ARCHIVOS DE ECONOMÍA - DNP Departamento Nacional de
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República de Colombia Departamento Nacional de Planeación Dirección de Estudios Económicos ARCHIVOS DE ECONOMÍA Evolución de los resultados de la educación en Colombia (1997-2003) (Estudio realizado por el Programa Nacional de Desarrollo Humano DDS-DNP) Darwin MARCELO GORDILLO Natalia ARIZA RAMIREZ Documento 286 19 de Julio de 2005. La serie ARCHIVOS DE ECONOMIA es un medio de divulgación de la Dirección de Estudios Económicos, no es un órgano oficial del Departamento Nacional de Planeación. Sus documentos son de carácter provisional, de responsabilidad exclusiva de sus autores y sus contenidos no comprometen a la institución. CONTENIDO 1. Introducción........................................................................................................... 2 2. Principales avances de la educación en Colombia ................... 3 a. Equidad en el stock de escolaridad alcanzado por la población y acceso al sistema de educación colombiano................................................ 3 Años de educación......................................................................................................... 3 Asistencia Escolar......................................................................................................... 4 Equidad y promoción según niveles de educación ........................................ 7 b. Fuerza de trabajo y educación.......................................................................... 12 Tasa global de participación –TGP– ................................................................... 12 Población económicamente activa –PEA– y educación .............................. 14 Población ocupada y educación ........................................................................... 16 Desempleo y educación ............................................................................................. 19 Asistencia educativa y participación laboral................................................ 23 Evolución de los ingresos relativos según nivel educativo...................... 23 3. Rentabilidad de la educación en Colombia .................................. 24 a. Tasa de retorno privada de la educación ..................................................... 24 Aspectos metodológicos ............................................................................................ 24 Modelo simple de retornos privados con corrección de sesgo. .............. 25 Modelo de diferenciales de ingresos por nivel educativo......................... 26 Resultados econométricos. ...................................................................................... 26 Modelo Simple ............................................................................................................... 26 - A nivel nacional y por zona .............................................................................. 26 - Según sexo y zona ................................................................................................. 28 - Según tipo de ocupación y zona ..................................................................... 31 Modelo de diferenciales de ingreso según nivel educativo...................... 33 - A nivel nacional y por zonas ............................................................................ 34 - Por sexo y zona ....................................................................................................... 36 b. Modelo simple de retornos sociales de la educación en Bogotá....... 39 Aspectos metodológicos ............................................................................................ 39 Resultados econométricos....................................................................................... 41 Modelo de retornos sociales de la educación en Bogotá por nivel educativo. .................................................................................................................. 42 Resultados econométricos....................................................................................... 43 4. Conclusiones ........................................................................................................ 45 Bibliografía .................................................................................................................. 47 1 Evolución de los resultados de la educación en Colombia (1997-2003) Darwin MARCELO GORDILLO♣ Natalia ARIZA RAMIREZ♦ 1. Introducción Durante el último siglo, la inversión en educación se ha convertido en un factor clave en el crecimiento económico de las naciones (SCHULTZ, 1981). Los mercados modernos exigen una fuerza de trabajo cada vez más capacitada que pueda adaptarse a los continuos cambios tecnológicos y que sea capaz de incorporar la red global de conocimientos a los procesos productivos locales. Así mismo, las notables diferencias en los ingresos promedio de las personas con diferentes niveles educativos sugieren que la inversión en educación puede representar uno de los más importantes mecanismos para elevar las condiciones de vida de las personas más pobres Boletín SISD 27 (2000). En este contexto, el estudio de la relación entre el sector educativo y el mercado de trabajo en Colombia cobra una singular relevancia. El objetivo de este documento es dar continuidad al trabajo presentado en el boletín SISD número 27 de 2000 que sintetiza para la década de 1990 el papel que ha desempeñado la educación en la explicación de las variables de la fuerza de trabajo y el ingreso. Los cálculos son realizados a partir de la información de las Encuestas de Calidad de 1997 y 2003. En adición a los cálculos presentados en el boletín SISD 27, en el capítulo 2 se presentan indicadores de equidad en el stock de escolaridad y acceso al sistema educativo de la fuerza de trabajo en Colombia. En la segunda parte del capítulo 2 se analizan las principales variables de la fuerza de trabajo colombiana en 1997 y 2003 y su relación con la asistencia escolar, los años de educación alcanzados y los respectivos niveles educativos. En el tercer capítulo se estudia la relación entre los ingresos laborales en el período de referencia y la inversión en capital humano. En adición a los cálculos presentados en el boletín SISD 27 (2000) se desarrolla un modelo de retornos sociales de la educación en Bogotá para 2003. En el capítulo 4 se presentan las principales conclusiones del análisis. ♣ ♦ Investigador del Proyecto de Desarrollo Humano del Departamento Nacional de Planeación Asesora de la Dirección de Desarrollo Social del DPP 2 2. Principales avances de la educación en Colombia a. Equidad en el stock de escolaridad alcanzado por la población y acceso al sistema de educación colombiano Aunque en las últimas décadas se han presentado grandes avances en términos de acceso a la educación e incremento del nivel de capital humano alcanzado por los colombianos; desde 1978 hasta 1991 disminuyó la proporción de personas sin educación y aumentó considerablemente la escolaridad alcanzada por la población (Boletín SISD No. 27, 2000), aún persiste una brecha importante en términos de acceso entre las personas pertenecientes a los hogares de menores ingresos y aquellos de los estratos más altos. Años de educación Según las Encuestas de Calidad de Vida de 1997 y 2003, las personas en los deciles de ingreso más bajos tienen en promedio menor escolaridad que aquellas en los de mayor ingreso. En 1997 la escolaridad promedio de la población en edad de trabajar –PET– perteneciente al decil más alto superó en 3.13 veces la escolaridad alcanzada por el 10% del decil más bajo (Cuadro 1). En 2003, esta brecha disminuye a 2.64 veces debido al incremento pronunciado en el promedio de años de educación en el primer decil. La brecha entre los deciles más altos y bajos, también disminuye en la población económicamente activa –PEA– e inactiva –PEI–. Así mismo, en 2003 se observa que las diferencias en años de educación por decil de ingreso son más acentuadas en los hombres (gráfico1). En el caso de la PET, los hombres que pertenecen al 10% poblacional con más altos ingresos tienen un nivel de escolaridad 2.8 superior al de los hombres del decil más bajo. En las mujeres esta relación alcanza las 2.5 veces (gráfico 2). En la PEA y la PEI el 10% de los hombres de más altos ingresos tienen en promedio 3 y 2.2 veces más años de escolaridad que el 10% más bajo respectivamente. Estas brechas en las mujeres son de 2.5 para la PEA y 2.2 para PEI. 3 Cuadro No.1 Escolaridad promedio de la población por decil de ingreso DECILES 1997 2003 PET PEA OCU DES DEI PET PEA OCU DES DEI DECIL1 3,5 3,6 3,2 5,6 3,4 4,5 4,6 4,1 6,7 4,4 DECIL2 4,1 4,2 3,8 6,0 3,9 5,0 5,1 4,8 6,7 4,8 DECIL3 4,8 4,9 4,6 6,8 4,8 5,2 5,4 5,1 7,4 4,9 DECIL4 5,1 5,3 5,1 7,2 4,9 5,8 6,1 5,7 8,4 5,4 DECIL5 5,6 5,9 5,6 7,9 5,3 6,6 7,0 6,7 8,9 6,0 DECIL6 6,3 6,7 6,5 8,0 5,7 7,0 7,3 7,1 9,2 6,4 DECIL7 7,0 7,4 7,2 9,0 6,2 7,7 8,2 8,0 10,2 6,7 DECIL8 8,1 8,8 8,6 9,7 6,7 8,4 9,1 8,9 10,5 6,9 DECIL9 9,2 10,0 10,0 10,6 7,5 9,5 10,3 10,1 11,6 7,9 DECIL10 11,0 11,9 11,9 12,1 Total 6,7 7,4 7,3 8,1 9,1 11,9 12,8 12,8 13,0 9,7 5,7 6,3 7,4 8,0 7,8 9,0 Fuente: Cálculos PNDH - DNP con base en Dane - ECV 1997 y 2003 DECIL10 Gráfico 2 DECIL10 DECIL1 Escolaridad promedio Mujeres DECIL1 PET PET PEA PEA PEI PEI Gráfico 1 Escolaridad promedio Hombres 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 Años promedio de educación 12.0 14.0 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 14.0 Años promedio de educación Fuente: Cálculos PNDH - DNP con base en DANE - ECV 1997 y 2003 Asistencia Escolar Utilizando la versión adaptada del coeficiente de concentración y el coeficiente de progresividad desarrollado por Kakwani, de acuerdo con la metodología planteada por Vélez (1996), se relacionan los resultados en 4 Cuadro No.2 Asistencia escolar por grupos de edad y nivel de ingresos 1997 DECILES 4-6 ASISTE NO ASISTE ASISTENCIA INASISTENCIA ASISTE NO ASISTE ASISTENCIA INASISTENCIA ASISTE NO ASISTE ASISTENCIA INASISTENCIA ASISTE NO ASISTE ASISTENCIA INASISTENCIA DECIL1 DECIL2 DECIL3 DECIL4 DECIL5 DECIL6 DECIL7 DECIL8 DECIL9 DECIL10 TOTAL C P 2003 9.72 9.93 12.53 10.84 10.16 12.23 9.00 10.28 8.13 7.19 100.00 -0.050 0.1158 18.87 16.24 14.57 12.99 9.37 7.21 6.61 5.47 6.02 2.64 100.00 -0.284 -0.118 34.52 38.48 46.82 46.05 52.57 63.42 58.22 65.80 57.99 73.56 50.57 65.48 61.52 53.18 53.95 47.43 36.58 41.78 34.20 42.01 26.44 49.43 12.63 12.59 12.29 11.75 11.50 9.08 8.76 8.04 7.36 6.01 100.00 -0.129 0.028 28.97 20.57 15.64 18.49 7.50 2.05 2.34 3.26 0.88 0.29 100.00 -0.512 -0.355 84.76 88.64 90.93 89.02 95.13 98.26 97.95 96.92 99.07 99.62 92.73 15.24 11.36 9.07 10.98 4.87 1.74 2.05 3.08 0.93 0.38 7.27 8.55 11.24 11.30 10.49 10.24 11.22 11.15 9.78 8.69 7.33 100.00 -0.034 0.056 17.87 15.37 14.62 11.29 12.31 8.06 8.03 4.54 5.01 2.90 100.00 -0.272 -0.182 60.86 70.41 71.54 75.14 72.99 81.90 81.87 87.51 84.93 89.16 76.48 39.14 29.59 28.46 24.86 27.01 18.10 18.13 12.49 15.07 10.84 23.52 4.04 4.12 6.25 5.93 8.81 9.28 9.40 12.73 15.76 23.69 100.00 0.302 0.225 8.64 9.06 9.86 10.60 11.51 11.60 11.94 11.61 8.46 6.71 100.00 -0.009 -0.086 15.06 14.73 19.38 17.50 22.51 23.28 23.00 29.37 41.41 57.26 27.51 84.94 85.27 80.62 82.50 77.49 76.72 77.00 70.63 58.59 42.74 72.49 DECILES 4-6 NO ASISTE ASISTENCIA INASISTENCIA NO ASISTE ASISTENCIA INASISTENCIA ASISTE NO ASISTE ASISTENCIA INASISTENCIA ASISTE NO ASISTE ASISTENCIA INASISTENCIA 29.79 24.58 14.13 11.06 7.52 3.63 3.53 3.51 1.35 0.90 100.00 -0.502 -0.328 90.91 92.18 95.00 95.62 96.75 98.36 98.17 97.74 99.04 99.25 95.54 9.09 7.82 5.00 4.38 3.25 1.64 1.83 2.26 0.96 0.75 4.46 11.62 11.66 11.77 10.81 10.28 10.36 10.03 8.39 8.35 6.73 100.00 -0.086 0.044 18.04 16.55 14.18 13.71 10.61 6.78 6.80 6.46 4.33 2.54 100.00 -0.288 -0.158 70.18 72.02 75.20 74.25 77.98 84.83 84.35 82.60 87.56 90.65 78.52 29.82 27.98 24.80 25.75 22.02 15.17 15.65 17.40 12.44 9.35 21.48 3.89 4.31 5.59 4.92 7.18 8.58 12.02 13.20 18.96 21.36 100.00 0.321 0.264 8.39 8.98 10.50 12.03 11.73 11.66 10.89 11.28 8.97 5.56 100.00 -0.025 -0.082 12.53 12.92 14.13 11.22 15.93 18.54 25.44 26.58 39.52 54.29 23.62 87.47 87.08 85.87 88.78 84.07 81.46 74.56 73.42 60.48 45.71 76.38 ASISTE 7-11 12-17 7-11 ASISTE DECIL1 11.49 20.16 58.09 41.91 13.92 DECIL2 11.28 18.57 59.62 40.38 13.53 DECIL3 11.96 15.03 65.94 34.06 12.55 DECIL4 10.89 14.59 64.47 35.53 11.27 DECIL5 10.85 9.75 73.02 26.98 10.46 DECIL6 10.69 8.85 74.59 25.41 10.21 DECIL7 9.86 4.52 84.12 15.88 8.86 DECIL8 9.52 4.98 82.30 17.70 7.08 DECIL9 7.38 1.86 90.62 9.38 6.54 DECIL10 6.08 1.68 89.77 10.23 5.59 TOTAL 100.00 100.00 70.86 29.14 100.00 C -0.091 -0.365 -0.159 P 0.080 -0.194 0.015 Fuente: Cálculos PNDH - DNP con base en DANE - ECV 1997-2003 Corresponde en C E Vélez al cuadro 4.1.3, pág 121 18-25 12-17 18-25 5 términos de equidad en asistencia para los diferentes rangos de edad entre 1997 y 20031. Los avances obtenidos en términos de escolaridad se desprenden del mejor acceso al sistema educativo de la población colombiana. Como se observa en el Cuadro No.2, la tasa de asistencia aumentó en la mayoría de los rangos de edad de la población escolarizable, excepto en el grupo de jóvenes entre los 18 y 25 años de edad, para los cuales ha disminuido la tasa de asistencia, pasando de 27.5% en 1997 a 23.6% en 2003. El aumento más alto en la tasa de asistencia se observa en los niños de 4 a 6 años, quienes incrementaron la tasa en más de 20 puntos porcentuales. Para el grupo de niños entre 7 y 11 años el aumento en la tasa de asistencia fue cercano a los 3 puntos porcentuales y para los jóvenes entre 12 y 17 años de 2 puntos. En términos de equidad, los deciles más pobres aumentaron su participación en el número total de asistentes en cada rango de edad, excepto en el grupo de jóvenes de 18 a 25 años, debido a que la población asistente de esta edad que se ubica en el 50% más pobre de la población disminuyó su participación dentro del total de asistentes. Esta situación puede reafirmarse a través de los resultados obtenidos para los coeficientes de concentración y progresividad. Para la población que se ubica entre los 4 y 17 años, el coeficiente de concentración de la asistencia mejora disminuyendo en todos los rangos de edad. Adicionalmente al comparar con la estructura de la población en cada uno de los rangos se observa la disminución del grado de regresividad que presenta el acceso a la educación básica en Colombia, principalmente en el caso de los niños entre 7 y 11 años, para quienes el índice de progresividad se acerca más a cero. Por el contrario, en la población de 18 a 25 años el acceso a la educación se hace más regresivo, favoreciendo a las personas que se ubican en los deciles más altos. 1. Vélez utiliza una adaptación del coeficiente de concentración y el coeficiente de progresividad para realizar un análisis de incidencia del gasto público. El concepto de coeficientes de concentración –Csasociado a la curva de concentración de la carencia o subsidio respectivo es muy similar al coeficiente Gini – G-, asociado a la curva de Lorenz, construida a partir de la distribución del ingreso... Así como, una vez ordenados los hogares por su ingreso per cápita, la curva de Lorenz nos informa el porcentaje de ingreso, L(p), que recibe la proporción p de hogares más pobres, la curva de concentración nos muestra el porcentaje del subsidio, CC(p), que le corresponde al p% de hogares más pobres. Igualmente, para medir la progresividad relativa de un subsidio con respecto a la distribución del ingreso, se utiliza el coeficiente de progresividad, Ps, que es igual a la diferencia entre el coeficiente de concentración del subsidio, Cs, y el coeficiente Gini de la distribución del ingreso, G. Este coeficiente Ps será negativo cuando el subsidio es relativamente progresivo y positivo cuando el subsidio es regresivo en relación con la distribución del ingreso. Ver VELEZ, Carlos Eduardo (1996). Gasto social y desigualdad: logros y extravíos. Departamento Nacional de Planeación, Misión Social. Pag. 48-52. 6 Sin embargo, es necesario resaltar que en todos los rangos de edad, aún hay grandes diferencias entre la asistencia lograda por la población más pobre en relación los que están en los deciles más altos. En consecuencia, aunque en algunos casos los coeficientes de progresividad han mejorado, todavía se ubican por encima de 0, mostrando así el grado de regresividad que aún se presenta en el sistema educativo colombiano, en especial, hay que destacar, los retrocesos que se han encontrado para la población entre los 18 y 25 años. Equidad y promoción según niveles de educación El nivel de ingreso guarda una estrecha relación con la posibilidad de acceder a niveles educativos más altos. Evidencia de esta reciprocidad se puede observar al analizar por rangos de edades, el porcentaje de asistencia escolar y el coeficiente de concentración, que implícitamente considera los deciles de ingreso. Gráfica No 3 Equidad y promoción a través de los niveles de educación para niños de 7 a 11 años. ECV 1997. 1997 Sin Educación 100% Ingresa Primaria 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% Termina Primaria 10% 0% -0.200 Ingresa Secund -0.150 -0.100 -0.050 0.000 0.050 0.100 0.150 Coeficiente de concentración Fuente: Cálculos PNDH con base en DANE - ECV 1997 7 Gráfica No 4 Equidad y promoción a través de los niveles de educación para niños de 7 a 11 años. ECV 2003. 2003 Sin Educación 100% Ingresa Primaria 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% Termina Primaria 10% 0% -0.200 Ingresa Secund -0.150 -0.100 -0.050 0.000 0.050 0.100 Coeficiente de concentración Fuente: Cálculos del autor con base en DANE - ECV 2003 El acceso a educación primaria de los niños entre los 7 y 11 años se ha incrementado (gráfica 3 y 4), pues mientras en 1997 sólo el 93.7% de los niños en esta edad habían ingresado a este nivel, en 2003 este porcentaje aumenta a 97.5%. Adicionalmente, en este último año, la población de 7 a 11 años se concentra principalmente en los deciles más pobres en comparación con el año 1997, por tal motivo el coeficiente de concentración de la población disminuye de -0.157 a -0.174 y la progresividad en el acceso a cada uno de los niveles aumenta. El coeficiente de concentración de la población de 12 a 17 (gráfica 5 y 6) años era de -0.09 en 1997 y disminuye a -0.130 en 2003, lo que quiere decir que en este último año la población en este rango se concentra más en los deciles inferiores. El porcentaje de jóvenes entre 12 y 17 años que ingresan a educación primaria aumenta de 97.8% en 1997 a 98.5% en 2003. En este último año se observa que la población se distribuye progresivamente hasta ingresar a la secundaria, es decir, la mayor parte de la población que se encuentra en cada nivel se ubica en los deciles más pobres. Sin embargo, estos coeficientes no son tan progresivos como la distribución de la población de 12 a 17, por tanto el coeficiente de progresividad (regresividad) resulta ser 8 positivo, con lo que se puede concluir que se benefician en mayor medida los deciles altos. Es importante resaltar los avances logrados desde 1997 hasta 2003 en el acceso a educación. Los esfuerzos han estado concentrados en disminuir la deserción a nivel de primaria, con lo que se ha logrado aumentar el porcentaje de niños que terminan este nivel y, adicionalmente, mejorar el acceso a la secundaria. Mientras en 1997, sólo el 74% de los jóvenes de 12 a 17 años terminaban la primaria, en 2003 esta cifra se encuentra 8 puntos porcentuales por encima (82%). Además el acceso a la educación secundaria ha aumentado casi 9 puntos, pasando de 67% en 1997 a 76% en 2003. Igualmente se ha logrado reducir el grado de regresividad en la distribución de la población que alcanza cada uno de los niveles educativos. El cambio más significativo se da en la distribución de los que ingresan a secundaria, dado que el coeficiente de progresividad disminuye de 0.147 en 1997 a 0.088 en 2003. Gráfica No 5 Equidad y promoción a través de los niveles de educación para jóvenes de 12 a 17 años. ECV 1997. Sin Educación 100% 1997 Ingresa Primaria 90% 80% Termina Primaria 70% Ingresa secundaria 60% 50% 40% 30% 20% Termina Secundaria 10% 0% -0.20 -0.10 0.00 0.10 0.20 Ingresa Univ 0.30 0.40 0.50 Coeficiente de concentración Fuente: Cálculos del autor con base en DANE - ECV 1997 9 Gráfica No 6 Equidad y promoción a través de los niveles de educación para jóvenes de 12 a 17 años. ECV 2003. Sin Educación 100% 2003 Ingresa Primaria 90% Termina Primaria 80% Ingresa Secundaria 70% 60% 50% 40% 30% 20% Técnica Secundaria 10% 0% -0.200 Ingresa Univ -0.100 0.000 0.100 0.200 0.300 0.400 Coeficiente de concentración Fuente: Cálculos del autor con base en DANE - ECV 2003 Para los jóvenes que se encuentran entre los 18 y 24 (graficas 7 y 8) años los resultados son menos alentadores. Aunque la mayoría de ellos ha logrado ingresar y terminar la primaria (88.52%), empiezan a experimentar restricciones en el acceso cuando intentan ingresar a la secundaria, pues sólo un 77.4% de los jóvenes logran hacerlo. En adelante, más del 25% de los jóvenes desertan del sistema educativo. Sólo el 53% de estos jóvenes consigue terminar la secundaria, 25% ingresar a la universidad y 2.6% terminarla. Los resultados en equidad muestran que la situación es adversa para los jóvenes de estratos más bajos. Como se observa en la Gráfica No 8, el coeficiente de concentración es, en todos los casos, positivo, por tanto, todos los coeficientes de progresividad son regresivos, en especial, en el ingreso a la universidad (0.42) y en la terminación de la misma (0.62). 10 Gráfica No 7 Equidad y promoción a través de los niveles de educación para jóvenes de 18 a 25 años. ECV 1997 100% Sin Educación 1997 Ingresa Primaria 90% Termina Primaria Ingresa Secundaria 80% 70% 60% 50% Termina Secundaria 40% 30% Ingresa Univ 20% 10% Termina Univ 0% 0.000 0.100 0.200 0.300 0.400 0.500 0.600 0.700 Coeficiente de concentración FUENTE: Cálculos del autor con base en DANE - ECV 1997 Gráfica No 8 Equidad y promoción a través de los niveles de educación para jóvenes de 18 a 25 años. ECV 2003 100% Sin Educación 2003 Ingresa Primaria 90% Termina Primaria Ingresa Secundaria 80% 70% 60% Termina Secundaria 50% 40% 30% Ingresa Univ 20% 10% 0% 0.000 Termina Univ 0.100 0.200 0.300 0.400 0.500 0.600 0.700 0.800 Coeficiente de concentración FUENTE: Cálculos del autor con base en DANE - ECV 2003 11 En comparación con los resultados obtenidos en 1997, en presentan aumentos en el nivel de equidad en casi todos excepto por la distribución de la población que termina la donde el incremento del coeficiente de progresividad es alto 0.519 en 1997 a 0.622 en 2003. b. el 2003 se los niveles, universidad al pasar de Fuerza de trabajo y educación Tasa global de participación –TGP– Cuadro No.3 Tasa Global de Participación -TGP- por sexo y edad Edad Hombres 1997 2003 Mujeres 1997 2003 Total 1997 2003 Entre 12 y 17 años 31,4 31,2 14,9 18,4 23,1 24,6 Entre 18 y 24 años 81,5 81,5 54,9 59,3 67,8 69,6 Entre 25 y 29 años 96,2 94,6 61,6 67,3 77,8 80,3 Entre 30 y 34 años 96,9 96,4 64,2 70,6 78,6 82,6 Entre 35 y 39 años 96,9 97,6 62,4 71,8 78,3 83,9 Entre 40 y 44 años 96,1 97,3 62,2 70,7 78,5 82,7 Entre 45 y 49 años 94,9 95,9 57,0 66,4 74,9 79,9 Entre 50 y 54 años 91,4 93,2 43,5 56,8 65,7 73,7 Entre 55 y 59 años 84,2 83,8 33,1 44,9 55,3 62,5 Entre 60 y 64 años 70,4 73,5 25,5 29,1 47,8 49,0 65 y más años 47,5 47,0 10,0 14,1 27,5 28,8 Total 76,1 76,9 45,0 51,2 59,7 63,2 Fuente: Cálculos PNDH - DNP con base en DANE, Encuesta de Calidad de Vida 1997-2003 Desde principios de la década de los 90, hasta el año 1997 el mercado laboral exhibía pequeñas reducciones en la TGP2, sin embargo a partir de este año, donde la economía comienza a manifestar los efectos de la recesión económica, la participación en el mercado laboral empieza a incrementarse principalmente por aumentos en la participación de los jóvenes que abandonan el sistema escolar y las mujeres. Entre 1997 y 2003, el aumento en la participación de las mujeres en el mercado laboral supera los 6 puntos porcentuales al pasar de 45% en 1997 a 51.2% en 2003 (cuadro3). Los aumentos más altos se dieron para las mujeres ubicadas en los rangos de edad de 50 a 59 años, quienes incrementaron en más de 10 puntos porcentuales su participación laboral. A pesar de este incremento, son la mujeres entre 30 y 44 años quienes 2. Ver DNP (2000). Pág. 10 12 poseen la mayor tasa de participación, ubicándose por encima del 70% en 2003. Para los hombres, los aumentos más significativos no superaron los 2 puntos porcentuales, excepto por el grupo de hombres entre 60 y 64, para quienes la tasa de participación se incrementó en 3 puntos. Cuadro No.4 Tasa Global de Participación -TGP- por sexo y zona Edad Urbano Rural Total Hombres Mujeres Total 1997 2003 1997 2003 1997 2003 74,2 74,6 50,1 54,1 61,1 63,3 80,7 83,2 28,3 41,2 56,0 62,9 76,1 76,9 45,0 51,2 59,7 63,2 Fuente: Cálculos PNDH - DNP con base en DANE, Encuesta de Calidad de Vida 1997-2003 Por zona, fue la población rural la que más aportó en el aumento de la participación a nivel nacional, la cual se incrementó en un 5.7%. Los cambios a nivel urbano para los hombres no alcanzaron a incrementar la cifra en una unidad y para las mujeres el aumento fue de tan sólo 4 puntos porcentuales. Sin embargo a nivel rural, los hombres aumentaron en 2.5 puntos porcentuales su participación laboral y las mujeres más de 12, pasando de 28.3% en 1997 a 41.2% en 2003. Cuadro No.5 Tasa Global de Participación -TGP- por decil de ingreso Decil de Ingreso Decil 1 Decil 2 Decil 3 Decil 4 Decil 5 Decil 6 Decil 7 Decil 8 Decil 9 Decil 10 Total 1997 2003 47,36 50,46 54,29 57,32 58,65 60,72 62,63 66,53 65,49 67,67 59,74 55,46 59,40 58,63 61,01 62,54 63,11 65,44 68,02 65,87 68,73 62,30 Fuente: Cálculos PNDH - DNP con base en DANE, Encuesta de Calidad de Vida 1997-2003 13 Los resultados muestran una relación directa entre la participación laboral y el nivel de ingresos en Colombia (Boletín SISD No. 27, 2000). A medida que aumenta el nivel de ingresos, lo hace también la tasa de participación laboral, en consecuencia, la diferencia entre la tasa observada en el último y el primer decil de ingreso supera los 20 puntos porcentuales en 1997 y aproximadamente 14 en 2003. Según el boletín SISD No. 27 (2000), esta diferencia se debe principalmente a la mayor tasa de inactividad de las mujeres en estratos socioeconómicos bajos, a causa de factores de índole cultural o por que el costo de oportunidad de la inserción al mercado laboral de este grupo de mujeres es mayor. La reducción de la brecha de participación entre los deciles extremos, es consecuencia del marcado aumento en la participación que tuvo el primer decil en 2003, la cual pasó de 47.3% en 1997 a 55.46% en 2003. Sin embargo, el aumento más significativo lo experimentó el segundo decil al incrementar su participación en casi 9 puntos porcentuales. Población económicamente activa –PEA– y educación En 1997, la proporción de la PEA que alcanzaba el nivel de secundaria completa era sólo del 14.6% mientras que en 2003 este porcentaje aumentó a 20.6%. En los niveles de educación superior incompleta y completa este porcentaje aumento de 7.3% en 1997 a 10% en 2003 y de 6.1% en 1997 a 8.5% a 2003, respectivamente Este comportamiento se debe al aumento del nivel educativo de las mujeres que participan en el mercado laboral, pues en el caso de los hombres, la participación de los más educados (personas que han alcanzado los niveles de educación secundaria completa en adelante) ha disminuido del 40.7% al 34.45% en el período analizado. Por el contrario, las mujeres con secundaria completa o más aumentan su participación de 33% en 1997 a 45% en 2003. 14 Cuadro No. 6 Distribución de la PEA según nivel educativo y sexo Total 1997 2003 Ninguno 8,87 6,16 Primaria Incompleta 23,34 17,92 Primaria Completa 15,81 15,38 Secundaria Incompleta 23,86 21,47 Secundaria Completa 14,57 20,60 Superior Incompleta 7,33 9,94 Superior Completa 6,13 8,53 Niveles educativos Hombres 1997 2003 5,17 7,46 15,38 19,84 14,36 16,75 24,16 21,53 21,69 18,67 11,01 8,11 7,97 7,63 Mujeres 1997 2003 7,40 4,47 20,18 15,42 15,24 13,59 23,98 21,38 17,40 23,11 8,78 12,33 6,86 9,70 Fuente: Cálculos PNDH - DNP con base en DANE, Encuesta de Calidad de Vida 1997-2003 En general, el nivel que más ha aumentado su participación es el de personas con secundaria completa, luego el superior incompleto y por último el superior completo. Este mismo patrón se conserva para las mujeres. En los hombres el mayor crecimiento en participación lo presentan las personas que alcanzan la primaria incompleta y el nivel que perdió mayor participación fue el de hombres con secundaria completa. A pesar del dinamismo de los niveles más altos, en 2003 son las personas con secundaria incompleta (21.47%) las que tienen mayor participación dentro de la PEA. En las mujeres se da un desplazamiento, pues aunque en 1997 las mujeres con secundaria incompleta tenían la mayor participación (23.98%), en 2003 este lugar lo ocupan aquellas con secundaria completa (23.11%). Los hombres con secundaria incompleta mantienen el primer lugar de participación en la PEA para el 2003 (21.53%), aunque su participación disminuye y ganan espacio los tres niveles más bajos. El aumento en el acceso a niveles educativos más altos, se refleja en el incremento de la escolaridad promedio de la población. Podemos observar que tanto a nivel urbano como rural, el nivel de escolaridad de la PEA ha aumentado (Cuadro No.7), sin embargo, hay un mayor dinamismo en las zonas rurales. En efecto, los aumentos han sido de 0.49 años de educación para la zona urbana y 0.85 para la zona rural. Este patrón se conserva tanto para hombres como para mujeres. Aunque la escolaridad observada en 2003 en las mujeres (8.61) es mucho más alta que la de los hombres (7.47), el crecimiento de la escolaridad de estos últimos fue más acentuado logrando aumentar en 0.62 años, mientras que las mujeres lo hicieron en 0.38 años de educación. 15 Cuadro No.7 Escolaridad Promedio de la PEA según sexo y zona Total 1997 2003 Rural 3,85 4,70 Urbano 8,54 9,03 Total 7,40 7,97 Zona Hombres 1997 2003 3,60 4,35 8,30 8,79 6,85 7,47 Mujeres 1997 2003 4,67 5,46 8,84 9,30 8,23 8,61 Fuente: Cálculos PNDH - DNP con base en DANE, Encuesta de Calidad de Vida 1997-2003 Población ocupada y educación Para analizar los avances educativos dentro de la población ocupada, se realizan dos cruces de información. En primer lugar, se relaciona el nivel educativo alcanzado de la población ocupada con el grupo de ocupación al cual pertenece. En segundo lugar, se asocia el nivel educativo con la posición ocupacional. Respecto al primer cruce (cuadro 8), se observa en 2003 que el 17.8% de los ocupados como trabajadores agrícolas no tienen educación y el 61.5% sólo ha cursado algún grado de primaria. La participación de las personas menos educadas es igualmente considerable entre los comerciantes y vendedores (el 5% no tienen educación y el 30% sólo alcanzan el nivel de primaria). En está misma condición se encuentran el 5% y 38.5% de los trabajadores de servicios, el 4.8% y el 37.3% de los obreros no agrícolas y en general el 6.6% y 34.8% del total de ocupados. El 82% de la población ocupada lo componen personas sin educación, con algún grado de educación primaria o con alguno de educación secundaria. Más del 90% de los trabajadores agrícolas, de servicios y obreros se encuentran en estos mismos rangos educativos. Un porcentaje importante de los vendedores (84.2%) y el personal administrativo (57.2%), están en estos niveles educativos, sin embargo para estos dos grupos la participación en niveles educativos más altos no es despreciable (16% y 43% respectivamente). 16 Cuadro No.8 Distribución % de población ocupada según grupo de ocupación y nivel educativo Grupos de Ocupación No informa Profesional/Técnico Directores - Funcionarios Personal Administrativo Comerciantes Vendedores Trabajador Servicios Trabajador Agrícola - Forestales Obrero no agrícola Total Ninguno 1997 2003 0,00 0,00 0,23 0,34 0,00 0,92 0,27 0,40 5,04 4,98 7,47 4,96 23,55 17,76 4,03 4,81 7,92 6,60 Primaria 1997 2003 100,00 13,98 2,88 1,98 1,53 5,56 5,64 6,07 30,12 30,00 46,98 38,55 63,29 61,50 38,50 37,29 36,18 34,76 Secundaria 1997 2003 0,00 76,75 22,96 19,14 24,01 23,38 53,23 50,80 52,04 49,26 41,79 50,30 12,15 18,61 50,97 49,88 38,49 40,38 Universitaria 1997 2003 0,00 9,27 59,68 58,36 62,80 54,33 39,63 41,22 12,21 14,70 3,76 6,08 1,01 2,07 6,44 7,93 15,44 15,69 Postgrado 1997 2003 0,00 0,00 14,25 20,18 11,66 15,81 1,23 1,51 0,59 1,05 0,00 0,11 0,00 0,06 0,06 0,09 1,96 2,57 Fuente: Cálculos PNDH - DNP con base en DANE, Encuesta de Calidad de Vida 1997-2003 La población que logra alcanzar los mayores niveles educativos se concentra en los grupos de ocupación profesional y técnica y, de directivos y funcionarios. En estas dos categorías la participación de la población con educación universitaria y más es 78.5% y 70% respectivamente. Así mismo, son las únicas dos categorías donde la participación de las personas con estudios de postgrado es significativa (20.1% para profesionales y técnicos y 15.8% para directores y funcionarios). En el resto de categorías, la participación en el nivel de postgrados es menor al 2%. Entre 1997 y 2003, en la mayoría de las ocupaciones se han presentado incrementos en la participación de la población ocupada con niveles de educación superiores, excepto en el caso de los directivos y funcionarios donde hay una reducción de la participación de la población con educación universitaria que dio paso tanto al incremento de ocupados con postgrado, como al incremento de la participación de ocupados que sólo han alcanzado algún grado de primaria. Por tanto, el efecto neto en esta última categoría es la disminución de la participación de personas con estudios superiores en 4.3 puntos porcentuales. Por el contrario, el resto de categorías incrementaron su personal con nivel educativo universitario en más de 1 punto porcentual y para el caso de los profesionales y técnicos el incremento fue de casi 5 puntos porcentuales. 17 Cuadro No.9 Distribución Participación población ocupada según posición ocupacional y nivel educativo Posición ocupacional Obrero o empleado de empresa particular Obrero o empleado del gobierno Jornalero o Peon Empleado Doméstico Profesional independiente Trabajador independiente o por cuenta propia Patrón o empleador Trabajador de su propia finca o de finca Trabajador familiar sin remuneración Ayudante sin remuneracion Total Ninguno 1997 2003 1,9 2,1 0,4 0,3 22,9 17,1 9,7 5,3 0,0 0,0 7,3 8,2 4,7 5,7 28,9 26,5 11,3 7,0 0,0 9,4 7,9 6,6 Primaria 1997 2003 21,2 22,5 7,9 4,8 66,5 65,5 56,2 52,0 0,0 0,0 41,4 41,7 31,0 29,3 62,4 59,3 45,2 43,2 0,0 36,0 36,2 34,8 Secundaria 1997 2003 49,7 50,3 37,4 32,5 10,5 17,2 34,1 41,1 0,0 0,0 42,5 40,6 40,0 37,0 8,2 12,7 39,6 42,4 0,0 47,0 38,5 40,4 Universitaria 1997 2003 24,8 22,4 40,6 44,2 0,0 0,2 0,0 1,5 82,6 76,5 8,6 9,0 22,6 24,4 0,5 1,3 3,8 7,1 0,0 7,6 15,4 15,7 Postgrado 1997 2003 2,3 2,7 13,6 18,2 0,0 0,0 0,0 0,0 17,4 23,5 0,2 0,4 1,7 3,6 0,0 0,2 0,0 0,3 0,0 0,0 2,0 2,6 Fuente: Cálculos PNDH - DNP con base en DANE, Encuesta de Calidad de Vida 1997-2003 Más del 50% de la población en 5 categorías ocupacionales no tiene ningún nivel educativo o tan sólo alcanza el nivel de primaria así: trabajadores familiares sin remuneración (50.2%), trabajadores independientes o cuenta propia (50%), empleados domésticos (57.3%), jornaleros y peones (82.6%) y trabajadores de su propia finca o de finca (85.7%). En estas mismas posiciones ocupaciones y para los ayudantes sin remuneración, la participación de los ocupados sin educación, con nivel de primaria o de secundaria, supera el 90%. De esta forma los ocupados que han cursado niveles de educación superior se concentran en el grupo de obreros o empleados del gobierno (62.4%) y el de profesionales independientes (100%). Igualmente, son estas dos categorías las que mayor participación tienen dentro del nivel de postgrado. Es en la categoría de obreros y empleados del gobierno donde más se ha incrementado la participación de ocupados que han alcanzado niveles universitarios (8.2 puntos porcentuales). Otros incrementos importantes de la participación de este nivel se han dado en las categorías de patrones y empleadores (3.7 puntos) y en trabajadores familiares sin remuneración (3.6 puntos). Incrementos de más de 5 puntos porcentuales en la participación de ocupados con algún grado de secundaria o más se han dado entre jornaleros y peones (7 puntos), empleados domésticos (8.6 puntos) y trabajadores de su propia finca o de finca (5.6). 18 Desempleo y educación Como se observa en la Gráfica No. 9, en 2003 las tasas de desempleo más altas, tanto para hombres como para mujeres las tienen las personas entre 18 y 24 años. A medida que aumenta la edad las tasas de desempleo disminuyen. Sin embargo se observa que entre los 40 y 49 años y luego entre los 55 y 64 años para las mujeres, el desempleo experimenta un pequeño incremento y luego vuelve a caer de los 60 años en adelante, excepto en las mujeres para quienes cae desde los 65 años. En todos los rangos de edad, la tasa de desempleo de las mujeres supera la de los hombres, especialmente en los rangos inferiores. Esta brecha disminuye a medida que aumenta la edad, hasta ponerse casi al mismo nivel en el rango de 50 a 54 años. Sin embargo, en los siguientes grupos de edad la diferencia vuelve a aumentar y converge por encima de los 65 años. Gráfica No. 9 Tasa de desempleo por edad y sexo – 2003 30.00% 25.00% 20.00% 15.00% 10.00% 5.00% 0.00% Entre 12 y Entre 18 y Entre 25 y Entre 30 y Entre 35 y Entre 40 y Entre 45 y Entre 50 y Entre 55 y Entre 60 y 65 y más 17 año s 24 año s 29 año s 34 año s 39 año s 44 año s 49 año s 54 año s 59 año s 64 año s año s Tot al 2003 Hombres 2003 M ujeres 2003 Fuente: Cálculos PNDH – DNP con base en DANE, Encuesta de Calidad de Vida 1997-2003 Entre 1997 y 2003, el desempleo aumenta levemente, sin embargo hay que tener en cuenta que entre estos dos años existe un periodo donde se presenta una severa crisis de desempleo, como consecuencia de la contracción de la economía colombiana (DNP, 2000), por tal razón, la tasa de desempleo en el año 1999 y 2000 se coloca en niveles nunca antes observados en el mercado laboral colombiano. 19 El aumento de la tasa de desempleo en estos años está relacionado con las altas tasas observadas en las áreas urbanas, en especial, con el incremento del desempleo femenino en esta zona (cuadro 10). En el área rural hay incluso una reducción del desempleo, tanto para hombres como para mujeres, en especial para estas últimas ya que la tasa disminuye casi 3 puntos porcentuales, pasando de 12.37% en 1997 a 9.62% en 2003. Finalmente, la tasa de desempleo en la zona urbana es más del doble de la rural y esta situación no cambia durante el periodo observado. El desempleo es especialmente alto en los jóvenes, las mujeres y la zona urbana. Adicionalmente, al analizar esta tasa por niveles de ingreso, es indiscutible que además el desempleo afecta de forma más intensa a la población más pobre. Tanto en 1997 como en 2003, la tasa de desempleo de los deciles más bajos supera la tasa de desempleo de los deciles más altos. Incluso, en 2003 se intensifica esta brecha. La diferencia en la tasa de desempleo entre el primer y el último decil es de 7.5 puntos porcentuales, mientras que esta diferencia era de sólo 5.7 puntos en 1997 (Cuadro 12). Cuadro No.10 Tasa de desempleo por zona y sexo Total 1997 2003 Urbano 13,3 13,5 Rural 5,7 5,5 Total 11,4 11,6 Zona Hombres 1997 2003 11,0 10,8 3,6 3,6 8,7 8,7 Mujeres 1997 2003 16,1 16,6 12,4 9,6 15,6 15,3 Fuente: Cálculos PNDH - DNP con base en DANE, Encuesta de Calidad de Vida 1997-2003 20 Gráfico 10 Tasa de desempleo por decil de ingreso 20.00% TD 1997 TD 2003 17.50% 15.00% 12.50% 10.00% 7.50% 5.00% Decil 1 Decil 2 Decil 3 Decil 4 Decil 5 Decil 6 Decil 7 Decil 8 Decil 9 Decil 10 Fuente: Cálculos PNDH - DNP con base en DANE, Encuesta de Calidad de Vida 1997-2003 Gráfico 11 Participación de los diferentes grupos educativos en el desempleo 40.0% 1997 2003 35.0% 30.0% 25.0% 20.0% 15.0% 10.0% 5.0% Sup_Comp Sup_Incom Sec_Comp Sec_Incom Prim_Comp Prim_Incom Ninguno 0.0% Fuente: Cálculos PNDH - DNP con base en DANE, Encuesta de Calidad de Vida 1997-2003 En 1997, el 33.6% del desempleo (11.41%) lo constituían las personas con secundaria incompleta (gráfico 11), siendo este nivel el que más participaba en el desempleo general, seguido por los desempleados con 21 secundaria completa (23.2%). Si se suma el desempleo de las personas que alcanzaron el nivel de educación superior, tenemos que para 1997, el 70% de la población desocupada había cursado al menos un grado de educación secundaria. Para el 2003, el 75% de la población desocupada había cursado algún grado de secundaria y más. En este último año, la participación de los desempleados con secundaria completa aumenta y se ubica en primer lugar, representando el 30.5% del desempleo y, en segundo lugar, se encuentra la secundaria incompleta con una participación del 25.3%. Cuadro No.11 Años promedio de Educación. Ocupados y desocupados Grupo de Edad Entre 12 y 17 años Entre 18 y 24 años Entre 25 y 29 años Entre 30 y 34 años Entre 35 y 39 años Entre 40 y 44 años Entre 45 y 49 años Entre 50 y 54 años Entre 55 y 59 años Entre 60 y 64 años 65 y más años Total Ocupados 1997 2003 5,1 6,0 8,0 8,8 8,8 9,2 8,3 8,8 8,0 8,4 7,6 8,0 7,2 7,6 5,8 6,9 5,2 5,9 4,4 4,8 3,5 3,8 7,3 7,8 Desocupados 1997 2003 6,7 7,4 9,2 10,1 9,1 10,9 8,5 9,1 7,9 8,9 6,8 8,1 6,1 7,4 7,0 7,2 4,8 6,9 7,5 5,1 3,4 3,9 8,1 9,0 Total 1997 2003 5,4 6,2 8,3 9,1 8,8 9,4 8,3 8,9 8,0 8,4 7,5 8,0 7,1 7,5 5,8 6,9 5,2 6,0 4,6 4,9 3,5 3,8 7,4 8,0 Fuente: Cálculos PNDH - DNP con base en DANE, Encuesta de Calidad de Vida 1997-2003 La población desocupada tiene un mayor nivel educativo promedio que la población ocupada (Boletín SISD No.27 DNP, 2000). En 1997 esta diferencia era de 0.8 años de educación (cuadro 11). En 2003, la brecha es más profunda y los desempleados cuentan con 1.2 años más de educación que los ocupados. Las diferencias son más acentuadas en la población entre los 12 y 29 años, en este caso, las diferencias superan el promedio del nivel general. En el rango de 12 a 17 años la brecha es de 1.5 años, de 18 a 24 de 1.3 años y de 25 a 29 años de 1.7. Al aumentar la edad disminuye la brecha. Incluso para las personas de 45 a 49 años la diferencia es negativa, lo que indica que el mercado en este rango tiene preferencias por los más educados. 22 Asistencia educativa y participación laboral El aumento en la participación en el mercado laboral, especialmente de los jóvenes, suele relacionarse con desplazamientos en la asistencia escolar. El Cuadro No.12 muestra los efectos que ha tenido en el indicador de asistencia escolar el aumento sostenido de la participación laboral. A nivel nacional, el aumento de casi 2.5 puntos en la participación de la población de 12 a 25 años está relacionado con la disminución de 2.2 puntos porcentuales en la tasa de asistencia. En la zona urbana, pudo presentarse un desplazamiento de la tasa de asistencia de más de 3 puntos porcentuales como consecuencia del aumento de 1.3 puntos porcentuales en la TGP (cuadro 15). Sin embargo, en la zona rural, un aumento de más de 6 puntos porcentuales en la TGP no produjo casi ningún desplazamiento en la asistencia escolar de los jóvenes habitantes de las áreas rurales. Cuadro No.12 Tasa Global de Participación -TGP- y tasa de asistencia escolar de la población entre 12 y 25 años por zona Indicador TGP T. Asistencia Total 1997 2003 46,5 49,0 51,5 49,3 1997 46,9 56,7 Urbano 2003 48,1 53,5 Rural 1997 2003 45,5 51,6 37,7 37,3 Fuente: Cálculos PNDH - DNP con base en DANE, Encuesta de Calidad de Vida 1997-2003 Evolución de los ingresos relativos según nivel educativo Al definir el ingreso relativo “como el cociente entre el logaritmo natural del ingreso promedio de los más educados y el correspondiente logaritmo del ingreso promedio de los otros grupos” (DNP, 2000): ninguno, primaria incompleta, primaria completa, secundaria incompleta, secundaria completa y universitaria incompleta, puede utilizarse este indicador para aproximarse a la medición de los diferenciales de ingreso en el mercado laboral, según el nivel educativo alcanzado por la población. 23 Cuadro No.13 Ingreso laboral relativo de personas con educación universitaria completa frente a otros grupos educativos por zona Nivel educativo Ninguno Primaria Incompleta Primaria Completa Secundaria Incompleta Secundaria Completa Superior Incompleta Superior Completa Urbano Rural Total 1997 2003 1997 2003 1997 2003 9,5 8,8 5,1 5,7 10,2 9,0 7,3 6,7 4,6 5,1 8,3 7,3 4,4 5,5 3,9 4,3 5,0 5,9 5,2 5,1 3,4 4,5 5,3 5,2 3,7 3,5 2,3 3,4 3,7 3,5 2,4 2,5 1,6 2,1 2,4 2,5 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 Fuente: Cálculos PNDH - DNP con base en DANE, Encuesta de Calidad de Vida 1997-2003 En general se observa que en 2003 hay una leve reducción en el coeficiente de ingreso relativo en algunos niveles educativos, respecto a los resultados del mismo en 1997 (cuadro 13). La reducción más significativa del ingreso relativo se dio entre los ingresos del nivel de educación superior completa y las personas sin ningún tipo de educación (reducción de 1.2 puntos en el coeficiente). Otro nivel que mejoró su posición frente a la educación superior completa, fue la primaria incompleta, disminuyendo en 1 punto el coeficiente. En el área urbana se dieron también reducciones en el coeficiente de estos mismos niveles. A nivel rural, todos los niveles desmejoraron su posición frente a la educación completa. El aumento más significativo en el coeficiente se dio en los niveles de secundaria incompleta y completa, para los cuales el coeficiente aumento en 1.1. 3. Rentabilidad de la educación en Colombia a. Tasa de retorno privada de la educación Aspectos metodológicos Para calcular la rentabilidad privada de la educación, se estimaron funciones de ingreso mincerianas a partir de la población ocupada con ingresos laborales mensuales mayores a cero con base en la información de la ECV de 1997 y 2003. Así mismo, se incluyen los cálculos de la tasa de retorno social de la educación para Bogota, a partir de la formalización de RAUCH (1991) y MORETTI (2002). La diferencia básica respecto a la ecuación de ingreso original es la inclusión de los perfiles educativos por conglomerado. 24 Modelo simple de retornos privados con corrección de sesgo. El modelo simple de retornos privados propuesto es una replica del desarrollado por MINCER (1974)3, siguiendo la variante metodológica presentada en el boletín SISD No. 27 (DNP, 2000) donde se incluyen variables de grupo para capturar diferenciales de ingreso según sexo, zona, condición de migración y nivel educativo. En adición a los cálculos realizados en el boletín SISD No. 27 (2000), las estimaciones son corregidas por sesgo de selección según HECKMAN (1979) así: LnYi=β0 + β1lnHMi + β2EDUCi+ β3EXPi+ β4EXP2i+ β5SEXOi + β6MIGi+ β7ZONAi+ β8λi+ εi (1) Donde “LnYi” es el logaritmo natural de los ingresos laborales mensuales del individuo “i”, “lnHMi” el logaritmo natural de las horas de trabajo al mes4, “EDUCi” son los años de educación aprobados, “EXPi” los años de experiencia5, “EXP2i” los años de experiencia al cuadrado, “SEXOi”, “MIGi” y “ZONAi” son variables dummy que toman valor “1” si el individuo es hombre, inmigrante en los últimos 5 años o residente de las cabeceras municipales respectivamente. En la ecuación (1) “β2” representa la tasa de retorno de la inversión privada en educación. Como las ecuaciones de ingreso son estimadas para una parte de la población, aquella que reporta ingresos laborales, los resultados de las estimaciones, o bien serían válidos únicamente para este segmento poblacional, o bien supondrían que las características promedio de los desempleados e inactivos son las mismas de los ocupados. Este problema es conocido como sesgo de selectividad HECKMAN (1979). La inclusión de la variable “λi”, conocida como el “inverso de la razón de mills”, garantiza que la ecuación (1) esté corregida por sesgo de selección6. 3. 4. 5. 6. MINCER, J. Schooling, Experience and Earnings, NBER, New York. 1974. La ecuación minceriana original esta expresada en términos del logaritmo natural del ingreso por hora. Implícitamente este modelo supone la existencia de una elasticidad hora-ingreso unitaria. Si esta hipótesis no se cumple se generan estimadores sesgados e incosistentes, por lo tanto se incluyó como regresor adicional el logaritmo de las horas de trabajo al mes para comprobar esta hipótesis CASTELLAR y URIBE (2001) La experiencia se calcula como la diferencia de los años cumplidos del individuo y sus años de educación aprobados más 6. La variable “λi” se calcula a partir de un modelo probit de participación en los ingresos laborales. Refleja la probabilidad ajusta de que el individuo “i” tenga ingresos laborales mayores a cero (HECKMAN, 1979). 25 Modelo de diferenciales de ingresos por nivel educativo. Una variante al modelo de la ecuación (1) consiste en indagar por el efecto de cada nivel educativo en los ingresos laborales. En este caso se toman variables dummy para cada nivel educativo en lugar de los años de educación aprobados. El grupo control respecto al cual se efectúan las comparaciones son los individuos sin ninguna educación. La ecuación a estimar es: LnYi=β0 + β1lnHMi + β2PRIM1i+ β3PRIM2i+ β4SEC1i+ β5SEC2i+ β6SUP1i+ β7SUP2i+ β8EXPi+ β9EXP2i+ β10SEXOi + β11MIGi+ β12ZONAi+ β13λi+ εi (2) Donde las variables dummy de nivel toman valor “1” si el individuo “i” alcanzó, primaria incompleta “PRIM1i”, primaria completa “PRIM2i”, secundaria incompleta “SEC1i”, secundaria completa “SEC2i”, superior incompleta “SUP1i” y superior completá o más “SUP2i”. Resultados econométricos. Modelo Simple - A nivel nacional y por zona Los resultados del modelo simple de retornos individuales a nivel nacional muestran que la rentabilidad de la educación sobrepasa para el año 2003 el nivel observado en 1997. En 1997 cada año de educación individual adicional redunda en un incremento del 12.4% en los ingresos privados, mientras que en el año 2003 este aumento es del 14%. El aumento de la rentabilidad de la educación se debe principalmente al aumento de la tasa de retorno en la zona urbana. La zona rural presentó incluso una leve reducción (gráfico 12). En 1997, un individuo habitante de la zona urbana, aumentaba en un 13.7% su ingreso si lograba incrementar en un año su nivel educativo. En 2003, un individuo en la misma situación logra aumentar su ingreso en un 14.7%. En las zonas rurales la rentabilidad de la educación para el año 2003 es tan sólo 9.14%. En 1997 esa última cifra se encontraba 0.17 puntos porcentuales por encima, ya que se ubicaba en 9.31%. 26 Gráfico 12 Tasa de retorno de la educación en Colombia por zona. ECV 2003 16.00% 15.00% 14.74% 14.00% 14.00% 13.00% 12.00% 13.68% 12.40% 11.00% 10.00% 9.00% 9.31% 9.14% 8.00% Nacional 1997 Nacional 2003 Urbano 1997 Urbano 2003 Rural 1997 Rural 2003 A nivel nacional, el coeficiente que acompaña la experiencia también aumenta, pero esta vez la zona rural es la principal responsable de este crecimiento (cuadro 14). En 1997 cada año adicional de experiencia incrementa en un 2.90% los ingresos alcanzados por los individuos, mientras que en 2003 este aumento es de 3.41%. A nivel urbano el coeficiente de la experiencia disminuye 0.17 puntos porcentuales al pasar de 3.61% en 1997 a 3.44% en 2003. Por el contrario, a nivel rural se experimenta un aumento en la valoración que realiza el mercado laboral por cada año de experiencia. En 1997 la rentabilidad de cada año de experiencia en la zona rural era de 1.7%, este mismo aumenta hasta alcanzar el 3% en 2003. Finalmente, en 2003 son necesarios 41 años de experiencia para maximizar los ingresos individuales, casi 5 años más que en 1997. 27 Cuadro No.14 Modelo simple de retornos individuales de la educación con corrección de sesgo según zona Variables Var.Dep. Ln(Ingreso Laboral) ln(Horas trabajadas al mes) Años de educación aprobados Experiencia Experiencia² Sexo Zona Condición de Migración Mills Constante Number of obs Prob > F R-squared Root MSE Nacional 1997 2003 0.495 *** 0,618 0.124 *** 0,140 0.029 *** 0,034 -0,0004 -0,0004 0.266 *** 0,172 0.178 *** 0,251 -0,060 *** -0,083 -0,210 *** -0,335 11,632 *** 7,749 12.910 31.158 0,000 0,000 0,394 0,520 0,819 0,821 *** *** *** *** *** *** *** *** *** Urbano 1997 2003 0,521 *** 0,608 0,137 *** 0,147 0,036 *** 0,034 -0,0005 *** -0,0004 0,257 *** 0,182 N.A N.A N.S -0,080 -0,241 *** -0,305 11,725 *** 7,932 7.812 25.198 0,000 0,000 0,405 0,492 0,824 0,810 *** *** *** *** *** *** *** *** Rural 1997 0,431 *** 0,093 *** 0,017 *** -0,0003 *** 0,271 *** N.A -0,116 *** -0,168 *** 11,689 *** 5.098 0,000 0,216 0,803 2003 0,649 0,091 0,030 -0,0004 0,069 N.A -0,150 -0,432 8,136 5.960 0,000 0,359 0,843 *** *** *** *** * *** *** *** N. A. No aplica * Variable significativa al 10% ** Variable significativa al 5% *** Variable significativa al 1% Fuente: Cálculos PNDH. ECV 2003 Tres variables dummy fueron incluidas para observar diferenciales en el ingreso según sexo, zona y condición de migración. El modelo general muestra que existe un importante diferencial de ingresos entre hombres y mujeres que, sin embargo, ha disminuido en cerca de 10 puntos porcentuales. En 1997 los hombres obtenían un 27% más de ingresos que las mujeres, mientras que en 2003 este diferencial se redujo al 17%. En contraste, el diferencial de ingresos por zona ha aumentado significativamente. En 1997, los habitantes de las zonas urbanas tenían en promedio un 18% más de ingreso que las personas ubicadas en las zonas rurales. Para 2003, esta brecha aumenta 7 puntos porcentuales alcanzando el 25%. Para los migrantes las condiciones también empeoran. En 1997, las personas que habían inmigrado durante los últimos 5 años de su municipio de origen ganaban en promedio un 6% menos que los nativos. Para 2003, la diferencia aumenta a 8% (cuadro 14). - Según sexo y zona A pesar de la brecha de ingresos existente entre mujeres y hombres, la rentabilidad de la educación de las mujeres es más alta. A nivel nacional, cada año adicional de educación alcanzado por las mujeres implica un 28 aumento de 15.10% de sus ingresos en 2003 (cuadro15). Para los hombres este incremento es de 13.13%. Tanto para mujeres como para hombres, la rentabilidad de la educación ha aumentado en el periodo 1997-2003 siendo del 14.1% y 11.2% en 1997 respectivamente. De otro lado, la tasa de retorno de los años de experiencia de hombres y mujeres ha aumentado alrededor de 0.5 puntos porcentuales en el período de de referencia (cuadro15). Sin embargo, cada año de experiencia representa para los hombres un incremento en los ingresos laborales del 3.8%. Un punto porcentual arriba del estimado para las mujeres. Además de la gran diferencia en los ingresos de las mujeres habitantes de las zonas urbanas y rurales (en 2003 en las áreas urbanas las mujeres obtienen ingresos 29.6% más altos que las mujeres de las zonas rurales), existe una diferencia significativa en las tasas de rentabilidad de la educación en las dos zonas, siendo la urbana mayor a la rural en 3.4 puntos porcentuales (cuadro15). Para 2003 la tasa de rentabilidad de la educación para las mujeres en zonas urbanas es de 15.47%, mientras en la zona rural es de 12.1%. Las diferencias en la rentabilidad por zona son mucho mayores entre los hombres (cuadro15). Para 2003, la tasa de rentabilidad de los hombres habitantes de las zonas urbanas es de 14%, mientras para los que se encuentran ubicados en las zonas rurales es de 7.6%. Esto a pesar de que el diferencial de ingresos entre zonas es menor al de las mujeres. Para 2003, los hombres que habitan las áreas urbanas obtienen ingresos 26% más altos que los obtenidos por los que se encuentran en las áreas rurales. Realizando comparaciones con los resultados obtenidos para el año 1997, tanto para hombres como para mujeres hay un incremento de la tasa de rentabilidad en la zona urbana y un pequeño descenso de las tasas en la zona rural. 29 Cuadro No.15 Modelo simple de retornos individuales de la educación con corrección de sesgo según sexo y zona Hombres Variables Var.Dep. Ln(Ingreso Laboral) ln(Horas trabajadas al mes) Años de educación aprobados Experiencia Experiencia² Zona Condición de Migración Mills Constante Number of obs Prob > F R-squared Root MSE Nacional 1997 0,408 0,112 0,033 -0,0005 0,235 -0,106 -0,322 11,927 8.504 0,0000 0,3765 0,78856 *** *** *** *** *** *** *** *** 2003 0,545 0,131 0,039 -0,0005 0,259 -0,087 -0,421 8,366 17.925 0,0000 0,4885 0,81006 *** *** *** *** *** *** *** *** Urbano 1997 2003 0,396 *** 0,511 0,128 *** 0,140 0,047 *** 0,040 -0,001 *** -0,001 N.A N.A -0,054 ** -0,082 -0,335 *** -0,383 12,029 *** 8,676 4.450 13.614 0,0000 0,0000 0,3799 0,4488 0,79856 0,80027 *** *** *** *** *** *** *** Rural 1997 0,396 *** 0,079 *** 0,015 *** -0,0003 *** N.A -0,162 *** -0,303 *** 12,020 *** 4.054 0,0000 0,1666 0,76537 2003 0,693 0,076 0,030 -0,0004 N.A -0,156 -0,539 8,116 4.311 0,0000 0,2976 0,81403 Rural 1997 0,444 *** 0,122 *** 0,019 *** -0,0003 *** N.A N.S -0,206 ** 11,707 *** 1.044 0,000 0,307 0,918 2003 0,586 0,121 0,026 -0,0003 N.A -0,134 -0,136 7,924 1.649 0,000 0,395 0,895 *** *** *** *** *** *** *** Mujeres Variables Var.Dep. Ln(Ingreso Laboral) ln(Horas trabajadas al mes) Años de educación aprobados Experiencia Experiencia² Zona Condición de Migración Mills Constante Number of obs Prob > F R-squared Root MSE Nacional 1997 0,558 0,141 0,024 0,000 0,135 N.S -0,127 11,563 4.406 0,000 0,429 0,863 *** *** *** *** *** ** *** 2003 0,657 0,151 0,028 0,000 0,296 -0,085 -0,191 7,330 25.198 0,000 0,553 0,827 *** *** *** *** *** *** *** *** Urbano 1997 2003 0,604 *** 0,672 0,147 *** 0,155 0,026 *** 0,029 -0,0003 *** -0,0003 N.A N.A N.S -0,082 -0,104 ** -0,185 11,638 *** 7,486 3.362 11.584 0,000 0,000 0,420 0,519 0,843 0,816 *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** * * N. S. No significativa N. A. No aplica * Variable significativa al 10% ** Variable significativa al 5% *** Variable significativa al 1% Fuente: Cálculos PNDH. ECV 2003 30 - Según tipo de ocupación y zona En la zona urbana fueron tenidas en cuenta las seis ocupaciones con mayor participación dentro del total de ocupados para este segmento poblacional. En el sector rural sólo fue posible calcular la ecuación de ingresos para los trabajadores agrícolas quienes tienen la mayor participación dentro del grupo de ocupados de esta zona. En la mayoría de las categorías de ocupación tenidas en cuenta en la zona urbana, se presentó un aumento en la tasa de rentabilidad de la educación en el período de referencia (cuadro 16). El grupo de profesionales y técnicos pasaron del 14% en 1997 al 17% en 2003, los directivos del 17.8% al 18.5%, el personal administrativo del 0.5 puntos porcentuales, para ubicarse en 2003 en 11.4%; y por último los trabajadores de servicios para quienes en 1997 la rentabilidad era de 5.5% y pasa a ser 7.90% en 2003. Gráfico 13 Tasa de retorno de la educación por ocupación. ECV 2003 21.00% 19.00% 5.00% Obrero no agricolas , 7.73% Trabajadores agricolas , 4.40% 7.00% Directivos , 18.50% 9.00% Personal administrativo , 11.40% 11.00% Comerciantes vendedores , 12.30% 13.00% Profesionales y Técnicos , 17.10% Tasa de retorno 15.00% Trabajadores servicios , 7.90% 17.00% 3.00% Ocupación En el caso de los comerciantes y vendedores, y los obreros no agrícolas, la rentabilidad disminuyó pasando del 14% en 1997 al en el primer caso la rentabilidad para 1997 era de 14% y en 2003 ésta se ubica en 12.4%. En el caso de los obreros no agrícolas, la tasa de rentabilidad se reduce en 2.4 puntos porcentuales al pasa de 10.10% en 1997 a 7.7% en 2003. 31 Cuadro No.16 Modelo simple de retornos individuales de la educación con corrección de sesgo según ocupación para la zona urbana Variables Var.Dep. Ln(Ingreso Laboral) ln(Horas trabajadas al mes) Años de educación aprobados Experiencia Experiencia² Sexo Condición de Migración Mills Constante Number of obs Prob > F R-squared Root MSE Variables Var.Dep. Ln(Ingreso Laboral) ln(Horas trabajadas al mes) Años de educación aprobados Experiencia Experiencia² Sexo Condición de Migración Mills Constante Number of obs Prob > F R-squared Root MSE Profesionales y Técnicos Directivos Personal administrativo 1997 2003 1997 2003 1997 2003 0.595*** 0.565*** NS 0.368*** 0.511*** 0.650*** 0.140*** 0.171*** 0.177*** 0.185*** 0.110*** 0.114*** 0.029*** 0.039*** 0.094*** 0.0160*** 0.042*** 0.035*** -0.0004*** -0.0005*** -0.001*** N.S -0.0007* -0.0004*** 0.147*** 0.197*** N.S N.S 0.079* 0.091*** N.S -0.080*** N.S N.S N.S -0.056*** 1.575*** -1.301*** -1.260*** N.S -1.868** -0.098*** 11.752*** 7.969*** 11.933*** 9.167*** 11.966*** 8.147*** 1.003 4.076 194 802 865 2.935 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,4082 0,4645 0,4014 0,3502 0,3534 0,4104 0,75631 0,76211 0,71658 0,80989 0,61467 0,63826 Comerciantes vendedores Trabajadores servicios Obrero no agricolas 1997 2003 1997 2003 1997 2003 0.410*** 0.479*** 0.603*** 0.696*** 0.570*** 0.661*** 0.139*** 0.123*** 0.055*** 0.079*** 0.101*** 0.0773*** 0.044*** 0.021*** 0.028*** 0.037*** 0.041*** 0.0280*** -0.0005*** -0.0003*** -0.0004*** -0.0005*** -0.0005*** -0.0004*** 0.399*** 0.350*** N.S 0.451*** 0.544*** 0.345*** N.S -0.063** 0.454*** -0.095*** -0.067*** -0.064*** -0.634** -0.292*** -0.880* -0.107*** -1.380** -0.221*** 11.431*** 8.891*** 11.725*** 7.787*** 7.717*** 8.160*** 1.417 5.155 1.523 4.736 2.428 6.911 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,2991 0,366 0,3598 0,5103 0,3086 0,3848 0,95852 0,87637 0,77685 0,7348 0,79197 0,75737 N. S. No significativa * Variable significativa al 10% ** Variable significativa al 5% *** Variable significativa al 1% Fuente: Cálculos de los autores con base en Dane, Encuesta de Calidad de Vida 1997-2003 La ocupación donde la rentabilidad de la ecuación es mayor es la de directivos (17.7% en 1997 y 18.5% en 2003), seguida por la de profesionales y técnicos (14% en 1997 y 17% en 2003). Seguramente este resultado está directamente relacionado con el hecho de que dentro de estas dos ocupaciones se concentra el mayor número de personas con un nivel educativo alto (cuadro 16). 32 De otro lado, la tasa de retorno de la educación de los trabajadores agrícolas de las zonas rurales es mucho más baja que la de las ocupaciones de la zona urbana (Cuadro 17). Entre 1997 y 2003 la rentabilidad de la educación de este grupo ocupacional se incrementa en 0.8 puntos porcentuales, pasando del 3.64% al 4.41% respectivamente. Igualmente aumenta el impacto de la experiencia sobre el ingreso de los trabajadores, pues mientras en 1997 un año adicional de experiencia incrementa el ingreso en 0.69%, en 2003 lo hace en 2.71%. Cuadro No. 17 Modelo simple de retornos individuales de la educación con corrección para empleados agrícolas de las zonas rurales Variables Var.Dep. Ln(Ingreso Laboral) ln(Horas trabajadas al mes) Años de educación aprobados Experiencia Experiencia ² Sexo Condición de Migración Mills Constante Number of obs Prob > F R-squared Root MSE Trabajadores agricolas 1997 2003 0,4005 *** 0,7325 0,0365 *** 0,0441 0,0069 ** 0,0271 -0,0002 *** -3,8350 0,0942 ** 0,3584 -0,1225 *** -0,1814 -3,7524 *** NS 11,7951 *** 7,4430 3.377,0 3.673,0 0,000 0,000 0,090 0,259 0,760 0,815 *** *** *** *** *** *** *** * Variable significativa al 10% ** Variable significativa al 5% *** Variable significativa al 1% Fuente: Cálculos de los autores con base en Dane, Encuesta de Calidad de Vida 1997-2003 En el caso de los trabajadores agrícolas, el impacto negativo sobre los ingresos de la condición de migración aumenta, pues mientras en 1997 las personas que migraban tenían en promedio 12.25% menos ingreso que los nativos, para 2003 esta brecha aumenta a 18.14%. Modelo de diferenciales de ingreso según nivel educativo Para estimar el efecto de cada nivel educativo en las retribuciones individuales, fue reemplazada la variable años de educación por variables dummy que indican el nivel educativo en el que se encuentra cada individuo siguiendo la metodología de BALDIÓN (2000). 33 Los resultados del modelo muestran en que porcentaje los individuos que logran determinado nivel educativo superan los ingresos obtenidos por las personas del grupo control (personas sin ninguna educación). - A nivel nacional y por zonas En los tres primeros niveles educativos (primaria incompleta, primaria completa y secundaria incompleta) y en el nivel de educación superior completa, el diferencial de ingresos respecto a las personas sin ningún tipo de educación aumenta entre 1997 y 2003. Las personas pertenecientes a los niveles de primaria incompleta, primaria completa y secundaria incompleta superan en 2003 los ingresos de los no educados en 12.86%, 36% y 62.8% respectivamente. Para 1997 estos diferenciales eran del 6.3%, 32,8 y 60% respectivamente (cuadro 18). La brecha más grande y la que más aumenta en el periodo de referencia, es la que se observa entre las personas con educación superior completa y los no educados (cuadro 18). Entre 1997 y 2003, este diferencial aumenta cerca de 70 puntos porcentuales pasando de 677.4% a 748.1%. Esto quiere decir que el nivel de ingresos de los profesionales supera en más de ocho veces el nivel de ingresos alcanzado por las personas sin educación. En contraste, entre los niveles de educación secundaria completa y educación superior incompleta, el diferencial de ingresos disminuye pasando del 151.3% en 1997 al 140.6% (cuadro 18). En la educación superior incompleta la disminución del diferencial es de 20 puntos porcentuales. En 1997 el nivel de ingresos de las personas que alcanzaron este nivel era un 300.25% más alto que el nivel de los no educados, y para 2003 esta brecha cae a 280.2%. A nivel urbano, los diferenciales de ingresos se miden respecto a las personas con primaria incompleta o menos (grupo control), debido a que no existe diferencia significativa en los ingresos medios de estos grupos poblacionales. En general, durante el período de referencia en la zona urbana el diferencial de ingresos disminuyó en todos los niveles educativos (cuadro 18), excepto en el nivel de educación superior completa donde el ingreso medio de este nivel pasó de representar 6.71 veces a 7 veces el ingreso medio del grupo control en 2003. En 2003 en la zona urbana, los ingresos de los individuos que alcanzaron el nivel de primaria completa superaban los del grupo control un 27.4%, para los que tienen algún grado de secundaria el diferencial alcanza el 55% y para los que terminaron este último nivel 129.7% (cuadro 18). Las personas pertenecientes al nivel de educación superior incompleta están 34 cerca de triplicar el nivel de ingresos del grupo control superándolo en un 257.2%. Cuadro No.18 Modelo de diferenciales de ingreso por nivel educativo con corrección de sesgo según zona Variables Var. Dep. Ln (Ingreso Laboral) ln(Horas trabajadas al mes) Primaria Incompleta Primaria Completa Secundaria Incompleta Secundaria Completa Superior incompleta Superior Completa Experiencia Experiencia² Sexo Zona Condición de Migración Mills Constante Number of obs Prob > F R-squared Root MSE Nacional 1997 2003 0.497*** 0.614*** 0.063*** 0.129*** 0.328*** 0.361*** 0.608*** 0.628*** 1.513*** 1.406*** 3.003*** 2.802*** 6.774*** 7.481*** 0.028*** 0.033*** 0.0004*** 0.000*** 0.194*** 0.189*** -0.058*** -0.079*** 0.282*** 0.458*** 0.254*** 0.331*** 8.601*** 8.18*** 12941 31158 0.000 0.000 0.4037 0.5201 0.81417 0.82053 Urbano 1997 2003 0.524*** 0.605*** N.S N.S 0.275*** 0.274*** 0.568*** 0.548*** 1.450*** 1.297*** 2.928*** 2.572*** 6.711*** 6.998*** 0.036*** 0.035*** 0.001*** 0.000*** 0.287*** 0.207*** N.A N.A N.S -0.070*** 0.258*** 0.3*** 11.528*** 8.458*** 7839 25198 0.000 0.000 0.41 0.5069 0.82147 0.79788 Rural 1997 0.428*** 0.096*** 0.310*** 0.540*** 1.512*** 3.346*** 6.023*** 0.015*** 0.000*** 0.125*** N.A -0.107*** 0.257*** 11.529*** 5102 0.000 0.2297 0.79705 2003 0.646*** 0.111*** 0.305*** 0.422*** 0.926*** 2.809*** 7.213*** 0.026*** 0.000*** 0.070*** N.A -0.137*** 0.436*** 8.403*** 5960 0.000 0.3748 0.83337 * Variable significativa al 10% ** Variable significativa al 5% *** Variable significativa al 1% Fuente: Cálculos de los autores con base en Dane, Encuesta de Calidad de Vida 1997-2003 En la zona rural, entre 1997 y 2003 se presenta una disminución de casi 58.6 puntos porcentuales en el diferencial de ingresos entre el nivel de educación secundaria completa y el grupo control. También se reduce de forma más moderada el diferencial para los niveles de primaria completa, secundaria incompleta y educación superior incompleta en 0.5, 11.8 y 53.6 puntos porcentuales respectivamente. Sólo se presentan aumentos en el diferencial de ingresos en la primaria incompleta (1.50 puntos porcentuales) y el nivel de educación superior completo (119 puntos porcentuales). En síntesis, los diferenciales observados en 2003 respecto a las personas sin ninguna educación en la zona rural son: 11.09% en primaria incompleta, 30.52% en primaria completa, 42.2% en secundaria incompleta, 92.6% en secundaria completa, 280.9% en superior 35 incompleto y, finalmente, en el grupo de profesionales y más el diferencial es del 721.3% (cuadro 18). - Por sexo y zona Con el fin de hacer comparables los diferenciales de ingreso por nivel educativo entre hombres y mujeres, se tuvo en cuenta como grupo control las personas con primaria incompleta o menos. El primer resultado que llama la atención es que los diferenciales de ingreso respecto a las personas con primaria incompleta o ninguna educación son más altos entre el grupo de mujeres que en el de hombres en 1997 y 2003 (Gráficos 14 y 15). Así mismo, la brecha entre los ingresos del grupo control y los demás niveles educativos se cierra en el período de referencia excepto en el nivel educativo superior completo y la secundaria incompleta en el caso de las mujeres (cuadro 19). Los ingresos de los hombres con educación superior completa en 2003 superan en más de 6 veces los ingresos del grupo control. Respecto a 1997 la brecha aumenta en más de 51 puntos porcentuales. En contraste, en 2003 los ingresos de las mujeres supera en más de 7 veces el ingreso de las mujeres con primaria incompleta o ninguna educación. Sin embargo, respecto a 1997 esta brecha es apenas 6.5 puntos porcentuales mayor. Finalmente, en 2003 las mujeres con educación secundaria incompleta superan en un 55% los ingresos del grupo control, lo cual supone un incremento en la brecha respecto a 1997 en 2.4 puntos porcentuales. 36 Cuadro No.19 Modelo de diferenciales de ingreso por nivel educativo con corrección de sesgo según sexo y zona Variables Var.Dep. Ln(Ingreso Laboral) ln(Horas trabajadas al mes) Primaria Incompleta Primaria Completa Secundaria Incompleta Secundaria Completa Superior incompleta Superior Completa Experiencia Experiencia² Zona Condición de Migración Mills Constante Number of obs Prob > F R-squared Root MSE Variables Var.Dep. Ln(Ingreso Laboral) ln(Horas trabajadas al mes) Primaria Incompleta Primaria Completa Secundaria Incompleta Secundaria Completa Superior incompleta Superior Completa Experiencia Experiencia² Zona Condición de Migración Mills Constante Number of obs Prob > F R-squared Root MSE Hombres Nacional Urbano Rural 1997 2003 1997 2003 1997 2003 0.409*** 0.547*** 0.406*** 0.510*** 0.392*** 0.703*** N.A N.A N.S N.A N.A N.A 0.259*** 0.226*** 0.290*** 0.266*** 0.193*** 0.205*** 0.524*** 0.439*** 0.615*** 0.532*** 0.398*** 0.263*** 1.263*** 1.112*** 1.432*** 1.262*** 1.046*** 0.627*** 2.314*** 2.194*** 2.555*** 2.354*** 2.524*** 2.049*** 5.596*** 6.109*** 5.974*** 6.506*** 5.055*** 5.062*** 0.030*** 0.036*** 0.045*** 0.039*** 0.014*** 0.025*** -0.0005*** -0.001*** -0.001*** -0.001*** -0.0003*** -0.0004*** 0.346*** 0.472*** N.A N.A N.A N.A -0.101*** -0.084*** -0.051** -0.073*** -0.147*** -0.139*** -0.347*** -0.426*** -0.363*** -0.388*** -0.308*** -0.552*** 11.654*** 8.842*** 11.817*** 9.311*** 11.797*** 8.343*** 8517 17925 4461 13614 4056 4311 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.384 0.507 0.378 0.465 0.178 0.309 0.786 0.795 0.802 0.788 0.761 0.808 Mujeres Nacional Urbano Rural 1997 2003 1997 2003 1997 2003 0.560*** 0.653*** 0.600*** 0.668*** 0.450*** 0.575*** N.S N.A N.S N.A N.S N.A 0.293*** 0.254*** 0.254*** 0.267*** 0.338*** 0.202*** 0.525*** 0.549*** 0.484*** 0.559*** 0.531*** 0.467*** 1.550*** 1.297*** 1.461*** 1.325*** 1.966*** 1.033*** 3.378*** 2.750*** 3.189*** 2.755*** 3.698*** 3.184*** 7.355*** 7.420*** 7.330*** 7.422*** 6.243*** 9.394*** 0.026*** 0.030*** 0.029*** 0.031*** 0.019*** 0.023*** -0.0004*** -0.0004*** -0.0005*** -0.0004*** -0.0004*** -0.0003*** 0.239*** 0.506*** N.A N.A N.A N.A N.S -0.078*** N.S -0.071*** N.S -0.124*** -0.089* -0.185*** -0.126*** -0.173*** -0.193** -0.122*** 11.213*** 7.911*** 11.462*** 8.196*** 11.366*** 8.412*** 4.424,0 13.233,0 3.378,0 11.584,0 1.046,0 1.649,0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.441 0.567 0.435 0.533 0.316 0.415 0.856 0.814 0.833 0.804 0.917 0.882 * Variable significativa al 10% ** Variable significativa al 5% *** Variable significativa al 1% Fuente: Cálculos de los autores con base en Dane, Encuesta de Calidad de Vida 1997-2003 37 Gráfico 14 Diferenciales de ingreso por sexo según nivel educativo. ECV 2003 Hombres 600% Mujeres 742% 700% 611% 800% 500% 55% 44% 25% 100% 23% 130% 200% 111% 300% 275% 219% 400% 0% Prim aria Com pleta Secundaria Incom pleta Secundaria Com pleta Superior incom pleta Superior Com pleta Gráfico 15 Diferenciales de ingreso por sexo según nivel educativo. ECV 1997 Hombres 600.0% Mujeres 735.5% 700.0% 559.6% 800.0% 52.5% 52.4% 29.3% 100.0% 25.9% 200.0% 126.3% 231.4% 300.0% 155.0% 400.0% 337.8% 500.0% 0.0% Prim aria Com pleta Secundaria Incom pleta Secundaria Com pleta Superior incom pleta Superior Com pleta En el caso de los hombres, los coeficientes calculados para el año 2003 muestran que los diferenciales de ingreso son más altos en la zona urbana en todos los niveles educativos, sobre todo en la secundaria completa y superior completa donde los ingresos promedio urbanos superan en 63.5 y 144.3 puntos porcentuales los de la zona rural respectivamente (gráfico 16). 38 Gráfico 17 Direfenciales de ingreso por zona según nivel educativo. Mujeres. ECV 2003 900.0% Urbano 597.4% Rural 500.0% 506.2% Urbano 600.0% 800.0% 742.2% 700.0% 939.4% Gráfico 16 Direfenciales de ingreso por zona según nivel educativo. Hombres. ECV 2003 Rural 700.0% 600.0% 318.4% 275.5% 103.3% 55.9% 100.0% 0.0% 20.2% 200.0% 46.7% 300.0% 132.5% 400.0% 26.7% 61.5% 26.3% 20.5% 100.0% 29.0% 200.0% 500.0% 62.7% 143.2% 300.0% 204.9% 255.5% 400.0% 0.0% Prim aria Com pleta Secundaria Incompleta Secundaria Com pleta Superior incom pleta Superior Com pleta Prim aria Com pleta Secundaria Incom pleta Secundaria Com pleta Superior incom pleta Superior Com pleta El mismo comportamiento se observa en los modelos de diferenciales de ingreso por nivel educativo estimados para las mujeres, excepto en los niveles de educación superior. Mientras en la zona urbana las personas con educación superior incompleta y completa superan el ingreso del grupo control en 275.5% y 742.2% respectivamente, en las zonas rurales este diferencial es de 318.4% y 939.4% en 2003 (gráfico 17). Finalmente, entre 1997 y 2003, la mayoría de los diferenciales de ingreso disminuyen tanto en el grupo de hombres como en el de mujeres. Sin embargo, en todos los segmentos analizados (a nivel nacional, urbano y rural), el diferencial de ingresos entre los individuos con educación superior completa y el grupo control aumenta considerablemente (cuadro 19). b. Modelo simple de retornos sociales de la educación en Bogotá. Aspectos metodológicos RAUCH (1991) incorpora en las funciones de ingreso mincerianas el nivel educativo promedio para capturar las externalidades que sobre los ingresos de los individuos genera la escolaridad del conglomerado. Una variante a la ecuación de ingreso original consiste, por lo tanto, en evaluar la respuesta de los ingresos medios de dichos conglomerados respecto a los años de educación promedio que han alcanzado, como aproximación a la tasa de retorno social. 39 Siguiendo esta metodología se construyeron vecindades de concentración de capital humano, teniendo como criterios de similitud, la localidad y los quintiles de Índice de Calidad de Vida –ICV– así: p_LnYj= β0 + β1p_lnHMj + β2p_EDUCi+ β3p_EXPj+ β4p_EXP2j+ β5CE+ µj (3) Donde el prefijo “p_” denota que las variables que acompañan son el promedio por conglomerado “j”. En la ecuación (3) “β2” representa la tasa de retorno social de cada año de educación promedio adicional alcanzado por el grupo “j”. Así mismo, en el modelo se tuvo en cuenta el “coeficiente de empleo” –CE– (Número de personas ocupadas sobre la población en edad de trabajar), estimado para cada vecindad, con el fin de incorporar un indicador de la demanda de trabajo, el cual puede afectar directamente el nivel de ingresos alcanzado por cada uno de los grupos y los individuos. La presencia de externalidades plantea la existencia de dos “jerarquías” analíticas: un nivel de características individuales (nivel1) y otro de características de grupo (nivel2). El comportamiento individual está subordinado al comportamiento del conglomerado (MARCELO, 2005). Siguiendo a MORETTI (2002), la tasa de retorno social es igual a la suma de la rentabilidad privada más la externalidad generada por los años de educación promedio en cada grupo sobre los ingresos individuales. A partir de los modelos jerárquicos se logra una buena descomposición de la tasa de retorno social (“β2” en la ecuación 3) en estos dos componentes. El modelo jerárquico de retornos privados y externalidades de la educación a estimar es7: LnYi=β0 + β1lnHMi + β2EDUCi+ β3EXPi+ β4EXP2i + β5λi + β6P_lnHMj + β7P_EDUCj+ β8P_EXPj + β9P_EXP2j + β10CEj + εi+ µj (4) 7. La formalización del los modelos jerárquicos y su justificación para el caso de los ingresos individuales está desarrollada en MARCELO (2005). 40 Resultados econométricos. Cuadro No.20 Modelo jerárquico de retornos privados y externalidades de la educación. Bogotá. ECV 2003. Cálculos en MIWin Variables Variable dependiente Ln(Ingreso Laboral Individual) ln(Horas de trabajo al mes) Años de educación aprobados Experiencia Experiencia² Inverso de la razón de Mills Años de educación promedio del grupo Promedio grupo Experiencia Promedio grupo Experiencia al cuadrado Coeficiente de empleo del grupo*100 Constante Number of obs Number of grups Prob > chi2 R-squared Nivel1 R-squared Nivel2 Exogeneidad años de educación promedio chi2(5) Exogeneidad experiencia promedio chi2(5) Exogeneidad experiencia al cuadrado promedio chi2(5) Hipótesis de eficiencia por CE. Test de Hausman Bogotá 2003 0.595*** 0.122*** 0.016*** -0.0001*** -0.396** 0.083*** 0.094*** -0.002*** 0.007*** 12.730*** 17.207,0 92,0 0.000 0.467 0.388 0.000 0.000 0.000 0.000 * Variable significativa al 10% ** Variable significativa al 5% *** Variable significativa al 1% Fuente: Cálculos de los autores con base en Dane, Encuesta de Calidad de Vida 1997-2003 La rentabilidad privada de cada año de educación en Bogotá es del 12.2%, dos puntos menos que el promedio nacional en 2003. Cada año de educación adicional alcanzado por los conglomerados genera una externalidad económica positiva sobre los ingresos individuales de un 8.3%. En consecuencia, la tasa de retorno social de la educación en Bogotá es cercana al 20.5%, siendo la externalidad resultante de los años de educación media del conglomerado responsable del 40.4% de este rendimiento. 41 De otro lado, se gana eficiencia en las estimaciones cuando se incluye el coeficiente de empleo (cuadro 20) y las horas de trabajo al mes. En primer lugar, cada punto porcentual adicional en el coeficiente de empleo incrementa los ingresos individuales en un 0.7%. En segundo lugar, un incremento porcentual de un 100% en las horas de trabajo al mes incrementarían los ingresos individuales en un 59%. En este último caso, claramente se rechaza la hipótesis de elasticidad horas-ingreso unitaria. La rentabilidad social de cada año adicional de experiencia es del 11%. No obstante, el 82% de de esta tasa se debe a la externalidad que los conglomerados tienen sobre los ingresos individuales. El número de años de experiencia social que maximiza los ingresos individuales son 23.5, en tanto que los años de experiencia individual 80. Para terminar, la validez de estos resultados dependen de que efectivamente las variables de nivel2 sean exógenas al modelo de retornos privados de la educación. Esta hipótesis no se rechaza mediante la prueba de HAUSMAN. Así mismo, dado que existe comportamiento aleatorio entre los conglomerados, el 38.8% de la variabilidad de los ingresos individuales es explicada por las variables promedio de nivel2. Modelo de retornos sociales de la educación en Bogotá por nivel educativo. Para conocer el efecto de los diferentes niveles educativos alcanzados por la población sobre los ingresos promedio de la sociedad, se estimó un modelo de retornos sociales que incorpora, en lugar de los años de educación promedio, los diferentes perfiles educativos en cada conglomerado. Según MORETTI (2002) cada perfil educativo está conformado por la proporción de individuos “i” en el grupo “j” que alcanzaron un determinado nivel educativo. Pjk=Njk/Nj k=1,…,m (5) Donde “Pjk” denota la proporción del total de personas “Nj” del grupo “j” que alcanzaron el nivel educativo “k”. Reemplazando en la ecuación (3) los años de educación promedio de cada grupo por los perfiles educativos se tiene: m p _ ln Y j = β 0 + β1 p _ ln HM j + ∑ β k +1Pjk +β 7 p _ EXPj k =1 + β8 p _ EXPj2j + β 9CE j + µ j ( 6) Donde “Pjk” denota el perfil educativo del conglomerado “j” en primaria (k=1), secundaria (k=2), educación técnica y tecnológica (k=3), 42 universitaria (k=4), y post-universitaria (k=5), y los coeficientes asociados a estas variables, el aumento porcentual en los ingresos promedio sociales ante el incremento de un punto porcentual en la participación de las personas con un determinado nivel “k” educativo. Como las proporciones de cada nivel educativo aumentan en detrimento de la participación de las personas sin educación, el modelo (6) tan sólo ofrece una medida “apropiada” del efecto social de la educación primaria. Es necesario estimar tantos modelos como niveles educativos a evaluar. El modelo para educación secundaria, por ejemplo, no tendría en cuenta el perfil educativo de primaria “Pj1”, además de la proporción de personas sin educación. “β3” (el coeficiente asociado al perfil de secundaria) en este caso particular, representaría el aumento porcentual en los ingresos promedio sociales ante el incremento de un punto porcentual en la participación de las personas con secundaria, en detrimento de las personas con primaria o ninguna educación. El procedimiento se repite para los niveles superiores siempre excluyendo los perfiles inferiores. Resultados econométricos. La proporción de personas con educación primaria no es significativa en la explicación de los ingresos sociales promedio. Por tal razón, sólo se pueden evaluar los niveles educativos que le siguen (Secundario, técnico/tecnológico, universitario y postuniversitario). Las variables de capital humano y las horas de trabajo explican más del 80% de la variación de los ingresos sociales promedio. En contraste, estas variables son responsables de cerca del 35% de la explicación de la variación de los ingresos individuales (BALDION, 2000). Cada año adicional de experiencia social incrementa los ingresos promedio de la sociedad en un 5%. El número de años de experiencia social que maximiza el ingreso promedio de la sociedad son 27.7. 43 Cuadro No. 21 Modelo de retornos sociales de la educación. Bogotá. ECV 2003. Cálculos en MIWin Modelo 2 Variables Modelo 1 Variable dependiente promedio Ln(Ingreso Laboral) Secundaria Tecnic/tecnol/univer Promedio horas de trabajo al mes 0.520*** 0.580*** Proporción personas con primaria*100 N.A N.A Proporción personas con secundaria*100 0.003* N.A Proporción personas con Técnica/tecnológica*100 0.012*** 0.012*** Proporción personas con Universidad*100 0.016*** 0.014*** Proporción personas con Post-Universidad*100 0.037*** 0.036*** Experiencia promedio 0.05* N.S Experiencia al cuadrado promedio -0.0009* N.S Coeficiente de empleo del grupo*100 N.S N.S Constante 8.837*** 9.364 92 Number of grups 92 0.000 Prob > F 0.000 0.936 R-squared 0.9409 Modelo 3 Post-univ 0.420*** N.A N.A N.A N.A 0.06*** N.S N.S N.S 9.91*** 92 0.000 0.826 N. S. No significativa al 10% N. A. La variable No aplica en este modelo * Variable significativa al 10% ** Variable significativa al 5% *** Variable significativa al 1% Fuente: Cálculos de los autores con base en Dane, Encuesta de Calidad de Vida 1997-2003 Si la proporción (perfil) de personas que en Bogotá alcanzan como máximo educación secundaria subiera un 1 punto porcentual (sin afectar las participaciones de los niveles superiores), los ingresos promedio sociales aumentarían en un 0.3% (Modelo 1). En términos de tasa de retorno social, la proporción de personas con secundaria debería subir 17.7 puntos porcentuales para lograr que los años de educación promedio alcanzados por la sociedad se incrementara en 1 año. En consecuencia, la tasa de retorno social de la educación secundaría sería del 6.4%. Siguiendo esta lógica, si las proporciones poblacionales con educación universitaria y post-universitaria aumentaran en 18.1 y 32 puntos porcentuales respectivamente, subiría en un año el promedio educativo de Bogotá. Como resultado, se tendrían rentabilidades sociales del 24.8% y 194.7% en estos niveles educativos. El rol que juega la educación técnica y tecnológica en la generación de ingresos sociales constituye un punto de reflexión importante y merece un estudio más profundo en futuros estudios dados los resultados del modelo de retornos sociales aquí propuesto. Si la proporción de personas con educación técnica y tecnológica se incrementara en un punto porcentual 44 los ingresos promedio de la Ciudad aumentarían en un 1.2%. En términos de tasa de retorno social, el promedio de años de educación en Bogotá sería un punto porcentual más alto si la proporción de personas con educación técnica y tecnológica aumentara en 23.9 puntos porcentuales. En consecuencia, el incremento en los ingresos promedio de la Ciudad (la rentabilidad social del nivel técnico y tecnológico) sería del 28.6%. Por supuesto, este resultado, al ser casi 4 puntos porcentuales superior al del nivel universitario, plantea la necesidad de reevaluar la importancia de este tipo de educación. 4. Conclusiones A pesar del período recesivo que sufrió la economía colombiana en la década de 1990, se observan avances en la escolaridad y acceso al sistema educativo. Pese a que las personas en los deciles de ingreso más bajos tienen en promedio menor escolaridad que aquellas en los de mayor ingreso, la brecha entre estos grupos poblacionales ha disminuido entre 1997 y 2003. Se observa una mayor equidad en el acceso a la educación básica. En contraste, existen aún grandes restricciones para que la población más pobre pueda acceder a la educación superior. Incluso estas restricciones se han hecho más profundas en el período 1997-2003. De otro lado, la participación femenina en la fuerza de trabajo aumenta significativamente en el período de referencia siguiendo la tendencia de la última década (SISD, 2000). Así mismo, aumenta la participación laboral en las zonas rurales y de las personas de los deciles de ingreso más bajos. El nivel educativo de la PEA aumentó entre 1997 y 2003 en especial en la zona rural. No obstante, el incremento del nivel educativo no se reflejó en el grupo de los ocupados donde, por el contrario, disminuyó el nivel educativo promedio. Por tanto, el mayor nivel educativo corresponde a las personas económicamente activas desempleadas. El desempleo es un fenómeno que se relaciona en gran medida con el hecho de ser joven, mujer, vivir en las zonas urbanas o pertenecer a los deciles más bajos de la población. Entre 1997 y 2003, las brechas en términos de desempleo se han intensificado, afectando cada vez más a las personas con las anteriores características. 45 Entre 1997 y 2003 aumentó la rentabilidad privada de la educación a nivel nacional y urbano. Sin embargo, en la zona rural, los ingresos adicionales por año de inversión en educación disminuyen. Tanto para los hombres como para las mujeres la tasa de retorno privado aumentó, aunque sigue siendo más alta en el último grupo. En términos de diferenciales de ingreso, los ingresos promedio de los hombres son más altos a los de las mujeres. Así mismo, las retribuciones de la zona urbana superan las de la zona rural. Finalmente, las personas que han tenido que migrar en los últimos cinco años reciben compensaciones laborales menores al resto de la población. Respecto a las personas sin ninguna educación, los diferenciales de ingreso laboral tienden a disminuir entre 1997 y 2003, excepto en los grupos poblacionales con estudios universitarios completos o más, los cuales han aumentado considerablemente su ventaja en términos de ingreso sobre los que no tienen educación. Estos diferenciales según nivel educativo son más altos entre las mujeres, sin embargo tienden a disminuir para ambos sexos. El modelo de retornos sociales de la educación arroja interesantes resultados para la ciudad de Bogotá. Dos quintas partes de la rentabilidad social de la educación en la Ciudad se deben a las externalidades producto de la inversión en educación. En consecuencia la tasa de retorno social es superior a la rentabilidad privada de la educación. Al desagregar por nivel educativo, la más alta tasa de retorno social es generada por el nivel post-universitario de formación. Sin embargo, llama la atención que en Bogotá la rentabilidad social de la educación técnica y tecnológica supere la del nivel universitario. Si se tienen en cuenta las ecuaciones de ingreso privadas estimadas por ARIZA (2004), en las cuales se muestra que respecto a las personas sin ninguna educación los ingresos individuales de las personas con educación universitaria superan los que alcanzan quienes tienen educación técnica y tecnológica, se podría pensar que la externalidad8 generada por este último nivel es mucho mayor al que resulta de la educación Universitaria. Actualmente, la educación universitaria en Colombia es un privilegio de pocos, principalmente de los jóvenes pertenecientes a los deciles más altos. En contraste, el acceso a educación técnica y tecnológica ha resultado ser más equitativo (Ariza, 2004), y tiende a favorecer en mayor medida a la 8. Entendida como el beneficio económico “externo” recibido por los individuos producto de una mayor concentración de personas con un determinado nivel educativo. 46 población de menores ingresos. De acuerdo a los resultados del modelo de retornos sociales propuesto en esta investigación, se deberían volcar los esfuerzos para favorecer el acceso de los jóvenes a este tipo de educación, sin embargo este es un tema que merece una mayor profundización. Bibliografía ARIZA N,. La educación técnica y tecnológica: necesidad, calidad y rentabilidad. Análisis de resultados empíricos para el caso bogotano. Universidad Nacional de Colombia. Tesis para optar al título de Magíster en Ciencias Económicas. Bogotá. 2004. BECKER G,. El Capital Humano: Un análisis teórico y empírico referido fundamentalmente a la educación. Alianza Editorial. 1983. Primera edición en 1975. Boletín SISD No. 27. Educación y Fuerza de Trabajo. Sistema de Indicadores Sociodemográficos para Colombia. Departamento Nacional de Planeación. No. 27. 2000. HECKMAN J,. Sample Selection Bias as a Specification Error. Econometrica. No. 47.1979. MARCELO D,. Rentabilidad Social e Individual de la Educación: Una interpretación a partir de los modelos jerárquicos. Tesis para optar al título de Magíster en Ciencias Económicas. Bogotá 2005. MINCER J,. The Production of Human Capital and the Life Cycle of Earnings: Variations on a Theme. Journal of Labor Economics. Vol. 15. No. 1. 1997. MORETTI E,. Estimating the Social Return to Higher Education: Evidence From Longitudinal and Repeated Cross-sectional Data: Nacional Bureau of Economic Research. 2002. MORETTI E,. Human Capital Externalities in Cities. Nacional Bureau of Economic Research. 2003. 47 ARCHIVOS DE ECONOMIA No Título Autores Fecha 1 La coyuntura económica en Colombia y Venezuela Andrés LANGEBAEK Patricia DELGADO Fernando MESA PARRA Octubre 1992 2 La tasa de cambio y el comercio colombo-venezolano Fernando MESA PARRA Andrés LANGEBAEK Noviembre 1992 3 ¿Las mayores exportaciones colombianas de café redujeron el precio externo? Carlos Esteban POSADA Andrés LANGEBAEK Noviembre 1992 4 El déficit público: una perspectiva macroeconómica. Jorge Enrique RESTREPO Juan Pablo ZÁRATE Carlos Esteban POSADA Noviembre 1992 5 El costo de uso del capital en Colombia. Mauricio OLIVERA Diciembre 1992 6 Colombia y los flujos de capital privado a América Latina Andrés LANGEBAEK Febrero 1993 7 Infraestructura física. “Clubs de convergencia” y crecimiento económico. José Dario URIBE Febrero 1993 8 El costo de uso del capital: una nueva estimación (Revisión) Mauricio OLIVERA Marzo 1993 9 Dos modelos de transporte de carga por carretera. Carlos Esteban POSADA Edgar TRUJILLO CIRO Alvaro CONCHA Juan Carlos ELORZA Marzo 1993 10 La determinación del precio interno del café en un modelo de optimización intertemporal. Carlos Felipe JARAMILLO Carlos Esteban POSADA Edgar TRUJILLO CIRO Abril 1993 11 El encaje óptimo Edgar TRUJILLO CIRO Carlos Esteban POSADA Mayo 1993 12 Crecimiento económico, “Capital humano” y educación: la teoría y el caso colombiano posterior a 1945 Carlos Esteban POSADA Junio 1993 13 Estimación del PIB trimestral según los componentes del gasto. Rafael CUBILLOS Junio 1993 Fanny Mercedes VALDERRAMA 14 Diferencial de tasas de interés y flujos de capital en Colombia (1980-1993) Andrés LANGEBAEK 15 Empleo y capital en Colombia: nuevas estimaciones (1950-1992) Adriana BARRIOS Septiembre 1993 Marta Luz HENAO Carlos Esteban POSADA Fanny Mercedes VALDERRAMA Diego Mauricio VÁSQUEZ 16 Productividad, crecimiento y ciclos en la economía colombiana (1967-1992) Carlos Esteban POSADA Septiembre 1993 17 Crecimiento económico y apertura en Chile y México y perspectivas para Colombia. Fernando MESA PARRA Septiembre 1993 18 El papel del capital público en la producción, inversión y el crecimiento económico en Colombia. Fabio SÁNCHEZ TORRES Octubre 1993 19 Tasa de cambio real y tasa de cambio de equilibrio. Andrés LANGEBAEK Octubre 1993 20 La evolución económica reciente: dos interpretaciones alternativas. Carlos Esteban POSADA Noviembre 1993 21 El papel de gasto público y su financiación en la coyuntura actual: algunas implicaciones complementarias. Alvaro ZARTA AVILA Diciembre 1993 22 Inversión extranjera y crecimiento económico. Alejandro GAVIRIA Diciembre 1993 Agosto 1993 ARCHIVOS DE ECONOMIA No Título Autores Fecha Javier Alberto GUTIÉRREZ 23 Inflación y crecimiento en Colombia Alejandro GAVIRIA Carlos Esteban POSADA Febrero 1994 24 Exportaciones y crecimiento en Colombia Fernando MESA PARRA Febrero 1994 25 Experimento con la vieja y la nueva teoría del crecimiento económico (¿porqué crece tan rápido China?) Carlos Esteban POSADA Febrero 1994 26 Modelos económicos de criminalidad y la una dinámica prolongada. Carlos Esteban POSADA Abril 1994 27 Regímenes cambiarios, política macroeconómica y flujos de capital en Colombia. Carlos Esteban POSADA Abril 1994 28 Comercio intraindustrial: el caso colombiano Carlos POMBO Abril 1994 29 Efectos de una bonanza petrolera a la luz de un modelo de optimización intertemporal. Hernando ZULETA Juan Pablo ARANGO Mayo 1994 30 . Crecimiento económico y productividad en Colombia: una perspectiva de largo plazo (1957-1994) Sergio CLAVIJO Junio 1994 31 Inflación o desempleo: ¿Acaso hay escogencia en Colombia? Sergio CLAVIJO Agosto 1994 32 La distribución del ingreso y el sistema financiero Edgar TRUJILLO CIRO Agosto 1994 33 La trinidad económica imposible en Colombia: estabilidad cambiaria, independencia monetaria y flujos de capital libres Sergio CLAVIJO Agosto 1994 34 ¿’Déjà vu?: tasa de cambio, deuda externa y esfuerzo exportador en Colombia. Sergio CLAVIJO Mayo 1995 35 La crítica de Lucas y la inversión en Colombia: nueva evidencia Mauricio CÁRDENAS Mauricio OLIVERA Septiembre 1995 36 Tasa de Cambio y ajuste del sector externo en Colombia. Fernando MESA PARRA Dairo ESTRADA Septiembre 1995 37 Análisis de la evolución y composición del Sector Público. Mauricio Olivera G. Septiembre 1995 Manuel Fernando CASTRO Q. Fabio Sánchez T. 38 Incidencia distributiva del IVA en un modelo del ciclo de vida. Juan Carlos PARRA OSORIO Fabio José SÁNCHEZ T. Octubre 1995 39 ¿Por qué los niños pobres no van a la escuela? (Determinantes de la asistencia escolar en Colombia) Fabio SÁNCHEZ TORRES Jairo Augusto NÚÑEZ M. Noviembre 1995 40 Matriz de Contabilidad Social 1992. Fanny M. VALDERRAMA Javier Alberto GUTIÉRREZ Diciembre 1995 41 Multiplicadores de Contabilidad derivados de la Matriz de Contabilidad Social Javier Alberto GUTIÉRREZ Enero 1996 Fanny M. VALDERRAMA G. 42 El ciclo de referencia de la economía colombiana. Martin MAURER María Camila URIBE S. Febrero 1996 43 Impacto de las transferencias intergubernamentales en la distribución interpersonal del ingreso en Colombia. Juan Carlos PARRA OSORIO Marzo 1996 44 Auge y colapso del ahorro empresarial en Colombia: 1983-1994 Fabio SÁNCHEZ TORRES Abril 1996 Guillermo MURCIA GUZMÁN Carlos OLIVA NEIRA 45 Evolución y comportamiento del gasto público en Colombia: 1950-1994 Cielo María NUMPAQUE Mayo 1996 Ligia RODRÍGUEZ CUESTAS posibilidad de ARCHIVOS DE ECONOMIA No Título Autores Fecha 46 Los efectos no considerados de la apertura económica en el mercado laboral industrial. Fernando MESA PARRA Javier Alberto GUTIÉRREZ Mayo 1996 47 Un modelo de Financiamiento óptimo de un aumento permanente en el gasto público: Una ilustración con el caso colombiano. Alvaro ZARTA AVILA Junio 1996 48 Estadísticas descriptivas del mercado laboral masculino y femenino en Colombia: 1976 -1995 Rocío RIBERO M. Carmen Juliana GARCÍA B. Agosto 1996 49 Un sistema de indicadores líderes para Colombia Martín MAURER María Camila URIBE Javier BIRCHENALL Agosto 1996 50 Evolución y determinantes de la productividad en Colombia: Un análisis global y sectorial Fabio SÁNCHEZ TORRES Jorge Iván RODRÍGUEZ Jairo NÚÑEZ MÉNDEZ Agosto 1996 51 Gobernabilidad y Finanzas Públicas en Colombia. César A. CABALLERO R Noviembre 1996 52 Tasas Marginales Efectivas de Tributación en Colombia. Mauricio OLIVERA G. Noviembre 1996 53 Un modelo keynesiano para la economía colombiana Fabio José SÁNCHEZ T. Clara Elena PARRA Febrero 1997 54 Trimestralización del Producto Interno Bruto por el lado de la oferta. Fanny M. VALDERRAMA Febrero 1997 55 Poder de mercado, economías de escala, complementariedades intersectoriales y crecimiento de la productividad en la industria colombiana. Juán Mauricio RAMÍREZ Marzo 1997 56 Estimación y calibración de sistemas flexibles de gasto. Jesús Orlando GRACIA Gustavo HERNÁNDEZ Abril 1997 57 Mecanismos de ahorro e Inversión en las Empresas Públicas Colombianas: 1985-1994 Fabio SÁNCHEZ TORRES Guilllermo MURCIA G. Mayo 1997 58 Capital Flows, Savings and investment in Colombia: 1990-1996 José Antonio OCAMPO G. Camilo Ernesto TOVAR M. Mayo 1997 59 Un Modelo de Equilibrio General Computable con Competencia imperfecta para Colombia. Juan Pablo ARANGO Jesús Orlando GRACIA Gustavo HERNÁNDEZ Juan Mauricio RAMÍREZ Junio 1997 Javier A. BIRCHENALL J. Julio 1997 Alberto CASTAÑEDA C. Gabriel PIRAQUIVE G. Julio 1997 60 El cálculo del PIB Potencial en Colombia. 61 Determinantes del Ahorro de los hogares. de su caída en los noventa. 62 Los ingresos laborales de hombres y mujeres en Colombia: 1976-1995 Rocío RIBERO Claudia MEZA Agosto 1997 63 Determinantes de la participación laboral de hombres y mujeres en Colombia: 1976-1995 Rocío RIBERO Claudia MEZA Agosto 1997 64 Inversión bajo incertidumbre en la Industria Colombiana: 1985-1995 Javier A. BIRCHENALL Agosto 1997 65 Modelo IS-LM para Colombia. Relaciones de largo plazo y fluctuaciones económicas. Jorge Enrique RESTREPO Agosto 1997 66 Correcciones a los Ingresos de las Encuestas de hogares y distribución del Ingreso Urbano en Colombia. Jairo A. NÚÑEZ MÉNDEZ Jaime A. JIMÉNEZ CASTRO Septiembre 1997 67 Ahorro, Inversión y Transferencias en las Entidades Territoriales Colombianas Fabio SÁNCHEZ TORRES Mauricio OLIVERA G. Giovanni CORTÉS S. Octubre 1997 Explicación ARCHIVOS DE ECONOMIA No Título Autores Fecha 68 Efectos de la Tasa de cambio real sobre la Inversión industrial en un Modelo de transferencia de precios. Fernando MESA PARRA Leyla Marcela SALGUERO Fabio SÁNCHEZ TORRES Octubre 1997 69 Convergencia Regional: Una revisión del caso Colombiano. Javier A. BIRCHENALL Guillermo E. MURCIA G. Octubre 1997 70 Income distribution, human capital and economic growth in Colombia. Javier A. BIRCHENALL Octubre 1997 71 Evolución y determinantes del Ahorro del Gobierno Central. Fabio SÁNCHEZ TORRES Ma. Victoria ANGULO Noviembre 1997 72 Macroeconomic Performance and Inequality in Colombia: 1976-1996 Raquel BERNAL Mauricio CÁRDENAS Jairo NÚÑEZ MÉNDEZ Fabio SÁNCHEZ TORRES Diciembre 1997 73 Liberación comercial y salarios en Colombia: 1976-1994 Donald ROBBINS Enero 1998 74 Educación y salarios relativos en Colombia: 1976-1995 Determinantes, evolución e implicaciones para la distribución del Ingreso Jairo NÚÑEZ MÉNDEZ Fabio SÁNCHEZ TORRES Enero 1998 75 La tasa de interés “óptima” Carlos Esteban POSADA Edgar TRUJILLO CIRO Febrero 1998 76 Los costos económicos de la criminalidad y la violencia en Colombia: 1991-1996 Edgar TRUJILLO CIRO Martha Elena BADEL Marzo 1998 77 Elasticidades Precio y Sustitución para la Industria Colombiana. Juán Pablo ARANGO Jesús Orlando GRACIA Gustavo HERNÁNDEZ Marzo 1998 78 Flujos Internacionales de Capital en Colombia: Un enfoque de Portafolio Ricardo ROCHA GARCÍA Fernando MESA PARRA Marzo 1998 79 Macroeconomía, ajuste estructural y equidad en Colombia: 1978-1996 José Antonio OCAMPO María José PÉREZ Camilo Ernesto TOVAR Francisco Javier LASSO Marzo 1998 80 La Curva de Salarios para Colombia. Una Estimación de las Relaciones entre el Desempleo, la Inflación y los Ingresos Laborales: 1984- 1996. Fabio SÁNCHEZ TORRES Jairo NÚÑEZ MÉNDEZ Marzo 1998 81 Participación, Desempleo y Mercados Laborales en Colombia. Jaime TENJO G. Rocio RIBERO M. Abril 1998 82 Reformas comerciales, márgenes de beneficio y productividad en la industria colombiana Juán Pablo ARANGO Jesús Orlando GRACIA Gustavo HERNÁNDEZ Juán Mauricio RAMÍREZ Abril 1998 83 Capital y Crecimiento Económico en un Modelo Dinámico: Una presentación de la dinámica Transicional para los casos de EEUU y Colombia Alvaro ZARTA AVILA Mayo 1998. 84 Determinantes de la Inversión en Colombia: E videncia sobre el capital humano y la violencia. Clara Helena PARRA Junio 1998. 85 Mujeres en sus casas: Un recuento de la población Femenina económicamente activa Piedad URDINOLA C. Junio 1998. 86 Descomposición de la desigualdad del Ingreso laboral Urbano en Colombia: 1976-1997 Fabio SÁNCHEZ TORRES Jairo NÚÑEZ MÉNDEZ Junio 1998. ARCHIVOS DE ECONOMIA No Título Autores Fecha 87 El tamaño del Estado Colombiano Indicadores y tendencias: 1976-1997 Angela CORDI GALAT Junio 1998. 88 Elasticidades de sustitución de las importaciones para la economía colombiana. Gustavo HERNÁNDEZ Junio 1998. 89 La tasa natural de desempleo en Colombia Martha Luz HENAO Norberto ROJAS Junio 1998. 90 The role of shocks in the colombian economy Ana María MENÉNDEZ Julio 1998. 91 The determinants of Human Capital Accumulation in Colombia, with implications for Trade and Growth Theory Donald J. ROBBINS Julio 1998. 92 Estimaciones de funciones de demanda de trabajo dinámicas para la economía colombiana, 1980-1996 Alejandro VIVAS BENÍTEZ Stefano FARNÉ Dagoberto URBANO Julio 1998. 93 Análisis de las relaciones entre violencia y equidad. Alfredo SARMIENTO Lida Marina BECERRA Agosto 1998. 94 Evaluación teórica y empírica de las exportaciones no tradicionales en Colombia Fernando MESA PARRA María Isabel COCK Angela Patricia JIMÉNEZ Agosto 1998. 95 Valoración económica del empleo doméstico femenino no remunerado, en Colombia, 1978-1993 Piedad URDINOLA C. Agosto 1998. 96 Eficiencia en el Gasto Público de Educación. María Camila URIBE Agosto 1998. 97 El desempleo en Colombia: tasa natural, desempleo cíclico y estructural y la duración del desempleo: 1976-1998. Jairo NÚÑEZ M. Raquel BERNAL S. Septiembre 1998. 98 Productividad y retornos sociales del Capital humano: Microfundamentos y evidencia para Colombia. Francisco A. GONZÁLEZ R. Carolina GUZMÁN RUIZ Angela L. PACHÓN G. Noviembre 1998. 99 Reglas monetarias en Colombia y Chile Jorge E. RESTREPO L. Enero 1999. 100 Inflation Target Zone: The Case of Colombia: 1973-1994 Jorge E. RESTREPO L. Febrero 1999. 101 ¿ Es creíble la Política Cambiaria en Colombia? Carolina HOYOS V. Marzo 1999. 102 La Curva de Phillips, la Crítica de Lucas y la persistencia de la inflación en Colombia. Javier A. BIRCHENALL Abril 1999. 103 Un modelo macroeconométrico para la economía Colombiana Javier A. BIRCHENALL Juan Daniel OVIEDO Abril 1999. 104 Una revisión de la literatura teórica y la experiencia Internacional en regulación Marcela ESLAVA MEJÍA Abril 1999. 105 El transporte terrestre de carga en Colombia Documento para el Taller de Regulación. Marcela ESLAVA MEJÍA Abril 1999. Eleonora LOZANO RODRÍGUEZ 106 Notas de Economía Monetaria. (Primera Parte) Juan Carlos ECHEVERRY G. Abril 1999. 107 Ejercicios de Causalidad y Exogeneidad para Ingresos salariales nominales públicos y privados Colombianos (1976-1997). Mauricio BUSSOLO Jesús Orlando GRACIA Camilo ZEA Mayo 1999. 108 Real Exchange Rate Swings and Export Behavior: Explaining the Robustness of Chilean Exports. Felipe ILLANES Mayo 1999. 109 Segregación laboral en las 7 principales ciudades del país. Piedad URDINOLA Mayo 1999. 110 Estimaciones trimestrales de la línea de pobreza y sus relaciones Jairo NÚÑEZ MÉNDEZ con el desempeño macroeconómico Colombiano: (1977-1997) Fabio José SÁNCHEZ T. Mayo 1999 ARCHIVOS DE ECONOMIA No Título Autores Fecha 111 Costos de la corrupción en Colombia. Marta Elena BADEL Mayo 1999 112 Relevancia de la dinámica transicional para el crecimiento de largo plazo: Efectos sobre las tasas de interés real, la productividad marginal y la estructura de la producción para los casos de EEUU y Colombia.. Alvaro ZARTA AVILA Junio 1999 113 La recesión actual en Colombia: Flujos, Balances y Política anticíclica Juan Carlos ECHEVERRY Junio 1999 114 Monetary Rules in a Small Open Economy Jorge E. RESTREPO L. Junio 1999 115 El Balance del Sector Público y la Sostenibilidad Fiscal en Colombia Juan Carlos ECHEVERRY Gabriel PIRAQUIVE Natalia SALAZAR FERRO Ma. Victoria ANGULO Gustavo HERNÁNDEZ Cielo Ma. NUMPAQUE Israel FAINBOIM Carlos Jorge RODRIGUEZ Junio 1999 116 Crisis y recuperación de las Finanzas Públicas lecciones de América Latina para el caso colombiano. Marcela ESLAVA MEJÍA Julio 1999 117 Complementariedades Factoriales y Cambio Técnico en la Industria Colombiana. Gustavo HERNÁNDEZ Juan Mauricio RAMÍREZ Julio 1999 118 ¿Hay un estancamiento en la oferta de crédito? Juan Carlos ECHEVERRY Natalia SALAZAR FERRO Julio 1999 119 Income distribution and macroeconomics in Colombia. Javier A. BIRCHENALL J. Julio 1999. 120 Transporte carretero de carga. Taller de regulación. DNP-UMACRO. Informe final. Juan Carlos ECHEVERRY G. Agosto 1999. Marcela ESLAVA MEJÍA Eleonora LOZANO RODRIGUEZ 121 ¿ Se cumplen las verdades nacionales a nivel regional? Primera aproximación a la construcción de matrices de contabilidad social regionales en Colombia. Nelly.Angela CORDI GALAT Agosto 1999. 122 El capital social en Colombia. La medición nacional con el BARCAS Separata N° 1 de 5 John SUDARSKY Octubre 1999. 123 El capital social en Colombia. La medición nacional con el BARCAS Separata N° 2 de 5 John SUDARSKY Octubre 1999. 124 El capital social en Colombia. La medición nacional con el BARCAS Separata N° 3 de 5 John SUDARSKY Octubre 1999. 125 El capital social en Colombia. La medición nacional con el BARCAS Separata N° 4 de 5 John SUDARSKY Octubre 1999. 126 El capital social en Colombia. La medición nacional con el BARCAS Separata N° 5 de 5 John SUDARSKY Octubre 1999. 127 The Liquidity Effect in Colombia Jorge Enrique RESTREPO Noviembre 1999. 128 Upac: Evolución y crisis de un modelo de desarrollo. Juan Carlos ECHEVERRI G. Jesús Orlando GRACIA B. Piedad URDINOLA Diciembre 1999. 129 Confronting fiscal imbalances via intertemporal Economics, politics and justice: the case of Colombia Juan Carlos ECHEVERRY G. Diciembre 1999. Verónica NAVAS-OSPINA ARCHIVOS DE ECONOMIA No Título Autores Fecha 130 La tasa de interés en la coyuntura reciente en Colombia. Jorge Enrique RESTREPO Edgar TRUJILLO CIRO Diciembre 1999. 131 Los ciclos económicos en Colombia. Evidencia empírica: (1977-1998) Jorge Enrique RESTREPO José Daniel REYES PEñA Enero 2000. 132 Colombia's natural trade partners and its bilateral trade performance: Evidence from 1960 to 1996 Hernán Eduardo VALLEJO Enero 2000. 133 Los derechos constitucionales de prestación y sus implicaciones económico- políticas. Los casos del derecho a la salud y de los derechos de los reclusos Luis Carlos SOTELO Febrero 2000. 134 La reactivación productiva del sector privado colombiano (Documento elaborado para el BID). Luis Alberto ZULETA Marzo 2000. 135 Geography and Economic Development: A Municipal Approach for Colombia. Fabio JOSÉ SÁNCHEZ T. Jairo NÚÑEZ MÉNDEZ Marzo 2000. 136 La evaluación de resultados en la modernización del Estado en América Latina. Restricciones y Estrategia para su desarrollo. Eduardo WIESNER DURÁN Abril 2000. 137 La regulación de precios del transporte de carga por carretera en Colombia. Marcela ESLAVA MEJÍA Abril 2000. 138 El conflicto armado en Colombia. Una aproximación a la teoría de juegos. Yuri GORBANEFF Flavio JÁCOME Julio 2000. 139 Determinación del consumo básico de agua potable subsidiable en Colombia. Juan Carlos JUNCA SALAS Noviembre 2000. Incidencia fiscal de los incentivos tributarios Juan Ricardo ORTEGA Noviembre 2000. Gabriel Armando PIRAQUIVE Gustavo Adolfo HERNÁNDEZ Carolina SOTO LOSADA Sergio Iván PRADA Juan Mauricio RAMIREZ 141 Exenciones tributarias: Costo fiscal y análisis de incidencia Gustavo A. HERNÁNDEZ Carolina SOTO LOSADA Sergio Iván PRADA Juan Mauricio RAMIREZ Diciembre 2000 142 La contabilidad del crecimiento, las dinámicas transicionales y el largo plazo: Una comparación internacional de 46 países y una presentación de casos de economías tipo: EEUU, Corea del Sur y Colombia. Alvaro ZARTA AVILA Febrero 2001 143 ¿Nos parecemos al resto del mundo? El Conflicto colombiano en el contexto internacional. Juan Carlos ECHEVERRY G. Natalia SALAZAR FERRO Verónica NAVAS OSPINA Febrero 2001 144 Inconstitucionalidad del Plan Nacional de Desarrollo: causas, efectos y alternativas. Luis Edmundo SUÁREZ S. Diego Mauricio AVILA A. Marzo 2001 145 La afiliación a la salud y los efectos redistributivos de los subsidios a la demanda. Hernando MORENO G. Abril 2001 146 La participación laboral: ¿qué ha pasado y qué podemos esperar? Mauricio SANTA MARÍA S. Abril 2001 Norberto ROJAS DELGADILLO 147 Análisis de las importaciones agropecuarias en la década de los Noventa. Gustavo HERNÁNDEZ Juan Ricardo PERILLA Mayo 2001 148 Impacto económico del programa de Desarrollo alternativo del Plan Colombia Gustavo A. HERNÁNDEZ Sergio Iván PRADA Juan Mauricio RAMÍREZ Mayo 2001 . 140 ARCHIVOS DE ECONOMIA No Título Autores Fecha 149 Análisis de la presupuestación de la inversión de la Nación. Ulpiano AYALA ORAMAS Mayo 2001 150 DNPENSION: Un modelo de simulación para estimar el costo fiscal del sistema pensional colombiano. Juan Carlos PARRA OSORIO Mayo 2001 151 La oferta de combustible de Venezuela en la frontera con Colombia: una aproximación a su cuantificación Hernando MORENO G. Junio 2001 152 Shocks fiscales y términos de intercambio en el caso colombiano. Ómer ÖZAK MUñOZ. Julio 2001 153 Demanda por importaciones en Colombia: Una estimación. Igor Esteban ZUCCARDI Julio 2001 154 Elementos para mejorar la adaptabilidad del mercado laboral colombiano. Mauricio SANTA MARÍA S. Agosto 2001 Norberto ROJAS DELGADILLO 155 ¿Qué tan poderosas son las aerolíneas colombianas? Estimación de poder de mercado de las rutas colombianas. Ximena PEÑA PARGA 156 Elementos para el debate sobre una nueva reforma pensional en Colombia. Juan Carlos ECHEVERRY Septiembre 2001 Andrés ESCOBAR ARANGO César MERCHÁN HERNÁNDEZ Gabriel PIRAQUIVE GALEANO Mauricio SANTA MARÍA S. 157 Agregando votos en un sistema altamente desistitucionalizado. Francisco GUTIÉRREZ S. Octubre 158 Eficiencia -X en el Sector Bancario Colombiano Carlos Alberto CASTRO I Noviembre 2001 159 Determinantes de la calidad de la educación en Colombia. Alejandro GAVIRIA Jorge Hugo BARRIENTOS Noviembre 2001 160 Evaluación de la descentralización municipal. Descentralización y macroeconomía Fabio SÁNCHEZ TORRES Noviembre 2001 161 Impuestos a las transacciones: Implicaciones sobre el bienestar y el crecimiento. Rodrigo SUESCÚN Noviembre 2001 162 Strategic Trade Policy and Exchange Rate Uncertainty Fernando MESA PARRA Noviembre 2001 163 Evaluación de la descentralización municipal en Colombia. Avances y resultados de la descentralización Política en Colombia Alberto MALDONADO C. Noviembre 2001 164 Choques financieros, precios de activos y recesión en Colombia. Alejandro BADEL FLÓREZ Noviembre 2001 165 Evaluación de la descentralización municipal en Colombia. ¿Se consolidó la sostenibilidad fiscal de los municipios colombianos durante los años noventa. Juan Gonzalo ZAPATA Olga Lucía ACOSTA Adriana GONZÁLEZ Noviembre 2001 166 Evaluación de la descentralización municipal en Colombia. La descentralización en el Sector de Agua potable y Saneamiento básico. Ma. Mercedes MALDONADO Noviembre 2001 Gonzalo VARGAS FORERO 167 Evaluación de la descentralización municipal en Colombia. La relación entre corrupción y proceso de descentralización en Colombia. Edgar GONZÁLEZ SALAS Diciembre 2001 168 Evaluación de la descentralización municipal en Colombia. Estudio general sobre antecedentes, diseño, avances y resultados generales del proceso de descentralización territorial en el Sector Educativo. Carmen Helena VERGARA Mary SIMPSON Diciembre 2001 169 Evaluación de la descentralización municipal en Colombia. Componente de capacidad institucional. Edgar GONZÁLEZ SALAS Diciembre 2001 Agosto 2001 2001 ARCHIVOS DE ECONOMIA No Título Autores Fecha 170 Evaluación de la descentralización municipal en Colombia. Evaluación de la descentralización en Salud en Colombia. Iván JARAMILLO PÉREZ Diciembre 2001 171 External Trade, Skill, Technology and the recent increase of income inequality in Colombia Mauricio SANTA MARÍA S. Diciembre 2001 172 Seguimiento y evaluación de la participación de los resguardos indígenas en los ingresos corrientes de la Nación para el período 1998 y 1999. Dirección de Desarrollo Territorial Diciembre 2001 173 Exposición de Motivos de la Reforma de la Ley 60 de 1993. Sector Educación y Sector Salud Dirección de Desarrollo Social Diciembre 2001 174 Transferencias, incentivos y la endogenidad del gasto Territorial. Seminario internacional sobre Federalismo fiscal - Secretaría de Hacienda de México, CEPAL, ILPES, CAF - Cancún, México. 18-20 de Mayo de 2000 Eduardo WIESNER DURÁN Enero 2002. 175 Cualificación laboral y grado de sindicalización Flavio JÁCOME LIÉVANO Enero 2002. 176 OFFSETS: Aproximación teórica y experiencia Internacional. Nohora Eugenia POSADA Febrero 2002. Yaneth Cristina GIHA TOVAR Paola BUENDÍA GARCÍA Alvaro José CHÁVEZ G. 177 Pensiones: conceptos y esquemas de financiación César Augusto MERCHÁN H. Febrero 2002. 178 La erradicación de las minas antipersonal sembradas en Colombia - Implicaciones y costos- Yilberto LAHUERTA P. Ivette María ALTAMAR Marzo 2002. 179 Economic growth in Colombia: A reversal of "Fortune"? Mauricio CÁRDENAS S. Marzo 2002. 180 El siglo del modelo de desarrollo. Juan Carlos ECHEVERRY G Abril 2002. 181 Metodología de un Modelo ARIMA condicionado para el pronóstico del PIB. Juan Pablo HERRERA S. Gustavo A. HERNÁNDEZ D. Abril 2002. 182 ¿Cuáles son los colombianos con pensiones privilegiadas? César Augusto MERCHÁN H. Abril 2002. 183 Garantías en carreteras de primera generación. Impacto económico. José Daniel REYES PEñA. Abril 2002 184 Impacto económico de las garantías de la Nación en proyectos de infraestructura. José Daniel REYES PEñA. Abril 2002 185 Aproximación metodológica y cuantitativa de los costos económicos generados por el problema de las drogas ilícitas en Colombia (1995 - 2000) Ricardo PÉREZ SANDOVAL Andrés VERGARA BALLÉN Yilberto LAHUERTA P Abril 2002 186 Tendencia, ciclos y distribución del ingreso en Colombia: una crítica al concepto de "modelo de desarrollo" Juan Carlos ECHEVERRY G. Andrés ESCOBAR ARANGO Mauricio SANTA MARÍA S. Abril 2002. 187 Crecimiento y ciclos económicos. Efectos de los choques de oferta y demanda en el crecimiento colombiano Igor Esteban ZUCCARDI H. Mayo 2002. 188 A general equilibrium model for tax policy analysis in Colombia. The MEGATAX model. Thomas Fox RUTHERFORD. Miles Kenneth. LIGHT Mayo 2002. 189 A dynamic general equilibrium model for tax policy analysis in Colombia. Thomas Fox RUTHERFORD. Miles Kenneth. LIGHT Gustavo HERNÁNDEZ Mayo 2002. 190 Sistema Bancario Colombiano: ¿Somos eficientes a nivel internacional? Alejandro BADEL FLÓREZ. Junio 2002. ARCHIVOS DE ECONOMIA No Título Autores Fecha 191 Política para mejorar el servicio de transporte público urbano de pasajeros. DNP: DIE- GEINF Junio 2002. 192 Two decades of economic and social development in urban Colombia: a mixed outcome Carlos Eduardo VÉLEZ Mauricio SANTA MARÍA, Natalia MILLAN Bénédicte DE LA BRIERE World Bank (LAC/PREM) Junio 2002. Jairo NÚÑEZ MÉNDEZ Roberto STEINER Ximena CADENA Renata PARDO CEDE, U. de los Andes Junio 2002. 193 ¿Cuáles colegios ofrecen mejor educación en Colombia? 194 Nuevos enfoques de política regional en América Latina: El caso de Colombia en perspectiva histórica. Las nuevas teorías y enfoques conceptuales sobre el desarrollo regional. ¿Hacia un nuevo paradigma? Separata 1 de 7 Edgard MONCAYO J. Julio 2002. 195 Nuevos enfoques de política regional en América Latina: El caso de Colombia en perspectiva histórica. Las políticas regionales: Un enfoque por generaciones Separata 2 de 7 Edgard MONCAYO J. Julio 2002. 196 Nuevos enfoques de política regional en América Latina: El caso de Colombia en perspectiva histórica. Un mundo de geometría variable: Los territorios que ganan y los que pierden. Separata 3 de 7 Edgard MONCAYO J. Julio 2002. 197 Nuevos enfoques de política regional en América Latina: El caso de Colombia en perspectiva histórica. Enfoques teóricos y evidencias empíricas sobre el desarrollo regional en Colombia. Separata 4 de 7 Edgard MONCAYO J. Julio 2002. 198 Nuevos enfoques de política regional en América Latina: El caso de Colombia en perspectiva histórica. Las políticas regionales en Colombia. Separata 5 de 7 Edgard MONCAYO J. Julio 2002. 199 Nuevos enfoques de política regional en América Latina: El caso de Colombia en perspectiva histórica. Tendencias del desarrollo regional en Colombia. -Polarización, apertura y conflictoSeparata 6 de 7 Edgard MONCAYO J. Julio 2002. 200 Nuevos enfoques de política regional en América Latina: El caso de Colombia en perspectiva histórica. Marco conceptual y metodológico para el diseño de una nueva generación de políticas de desarrollo regional en Colombia. Separata 7 de 7 Edgard MONCAYO J. Julio 2002. 201 Viabilidad de los servicios públicos domiciliarios en la ciudad de Santiago de Cali. Mauricio SANTA MARÍA Francisco BERNAL Carlos David BELTRÁN David VILLALBA Agosto 2002 202 Optimal enforcement: Finding the right balance Jaime Andrés ESTRADA Agosto 2002 203 Does corporate governance matter for developing countries? An overview of the Mexican case. Paula ACOSTA MÁRQUEZ Agosto 2002 ARCHIVOS DE ECONOMIA No Título Autores Fecha 204 Reflexiones sobre el proceso de paz del gobierno de Andrés PASTRANA y las FARC-Ep: (1998-2002) Camilo LEGUÍZAMO Agosto 2002 205 Contratación pública en Colombia y teoría Económica. Yuri GORBANEFF Septiembre 2002. 206 Does planning pay to perform in infrastructure? Deconstructing the babylon tower on the planning/ performance relationships in energy, telecommunications and transport sectors – colombian case. Daniel TORRES GRACIA Septiembre 2002. 207 A dynamic analysis of household decision making in urban Colombia, 1976-1998 Changes in household structure, human capital and its returns, and female labor force participation . Fabio SÁNCHEZ TORRES Jairo NÚÑEZ MÉNDEZ Octubre 2002. 208 Inversión pública sectorial y crecimiento Económico: Una aproximación desde la Metodología VAR. Alvaro A. PERDOMO S. Octubre 2002. 209 Impacto macroeconómico y distributivo del Impuesto de seguridad democrática. Ömer ÖZAK MUÑOZ. Oscar Mauricio VALENCIA Octubre 2002. 210 Empleo informal y evasión fiscal en Colombia. Jairo A. NÚÑEZ MÉNDEZ Octubre 2002. 211 Diagnóstico del programa de reinserción en Colombia: mecanismos para incentivar la desmovilización voluntaria individual. Maria Eugenia PINTO B. Andrés VERGARA BALLÉN Yilberto LAHUERTA P. Noviembre 2002. 212 Economías de escala en los hogares y pobreza. Tesis para optar el título de Magíster en Teoría y Política Económica de la Universidad Nacional de Colombia. Francisco Javier LASSO V. Noviembre 2002. 213 Nueva metodología de Encuesta de hogares. ¿Más o menos desempleados? Francisco Javier LASSO V. Noviembre 2002. 214 Una aproximación de la Política Comercial Estratégica para el ingreso de Colombia al ALCA. Ricardo E. ROCHA G.. Juan Ricardo PERILLA Ramiro LÓPEZ SOLER Diciembre 2002. 215 The political business cycle in Colombia on the National and Regional level. Allan DRAZEN Marcela ESLAVA University of Maryland Enero 2003. 216 Balance macroeconómico de 2002 y Perspectivas para 2003. Dirección de Estudios Económicos Enero 2003. 217 Women workers in Bogotà ‘s Informal sector: Gendered impact of structural adjustment Policies in the 1990s. Tesis para optar el título de Magíster en Estudios de Desarrollo del Instituto de Estudios Sociales de The Hague- Holanda. Jairo G. ISAZA CASTRO Febrero 2003. 218 Determinantes de la duración del desempleo en el área metropolitana de Cali 1988-1998. (Documento elaborado por profesores del Departamento de Economía de la Universidad del Valle) Carlos E. CASTELLAR P. José Ignacio URIBE G. Marzo 2003. 219 Conflicto, violencia y actividad criminal en Colombia: Un análisis espacial. Fabio SÁNCHEZ TORRES Ana María DÍAZ Michel FORMISANO Marzo 2003. 220 Evaluating the impact of SENA on earnings and Employment. Alejandro GAVIRIA URIBE Jairo A. NÚÑEZ MÉNDEZ Abril 2003. 221 Un análisis de la relación entre inversión extranjera y Comercio exterior en la economía colombiana. Erika Bibiana PEDRAZA Abril 2003. ARCHIVOS DE ECONOMIA No Título Autores Fecha Abril 2003. 222 Free Trade Area of the Americas. An impact Assessment for Colombia. Miles Kenneth. LIGHT Thomas Fox RUTHERFORD 223 Construcción de una Matriz de Contabilidad Social Financiera para Colombia. Gustavo Adolfo HERNÁNDEZ Mayo 2003. 224 Elementos para el análisis de Incidencia tributaria. Andrés ESCOBAR Gustavo HERNÁNDEZ Gabriel PIRAQUIVE Juan Mauricio RAMIREZ Mayo 2003. 225 Desempeño económico por tipo de4 firma: Empresas nacionales vs. Grandes y pequeñas receptoras De inversión extranjera. Erika Bibiana PEDRAZA Mayo 2003. 226 El balance estructural del Gobierno Central en Colombia. Natalia SALAZAR Diego PRADA Junio 2003. 227 Descentralización y Equidad en América Latina: Enlaces Institucionales y de Política Eduardo WIESNER Junio 2003. 228 Ciclos económicos y mercado laboral en Colombia: ¿quién gana más, quién pierde más? 1984-2000. Fabio SÁNCHEZ TORRES Luz Magdalena SALAS Oskar NUPIA Julio 2003. 229 Efectos de un acuerdo bilateral de libre comercio con Estados Unidos Direcciones de Estudios Económicos y de Desarrollo Empresarial del DNP Julio 2003. 230 Pobreza, crimen y crecimiento regional en Colombia. (Versión para comentarios) Ricardo Ernesto ROCHA G. Agosto 2003. Hermes Fernando MARTÍNEZ 231 Contracciones leves y profundas: Efectos asimétricos sobre la pobreza El caso colombiano 1984-2000. Jorge E. SÁENZ CASTRO Juan Pablo HERRERA S. Oscar E. GUZMÁN SILVA Agosto 2003. 232 Sistema de modelos multivariados para la proyección del Producto Interno Bruto Carlos Alberto CASTRO I. Septiembre 2003. 233 Yet another lagging, coincident and leading index for The Colombian economy. Carlos Alberto CASTRO I. Septiembre 2003. 234 Posibles implicaciones de la legalización del consumo, Producción y comercialización de las drogas en Colombia. Andrés VERGARA BALLÉN Yilberto LAHUERTA P. Sandra Patricia CORREA Septiembre 2003. 235 Impactos económicos generados por el uso de minas antipersonal en Colombia. Yilberto LAHUERTA P. Septiembre 2003. 236 ¿Cuánto duran los colombianos en el desempleo y en el Empleo?: Un análisis de supervivencia. Hermes Fernando MARTÍNEZ Septiembre 2003. 237 Barreras a la entrada en el mercado de compras del Sector público. Un análisis de estructura de mercado en la perspectiva De la negociación del Area de Libre Comercio de las Américas. Fernando J. ESTUPIÑAN 238 Relative labor supply and the gender wage Gap: Evidence for Colombia and the United States. Diego F. ANGEL-URDINOLA Octubre 2003. Quentin WODON 239 The gender wage Gap and poverty in Colombia. . Diego F. ANGEL-URDINOLA Octubre 2003. Quentin WODON 240 The impact on inequality of raising the minimum wage: Gap- narrowing and reranking effects. Diego F. ANGEL-URDINOLA Octubre 2003. Quentin WODON Octubre 2003. ARCHIVOS DE ECONOMIA No Título Autores Fecha 241 Inversión y restricciones crediticias en la década de los 90 en Colombia. Catalina DELGADO G. Octubre 2003. 242 Metodologías de estimación del balance estructural: Una aplicación al caso colombiano. Luis Edgar BASTO M.. Noviembre-03. 243 The cost of disinflation in Colombia -A sacrifice Ratio Approach- José Daniel REYES P.. Noviembre -03. 244 Evaluación de la Eficiencia en Instituciones Hospitalarias públicas y privadas con Data Envelopment Analysis (DEA) Ma. Cristina PEÑALOZA R. Diciembre-03. 245 Medición de eficiencia técnica relativa en hospitales Públicos de baja complejidad, mediante la metodología Data envelopment analysis – DEA Tesis para optar al título de Magíster en Economía, de la Pontificia Universidad Javeriana. Maureen Jennifer PINZON M. Diciembre -03. 246 Child labour and the Economic recession of 1999 In Colombia. Claudia Marcela UMAÑA A. Enero 2004. 247 A Minimum Wage Increase Can Have an Adverse Distributional Impact: The case of Colombia Diego F. ANGEL-URDINOLA Marzo 2004. 248 Una mirada económica a los acuerdos de offsets en el Sector Defensa y Seguridad en Colombia. Mauricio VARGAS V. Marzo 2004. 249 El gasto en Defensa y Seguridad: caracterización del Caso colombiano en el contexto internacional. Nicolás URRUTIA IRIARTE. Marzo 2004. 250 Modelo Insumo – Producto dinámico . Alvaro A. PERDOMO S. Abril 2004. 251. El origen político del déficit fiscal en Colombia: El contexto institucional 20 años después. Eduardo WIESNER DURÁN Abril 2004. 252. Del romanticismo al realismo social: Lecciones de la década de 1990 Alejandro GAVIRIA URIBE Abril 2004. 253. Endeudamiento privado externo y régimen cambiario: Un modelo para países en desarrollo Trabajo para optar al título de Economista en la Escuela De Economía de la Universidad Nacional de Colombia. Juan Carlos CASTRO F. Mayo 2004. 254. ¿Qué es el sector de servicios, cómo se regula, cómo se comercia y cuál es su impacto en la economía? Paula JARAMILLO V. Mayo 2004. 255. Una aproximación de los efectos del ALCA sobre las Importaciones de Colombia. Ricardo ROCHA-GARCIA Juan Ricardo PERILLA J. Ramiro LOPEZ-SOLER Mayo 2004. 256. 2000 Social Accounting Matrix for Colombia Claudio René KARL E. Mayo 2004. 257. El secuestro en Colombia: Caracterización y costos económicos María Eugenia PINTO B. Ivette María ALTAMAR C Junio 2004. : Yilberto LAHUERTA P. Luis Fernando CEPEDA Z Adriana Victoria MERA S. 258. Privatización de centros de reclusión en Colombia Jhonn Fredy REY BARBOSA. Junio 2004. 259. Anatomía de la cadena de prestación de salud en Colombia en el régimen contributivo. Documento elaborado por la Pontificia Universidad Javeriana- Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas – Dirección de postgrados en Salud. Yuri GORBANEFF- Profesor. Sergio TORRES, Ph.D Nelson CONTRERAS, M.D. Junio 2004. ARCHIVOS DE ECONOMIA No Título Autores Fecha 260. Balanza de Pagos de Colombia. Metodología y resultados 1994-2002 Angela P. JIMENEZ SIERRA Julio 2004. 261. Cálculo del PIB Potencial en Colombia.: 1970-2003 Jorge Iván RODRIGUEZ-M. - DNP Juan Ricardo PERILLA-J. - DNP José Daniel REYES PËÑA – BID Julio 2004. 262. Liberalización de los servicios de Telecomunicaciones.: en Colombia. Zenaida ACOSTA DE VALENCIA Julio 2004. 263. Movilidad intergeneracional en Colombia.: Tesis para optar al título de Magíster en Teoría y Política Económica de la Universidad Nacional de Colombia – Bogotá, D. C. Katherine CARTAGENA PIZARRO Agosto 2004. 264. A real Financial Social Accounting Matrix for Colombia Henning Tarp Jensen Institute of Economics – University of Copenhagen Claudio René KARL ESTUPIÑAN-DNP Agosto 2004. 265. Regulación de los servicios de transporte en Colombia y Comercio Internacional. Zenaida ACOSTA DE VALENCIA Agosto 2004. 266. Proceso de internacionalización de los servicios de enseñanza en Colombia Zenaida ACOSTA DE VALENCIA Agosto 2004. 267. Restricciones al comercio de servicios de salud Alejandra Ma. RANGEL PALOMINO Septiembre -04. 268. Disability and Social Policy: An Evaluation of the Colombian Legislation on Disability. THESIS: Submitted as partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science in Disability and Human Development in the Graduate College of the University of Illinois at Chicago Adriana GONZALEZ SANTANDER Septiembre -04. 269. Modelos de pronóstico de la producción bovina Constanza MARTINEZ VENTURA Septiembre -04. 270. Esquemas de incentivos para la Carrera Docente Claudia Marcela UMAñA APONTE Octubre 2004. 271. Elasticidades de sustitución Armington para Colombia Carolina LOZANO KARANAUSKAS Octubre 2004. 272. Monografía del sector de electricidad y gas colombiano: Condiciones actuales y retos futuros. Ana María SANDOVAL Noviembre-04. 273. Pronósticos de la Producción industrial. Índice de producción real. Constanza MARTINEZ VENTURA Noviembre 04. 274. Modelos de Pronóstico para el PIB de los Establecimientos Financieros, seguros, inmuebles y servicios a las empresas. Victor Germán HERNANDEZ RUIZ Diciembre 04. 275. Economic Growth and the Household Optimal Income Tax Evasion. Oscar Mauricio VALENCIA ARANA Diciembre-04 276. Costo de Uso del capital en Colombia: 1997-2003 Leonardo RHENALS ROJAS Enero 2005 277. Costos generados por la violencia armada en Colombia: 1999-2003 Maria Eugenia PINTO BORREGO Andrés VERGARA BALLEN Yilberto LAHUERTA PERCIPIANO Enero 2005 278. ¿Se ha liberalizado el comercio de servicios en los acuerdos comerciales de EEUU? El caso de NAFTA y los TLC con Chile y Singapur Alejandra RANGEL Zenaida ACOSTA Jorge CEPEDA Germán MUÑOZ Catalina DELGADO Paula JARAMILLO Enero 2005 279. Una propuesta de subsidio al salario para Colombia. (Versión preliminar) Letty Margarita BOHORQUEZ César Augusto MERCHAN Febrero 2005 ARCHIVOS DE ECONOMIA No Título Autores Fecha 280. Colombia en los próximos veinte años. El país que queremos. Rudolf HOMMES RODRIGUEZ Claudia Marcela UMAÑA APONTE Marzo 2005 281. Tratado de Libre Comercio y Barreras No . Arancelarias: Un análisis crítico Daniel VAUGHAN CARO Abril 2005 282. Educación y pensiones en Colombia:. Una perspectiva intergeneracional. Catalina DELGADO GONZALEZ Abril 2005 283. Crecimiento pro-poor en Colombia:. 1996-2004 Alfredo SARMIENTO Jorge Iván GONZÁLEZ Carlos Eduardo ALONSO Roberto ANGULO Francisco ESPINOSA Mayo 2005 284. Evaluación del desempeño de las instituciones aseguradoras (EPS y ARS) en términos de su contribución al logro de uno de los fundamentos de la Ley 100 de 1993: la equidad en la prestación de servicios de salud del SGSSS Ma. Cristina PEÑALOZA RAMOS Mayo 2005 285. El modelo DNPensión V 4.0 Parte I Javier-Hernando OSORIO GONZALEZ Juliana MARTINEZ CUELLAR Tomás RODRÍGUEZ BARRAQUER Junio 2005 286. Evolución de los resultados de la educación en Colombia (1997-2003) Estudio realizado por el Programa Nacional de Desarrollo Humano DDS-DNP Darwin MARCELO GORDILLO Natalia ARIZA RAMÍREZ Julio 2005
