Escenarios de CC para México de salidas de MCG y su ensamble

Escenarios de CC para México de salidas de MCG y su ensamble correspondiente, a ser considerados en el 5to Informe de Evaluación del IPCC M. C. Gabriela Colorado Ruiz Dra. Tereza Cavazos Dr. Antonio Salinas Prieto Dr. Benjamín MarInez López Dr. Ricardo Prieto González M.C. Pamela de Grau Ing. Ma. Eugenia Maya Magaña L.I . José Guadalupe Rosario de la Cruz Contenido † 
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Repaso de escenarios RCPs Modelos de circulación general u4lizados Análisis Regional de Métricas Climá4cas Resultados preliminares î  Escenarios Futuros î  Fiabilidad del ensamble ponderado (REA) Trabajo futuro Escenarios del IPCC †  Escenarios: son proyecciones no pronós4cos “Proyección -­‐ evolución potencial futura de una can4dad o grupo de can4dades, usualmente calculadas con ayuda de un modelo”, IPCC †  Escenarios de emisiones -­‐ descripciones futuras de descargas potenciales de substancias a la atm. que afectan el balance de radiación de la 4erra, como el gases invernaderos y aerosoles. †  Escenario climáPco – descripción coherente, consistente y plausible de un posible estado climá4co futuro. 3 Nuevos escenarios RCPs †  Ante la necesidad de actualizar los escenarios de emisiones y climáticos. †  Se desarrolló un enfoque paralelo (2007) al anterior con el fin de
disminuir el tiempo entre el desarrollo de escenarios de emisiones y el
uso de los escenarios climáticos resultantes.
(Moss,et al.,2010) Nuevos escenarios RCPs a)  Cambios en el forz. radiativo relacionado a condiciones preindustriales.
b) Emisiones de CO2 de energía e industria para los candidatos de RCPs
* >8.5 Wm-2 en 2100 y aumentando,
* ~6 W m-2 estable después de 2100,.
* ~4.5 W m-2 estable después de 2100,
* Pico en ~3 W m-2 antes del 2100 y
disminuye después (Moss,et al.,2010) 15 Modelos de Circulación General Forzamiento radia4vo Escenarios RCPs 4.5 6.0 8.5 Variables superficiales Temperatura del aire (tas) Temperatura Mínima (tasmin) Temperatura máxima (tasmax) Precipitación (Pr) Periodos 2015-­‐2039 2075-­‐2099 Modelos de Circulación General uPlizados 15 Modelos de Circulación General (MCG) 1. Max-­‐Plank Ins4tute (MPI-­‐ESM-­‐LR) 6. Beijing Climate Center (BCC-­‐CSM1-­‐1) 11. Met Office Hadley (MOHC) 2. Ins4tute for Numerical Mathema4cs (INM) 7. Ins4tut Pierre-­‐Simon Laplace (IPSL-­‐cm5a-­‐lr) 12. Meteorological Research Ins4tute (MRI-­‐CGCM3) 3. Norwegian Climate Center (NorESM1) 8. NASA Goddard Ins4tute for Space Studies (GISS-­‐E2-­‐R) 13. Australian Commonwealth Scien4fic and Industrial Research Organiza4on (CSIRO-­‐MK3-­‐6) 4. Geophysical Fluid Dynamics Laboratory (GFDL-­‐CM3) 9. Japan Agency for Marine-­‐Earth 14. Canadian Centre for Science and Technology Climate Modelling and (MIROC-­‐esm-­‐chem y MIROC-­‐esm) Analysis (CanESM2) 5. Centre Na4onal de 10. Atmosphere and Ocean Recherches Meteorologiques Research Ins4tute (MIROC5) (CNRM-­‐CM5) Análisis Regional de Métricas Climá6cas Regiones †  Se usaron 6 métricas climá4cas para evaluar el desempeño de los modelos: Ciclo anual, RMS, MAE, correlación y desviación estándar. †  Todas las métricas se hicieron respecto a la base de datos del CRU durante 1961-­‐2000 NE NO SE S Diagrama de Métricas de Validación para las 4 Regiones Precipitación Temperatura Región Sureste, periodo 1960-­‐2000 Ciclo anual Diagrama de Taylor Temperatura Región Sureste, periodo 1960-­‐2000 Ciclo anual Diagrama de Taylor Precipitación Resultados Preliminares Escenarios Futuros Temperatura, Región Sureste Fiabilidad del ensamble ponderado (REA) †  Promedio ponderado Giorgi y Mearns, 2002
R ΔT
∑
~ (ΔT ) =
ΔT = A
∑R
i
~~~
i
i
i
i
†  Donde R es un factor que mide la fiabilidad del modelo en base a:
[
Criterio de tendencia:
Sesgo del modelo respecto a
observaciones y
]
n [1 (m×n )]
Ri = (RB,i ) × (RD,i )
m
Criterio de convergencia:
La diferencia entre la salida
de un modelo y la salida del
promedio REA
15 Nasa-­‐GISS-­‐E2 Pesos RBi RDi Peso de tendencia Peso de distancia [
Ri ]
n [1 (m×n )]
Ri = (RB,i ) × (RD,i )
m
REA (6 modelos) Precipitación Futuro Climatología 2015-­‐2039 Sureste Histórico Climatología 1961-­‐2000 REA (10 modelos), RCP45 Anomalía de Temperatura †  Anomalías en Región Noroeste 2075-­‐2099 mayores que en 2015-­‐2039 †  La incer4dumbre del REA es menor en el sureste. Región Sureste †  Se ve mayor diferencia entre el REA y el ensamble en la región del Noroeste. REA Ensamble simple Índices climá6cos tenta6vos Años Extremos (P10 y P90) de Precipitación Umbral de años secos Umbral de años húmedos CRU_Obs ens_GCM Los años secos del ens_GCM son mas húmedo que el CRU, con excepción del Sureste Los años húmedos del ens_GCM son mas secos que el CRU Años Extremos: P10 de Tmin y P90 de Tmax Umbral de años fríos Umbral de años cálidos CRU_Obs ens_GCM El ens_GCM simula adecuadamente los patrones de los umbrales extremos de Temperatura Trabajo Futuro † 
Promedio del REA con los 15 modelos u4lizados. † 
Análisis de los resultados del REA † 
Cálculo de Métricas, † 
Catálogo de productos. † 
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