ALONSO, M. EVOLUCIÓN DE LAS HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS DEL JUEGO Y TENDENCIAS ACTUALES: INDICADORES DE RENDIMIENTO ALONSO CALVAR, M.(1) (1) Doctorando CC. del Deporte/ Ex Pontevedra C.F., Recreativo de Huelva, C.D. Leganés, S.D. Huesca, Moghreb Atlético Tetuán (Marruecos) y Marbella F.C.. Colegiado nº: 54585 RESUMEN Conocer el camino que se ha ido recorriendo en el ámbito de las ciencias del deporte y en el entrenamiento, para la evaluación del análisis del juego y el rendimiento, es un elemento importante para tratar de entender de dónde se ha partido para alcanzar el momento en que se está en la actualidad. Además es, posiblemente, un elemento imprescindible para saber hacia dónde se dirige este campo de estudio. Desde el uso del papel y lápiz, se ha pasado por el vídeo, el uso de la informática y hasta el GPS. No obstante, para explicar aquello que ocurre en el juego, el parece que no ha sido suficiente. De ahí la aparición e importancia de los indicadores, coeficientes o índices de rendimiento. No obstante, todas las herramientas y métodos de observación tienen sus carencias, por lo que posiblemente la combinación de varios puede ser una buena alternativa para un análisis completo. PALABRAS CLAVE: Observación, tecnología, indicadores de rendimiento, evolución. Fecha de recepción: 21/08/2014. Fecha de aceptación: 09/11/2014 regulares en el juego así como reconocer Correspondencia: [email protected] eventos sujetos al azar (Garganta, 2009). Los objetivos principales del análisis que INTRODUCCIÓN El uso de la observación para la se han descrito son (Franks, Goodman y recogida de información es un recurso muy Miller, 1983; y Hughes y Franks, 2004): utilizado y valorado para optimizar el • Realizar un análisis del movimiento rendimiento de los jugadores y equipos • Realizar una evaluación táctica (Garganta, 2000) y registrar y/o observar • Realizar una evaluación técnica todo aquello que ocurre durante la • Crear una compilación estadística. actividad deportiva, obteniéndose unos • Uso educativo por parte de jugadores y datos objetivos y que permiten un control entrenadores. cualitativo y cuantitativo de la acción/es Quizás convenga aclarar los conceptos de “time-motion analisys” y observada/s (Hernández Mendo, 1996). del “national analisys”, ya que el proceso de comportamiento táctico puede ser de gran observación puede referirse a aspectos del La ayuda, modelización para identificar estructuras Revista de Preparación Física en el Fútbol. ISSN: 1889-5050 ALONSO, M. propio juego o no, y eso definirá en parte puesto, por nivel competitivo,…) y análisis qué herramienta será la más apropiada. predictivo. El “time-motion analisys” se refiere a los tipos y las intensidades de los CRONOLOGÍA movimientos del jugador (carga física y/o Anotación manual fisiológica) a menudo distinguiendo entre Hace más de 40 años, en los puestos (Frencken y Lemmink, 2009). La deportes evolución pasó desde el cálculo de exclusivamente con sistemas de anotación distancias recorridas (Winterbottom, 1959) manual (hand notation) basados en la hasta el del tiempo en movimiento (time- denominada técnica de “papel y lápiz” motion analisys) (Really y Thomas, 1976). (Reep y Benjamin, 1968; Reilly y Thomas, El “notational analisys” es el colectivos, se analizaba 1976); utilizando códigos en planillas proceso de grabación de todos los eventos diseñadas durante un partido principalmente con directo. Es una metodología que se sigue balón (Frencken y Lemmink, 2009) de utilizando actualmente, más cuando se forma objetiva, válida y coherente (Nevill, carece de los medios técnicos adecuados o Atkinson y Hughes, 2008). Posee ciertas más complejos (Zubillaga, 2006). limitaciones, ya que asume que ad hoc, habitualmente en la El referente más importante para el frecuencia y las diferencias de los eventos fútbol fue el estudio de Reilly y Thomas analizados, son los factores decisivos en el (1976), combinaron la notación manual rendimiento (Eaves y Hughes, 2003). con el uso de una grabadora de audio, lo Según Thomas, Fellingham y Vehrs que añadió una evolución a mayores. (2009) los objetivos del análisis de patrones de juego se centran en conocer la efectividad de las ocasiones de gol, y de los tipos de ataques y su eficacia, así como conocer las tendencias de juego en general y analizar cuantitativa y cualitativamente al La difusión del vídeo permitió abordar el análisis de los deportes "en diferido", ya que se obtenía información de cada partido y ampliaba el número de parámetros jugador. Sarmento et al. (2014) clasificaron en una revisión muy exhaustiva, estudios de alto impacto en tres ámbitos: análisis descriptivo, Difusión por vídeo análisis comparativo (por registrados, identificando patrones de actividad de jugadores en el contexto de la competición, e incluso para la comparación de jugadores o equipos de diferentes niveles de rendimiento o Revista de Preparación Física en el Fútbol. ISSN: 1889-5050 ALONSO, M. situaciones de juego (Bale, 1986; Janeira, elemento complementario para el análisis 1994). Como muestra, hay varios autores: (Zubillaga, Erdman (1993), Garganta, Maia y Basto presentan problemas adicionales (Hughes y (1997) o Reep y Benjamin (1968). Para Franks, 2005) como los errores humanos al una mejor comprensión del juego algunos introducir autores recurrieron al análisis en tiempo software/hardware, lo que obliga a una real (Hughes y Franks, 2005). cuidadosa validación para reducir el error. 2006). No datos, obstante, o los se de El uso del ratón (y después las Difusión informática tabletas digitalizadoras) ofrece ubicar las Inicialmente se llevaba a cabo acciones en el espacio, lo que aumenta la mediante un teclado tipo QWERTY. Las precisión al ubicar la acción en el espacio teclas se programaban para que al pulsarlas de se registrara un código determinado. McKenna, 1988, Partridge, Mosher y Numerosos y Franks, 1993; Yamanaka, Hughes y Lott, Pettit, 2001; Olsen y Larsen, 1997; y 1993). La línea actual de trabajo incide en Pollar, Reep y Hartley, 1988) han utilizado la mejora y desarrollo de los sistemas este elemento aislado o en combinación digitales de registro (video digital). investigadores (Hughes juego (Dufour, 1993; Patrick y con el ratón. La introducción de teclados especiales (Concept Keyboard), permite ampliar el espectro de parámetros Línea actual. Sistemas digitales La tecnología ha seguido registrados (Pino, Padilla, Pérez, Moreno y cambiando constantemente. En general, los de la Cruz, 2008), disponiendo de un sistemas mayor número de teclas y asignando un permiten una reproducción en 2D de los concepto a cada tecla en lugar de una letra, desplazamientos colectivos de los equipos, lo cual facilita la introducción rápida de la sincronización con el vídeo del partido, datos. Como ejemplos en en el fútbol: la elaboración de estadísticas individuales Dufour (1989); Hughes, Robertson y y colectivas y la medida de la actividad Nicholson (1988); y Partridge y Franks física de los futbolistas. En la figura 1 se (1989). presentan algunas de las posibilidades que Se opera con más datos, más velocidad del proceso, nuevas técnicas de de análisis más avanzados ofrece actualmente el mercado (Miñano, en prensa). análisis e incorporar imágenes como Revista de Preparación Física en el Fútbol. ISSN: 1889-5050 ALONSO, M. Figura 1: Algunos de los sistemas de Vídeo y Análisis del partido en el Fútbol existentes en el mercado (Fuente: Miñano, en prensa) HERRAMIENTAS MÁS SOFISTICADAS equipo a lo largo de un partido entero, siguiendo a cada jugador con balón o sin el La realidad es que el control sobre (Liebermann et al., 2002). Castellano y el comportamiento táctico es un poco Perea (2008) hicieron una revisión de estas escaso. Las últimas propuestas en este herramientas en el fútbol, y a partir de este campo apuntan a la digitalización llevada a análisis se describen los siguientes casos cabo en directo y en tiempo real, sin por su importancia y utilización en el necesidad de personal que realice el mercado. registro de forma manual, automatizando el proceso (Castellano y Perea, 2008). Herramientas abiertas Existen diferentes opciones según la Sportstec con su programa posibilidad de configuración más o menos SportsCode (Courtney, 2002): para anotar abierta de la aplicación. y editar una grabación de vídeo de un Pocos sistemas tienen la capacidad partido. Setterwall (2003) afirmó que es de analizar todos los jugadores en un una de las pocas herramientas de análisis Revista de Preparación Física en el Fútbol. ISSN: 1889-5050 ALONSO, M. accesible también para los pequeños a) animación; b) análisis de juego; c) clubes. fitness y d) estadística. El sistema utiliza Es sólo compatible con ordenadores Apple. Sports entre 4 y 8 cámaras colocadas alrededor Video Editor (Bolaños, del estadio en combinación con operadores Morales y García, 2004): para el análisis manuales. del fútbol. Está constituido por tres pasos: El AMISCO Pro® (Sport a) la captura de vídeo y análisis; b) edición Universal) fue el primer sistema de de vídeo; y c) la reproducción de vídeo. recogida automática del movimiento de The (Developed Technology): Observer by Noldus para la Video-Pro todos los objetos que se encuentran dentro Information del campo de juego (jugadores, árbitros y anotación y balón). El análisis consiste en tres partes: presentación de vídeos. Previa edición de a) modo animación (analiza la velocidad eventos y jugadores se lleva a cabo la instantánea, la distancia al balón o al anotación es en tiempo real o desde un oponente de los 22 jugadores); b) modo vídeo. Los datos pueden ser analizados táctico (analiza eventos del juego en su para mostrar las estadísticas básicas o contexto y; c) modo físico. Puede causar producir una serie de video clips para sobrecarga de información (Setterwall, mostrar los resultados. 2003). Validado por Di Salvo, Collins, MCNeil y Cardinale (2006). En la figura 2 Herramientas cerradas El ProZone® (Leeds, Reino Unido) analiza partidos de fútbol en cuatro partes: se representa la frecuencia de publicaciones que han utilizado Amisco ® o Prozone ® desde 2006 hasta 2013. Figura 2: Frecuencia de publicaciones que han utilizado Amisco ® o Prozone ®. (Fuente: Castellano, Álvarez-Pastor y Bradly, 2014) Revista de Preparación Física en el Fútbol. ISSN: 1889-5050 ALONSO, M. Match Analysis permite al entrenador mandar un video para que sus precisa sobre situaciones tácticas para el equipo y el jugador. especialistas lo analicen tras unos días. Sports Analytica es un servicio de Entre las variables que se analizan análisis de partidos para un jugador de destacan: el análisis de un jugador o un forma individual (para el futbolista). La grupo de jugadores, zonas del campo, tiros, empresa procesa el/los vídeo/s en el pases recibidos, etc.. ordenador, categoriza los juegos y usa un El SOF-CODER y el SOCCAF v2.2 sistema de vídeo no lineal para que los video (Perea, Alday y Castellano, 2006) videos clips puedan ser reproducidos en han sido configurados con una estructura cualquier orden. muy similar. En SOCCAF v2.2 video la Nac Sport (Dabanch, Gil, Pérez y definición de las variables viene impuesta Rodríguez, 2002), es un software para el por el programa. Ambas mantienen la registro de acciones significativas en el cronología de los acontecimientos. fútbol. Combina la obtención de datos Castellano y Perea (2008) analizan las siguientes herramientas cuantitativos y cualitativos, y los asocia a de registro imágenes del partido. Integra observación características en tiempo real, registro y análisis. Puede coinciden en la mayoría de ellas, y que crear un número ilimitado de plantillas atienden en mayor o menor medida a las disponiendo de 25 categorías totalmente demandas de observación, registro y editables por cada plantilla. semiautomático, cuyas análisis de los eventos deportivos. EL Herramientas semiabiertas FUTURO DE LAS HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS Interplay Sport es un software que No es fácil anticipar cual será la permite al usuario seleccionar las variables evolución, aunque el futuro presenta y jugadores a analizar. Las variables se enormes posibilidades. Las características dividen en cinco partes: inicio, tipo de generales las enumera Lago (2008): ataque, fin del ataque, goles, oportunidades de gol y un número determinado de • Mayor sofisticación tecnológica (mejorará la inmediatez). variables que el usuario puede configurar • libremente. En su versión más avanzada que (IPS PRO) da respuesta inmediata y rendimiento de equipos y jugadores. Desarrollo de modelos matemáticos estimen las Revista de Preparación Física en el Fútbol. ISSN: 1889-5050 probabilidades de ALONSO, M. Individualización para equipo y En la imagen 3 se presenta una jugador de los modelos de análisis de su breve reseña de algunos estudios de rendimiento. impacto sobre análisis de juego. En ella, se • Carling, Williams y Really, (2005) y Carling, Bloomfield, Nelsen y Reilly observa también la aportación del Grupo de Investigación Hi20 a este campo. (2008) optan por el uso del coding logic Garganta (2009) afirma que, a pesar como futuro (ahorrará tiempo de registro), de la importancia y productividad de toda el reconocimiento de voz (susceptible de esta tecnología, la estrategia actual debería ser combinado con el sistema coding logic) centrarse en el esfuerzo para reunir los y los sistemas de posicionamiento global indicadores que sean capaces de describir (GPS) (para el registro con gran precisión los principales acontecimientos del juego, del perfil físico) (Reid, Duffield, Dawson, teniendo en cuenta la oposición y la Baker y Crespo, 2008). Ferrandes y cooperación entre jugadores y equipos. Caixinha Esto, (2005) explican que bajas lógicamente, implica el frecuencias (por ejemplo 2 Hz) generan un entendimiento del propio juego más allá error muy elevado en la medición de la del análisis de los datos. El concepto de distancia puede “Indicadores de rendimiento” cobra un utilizarse para realizar un estudio de peso importante en la investigación y en parámetros análisis de rendimiento. recorrida. tácticos Aunque (espaciales) individuales, grupales y colectivos como la relación entre 2-3 jugadores de la misma o LOS diferente línea (Pino et al., 2008), el uso RENDIMIENTO del GPS no es aplicable a comportamientos INDICADORES DE Reina y Hernández-Mendo (2012) dicen que limitar el análisis a elementos modales. En general, según Da Costa et al. físicos, fisiológicos y/o biomecánicos no (2010) básicamente, todos los sistemas permiten comprender la lógica interna del informatizados de observación y análisis juego. Por este motivo, son necesarios los del juego buscan responder a las siguientes indicadores tácticos, que se definen como cuestiones sobre las acciones de juego: la selección y combinación de variables • • ¿Qué tipo de acción es realizada, cuál que determinan algunos aspectos del es, y su resultado? rendimiento y ayudan a alcanzar el éxito ¿Quién, cómo, dónde y cuándo ejecuta (Hughes y Bartlett, 2002), y podrían ser la acción? utilizados como una manera de predecir el Revista de Preparación Física en el Fútbol. ISSN: 1889-5050 ALONSO, M. comportamiento futuro de dicha actividad subjetivo que considere oportuno a cada (O'Donoghue, 2005). índice en función de su modelo de juego. Las primeras intenciones de análisis Los indicadores de rendimiento no mediante indicadores tácticos se centraban son tampoco el instrumento perfecto. en el gol (y los eventos que llevan a su Lames y McGarry (2007) resaltan algunos logro) (Reina y Hernández-Mendo, 2012). problemas de fiabilidad (derivados de la Más adelante la posesión de balón pasó a variabilidad del propio juego, sistema de ser el indicador estrella, aunque existen competición,…) muchos autores que logran desmentir la relación entre el esta metodología han enumerado diversos rendimiento o resultado en competición. tipos de indicadores, como por ejemplo: Lago, Martín-Acero y Seirul-lo (2007) goles, número de remates o centros, entre introducen los elementos local/visitante y otros; y los aspectos técnico-tácticos como: marcador para tratar de explicar su recuperaciones, importancia. regates, pases, duración del ataque o Grehaigne, ese indicador Gobout y y Algunos estudios que han utilizado Bouthier pérdidas de posesión, profundidad del ataque, velocidad de (1997) analizaron los desplazamientos de ejecución….Si los jugadores en la acción de juego; interesante que surge de la utilización de Hughes los los indicadores de rendimiento no es el protagonistas, el tipo de acción y la zona recuento de eventos, sino la combinación del campo, al igual que Alonso y Casáis de diversos eventos, que pueden ayudar a (2012) mediante una aplicación táctil, que explicar qué ocurre en el juego. et al. (1988) analizan bien, el valor más además, añaden una serie de indicadores e Algunos ejemplos de utilización de índices de rendimiento. Lago et al. (2007) indicadores de rendimiento que pueden recalcan que no todos los indicadores ayudar a la comprensión de su aplicación tienen el mismo valor para dos equipos son estudios que utilizan unos índices que diferentes. Lo interesante en este caso, es elaboran a partir de la combinación de que cada técnico le puede dar el valor diversos eventos (figura 4). Revista de Preparación Física en el Fútbol. ISSN: 1889-5050 ALONSO, M. Figura 3. Breve reseña de estudios destacados sobre análisis del juego desde el año 2007 (Fuente: Elaboración propia. A partir de Sarmento et al., 2014) Nota: La línea de colores representa la línea de tiempo (los años desde el 2007 hasta el 2014). En la parte superior de la línea de tiempo se muestran algunos de los más destacados estudios. En la parte inferior, diversos estudios de autores del Grupo de Investigación Hi20. CONCLUSIONES ocurre en el partido, nos alejan un poco de Como Liebermann et al. (2002) la interpretación del juego. comentan, los avances en la aplicación La elección de una u otras opciones tecnológica en el análisis de los deportes es una cuestión bastante personal. Pero es colectivos e individuales son una realidad. imprescindible conocer para qué se quiere Sin embargo, parece claro que no existe la observar. Desde luego, para un análisis herramienta la cuantitativo combinación de las diferentes opciones que intensidades hay en el mercado, sean la mejor opción. indicadores de rendimiento no parecen la El e mejor opción. Por el contrario, si lo de importante para el observador es explicar y herramientas que no expliquen lo que entender qué es lo que ha ocurrido en el propio impredecible, perfecta. Quizás fútbol es tan abierto que la utilización (distancia de carrera, recorrida, etc.), los Revista de Preparación Física en el Fútbol. ISSN: 1889-5050 ALONSO, M. partido, una de las mejores opciones es el uso de estos indicadores. Que el fútbol sea un deporte de tanteo bajo, reduce mucho la potencia del El diseño de los mismos es lo que uso del evento “gol” para explicar qué comprende mayor dificultad. Por suerte, ocurre en el juego. Según Lago (2008), existen que eventos aparentemente poco significativos combinan ambas opciones. El trabajo (p.e. una decisión arbitra) podría tener un anterior de Alonso y Casáis (2012) efecto considerable el juego, sin embargo, comprende una buena opción de análisis. un evento a priori clave (p.e. un gol) puede Con algo de entrenamiento por parte del no ser determinante. Por tanto, es labor de observador, se diseñaron una serie de los investigadores y técnicos, elaborar los indicadores de tipo ofensivo y defensivo indicadores más óptimos para su equipo, o que se pueden editar por líneas, grupos para el método de observación que utilicen. algunos instrumentos tácticos etc. Figura 3: Ejemplos del uso de indicadores de rendimiento (Fuente: elaboración propia, a partir de: Alonso y Casáis (2012); De Bortoli, de Bortoli y Márquez (2001); Grehaigne, Gobout y Bouthier (1997) y; Vales, Areces, Blanco y Arce (2011) Revista de Preparación Física en el Fútbol. ISSN: 1889-5050 ALONSO, M. BIBLIOGRAFÍA elite soccer: Contemporary performance measurement techniques and work rate data. Sports Alonso, M. y Casáis, L. (2012). Análisis del Medicine, 38(10), 839-862. rendimiento a partir de indicadores de rendimiento táctico mediante aplicación táctil (FootballTAS- Carling, C., Williams, A. M., y Really, T. football tactic analisys system). Futbolpf: Revista (Eds.). (2005). Handbook of soccer match analysis. de Preparación física en el Futbol, (4), 51-70. A systematic approach to improving performance. London: Routledge. Bale, P. (1986). A review of the physique and performance qualities characteristic of games Courtney, J. (2002). Sportstec shows the players in specific positions on the field of play. world how to play the game. The PortsScape, 2(1), The Journal of sports medicine and physical fitness, 16-17. 26(2), 109. Da Costa, I., Garganta, J., Greco, P., y Bolaños, D., Morales, N. y García, T. Mesquita, I. (2010). Análise e avaliação do (2004). In 1st Internacional Working Conference IT comportamento tático no futebol. Revista Da and Educação Física/UEM Maringá, 21(3), 443-455. Sport and 5th Conference dvs-Section Computer Science in Sport (Ed.), Sports video De Bortoli, A., De Bortoli, R. y Márquez, S. editor for tactical analysis. Colonia, Alemania.: (2001). Utilización de coeficientes ofensivos para el Castellano, J., Alvarez-Pastor, D., y Bradley, análisis del rendimiento deportivo en el fútbol sala. P. S. (2014). Evaluation of Research Using Motricidad. Computerised Tracking Systems (Amisco® and Movement, 7, 7-17. European Journal of Human Prozone®) to Analyse Physical Performance in Elite Soccer: A Systematic Review. Di Salvo, V., Collins, A., Mc Neill, B. y Sports Cardinale, H. (2006). Validation of prozone: a new medicine, 44(5), 701-712. video based performance analysis system. Int J Perf Castellano, J. y Casamichana, D. (2014). Analysis Sport, 6(1), 108–19 Alternativas en la monitorización de las demandas físicas en fútbol: pasado, presente y futuro. Revista Duffour, J. (1989). Fútbol. la reflexión Española de Educación Física y Deportes, (404), táctica. Revista De Entrenamiento Deportivo, 3(1), 41-58. 22-30. Castellano, J. y Perea, A. (2008). Dufour, W. (1993). Computer-assisted Aplicaciones informáticas para la observación, scouting in soccer. In T. Reilly, J. Clarys y A. codificación y registro de los eventos deportivos. In Stibbe (Eds.), Science and football II (pp. 160-166). J. Castellano (Ed.), Fútbol e innovación (pp. 143- London: E y FN Spon. 162) Wanceulen. Eaves, S., y Hughes, M. (2003). Patterns of Carling, C., Bloomfield, J., Nelsen, L., y play of international rugby union teams before and Reilly, T. (2008). The role of motion analysis in after the introduction of professional status. Revista de Preparación Física en el Fútbol. ISSN: 1889-5050 ALONSO, M. International Journal of Performance Analysis in Sport, 3(2), 103-111. Garganta, J., Maia, J., y Basto, F. (1997). Analysis of goal-scoring patterns of european top level soccer teams. In T. Reilly, J. Bangsbo y M. Erdman, W. S. (1993). Quantification of games- preliminary kinematic investigations in Hughes (Eds.), Science and football III (pp. 246250). Londres: E. y F.N. Spon. soccer. In T. Reilly, J. Clarys y A. Stibbe (Eds.), Science and football II (pp. 174-179). Londres: E. and F.N. Spon. Grehaigne, J., Godbout, P., y Bouthier, D. (1997). Performance assessment in team sports. Journal of Teaching in Physical Education, 16(4), Fernandes, O., y Caixinha, P. (2003). A new 500-516. method in time-motion analysis in soccer training and competition. In Fifth World Congress of Science y Football, Lisbon. Hernández Mendo, A. (1996). Observación y análisis de patrones de juego en deportes sociomotores. Franks, I. (1988). Analysis of association Universidade de Santiago de Compostela. football. Soccer Journal, , 35-43. Hughes, M., y Bartlett, R. (2002). The use of Franks, I., Goodman, D., y Miller, G. (1983). Analysis of performance: Qualitative or performance indicators in performance analsysis. Journal of Sports Sciences, (20), 739-754. quantitative. SPORTS. Hughes, M., y Franks, I. M. (2004). Frencken, W., y Lemmink, K. (2009). Team kinematics of small-sided soccer games. A systematic approach. In T. Reilly, y F. Korkusuz Notational analysis of sport: Better systems for improving coaching and performance. (2nd ed.). London: E y FN Spon. (Eds.), Science and football VI (pp. 161-166). New York: Taylor y Francis Group. Hughes, M. D., y Franks, I. M. (2005). Possession length and goal-scoring in soccer. Garganta, J. (2000). Análisis del juego del Journal of Sports Sciences, 23, 509-514. fútbol. el recorrido evolutivo de las concepciones, métodos e instrumentos. Revista De Entrenamiento Deportivo, 2(14), 6-13. Hughes, M., y Pettit, A. (2001). Patterns of play in the 1986 and 1998 world cups for soccer. In M. Hughes, y I. Franks (Eds.), Computer science Garganta, J. (2009). Trends of tactical performance analysis in team sports: Bridging the and sport III (pp. 267-275). Cardiff. Centre for performance analysis. gap between research, training and competition. / tendências da análise do desempenho táctico nos Hughes, M., Robertson, K., y Nicholson, A. jogos desportivos: Em busca da harmonia entre (1988). Comparison of patterns of play of investigação, successful and unsuccessful teams in the 1986 treino e competição. Revista Portuguesa De Ciências do Desporto, 9(1), 81-89. world cup for soccer. In T. Really, A. Lees, K. Davis y W. J. Murphy (Eds.), Science and football I (pp. 363-367). Londres: E. y F.N. Spon. Revista de Preparación Física en el Fútbol. ISSN: 1889-5050 ALONSO, M. Janeira, M. (1994). Funcionalidade e Olsen, E., y Larsen, O. (1997). Use of match estrutura de exigências em basquetebol. um estudo analysis by coaches. In T. Really, J. Bangsbo y M. univariado e multivariado em atletas séniores de Hughes (Eds.), Science and football III (pp. 209- alto nível. Faculdade de Ciências do Desporto e de 220.). Londres: E. y F.N. Spon. Educação Física Universidade do Porto.). Partridge, D., y Franks, I. M. (1989). A Lago, C. (2008). El análisis del rendimiento detailed analysis of crossing opportunities from the en el fútbol. estado actual y perspectivas de futuro 1986 World Cup (Part I). Soccer Journal, 34(2), de la investigación. In J. Castellano (Ed.), Fútbol e 47-50. innovación (pp. 89-103) Wanceulen. Partridge, D., Mosher, R., y Franks, I. M. Lago, C., Martín-Acero, R. y Seirul-lo, F. (2007). El rendimiento en el fútbol. (1993). A computer assisted analysis of technical Una performance- a comparison of the 1990 world cup modelización de las variables determinantes para el and intercollegiate soccer. In T. Really, J. Clarys y FC Barcelona. Apunts. Educación física y deportes, A. Stibbe (Eds.), Science and football II (pp. 221- (90), 51-58. 231). London: E. and F.N. Spon. Lames, M., y McGarry, T. (2007). On the Patrick, J. D., y Mckenna, M. J. (1988). The search for reliable performance indicators in game caber computer system: A review of its application sports. International Journal of Performance to the analysis of australian rules football. In T. Analysis in Sport, 7(1), 62-19. Really, A. Lees, K. Davis y W. J. Murphy (Eds.), Science and football I (pp. 274-281). Londres: E.y Liebermann, D., Katz, L., Hughes, M., F.N. Spon. Bartlett, R., McClements, J., y Franks, I. (2002). Advances in the application of information Perea, A., Alday, L., y Castellano, J. (2006). technology to sport performance. Journal of Sports Registro de datos observacionales a partir del match Sciences, 20(10), 755-769. vision studio v1.0. In J. Castellano, A. Hernández Mendo, A. Blanco, A. Goñi y F. Martínez (Eds.), Miñano, F. J. (en prensa). Análisis de la actividad física competitiva en jugadores de fútbol Socialización y deporte: Revisión crítica () Diputación Foral de Álava. de un equipo de excelencia (fragmento de tesis doctoral). Pino, J., Padilla, C., Pérez, J. A., Moreno, M. I., y de la Cruz, E. (2008). Innovaciones Nevill, A., Atkinson, G., y Hughes, M. tecnológicas en el control del entrenamiento. In J. (2008). Twenty-five years of sport performance Castellano (Ed.), Fútbol e innovación (pp. 163- research in the Journal of Sports Sciences. Journal 198). Sevilla: Wanceulen. of sports sciences, 26(4), 413-426. Pollard, R., Reep, C., y Hartley, S. (1988). O'Donoghue, P. (2005). Normative profiles The quantitative comparison of playing styles in of sports performance. International Journal of soccer. In T. Reilly, A. Lees, K. Davids y W. J. Performance Analysis in Sport, 5(1), 104-119. Revista de Preparación Física en el Fútbol. ISSN: 1889-5050 ALONSO, M. Murphy (Eds.), Science and football (pp. 309-315). London: EyFN SPON. Vales, A., Areces, A., Blanco, H. y Arce, C. (2011). Diseño y aplicación de una Batería Multidimensional de Indicadores de Rendimiento Reep, C., y Benjamin, B. (1968). Skill and para evaluar la prestación competitiva en el fuúbol chance in association football. Journal of Royal de alto nivel. International Journal of Sport Statistical Society, (131), 581-586. Science. 7(23),103-112 Reid, M., Duffield, R., Dawson, B., Baker, J., y Crespo, M. (2008). Quantification of the Winterbottom, W. (1959). Soccer coaching. Kingswood: The Naldrett Press Ltd. physiological and performance characteristics of on-court tennis drills. British Journal of Sports Medicine, 42(2), 146-151. Yamanaka, K., Hughes, M., y Lott, M. (1993). An analysis of playing patterns in the 1990 world cup for association football. In T. Really, A. Reilly, T., y Thomas, V. (1976). A motion analysis of work-rate in different positional roles in Lees, K. Davis y W. J. Murphy (Eds.), Sciencie and football I (pp. 206-214). Londres: E. y F.N. Spon. professional football match-play. Journal of Human Movement Studies, (2), 87-97. Zubillaga, A. (2006). La actividad del jugador de futbol en alta competición: Análisis de Reina, A. y Hernández-Mendo, A. (2012). variabilidad. University of Málaga). Revisión de indicadores de rendimiento en fútbol. Revista Iberoamericana de Ciencias de la Actividad Física y del Deporte, 1(1), 1-14. Sarmento, H., Marcelino, R., Anguera, M. T., Campaniço, J., Matos, N., y Leitão, J. C. (2014). Match analysis in football: a systematic review. Journal of sports sciences, 32(20), 1831-1843. Setterwall, D. (2003). In Kungl Tekniska Högskolan (Ed.), Computerised video analysis of football – technical and commercial possibilities for football coaching. Stokolm: Department of Numerical Analysis and Computer Science. Thomas, C., Fellingham, G., y Vehrs, P. (2009). Development of a notational analysis system for selected soccer skills of a women's college team. Measurement in Physical Education and Exercise Science, 13(2), 108-121. Revista de Preparación Física en el Fútbol. ISSN: 1889-5050