Módulo de apoyo taller de investigación

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 Módulo de apoyo taller de investigación Universidad de Alcalá – Instituto Sindical de Cooperación al Desarrollo Máster en Formación de Formadores Sociolaborales Carmen Veleros Esperanza Carrillo 2009 Máster en Formación de Formadores Sociolaborales
MÁSTER EN FORMACIÓN DE
FORMADORES SOCIOLABORALES
BLOQUE II. CONTEXTO DE LA FORMACIÓN
SOCIOLABORAL
MÓDULO DE APOYO
TALLER DE INVESTIGACIÓN
Autores: Carmen Veleros
Esperanza Carrillo
Noviembre, 2009
® Derechos reservados
Taller de investigación
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Máster en Formación de Formadores Sociolaborales
CONTENIDO
1. PROGRAMA DE ESTUDIO....................................................................................................... 4 2. INTRODUCCIÓN ....................................................................................................................... 8 UNIDAD 1: LA INVESTIGACIÓN Y EL MÉTODO CIENTÍFICO ............................................ 9 1.1 CARACTERÍSTICAS DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA ......................................... 11 1.2 EL MÉTODO CIENTÍFICO ................................................................................................... 15 1.3 TIPOS DE INVESTIGACIÓN ................................................................................................ 17 1.4 EL PROYECTO DE INVESTIGACIÓN ............................................................................... 22 RESUMEN..................................................................................................................................... 26 BIBLIOGRAFÍA ........................................................................................................................... 27 UNIDAD 2. EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN: PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA . 28 2.1 PROBLEMATIZACIÓN DEL FENÓMENO A ESTUDIAR ................................................ 29 2.2 DEFINICIÓN Y CONTEXTUALIZACIÓN DEL FENÓMENO DE ESTUDIO .................. 30 2.3 DELIMITACIÓN DE LOS OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN................................... 33 2.4 DISEÑO DE INVESTIGACIÓN............................................................................................. 36 2.5 ELABORACIÓN DEL MARCO TEÓRICO .......................................................................... 37 RESUMEN..................................................................................................................................... 38 BIBLIOGRAFÍA ........................................................................................................................... 39 UNIDAD 3. EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN: HIPÓTESIS, PREGUNTAS Y
VARIABLES DE INVESTIGACIÓN ........................................................................................... 40 3.1. LA FORMULACIÓN DE LA HIPÓTESIS: PLANTEAMIENTO DE LAS PREGUNTAS
DE INVESTIGACIÓN E HIPÓTESIS DE TRABAJO ................................................................ 41 3.2. OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES .............................................................. 48 R E S U M E N............................................................................................................................... 55 B I B L I O G R A F Í A ................................................................................................................ 56 UNIDAD 4: LA INVESTIGACIÓN DOCUMENTAL ................................................................ 57 4.1 REVISIÓN Y SISTEMATIZACIÓN DE LA LITERATURA ............................................... 58 4.2 ADMINISTRACIÓN DE REFERENCIAS............................................................................ 62 2 de 120
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4.3 ÍNDICES DE RELEVANCIA ................................................................................................. 64 RESUMEN..................................................................................................................................... 68 BIBLIOGRAFÍA ........................................................................................................................... 69 UNIDAD 5: ESTRATEGIAS DE INVESTIGACIÓN DE CAMPO ............................................ 70 5.1. ESTRATEGIAS CUANTITATIVAS DE RECOGIDA DE INVESTIGACIÓN .................. 71 5.2. ESTRATEGIAS CUALITATIVAS DE RECOGIDA DE INFORMACIÓN ........................ 79 R E S U M E N............................................................................................................................... 89 B I B L I O G R A F Í A ................................................................................................................ 90 UNIDAD 6: ANALISIS DE DATOS ............................................................................................ 92 6. 1 FASES DEL ANÁLISIS DE DATOS .................................................................................... 93 6.2RECURSOS INFORMÁTICOS PARA EL ANÁLISIS CUANTITATIVO ........................... 96 6.3 RECURSOS INFORMÁTICOS PARA EL ANÁLISIS CUALITATIVO ............................. 97 6. 4 APLICACIONES ESTADÍSTICAS AL ANÁLISIS DE DATOS......................................... 99 RESUMEN................................................................................................................................... 101 BIBLIOGRAFÍA ......................................................................................................................... 102 UNIDAD 7. EL INFORME DE INVESTIGACIÓN................................................................... 103 7.1. ALGUNOS ASPECTOS GENERALES .............................................................................. 104 7.2. ESTRUCTURA GENERAL (CAMBIAR O COMPLEMENTAR) .................................... 106 7.3. LINEAMIENTOS DE LA AMERICAN PSYCHOLOGICAL ASSOCIATION (APA) .... 114 7.4 ÉTICA EN LA INVESTIGACIÓN ....................................................................................... 118 R E S U M E N............................................................................................................................. 119 B I B L I O G R A F Í A .............................................................................................................. 120 Taller de investigación
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Máster en Formación de Formadores Sociolaborales
1. PROGRAMA DE ESTUDIO
Nombre del Módulo
Taller de investigación
Nombre del Bloque
I. Contexto de la formación sociolaboral
Objetivo(s) general(es) del módulo
1. Identificar un problema de investigación viable y pertinente en el ámbito de la
formación sociolaboral, utilizando los criterios pertinentes para la realización del
reporte de investigación
Temas y subtemas
Unidad 1: LA INVESTIGACÓN Y EL MÉTODO CIENTÍFICO
1.1 Características de la investigación científica
1.2 El método científico
1.3 Tipos de investigación
1.4 El proyecto de investigación
Unidad 2: EL PROCESO DE INVESTIGACÓN: PLANTEAMIENTO DEL
PROBLEMA
2.1. Problematización del fenómeno a estudiar
2.2. Definición y contextualización del objeto de estudio
2.3. Delimitación de los objetivos de la investigación
2.4. Diseño de la investigación
2.5. Elaboración de un marco teórico
Unidad 3: EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN: HIPÓTESIS, PREGUNTAS Y
VARIABLES DE INVESTIGACIÓN
3.1. La formación de la hipótesis: planteamiento de las preguntas de investigación e hipótesis
de trabajo
3.2. Operacionalización de las variables
Unidad 4: LA INVESTIGACIÓN DOCUMENTAL
4.1. Revisión y sistematización de la literatura
4.2. Administración de contenidos
4.3. Índices de relevancia
Unidad 5: ANÁLISIS DE DATOS
5.1. Estrategias cuantitativas de recogida de información
•
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Enfoque experimental
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•
Investigación ex post-facto
•
Estudios de encuesta
5.2. Estrategias cualitativas de recogida de información
•
Estrategias de recogida de información
•
Registro de información
•
Informática en investigación cualitativa
Unidad 6: ANÁLISIS DE DATOS
6.1. Fases del análisis de datos
6.2. Recursos informáticos para el análisis cuantitativo
6.3. Recursos informáticos para el análisis cualitativo
6.4. Aplicaciones estadísticas al análisis de datos
Unidad 7: EL INFORME DE INVESTIGACIÓN
7.1. Algunos aspectos generales
7.2. Estructura general
7.3. Lineamientos de la American Psychological Association (APA)
7.4. Ética de la investigación
Índices de relevancia
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Actividades de aprendizaje presenciales
Exposición del docente e interacción con el alumno
Presentación del docente y análisis grupal
Discusión grupal del tema
Debate y diálogo propósitivo
Retroalimentación del docente sobre dudas o cuestionamientos sobre el tema
Análisis grupal sobre el contenido de los temas
Lluvia de ideas sobre el tema
Actividades de aprendizaje a distancia
Investigación bibliográfica
Investigación de campo
Actividades de aprendizaje independiente para el alumno
Lectura y búsqueda de ejemplos
Criterios y procedimientos de evaluación y acreditación Porcentaje
(7)
Actividades obligatorias
50%
Examen final a través de un proyecto
30%
Participación en clases presenciales y a distancia
20%
Bibliografía básica
Título
Autor
Técnicas de investigación Ander Egg, E.
social
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Editorial
Año
El ateneo
1997
Taller de investigación
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Bibliografía básica
Título
Autor
Hernández, R.; Fernández, Metodología
C. y Baptista, P.
investigación
de
Estadística para las ciencias Richey, F.
sociales
Editorial
Año
la McGraw-Hill
2007
McGraw-Hill
2002
Editorial
Año
Bibliografía complementaria:
Título
Autor
Técnicas de investigación en Galindo, J. (Coord.)
sociedad,
cultura
y
comunicación
Consejo
1998
Nacional para la
Cultura y las
Artes- Longman
Introducción
a
investigación cualitativa
Morata
2004
La investigación cualitativa Martínez, M.
etnográfica en la educación
Trillas
2000
Técnicas
SPSS
Prentice HAll
2001
estadísticas
Taller de investigación
la Flick, U.
con Pérez, C.
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2. INTRODUCCIÓN
INTERÉS DEL MÓDULO
El Módulo Taller de investigación, tiene como propósito que los participantes del
Máster se involucren de manera directa con el proceso de investigación científica
y sea este un documento guía en el desarrollo de su trabajo final de Máster.
ORGANIZACIÓN DEL MÓDULO
El Módulo está organizado en siete unidades. En la unidad uno se exploran los
conceptos básicos de la investigación, el método científico y sus técnicas; en la
unidad dos se aborda el proceso de investigación y en particular su etapa inicial: el
planteamiento del problema. Una vez que se plantea el problema, se puede
profundizar como consecuencia en el planteamiento de las hipótesis y preguntas
de investigación, así como las distintas maneras de hacer de estas hipótesis y
preguntas, cuestiones reales observables y en su caso medibles. En la cuarta
unidad se explica la manera en que debe llevarse a cabo la investigación
documental y cómo puede administrarse toda la información. En la unidad cinco,
se profundiza en las estrategias de investigación de campo y las mejores formas
de recoger información. La unidad seis se ocupa de explicar la manera en que
deben analizarse los datos, aprovecharlos y obtener con ellos conclusiones.
Finalmente en la unidad siete se detalla la manera en que se redactan los distintos
tipos de informes de investigación.
MAPA DE CONTENIDO
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UNIDAD 1: LA INVESTIGACIÓN Y EL
MÉTODO CIENTÍFICO
Introducción
La investigación científica es fuente de conocimiento que se ha diversificado,
complejizado y ampliado. Es importante comprender los elementos clave que la
fundamentan y llenan de sentido para identificar la forma en que la investigación
educativa retoma no sólo sus métodos y técnicas, sino también sus fundamentos
teóricos y conceptuales.
Conocer la realidad, recorrer los caminos para aproximarse a ella, descubrir e
interpretar nuevos mundos, son todos ellos elementos de la investigación
científica, que además, se encuentra llena de recovecos que nos llevan a mirar con
distintas ópticas y por tanto a obtener diferentes explicaciones. De la diversidad
justamente es necesario conocer para poder elegir la mejor manera de hacer
investigación.
El proyecto de investigación es el antecedente que permite desarrollar la
investigación de manera firme, utilizando la metodología adecuada y que
eventualmente se convertirá el trabajo final de master. En esta unidad ilustraremos
paso a paso el proceso de construcción del proyecto, teniendo en cuenta la
esencia del proceso de investigación.
Los distintos enfoques en investigación nos permiten tener aproximaciones
sucesivas a la realidad y con ello recoger diversos tipos de información que
finalmente determina la forma en que se ve e interpretan los hechos que se
investigan.
En las siguientes páginas haremos un pequeño recorrido por algunos conceptos,
para traer a la memoria del lector aquello que seguramente conoce y que a lo largo
de este curso aplicará a una problemática concreta.
Mapa de contenido
Objetivos
•
Taller de investigación
Analizar la naturaleza de la ciencia, las características de la
investigación y el método científico.
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•
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Revisar los tipos y enfoques más comunes en investigación e identificar
los presupuestos existentes para el desarrollo de un proyecto, así como
los elementos que lo integran.
Taller de investigación
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1.1 CARACTERÍSTICAS DE LA
INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
La ciencia es una forma de aproximarse a la realidad, es una manifestación de la
creatividad humana, la manera más universal y útil de conocer y pensar; se define
como un conjunto sistemático de conocimientos sobre la realidad observable,
obtenidos mediante el método científico. A partir de esta definición podemos
considerar que se compone de al menos tres elementos:
•
Objeto de estudio
•
Contenido
•
Método utilizado
Por lo que se refiere a su objeto de estudio y campo de acción, es aquello de lo
cual se ocupa cada ciencia, y es en la medida en que existe este objeto de estudio
que se hace posible considerar que se constituye como ciencia.
Entendemos que el contenido de la ciencia se compone por un conjunto de
conocimientos sobre la realidad observable, mismos que se enuncian de manera
concreta y se encuentran interrelacionados.
Finalmente cada ciencia debe tener un método propio para aproximarse a la
realidad, mismo que se determina por la naturaleza del objeto de estudio, el
propósito de la investigación, entre otros factores.
Podemos decir que la ciencia tiene distintos propósitos: analizar, explicar,
comprender, predecir y actuar. El fin último de la ciencia es la búsqueda de la
verdad, aproximarse a la realidad de la manera más sistemática posible y
contribuir así a su entendimiento y comprensión. Es a partir de ésta que se puede
avanzar en el camino de la sabiduría.
Un concepto, necesario para una mejor comprensión, es el de paradigma. Los
paradigmas son ideas, creencias y valores que rigen el actuar de un grupo durante
cierto tiempo, se puede decir, que los paradigmas son esquemas explicativos de la
realidad El concepto más utilizado de paradigma fue propuesto por Thomas Kuhn
(1970) : “las revoluciones científicas ocurren porque un nuevo logro o paradigma
presenta nuevas formas de ver las cosas, creando con ello nuevos métodos de
análisis y nuevos problemas a qué dedicarse.” De acuerdo con Lincoln y Guba
(1985), los paradigmas en procesos educativos y por ende de formación, se
distinguen por tres cuestiones básicas:
1. La manera de ver y entender la realidad educativa: naturaleza del objeto
de estudio y de la realidad social
2. La relación entre quien investiga y la realidad: entre el que conoce y lo
conocido
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3. El modo en que se obtiene conocimiento de dicha realidad: el paradigma
marca la pauta metodológica para llevar a cabo la investigación: qué
métodos y técnicas se seleccionan.
En las ciencias sociales en general, se identifican al menos tres paradigmas
(Bisquerra: 2006): empírico-analista; humanístico-interpretativo y el crítico. Cada
uno de estos enfoques se centra en fines concretos que pretende alcanzar a través
de la investigación y que a continuación se explican:
Paradigma empírico-analista: Busca explicar, predecir y controlar los fenómenos
que estudia. Su base teórica es el positivismo, mismo que trata de explicar,
predecir y controlar aquello que estudia, identifica procesos reiterativos que
conforman leyes. Adapta los procedimientos de la investigación en ciencias
naturales a las ciencias sociales.
Paradigma humanístico-interpretativo: Este paradigma agrupa distintas
perspectivas que interpretan la realidad desde el abordaje cualitativo y humanista,
tales como el interaccionismo simbólico, la hermenéutica, la fenomenología
(aunque en ocasiones se considera a cada uno como un paradigma y es igualmente
válido.) Este paradigma parte del supuesto del dinamismo de los fenómenos,
valora ampliamente la influencia del contexto. Tiene un propósito más bien
comprensivo y considera que la subjetividad es parte de la explicación de los
fenómenos.
Paradigma crítico: Parte de la crítica de la sociedad y su estructura que se propone
la investigación para el cambio social y por tanto educativo. Su fundamento
teórico se encuentra en la Escuela de Frankfurt. Se ha incorporado la
investigación-acción como instrumento de este paradigma.
A continuación se muestra la tabla no. 1 en la que de manera sintética se describen
las características de los paradigmas:
PARADIGMAS
POSITIVISTA
INTERPRETATIVO
CRÍTICO
Fundamentos
teóricos
Positivismo
Interpretativismo
Teoría Crítica
Naturaleza de la
realidad
Dada, objetiva, singular,
tangible, fragmentable
Subjetiva,
dinámica,
construida, divergente
Compartida,
histórica,
construida, dialéctica
Finalidad
Explicar, controlar, predecir
fenómenos, verificar leyes y
teorías
Comprender e interpretar la
realidad
educativa,
los
significados de las personas,
percepciones, intenciones y
acciones
Analizar
la
realidad,
emancipar, concienciar e
identificar el potencial para
el cambio
Independiente, neutral, libre
de valores, investigador
externo y sujeto como
objeto de investigación
Se afectan. Implicación por
parte del investigador/a e
interrelación con la realidad
y objeto de investigación
Relación influida por el
fuerte compromiso para el
cambio
Relación
objeto
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sujeto-
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PARADIGMAS
POSITIVISTA
INTERPRETATIVO
CRÍTICO
Conocimiento
Nomotético:
generalizaciones libres de
contexto y de tiempo,
cuantitativo, deductivo
Ideográfico: explicaciones
en un contexto y en un
tiempo dado, cualitativo,
inductivo
(idem anterior)
Metodología
Experimental/ manipulativa;
orientada a la verificación
de hipótesis
Hermenéutica y dialéctica
Participativa, socio crítica,
orientada a la acción
Validez,
objetividad
Credibilidad,
transferibilidad
confirmación
Intersubjetividad,
consensuada
Criterios
calidad
de
fiabilidad,
validez
Técnicas para la
obtención de la
información
Instrumentos:
test,
cuestionarios, observación,
experimentación
Estrategias: entrevista en
profundidad,
observación
participante,
análisis
documental
Técnicas dialécticas
Análisis de datos
Cuantitativo:
estadística
descriptiva e inferencial
Cualitativo: análisis de
contenido,
inducción
analítica, triangulación
Intersubjetivo y dialéctico
Aportaciones en
el
ámbito
educativo
Satisfacción
de
criterios
de
metodológico
Énfasis en la comprensión e
interpretación de la realidad
educativa. Incapacidad de
elaborar
y
prescribir
generalizaciones
de
la
realidad
suficientemente
objetivas
para
ser
consideradas científicas
Aporta la ideología de
forma explícita y la autor
reflexión crítica en los
procesos del conocimiento
Subjetividad al ser el
investigador el instrumento
de medida
Falta de objetividad por el
partidismo que se puede
tomar.
ciertos
rigor
Creación de un cuerpo de
conocimiento teórico como
base de la práctica educativa
Limitaciones de
aplicación en el
ámbito educativo
Reduccionismo y sacrificio
del estudio de dimensiones
tales como la realidad
humana,
sociocultural,
política e ideológica.
Es más una acción política
que investigadora
Se cuestiona su incidencia y
utilidad para mejorar la
calidad de la enseñanza y la
práctica educativa
Tabla 1 . Síntesis de las características de los paradigmas de investigación (Tomdado de
Bisquerra 2004: 72)
Existen muchas maneras de conocer, en ocasiones se cree en algo, se saben o se
conocen cosas porque sí, porque todos los saben, porque es así, etc., hay
situaciones y verdades que en general nadie suele cuestionarse, posiblemente
porque forman parte de las creencias del colectivo al que se pertenece, o bien,
porque han sido constatadas y verificadas mediante pruebas científicas y ya no es
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tiempo de cuestionarlas.
Los paradigmas rigen la vida del conjunto de manera temporal hasta que un
cambio, revoluciona el pensamiento. Así, pasamos de pensar que la tierra era
plana y que por las orillas se caerían al vacío los barcos, a saber que es más bien
redonda y por tanto no tiene orillas. Explicaciones como esta, o bien, el
surgimiento del universo, la extinción de los dinosaurios, etc., son verdades que se
asumen como tales… por el momento.
Formas de conocimiento
Puede entonces decirse que se conoce por asentimiento, por observación directa
de la realidad en la que uno mismo prueba valora la realidad o bien, a través de la
investigación científica.
El conocimiento ordinario es conocimiento con bajo grado de especialización que
probablemente se ha obtenido mediante un proceso científico y que puede ser
sometido nuevamente a constatación. Este tipo de conocimiento es un antecedente
del conocimiento científico y es precisamente a partir de su imperfección y
eventual mejora que puede hablarse del progreso en la ciencia y el conocimiento.
Para Mario Bunge (1972: 189), “el conocimiento científico es, por definición, el
resultado de la investigación realizada con el método y objeto de la ciencia”
El conocimiento científico aborda los temas, fenómenos y problemas bajo
cánones, normas, leyes y concepciones concretas en las cuales se enmarcan y
validan las nuevas propuestas. La sistematización de este conocimiento es lo que
comúnmente llamaremos ciencia, misma que construye explicaciones de la
realidad y aproximaciones a la verdad de manera objetiva, racional, clara y
puntual, más allá de las percepciones que a simple vista, se tengan de los
fenómenos.
De la revisión de los conceptos de conocimiento científico, encontramos las
siguientes características (Bisquerra, 2004):
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•
Tiene un origen empírico
•
Se obtiene mediante la aplicación del método científico
•
Trata de ser lo más objetivo posible
•
Tiene un carácter analítico
•
Posee cierto grado de especialización
•
Parte de una “duda metódica” y es perfectible
•
El conocimiento científico es hipotético
•
El conocimiento científico es preciso y comunicable
•
Debe ser práctico y útil
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1.2 EL MÉTODO CIENTÍFICO
El método es un camino o proceso, una manera de realizar alguna actividad
particular; por otra parte, tuvo sus primeros desarrollos en las ciencias físicas y
naturales. El método científico es un método de investigación que hoy en día se
conoce como el método más efectivo para aproximarse a la realidad; da inicio con
una duda, la problematización de la realidad y su paradigma explicativo, ya que
no existe ningún conocimiento del que no se pueda dudar. A partir de esta duda
científica y su problematización, se experimenta, y un nuevo paradigma debe
probarse en la realidad. Es a partir de esta experimentación que inductiva o
deductivamente se establecen conclusiones sobre las cuales a través de un trabajo
de autocrítica se autocorrige.
Algunas características del método científico pueden ser entre otras:
•
analítico- sintético
•
selectivo
•
imaginativo
•
preciso
El método científico se constituye por una serie de etapas sucesivas que de
manera constructiva permiten llegar a un resultado concreto. Cada método debe
sustentarse en una sólida base de conocimientos que lo fundamentan. Igualmente
cada método tiene distintas técnicas dependiendo del objeto de estudio al que se
aproxime.
En procesos formativos existen distintos métodos y técnicas, como ejemplo
podemos mencionar las siguientes:
Método
Técnica
Experimental; cuasi- Experimental; ex Test, cuestionario, escala de medida,
post-facto
observación
sistemática
(cuantificación de datos
Etnometodología; estudio de caso; Observación participante, entrevista
fenomenología; investigación acción; en profundidad, diario de campo,
participativo; colaborativo
análisis documental
Tabla 2. Métodos y técnicas de investigación
A continuación se señala el proceso de investigación.
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Ilustración 1. Proceso de investigación
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1.3 TIPOS DE INVESTIGACIÓN
Durante la evolución de la ciencia se han originado diferentes vías para
búsqueda del conocimiento derivadas de corrientes de pensamiento tales como
Empirismo, el Materialismo Dialéctico, el Positivismo, la Fenomenología y
Estructuralismo, las que se han polarizado en dos enfoques principalmente:
enfoque cuantitativo y el enfoque cualitativo de la investigación.
la
el
el
el
Así podemos encontrar que el enfoque cuantitativo en las Ciencias Sociales tiene
su origen en Augusto Comte y Emile Durkheim, quienes proponen que el estudio
de los fenómenos sociales requiere ser “científico”, es decir, susceptible a la
aplicación del mismo método científico que se utilizaba en las ciencias naturales.
Esta postura se le denominó Positivista debido a que postulaban que todo
fenómeno es susceptible de medirse.
Max Weber es el pionero del enfoque cualitativo en las ciencias sociales, quien
reconoce que además de la descripción y la medición de variables sociales deben
tomarse en cuenta los significados subjetivos e introduce el término
“entendimiento” del contexto en donde ocurre el fenómeno.
Ambos enfoques, cuantitativo y cualitativo, utilizan fases similares y relacionadas
entre sí, las que se enuncian a continuación (Grinnell, 1997):
•
Llevan a cabo observación y evaluación de fenómenos.
•
Establecen suposiciones o ideas como consecuencia de la observación y
evaluación.
•
Demuestran el grado en que las suposiciones o ideas tienen fundamento.
•
Revisan las suposiciones o ideas sobre la base de las pruebas o del
análisis.
•
Proponen nuevas observaciones y evaluaciones para esclarecer,
modificar, o fundamentar las suposiciones o ideas, o para generar otras.
Ejemplos:
Observar y evaluar aspectos de las instituciones formativas
Observar y evaluar la aplicación de las nuevas tecnologías en la formación
Evaluar el aprovechamiento de un curso.
Ambos enfoques suponen dos concepciones básicas de la realidad que se basan en
el subjetivismo o en el objetivismo, que subyacen suposiciones específicas y que
conducen a dos metodologías distintas.
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Enfoque cuantitativo
La concepción cuantitativa se encamina a formular leyes generales. La
perspectiva cuantitativa se desarrolló en el positivismo y las características
principales que la distinguen son:
•
utilización preferente del método hipotético-deductivo
•
estudios sobre muestras grandes de sujetos seleccionados por métodos
de muestreo probabilísticos
•
aplicación de test y medidas objetivas del comportamiento
•
la consideración del investigador como elemento externo al objeto que
se investiga
•
aplicación de las técnicas estadísticas al análisis de datos
•
generalización de los resultados.
El paradigma de esta concepción es el normativo, que parte del supuesto de que el
comportamiento humano está esencialmente gobernado por leyes y puede ser
investigado por los métodos de las ciencias naturales. Concibe el comportamiento
como una respuesta a estímulos, que pueden ser externos (personas, sociedad) o
internos (hambre, sed); la causa se ubica en el pasado y el objetivo es llegar a
formular teorías generales del comportamiento humano.
Este enfoque se ocupa de contestar preguntas de investigación y probar hipótesis
establecidas previamente, por lo que utiliza la medición numérica, el conteo y el
uso de la estadística para el establecimiento de patrones. Se fundamenta en el
método hipotético deductivo a partir de las siguientes premisas:
•
delimitar teorías y derivar hipótesis a partir de las mismas
•
las hipótesis se someten a prueba por medio de diseños de investigación
apropiados
•
si los resultados corroboran las hipótesis se aporta evidencia a favor y si
se refutan, se descartan en busca de nuevas explicaciones e hipótesis.
El conocimiento confiable de la realidad se produce a través de la recolección y
análisis de datos con base a reglas lógicas las que permiten estándares de validez y
confiabilidad por lo que las conclusiones tienen la posibilidad de ser refutadas o
replicarse con la finalidad de ir construyendo conocimiento.
Las investigaciones cuantitativas pueden establecer una o varias hipótesis o
suposiciones sobre una realidad, se diseña un plan para someterlas a prueba, se
miden los conceptos incluidos en las hipótesis y se transforman las mediciones en
valores numéricos, los que posteriormente se analizan con técnicas estadísticas y
extender los resultados a un universo más amplio o para consolidar las creencias,
formuladas éstas en forma lógica en una teoría.
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Taller de investigación
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Las características que distinguen al enfoque cuantitativo son:
• Cuantifican y aportan evidencia a una teoría.
• La teoría se mantiene hasta que se refute.
• Un estudio se basa en otro.
• cEstán asociados con los experimentos.
• La técnica de encuesta utiliza preguntas cerradas.
• Se emplean instrumentos estandarizados.
• permite
Invita ageneralizar
seguir experimentando.
Alcances:
los resultados más ampliamente, permite el control
sobre los fenómenos estudiados a través de la medición.; sobre todo, permite la
Los métodos
y procedimientos
quedan aEldisposición
de otrosse
réplica y•facilita
la comparación
en estudios similares.
enfoque cuantitativo
investigadores.
usa con mayor
frecuencia por las ciencias exactas.
Enfoque cualitativo
La concepción cualitativa enfatiza lo particular e individual. El paradigma
subyacente es el interpretativo, que se refiere al individuo, por lo que la acción del
mismo se considera un comportamiento significativo, intencional y por lo tanto
orientado al futuro. Lo que interesa es conocer las intenciones del actor y sus
interpretaciones del mundo que le rodea, la base es el individuo y en
consecuencia, la teoría sigue a la investigación.
El propósito de este enfoque es reconstruir la realidad, tal y como la observan los
actores de un sistema social previamente definido, considerándolo como un todo.
Las investigaciones cualitativas se orientan por temas o áreas de interés, por lo
que pueden desarrollar preguntas antes, durante y después de la obtención de
datos, las que se necesiten para entender el fenómeno de estudio.
Ejemplo:
Entender las normas y condiciones para la profesión de un formador
En el enfoque cualitativo hay una realidad que descubrir, la que construyen las
personas y le dan, por tanto, significado a un fenómeno social; por lo que utilizan
técnicas sin pretensión de medir ni asociar las mediciones tales como la
observación no estructurada, entrevistas abiertas, revisión de documentos,
discusión en grupo, etc. Un estudio cualitativo busca comprender el fenómeno de
estudio en el ambiente usual por lo que describe con detalle situaciones, personas,
interacciones, conductas observadas, etc.; se fundamentan en un proceso
inductivo, van de lo particular a lo general.
Las investigaciones con el enfoque cualitativo se caracterizan por:
Taller de investigación
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• Se realizan en ambientes naturales
• Las variables se definen para observarse y buscar relaciones
• La obtención de datos está matizada por las experiencias de los
participantes.
• La técnica de encuesta utiliza preguntas abiertas.
• Los métodos y procedimientos son una alternativa para
investigadores, pero no son restrictivos.
otros
La relación de ambos enfoques
Algunos autores realizan intentos para integrar ambas concepciones, proponiendo
que ambas concepciones tienen una complementariedad metódica, por lo que se
hace necesario revisar la contraposición investigación cuantitativa vs
investigación cualitativa. (Campbell y Stanley, 1973; Cook y Campbell, 1979;
Cook y Reichardt, 1996) y dada la complejidad de la realidad educativa se
requiere de una perspectiva multidimensional que permita conceptualizar y
analizar dicho fenómeno.
De lo anterior se desprende que la investigación educativa puede realizarse
utilizando ambos enfoques en diferente orden y/o predominio, a saber:
Por etapas:
primero la investigación cuantitativa y después cualitativa o viceversa.
por el tipo de investigación de acuerdo al problema a
resolver o el fenómeno de estudio, se elige el enfoque pertinente y puede
agregársele un componente del otro enfoque.
De enfoque dominante:
combinación de enfoques durante el proceso de investigación, en la
mayoría de sus etapas, lo que implica una mentalidad abierta.
Mixto:
Las dicotomías metodológicas mencionadas sólo representan diversos aspectos de
la investigación educativa a partir de ciertos criterios que no son mutuamente
excluyentes, por lo que existen otras clasificaciones a partir de criterios con
ordenación jerárquica y que no siempre existe acuerdo entre los autores que se
ocupan del tema. Los criterios pueden darse simultáneamente, por lo que algunos
de los criterios más significativos se mencionarán a continuación, aunados a las
modalidades de investigación concreta. (Bisquerra, 2004)
Criterio que responde a la pregunta ¿qué se requiere comprender o
explicar? Si se requiere comprender la realidad, ésta se debe construir a partir de
la vivencia personal con el propósito de transformarla, por lo que se requiere de
de una percepción holística, es decir, con una percepción global. Desde esta
perspectiva, se requiere del estudio de cualquier hecho desde diferentes aspectos
y/o perspectivas y el conocimiento se construye al tiempo que se realiza la
investigación. Cuando lo que se busca es explicar la realidad educativa, los datos
Finalidad:
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tienen que descubrirse y analizarse objetivamente; el conocimiento es el resultado
de la medición rigurosa y de la objetividad durante el proceso de investigación y
la información obtenida se da en forma fragmentada.
Este criterio está relacionado con la posibilidad de estudio
de una realidad educativa; es decir, si se desea la explicación de un fenómeno
educativo a partir de un método particular, se requiere del control de la realidad a
partir de la manipulación intencional de las condiciones normales en las que se
desarrolla, por lo que entonces hablamos de métodos experimentales, que buscan
garantizar la explicación a través de la intervención y creación de las condiciones
de investigación pertinentes a los intereses del investigador. A saber los métodos
experimentales, cuasi-experimentales, expost facto. Cuando la intención de la
investigación es la comprensión e interpretación del fenómeno, se hace uso de la
observación, las encuestas, los relatos personales y registros y la metodología
pertinente es la cualitativa.
Grado de intervención:
Desde esta perspectiva se incluyen el enfoque
cuantitativo vs el enfoque cualitativo, lo que implica el uso de técnicas específicas
para cada uno. Las investigaciones que pretenden la objetividad y generalizar los
resultados son las nombradas cuantitativas y están interesadas en la fiabilidad, la
validez por lo que utilizan la estadística para el análisis de datos y se valen de la
técnica de encuesta y la utilización de pruebas estandarizadas; los resultados se
expresan en valores numéricos y en forma fragmentada.
Naturaleza de los datos:
Cuando la intención de la investigación es la transferencia de conocimientos
adquiridos a escenarios con características similares se requiere de investigación
cualitativa, con una aproximación holística de la realidad y hace uso técnicas que
proporcionan información verbal tales como la entrevista y la observación. En
este tipo de investigación se incluye el estudio de caso y la investigación en la
acción.
Este criterio investiga la realidad educativa a partir de grado de
interacción entre el investigador y los sujetos investigados. Desde esta perspectiva
se distingue la investigación individual (realizada por una persona) y la
investigación participativa y/o colaborativa. La investigación individual es la que
utiliza métodos orientados a la explicación de los hechos y a generar
conocimiento teórico y científico a partir del análisis de una persona o a veces un
grupo reducido, sin considerar la representatividad de los resultados, por lo que
generalmente siguen una metodología cualitativa.(Colás, 1997)
Relación:
La investigación participativa es la implica un equipo de trabajo, equipo que
incluye tanto a los investigadores como a los actores, quienes son los que
producen y median el conocimiento ya que ellos plantean y ejecutan el proyecto
de investigación pues el problema surge del interés común y buscan, además de
explicar los hechos, generar un conocimiento práctico relacionado con un
contexto.
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1.4 EL PROYECTO DE INVESTIGACIÓN
Definición del proyecto
Espinoza y Ander-Egg definen al proyecto en relación con un programa
específico: es “la unidad menos en que se pueden separar las acciones
concurrentes para el cumplimiento de los objetivos y metas de un programa, que
involucra un estudio específico que permite estimar las ventajas o desventajas de
asignar recursos para la realización de dicha acción” (Espinoza, 1989).
Un proyecto es un proceso que describe la idea dinámica de una acción
organizada para lograr determinados fines u objetivos, que se pueden planear,
administrar y evaluar por sí mismo, constituyendo un ámbito de gestión peculiar
que no puede ser confundido con el de la entidad madre o del sistema en donde
surge. Un proyecto:
•
Está en condiciones de llevar a cabo la investigación,
•
Conoce el campo de estudio
•
Puede tomar decisiones respecto a la metodología a utilizar
•
Puede planificar el tiempo que invertirá en cada parte del proyecto
El Proyecto de investigación es en todos sentidos la anticipación de lo que será la
investigación terminada, por lo que podrá verse a continuación que contiene todos
los elementos de un informe final de investigación en una fase que antecede, en la
cual se describen por ejemplo los supuestos teóricos, el marco referencial o
contextual, apartados que deben desarrollarse de manera suficiente y que son
susceptibles de ampliarse a lo largo de la investigación.
Existen diversas maneras de concebir el proyecto de investigación y con ello
varían los elementos y principios metodológicos que contiene, sin embargo, existe
al respecto cierto consenso que nos permite identificar algunos elementos clave y
que a continuación se enumeran:
1. Título del proyecto
2. Introducción
3. Planteamiento del problema
4. Preguntas e hipótesis de investigación
5. Objetivos
6. Justificación
7. Fundamentación teórica
8. Marco contextual o referencial
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9. Diseño de investigación
10. Metodología de investigación
11. Población y muestra
12. Cronograma
13. Bibliografía
Título del proyecto
El título del proyecto debe ser suficientemente descriptivo para comprender el
problema que aborda, en la medida de lo posible debe indicarse las variables,
lugar, tiempo a que se refieren el objeto que se investiga.
Introducción
La introducción contiene la descripción de la estructura general del proyecto, así
como del interés o intenciones de quien lo escribe.
Planteamiento del problema
El planteamiento del problema responde a la pregunta ¿qué se quiere investigar? y
deriva del análisis de la literatura existente respecto al tema que interesa al
investigador y de la observación sistemática de la realidad. “Construir un
problema” implica expresar con claridad aquello que se pretende conocer, analizar
y es la parte medular y estructuradora de la investigación
En el planteamiento del problema debe dejarse igualmente claro el objeto de
estudio, es decir la delimitación de aquello que se estudiará. Es a partir de una
situación problemática compleja que podemos redactar de manera específica el
objeto a estudiar; formular el problema implica caracterizarlo en sus
particularidades, enmarcarlo teóricamente y establecer el método y fuentes de
información.
Preguntas e hipótesis de investigación
Las preguntas de investigación son aquellas a las que la investigación dará
respuesta y que derivan del planteamiento de la situación problemática y su
justificación.
Por otro lado, las hipótesis indican aquello que se pretende probar en la
investigación. La utilización de hipótesis en investigación educativa dependerá del
tipo y enroque, así como de la metodología y el alcance de la misma. Por ejemplo
en los estudios cuantitativos, la formulación de la hipótesis (junto con el diseño de
investigación) es determinante en el éxito de la misma.
Objetivos
Los objetivos se corresponden con las preguntas de investigación y expresan el
logro que se pretende alcanzar al finalizar la investigación. Deben ser claros,
concretos y sobretodo alcanzables. Como en la mayoría de los objetivos de
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investigación, deben redactarse con verbos en infinitivo y elaborar uno para cada
alcance o propósito específico de la investigación.
Justificación
En la justificación se describen los elementos que hacen sustentable un proyecto
de investigación, para justificar un problema es necesario reflexionar sobre tres
puntos clave: a) qué aporta el trabajo al campo del conocimiento; b) qué aporta a
la metodología de investigación; c) que intereses o factores personales sustentan
la propuesta. En el caso de estos tres factores, deberá responderse a las preguntas
¿por qué y para qué se realiza la investigación? y deben también abordarse
factores como la viabilidad en términos de tiempo, disponibilidad de información
y financiamiento para alcanzar los objetivos de la investigación.
Fundamentación teórica
En la Fundamentación, deben especificarse las teorías, modelos y conceptos que
sustentan la postura del investigador frente a la realidad, debe hacerse un
recorrido por las teorías a fin de plantear el panorama más amplio y claro posible.
Marco contextual o referencial
En este apartado debe hacerse referencia a dos factores clave: por una parte, los
antecedentes del tema, es decir, aquellas investigaciones que previamente han
abordado el tema de investigación, por otra parte, se establecen las características
del espacio-tiempo en que se ubica el problema de investigación.
Diseño de investigación
En el diseño de investigación es conveniente señalar el alcance de la misma, es
decir, si será de carácter exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo. A
partir de ello se debe garantizar que se dé a las preguntas de investigación la
respuesta adecuada. En palabras de Bisquerra (2004) el diseño de investigación es
el plan o estrategia concebida para obtener la información que se requiere, dar
respuesta al problema formulado y cubrir los intereses del estudio.
Metodología de investigación
La metodología de investigación contiene la descripción de los métodos y técnicas
que se utilizarán en la investigación para recolectar y sistematizar información
para que de manera válida y confiable se pueda arribar a conclusiones. Entre los
elementos de la metodología, debe plantearse la guía del trabajo de campo, es
decir, el orden lógico que seguirá el investigador para obtener datos a partir del
análisis de la realidad, así como las técnicas de recolección de los mismos.
Deben especificarse igualmente las técnicas de análisis de los datos,
estableciendo correlaciones entre variables y siempre de acuerdo a los objetivos
de la investigación.
En este apartado debemos incluir el índice tentativo del trabajo final de
investigación, que a manera de esquema indique todos los contenidos del trabajo
final.
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Población y muestra
En este apartado se describe la población, es decir el total de elementos que
componen el grupo objetivo, así como los criterios para determinar el tamaño
adecuado de la muestra a la que se aplicarán los instrumentos de investigación, es
decir un subconjunto del universo, mismo que debe ser representativo del total. La
muestra puede ser de distintos tipos: simple, estratificada, por conglomerados, a
criterio, proporciona, etc.
Cronograma
El cronograma es un sencillo esquema en el que se distribuyen las tareas a lo largo
de un tiempo determinado. Otra forma de establecer los tiempos es utilizando la
gráfica de Gantt, que nos permite identificar tareas concretas y fechas específicas.
Las tareas se escriben en línea. En columna se dibuja un diagrama de barras, con
la fecha de comienzo y de terminación de cada tarea.
Tareas
Tiempo
Mes
Mes
Mes
Mes
Bibliografía
En este apartado se asientan las fuentes documentales consultadas, sean libros,
publicaciones periódicas, documentos de internet, documentos inéditos, etc. Puede
igualmente asentarse la bibliografía que puede consultarse para ampliar el
conocimiento de un tema específico. Es recomendable utilizar un tipo de “asiento
bibliográfico” estandarizado, para lo cual se usa en la mayoría de los casos, el
formato de la American Psychological Association.
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RESUMEN
En esta unidad se definieron las necesidades en general y su clasificación de
acuerdo a los estudiosos del tema. En particular se hizo referencia a las
necesidades formativas, entendiéndolas como carencias susceptibles de ser
cubiertas con estrategias que divulguen conocimientos, habilidades y actitudes
para la mejora del desempeño laboral, o bien, para la mejora en el desarrollo
personal.
Se definieron las fuentes más relevantes de donde emanan las necesidades, fuentes
que van de lo general como sería el cambio social, en el sentido de la producción
de bienes y el avance hacia las sociedades del conocimiento, la reconversión
tecnológica en la industria y la inserción de las nuevas tecnologías en la vida
cotidiana, el cambio en la concepción del aprendizaje, y su implementación a lo
largo de la vida, así como respecto a los cambios en el mundo del trabajo y las
nuevas demandas que de ello se generan.
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BIBLIOGRAFÍA
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•
ANDER EGG, Ezequiel. (1997) Técnicas de investigación social.
México, El ateneo.
•
BABBIE, E. (2000) Fundamentos de la investigación social. México.
International Thompson Editores.
•
BEST, John W. (1982) Cómo investigar en educación. Madrid,
Ediciones Morata
•
BISQUERRA, R. (2004) Metodología de la investigación educativa.
Madrid. La muralla
•
HERNÁNDEZ, R; FERNANDEZ, C y BAPTISTA, P. (2003)
Metodología de la investigación McGraw-Hill
•
KUHN, T S. (1970) La estructura de las revoluciones científicas.
México, Fondo de Cultura Económica.
•
MÉNDEZ ÁLVAREZ, Carlos Eduardo. (1998) Guía para elaborar
diseños de investigaciones en ciencias económicas, contables y
administrativas. Bogotá, McGraw Hill.
•
AMERICAN PSYCHOLOGICAL ASSOCIATION. Consultado el 30
de septiembre 2008 en: http://www.apa.org/
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UNIDAD 2. EL PROCESO DE
INVESTIGACIÓN: PLANTEAMIENTO DEL
PROBLEMA
Introducción
La investigación inicia cuando surgen dudas sobre la realidad, cuando nos
preguntamos a cerca de las razones de algo como un comportamiento, un
fenómeno, una experiencia, etc., sin embargo, no todas las preguntas se
convierten en problemas de investigación. Los problemas se construyen a
partir del trabajo del investigador sobre la realidad misma, así, para convertir
una pregunta en una investigación es necesario destacar sus elementos clave:
preguntas, objetivos y justificación. A lo largo de esta unidad los
abordaremos para construir problemas de investigación.
Objetivo
•
Comprender las etapas del proceso de investigación, en particular lo
referente al planteamiento del problema
•
Identificar las características de un problema de investigación
•
Analizar las condiciones y elementos necesarios para clarificar un objeto
de estudio
Mapa de contenido
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2.1 PROBLEMATIZACIÓN DEL
FENÓMENO A ESTUDIAR
Las investigaciones se originan con preguntas de fuentes diversas donde las
ideas no son claras y deben traducirse en problemas concretos de
investigación, por lo que se requiere plantear la interrogante en forma tal que
genere una investigación. Las ideas constituyen el primer acercamiento con
la realidad que habrá de investigarse o a los fenómenos, eventos y ambientes
de estudio. Una investigación avanza principalmente por el adecuado
planteamiento del problema.
El punto de partida de cualquier investigación es la selección de un tema, de
una idea o área de interés suficiente que contribuya a la comprensión del
mismo, que hay que concretar en preguntas, las que posteriormente se
definen en un problema a resolver.
Existe una gran variedad de fuentes para generar temas de investigación,
entre las que podemos citar: experiencias personales, materiales escritos,
materiales audiovisuales, conversaciones personales, observación de hechos.
En el ámbito de la formación sociolaboral se consideran con frecuencia, las
siguientes fuentes temáticas:
•
Las problemáticas laborales generales
•
Las problemáticas laborales por sectores
•
La inserción de la tecnología en el medio laboral
•
Los derechos laborales de los distintos colectivos
•
La resolución de conflictos laborales
•
La historia o desarrollo de sindicatos, confederaciones u otras
agrupaciones
•
Las formas de organización de los trabajadores
•
La calidad de vida de los trabajadores
•
El estudio de colectivos específicos como las mujeres, los trabajadores
temporales, los trabajadores informales, etc.
•
La movilidad laboral
•
La formación en las agrupaciones de trabajadores
Estos son solo algunos de los temas recurrentes, sin embargo, de la
observación y reflexión de lo cotidiano suelen surgir nuevos e innovadores
temas de investigación.
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2.2 DEFINICIÓN Y CONTEXTUALIZACIÓN
DEL FENÓMENO DE ESTUDIO
La formulación del problema es el primer paso del proceso de investigación,
es importante “formular problemas” y tratar de resolverlos, de lo que se
infiere que deben de plantearse y formularse correctamente. La correcta
formulación de un problema delimita la investigación y por ende orienta las
acciones a realizar, por lo que será necesario explicitar los aspectos, factores
o elementos relevantes relacionados con el problema de investigación.
Cabe mencionar que no todo problema constituye una situación para
investigar, se requiere que se plantee dentro de un modelo teórico o en el
marco referencial de una ciencia. De ahí que una vez precisada la idea a
investigar es necesario familiarizarse con el campo de conocimiento donde se
ubica el tema lo que permitirá realizar las preguntas que harán posible el
avance del conocimiento y el desarrollo de ese tema en concreto.
Investigar significa analizar detalladamente un problema delimitado, por lo
que se sugiere empezar con preguntas tales como: quién, cómo, cuándo y
dónde . Para iniciar el proceso Booth propone:
1. Describe lo que pretendes investigar en tu proyecto, el tema. Estoy
investigando sobre… estudiando… aprendiendo acerca de…
2.- Describe con detalle los aspectos sobre ese tema que te gustaría
profundizar, comprender; realiza la pregunta que será el problema de
investigación. Estoy investigando sobre… porque me gustaría conocer
quién, por qué…
Criterios
Los problemas de investigación deben reunir los siguientes criterios:
•
Expresar una relación entre dos o más variables, para los estudios
cuantitativos, no así para los estudios cualitativos.
•
Estar formulado claramente y sin ambigüedad mediante una o varias
preguntas que orientan la investigación hacia la búsqueda de respuestas.
•
Implicar la posibilidad de realización de una prueba empírica que
confirme o no las hipótesis o una recolección de datos, las soluciones
propuestas al problema deben ser verificables en la práctica.
Cómo formular un problema
Formular problemas correctamente requiere de una capacidad específica, la
que puede facilitarse a partir de algunos aspectos o criterios:
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Pregunta
¿Cuál es el problema?
Propuesta
Es el punto de partida y consiste en
identificar el problema, plantearlo y
delimitarlo.
¿Cuáles son los datos del Descomponer el problema en sus
problema, los aspectos o diferentes dimensiones, elementos y
elementos principales?
variables para expresarlo con suficiente
claridad y precisión.
¿Qué se ha dicho sobre el Revisar la literatura sobre el tema o
problema?
cuestiones conexas.
¿Cuáles son las relaciones Expresar en variables manipulables y
entre los diferentes aspectos susceptibles de verificación empírica, es
del problema?
decir, traducir la pregunta o preguntas del
problema en variables.
¿Está
definido?
suficientemente Definir claramente el alcance que se da en
términos que definen el problema, para
evitar equívocos en el uso de conceptos
¿Qué solución se busca?
Determinar
la
finalidad
investigación, “para qué”.
de
la
Tabla 3. Aspectos del problema de investigación
La correcta formulación del problema de investigación debe concretarse en
un enunciado de modo que responda de manera clara, concreta y precisa al
qué se quiere investigar y para qué, por lo que expresa una relación entre dos
o más variables, se plantea claramente y sin ambigüedad, implica la
comprobación empírica del mismo a partir de observarse en la realidad.
Ejemplo:
¿Qué relación existe entre la puntualidad y asistencia a clases, con las
calificaciones que obtienen los alumnos?
Variables relacionadas: puntualidad y asistencia a clases y las calificaciones.
El panteamiento es claro, no da margen a confusión.
Las variables pueden observarse y medirse con la lista de asistencia de los
profesores.
Aunado a lo anterior, es necesario delimitar el campo de la investigación; es
decir, establecer claramente los límites de tiempo y espacio dentro de los
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cuales se realizará la investigación.
Utilizando el ejemplo anterior, agregaríamos:
En la ciudad de Oaxaca, en la escuela primaria Juan Escutia, ciclo escolar 20062007.¿Qué relación existe entre la puntualidad y asistencia a clases, con las
calificaciones que obtienen los alumnos?
Consideraciones
Señalar los límites teóricos del problema mediante su conceptualización.
Precisar con palabras los elementos que intervienen en el problema de
investigación.
Fijar los límites temporales de la investigación. Determinar si el problema
investigado se realiza en un período determinado o a través del tiempo.
Establecer los límites espaciales de la investigación. Indicar el área
geográfica donde se presenta el problema.
Establecer el enfoque disciplinar de estudio. Circunscribir su estudio desde
su ámbito predominante: económico, político, social, histórico, psicológico,
sociológico, ecológico, etc.
Precisar el enfoque teleológico de la investigación: valoral, normativo,
fáctico, técnico, práctico, etc.
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2.3 DELIMITACIÓN DE LOS OBJETIVOS
DE LA INVESTIGACIÓN
Otro aspecto a considerar en el planteamiento del problema son los objetivos
de la investigación, cuya finalidad es la de señalar lo que se pretende y a lo
que se aspira con la investigación, por lo que es necesario ubicar el enfoque
de la investigación a realizar:
Investigaciones explicativas
Si se desea probar una teoría, contrastar o verificar hipótesis, confirmar
relaciones entre variables y anticipar o predecir fenómenos.
Investigaciones descriptivas o explicativas
Investigaciones cualitativas orientadas a identificar y describir ciertas
características o fenómenos para generar e inducir el conocimiento.
Investigaciones aplicativas
Investigaciones que buscan contribuir a resolver un problema práctico.
Definición
Los objetivos son las guías del trabajo a realizar, los que dependen del tipo de
trabajo a realizar; por ejemplo, un análisis histórico, hacer un planteamiento
histórico, resolver un problema, etc.
Clasificación
Los objetivos pueden clasificarse en : generales y específicos; los generales
son los que guían el trabajo de investigación y deben explicitarse en el diseño
de la investigación y posteriormente en la introducción del trabajo. Los
objetivos específicos derivan de los generales, a través de los cuales se
cumplen éstos, se plantean para determinar con precisión lo que se pretende
en cada una de las partes del trabajo.
Objetivos generales
La técnica para plantear objetivos generales es utilizar verbos de alcance
genérico en infinitivo que indican a grandes rasgos lo que se persigue en la
investigación. Ejemplos: analizar, comprender, desarrollar, estudiar, evaluar,
apreciar.
Objetivos específicos
Los objetivos específicos utilizan verbos transitivos de acciones concretas;
ejemplo: clasificar, construir, contar, describir, distinguir, enumerar, exponer,
formular, interpretar, narrar, ordenar, representar, reproducir, seleccionar,
sostener, subrayar, transcribir, entre otros.
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Justificación
Además de formular las preguntas y plantear los objetivos, el planteamiento
del problema requiere de un cuestionamiento adicional ¿por qué? ¿para qué?.
La respuesta permitirá justificar la realización del proyecto con la inversión
de recursos financieros, humanos y materiales. Entonces, es necesario
justificar la relevancia de la investigación, el valor del problema en sí mismo,
así como el valor potencial, por lo que algunos criterios para justificar una
investigación son los siguientes (Hernández, et. Al. 2003):
Relevancia social y sus implicaciones prácticas. El problema debe ser
trascendente para la sociedad y por ello el investigador debería reflexionar
sobre cuestiones como: ¿qué incidencia social tiene? ¿Cuál es la relevancia
práctica? ¿Resuelve algún problema real? ¿Es actual?.
Valor Teórico. Considerando el valor acumulativo de la ciencia es preferible
seleccionar problemas que respondan a temas novedosos y repercutan en una
actualización o adaptación de planteamientos iniciales, que sirvan para
elaborar y desarrollar teorías y contribuyan a llenar vacíos en el conocimiento
actual.
Utilidad metodólogica. Es recomendable priorizar las investigaciones que
ayuden a crear nuevas técnicas de obtención de datos, que contribuyan a
clarificar los conceptos y sistemas teóricos y que fomenten la
complementariedad de enfoques metodológicos y la interdisciplinareidad a la
hora de abordar el estudio de los fenómenos.
A continuación se presenta un esquema para visualizar los elementos.
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Tema de investigación
¿Hay problemas
que merezcan
investigarse?
No
Buscar otro tema de investigación
Si
Plantear en forma interrogativa el
problema en relación con el tema
No
Si
¿Existe relación
lógica entre
las variables?
No
Replantear el problema
No
Replantear el problema
Si
¿El problema
tiene variables
relacionadas?
Si
Inicia el diseño de la investigación
Ilustración 2. Proceso-problema
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2.4 DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
Una vez delimitados los objetivos de la investigación se requiere de organizar
las acciones que permitirán la realización del proyecto de investigación, lo
que se conoce como “Diseño de investigación”: la ordenación de los
elementos (materiales o conceptuales) requeridos para lograr un objetivo.
Hablamos entonces del esbozo, esquema, prototipo o modelo que indica el
conjunto de decisiones, pasos y actividades a realizar para guiar el curso de la
investigación. Entre las tareas a desarrollar se encuentran:
•
Elaboración del marco teórico
•
Constitución del equipo de investigación, si se requiere.
•
Coordinación de tareas.
•
Elección de los instrumentos metodológicos.
•
Organización del material de consulta y de investigación.
•
Elección de la muestra
•
Presupuesto
La planeación es para el investigador la mejor forma de lograr objetivos que
de otra manera sería difícil de obtener. Es el instrumento que le permitirá
elegir las mejores opciones y, sobre todo, le ayudará a fijar correctamente el
curso concreto de su investigación, por lo que elaborará el programa a partir
de cuatro elementos: las políticas, los procedimientos, los programas, los
presupuestos.
El diseño de investigación es, entonces, el plan o estrategia para obtener la
información que se requiere, dar respuesta al problema formulado y satisfacer
los intereses del estudio en cuestión.
Cada uno de los métodos revisados puede concretarse en diseños con
características particulares; por ejemplo, desde el enfoque cuantitativo, el
diseño de investigación servirá para validar o rechazar las hipótesis
formuladas en un contexto particular: indica el grupo o grupos de sujetos de
la investigación (muestra), la asignación de los sujetos a los grupos, el
control de las variables implicadas y el análisis estadístico. La calidad está
relacionada con el rigor científico logrado a través del control de todas las
condiciones de la investigación, es decir, el grado en el que se aplicó el
diseño tal y como se preestableció.
En el enfoque cualitativo el diseño de investigación se reúnen características
más flexibles y adaptativas al contexto de aplicación; se traza un plan de
acción para acercarse al fenómeno de estudio y obtener la información,
priorizando la relevancia a la objetividad de los datos, por lo que la
adaptación del diseño a las contingencias del contexto a los intereses del
estudio, antes que la manipulación de la realidad.
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2.5 ELABORACIÓN DEL MARCO
TEÓRICO
El papel del marco teórico es el que orienta el proceso de investigación, en el
que se expresan las proposiciones teóricas generales, las teorías específicas,
los postulados, los supuestos, categorías y conceptos que han de servir de
referencia para ordenar los hechos relacionados con el problema, motivo de
la investigación.
El marco teórico orienta la investigación toda vez que es imprescindible
revisar los antecedentes del tema elegido, en otros lugares del país o del
mundo, las investigaciones que se hayan efectuado con una problemática
similar. Consultar otras investigaciones realizadas permite:
•
Identificar qué enfoques teóricos utilizaron los investigadores.
•
Revisar la metodología: técnicas, la muestra, medios, etc.
•
Reconocer la aportación de la investigación personal en relación con los
trabajos realizados.
•
Esclarecer las hipótesis que se someterán a prueba.
¿Cómo se elabora?
El marco teórico se elabora a partir de un cuerpo teórico más amplio, o
directamente a partir de una teoría, por lo que se requiere de la revisión de la
literatura existente sobre el tema de investigación; es decir, buscar las fuentes
documentales que permitan detectar, extraer y recopilar información de
interés para construir el marco teórico pertinente al problema de
investigación planteado. esto implica el análisis de teorías, investigaciones y
antecedentes en genral que se consideran válidos para el adecuado encuadre y
fundamentación del estudio.
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RESUMEN
El planteamiento del problema es la parte clave para el desarrollo de la
investigación ya que de su claridad y consistencia dependen los trabajos que se
desarrollen con posterioridad.
Para plantear adecuadamente un problema de investigación se pueden plantear las
siguientes preguntas: ¿Cuál es el problema?; ¿Cuáles son los datos del problema,
los aspectos o elementos principales?; ¿Qué se ha dicho sobre el problema?;
¿Cuáles son las relaciones entre los diferentes aspectos del problema?; ¿Está
suficientemente definido?; ¿Qué solución se busca?
Una vez que un tema se convierte en problema de investigación, es necesario
plantear los objetivos de la misma, estos son en principio de carácter general y
posteriormente se plantean los específicos.
Igual de importante resulta la justificación de la investigación, ya que esta debe
aportar algo a la solución o conocimiento de una problemática, aportar algo al
campo de conocimiento y responder al interés particular de un grupo.
El diseño de la investigación implica planificar las acciones a seguir durante el
desarrollo de la misma, la asignación de tareas, la organización del tiempo, los
recursos y los pasos a seguir durante todo el proceso.
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BIBLIOGRAFÍA
Taller de investigación
•
ANDER EGG, Ezequiel. (1997): Técnicas de investigación social.
México, El ateneo.
•
BEST, John W. (1982): Cómo investigar en educación. Madrid,
Ediciones Morata
•
MÉNDEZ ÁLVAREZ, Carlos Eduardo. (1998): Guía para elaborar
diseños de investigaciones en ciencias económicas, contables y
administrativas. Bogotá, McGraw Hill.
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UNIDAD 3. EL PROCESO DE
INVESTIGACIÓN: HIPÓTESIS,
PREGUNTAS Y VARIABLES DE
INVESTIGACIÓN
Introducción
Como se ha mencionado anteriormente, desde el enfoque cuantitativo, la
formulación de hipótesis es condición del diseño de investigación y a partir de
ello se establece la ruta a seguir para obtener resultados, mientras que en el
enfoque cualitativo, es posible plantear únicamente preguntas de investigación a
fin de responderlas de mejor manera.
En esta unidad nos enfocaremos al análisis de las hipótesis, la formulación de la
hipótesis e hipótesis de trabajo.
Objetivo
Explicar la manera en que se construyen las hipótesis y la operatividad de las
variables.
Mapa de contenido
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3.1. LA FORMULACIÓN DE LA
HIPÓTESIS: PLANTEAMIENTO DE LAS
PREGUNTAS DE INVESTIGACIÓN E
HIPÓTESIS DE TRABAJO
Es necesario plantear a través de preguntas, el problema que se estudiará. Plantear
el problema de esta forma, es más útil y directo, siempre y cuando las preguntas
sean precisas. Es conveniente plantear, a través de una o varias preguntas, el
problema que se estudiará. Aunque, no siempre en la pregunta o las preguntas se
comunica el problema en su totalidad, con toda su riqueza y contenido.
Las preguntas constituyen más bien las ideas iniciales que es necesario refinar y
precisar para que guíen el comienzo de un estudio. Bajo un esquema deductivo y
cuantitativo, hay preguntas demasiados generales que no conducirían a una
investigación concreta como: ¿Por qué algunos matrimonios duran más que
otros?, ¿Por qué hay personas más satisfechas con su trabajo que otras?
(Hernández, Fernández y Baptista, 2006).
Otros ejemplos de problemas de investigación serían: ¿El aprendizaje cooperativo
produce mejores resultados en la calidad del aprendizaje que una enseñanza
tradicional?, ¿Cómo podemos predecir qué estudiantes enfoques de aprendizaje
distinto?, ¿Existe algún tipo de interacción profesor-alumno diferencial, según el
género de los alumnos y los profesores? (Buendía, Colás y Hernández, 1998).
Se dice que la investigación científica se inicia con el planteamiento de un
problema. Paralelo a ello, se ofrece una solución tentativa al problema, en forma
de una proposición; esta respuesta al problema propuesto se denomina hipótesis;
entonces, las hipótesis hacen posible la relación o conexión entre la teoría y la
investigación empírica, toda vez que no basta con registrar hechos, sino que se
requiere de la sistematización, generalización e interpretación de los mismos para
que se dé el avance en las ciencias. (Kedrov y Spirkin).
Las hipótesis se construyen tanto en la vida diaria como en el proceso de la
investigación; todo el tiempo se plantean soluciones tentativas a los problemas
que se presentan.
Ejemplos:
Debo asistir a la fiesta de cumpleaños; los muebles de la casa son confortables;
puedo visitar a la familia a cualquier hora.
Cabe mencionar que no toda suposición es una hipótesis científica, ya que
considerada de manera aislada no desarrolla el conocimiento de un objeto dado,
por lo que solo cumple su función si establece relaciones significativas entre
fenómenos o variables que se apoyan en un cuerpo de conocimientos organizados
y sistematizados.
La hipótesis es la herramienta que ayuda a ordenar, estructurar y sistematizar el
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conocimiento mediante una proposición. Una investigación inicia con el
planteamiento de un problema en el que el investigador plantea una o más
hipótesis que en su momento se les llama hipótesis de trabajo y que generalmente
se construyen sin los elementos teóricos y empíricos pertinentes. En el proceso,
las hipótesis de trabajo se van definiendo con precisión, de acuerdo a los criterios
requeridos, para constituirse en hipótesis científicas que orienten el trabajo de
investigación.
La hipótesis puede derivarse de la deducción de resultados ya conocidos, es decir,
de diferentes fuentes como: de la teoría, de resultados conocidos, de datos
empíricos, de la experiencia del investigador, etc.
Los componentes de las hipótesis científicas son dos:
Cimiento o base – Integrada por los conocimientos comprobados en los que se
apoya objetivamente la hipótesis.
Cuerpo o estructura – La explicación supuesta manifiesta en la estructura de
relaciones que se construye como explicación sobre el cimiento de los hechos
conocidos.
La estructura de la hipótesis es la que se somete a prueba para saber si se verifican
o no las consecuencias que se establecieron previamente como conjeturas.
Las hipótesis no necesariamente son verdaderas o falsas, ya que son explicaciones
tentativas y no los hechos en sí mismos; formularlas es el inicio para buscar la
comprobación con el fin de establecer una afirmación positiva o negativa como un
hecho.
Cualquier persona puede realizar hipótesis sobre algún tema en particular, la que
puede comprobarse o no; si se comprueba entonces se transforma en una
afirmación de hecho. Por lo tanto, el investigador establece las hipótesis y su
trabajo será verificar si son verdaderas o falsas, si se aceptan o se rechazan.
Cuando una investigación carece de hipótesis por falta de fundamento empírico o
teórico, se busca que al término del trabajo se formulen hipótesis debidamente
fundamentadas para posteriores estudios sobre el tema.
En el proceso de la investigación, las hipótesis requieren de la enunciación
correcta y así poder probarlas mediante la selección de métodos, técnicas y la
elaboración de instrumentos para recopilar la información.
De lo anterior se desprende que el planteamiento de hipótesis conlleva la reunión
de ciertos requisitos para cumplir con su función, a saber:
Requisitos:
•
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Deben ser específicas… contar con supuestos referidos al problema y a
un solo ámbito de la realidad social seleccionada, definir el universo y
contexto.(poblaciones específicas)
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•
Conceptos claros y precisos, establecer variables… establecer las
variables a estudiar, indicar las operaciones o elementos concretos que
permitan medir adecuadamente los conceptos que se manejen. Los
conceptos son las variables y las unidades de análisis. (influencia de los
medios, educación de los niños)
•
Realidades empíricas… los conceptos, además, deben referirse a
realidades o referentes observables. (las cuestiones morales no son
verificables)
•
Previsión de técnicas… un planteamiento adecuado de hipótesis debe
prever las técnicas para probarlas, por lo que la formulación incluye la
relación con técnicas disponibles para su verificación.(si no están
disponibles, se diseñan)
Estructura de la hipótesis
Las hipótesis se estructuran con tres elementos:
Unidades de observación o de análisis. Ejemplo: las personas, los grupos, las
comunidades, las instituciones.
Variables: los atributos, características, cualidades o propiedades que se presentan
en las unidades de observación.
Término de relación o enlace lógico: que hace posible la relación entre las
unidades de análisis y las variables.
Ejemplo:
El aumento del la deserción escolar en América Latina genera aumento en la
delincuencia.
Unidad de observación: América Latina.
Variables: deserción escolar y delincuencia.
Enlace lógico: aumento.
La hipótesis puede probarse por diversas técnicas, tales como la encuesta por
muestreo o la observación participante.
Funciones
Las hipótesis, por tanto, cumplen con ciertas funciones ya que deben formular
explicaciones iniciales, estimular la investigación, determinan las técnicas y
ayudan a la toma de decisiones. Son guías de una investigación ya que indican
que es lo que se busca o desea probar; describen y explican el fenómeno de
estudio, información que confirma las suposiciones o proporciona nuevos
conocimientos; prueba teorías y con ello las fortalece o enriquece, o puede sugerir
teorías. En forma esquemática las funciones principales son:
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•
Guías de una investigación cuantitativa y pueden serlo en los métodos
cualitativos, proporcionan orden y lógica al estudio. Cabe recordar que
no todas las investigaciones formulan hipótesis como lo son los métodos
cualitativos que tienen una finalidad descriptiva o exploratoria, es decir,
un carácter inductivo por lo que en forma general no formulan hipótesis.
Sin embargo, en muchas ocasiones generan hipótesis como resultado y
con ello son fuente de investigaciones posteriores “hipótesis inductivas”.
•
Describen y explican el fenómeno de referencia.
•
Comprueban teorías a partir de la evidencia a favor de ellas.
•
Sugerir teorías a partir de la comprobación de las mismas, construirlas o
incrementar el conocimiento de un contexto.
Para que las hipótesis tengan utilidad, no es necesario que sean las respuestas
correctas a los problemas planteados. En casi todas las investigaciones, el
estudioso formula varias hipótesis y espera que alguna de ellas proporciones una
solución satisfactoria del problema. Al eliminar cada una de las hipótesis, va
estrechando el campo en el cual deberá hallar la respuesta…
Van Dale y Meyer 1984
Tipos de hipótesis
Como se mencionó, las hipótesis no necesariamente son verdaderas o falsas, por
lo se busca la comprobación. Ubicarlas de acuerdo a una clasificación sirve de
guía para orientar el trabajo de investigación, por lo que la propuesta de Raúl
Rojas para las ciencias sociales, resulta pertinente.
Hipótesis descriptivas con una sola variable - Afirmaciones sujetas a
comprobación que no permiten explicar los hechos o fenómenos, se caracterizan
por probar la existencia de una característica o cualidad. Postula la existencia de
regularidades empíricas en una población o universo. (Rojas, 2002) La forma de
probarla es mediante la observación de los indicadores, es decir, si la variable
estudiada se presenta o no significativamente en la población objeto de estudio;
esto es, por medio de porcentajes, tasas o la observación directa del fenómeno.
Hipótesis descriptivas con dos o más variables en forma de asociación o
covarianza- Son de relación causal ya que permiten explicar y predecir con
determinados márgenes de error, los procesos sociales. En la investigación social
este tipo de hipótesis, por sus características, son relevantes porque cuando un
fenómeno puede explicarse y además predecirse a nivel de tendencia, se pude
influir en los acontecimientos controlando los procesos de transformación de una
realidad concreta. Se les conoce también como hipótesis estadísticas en las que no
se establece una relación causal, debido a que las variables pueden ser a la vez
causa y efecto. Ejemplo: a mayor nivel de ingresos de la población, mayor nivel
de escolaridad de la misma; a mayor o menor X…, mayor o menor Y. En este tipo
de hipótesis un cambio en una o más variables independientes va acompañado de
un cambio proporcional en sentido directo o inverso en la variable dependiente,
aunque la relación que se establece no es de causalidad; pueden verificarse
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mediante:
•
El cruzamiento de los ítems o preguntas que se formulan en un
cuestionario o cédula de entrevista, los cuales exploran los indicadores o
variables de las hipótesis.
•
Relacionando la información estadística (tasa, porcentajes) referente a
los fenómenos o variables en cuestión.
Hipótesis correlacionales, que relacionan dos o más variables en términos de
dependencia – Especifican las relaciones entre dos o más variables. Son hipótesis
de relación causal, por lo que permiten explicar y predecir con determinados
márgenes de error los procesos sociales, establecen relaciones de causa-efecto y se
representa, como “X – Y”. Estas hipótesis son importantes en el campo de la
investigación social, ya que si un fenómeno puede explicarse y además predecirse
en términos de tendencia, es posible influir en el curso de los acontecimientos,
controlando los procesos de transformación de la realidad. El fenómeno educativo
por su complejidad presenta dificultades para su estudio e interpretación, por lo
que la generalidad de las hipótesis se plantean para situaciones específicas y las
predicciones se condicionan a la presencia o ausencia de determinadas
circunstancias.
Correlación o causalidad
Es necesario distinguir entre correlación y causalidad, que son conceptos
asociados pero diferentes. Dos variables pueden estar correlacionadas sin que por
ello implique que una será causa de la otra, las correlaciones tienen sentido pero
no por ello implican causalidad; por lo que para establecer causalidad es necesario
demostrar correlación aunado a que la causa debe ocurrir antes del efecto y
cualquier cambio en la causa provoca cambio es en el efecto.
Ejemplo
Las organizaciones tienden a correlacionar la productividad con el desempeño,
pero la realidad es que ésta puede ser una variable relacionada con el mismo, mas
no “la variable” única. Es cierto que la productividad de relaciona con el
desempeño pero también se relacionan otras variables como las condiciones
laborales, entre otras.
Cabe señalar que el concepto de causalidad está condicionado por el paradigma
teórico metodológico que se utiliza en la investigación; por ejemplo, desde la
perspectiva de la dialéctica materialista la interpretación es distinta de la corriente
positivista (funcionalismo y conductismo).
De lo anterior, las hipótesis de relación causal deben cumplir con ciertas
condiciones: la existencia de covariación, si varía la variable causal o
independiente habrá un cambio en la variable efecto o dependiente de acuerdo con
lo establecido en la hipótesis; la covariación establecida es producto de la relación
entre variables y por tanto ocurre en la realidad; la variable causal o independiente
ocurre antes de la variable efecto o dependiente. Ejemplo: La motivación incide
en la productividad.
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Hipótesis de diferencia de grupos – Este tipo se refiere a las hipótesis que se
formulan en las investigaciones en las que se comparan grupos para identificar
diferencias. Ejemplo: La adquisición de conocimientos a través de dos métodos
diferentes, inductivo o deductivo.
Fuentes de las hipótesis
Las hipótesis de investigación pueden surgir de diferentes fuentes: de la teoría, del
sistema de conocimientos, por lo que se les conoce como hipótesis conceptuales;
relaciones entre las variables o fenómenos de un cuerpo de de teoría de las que
derivan proposiciones específicas o empíricas.
Ejemplos:
Hipótesis conceptual- Los procesos cognoscitivos que colaboran para hacer una
buena elección vocacional se refieren a la cantidad y calidad de información que
tiene el joven sobre los factores internos relacionados consigo mismo y sobre los
factores externos, la realidad social en que vive y acerca de algunas profesiones
sobre las que habrá de elegir.
Hipótesis específicas: la elección supone considerar las propias condiciones
biológicas de salud; las condiciones psicológicas personales, intereses, nivel de
conocimientos, características de personalidad, etc.; las condiciones de
posibilidades económicas para afrontar las exigencias de la carrera futura, ya sea
logradas a través de la familia, el trabajo personal, las becas, los créditos, etc.
Otra fuente es la observación de hechos o fenómenos concretos y sus posibles
relaciones; es decir, mediante un proceso inductivo. Tal es el caso del coordinador
que observa que los colaboradores que proceden de grupos sociales marginados
muestran una mayor demanda de atención, por lo que puede establecer la
hipótesis: A mayor carencia de atención por carencias socioculturales, mayor
probabilidad de demanda de atención por parte de un colaborador hacia el
coordinador en el campo laboral.
La información empírica disponible de otras investigaciones, las experiencias del
investigador, datos obtenidos de informantes clave, el análisis de estadísticas, etc.
son también fuentes para las hipótesis. Las estadísticas de los resultados obtenidos
por pruebas de certificación en el nivel básico son fuente de información que el
investigador puede utilizar para plantearse hipótesis: los resultados logrados son
consecuencia de inadecuadas estrategias operativas.
Es evidente que las hipótesis pueden surgir de dos o más fuentes, por lo que es
necesario destacar el papel del investigador, sus experiencias e intuición, para que
las mismas sean susceptibles de solucionar el problema y aumentar el acervo de
conocimientos.
Planteamiento de hipótesis
Evitar problemas para probar las hipótesis es una consideración que el
investigador debe tener presente, por lo que debe enunciarlas correctamente para
facilitar el desarrollo de la investigación mediante la selección de los métodos
pertinentes, la adecuación de las técnicas, la elaboración de los instrumentos para
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recopilar la información, así como diseño de la muestra. Las hipótesis podrán ser
verificadas si:
•
Se refieren a un ámbito determinado de la realidad, por lo que se utilizan
muestras o poblaciones específicas.
•
Incluyen conceptos claros y precisos, es decir, señalan las operaciones o
elementos concretos que permitan medir los conceptos que se manejan.
Los conceptos son las variables y las unidades de análisis.
•
Los conceptos incluyen realidades o referentes empíricos u observables.
Las cuestiones morales o religiosas no pueden verificarse.
•
Prevén las técnicas para probarlas, técnicas disponibles para su
verificación o en su defecto, el diseño en función de sus exigencias
particulares y en concordancia con la perspectiva teórica-metodológica.
Ejemplo:
El uso de estrategias participativas en grupos de adultos en la formación
sociolaboral mejora el aprendizaje
1° Se refiere a un contexto específico
2° Las variables, estrategias participativas y aprendizaje, son las unidades de
análisis
3° Los conceptos poseen referentes empíricos. El aprendizaje puede medirse, las
estrategias de enseñanza pueden observarse, la población y el contexto son
específicos
4° La hipótesis puede probarse mediante pruebas estadísticas.
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3.2. OPERACIONALIZACIÓN DE LAS
VARIABLES
La formulación de hipótesis implica la operacionalización de las variables en
indicadores que representen ámbitos específicos, de esta forma los indicadores se
vuelven medibles mediante operaciones o investigarse por medio de ítems o
preguntas que se incluirán en los instrumentos para recopilar la información. Esto
es lo que hace posible la obtención de datos útiles para probar las hipótesis.
Una variable es una característica, atributo, propiedad o cualidad que puede darse
o estar ausente en los individuos, grupos o sociedades; que puede presentarse en
diferentes matices o modalidades y que puede adoptar diferentes valores (Rojas,
2002). Es todo aquello que se puede medir, controlar o estudiar en una
investigación, características o atributos, rasgos, cualidades que se dan en un
individuo, grupos u objetos; son observables y susceptibles de cambio o variación
y por tanto, deben definirse de forma operativa o de forma constitutiva.
(Bisquerra, 2004)
Constitutiva
Operativa
Se identifican con constructos
hipotéticos que describen la esencia
de un objeto o fenómeno a partir de
su estructura y funciones que lo
explican.
Las variables latentes o constructos
se definen a partir de variables
observables, indicadores.
La definición operativa de un
constructo consiste en describir las
Los constructos son variables no operaciones que se realizan para
observables directamente (latentes), medirlo o manipularlo.
elaboraciones teóricas necesarias pero
no suficientes para comprobar las Para la operatividad de una variable
hipótesis en la realidad desde el se utiliza un sistema de medida con
enfoque cuantitativo o contextualizar la escala pertinente, el que
condiciona los resultados.
desde el enfoque cualitativo.
Ejemplo: Variable inteligencia
La variable puede ser operativizada
de diversas formas de acuerdo a la
La inteligencia es la capacidad de escala de medida que se utilice:
adaptarse y resolver problemas.
- WECHSLER
- DAT– BENNET
- PICHOT
Tabla 4. Definición de variables
De la variable se parte a los indicadores y referentes empíricos pertinentes en un
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primer momento por el método deductivo, en el proceso el investigador se mueve
utilizando también el método deductivo, en un proceso dialéctico. Los indicadores
son los que hacen que la variable se concrete con el fin de poder obtener datos
empíricos relevantes de la realidad de estudio; éstos se dan en un continuo de la
abstracción a mayor nivel de concreción.
Ejemplo:
Variable formadores sociolaborales
Indicadores: preparación sociolaboral, experiencia, desempeño.
Sistema de medición
Medir significa asignar números a objetos y eventos de acuerdo con reglas
(Stevens, 1951). La medición es el proceso de vincular conceptos abstractos con
indicadores empíricos, el que se realiza con un plan explícito y organizado para
clasificar los datos disponibles. El sistema de medición para la operatividad de las
variables se le conoce como escalas de medida las que se pueden clasificar en
niveles de medida en orden de precisión creciente, con características propias y
posibilidades diversas de análisis estadístico (Stevens, 1951) a saber:
Escalas nominales.- Es una forma de establecer categorías de una variable y
clasificar a los sujetos según formen parte de una categoría u otra categorización,
por lo que las variables se denominan categóricas o cualitativas. Se utilizan para
clasificar e identificar individuos u objetos respecto de una categoría. Ejem. Sexo
(masculino – femenino), nacionalidad (mexicana-italiana), estado civil (soltero,
casado, viudo, otra) y la estadística que se aplica es la frecuencia, moda,
porcentaje, etc.
Escalas ordinales.- Operativizan las variables mediante la ordenación de los
individuos dentro de un grupo: el número de orden, de menor a mayor o
viceversa. Estas escalas permiten realizar operaciones de mayor que, menor, o
igual que, pero no establecen la medida de la diferencia; se puede calcular la
mediana, los centiles y la correlación ordinal, no así la media ni la desviación
típica. Ejem. El orden de llegada de una carrera, el orden de productividad de los
colaboradores de un grupo.
Escalas de intervalo.- Las variables se operativizan a partir de atribuir valores
numéricos a los individuos y con ello establecer cuantitativamente sus diferencias.
Como ejemplo tenemos las variables cuantitativas que se miden con escalas de
intervalo en las que la distancia de cada uno es la misma o igual. El rendimiento
académico, las puntuaciones de un test, son ejemplos en los que se utilizan este
tipo de escalas, y en los que aplica la media aritmética, la desviación típica, el
coeficiente de correlación de Pearson y las pruebas de contraste (T de Student, F
de Snedecor).
Escalas de razón.- Muchas de las variables cuantitativas se miden con estas
escalas, tales como edad, peso, longitud, y representan un nivel preciso de
medición y cualquier tratamiento estadístico y operaciones matemáticas. Estas
escalas son de intervalo con la existencia del cero absoluto – “ausencia total de la
cualidad de medida”- por lo que un valor no puede rebasarse en la parte inferior.
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Tipos de variables:
De los sistemas de clasificación de las variables, los más utilizados en
investigación educativa es el que el que se basa en los siguientes criterios:
metodológico, la manipulación, las propiedades matemáticas.
Metodológico.- Este criterio se refiere a la función que realizan las variables, a
saber: variables independientes, variables dependientes, y variables extrañas o
intervinientes. La función de las variables en una investigación educativa es la que
determina si es una VI, VD o VE.
Variable
Independiente
Características
Reconocida pos las siglas VI, responde al factor
que el investigador se propone observar y
manipular en forma deliberada; es decir, son la
causa supuesta, el antecedente de una
modificación en una relación causa-efecto. Se
pueden distinguir a su vez (Bisquerra, 19989):
Variables independientes situacionales. Estás
pueden referirse a la tarea (un programa
educativo) o ambientales (características del
contexto, temperatura, etc.).
Variables independientes organísmicas. Estas
variables pueden ser de estado cuando se refieren
a las características personales de los sujetos, o
temporales que tienden a cambiar por períodos
breves de tiempo como la fatiga, el sueño.
Dependiente
Se indica con las siglas VD, y es la variable que
responde al fenómeno que cambia cuando el
investigador aplica o suprime la variable
independiente. Un ejemplo puede ser el
rendimiento académico.
Extraña o interviniente
Son las variables ajenas al estudio, que no están
controladas, pero que pueden ejercer influencia
sobre los resultados. En los estudios
experimentales se busca evitar este tipo de
efectos. Se puede estudiar el resultado de
aprovechamiento con diferentes métodos de
estrategias sin considerar al profesor, éste es
entonces una variable interviniente o extraña.
Tabla 5. Tipos de variables
Manipulación.- Estas variables son las que se utilizan en los estudios
experimentales en los que el investigador manipula intencionalmente la VI para
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conocer los efectos sobre una o más variables dependientes. Estas VI pueden ser:
activas, cuando son susceptibles de manipular directamente por el investigador, él
determina los valores, ejem. el programa de una asignatura darlo en un semestre o
en dos; asignadas, las que no se pueden manipular como son el sexo, la edad, el
investigador solo puede seleccionar a los sujetos que los tienen.
Propiedades matemáticas.- Este criterio se refiere al sistema de medición que se
puede aplicar. Pueden ser cualitativas, cuando las características no son
cuantificables, se conocen como atributos o categorías porque sus valores se
expresan en distintas categorías, dicotómicas que presentan dos categorías (falsoverdadero, si-no, suficiente-no suficiente) y politómicas con más de dos categorías
(estado civil, nivel de estudio, nivel socioeconómico). Cabe mencionar que las
categorías deben estar bien definidas, que permitan la inclusión de todos los
sujetos en alguna y mutuamente excluyentes – una sola categoría sin posible
confusión. Una vez que se establecen las categorías, se codifican para el análisis
estadístico posterior que utiliza los códigos numéricos.
Ejemplo:
Turno: 1- matutino
Modalidad:
2-vespertino
1 – semestral
3- mixto
2 – anual
3 – trimestral
4 - cuatrimestral
También pueden ser cuantitativas porque son susceptibles de ser medidas
numéricamente, discretas por valores enteros y continuas cuando se toma un valor
intermedio de un continuo.
Ejemplo:
Discretas: el número de participantes, de grupos, de certificados
Continuas: rango de edades- entre 30 y 50 años-, rendimiento – en una escala del
1 al 10.
Técnicas de muestreo
Otro paso importante en la elaboración del diseño del estudio es la selección de la
muestra de sujetos, objetos, sucesos, eventos, contextos de estudio sobre los
cuales se habrán de recoger los datos. La selección de la muestra presupone la
definición de la unidad de análisis, quiénes van a ser medidos “unidad de
análisis”, lo que depende de precisar el problema de investigación y los objetivos
de la misma. Después se delimita la población, el conjunto de individuos a los que
se pretende hacer extensivo los resultados de la investigación; la población es el
conjunto que concuerdan con una serie de especificaciones (Selltiz, 1974), por lo
que la definición y delimitación de la población hará posible concretar el alcance
de la investigación.
Definición muestra
Entonces, la muestra es un subconjunto de la población que se selecciona a través
de una técnica de muestreo y que debe ser representativa de la misma; si es así, las
conclusiones se podrán generalizar a la población y por razones de economía no
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se analiza a toda la población.
Desde el enfoque cualitativo, la muestra es una unidad de análisis o un grupo de
personas, contextos, eventos sobre los que se recogen datos
sin que
necesariamente sea representativa de la población de estudio, porque el interés se
centra en muestras que aporten datos relevantes y de calidad para generar
conocimiento desde una perspectiva inductiva y el énfasis se establece en lo
particular e individual. Por tanto, la muestra debe reunir dos condiciones básicas:
representatividad, reflejo del conjunto de la población, y tamaño suficiente para
garantizar la representatividad.
El cálculo del tamaño mínimo se realiza mediante fórmulas estadísticas, que se
explican en el siguiente apartado, pero existen ideas que pueden servir de
sugerencia a utilizar en las investigaciones cualitativas, como las que propone
Cardona (2002), las que se presentan a continuación.
•
A mayor población, menor porcentaje se necesita para obtener una
muestra representativa
•
Cuando la población es pequeña, N menor 100, se recomienda tomar
toda la población.
•
Cuando el tamaño de la población se acerca a 500, el 50% es el tamaño
de la muestra.
•
Cuando el tamaño de la población se acerca a 1 500, se toma el 20% de
la población para la muestra.
Tipos de muestreo
Existen procedimientos para seleccionar la muestra sobre los que se va a obtener
los datos de una investigación, los que se conocen como técnicas o métodos de
muestreo y los principales son el muestreo probabilístico y el muestreo no
probabilístico.
El muestreo probabilístico se caracteriza porque todos los elementos de la
población tienen la misma probabilidad de formar parte de muestra representativa,
es decir, de ser escogidos. Esto se obtiene a partir de definir las características de
la población, el tamaño de la muestra y realizar la selección en forma aleatoria (al
azar).
El muestreo no probabilístico selecciona a los elementos a partir de los criterios
del que realiza la muestra o de las características de la investigación. El
procedimiento no es mecánico y como depende de las personas tiene un
componente subjetivo que puede provocar un sesgo. Cuando el muestreo
probabilístico resulta demasiado costoso (estudios exploratorios), se recurre a los
métodos no probabilísticos, aún cuando no se puedan realizar generalizaciones ya
que no se tiene la certeza de que la muestra extraída sea representativa.
La elección de uno u otro método depende del enfoque, de los objetivos y del
diseño de la investigación. No obstante, es recomendable utilizar métodos de
muestreo probabilístico siempre que sea posible, aunque en investigación
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educativa no siempre es viable.
Revisemos los tipos para cada uno de los muestreos.
Muestreo Probabilístico
Muestreo aleatorio simple
Es la base de todo muestreo probabilístico y la más conocida es el muestreo
aleatorio simple que propone la selección mediante el sorteo a partir de asignar un
número a cada individuo de la población, realizar la selección mediante un
sistema mecánico que pueden ser los números aleatorios o algún programa
informático de números aleatorios, entre otros.
Una modalidad del simple es el muestreo aleatorio sistemático que es conveniente
para poblaciones grandes, porque permite elegir los elementos de la población en
un intervalo de selección sistemática, cada K valor. Se ordenan los individuos de
la población, se calcula el valor de K que es un número entero (es una constante) ,
K= N/n , N= número de individuos de la población y n= tamaño de la muestra
calculado por fórmulas estadísticas; se elige al azar un número “a”, comprendido
entre 1 y K; el número “a” será el primer individuo seleccionado; los sucesivos
serán a+K, a+2K, a+3K… hasta llegar a n.
Muestreo aleatorio estratificado
Permite la precisión de la muestra ya que se selecciona en relación con estratos o
categorías que se presentan en la población y que se consideran relevantes para
los objetivos de la investigación. Se agrupa a la población en estratos, ejem.
género, edad, estado civil, etc.; se determina el tamaño de la muestra; se realiza un
muestreo dentro de cada estrato por alguno de los procedimientos revisados
anteriormente (aleatorio simple o sistemático). El número de individuos de la
muestra de cada estrato, se denomina afijación, y puede realizarse de tres
maneras:
A fijación simple: la muestra se divide por partes iguales, a cada estrato le
corresponde igual número de elementos.
A fijación proporcional: la muestra debe ser proporcional al número de elementos
de cada estrato. La distribución se hace de acuerdo con el tamaño de la población
de cada estrato.
A fijación óptima: la muestra de cada estrato debe ser proporcional al número de
elementos y a la desviación estándar o típica, hay que determinar el tamaño
óptimo de la muestra para cada estrato.
Muestreo por conglomerados
En este muestreo la unidad muestral es un grupo de elementos de la población,
agrupaciones naturales (aulas de clase, escuelas, a las que se denominan
conglomerados. Una vez definidos los conglomerados, estos se seleccionan por
algún método de muestreo, de manera tal que cada uno de los conglomerados
seleccionados integra el tamaño de la muestra que se desea.
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Muestreo polietápico
Como su nombre lo indica, se utilizan diversos métodos secuenciados en una serie
de etapas. Por ejemplo, una investigación sobre prevención del alcoholismo puede
seleccionar una muestra con las siguientes condiciones: estratificada por edades,
nivel socio económico y sexo; la unidad muestral es un conglomerado grupo
clase, seleccionado por el método aleatorio sistemático. Llegar a la unidad
muestral ha llevado varias etapas.
Muestreo No Probabilístico
Muestreo casual o por accesibilidad
También se le conoce como muestreo por accesibilidad, circunstancial y sin
norma y es frecuente en las ciencias sociales y en investigación educativa. Se
utiliza como muestra a los individuos a los que tiene facilidad de acceso, es decir,
a partir de circunstancias fortuitas. Por ejemplo, se desea investigar las
necesidades sentidas de los formadores de una institución concreta, la muestra se
obtiene recogiendo la información de los formadores.
Muestreo intencional u opinático
En este muestreo se seleccionan a los individuos que se consideran
representativos o como fuentes importantes de información, de acuerdo a criterios
establecidos previamente. Se pueden distinguir: el muestreo por cuotas y el
muestreo de bola de nieve.
Muestreo por cuotas
Es un método que se utiliza frecuentemente en las encuestas de opinión, pretende
ser representativo del total, reflejando las diferentes categorías de una población
en particular. Se establecen cuotas, número de individuos que reúnen
determinadas condiciones en la población de estudio. Las cuotas son réplicas del
conjunto, si la población escolar se conforma por un 60% de mujeres y un 40% de
hombres, la muestra debe reflejar esa población; pueden agregarse otras
categorías como edad y grado escolar.
Muestreo de bola de nieve
En este muestreo se localizan a algunos individuos que a su vez conducirán a
otros; se continúa de esta forma hasta lograr una muestra representativa, funciona
como una bola de nieve que se va creciendo al rodar. Se emplea frecuentemente
cuando se hacen estudios con poblacionales marginales, delincuentes,
drogadictos, enfermos terminales, etc.
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R E S U M E N
La formulación de hipótesis es condición del diseño de investigación desde el
enfoque cuantitativo para establecer la ruta a seguir para obtener resultados,
mientras que en el enfoque cualitativo se plantean únicamente preguntas de
investigación a fin de responderlas de una mejor manera.
La formulación de hipótesis requiere de la operatividad de las variables en
indicadores para ámbitos específicos y lograr que los indicadores sean medibles
mediante operaciones o susceptibles de investigarse a través de la obtención de
datos útiles para probar las hipótesis.
Una variable puede manifestarse o estar ausente en los individuos, grupos o
sociedades en diferentes matices o modalidades, adoptando diferentes valores;
puede medirse, controlarse o estudiarse en una investigación.
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B I B L I O G R A F Í A
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•
BEST, John W. (1982): Cómo investigar en educación. Madrid,
Ediciones Morata
•
BISQUERRA, R. (Coord.) (2004): Metodología de la investigación
educativa. Madrid, Editorial La Muralla
•
BROWN G. F. (2000): Principios de la medición en psicología y
educación. México, Manual Moderno
•
HERNÁNDEZ SAMPIERI, Roberto y otros. (2004): Metodología de la
investigación. México, Editorial Mc Graw Hill
•
ROJAS SORIANO. (2002): Guía para realizar investigaciones sociales.
México, Plaza y Valdés.
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UNIDAD 4: LA INVESTIGACIÓN
DOCUMENTAL
Introducción
La realización del marco teórico implica llevar a cabo un análisis de modo
detallado, lógico y coherente de toda la documentación que se ha adquirido a
través de libros, revistas, artículos electrónicos, para poder tener una mejor
referencia del problema de investigación y de este modo realizar adecuadas
hipótesis que al final puedan ser verificadas y arrojen resultados exitosos.
A lo largo de esta sesión podremos aproximarnos a las estrategias de trabajo
en la construcción del marco teórico.
Objetivos
•
Identificar las procedimientos para la búsqueda y sistematización de la
información
•
Aplicar los recursos de la investigación documental en proyectos
sociolaborales
Mapa de contenido
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4.1 REVISIÓN Y SISTEMATIZACIÓN DE
LA LITERATURA
La construcción del marco teórico implica el análisis de teorías,
investigaciones y trabajos previos que permitan encuadrar adecuadamente
nuestro trabajo de investigación. La utilidad del marco teórico se refleja en:
•
Permite establecer un marco conceptual para poder delimitar
adecuadamente el problema, formular definiciones, fundamentar la
hipótesis o las afirmaciones que podrán interpretarse de mejor manera
•
Permite comprender “el estado de la cuestión” es decir, los avances en el
campo, dar una perspectiva histórica
•
Contribuye a conformar el enfoque, el método, la forma de abordar el
problema de investigación
•
Permite anticipar las posibilidades de éxito o fracaso del proyecto de
investigación
•
Algunas consideraciones de los beneficios son:
•
Aporta el marco de referencia conceptual necesario para delimitar el
problema, formular definiciones, fundamentar las hipótesis o
afirmaciones a verificar, e interpretar los resultados.
•
Permite situar el estudio en una perspectiva histórica y evitar las
replicaciones innecesarias.
•
Facilita indicaciones y sugerencias para la realización del estudio, tales
como: cómo enfocarlo, con qué método, cuál pudiera ser la
instrumentación más adecuada para recoger datos a partir de los posibles
antecedentes, con qué sujetos y cómo analizarlos.
•
Posibilita la estimación de las probabilidades de éxito, de la
significación y utilidad de los resultados.
Enfoque Cuantitativo
Enfoque Cualitativo
El marco teórico permite
generar una o más respuestas
al problema de investigación a
partir de las teorías existentes.
El marco teórico ofrece puntos
de referencia e información a
través de indicadores, aspectos
y dimensiones relevantes que
hay que describir durante el
Ofrece pautas y sugerencias desarrollo del estudio.
que orientan para un mejor y
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más completo desarrollo de un Sirve para enmarcar el área del
estudio.
problema estudiado.
Tabla 6. Enfoques de investigación
Clasificación de documentos
Los documentos se clasificarían de acuerdo a lo siguiente:
•
Bibliográficos: libros, revistas, artículos, memorias, conferencias
•
Iconográficos: fotografías, esquemas, mapas, material audiovisual
•
Informáticos: programas informáticos,
informático, foros y páginas de internet
•
Comunicacionales: prensa, programas de televisión y radio.
información
con
soporte
Un buen marco teórico es resultado de la revisión de la literatura correspondiente,
detectar, obtener y consultar la bibliografía y otros materiales que contienen
información relevante y necesaria con el problema de investigación, aunada a la
integración lógica y coherente de la misma.
La elaboración del marco teórico, según se mencionó, implica la revisión de la
literatura y el aprovechamiento de la misma, proceso que se integra por:
•
Detección de la literatura
•
Obtención de la literatura
•
Consulta y registro
A continuación se detallan cada una de estas etapas.
Detección de la literatura
Esta se realiza de diferentes fuentes de información que pueden ser de tres tipos
(Danlike, 1989):
Fuentes Primarias
Documentos sobre los que se escribe directamente y proporcionan datos del
autor, los que sistematizan y profundizan más en el tema: libros específicos,
artículos de revistas especializadas, monografías, ponencias, tesis doctorales,
trabajos presentados en congresos, capítulos de libro, documentos oficiales,
artículos de prensa, películas documentales, foros, páginas en internet, etc. La
consulta se puede realizar directamente en las bibliotecas y centros de
documentación; por ejemplo, información sobre recursos de investigación en
temas laborales se puede obtener en catálogos y bibliotecas de todo el mundo a
través de la web De igual forma se puede acceder a revistas electrónicas
especializadas.
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Fuentes Secundarias
Son los libros, monografías, enciclopedias, manuales que mencionan y comentan
la disertación del autor. La consulta de estas fuentes es recomendable en la etapa
inicial de la revisión bibliográfica porque permite una revisión global y rápida del
tema y las referencias de las fuentes primarias. De igual forma se pueden
encontrar vía internet: sumarios electrónicos, índices de revistas especializadas,
bases de datos, abstracts, etc. Las bases de datos - conjuntos de información
almacenada que permiten acceder a referencias de documentos bibliográficos,
como artículos, libros, proyectos de investigación y documentación en general –
son las fuentes de información secundaria más utilizadas por la rapidez y eficacia,
pues a través de instrumentos de control de terminología (Thesaurus) se pueden
encontrar listados ordenados de descriptores o palabras-clave. El acceso se puede
realizar a través de CD-ROM o en línea.
Fuentes Terciarias
Son los documentos que agrupan compendios de fuentes secundarias: nombres y
títulos de revistas, conferencias, instituciones nacionales e internacionales, los
sistemas y Redes de Información (intercambio de información),etc. Nuevamente,
tenemos los buscadores vía internet (Google, Yahoo, Alta Vista, Lycos), páginas
web de expertos en el tema y de asociaciones de investigación.
Obtención de la literatura
A partir de la primera revisión, se selecciona la literatura fundamentalmente de
fuentes primarias. Entre más amplia sea la selección dentro del tema de estudio,
más completo estará nuestro trabajo.
Un criterio importante para el trabajo de investigación documental, es no divagar
entre los temas similares en la literatura, sino por el contrario, centrarse en el
problema de investigación y relacionar los diferentes textos en lugar de
transcribirlos
Consulta y registro
Una vez elegida la bibliografía, debe hacerse una lectura exhaustiva de la misma y
tomar todas las notas que ayuden a interpretar adecuadamente los avances de los
autores revisados.
A efecto de llevar un adecuado registro de la lectura, es recomendable recoger los
datos bibliográficos completos, por lo que a continuación se detalla la norma de la
American Psychological Association (APA), la norma más utilizada y aceptada en
investigación.
Referencias bibliográficas normativa APA
Los datos que debe de contener, el orden y el modo en que debe de ser redactada
la bibliografía de un libro es la siguiente:
•
Libro:
Apellido del autor, coma, iniciales del nombre, punto, fecha entre paréntesis del
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año de edición, punto, título en letra cursiva, punto, lugar de edición, dos puntos,
editorial. El lugar de edición debe escribirse en castellano, si es distinto del
nombre original; así, por ejemplo, reescribirá Nueva Cork, Londres, Nueva
Jersey, etc (y no New Cork, London, New Jersey).
Ejemplo:
Bisquera, R. (1989). Métodos de investigación educativa. Guía práctica.
Barcelona: CEAC.
•
Revista:
En el caso de una publicación como una revista los datos y el orden son los
siguientes:
En cursivas o subrayado el nombre de la revista. Se debe especificar el volumen
de la revista en cursiva y entre paréntesis el número del ejemplar y las páginas que
ocupa el artículo.
Ejemplo:
Mateo, L. (1985). Meta-análisis correlacional sobre estudios de rendimiento
escolar en España. Revista de Investigación Educativa (RIE), 3,6, 236-251.
•
Referencia de internet
En el caso de referencias de internet los datos que deben asentarse son los
siguientes:
Nombre del autor, año, de publicación, nombre del artículo, revista en que se
publica, año, volumen, la fecha de consulta y el sitio de consulta
Ejemplo:
Herrera B., Miguel A. (2006) Consideraciones para el diseño didáctico de
ambientes virtuales de aprendizaje: una propuesta basada en las funciones
cognitivas del aprendizaje. Revista iberoamericana de educación. Vol. 38, No. 5.
Consultado
el
8
de
agosto
2008:
http://www.rieoei.org/deloslectores/1326Herrera.pdf
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4.2 ADMINISTRACIÓN DE REFERENCIAS
Para llevar a cabo de manera eficiente la investigación, es recomendable disponer
de herramientas que ayuden en el manejo de la información suministrada por la
literatura revisada, en dos aspectos:
•
La búsqueda de referencias bibliográficas
•
La gestión o administración de documentos personales.
La búsqueda y almacenamiento de referencias bibliográficas se hace por múltiples
razones: actualización para publicaciones, preparación de conferencias o artículos,
redacción de tesis o resolución de dudas ante un problema concreto.
Es necesario organizar los documentos (en formato papel o electrónico) que se
almacenan a lo largo de la investigación. Si bien la clasificación manual en
carpetas físicas o electrónicas es muy útil, suele ser insuficiente ya que se dificulta
hacer búsquedas de artículos por tema, fecha o palabras clave, por ejemplo. Los
programas informáticos han supuesto un gran avance al aportar eficacia y ahorro
de tiempo.
Manejadores de referencias
Los manejadores de referencias bibliográficas son un conjunto de herramientas
diseñadas para manejar bases de datos de referencias bibliográficas importados o
creadas por los usuarios finales y que añaden a esta función básica la versatilidad
para el manejo de los formatos bibliográficos de salida que responden a diferentes
estilos bibliográficos de citación y a la posibilidad de incluir las referencias en los
textos de los artículos científicos desde el procesador de texto utilizado para su
generación.
El software para administrar referencias, consiste en una o más bases de datos en
las cuales pueden agregarse referencias completas, además de un sistema que
genera listas de registros seleccionados, en formatos específicos. Asimismo, los
administradores de referencias permiten importar a ellos los datos y detalles de las
bases de datos bibliográficas. Así, el software permite al autor o autores de una
investigación crear sus bases de datos personales con las referencias que han
localizado, organizar estos datos, hacer búsquedas eficientes, insertar citas y crear
listas de referencias.
Ventajas
La gestión o administración electrónica de referencias bibliográficas requiere
programas capaces de realizar las siguientes aplicaciones básicas:
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•
Introducir manualmente los datos en fichas o registros de cada
documento.
•
Capturar referencias de manera automática (importar / exportar) desde
bases de datos electrónicas como ISI, Current Contents, PubMed,
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Emerald, JStor, OVID, EBSCO, IEEE XPlore, ACM Digital Library,
Google Académi¬co, etcétera.
•
Grabar los resultados en soporte electrónico.
•
Recuperar las referencias de forma sencilla, rápida y confiable
•
Hacer búsquedas por autor, título, palabra clave, etcétera.
•
Ordenar las referencias por distintos criterios: año, autor, publicación,
tipo, etcétera.
Los más usados
Los programas más utilizados y que cumplen sobradamente con las capacidades y
ventajas que hemos descrito, son los diseñados por Thomson Scientific y son:
Reference Manager®, ProCite® y Endnote®10, además de RefWorks®. En
síntesis, son bases de datos diseñadas específicamente para manejar referencias
bibliográficas, capaces de almacenar registros de forma ilimitada, compuestos por
campos de longitud variable.
Las prestaciones de estos programas son muy similares, con pequeñas diferencias:
Reference Manager permite compartir bases de datos entre un grupo de trabajo
con la versión en red, ProCite y EndNote ofrecen la posibilidad de agrupar
referencias por temas y producir un índice, y EndNote puede almacenar imágenes
y archivos adjuntos. Muy posiblemente los dos primeros son los más utilizados en
Medicina y Ciencias Sociales. Sólo RefWorks ofrece versiones en castellano.
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4.3 ÍNDICES DE RELEVANCIA
Una condición esencial para garantizar la calidad de los resultados de la
investigación es efectuar una revisión bibliohemerográfica exhaustiva, imparcial,
representativa y actualizada, a partir de estrategias de búsqueda bien conformadas,
en las bases de datos apropiadas y con criterios objetivos para la valoración y
selección de los trabajos que se emplearán en la elaboración de uno nuevo.
¿Cómo se determina la relevancia de una fuente de información para decidir si se
usa o no para un trabajo? La relevancia se mide de varias formas. La forma que
más se utiliza es contabilizar las citas que hacen otros autores de un cierto artículo
particular. Mientras más citado sea un trabajo, más relevante será y esto es válido
para el artículo, el autor y la revista.
Entre las variables que influyen en el índice de citación (citation index) de un
trabajo se encuentran su visibilidad, accesibilidad, circulación, reputación o
prestigio científico, etcétera. Dichas variables, a su vez, son el resultado de la
acción de otras, por ejemplo, la visibilidad es el producto de la recopilación que
hacen las grandes bases de datos generales o especializadas, la presencia en
grandes repositorios de información y en bibliotecas tradicionales o virtuales con
un alto número de visitas, el tiraje de la versión impresa, entre otras no menos
importantes.
La literatura seleccionada debe satisfacer cinco criterios fundamentales:
•
Relevancia
•
Vigencia
•
Pertinencia
•
Visibilidad
•
Impacto
A continuación se explica brevemente cada uno de ellos.
Relevancia
La información es relevante si representa una aportación al conocimiento. La
información más relevante marca hitos en el área de conocimiento. Los hitos no
son sólo descubrimientos, sino aportaciones que implican que un conocimiento o
práctica anterior se deseche. Por ejemplo, la fibra óptica o las redes inalámbricas
son hitos en el área de las redes computacionales.
Vigencia
La información es vigente si tiene importancia e interés en la actualidad. El
conoci¬miento científico tiene caducidad precisamente porque avanza de manera
constante. En algunas áreas del conocimiento la caducidad es más rápida. Por
ejemplo, en los ámbitos militar y comercial se dedican más recursos a la
investigación y se avanza con más rapidez.
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El conocimiento debe revisarse de manera constante. Al cuestionar un paradigma
surgen las revoluciones científicas, designadas así por Tomas Kuhn.
La vigencia depende de cuánta gente trabaja en un tema, mientras más
investigadores trabajen en un tema, más rápido cambiará éste y habrá necesidad
de actualizar la literatura. Por ello, se considera que:
•
El 80% de las referencias deben ser de menos de 10 años atrás
•
El 60% de las referencias deben ser de menos de 5 años atrás
Pertinencia
La información será pertinente si representa una clara contribución al tema que se
investiga. Los documentos que se seleccionen como fuentes de una investigación
deben tener relación estricta con el tema de interés. Es decir, no se trata de colocar
referencias sin razón, toda referencia colocada debe tener un sentido y una
aportación al trabajo.
Visibilidad
La información se considera visible si está al alcance de la comunidad científica
mundial. Por ejemplo, las tesis no son documentos “visibles”, por eso se les ha
llamado literatura gris. Todos los documentos citados en una investigación deben
ser de fácil acceso para otros científicos.
La información considerada como visible debe estar dentro de las revistas
indexadas por el ISI: Institute for Scientific Information (www.isinet.com), ahora
llamado Thompson Scientific.
Impacto
Se dice que la información tiene impacto si sus productos son tomados en cuenta
por la comunidad científica. El impacto se mide por el número de citas (citations)
que ha recibido un artículo. Para ello se maneja en el ISI el llamado factor de
impacto (Impact Factor), que no es otra cosa sino la medida de la importancia de
una publicación científica.
Actualmente las nueves tecnologías de la información y la comunicación han
revolucionado el esquema metodológico del trabajo científico, ya que es
extremadamente difícil estar al día en la propia disciplina debido a la abundancia
y difusión de la información relativa a un determinado ámbito, incluso aunque se
haya reducido en extremo. Esto hace que el problema actualmente sea el de filtrar
o seleccionar la información para no quedar literalmente ahogado en ella.
El factor de impacto de una revista puede considerarse el indicador más conocido
entre los utilizados en los llamados análisis de citas. El factor de impacto se
calcula a partir del recuento de las referencias/citas realizadas entre las fuentes
citantes y citadas, cubiertas por el ISI. Cada año el ISI calcula el factor de impacto
para aquellas publicaciones a las que éste da seguimiento, las cuales son
publicadas en un informe de citas llamado Journal Citation Report. El factor de
impacto tiene una influencia enorme, aunque controvertida, en cuanto a la forma
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en que las publicaciones científicas de investigación son percibidas y evaluadas.
El factor de impacto se calcula generalmente con base en un periodo de 3 años.
Por ejemplo, el FI en el año 2004 para una determinada publicación puede
calcularse como sigue:
A = Número de veces en que los artículos publicados en el periodo 2001-2002 han
sido citados por las publicaciones a las que se les da seguimiento a lo largo del
año 2003
B = Número de artículos publicados en el periodo 2001-2002. Factor de impacto
2003 = A/B
Existen algunos matices de esto: el ISI excluye cierto tipo de artículos (por
ejemplo artículos de noticias, correspondencia, fe de erratas) del denominador.
También, para publicaciones nuevas, el mencionado Instituto, calcula en
ocasiones un factor de impacto con solo dos años de información.
El resultado representa el promedio de citas recibidas por los artículos publicados
por una revista en un periodo determinado.
La ley de Bradford
La Ley de Bradford define la distribución y divulgación en las revistas científicas:
Si las revistas científicas se ordenan en secuencia decreciente de productividad de
artículos sobre un tema dado, éstas pueden dividirse en un núcleo de revistas
dedicadas más en particular al tema y otros grupos conteniendo el mismo número
de artículos que el núcleo, donde el número de revistas en el núcleo y las zonas
sucesivas estará en relación constante.
La información más relevante de cualquier tema está en un grupo de un máximo
de mil revistas.
El resto de las publicaciones son marginales, muy semejantes o derivaciones de
los artículos ubicados en las revistas anteriores.
La indexación temática en Internet cumple la misma distribución: a medida que
transcurre el tiempo, al principio hay un incremento sostenido en los enlaces a un
tema, pero luego sigue una abrupta y permanente reducción lo que confirma
aquella presunción de que los primeros que se instalaran con algún tema en
Internet captarían más visitas.
Thomson Scientific (antes ISI)
Eugene Garfield se basó en la Ley de Bradford para crear el ISI, ahora llamado
Thompson Scientific. El Instituto para la Información Científica (Institute for
Scientific In¬formation ISI) fue fundado por Eugene Garfield en 1960.
Posteriormente adquirido por Thomson Scientific en 1992 es frecuentemente
conocido como Thomson ISI. ISI ofrece servicios de bibliografía y todo tipo de
referencias. Está particularmente especializado en el análisis de citación, un
campo en el que fue pionero Garfield.
El ISI mantiene una base de datos de citaciones que cubre miles de revistas,
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conocida
como
el
Science
Citation
Index
(SCI
en
http://thomsonscientific.com/products/sci/), que es posible consultar on line a
través
del
servicio
Web
of
Science
(WOS
en
http://scientific.thomson.com/es/productos/citaciones/wos/). Esta base de datos
permite a los investigadores identificar qué artículo ha sido citado más
frecuentemente, y quien lo ha citado.
El ISI también ofrece una lista anual llamada Journal Citation Reports (JCR en
http://scientific.thomson.com/es/productos/evaluacion/jcr/) que reporta el factor
de impacto de cada una de las revistas que controla. Dentro de la comunidad
científica el factor impacto juega un enorme y controvertido papel en determinar
en reconocimiento atribuido a las publicaciones científicas.
Desde la idea original propuesta por Eugene Garfield hace 50 años el Sciencie
Citation Index ha crecido de forma dramática en tamaño e influencia. La base de
datos se ha expandido de 1.4 millones de citaciones en 1964 hasta las 550
millones actuales (dato de 2005). La lista de fuentes de revistas consultadas ha
crecido desde las 613 iniciales a las 15,721 actuales.
Es importante señalar que este servicio tiene un costo y sólo algunas instituciones
y empresas lo ofrecen. Investiga en tu lugar de estudio o trabajo si este servicio
está disponible.
Los dos productos de base que permiten actualmente implementar una nueva
metodología de investigación bibliográfica son:
El Journal Citations Report (JCR) con dos versiones, la Science Edition (JCR-SE)
y la Social Science Edition (JCR-SSE), que es una base de datos de mas de 10.000
revistas científicas ordenadas y clasificadas por grupos o niveles, por su índice de
impacto, que es un indicador del promedio de citas que, a corto plazo, recibe un
artículo de una determinada revista en relación con el total de artículos
publicados, en el año en cuestión y relativas a trabajos publicados en los dos años
anteriores.
El Current Contents Connect que facilita la búsqueda y selección de artículos y
otras publicaciones.
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RESUMEN
El marco teórico permite encuadrar la investigación dentro de una serie de
referencias que le dan legitimidad y sustento. La realización de esta etapa de la
investigación permitirá que el investigador ubique su trabajo en un contexto de
acción más amplio.
Asimismo, el marco teórico tiene como propósito hacer una indagación previa
sobre aquello que se investiga, consultar documentos al respecto y obtener la
mayor cantidad de información pertinente, para poder definir los conceptos clave
que se están abordando, así como las derivaciones teóricas de los mismos.
Para la construcción del marco teórico, es necesario hacer un trabajo ordenando
utilizando herramientas tecnológicas como los gestores bibliográficos, atendiendo
a las recomendaciones de asociaciones como la APA, y sobre todo, dirigiendo
nuestra búsqueda documental solo hacia aquello que es relevante para nuestro
tema.
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BIBLIOGRAFÍA
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•
BABBIE, E. (2000) Fundamentos de la investigación social. México.
International Thompson Editores.
•
BISQUERRA, R. (2004) Metodología de la investigación educativa.
Madrid. La muralla
•
ECO, U. (2004) Cómo se hace una tesis. México. Gedisa
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UNIDAD 5: ESTRATEGIAS DE
INVESTIGACIÓN DE CAMPO
Introducción
Llegados a este punto de la investigación, es decir, identificada claramente la
problemática, aprobado el proyecto, definidas las hipótesis y variables, es buen
momento para llevar a cabo el diseño de la investigación y decir con toda la
precisión posible, el tiempo que nos tomará llegar a los resultados y las estrategias
que para ello utilizaremos, es decir, trazamos la ruta que nos lleve a cumplir los
objetivos planteados.
Objetivos
•
Analizar los diferentes diseños de investigación a partir de una
problemática y metodología dadas.
•
Analizar los métodos, estrategias e instrumento para la búsqueda y
sistematización de información en investigación cualitativa
Mapa de contenido
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5.1. ESTRATEGIAS CUANTITATIVAS DE
RECOGIDA DE INVESTIGACIÓN
En la investigación de corte cualitativo el diseño nos permitirá ejercer un control
mayor o menos sobre las variables que inciden en el resultado, a partir de la
selección de la muestra, los grupos experimentales y los grupos de control, esto
nos llevará a aceptar o rechazar una hipótesis, es decir, el diseño de la
investigación y apegarse a él es la mejor garantía de la obtención de un resultado
correcto.
En la investigación cuantitativa el diseño de investigación es más riguroso, y
además de las condiciones señaladas anteriormente, se prefiere llevar a cabo el
diseño una vez que la marco teórico está completamente definido, así como las
hipótesis y se ha establecido el alcance de la investigación.
En la investigación experimental podemos distinguir seis características: la
equivalencia de sujetos en diversos grupos formados al azar, la comparación de
dos o más grupos o conjuntos de condiciones, la manipulación de una variable
independiente, la medición de la variables dependiente, el uso de estadísticas
inferenciales y el máximo control de variables extrañas. Estas características son
comunes en investigaciones de tipo médico o en la biología, por lo que se habla de
diseños experimentales o experimentos puros; sin embargo, para el proyecto que
nos ocupa no ocurre en la totalidad, por lo que se habla de diseños
cuasiexperimentales que revisaremos posteriormente.
Características:
Grupos equivalentes
Esta característica implica la reunión de sujetos en grupos equivalentes, por lo que
ninguna de las diferencias de los resultados podrá atribuirse a diferencias iniciales
entre los grupos. La asignación de los sujetos a los grupos se realiza por el método
al azar.
Dos grupos
Se requiere como mínimo dos grupos para establecer comparaciones, ya que un
experimento implica comparar el efecto de una condición sobre un grupo con la
condición sobre otro grupo, o comparar el efecto de diferentes condiciones en el
mismo grupo. Los dos grupos o condiciones son necesarias para establecer la
comparación.
Manipulación de variables independientes
La manipulación significa que el investigador o experimentador es quien decide
sobre cada uno de los niveles que corresponderá a cada grupo de sujetos. El
investigador manipula la variable independiente (causa) en los diferentes niveles
que le asigna. Para manipular una variable independiente se requiere especificar
“qué se entiende por esa variable; vg. La orientación principal de un profesor se
define en conductas concretas: presentación, personalidad, etc.
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Medición de variables dependientes
La manipulación de variables independientes tiene un efecto en la variable
dependiente, lo que implica medirlo y dicha medición debe ser válida y confiable;
ya que si no se mide adecuadamente, los resultados pierden la validez y la
investigación será una pérdida de tiempo. Para que la investigación se considere
experimental es fundamental que los resultados (variables independientes) se
puedan medir y cuantificar, es decir, asignar valores numéricos; de lo contrario,
no se puede considerar un experimento real.
Uso de estadísticas inferenciales
Los valores numéricos permiten utilizar la estadística inferencial y con ello tomar
decisiones sobre la probabilidad de ocurrencia y hacer generalizaciones a partir de
muestras de sujetos.
Control de variables extrañas
Tener el control de las variables extrañas significa que podemos establecer una
relación causal entre variables, independiente y dependiente; es decir, que las
variables extrañas no contaminen el experimento, o que si influyen en el mismo lo
hacen en forma homogénea en los grupos.
Entonces, un experimento es una simulación en la que se modifican
voluntariamente las condiciones de una situación (variable independiente) para
comprobar cómo afectan a la situación consiguiente (variable dependiente),
mediante la observación sistemática. Un experimento conlleva un proceso en
diferentes etapas que inician a partir del planteamiento del problema y finalizan
con la elaboración de las conclusiones.
Etapas
Actividades
Planteamiento
del problema
Se carece de una explicación suficiente para un fenómeno:
impacto de las estrategias de enseñanza.
Se plantean las preguntas sobre tipos de estrategias de
enseñanza, qué características tienen, requisitos y
condiciones, etc.
Las preguntas planteadas serán posibles de resolverse
mediante un procedimiento experimental y con el enfoque
metodológico correspondiente.
Formulación
de hipótesis
Recogida
análisis
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El investigador anticipa el resultado posible de la
investigación experimental, establece la relación entre la
causa (variable independiente) y el efecto (variable
dependiente); esta relación es la hipótesis, la que deberá
comprobar empíricamente.
y Seleccionar o diseñar los instrumentos pertinentes para la
de medición, en este caso educativa, para recoger los datos como
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Etapas
Actividades
datos
tests, registros de observación,etc. Los resultados obtenidos
se analizan, generalmente, mediante procedimientos
estadísticos o modelos lógicos o matemáticos no numéricos
(Etxeberria y Tejedor, 2004).
Conclusiones
En esta etapa se especifica en qué medida se confirma la
hipótesis planteada y con qué limitaciones, así como el grado
de generalización posible de acuerdo al arreglo realizado y a
la muestra con la que se trabajó. Se incluyen los problemas
surgidos durante el proceso de la investigación e inclusive las
perspectivas.
Tabla 7. Etapas en los diseños cuasi-experimentales
Investigación ex post-facto
La investigación no experimental es la que se realiza sin la manipulación
intencionada de la variable, se observa el fenómeno tal como es en su ambiente
natural para el análisis posterior. “En la investigación no experimental no es
posible manipular las variables o asignar aleatoriamente a los participantes o
tratamientos. “ Kerlinger (2002)
Este tipo de investigación ocurre cuando se decide acercarse a los fenómenos
cuando los hechos ya se han producido, por lo que se le llama expost facto
(después de los hechos) por lo que no se aplican los principios de la investigación
experimental. Esta es una situación común en las ciencias sociales y humanas y
dado que no reúne las características experimentales, se les denominan “estudios”.
Ejemplo: biografías, estudios de caso.
Características
•
Se parte de los hechos por lo que no se da la manipulación de variables
•
Los participantes ya pertenecían a un grupo determinado (no asignación
aleatoria de los participantes)
Este tipo de estudios se han clasificado de acuerdo a la recolección de datos a
partir de la dimensión temporal, el número de momentos, puntos en el tiempo. El
propósito del estudio puede optar analizar el nivel o estado de la o las variables en
un momento dado y evaluar la situación o fenómeno; o estudiar como evolucionan
las variables y sus relaciones, analizar los cambios a través del tiempo. Se dan,
entonces, diversos tipos de estudios que se presentan en el siguiente cuadro.
Investigación no experimental
Transversal
Longitudinal
- Exploratoria
- Cohortes
- Descriptiva
- Panel
- Correlacionales causales
- Tendencias
Tabla 8. Tipos de estudios no experimentales
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Estudio transversal
En este tipo de estudio se estudia un fenómeno realizando un corte transversal de
un momento, el que analizan cuidadosamente. Se recolectan los datos una sola vez
en un tiempo y busca describir las variables para analizar la incidencia e
interrelación; un ejemplo educación es medir el aprovechamiento de los grupos de
una escuela. La medición se realiza en un momento único y el propósito es
empezar a conocer un contexto, evento, variable o variables.
Los estudios transversales de acuerdo al propósito pueden ser exploratorios,
descriptivos, correlacionales – causales.
Estudios transversales exploratorios.- Este tipo de estudio busca una
explicación inicial a problemas nuevos o poco conocidos, en un momento
determinado y son fuente de otros diseños, tanto experimentales como no
experimentales. Como ejemplo se puede citar la percepción del grupo de que un
alumno con discapacidad intelectual haya formado parte del mismo.
Los objetivos de este tipo de estudios pueden ser: satisfacer la curiosidad del
investigador, probar la viabilidad de estudios más extensos o desarrollar métodos
que se aplicarán en algún estudio subsecuente. ( Babbie, 2000)
El estudio exploratorio utiliza como estrategia los grupos focales, discusiones
dirigidas, entre otras.
Estudios transversales descriptivos.- Es útil cuando el propósito del
investigador es descubrir la incidencia de valores de una o más variables (enfoque
cuantitativo), u obtener una visión de un evento o situación y describir situaciones
y acontecimientos (enfoque cualitativo). Son estudios que resultan apropiados
para las primeras etapas de del desarrollo de una investigación, y proporcionan
datos, información para la generación de nuevas teorías. En los fenómenos
educativos determinan el origen del mismo, así como responden a cuestiones
sobre el estado presente. Este tipo de estudio se vale de de técnicas para recoger la
información como pruebas estandarizadas de rendimiento, observación en clase,
escalas de actitud, entrevistas, análisis de contenido, entre otras.
El procedimiento incluye las fases de la investigación educativa como son:
identificar y formular el problema a investigar, establecer los objetivos,
seleccionar la muestra apropiada, diseñar o seleccionar los sistemas para recoger
la información, recoger y analizar los datos, obtener conclusiones. El análisis
estadísticos se vale de las medidas de tendencia central como la media, mediana y
moda y la variabilidad a partir de la desviación estándar, varianza y rango. La
presentación gráfica de la información utiliza los histogramas, polígonos de
frecuencias, entre otras.
Los estudios descriptivos en el área laboral constituyen una alternativa para la
investigación cuantitativa que trata de realizar descripciones precisas y cuidadosas
respecto a este tipo de fenómenos, los que sirven para las primeras etapas del
desarrollo de una investigación y proporcionan hechos y datos para nuevas
investigaciones y teorías.
Los estudios descriptivos permiten tener un panorama de una o más variables en
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un grupo de personas o de un contexto, así como indicadores en un momento
determinado y responder a cuestiones sobre el estado presente y sus
implicaciones. Esto facilita realizar comparaciones descriptivas en diferentes
grupos, como puede ser comparar el puntaje promedio de un examen aplicado a
diferentes agrupaciones sociolaborales.
Hoy en día existe una tendencia mixta cada vez mayor de describir cuantitativa y
cualitativamente una o más variables, comunidades, objetos, eventos, fenómenos
o situaciones. Como ejemplo podemos mencionar el clima laboral de la institución
educativa – motivación, satisfacción, comunicación, cooperación, etc. – que se
describe utilizando mediciones (cuantitativas) y datos cualitativos. Este tipo de
estudios no se limitan a solo describir, sino que buscan a la vez examinar por qué
existen las pautas observadas y cuales son sus implicaciones.
Estudios transversales correlacionales – causales.- Son descripciones de
relaciones estrictamente causales o relaciones causales entre objetos, conceptos o
variables, en las que se mide y analiza (enfoque cuantitativo) o se evalúa y analiza
(enfoque cualitativo) la asociación en un tiempo determinado. Esto puede darse
únicamente en términos correlacionales, otras en términos de relación causaefecto, las razones por la que se manifiesta una categoría, una variable, un suceso
o un concepto, en un momento específico, a partir del propósito; cabe considerar
que la causalidad implica correlación, pero no toda correlación implica
causalidad, primero se establece la correlación y después la causalidad.
Estudio Longitudinal
Los estudios longitudinales son proyectos de investigación diseñados para realizar
observaciones durante un período extenso, como el aprendizaje de un grupo
durante los tres grados de secundaria o el aprendizaje de los niños maltratados, en
los que se requiere de la observación y la entrevista.
Implican recoger datos de la muestra o caso individual en momentos temporales
para observar los cambios o la continuidad en los sujetos; es decir, recolectan
datos a través del tiempo en períodos para realizar inferencias referentes al
cambio, sus determinantes y consecuencias. Los períodos se especifican en el
enfoque cuantitativo y se van determinando durante el avance del estudio con el
enfoque cualitativo. El tratamiento estadístico puede aplicar diversas técnicas
como las curvas de crecimiento, diseños de medidas de repetición, análisis de
seguimiento, análisis de series temporales, o la variante de diseño de sujeto único
N = 1 en la que se estudia a un individuo en forma exhaustiva. Estos diseños
tienen la ventaja de que además de proporcionar información sobre las categorías,
conceptos, variables o fenómenos, ofrecen datos sobre los procesos, la evolución a
través del tiempo, pero a la vez suelen ser más costosos en tiempo y dinero, pues
requieren de mayor número de colaboradores.
Algunos de los tipos de estudio longitudinal son: de tendencia, de análisis
evolutivo de grupos o cohortes y panel.
Estudios de evolución de grupo o cohorte.- Los estudios de este tipo analizan
los cambios a través del tiempo en grupos específicos con alguna característica
común y que no excluyen otras. Entonces, un grupo o cohorte lo conforman el
conjunto de individuos con alguna característica. Se puede ejemplificar si
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consideramos el aprendizaje de alumnos con NEE y/o Discapacidad (necesidades
educativas especiales) quienes iniciaron sus estudios de nivel primaria en 1995 a
partir de la política educativa del mismo año.
Grado
1°
2°
3°
4°
5°
6°
Promedio final
85
80
70
75
60
65
Aprobados
100%
100%
80%
80%
70%
60%
Reprobados
0%
0%
20%
20%
30%
40%
Rendimiento
Tabla 9. Ejemplo estudio de evolución de grupo
Estudios longitudinales de tendencia.- Son los que estudian los cambios que
registra alguna población general a través del tiempo, como puede ser analizar los
cambios en la actitud de los adolescentes frente a los padres, la que se mide a
partir de la recolección de datos en varios períodos de tiempo que pueden estar o
no preestablecidos y se analiza la evolución a lo largo del mismo. Puede ser que
se decida trabajar con la población o con una muestra que sea estadísticamente
representativa, considerando que la población no se mantiene ni única ni estable.
En el ejemplo de la actitud de los adolescentes frente a sus padres, en la que
podríamos considerar positiva, negativa, indiferente, si se quiere analizar como
varía la tendencia, la tabla muestra que la actitud positiva disminuye al paso del
tiempo, mientras que la negativa aumenta, mientras que la indiferente se mantiene
relativamente estable.
Actitud
Grado de secundaria
1°
2°
3°
Positiva
75%
50%
40%
Negativa
20%
40%
50%
Indiferente
5%
10%
10%
Tabla 10. Ejemplo de estudios longitudinales de tendencia.
Estudios longitudinales panel.- Estos estudios son similares a los anteriores,
la diferencia radica en que el mismo grupo de sujetos es observado y medido en
todos los tiempos y momentos. Un ejemplo sería observar los cambios anuales de
las actitudes de los docentes en el programa de instituciones de formación
sociolaboral. Cuantitativamente se aplicaría anualmente un instrumento
estandarizado durante 5 años consecutivos; cualitativamente se observaría la
actitud de los mismos docentes durante cada año. Una de las ventajas de este tipo
de estudio es que además de conocer los cambios grupales, se conocen los
cambios individuales, quiénes introducen el cambio. La desventaja radica en la
dificultad de contar con los mismos sujetos para cada medición u observación,
pues como el ejemplo anterior de los docentes, puede ocurrir que algunos se den
de baja e ingresen nuevos, aunado a las consideraciones revisadas sobre los
efectos de la administración de la prueba como fuente de invalidación interna,
aplicada al contexto no experimental.
Dado que la distinción entre los tipos de estudio - cohorte, tendencia y panel- es
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compleja, un ejemplo puede ilustrar.
Ejemplo: Considerando el caso de los docentes en el diseño cohorte; el estudio de
una muestra de docentes el año 2009 y una muestra en el año 2014 permitiría
conocer la tendencia; un estudio de panel con una muestra del conjunto de la
población daría la imagen completa de los cambios producidos. Los estudios de
cohorte y de tendencia sólo reflejan los cambios netos.
Limitaciones de la investigación experimental
Como se ha mencionado, el diseño de una investigación depende del problema a
resolver y del contexto en el que está inmerso, por lo que tanto la investigación
experimental como no experimental son útiles y valiosas, considerando las
características propias de cada uno. La elección del tipo de diseño está
condicionado a la vez por el enfoque seleccionado, el problema a investigar, el
contexto que rodea a la investigación, los alcances del estudio y las hipótesis.
A partir de considerar que la realidad, en particular la realidad formativa o laboral,
es compleja, cambiante y diversa, su estudio implica limitaciones y obstáculos,
que en ocasiones son difíciles de superar cuando se trata de la investigación
experimental. Entre los tipos de limitaciones más comunes se pueden enunciar: las
ambientales, de medición, morales, del objeto de estudio.
Tipo ambiental
Se refieren a las situaciones ambientales, tales como las condiciones del ambiente
y las características de los sujetos, que pueden afectar a la investigación de
enfoque experimental, por lo que los resultados sólo son aplicables al ámbito
estudiado y difíciles de generalizar a otros ámbitos, a partir de considerar que la
generalización está determinada por la validez externa y que las condiciones
ambientales determinan este proceso y establecen los límites del alcance de los
resultados.
De medición
La complejidad de los fenómenos humanos presentan características de difícil
medición, por lo que muchos de los procesos internos de las personas, tales como
significados y motivaciones, no son observables directamente y sólo se hace a
través de las manifestaciones o comportamientos. De lo anterior se infiere que se
requieren de instrumentos de medida precisos con la validez y fiabilidad para
disminuir, en la medida de lo posible, esta limitación, tales como tests
estandarizados y tener en cuenta que las medidas aplicables son de ordinales y
juicios de estimación.
Tipo moral
Atender a las condiciones de tipo moral en las que las personas están inmersas y
que influyen en su comportamiento, en el desarrollo personal y emocional es una
situación que debe respetarse en la investigación. Esta limitación está presente
durante el proceso e influye en los resultados.
Del objeto de estudio
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La realidad educativa por su complejidad tiene características específicas que la
hacen difícil de conocer solo desde el enfoque positivista el que propone una
realidad material, sometida a leyes constantes y posible de controlar por el método
experimental. Debido a que no todos los problemas humanos se pueden resolver
desde este enfoque, se requiere de considerar de vías alternas para atenderlos y dar
solución a los mismos.
Estudios de encuesta
Es una técnica cuantitativa que consiste en una investigación realizada sobre una
muestra de sujetos, representativa de un colectivo más amplio que se lleva a cabo
en el contexto de la vida cotidiana, utilizando procedimientos estandarizados de
interrogación con el fin de conseguir mediciones cuantitativas sobre una gran
cantidad de características objetivas y subjetivas de la población.
Se pueden señalar algunas ventajas y desventajas. Entre las ventajas destacan:
•
Técnica más utilizada y que permite obtener información de casi
cualquier tipo de población.
•
Permite obtener información sobre hechos pasados de los encuestados.
•
Gran capacidad para estandarizar datos, lo que permite su tratamiento
informático y el análisis estadístico.
•
Relativamente barata para la información que se obtiene con ello.
Una de las principales desventajas es que no permite analizar con profundidad
temas complejos (recurrir a grupos de discusión).
El Cuestionario es el instrumento de la encuesta y es un instrumento de recogida
de datos rigurosamente estandarizado que operacionaliza las variables objeto de
observación e investigación, por ello las preguntas de un cuestionario son los
indicadores.
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5.2. ESTRATEGIAS CUALITATIVAS DE
RECOGIDA DE INFORMACIÓN
En opinión de más de uno, los fenómenos sociales y por tanto los educativos, no
pueden estudiarse a fondo en tanto se circunscriban a la investigación
experimental, ya que cuantificar lo observable no abarca de manera suficiente la
complejidad de la realidad social y formativa. Por tanto, la metodología, las
técnicas e instrumentos que se elijan para llevar a cabo la investigación deben
estar estrechamente vinculados con el objeto que investigan, como ya se ha
mencionado anteriormente.
En el modelo de investigación cualitativa, el propósito es aproximarse a los
fenómenos en la realidad y contexto en los que se dan. Entendiendo que la
realidad social “tiene una naturaleza constitutiva radicalmente diferente a la
realidad natural. El mundo social no es ni fijo, ni estable, sino dinámico y
cambiante por su carácter inacabado y constructivo” (Pérez Gómez, 2000) Así, la
realidad social es una construcción histórica, atada al desarrollo del grupo social y
para comprenderlo es necesario aproximarse a los conceptos y la interacción de
los individuos.
A partir de estas reflexiones iniciales debe plantearse también el papel del
investigador, quien se convierte en alter /ego de la comunidad, se vuelve un actor
influenciado por la realidad que investiga. En el caso de la investigación acción, el
sujeto de la investigación a través de la reflexión sobre la práctica se convierte en
investigador, con ello esta influencia del fenómeno-investigador, es total.
Así, sumergirse en el contexto de la investigación es un paso clave, comprender el
ambiente natural del fenómeno a investigar facilita la pertinente intervención en
él. Los diferentes ámbitos de lo sociolaboral tienen una historia y vida previa que
condicionan su desempeño y convivencia; encontrarse con este entorno implica
generar conocimiento útil para comprender y transformar.
Objetivo de la investigación
El propósito de la investigación cualitativa, a diferencia de la investigación
experimental no es generalizar las conclusiones, sino comprender los fenómenos.
“El propósito no es comprobar hipótesis, sino sumergirse en la complejidad de los
acontecimientos reales, e indagar sobre ellos con la libertad y flexibilidad que
requieran las situaciones elaborando descripciones y abstracciones de los datos,
siempre provisionales y utilizadas como hipótesis subsiguientes de búsqueda y
trabajo” (Pérez Gómez, 2000)
Diseño de investigación
El diseño de la investigación es más bien flexible bajo este enfoque dado que
tanto las preguntas de investigación como los objetivos se van modificando a lo
largo de la investigación, asimismo se van incorporando todas las variables que
surjan en el proceso de investigación.
Por lo que se refiere al conocimiento obtenido en una investigación de este corte,
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no debe generalizarse a situaciones distintas u otros fenómenos, sin embargo
pueden utilizarse como hipótesis de trabajo y herramienta que contribuye a
indagar y establecer parámetros de acción.
Estrategias de recogida de información
La utilización de ciertas técnicas se relaciona con el modo característico de lograr
un fin determinado mediante una actividad dirigida. Existe una gran variedad de
técnicas y estas a su vez se adaptan de acuerdo las circunstancias y los fines que
persigue. Las técnicas cualitativas suponen obtener gran cantidad de información
de un número pequeño de personas. Su propósito es comprender aquello que
resulta importante para las personas.
A partir de una investigación cualitativa, no solo se provee de información, sino
de conocimiento, su propósito no es la validez o la confiabilidad estadística. (Hill,
Brierley, MacDougall, 2001). Entre las técnicas cualitativas tenemos:
•
Entrevista
•
Grupos de discusión
•
Observación
A continuación se explican las principales técnicas para la recogida de datos en
investigación cualitativa.
Entrevista
La entrevista es una técnica de uso doble que puede aplicarse tanto a la
investigación cualitativa como a la cuantitativa. En este último caso se utiliza
siempre que se quiera contar o hacer porcentajes. Se suele practicar mediante un
cuestionario precodificado a una muestra representativa de forma tal que solo se
diferencia de la encuesta en la forma de empleo; cuando se utiliza con una
finalidad evaluadora se considera una técnica cualitativa. Se puede utilizar para
analizar discursos -ideológica o lingüísticamente - o información sobre un asunto
a una muestra tipológica conocida. Es común que se aplique antes de elaborar un
cuestionario para saber qué es lo que hay sobre una materia o tema. La entrevista
puede ser abierta o cerrada: abierta tiene un guión, pero se deja desarrollarlo
libremente al entrevistado.
Consiste en recabar información a través del diálogo abierto entre el entrevistador
y el entrevistado. La entrevista, por la amplitud de las respuestas implicadas en las
preguntas, puede ser: abierta, estructurada, semi-estructurada. Entre las ventajas
se pueden señalar:
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•
Se tienen mayores posibilidades de obtener la información requerida, de
controlar las desviaciones y de evitar que se confundan las respuestas,
gracias a la posibilidad de retroalimentación inmediata.
•
Permite crear un clima de confianza.
•
Da la posibilidad de sensibilizar a las personas sobre las ventajas de la
formación.
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•
Permite descubrir aspectos o problemas no previstos que ameriten ser
considerados por el investigador.
•
Da la oportunidad de corregir la estructura de la entrevista para mejorar
las entrevistas posteriores.
•
Se registran conductas reales que permiten hacer
Con relación a las desventajas destaca el que requiere mayor inversión de tiempo
y puede representar un coste mayor si se pretende entrevistar a un gran número de
personas y que exige que el entrevistador posea habilidades para la relación
interpersonal.
Gestión de discusión
El grupo de discusión parte de la entrevista colectiva, realizada a un grupo
pequeño de personas respecto a una problemática concreta, el grupo puede ser de
entre seis y ocho personas y la duración de la misma es de entre una y dos horas.
Los grupos de discusión representan un ahorro de tiempo y proporcionan bastante
información sobre el tema investigado, sin embargo, el papel del moderador
resulta clave en esta técnica, ya que es él quien debe guiar la conversación sobre
el punto que desea indagar a fondo, debe propiciar la participación de todos los
asistentes, evitar que alguno de ellos domine la charla y que se descalifiquen unos
a otros.
La diversidad o pluralidad del grupo debe acotarse de acuerdo a objetivos, así, es
recomendable según el tema, tener grupos de edades similares, pertenecientes al
mismo género, a un tipo de grupo social específico, etc., Se pretende lograr
obtener una diversidad de opiniones profundas sobre el tema dentro de un marco
que le de sentido y coherencia a la información. Para llevar a cabo un grupo de
discusión es necesario:
•
Convocar a los participantes de acuerdo al perfil establecido
•
Hacer una breve presentación del objetivo que se pretende y explicar la
dinámica
•
Presentación de los participantes, reforzando siempre los elementos que
los cohesionan como grupo
•
Iniciar la discusión a partir de una pregunta, una afirmación o un
estímulo que de pie a hablar en referencia al tema de la investigación
•
Guiar la conversación y obtener la mayor información relevante posible.
•
Se pueden citar como ventajas el ahorro de tiempo al obtener diversas
opiniones simultáneamente y que se puede usar como técnica
complementaria de alguna otra elegida en el diseño de investigación
Por otro lado, algunas de las desventajas más relevantes son: que existen algunas
dificultades en el manejo del grupo que pueden propiciar que la información
obtenida a propósito del tema sea poca o bien no relevante, que si no se modera
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adecuadamente es posible que un participante domine la discusión, los
participantes se pueden dejar llevar por las opiniones de otros en lugar de emitir
las propias y que implica un gran esfuerzo desde la segmentación, formación del
grupo, realización, grabación, transcripción, análisis e informe del mismo.
Observación
La observación se basa en la percepción que el agente tiene de la realidad y de la
conducta de sus participantes. Para sistematizar los resultados de esta técnica, el
investigador debe llevar un registro sistemático, válido y confiable de lo que
observa. El investigador observa a una persona o a un grupo durante la realización
de alguna actividad en su puesto de trabajo. Permite observar desviaciones entre
la lista de cotejo y el desempeño de la persona.
Existen diversos tipos de observación, según Ander Egg (1995:201), de acuerdo a
los medios utilizados - estructurada o no estructurada- . según el papel del
observador - participante o no participante- , según el número de observadores individual o en equipo- y según el lugar donde se realiza - en el campo de trabajo
o en laboratorio-.
En esta técnica se pueden distinguir ventajas como que se registran conductas
reales que permiten hacer afirmaciones objetivas sobre las necesidades de
formación, que se permite la detección de conductas o comportamientos
inadecuados que de otra forma difícilmente podrían captarse y dirigir la formación
hacia puntos específicos bien identificados, a la vez que se observan conductas
para identificar necesidades de habilidades psicomotrices y de actitudes.
Con relación a las desventajas, encontramos que el observador requiere de
entrenamiento previo y habilidades para realizar la observación y los resultados
pueden estar permeados por su punto de vista (incluir la subjetividad); también, es
posible que la persona o personas observadas pueden modificar su actuación
durante el proceso, la que puede diferir de la actuación cotidiana. Esta técnica
demanda mucho tiempo para la realizar las observaciones, por lo que debe optarse
por un muestreo.
Esta técnica se apoya en instrumentos como: lista de cotejo o verificación, diario
de campo, cuaderno de notas, mapas y dispositivos electrónicos de registro como
el audio y el video.
Las técnicas mencionadas no son únicas, a continuación se presentan otras
TÉCNICA
¿QUÈ SON?
PARTICIPANTES
INSTRUMENTOS
Ronda de
Presentación
Técnica para determinar de una
manera inmediata las necesidades
de información
Trabajadores,
Directivos,
Ficha de registro y
guión
Ronda de
Evaluación
Técnica que engloba la
información curricular de la
sesión
Aprendices
Ficha de registro y
guión
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Entrevista
Individual
Procesual
Herramienta para evaluar el
desempeño de los cursos y el
valor de la información
Docentes,
formadores, tutores
Guión
Entrevista Abierta
Semiestructurada
Herramienta para conocer las
necesidades y opiniones de los
involucrados
Trabajadores,
Directivos,
Formadores
Guión
Grupo de
Discusión
Técnica que emplea la
conversación como método para
recopilar la información
Personas relacionadas
con la problemática
Guión
Cursos,
Seminarios,
Talleres, Jornadas
y Encuentros
Complemento formativo y
óptimo para la reflexión
Organizadores,
Formadores,
Directivos
Cuestionario de
detección
Cuestionario de
evaluación
Ronda de
presentación Ronda
de Evaluación
Entrevista Abierta
Grupo de discusión
Tabla 11. Técnicas de ls observación
Registro de información - Instrumentos
Los instrumentos son los medios por los que la técnica se concretiza. Toda
medición o instrumento de recolección de datos debe reunir dos requisitos
esenciales: confiabilidad* y validez*.
Los instrumentos pueden diseñarse ex profeso para una situación dada o se puede
utilizar alguno que se haya aplicado en situaciones similares con anterioridad y
que por los resultados obtenidos se considera que reúne los requisitos de
confiabilidad y validez.
Para el tema que nos ocupa, Detección de necesidades de formación, revisaremos
los instrumentos que por sus características satisfacen las necesidades del
diagnóstico, a saber: cuestionario, guía de observación y las escalas estimativas de
actitudes.
Cuestionario
Es uno de los instrumentos más utilizado para recolectar información. Se utiliza
en las entrevistas, escalas de medición de actitudes y opiniones, test, etc. Un
cuestionario consiste en un conjunto de preguntas respecto a una o más variables,
aplicado a los sujetos de interés para el estudio. Existen diversos tipos de
cuestionario:
•
Cuestionario de respuesta directa o indirecta
•
Cuestionario pre-docificado y post-codificado
•
Las preguntas
El contenido de de las preguntas de un cuestionario puede ser tan variado como
los aspectos que mida, pueden referirse a: hechos, acciones, intenciones,
opiniones, índices, y servir como controles, introductorias, amortiguadoras, filtro,
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etc. Existen al menos tres categorías de preguntas: abiertas; cerradas o
dicotómicas y categorizadas (con respuesta en abanico o de estimación).
Las preguntas abiertas, son aquellas en las que el individuo proporciona una
respuesta propia, enunciando lo que piensa u opina respecto de cierto tema. Este
tipo de pregunta tiene como ventaja que el encuestado responde con libertad, y
como inconveniente se encuentra la dificultad para codificarlas.
Las pregunta cerradas contienen categorías o alternativas de respuesta que han
sido delimitadas; es decir, se presentan las posibilidades de respuesta a elegir.
Pueden ser dicotómicas, tipo de pregunta muy apropiado para saber acerca de
hechos, son fácilmente tabuladas y facilitan la cuantificación.
Las preguntas categorizadas, son una variante de la pregunta cerrada en la que el
sujeto responde dentro de una escala o una serie de alternativas, la respuesta más
adecuada. Tienen dos variables: las de respuesta en abanico, es decir, aquellas en
que se presentan varias respuestas y el encuestado debe categorizarlas; y las de
respuesta de estimación, que introducen diversos grados de intensidad para un
mismo ítem.
Cada cuestionario obedece a diferentes necesidades y problemas de investigación,
por lo que en cada situación el tipo de preguntas varía. Algunas veces se incluyen
solamente preguntas cerradas, otras veces únicamente preguntas abiertas y en
ciertos casos ambos tipos de preguntas. La elección del tipo de preguntas que
contenga el cuestionario depende del grado en que se puedan anticipar las posibles
respuestas, los tiempos de que se disponga para codificar y si se quiere una
respuesta más precisa o profundizar en alguna cuestión.
TÉCNICA
¿QUÈ SON?
PARTICIPANTES
INSTRUMENTOS
Ronda de
Presentación
Técnica para determinar de una
manera inmediata las necesidades
de información
Trabajadores,
Directivos,
Ficha de registro y
guión
Ronda de
Evaluación
Técnica que engloba la
información curricular de la
sesión
Aprendices
Ficha de registro y
guión
Entrevista
Individual
Procesual
Herramienta para evaluar el
desempeño de los cursos y el
valor de la información
Docentes,
formadores, tutores
Guión
Entrevista Abierta
Semiestructurada
Herramienta para conocer las
necesidades y opiniones de los
involucrados
Trabajadores,
Directivos,
Formadores
Guión
Grupo de
Discusión
Técnica que emplea la
conversación como método para
recopilar la información
Personas relacionadas
con la problemática
Guión
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Cursos,
Seminarios,
Talleres, Jornadas
y Encuentros
Complemento formativo y
óptimo para la reflexión
Organizadores,
Formadores,
Directivos
Cuestionario de
detección
Cuestionario de
evaluación
Ronda de
presentación Ronda
de Evaluación
Entrevista Abierta
Grupo de discusión
Tabla 12. Ventajas y desventajas de los cuestionarios
Procedimiento
Se delinean los indicadores * o las variables* que componen el objeto de estudio o
problema y para cada indicador de construyen preguntas cuyas posibles respuestas
nos acerquen a la realidad del objeto de estudio.
Elegir los reactivos más adecuados y comprensibles y con el conjunto de
preguntas o reactivos se construye el instrumento o cuestionario.
Aplicar el cuestionario a un grupo piloto, para depurar posibles fallas de redacción
o contenido y cuidar la consistencia interna, validez y confiabilidad.
Aplicar a los participantes del estudio, registrar las respuestas en hojas de cálculo
para obtener las medidas de tendencia central y con los datos estadísticos se
formulan afirmaciones acerca de la opinión de la mayoría de los encuestados.
¿Cómo redactar una pregunta?
De manera general, las normas para redactar una pregunta son las siguientes:
•
Deben ser lo más naturales posibles, a manera de intercambio, sencillas,
claras, concretas, fáciles de comprender.
•
No deben dar lugar a interpretaciones o malos entendidos, o presentar
ambivalencias
•
La elección del vocabulario utilizado debe ser acorde a las personas
encuestadas.
•
Las preguntas no deben inducir las respuestas del encuestado, en ese
sentido, deben presentarse lo más neutro posible.
•
Debe evitarse utilizar términos imprecisos, tales como mucho,
frecuentemente, muy, etc.
•
Cada pregunta debe contener una sola idea y dar lugar a una sola
respuesta.
Aplicaciones
Cuando el tamaño de la muestra impide un contacto personal como el que se da en
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una entrevista, cuando se requiere una gran cantidad de información sobre
opiniones diversas, cuando se cuenta con la herramienta para el procesamiento de
los datos.
Instrumentos para la observación
Los instrumentos utilizados comúnmente para la observación ayudan a objetivar
lo que los sentidos del investigador captan acerca de la realidad. A continuación
se describen algunos de estos instrumentos:
Instrumento
Características
Diario
Relato de la vida cotidiana in situ
Se enriquece con las aportaciones del cuaderno de notas
Cuaderno de notas
Es el registro de datos objetivos que pueden ser, hechos,
expresiones, referencias, opiniones
Es un apoyo al diario de campo
Guía de observación
Lista de verificación que prevee sobre aquello que se observará
Permite no perder detalle sobre aquello que se busca
Dispositivos electrónicos
Proveen información objetiva y exacta de la realidad
Registro textual de los hechos en audio o imagen
Tabla 13. Instrumentos de observación
Escala estimativa de actitudes
Las escalas se utilizan para medir las características de diversos fenómenos
sociales de la forma más certera posible. Las escalas más conocidas, son aquellas
que miden actitudes*. La actitud en términos simples se puede decir que es una
tendencia de la acción relacionada con el ambiente en que se vive y que deriva de
la experiencia personal y de otro tipo de factores que inciden en la personalidad de
los individuos.
Las opiniones por el contrario, son más bien posiciones estáticas frente a los
hechos presentados, susceptibles de ser discutidas y relacionadas con el
conocimiento que el individuo tiene respecto de algo. A diferencia de ellas como
ya se dijo, las actitudes son más dinámicas y afectadas por el componente
emocional y no suelen ser tema de discusión.
El propósito de las escalas es medir las actitudes de la población involucrada en la
situación problema o caso y las tendencias de opinión que ésta tiene, así como
determinar la dirección e intensidad de la actitud.
La forma más común para medir actitudes es solicitarle al sujeto que señale dentro
de una serie de ítems, aquellos que acepta o prefiere. Las escalas más comunes
son:
•
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Escalas de ordenación
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•
Escalas de intensidad
•
Escalas de distancia social
•
Escalas de Likert
•
Método diferencial semántico.
Para efectos de este material, únicamente se revisarán la escala tipo Lickert, el
resto se ha abordado en el Módulo 6 a detalle.
Escalas de Likert
El método fue desarrollado por Rensis Likert a principios de los treinta en el siglo
XX; un enfoque vigente y popularizado. Consiste en un conjunto de ítems
presentados en forma de afirmaciones o juicios ante los cuales se pide una
reacción de las personas. Se presenta cada afirmación y se pide a la persona que
externe su reacción eligiendo uno de los cinco puntos de la escala. A cada punto
de la escala se le asigna un valor numérico; la persona obtiene una puntuación
respecto a la afirmación y al final se obtiene una puntuación total sumando todas
las puntuaciones obtenidas de las afirmaciones.
Las afirmaciones califican al objeto de actitud que se está midiendo y deben
expresar sólo una relación lógica, además de no exceder a 20 palabras.
Las alternativas de respuesta o puntos de escala son cinco e indican acuerdo o
desacuerdo; pueden colocarse horizontalmente o verticalmente y el número de
categorías debe ser el mismo para todas las afirmaciones. A cada una se le asigna
un valor numérico y sólo puede marcarse una opción. Se considera un dato
inválido a quien marque dos o más opciones.
Alternativas
Alternativa 1
Muy de acuerdo
De acuerdo
De acuerdo
Muy en
desacuerdo
De acuerdo
Totalmente en
desacuerdo
Definitivamente
no
Probablemente
no
Falso
Completamente
falso
Ni de acuerdo
ni en
desacuerdo
Alternativa 2
Totalmente de
acuerdo
De acuerdo
Neutral
Alternativa 3
Definitivamente
sí
Probablemente
sí
Indeciso
Alternativa 4
Completamente
verdadero
Verdadero
Ni falso ni
verdadero
Tabla 14. Alternativas o puntas en la escula de Likert
El número de categorías puede variar de acuerdo al potencial de las personas, que
puede ser amplia o limitada. Si la capacidad es limitada pueden incluirse de dos a
tres categorías; por el contrario si son personas con un nivel educativo elevado y
capacidad de discriminación, pueden incluirse siete categorías, aunque la
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condición se mantiene: el número de categorías debe ser el mismo para todos los
ítems.
Informática en investigación cualitativa
Los recursos informáticos son un excelente medio para el análisis de datos. Los
programas informáticos de análisis cualitativo facilitan el análisis, entre éstos se
encuentran el Atlas/ti para Windows 95 y NT, el QSR NUD-IST 4, el Nvivo, el
Etnograph, el Aquad, entre otros. Cuentan con los manuales respectivos y son
apropiados para una gran variedad de enfoques análiticos y la elaboración teórica.
Pueden utilizarse para la codificación, la organización y la estructuración de los
datos de acuerdo al sistema de categorías; útiles para el tratamiento de la
información textual de la transcripción de las notas de campo, las entrevistas
cualitativas, los diarios, los memos, entre otros. Los recursos informáticos
facilitan el manejo y organización de información de gran volumen, optimizan las
tareas en el análisis cualitativo.
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R E S U M E N
Una investigación como un plan o estrategia creado para obtener información para
dar respuesta al problema formulado incluye, además de claridad en la
problemática y la selección del tipo o enfoque de investigación adecuado al
problema, una serie de estrategias acordes o pertinentes.
Se cuenta con estrategias para el enfoque cuantitativo y el enfoque cualitativo, las
que en ocasiones son aplicables para ambos; éstas requieren de la instrumentos
específicos para la obtención de información
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B I B L I O G R A F Í A
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•
AIKEN LEWIS, R. (1996). Tests Psicológicos y Evaluación. Octava
Edición. México: Pearson Educación.
•
ANDER EGG, Ezequiel. (1997) Técnicas de investigación social.
México, El ateneo.
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Centros de Educación Continua. México.
•
ARIAS, F. (1975). Administración de Recursos Humanos. México:
Trillas.
•
ARIA, Fernando. (1981). Introducción a la Técnica de Investigación en
ciencias del comportamiento. México: Trillas.
•
BEST, J.W. (1982) Cómo investigar en educación. Madrid. Morata
•
BISQUERRA, R. (2004) Metodología de la investigación educativa.
Madrid. La muralla
•
BUENDÍA, L.; COLÁS, P. y HERNÁNDEZ, F. (1998). Métodos de
Investigación Psicopedagogía. Madird: Mc Graw-Hill.
•
EARL, B. (2000) Fundamentos de
México.International Thompson Editores.
•
GAIRÍN, J. (Coord.) (s/d) Las reuniones. Manuscrito
•
GONZÁLEZ, A. (2001).
Capacitación. México: Pac
•
HERNÁNDEZ, R., FERNÁNDEZ, C y BAPTISTA, P. (1998)
Metodología de Investigación. México: Mc Graw-Hill.
•
KNAPPER, Ch. K. y CROPLEY A. J. (1985) Lifelong Learning and
Higher Education. Londres: Kogan Page.
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Personal Docente. Reino Unido: Instituto de la UNESCO para la
educación.
•
MÉNDEZ ÁLVAREZ, Carlos Eduardo. (1998) Guía para elaborar
diseños de investigaciones en ciencias económicas, contables y
administrativas. Bogotá, McGraw Hill.
•
ROJAS, R. (2002) Guía para realizar investigaciones sociales. México,
Plaza y Valdés.
Cómo
la
investigación
diagnosticar
social.
Necesidades
de
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Taller de investigación
•
SAAD, E. Y Pacheco, D. (1982). Textos de Capacitación Docente. En
La capacitación y la educación continua de ingenieros civiles en el
sector público. Vázquez F. G., (ed.) México: Instituto de Investigaciones
Sociales y de la Educación A. C.
•
UNESCO (1997). Hamburg Declaration on Adult Learning.
•
UNESCO (1997b). Revisión de la clasificación internacional
normalizada de la educación (CINE). Conferencia General 29ª reunión,
París. http://unesdoc.unesco.org
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UNIDAD 6: ANALISIS DE DATOS
Introducción
A partir de la selección del diseño de investigación fundamentado en el problema
de investigación, se procede a la recogida de los datos que incluye la selección del
o los instrumentos pertinentes (disponibles o desarrollados para el propósito), la
aplicación y la codificación de los datos para el análisis adecuado.
En este momento el procesamiento de la información se realiza de acuerdo al tipo
de diseño y el enfoque de la investigación. Existen diversos métodos relacionados
con el tamaño de la muestra, los instrumentos utilizados y el tipo de análisis que
se pretende. Actualmente se cuenta con medios electrónicos que facilitan esta
actividad y resuelven muchos problemas; lo anterior no excluye que en algunas
situaciones resulta más simple y económico utilizar medios manuales o
mecánicos.
Dado que ya se cuenta con los conocimientos estadísticos, en esta sesión
revisaremos la aplicación de la estadística para el análisis de datos y los medios
electrónicos disponibles para los diferentes tipos de análisis, a saber, cuantitativo
y cualitativo.
Objetivos
•
Revisar las diferentes estrategias del análisis de datos en la investigación
de enfoque cuantitativo y cualitativo.
•
Identificar el software existente para el análisis de datos en la
investigación cuantitativa y cualitativa
Mapa de contenido
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6. 1 FASES DEL ANÁLISIS DE DATOS
El análisis de la información obtenida se realiza de acuerdo al enfoque de la
investigación y el tipo de diseño, por lo que las fases para dicho análisis difieren.
Enfoque cuantitativo
El análisis cuantitativo de la información se vale de la estadística, que se ocupa
del estudio de las técnicas y métodos para el tratamiento de los datos numéricos,
ya sea describiendo o mediante el análisis inferencial. Se puede elegir entre la
estadística formal o pura (teórica-matemática) y la estadística aplicada al análisis
de la realidad. (Para mayor detalle se pueden consultar textos especializados sobre
estadística)
Las fases para el análisis cuantitativo de datos son tres:
1.
El análisis exploratorio inicial. En esta fase se realiza la depuración de la
matriz de datos para el análisis descriptivo univariable de distribuciones de
frecuencia, representaciones gráficas univariables, medidas de tendencia
central (media, mediana, moda), de variabilidad, de posición, de asimetría, de
curtosis, etc.
2.
El análisis bivariable. A veces la descripción de la realidad tiene diferentes
implicaciones como comparar los resultados obtenidos en subconjuntos de la
misma, comparar los resultados de diferentes variables o diferentes muestras,
analizar las relaciones entre variables de manera conjunta, entonces se
recurre a las pruebas de decisión estadística: el coeficiente de correlación.
Entre éstas encontramos correlación de Pearson, prueba t de Student, análisis
de varianza, pruebas no paramétricas como X2 , T de Wilkcoxon, U de
Mann-Whitney, etc. La representación gráfica se realiza mediante el
“Diagrama de dispersión” que permite una observación clara de la tendencia
de las variables y la relación.
3.
El análisis multivariante. El interés de algunas investigaciones es el
comportamiento de varias variables, lo que aumenta el nivel de complejidad
del tratamiento de los datos. Los métodos analizan la relación entre varias
variables independientes y al menos una dependiente; son métodos complejos
que requieren el uso de medios electrónicos para los cálculos. Se recurre al
análisis factorial de varianza (ANCOVA), análisis de covarianza
(ANCOVA), análisis multivariante de la varianza (MANOVA), etc.
Enfoque cualitativo
El análisis cualitativo de datos tiene características específicas, las que dependen
del tipo de los códigos para representar la realidad de acuerdo con el sistema de
registro empleado. La elección del sistema de registro se lleva a cabo de acuerdo a
la estrategia utilizada: observación, análisis documental, entrevista, grupos de
discusión, etc.
Evertson y Green, 1989 proponen dos sistemas de registro:
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•
Según la estructuración de la codificación.
•
Según las características del soporte físico.
De acuerdo a la estructuración de la codificación pueden ser sistemas de registro
cerrados y sistemas de registro abiertos. Los sistemas cerrados tienen un número
definido a priori de categorías o unidades de observación, mutuamente
excluyentes. Los sistemas abiertos contemplan categorías definidas a priori y
unidades que se generan a partir de la información obtenida, las que son
susceptibles de modificarse durante el proceso.
Los sistemas según las características del soporte físico pueden ser categoriales,
descriptivos, narrativos y tecnológicos. Los registros categoriales son sistemas
cerrados como pueden ser las listas de comprobación, las escalas de estimación o
el sistema de categorías de Flanders. Los descriptivos son sistemas abiertos con
cierto grado de estructuración y pueden utilizar categorías prefijadas; describen el
flujo de los acontecimientos y pueden combinarse con registros tecnológicos
(grabaciones, audiovisuales, etc.). Los sistemas narrativos son abiertos, su
objetivo es explicar los procesos de desarrollo e identificar pautas de conducta en
contextos específicos (Del Rincón et al, 19995), por lo que son descripciones
detalladas de los hechos o fenómenos observados. Los sistemas tecnológicos se
realizan a través de medios audiovisuales, grabaciones en directo de la conducta,
de acontecimientos o procesos en un período determinado de tiempo; el uso se
justifica cuando es importante contar con un registro literal del discurso o de los
hechos para asegurar la naturalidad del contexto. Utilizar este tipo de registro es
pertinente cuando situar hechos en un continuo y es el investigador quien
selecciona y focaliza el objeto de investigación.
El sistema de registro tecnológico puede combinarse con otro tipo de sistema de
registro, dependiendo del interés del investigador; por ejemplo, cuando se requiere
del registro detallado de la experiencia.
El análisis de datos en la investigación cualitativa puede darse simultáneamente al
registro, como ocurre en la observación que en las notas de campo se hace un
análisis de la información al interpretar la realidad y categorizarla. Este proceso
de análisis supone la verificación previa de la calidad de la información obtenida,
sobre todo si proviene de estrategias de observación y entrevista. Las fases del
análisis de datos son: la reducción de la información, la exposición de datos y la
extracción de verificación de conclusiones. (Tesch, 1990; Goetz y Lecompte,
1988; Miles y Huberman, 1984)
Reducción de la información
En esta fase, los datos se dividen en segmentos a partir de categorías descriptivas
para identificar patrones, regularidades, principios, inconsistencias, incoherencias
y discontinuidades; esto es, organizar la información en temas comunes o
agrupaciones conceptuales, en unidades denominadas categorías de contenido.
Implica, primero, la división y simplificación del contenido a unidades o
categorías de acuerdo con criterios temáticos –categorización-, y la asignación a
cada unidad de contenido el código propio de la categoría –codificación-. De la
categorización descriptiva se procede a una de carácter teórico y abstracto.
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La sistematización de datos se realiza mediante la lógica inductiva (identificar los
temas o dimensiones relevantes), la lógica deductiva (recurrir a la teoría y
verificar los supuestos predefinidos) o la combinación de ambas.
Exposición organizada de los datos
La información se organiza y sintetiza en gráficas o matrices descriptivas y
explicativas que ofrecen una perspectiva global de la información obtenida y con
ello realizar las conclusiones. Las técnicas pertinentes para visualizar las
relaciones son los gráficos - los diagramas de flujo, los mapas conceptuales – y las
matrices – cuadros de doble entrada -.
Extracción de conclusiones
Es una actividad permanente que inicia desde la recogida de datos de forma difusa
y que concluye con la exposición de los datos. Las conclusiones identifican
regularidades, patrones, explicaciones, hasta la elaboración de generalizaciones,
tipologías o modelos (Bisquerra, 2004).
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6.2RECURSOS INFORMÁTICOS PARA EL
ANÁLISIS CUANTITATIVO
Actualmente el análisis de datos se ha simplificado mediante el uso de los
recursos informáticos. Existen en el mercado diversos paquetes estadísticos con
sistemas de programas diseñados para el análisis de datos; estos paquetes tiene su
propio formato, las instrucciones, los procedimientos y las características. Es por
ello que para el uso adecuado debe consultarse el manual respectivo, que está
ampliamente difundido. Algunos de los programas son SAS, BMDP, SPSS,
Stagraphics, etc. Los de mayor reconocimiento y uso actual son el SPSS –
Satistical Package for Service Sciences- y MINITAB, que constantemente se
actualizan.
SPSS
Desarrollado en la ciudad de Chicago, E.U.A. es el paquete estadístico se utiliza
para las ciencias sociales. Existen diversas versiones que van desde las más
antiguas, las más flexibles como SPSS-X y las recientes como SPSS para
windows, SPSS para Mackintosh, SPSS para UNIX. Es de fácil uso y cuenta con
una revista periódica Keywords para la actualización de los usuarios. A
continuación de presenta el un esquema de los pasos en SPSS para Windows.
Seleccionar
la ventana
de SPSS
SPSS
muestra
una
matriz de
datos
Definir
variables:
data,
define,
variable
Llenar la
matriz
con los
datos
Seleccionar
Statisticas
y elegir la
prueba
Ilustración 3. Pasos en SPSS
S
MINITAB
S
S incluye diversas pruebas estadísticas , un tutorial
Es un paquete
de bajo costo que
para uso y práctica y su uso es sencillo. Cuenta con un boletín de actualización
periódica.S
S
S
S
S
S
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6.3 RECURSOS INFORMÁTICOS PARA EL
ANÁLISIS CUALITATIVO
Los recursos informáticos son un excelente medio para el análisis de datos. Los
programas informáticos de análisis cualitativo facilitan el análisis, entre éstos se
encuentran el Atlas/ti para Windows 95 y NT, el QSR NUD-IST 4, el Nvivo, el
Etnograph, el Aquad, entre otros. Como se mencionó en el apartado anterior,
todos cuentan con los manuales respectivos y son apropiados para una gran
variedad de enfoques analíticos y la elaboración teórica. Pueden utilizarse para la
codificación, la organización y la estructuración de los datos de acuerdo al sistema
de categorías; útiles para el tratamiento de la información textual de la
transcripción de las notas de campo, las entrevistas cualitativas, los diarios, los
memos, entre otros. Los recursos informáticos facilitan el manejo y organización
de información de gran volumen, optimizan las tareas en el análisis cualitativo. A
continuación se presenta información sobre los diferentes paquetes sugeridos.
Atlas/ti
Facilita el acceso a todos los documentos, citas, códigos y notas del proyecto de
investigación; los datos se trabajan en forma de texto, gráfico o sonido. Ofrece el
despliegue de menús para seleccionar la herramienta de análisis, un área
multifuncional al margen buscador de textos y herramientas para dudas, editor en
red para la exploración visual de las relaciones entre códigos y otros objetos en un
proyecto.
QSR NUD-IST 4 (Non ‒numerical Unstructures Data
Indexing Search and Theorizing)
Es un programa útil para el tratamiento de información textual a partir del
desarrollo de un sistema jerárquico de categorías en forma de árbol invertido para
analizar los datos. La unión de cada rama del árbol constituye un nudo (node) y
representa una categoría, con tantas subcategorías como se requiera.
NUD-IST
Es de fácil uso. Examina y edita la estructura del sistema de categorías en dos
modalidades, lista expandible o árbol navegable. Incluye una “paleta” flotante de
herramientas analíticas para trabajar con textos; citar formas extensas de datos,
herramientas de textos e índices, etc.
Ethnograph (versión 4.0 ‒ 5.0)
Ofrece características similares a los anteriores programas, opera con un menú de
inicio que contiene los principales procedimientos para trabajar con datos, códigos
y búsquedas. Permite codificar segmentos limitados de texto –simples,
superpuestos, nested- y funciona cortando y pegando segmentos de información
de diferentes fuentes (notas, entrevistas, documentos), articulados a través de
sistemas de categorías lógicas, consistentes, exhaustivas y mutuamente
excluyentes; conceptualiza los códigos en una estructura en forma de árbol simple
similar a NUD-IST. (Bisquerra, 2004)
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Matriz de datos y análisis exploratorio
Una vez elegido el paquete estadístico, para el análisis de datos se utiliza el
manual y se crea un programa que incluye la matriz de datos y las pruebas
estadísticas seleccionadas. La matriz es una estructura en forma de tabla que
contiene los valores de los sujetos en diferentes variables. Inmediatamente se
procede a la depuración de errores de la matriz para asegurar que los análisis
subsecuentes se basen en datos reales. La depuración se puede realizar a través del
cálculo de algunos descriptivos en todas las variables, ejemplos de éstos son:
Mínimo y máximo
Número de individuos
Verificar que los valores extremos,
máximo y mínimo, no rebasen el
rango lógico de acuerdo a la
información real.
Errores de transcripción durante
el registro, por lo que se verifica
que el número de sujetos de
cada variable sea el mismo, pues
a veces se omite o se duplica la
Esto suele ocurrir por errores de información.
tecleado, como puede ser 13 por 31, o
viceversa; al revisar se verifica que la
cantidad correspondan a la realidad; si
existe error se corrige antes realizar el
análisis de datos.
Tabla 15. Depuración de matriz de análisis
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6. 4 APLICACIONES ESTADÍSTICAS AL
ANÁLISIS DE DATOS
La estadística proporciona las técnicas o procesos matemáticos para recoger,
describir, organizar, analizar e interpretar datos numéricos, por lo que es “el
instrumento” de medida y de investigación.
Términos como el alumno promedio, un adolescente típico o una escuela
representativa son conceptos estadísticos que se utilizan en la investigación, por lo
que el método estadística posibilita la respuesta a preguntas tales como:
•
¿Qué hechos se deben reunir para obtener la información suficiente y
necesaria para responder a las preguntas de la investigación?
•
¿Cómo se recogen, organizan, y analizan los datos para ofrecer
información que solucione el problema?
•
¿Cuáles son los supuestos de la metodología estadística empleada?
•
¿Qué conclusiones pueden derivarse lógicamente del análisis de datos?
Las aplicaciones estadísticas para el análisis de datos pueden ser descriptivas y
deductivas o inferenciales.
El análisis descriptivo es útil para datos de un grupo particular, se consideran
participantes todos sus miembros, por lo que las conclusiones no pueden
generalizarse a otros. Las medidas estadísticas descriptivas son:
•
Tendencia central: media, median, moda.
•
Variabilidad-amplitud o dispersión
•
Posición relativa: percentiles, puntuación percentil P.
•
Relación.
El análisis deductivo comprende la selección de los participantes para el grupo, el
que es representativo de otro mayor; se basa en una muestra desde la que se
realizan estimaciones con algún margen de error, mediante las técnicas
apropiadas.
Procedimiento
El procedimiento a seguir se describe a continuación.
Después de la depuración de la matriz de datos se realiza el análisis exploratorio
(EDA Exploratory Data Analysis) a partir del análisis descriptivo de cada variable
en el que se detecta a los sujetos con las puntuaciones que difieren
significativamente del modelo establecido por la mayoría de la muestra. Este
análisis exploratorio se concluye mediante la estadística descriptiva univariable y
la comprobación de los supuestos paramétricos (muestras mayores a 30, n mayor
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a 30, la distribución normal, homogeneidad de varianzas en grupos
independientes, la correlación lineal entre pares de variables).
En los procesadores se obtienen al utilizar el comando frecuencias se despliegan
los indicadores de tendencia central – media aritmética, error típico de la media,
moda mediana-, los indicadores de dispersión – varianza, desviación típica, rango,
mínimo, máximo-, indicadores de posición –cuartiles, deciles, percentiles-,
indicadores de forma –asimetría y su error típico, curtosis y su error típico- y la
representación gráfica –histograma-.
Si los supuestos paramétricos se cumplen o casi se cumplen, se pueden aplicar
pruebas paramétricas. Las pruebas no paramétricas son una alternativa cuando los
supuestos no se cumplen.
EDA incluye nuevas técnicas de estadística descriptiva apoyadas por los recursos
informáticos, tales como el diagrama de tallo y hojas y el diagrama de cajas. Estas
técnicas son útiles para la detección de errores en la matriz de datos, visualizar la
distribución de frecuencias con detalle, etc.
La aplicación de pruebas de decisión estadística conlleva un nivel de significación
preestablecido, la probabilidad de error que se asume al rechazar la hipótesis. Los
niveles de significación usuales son “0.05 – 0.01”. Los paquetes estadísticos
proporcionan el grado de significación “p” en los outputs.
Los recursos a utilizar en la investigación que se desarrolle dependerán
ampliamente del planteamiento que se haga. También es necesario recordar que
ambos enfoques pueden convivir en un mismo proyecto, por lo que la manera en
que el proyecto se plantea es lo que le proporcionará coherencia interna.
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RESUMEN
El análisis de datos es una fase fundamental en el proceso de investigación, la
forma en que aborde dependerá de si el enfoque planteado es de carácter
cuantitativo o cualitativo, para llevar a cabo esta tarea se cuenta con diferentes
tipos de software que contribuyen a facilitar el proceso, sea para la parte
cuantitativa como SPSS o minitab, o bien para el análisis cualitativo como Atlasti.
Nudist, etc. Los datos estadísticos nos arrojan una caracterización del grupo que
se analiza se pueden hacer pruebas paramétricas o pruebas no aparamétricas
dependiendo del tamaño de la muestra.
Finalmente deben obtenerse conclusiones de los datos analizados y relacionarlo
con los antecedentes estudiados en el marco teórico referencial, arribando así a la
parte final del proyecto de investigación
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BIBLIOGRAFÍA
102 de 120
•
EARL, B. (2000) Fundamentos de la investigación social. México.
International Thompson Editores.
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DEL RINCÓN, D. (1997) La metodologia cualitativa orientada a la
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ROJAS, R. (2002) Guía para realizar investigaciones sociales. México,
Plaza y Valdés.
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KERLINGER, F. N. y Lee, H. B. (2002) Investigación del
comportamiento: Métodos de investigación en ciencias sociales.
México. McGraw Hill Interamericana
•
ARNAL et al. (1992) Investigación educativa. Barcelona. Labor
•
ETXEBERRIA M., J. y Tejedor T., Fco. J. (2005). Análisis descriptivo
de datos en educación. Madrid. La muralla
•
FLICK, Uwe (2004). Introducción a la investigación cualitativa. Madrid.
Morata
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SANDIN, Esteban, M. P. (2003). Investigación cualitativa en educación.
Fundamentos y tradiciones. Madrid. McGraw Hill
•
LANDERO H., R. (2006) Estadística con SPSS y metodología de la
investigación. México. Trillas
•
PÉREZ, C. (2005) Técnicas estadísticas con SPSS: 12 aplicaciones al
análisis de datos. Madrid. Prentice Hall
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UNIDAD 7. EL INFORME DE
INVESTIGACIÓN
Introducción
Los informes de investigación difieren en enfoque y en amplitud de acuerdo al
problema planteado, sin embargo, siguen un patrón convencional de estructura,
estilo y forma. Esto es, siguen principios de organización y presentación que
faciliten la difusión y la posibilidad de retomarlos para posteriores proyectos de
investigación.
Existen publicaciones que se utilizan como guías para la elaboración del informe
las que orientan para mantener consistencia en la estructura y el estilo del
documento, entre las que podemos citar la de Campbell, William Giles 1969:
Form and style in Thesis Ariting Boston: Houghton Mifflin Company.
El informe de investigación sigue un esquema con una secuencia de apartados, sea
éste una tesis, artículo o trabajo.
Objetivos
•
Revisar el contenido y las características del informe de investigación
para la adecuada elaboración del mismo.
•
Identificar los lineamientos más utilizados para la elaboración de
reportes de investigación
•
Reflexionar sobre la importancia de la ética en la investigación
Mapa de contenido
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7.1. ALGUNOS ASPECTOS GENERALES
Lineamientos generales
El reporte de investigación tiene características particulares de acuerdo al tipo de
publicación que se desea realizar, y éstos pueden ser: libros, artículos, tesistesinas-memorias de desempeño. A continuación se enuncian las características de
cada uno.
LIBROS
ARTÍCULOS
Documento que por la
complejidad y extensión
requiere de mucho tiempo
para
obtener
la
información sobre el tema,
analizarla y resumirla.
Los artículos pueden ser:
científicos,
editorial,
presentación de casos,
de
revisión, noticias, entre otros.
TESIS
Es el documento que se
presenta para obtener
algún grado académico licenciatura, maestría,
doctorado – por lo que
Editorial: expresan opiniones, debe
reunir
las
creencias sobre algún tema características que dicte
Es una obra que transmite particular con el fin informar.
la institución.
un conocimiento en forma
Presentación
de
casos: Aunque cada institución
clara y precisa.
describen casos excepcionales o tiene
normas
sobre aspectos nuevos de algún específicas, éstas varían
fenómeno
conocido,
y en cuanto a la forma,
representa un aporte para el pero en esencia tienen
conocimiento de un tema.
normas comunes, como
las que se enuncian a
De revisión: se refieren a continuación: portada,
documentos publicados. Se resumen,
índice,
analiza
y
sintetiza
la introducción,
información de un tema, por lo justificación, objetivo y
que sirve para actualizar, pregunta
de
comparar
información
de investigación,
diversas fuentes, transmitir materiales y métodos,
nuevos conocimientos, evaluar resultados, conclusiones
la literatura existente, conocer la y propuestas, referencias
tendencia
de
las y apéndices o anexos.
investigaciones, entre otras.
Noticias: presentan a los
lectores informes y memorias
sobre
congresos,
cursos,
reuniones o conferencias en
revistas especializadas.
Tabla 16. Características de las publicaciones
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A partir del análisis y la síntesis general de la información la última parte del
proceso de la investigación es la presentación del informe de los resultados
obtenidos, por lo que para la elaboración se considera el material que debe incluir
y la estructura del mismo que facilite la comprensión. El contenido del material
debe incluir los problemas presentados, así como los aspectos positivos
consecuencia del análisis de la información, primordialmente en la investigación
aplicativa ya que estos aspectos ayudan a normar los criterios de los interesados.
Con relación a la estructura, el estilo de redacción del informe debe ser lo
suficientemente claro parea evitar confusiones o producir tedio durante la lectura:
los términos técnicos deberán explicarse y evitar las metáforas y las
construcciones gramaticales imprecisas.
La comunicación efectiva de los resultados se caracteriza por la claridad y de
acuerdo a las características del o de los destinatarios, por lo que algunas
consideraciones pertinentes son: el contexto de la presentación, los usuarios o
destinatarios, características de los usuarios.
Los resultados pueden presentarse en dos contextos, a saber, académico y no
académico, y cada uno con características particulares, por lo que el formato y la
extensión varía; en ambos casos, el documento describe el estudio realizado,
cómo se hizo, así como los resultados y conclusiones obtenidas.
Los resultados se presentan a profesores-académicos,
alumnos, lectores de alto nivel académico, investigadores. El informe se
denomina de diferentes formas: tesis, disertación, artículo para publicar en
revistas científicas, estudios para agencias gubernamentales, centros de reportes
técnicos, libros de investigación. Este tipo de reporte incluye los siguientes
elementos: portada, índice, resumen, introducción, marco teórico, método,
resultados, conclusiones recomendaciones e implicaciones, bibliografía,
apéndices.
Contexto académico.-
En este contexto, la presentación de los resultados tiene
un fin informativo o comercial para el público en general, personas con escasos
conocimientos sobre investigación y que dedican poco tiempo a este tipo de
lecturas. El reporte incluye los siguientes elementos: portada, índice, resumen,
introducción, método, resultados, conclusiones, apéndices.
Contexto no académico.-
La extensión del informe está relacionada con la finalidad del mismo, por lo que
varía desde unas cuartillas hasta un documento voluminosos. El informe
contribuye a incrementar la confianza si presenta los enfoques y lineamientos
derivados de acuerdo a una suficiente sustentación teórico-metodológica.
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7.2. ESTRUCTURA GENERAL (CAMBIAR
O COMPLEMENTAR)
La estructura general del documento incluye los siguientes apartados o secciones:
la sección preliminar o de presentación, el cuerpo principal y la sección de
referencias. A continuación revisaremos a detalle los elementos que incluye cada
uno.
Sección preliminar o de presentación
Los elementos de esta sección son:
1.- Portada. Los formatos pueden variar de institución a institución. Incluye el
título de la investigación, nombre del autor, la relación del informe con los
requerimientos de un curso o grado, nombre de la institución, fecha de
presentación.
Ejemplo:
El título debe indicar los propósitos de la investigación, conciso y preciso; sería
impreciso “ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZA PARA UNA PROPUESTA DE
MEJORA”. Atender a la tipografía, letras mayúsculas y la alineación.
2.- Reconocimiento o agradecimiento, si existe.
3.- Resumen. Como su nombre lo indica, lo conforma el contenido esencial del
reporte de investigación como el planteamiento del problema, la metodología, los
resultados más importantes y las principales conclusiones. El resumen es de
carácter informativo, por lo que debe ser sencillo, concreto y preciso Si es un
artículo de revista científica, el resumen consta de 75 a 175 palabras (de acuerdo
al APA, 1983).
4.- Índice. Es una tabla que incluye los apartados y subapartados.
Cuerpo principal
Esta sección la conforman varios apartados, los que una tesis se denominan
capítulos.
Introducción. Se incluye el planteamiento del problema a partir de los objetivos y
las preguntas de investigación; la justificación del estudio, el contexto general, las
variables (en su caso) y términos importantes de manera que el lector pueda
entender los conceptos sobre el desarrollo de la investigación. Se describen los
propósitos de la investigación, los supuestos y las limitaciones, de manera tal que
ubiquen al lector sobre el marco de referencia del problema de estudio, los hechos
y datos relevantes sobre el mismo, el estado actual, las teorías, conceptos o
modelos desarrollados, la contribución del autor, la forma de contribución y la
organización del documento.
Marco teórico. El que también se denomina referencial, incluye las
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investigaciones antecedentes y las teorías que lo sustentan. La información de este
apartado presenta la teoría, evidencia empírica, metodología e historia en torno al
problema estudiado, a nivel nacional e internacional. Es importante recordar que
sí y solo si, el contenido de este apartado se centra en la literatura revisada con
relación a la pregunta de investigación y evitar incluir todo lo que se relaciona con
el tema, y dar el crédito a las fuentes.
Materiales / Método. Describe la metodología, cómo se realizó la investigación, la
que se fundamenta de acuerdo al tipo de investigación o estudio. La descripción
debe estar detallada lo suficiente para que explique el diseño del estudio, la
población y selección de muestra, las características de los sujetos, los
instrumentos aplicados, seleccionados o construidos, la confiabilidad, validez y
variables medidas, así como las fuentes y métodos para recoger datos. La réplica
posterior de la investigación, dependerá del orden en que se presente la
información.
Resultados. Análisis e interpretación de datos. Es el registro ordenado de los
resultados, así como el análisis crítico de los mismos, auxiliándose de tablas y
figuras para las relaciones significativas. Cuando es información cuantitativa, la
descripción de del análisis debe ser lo suficientemente detallada para la réplica del
mismo; la información cualitativa requiere del detalle suficiente que facilite que el
lector imagine la situación lo más apegada a como se dio.
Las tablas y figuras deben ser auto-explicativas, la discusión de éstas identifica las
relaciones significativas y generalizaciones y aparecen después o cerca del texto
que explican; las tablas de mayor complejidad se incluyen en los anexos o
apéndices. Cabe destacar que se recomienda realizar la descripción inicial breve
de la idea principal que resume los resultados y posteriormente a detalle (APA), y
sólo presentar ”lo que se encontró” (los hechos) sin interpretación. Las tablas,
gráficas, dibujos y figuras deben ir numeradas, con el título que les identifique
(Wiersma, 1986). Algunas especificaciones son:
•
Título, que especifique el contenido
•
Números y letras legibles.
•
Formatos consistentes: el mismo para cada tipo de variable
•
Colocar una tabla en una página, en la medida de los posible.
A continuación se presenta un ejemplo.
Tabla - Grupo I
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ALUMNO
TOTAL DE ACIERTOS
CALIFICACIÓN
(X – M1 )2
1
121
85
100
2
89
62
144
3
103
72
4
4
99
69
25
5
87
61
196
6
82
57
289
7
120
84
81
8
134
94
361
9
115
80
36
10
131
92
289
11
111
78
9
12
109
76
4
13
124
87
144
14
88
62
169
15
88
62
169
N = 15
106.73
75
2020
Tabla 17. Promedio individual por rangos: Grupo I
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GRUPO I
MENOR A
6 - 6%
MAYOR A
9 - 14%
ENTRE 8,9 26%
ENTRE 6, 734%
ENTRE 7,8 20%
Ilustración 4. Promedio individual por rangos: Grupo I
100
90
80
93
84
83
62
70
72 69
60
60
91
80
77 76
86
61 61
57
50
40
30
20
10
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Ilustración 5. Promedio Individual: Grupo I
13
14
15
5
4.5
4
3.5
Menor a 6
3
Entre 6 y 7
2.5
Entre 7 y 8
2
Entre 8 y 9
1.5
Mayor a 9
1
0.5
0
RANGOS
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Conclusiones / Propuestas / Líneas de investigación. Una vez realizado el análisis
de los resultados, de éste derivan las conclusiones, las que deben expresar la
respuesta a las preguntas de investigación, al alcance de los objetivos planteados –
si se cumplieron o no-, la aceptación o rechazo de la hipótesis propuesta.
La redacción de las conclusiones debe facilitar la toma de decisiones con respecto
a una problemática, a una teoría o un línea de acción, por lo que se debe ser
objetivo y evitar generalizaciones excesivas.
A partir de las conclusiones, surgen las propuestas relacionadas con el problema
de investigación, así como las líneas de investigación futuras sobre el tema o el
mismo problema de investigación. Recordemos que los trabajos de investigación
no son concluyentes, la investigación es una actividad dinámica, por lo que las
conclusiones de un proyecto pueden ser el inicio de nuevos proyectos de
investigación.
Referencias
Esta sección incluye la bibliografía y los apéndices o anexos, así como los
glosarios en algunos casos.
Bibliogarfía. La integran las referencias utilizadas para la elaboración del marco
teórico y ésta se documenta de acuerdo al APA, como revisamos en capítulos
anteriores, y se ordenan alfabéticamente por apellidos. La bibliografía debe ser
selectiva, es decir, relacionada con la temática de la investigación. Si el tamaño de
referencias es corto, se pueden mezclar libros, folletos, monografías y revistas; si
es extenso, se sugiere que se divida por secciones: de libros, de revistas, de
documentos especiales, etc. Una regla importante es evitar plagios, dejar claro
quién lo dijo, evitar la repetición literal de palabras sin poner comillas o presentar
la cita y la fuente. A continuación se presenta un ejemplo tomado de Earl, B.
(2000) Fundamentos de la Investigación Social. México. International Thompson
Editores. pp 430-431
Ejemplo:
Obra original: Leyes del crecimiento.
John Gall, Systematics: How Systems Work and Especially How they Fail. New
York : Quadrangle, 1975. pp 12-14
Los sistemas son como los bebés: en cuanto se consigue uno, se tiene y no se va.
Por el contario, exhiben la persistencia más notable. No sólo persisten: también
crecen: Y a medida que lo hacen, abusan. Parkinson exploró de manera tentativa y
preliminar el potencial crecimiento de los sistemas, y concluyó que los sistemas
administrativos mantienen un crecimiento promedio de cinco a seis por ciento
anual, cualquiera que sea el trabajo que haya que hacer. Parkinson acertó hasta
donde llegó, y debemos concederle todos los honores por haber iniciado el estudio
serio de este importante tema. Pero lo que Parkinson no percibió, y que ahora
nosotros enunciamos, es el equivalente en los sistemas generales de la ley de
Parkinson.
El sistema tiende a crecer cinco o seis por ciento al año.
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De nuevo, esta ley no es sino la forma preliminar de la formulación más general
posible: el teorema del Big-Bang de la cosmología de los sistemas. Los sistemas
tienden a expandirse hasta llenar el universo conocido.
Aceptable: John Gall nos advierte que los sistemas son como los bebés. Creamos
un sistema y se quedará. Peor aún anota Gall, los sistemas no dejan de crecer.
Inaceptable: En este trabajo quiero considerar algunas características de los
sistemas sociales que creamos en nuestras organizaciones. Primero, los sistemas
son como bebés: en cuanto se consigue uno, se tiene y no se va. Por el contrario,
exhiben la persistencia más notable. No sólo persisten: también crecen (es
inaceptable citar literalmente los materiales de otro sin ponerlos entre comillas ni
dar la referencia completa).
Apéndices. Este apartado se utiliza para presentar los materiales que no se
incluyeron en el reporte por el tamaño, porque distraen al lector del tema central o
porque no son acordes al formato del reporte. Se pueden incluir tantos apéndices
como se considere necesario, los que deberán ir numerados o con letras. El
contenido de los apéndices puede ser: los instrumentos utilizados, análisis
estadísticos adicionales, desarrollo de fórmulas, tablas y datos importantes pero no
esenciales para la comprensión del reporte.
El anexo es otro término que se utiliza para incluir este tipo de información.
Ejemplo:
APÉNDICE A
ANEXO 1
APÉNDICE B
ANEXO 2
APÉNDICE C
ANEXO 3
Glosario. Este apartado se incluye cuando el contenido de la investigación incluye
términos especializados o técnicos en cantidad y variedad. El glosario explica los
términos, las abreviaturas, siglas o términos extranjeros en forma breve, de
manera que facilite al lector la comprensión del documento.
Redacción y estilo del reporte.
La publicación de un informe requiere del adecuado manejo del lenguaje en el
idioma del investigador, para lograr que las cifras hablen por sí mismas y que el
empleo adecuado de la sintaxis logre la comunicación escrita efectiva. Un informe
debe estimular y orientar nuevas investigaciones por lo que la comunicación de
datos e ideas concretas o la aportación al conocimiento científico debe realizarse
con precisión y el suficiente detalle. Los informes varían forma y extensión que va
desde el reporte más simple que es la nota de investigación para una revista
académica que es breve o un artículo que tiene una extensión promedio de 25
páginas, hasta un libro que es la publicación más reconocida por la extensión y
detalle de la información.
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Otra consideración pertinente es el propósito de la investigación; si es
exploratorio (indica el camino para investigaciones posteriores), descriptivo
(descripciones de una muestra representativa de la población), explicativo (señala
las relaciones causales entre variables) o los que propones acciones (sugerir
formas de solución a partir del análisis lógico de los datos empíricos).
La redacción se rige por el tipo de lector a quien se dirige, científicos o lectores
comunes, para decidir el empleo o no del lenguaje técnico especializado. Es una
tarea resultado de la práctica continua y de cuidar aspectos relacionados con la
estructura gramatical, el dominio de un amplio vocabulario (consecuencia de la
lectura continua). La redacción del informe que debe ser clara y precisa, que no
produzca cansancio o aburrimiento, por lo que se recomienda el uso de lenguaje
sencillo y de frases breves y coherentes, evitar términos técnicos, sólo cuando
sean imprescindibles y las metáforas o construcciones gramaticales poco claras y
precisas. Se recomienda respetar las reglas gramaticales, utilizar la conjugación en
pretérito o pasado y en tercera persona, revisar la ortografía, la división de
sílabas, el uso correcto de expresiones y palabras. Para ello se recomienda el uso
de diversos tipos diccionarios, como los especializados.
Ejemplo:
Se eligieron…
Fueron examinados
Los resultados obtenidos muestran…
El autor opina….
El estilo debe evitar el vocabulario vulgar o solemne, las florituras. La finalidad
del informe es la objetividad, por lo que describe y explica, de forma tal que logre
interesar al lector y evitar cualquier confusión; tener presente una vieja máxima
de la retórica que aconseja: “ diles lo que vas a decirles: díselo, y diles lo que les
dijiste”.
Las abreviaturas se utilizan sólo en las notas de pie de página, la bibliografía y las
tablas. Por lo general no se presentan las fórmulas estadísticas ni los cálculos
realizados, sólo cuando sea indispensable para la comprensión; y en este caso, se
explica.
La escritura del informe hoy en día se realiza utilizando diferentes procesadores
de textos, los que permiten realizar las correcciones cuantas veces sea necesario,
corregir la ortografía, utilizar el formato de estilo de página de acuerdo a los
requisitos de la institución. El mercado ofrece procesadores de texto, de texto y
gráficos, de análisis estadístico, de cálculo y gráficos. Los programas son un
excelente auxiliar para cuidar la tipografía, el espaciado interlineal, la alineación,
los márgenes (superior, inferior, izquierdo, derecho)
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De textos
De textos y gráficas
De análisis estadístico
De cálculo
y gráficos
Word
Page maker
SPSS
Excel
Works
Power point
Harvard graphics
Publisher
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7.3. LINEAMIENTOS DE LA AMERICAN
PSYCHOLOGICAL ASSOCIATION (APA)
El documento “Publication Manual of the American Psycological Association,
mejor conocido como APA, contiene los criterios para la publicación de
documentos de investigación. Para el propósito de esta lección, revisaremos los
elementos del reporte de investigación y el estilo de redacción. En las lecciones
anteriores se describieron ampliamente, el objetivo de incluir las normas de APA
es para que el lector las confronte y verifique que coincidan.
La información que se presenta fue tomada de la traducción que realizó Javier
Alatorre Rico, 1994.
Partes del documento
Página del Título: Ésta incluye tres elementos: título, nombre del autor y
afiliación. El titulo la afirmación que resume la idea principal del trabajo, informa
al lector acerca del estudio o como una afirmación del contenido de un artículo.
Dado que los títulos son enlistados y compilados, se debe cuidar que los términos
sean suficientes y precisos y evitar las abreviaturas y redundancias. La longitud
puede variar de entre 12 a 15 palabras.
Se sugiere que el nombre del autor se se escriba primero los apellidos seguidos del
nombre, para reducir la probabilidad de un error de identidad.
La afiliación identifica el lugar donde el autor o los autores efectuaron la
investigación, que generalmente es una institución o en algunos casos dos.
Resumen: Es el compendio del contenido, el que se utiliza por los servicios de
información y resúmenes para enlistar y recuperar documentos, sean éstos
artículos o tesis, y que es lo primero que lee el lector para decidir si realiza o no
la lectura completa del documento. El resumen debe ser preciso, conciso y
específico, descriptivo. Es preciso cuando el contenido del documento incluye el
propósito, comparado con el esquema del mismo del documento; se definen
parafraseando los términos, las abreviaturas y los nombres de las pruebas; las citas
incluyen los nombres del autor y fecha y se incluyen las palabras claves. Es
preciso y conciso porque tiene la mayor información posible de una forma breve;
el resumen de artículos complejos requiere de hasta 150 palabras. Descriptivo, se
escribe en prosa clara que utiliza la voz activa, más verbos que sustantivos. El
resumen de un estudio debe describir en cien o ciento cincuenta palabras: el
problema de investigación, los sujetos (características, tipo, edad, sexo, especie),
el método (incluyendo aparatos, procedimientos para obtener datos,
instrumentos), los hallazgos con los niveles de significación estadística,
conclusiones, implicaciones o aplicaciones.
Introducción: Este apartado presenta el problema, desarrolla los antecedentes,
demuestra la continuidad lógica entre el trabajo previo y el presente, así como la
afirmación del propósito y el razonamiento, como se muestra a continuación.
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Problema
Antecedentes
El punto principal del Discute
la
estudio.
literatura
revisada.
Relación
entre
la
hipótesis y el diseño Reconocer
las
experimental con el contribuciones de
problema.
otros autores a la
solución
del
Implicaciones teóricas problema.;
del estudio y las enfatizar
los
relaciones de éste con hallazgos
y
otros previos.
puntos
metodológicos
relevantes y las
principales
conclusiones
Trabajo previo y
presente
Propósito
razonamiento
Demostrar
la
continuidad lógica
entre el trabajo
previo
y
el
presente.
Se presentan en la
última parte de la
introducción.
Desarrollar
con
suficiente amplitud
y claridad para
hacerlo entendible
a
una
amplia
audiencia
profesional.
y
Se presentan las
variables,
los
argumentos
de
cada hipótesis y los
resultados
esperados,
explicando por qué
se esperan.
Citar sólo las
investigaciones
pertinentes para
el tema.
Método: Se describe detalladamente la conducción del estudio, de forma tal que
permita al lector evaluar el método, la confiabilidad y la validez de los resultados,
y al investigador repetir el estudio. Se divide la sección en subsecciones rotuladas
para describir a los sujetos, los aparatos o materiales y el procedimiento. Si el
diseño es complejo, se pueden utilizar encabezados para cada subsección y con
esto facilitar la búsqueda de la información.
Sujetos
Aparatos
Procedimiento
Información
que Descripción de los Indica qué se realizó y cómo
responda a las siguientes aparatos o materiales se hizo.
preguntas:
y de las funciones.
Resumir las etapas de
¿Quién participó en el
ejecución.
estudio?
Instrucciones
para
los
¿Cuántos participantes?
participantes.
¿Cómo
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fueron
Formación
de
grupos
y
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seleccionados?
manipulación experimental.
Descripción
aleatorización.
de
la
Descripción
de
procedimientos
estadísticos
nuevos o poco comunes.
Resultados: Resume los datos obtenidos y el tratamiento estadística realizado. Se
enuncian primero los principales resultados para posteriormente señalar los datos
que justifican las conclusiones; incluyendo los resultados relevantes que estén en
contra de la hipótesis. Incluyen los puntajes individuales o datos crudos, con
excepción de diseños de un solo sujeto. Esta sección incluye tablas y figuras y la
presentación estadística.
Tablas y figuras
Estadística
Elegir el medio más claro y funcional
El reporte de la estadística
inferencial (prueba
T ,
F ,
Las tablas ilustran eficientemente los Ji cuadrada) incluye información
principales efectos
sobre la magnitud obtenida, el valor
de la prueba, los grados de libertad,
Las figuras poseen un atractivo visual el nivel de probabilidad y la
e ilustran mejor los resultados y dirección del efecto.
comparaciones generales, pero son
costosas para reproducirse y requieren La estadística descriptiva (media,
de calidad profesional.
desviación estándar) se presenta de
la misma forma.
Es recomendable usar las menos
posibles, mencionarse en el texto, Se debe asegurar la justificación del
nombrar tablas a las tablas y figuras a uso de una prueba específica.
las gráficas, fotografías y dibujos.
Las tablas y figuras se acompañan de
una explicación.
Discusión: Esta sección examina, interpreta y califica los resultados para obtener
la inferencia de ellos. Se enfatiza toda consecuencia teórica de los resultados y la
validez de las conclusiones. Cuando la discusión es relativamente breve y directa,
se puede combinar con los resultados, por lo que sólo se incluye un apartado:
Resultados y Conclusiones o Resultados y Discusión. La discusión es una
afirmación clara en apoyo o no de la hipótesis original, que clarifica y confirma
las semejanzas y diferencias de otros trabajos y autores, con la finalidad de
permitir al lector entender el problema. Se aceptan las especulaciones, cuando se
identifican como tales, y que estén relacionadas estrecha y lógicamente con los
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datos empíricos o a una teoría. Se incluyen las implicaciones teóricas o prácticas,
las mejoras a la investigación y las propuestas para nuevas investigaciones. La
discusión responde a las preguntas: ¿Qué tanto contribuyó? ¿Cómo ayudó el
estudio al problema planteado? ¡Qué conclusiones e implicaciones teóricas se
pueden obtener del estudio?
Referencias: Apoyan las interpretaciones y conclusiones. La lista de referencias
prueba las afirmaciones sobre la literatura revisada. Todas las citas del documento
aparecen en la lista, al igual que todas las referencias deben ser citadas en el texto.
Se utiliza el procedimiento estándar para citar: referencias precisas, completas y
útiles para el investigador y lectores.
Apéndice: Ayudan al lector a entender, evaluar o repetir el estudio Se utiliza para
la descripción detallada de los materiales, cuando ésta es distractora e inapropiada
en el cuerpo del documento. Algunos ejemplos son: un nuevo programa de
computación que no está disponible, una prueba no publicada, una prueba
matemática complicada, una lista de materiales especializados, una descripción
detallada de una pieza compleja del equipo.
Experimentos múltiples
Cuando se integran diversos experimentos, el método y los resultados de cada uno
se describen por separado, al igual que una discusión corta o combinarla con los
resultados. Se escribe una discusión general del trabajo al final del último
experimento.
Calidad de presentación.
La relevancia de un documento requiere de una cuidadosa preparación, el
contenido y la organización se evalúan al igual que la investigación misma. Los
aspectos para evaluar este aspecto (Bartol, 1981) son: ¿Es adecuado el tópico para
el fin del manuscrito? ¿ Es clara y completa a introducción?¿ Orienta al lector
lógica y adecuadamente el enunciado del propósito? ¿Es adecuada la literatura
revisada? ¿Son apropiadas y completas las citas? Se identifica claramente la
pregunta de investigación? ¿Es explícita la hipótesis? Son suficientemente claros
los argumentos y las conceptualizaciones? ¿Se describe clara y adecuadamente el
método de forma que a partir de la descripción se pueda repetir estudio? En su
caso, ¿Se describe la confiabilidad de el / los observador? ¿Son apropiadas las
técnicas de análisis de datos? ¿Son válidos y significativos los resultados y
conclusiones? ¿Es completa la discusión? ¿Está preparado el documento de
acuerdo a la A.P.A.?
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7.4 ÉTICA EN LA INVESTIGACIÓN
Una última consideración es hablar de la ética en investigación, las normas que
son aceptadas o no, que nos remiten a la definición de la ética que en los
diccionarios se relaciona con la moral: lo bueno y lo malo.
de conformidad con las normas de conducta de una profesión o grupo”
Webster’s New World Dictionary.
“Ético:
La investigación con personas tiene implicaciones éticas que van más allá de la
cortesía y que nos remiten al trato que se les da a los individuos, el que se
caracteriza por el respeto y la aceptación como un individuo digno y libre. (1963
Ethical Standards of Psycologists. Washington, D.C.: American Psycological
Association. p 2 )
Para el propósito del presente documento, se mencionan a continuación algunos
de los acuerdos que prevalecen en la investigación.
Participación voluntaria
Cuando la investigación incluye información relativa a la vida personal de los
sujetos, o porque se incluyen observadores, cámaras o micrófonos. La invasión de
la vida privada sólo se justifica con fines científicos claramente definidos. Si la
investigación incluye algún tratamiento que implica algún riesgo, se debe
informar a los participantes.
Anonimato y confidencialidad
Proteger los intereses y el bienestar de los participantes a partir del
desconocimiento de la identidad de la información obtenida. Es posible que el
investigador identifique las respuestas de un sujeto, pero existe el compromiso de
no hacerlo público.
Honestidad: Veracidad vs humildad
En la información que ofrece a los colegas y/o a otros profesionistas,
identificando los logros y las ventajas, así como los errores técnicos o
metodológicos. El servicio del investigador profesional se manifiesta cuando se
habla con verdad sobre los problemas enfrentados durante el proceso para evitar a
otros que los repitan.
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R E S U M E N
El informe es el documento final de todo trabajo de investigación, proyecto final
de estudios que debe reunir las características suficientes que muestren coherencia
e integración para que el lector pueda responder a los siguientes cuestionamientos:
•
¿Cuál es el problema?
•
¿Cuáles fueron los objetivos planteados para el desarrollo?
•
¿Cuál fue el plan de acción?
•
¿Cómo se llevó a cabo?
•
¿Cuáles fueron los resultados obtenidos?
•
¿Cuáles son las conclusiones del autor?
•
¿Cuáles son los fundamentos teóricos que subyacen?
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B I B L I O G R A F Í A
120 de 120
•
AMAL et al. (1992) Investigación Educativa. Barcelona. Labor
•
ECO, U. (2004) Cómo se hace una tesis. México. Gedisa
•
FERNÁNDEZ CANO, A. (1995) Métodos para evaluar la investigación
en psicopedagogía. Madrid, Síntesis.
•
FLICK, U. (2004).Introducción a la investigación cualitativa. Madrid.
Morata
•
GALINDO, Jesús (Coord.) (1998) Técnicas de investigación en
sociedad, cultura y comunicación. México. Consejo Nacional para la
Cultura y las Artes – Longman
•
Manual de estilo de publicaciones de la American Psychological
Association. México. Manual moderno. 1998
•
ALATORRE R., J. (1994) Criterios para la Elaboración de Documentos
Psicológicos. (Traducción selectiva del “Publication Manual of the
American Psychological Associatiuon”) México: Centro de
Documentación, Facultad de Psicología, UNAM
•
IBÁÑEZ B., E. (1996) Manual para la elaboración de tesis. México.
Trillas
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