Anteproyecto de Tesis - Sistema de Información Bioversity | Home

45
ESCUELA NACIONAL DE CIENCIAS FORESTALES
ESNACIFOR
DEPARTAMENTO DE DOCENCIA
INFLUENCIA DEL ÁREA FOLIAR E INTERCEPCIÓN DE LUZ EN LA
PRODUCCION DE BANANO (Musa sp.) EN SISTEMAS
AGROFORESTALES CON CAFÉ (Coffea arabica)
Anteproyecto de Tesis
Presentado por: Arlen Alexis Betanco Cruz
Aprobado por:
__________________________
__________________________
Ing. Carlos ValleIng. Manuel Deras
Asesor Principal
Asesor Secundario
Siguatepeque, Comayagua, Honduras C.A.
Mayo,2011
1
1. Introducción
En los bosques húmedos tropicales (BhT)se encuentran una serie de productos que
no son maderables los cuales pueden aprovecharse para disminuir la presión en
dichos bosques (Marmillodet al., 1998; citado por Torres, 2009).En las fincas de las
regiones tropicales existen varias familias de especies importantes que integran los
productos no maderables del bosque, una de estas son las Musáceas, y dentro de las
especies más reconocidas a nivel mundial tenemos los bananos(Musa sp.), (Valerio,
Lindorf y García, 2002).
Las Musáceas se utilizan como especies de sombra en algunos sistemas
agroforestales, esto con el fin de obtener ingresos adicionales, por lo que se necesita
evaluar la influencia de dos factores fundamentales que son el índice de área foliar
(IAF) y la intercepción de luz, el índice de área foliar se calculará en los cultivos de
banano presentes en los sistemas agroforestales y en el caso de la intercepción de
luz se medirá la que entra de los doseles superiores, por debajo de las Musáceas y
por encima de área foliar de las mismas.Los resultados de los dos factores servirán
como una herramienta, para manejar en forma más eficiente la diversificación de las
fincas en el componente de los bananos, mejorando de esta manera su producción,
por ende se aplicaran encuestas a los productores para identificar las generalidades
de las mismas y se instalaran parcelas en Peña Blanca, Cortés y en San Pedro de
Tutule, La Paz, Honduras.
2
2. Necesidad y propósito
El banano (Musa sp.) es un cultivo que generalmente se encuentra en asocio en los
cafetales de los pequeños productores y no ha recibido el manejo correctoen la
mayoría de los casos, para obtener un óptimo desarrollo y por ende satisfactorias
produccionesque generen ingresos económicos a los productores de café, durante el
periodo en el cual, el café no es rentable por precios de mercado o malas
producciones, según Deras (2011), es por esto que IHCAFE ha promovido a las
Musáceas como componente fundamental en sus investigaciones.
Debido a las deficiencias que existen en el manejo de los bananos el IHCAFE ha
identificado fincas de sistemas agroforestales con café ya establecidas, tanto en Peña
Blanca como en San Pedro de Tutule, ubicadas en los departamentos de Cortés y La
Paz respectivamente; sin embargo, no se tiene datos o información que demuestren
cual es el mejor sistema o las cantidades de bananos por unidad de área que se
deben manejar para lograr excelentes producciones, es por ello que se necesita
determinar el índice de área foliar y la intercepción de luz en estas parcelas.
La información científica que se obtenga con la determinación de estos dos factores
servirá como herramienta de manejo para los pequeños productores de café, para
generar ingresos adicionales, antes, durante y después de finalizadas las cosechas
de café.
3
3. Objetivos
3.1 Objetivo General
3.1.1 Determinar la producción del banano a partir de la influencia del índice de área
foliar (IAF) del banano (Musa sp.)y del porcentaje de intercepción de luz en los
estratos superiores al café bajo dos tipos de asocio.
3.2 Objetivos Específicos
3.2.1 Medir el índice de área foliar del banano(Musa sp.) dentro del sistema
agroforestal café-banano y café-banano-árbol,
3.2.2 Determinar el porcentaje de luz incidente en los sistemas agroforestales cafébanano y café-banano-árbol,
3.2.3 Relacionar la intercepción de luz en el sistema café-banano-árbol con la
producción del banano (Musa sp.),y
3.2.4 Diseñar una herramienta de manejo simple y sencilla de entender, con los
resultados de la investigación, para ser aplicada por los agricultores en sus
fincas.
4
4. Revisión de literatura
4.1 La problemática en los recursos naturales de Honduras
Los recursos naturales en el país están siendo muy amenazados a un nivel creciente,
ya que es notoria la tasa de deterioroque sufren los mismos, en especial las cuencas
hidrográficas, que son las fuentes abastecedoras de agua para todas las personasque
se desarrollan aledañamente.
Estas perturbaciones son causadas por distintos medios y entre los principales
factores que inciden para que los recursos naturales en Honduras se deterioren están
los siguientes:
a) Sistemas de Producción (uso de la Tierra),
b) Limitaciones a la producción, y
c) Limitaciones sociales, culturales e institucionales (SERNA, 1994).
4.2. Sistemas Agroforestales
4.2.1. Definición de agroforesteria
“Es un sistema de producción o formas de uso y manejo de los recursos naturales en
los que las especies leñosas (árboles, arbustos, palmas), son utilizadas en asociación
deliberada con cultivos agrícolas o animales en el mismo terreno, de manera
simultánea o secuencia temporal” (OTS, 1986; citado por SERNA, 1994).
5
Siempre teniendo en cuenta que es una práctica que ayuda a la conservación de los
recursos naturales y no es necesario invertir en la importación de tecnologías caras y
que tardan mucho tiempo en llegar y en aprender a utilizarse (Geilfus, 1994).
4.2.2. La importancia de los sistemas agroforestales para Honduras
La importancia de usar los sistemas agroforestales que brindan alternativas para
mejorar y mantener los productos y la productividad del suelo pero sin causar mucha
degradación (Valdés y Abastidas, 1993). Los sistemas agroforestales son importantes
porque en ellosse puede dar un uso adecuado al agua, suelo y los árboles que están
en el terreno para garantizar un uso sostenible (Programa Especial para la Seguridad
Alimentaria – PESA, s.f.).
4.2.3.Ventajas y desventajas de los sistemas agroforestales
4.2.3.1. Ventajas
1. Se aprovecha de una manera más eficiente la energía del sol,
2. Control del microclima,
3. Se disminuyen los daños causados por el viento y lo que se evapora de agua en
el suelo,
4. La fauna del lugar puede disfrutar de mayor biodiversidad y ambiente (SERNA,
1994),
5. Otra ventaja es que los sistemas agroforestales son de mucha ayuda para los
agricultores pobres, porque ayudan significativamente a intensificar el uso del
suelo y poder tener todo el año actividades que permitan la obtención de
6
productos para consumo y comercialización y de esta manera mejoran la calidad
de vida de las mismas (Geilfus, 1994),
6. También sirven para liberar al suelo de la presión demográfica que se ejerce
dando alternativas que reduzcan estos procesos de explotación de dichos suelos
(López, 2007; citado porPalomeque, 2009), entre otros.
4.2.3.2. Desventajas
Según la SERNA (1994) las desventajas más importantes son:
1. Las plantas se ven en la competitividad por la luz solar,
2. Cuando los árboles se aprovechen se pueden dañar los remanentes que habían
en el lugar, y
3. No se puede trabajar con instrumentos que sean muy sofisticados por la
presencia de los árboles.
4.2.4. Características comunes a los sistemas agroforestales
Según Valdés y Abastidas (1993), las características comunes a los sistemas
agroforestales son:
1. Los árboles perennes tienen un crecimiento bien marcado, de manera
permanente o secuencial, esto en el mismo lugar o unidad de superficie donde
está la cosecha agrícola y/o los animales o ganado.
2. En
los
sistemas
agroforestales
pueden
socioeconómicamente los cultivos y la madera.
interactuar
ecológica
y
7
4.2.5. Cultivos bajo sombra
En Centroamérica en los países productores de café y cacao como Honduras, El
Salvador y Costa Ricaestán desarrollando mejores técnicas de manejo para ser más
productivos y más resistente a las enfermedades o plagas que tienen estos cultivos
bajo sombra (Valdés, 1991).
4.3. Índice de área Foliar (IAF)
4.3.1. Definición de índice de área foliar (IAF)
Uno de los parámetros que más se usa y por su utilidad es el índice de área foliar
(IAF), este factor es utilizado para caracterizar la vegetación, y lo podemos definir en
unidades de hoja verde por unidad de superficie de un determinado terreno y valorarlo
de varias maneras; la primera es de manera total (Sin envés solo haz) y la otra es
proyectada, que es la superficie capaz de interceptar la radiación (Hojas traslapadas
unas con otras) (Cifuentes, 1999).
Es un indicador utilizado para representar la arquitectura presente en los estratos
superiores de las fincas, teniendo en cuenta que son difíciles de medir (Gordon et al.,
1994;citado porde la Casaet al., 2007).
4.3.2. Como realizar las mediciones, correlación y regresión del índice de área
foliar
Según Méndez (1993), en el caso de que las especies a medir tengan hojas muy
grandes como es el caso de las Musáceas, maíz o caña de azúcar, lo que se hace es
8
medir el largo por el ancho y cuando son pequeñas se pueden usar relaciones
matemáticas simples, y cuando se trata de poblaciones muy grandes lo que se hace
es realizar las mediciones en muestras y después hacer inferencias de los resultados
para proyectarlos al área total, y después es necesario hacer un análisis de
correlación y regresión para determinar cuál es el ajuste que más se acerca a los
datos medidos y a su vez aplicando métodos estadísticos que avalen los resultados.
4.3.3. Ventajas del uso del índice de área foliar
Según Díaz (2008), las ventajas del uso del índice de área foliar son:
1. Una de las principales ventajas del índice de área foliar es que permite identificar
cual es la capacidad fotosintética de las plantas en estudio,
2. Ayuda a entender la relación que existe entre la biomasa de las plantas y lo que
estas son capaces de rendir en las producciones en distintas condiciones
ambientales,
3. El rendimiento de un producto yel índice de área foliar puedenser utilizado como
herramientas de predicción temprana y darse ideas cuanto será la producción de
un determinado producto en su época de cosecha, y
4. El índice de área foliar puede ser analizado con pruebas estadísticas como la de
ANDEVA (Análisis de Variancia), DMS (Diferencias mínimas significativas), entre
otras.
9
4.4. Intercepción de luz
4.4.1. Intercepción de luz en Musáceas
La intercepción de luz es aquel porcentaje queentra en los doseles inferiores o por
debajo de las Musas y hacia el área foliar de las mismas. La intercepción de luz
depende de los resultados que se obtengan del índice de área foliar y el coeficiente k
de atenuación (grado de inclinación de las hojas, ya que no son planas sino más bien
“caídas” a partir raquis) (Stover y Simmonds, 1987; citado por Dold, 2010).
4.4.2. Efecto de densidades sobre la intercepción de luz
La intercepción de luz está íntimamente ligada al área foliar de un cultivo, y a su vez
determina el desarrollo y la producción que tendrán los cultivos al momento de
presentarse las cosechas (Turgut et al., 2005; citado por Universidad Nacional Agraria
- UNA, 2008).
4.4.3. Beneficios de la intercepción de luz
Según Raffo e Iglesias (2004), si se aumenta la intercepción de luz en un cultivo se
puede aumentar la fotosíntesis en el mismo, porque beneficiaria a la planta ya que
este destinará esa capacidad fotosintética a la producción de frutos.
4.4.4. La intercepción de luz como una herramienta en el manejo del banano
La intercepción de luz calculada nos sirve para determinar la densidad de las plantas
en las producciones de banano (Robinson, 2000; citado por Dold, 2010) y la
intercepción de luz optima adecuada que debe de existir a nivel del suelo en las
10
plantaciones de bananos para Centroamérica tropical es de 14 a 18% para que el
manejo sea el más adecuado y pueda darnos los mejores resultado (Stover, 1984;
citado por Dold, 2010).
4.5. Las Musáceas
4.5.1. Influencia del clima y suelo sobre el banano
El banano se desarrolla de mejor manera en los climas húmedo tropical, para que
estos puedan crecer se necesitan temperatura en un rango de 18.5º - 35.5ºC, y si las
fincas se establecen en lugares en los cuales los climas tengan temperaturas
menores a los 15ºC el crecimiento será muy bajo, y si queremos lograr los mejores
resultados en las cosechas debemos de buscar suelos de buena textura, entre los
cuales tenemos: francoarenosa, franco arcillosa, franco arcillo limoso y franco limoso,
y la profundidad más adecuada del suelo debe ser de 1.2 – 1.5 m (Estación
Experimental de Cultivos Tropicales – INTA Yuto – Jujuy, s.f.).
El banano necesita alrededor de 1200 – 1,300 mm de agua al año preferiblemente
(Estación Experimental de Cultivos Tropicales – INTA Yuto – Jujuy, s.f.), aunque en
algunos lugares del trópico se necesitan desde 2000 hasta 5000 mm por año (Arias et
al., 2004).
4.5.2. Producción de bananos en Honduras
La producción y exportación de banano mejoro en Honduras a partir del año 2000
después de haber castigado por el huracán Mitch en el año 1998, dichas
11
exportaciones eran de 500,000 toneladas para el año 1998 (Arias et al., 2004) y para
el año 2008 su producción es de 690,503toneladas (Cuadro 1), siendo el tercer
producto de importancia a nivel nacional (Cuadro 2) (FAOSTAT, 2011), siendo estos
valores acertados ya que según el INE (2011), para el año 2008 se estimó una
producción de 690,479 toneladas métricas (Cuadro 3), y es de suma importancia ya
en Honduras existen 9,688 productores entre grandes, medianos y pequeños.
4.5.3. Índice de área foliar como una herramienta en la dirección del banano
Las hojas en las especies de Musáceas aprovechan la luz solar que entra de los
estratos superiores del dosel y este es un fabricante del precio de la energía química
de la producción de las Musáceas ya que esto representa los frutos de cada Musa
producido y la producción de biomasa es alta en las hojas de las Musas pero
estovaría de acuerdo a la especie, ya que en algunas hay más biomasa que en otras.
(Turner 1998; citado por Dold, 2010).
4.5.4. El banano en los sistemas agroforestales con café
Según Arias et al.(2004),para el año 2001 la producción mundial de banano se calcula
en unos 99 millones de toneladas o 99,000 kilo toneladas (kt), y se cree que los datos
son muchos mayores porque no se toman en cuenta las huertas caseras para
producción de consumo donde no se toman estadísticas de las mismas, el
rendimiento para Honduras fue de 1200 cajas por hectáreas.
12
4.5.5. Producción de bananos en Centroamérica
La mayor parte de las producciones de banano en Centroamérica las produce Costa
Rica, Guatemala y Honduras con valores para el año 2008 de 2,127,000, 1,569,460 y
690,503 respectivamente (Cuadro 1), Honduras logra estas producciones en un área
de 23,325 hectáreas (Cuadro 4) y con rendimientos de 296,035 Kg por hectáreas
(Cuadro 5) (Organización de las Naciones Unidas para la agricultura y la
alimentación–Estadísticas– FAOSTAT, 2011 ).
4.5.6. Espaciamiento utilizado en cultivos bananos
Uno de los espaciamientos utilizados en el cultivo del banano es de 2.0 m x 2.5 m,
teniendo densidades de 1,400 plantas por manzana o 2,000 platas por hectáreas
(Orjeda, 1998), otro espaciamiento utilizado según FHIA (2005), es de 3 m por línea y
de 2 entre planta, teniendo densidades de 1,167 plantas por manzana o 1,667 plantas
por hectáreas.
4.6. Cultivos de café
4.6.1. Historia del café en Centroamérica
El café no es un cultivo nuevo en Centroamérica, tiene sus raíces desde la época
colonial ya hace más de 200 años, y era consumido solo por personas de la nobleza
que en ese entonces eran de España, después se fue siendo más comercial habiendo
exportaciones para Europa y los Estados Unidos, y las primeras plantaciones fueron
13
establecidas en Costa Rica, específicamente en el Valle Central (Samper, 1999;
citado por Dzib, 2003).
4.6.2. Importancia del café en las familias
El café es un producto de mucha importancia para las familias que se dedican a este
rubro, ya sea propio o como una fuente de empleo y uno de los principales usos que
tiene es alimenticio, por lo que de allí se demuestra su importancia y también proveen
de otros servicios que demanda la población como madera, leña, frutas entre otros
(Soto, 2000).
4.6.3. La densidad de la plantación de café
Las densidades que existen en una finca de café, ya sean bajas o altas, son las que
definen las variables morfológicas de crecimientos en las plantas de café; tales como
el diámetro de la copa y del tallo, área foliar e índice de área foliar, ya que si se
determinara el índice de área foliar, setendrá que especificar la densidad, debido que
este índice está en función de la misma por unidad de superficie (Arias, 2004).
Dependiendo de las variedades cultivadas podemos tener distintas densidades en el
caso de que las variedades sean bourbun o typica, las densidades se encuentran en
un rango de 2000 (1.7 m x 2.0 m) – 2500 (1.4 m x 2.0 m) plantas por manzana y en el
caso que las variedades sean caturra, catuai,Lempira o Pacas se pueden tener
densidades mayores a las 3000 (1.5 m x 1.6 m) plantas por manzana (González, s.f.).
14
4.6.4. Requisitos climáticos y de suelo del café
Según Monge (1999), el café es una especie que se adapta a muchos climas pero los
másóptimos en los cuales se alcanzan cosechas satisfactorias y por ende buenas
ganancias es enrangos altitudinales de 900 – 1600 msnm ya que aquí se obtienen
calidades en la bebida muy excelente, temperaturas de 12 – 33 ºC grados centígrados
y no debe de tener grandes cantidades de luminosidad, para no gastar más en
fertilizantes.
Entre menor sea la cantidad de humedad que se tenga, menor será la probabilidad de
encontrar infecciones por hongos, las cantidades más recomendables que deberían
de haber en un lugar para que el café se desarrolle adecuadamente es de 1600 –
1800 mm, pero arriba de este rango y más aun llegando a los 3000 mm es fatal para
la producción de los cultivos de café, teniendo cuidado con el viento ya que es un
factor que afecta no solamente al cultivo sino que también a los árboles de sombra
que están en asocio.
Entre los principales requisitos de suelo para el buen desarrollo del café esestablecer
el cultivo en un lugar de origen volcánico y aluvial, lomás adecuado es tener una
fertilidad de media a alta donde se encuentre la mayor cantidad de nutrientes
disponibles para el cultivo, el café se desarrolla en suelos que son ligeramente ácidos
casi siendo neutro y el rango que mejor resultados ha mostrado en el crecimiento del
café es de 5.0 – 6.0 y si es másácido el suelo al menos debe de tener buenas
propiedades físicas.
15
4.6.5. Cantidad reciente de la producción de café en superficie
La mayor parte de fincas de café que existen en Centroamérica son manejadas por
pequeños productores, y la cantidad que se maneja de cultivos de café en Honduras
es de 231,915mil hectáreas para el año 2008(Cuadro 6) y con una producción de café
de 190,137 toneladas para el mismo año (Cuadro 7) (Organización de las Naciones
Unidas para la agricultura y la alimentación–Estadísticas– FAOSTAT, 2011).
4.6.6. Sistemas agroforestales con café en América Central
Los sistemas agroforestales con café en Centroamérica están categorizados o
clasificados en distintos estratos de árboles y entre los más comunes para nuestra
región tenemos; solo café, Mono estrato de café, dos estratos de café, poliestratos de
café y bosque con café (Cuadro 8).
4.7. Estudios similares
Dold (2010), de la Universidad de Bonn, Alemania realizó un estudio de tesis en Costa
Rica y Nicaragua en el año 2010,denominado “índice de área foliar y transmisión de
luz para guiar estrategias de mejoramiento de la producción de banano en sistemas
agroforestales con café”, con el apoyo de Bioversity Internacional, GTZ, ACORBAT,
Universidad Autónoma de Nicaragua, Universidad de Costa Rica, entre otras. En este
estudio se tuvo como objetivo general generar información de las diferentes
interacciones del sistema café-banano-árboles, en cuanto a la distribución de luz, a
través del índice de área foliar (IAF) como una guía para mejorar la producción de
banano en sistemas multiestratos con café. Este estudio determinó varios resultados
16
acerca de la diversidad y frecuencia de los bananos en los sistemas agroforestales,
entre los cuales tenemos; que hay 13 diferentes cultivares en Costa Rica, que
representan un 91% del total de las variedades encontradas, distribuidas en las
siguientes: AAA Gros Michel, AAA Cavendish, mientras que en Nicaragua fue un 97%
distribuidos en las variedades de; AAA Gros Michel, AAA Red Subgroup. También se
determinaron resultados en base a la intercepción de luz en los diferentes estratos; y
para el componente de los árboles se calculó en un 48% de luz, en el banano 17% y
en el café 29%. En dicha investigacion se concluyó que la luz, es probablemente el
factor más significante que limita la producción de banano en sistemas agroforestales
con café, se debe incrementar densidad de banano en las parcelas, se debe realizar
un enfoque participativo para el mejoramiento de estos sistemas, también confirmar
que la luz es el principal factor limitante y analizar el IAF óptimo del banano en SAF.
5. Metodología
5.1 Definición del problema
No existe una herramienta en el manejo de las Musáceas a nivel científico, que
permita obtener mejores ingresos debido a su producción en las fincas cafetaleras, ya
que es común encontrar en la mayoría de las mismas que aparte de los árboles para
sombra se utilizan estas especies de Musas para darle sombra al café y en su
mayoría se hace de una manera ineficiente ya que no se aplicaun manejo que sea a
base de estudios cuantitativos que demuestren la mejor guía técnica a seguir.
17
Debido a que el manejo que realizan los productores sobre las Musáceasno está
comprobado científicamente, se propone determinar la influencia del área foliar e
intercepción de luz del banano (Musa sp.) en su producción en sistemas
agroforestales con café (Coffea arabica) y que sirva a los productores a obtener
ganancias adicionales en sus actividades, aun cuando el cultivo principal que es el
café, se encuentre en un periodo en el cual, el café no es rentable por caída en los
precios de mercado o malas producciones.
5.2 Hipótesis
La producción de banano obtenida en un sistema agroforestal está relacionado a la
cantidad de luz que es capaz de captar el área foliar de las mismas.
El índice de área foliar en los bananos (Musa sp.) es mayor con el aumento de los
niveles de radiación solar presentes en los sistemas agroforestales con café.
5.3. Sitios de estudio
5.3.1. Descripción y ubicación del áreade estudio
Los lugares donde se aplicarán las metodologías se encuentran ubicados en San
Pedro de Tutule en el Departamento de La Paz y en Peña Blanca en el Departamento
de Cortés (Mapa 1).
18
5.3.1.1 San Pedro de Tutule
Es un municipio que está ubicado en el departamento de La Paz, y cuenta con una
población de 6,411 personassegún la estimación poblacional del año 2010, el 49.6%
son mujeres y el 50.4% son hombres, la superficie de este municipio es de 4,750.4
hectáreas y tiene una densidad poblacional de 135personaspor Km2(INE, 2011).
San Pedro de Tutule tiene 5 aldeas (San Pedro de Tutule, El Guayabal, Laguna Seca,
Las Huertas y San Miguel) y 28 caseríos y una altitud media de 1,301 msnm, su
fundación fue el 9 de marzo de 1926.
5.3.1.1.1 Limites del municipio
Norte: Municipio de Santiago de Puringla,
Sur: Municipio de Guajiquiro,
Este: Municipio de La Paz y San Sebastián, y al
Oeste: Municipio de Santa Maria y Chinacla.
Este municipio tiene la particularidad de estar ubicado entre dos cerros, el primero es
el cerro Matasano y el segundo en el Granadilla.
5.3.1.2 Santa Cruz de Yojoa
Es un municipio del departamento de Cortés, en este municipio se encuentra la aldea
de Peña Blanca, sitio donde se hará la otra parte del estudio y según el INE (2011,
19
http://www.ine.gob.hn/drupal/node/205),estecuenta con una población de 79,858
personassegún proyección para elaño 2010, el 49.9% son mujeres y el 50.1% son
hombres, su superficie es de 73,365.0 hectáreas(733.64 Km2) y tiene una densidad
poblacional de 109 personaspor Km2.
5.4 Trabajo de Campo
5.4.1 Aplicación de encuestas
Se aplicará una encuesta a los productores de la zona para obtener información de la
situación actual productiva de las fincas, estas encuestas se aplicaran al azar del total
de fincas que se seleccionen para la investigación; es decir, se tomará una muestra
de la población presente en el lugar.
5.4.2 Selección de las parcelas
Una de las actividades que se tiene que hacer una vez estando en el lugar de la finca
es la selección las parcelas, y para esto, se realizaran de una manera al azar y
después se seleccionara la parcela en la cual se realizarán las mediciones detalladas
de 15 m x 15 m.
5.4.3 Dimensiones de las parcelas a medir
Aparte de las encuestas se medirán un total de 40 parcelas, 20 de estas en cada
lugar de estudio.Una de las condiciones es que los productores deben de tener
cultivado en su parcela café, bananos y árboles. Las mediciones no se efectuaran en
toda la finca, de cada productor, sino que se harán parcelas y cada parcela tendrá
20
una medida de 25 m x 25 m (Parcela de 625 m2), dentro de las cuales se tomarán los
datos de intercepción de luz (LAI) dentro de la misma habrá una parcela de 15 m x 15
m (Parcela de 225 m2), en la que se tomarán los datos de la radiación solar, ambas
mediciones se realizarán con un instrumento multifuncional llamado LAI.
5.4.4 Mediciones que se harán dentro de cada parcela
Se realizaraun total de 5 mediciones para determinar la intercepción de luz y 4 para
determinar la radiación solar en cada parcela (Figura 1) y cada medición se realizará
4 veces; es decir, una medición por punto cardinal para después hacer los promedios
de cada una de las 5 y 4 mediciones respectivamente.
5.4.6 Detalles a tomar en cada uno de los componentes agroforestales a medir
Las mediciones que se harán en las parcelas para la toma de datos se realizaran en
café, bananos y en los árboles. A continuación se detallan los aspectos que se
tomaranen cada uno de ellos:
5.4.6.1Café
Se caminará en las fincas seleccionadas y en ellas se tomarán las lecturas estimadas
de las plantas de café como ser número de plantas, altura, entre otras, realizándolas a
cada dos filas y a cada 3 pasos o utilizando un Hipsómetro Blume Leiss, Haga,
Suunto (Figura 2) o con alguna vara telemétrica, y agruparlos en los siguientes
Intervalos; <1 m, 1-2 m y >2 m, que serán las alturas de café.
Se anotaran las faces productivas del café, tales como: (planta perdida, necesidades
profundasde poda, necesidades de reemplazo, reemplazo profundo, productivo).
21
5.4.6.1.1Categorización de la franqueza del dosel
Adicionalmente, se tiene que categorizarla franqueza del dosel usando un índice
visual (intervalos de 10% de franqueza del dosel sobre la planta de café). Se asumirá
un radio de 6 m sobre el café y entonces se categorizara el porcentaje de huecos
visualmente dentro del dosel, también se tomaran apuntes si el banano, el café están
sombreados o no, esto se realizará ya sea de 9:00 am a 2:00 pm, ya que es en este
lapso de tiempo que ocurre la mayor intensidad de luz en el díay por último se contará
cada planta dentro de la parcela y se calculará la densidad por hectárea.
5.4.6.1.2Parámetros a tomar en las parcelas
Del total de las parcelas a medir que son 40, se tomarán a detalle varios parámetros
(Cuadro 9), estos se llevarán a cabo en el 30% del total de las parcelas es decir en 12
parcelas (Cuadro 10), por lo que seestablecerán 6 en San Pedro de Tutule y 6 en
Peña Blanca respectivamente.
5.4.6.1.3 Sub parcela de 15 m x 15 m.
En la sub parcela de 15 m x 15 m (12fincas) se estimará el área basal del tallo de
café, se tomarán los datos de la circunferenciamoderada a 15 cm sobre el suelo y se
calculará el área basal del tallopor hectáreas.
Por consiguiente, se
determinarael tamaño de
la muestra
n, se medirá
lacircunferencia de todas las plantas en las sub parcelas de 2fincasy se analizarán los
22
datos de las dos fincas, y por consiguiente se calcularápara cada tamaño de la
muestra el 95% de Intervalo de Confianza de los datos de la circunferencia.
Se trazaráel tamaño de la muestra (x) contra los 95% del Intervalo de Confianza (y) y
se decidirá visualmente más adelante el tamaño de la muestra necesaria para las
medidas del área basal del tallo.
5.4.6.2 Bananos
Para los bananos se preguntará por la importancia en sistemas agroforestalescon
café. Adicionalmente, se consultará a los productores por la producción bananera,
puesto que los productoresutilizan datos de rendimientos en unidades diferentes, en
esta investigación se asumirá en una sola unidad; manojos por hectáreas.
Se recibiránlosdatos de las entrevistas de los productores,ya sea el rendimiento en
kilogramo, en número de manojos, y número de dedos o número de manos.
5.4.6.2.1 Cálculos en la parcela de 25 m x 25 m
En la parcela 25 m x 25 m (40 fincas), se estimará la densidad de banano y altura de
tallos falsos y se contará el número de plantas para cada variedad y se calculará las
plantas por hectáreas. Se contará el número de falsos tallos en una altura de 1 m a 2
m, y en una altura sobre 2 m y el número de tallos por hectáreas. Hay que ignorar los
tallos falsos y plantas de banano menores a 1 m de altura. Adicionalmente, se
contaránlos manojos del tallo falso.
23
Categorizar el dosel de franqueza sobre el banano como se describió previamente
para el café. La altura bananera difiere de una más fuerte ala fase de desarrollo de la
planta y por últimose tomara el índice visual en alturas diferentes.
5.4.6.2.2 Cálculos en la parcela de 15 m x 15m
En la sub parcela de 15 m x 15 m (12 fincas), se medirá la circunferencia a 1 m de
altura y tallo calculando el área basal por hectáreas. Se medirá el radio del dosel en
cuatro direcciones del el centro de la estera al borde de la hoja. Se calculará en el
dosel el área basal por hectáreas.
Se asumirá que la edad de la planta es por número de cosechas y se categorizará
número de cosechas en menos de 2 cosecha, 2 a 3 cosechas y más de 3 cosechas.
Sub secuentementeen varios campos,los tallos pueden tener fruta al mismo
tiempo,también se medirá la altura del tallofalso desde el suelo al último par del
peciolo, para cada tallo las hojas totalmente evolucionadas y se contaráelnúmero de
hojas funcionales (aquí sedefinió como: hoja anchura >10 cm; menos de 50%
dañados). Se ignorarán bananos principalmente con tallos más pequeños que 2 m.
Se estimaráel área de la hoja en 12 fincas (sub parcela de 15m x 15 m). Seincluirán
datos en algunos tallos más pequeños que 2 m. En una cantidad pequeña de la finca
se medirá cada hoja de todas las plantas bananeras, la metodología que se utilizará
es la de Dold del año 2010.
Para calcular el área de cada hoja se utilizara la siguiente fórmula de la ecuación de
Turner (2003):
24
Área de la hoja (cm²) = la Longitud (cm) * la Anchura (cm) * 0.8
En 7 parcelas se estimará el área de la hoja, con la ecuación propuesta por Turner
(2003). Esta ecuación requiere sólo área de la hoja más joven, la hoja más vieja y
número total de hojas.
Se calculará el área de la hoja total por el tallo, planta, variedad y finca, se estimará el
IAF para cada planta resumiendo el área de la hoja de todas las hojas y se dividirá por
el área basal del dosel.
Adicionalmente se evaluará el índice de infección de Sigatoka Negra (Mycosphaerella
Fijiensis) en 6 fincas en San Pedro de Tutule y 6 fincas en Peña Blanca en variedades
diferentes. Según Gauhl (1989), citado por Carlier et al., (2002),se usará el índice de
infección para determinar la severidad (Cuadro 11) de la misma presente en el cultivo
de banano:
∑ 𝑛𝑏
Índice de infección =(𝑁−1)𝑇 ∗ 100
Donde
n = número de hojas en cada nivel
b = grado en la escala
N = número de grados empleados en la escala (7) (Figura 3)
T = número total de hojas evaluadas
Se asumirá que el índice de infección puede ser más alto en la fase generadora y se
calcularáel índice de infección por planta y se realizaráun resumen de las hojas
infectada por planta.
25
5.4.6.3 Los árboles
5.4.6.3.1Actividades a realizar en 40 fincas de parcelas de 25 m x 25 m
Se establecerán parcelas de 25 m x 25 men 40 fincasy se estimará la densidad de
losárboles; es decir, su espaciamiento, se contarán todos los árboles y se calcularán
lasplantas por hectáreas. Árboles (ya sean brinzales, latizales o fustales) con un
diámetro a la altura del pecho (DAP; a 1.3 m de altura).
Se estimará visualmente y categorizaraelDAP, altura total y diámetro del dosel. El
DAPse categorizara en los intervalos de 5 a 20 cm, 20 a 40 cm y mayores a 40 cm,
también se categorizará la altura total en intervalos de 2 a 10 m, 10 a 25 m y mayores
a 25 m y seseparará el diámetro del dosel en intervalos de menos de 2 m, 2 a 6 m, 6
a 10 m, y mayores a 10 m, posteriormente se evaluará la dirección de la poda de
cada árbol y se categorizaranpor consiguiente los árboles en estricto recorte (el dosel
se recorta masivamente), poco recorte (algunoslas ramas están cortadas), o no
recortó árbol (el árbol tiene su dosel típico; ningún corte).
5.4.6.3.2Actividades a realizar en 12 fincas de parcelas de 25 m x 25 m
En 12fincas (25 m x 25 m, una parcela), se medirála circunferencia en el DAP a 1.3
m y se calculará el área basal por hectáreas, se medirá el radio del dosel en cuatro
direcciones o el diámetro del dosel en dos direcciones, tambiénse calculará el área
basal del dosel por hectáreas. Para cada fincase medirá la altura total del árbol, a su
vez se medirá la altura del tallo que es la altura del suelo a la primera rama mayor del
árbol yse calculará la profundidad del dosel (total altura - la altura del tallo) y para
26
finalizar con el radio del dosel se estimara corona del árbol por superficie
porhectáreas (forma del árbol semejante a un cono).
5.4.7La finca y sus parcelas
Se preguntará a los productores por el tamaño total de la finca y la cantidad de tierra
cultivada de café, banano y árboles. Se convertirán los datos ahectáreas (1 manzana
= 0.7 hectáreas).
5.4.7.1 Cálculos en 40 fincas de 25 m x 25 m
En 40 fincas (una parcela de 25 m x 25 m),se categorizarálatextura del suelo en tres
categorías; arcillos, arenosos o limosos (United States Department of AgricultureUSDA, s.f.).
Se medirá la inclinación de la parcela, acimut de inclinación y se tomará la altitud,
latitud y longitud con GPS en el centro de la parcela. En 40 Fincas (una parcela de 25
m x 25 m), se medirá el fragmento de hueco de porcentajede luz, se tomaran datos en
hacia 1.5 m de altura a cinco puntos dentro de la parcela; en elcentro de la parcela, y
3 m a 5 m lejos de las cuatro esquinas de la parcela y la orientación de la misma será
al sureste porque con esta orientación recibirá muchas horas de radiación directa, al
menos en el invierno. Así se evitaran situaciones de árboles cercanos, bananos, o
plantas de café alto por lo menos 1 m distancia al tallo.
27
5.4.7.2 Cálculos en 12 fincas de 15 m x 15 m
En 12 de las fincasespecíficamente en la sub parcela de 15m x 15 m, se estimará la
luz entrante como porciento de luz transmitida en Mega Julios m-2 day-1, se estimará
el porciento del dosel de franqueza, se promediarán los datos para cada finca y se
realizarán los cálculos de medición de radiación solar(Figura 4) a tres alturas; 90 cm y
130 a 200 cm y 300 a 340 cm, por últimose asumirá que la interceptación de luz de
café es la diferencia de transmisión ligera a las 300 - 340 cm y las transmisiones
ligeras a 90 cm de altura.
Se cortarán todas las plantas bananeras en 15 m x 15 m y se tomarán los datos de
nuevo a los mismos cuatro puntos en 130 a 200 cm de altura. Se asumirá esa luz
como la interceptación del banano, esta es la diferencia entre la transmisión ligera en
130 a 200 cm de altura, antes y después del banano cortado.
6. Trabajo de Oficina
6.1 Análisis de información y estadístico
Se trabajará con la información que se tome en las parcelas ubicadas en San Pedro
de Tutule y Peña Blanca, tanto para café, bananos y árboles, en los cuales se
realizaránlos siguientes análisis:
Se calcularán las estadísticas descriptivas como la media, la desviación estándar y
frecuencias y para ese análisis se utilizará el Programa Estadístico Minitab 15, para
28
determinar si existe relación entre el índice de área foliar y la intercepción de luz, se
calculará el coeficiente de correlación lineal entre ambos.
Para probar diferencias significativas de medias entre ambas regiones se usará la
Prueba t de Student para muestras Independientes. Para probar diferencias
significativas entre los distintos sistemas agroforestales en los que están los cultivos
del banano se utilizara un Análisis de Varianza (ANDEVA) (Cuadro 12) y la Prueba de
Tukey si se detectan diferencias significativas entre los sistemas y para probar
diferencias significantes entre frecuencias se utilizará la Prueba de Chi-Cuadrado.
Para analizar las posibles relaciones entre los parámetros del café, del banano y de
los árboles, se hará un análisis de correlación y regresión lineales. Las diferencias
significativas entre las medias de luz transmitida con y sin la presencia del banano se
analizaran con Prueba t para dos muestras pareadas.
Una vez realizados los análisis de los resultados de las mediciones se procederá al
diseño de la herramienta de manejo, que será utilizada por los productores, esta
herramienta será fácil de entender, simple y aplicable los sistemas agroforestales de
los productores, para que ellos puedan manejar sus cultivos de banano de una
manera balanceada con respecto a los otros componentes del sistema agroforestal
como ser café y árboles, equilibrando así la luz que es el factor limitante de los
sistemas agroforestales.
29
6.2 Fórmulas de las estadísticas descriptivas
6.2.1 Media Aritmética Simple
Para un conjunto de valores es el resultado que se obtiene al dividir la suma de esos
valores entre el número de ellos.
Donde
x = es la media aritmética simple,
Xi= indica un valor de variable en consideración, y
n=el total de unidades observadas.
6.2.2 La desviación estándar
Se define como la raíz cuadrada de la variancia. Indica cuanto se alejan, en promedio,
las observaciones de la media aritmética del conjunto de datos.
Formula a utilizar
s  s2 
 n 
  xi 
n
n
2
xi   i 1 

 ( xi  x) 2
n
i 1
 i 1
n 1
n 1
2
30
6.3 Análisis de Varianza

Hipótesis nula: H0: 1= 2 = ...=k

Hipótesis alternativa: H1: ij , al menos un par de medias difiere.

Estadístico de prueba:Fc que se obtiene a partir de una Tabla de ANDEVA
Cuadro 12. Tabla de ANDEVA para probar diferencias entre sistemas
agroforestales.
Fuente de
Variación
Grados de Suma de
libertad
Cuadrados
Entre
Tratamientos
t-1
Dentro
Tratamientos
t(r-1)
o por
(Error)
SCTrat
Cuadrados Medios
CMTrat=SCTrat/t-1
SCError CMError=SCError/t(r1)
diferencia
Total
n-1
SCTotal
Donde:
t = número de tratamientos o poblaciones,
r = número de repeticiones de cada tratamiento,
t
SCTrat  
i 1
y i2. y..2

ri
n
SCError  SCTotal  SCTrat
Fc
CMTrat/CMError
31
t
SCTotal  
i 1
r
 yij2 
j 1
y..2
n
n = número de datos totales= r1 + r2+ ...+ rk
ri  númerode datosdel tratamiento i, con i  1, 2, ..., k
yij  valorde la observación del tratamiento i en la repeticiónj
y..  suma totalde losdatosde todoslos tratamientos

Región de rechazo:
Ver los valores críticos de F en la tabla de F, para un nivel de significancia  dado.
6.4 Distribución t de Student

Hipótesis nula: H0: = 0

Hipótesis alternativa: H1: 0 (2 colas), o H1: <0 (1 cola), o H1: >0 (1 cola)

Estadístico de prueba: t 

Región de rechazo: ver los valores críticos de z en la tabla de z, para un nivel de
significancia  dado.
y y y
 2 
s
sy
s
n
n
32
6.5 Prueba de Chi- cuadrado
Dónde:
2
X
Bartlett
= valor estadístico de esta prueba,
ln = logaritmo natural,
2
s = varianza,
n = tamaño de la muestra del grupo,
K = número de grupos participantes, y
N = tamaño total (sumatoria de las muestras).
7. Cronograma de Actividades
33
Este estudio de investigacióninició desde la elección del tema a investigar, hecho que
se realizó con el personal de investigación del IHCAFE y teniendo en cuenta el
calendario de la Comisión de Tesis 2011 y fines de semanas disponibles, se llegó a la
siguiente planificación del tiempo (Cuadro 13), con su respectivo (s) responsable (s) y
dichas actividades para dicha investigación y también un diagrama (Cuadro 14).
Cuadro 13. Tiempo propuesto para el anteproyecto de Tesis y estudio de Grado
ACTIVIDAD
RESPONSABLE
LUGAR Y FECHA
1.
2.
El desarrollo y aprobación del Plan de Perfil de
Ing.
Investigación de Tesis.
Jiménez.
Entrega de temas a la Comisión de Tesis de la
Tesista.
Gabriela
7 al 11 de Febrero
04 de marzo
ESNACIFOR.
3.
Elaboración
del
diseño
de
un
proceso
de
Tesista y asesores
07 al 11 marzo
investigación aplicando la rigurosidad del método
científico.
4.
Reunión
Comisión de Tesis y
28 de marzo
asesores
5.
Entrega de Anteproyecto.
Tesista
6.
Defensa Anteproyecto. (1dia)
Tesista y asesores.
5 mayo 2:00 PM
7.
Toma de datos e inicio de elaboración del
Tesista y asesores
14 de mayo al 14 de
documento de tesis.
8.
Análisis del primer borrador de la Investigación.
9.
Solicitud defensa de Tesis.
25 de abril
octubre
Tesista y asesores
Tesista.
13 al 17 de junio
19 de octubre.
10. Defensa de Tesis.
Tesista y asesoras.
07 al 18 de noviembre.
11. Entrega del Documento de la investigación, ficha
Tesista y asesores
28 de Noviembre al 02
técnica y presentación de los resultados a IHCAFE.
12. Cierre de la Investigación
diciembre
Tesista, asesores
02 de diciembre.
Cuadro 14. Calendarización de las actividades a realizar para desarrollar la
presente investigación (2011)
34
ACTIVIDADES
FEB
1. El
desarrollo
y
aprobación del plan del
Perfil de Investigacion
de Tesis.
2. Entrega de temas a la
Comisión de Tesis de la
ESNACIFOR.
3. Elaboración del diseño
de un proceso de
investigación aplicando
la
rigurosidad
del
método científico.
4. Reunión en IHCAFE.
5. Entrega
de
Anteproyecto.
6. Defensa Anteproyecto.
(1dia).
7. Toma de datos e inicio
de
elaboración
del
documento de tesis.
8. Análisis
del
primer
borrador
de
la
Investigación.
9. Solicitud de defensa de
Tesis.
10. Defensa de Tesis.
11. Entrega del Documento
de la investigacion,
ficha
técnica
y
presentación de los
resultados a IHCAFE.
12. Cierre
de
investigacion.
la
MAR ABR MAY JUN
JUL
AGO SEP
OCT NOV DIC
35
7. Resultados esperados
Cuando culmine la investigación se darán las respectivas respuestas a los objetivos
específicos que se plantearon en el documento, por ende se espera a que se den
respuesta a lossiguientesobjetivos mediante los siguientes resultados:
7.1 Se conocerán las medicionesdel índice de área foliar del banano(Musa sp.) dentro
del sistema agroforestal café-banano y café-banano-árbol,
7.2 Se conocerá el porcentaje de luz incidente en los sistemas agroforestales cafébanano y café-banano-árbol, y
7.3 Se conocerá la relación que existe entre la intercepción de luz en el sistema cafébanano-árbol con el índice de área foliar del banano.
7.4 Se conocerá el diseñode una herramienta de manejo simple y sencilla de
entender, con los resultados de la investigación, para ser aplicada por los agricultores
en sus fincas.
36
8. Presupuesto
Cuadro 15. Presupuesto requerido para realizar la investigación:
Componente y/o actividad
Oficinas Técnicas y Administrativas (Oficinas, agua, energía
eléctrica, tren de aseo, seguridad, teléfono, etc.).
Monto
solicitado a
IHCAFE (L.)
1. Inmuebles
Aporte
Personal (L.)
Aporte
ESNACIFOR
(L.)
L.
6,000.00
2. Equipo, Herramientas, Materiales y Suministros / Insumos
2.1 Laboratorio/ Monitoreo
Computadora
L. 10,100.00
Cámarafotográfica
L.
- L. 2,990.00
GPS
L.
L. 6,000.00
Cintas Métricas
L.
450.00
Tijeras de altura
L. 1,200.00
Casco de Ingeniero
L. 1,000.00
Machete
L.
100.00
Baterías para GPS
L.
150.00
Tablero para tomas notas
L.
50.00
Materiales para muestreo
L. 1,500.00
libros, folletos y revistas científicas
L. 5,000.00
Otros.
L.
500.00
L.
2.2 Oficina
Elaboración de mapas
L. 4,500.00
Material gastable de oficina
L.
350.00
Fotocopias
L.
500.00
2.3 Transporte
1 Camioneta 4x4 (km)
L. 2,000.00
Combustibles, Mantenimiento y reparación
L. 3,000.00
de vehículo
III. Personal Colaborador
Asesor Primario
L.
- L. 3,900.00
Asesor Secundario
L.
- L. 2,200.00
Pago de Personal de Campo para mediciones
L. 7,000.00
IV. Viajes Alojamiento
Viáticos
L. 5,000.00
Otros gastos ( imprevistos)
L. 1,500.00
V. Total Gastos (L.)
L. 21,500.00 L. 23,740.00 L. 19,750.00
V. Total Gastos (%)
33.1
36.5
30.4
Total aporte
(L.)
L. 6,000.00
L. 10,100.00
L. 2,990.00
L. 6,000.00
L.
450.00
L. 1,200.00
L. 1,000.00
L.
100.00
L.
150.00
L.
50.00
L. 1,500.00
L. 5,000.00
L.
500.00
L.
L.
L.
4,500.00
350.00
500.00
L.
L.
2,000.00
3,000.00
L.
L.
L.
3,900.00
2,200.00
7,000.00
L. 5,000.00
L. 1,500.00
L. 64,990.00
100.0
37
9. Bibliografía
ARIAS, L.E.2004. La densidad de plantación y su efecto sobre algunas variables
morfológicas en el cultivo del cafeto (coffea canephora, pierre ex Froehner). (en
línea). Alimentaria: Revista de tecnología e higiene de los alimentos. (353):117120.
Consultado
el
04
de
Abril
de
2011.
Disponible
en:http://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=856844. ISSN 0300-5755.
ARIAS, P.; DANKERS, C.; LUI, P.; PILKAUSKAS, P. 2004. La economía mundial del
banano 1985 – 2002. (en línea). FAO. 1 – 67. Consultado el 14 de Mayo de
2011. Disponible en:ftp://ftp.fao.org/docrep/fao/007/y5102s/y5102s00.pdfISBN
92-5-305057-8
CARLIER, J.D.; DE WAELE,D.; ESCALANTJ.V. 2002. Evaluación global de la
resistencia de los bananos al marchitamiento porFusarium, enfermedades de
las manchas foliares causadas por Mycosphaerella y nematodos: Evaluación
extensiva(A. Vézina y C. Picq, eds). Guías técnicas INIBAP 6. Red
Internacional para el Mejoramiento del Banano y el Plátano,Montpellier,
Francia. (en línea). 63 p. Consultado el 14 de Mayo de 2011. Disponible
en:http://bananas.bioversityinternational.org/files/files/pdf/publications/tg6_spa.
pdfISBN: 2-910810-54-2
38
CASA A. DE LA;OVANDO, G.; BRESSANINI, L.; RODRÍGUEZ, Á.; MARTÍNEZ, J.
2007. Uso del Índice de Área Foliar y del Porcentaje de Cobertura del Suelo
Para Estimar la Radiación Interceptada en Papa. (En línea). Agricultura
Técnica. 67(1): 1-12. Consultado el 03 de Abril de 2011. Disponible
en:http://www.scielo.cl/scielo.php?pid=S036528072007000100010&script=sci_arttext. ISSN 0365-2807.
CIFUENTES, V. J. 1999.Determinación del índice de superficie foliar (leaf áreaíndex)
en masas forestales usando imágenes landsat-tm. Conclusiones de un primer
estudio en la sierra norte de córdoba. (en línea). Centro Metereológico
Territorial de Andalucía Occidental-INM Rafael María navarro Cerrillo – Escuela
Técnica Superior de Ingenieros Agrónomos y de Montes de Córdoba. 8 p.
Consultado
el
28
de
Marzo
de
2011.
Disponible
en:http://www.mappinginteractivo.com/plantilla-ante.asp?id_articulo=696
DERAS, M. 2011. Componentes fundamentales en las investigaciones del IHCAFE
(entrevista).
Santa
Bárbara,
Santa
Bárbara,
HN.
IHCAFE.
([email protected])
DÍAZ, E.A. 2008. Relación entre índice de área foliar y rendimiento en frijol bajo
condiciones de secano. (en línea).
Agricultura técnica en México. 34(1).
Consultado el 03 de Abril de 2011. Disponible en:http://www.scielo.org.mx/
scielo.php?pid=S0568-25172008000100002&script=sci_arttext.
2517.
ISSN
0568-
39
DOLD, C. 2010. Leaf Area Index and measurements of light transmission as
management tools in banana production in Central American coffee agroforestry
systems.Tesis M.Sc. Bonn, DE.Faculty of Agriculture Rheinische FriedrichWilhelms-Universitätzu Bonn.80 p.
DZIB, B.B. 2003. Manejo, secuestro de carbono e ingresos de tres especiesforestales
de sombra en cafetales de tres regionescontrastantes de Costa Rica. (en
línea). CATIE (Centro Agronómico Tropical De Investigación Y Enseñanza). 15
–
90.
124
p.
Consultado
el
05
de
Abril
de
2011.
Disponible
en:http://orton.catie.ac.crrepdocA0120eA0120e.pdf
Estación Experimental de Cultivos Tropicales – INTA Yuto – Jujuy. s.f. Ficha del
cultivo del Banano. (en línea). INTA. 3 p. Consultado el 03 de Abril de 2011.
Disponible
en:
http://www.inta.gov.ar/yuto/info/documentos/tropicales/Microsoft%20Word%20%20ficha%20banana%20completa.pdf
FAOSTAT (Organización de las Naciones Unidas para la agricultura y la alimentación
– Estadísticas). 2011.Producción de cultivos. (en línea). Consultado el 14 de
Mayo de 2011. Disponible en:http://faostat.fao.org/site/567/default.aspx#ancor
FERREIRA, O. 2005. Dasometría: Herramientas para el manejo de bosques.
Siguatepeque. Honduras. 77 p.
40
Fundación hondureña de Investigacion Agrícola (FHIA). 2005. Programa de banano y
plátano: Informe Técnico 2004. (en línea). La Lima, Cortés. 44 p. Consultado el
14
de
Mayo
de
2011.
Disponible
en:
http://www.fhia.org.hn/dowloads/informes_tecnicos/itbabanoypp004.pdf
GEILFUS, F. 1994. El árbol al servicio del agricultor: Manual de Agroforesteria para el
desarrollo rural. Pascual Bailón. 1(1): 97. 657 p. ISBN 9977 – 173 -2.
GONZÁLEZ, B. s.f.Informe de viabilidad de la implementación de unadenominación
de origen protegida en la montaña depuca (Norte de Lempira – sur de Santa
Bárbara). (en línea). Universidad Politécnica de Madrid. Consultado el 14 de
Mayo
de
2011.
Disponible
en:http://www.cafedehonduras.org/ihcafe/administrador/aa_archivos/document
os/inform_viabilidad.pdf.pdf
INE (Instituto Nacional de Estadísticas de Honduras).2011. Estadísticas de Honduras.
(en
línea).
Consultado
el
14
de
Mayo
de
2011.
Disponible
en:http://www.ine.gob.hn/drupal/
MÉNDEZ, F. 1993.
Determinación del área foliar en plantas de caña de azúcar
variedad c 323-68. (en línea). Caña de Azúcar. 11(2). Consultado el 03 de Abril
de
2011.
Disponible
en:http://sian.inia.gob.ve/repositorio/revistas_
ci/canadeazucar/cana1102/texto/determinacion.htm
41
MONGE,L.F. 1999. Manejo de la nutrición y fertilización delcultivo del caféorgánico en
Costa Rica: XI Congreso Nacion8l Agronómico / III Congreso Nacional de
Suelos. (en línea). Grupo Café Britt - Tierra Madre, S.A. 175 – 191. Consultado
el
05
de
Abril
de
2011.
Disponible
en:http://www.cafedehonduras.orgihcafeadministradoraa_archivosdocumentost
ec_nutricion_fertilizacion.pdf
ORJEDA, G. 1998. Evaluación de la resistencia de los bananos a las enfermedades
de Sigatoka y marchitamientopor Fusarium. Guías técnicas INIBAP 3. Instituto
internacional de los recursos fitogenéticos,Roma, Italia; Red internacional para
el
mejoramiento
Francia.Consultado
del
banano
y
14
de
el
el
plátano.(en
Mayo
de
línea).
Montpellier,
2011.
Disponible
en:http://bananas.bioversity
international.org/files/files/pdf/publications/tg3_spa.pdf ISBN: 2-910810-28-3
PALOMEQUE, E. 2009.Sistemas Agroforestales. (en línea). 1 – 29. Chiapas, México.
Consultado
el
04
de
Abril
de
2011.
Disponible
en:
http://www.monografias.comtrabajos-pdf2sistemas-agroforestalessistemasagroforestales.pdf
Programa Especial para la Seguridad Alimentaria(PESA).s.f..Buenas prácticas:
sistemas agroforestales: Establecimiento de sistemas agroforestales. (en
42
línea).
1–4.
Consultado
el
04
de
Abril
de
2011.
Disponible
en:http://www.pesacentroamerica.org/biblioteca/sistemas_agroforstales.pdf
RAFFO, M.D.; IGLESIAS, N. 2004.Efecto de la intercepción ydistribución de la
radiaciónfotosintéticamente activa enmanzanos cv. Fuji, bajo cuatro sistemas
de conducción en alta densidad. (en línea). Consultado el 14 de Mayo de 2011.
Disponible en:http://www.biblioteca.org.ar/libros/210095.pdf
SERNA. 1994. Manual Práctico de Agroforesteria. Proyecto mejoramiento del uso y
Productividad de la Tierra (L.U.P.E.). Tegucigalpa. Honduras. USAID. 112 p.
SOTO, M. L. 2000. Manejo de especies arbóreas para sistemasagroforestales en la
región maya tzotzil-tzeltal del norte de Chiapas. (en línea). Consultado el 05 de
Abril
de
2011.
Disponible
en:http://www.conabio.gob.mxinstitucionproyectosresultadosInfM018.pdf
TORRES, J.C. 2009. Impacto de la cosecha de hojas en Musa balbisiana y su
contribución socioeconómica a las familias en la microcuenca Lancetilla, Tela,
Atlántida, Honduras. Tesis Lic. Siguatepeque, Hn. Escuela Nacional de
Ciencias Forestales (ESNACIFOR). 63 p.
TURNER, D.W. 2003. Método integral para estimar el área foliar total en los bananos.
(en línea). INFOMUSA 12(2):15-17; Red Internacional para el Mejoramiento del
43
Banano y el Plátano (INIBAP), Francia. Consultado el 14 de Mayo de 2011.
Disponible
en:http://econegociosagricolas.com/ena/files/Info_Musa_Vol._12_No.2.pdf
UNA (Universidad Nacional Agraria). 2008. Efecto de densidades de siembra y alturas
de corte sobre laproducción de biomasa y composición química de cratylia
argéntea. (en línea). Managua, Nicaragua.La Calera. (11):11-18. 79 p.
Consultado
el
05
de
Abril
de
2011.
Disponible
en:http://www.una.edu.ni~rlariosLaCalera%2011.pdf. ISSN 1998 – 8850
USDA (United States Department of Agriculture). s.f.Soil Texture Calculator. (en
línea).
Consultado
el
14
de
Mayo
de
2011.
Disponible
en:
http://soils.usda.gov/technical/aids/investigations/texture/
VALDÉS, C.B.; ABASTIDAS, I. 1993. Fortalecimiento del sistema social forestal:
Agroforesteria y conservación de suelos. Serie de manuales técnicos. ICF.
Honduras. 145(5):4-6, 11-13, 41.126 p.
VALDÉS, M.C. 1991. Curso corto de agroforesteria. Siguatepeque. Honduras. 42 p.
VALERIO, R.;LINDORF, H.;GARCÍA, E. 2002. Anatomía foliar comparada de ocho
cultivares de banano con relación a la resistencia o susceptibilidad a la Sigatoka
(amarilla y negra). (en línea). Revista Científica Agronomía Tropical. 52(4): 507521.
Consultado
el
10
de
Abril
de
2011.
Disponible
44
en:http://sian.inia.gob.ve/repositorio/revistas_ci/Agronomia%20Tropical/at5204/art
i/valerio_r.htm. ISSN 0002-192X. Agosto 08, 2002.
4544
10. APENDICES
Mapa 1. Mapa de ubicación delos Sitios de Estudio.
45
Cuadro 1. Cuadro de producción de bananos en toneladas en Centroamérica del
2005 al 2009
año
país
Belice
producto
Bananos
Costa Rica
Bananos
El
Salvador
Guatemala
Bananos
Honduras
Bananos
Nicaragua
Bananos
Panamá
Bananos
Bananos
2005
76,00
0
1,875 F
,000
65,00 F
0
1,231 F
,000
887,0
72
49,91
5
439,2
28
2006
77,000
2,268,000
F
2007
66,000
2009
68,070
F
F
M
1,569,46
0
690,503
F
M
890,000
F 1,569,46
0
F 690,479
42,649
44,391
36,285
M
538,852
545,162
357,861
M
1,324,240
[ ] = Datos oficiales | F = Estimación FAO | M = Datos no disponibles
Fuente: FAOSTAT | © FAO Dirección de Estadística 2011
F
2008
68,053
2,127,00
0
65,000
65,000
F 2,350,00
0
F
65,000
F
F
2,127,00
0
F
690,625
46
Cuadro 2. Cuadro de los principales producciones en Honduras
Posición
Producto
1 Caña de azúcar
2 Leche entera vaca
(fresca)
3 Bananos
4 Maíz
5 Aceite de Palma
6 Naranjas
7 Otros melones (incl.
cantal.)
8 Café verde
9 Tomates
10 Carne de Pollo Indígena
11 Piña tropical
12 Sandías
13 Almendra de palma
14 Plátanos
15 Pepinos y pepinillos
16 Coles y otras crucíferas
17 Frijoles secos
18 Carne Vacuna Indígena
19 Hortal Nep
20 Huevos gallina cásc.
Producción
(1000$ Int)
100560
211822
Símbolo
*
*
Producció
n (T)
6141719
796506
75601
20943
82774
42139
38458
*
*
*
*
*
690503
536277
273400
239786
216899
155448
38633
167723
25808
11113
10323
14669
11565
9842
26995
134258
10320
33666
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
190137
163057
143793
133452
106587
79000
70083
68558
67000
66996
64913
55000
49798
* : Cifras no oficiales
[ ]: Datos oficiales
F : Estimación FAO
Fc: Datos calculados
Fuente: FAOSTAT | © FAO Dirección de Estadística 2011
Símbolo
*
F
*
F
Fc
F
47
Cuadro 3. Cuadro resumen de los principales cultivos permanentes en 2008
Cultivo
Producción Total
(Toneladas métricas)
Banano
690,479
Caña
6,080,910
Palma
1,432,566
Piña
132,131
Plátano
68,374
Fuente: Instituto Nacional de Estadística, http://www.ine.gob.hn/drupal/node/91
Cuadro 4. Cuadro de área cosechada de bananos
en hectáreas en
Centroamérica del 2005 al 2009
año
país
Belice
Costa Rica
El Salvador
Guatemala
Honduras
Nicaragua
Panamá
producto
Bananos
Bananos
Bananos
Bananos
Bananos
Bananos
Bananos
2005
2,600
41,147
6,000
46,200
20,533
1,088
10,400
F
F
F
F
2006
2,428
42,790
6,000
46,200
20,600
781
12,200
F
F
F
F
2007
2,428
43,817
6,000 F
45,000 F
23,228
725
12,400 F
[ ] = Datos oficiales | F = Estimación FAO | M = Datos no disponibles
Fuente: FAOSTAT | © FAO Dirección de Estadística 2011
2008
2,558
44,313
6,000 F
45,000 F
23,325
732
8,500 F
2009
2,641
42,591
M
M
23,643
M
M
48
Cuadro 5. Cuadro de rendimiento de bananos
en Kg por hectáreas en
Centroamérica del 2005 al 2009
año
país
producto
Belice
2005
2006
2007
2008
2009
Bananos
292,307 Fc 317,133 Fc 271,828 Fc 266,039 Fc 257,743 Fc
Costa Rica Bananos
455,683 Fc 530,030 Fc 536,321 Fc 479,994 Fc 499,401 Fc
El Salvador Bananos
108,333 Fc 108,333 Fc 108,333 Fc 108,333 Fc 108,333 Fc
Guatemala Bananos
266,450 Fc 286,632 Fc 348,768 Fc 348,768 Fc 348,768 Fc
Honduras
Bananos
432,022 Fc 432,038 Fc 297,261 Fc 296,035 Fc 292,105 Fc
Nicaragua
Bananos
458,777 Fc 546,081 Fc 612,289 Fc 495,696 Fc 495,696 Fc
Panamá
Bananos
422,334 Fc 441,681 Fc 439,646 Fc 421,012 Fc 421,012 Fc
Fc = Datos calculados
Fuente: FAOSTAT | © FAO Dirección de Estadística 2011
Cuadro 6. Cuadro de área cosechada de café verde
en hectáreas en
Centroamérica del 2005 al 2009
año
país
producto
2006
2007
40
45
98681
98681
98681
96681
98681
El Salvador Café verde 160691
155407
153706
153846
153846
Guatemala Café verde 247756
247756
247756
248990
M
Honduras
Café verde 238455
250012
235560
231915
230000 *
Nicaragua
Café verde 126879
114189
126879
115883
M
Panamá
Café verde
Belice
Café verde
Costa Rica Café verde
2005
10 F
29200 F
28500 F
30600 F
2008
40 F
2009
40 F
28800 F
* = Cifras no oficiales | [ ] = Datos oficiales | F = Estimación FAO | M = Datos no disponibles
Fuente: FAOSTAT | © FAO Dirección de Estadística 2011
M
49
Cuadro 7. Cuadro de producción de café verde en toneladas en Centroamérica
del 2005 al 2009
año
país
producto
2005
2006
2007
Café verde
54
95
45
Costa Rica Café verde 125669
101038
124055
107341
91627
87963
78482
96355
89801
76591
Guatemala Café verde 248277
234712
240332
248614
Honduras
Café verde 190640
213636
201987
190137
Nicaragua
Café verde
95455
70455
100000
72727
M
Panamá
Café verde
13153
12844
13790
13324
M
Belice
El Salvador Café verde
2008
90 F
2009
90 F
M
205800
*
* = Cifras no oficiales | [ ] = Datos oficiales | F = Estimación FAO | M = Datos no disponibles
Fuente: FAOSTAT | © FAO Dirección de Estadística 2011
Cuadro 8. Cuadro de los tipos de sistemas agroforestales
Estrato
de
árboles
Tipo de sistema
Especies de
árboles
Ejemplos
0
Solo café
0
Sin cobertura de árboles
1
Mono estrato de café
1
Erythrina, Inga o Musa
2
Dos estratos de café
2
Inga con Musa
>2
Poli estratos de café
3–9
Erythrina, Cordia
>3
Bosque con café
10
Diversidad de sombra
Fuente: Tabla de los tipos de sistemas agroforestales (Dold, 2010).
50
Cuadro 9. Cuadro de detalles de los parámetros a medir en las 40 parcelas de 25
m x 25 m, 625 m2
Café
# de plantas
Altura
Índice visual
Presencia de
bananero
Rendimiento
Fase de la planta
Banano
Árbol
40 parcelas (25 m x 25 m, 625 m2)
# de Plantas
# de plantas
# tallo de 1-2m
# tallo de >2m
# de Manojos
Rendimiento
Variedades
Índice visual
Dirección
Altura
diámetro de tallo
Diámetro de dosel
Especie
Poda
Finca
Textura del suelo
Altitud
Fragmento de hueco
Tamaño de la finca
Tamaño del campo
Cuadro 10. Cuadro de detalles de los parámetros a medir en las 12 parcelas de
25 m x 25 m, 625 m2 y 15 m x 15 m, 225 m2
Café
Banano
Café
Circunferencia
Árbol
12 parcelas (25 m x 25 m, 625 m2)
Circunferencia
Altura del tallo
Altura total
Diámetrodel dosel
Banano
Árbol
12 Subparcelas (15 m x 15 m, 225 m2)
Circunferencia
Altura del tallo
Sigatoka negra
# de las hojas
Área de la hoja
# de manos, # de
dedos
Peso del manojo
Edad de la planta
Diámetro del dosel
Finca
Finca
Luz
Transmisión
51
Cuadro 11. Cuadros establecidos para cuantificar el porcentaje de infección de
la planta
Grado
0
1
2
3
4
5
6
Descripción del daño de la hoja
Hoja completamente sana
Hasta 1% del área foliar enferma
Menos del 5% del área enferma
De 6 a 15% del área foliar enferma
De 16 a 33% del área foliar enferma
De 34 a 50% del área foliar enferma
Más del 50% del área foliar enferma
Fuente: Carlier et al., 2002.
Figura 1. Figura de la forma y dimensiones de cómo se
haránla 5 y 4 mediciones por parcela
52
Figura 2. Instrumentos de medición para calcular altura (Ferreira, 2005)
Figura 3. Figura de la severidad de Gauhl en un sistema
es de 0 a 7 (Carlier et al., 2002)
53
Figura 4. Lugares donde se tomarán los datos de radiación solar.
54
DECLARACIÓN
Yo, Arlen Alexis Betanco Cruz, por este medio declaro que este estudio de
investigación titulado,INFLUENCIA DEL ÁREA FOLIAR E INTERCEPCIÓN DE LUZ
EN LA PRODUCCION DE BANANO (Musa sp.) EN SISTEMAS AGROFORESTALES
CON CAFÉ (Coffea arabica), ha sido elaborado a través de mi propia iniciativa, y
realizando la revisión de literatura de las referencias citadas.
Es de mi conocimiento que este estudio de investigación no es duplicado de
ningúntrabajo previamente presentado a una universidad, institución o casa de estudios
superiores.
_______________________
Arlen Alexis Betanco Cruz
Siguatepeque, Comayagua 16de Mayo de 2011.