Red X
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Introducción a la Ingeniería Estadística Ing. Julio C Espinoza CLSSBB / M S Aprendizaje • Terminología de Red X • La Importancia del pensamiento Estratégico • Como usar las herramientas Red X a nivel principiante Datos Históricos 1940s •Dorian Shainin 1970s •Consultoría Shainin 19802 •GM& Shainin 2000 •Estrategias RED X 2003 •Ingeniería Estadística RED X es un Enfoque Convergente para la Solución de Problemas Estrategias Red X vs. Solución de Problemas Tradicional Estrategias Red X • • • • • • • • 5 Porqués Diagrama de pescado DFSS Métodos Avanzados de Confiabilidad Tormenta de Ideas Taguchi DAF Otros Ejemplo de un 5 Porqués Convergente Las galletas saben realmente mal Las galletas estan medio cruda Los Ingredientes estan equivocados Usaron huevos de ganso en lugar de huevos de gallina La receta no especifica de que tipo de ave deben ser los huevos Basado en Ingeniería LA ESTRATEGIA • Hablar con los expertos • Ver los procesos y productos en base a la (experiencia) • Desarrollar y probar una teoría • Vistazo a principios básicos • F=ma • V=IR • PV= nRT Basado en Ingeniería LAS HERRAMIENTAS • • • • • • Técnicas basadas en Ingeniería: Diagramas de Pescado Tormenta de Ideas FMEA’s 8D’s Cambios de Diseño Prueba y Error “Nunca tenemos problemas para identificar la causa raíz. Nuestra lucha es con la implementación de la solución” …Ejecutivo de Manufactura Basado en Matemáticas LA ESTRATEGIA • Recolectar lotes de datos • Hablar con los expertos • y = f(x) • y = a+bx1+cx2+dx3……. • Modelo matemático • Simulación • Es importante el Conocimiento de las entradas claves Las Relaciones Matemáticas Son Más Importantes Que Las Relaciones Físicas Basado en Matemáticas LAS HERRAMIENTAS • • • • • • • Técnicas basadas en las matemáticas: Diseño de Experimentos ANOVA Análisis de Regresión Multiple Scatter Plots Box Plots SPC Etc. Basado en EVIDENCIAS LA ESTRATEGIA • • • • • Hablar con las partes Δy = f (Δ x) Δy = a + bΔx1, + cΔx2 Encontrar los extremos Proceso de Eliminación Un enfoque estadísticamente sólido, sin todas las estadísticas…. Basado en EVIDENCIAS LAS HERRAMIENTAS • • • • • • • • • Técnicas basadas en EVIDENCIAS. Multivari Diagrama de Concentración Evento de Transformación de Energía Busqueda de Componentes Busqueda de Operaciones Gráficos de Dispersión Scatter Plots Comparasión de Pares Comparación de Grupos Etc. Respuesta a nivel de Sistema Quejas de Clientes Respuesta a nivel Sub ensamble Desempeño de la salida Detalle del Componente – Característica Proceso de Manufactura – Parámetros del Proceso Red X La Estrategia Red X NO ES encontrar las diferentes formas de arreglar un problema La Estrategia Red X ES profundizar un conocimiento de como funcionan realmente los problemas! Esto esta muy facil!!! ..llave de ½” • Cualquier reparador competente puede hacerlo • Con este nivel de comprensión de la solución, se convierte en la mejor decisión económica Red X • Que puede hacer Red X por mi? Interpretando la respuesta “Si no es simple, es incorrecto” Albert Einstein Estrategia de Solución de Problemas Entendiendo la Física Convergencia con un enfoque estructurado Efecto Causa Buscando una solución Divergencia con un enfoque estructurado Causa Efecto Hablando con las partes Para converger en la raíz del problema, debe eliminar sospechosos. Estrategia Red X • Las principales guías para la estrategia de Red X son: • Entender el mundo físico – Aprender como esta organizado el mundo para desarrollar estrategias eficientes • Hablar con el sistema – Buscar el contraste y el apalancamiento • Busqueda progresiva – Comenzar con una mente abierta y “tirar” las cosas que no coincidan con las pistas. ¿Qué puede hacer Red X por mi? • • • • Disciplina – Basado en hechos Lógico – Convergencia Progresiva Enfocado – Dirigido por paretos Tamaño de muestra pequeño – Conocimiento de los extremos. • Confianza – Basado en la estadística Que puede hacer Red X por mi? Siempre tomar buenas decisiones! Comprensión simple! Que NO ES Red X? • Estrategias Red X no es una nueva forma de pensar • Red X NO ES para lo obvio En donde encaja Red X en el Proceso? 1) Se esta siguiendo el PROCESO DE PRODUCCION correcto? 2) Se estan usando las HERRAMIENTAS DE PRODUCCION correctas? 3) Se estan usando las PARTES correctas? 4) Estan las PARTES deacuerdo a ESPECIFICACION? Revisa lo Obvio En donde encaja Red X en el Proceso? Estrategias Red X 5) Hay VARIACION (No se requiere cambio en el diseño) 6) Se requiere un cambio en el diseño? (cambiar la media) 7) ¿Es este un PROBLEMA EXTREMADAMENTE COMPLEJO? La importancia de comprender el mundo físico • • • • • Ejemplo de la cortadora de césped Descipción de la situación: Sábado en la mañana Buen Clima Se debe cortar el césped Sacar la cortadora de cesped del garaje Halar el cordón, la cortadora de cesped no enciende. • ¿Ahora Qué? Quieres hacer esto en casa? Gracias a todos por venir. Tengo mi laptop y rotafolio, asi que podemos ir al punto para saber porque no enciende mi podadora. Me gustaría que generaramos una lluvia de ideas de tantas causas como podamos imaginar. Entonces podemos elegir la razón más probable y trabajar en eso en primer lugar. ….. ¿Quién quierellevar la minuta? Un Diagrama de Causa y Efecto para una podadora defectuosa. Cortadora de cesped no enciende Como resolvemos tipicamente los problemas? • • • • • • • • • • • • • Intentar algo y esperar Hacer lo que se ha hecho en el pasado Hacer lo que dicen los expertos. Lluvia de ideas Desarrollar un Diagrama de Pescado Tener una junta y votar Cambiar el diseño Atribuir esto a una variación normal Asignar una Fuerza Especial Hacer un Deep Dive No decirle a nadie Culpar al proveedor Acabas por hacer cualquier cosa La podadora no enciende • ¿Cómo empezaria a arreglar la podadora si ud no comprende como funciona? Gasolina / Aire Compresión Bujía Proceso Red X • • • • Escucha al cliente Observa la falla Mide la diferencia Converge la de mayor influencia • Confirma la mayor influencia • Implementa el control Comprensión Simple Necesitamos entender El mundo físico requiere que ud comprenda como se organiza si va a trabajar en el. Piense en el mundo en términos de la física, esto ayuda a entender que diversas combinaciones de los mismos insumos puede tener resultados muy diferentes • Aire • Flama • Gas Propano • Aire • Gas propano • Flama “El mayor obstáculo para el descubrimiento no es la ignorancia, es la ilusión del conocimiento” Daniel Boorstin Ex Bibliotecario del Congreso de EUA Terminología Red X Terminología Red X • • • • • • • • • Pareto La Y Verde (Green Y) BOB y WOW Red X Defecto Evento Caracteristica Contraste Apalancamiento (Leverage) El principio de Pareto • 20% de nuestros problemas representan el 80% del costo • 20% de nuestros problemas representan el 80% de las quejas de cliente • Separar los “pocos vitales” de los “muchos triviales” • Aún y cuando tengamos muchos problemas , nos debemos enfocar en los pocos vitales que nos van a proveer el mejor retorno de la inversión. Pareto de Out Look Ud no puede enviar correos electrónicos porque su Bandeja de Entrada (Inbox) excede el limite de capacidad de almacenamiento. ¿Cuáles mensajes borraría para dejar un poco de espacio? Size 4,036,803 955,635 914,348 467,967 433,500 254,212 251,429 177,433 139,755 109,688 91,288 89,845 87,518 86,759 74,221 71,487 46,169 32,885 29,975 28,691 Subject POLICY NOTIFICATION--Engineering Unassigned Vehicle Use Red X input clutch assembly TPS Communication TPS Thinking project Mail Codes Revised Pyramid Turbine Shell-Lont Term Capability- Aug 20 to Dec 21 Re:Cost for Red X Class CPIT Survey Results 4T65 project list CPIT project list 4T65 project list J.D. Power Tracking Study New Project Submission DOE Data & Graphs Re: Bore #4 Stuck Cost Savings Volvo Noise Executive Summary 2012 SX Red X Costs Tamaño de mensajes en bytes 4,500,000 4,000,000 3,500,000 3,000,000 2,500,000 2,000,000 1,500,000 1,000,000 500,000 - Título del Asunto del Mensaje ¿Cuál mensaje ud borraría? 2012 SX Red X Costs Volvo Noise… Re: Bore #4 Stuck… DOE Data & Graphs New Project… J.D. Power Tracking… 4T65 project list CPIT project list 4T65 project list CPIT Survey Results Re:Cost for Red X… Turbine Shell-Lont… Revised Pyramid Mail Codes project TPS Thinking TPS Communication Red X input clutch… POLICY… Pareto de MS Out Look Pareto de tamaño de mensajes en MS Outlook Pareto de Garantias GM PPH Impact Overall JDP Impact Pareto JDP Score = 131 pph 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 Vehicle Line ¿En donde enfocaría GM sus recursos? Pareto de Garantias GM Desgloce de GMT 900 10 9 8 7 PPH 6 5 4 3 2 1 0 ¿Debería GM asignar recursos para “CD se atora”? La VERDE •La Y Verde es el eje Y de la gráfica Pareto •La Y Verde es lo que ud necesita mejorar La Y Verde (Green Y) • La Y Verde puede ser un métrico (ejem. PPM, DPMO) o una unidad de medida de ingeniería (ejem. Mm, dB) • La Y Verde debe centrarse en el entusiasmo del cliente en lugar de la especificacion de ingeniería. • La distribución de la Y Verde puede ser uno o dos lados Fallas Entusiasmo Del Cliente EC Fallas Best of the Best (BOB) y Worst of the Worst (WOW) EC Eliminar esta parte De la distribución WOW La Y Verde BOB • BOBs y WOWs NO solo son partes buenas y malas – Estas son las colas opuestas de la distribución • Practicamente hablando, ambas BOB y WOW representan una “ventana” desde la que el solucionador de problemas debe seleccionar partes. • BOB s y WOWs son iguales en todos los aspectos excepto por al difererencia de la Y Verde. Encontrar los contrastes De Parte a Parte De Tiempo a Tiempo De Modelo a Modelo ¿Porqué se agrietó la Campana de la Libertad? Con Grietas Demasiada Energía (Fuerza) Sin Grietas Pieza muy Débil Pasa/Falla no es un método adecuado Evento para la Transformación de la Energía Prueba de partes hasta que fallen – Medir la Energía (Fuerza) Energía para agrietar La Roja (Red X) •La Rex X es la mayor contribución a la variación observada (Green Y) • Puede haber otras causas, pero siempre habra solo una Red X •Nada mas importa hasta que la Red X es controlada. ¿Qué tipos de Problemas Experimentamos? Estrategia Físico Geométrico Caracteristica Defecto (No ensambla) (Dañado) Desfase (gap) Desnivelado (flush) Agujeros (holes) Despostillado (chips) Rayaduras (scratches) Evento (No funciona correctamente) Ruido en el eje El motor no enciende Altenador no carga DEFECTO Defectos: – Es la evidencia que queda después de un evento indeseable. – Son situaciones que se repiten una sola vez. – Pueden ser quantificales como atributos (bueno/malo) Ejemplos: • Grietas • Agujeros • Rayaduras • Quemaduras • Oxidación • Suciedad • Razgado • Abolladura EVENTO Eventos: – Requiere una ENTRADA DE ENERGÍA para experimentar el evento. – Eventos que suceden a través del tiempo (inicio, desarrollo y final. – Se pueden con un sistema de medición tanto como atributos o como variables. Ejemplos: • Esfuerzo en cierre • Ruido • Vibración • Función Eléctrica • Cambio de velocidad duro • Auto con jaloneos Característica Características: – Caracteristicas físicas que generan quejas de cliente. – Es medible mediante un sistema de medición por variables. Ejemplos: • Huecos (gaps) • Desnivelado (flushness) • Dureza (hardness) • Diámetro • Altura Ejemplo de Falla de Conectividad DEFECTO – Tornillo quebrado (capado) EVENTO – Apretando se rompe el tornillo CARACTERISTICA – Orificios desalineados Ejercicio - Fallas Ejemplo: •Mancha en la pintura •El auto se hala a la derecha durante el frenado •Ruido de cascabeleo durante el encendido del motor •Baleros quemados •Alto esfuerzo al cerrar la guantera •Pulsaciones la frenado •Ajuste en tapón de gasolina •Porosidad en aluminio •Hoja de metal partida •Tornillos barridos •Espacio entre consola y tablero •Operación intermitente del bloqueo central de puertas Defecto Evento Caracteristica Ejercicio - Fallas Ejemplo: Defecto •Mancha en la pintura…………………………………………………............. •El auto se hala a la derecha durante el frenado………………………. •Ruido de cascabeleo durante el encendido del motor…………….. •Baleros quemados…………………………………………………………………. •Alto esfuerzo al cerrar la guantera…………………………………………. •Pulsaciones la frenado……………………………………………………………. •Ajuste en tapón de gasolina……………………………………………………. •Porosidad en aluminio…………………………………………………………… •Hoja de metal partida…………………………………………………………….. •Tornillos barridos…………………………………………………………………… •Espacio entre consola y tablero………………………………………………. •Operación intermitente del bloqueo central de puertas………….. Evento Caracteristica Arbol de Definición del Proyecto Defecto Evento Deseable Caracteristica No Deseable Aleatorio No Aleatorio Atributos Variables Producto Diseño del Proceso Proceso Flujo de Material FACTUAL-APPPROACH No interaccion Interaccion Posibles causas de accidentes aéreos? Estudio del caso de fuga en los frenos Cilindro Maestro • Definición del Proyecto • Convergencia • Confirmación Background Project Definition Tree Wheel Cylinder Part Schematic Cross-Section of Joint Solution Tree Isoplot Solution Tree Solution Tree Solution Tree Solution Tree Stage 1 of Component Search Solution Tree Solution Tree Component Search Solution Tree Red dye revealed leak path No leak paths for BOB Solution Tree Feature Selected Seat Waviness Contrast Confirmation Solution Tree Tolerancing Seat Weavines Corrective Actions Customer Enthusiasm Convergencia de Solución de Problemas • Velocidad – Identificar rápidamente la causa raíz mediante una búsqueda progresiva • Simplicidad – Que sea estadísticamente sencillo y que suene estadísticamente • Eficiencia – Aprovechando los extremos, requiere menos muestras • Caso de Estudio de Fugas en Frenos – La causa raíz se encontró rápida y eficientemente, usando la búsqueda progresiva. Resúmen Se ha argumentado que el mejor enfoque para la resolución de problemas implica estadísticas potentes que requieren una buena cantidad de datos. Después de todo, los problemas de hoy en día son más complejos y requieren técnicas más sofisticadas para resolverlos. La mayoría de los “solucionadores de problemas” son ingenieros y trabajo de ingeniero en el ámbito de la física y la geometría. Las leyes de lala física no son ningún diferente hoy de lo que eran hace 50 años cuando los problemas de los llamados simples estaban alrededor. Lo que hace parecer que los problemas técnicos de hoy en dia parecen dificiles, es la incapacidad del ingeniero pensar de que manera a través de la ciencia lo conduce al problema. Distraerse con análisis estadístico innecesario no les ayuda a mantener la concentración. En vez de adivinar las causas potenciales del problema, los ingenieros debe utilizar una estrategia más eficiente y eliminar lo que no le está causando el problema. En esta presentación se discute un enfoque convergente para la solución de problemas con un caso práctico que ilustra cómo a través del uso de una búsqueda progresiva, rápida y eficiente se pueden eliminar causas potenciales de una fuga en los frenos o la aplicación de frenos de tambor.
