5508_Actividad economica de Bariloche

Aproximaciones a la identificación de la actividad económica de
San Carlos de Bariloche años 2014-2015.
Aproximaciones a la identificación de la actividad económica de
San Carlos de Bariloche años 2014-2015.
Documento de trabajo elaborado por el Lic. Roberto Kozulj-UNRN, con la colaboración de Juan
José López Marti Director General de Información y Tecnología de la Municipalidad de San
Carlos de Bariloche.
Equipo de colaboradores:
Lic. Mariano Costa
Lic. Lucas Patiño Mayer
Lic. María Eugenia Ordoñez
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S,C. de Bariloche 27 de julio de 2016
Aproximaciones a la identificación de la actividad económica de
San Carlos de Bariloche años 2014-2015.
Aproximaciones a la identificación de la actividad económica de San Carlos de Bariloche años
2014-2015.
1- Introducción.
El presente documento se inscribe en el marco de investigaciones realizadas por el Centro
Interdisciplinario de Estudios sobre Economía, Territorio y Sociedad (CIETES), unidad ejecutora de
investigación de la Sede Andina de la UNRN, en el contexto de diversas solicitudes de
colaboración efectuadas por la Municipalidad de San Carlos de Bariloche según propuesta de
trabajo del 16 de febrero de 2016.
Dado que la identificación de la base económica de la ciudad ha sido una preocupación constante
de la comunidad, - y es un instrumento indispensable para la toma de decisiones públicas y
privadas-, este primer avance pretende aportar a la mejor comprensión de diversas dificultades de
visualización de distintos problemas tales como percepción favorable o no de la población
residente respecto al turismo; importancia del sector; impacto económico de esta actividad;
exposición a la vulnerabilidad de ingresos y empleos ante situaciones y eventos de orden
macroeconómico y naturales, entre otros. El objetivo es comprender sobre qué conjunto de
actividades sería factible diversificar la economía a la vez que identificar estrategias para fortalecer
las existentes.
En tal sentido esta línea de investigación retoma las pautas metodológicas de trabajos previos
realizados en 1995 por el autor de este borrador en el sentido de lograr una visión integrada de la
composición de las actividades desarrolladas en Bariloche sobre variables como ventas y empleo,
bases sobre las que luego deberá ser estimada la composición del producto geográfico bruto o
PGB. Cabe decir que sin el esfuerzo previo realizado por el Municipio a través de la
implementación del Sistema Integrado de Información Económica Local (SIEL) realizado por la
Dirección General de Información y Tecnología de la Municipalidad de San Carlos de Bariloche este
trabajo no hubiera sido posible en los tiempos en que se ha logrado, a la vez que la UNRN viene
también colaborando en mejorar la calidad de la información sobre la actividad turística a través
de la carrera de Lic. en Turismo cuya dirección estuvo a cargo del Lic. Eduardo Pantano hasta
inicios de 2015, continuando el mismo en actividades de investigación dentro del CIETES.
Seguidamente en este breve documento se exponen algunos resultados alcanzados a la fecha, los
cuales deben ser considerados como provisorios.
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II- Caracterización económica de la ciudad.
Bariloche se presenta como una ciudad principalmente turística. Anualmente es visitada por
aproximadamente 700 mil turistas, de los cuales cerca de un 15% son extranjeros (9% de
provenientes de países limítrofes, 6% del resto del mundo), y el 85% restante llegan de distintos
puntos del país (gráfico 1).
Gráfico 1- Ingreso de turistas según origen. Período 2015-2016.
Cantidad de turistas recibidos Ene 2015 a Ene-2016 según su
orígen
100.000
90.000
80.000
70.000
60.000
50.000
40.000
30.000
20.000
10.000
0
Resto del Mundo
Países Limítrofes
ene-16
dic-15
nov-15
oct-15
sep-15
ago-15
jul-15
jun-15
may-15
abr-15
mar-15
feb-15
ene-15
Argentinos
Fuente: Encuesta de Coyuntura Hotelera, Secretaría de Turismo y Producción, MSCB.
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Gráfico 2- Estimación del ingreso anual de turistas 1962-2015
Fuente: Estimaciones propias con datos de la Secretaría de Turismo, series empalmadas: autoría (Kozulj, R. UNRN, 2016).
Aunque el arribo de turistas ha sido creciente (gráfico 2), la tendencia sería hacia un
amesetamiento progresivo y hacia una clara relación descendente con respecto a la población
residente (gráfico 3)
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Gráfico 3- Arribo total anual de turistas respecto a la población estimada 1962-2015
Ingreso anual de Turitas/Población de Bariloche
12,0
10,0
1947-2015
1962-1975
8,0
1976-1982
1983-1989
6,0
1990-2001
2002-2006
4,0
2007-2015
2,0
Logarítmica
(1947-2015)
Lineal (19472015)
1962
1964
1966
1968
1970
1972
1974
1976
1978
1980
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
2010
2012
2014
0,0
Fuente: Estimaciones propias con datos de la Secretaría de Turismo e INDEC, censos nacionales de población y vivienda,
series empalmadas: autoría (Kozulj, R. UNRN, 2016).
La alta dependencia de la economía de la actividad turística, la cual a la vez está sujeta a las
fluctuaciones de la tasa de cambio, así como de las contingencias propias de la naturaleza, genera
ciclos económicos sumamente marcados. La explosión de volcanes, el hantavirus, el cambio
climático con su consecuente disminución de la nieve, han generado, a lo largo de las últimas
décadas diversas e intensas depresiones económicas en la localidad a lo que se suma el impacto
del desempeño general de la economía nacional en tanto el grueso de los visitantes es, como se
dijo, de origen local.
Cuando se considera el impacto de la actividad turística expresado en términos de fluctuaciones
del empleo, se tiene que la principal variable explicativa es el gasto de los turistas y no el número
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de arribos. Así, aunque el empleo directo del sector turístico representaría poco menos del 13%
del empleo total estimado, explicaría al menos un 57 % de la variación del 42% del empleo total en
unos no menos de 4000 empleos estacionales.
En efecto, si se consideran las fluctuaciones mensuales del empleo registrado en la base de datos
de las declaraciones de TISH del Municipio de San Carlos de Bariloche entre enero de 2014 y
diciembre de 2015, -empleo que representa como sólo el 42% del inferido por el INDEC en la EPH
de 2014-, se tiene que cerca de 4000 puestos de trabajo varían sistemáticamente entre
temporadas altas y bajas (gráfico 4)
Gráfico 4- Variación del empleo registrado en declaraciones de los agentes para el pago de TISHPeríodo enero 2014-diciembre de 2015.
24000
120%
22000
100%
20000
80%
18000
60%
Empleo mensual base datos
Índice de Estacionalidad que afecta al
empleo no público y al no identificado
Lineal (Empleo mensual base datos)
16000
40%
14000
Lineal (Índice de Estacionalidad que
afecta al empleo no público y al no
identificado)
20%
12000
10000
0%
1
2
3
4
5
6
7
2014
8
9 10 11 12 1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12
2015
Fuente: Estimaciones propias con datos del Municipio de S.C. de Bariloche, BASE SIEL: autoría (Kozulj, R. UNRN, 2016).
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El cuadro 1 muestra los resultados de la correlación existente entre el ingreso por ventas
generados por los turistas según estimaciones preliminares de la UNRN (Kozulj, R. 2016) y el
empleo registrado en la base de declaraciones de TISH.
Cuadro 1-Resultados de la correlación existente entre el ingreso por ventas generados por los
turistas y el empleo registrado según declaraciones TISH.
Dependent Variable: EMPLEO_SIEL_DEPURADO
Method: Least Squares
Date: 06/09/16 Time: 12:15
Sample: 1 18
Included observations: 18
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
INFERENCIA_VENTAS_$
PICOS_TEMPORADA
C
7.72E-05
-1910.691
17768.80
1.97E-05
834.4210
464.3431
3.907773
-2.289840
38.26654
0.0014
0.0369
0.0000
R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood
F-statistic
Prob(F-statistic)
0.570968
0.513764
838.7047
10551384
-145.0735
9.981206
0.001753
Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
Hannan-Quinn criter.
Durbin-Watson stat
19619.94
1202.778
16.45261
16.60100
16.47307
1.595608
Fuente: Estimaciones propias con datos del Municipio de S.C. de Bariloche, BASE SIEL: autoría (Kozulj, R. UNRN, 2016).
Así, la actividad turística es una actividad con ciclos económicos anuales sumamente marcados, lo
que propicia el trabajo temporario y refuerza la precarización laboral en la localidad.
A fin de obtener una imagen integrada del empleo en Bariloche se han contrastado los datos
declarados al Municipio con los derivados de la EPH del INDEC.
El siguiente cuadro 2 muestra las primeras aproximaciones a la identificación del empleo total en
la ciudad hacia 2014-2015. En el mismo se plantean algunas interrogantes respecto a las
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diferencias entre lo registrado por el Municipio (base SIEL-TISH) y lo estimado por el INDEC (EPH
2014).
Cuadro 2-Estimación del empleo total y comparación base TISH año 2014.
Rubros
Administración pública, defensa y seguridad
social obligatoria
Agricultura, ganadería, caza y silvicultura
Comercio al por mayor y al por menor;
reparación de vehículos automotores,
motocicletas, efectos personales y enseres
domésticos
Construcción
Electricidad, gas y agua
Enseñanza
Industria manufacturera
Intermediación financiera y otros servicios
financieros
Pesca, explotación de criaderos de peces,
granjas piscícolas y servicios conexos
Servicio de transporte, de almacenamiento y
de comunicaciones
Servicios comunitarios, sociales y personales
n.c.p
Empleo
estimado
proyecto
Cantidad
promedio de
empleados TISH
Personas
Ocupadas EPHINDEC
Diferencia
Empleo
Público
Inferido
6301
Observaciones
Incluye el conjunto de Municipio, Nación y
Provincia no imputado a otras actividades como
educación y Salud
No capturado por TISH
6337
193
36
4
6337
193
6301
189
10046
4984
180
3707
3514
5890
771
65
185
2457
10046
4984
180
3707
3514
4155
4213
115
3523
1056
409
373
409
36
No capturado por TISH o sobrestimado por EPH
0
0
0
0
Idéntico/no capturado como actividad
4370
1840
4370
2530
No capturado por TISH o sobrestimado por EPH
2927
1434
2927
1493
No capturado por TISH o sobrestimado por EPH
3523
No capturado por TISH o sobrestimado por EPH
Captura empleo no TISH
No capturado por TISH
Serian docentes provincia
No capturado por TISH o sobrestimado por EPH
Servicios de hogares privados que contratan
servicio doméstico
2567
2567
2567
Nofigura en TISH
de hotelería y empresariales
restaurantes y de
Servicios inmobiliarios,
alquiler
6764
3941
6764
890
6036
3941
-728
3051
Mejor información TISH
No capturado por TISH o sobrestimado por EPH
Servicios sociales y de salud
2566
969
2566
1597
1597
Serian salud provincia
Total general
52505
21678
51778
30099
11421
Empleo Público no capturado por TISH-Coincide con
datos de ANSES
Fuente: Estimaciones propias con datos del Municipio de S.C. de Bariloche, BASE SIEL e INDEC-EPH 2014.
Si se considera válida la aproximación realizada se tendría de este modo una primera imagen de la
estructura del empleo en la ciudad de Bariloche (gráfico 5)
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Gráfico 5- Estimación del empleo por grandes sectores de actividad. Año 2014. Estructura en
porcentajes.
Servicios inmobiliarios,
empresariales y de
alquiler
7,5%
Servicios sociales y de
salud
4,9%
Administración pública,
defensa y seguridad social
obligatoria
12,1%
Agricultura, ganadería,
caza y silvicultura
0,4%
Servicios de hotelería y
restaurantes
12,9%
Comercio al por mayor y
al por menor; reparación
de vehículos
automotores,
motocicletas, efectos
personales y enseres
domésticos
19,1%
Servicios de hogares
privados que contratan
servicio doméstico
4,9%
Servicios comunitarios,
sociales y personales
n.c.p
5,6%
Servicio de transporte, de
almacenamiento y de
comunicaciones
8,3%
Pesca, explotación de
criaderos de peces,
granjas piscícolas y
servicios conexos Intermediación financiera
y otros servicios
0,0%
financieros
0,8%
Construcción
9,5%
Industria manufacturera
6,7%
Enseñanza
7,1%
Electricidad, gas y agua
0,3%
Fuente: Estimaciones propias con datos del Municipio de S.C. de Bariloche, BASE SIEL e INDEC-EPH 2014.
A
su vez si se intenta reagrupar estos datos con hipótesis respecto a mayores grupos de
pertenencia tales como: a) turismo directo e indirecto; b) sector público total; c) construcción y
servicio doméstico como empleos de ingresos bajos e inestables; d) resto de comercio, servicios y
transporte afectados por mercado interno total, se tiene una imagen aproximada como la del
gráfico 6. Ella indicaría que turismo y sector público total darían cuenta de cerca del 42% del
empleo (ambos sometidos a vulnerabilidad macroeconómica, política y otros factores); que no
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menos del 13% de la población trabaja en actividades de baja remuneración y que el comercio, la
industria, los servicios y el transporte más vinculados al tamaño total del mercado interno
representaría un 45% del total.
Gráfico 6- Estimación del empleo por grandes grupos de pertenencia, exposición al turismo y a
actividades predominantemente vinculadas al mercado interno. Puesto de trabajo estimados y
porcentajes sobre la ocupación total-Años 2014-2015.
Empleo Público; 11421;
22%
Comercio, Servicios y
Transporte
independientes del
turismo; 19984; 38%
Turismo; 6764; 13%
Construcción
independiente del
Turismo y Servicio
Doméstico; 6804; 13%
Industria- Hipótesis
máxima; 3514; 7%
Dependientes del turismo
en forma indirecta
(Construcción-ComerciosTransporte-Servicios);
4019; 7%
Fuente: Estimaciones propias con datos del Municipio de S.C. de Bariloche, BASE SIEL e INDEC-EPH 2014.
Si bien esto debe ser profundizado, los datos elaborados son coincidentes con la percepción
generalizada de cómo se compone la estratificación social y la exposición al riesgo de desempleo
de la población ocupada. A su vez esta población ocupada representa sólo 67,6% de la Población
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en Edad Activa, donde la franja etaria de 20 a 44 años era de más de 50 mil personas en 2010
(gráfico 7).
Gráfico 7- Población en edad activa según censo de 2010.
Población en edad activa mínima
12.000
10.751 10.762 11.123
9.709
10.000
8.360 8.114
8.000
7.431
6.376
6.000
5.037
4.000
60-64
55-59
50-54
45-49
40-44
35-39
30-34
25-29
0
20-24
2.000
Fuente: INDEC.
Es de destacar por otra parte que al hallarse inserta en la fuerza laboral tan sólo una fracción
directamente vinculada al turismo (13% de la mano de obra ocupada), no necesariamente el 87%
restante comparte criterios similares respecto a la importancia de esta actividad, lo que hace
también a la calidad de la percepción y trato del visitante. Así, mientras que el empleo total de la
base TISH no correlaciona bien con el ingreso de turistas (cuadro 3), el empleo directo del sector sí
lo hace (cuadro 4).
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Cuadro 3- Resultados de la correlación entre empleo total mensual 2014-2015 y arribo de turistas a
S.C. de Bariloche.
Dependent Variable: EMPLEO_SIEL_DEPURADO
Method: Least Squares
Date: 07/07/16 Time: 12:11
Sample: 1 18
Included observations: 18
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
INGRESO_DE_TURISTAS_TODO 0.039451
PICOS_TEMPORADA
-1065.363
C
17761.91
0.019384
1103.848
822.5641
2.035288
-0.965135
21.59335
0.0599
0.3498
0.0000
R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood
F-statistic
Prob(F-statistic)
0.321553
0.231094
1054.683
16685352
-149.1979
3.554661
0.054497
Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
Hannan-Quinn criter.
Durbin-Watson stat
19619.94
1202.778
16.91088
17.05928
16.93134
1.065021
Fuente: Estimaciones propias con datos del Municipio de S.C. de Bariloche, BASE SIEL y datos de arribo de turistas
Secretaría de Turismo. Autor: Kozulj, R. 2016).
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San Carlos de Bariloche años 2014-2015.
Cuadro 4- Resultados de la correlación entre empleo total mensual del sector turismo 2014-2015 y
arribo de turistas a S.C. de Bariloche.
Dependent Variable: EMPLEO
Method: Least Squares
Date: 07/07/16 Time: 12:22
Sample: 1 30
Included observations: 30
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
INGRESO_DE_TURISTAS_TODO 0.022349
PICOS_TEMPORADA
-440.5114
C
2281.610
0.002428
132.1053
108.8998
9.203055
-3.334548
20.95147
0.0000
0.0025
0.0000
R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood
F-statistic
Prob(F-statistic)
0.833634
0.821310
198.7522
1066566.
-199.7495
67.64616
0.000000
Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
Hannan-Quinn criter.
Durbin-Watson stat
3379.078
470.1776
13.51663
13.65675
13.56146
2.003790
Fuente: Estimaciones propias con datos del Municipio de S.C. de Bariloche, BASE SIEL y datos de arribo de turistas
Secretaría de Turismo. Autor: Kozulj, R. 2016).
Cabe destacar que a la vez que estos datos son relevantes para comprender la dinámica y
configuración de percepciones ciudadanas respecto a cuál es la base económica de la ciudad-tema
sobre el que se cruzan percepciones sesgadas y erróneas que son un obstáculo para el logro de
consensos sobre bases más objetivas-, y abonan tanto al Plan Estratégico de Turismo para
Bariloche, como a la justificación y necesidad de avanzar con el PITBA.
En cuanto a la medición del producto geográfico bruto de la ciudad aún no hay estimaciones
confiables precisamente a causa de la ausencia previa de información sistematizada y carencia de
coeficientes de relación entre ventas y valor agregado actualizados, algo ya evidenciado en el
pionero estudio de 1995. Una aproximación a ello y como primer paso se realiza seguidamente
bajo el concepto de ventas declaradas base SIEL (o TISH-IB) y estimaciones del ingreso salarial del
sector público integrado. A ello se agrega una primera estimación del peso del sector construcción
y del de servicios diversos no computados en las bases TISH-IB, correspondiente a una media de
monotributistas netos de las duplicaciones en base TISH-IB.
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Aproximaciones a la identificación de la actividad económica de
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Gráfico 8- Estimación preliminar del Valor Bruto de Producción en el año 2015 generado en S.C.
de Bariloche.
Salarios del sector público
total
(Municipio/Provinccia/Naci
ón)
11,7%
Construcción
13,5%
Comercio al por mayor y al
por menor; reparación de
vehículos automotores,
motocicletas, efectos
personales y enseres
domésticos
33,7%
Agricultura, ganadería, caza
y silvicultura
0,1%
Explotación de minas y
canteras
0,0%
Enseñanza (otras)
0,5%
Electricidad, gas y agua
0,2%
Servicios comunitarios,
sociales y personales n.c.p
3,2%
Servicios sociales y de salud
3,6%
Intermediación financiera y
otros servicios financieros
3,2%
Industria manufacturera
3,3%
Servicios de hotelería y
restaurantes
8,2%
Servicios inmobiliarios,
empresariales y de alquiler
9,4%
Servicio de transporte, de
almacenamiento y de
comunicaciones
9,4%
Fuente: estimaciones provisorias propias con base a datos de declaraciones de TISH e IB suministrados por la Dirección
General de Información y Tecnología de la MSCB y otras estimaciones propias de la UNRN.
Nota metodológica: a) el VBP del sector construcción se ha estimado sobre la base de ocupación EPH-INDEC 2014,
multiplicando la cifra por un salario mensual de 15 mil pesos mensuales por ocupado, por 12 meses y considerando que
el costo de la mano de obra constituye un tercio del valor de los inmuebles. Si esta cifra se divide por 200 mil m2
construidos como valor estimado de referencia se obtiene un costo por m2 construido de cerca de 900 u$sd a tasa de
cambio paralela; b) la estimación de sector público proviene de un dato obtenido de ANSES para noviembre de 2014. El
mismo se multiplica por 1.2 para registrar actualización salarial en 2015 y por trece meses.
Nótese que la Base TISH-IB representaría alrededor del 70 a 75% de la economía con una
proporción del empleo total del 41%.
Estas cifras aún deben ser revisadas pero constituyen un intento de mostrar cómo se compone la
base económica de la ciudad. Sobre la misma se realizará una aproximación al valor agregado
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Aproximaciones a la identificación de la actividad económica de
San Carlos de Bariloche años 2014-2015.
sectorial una vez depurados ciertos coeficiente de relación entre VPB y VA. Vale señalar que, como
ya fuese mencionado, una estimación similar se realizó en 1995, determinando ventas en aquel
entonces por 687 millones de dólares a la tasa de cambio oficial. La cifra equivalente en 2015 sería
de 2150 millones de dólares. Ello indicaría un crecimiento anual acumulativo del orden del 3,9 %
entre 1993 y 2015 en términos de valor bruto de producción por habitante 1. Obviamente estas
aproximaciones mostrarían que en los últimos años al igual que sucedió a nivel nacional se habría
registrado un período de bonanza concordante con el escenario favorable entre 2003 y 2008 y
luego como efecto de la expansión del poder de compra.
Un último dato estimado es que el impacto multiplicador directo del gasto realizado por turistas
sobre las restantes actividades representa un factor de 2.3, por lo cual el turismo daría cuenta en
total, de modo directo de un 8 a 9 % de las ventas, mientras que un 10 a 11% se hallaría en ventas
de otros sectores de la base TISH_IB (comercio y transporte como los más importantes. Ver Anexo
II). Esto significaría que cerca del 18 a 20% del Valor Bruto de Producción (Ventas) sería atribuible
al Turismo en forma directa; un 13 a 14% al sector de la construcción (afectado en una parte
también por el turismo); un 11-12 % al sector público en todas sus jurisdicciones y actividades.
Aunque el sector comercial representa más de un tercio de las ventas declaradas, una parte de
ellas se deriva del gasto realizado por los turistas y lo mismo sucede con el restante 20-21% de
actividades de servicios de muy distinta productividad e ingresos promedio. Restan dudas sobre el
peso de otras actividades posiblemente no capturadas en esta fase del estudio y sobre cuál es el
impacto multiplicador del gasto turístico sobre actividades internas derivadas de los beneficiarios
directos de los ingresos generados por turistas.
Tras esta descripción es claro que resulta entonces necesario-tal como se ha expresado en la
introducción-, avanzar con la diversificación productiva de la localidad, fortaleciendo aquellas
industrias incipientes con potencial de desarrollo, tales como la producción de productos
gastronómicos, alimenticios, bebidas, textiles, madereras y otras, junto a la de servicios e
industrias especializados de alta tecnología. Todas actividades que, a la vez que muchas de ellas se
hallan ya vinculadas en parte al turismo, deberían poder ser diversificadas en cuanto a mercados y
tamaño de los mismos. En tal sentido la fabricación de chocolates, cervezas artesanales, dulces,
derivados de fruta fina y alimentos gourmet son todas ellas escalables más allá de la demanda del
1
Según la información que circulaba antes de este estudio las ventas en Bariloche eran de unos 4500
millones de AR$ en 2010 lo que al tipo de cambio oficial y paralelo vigentes en esa fecha eran sólo de unos
1125 millones de U$Sd. Véase https://es.wikipedia.org/wiki/San_Carlos_de_Bariloche acedida 26-06-2016
16 hs, o bien de unos 3000 millones en 2008, es decir poco menos de 1000 millones de U$Sd. Ambas cifras
no obstante reportan a lo que en el presente estudio captura la base integrada de TISH (ver
http://www1.rionegro.com.ar/diario/2009/08/09/1249780426189.php, accedido 26-06-2016 19 hs.)
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Aproximaciones a la identificación de la actividad económica de
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mercado interno local. La incorporación de tecnología a la ciudad e infraestructura de servicios
para convertirla en ciudad inteligente y sustentable, es otro de los focos donde las actividades de
articulación público-privadas ofrecerían un potencial de desarrollo de alto impacto.
Por otra parte, dada la baja escala del mercado de Bariloche, -la cual desalienta la incorporación
de tecnología en los emprendimientos productivos y a la vez obstaculiza la posibilidad de
insertarse en canales comerciales más amplios-, la estrategia de desarrollo del PITBA es una
respuesta racional y viable por muchas razones. Para su éxito sin duda se deberá tender a un claro
proyecto exportador de todos aquellos bienes y servicios donde la ciudad podría, en base a su
capital humano y tecnológico, realizar un importante salto cualitativo y cuantitativo. Nuevamente
como ejemplo: la exportación de chocolates, alimentos gourmet, cerveza artesanal, aromáticos,
madera y subproductos, derivados del complejo CyT entre otros.
En este contexto, la concreción del Parque Tecnológico Productivo e Industrial de Bariloche,
resulta clave para poder imaginar el crecimiento industrial y a la vez permitir un reordenamiento
territorial conforme a preservar el espacio urbano y la sustentabilidad ambiental y social.
Por otra parte la identificación de las actividades realizadas por el sector público alertan sobre la
importancia de esta actividad en términos de fortalecimiento del mercado interno local. Sin duda
la corriente de ingresos públicos asociada a estas actividades se coloca en un orden de
importancia similar o próxima a la del turismo, hecho que debe ser resaltado frente a una visión
generalmente negativa respecto de la cuestión de la presión tributaria.
Por último el alto peso relativo del empleo en educación, CyT y UUNN conforman las bases
necesarias para la acumulación de capital humano apto para la innovación y para actividades de
fortalecimiento institucional (ver Anexo I).
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Aproximaciones a la identificación de la actividad económica de
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Anexo I- Composición del empleo público total en San Carlos de Bariloche y área de pertenencia.
Como se ha visto el empleo público representaba 22% del empleo total estimado en Bariloche
hacia 2014-2015 (Gráfico 6).
En este anexo se presenta su composición en el gráfico A1-1
Gráfico A1-1- Empleo público por grandes áreas de pertenencia y total de instituciones hacia los
años 2014-2015.
Municipo
19%
CyT (INTA, CAB e INVAP)
11%
UUNN (UNCUYO, UTN,
UNCOMA y UNRN)
5%
Administración Pública
Nacional (en Bariloche)
2%
Seguridad (Nivel Nación)
7%
Gobierno Provincial
(Educación, Salud, Justicia
y Seguridad)
56%
Fuente: estimaciones propias.
El mayor peso corresponde al gobierno provincial y agrupa en un solo bloque a empleados de los
sectores de seguridad, justicia, educación y salud como los principales.
Le sigue en peso relativo el conjunto de agentes municipales que deben atender el vasto radio de
la ciudad cuya superficie es de 274 km2, cifra que supera en un 40% a la de Capital Federal. La
densidad poblacional sería así de sólo 473 habitantes por km2, un 3% de la cifra de aquella.
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Aproximaciones a la identificación de la actividad económica de
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Por su parte el peso de las instituciones de CyT junto a las UUNN es 16% del empleo público, lo
que representa cerca de 15 trabajadores del sector por cada 1000 habitantes.
Finalmente, un 9% del empleo público corresponde al sector público nacional, donde poco más del
80 % corresponde a organismos de seguridad tales como Ejército Argentino, Gendarmería
Nacional, Prefectura Naval y Policía Federal hecho que se explica históricamente por ser zona de
frontera.
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Anexo II- Estimación del impacto directo del gasto turístico sobre sectores distintos a Hoteles y
Restaurantes.
1-Ingresos monetarios recalculados del sector turismo.
Los datos de ventas de restaurantes y hoteles registrados en la base SIEL (TISH-IB), resultan
inferiores a los del gasto medio diario del sector turístico multiplicado por el número estimado de
arribos de turistas, estadías medias y tamaño de los grupos encuestados.
Así, si se toman los datos de gasto medio por turista según se trate de residentes argentinos y
resto (países limítrofes y resto del mundo) y se ponderan por la participación de cada uno de estos
tipos de turistas se obtienen cifras de gasto promedio por mes para el período enero de 2013junio de 2015. Como se observa en el cuadro AII-1, los ingresos recalculados superan a los
registrados como ventas de hoteles y restaurantes. Ello es natural en la medida en que el gasto
diario de los turistas se distribuye entre otras actividades como comercio, transporte,
entretenimientos y otros servicios.
Esta aproximación permite por lo tanto inferir el impacto indirecto del turismo sobre actividades
distintas al núcleo de la hotelería y de la gastronomía.
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Cuadro AII-1- Hipótesis acerca de los ingresos por ventas del sector turismo.
Año
2013
2014
2015
Mes
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
1
2
3
4
5
6
Gasto diario Arribos
Arribos No
Gasto diario
No
Residentes Residentes
Residentes Residentes
(%)
(%)
1476
3167
79,7%
20,3%
1476
3167
72,8%
27,2%
1369
3362
78,4%
21,6%
1369
3362
80,3%
19,7%
1369
3362
76,9%
23,1%
1714
3439
68,9%
31,1%
2059
3515
76,0%
24,0%
2059
3515
77,5%
22,5%
1819
3631
80,5%
19,5%
1819
3631
85,3%
14,7%
1819
3631
74,2%
25,8%
1819
3631
64,1%
35,9%
1621
3480
84,2%
15,8%
1621
3480
79,3%
20,7%
1504
3694
78,4%
21,6%
1504
3694
82,9%
17,1%
1504
3694
81,3%
18,7%
1883
3778
75,9%
24,1%
2262
3862
80,7%
19,3%
2262
3862
80,8%
19,2%
1998
3990
83,3%
16,7%
1998
3990
85,0%
15,0%
1998
3990
80,0%
20,0%
1998
3990
79,3%
20,7%
1781
3823
87,3%
12,7%
1781
3823
82,8%
17,2%
1652
4058
82,7%
17,3%
1652
4058
85,2%
14,8%
1652
4058
88,6%
11,4%
2069
4151
76,0%
24,0%
Gasto diario Estadía
promedio media por
estimado
turista
($)
(días)
1818
4,8
1936
4,4
1800
3,5
1761
3,7
1830
3,6
2249
3,9
2409
5,1
2386
5,2
2172
5,2
2084
5,1
2285
4,1
2469
4,8
1915
4,8
2006
4,8
1976
4,3
1878
3,9
1913
4,2
2339
4,4
2570
5,4
2569
5,4
2330
5,6
2296
5,3
2395
4,3
2410
4,8
2040
5,0
2132
4,5
2069
4,0
2009
4,0
1927
3,8
2568
4,5
Arribo de
Turistas
79459
58262
48959
24219
16261
28458
95316
81743
73756
57276
39304
57480
97989
74622
44619
37270
22441
32823
93042
86440
63954
57643
40320
53950
100690
83925
50623
28199
17390
23836
Ingresos
reclaculado Ingresos datos
s en $
SIEL
276226800
88572943
200231042
67146143
125062297
61193773
62412451,7
43102016
42356407,8
41400024
100828439
63014308
469395545
141364754
408704791
110207517
330640834
94709518
242890054
77514901
147150608
75384995
270024020
76265318
357860632
131974384
288329008
110198895
150920595
93636166
108850004
76696626
71326327,1
64432848
134154813
88384792
512767089
180258076
478159862
155741714
332024967
126927287
282974511
113861930
167495165
87827391
250799431
114131467
409958566
193882007
323850620
150598442
168749936
114109376
89751547,9
79291550
51086318,1
84098428
109886860
114685720
Fuente: Archivo, Ventas turismo, empleo e ingreso de turistas BRC 2013 2015 23-5.xls- autor: Kozulj, R.
(2016).
Metodología para calcular los ingresos generados por turistas: 1- Se tomaron los datos de la encuesta de
gasto diario por turista interpolándose los valores 2005-2015 para estimar los valores mensuales a imputar
en temporadas a residentes y no residentes. 2- se ponderó dicho gasto medio por la proporción de arribos
de residentes y no residentes a fin de obtener un valor medio mensual del gasto por turista en verano,
otoño, invierno y primavera. 3- Se multiplican estos últimos valores por los arribos totales mensuales, por el
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Aproximaciones a la identificación de la actividad económica de
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número medio de la estadía y se los divide por 2,5 dado que se estima habitualmente los encuestados
2
gastan en función del grupo que los acompaña
2
Dato contrastado mediante múltiples ensayos respecto a la proporción que representaría sobre las ventas del conjunto
de los agentes que reportan TISH si este divisor no fuera aplicado.
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Si se comparan los datos de ventas del núcleo del sector turístico (Hoteles y Restaurantes), con un
valor hipotético de dicho gasto (el que deviene tanto de la encuesta de gasto, como de inferencias
sobre el valor de estos servicios en promedio en distintas temporadas, se obtiene una cifra que es
comparable con la de los datos del SIEL (gráfico AII-1-Ventas de hoteles y restaurantes
reestimadas)
A su vez si se comparan estos datos con el ingreso total de ventas por arribo de turistas (ingreso
monetario recalculado cuadro AII-1), se tiene una aproximación del monto gastado en otros
sectores de actividad o impacto multiplicador directo de la actividad sobre otros sectores de
actividad bajo las dos hipótesis (gráficos AII-1 y AII-2).
Gráfico AII-1- Ingresos recalculados por ventas del sector turismo: estimación del impacto sobre
otros sectores de actividad en Bariloche. En pesos corrientes.
Fuente: estimaciones propias con datos estimados en el Cuadro AII-1.
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Gráfico AII-2- Ventas totales del sector turismo (en $ corrientes)- Sector Hoteles y Restaurantes
(SIEL) y Estimaciones según hipótesis cuadro AII-1.
600000000
500000000
400000000
300000000
Ingresos recalculados $
Ventas Turismo $ (SIEL)
200000000
100000000
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6
2013
2014
2015
Fuente: cuadro AII-1
Si se correlacionan los datos de ventas del núcleo principal, con el arribo de turistas se obtienen
los resultados del cuadro AII-2.
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Cuadro AII-2- Ventas declaradas (SIEL) y correlación con arribo de turistas.
Dependent Variable: VENTAS_TURISMO__EN_$
Method: Least Squares
Date: 05/24/16 Time: 07:31
Sample: 1 30
Included observations: 30
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
INGRESO_DE_TURISTAS_TODO
PICOS_TEMPORADA
C
1160.773
-2856397.
37012497
297.1699
16165736
13326078
3.906090
-0.176695
2.777449
0.0006
0.8611
0.0098
R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood
F-statistic
Prob(F-statistic)
0.607133
0.578031
24321325
1.60E+16
-551.1937
20.86274
0.000003
Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
Hannan-Quinn criter.
Durbin-Watson stat
1.01E+08
37440974
36.94624
37.08636
36.99107
0.335923
Fuente: estimaciones propias con datos del SIEL y cifras de ingreso de turistas.
En cambio si se realiza el cálculo con los ingresos recalculados del Cuadro AII-1, se tienen los
resultados del Cuadro AII-3.
Cuadro AII-3-Ingresos recalculados sector turismo y correlación con arribo de turistas.
Dependent Variable: INGRESOS_RECLACULADOS_EN
Method: Least Squares
Date: 06/03/16 Time: 16:16
Sample: 1 30
Included observations: 30
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
ARRIBO_DE_TURISTAS
5375.826
PICOS_TEMPORADA
-27084787
C
-58111912
565.6824
30772539
25367063
9.503257
-0.880161
-2.290841
0.0000
0.3865
0.0300
R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood
F-statistic
Prob(F-statistic)
0.894214
0.886378
46297237
5.79E+16
-570.5055
114.1163
0.000000
Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
Hannan-Quinn criter.
Durbin-Watson stat
2.32E+08
1.37E+08
38.23370
38.37382
38.27853
0.837244
Fuente: estimaciones propias: a) ingresos recalculados cuadro AII-1; b) serie mensual de arribo de turistas.
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Cabe resaltar que no sólo mejora la correlación respecto a la obtenida en el cuadro AII-2, sino que
también disminuye la autocorrelación aunque aún se halla presente como era de esperar.
En síntesis estos ejercicios muestran la consistencia de los datos utilizados y permiten calcular el
impacto multiplicador directo del gasto turístico sobre actividades no exclusivamente centradas en
el turismo.
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