HIPÒTESIS Y VARIABLES NOMBRES: DARWIN FERNANDO

HIPÒTESIS Y VARIABLES
NOMBRES:
DARWIN FERNANDO ACOSTA
200710325
ELIANA MARITZA ROJAS
200710407
ANA MARIA RODRIGUEZ
200710410
MIGUEL ANTONIO GALAN
200710356
PRESENTADO A:
I.A PABLO ANTONIO SERRANO
UNIVERSIDAD PEDAGOGICA Y TECNOLOGICA DE COLOMBIA
FACULTAD DE CIENCIAS AGROPECUARIAS
INGENIERIA AGRONOMICA
METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION
TUNJA-BOYACA
2009
HIPOTESIS
Una hipótesis es un enunciado teórico sobre un hecho real, sobre el cual
presumimos que es objetivo y preciso, pero que requiere ser verificado a través
de investigación. La hipótesis en sentido popular, es una “verdad aparente” que
para constituirse en “verdad científica” debe ser confirmada.
Una hipótesis es una afirmación conjetural acerca de las posibles relaciones
entre dos o más. Las hipótesis constituyen oraciones declaratorias que
relacionen en alguna forma a ciertas variables con otras. Son afirmaciones de
relaciones y, al igual que los problemas, deben implicar comprobación de las
relaciones establecidas o planteadas. Una hipótesis es una proposición
comprobable que podría ser la solución de un problema. Si se encuentra,
después de una experimentación adecuada, que la hipótesis relevante puede
ser probablemente verdadera, entonces diremos que la hipótesis resuelve el
problema, ya que explica los fenómenos de los que el problema se ocupa.
Una hipótesis debe:
A) Ser comprobable, siendo superior la comprobable en el presente a la
que solo es potencialmente comprobable,
B) estar en armonía general con otras hipótesis del campo de investigación
aun cuando esto no es esencial;
C) poder ser parsimoniosa, es decir, debemos preferir la hipótesis mas
sencilla si tiene el mismo alcance explicativo;
D) responder o ser aplicable al problema siendo muchas veces importante
hacer explicito lo obvio;
E) tener simplicidad lógica entendiéndose por esto unidad y
comprensibilidad lógicas, es decir, si una hipótesis explica por si misma
un problema y otra hipótesis también lo explica pero requiere otras
hipótesis que la sustenten o suposiciones, se preferirá a la primera;
F) expresarse en forma cuantificada, o ser susceptible de cuantificarse
convenientemente, y
G) tener un gran número de consecuencias y una visión general, es decir,
que permita mayor cantidad de deducciones y predicciones.
Para formular una hipótesis, lo más sencillo es describir el posible
resultado de la investigación, preferiblemente aclarando las variables
que dan origen a ese resultado.
CLASES DE HIPOTESIS
HIPOTESIS NULA: Equivale a proponer como hipótesis de trabajo la
“negociación” de la hipótesis general. En otras palabras, plantearse la
posibilidad de que la hipótesis general no sea valida ni confiable.
HIPOTESIS ALTERNA: Seria el resultado que presumimos obtener. Dicho de
otra manera, si los resultados de la investigación rechazan la hipótesis nula, la
hipótesis alterna puede considerarse verificada.
VARIABLES
Una variable es algo que posee diferentes valores. Esto no es en realidad una
definición, aunque sea intuitivamente atractiva, instructiva; tampoco es exacta.
Una variable es un símbolo al que se le asignan numerales. Son también
conceptos y construcciones hipotéticas. Un concepto es un término general que
expresa la idea central supuesta que subyace a un conjunto de particulares.
CLASIFICACION DE LAS VARIABLES
 variables independientes: se refieren a las variables que manipulan el
investigador para producir un efecto.
 Variables dependientes: se refieren a la variable en la que mide el
investigador el efecto de la primera se define como el proceso que
consiste en asignar numerales a los objetos o eventos de acuerdo con
algunas reglas.
Además de la clasificación anterior de las variables en la cual la variable
independiente es la causa presumida o la variable dependiente es el efecto
supuesto, existen otros tipos de clasificaciones ente los cuales se encuentran:
variables activas o manipulables y atributivas o medibles; variables continuas
capaces de tomar un conjunto ordenado de valores dentro de cierta variación y
categorías como las de la escala de tipo nominal.
LOS TIPOS DE MEDICIÓN PARA LAS VARIABLES: Se refieren a la
catalogación de los tipos de escala que hace Stevens, como: nominal, ordinal,
intervalar y de razón.
La escala nominal: se refiere a valores asignados a objetos sin tener un
significado de número, sino únicamente referentes de una clasificación a la que
pertenece el dato.
La escala ordinal: Requiere que los objetos de un conjunto puedan ser
ordenados por clasificación sobre una característica o propiedad definida
operativamente.
La escala de intervalos: poseen las características de las anteriores,
especialmente la característica de orden de calificación; además las distancias
numéricamente iguales representan distancias iguales en la propiedad que se
mide pudiéndose sumar o restar las cantidades resultantes debiéndose
observar que no son cantidades las que se suman o se restan, sino intervalos o
distancias, ignorándose el punto de partida.
El nivel mas alto de medición es la escala de de razón, que además de poseer
la características de las anteriores, tiene un cero absoluto o natural, con
significado empírico, es decir si una medición es cero en esta escala, hay una
base para decir que cierto objeto no tiene ninguna de las propiedades reales,
permitiendo todas las operaciones aritméticas.
BIBLIOGRAFIA
 ROSADO Angel Miguel, METODOLOGIA DE INVESTIGACION Y
EVALUACION. Editorial Trillas. 2003.
 HERNANDEZ Roberto, FERNANDEZ Carlos, BAPTISTA Pilar
METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION Editorial Mc Graw Hill. 2003
 DIAGAMA Oscar Darío, TECNICAS DE INVESTIGACION. Editorial
Escuela superior de administración publica. 1987.