043630
0.085084
20.57213
3.302988
0.0000
0.0012
Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
0.022340
4.384153
4.044068
4.086092
Log likelihood
0.829872
0.828639
1.814853
454.5292
281.0848
Durbin-Watson stat
1.805663
Inverted AR Roots
Inverted MA Roots
.90
.51-.51i
.51+.51i
-.51+.51i
R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regresión
Sum squared resid
-.51+.51i
El mejor modelo es el ARMA(1,4) considerando los criterios de bondad de ajuste y los
criterios de información. Se tiene el siguiente resultado de la predicción:
180
160
140
120
100
80
98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09
COMERCIO
COMERCIOF
160
ELECTRICIDAD, GAS Y AGUA
Dependent Variable: ELGAGU_SQ
Method: Least Squares
Sample: 1999M01 2009M06
Included observations: 126
Convergence achieved after 11 iterations
Backcast: 1998M11 1998M12
Variable
Coefficie
nt
Std. Error
t-Statistic
Prob.
AR(1)
MA(2)
0.336589
0.300698
0.089293
0.092625
3.769480
3.246409
0.0003
0.0015
R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regresión
Sum squared resid
Log likelihood
Inverted AR Roots
0.198876
0.192416
5.726184
4065.859
397.6544
Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
0.420835
6.371935
6.343721
6.388742
Durbin-Watson stat
1.870984
.34
El modelo elegido es ARMA(1,2). Para la selección del modelo se emplearon los
criterios de bondad de ajuste y los criterios de información. Se obtuvo el siguiente
resultado de la predicción:
150
140
130
120
110
100
90
80
98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09
ELECTGASAGUA
ELECTGASAGUAF
161
INDUSTRIA
Dependent Variable: IND_SQ
Method: Least Squares
Sample: 1999M01 2009M06
Included observations: 126
Convergence achieved after 16 iterations
Backcast: 1998M01 1998M12
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
AR(1)
AR(6)
AR(10)
MA(6)
MA(7)
MA(11)
MA(12)
0.662188
-0.237092
0.181315
-0.199364
-0.130673
0.225766
0.584017
0.068073
0.075932
0.078559
0.077489
0.068865
0.075828
0.065358
9.727550
-3.122416
2.308018
-2.572808
-1.897521
2.977320
8.935688
0.0000
0.0023
0.0227
0.0113
0.0602
0.0035
0.0000
R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood
Inverted AR Roots
Inverted MA Roots
0.749446
0.736813
7.794920
7230.532
-433.9228
.86
.27-.80i
-.67-.49i
.95+.23i
.24+.92i
-.66+.64i
Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
Durbin-Watson stat
.84-.46i
-.16+.77i
-.75
.95-.23i
.24-.92i
-.66-.64i
-0.060498
15.19425
6.998774
7.156345
1.853952
.84+.46i
-.16-.77i
.27+.80i
-.67+.49i
.67-.73i
-.29+.92i
-.90+.22i
.67+.73i
-.29-.92i
-.90-.22i
El modelo elegido es un ARMA(10,12). Para la selección del modelo se emplearon los
criterios de bondad de ajuste y los criterios de información. Se presenta el siguiente
resultado de la predicción:
320
280
240
200
160
120
80
98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09
INDUSTRIA
INDUSTRIAF
162
RESTAURANTE Y HOTELES
Dependent Variable: REYHO_SQ
Method: Least Squares
Sample (adjusted): 1998M03 2009M06
Included observations: 136 after adjustments
Convergence achieved after 7 iterations
Variable
Coefficie
nt
Std. Error
t-Statistic
Prob.
OA
AR(1)
AR(5)
13.14489
0.803030
0.139942
1.525207
0.055359
0.058533
8.618429
14.50594
2.390822
0.0000
0.0000
0.0182
R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood
Inverted AR Roots
0.786825
0.783619
1.965032
513.5598
283.3280
Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
0.038647
4.224355
4.210706
4.274956
Durbin-Watson stat
1.980179
.96
-.43-.37i
.35-.56i
-.43+.37i
.35+.56i
El mejor modelo es el AR(5) considerando los criterios de bondad de ajuste y los
criterios de información. Se tiene el siguiente resultado de la predicción:
140
130
120
110
100
90
80
98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09
RESTYHOT
RESTYHOTF
163
ESTABLECIMIENTOS FINANCIEROS
Dependent Variable: FINAN
Method: Least Squares
Sample (adjusted): 1997M11 2009M06
Included observations: 140 after adjustments
Convergence achieved after 2 iterations
Variable
Coefficie
nt
Std. Error
t-Statistic
Prob.
AR(1)
0.856852
0.038508
22.25132
0.0000
0.780678
0.780678
2.098323
612.0114
301.9090
Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
0.104887
4.480550
4.327271
4.348283
Durbin-Watson stat
1.870105
R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regresión
Sum squared resid
Log likelihood
Inverted AR Roots
.86
El mejor modelo es el AR(1) considerando los criterios de bondad de ajuste y los
criterios de información. Se tiene el siguiente resultado de la predicción:
200
180
160
140
120
100
80
98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09
ESTABFINANC
ESTABFINANF
164
TRANSPORTE Y COMUNICACIONES
Dependent Variable: TRANS
Method: Least Squares
Sample (adjusted): 1997M11 2009M06
Included observations: 140 after adjustments
Convergence achieved after 2 iterations
Variable
Coefficie
nt
Std. Error
t-Statistic
Prob.
AR(1)
0.871024
0.041722
20.87687
0.0000
0.758193
0.758193
2.287719
727.4784
314.0073
Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
0.013564
4.652306
4.500105
4.521116
Durbin-Watson stat
1.908831
R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood
Inverted AR Roots
.87
El mejor modelo es el AR(1) considerando los criterios de bondad de ajuste y los
criterios de información. Se tiene el siguiente resultado de la predicción:
120
110
100
90
80
70
98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09
TRANSPYCOMU
TRANSPYCOMUF
165
SERVICIOS PRESTADOS A EMPRESAS
Dependent Variable: SEMP_SQ
Method: Least Squares
Sample (adjusted): 1997M11 2009M06
Included observations: 140 after adjustments
Convergence achieved after 2 iterations
Variable
Coefficie
nt
Std. Error
t-Statistic
Prob.
AR(1)
0.729518
0.057977
12.58287
0.0000
0.532499
0.532499
7.218614
7243.067
474.8824
Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
0.033810
10.55753
6.798320
6.819332
Durbin-Watson stat
1.827631
R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood
Inverted AR Roots
.73
El mejor modelo es el AR(1) considerando los criterios de bondad de ajuste y los
criterios de información. Se tiene el siguiente resultado de la predicción:
400
350
300
250
200
150
100
50
98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09
SERPRESEMP
SERPRESEMPF
166
ENSEÑANZA
Dependent Variable: ENSESA_SQ
Method: Least Squares
Sample: 1999M01 2009M06
Included observations: 126
Convergence achieved after 2 iterations
Variable
Coefficie
nt
Std. Error
t-Statistic
Prob.
AR(1)
0.982747
0.020634
47.62733
0.0000
0.947772
0.947772
6.028706
4543.162
404.6473
Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
0.048726
26.37987
6.438847
6.461357
Durbin-Watson stat
2.308229
R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood
Inverted AR Roots
.98
El mejor modelo es el AR(1). Se tiene el siguiente resultado de la predicción:
180
160
140
120
100
80
60
40
98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09
ENSENANZA
ENSENANZAF
167
SERVICIOS SOCIALES Y COMUNALES
Dependent Variable: SERSOYCO
Method: Least Squares
Sample (adjusted): 1997M11 2009M06
Included observations: 140 after adjustments
Convergence achieved after 7 iterations
Backcast: 1996M11 1997M10
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
AR(1)
MA(12)
103.0647
0.936073
0.281624
3.110921
0.032869
0.086231
33.12998
28.47882
3.265915
0.0000
0.0000
0.0014
R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood
Durbin-Watson stat
Inverted AR Roots
Inverted MA Roots
0.876532
0.874729
1.835716
461.6700
-282.1759
2.010032
.94
.87-.23i
.23-.87i
-.64-.64i
Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
F-statistic
Prob(F-statistic)
.87+.23i
.23+.87i
-.64-.64i
.64-.64i
-.23+.87i
-.87-.23i
101.9577
5.186576
4.073942
4.136977
486.2984
0.000000
.64+.64i
-.23-.87i
-.87+.23i
Se elige un modelo ARMA(1,12). Se tiene el siguiente resultado de la predicción:
115
110
105
100
95
90
98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09
SERSOYCO
SERSOYCOF
168
MINERÍA
Dependent Variable: MIN
Method: Least Squares
Sample (adjusted): 2002M02 2009M06
Included observations: 89 after adjustments
Convergence achieved after 3 iterations
Coefficie
nt
Variable
AR(1)
AR(2)
R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood
Inverted AR Roots
Std. Error
t-Statistic
Prob.
1.121855
0.293402
0.097381
11.52023
0.0000
0.097580
-3.006773
0.0035
0.796124
0.793780
17.38492
26294.49
379.4228
Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
1.235837
38.28315
8.571299
8.627224
Durbin-Watson stat
1.838052
.71
.42
El mejor modelo es el AR(2) considerando los criterios de bondad de ajuste y los
criterios de información. Se tiene el siguiente resultado de la predicción:
700
600
500
400
300
200
100
0
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
MINERIA
MINERIAF
169
INDICE DE EMPLEO TOTAL
Dependent Variable: TOTAL_SQ
Method: Least Squares
Sample (adjusted): 1998M08 2009M06
Included observations: 131 after adjustments
Convergence achieved after 18 iterations
Backcast: 1997M08 1998M07
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
AR(1)
AR(2)
AR(4)
AR(6)
AR(10)
MA(1)
MA(2)
MA(5)
MA(8)
MA(11)
MA(12)
1.261084
-0.637492
0.140167
-0.240722
0.151855
-0.516897
0.321017
0.307897
0.231420
0.157956
0.509185
0.078826
0.088043
0.059278
0.053233
0.054790
0.031449
0.032870
0.024304
0.020719
0.025304
0.028093
15.99838
-7.240690
2.364580
-4.522064
2.771571
-16.43613
9.766408
12.66878
11.16936
6.242322
18.12495
0.0000
0.0000
0.0197
0.0000
0.0065
0.0000
0.0000
0.0000
0.0000
0.0000
0.0000
R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood
Inverted AR Roots
0.794826
0.777728
2.403656
693.3077
-295.0221
.87-.47i
.36-.85i
-.60+.47i
.94-.32i
.28+.92i
-.58+.61i
Inverted MA Roots
El modelo elegido es un
predicción:
Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
Durbin-Watson stat
.87+.47i
-.08+.72i
-.70
.94+.32i
.28-.92i
-.58-.61i
-0.137265
5.098356
4.672093
4.913521
2.016990
.85
-.08-.72i
.36+.85i
-.60-.47i
.72-.69i
-.23+.96i
-.86-.24i
.72+.69i
-.23-.96i
-.86+.24i
ARMA(10,12). Se tiene el siguiente resultado de la
180
160
140
120
100
80
98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09
TOTAL
TOTALF
170
B.7 Análisis de estacionariedad de los residuos
Para verificar estacionariedad al igual que en al apartado B.3, utilizaremos
cinco test de raíz unitaria. Se presenta el resultado para cada rama de actividad.
TEST DE RAÍZ UNITARIA DE AGRICULTURA
Tipo de Test
Estadístico
t
p-valor del
estadístico
de t
¿Existe Raíz
Unitaria?
Nivel de
significancia
1%
5%
NIVELES
Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria)
Dickey-Fuller Aumentado (ADF)
-11.28420
0.0000
NO
Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -10.95558
NO
Phillips-Perron (PP)
-11.29009
0.0000
NO
Elliott-Rothenberg-Stock punto
0.439729
SI
óptimo.
Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria)
Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin
0.238930
NO
NO
NO
NO
SI
NO
EL residuo del modelo para la agricultura, según los resultados del cuadro es
estacionario al 1 %.
TEST DE RAÍZ UNITARIA DE COMERCIO
Tipo de Test
Estadístico
t
p-valor del
estadístico
de t
¿Existe Raíz
Unitaria?
Nivel de
significancia
1%
5%
NIVELES
Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria)
Dickey-Fuller Aumentado (ADF)
-10.99995
0.0000
NO
Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -0.226750
SI
Phillips-Perron (PP)
-10.97540
0.0000
NO
Elliott-Rothenberg-Stock punto
2.416816
NO
óptimo.
Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria)
Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin
0.156028
NO
NO
SI
NO
SI
NO
En el modelo del sector comercio el residuo es estacionario al 1%.
171
TEST DE RAÍZ UNITARIA DE ELECTRICIDAD, GAS Y AGUA
Tipo de Test
Estadístico
t
p-valor del
estadístico
de t
¿Existe Raíz
Unitaria?
Nivel de
significancia
1%
5%
NIVELES
Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria)
Dickey-Fuller Aumentado (ADF)
-10.43779
0.0000
NO
Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -9.886363
NO
Phillips-Perron (PP)
-10.40056
NO
Elliott-Rothenberg-Stock punto
0.784199
SI
óptimo.
Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria)
Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin
0.168122
NO
NO
NO
NO
SI
NO
El residuo del modelo de electricidad, gas y agua según los resultados del cuadro es
estacionaria al 1 %.
TEST DE RAÍZ UNITARIA DE ENSEÑANZA
Tipo de Test
Estadístico
t
p-valor del
estadístico
de t
¿Existe Raíz
Unitaria?
Nivel de
significancia
1%
5%
NIVELES
Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria)
Dickey-Fuller Aumentado (ADF)
-13.09225
0.0000
NO
Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -2.761136
NO
Phillips-Perron (PP)
-13.47141
NO
Elliott-Rothenberg-Stock punto
0.173773
SI
óptimo.
Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria)
Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin
0.528299
NO
NO
NO
NO
SI
SI
Considerando el residuo del modelo de enseñanza se observa que es estacionario al 1
%, según cuadro adjunto.
172
TEST DE RAÍZ UNITARIA DE ESTABLECIMIENTOS FINANCIEROS
Tipo de Test
Estadístico
t
p-valor del
estadístico
de t
¿Existe Raíz
Unitaria?
Nivel de
significancia
1%
5%
NIVELES
Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria)
Dickey-Fuller Aumentado (ADF)
-11.90526
0.0000
NO
Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -1.051992
SI
Phillips-Perron (PP)
-12.00125
0.0000
NO
Elliott-Rothenberg-Stock punto
3.244384
NO
óptimo.
Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria)
Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin
0.130643
NO
NO
SI
NO
NO
NO
En el modelo de los establecimientos financieros se visualiza que el residuo es
estacionario al 1%.
TEST DE RAÍZ UNITARIA DE INDUSTRIA
Tipo de Test
Estadístico
t
p-valor del
estadístico
de t
¿Existe Raíz
Unitaria?
Nivel de
significancia
1%
5%
NIVELES
Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria)
Dickey-Fuller Aumentado (ADF)
-10.35140
0.0000
NO
Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -10.06296
NO
Phillips-Perron (PP)
-10.35140
0.0000
NO
Elliott-Rothenberg-Stock punto
0.523924
SI
óptimo.
Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria)
Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin
0.162969
NO
NO
NO
NO
SI
NO
En el modelo del sector industria, según el cuadro el residuo es estacionario al 1 %.
173
TEST DE RAÍZ UNITARIA DE MINERÍA
Tipo de Test
Estadístico
t
p-valor del
estadístico
de t
¿Existe Raíz
Unitaria?
Nivel de
significancia
1%
5%
NIVELES
Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria)
Dickey-Fuller Aumentado (ADF)
-9.131810
0.0000
NO
Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -1.535051
SI
Phillips-Perron (PP)
-9.136592
0.0000
NO
Elliott-Rothenberg-Stock punto
-2.895362
NO
óptimo.
Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria)
Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin
0.168269
NO
NO
SI
NO
SI
NO
En el modelo de minería se visualiza que el residuo es estacionario al 1 %.
TEST DE RAÍZ UNITARIA DE RESTAURANTE Y HOTELES
Tipo de Test
Estadístico
t
p-valor del
estadístico
de t
¿Existe Raíz
Unitaria?
Nivel de
significancia
1%
5%
NIVELES
Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria)
Dickey-Fuller Aumentado (ADF)
-11.49671
0.0000
NO
Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -4.608329
NO
Phillips-Perron (PP)
-11.49550
0.0000
NO
Elliott-Rothenberg-Stock punto
0.647054
SI
óptimo.
Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria)
Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin
0.270458
NO
NO
NO
NO
SI
NO
En el modelo de restaurante y hoteles, según el cuadro el residuo es estacionario al
1%.
174
TEST DE RAÍZ UNITARIA DE SERVICIOS PRESTADOS A EMPRESAS
Tipo de Test
Estadístico
t
p-valor del
estadístico
de t
¿Existe Raíz
Unitaria?
Nivel de
significancia
1%
5%
NIVELES
Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria)
Dickey-Fuller Aumentado (ADF)
-10.77474
0.0000
NO
Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -10.72569
NO
Phillips-Perron (PP)
-10.73388
0.0000
NO
Elliott-Rothenberg-Stock punto
SI
óptimo.
Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria)
Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin
0.365900
NO
NO
NO
NO
SI
NO
En el modelo de servicios prestados el residuo es estacionario al 1 %, según cuadro
adjunto.
TEST DE RAÍZ UNITARIA DE SERVICIOS SOCIALES Y COMUNALES
Tipo de Test
Estadístico
t
p-valor del
estadístico
de t
¿Existe Raíz
Unitaria?
Nivel de
significancia
1%
5%
NIVELES
Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria)
Dickey-Fuller Aumentado (ADF)
-10.88325
0.0000
NO
Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -10.87854
NO
Phillips-Perron (PP)
-10.90422
0.0000
NO
Elliott-Rothenberg-Stock punto
0.370172
SI
óptimo.
Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria)
Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin
0.161449
NO
NO
NO
NO
SI
NO
En el modelo de servicios sociales y comunales, según el cuadro el residuo es
estacionario al 1 %.
175
TEST DE RAÍZ UNITARIA DE TRANSPORTE Y COMUNICACIONES
Tipo de Test
Estadístico
t
p-valor del
estadístico
de t
¿Existe Raíz
Unitaria?
Nivel de
significancia
1%
5%
NIVELES
Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria)
Dickey-Fuller Aumentado (ADF)
-11.22500
0.0000
NO
Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -11.14879
NO
Phillips-Perron (PP)
-11.21446
0.0000
NO
Elliott-Rothenberg-Stock punto
0.353876
SI
óptimo.
Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria)
Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin
0.068684
NO
NO
NO
NO
SI
NO
En el modelo del sector transporte y comunicaciones se visualiza que el residuo es
estacionario al 1 %.
TEST DE RAÍZ UNITARIA DEL TOTAL
Tipo de Test
Estadístico
t
p-valor del
estadístico
de t
¿Existe Raíz
Unitaria?
Nivel de
significancia
1%
5%
NIVELES
Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria)
Dickey-Fuller Aumentado (ADF)
-11.45519
0.0000
NO
Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -11.41798
NO
Phillips-Perron (PP)
-11.46627
0.0000
NO
Elliott-Rothenberg-Stock punto
0.381945
SI
óptimo.
Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria)
Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin
0.095951
NO
NO
NO
NO
SI
NO
En el modelo del índice de empleo total el residuo es estacionario al 1 %, según el
cuadro adjunto.
176
ANEXO C
OCUPACIONES MÁS DEMANDADAS POR FUENTE DE
INFORMACION
177
C.1 Ocupaciones más demandadas por fuente de información secundaria
Cuadro Nº C.1
Ciudad de Piura: Ocupaciones específicas más demandadas, según EROE, 2006
CODIGO
764.20
984.05
741.01
782.02
742.01
575.01
572.02
945.02
451.03
372.04
451.02
365.03
885.02
987.01
436.06
987.02
885.01
OCUPACION
PORCENTAJE
INDUSTRIAS MANUFACTURERAS
Ayudante de elaboración de la industria manufacturera
Ayudante manual de envasado y otras actividades similares
Operario de selección de materia prima de fibras textiles
Mecánico textil
Hilandero
Otras
Total
16,5
12,8
8,9
7,2
6,8
47,8
100,0
COMERCIO
Vendedor
Grifero
Auxiliar de tienda
Cajero(a)
Otras
Total
23,4
11,2
9,6
6,8
49,1
100,0
ESTABLECIMIENTOS FINANCIEROS
Promotor de planes de pensiones
Cajero terminalista de establecimientos financieros
Asistente de operaciones
Otras
Total
30,3
16,3
9,0
44,4
100,0
TRANSPORTEY ALMACENAMIENTO
Chofer de ómnibus
Cargador
Vendedor de pasajes
Cargador de almacén
Conductor de camión
Otras
Total
27,7
8,7
8,3
4,7
4,7
46,0
100,0
Fuente: MTPE Encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Específicas, Agosto 2006.
Elaboración: Propia.
178
Cuadro Nº C.2
Ciudad de Piura: Ocupaciones específicas más demandadas, según ENSYS 2007
CODIGO
742014
984009
971055
984023
782008
375013
572021
581003
421001
885008
421019
266039
364005
451006
564005
252001
362001
421022
451011
453006
984023
OCUPACION
PORCENTAJE
INDUSTRIAS MANUFACTURERAS
Obrero textil
Envasados, a mano
Peón agrícola en general
Peón, industrias manufactureras
Mecánico de máquinas en general
Otras
Total
13,0
13,0
11,3
8,7
6,1
47,8
100,0
COMERCIO
Representante de ventas
Vendedor farmacia
Vendedor
Almacenero
Conductores de camiones pesados
Empleado, movimiento/mercaderías
Periodista
Técnicos, administradores, otros
Cajero, empresa/almacén
Vigilante de seguridad
Administradores de empresas
Inspector jefe, comercio al por menor
Empleado, servicio de almacenaje
Cajero tienda
Cobrador facturas
Peón industrias manufactureras
Otras
Total
12,7
9,3
7,8
3,4
3,4
2,9
2,4
2,4
2,4
2,4
2,0
2,0
2,0
2,0
2,0
2,0
39,0
100,0
ESTABLECIMIENTOS FINANCIEROS
419004 empleado bancos
419007 Empleado Créditos
419014 Empleado servicios financieros
Otras
Total
24,3
21,4
14,3
40,0
100,0
TRANSPORTE ALMACENAMIENTO Y COMUNICACIONES
Conductor de autobús, automóvil, camioneta, camión o
furgón
Instalador de teléfonos y telégrafos
Estibador, manual
Técnico, telecomunicaciones/teléfono
Empleado, emisión de billetes/viajes
Otras
Total
Fuente: MTPE Encuesta de Sueldos y Salarios, diciembre 2007- ENSYS 2007.
Elaboración: Propia.
885005
783021
987010
313015
454003
21,7
11,7
6,7
5,0
5,0
50,0
100,0
179
Cuadro Nº C.3
Ciudad de Piura: Ocupaciones específicas más demandadas, según Planillas
Electrónicas, Enero – Marzo 2009.
CODIGO
633005
742014
781043
999001
351002
375016
375013
572021
572006
252001
413009
421001
462006
999001
0
OCUPACION
INDUSTRIA MANUFACTURERA
Pescador de bolichera
Obrero textil
Operador de máquinas y herramientas en general
Ocupación no especificada
Sin código
Otros
Total
COMERCIO
Auxiliar farmacéutico
Vendedor Comercio
Representante de ventas/comercio
Vendedor farmacia
Comerciante combustible/grifero (despachador gasolina)
Administrador de empresas
Secretaria
Almacenero
Empleado de oficina, otros
Ocupación no especificada
Sin código
Otros
Total
ESTABLECIMIENTOS FINANCIEROS
419004 Empleado, bancos
Otros
Total
885005
885003
885008
952004
436007
999001
0
TRANSPORTES, ALMACENAMIENTO Y
COMUNICACIONES
Conductor de autobús, automóvil, camión, camioneta o
furgón
Chofer particular
Conductores de camiones pesados
Guardián
Controlador administr. Transport. Por carretera
Ocupación no especificada
Sin código
Otras
Total
PORCENTAJE
11,8
10,8
10,6
14,2
7,2
45,5
100,0
4,7
4,7
3,2
2,2
2,0
1,9
1,9
1,6
1,6
5,4
23,1
47,6
100
93,5
6,5
100,0
7,1
4,3
3,6
3,3
2,9
5,4
24,6
100,0
130,0
Fuente: MTPE, Planillas Electrónicas enero-marzo 2009.
180
Cuadro Nº C.4
Ciudad de Piura: Ocupaciones específicas más demandadas, según RED CIL Junio
2008 – junio 2009
CODIGO
OCUPACION
PORCENTAJE
INDUSTRIAS MANUFACTURERAS
971030 Obrero criador, ayudante
30,3
843013 Otros obreros de la fabricación de producción derivados
20,2
984023 Peón, industrias manufactureras
15,2
Otras
35,4
Total
100,0
COMERCIO
764015
421012
375002
451011
Obrero de la preparación y conservación de frutas secas
Empleado, existencias/inventario
Agente, ventas
Cajero, tienda
19,7
11,0
14,2
9,4
Otras
45,7
Total
100,0
ESTABLECIMIENTOS FINANCIEROS
372006 Vendedor de pólizas de seguros
33,3
372001 Agente, seguros
16,7
999001 Afiliador en general
16,7
418013 Empleado, facturas
16,7
Otros
16,7
Total
100,0
Fuente: MTPE, Base de Datos RED CIL – PROEMPLEO, junio 2008 – junio 2009.
Elaboración: Propia.
181
C.2 Información de Agencias de Empleo y Bolsas de Trabajo
Cuadro C.5
Ciudad de Piura: Colocaciones de la Agencia MANPOWER, marzo - septiembre de 2009
Ocupación
Número de
colocados
Empresas solicitantes
Cobrador verificador
10
Marcimex
Vendedores
12
Marcimex
Promotor ventas
14
Telefónica, Nextel,
Sony, Directv
Marcimex
Administrador
4
Marcimex
Cajero
13
BBVA
Almacenero
5
Marcimex
Asistente
administrativo
2
Comercializadora
Mercaderista
5
Nestlé
Estibador
3
BPZ
Operador de grúa
1
BPZ
Motorista
3
BPZ
Rama de actividad
económica
Comercio al por mayor
otros enseres
domésticos
Comercio al por mayor
otros enseres
domésticos
Telecomunicaciones
Comercio al por mayor
otros enseres
domésticos
Comercio al por mayor
otros enseres
domésticos
Banco Comercial
Comercio al por mayor
otros enseres
domésticos
Comercio
Elaboración de
productos lácteos
Extracción de petróleo
crudo y gas natural
Extracción de petróleo
crudo y gas natural
Extracción de petróleo
crudo y gas natural
Nivel educativo
Edad
Sexo
Experiencia
Superior no universitaria
completa
25 – 45
MoF
6 meses a 1 año
Superior no universitaria
completa
20 – 25
MoF
6 meses a 1 año
Superior no universitaria
completa
Superior no universitaria
completa
20 – 35
MoF
6 meses a 1 año
MoF
2 a 3 años
MoF
6 meses a 1 año
25 - 45
MoF
6 meses a 1 año
25 - 45
MoF
6 meses a 1 año
19 – 45
MoF
6 meses a 1 año
25 - 48
M
6 meses a 1 año
25 - 48
M
6 meses a 1 año
25 - 48
M
6 meses a 1 año
Superior no universitaria
completa
Superior no universitaria
completa
Superior universitaria
completa
Superior no universitaria
completa
Superior no universitaria
incompleta
Superior no universitaria
completa
Secundaria completa
Superior universitaria
completa
Superior no universitaria
completa
19 – 30
20 - 45
20 – 35
Continua…….
182
Ocupación
Número de
colocados
Verificador Campo
Empresas solicitantes
Manpower
1
Operario de limpieza
1
Backus
Jefe de Ventas
1
Blancandina
Relaciones
comunitarias
1
Vale
Ingeniero Químico
1
Vale
1
Blancandina
Jefe de calidad
Rama de actividad
económica
Nivel educativo
Edad
Sexo
Experiencia
Obtención y dotación de
personal
Elaboración de bebidas
malteadas y de malta
Comercio al por mayor
otros enseres
domésticos
Extracción de minerales
metalíferos no ferrosos
Superior no universitaria
completa
Superior no universitaria
completa
Superior universitaria
completa
25 – 45
MoF
6 meses a 1 año
25 – 45
MoF
6 meses a 1 año
30 – 45
MoF
1 a 3 años
31 – 48
MoF
Extracción de minerales
metalíferos no ferrosos
Comercio al por mayor
otros enseres
domésticos
Superior universitaria
completa
25 – 45
MoF
3 a 4 años
Superior universitaria
completa
Superior universitaria
completa
30 - 45
MoF
3 a 4 años
19 - 30
MoF
6 meses a 1 año
25 – 45
MoF
3 a 4 años
25 – 45
25- 45
M
M
6 meses a 1 año
Superior universitaria
completa
1 a 3 años
Analista de recursos
humanos
1
Coordinador operativo
1
P.S. Gestión
Técnico en
refrigeración
1
Inka kola
Conserje
2
Caja nuestra gente
Servicios financieros
Mecánico
2
Produ. Export
Venta mayorista:
alimentos, bebidas y
tabaco
Superior no universitaria
completa
30 - 45
M
6 meses a 1 año
Control interno
1
Vale
MoF
3 a 4 años
1
Produ. Export
Superior universitaria
completa
Superior no universitaria
completa
30 – 45
Asistente de planilla
25 – 30
MoF
6 meses a 1 año
Geólogo
1
Vale
MoF
3 a 4 años
1
Vale
Superior universitaria
completa
Superior no universitaria
completa
35 – 45
Asistente contable
Extracción de minerales
metalíferos no ferrosos
Venta mayorista:
alimentos, bebidas y
tabaco
Extracción de minerales
metalíferos no ferrosos
Extracción de minerales
metalíferos no ferrosos
25 – 40
MoF
6 meses a 1 año
Skanska
Servicios petroleros y de
gas
Asesoramiento y
prestación de servicios a
terceros
Elaboración de bebidas
no alcohólicas
Superior universitaria
completa
Superior no universitaria
incompleta
Superior no universitaria
completa
6 meses a 1 año
Continua……….
183
Ocupación
Número de
colocados
Empresas solicitantes
Ingeniero campo
1
Vale
Representante
técnico
Anfitriona
1
Vale
1
LAN
Operador maquinaria
pesada
1
Deprodeca
Representante de
distribución
1
BAT
Asistente de costos
1
Asesor comercial
1
Produ. Export
Rama de actividad
económica
Extracción de minerales
metalíferos no ferrosos
Extracción de minerales
metalíferos no ferrosos
Transporte aéreo
Venta mayorista:
alimentos, bebidas y
tabaco
Venta mayorista:
alimentos, bebidas y
tabaco
Interoil
Interoil
1
Asistenta social
1
Vale
Fiscal campo
1
Vale
Edad
Sexo
Experiencia
Superior universitaria
completa
Superior no universitaria
completa
Superior no universitaria
completa
Superior no universitaria
completa
35 – 45
MoF
3 a 4 años
25 – 45
MoF
6 meses a 1 año
19 – 30
F
6 meses a 1 año
25 – 45
M
6 meses a 1 año
Superior universitaria
completa
25 – 45
MoF
6 meses a 1 año
Superior universitaria
completa
25 - 45
MoF
1 a 2 años
Superior universitaria
completa
25 – 45
MoF
Superior universitaria
completa
25 – 45
Superior universitaria
completa
Superior universitaria
completa
25 – 45
F
6 meses a 1 año
25 – 45
MoF
3 a 4 años
Industria de tabaco
Extracción de petróleo
crudo y gas natural
Ingeniero agrónomo
Nivel educativo
Extracción de petróleo
crudo y gas natural
Extracción de minerales
metalíferos no ferrosos
Extracción de minerales
metalíferos no ferrosos
6 meses a 1 año
MoF
3 a 4 años
Conclusión
Fuente: Empresa Manpower, Calle Tacna 450, oficina 302-Piura.
Elaboración: Propia.
184
Cuadro Nº C.6
Colocaciones Bolsa de Trabajo Universidad Cesar Vallejo, 2009
OCUPACIONES
NUMERO DE
COLOCADOS
5
EMPRESAS
SOLICITANTES
Scotiabank
NIVEL EDUCATIVO
EDAD
SEXO
Superior universitaria
incompleta
o Superior universitaria
completa
24 años
ambos
Asistente administrativo
No hay
información
Agrojugos SAC
Superior universitaria
incompleta
o Superior universitaria
completa
No hay
información
No hay
información
Varias
No hay
información
Maestro Home
Center
Superior universitaria
incompleta
o Superior universitaria
completa
No hay
información
No hay
información
Asistente de ventas
HABILIDADES
ACTITUDES
Habilidades en
comunicación y en
relaciones
interpersonales.
• Dinámico, proactivo, y
de buena presencia.
• Perseverancia y
liderazgo
•
Capacidad para
trabajar en equipo
• Amplia red de
contactos.
• Responsable y con
deseos de
superación.
Capacidad para
trabajar a presión en
base a cumplimiento
de objetivos y con un
alto nivel de
compromiso
OTROS
REQUISITOS
No hay
información
No hay
información
No hay
información
Fuente: Luis Barrera Arréstegui, Director de Asuntos Estudiantiles, Universidad César Vallejo.
Elaboración: Propia.
185
Cuadro Nº C.7
Colocaciones Bolsa de Trabajo Universidad de Piura, junio 2008 – junio 2009
OCUPACIONES
Ingeniero Industrial
Ingeniero Mecánico
Eléctrico
Ingeniero Civil
NUMERO DE
COLOCADOS
200
EMPRESAS
SOLICITANTES
Varias a nivel del
país
NIVEL
EDUCATIVO
Superior
Universitaria
Completa
EDAD
SEXO
21 a
43
Ambos
HABILIDADES
ACTITUDES
Trabajo en Equipo
Responsabilidad
Capacidad de
Planificación
Organización y
Control
Solución de
problemas
Proactividad
Capacidad de
análisis
OTROS
REQUISITOS
No hay información
Fuente: Alicia Salinas M. Oficina de Graduados-Bolsa de Trabajo, Universidad de Piura.
Elaboración: Propia.
Cuadro Nº C.8
Colocaciones Bolsa de Trabajo Universidad San Pedro, junio 2008- junio 2009
OCUPACIONES
NUMERO DE
COLOCADOS
Licenciado en Enfermería
92
Licenciado en Tecnología Médica
16
Abogado
34
Fuente: Elida Aranda Benites, Coordinadora de Enfermería;
Derecho y Ciencias Políticas, Universidad San Pedro.
Elaboración: Propia.
EMPRESAS
SOLICITANTES
No hay
información
NIVEL EDUCATIVO
Superior Universitaria
Completa
EDAD
SEXO
HABILIDADES
ACTITUDES
No hay
información
OTROS
REQUISITOS
No hay
información
25 – 35 Ambos
25 – 35 Ambos
25 - 45 Ambos
Edgardo Naverro Mendoza, Coordinador Tecnología Médica; Juan Carlos Bustamante Zavala, Coordinador de
186
ANEXO D
BASE DE DATOS AVISOS DE EMPLEO, JUNIO 2008 –
JUNIO 2009
D.1 Criterios en la elaboración de base de datos
a) Selección de avisos de la sección Empleos del diario El Tiempo que soliciten
personal e indiquen una dirección o apartado postal en la ciudad de Piura.
b) Se consideró válidos aquellos avisos que por lo menos indique la ocupación
demandada, la rama de actividad económica de la empresa y la dirección de la
empresa o una dirección en Piura para dejar el currículum vitae del interesado.
c) El estudio pretende determinar las oportunidades de trabajo de los miembros
de la PEA de la ciudad de Piura, aunque la empresa no se encuentre ubicada
en la ciudad. Fueron 434 avisos periodísticos los que finalmente se codificaron
y que generaron una data de 748 filas.
d) Se procedió a elaborar una base de datos en el programa excel, codificando la
actividad económica según la Clasificación Industrial Internacional Uniforme –
CIIU, trabajando a 4 dígitos y las ocupaciones en base al código estandarizado
de ocupaciones, codificando a seis dígitos. Estos documentos están
disponibles en la página web del INEI.
e) Identificación en los avisos de variables sexo, nivel educativo, edad,
habilidades y actitudes personales requeridas, si es que hubiere y su inclusión
en la base de datos.
f) Se presentaron problemas en la codificación de algunos avisos a efectos de
determinar a que grupo ocupacional pertenecía la vacante solicitada, debido a
que no se señala ningún requisito adicional sobre experiencia o nivel educativo
alguno. Es el caso de las ocupaciones de ventas. Existe una gran variedad de
denominaciones: asesores comerciales, ejecutivos de venta, representantes de
venta, agentes de venta, asesor corporativo, consultor corporativo, experto en
ventas, ejecutivo comercial, ingenieros de venta y correspondiendo por el
nombre a la clase de técnico (grupo 3) pero el contenido da entender que no es
necesario ni experiencia ni nivel educativo.
g) Asistentes administrativos con nivel educativo
equivalente a técnico, administradores, otros.
superior
se
consideró
h) Las ocupaciones de engrampador, winchero y llantero no están en las
ocupaciones estandarizadas. Se solicitó al PEEL el código respectivo: 836000,
877000 y 813008.
i)
El puesto de Jefe de Costos no figura en el clasificado de ocupaciones, por lo
que se codificó en su grupo pero a tres dígitos: 411000.
j)
Empresas con actividad económica distinta a la intermediación financiera
contratan personal para vender tarjetas de crédito tanto para ventas de
productos al crédito como para préstamos de dinero. Asimismo los vendedores
de líneas telefónicas de pre y postpago que reciben una comisión. A este tipo
de labores se les codificó como vendedor código 571003, que es utilizado por
el MTPE en la ENSYS.
El listado de datos de ocupaciones por CIIU se presenta en el apartado D.2.
145
D.2 Listado de datos de ocupaciones
Nº Cod Ocup
Ocupación
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
229011
234012
392001
416003
222001
222006
222011
413009
219027
219027
227005
365004
365004
421001
461005
868017
875001
875001
INGENIERO
INGENIERO AGRONOMO
ANFITRION
OPERADOR, COMPUTADORA
INGENIERO MECANICO
INGENIERO MECANICO, CALEFACCION, VENTILACION Y REFRIGERACION
INGENIERO MECANICO, MAQUINARIA Y HERRAMIENTAS INDUSTRIALES
SECRETARIA
INGENIERO, SANITARIO
INGENIERO, SANITARIO
INGENIERO, INDUSTRIAL
TECNICO, MERCADOTECNIA (MARKETTING)
TECNICO, MERCADOTECNIA (MARKETTING)
ALMACENERO
SUPERVISOR DE CAMPO
POCEROS
CONDUCTOR DE GRUA APILADORA
CONDUCTOR DE GRUA APILADORA
CIUU (3)
113
113
113
113
500
500
500
500
1110
1110
1110
1110
1110
1110
1110
1110
1110
1110
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
836000
129009
225006
225006
314016
314016
413009
868017
868017
874005
875001
877000
712001
836000
836000
874005
214011
413010
129004
129004
129005
129005
129009
129009
129009
129009
129009
229003
229003
213001
223012
229003
229003
214016
ENGRAPADOR POZOS PETROLEROS
SUPERVISOR DE PRODUCCION
INGENIERO, PERFORACION/POZOS DE PETROLEO Y DE GAS
INGENIERO, PERFORACION/POZOS DE PETROLEO Y DE GAS
TECNICO MECANICO, MAQUINARIA Y HERRAMIENTA INDUSTRIAL
TECNICO MECANICO, MAQUINARIA Y HERRAMIENTA INDUSTRIAL
SECRETARIA
POCEROS
POCEROS
APAREJADOR, PERFORACION DE POZOS DE PETROLEO Y GAS
CONDUCTOR DE GRUA APILADORA
WINCHERO
OPERADOR DE CEMENTACION
ENGRAPADOR POZOS PETROLEROS
ENGRAPADOR POZOS PETROLEROS
APAREJADOR, PERFORACION DE POZOS DE PETROLEO Y GAS
GEOLOGO, MINAS
SECRETARIA BILINGÜE
GERENTE DE PLANTA
GERENTE DE PLANTA
GERENTE DE PRODUCCION
GERENTE DE PRODUCCION
SUPERVISOR DE PRODUCCION
SUPERVISOR DE PRODUCCION
SUPERVISOR DE PRODUCCION
SUPERVISOR DE PRODUCCION
SUPERVISOR DE PRODUCCION
INGENIERO CONTROL DE CALIDAD
INGENIERO CONTROL DE CALIDAD
INGENIERO QUIMICO
INGENIERO QUIMICO,MATERIAL PLASTICO
INGENIERO CONTROL DE CALIDAD
INGENIERO CONTROL DE CALIDAD
HIDROLOGO
CONTINUA….
.
1110
1120
1120
1120
1120
1120
1120
1120
1120
1120
1120
1120
1120
1120
1120
1120
1320
1400
1512
1513
1512
1512
1512
1512
1512
1512
1512
1512
1554
2520
2520
1513
1513
2429
146
Nº
CODOCUPA
OCUPACION
CIIU
53
54
55
56
57
58
59
60
217007
219002
219027
219027
219027
221002
222001
222001
61
222003 INGENIERO MECANICO, AGRICULTURA
2429
62
222003 INGENIERO MECANICO, AGRICULTURA
INGENIERO MECANICO, CALEFACCION, VENTILACION Y
222006 REFRIGERACION
INGENIERO MECANICO, CALEFACCION, VENTILACION Y
222006 REFRIGERACION
222010 INGENIERO MECANICO Y ELECTRICISTA
222010 INGENIERO MECANICO Y ELECTRICISTA
222010 INGENIERO MECANICO Y ELECTRICISTA
227005 INGENIERO, INDUSTRIAL
227005 INGENIERO, INDUSTRIAL
411000 JEFE DE COSTOS
411000 JEFE DE COSTOS
2429
1512
1512
1512
1512
1500
1512
1512
1512
227005
227005
227005
228001
228001
129005
228001
228001
411001
228001
228001
229003
229003
229003
229003
229004
229004
231042
234002
234011
234011
234012
234012
234012
251003
251003
411000
251003
251003
251003
251003
251003
251003
366003
251003
1513
1513
1514
1512
1512
1512
1512
1512
1512
1512
1512
1512
1512
1512
1513
1500
1513
1513
1513
1513
1513
1513
1513
2429
1512
1512
1512
1512
1513
1513
1513
1513
1513
1554
2429
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
INGENIERO DE SISTEMAS
INGENIERO CILVIL, CONSTRUCCION
INGENIERO, SANITARIO
INGENIERO, SANITARIO
INGENIERO, SANITARIO
INGENIERO ELECTRICISTA
INGENIERO MECANICO
INGENIERO MECANICO
1512
2692
1512
1512
2429
1512
2520
2520
1512
INGENIERO, INDUSTRIAL
INGENIERO, INDUSTRIAL
INGENIERO, INDUSTRIAL
INGENIERO, PESQUERO
INGENIERO, PESQUERO
JEFE PRODUCCION
INGENIERO, PESQUERO
INGENIERO, PESQUERO
JEFE ABASTECIMIENTO
INGENIERO, PESQUERO
INGENIERO, PESQUERO
INGENIERO, CONTROL DE CALIDAD
INGENIERO, CONTROL DE CALIDAD
INGENIERO, CONTROL DE CALIDAD
INGENIERO CONTROL DE CALIDAD
INGENIERO, INDUSTRIAS ALIMENTARIAS
INGENIERO, INDUSTRIAS ALIMENTARIAS
MICROBIOLOGO
AGRONOMO
INGENIERO AGROINDUSTRIAL
INGENIERO AGROINDUSTRIAL
INGENIERO AGRONOMO
INGENIERO AGRONOMO
INGENIERO AGRONOMO
CONTADOR
CONTADOR
JEFE DE COSTOS
CONTADOR
CONTADOR
CONTADOR
CONTADOR
CONTADOR
CONTADOR
TECNICO, CONTABLE EMPRESARIAL
CONTADOR
CONTINUA…..
147
Nº
CODOCUPA
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
411000
411000
364005
364005
262009
364005
364005
252001
252001
364005
411006
411006
253010
253011
253011
282001
282003
OCUPACION
CIIU
124
1711
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
311006 TECNICO, LABORATORISTICA FISICO O QUIMICO
TECNICO INGENIERIA CIVIL/CONSTRUCCION DE VIVIENDAS Y
312008 EDIFICIOS
312014 TECNICO INGENIERIA CIVIL/SANITARIA
313001 TECNICO ELECTRICISTA
313001 TECNICO ELECTRICISTA
313001 TECNICO ELECTRICISTA INDUSTRIAL
313001 TECNICO ELECTRICISTA
313001 TECNICO, ELECTRICISTA
313001 TECNICO, ELECTRICISTA
313001 TECNICO, ELECTRICISTA
314005 TECNICO MECANICO
314005 TECNICO MECANICO
314005 TECNICO MECANICO
314005 TECNICO MECANICO
314009 MECANICO DE MAQUINAS EN GENERAL
314010 TECNICO MECANICO, CALEFACCION, REFRIGERACION Y VENTILACION
314010 TECNICO MECANICO, CALEFACCION, REFRIGERACION Y VENTILACION
314010 TECNICO MECANICO, CALEFACCION, REFRIGERACION Y VENTILACION
314010 TECNICO MECANICO, CALEFACCION, REFRIGERACION Y VENTILACION
314010 TECNICO MECANICO, CALEFACCION, REFRIGERACION Y VENTILACION
314010 TECNICO MECANICO, CALEFACCION, REFRIGERACION Y VENTILACION
314014 TECNICO MECANICO, INSTRUMENTOS
314014 TECNICO MECANICO, INSTRUMENTOS
314016 TECNICO MECANICO MAQUINARIAS INDUSTRIALES
148
149
150
151
152
153
154
155
156
314016
314016
314016
314016
314016
314016
314018
316012
318001
1512
1512
1512
1512
1513
1513
1513
1500
1541
JEFE DE COSTOS
JEFE DE COSTOS
TECNICOS, ADMINISTRADORES OTROS
TECNICOS, ADMINISTRADORES OTROS
PLANIFICADORES
TECNICOS, ADMINISTRADORES OTROS
TECNICOS, ADMINISTRADORES OTROS
ADMINISTRADOR DE EMPRESAS
ADMINISTRADOR DE EMPRESAS
TECNICOS, ADMINISTRADORES OTROS
JEFE RECURSOS HUMANOS
JEFE RECURSOS HUMANOS
ESPECIALISTA EN CUESTIONES DE PERSONAL
ESPECIALISTA, FORMACION DE PERSONAL
ESPECIALISTA, FORMACION DE PERSONAL
RELACIONISTA, INDUSTRIAL
RELACIONISTA PUBLICO
1512
1512
1500
1512
1512
1512
1512
1513
1513
2429
2429
2429
1513
1513
1513
1513
2429
2692
1512
1500
1500
1512
1512
1513
1513
1513
1500
1512
1513
2520
1513
1500
1500
1500
1512
1513
1513
1512
1513
1512
TECNICO MECANICO MAQUINARIAS INDUSTRIALES
TECNICO MECANICO, MAQUINARIA Y HERRAMIENTA INDUSTRIAL
TECNICO MECANICO, MAQUINARIA Y HERRAMIENTA INDUSTRIAL
TECNICO MECANICO, MAQUINARIA Y HERRAMIENTA INDUSTRIAL
TECNICO MECANICO, MAQUINARIA Y HERRAMIENTA INDUSTRIAL
TECNICO MECANICO, MAQUINARIA Y HERRAMIENTA INDUSTRIAL
TECNICO MECANICO MOTORES
TECNICO METALURGIA SIDERURGICA
TECNICO ALIMENTOS
CONTINUA…..
148
Nº
CODOCUPA
157
158
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
335005
341008
366002
366002
366003
366003
371003
375002
375002
375015
375015
375015
381005
381005
381005
392001
411001
411001
411006
INSPECTOR, CONTROL DE CALIDAD
TECNICO BIOQUIMICA
TECNICO CONTABLE EN COSTOS
TECNICO CONTABLE EN COSTOS
TECNICO CONTABLE EMPRESARIAL
TECNICO CONTABLE EMPRESARIAL
ASESOR, INVERSIONES
AGENTE, VENTAS
AGENTE, VENTAS
REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO
REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO
REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO
AUXILIAR, CONTADOR
AUXILIAR, CONTADOR
AUXILIAR, CONTADOR
ANFITRION
JEFE ABASTECIMIENTO
JEFE ABASTECIMIENTO
JEFE DE PERSONAL
1512
1512
1500
1512
1500
1512
2429
2211
2520
2211
3100
3100
1500
1500
1513
3100
1512
2429
1512
180
181
182
183
184
185
186
413009
413009
413009
413009
413009
418002
421001
SECRETARIA
SECRETARIA
SECRETARIA
SECRETARIA
SECRETARIA
EMPLEADO, CAJA
ALMACENERO
1512
1512
1513
1513
2520
1513
1500
187
421001 ALMACENERO
1513
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
421001
421001
421001
421003
421003
421003
421021
436030
613032
716005
716005
732008
732008
1513
2520
2520
1500
1500
1512
2520
1512
1513
1512
1512
1512
1512
201
202
203
785033 SOLDADOR-PLOMERO
813008 LLANTERO
875018 OPERADOR DE MONTACARGA
CONDUCTOR DE AUTOBUS, AUTOMOVIL, CAMIONETA, CAMION O
885005 FURGON
885008 CONDUCTOR DE CAMIONES PESADOS
885008 CONDUCTOR DE CAMIONES PESADOS
885008 CHOFER
885008 CONDUCTOR DE CAMIONES PESDOS
885008 CONDUCTOR DE CAMIONES PESADOS
885008 CONDUCTOR DE CAMIONES PESADOS
221002 INGENIERO ELECTRICISTA
221002 INGENIERO ELECTRICISTA
222001 INGENIERO MECANICO
313002 TECNICO ELECTRICISTA, ALTA TENSION
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
OCUPACION
CIIU
ALMACENERO
ALMACENERO
ALMACENERO
EMPLEADO, ALMACENAJE Y APROVISIONAMIENTO
EMPLEADO, ALMACENAJE Y APROVISIONAMIENTO
EMPLEADO, ALMACENAJE Y APROVICIONAMIENTO
EMPLEADO, REGISTRADOR/ENTRADA Y SALIDA DE MERCADERIAS
ENCARGADO/SERVICIOS MUELLE
TRABAJADOR AGRICOLA CALIFICADO, ARBOLES FRUTALES
OPERADOR DE MAQUINA CENTRIFUGADORA DE COLADA
OPERADOR DE MAQUINA CENTRIFUGADORA DE COLADA
OPERADOR DE CALDERA TRATAMIENTO QUIMICOS Y AFINES
OPERADOR DE CALDERA TRATAMIENTO QUIMICOS Y AFINES
1513
1513
1512
1512
1500
1500
1512
1512
2692
2692
4010
4010
4010
4010
149
Nº
CODOCUPA
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
129004
219027
251002
313009
313009
364005
218001
218001
219001
219001
219001
222010
222011
252001
269002
OCUPACION
CIIU
4100
4100
4100
4100
4100
4100
4520
4520
4520
4520
4520
4520
4520
4520
4520
312008
375003
413009
222001
222005
GERENTE DE PLANTA
INGENIERO, SANITARIO
AUDITOR
TECNICO, INGENIERIA ELECTRONICA
TECNICO, INGENIERIA ELECTRONICA
TECNICO ADMINISTRADORES, OTROS
ARQUITECTO, EDIFICIOS
ARQUITECTO, EDIFICIOS
INGENIERO CILVIL
INGENIERO CILVIL
INGENIERO CILVIL
INGENIERO MECANICO Y ELECTRICISTA
INGENIERO MECANICO, MAQUINARIA Y HERRAMIENTAS INDUSTRIALES
ADMINISTRADOR DE EMPRESAS
ASISTENTE SOCIAL
TECNICO INGENIERIA CIVIL/CONSTRUCCION DE VIVIENDAS Y
EDIFICIOS
AGENTE DE VENTAS/COMERCIO
SECRETARIA
INGENIERO MECANICO
INGENIERO MECANICO, AUTOMOVILES
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
222005
251002
252001
252001
314005
314005
314005
314009
314016
362001
362001
362001
364005
364005
375002
INGENIERO MECANICO, AUTOMOVILES
AUDITOR
ADMINISTRADOR DE EMPRESAS
ADMINISTRADOR DE EMPRESAS
TECNICO MECANICO
TECNICO MECANICO
TECNICO MECANICO
TECNICO MECANICO, AUTOMOVILES
TECNICO MECANICO, MAQUINARIA Y HERRAMIENTA INDUSTRIAL
JEFE DE VENTAS
JEFE DE VENTAS
JEFE DE VENTAS
TECNICOS, ADMINISTRADORES, OTROS
TECNICOS, ADMINISTRADORES, OTROS
AGENTE, VENTAS
5000
5000
5000
5000
5000
5000
5000
5000
5000
5000
5000
5000
5000
5000
5000
250
375013 REPRESENTANTE. VENTAS/COMERCIO
5000
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
375015
411002
418002
421001
453006
461005
572039
251003
381005
581003
252001
139010
213004
219001
234012
234012
234012
251003
251003
5000
5000
5000
5000
5000
5000
5000
5100
5100
5100
5110
5120
5120
5120
5120
5120
5120
5120
5120
4520
4520
4520
5000
5000
REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO
JEFE DE ALMACEN
CAJERA
ALMACENERO
COBRADOR
SUPERVISOR EN CAMPO
VENDEDOR REPUESTOS EN GENERAL
CONTADOR
AUXILIAR, CONTADOR
VENDEDOR
ADMINISTRADOR DE EMPRESAS
GERENTE DE COMERCIALIZACION
QUIMICO, CONTROL DE CALIDAD
INGENIERO CIVIL
INGENIERO AGRONOMO
INGENIERO AGRONOMO
INGENIERO AGRONOMO
CONTADOR
CONTADOR
150
Nº
CODOCUPA
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
251006
252001
252001
252001
262008
269002
282001
314005
319011
342007
364005
364005
365004
375013
375013
375013
375013
375013
375013
381005
CONTADOR, COSTOS
ADMINISTRADOR DE EMPRESAS
ADMINISTRADOR DE EMPRESAS
ADMINISTRADOR DE EMPRESAS
ECONOMISTA, OTROS
ASISTENTE SOCIAL
RELACIONISTA, INDUSTRIAL
TECNICO MECANICO
TECNICO, PROGRAMACION COMPUTADORA
TECNICO AGRONOMO
TECNICOS, ADMINISTRADORES, OTROS
TECNICO ADMINISTRADORES, OTROS
TECNICO, MERCADOTECNIA (MARKETTING)
REPRESENTANTE. VENTAS/COMERCIO
REPRESENTANTE. VENTAS/COMERCIO
REPRESENTANTE. VENTAS
REPRESENTANTE. VENTAS/COMERCIO
REPRESENTANTE DE VENTAS/COMERCIO
REPRESENTANTE. VENTAS/COMERCIO
AUXILIAR, CONTADOR
OCUPACION
5120
5120
5120
5120
5120
5120
5120
5120
5120
5120
5120
5120
5120
5120
5120
5120
5120
5120
5120
5120
CIIU
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
381005
381005
413009
418002
418002
418002
453006
461005
564005
571006
572019
581003
766034
5120
5120
5120
5120
5120
5120
5120
5120
5120
5120
5120
5120
5120
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
885005
941007
951009
951009
987010
987014
987016
144013
144013
252001
AUXILIAR, CONTADOR
AUXILIAR, CONTADOR
SECRETARIA
EMPLEADO, CAJA
EMPLEADO, CAJA
EMPLEADO, CAJA
COBRADOR FACTURAS
SUPERVISOR DE CAMPO
VIGILANTE DE SEGURIDAD (PRIVADOS)
VENDEDOR, COMERCIO AL POR MAYOR
VENDEDOR, CARNE
VENDEDOR
PANADERO-PASTELERO EN GENERAL
CONDUCTOR DE AUTOBUS, AUTOMOVIL, CAMIONETA, CAMION O
FURGON
COCINERO
REPARTIDOR
REPARTIDOR
ESTIBADOR
MANIPULADOR FRUTA
MANIPULADOR ALIMENTOS
GERENTE DE TIENDA
GERENTE DE TIENDA
ADMINISTRADOR DE EMPRESAS
313
364005 TECNICO ADMINISTRADORES, OTROS
5139
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
252003
364005
375013
139001
144003
411002
418002
575001
375015
375005
375015
375015
5141
5141
5142
5143
5143
5143
5143
5143
5150
5190
5190
5190
5120
5120
5120
5120
5120
5120
5120
5131
5131
5131
ADMINISTRADOR, OTROS
TECNICOS, ADMINISTRADORES,OTROS
REPRESENTANTE. VENTAS/COMERCIO
DIRECTOR DEPARTAMENTO DE ABASTECIMIENTO/SUMINISTRO
GERENTE COMERCIO MAYORISTA
JEFE DE ALMACEN
EMPLEADO, CAJA
DEPENDIENTE DE TIENDA
REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO
AGENTE DE VENTAS, TECNICO
REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO
REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO
151
Nº
CODOCUPA
573002
581003
581003
139010
217007
217007
227005
252001
252001
252001
268008
364005
364005
391006
391012
418002
418002
418002
421003
421019
OCUPACION
DEMOSTRADORA DE PRODUCTOS PARA LA VENTA EN
ESTABLECIMIENTOS
VENDEDOR
VENDEDOR
GERENTE COMERCIALIZACION
INGENIERO, SISTEMAS INFORMATICOS
INGENIERO, SISTEMAS INFORMATICOS
INGENIERO, INDUSTRIAL
ADMINISTRADOR DE EMPRESAS
ADMINISTRADOR DE EMPRESAS
ADMINISTRADOR DE EMPRESAS
PSICOLOGO, TRABAJO
TECNICOS, ADMINISTRADORES, OTROS
TECNICOS, ADMINISTRADORES, OTROS
DECORADOR INTERIORES
DISEÑADOR, DECORACION DE INTERIORES
EMPLEADO, CAJA
EMPLEADO, CAJA
EMPLEADO, CAJA
EMPLEADO, ALMACENAJE Y APROVISIONAMIENTO
REPONEDOR DE MERCADERIA
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
CIIU
5190
5190
5190
5219
5219
5219
5219
5219
5219
5219
5219
5219
5219
5219
5219
5219
5219
5219
5219
5219
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
421021
454009
564005
564005
573002
575001
575001
575001
575001
575001
782008
984007
984007
984011
987015
311001
575001
139011
235016
238004
238004
239009
341013
375013
375020
375020
541004
541004
137005
144007
EMPLEADO, REGISTRADOR/ENTRADA Y SALIDA DE MERCADERIAS
RECEPCIONISTA
VIGILANTE DE SEGURIDAD (PRIVADOS)
VIGILANTE DE SEGURIDAD (PRIVADOS)
MERCADERISTA
DEPENDIENTE DE TIENDA
DEPENDIENTE DE TIENDA
DEPENDIENTE DE TIENDA
DEPENDIENTE DE TIENDA
DEPENDIENTE DE TIENDA
MECANICO DE MAQUINAS EN GENERAL
EMPAQUETADOR MANUAL
EMPAQUETADOR MANUAL
ETIQUETADOR A MANO
MANIPULADOR GRANDES ALMACENES
ANALISTA QUIMICO
DEPENDIENTE DE TIENDA
GERENTE DE VENTAS
MEDICO
QUIMICO-FARMACEUTICO
QUIMICO-FARMACEUTICO
ENFERMERA, NIVEL SUPERIOR
TECNICO, FARMACOLOGIA
REPRESENTANTE. VENTAS/COMERCIO
VISITADOR MEDICO
VISITADOR MEDICO
ESPECIALISTA, TRATAMIENTOS DE BELLEZA
ESPECIALISTA, TRATAMIENTOS DE BELLEZA
GERENTE DE ADMINSITRACION
GERENTE COMERCIO MINORISTA/CADENAS DE ALMACENES
5219
5219
5219
5219
5219
5219
5219
5219
5219
5219
5219
5219
5219
5219
5219
5220
5220
5231
5231
5231
5231
5231
5231
5231
5231
5231
5231
5231
5233
5233
376
144013 GERENTE DE TIENDA
5233
377
378
379
380
381
144013
144013
144013
145005
346004
5233
5233
5233
5233
5233
GERENTE DE TIENDA
GERENTE DE TIENDA
GERENTE DE TIENDA
GERENTE, COMERCIO NEP
OPTOMETRA
152
Nº
CODOCUPA
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
375013
411002
419007
575001
575001
581001
581001
581003
581003
581003
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
OCUPACION
CIIU
5233
5233
5233
5233
5233
5233
5233
5233
5233
5233
885005
252001
375015
375015
375015
418002
421001
453004
951009
252001
REPRESENTANTE. VENTAS/COMERCIO
JEFE DE ALMACEN
EMPLEADO CREDITOS
DEPENDIENTE DE TIENDA
DEPENDIENTE DE TIENDA
VENDEDORES ARTEFACTOS ELECTRICOS
VENDEDORES DE ARTEFACTOS ELECTRICOS
VENDEDOR
VENDEDOR
VENDEDOR
CONDUCTOR DE AUTOBUS, AUTOMOVIL, CAMIONETA, CAMION O
FURGON
ADMINISTRADOR DE EMPRESAS
REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO
REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO
REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO
EMPLEADO, CAJA
ALMACENERO
COBRADOR DEUDAS
REPARTIDOR
ADMINISTRADOR DE EMPRESAS
375002
421001
454009
454009
523002
523003
523003
941007
252001
392001
392001
411001
411002
418002
418002
521003
522002
522002
522002
523002
523002
523003
523003
523003
941007
941007
381005
736032
885008
885008
222001
313001
314005
436007
436007
564005
AGENTE, VENTAS
ALMACENERO
RECEPCIONISTA
RECEPCIONISTA
BARMAN
MOZO
MOZO
COCINERO
ADMINISTRADOR DE EMPRESAS
ANFITRION
ANFITRION
JEFE DE ABASTECIMIENTO
JEFE DE ALMACEN
EMPLEADO, CAJA
EMPLEADO, CAJA
JEFE DE CAMAREROS
COCINERO, CHEF
COCINERO
COCINERO, CHEF
BARMAN
BARMAN
MOZO
MOZO
MOZO
COCINERO
COCINERO
AUXILIAR, CONTADOR
ENCARGADO, SERVICIO/ TRANSPORTE POR CARRETERA
CONDUCTOR DE CAMIONES PESADOS
CONDUCTOR DE CAMIONES PESADOS
INGENIERO MECANICO
TECNICO ELECTRICISTA
TECNICO MECANICO
CONTROLADOR ADMINISTRATIVO, TRANSPORTE POR CARRETERA
CONTROLADOR ADMINISTRATIVO, TRANSPORTE POR CARRETERA
VIGILANTE DE SEGURIDAD (PRIVADOS)
5510
5510
5510
5510
5510
5510
5510
5510
5520
5520
5520
5520
5520
5520
5520
5520
5520
5520
5520
5520
5520
5520
5520
5520
5520
5520
6021
6021
6021
6021
6023
6023
6023
6023
6023
6023
5233
5239
5239
5239
5239
5239
5239
5239
5239
5510
153
Nº
CODOCUPA
OCUPACION
CIIU
438
785033 SOLDADOR-PLOMERO
6023
439
852003 PINTOR DE AUTOMOVILES
6023
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
885008
885008
885008
999001
999001
281002
281002
217007
252001
252001
362001
362001
362001
362001
362001
362001
362001
362002
364005
364005
375002
375002
375002
375002
375015
375015
375015
375015
375015
375015
375015
375015
375015
375015
375015
379009
418002
418002
CONDUCTOR DE CAMIONES PESADOS
CONDUCTOR DE CAMIONES PESADOS
CONDUCTOR DE CAMIONES PESADOS
OCUPACION NO ESPECIFICADA
OCUPACION NO ESPECIFICADA
PROFESIONAL EN TURISMO
PROFESIONAL EN TURISMO
INGENIERO, SISTEMAS INFORMATICOS
ADMINISTRADOR DE EMPRESAS
ADMINISTRADOR DE EMPRESAS
INSPECTOR JEFE, COMERCIO AL POR MENOR
INSPECTOR JEFE, COMERCIO AL POR MENOR
INSPECTOR JEFE, COMERCIO AL POR MENOR
INSPECTOR JEFE, COMERCIO AL POR MENOR
INSPECTOR JEFE, COMERCIO AL POR MENOR
INSPECTOR JEFE, COMERCIO AL POR MENOR
INSPECTOR JEFE, COMERCIO AL POR MENOR
SUPERVISOR, COMERCIO AL POR MENOR
TECNICO ADMINISTRADORES, OTROS
TECNICO ADMINISTRADORES, OTROS
AGENTE, VENTAS
AGENTE, VENTAS
AGENTE, VENTAS
AGENTE, VENTAS
REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO
REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO
REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO
REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO
REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO
REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO
REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO
REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO
REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO
REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO
REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO
AGENTE VENTAS PUBLICIDAD
EMPLEADO, CAJA
EMPLEADO, CAJA
6023
6023
6023
6023
6023
6210
6210
6420
6420
6420
6420
6420
6420
6420
6420
6420
6420
6420
6420
6420
6420
6420
6420
6420
6420
6420
6420
6420
6420
6420
6420
6420
6420
6420
6420
6420
6420
6420
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
419007
421001
571002
575001
581003
581003
581003
581003
581003
581003
581003
581003
581003
581003
581003
581003
EMPLEADO CREDITOS
ALMACENERO
DESPACHADOR MERCADERIAS COMERCIO AL POR MAYOR
EMPLEADO, DEPENDIENTE DE TIENDA, COMERCIO NEP
VENDEDOR
VENDEDOR
VENDEDOR
VENDEDOR
VENDEDOR
VENDEDOR
VENDEDOR
VENDEDOR
VENDEDOR
VENDEDOR
VENDEDOR
VENDEDOR
6420
6420
6420
6420
6420
6420
6420
6420
6420
6420
6420
6420
6420
6420
6420
6420
154
Nº
CODOCUPA
494
495
496
497
498
499
500
501
137005
137005
137005
139011
144007
217002
217007
217007
OCUPACION
CIIU
502
217007 INGENIERO, SISTEMAS INFORMATICOS
6519
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
217007
217007
217007
217007
217007
229003
251002
251003
251003
251003
252001
252001
252001
253010
254001
254001
254001
319011
364005
371003
375002
375002
375015
376012
381005
413009
418002
418002
419004
419004
419004
419004
INGENIERO, SISTEMAS INFORMATICOS
INGENIERO, SISTEMAS INFORMATICOS
INGENIERO, SISTEMAS INFORMATICOS
INGENIERO, SISTEMAS INFORMATICOS
INGENIERO, SISTEMAS INFORMATICOS
INGENIERO, CONTROL DE CALIDAD
AUDITOR
CONTADOR
CONTADOR
CONTADOR
ADMINISTRADOR DE EMPRESAS
ADMINISTRADOR DE EMPRESAS
ADMINISTRADOR DE EMPRESAS
ESPECIALISTA EN CUESTIONES DE PERSONAL
ABOGADO
ABOGADO
ABOGADO
TECNICO, PROGRAMACION COMPUTADORA
TECNICO ADMINISTRADORES, OTROS
ASESOR, INVERSIONES
AGENTE,VENTAS
AGENTE, VENTAS
REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO
TASADOR
AUXILIAR, CONTADOR
SECRETARIA
EMPLEADO, CAJA
EMPLEADO, CAJA
EMPLEADO BANCOS
EMPLEADO BANCOS
EMPLEADO BANCOS
EMPLEADO BANCOS
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
419007
419007
419007
419007
419007
419007
419007
419007
419007
419007
419007
419007
419007
419007
419007
419014
EMPLEADO,CREDITOS
EMPLEADO,CREDITOS
EMPLEADO CREDITOS
EMPLEADO CREDITOS
EMPLEADO CREDITOS
EMPLEADO CREDITOS
EMPLEADO CREDITOS
EMPLEADO CREDITOS
EMPLEADO CREDITOS
EMPLEADO CREDITOS
EMPLEADO CREDITOS
EMPLEADO CREDITOS
EMPLEADO CREDITOS
EMPLEADO CREDITOS
EMPLEADO/CREDITOS
EMPLEADO, SERVICIOS FINANCIEROS
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
GERENTE DE ADMINSITRACION
GERENTE DE ADMINSITRACION
GERENTE ADMINISTRACION
GERENTE DE VENTAS
GERENTE COMERCIO MINORISTA/CADENAS DE ALMACENES
ANALISTA SISTEMAS INFORMATICOS
INGENIERO, SISTEMAS INFORMATICOS
INGENIERO, SISTEMAS INFORMATICOS
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
155
Nº
CODOCUPA
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
419014
419014
419014
419014
419014
419014
419014
419014
419014
419014
419014
419014
453004
453004
OCUPACION
CIIU
565
453004 COBRADOR DEUDAS
6519
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
453004
453004
453004
581003
581003
581003
581003
581003
581003
581003
581003
581003
581003
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
579
885005
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
885005
372001
372001
372001
375015
461005
252001
364005
381005
511003
523002
453004
219020
226014
268008
311006
312011
342007
381005
411008
600
601
602
603
604
605
885005
221002
222010
313001
364005
375015
EMPLEADO DE SERVICIOS FINANCIEROS
EMPLEADO DE SERVICIOS FINANCIEROS
EMPLEADO SERVICIOS FINANCIEROS
EMPLEADO DE SERVICIOS FINANCIEROS
EMPLEADO SERVICIOS FINANCIEROS
EMPLEADO SERVICIOS FINANCIEROS
EMPLEADO DE SERVICIOS FINANCIEROS
EMPLEADO DE SERVICIOS FINANCIEROS
EMPLEADO DE SERVICIOS FINANCIEROS
EMPLEADO DE SERVICIOS FINANCIEROS
EMPLEADO DE SERVICIOS FINANCIEROS
EMPLEADO DE SERVICIOS FINANCIEROS
COBRADOR DEUDAS
COBRADOR DEUDAS
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
6519
COBRADOR DEUDAS
COBRADOR DEUDAS
COBRADOR DEUDAS
VENDEDOR
VENDEDOR
VENDEDOR
VENDEDOR
VENDEDOR
VENDEDOR
VENDEDOR
VENDEDOR
VENDEDOR
VENDEDOR
CONDUCTOR DE AUTOBUS, AUTOMOVIL, CAMIONETA, CAMION O
FURGON
CONDUCTOR DE AUTOBUS, AUTOMOVIL, CAMIONETA, CAMION O
FURGON
AGENTE,SEGUROS
AGENTE,SEGUROS
AGENTE,SEGUROS
REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO
SUPERVISOR DE CAMPO
ADMINISTRADOR DE EMPRESAS
TECNICO ADMINISTRADORES, OTROS
AUXILIAR, CONTADOR
AZAFATA
BARMAN
COBRADOR DEUDAS
INGENIERO CILVIL, IRRIGACION
TOPOGRAFO, (SUELOS)
PSICOLOGO, TRABAJO
TECNICO, LABORATORISTICA FISICO O QUIMICO
TECNICO, INGENIERIA CIVIL/HIDRAULICA
TECNICO AGRONOMO
AUXILIAR, CONTADOR
COORDINADOR
CONDUCTOR DE AUTOBUS, AUTOMOVIL, CAMIONETA, CAMION O
FURGON
INGENIERO ELECTRICISTA
INGENIERO MECANICO Y ELECTRICISTA
TECNICO ELECTRICISTA
TECNICO ADMINISTRADORES, OTROS
REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO
6519
6519
6601
6601
6601
6601
6719
7240
7240
7240
7400
7400
7411
7414
7414
7414
7414
7414
7414
7414
7414
7414
7421
7421
7492
7492
7492
156
Nº
CODOCUPA
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
418002
581003
141003
252001
421003
461005
219001
262008
342007
378003
217007
254001
413009
241079
242001
242030
243004
244004
244004
247002
626
627
251003 CONTADOR
252001 ADMINISTRADOR DE EMPRESAS
8000
8000
628
262008 ECONOMISTA, OTROS
8000
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
262008
268001
268001
282003
573001
942008
952004
242001
243004
244004
217007
227005
241002
242019
242019
242030
242030
242032
8000
8000
8000
8000
8000
8000
8000
8010
8010
8010
8021
8021
8021
8021
8021
8021
8021
8021
647
648
649
242032 PROFESOR, EDUCACION SECUNDARIA/MATEMATICAS
242032 PROFESOR, EDUCACION SECUNDARIA/MATEMATICAS
242032 PROFESOR, EDUCACION SECUNDARIA/MATEMATICAS
PROFESOR, EDUCACION SECUNDARIA/PROGRAMACION DE
242037 COMPUTADORAS
247011 PROFESOR DE IDIOMAS
247011 PROFESOR DE IDIOMAS
247011 PROFESOR DE IDIOMAS
251003 CONTADOR
268001 PSICOLOGO
268001 PSICOLOGO
268001 PSICOLOGO
413009 SECRETARIA
217007 INGENIERO, SISTEMAS INFORMATICOS
222010 INGENIERO MECANICO Y ELECTRICISTA
231011 BIOLOGO
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
OCUPACION
CIIU
EMPLEADO, CAJA
VENDEDOR
GERENTE, EXPLOTACION: AGRICOLA, FORESTAL Y PECUARIA
ADMINISTRADOR DE EMPRESAS
EMPLEADO, ALMACENAJE Y APROVISIONAMIENTO
SUPERVISOR DE CAMPO
INGENIERO CILVIL
ECONOMISTA, OTROS
TECNICO AGRONOMO
AGENTE DE SERVICIO DE ADUANA
INGENIERO, SISTEMAS INFORMATICOS
ABOGADO
SECRETARIA
PROFESOR EDUCACION SUPERIOR/LINGÜÍSTICA
PROFESOR, EDUCACION SECUNDARIA
PROFESOR EDUCACION SUPERIOR/MATEMATICAS
PROFESOR DE ENSEÑANZA PRIMARIA
PROFESOR DE EDUCACION INICIAL
PROFESOR DE EDUCACION INICIAL
AUXILIAR DE EDUCACION
7492
7492
7499
7499
7499
7499
7511
7511
7511
7511
7523
7523
7523
8000
8000
8000
8000
8000
8000
8000
ECONOMISTA, OTROS
PSICOLOGO
PSICOLOGO
RELACIONISTA PUBLICO
DEMOSTRADORA DE ARTICULOS
LIMPIADOR DE: FABRICAS, HOTELES, OFICINAS, RESTAURANTES
GUARDIAN
PROFESOR EDUCACION SECUNDARIA
PROFESOR ENSEÑANZA PRIMARIA
PROFESOR EDUCACION INICIAL
INGENIERO, SISTEMAS INFORMATICOS
INGENIERO, INDUSTRIAL
PROFESOR, EDUCACION SUPERIOR/ADMINISTRACION
PROFESOR, EDUCACION SECUNDARIA/EDUCACION FISICA
PROFESOR, EDUCACION SECUNDARIA/EDUCACION FISICA
PROFESOR, EDUCACION SECUNDARIA/LENGUA Y LITERATURA
PROFESOR, EDUCACION SECUNDARIA/LENGUA Y LITERATURA
PROFESOR, EDUCACION SECUNDARIA/MATEMATICAS
8021
8021
8021
8021
8021
8021
8021
8021
8021
8021
8021
8021
8022
8022
8022
157
Nº
CODOCUPA
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
234002
238004
238004
239002
241002
241002
241013
241039
241051
241071
241071
241071
241077
241077
241079
241082
241120
247011
251003
252001
AGRONOMO
QUIMICO-FARMACEUTICO
QUIMICO-FARMACEUTICO
ENFERMERA, TECNICO
PROFESOR EDUCACION SUPERIOR/ADMINISTRACION
PROFESOR, EDUCACION SUPERIOR/ADMINISTRACION
PROFESOR EDUCACION SUPERIOR/BELLAS ARTES
PROFESOR, EDUCACION SUPERIOR/CONTABILIDAD
PROFESOR EDUCACION SUPERIOR/ENFERMERIA
PROFESOR EDUCACION SUPERIOR/HISTORIA
PROFESOR EDUCACION SUPERIOR/HISTORIA
PROFESOR EDUCACION SUPERIOR/HISTORIA
PROFESOR EDUCACION SUPERIOR/LENGUA Y LITERATURA
PROFESOR, EDUCACION SUPERIOR/LENGUA Y LITERATURA
PROFESOR EDUCACION SUPERIOR/LINGÜÍSTICA
PROFESOR EDUCACION SUPERIOR/MEDICINA
PROFESOR EDUCACION SUPERIOR/TURISMO
PROFESOR DE IDIOMAS
CONTADOR
ADMINISTRADOR DE EMPRESAS
OCUPACION
8022
8022
8022
8022
8022
8022
8022
8022
8022
8022
8022
8022
8022
8022
8022
8022
8022
8022
8022
8022
CIIU
682
683
684
685
686
687
688
689
690
314005
319011
319011
341013
342007
362001
365004
375015
413009
TECNICO MECANICO
TECNICO, PROGRAMACION COMPUTADORA
TECNICO, PROGRAMACION COMPUTADORA
TECNICO, FARMACOLOGIA
TECNICO AGRONOMO
INSPECTOR JEFE, COMERCIO AL POR MENOR
TECNICO, MERCADOTECNIA (MARKETTING)
REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO
SECRETARIA
8022
8022
8022
8022
8022
8022
8022
8022
8022
691
421023 PROFESOR EDUCACION SUPERIOR/MATEMATICA
8022
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
423005
244004
244004
247002
235005
235016
235016
239002
239009
252001
348004
EMPLEADO DE SERVICIOS ADMINISTRATIVOS, OTROS
PROFESOR DE EDUCACION INICIAL (PRE-ESCOLAR)
PROFESOR DE EDUCACION INICIAL (PRE-ESCOLAR)
AUXILIAR DE EDUCACION
CIRUJANO
MEDICO
MEDICO
ENFERMERA, TECNICO
ENFERMERA, NIVEL SUPERIOR
ADMINISTRADOR DE EMPRESAS
FISIOTERAPEUTA (TERAPEUTA)
8022
8090
8090
8090
8511
8511
8511
8511
8511
8511
8511
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
352002
355004
413009
413009
418002
454009
227005
235016
238004
239002
251002
252001
252001
262009
262009
355004
ENFERMERA, NIVEL MEDIO
TECNOLOGO MEDICO
SECRETARIA
SECRETARIA
EMPLEADO, CAJA
RECEPCIONISTA
INGENIERO, INDUSTRIAL
MEDICO
QUIMICO-FARMACEUTICO
ENFERMERA, TECNICO
AUDITOR
ADMINISTRADOR DE EMPRESAS
ADMINISTRADOR DE EMPRESAS
PLANIFICADORES
PLANIFICADORES
TECNOLOGO MEDICO
8511
8511
8511
8511
8511
8511
8519
8519
8519
8519
8519
8519
8519
8519
8519
8519
158
Nº
CODOCUPA
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
375013
375013
375020
413009
413009
454009
581003
999001
219027
219001
234011
244003
247001
247001
251003
251003
252001
263001
263013
266039
REPRESENTANTE DE VENTAS/TECNICO
REPRESENTANTE DE VENTAS/TECNICO
VISITADOR MEDICO
SECRETARIA
SECRETARIA
RECEPCIONISTA
VENDEDOR
OCUPACION NO ESPECIFICADA
INGENIERO, SANITARIO
INGENIERO CILVIL
INGENIERO AGROINDUSTRIAL
PROFESOR DE PARVULOS
ASESOR, METODOS DE ENSEÑANZA
ASESOR, METODOS DE ENSEÑANZA
CONTADOR
CONTADOR
ADMINISTRADOR DE EMPRESAS
ANTROPOLOGO
SOCIOLOGO, PATOLOGIA SOCIAL
PERIODISTA
OCUPACION
8519
8519
8519
8519
8519
8519
8519
8519
8712
9199
9199
9199
9199
9199
9199
9199
9199
9199
9199
9199
CIIU
739
740
741
742
743
744
745
746
747
269002
269011
319011
364005
372001
421001
252001
269002
269016
ASISTENTE SOCIAL
ASISTENTE SOCIAL/PROTECCION A LA INFANCIA
TECNICO, PROGRAMACION COMPUTADORA
TECNICO ADMINISTRADORES, OTROS
AGENTE,SEGUROS
ALMACENERO
ADMINISTRADOR DE EMPRESAS
ASISTENTE SOCIAL
ASISTENTE SOCIAL, SERVICIO DE AYUDA FAMILIAR
9199
9199
9199
9199
9199
9241
9303
9303
9303
748
267018 TRADUCTOR
9900
159